电缆温度范文
电缆温度范文（精选7篇）
电缆温度 第1篇
电缆接头是电力电缆最薄弱的环节,运行时间越长越容易发生过热烧穿事故。接头温度是衡量电缆接头运行中绝缘状态是否良好的重要指标,其温度变化在正常运行情况下是由于电流通过内部导体引起的。当电缆在正常负荷运行时,接头内部的温度大约为90 ℃;当电缆满负荷运行时,接头温度会达250 ℃左右;当温度再升高时,接头处的氧化膜加厚,接触电阻随之加大,在一定通电时间的作用下,接头的绝缘介质分解碳化为非绝缘物,导致故障发生。因此,准确了解电缆接头线芯的温度,对监测电缆接头是否正常运行具有重要意义[1,2]。
电缆接头带有高电压且密封,工程中无法直接测量其线芯的温度,主要通过测量电缆接头表面温度来间接获得线芯温度。电缆接头内部导体温度与表面温度的基本关系:电流使内部导体温度发生变化,而表面温度是由导体线芯温度和介质损耗经过能量传递到达表面,在与外界环境对流换热之后形成[3]。
本文通过建立电缆接头温度场分布模型,采用有限元法对电缆接头线芯温度与表面温度的关系进行模拟分析。根据仿真结果,针对高压监测实际应用中的两大难点,即供电电源和数据处理问题,设计了一种电缆接头温度监测系统,从而指导实际的工程应用。
1电缆接头温度场数学模型
有限元法把变分原理和剖分插值相结合用来求解数理方程,是当今数值计算领域应用最广泛、最成熟的一种数值计算方法[4]。由于有限元网格具有很强的灵活性,可以方便地模拟不同形状的边界面和交界面,采用有限元法建立电缆接头温度场分布模型,能较准确地反映局部温度和温升情况。
稳态温度场的研究基于以下假设[5,6]:
(1) 电缆线芯等效为相同截面面积的单芯圆导线,电缆接头各介质的热物性为常数。
(2) 电缆负荷电流与环境温度不变,温度分布不随时间变化,不考虑电缆分布电容对温度分布的影响。
(3) 内热源发热均匀,以热流形式由里向外导出,通过电缆表面传至外界环境。
(4) 各层护套之间紧密接触,忽略线芯与各护层之间的接触电阻。
稳态热分析的能量平衡方程[7]采用矩阵形式表示为
式中:K为传导矩阵,包含导热系数、对流系数、辐射率及形状系数;T为节点温度向量;Q为节点热流率向量,包含热生成。ANSYS软件利用模型的几何参数、热性能参数及所施加的边界条件,生成K、T及Q。
任何传热问题的边界条件可归结为3类[8]:
第1类边界条件:物体边界上的温度函数已知,其表达式为
T|Γ=T0 (2)
T|Γ=f(x,y,z,t) (3)
式中:Γ为物体边界;T0为已知温度;f(x,y,z,t)为已知温度函数。
第2类边界条件:物体边界上的热流密度已知,其表达式为
式中:λ为导热系数;n为换热表面的外法线;q为已知热流密度(常数);g(x,y,z,t)为热流密度函数。
第3类边界条件:与物体接触的流体介质的温度和换热系数已知,其表达式为
式中:α为换热系数;Tf为流体介质的温度。Tf和α可以是常数,也可以是随时间和位置变化的函数。
根据以上假设可知,电缆稳态温度场属于含有内热源的二维导热,其有限元方程为
式中:T为点(x,y)处的温度;kv为体积生热率。
温度场边界条件主要考虑第3类边界条件,电缆表面同周围空气的自然对流。
2电缆接头建模及温度场仿真
本文选取标称截面为70～120 mm2的10 kV交联电缆热缩附件JSY-10/1.2制作的电缆接头[9]为研究对象,利用ANSYS软件进行仿真求解。电缆接头的几何模型如图1所示。
对电缆接头的几何模型进行有限单元划分并施加边界条件进行求解,其中空气温度取20 ℃,对流系数取12.5 W/(m2℃)。图2为正常运行状态下(根据GB/T 12706.22002,电缆正常运行时线芯导体温度为90 ℃),电缆接头温度场分布向量图。
3仿真结果分析
根据GB/T 12706.22002,当电缆接头故障运行时,线芯导体温度为250 ℃,此时温度场分布云图如图3所示。当电缆接头发生故障时,其温度由导体线芯到表面的变化曲线如图4所示。
由图4可知,电缆接头内部温度曲线因各层导热系数不同而斜率不等,当电缆接头内部温度为250 ℃时,表面温度为109.039 ℃,该模型中其内外温度相差约141 ℃。根据温度场分布云图及温度变化曲线,可以较好确定电缆接头线芯温度与表面温度的关系,为实际工程监测中确定温度传感器的安装位置提供理论参考。
4电缆接头温度监测系统设计方案
电缆接头温度监测系统在实际工程应用中,需要解决2个难点:① 电源的设计。供电部门严格规定低压侧不允许给高压侧有任何形式上的馈电,以防止高低压馈电事故发生。电池供电的方法维护成本高、难度大,通过电磁线圈从一次电流取电来实现高压侧取电的方案经济可行。② 数据的实时传输与处理。结合当前发达的网络通信技术,将前端采集的数据通过移动终端等设备更好地实现实时监测,发现隐患并及时处理。
4.1 高压侧取电电源设计
工作在高压输电线路上的在线监测设备主要有电力线路温度在线检测装置、线路设备防盗装置、巡线机器人、带电作业机器人、高压线路污秽在线监测等,这些装置的核心都是MCU或CPU,需要低压直流供电。电源的稳定性直接影响着系统工作的可靠性和精确性,通过高压母线取电主要需解决2个关键问题:① 尽量降低死区电流,保证在电力系统电流很小时能提供足以驱动处于高压侧在线监测设备的功率;② 当系统出现短路大电流时,能吸收多余的能量,给电子线路一个稳定的电源,其本身也不会因电压过高而损坏。
高压侧取电电源设计原理如图5所示。该电源主要包括取能线圈、控制分流线圈、整流滤波电路、稳压电路、控制电路、二极管保护电路、防雷保护电路及超级电容等。取能线圈通过电磁感应从高压母线上感应一定的交流电能;控制分流线圈在高压母线流经大电流的情况下,通过控制电路控制该线圈回路导通,利用磁势平衡的原理,降低铁芯中的磁通量,从而降低取能线圈感应电压;整流滤波电路完成AC/DC转换;稳压电路通过稳压芯片将9～16 V的直流输入稳压为3.3 V和5 V;防雷保护电路用来避免因雷电冲击造成电源电路损坏;超级电容作为母线断路停电等特殊情况下的后备电源。
