空气卫生质量范文

空气卫生质量范文（精选9篇）

空气卫生质量 第1篇

1 调查内容和方法

1.1 调查场所及测定方法

于2007年7~12月间选择南宁市各类型旅店85家共242间客房。按规定方法设点, 测定客房内空气细菌总数、气温、相对湿度、可吸入尘等指标, 细菌总数测定采用平皿暴露沉淀法。

1.2 测定仪器温度、相对湿度测定采用TY93-1型温湿度晴雨表;可吸入尘测定采用PC-3A激光可吸入尘连续测试仪。

2 调查结果

2.1 细菌总数结果

按照《旅店业卫生标准》 (GB9663-1996) 进行评价, 客房细菌总数:空调客房10个/皿、普通客房30个/皿为合格。本次调查242间客房, 细菌总数数量范围在21~78个/皿, 均数为57.48±45.01个/皿, 合格率为25.62% (62/242) , 超标率为74.38% (180/242) 。

2.2 不同月份细菌总数的测定结果

细菌总数均值在各月份分布情况不同 (P<0.1) 随着月份的增大细菌总数增加, 其中9~10月超标率最高。 (表1)

2.3 细菌总数与相对湿度的关系

在不同的相对湿度下, 细菌总数均值之间有极显著的差异 (P<0.1) 。相对湿度的增大, 细菌总数有减少的趋势, 其中相对湿度在50%~60%之间, 细菌总数最高。 (表2)

2.4 细菌总数与空调的关系

两种类型的客房细菌总数均值都超标, 但非空调客房的细菌总数要高于空调客房 (P<0.05) 。 (表3)

2.5 细菌总数与可吸入尘的关系

在可吸入尘含量不同的情况下, 细菌总数的均值之间有极显著差异 (P<0.01) , 随着客房内可吸入尘含量的增大, 细菌总数增大, 当可吸入尘含量>0.1mg/m3时, 细菌总数数量明显增多。 (表4)

3 讨论

细菌总数作为空气洁净度的评价指标, 直接影响着旅店客房的空气卫生质量。本次调查细菌总数、合格率等指标与雷云娟[1]等人报道的结果相反, 非空调客房细菌总数、合格率均高于空调客房。说明南宁市中小型旅店的空气卫生质量是比较差的。分析影响细菌总数的各因素发现, 7~12月份细菌总数均值都超标, 但各月份细菌总数有极显著的差异, 这主要是由各月的平均温度和相对湿度不同造成的, 其中当室温23℃左右, 细菌总数均值达到最大值。在分析相对湿度与细菌总数数量关系时发现, 当相对湿度在50%~60%范围时, 细菌总数均值最大。与车敏[2]报道的结果不同, 这可能与南宁市的地域气候特点有关, 相对湿度最大的12月份, 气温较低, 故细菌总数有减少的趋势。

曾有报道客房使用中央空调后, 空气中细菌总数迅速减少, 平均减少了2 983个/m3, 认为使用空调能改善室内微小气候, 减少细菌总数, 提高空气质量。但张志诚等人报道由于空调系统较隐蔽和适宜的温度环境, 极易造成理化污染物和微生物繁殖[3]。本次调查结果显示, 无论是一般空调客房或非空调客房的细菌总数均值都超标, 一般客房细菌数量高于空调客房, 因此认为空调客房细菌数量的增减, 一方面取决于空调设备本身, 另一方面要取决于卫生管理措施。

客房内可吸入尘含量与客房结构、卫生条件、通风方式以及居住人口的多少、室外风速、温度、湿度等都有密切关系, 同时又受到城市大气中可吸入尘的影响。南宁市近几年基建项目多, 城市空气受到了一定程度的污染。在调查中发现, 随着客房内可吸入尘的增加, 细菌总数的均值增大, 当可吸入尘含量>0.1mg/m3时, 细菌总数即有明显的增加, 因此, 要减少客房的细菌数量, 搞好环境卫生、防尘除尘、保持室内空气清新是关键。

综上所述, 影响南宁市旅店客房空气卫生质量的因素是多方面的。应加强对公共场所的卫生监督管理, 提高公共场所经营者的卫生服务意识, 并借助当前政府倡导的“城乡清洁工程”运动, 搞好旅店周围的环境卫生, 使南宁市的旅店卫生质量不断提高, 为旅游观光者提供卫生安全的居住环境。

参考文献

[1]雷云娟, 陈章宝.14旅店客房空气细菌总数检验结果[J].浙江预防医学, 2007, 19 (9) :31.

[2]车敏.81家旅店卫生状况及卫生指标间相互关系探讨[J].中国环境卫生, 2001, 4 (1) :22-23.

空气负离子与空气质量 第2篇

空气负离子与空气质量

1 空气负离子的形成 中性的`空气分子在某种外力(电场、碰撞、辐射等)作用下,有些外层电子会脱离原子核的束缚,成为自由电子.自由电子很快就会附着在气体分子或原子上,而且特别容易附着在氧分子或水分子上,成为空气负离子(也叫阴离子).

作 者：廖振华  作者单位：杭州第十中学,浙江杭州,310003 刊 名：化学教学 英文刊名：EDUCATION IN CHEMISTRY 年，卷(期)：2007 “”(11) 分类号：X823 关键词： 

空气卫生质量 第3篇

新标准实施后, 环保部提出“三步走”目标, 到2016 年1 月1 日全国实施空气质量新标准。河南省委、省政府高度重视环境空气质量新标准实施工作, 将PM2.5等监测项目建设纳入《河南省环境监测“十二五”规划》, 将PM2.5等监测项目建设“四步走”并为“两步走”, 2013 年底, 所有省辖市、省直管试点县 (市) 共99个空气自动监测站点全部完成新标准实施建设及监测信息发布工作。

河南省环保厅从2014 年1 月1 日起正式在官方网站上发布全省28 个市、县的AQI日报, 并对公众发布实时数据, 由于AQI新增因子及评价方法的不同, 原有的城市环境空气自动监控平台不符合新标准实施的要求, 河南省环保厅在老平台基础上新建了空气自动监控新平台。同时由于新增的仪器设备品牌不同, 同时监测数据量成倍增长, 完全依靠管理人员每日对数据进行肉眼观察, 难免出现差错或遗漏, 不可能做到全面完整和公正[3], 因此利用计算机强大的处理能力, 建立一套科学高效的数据审核体系非常重要, 在河南省环境空气质量自动监控新平台的建设和运行中, 针对数据审核方法和制度做了一些探索。

1 自动审核

1.1 概述

河南省环境空气质量自动监控新平台每天产生约16100 个污染物浓度小时均值, 每年约589 万个小时均值, 面对如此众多的数据, 必须要建立一套科学高效的数据审核方法。

数据审核的目的是得到有效数据, 图1 显示了数据流过程:各监测仪器的数据由数据采集仪采集后, 经过子站端自动审核, 传输到省厅服务器端数据中心, 然后经过服务器端的自动审核和人工审核筛选, 最终得到有效数据。

