测试度量范文-盘古文库

测试度量范文（精选4篇）

测试度量第1篇

效率是系统与软件的一个重要质量特征。对系统与软件的效率进行度量, 有利于了解软件是否满足规定的效率要求, 有利于需求方、开发方及时发现、定位效率缺陷。

2013年11月12日, 国家标准化管理委员会发布了系统和软件效率系列标准中的GB/T 29835.1-2013《系统与软件效率第1部分:指标体系》、GB/T 29835.2-2013《系统与软件效率第2部分:度量方法》、GB/T 29835.3-2013《系统与软件效率第3部分:测试方法》三项国家标准, 正式实施日期为2014年2月1日。

GB/T 29835.2-2013在GB/T 29835.1-2013提出的指标体系基础上, 规定了系统和软件效率指标体系的度量方法, 使其能够尽可能满足各种不同的测试目标和测试需要。该部分中定义了与GB/T 29835.1一起使用的一组软件效率质量的度量, 没有描述这些指标如何被定义和测评, 应当与GB/T 29835.1-2013及GB/T 29835.3-2013联合使用, 最终评估系统与软件的效率。

2 标准内容

GB/T 29835.2-2013对照GB/T 29835.1-2013中的指标, 规定了系统和软件效率指标体系的度量方法, 表1列举了各个指标的度量方法。

3 度量方法探究

(1) 最大值与最小值

最大值和最小值是一个极限值的概念, 因为接近极限, 所以取最大值和最小值应注意有效性。一方面是取值过程中系统要处于有效运行中, 另一方面应结合度量主体的实际意义, 进行适当判异, 得到有效的最大值和最小值。

(2) 平均值

平均值体现软件系统在稳定运行情况下的效率。因为经过计算, 仅从数字上看可能掩盖一些事实, 实际测试评估时应该给予适当的注意。在图1、图2所示的两张CPU占用率曲线图中, 两个系统运行时CPU占用率平均值都是50%。虽然它们的平均值相同, 但其中的实际意义远不止如此。图2中所示CPU占用率曲线, 意味着系统B对CPU使用的变化幅度较大, 一段时间占用了100%的CPU, 另一段时间则不使用CPU。系统使用100%这段时间内, 与系统处在同一台计算机中运行的其他软件可能受到较大影响。

注:√表示标准推荐使用方法, 表示标准未推荐使用方法。

(3) 计算公式

效率测试中的度量方法, 往往是对指标的效率数据进行多次采样, 然后通过计算公式计算得出该项指标效率值。如公式 (1) 是标准中的最大值计算公式:

式 (1) 中, 样本数n是影响最终效率数值准确度的一个重要因素。理论上样本数越多, 准确度越高, 但实际上我们采集的样本数总是有限的, 实际测试时, 建议n≥20。

4 度量方法在实际中的应用

4.1 时间特性

对于响应时间和周转时间的度量可以测试平均值和最大值, 通常情况下我们希望测试值越小越好。尽管最大值和平均值都能体现系统和软件的效率, 但在实际应用中还是有所区别, 比如在普通的信息管理系统中, 只要平均值在预期值以下, 就可以获得较高的满足度, 而在实时性要求较高的系统中, 则需要考虑最大值是否在预期值以下。

对于吞吐率, 其值越大, 表示软件与系统的效率越高。在业务量较小系统中, 如果平均值达到预期值, 系统就能正常运行, 而在业务量较大的系统中, 则应该关注最小值, 因为如果最小值达不到预期, 如果系统吞吐率处于最小值的时间过长, 很可能引起业务积压的情况。

4.2 容量

用户容量特性中的最大并发用户数和最大并发请求数, 体现了系统的极限能力, 应测试其最大值, 通常情况下希望越大越好, 尤其当业务中并发的用户或请求波动较大时, 需要关注这两项指标。同时, 在实际测试时, 需要保证数据的有效性, 正如标准中定义, 测试这两项数据过程中, 响应时间应仍可接受且未急剧增大或吞吐率未达极值成为系统瓶颈。只有在这种条件下, 最大并发用户数和最大并发请求数才是有效值。