4.2 低压侧数据处理设计
低压侧数据处理原理如图6所示。把温度传感器直接安装在电缆接头的合适位置,利用直接接触方式来采集电缆接头的温度,然后通过无线方式(GSM/GPRS)将数据发送到地面接收装置上。地面接收装置可同时接收多个温度传感器的数据,并且整理保存后轮换显示。温度数据还可通过多种方式发送到后台监视计算机上,由后台软件进行数据处理和保存,可在模拟接线图上直接显示出温度值,也可用温度曲线的方式显示以便分析。当温度超过预先设定的上限值后就进行声音报警和屏幕提示,提醒值班人员进行紧急处理。
5结语
针对结构复杂的电缆接头,利用有限元法建立理想模型模拟其温度场分布情况,通过仿真计算确定了电缆接头线芯温度与表面温度的关系。同时,结合实地环境提出的电缆接头温度监测系统设计方案,可以为工程中电缆故障监测提供理论指导。
参考文献
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电力电缆接头运行温度监测系统设计 第2篇
关键词：电缆接头,运行温度,监测技术
0 引言
在电力电缆工作系统中, 受绝缘材料性能、制作工艺以及接触电阻存在等因素的影响, 电缆接头故障时有发生。这些故障的发生一般都要经历一个由量变到质变的渐进过程, 因此, 通过对电缆接头处温度的变化进行经常、连续地监视, 就可了解和掌握它的运行状况。发现某接头位置的温度过高, 或者与环境温度的差别较大或变化较快, 便说明该位置的绝缘已较为薄弱, 继续运行可能会导致严重的故障发生, 此时, 系统应及时发出报警信号, 以便值班人员迅速进行处理, 避免事故发生。
1 温度检测的基本原理
电缆接头的电力及热力混合网络如图1所示。裸头温度Ti取决于导体的电流Ix、接触电阻Rx以及环境温度T, 在通入的电流与环境温度都变化不大时, 其主要受接触电阻Rx的影响。测点温度Tx为裸头温度Ti和环境温度T的分温, 通过它虽不能直接测出裸头温度, 但在环境等效热阻RH2值较大而护层等效热阻RH1值较小的情况下, 它与裸头温度基本上成正比关系。
2 电缆接头温度检测系统设计
电缆接头温度检测系统由上位PC机、主控制机和温度采集器三部分组成, 如图2所示。
整个检测系统从结构上分为三层:由微型计算机系统构成的上位机用户管理监控层, 由51单片机系统构成的主控制机控制层及采集器测量层。PC机与主控制机通过GPRS交换数据。多台采集器与主控制机采用主从式分布式结构, 且通过RS-485的通信方式进行远距离的数据传输。
上位PC机定时地向主控制机发出读取温度数据的命令, 而主控制机在收到命令之后, 将存储于SRAM中的从采集器前一次所读取的温度数据传输给上位PC机。在传输结束后, 主控制机再向各采集器发出读取温度数据的命令, 采集器在接收到该读取命令之后, 将存储于采集器SRAM中的数据发送给主控制机, 使储器中相应位置原有的数据得到更新。采集器则根据通信的时间间隔不断地读取电缆接头的最新温度数据以备主控制机实时读取。所有命令与数据的传输都有严格的通信协议, 并采用了不同的校验方式, 从而大大提高传输过程中数据的可靠性。
3 温度采集器
3.1 温度采集器的结构
温度采集器结构如图3所示。
3.2 温度传感器的选取
传感器的类型不同, 检测仪器所使用的检测方法与电路结构也会有较大的不同, 且传感器特性的优劣对整个装置的性能都有较大的影响。
现在较为常用的温度传感元件主要包括红外传感器、热电偶、半导体PN结、热敏电阻、温控晶闸管以及集成电路型温度传感器等。红外式最大的优点是非接触式测量, 具有较好的安全性, 但其缺点是结构太过于复杂, 且抗干扰的能力差, 对环境的要求较高, 因此, 此处不宜选用;热电偶传输信号时需采用专用的补偿线, 且传输的距离不宜过长, 因此, 不适应于电缆头分布面广泛的实际情况;半导体PN结型及温控晶闸管型传感器也同样存在这样那样的问题, 因此, 均不适用于电缆接头温度的监测系统;热敏电阻通常为铂电阻, 且一般采用三线式的传输方式, 以平衡电桥式输出, 传输的距离也不宜过长, 而且抗干扰的能力也较差;集成电路型测温元件类型较多, 其中电流输出型的测温元件有较大的内阻, 较适合远距离传输, 且抗干扰的能力较强, 通常体积较小, 可以用防腐防潮的抗高温导热硅胶密封于被测量点处, 外接线由两条线导出, 在被测点处不需要工作电源, 较适合电缆接头温度的测量。经比较, 采用电流输出型集成电路测温组件AD590作为温度传感器。
4 主控制机
主控机主要由通信电路、存储器电路以及显示电路等组成, 如图4所示。
主控制机的主要工作任务是读入并存储各采集器所采集的温度数据, 然后发送给上位PC机, 以供显示、分析及用户查询。主控制机既需要与采集器交换数据, 又要与上位PC机交换数据, 可以采用通信选择电路对主控制机中单片机串行口的工作进行选择。
主控制机和采集器之间的数据传输采用RS-485通信方式, 一台主控制机最多可以连接256台温度采集器。
主控制机与上位PC机之间的通信采用GPRS (通用分组无线业务) 方式。在以GPRS通信网承载的IP数据包形式传输数据时, 主控制机通过RS-485总线连接到GPRS Modem上, GPRS Modem与GSM1基站通信。在GGSN与上位PC机之间, 可直接利用Internet实现数据的交换。
5 上位PC机系统管理软件
监测系统的管理软件是在Windows XP操作环境下采用VB语言开发完成的。该管理系统软件的功能结构如图5所示。