1.2 子站端自动审核

子站端自动审核的原理, 主要就在于通过采集仪器的状态值来进行初步判断。采集软件从现场采集的每条数据不仅包括浓度数据同时还包括仪器的状态, 例如开机、仪器报警、仪器校准等, 根据仪器上传的状态值, 对基础数据进行标识, 除正常数据外其他数据都做无效数据处理, 部分标识符号示例见表1。

子站的五分钟基础数据按照表1 内容进行有效性标记和说明, 根据国家规范要求, 5min数据至少包含6 个有效的30s数值, 才能汇总出有效的五分钟均值数据。

1.3 服务器端自动审核

服务器端自动审核主要是通过河南省城市环境空气质量平台的数据审核模块, 设置判断规则能够自动实现自动站监测数据的自动调整处理, 主要的判断规则如下:

1.3.1 主要监测项目 (SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3) 的小时均值、8h均值、24h均值等有效性规定按表2 执行, 完全达到国家规范要求;

1.3.2 在环境空气中各项污染物浓度均处于极低水平的条件下, 部分仪器设备小时监测结果出现负值或零值时, 可按规则对数据进行修正, 恢复数据的有效性。规则依据《SO2、NO2、O3、CO自动监测系统技术要求及检测方法》HJ 654- 2013, 根据仪器24h零点漂移, 最低检出限等指标确定。如表3 所示。

1.3.3对浓度均值变化幅度异常处理主要是数据在24 h内变化幅度太小不符合污染物变化规律, 归纳的数学模型为24 h内污染物浓度的最大值 (max) 减最小值 (min) 小于一个常规合理差值。

1.4 提醒功能

为加强环境空气监测数据质量审核, 避免出现省辖市、省直管县不审核数据导致空气自动监测数据出现异常值的情况, 河南省环境监测中心经对全省一年半 (2013 年1 月1 日至2014 年6月30 日) 时间内有效数据的统计分析, 通过认真论证, 设定了全省环境空气监测平台数据自动审核限值, PM2.5小时值大于300μg/m3, PM10小时值大于500μg/m3, SO2小时值大于800μg/m3, NO2小时值大于940μg/m3, O3小时值大于800μg/m3, CO小时值大于60mg/m3时信息平台监测数据实施颜色改变提醒省辖市、省直管县等用户, 做数据复核, 确认监测端仪器运行是否正常, 监测数据是否异常、有效, 切实做好审核工作。

2 人工审核

2.1 审核人员

各省辖市、省直管县环境监测站指定专业技术人员负责自动站的数据审核工作。

2.2 审核项目

审核人员主要审核生成空气日报的六项污染物因子 (SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3) 。

2.3 审核时段

审核人员每天上午10:00 之前审核前一天的自动站数据。

2.4 审核方法

审核人员根据各点位空气质量变化规律, 对计算机初步判别的数据进行再次确认, 对可疑数据进行现场检查并确认, 确认出的异常数据做无效标记, 最终形成该天该城市的有效数据, 生成空气质量日报, 并参与全省城市空气质量评价。人工审核的一些经验规则如下: (1) 仪器设备启动到运行稳定期间的数据, 仪器通零气/标气或用标准膜检查/ 校准期间的数据, 经质控检查确认质量不受控的数据, 仪器故障状态下的异常数据均为无效数据。 (2) 出现数据长期不变或变化较小时, 进行现场检查并决定是否处理, 应检查仪器抽气泵是否故障、采样管路是否漏气, 仪器与数采的信号连接是否完好等。 (3) 出现异常高值、异常低值或者波动剧烈的数据时, 应检查原因并决定是否处理。 (4) 根据监测数据与其正常日间走势和正常季节性走势之间的偏差, 判断数据是否有效。 (5) 同一城市不同子站之间数据应具有相关性, 差别大时可能存在问题。

为保证原始监测数据库的安全性, 系统有两个数据库, 上传数据同时保留在原始数据库和修正数据库中, 对数据的标记只在修正数据库中进行, 一旦标记有误可方便的用原始数据进行复查。

3 结语

河南省城市环境空气质量自动监测网络覆盖多个城市, 点位多、数据量大, 尤其在新标准实施后, 仪器设备众多, 数据以海量计, 要对数据进行科学审核并不容易。河南省环保厅总结了一套符合本省实际的判别方法, 对监测数据进行自动审核和人工审核, 提高了审核效率, 且审核后数据的代表性、准确性大大提高, 目前已用于环境统计、定期通报、政府目标考核等多个方面, 具有良好的实践意义。

摘要：环境空气质量标准实施后, 空气污染物因子增加, 监测数据成倍增长, 建立科学高效的审核体系非常重要。以河南省实践为例, 探讨了省级空气自动监测网络的数据审核方法。

关键词：环境空气质量,自动监测,数据审核

参考文献

[1]GB 3095-2012环境空气质量标准[S].

[2]吴迓名.新空气质量标准实施后空气质量自动监测质保审核的建立探讨[J].环境监控与预警, 2013.5 (3) :53-56.

空气质量 第4篇

加拿大环卫组织研究发现，人类68%的疾病是由于室内空气污染造成的。包括办公室、房民现代住宅、大型百货商店、学校教室等在内的室内空气质量近日成了环境专家们研讨的焦点。综合调查结果显示，通风空调系统、建筑及装饰材料、办公设备和家用电器等是室内空气质量最重要的“隐性杀手”。

室内环境污染已成为影响人们健康的一大杀手

在经济迅速发展的同时，由于建筑、装饰装修、家具和现代家电与办公器材造成室内环境污染,已成为影响人们健康的一大杀手。据统计，我国每年由室内空气污染引起的超额死亡数可达11.1万人，超额门诊数可达22万人次，超额急诊数可达430万人次。严重的室内环境污染在给人们健康造成损失的同时，也造成了巨大的经济损失，仅1995年我国因室内环境污染健康危害所导致的经济损失即高达107亿美元。

空气卫生质量 第5篇

环保部2012年2月发布《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) [3] (新标准) , 并计划于2016年1月1日在全国实施。现以2012-2014年如皋市环境空气监测数据分别以新、旧标准评价, 分析新标准对评价结果产生的影响, 研究新标准实施后, 空气质量评价结果的变化趋势, 对更好地实施新标准有重要的实际意义。

1 如皋市自然环境及环境空气质量数据采集情况

如皋市位于江苏省南通市的中西部, 地处长江三角洲东部, 长江入海口北岸, 滨江临海, 地势平坦, 属北亚热带季风气候区, 全年气候温和、四季分明, 雨水充沛, 无霜期较长, 光、热、水高峰基本同季。年主导风向为东南风, 春夏以东南风为主, 冬季以西北风居多, 气候温暖湿润, 土壤肥沃, 植物生长迅速, 种类繁多。

如皋市空气质量自动监测系统由2点位组成 (均为监控点) , 文化区站点于2004年4月开始运行, 公交、商业混合区站点于2006年1月开始运行, 监测项目均为SO2、NO2、PM10。2013年9月开始实现两监测点位6参数 (SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3) 监测, 到目前为止已稳定运行20个月。