处理容量特性中的事务吞吐容量、数据吞吐容量、数据处理容量跟用户容量特性一样, 体现了系统的极限能力, 测试中通常考察最大值, 取值也是越大越好, 取值越大说明效率越高。

标准中容量特性的度量, 实际上没最小值, 最低就是0, 在实际测试过程中, 测到的数据是最大值。但对用户来说, 可能会关注自己的“最小值”, 用户定义的“最小值”不是测试得到的最小值, 而是要求的系统的最低处理能力, 大于这个值, 才能满足用户的业务要求, 可以是测试结果的平均值也可以是测试结果的最大值。

4.3 资源利用性

在CPU利用性特性中定义有CPU利用率指标, 可以在系统和软件的实际测试中采样获取, 并可根据实际需要计算其平均、最大和最小值参与评估。通常情况下, 这个指标取值越小越好, 一般CPU利用率不应超过80%。

随着计算机硬件技术的发展, CPU的技术从以前的单CPU单核发展为多CPU多核, 因此在实际测试中, 要特别考虑CPU规格, 使测试值具有实际意义。比如在一个双核的CPU中, 测试到系统的CPU占用率为50%, 如果软件系统是单进程, 并且没有充分利用CPU的多核技术, 此时的50%可能意味着CPU的一个内核已完全被占用, 超过80%时就会影响到软件效率。

内存是计算机中的一项重要资源, 各个软件系统竞争使用。软件使用的内存越少, 可供其他软件系统使用的数量就越多, 标准中建议内存利用率指标通过测试最大值、平均值和最小值衡量系统的效率。在实际中, 系统使用的内存量与其业务类型、软件规模有很大关系, 比较评估应在同类型软件之间进行, 而在测试中, 则应更多关注软件系统的内存使用变化情况, 以防出现内存泄露。

在内存利用性特性中的内存错误发生率, 可根据实际需要计算其平均、最大和最小值, 通常取值越小越好, 但实际上如果内存错误发生率较高, 需分析的因素不止是软件, 还需要分析系统的其他部分。

与内存相比, 外部存储器 (简称外存) 速度相对较慢, 软件系统对外存依赖程度越低, 效率越高。标准中与外存相关的指标项有外存时间利用率和外存空间利用率, 外存时间利用率度量方法可以测试最大值和平均值, 其值越小表示使用外存的时间越少。外存空间利用率的度量方法有最大值、平均值和最小值。在实际中, 外存类型和空间的大小千差万别, 外存空间的效率应更加注重使用外存的总量, 而不是占用外存的百分比。

当系统传输数据时, 传输设备的传输能力利用率越高, 传输错误率越低, 传输同样的数据量, 所需时间就越小, 系统执行其他事务时间就越多, 因而效率就越高。在实际测试中度量方法可根据实际需要取平均值、最大值。

I/O设备一般是外部共用资源, 具有独占性, I/O设备利用率越低、出错率越低, 表示I/O等候时间也就越少。I/O设备利用率的度量方法一般是测试平均值, I/O出错率的度量方法是测试最大值和平均值, I/O等候时间的度量方法有最大值、平均值和最小值。三个指标中I/O等候时间应该重点关注。

5 结语

标准的作用是规范, 而不是限制, 同时其本身也是不断完善的, 本标准所列的度量方法并非一个完备集。软件供方、第三方测试机构、需方等可以从本部分中选择合适的度量方法, 也可以修改度量方法或根据实际需要使用本标准未包括的其他度量方法来度量和评价软件产品的效率。本文在解读标准中度量方法的同时, 也就使用中的问题进行探讨, 使用标准中度量方法进行效率度量的各方, 可在实际测试中参考。

摘要：结合实际软件效率测试中一些需要考虑的因素, 针对GB/T 29835.2-2013《系统与软件效率第2部分:度量方法》中涉及的度量方法进行探讨。在总结标准中效率指标与度量方法对应关系的基础上, 分析了度量方法在效率测试中的实际意义以及应用时应注意的问题, 并具体到测试软件效率中各项指标, 讨论其应用范围、限制及可能的替代方法。

关键词：效率测试,特性,度量方法,标准

参考文献

[1]李家宏, 张露莹, 徐旼之, 等.GB/T 29835.1-2013系统与软件效率第1部分:指标体系[S].北京:中国标准出版社, 2014.