数据的传输采用异步串行通信技术, 配合硬件以实现上位计算机与控制主机间控制命令及数据的传输。系统的在线监测功能可以离线进行组态配置, 且具有良好的人机界面。该软件中设计了电缆隧道状况与测温点分布图, 可直观地表现每一个接头的位置以及当前的温度值。在正常情况下, 接头的颜色为绿色;当某接头温度超过设定值时, 该电缆接头的颜色便变成红色, 并以此显示该接头超温报警;当接头的温度接近设定值时, 显示为黄色。
在线监测系统还可将获取的温度数据以表格的形式显示或打印出来。通过表格可以观测到所有电缆接头的具体温度值, 通过选择日期和时间, 可随意查看对应时期的接头表面温度和三相温度值。此外, 还可通过电缆接头的温度曲线观测每一个接头的温度值和温度发展趋势。
该系统管理软件可对系统的运行状况进行实时监测, 包括各个采集器及网络的运行情况等, 如发现异常, 可及时发出警报并采取相应的措施进行维护或修复。可随时对监测参数在线修改, 如温度上限的设定值、巡回的检测周期等。系统还可根据电缆通电运行的温度变化情况, 自动设置电缆接头报警的温度显示与预警温度变化梯度, 自动对环境温度进行跟踪。管理者可利用操作平台在线监测系统的运行状态, 从而实现故障报警、画面切换、历史数据分析、报表生成打印、数据存储以及在线修改参数等。
6 结语
该监控系统充分利用了微机的强大数据处理能力、GPRS通信技术、串行通信技术以及单片机数据采集与监测功能, 适用于电缆接头表面及环境温度的监测。
参考文献
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电缆温度 第3篇
关键词：矿井,高压,电缆接头,温度,在线监测,数据处理
0 引言
随着大型煤矿矿井生产进度的不断深入, 井下高压供电网规模越来越大, 电缆接头数目越来越多, 电缆故障频频发生, 直接影响着煤矿的安全生产。据不完全统计, 电缆故障中, 70%以上是由电缆接头引起的。接触电阻、过负荷、恶劣环境等因素是造成电缆接头温度过高、引起电缆接头处绝缘老化或崩烧故障的主要原因。目前, 我国煤矿井下高压电缆检测常用的方法是工作人员定期巡检各个电缆接头的好坏, 这种方法可靠性低、实时性差, 严重制约着煤矿生产效率的提高。因此, 研究开发矿井高压电缆接头温度在线监测系统具有重要的现实意义。
本文介绍的矿井高压电缆接头温度在线监测系统包括2项关键技术:一是制作智能终端采集温度数据, 选择合适的温度传感器安装在电缆接头处, 可采用平面或立体测量结构, 在设计和制作工艺上采用全密封、屏蔽接地、高压吸收隔离等措施, 确保数据采集的安全、稳定和高精度;二是开发监测软件, 通过图形、表格、报警等方式将电力电缆接头的温度情况反馈到监测中心, 为监测中心的值班人员提供所有监测点电缆接头的温度。
1 系统整体结构
现代大型煤矿的巷道结构复杂, 多为树形或者鱼刺形结构。这种结构造成煤矿井下高压供电网络非常复杂、高压电缆接头点分布面广、相距较远、集中性差和电磁干扰严重等情况。鉴此, 矿井高压电缆接头温度在线监测系统被设计成分布式网络结构形式, 如图1所示。
该系统主要是对矿用高压电缆接线盒内接头的温度进行监测。温度传感器放置于电缆接线盒内, 根据电缆接头地理分布情况的不同, 每个智能终端可与6～48个传感器连接, 智能终端单元的检测处理结果可以就地显示、越限报警, 也可以通过RS485总线传输至煤矿井下通信分站, 再由通信分站将数据传输到在主控制室或监测中心的主机。这样既可以现场观测巷道高压电缆中间接头温度的变化情况, 又可以共用矿井安全生产监测监控系统信道, 将巷道高压电缆中间接头的温度变化数据传至地面, 为矿井高压电缆的管理提供依据。
2 系统硬件设计
智能终端主要由温度采集单元、USB数据存储单元、LCD液晶显示单元、时钟日历单元、声光报警单元和键盘等组成, 如图2所示。
温度数据由DS18B20数字温度传感器采集, 时钟日历单元通过I2C总线将数据采集的时间传送给微控制器MSP430F169。MSP430F169采集各个温度数据及时间信息后, 经过分析、处理, 送至LCD液晶显示单元实时显示, 并通过USB数据存储接口电路存储至U盘。
2.1 温度采集单元
温度采集单元采用单总线数字温度传感器DS18B20, 可将总线上各温度信号直接转换成串行数字信号通过P2.6供单片机处理。单片机从DS18B20 读出信息或写入信息, 均在1条总线上完成, 并且1条总线可挂接多个DS18B20, 实现多点监测功能。温度采集电路如图3所示。
2.2 USB数据存储单元
MSP430F169和USB数据存储接口电路采用PDIUSBD12接口芯片, 如图4所示。PDIUSBD12的8位并行数据接入MSP430F169的P5.0～P5.7口, 用以传输数据或者命令。MSP430F169的P2.5引脚接PDIUSBD12的A0口, 作为PDIUSBD12的命令或数据选择线。当A0=0时, MSP430169向PDIUSBD12发送数据, 当A0=1时, MSP430169向PDIUSBD12发送命令。MSP430F169和PDIUSBD12之间的数据交换采取中断查询方式, 通过查询P2.2引脚是否为低电平来确定是否接收到MSP430F169的数据或命令, 再结合WR_N和RD_N引脚实现MSP43F169与PDIUSBD12的数据交换。PDIUSBD12的GL_N引脚接LED, 用以监控LED, 当USB设备接入PC机时, LED亮, 当传输数据时, LED将不断闪烁。
2.3 时钟日历单元
为了准确地对每次采集的温度数据进行时间上的标定, 本系统采用了DS3231时钟芯片获取数据采集时间。DS3231的工作电路如图5所示。DS3231与MSP430F169采用共同的复位信号在系统上电时即可复位。此外, DS3231接有备用电池, 保证系统断电时仍可保持精确计时。