2 旧标准评价结果

2.1 2012-2014年空气质量现行标准 (旧标准) 评价结果

根据国家空气质量评价技术指导文件《城市空气质量日报技术规定》[4]、《城市空气质量评价办法 (试行) 》[5]等, 现行的环境空气评价体系以《环境空气质量标准》 (GB3095-1996) 及其修改单为基准, 采用空气污染指数法、超标率等评价指标, 得出空气中首要污染物、污染程度和污染级别[6]。空气质量评价的参数为SO2、NO2、PM10的日、年均浓度值。历年空气质量旧标准评价结果见表1。

2.2 2014年空气质量旧标准评价结果

如皋市的环境空气质量功能区为二类区, 执行《环境空气质量标准》 (GB3095-1996) 及修改单中的二级标准, 以2014年如皋市环境空气监测数据为例, 按照空气污染指数 (API) 的计算方法, 2014年监测的365天中, 达标 (API≤100) 天数308天, 达标率 (优良率) 为84.4%, 其中环境空气质量优的天数76天, 良好232天, 轻微污染53天, 轻度污染4天。PM10为首要污染物。2014年空气质量旧标准评价结果见图1。

3 新标准评价结果

3.1 2012-2014年空气质量新标准评价结果

根据2012-2014年如皋市环境空气质量监测数据采集情况参照《环境空气质量评价技术规范 (试行) 》 (HJ663-2013) 【7】和《环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) 》 (HJ633-2012) 【8】等新环境空气评价体系以《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) 为基准, 采用空气污染指数法、超标率等评价指标, 得出空气中首要污染物、污染程度和污染级别。空气质量评价的参数为SO2、NO2、PM10的日、年均浓度值。历年空气质量新标准评价结果见表2。

3.2 2014年空气质量新标准 (六参数) 评价结果

根据《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) 和《环境空气质量质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) 》 (HJ633-2012) [7], 综合考虑了SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO的日均值、O3的日最大1h平均和日最大8h滑动平均。

标准修订后如皋市继续执行《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) 中的二级标准, 以2014年如皋市环境空气监测数据为例, 按照空气污染指数 (AQI) 的计算方法, 2014年的365天中, 达标 (AQI≤100) 天数256天, 达标率 (优良率) 为70.1%, 其中环境空气质量优的天数37天, 良好219天, 轻微污染71天, 轻度污染22天中度污染14天, 中度重污染2天。PM2.5为首要污染物, 综合指数5.68。2014年空气质量新标准评价结果见图2。

4 新旧评价体系评价结果比较

4.1 2012-2014年空气质量三大指标新旧标准评价结果比较

4.1.1 调整NO2年、日均值对如皋城市空气达标情况的影响

从表1、表2可以看出使用旧标准评价时, 如皋城市环境空气NO2年、日均值均不超标, 使用新标准评价时, 如皋城市环境空气NO2年平均值、24小时平均第98百分位数均不超标, NO2日均值偶有超标。

4.1.2 调整PM10年均值对如皋城市空气达标情况的影响

从表1、表2可以看出使用旧标准评价时, 如皋城市环境空气PM10年均值均不超标, 使用新标准评价时, 如皋城市环境空气PM10年均值2012年、2013年、2014年分别超标10.9倍、8.8倍和15.6倍。

4.1.3 调整PM10年均值、NO2年、日均值对如皋城市空气污染指数 (API) 的影响

从表1、表2可以看出调整PM10年均值、NO2年、日均值对如皋城市空气污染指数 (API) 的影响较小, 优良天数比例没有明显变化。

4.2 2014年空气质量新旧标准评价结果比较

按照新标准 (六参数) 评价2014年如皋市环境空气评价结果见表3。

2014年按照新标准 (六参数) 评价优良天数比按旧新标准评价减少52天, 达标率下降16.9%, 新标准 (六参数) 评价达到优的有37天, 良好的219天, 轻微污染71天, 轻度污染22天, 中度污染14天, 中度重污染2天, PM2.5为首要污染物的198天, PM10为首要污染物的55天, O3 (8h) 为首要污染物的80天, NO2为首要污染物的1天。而按旧标准评价只有轻微污染53天, 轻度污染4天, 没有中度以上污染, PM10为首要污染物的287天。

由于新评价体系中、NO2等年平均浓度收严和与灰霾的形成有关的PM2.5、反映机动车尾气造成的光化学污染的O3、CO等项目增加, 年度空气质量级别、达标率降低。采用新标准评价体系对如皋市环境空气质量评价结果产生明显影响。尤其是PM2.5纳入评价体系后城市优良天数减少, 达标率降低, 首要污染物也会由当前PM10转变为PM2.5, PM10和PM2.5均为颗粒物评价指标, 但PM2.5在PM10中所占比例虽区域变化较大, 因其粒径小、停留时间长等原因, 对人体的影响更显著, 按新标准的评价结果更贴近公众感受。

5 结论

本文以如皋市2012-2014年城市三项大气污染物监测数据以及2014年六项大气污染物监测数据为例, 分别采用新旧环境空气质量评价体系进行评价, 并分析比较了评价结果。新标准实施后, 由于PM2.5、CO、O3等项目增加不论短期评价还是长期评价都面临空气质量变差, 污染情况更加严重的结果。尽管新标准实施后将会有2/3的城市不达标, 国务院依然同意发布新修订的《环境空气质量标准》, 充分体现了对生命和健康的尊重、对群众环境权益的维护。新环境空气质量评价体系更加科学、客观、完整, 更加贴近人民群众的主观感受, 也表明大气污染治理的任务更加艰巨, 新标准修订的调整和创新, 必将对今后一系列环境标准的修订提供借鉴, 也将对调整环保工作的方向和创新环保工作思路产生深远影响, 有关部门应做好及时应对大气环境风险的挑战。

参考文献

[1]环境空气质量标准[S].GB3095-1996.

[2]环境空气质量标准[S].GB3095-1996.

[3]环境空气质量标准[S].GB3095-2012.

[4]中国环境监测总站.城市空气质量日报技术规定[S].2000.

[5]环境保护部.城市空气质量评价办法 (试行) [S].2010, 8.

[6]孟晓艳、王帅、王瑞斌等.环境空气质量评价的思考及建议[J].环境科技, 2013.26 (26) :63-66.

[7]环境空气质量评价技术规范 (试行) [S].HJ663-2013.