[2]崔岩, 徐旼之, 张露莹, 等.GB/T 29835.2-2013系统与软件效率第2部分:度量方法[S].北京:中国标准出版社, 2014.

测试度量第2篇

一、我会填。

（5）钟面上的时针和分针2时成（）角，3时成（）角，6时成（）角。

（6）我们学过的角有（）角、（）角、（）角、（）角、（）角。

1平角＝（）度=（）直角

1周角=（）度＝（）平角＝（）直角

（7）∠1与∠2的和是184°，∠2=54°，那么∠1=()。

∠1+∠2+∠3=180°，其中∠1=52°，∠2=46°，那么∠3=()。∠1是∠2的3倍，∠1=120°，∠2=()。

（1）直线上两点之间的一段叫（），它有（）个端点。把线段的一端无限延长就得到一条（），如果把线段的两端无限延长就得到一条（）。射线有（）个端点，它可以向一端无限延长。直线有（）个端点，它可以向两端无限延长。

（2）在两点之间可以画出很多条线，其中（）最短。过一点可以画（）条直线。

当两条直线相交成直角时，这两条直线（），这两条直线的交点叫做（）。

（3）从一点引出两条（）所组成的图形叫做角，这一点叫做角的（），这两条射线叫做角的（）。

（）的角叫做锐角，直角等于（）°，大于（）°而小于（）°的角叫做钝角。

（4）量角时，角的顶点要与量角器的（）对齐，角的一边要与量角器的（）重合，而角的另一边所对量角器的度数就是这个角的大小。角的大小要看两边叉开的大小，叉开得（），（）就越大。角的大小与画出的边的长短（）。

二、细心选一选。（选择正确答案的序号填在括号里）

（1）角的两条边都是（）。①线段②射线③直线④曲线（2）下面每对时刻中，时钟的时针和分针所成的角不一样的有（）①1：30和2：30②3：30和8：30③9：00和3：00（3）钟面上时针和分针成９０°角时，这时的时间是（）。

①２时②６时③１２时④９时（4）一条（）长３０００米。①线段②射线③直线

（5）把一个平角平均分成两个角，这时所成的角是（）。

①一个锐角，一个钝角②两个锐角③两个钝角④两个直角

三、判断，请在括号里对的画“√”，错的画“×”。

1.线段是直线上两点之间的部分。（）

2.过一点只能画出一条直线。（）

3.一条射线长6厘米。（）

4.手电筒射出的光线可以被看成是线段。（）

5.过两点只能画一条直线。（）

6.角的两边越长，角的度数越大。（）

7．直线比射线长。（）

8.大于90°的角叫钝角，小于90°的角叫锐角。（）

9.平角没有顶点。（）

10.周角是一条射线，它只有一条边。

四、请你来动手。

测试度量第3篇

随着软件功能的越发强大,相应软件的复杂程度也越来越高,为了保证软件产品的质量,软件测试变得尤为重要。测试用例作为软件测试设计的核心,其质量直接影响着测试质量,因此其地位不言而喻。但测试用例的设计在很大程度上依赖于测试工程师的个人经验,编写的质量也不尽相同,不利于高效地开展测试工作。借鉴复用一个类似软件项目过程的工作量只是从头创建一个软件项目过程工作量的1/10[1]的最佳实践,可以将软件复用思想引入到测试中,对测试用例进行复用,是提高软件测试效率和保证软件测试质量的一个有效途径。本文将对测试用例的可复用度度量进行研究,为测试工程师复用测试用例提供参考。

到目前为止,在软件产品的质量评估方面,文献[2]中提出了对软件开发过程进行量化分析的方法,采取具体的量化测量方法对关键指标进行度量,缺点是实施时这些具体指标很难获得。文献[3]中按照division等方法对评估内容的层次进行划分,评估等级为good和not good,不够细致,使评价结果很粗略。文献[4]中提出了专家评分的方法,但由于评分过程带有很大的主观性,因而很难保证其准确度。以上几种方法各有侧重,从某种程度上对我们评估测试用例的可复用性具有指导意义。本文将采用层次分析法对测试用例可复用性进行分析与度量。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process)[5]是多指标决策问题的一种分析方法,由美国运筹学家T.L.saaty于1977年提出的。该方法将有关决策问题的因素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上运用定性与定量分析相结合的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