2.4 人机对话单元
LCD液晶显示单元、键盘和声光报警单元为系统人机对话单元。LCD液晶显示单元可以在现场实时显示电缆接头的温度、报警阈值、数据存储时间间隔等。键盘可实现系统参数更改、声光报警复位等功能。LCD液晶显示单元采用RT12864M, 与单片机连接采用并行连接方式。键盘采用44行列式键盘, 并以中断扫描方式读取键值。
3 系统软件设计
矿井高压电缆接头温度在线监测系统软件主要包括系统初始化子程序、数据采集子程序、USB数据存储子程序、声光报警子程序、LCD液晶显示子程序、键盘中断服务程序等, 主程序流程如图6所示。
系统初始化主要包括内部串口工作模式设置、中断寄存器设定、报警阈值设置等, 为系统以后工作作准备。完成初始化后, 系统开始采集温度。若电缆接头温度TX大于报警阈值TMAX, 说明有可能出现电缆故障, 需及时进行声光报警并处理。
4 实验结果及其分析
该系统在实验室进行了模拟实验。实验电源采用工频电流发生器 (型号为LEC-500 A) , 由220 V交流电源供电, 模拟35 A的工作电流, 并且使用水银温度计作为温度测量的标准。实验电缆采用MYE-0.38/0.66 kV-150矿用移动橡套软电缆, 电缆长度为10 m, 共设有6个连接头, 这6个连接头压接的结实程度各不相同。实验结果表明, 电缆接头压接越松, 接触电阻越大, 接头的温度越高;并且所有的功能满足设计要求, 测试的数据精度较高。实验数据如表1所示, 其中报警阈值为65 °C, 环境温度为16.68 °C。
5 结语
实验结果表明, 本文介绍的矿井高压电缆接头在线监测系统人机界面合理, 运行稳定, 可靠性高, 其各项指标满足国家煤炭行业标准和实际运行要求, 在其它方面监测中也具有一定的适用价值。
参考文献
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电缆温度 第4篇
电力电缆作为电力系统中能量传输的关键设备之一, 其运行状况对电力系统运行的安全可靠性有重大影响。了解电力电缆的故障原因, 有利于采用合理而有效的监测手段及预防措施, 保证电力电缆运行的安全性。一般电力电缆运行故障主要有外力损坏故障、中间接头故障以及电缆本身质量故障三种情况, 其中外力损坏故障和电缆本身质量故障发生的概率较低, 而中间接头故障占电力电缆总运行故障的90%以上。由于接头温度能很好地反映接头的运行状况, 因此, 本文着重研究了电力电缆接头温度监测与预警, 以期减少电力电缆运行故障, 提高运行可靠性[1,2]。
1 电缆接头的温度监测
电力电缆接头是电缆线路中最薄弱的环节, 也是电缆故障的多发点。一旦出现过负荷或接触电阻过大时就会引起接头温度过高[3], 导致电缆接头处绝缘老化或出现崩烧等故障, 严重影响整个供电系统的安全, 造成巨大的经济损失。实时掌握电力电缆接头当前运行状态, 并根据当前运行参数预测未来的运行状况, 对于及早发现潜在隐患, 减少故障量, 提高维护人员的工作效率有重要作用[4,5,6]。
电力电缆接头温度是反映电力电缆运行状态的重要参数, 利用温度传感器测量电缆的温度经历了一个发展过程, 目前常用的温度传感器有红外传感器、热敏电阻、热电偶、温控晶闸管、半导体PN结、集成电路型温度传感器和分布式光纤温度传感器等[7]。红外传感器具有安全性能好, 不需接触测量等优势, 但其抗干扰能力差, 结构复杂, 对环境要求高;热敏电阻在应用时布线复杂, 本身易受损坏, 抗干扰能力差;热电偶不适应电缆接头分布广的实际情况, 且传输距离也有限;温控晶闸管型和半导体PN结型传感器必须使用至少两根单独的信号线;集成电路型温度传感器虽适合于远距离传输, 抗干扰能力较强, 也能用于多点温度检测, 但不能进行带有定位功能的多点分布式实时测量;分布式光纤温度传感器虽可用于地下电力电缆表面温度检测, 具有检测距离长、定位精度高等的特点, 适用于监测某一段区域的温度, 不能实现对接头温度的精确监测。因而, 上述类型温度传感器均不适用于电缆接头温度的检测。
为了适应电力电缆接头的分布范围大、数量多的特点, 综合考虑后, 我们提出了基于光纤光栅传感器的电力电缆接头温度监测系统, 其结构如图1所示。该系统为了能实时监测电力电缆接头的温度, 一系列光纤光栅传感器被预先埋入接头内部, 温度在线检测仪为光纤光栅传感器阵列提供输入光源并对光纤光栅传感器输出的光信号进行解析, 该检测仪内嵌功能强大的嵌入式计算机, 配置有USB外挂存储器接口和标准RS232及以太网计算机通信接口, 可以通过上位机液晶屏显示所有温度数据, 以方便操作人员读取, 也可通过标准通信接口将温度数据传送给集中监测中心。光纤光栅传感器实时采集多个接头的温度数据, 温度数据通过通信接口最后传至集中监测中心, 经过后台处理后实时显示、打印、记录各接头温度数据, 通过分析实时数据可判断系统当前运行状态。该监测系统充分利用了波分复用技术以及光纤光栅传感器的测温精度高, 可同时多点分布实时测量, 具有测温范围大、传输距离长、抗干扰能力强、适应于各种恶劣环境等特性。
光纤光栅传感器的测温原理如图2所示[8,9], 利用光纤光栅的光敏特性, 通过光波参数的变化反应温度的变化, 首先由控制信号触发宽带激光光源, 发出一个宽带光谱, 光信号传送到各个光纤光栅温度传感器上, 各个传感器反射回具有自身特性的窄带光谱, 各反射的窄带光谱由传输光纤传输到光电探测器, 再经解调系统进行转换、放大以及A/D转换电路处理后, 送到计算机处理, 进而获得被监测目标的温度变化情况。
2 电缆接头的温度预警
2.1 预测方法的确定
通过监测到的历史数据, 可以预测未来电缆接头温度的变化, 及早发现故障隐患, 发出报警, 从而使工作人员及时采取相应措施, 有效避免不安全因素的进一步扩大, 达到故障预警的目的。因此, 预测方法的确定非常关键, 适当的预测方法能够正确反应温度的变化趋势。