空气卫生质量 第6篇

本文介绍的EXCEL 2003软件的应用结果, 只要在相应单元格中输入各项空气污染物浓度日均值, excel可自动批量计算每日空气质量指数, 并显示空气质量级别及首要污染物、超标污染物;输入需要统计的起止日期, EXCEL便能自动统计给定日期范围内的有效天数, AQI最大值、最小值、均值及各级别空气质量的天数等信息, 并自动生成空气质量各级别天数比例的饼状图;同时, 输入统计时段, 可自动生成一张包含各污染物最大日均值、平均值、特定百分位数、单项污染指数、最大日超标倍数、超标率等项目的评价表, 方便且直观。

1 原理

1.1 空气质量指数 (AQI) 的计算

污染物项目P的空气质量分指数按式 (1) 计算:

式中:IAQIP污染物项目P的空气质量分指数;

CP污染物项目P的质量浓度值;

BPHi表1中与CP相近的污染物浓度限值的高位值;

BPLo表1中与CP相近的污染物浓度限值的低位值;

IAQIHi表1中与BPHi对应的空气质量分指数;

IAQILo表1中与BPLo对应的空气质量分指数。

空气质量指数按式 (2) 计算:

式中:IAQI空气质量分指数;

n污染物项目。

环境空气质量指数及空气质量分指数的计算结果应全部进位取整数, 不保留小数。空气质量指数的范围为0―500, 指数越大, 级别越高, 说明污染越严重。

1.2 首要污染物及超标污染物的确定方法

AQI大于50时, IAQI最大的污染物为首要污染物, 若IAQI最大的污染物为两项或两项以上时, 并列为首要污染物。IAQI大于100的污染物为超标污染物。

1.3 基本评价项目、评价标准及评价方法

基本评价项目包括二氧化硫 (SO2) 、二氧化氮 (NO2) 、一氧化碳 (CO) 、臭氧 (O3) 、可吸入颗粒物 (PM10) 、细颗粒物 (PM2.5) 共6项。各项目评价执行《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) 中的二级标准。

污染物浓度评价结果符合GB3095-2012和HJ663-2013的规定, 即为达标。其中, 污染物年评价达标是指该污染物年平均浓度 (CO和O3除外) 和特定百分位数浓度 (SO2、NO2日均值的第98百分位数, CO、PM10、PM2.5日均值的第95百分位数, O3的日最大8小时滑动平均值的第90百分位数) 同时达标。

2 应用EXCEL的函数公式编制相关统计表

EXCEL工作簿包含“日报AQI”、“环境空气质量统计”和“主要污染物评价结果”三张EXCEL表格。我们设置白色背景的单元格为输入区域, 深绿色背景的单元格为字段区域, 浅绿色背景的表格为函数自动统计结果的区域。

2.1“日报AQ1”表格的制作

表格的第一、二行用来显示字段名, 本表包含18列, A列至G列为输入区域, 分别用于输入日期及六项基本空气污染物的日均值、H列至R列为自动计算输出区域, 分别显示六项污染物的空气质量分指数IAQIn、AQI、空气质量级别、空气质量类别、首要污染物和超标污染物。见图1。

根据空气质量分指数IAQIn的计算方法, 应用IF嵌套函数进行分段线性计算, 同时应用ROUNDUP函数实现计算结果的进位取整, 即可计算出相应污染物的质量分指数。以SO2为例说明空气质量分指数的计算方法, 在H3单位格内输入公式:=ROUNDUP (IF (B3<=0.05, ( (B3-0) *50/0.05+0) , IF (B3<=0.15, ( (B3-0.05) *50/0.1+50) , IF (B3<=0.475, ( (B3-0.15) *50/0.325+100) , IF (B3<=0.8, ( (B3-0.475) *50/0.325+150) , IF (B3<=1.6, ( (B3-0.8) *1 0 0/0.8+2 0 0) , I F (B 3<=2.1, ( (B 3-1.6) *1 0 0/0.5+3 0 0) , I F (B 3<=2.6 2, ( (B3-2.1) *100/0.52+400) , 500) ) ) ) ) ) ) , 0) 。

这样, 只要在B3单元格中输入一个SO2日均值浓度, H3单元格即自动显示SO2的质量分指数。NO2、PM10、PM2.5、CO、O3的空气质量分指数同理可得。

N3单元格利用MAX函数确定空气质量指数AQI, 同时利用IF、AND函数排除分指数均为0时的异常情况, 公式为:=IF (AND (H3=0, I3=0, J3=0, K3=0, L3=0, M3=0) , ””, MAX (H3, I3, J3, K3, L3, M3) ) 。

O3单元格利用IF嵌套函数实现对空气质量级别的描述。公式为:=IF (N3="", "", IF (N3<=50, "一级", IF (N3<=100, "二级", IF (N3<=150, "三级", IF (N3<=200, "四级", IF (N3<=300, "五级", "六级") ) ) ) ) ) 。

P3单元格利用IF嵌套函数实现对空气质量类别的描述。公式为:=IF (O3="", "", IF (O3="一级", "优", IF (O3="二级", "良", IF (O3="三级", "轻度污染", IF (O3="四级", "中度污染", IF (O3="五级", "重度污染", "严重污染") ) ) ) ) ) 。

Q3单元格显示首要污染物。AQI为空值或小等于50时, 不显示首要污染物。当有两种或两种以上首要污染物时, 则能将所有首要污染物同时显示。公式为:=IF (N3="", "", IF (N3<=50, "", (IF (N3=H3, "二氧化硫", "") ) & (IF (N3=I3, "二氧化氮", "") ) & (IF (N3=J3, "可吸入颗粒物", "") ) & (IF (N3=L3, "一氧化碳", "") ) & (IF (N3=M3, "臭氧日最大8小时值", "") ) & (IF (N3=K3, "细颗粒物", "") ) ) ) 。

R3单元格显示超标污染物。AQI为空值或小等于100时, 不显示超标污染物。公式为:=IF (N3="", "", IF (N3<=100, "", (IF (H3>100, "二氧化硫", "") ) & (IF (I3>100, "二氧化氮", "") ) & (IF (J3>100, "可吸入颗粒物", "") ) & (IF (L3>100, "一氧化碳", "") ) & (IF (M3>100, "臭氧日最大8小时值", "") ) & (IF (K3>100, "细颗粒物", "") ) ) ) 。

将A3至R3的公式自动向下填充 (假定向下填充至第10000行) 。

对手动输入的A列至G列进行数据有效性设置, 可防止输入不合适的数据而扰乱后期的统计结果。

2.2“环境空气质量统计”表格制作

如图2, 在深绿色背景的单元格内输入需要统计的项目字段, 预留B1、D1单元格, 用来手动输入统计起止日期。B2至B17单元格及D3至D8单元格为自动计算输出区域, 即显示给定日期范围内相应的统计数据。下面分别介绍:

B2单元格显示给定日期范围内AQI不为空值的天数, 利用数组公式可实现:=SUMPRODUCT ( (日报AQI!$A$3:$A$10000>=B1) * (日报AQI!$A$3:$A$10000<=D1) * (日报AQI!$N$3:$N$10000<>"") ) 。

B3-B8单元格分别显示给定日期范围内不同质量类别的天数。以“优的天数”为例, B3的公式为:=SUMPRODUCT ( (日报AQI!$A$3:$A$10000>=B1) * (日报AQI!$A$3:$A$10000<=D1) * (日报AQI!$P$3:$P$10000="优") ) 。

D3-D8单元格分别显示给定日期范围内不同质量类别的天数比例, 以“优的天数比例”为例, D3的公式为:=B3/B2。

B9单元格显示给定日期范围内的AQI均值, 保留整数。公式为:=ROUNDUP (AVERAGE (IF ( (日报AQI!$A$3:$A$10000>=B1) * (日报AQI!$A$3:$A$10000<=D1) , 日报AQI!$N$3:$N$10000) ) , 0) 。