1 可复用测试用例描述

由于测试用例相对于普通软件构件有其自身的特点,为了更好地度量测试用例的可复用性,首先我们必须具备正确刻画、描述和管理可复用测试用例的技术[1]。因而可复用测试用例的设计必须遵循以下四个准则:

1) 必须易于理解对可复用测试用例的描述是否权威、完整、可理解和规范化决定了该测试用例的可理解程度,所以规范化的测试用例描述在软件测试与测试用例复用的过程中起重要作用。

2) 必须具有高独立性这就要求测试用例具有最大的内聚性和最小的耦合性,即测试用例能不依赖于其他测试用例或特定的测试环境而独立运行。

3) 应具有较好的适用性即测试用例的应用领域越多越好。

4) 应易修改、易配置即测试用例被例化复用时,应易于修改或重新配置,从而能在新的环境下运行。

根据以上测试用例设计原则,本文将测试用例划分成内部信息和外部信息。内部信息主要用于软件测试过程中的用例步骤、数据、期望结果等,外部信息主要为了提高测试用例的可复用性,便于复用性的度量。

1.1 内部信息描述

内部信息用于软件测试过程中,本文参照测试用例六元组模型[1]来描述测试用例内部信息。

定义1 TCI={ID,PID,TD,TC,PC,TI} 式中TCI表示测试用例内部信息;ID为用例标识,标识一个测试用例的唯一ID;PID为前驱用例ID,描述使用该测试用例的一个关联的测试用例,是执行该测试用例的一个准入条件之一;TD为用例描述,描述该测试用例的目的和目标;TC为测试场景,定义使用该测试用例的周境;PC为前置条件,定义实施测试的前提条件;TI为测试项,包含实施测试的三个要素。

定义2 TI={Td,To,Er} 式中Td为测试输入数据;To为测试输入操作;Er为测试预期结果。

1.2 外部信息描述

为了提高测试用例的可复用性,且便于复用性的度量。

定义3 TCO={II,VI} 式中TCO表示测试用例外部信息;II为接口信息;VI为版本信息。

定义4 II={ST,SA,TT,TI,DT} 其中ST为被测软件类型;SA为被测软件应用领域;TT为测试类型;TI为查询索引,即该测试用例的关键字;DT为测试用例的测试技术依据。

定义5 VI={C,CT,FID,CS,BT,RT,TM,TN,DS,TS,ER} 其中C为用例创建者;CT为创建时间;FID为父用例ID,用于表示测试用例的来源;CS为测试用例的状态,表示用例的使用情况;BT为测试用例的浏览次数;RT为测试用例的复用次数;TM为采用的测试方法,手工/工具选择其一;TN为采用的测试工具名称串;DS表示用例设计人对用例的满意度;TS为用例复用人对用例的满意度;ER为测试用例的出错率。

2 测试用例的可复用性评估模型

参照ISO/IEC 9126:2001,本文提出测试用例质量评估模型,如表1所示,对应于测试用例设计的四个准则,提出可复用测试用例的四大特性:功能性、易用性、可维护性和可移植性。

功能性描述了测试用例是否满足了测试工程师的功能需求。易用性是测量测试用例被理解、学习和操作以及遵循易用性法规和指南的程度。可维护性衡量了对已经完成设计的测试用例进行调整需要的工作量。可移植性衡量了测试用例是否方便在不同环境中部署。以上特性可进一步划分为若干子特性。这些子特性可通过内部或外部度量来测量[6]。

下面就评估模型中特性的相关属性定义度量规则,并对影响测试用例可复用性的四个特性分别进行度量说明。

(1) 功能性度量

设F表示功能性,A为适合性,C为一致性。对于适应性的属性满意度,考虑到测试用例的可复用性,测试工程师的满意程度应占主要地位。所以取S=40%编写测试用例人员满意分数+60%测试工程师满意分数(分数为0～1之间);由于一致性的属性只有错误率,所以C=执行出错的次数/被执行的次数。设i、j分别为A、C相对于F的权重则:F=iA+j(1-C)。权重的计算方法将在第3节介绍。