目前, 工程中常用的预测方法有许多种, 如回归分析预测法、时间序列预测法、自适应预测法、灰色理论预测法[10]以及近年兴起的人工神经网络预测法。经长期观察, 我们发现电力电缆接头在正常运行时温度较为稳定, 一旦产生故障, 其温度呈现逐渐上升趋势, 而上述各种预测方法均不能完全适合预测该情况。其中一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法是简单而有效的趋势外推预测法, 可适应电缆接头温度变化的特点, 实现正确的预测温度变化趋势, 有利于报警时间的提前。但一阶自适应系数预测法是在一次平滑的基础上实现的, 对水平趋势预测效果较好, 其只对正常运行时的电力电缆接头温度预测较为准确;而二阶自适应系数预测法是在二次平滑的基础上实现, 对线性趋势预测效果较好, 其只对异常时电力电缆接头温度预测较为准确。因此, 为了能正确预测不同状况下电力电缆接头温度的变化趋势, 我们提出了一种通过适当权重对一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法预测结果进行加权平均的组合预测技术———一、二阶自适应系数优选组合预测法。
一阶自适应系数预测法中假定采集到的T期历史数据 (x1, x2, …, xt) 具有水平趋势, 求其内插值及预测值, …, 预测值通过调整前期预测值得到, 而调整项则取决于新数据xt与前期预测值之差et。一阶自适应系数预测法中相关公式为:
式中αt为加权系数;为预测系统偏差;β为常数 (0<β<1) , 在电力电缆接头温度预测时取值0.2。
二阶自适应系数预测法中假定采集到的T期历史数据 (x1, x2, …, xt) 具有线性趋势, 预测值由得出, 即在每个t时刻, 由动态预测公式给出t+1时刻的预测值。当t>T时, 预测值由 (其中l=1, 2, …) 计算。二阶自适应系数预测法中相关公式为:
进行上式计算时, 设定S0 (1) =S0 (2) =x1, E0=0, M0=0, β=0.2, 。
一、二阶自适应系数优选组合预测法中必须对一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法的加权系数w1、w2 (w1+w2=1) 进行选取, 以确保当某个预测法的预测值越可靠, 其所占的权值也越大。假设f1、f2分别为一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法关于预测对象f的无偏预测值, fC为加权平均的一、二阶自适应系数优选组合预测值, 则fC的计算公式为:
式中σ11, σ22分别为一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法的预测误差方差;σ12为两者的协方差。
2.2 应用实例
现以某市供电公司的两个地下电力电缆接头运行情况为例, 根据它们的历史测温数据, 采用一阶自适应系数预测法, 二阶自适应系数预测法, 一、二阶自适应系数优选组合预测法分别对它们的温度平稳期和温度上升期中短期内温度变化进行预测。
对于电力电缆接头1, 选取了2008年8月17日, 00:00～11:00温度为历史数据, 数据采样为每小时一次, 预测未来12h的温度值。三种预测法对电缆接头1的预测温度和电缆接头1实测温度如表1所示。可见, 这一时间段内电缆接头的实测温度处于正常的平稳期, 温度变化较慢;当采用二阶自适应系数预测法预测温度时, 预测温度与实测温度的相对误差出现上升趋势, 误差较大;而采用一、二阶自适应系数优选组合预测法预测温度时, 其与实测温度的相对误差较小 (|E|<0.05) , 满足了预测温度的误差要求;一、二阶自适应系数优选组合预测法与一阶自适应系数预测法的预测温度非常接近, 这是因为当电力电缆接头温度处于正常情况下, 温度变化趋势较为平稳, 权重系数w1接近0.955, 即一阶自适应系数预测法在优选组合中起了决定性的作用。
对于电力电缆接头2, 选取了2008年8月17日21:00～次日11:00温度为历史数据, 数据采样为每2h一次, 预测未来10h的温度值。三种预测法对电缆接头2的预测温度和电缆接头2实测温度如表2所示。可见, 这一时间段内电力电缆接头的实测温度有上升的趋势, 温度变化较快, 如果继续发展下去可能会达到预警温度, 发出报警;采用一、二阶自适应系数优选组合预测法与二阶自适应系数预测法的预测温度非常接近, 其与实测温度的相对误差均较小 (|E|<0.05) , 满足了预测温度的误差要求, 这是因为当电缆接头温度处于上升期时, 二阶自适应系数预测法在优选组合中起了决定性的作用, 所占权重很大。
由上述实例分析可以看出, 一、二阶自适应系数优选组合预测法通过对单个预测法 (一阶自适应系数预测法和二阶自适应系数预测法) 权重系数的分配, 可适应不同情况下电力电缆接头温度预测的需要, 能很好地预测电力电缆接头温度的变化趋势。
注:1) 相对误差E的计算公式为: (预测值-实测值) /实测值, 同表2。
3 总结
本文在分析传统温度传感器的基础上, 提出了利用光纤光栅传感器来监测电力电缆接头的温度, 克服了目前电缆接头温度监测难的问题。监测系统记录保存的电缆接头运行温度的历史信息对电缆工作状态分析和生命周期分析具有重要的参考价值。同时, 本文提出了一、二阶自适应系数优选组合预测法, 以预测电缆接头温度变化趋势, 及早对可能出现温度过高的异常电缆接头给出报警提示, 从而实现对故障的预警功能, 也便于维护人员提前采取措施。
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电缆温度 第5篇