B10和B11单元格分别显示给定日期范围内AQI的最小值和最大值, 以最小值为例, 公式为:=MIN (IF ( (日报AQI!$A$3:$A$10000>=B1) * (日报AQI!$A$3:$A$10000<=D1) , 日报AQI!$N$3:$N$10000) ) 。

B12-B17单元格分别显示给定日期范围内各首要污染物的天数。以“首要污染物为可吸入颗粒物的天数”为例, 公式为:=SUM (N ( (日报AQI!A$3:A$10000>=B1) * (日报AQI!A$3:A$10000<=D1) *ISNUMBER (FIND ("可吸入颗粒物", 日报AQI!Q$3:Q$10000) ) ) ) 。

在C9:D17区域范围内, 插入饼状图, 源数据选取“=环境空气质量统计!C3:D8”, 根据《环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) 》 (HJ633-2012) 规定选择表征颜色, 即生成给定日期范围内的不同空气质量级别天数比例的扇形图, 简洁美观。

为了避免输入错误的日期格式, 可在菜单栏“数据”-“有效性”中选择“允许日期”, 进行相应的设置即可。

2.3“主要污染物评价结果”表格制作

“主要污染物评价结果”表格主要统计指定日期范围内的各空气污染指标的大值日均值、平均浓度、特定百分位数、单项指数、日最大超标倍数、超标率等。首先, 设计好表格格式, 输入污染物指标名称及评价项目, 标记上深绿色背景, 然后在需要利用EXCEL公式自动计算的单元格范围标记上浅绿色背景, 如图3。

下面以二氧化硫为例说明各评价项目的计算公式。

B4单元格计算最大日均值, 公式为:=MAX (IF ( (日报AQI!A3:A10000>=E2) * (日报AQI!A3:A10000<=G2) , 日报AQI!B3:B10000) ) 。

B5单元格计算平均浓度, 公式为:=ROUND (AVERAGE (IF ( (日报AQI!A3:A10000>=E2) * (日报AQI!A3:A10000<=G2) , 日报AQI!B3:B10000) ) , 3) 。

B6单元格计算特定百分位数, 公式为:=R O U N D (P E R C E N T I L E (I F ( (A Q I计算!$A$3:$A$1 0 0 0 0>=$E$2) * (A Q I计算!$A$3:$A$1 0 0 0 0<=$G$2) , A Q I计算!$B$3:$B$10000) , 0.98) , 3) 。

B7单元格计算单项指数, 公式为:=ROUND (MAX (B5/0.06, B6/0.15) , 2) 。

B8单元格计算最大日超标倍数, 公式为:=IF (B4<=0.15, 0, ROUND ( (B4-0.15) /0.15, 2) ) 。

B9单元格计算超标率, 公式为:=ROUND (SUMPRODUCT ( (AQI计算!$A$3:$A$10000>=E2) * (AQI计算!$A$3:$A$10000<=G2) * (AQI计算!$B$3:$B$10000>0.15) ) /SUMPRODUCT ( (AQI计算!$A$3:$A$10000>=E2) * (AQI计算!$A$3:$A$1 0 0 0 0<=G 2) * (A Q I计算!$B$3:$B$10000<>"") ) *100, 1) 。

3 数据验证

3.1“日报AQI”批量计算结果的验证

将我市2013年1月1日-2013年12月31日监测的六项污染物日均值浓度复制到工作表“日报AQI”中, EXCEL自动计算得出分指数、空气质量指数、首要污染物、超标污染物等结果, 与福建省环境监测数据管理信息系统中的统计结果完全一致。

3.2“环境空气质量统计”表及“主要污染物评价结果”表的计算结果验证

在“环境空气质量统计”及“主要污染物评价结果”表格的空白单元格分别输入起始日期“2013-1-1”和终止日期“2013-12-31”, excel自动统计的结果与福建省环境监测数据管理信息系统中的统计结果一致。

4 结论

用EXCEL编制公式来自动计算空气污染指数及自动评价, 只要电脑有EXCEL 2003以上版本就可以使用, 不需要网络连接, 没有权限限制, 可以实时计算, 成本忽略不计, 而且随着评价方法的改变, 更改公式也很容易, 是环境分析人员日常统计的好帮手。

摘要：文章根据《环境空气质量标准》 (GB3095-2012) 中所列各污染物标准限值、《环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) 》 (HJ633-2012) 中AQI的计算方法及《环境空气质量评价技术规范 (试行) 》 (HJ663-2013) 中规定的环境空气评价项目与评价方法, 结合福州市环境空气监测数据, 介绍如何利用excel 2003软件自动批量计算空气质量指数 (AQI) 、自动分析某时段的环境空气质量状况、自动绘制空气质量分级比例饼状图、自动生成主要污染物评价结果表等, 为环境空气质量分析工作提供便利。

关键词：EXCEL,环境空气质量,AQI,自动计算

参考文献

[1]GB 3095-2012环境空气质量标准[S].

[2]HJ 633-2012环境空气质量指数 (AQI) 技术规定 (试行) [S].

[3]HJ 663-2013环境空气质量评价技术规范 (试行) [S].

空气卫生质量 第7篇

1 材料与方法

1.1 检测对象、采样点、测定时间和频率

广州地铁五号线一期包括口、坦尾、中山八、西场、西村、广州火车站、小北、淘金、区庄、动物园、杨箕、五羊村、珠江新城、猎德、潭村、员村、科韵路、车陂南、东圃、三溪、鱼珠、大沙地、大沙东及文冲站共24个站点。按照《公共场所卫生监测技术规范》(GB/T17220-1988)的要求,每个站监测的空间包括:站厅、站台、隧道、地面(作为对照),每个站的各站厅、站台以梅花布点方式各设5个点,两端隧道口各设点1个,每个室外新风口10米范围内设1个对照点,每个站连续监测3天,根据五号线全日客流双峰时间分布特性,每日早高峰(7:00~9:00)和晚高峰(17:00~19:00)各监测1次。

1.2 检测方法

采用数字式温湿度计HM34测定温度和湿度,数字数微风计Testo425测量获得风速,皮托管法测得新风量;采用MAS-100空气采样器采集空气后送实验室进行细菌总数和霉菌总数指标的测定;客流量数据由广州市轨道交通总公司运营部提供,为地铁运营系统通过统计进站人数及最短换乘人数所得的监测当月即2011年1月各站的客流量数据。

1.3 评价标准

分别参照《公共交通等候室卫生标准》(GB9672-1996)和《公共场所集中空调通风系统卫生规范》(卫法监[2003]225号)规定候车室内的细菌总数(撞击法)≤7000 CFU/m3和真菌总数≤1000CFU/m3为合格进行评价。

1.4 统计方法

全部资料采用Epidata3.1软件建立录入数据库,应用SPSS18.0进行统计分析,采用具体统计方法如下:细菌总数和霉菌总数均不符合正态分布,采用中位数(四分位数间距)、合格率等统计指标对广州地铁五号线室内细菌和霉菌总数的总体状况进行描述;采用对数转换后的方差分析方法,对各指标在站厅、站台、隧道、室外对照4个不同空间监测所得的监测值进行比较;采用pearson相关分析方法,对细菌总数和霉菌总数与温度、湿度等指标进行相关分析;检验水准设为0.05。