(2) 易用性度量

设U为易用性,D为清晰度,DK为关键字的清晰度,DI为测试用例测试步骤的清晰度,设k为测试用例关键字的个数,i为测试用例的测试步骤数。根据经验,当k,i处于一定的范围内时,测试工程师更容易理解测试用例,相反趋向于0和+∞时都会影响测试工程师在短时间内对测试用例的理解程度,所以设计如式(1)所示分段函数,当x∈[0,η1)时D(x)呈现为抛物线,当x∈[η1,η2]时,D(x)值为1,当x∈(η2,+∞)时,D(x)呈现为正态分布(非标准正态分布函数,已变形)。

$D (x) = {\begin{matrix} - \frac{x^{2}}{η_{1}^{2}} + \frac{2 x}{η_{1}} & x \in [0, η_{1}) \\ 1 & x \in [η_{1}, η_{2}] \\ e^{\frac{(x - η_{2})^{2}}{2}} & x \in (η_{2}, + \infty) \end{matrix} (1)$

当x=k,η1=α1,η2=α2时,可求得DK,当x=i,η1=β1,η2=β2时可求得DI,其中α1,α2,β1,β2的计算方法参照表2,取测试用例库中的所有测试用例的k和i的算术平均值,再向左右各扩展θ(θ∈(0,1))形成区间,称该区间即为测试用例的标准关键字数和标准测试步骤数区间。由于关键字和测试步骤相当于清晰度地位平等,所以清晰度为: $D = \frac{D_{Κ} + D_{Ι}}{2}$ 。由于易用性只有一个子特性一个属性,因而 $U = D = \frac{D_{Κ} + D_{Ι}}{2}$ 。

(3) 可维护性度量

设M为可维护性,CC为常量的复杂度,CV为变量的复杂度,由于可维护性只有一个子特性一个属性,所以算出的复杂度即为可维护性,经分析,常量越多测试用例越难修改,变量越多更有利于作一次性修改,因而设 $C_{C} = \frac{1}{1 + c} ‚ C_{V} = \frac{v}{1 + v}$ ,其中c、v分别为测试用例中的常量数和变量数。由于常量相对于变量更难修改,所以设常量与变量的比重为2:1,即:

$Μ = \frac{2}{3} C_{C} + \frac{1}{3} C_{V}$

(4) 可移植性度量

设P为可移植性,S为适应性,IM为互操作性,I为独立性,UN为通用性,UNF为测试用例在应用领域的通用程度,UNW为测试用例的执行环境的复杂程度。由于S、IM都只有一个子特性一个属性,所以只需分析独立性和通用性两个属性。设p为测试用例的前驱测试用例数,当前驱测试用例数为0时,该测试用例是完全独立的,前驱测试用例数越多,其独立性将受到重大影响,因为前驱测试用例本身也可能会含有前驱测试用例。据此设:

$S = Ι = {\begin{matrix} 2^{- p} & p \neq 0 \\ 1 & p = 0 \end{matrix} (2)$

设f为测试用例的应用领域数(至少为1),s是测试用例执行环境中需要安装的软件数,h是测试用例执行环境中需要安装的硬件数(不包含计算机本身)。当f为1时,说明该测试用例不适用于其他应用领域,因而通用性为0,当f值越大说明通用性越强,所以设:

$U Ν_{F} = {\begin{matrix} 0 & f = 1 \\ 1 - \frac{1}{f} & f > 1 \end{matrix} (3)$

当s、h的值越大,说明该测试用例的执行环境的复杂程度越高,所以设UNW=s+h+1。由于应用领域和执行环境的相对重要性相等,因此得 $Μ = U Ν = \frac{U Ν_{F} + \frac{1}{U Ν_{W}}}{2}$ 设S、IM相对于P的权重分别为m、n,则:

P=mS+nIM

3 测试用例可复用性层次分析模型

至此我们已经得到测试用例的质量评估模型,但每个特性相对于测试用例以及属性相对于特性的重要程度是不同的,因此需要对各个特性、子特性和属性给予一定的权重,以保证测试用例的最终评价结果的合理性。文献[7]中通过给样本打分取样本均值的方法来决定特性权重,这种方法并不能保证结果的准确性。本文将采用层次分析法进行分析,如图1所示将测试用例的可复用性评估模型的特性、子特性、属性映射为AHP的三个层次。