1 Zigbee无线通信技术概述
作为一种短距离、复杂度低、成本低、功耗低、数据速率低的双向无线通信网络技术, Zigbee是一组以IEEE802.15.4无线标准为基础所研发的组网、安全、应用软件等相关通信技术。该技术提供星形网、对等网、混合网等三大类网络拓扑结构, 且各网络均有其独特的优势。作为一种以主器件为网络中心的拓扑结构, 星形网提供全网协调工作, 其他主器件、从器件均分布在覆盖范围之内。对于此种网络结构而言, 实现控制、同步均十分轻松, 多用于设备量不多的场合。就对等网而言, 其主要包括点对点、簇树形两大类, 主要由主器件相连而成, 该网络结构可靠性更高。星形网、对等网二者可组合, 形成混合网, 不同子网内部采用星形实现连接, 主器件则采用对等方式实现连接。混合网多用于对网络要求较为复杂的情况下, 通常在应用环境中具有更强的实用性。
就Zigbee网络而言, 其具有全功能、精简功能设备———FFD、RFD。对于FFD而言, 其提供各种标准定义下的各种功能、特性, 而对于RFD而言, 其不仅功能简洁, 而且对于存储器容量的要求很少。FFD可实现与FFD、RFD的通信, 但是, RFD只能与FFD通信, RFD间的通信只能借助于FFD加以转发, 而FFD除了能够发送数据, 还可接收数据, 具有类似于路由器的功能。
2 系统结构设计
对于无线传感器网络而言, 其主要由监测区域中所遍布的庞大微型传感器节点所构成, 借助于Zigbee无线通信方式, 形成了自组织、多跳的系统结构, 能够对区域内被检测对象信息加以采集、分析、处理, 并将其发送至协调器上。无线传感器网络主要包括传感器、被监测电缆头、协调器三部分。在每条输电线路上存在多个电缆头, 因此, 一公里内需要设置5个节点。
系统结构设计过程中, 主要采用的是分布式测量系统架构, 网络则由无线传感节点、协调器节点、监控主站三大部分构成。其中, 无线传感节点散布在所需监测区域范围内, 主要负责温度数据的采集、处理, 并借助于无线信号进行传送;采集终端进行数据接收, 并将其打包利用GPRS网络传送至监控主站;对于监控主站而言, 主要负责数据的解包、分析、储存, 再利用PC软件, 就各监测点的数据加以查阅、调阅、打印, 对于超出警戒线的节点, 能够及时报警。
3 系统硬件设计
系统硬件设计主要包括传感终端节点、采集终端、能量供应模块的设计三大部分。
3.1 传感终端节点的设计
本系统中, 传感终端节点主要利用锂电池进行供电, 主要安装于强电磁干扰条件下, 由于其可靠性高、体积较小、功耗较低, 因而属于硬件设计的核心, 所采用芯片必须具有较高的集成度, 较低的功耗, 较小的体积, 主要包括温度采集、单片机、供电模块三大部分。
在选择温度传感器时, 本文所采用的是智能单线数字化温度传感器———ESM6000-ZS, 测温范围在-55-125度, 虽然只有三根引脚, 但是具有较小的体积、简单的结构与较强的抗干扰力。借助于单总线技术极大地节约了接口资源, 只需要一根口线就实现了信息读写, 便于进行编程, 不需要采用额外A/D转换芯片。在选择单片机模块时, 本文采用的是CC2530单片机, 其不仅具有较宽的电压范围, 而且具有四种工作方式, 功耗低、电池寿命长、便于野外使用。
3.2 采集终端的设计
对于采集终端而言, 其主要负责对各测量节点温度数据加以采集、分析、处理, 再统一进行打包, 借助于GPRS网络传送至监控主站。对于采集终端而言, 要求必须具有较高的性能与存储空间, 以及丰富的接口。由于其需长时间处在运行状态, 因而借助于高压线路感应取电、锂电池相结合的供电方式, 保障系统供电过程的稳定性、连续性。就微控制器而言, 主要采用的是STC12C5A60S2单片机, 而GPRS模块所采用的是TC35i模块, CC2530与GPRS模块之间利用UART实现连接。
3.3 能量供应模块的设计
该部分主要采用的是电磁感应供能发方法, 包括取能线圈、滤波、冲击保护、超级电容等部分构成, 冲击保护利用1个TVS, 利用桥式整流, Π型LC滤波, 超级电容1进行能量储存, 电容2提供负载供电。若滤波后电压超出设置电压范围值时, 过压保护电路负责将多余电压送至锂电池中加以充电, 若互感器输出功率不足, 则锂电池负责供电。
4 系统软件设计
本系统利用数据采集周期, 就检测电缆头进行实时检测。系统软件负责终端设备所采集数据的分析、处理、显示、存储。
对于采集终端、传感器节点而言, 其软件主要在SUPER2000下, 基于IEC104协议进行开发, 包括网络拓扑协议栈, 其主要包括硬件抽象层、系统抽象层、Zig Bee协议层组成, 各层以任务事件方式集成。SUPER2000为用户提供了便于操作的操作系统平台, 各应用均以此为基础, 完成各项任务。各设备均有64位MAC地址, 为便于应用, 采用16位短地址进行自身标识, 用以识别对方。就采集终端而言, 短地址:0x0000, 其由网络协调器加以分配。
该系统的应用便于有关人员及时掌握电缆头实时温度, 及时掌握报警信息, 找出故障点, 便于进一步处理, 为火灾预防提供了有力的依据。
摘要：结合电力电缆接头易发热而引发的故障问题, 构建了一套基于Zigbee无线通信技术的电缆头温度检测系统, 实现对电缆头无线测温与远程数据传输等功能, 借助于Zigbee无线传输网络, 对各处温度加以收集, 并传输到监控后台, 一旦电缆头温度异常, 将会提前加以预警, 避免故障扩大, 提升了系统运行过程的安全性、可靠性。
关键词：Zigbee,电缆头,温度检测系统
参考文献
[1]任秀丽, 于海斌.基于Zig Bee技术的无线传感网的安全分析[J].计算机科学, 2006, 33 (10) :111-113.