2 结果

2.1 细菌总数和霉菌总数检测结果

从五号线24个地铁站点共抽检1 788份空气样品,细菌检出范围在50~135 000 CFU/m3,霉菌的检出范围在20~41 000CFU/m3;室内空气(站厅和站台,共1 380份空气样品)中细菌总数中位数(四分位数)为850(400-2100)CFU/m3,其中区庄、广州火车站、坦尾和杨箕站的细菌总数较高(中位数分别为4300CFU/m3、2700CFU/m3、2500CFU/m3和2400CFU/m3),而员村、鱼珠、潭村和猎德站的细菌总数较低(中位数均≤400CFU/m3),参照卫生标准计算各站点室内空气细菌总数的合格率,除区庄、坦尾站的合格率为73.3%外,其他各站的合格率均在90%以上。地铁站室内霉菌总数中位数(四分位数)为300(150~650)CFU/m3,猎德和员村站霉菌总数较高,分别为1800CFU/m3和850CFU/m3,东圃和鱼珠站的霉菌总数较低,分别为100CFU/m3和125CFU/m3,室内霉菌总数合格率低于80%的站点有猎德站、员村站、三溪站、车陂南站和口站。见图1,图2。

2.2细菌总数和霉菌总数在各空间分布情况

不同空间检测点的细菌数和霉菌数总数不同,站台细菌总数最低,站厅、隧道次之,均低于室外对照,差异有统计学意义(P<0.001),且站厅细菌平均水平高于站台,其差异有统计学意义(P=0.004);霉菌总数表现为隧道水平最高,站厅和站台水平较低,皆低于室外对照和隧道,差异有统计学意义(P<0.001)。参照相关卫生标准计算各空间点的合格率,发现站厅、站台和隧道的细菌总数合格率分别为95.3%、98.0%和93.2%,霉菌总数合格率分别为86.5%、86.4%和57.6%。见表1。

图1 广州地铁五号线各站点室内空气中细菌总数检测结果

图2 广州地铁五号线各站点室内空气中霉菌总数检测结果

2.3 细菌和霉菌总数与微小气候以及客流量相关分析

室内微小气候(温度、湿度和风速)与细菌总数和霉菌总数相关分析结果示细菌总数与室内温度、湿度和新风量均呈负相关,与风速和客流量则呈正相关关系,差异有统计学意义(P<0.01);霉菌总数则与新风量呈负相关,与温度、湿度呈正相关关系(P<0.01)。见表2。

3 讨论

地铁站处于地下室内环境,空间相对密闭,仅通过各地铁站出入口、隧道口和通风口与外界环境相通,室内空气主要通过集中空调通风系统进行调节,不利于空气微生物、污染物稀释扩散和排放,容易造成室内空气微生物污染,威胁广大市民的健康。总体上看,广州地铁五号线空气微生物污染程度较轻,但细菌总数分布存在老城区繁华地段偏高、郊区地段相对较低的特点,可能与繁华地段站点客流量较大的影响有关[3],这与细菌总数与客流量呈正相关的分析结果一致[4];与细菌总数分布不同的是霉菌总数则是在猎德、员村站相对较高,这可能与郊区地段站点的集中空调通风系统新风口多数与马路的距离较小,室外环境较复杂,污染物易通过新风口和地铁站进、出口进入地铁室内。研究表明,细菌总数和霉菌总数均与微小气候有着密切关系,提示在地铁站应加强通风排气[5],增加室内换气次数,改善室内微小气候,同时建议在地面入口处加装风帘,做好新风口的初效过滤和防护措施。

表1 广州地铁五号线室外、站厅、站台与隧道空气中细菌总数和霉菌总数检测结果

注:经P-P图示法正态性检验得:霉菌总数、细菌总数为非正态分布,使用中位数表达;同一上标字母表示组间无差异(P>0.05)

表2 室内微小气候与污染物之间的相关性分析,r(P)

站厅和站台空气的细菌总数、霉菌总数都较室外低,说明集中空调通风系统过滤装置对于进入集中空调通风系统的新风有一定的过滤作用。但隧道的霉菌总数比较高,可能与隧道缺少空调系统的调节作用以及所处的环境有关。有研究表明,空调系统的正常运行有利于阻止霉菌生长,霉菌总数的合格率与空调开启时间有关[5,6],隧道缺少阳光照射且温度和湿度较高,有利于霉菌的繁殖生长。蔡旭玲等人研究表明,地铁内空气真菌的优势菌种为酵母菌属,占47.2%~79.8%,其中的某些酵母菌是威胁健康的病原菌[7],空气中真菌亦可作为吸入性抗原,对特异性个人引发变态反应,还可包裹其他致病原传播,埋下空气传播疾病的隐患[8],应引起广州地铁运营公司和卫生监督部门重视,加强地铁室内和隧道的消毒工作。

摘要：目的 了解广州地铁五号线室内空气中微生物污染情况,为改善地铁室内空气质量及开展地铁公共场所卫生监督提供参考依据。方法 按照《公共场所卫生监测技术规范》(GB/T17220-1988)进行,对广州地铁五号线的口等24个站的站厅、站台、隧道以及室外地面空气进行温度、湿度、风速、新风量、细菌总数和霉菌总数检测。结果 地铁站内空气中细菌总数中位数(四分位数)为850(400-2100)CFU/m3,除区庄、坦尾站的合格率为73.3%外,其他各站的合格率均在90%以上;霉菌总数中位数(四分位数)为300(150-650)CFU/m3,除猎德站、员村站、三溪站、车陂南站和口站合格率低于80%,其余各站均大于80%;细菌总数和霉菌总数在空间分布上均表现为站厅、站台较隧道和室外对照低;细菌总数与室内温度、湿度和新风量均呈负相关,与风速和客流量则呈正相关关系,霉菌总数则与新风量呈负相关,与温度、湿度呈正相关关系。结论 总体上广州地铁站空气微生物程度较轻,可以通过调节微小气候以及增加新风量等方法改善地铁室内空气微生物污染情况。

关键词：地铁站,细菌总数,霉菌总数

参考文献

[1]Ghotbi M R,Monazzam M R,Baneshi M R,et al.Noise pollution survey of a two-storey intersection station in Tehran metropolitan subway system[J].Environ Monit Assess,2012,184(2):1097-1106.

[2]季丽英.我国轨道交通环境问题研究现状[J].广州化工,2011,(10):14-15.

[3]李立清,刘小燕,马卫武,等.客流量对铁路客运站候车室新风量的影响[J].中南大学学报(自然科学版),2010,(06):2412-2418.

[4]谢小保,欧阳友生,曾海燕.广州地铁站空气微生物污染状况研究[J].中国卫生检验杂志,2008.18(9):1883-1884.

[5]戴自祝.室内空气质量与通风空调[J].中国卫生工程学,2002,(01):54-56.