得到AHP模型后,由专家对特性层(子特性层)上的特性(子特性)进行两两比较,比较尺度参照表3,用aij表示第i个特性(子特性)相对于第j个特性(子特性)的比较结果,填充入n阶矩阵即得两两比较矩阵A,其中 $a_{i j} = \frac{1}{a_{j i}}$ 。

$A = [\begin{matrix} 1 & a_{12} & \dots & a_{1 n} \\ a_{21} & 1 & \dots & a_{2 n} \\ \dots & \dots & \dots & \dots \\ a_{n 1} & a_{n 2} & \dots & 1 \end{matrix}]$

求出矩阵A的最大特征值λmax及其对应的特征向量V,经归一化后得V′。

用最大特征值对应的特征向量作为被比较特性相对于目标影响程度的权向量,其不一致程度越大,引起的判断误差就越大。因而可以用λ-n数值的大小来衡量A的不一致程度。

定义一致性指标 $C Ι = \frac{λ_{\max} - n}{n - 1}$ ,其中n为A的特征根之和。定义随机一致性指标RI,当一致性比率 $C R = \frac{C Ι}{R Ι} < 0.1$ 时,认为A的不一致程度在容许的范围之内,可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造两两比较矩阵,对A加以调整[5]。

4 实现与案例分析

专家对AHP模型的特性层上的四个特性给出如下评分:

由此可得两两比较矩阵为:

$A = [\begin{matrix} 1 & \frac{1}{6} & \frac{1}{5} & \frac{1}{5} \\ 6 & 1 & 3 & 5 \\ 5 & \frac{1}{3} & 1 & 1 \\ 5 & \frac{1}{5} & 1 & 1 \end{matrix}]$

通过MATLAB求得该矩阵的最大特征值λmax=4.2023,其对应的特征向量经归一化为V=-(0.0533,0.5677,0.1986,0.1806)T,一致性检验结果如下:

$C R = \frac{λ_{\max} - n}{(n - 1) R Ι} = \frac{4.2023 - 4}{3 0.9} = 0.075 < 0.1$

所以该特征向量V可以作为特性层的权向量。

专家对AHP模型的子特性层给出如下评分:

同样的方法可求出功能性的子特性:适合性与一致性相对于功能性的权向量为V=(0.7785,0.2215)T,即i=0.7785,j=0.2215;可移植性子特性:适应性与互操作性相对于可移植性的权向量为V=(0.8333,0.1667)T,即m=0.8333,n=0.1667。

下面以测试用例:用例的高级操作企业收藏为例,说明其可复用度的计算过程。

对该测试用例可复用度R的计算过程如下:

功能性FA=0.40.8+0.60.7=0.74

C=1/10=0.1

F=0.77850.74+0.22150.9=0.77544

易用性U 关键字数k=2,测试步骤数i=5,设θ=0.3,可得α1=2.25,α2=4.18,β1=6.77,β2=12.57由式(1)得:

$\begin{array}{l} D_{Κ} = - \frac{2^{2}}{2.25^{2}} + \frac{2 2}{2.25} = 0.988 \\ D_{Ι} = - \frac{5^{2}}{6.77^{2}} + \frac{2 5}{6.77} = 0.932 \\ U = \frac{D_{Κ} + D_{Ι}}{2} = 0.96 \end{array}$

可维护性M 对测试用例进行统计得常量数c=3,变量数v=0,

$\begin{array}{l} C_{C} = \frac{1}{1 + 3} = 0.25 ‚ C_{V} = 0 \\ Μ = \frac{2}{3} 0.25 = 0.167 \end{array}$

可移植性P 前驱测试用例数p=0,应用领域数f=2,需安装的软件数s=0,硬件数h=0,由式(2)式(3)得:

$\begin{array}{l} S = 1, U Ν_{F} = 1 - \frac{1}{2} = 0.5 \\ U Ν_{W} = 1 \\ Μ = \frac{0.5 + 1}{2} = 0.75 \\ Ρ = 0.8333 1 + 0.1667 0.75 = 0.958 \end{array}$

可复用度:

R=0.0533F+0.5677U+0.1986M+0.1806P≈0.79

从测试用例库中任取100个测试用例,将可复用度分成七个区间,如图2所示,横轴为可复用度区间,用立柱表示各个区间内的测试用例数;用折线表示各个区间内的测试用例的平均复用次数。

由图2可以发现,测试用例的平均复用次数随着可复用度的增加呈现增长趋势,即测试用例的可复用度及其复用次数是趋于一致的,因此,本文对测试用例的可复用性进行的度量是有效的。

5 总结与展望

本文主要对测试用例的可复用性进行了研究,参考了软件质量相关国际标准,根据软件质量模型提出了测试用例集成质量模型,并加入了相应的度量活动,再转化为有利于分析的AHP模型,从而算出测试用例的可复用度,这样测试工程师在编写测试用例时可以根据测试用例的可复用度,有选择地复用测试用例。

在决定特性层各特性权重时,本文使用了专家评分的策略,有一定的主观性,如何使评价结果更正确更合理将是我们下一步需解决的难题。

参考文献

[1]杨根兴,蔡立志,陈昊鹏,等.软件质量保证、测试与评价[M].北京:清华大学出版社,2007:2.

[2]VISCONTIM,GUZMANL.A Measurement-Based Approach for Implan-ting SQA&SCM Practices[C]//Proceedings of the XX InternationalConference of Computer Science Society,2000:126-134.

[3]HONDAK,MNOMURAK,KOM IYAMAT.Meta-SQAP:Meta-Method-ology for Software Quality Assurance[C]//Proceedings of the 13th An-nual International Computer Software and App lications Conference,1989:509-515.

[4]刘琳琳,吴永英.一个CMM自评估系统的研究与开发[J].计算机工程,2004,30(16).

[5]Thomas L Saaty.Decision Making with the Analytic Hierarchy Process[J].Int.J.Sciences,2008,1(1):83-98.

[6]熊鹏程,范玉顺.基于模糊层次分析法的集成软件质量评估模型[J].计算机应用,2006,26(7).

[7]肖良,杨根兴,蔡立志.软件测试用例可复用性度量[J].计算机应用与软件,2010,27(6).

在“度量”中教学“角的度量” 第4篇

【教学过程】

一、创设情境, 确立研究任务

师:请看大屏幕, 从中你能找到自己熟悉的图形吗?

师:谁能把这些角从大到小排排序吗?

师:角也有大有小, 角的大小如何度量呢?今天我们就开始研究它。 (揭示课题:角的度量)

二、动手创作, 创造测量工具

师:要想度量角的大小, 你觉得需要什么?

生:量角器。

师:也就是量角的尺, 既然是量角的尺, 那么在这把尺上就应该能找到大大小小不同的?

生:角。

师:这些角, 这把尺, 怎么来的呢?想自己创造吗?

生:想。

师:那就从咱们熟悉的三角尺出发, 这上面有三个角, 最大的角为90°, 老二60°、老三……

生:30°。

师:怎么知道的?

生:我们的三角尺上有。

师:咦, 刚才有没有注意到, 角的单位是什么?

生:度。

师:简写右上角一个小圆圈, 小手伸出来跟我一起写, 30°、60°、90°。

师:把这个最小的角画下来, 我们就有了第一个角。角的大小一般这样标注, 小弧线从这儿连到这儿再写上30°。

师:我们用它来量一个角试一试, 你觉得这个角比它大还是小? (学生尝试移动30°角测量风筝线与地面夹角的度数, 发现看似大的角结果一样大)

师:回顾刚才的过程, 他在不断调整, 终于大家说行了, 你觉得怎样放才行?

生:顶点和顶点完全重合, 边和边完全重合。 (师板书:点重合;边重合)

师:多好的四个字——完全重合, 谁再来量量这个角的度数? (生旋转30°的角, 测量出1点时时针和分针夹角的度数)

师:看来角的大小和边的长短无关。用这个30°的角, 咱们能量出天下所有……

生:30°角。

师:1点时, 时针分针夹角是30°, 两点呢?

生:60°。

师:用这个30°的角好量吗?

生:不好量。

师:真的不好吗?

生:好量, 先量一次做个记号, 再量第二次。

师:有没有办法一次就量出来呢?