电缆温度 第6篇
电力电缆敷设方式有多种, 常采用直埋敷设、排管敷设、隧道敷设、电缆沟敷设等, 考虑到成本和数量的问题, 对于城市居民供电线一般采用直埋和电缆沟方式敷设, 城市电缆为安全考虑一般都在地下敷设, 电缆温度传感器的安装不方便并且信号传输中受到较大的衰减, 使在线监测温度非常困难。因此, 目前温度检测以离线方式为主, 需要检测水平较高及熟悉现场环境的技术人员进入电缆井或电缆沟内用温度检测仪器测量, 这种方式花费的人力和物力较大, 成本较高, 其检测结果还会受技术水平和敷设环境等多方面因素的影响, 造成误差。
电缆接头温度的定期检测是国家规程规定的。为降低检测成本, 目前国内采用了多种在线检测方法, 能够通过温度检测绝缘度及电缆接头牢固情况并提前预警, 实现事前预防。目前, 主要采用直流分量法、直流叠加法测量电缆温度[1]。
文章设计的电力电缆温度在线监测系统实现了电缆温度变化的监测, 在检测方法上采用直流分量法, 在通信方式上采用485总线结合GPRS无线转发站方式传送温度信号, 这种方式敷设简单, 通信可靠, 并通过中心服务器对温度数据进行分析和存储, 通过数据可及时分析电缆接头牢固程度及电缆老化程度, 得出电缆定期检修方案。对温度历史数据的分析可预测电缆水树变化速率、长度等绝缘指标。
另外, 由于电力电缆电流大小和温度有直接的关系, 因此, 也可通过温度值准确确定电缆电流大小来分析电力电缆安全运行情况。
1 电力电缆载流量热路模型
不管何种电缆, 其结构均由三个主要部分组成: (1) 金属线芯。常采用由软铜或铝制成的多绞线结构, 用来输送电流; (2) 绝缘层。用来抵抗电力电流, 电压、电场对外界的作用, 保证电流沿线芯方向传输, 绝缘的好坏, 直接影响到电缆运行的质量; (3) 保护层。用来保护电缆在运输、敷设、传输电流中防止潮气及油污入侵电缆内部, 并防止绝缘油外流。
电力电缆主要热源发射体线芯是主要的热量散发体, 如果电缆外部包围铠装层, 由于铠装层由金属构成, 也会存在铠装层的热量损耗问题, 因此, 线芯、铠装层及金属屏蔽的热量损耗在电流传输中是需要考虑的。
不同介质在热量散发过程中经过的途径是不同的, 线芯要经过所有介质散发热量;金属屏蔽层要经过其他介质层从而产生热量损耗, 而铠装层则只经过外护层散发热量。
制造线芯的材质一般是由铜、铝等电的良导体金属构成, 同时也是热的良导体, 因此, 可以忽略热阻, 只对线芯的热熔进行考虑。热路模型和电路中的物理量对比, 如表1所示。
为了将热源模型转化为电路模型, 一般将热源分为外部环境的恒压源和内部热源的恒流源。暂态热路模型的转换如图1所示。图1中各参数意义:T1, T2, T3, T4分别为绝缘层、内衬层、外护层、外部媒质热阻;θc, θm, θs, θe, θo分别为电缆线芯、内衬层、外护层、外部媒质、外护套表面工作温度;Wd为电缆单位长度介质损耗;Wc为线芯损耗;λ1为金属护套损耗与线芯损耗之比;λ2为铠装损耗与线芯损耗之比。
利用热路模型可得各层热容计算模型如下:
式中, Qc, Qi, Qs, Qcp, Qj分别为导体、绝缘层、内衬层、铠装、外护层的热容;p为绝缘层热容分配比例因数;p′为外护层热容分配比例因数;Di为绝缘层直径;dc为导体直径;De为电缆外径;Ds为外护层内径。
模型中将实际的热参数模拟为电参数对待:
热流与电流相关, 计算中常将热流作为恒流源看待, 实际中热流受到环境影响会产生较大突变。
温度与电压相关, 计算中常将温度作为恒压源。
热阻与电阻相关, 对热量传播起阻碍作用。
热容与电容相关, 可存储热量。
对以上公式分析可知:绝缘层能够储存热量, 在效果上还可作为热源看待, 因此, 阻碍了热量的传播过程。长度一定的介质损耗可以分为两部分, 一部分介质损耗热量在绝缘层中只能对传播阻碍, 剩余部分的介质损耗经过绝缘层, 可以对外部层面造成影响[2]。
通过分析可看出, 电缆各层的温度都会受到热流大小的变化影响。通过对热路模型的分析可知, 当线芯的温度增加到最高温度时, 环境达到最高温度时, 电缆最大电流对应为所能承受的最大热流, 另外, 也可得出当外部环境通风不好时, 可能会引起环境温度的升高。当电缆温度变化小时, 计算过程中可省略热容影响。因此, 热容对热量的吸收和散发是平衡的。稳态情况下, 电力电缆稳态热路模型如图2所示。
由于将热路模型转换为电路模型, 利用电路理论, 可得出稳态时热流、温度以及热阻关系式:
其它各层的温度:
2 硬件系统设计
系统主要结构是由集控中心控制机和测温现场按区域安装的无线测温站点及区域内的测温点构成, 形成集散型温度监控系统。
由于城市用电线路复杂, 需要测温点庞大, 因此, 系统需要考虑性价比高的网络结构, 本系统中中央控制器放置于控制室, 通过互联网采用SOCKET端口通过TCP/IP协议访问数据, 中央服务器和无线测温点采用GPRS方式进行无线通信。测温点采用串口服务器将来自于带485接口的温度传感器温度信号转变为TCP/IP信号, 传送到中心控制器, 现场电缆上贴附上多组温度传感器, 温度采集器中的处理器可将温度模拟量进行AD转换变换为485温度数据信号, 通过485总线送至放置于负责无线转发的区域GPRS无线测温站。
现场温度采集器和中心监控控制机可通过GPRS移动通道和互联网进行数据传送。由于采用灵活性强的GPRS通道, 因此, 也可将系统扩展至多级监控网络, 系统构成如图3所示。系统采用分层式结构, 分为温度感知层、信号传输层和监测中心层: (1) 温度感知层:包括温度传感器和485输出器, 主要完成温度数据的采集和485温度信号输出; (2) 信号传输层:主要由485串口服务器和GPRS转发器、串口服务器完成温度传感器的485接口的转换, 各区域温度传感器的温度信号可通过485总线连接; (3) 监测中心层:该层为系统核心部分, 主要包括温度监控主站和其他需要监测温度的中心监测服务器, 及负责和区域无线测温站点通信的GPRS模块, 监测服务器的功能主要是数据处理、记录、报表、显示、报警、打印等, 同时负责与其他测温系统的通信, 如使用GPRS或网络数据库访问方式同远方的调度中心进行数据交换。
3 软件系统设计
系统软件部分放置于中心监控服务器上, 软件系统的主要功能是对远端传送的GPRS网络串口服务器的数据进行接收、处理并保存。处理得到的温度数据可以以报表、历史曲线及现场接线图等方式提供给用户, 系统可对历史数据进行查询并将结果以报表方式提供给用户。对符合条件的情况发出报警提示。安装软件系统的服务器放置于中心监控室内。
软件部分安装模块化结构设计, 由前置机、主控程序、系统配置程序、现场图形设计程序、数据库等部分组成, 保证了系统现场配置安装和日常监测过程的分离。同时各个部分分开便于系统的更新升级。