[6]王秀英,李思果,余淑苑,等.深圳市地铁生物性病原污染基线调查[J].中国热带医学,2006,(06):1066-1067.

[7]蔡旭玲,张冠群,梁俊明,等.广州地铁生物性污染情况调查[J].广州医药,2001.32(02):61-63.

室内空气环境与质量 第8篇

建筑室内微气候对人的影响已研究了近一个世纪。最初人们关心的是热环境 (温度、湿度、空气流速等) 的影响。现在已认识到一个卫生、安全、舒适的环境是由诸多因素决定的, 它涉及到热舒适、气流组织的分布、空气品质、采光性能、照明、噪声、环境视觉效果等。室内空气环境是建筑环境中的重要组成部分, 其中包括室内热湿环境和室内空气质量。而其中空气质量是一个极为重要的因素, 它直接影响到人体的健康。室内空气质量的好坏不仅影响人体的舒适和健康, 而且对室内人员的工作效率有显著影响。良好的室内空气品质能够使人感到神清气爽、精力充沛、心情愉悦。室内空气质量方面的研究近年来日益受到重视, 造成室内空气质量不良的主要原因包括: (1) 强调节能导致的建筑物密闭性的增强和新风量的减少。 (2) 会散发对人体有害的气体 (如有机挥发物) 的新型合成材料在现代建筑中的大量应用。 (3) 散发有害气体的电器产品 (如复印机、打印机、计算机等) 的大量使用。 (4) 中央空调的使用 (中央空调系统的固有缺点以及运行管理的不合理) 。 (5) 厨房和卫生间气流组织不合理。 (6) 室外空气污染。根据多个发达国家统计, 每年室内空气污染造成的经济损失惊人。现代建筑室内空气品质恶化, 引发了以下三种病症:1) 病态建筑综合症 (Sick Building Syndrome, 简称SBS) , 2) 与建筑有关的疾病 (BRI) , 3) 多种化学污染物过敏症 (MCS) 。据美国环境保护署 (EPA) 统计, 美国每年因室内空气品质低劣造成的经济损失高达400亿美金。实际上, 我国室内空气品质问题较发达国家更为严重。目前我国室内空气质量问题已成为国务院及各有关部门领导关注和普通百姓关心的问题。室内环境问题不容忽视, 某种意义上说, 室内空气环境比室外环境对人们生活与工作的影响更直接, 因为人们约有90%以上的时间生活和工作在室内。室内空气品质的研究已经成为建筑环境科学领域的一个重要组成部分。与室内空气质量有关的国际性的专业学术会议已经举办过多次, 直接涉及室内空气品质的国际学术期刊也很多等。

二、室内空气标准与评价方法

1、室内空气品质评价方法

美国供热制冷空调工程师协会 (American Society of Heating, Refrigerating and Air-conditioning Engineers, 简称ASHRAE) 1998颁布的标准ASHRAE 62-1989《满足可接受室内空气品质的通风》中兼顾了室内空气质量的主观和客观评价, 提出了合格空气质量的定义为:合格的室内空气质量应当是空气中没有浓度达到公认的权威机构所确定的有害物浓度指标的已知污染物, 并且在这种环境中的绝大多数人 (≥80%) 对此没有表示不满意。这个定义的前一句话的意思是用已知污染物的允许浓度指标作客观评价指标;后一句话的意思是用人的感觉作主观评价指标。这一定义把对室内空气品质的客观评价和主观评价结合起来, 是人们认识上的一个飞跃。用人的嗅觉来感受空气中的各种低浓度和未知的污染物, 从而弥补了仪器不能定量的难题。对空气品质进行主客观评价反映了当前对空气品质要求更高、更为严格。

2、室内空气标准

(1) 国外室内空气质量标准。室内空气质量问题已经引起一些国家、地区和组织的重视, 已有多个国家和地区制定了相关的标准。

(2) 国内室内空气质量标准。《室内空气质量标准》中的控制项目包括室内空气中与人体健康相关的物理、化学、生物和放射性等污染物控制参数等。《公共场所室内卫生标准》 (1996) 标准中主要包括旅店、文化娱乐场所和公共浴室等12个国标。

(3) 改善室内空气质量的措施。室内空气质量的优劣直接影响人们的健康。通风无疑是创造合格的室内空气质量的有效手段。但是真正要达到空气质量的标准, 还必须采取综合性的措施。主要有:

1) 保证新风量。在实际工程中, 集中空调系统在运行时不引入新风;风机盘管加新风系统中新风系统经常不开, 更有甚者, 空调设计者在设计系统时忽略了新风。现在已普遍认为, 这类缺少新风的建筑将导致居住者易患“病态建筑综合症”。因此, 从设计到运行管理, 必须充分重视室内空气质量, 而保证必要的新风量是保证室内空气质量合格的必要条件。

2) 提高通风系统的效率。在对房间通风系统进行规划时, 应尽量提高通风系统的效率。例如使新风的送风口接近人员停留的工作区, 排风口接近污染源, 安装有效的局部排风系统等, 都是有效提高通风系统总体效率的措施。置换通风可使室内工作区得到较高的空气品质、较高的热舒适性, 并具有较高的通风效率, 其是一种能改善室内空气品质的节能方法。

3) 加强通风与空调系统的管理。通风与空调系统的根本任务是创造舒适与健康的环境。但应认识到, 管理不善的通风空调系统也是传播污染物的污染源。通风空调系统中容易成为污染源的地方有过滤器、表冷器、喷水室、加湿器、冷却塔、消声器等。过滤器阻留的细菌和其他微生物在温暖湿润条件下滋生繁殖, 而后带入室内。空调处理设备和冷却塔等凡是潮湿或水池的地方均容易繁殖细菌, 再通过各种途径进入室内。阻性消声器的吸声材料多为纤维或多孔材料, 容易产生微粒或繁殖细菌。电加湿器或蒸汽加热器因温度太高有烧焦灰尘的气味, 也污染室内空气。空调系统的回风顶棚积有尘粒和微生物, 也会互相传播造成污染。因此, 必须加强对通风空调系统的维护管理, 如定期清洗、消毒、维修、循环水系统灭菌等。

4) 减少污染物的产生。不论是工业还是民用建筑, 减少或避免污染物的产生是改善空气质量的最有效措施。工业生产中改革工艺过程或工艺设备, 从根本上杜绝或抑止污染物的产生, 例如有大量粉尘产生的工艺用湿式操作代替干式操作, 将可大大抑制粉尘的产生。在民用建筑中, 吸烟的烟气、某些建筑材料散发甲醛、石棉纤维等都是常见的污染源。禁止室内公共场所吸烟, 不用散发污染物的材料无疑是从源头上改善室内空气品质的手段。

5) 注意引入新风的质量。用室外空气来稀释室内的污染物的通风手段, 其必要的条件是室外空气的污染物含量必需很低或无与室内相同的污染物。但目前城市的室外空气质量并不理想, 大部分城市的大气质量达到国家“大气环境质量标准”的二级或三级标准, 在城市的局部地区, 各项污染物浓度会超过规定的指标。因此, 通风和空调系统的新风吸入口应尽量选在空气质量好的位置。室外污染物浓度高时, 应在系统中装相应的处理设备 (如空气过滤装置) 。

室内空气质量不仅影响人体的舒适和健康, 而且对室内人员的工作效率有显著影响。室内空气质量的研究已成为建筑环境科学领域的一个重要组成部分。人们关于室内空气质量的研究已有30多年, 产生了大量文献, 一些国家制定出一些控制室内空气污染的政策和标准。

目前, 室内空气质量已成为一个跨学科的研究领域, 涉及暖通空调、化学、生物学、 (计算) 流体力学、传热传质学、建筑设计、材料、医学、卫生学、心理学等多个研究领域, 很多研究要求不同学科的研究者协同攻关。我们相信, 不远的将来, 室内空气质量领域, 通过学科交叉, 会取得一些更有价值的研究成果。

摘要：建筑室内空气环境 (IAE) 与人们的舒适度、健康及工作效率有着密切关系, 人们对建筑物室内环境的关注程度越来越大, 尤其是室内环境状况。随着建筑业的发展, 由室内环境污染引起的病态建筑的问题成为研究的热点。本文主要简述了室内空气质量问题产生的原因、空气质量评价方法及评价的标准, 并提出了改善室内空气质量的综合措施。

关键词：室内环境,空气质量,评价,改善措施

参考文献

[1]朱颖心:《建筑环境学》, 中国建筑工业出版社, 2005年。

空气卫生质量 第9篇

关键词：公共卫生用品,空气,细菌总数,致病菌,大肠菌群,消毒

为了更好地开展公共场所的卫生监督监测工作, 为公共场所卫生管理提供依据, 我们对西安市20062008年的监测资料进行了总结分析, 结果如下。

1 资料与方法

1.1 资料来源

20062008年西安市星级宾馆客房公共卫生用品 (茶具、毛巾、床单、面盆、坐垫) 及空气的监测资料。

1.2 检测项目与方法

1.2.1 检测项目

卫生用品:细菌总数、大肠菌群、致病菌 (金黄色葡萄球菌) , 空气:细菌总数。

1.2.2 方法

GB/T 18204-2000《公共场所卫生标准检验方法》[1]。茶具:采样在茶具与唇接触部位内外缘1周;毛巾采样在毛巾对折后两面的中央5 cm5 cm面积上用力均匀涂抹5次;床单:在床单两端的中间处5 cm5 cm以及床单中央部位5 cm5 cm面积上用力均匀抹5次;面盆及浴盆:在规格板 (5 cm5 cm) 内用力均匀涂抹并转动。大肠菌群采用中国疾病预防控制中心营养与食品安全所监制由深圳市博卡生物技术有限公司出的大肠菌群快速检验纸片, 部位同上。空气中细菌总数:直径9 cm的营养琼脂平板在采样点暴露5 min。

1.3 结果判定

按照GB 9663-1996《公共场所旅店业卫生标准》[2]中的公共卫生用品清洗消毒判定标准来判定。细菌总数、大肠菌群、致病菌3者中1项不合格者即为不合格样品。

1.4 统计方法

计算各类样品的检出率, 其差异采用卡方检验。

2 结果

2.1不同年度各大宾馆公共卫生用品消毒效果监测结果

共采样品2565件, 阳性检出数为22件, 检出率为0.86%, 3 a的样品数、阳性数及检出率见表1。经χ2检验, χ2=5.13, P>0.05, 3 a的卫生用品阳性检出率差异无统计学意义。2006年阳性检出率最高为1.40%, 2008年最低为0.39%。

注:3 a阳性率比较, χ2=5.13, v=2, P>0.05。

2.2 不同年度6种公共卫生用品阳性检出率

见表2。经卡方检验, χ2=14.64, v=5, 0.01

注:6种样品阳性检出率比较, χ2=14.64, v=5, P<0.05。

2.3 6种公共卫生用品的细菌总数、大肠菌群、致病菌阳性检出率

见表3。经卡方检验, χ2=28.54, P<0.01;这3项指标在不同卫生用品上的阳性检出率差异有统计学意义。从表3中可看出, 细菌总数在口杯上检出率高一些, 为1.84%;接下来是毛巾和床单, 分别是1.16%、0.68%。大肠菌群在毛巾、床单、口杯上阳性检出率接近, 在面盆、浴盆、坐垫阳性检出率为零。致病菌在6种公共卫生用品上均没检出。

注:6种检品的3个指标总检出率比较, χ2=28.54, v=2, P<0.01。

2.4 空气中细菌总数监测结果

见表4。由此可见旅店客房内的空气质量不容乐观。经卡方检验, χ2=5.13, P>0.05;3 a空气质量差异无统计学意义。

3 讨论

通过对20062008年各宾馆客房内公共卫生用品的监测资料分析发现不同年度卫生用品及空气的阳性检出率是呈逐年下降的趋势, 总的阳性检出率及口杯、床单、毛巾等公共卫生用品各单项阳性检出率均反映出这个趋势。这说明随着经济的发展和客流量的逐年增加, 旅店业的卫生管理也逐年在加强。主要表现在:①卫生执法部门的监督力度增大, 卫生知识培训增强, 从业人员卫生知识提高及服务意识增强, 消毒操作技能提高。②由于卫生工作加强了, 各经营单位重视, 卫生消毒工作的硬件设施逐年加强, 各经营单位都有专用消毒间、电子消毒柜、保洁柜等卫生设施。但不容忽视的是, 在不同的卫生用品中, 细菌总数、大肠菌群、致病菌阳性检出率虽然不高, 却在6类卫生用品中均被检出, 并且空气卫生质量不容乐观。这可能与以下因素有关:①虽然消毒设施齐全, 但有的单位未设专人消毒, 茶具由客房服务员自己在消毒间消毒, 消毒环节有漏洞。②消毒质量差的原因:一是消毒的时间或温度不够;二是消毒后备用时茶具口朝上放置时间过长, 空气污染;三是人为因素造成, 用抹布擦茶具或不干净的手触摸了茶具口边缘, 造成污染。③毛巾、床单虽然在洗衣房经高温消毒, 但因洗衣房一般设在地下室, 有的单位甚至在店外洗, 在运输环节中易发生二次污染。④面盆、浴盆清洗消毒不够彻底, 坐垫最好能换成一次性的。⑤旅店管理层对室内空气卫生质量不够重视, 主要表现在没有落实集中空调卫生管理人员和定期清洗工作, 没有落实室内空气消毒制度与措施, 这些可能都是导致室内空气质量差的主要因素。

根据上述分析结果建议:①要进一步加强卫生执法的力度, 加强经常性卫生监督检查, 加强对旅店业的卫生管理, 严格规范消毒程序, 茶具最好做到专人消毒, 确保消毒效果。②加强对从业人员的卫生知识培训, 卫生用品在运输过程中要注意保洁工作, 防止再污染。一定要加强空调定期清洗和室内空气消毒工作, 最好配备集中空调卫生管理员。

参考文献

[1]GB/T 18204-2000.公共场所卫生标准检验方法.