界面部分的设计以良好的用户体验为准开发, 采用Map X Active地理信息插件为地图显示方式, 可在地图上显示测温点动态信息。该方法能更好地给用户提供良好的体验, 使操作简单直观, 而且充分考虑了用户使用过程中对温度数据的直观地理图示, 提供更多的灵活性, 突显地理信息系统中的图显方式的优势及系统的先进性。
4 实验结果
为验证系统可靠性, 选定了徐州市南三环电缆沟10 k V线进行了在线温度检测实验, 并结合同点用白金电阻温度计测得准确的温度值进行对比分析, 测量结果如表2所示。
(°)
对测量结果进行平均误差分析可得平均误差为:A相误差为0.02°, B相误差为0.01°, C相误差为0.03°。从以上分析可以看出测温绝对误差在0.05°以内, 完全满足系统性能设计要求。
5 结论
针对目前电力电缆温度监测系统在实际应用中存在的局限, 设计了基于GPRS技术的使用分层式结构, 分为温度感知层、信号传输层和监测中心层三层方式的在线实时测温系统, 系统以地理信息系统中的地图功能显示实时温度点, 并实时监视电力电缆被监测点的实时温度的数据, 对区域无线测温站点通过485总线连接的每个传感器的温度监测值进行汇总并显示给用户。实现了系统软件的核心功能, 包括数据采集、处理、转发, 系统各项参数的配置, 历史数据曲线分析、报表及温度报警等功能的实现。
摘要：分析了国内外相关电力电缆温度监测系统的技术特点以及电缆热路计算模型, 针对目前在线监测系统在实际应用中存在的局限, 研发设计了使用温度传感器、采集器、多种网络连接方式和服务器为硬件框架组成的电力电缆温度在线监测系统。
关键词：电力电缆,热路模型,温度传感器,GPRS,实时
参考文献
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电缆温度 第7篇
关键词：BP人工神经网络,有限元法,线芯温度,研究
电力电缆的运行过程中, 由于直埋于土壤当中, 更因为电压电流绝缘等问题, 其线芯温度一般不可能直接通过传感器测量得到。而电力电缆在运行的过程中, 线芯温度不能超过90℃, 如果温度过高, 会加快电力电缆的老化, 有可能发生绝缘击穿等事故, 但同时也不能单纯为了降低电力电缆线芯温度而降低电力电缆的负荷, 这样会导致电力电缆不能够充分利用, 造成一定程度上的设备浪费, 使得投资不能够充分利用。在这样的背景下, 间接获取电力电缆线芯温度变得尤为重要。近几十年来, 随着计算机科学与技术的快速发展人工神经网络技术也有了长足发展, 人工神经网络技术有良好的自适应能力, 能够处理非线性问题, 并且有健壮性和高效性的特点。因此人工神经网络被广泛用于处理那些传统方法传统思路不能够很好或者根本不能处理的问题, 并且在这些问题上取得了不小的成果, 该文应用人工神经网络技术来预测分析计算电力电缆线芯温度[1,2,3,4,5]。
1 双回电力电缆土壤直埋温度场以及结构
该文以CYZQ-845型双回电力电缆在土壤直埋情况下运行为研究对象, 当电力电缆运行在土壤中时, 电流流经电力电缆线芯会产生热量, 电力电缆绝缘介质损耗也会产生热量, 这些热量向电力电缆周围以土壤为介质扩散, 一部分通过土壤扩散到空气当中, 另一部分向更深处的土壤扩散, 在土壤中生热的传热过程的数学描述如下方程表示[6]。
CYZQ-845型电力电缆由内到外依次为导体, 导体屏蔽, 油纸绝缘, 绝缘屏蔽, 钢带, 铅护套, 不锈钢带, 化纤带, 外护套。
2 人工神经网络
人工神经网络技术是近几十年来新发展起来的一门技术, 随着计算机科学与技术的不断发展, 人工神经网络技术也跟着不断完善, 在不同领域也有了越来越广泛的应用。人工神经网络有如下特点。
(1) 自适应能力:人工神经网络模型刚建立时是不能直接使用的, 需要输入样本进行训练才能使用, 人工神经网络可以自动调整权值, 这个过程是自动完成的。
(2) 处理非线性问题:传统思维和方法在处理线性问题上已经相当成熟, 在处理非线性问题时也往往将非线性问题转化为线性问题来处理, 人工神经网络可以处理更复杂的非线性问题, 并且取得不错的成果。
(3) 健壮性:当人工神经网络损失一部分节点时, 整个功能不受影响或者受影响的程度不是很大。
(4) 高效性:人工神经网络可以准确方便地处理复杂问题, 随着分布式计算和并行计算的发展, 人工神经网络处理问题的效率越来越高。
BP人工神经网络是人工神经网络技术中得到广泛应用的一种模型。BP人工神经网络由3部分组成, 分别是输入层, 隐含层, 输出层。每一层由多个神经网络细胞所组成, 其中神经网络细胞不固定。输入层和输出层分别只有一层, 隐含层可以有一层也可以有多层, 处于相邻层之间的人工神经网络细胞由权值相连接。BP人工神经网络的隐含层的层数往往并不是那么容易确定, 隐含层的层数如果过少, 会使得训练后的人工神经网络的计算预测能力不那么理想;如果隐含层的层数如果过多, 会使得人工神经网络的样本训练时间过长, 训练后的人工神经网络在计算时所用的时间也会过长, 因为隐含层的层数要恰当选择。
3 人工神经网络计算电力电缆线芯温度
人工神经网络在使用之间需要进行样本训练。该文使用的BP人工神经网络的输入层有5个输入端, 输出层有2个输出端。输入层的5个输入端分别是第一根电力电缆表皮温度, 第二根电力电缆表皮温度, 第一根电力电缆线芯单位长度生热功率, 第二根电力电缆线芯单位长度生热功率, 两根电力电缆线芯连线中点温度;输出层的2个输出端分别是第一根电力电缆线芯温度和第二根电力电缆线芯温度。以上温度均是双回电力电缆在稳态运行情况下由有限元计算软件计算获得。5个输入端的输入和2个输出端的输出构成一组数据, 先用有限元软件计算出多组这样的数据, 然后将这些数据作为训练人工神经网络用的样本数据。
经过训练后的人工神经网络对电力电缆线芯温度计算值和有限元软件仿真计算值如图1、图2所示。
在两图中, 圆圈表示人工神经网络对电力电缆线芯温度计算值, 星号表示有限元软件仿真计算值。由上两图可知, 使用人工神经网络计算电力电缆稳态运行时的线芯温度有着不错的效果。
4 结语
该文研究了BP人工神经网络对双回电力电缆稳态运行时线芯温度进行计算。先使用有限元软件计算多组数据作为样本, 其中一组数据包括5个输入端的输入数据和2个输出端的输出数据。将样本送入BP人工神经网络进行训练。将训练好的BP人工神经网络用于计算双回电力电缆稳态运行时线芯温度, 并取得了不错的效果。
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电缆温度范文
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