生:用老二, 老二60°。

学生用60°角测量两点时时针和分针的夹角。

师:把它画下来我们又有了第二个角。我们就可以用它量出……

生:天下所有60°的角。

师:如果把这两个角组合起来会怎样呢?

生:不仅可以量出天下所有60°角, 还可以量出天下所有30°角。

师:我们一起把这两个角画一下。 (学生边画边发出“唰”“唰”的声音)

师:咱们三角尺上还有多少度的角?

生:90°的角。

师:谁能把90°的角也合到上面去。

学生将三角尺中90°角重叠到上面, 教师画出90°角。

师:前面的弧线越来越多, 也越来越挤了, 怎么办呢?

生:咱们可以像直尺一样写到边上。

根据学生的回答在边缘上标上:0、30、60, 90。

师:4点时, 时针和分针夹角多少度?

生:120°, 1个格子30°, 4个格子120°。

师:120°的角怎么得到呢?谁能在这上面继续画出120°的角?

生:用三角尺中30°的角, 接着90°的角往后画。

学生尝试画出120°角后, 很快就有同学提出画120°角, 除了用三角尺中30°角, 30+90=120°, 还可以用三角尺中60°角或90°角, 60+60=120°, 90+30=120°。接着教师让学生在研究单的背面用自己喜欢的方法接着120°后面画出150°、180°的角。

师:如果把它的边框画下来, 一把简易的量角器就做出来了, 想用它测量角的度数吗?想, 就是不透明对吧?打开信封, 彭老师已经把它做出来了。研究单第一题有四个角, 咱们先量前两个图形中画弧线角的度数。量好后别忘了在弧线旁标上度数。

学生利用硫酸纸做的简易透明量角器先测量等边三角形、正方形内角的度数, 指名演示测量过程后, 小结测量方法。在学生会使用简易量角器后, 继续测量正六边形和正五边形内角的度数。。

师:蜜蜂蜂巢, 号称天下最完美的结构, 它的形状就是正六边形结构, 这个角是多少度?

生:120°。

师:正五边形这个角多少度?

生:105°。

生:110°。

师:彭老师量量看, 遇到什么问题了?

生:刻度线嫌少, 角嫌少, 需要更多的角。

生:要每一度都有。

师:昨晚彭老师真的分了。 (动态演示:先将0到30度平分成3份, 然后再一步步将180度平分成180份)

师:现在咱们就能量出天下0~180°之间所有整数度数的角了。

师:为了方便量角, 量角器上有两圈刻度, 你会正确读数吗?这个角多少度?

生:50°。

生:130°。

师:到底多少度?咱们来数一下, 一个大格10°, 10、20、30、40、50, 50°。刚才正确说出度数的同学能告诉大家你是怎么看的吗?

生:130°的角是从左边的0数起的, 50°应该从右边的0数起的。

师:观察要仔细, 角有两条边, 不仅要看这条边还要看另一条边。从左边0开始的角读外圈的数, 从右边0开始的角读里圈的数, 咱们一起把这个角画一画, 再从0开始读。

生:唰、唰, 0、10、20、30、40、50。 (师用彩色笔从0涂色到50, 凸显出读数的过程)

生:其实读外圈的数也行, 一条边对着130、一条边对着180, 180减130也是50°。

师:也就是不管看哪圈的数都要不仅看一条边对的数还要看另一条边对的数。不过哪种更简单?

生:含0的简单, 任何数减0都等于它本身。其实这个角130°肯定错, 因为它是一个小角。

教师旋转角的边, 变化出方向、大小不同的角, 让学生学会正确读角。最后停留于一个顶点未重合的角, 发现摆放错误, 但却找不到中心, 从而进一步优化量角器。

师:拿出我们买的量角器看看是不是一个中心, 两圈刻度。用它测量一下正五边形这个角到底是多少度?

生:110°。

师:有没有不一样的?

生:109°。

师:绝大多数同学认为是110°, 不过109°的可能观察更仔细。我们一起量一量。现在还认为是110°吗?

生:不是, 还差一点。

师:不过这个一点是多少呢?离边上的小刻度线太远了。

生:放把尺。

生:把边画长。

教师用两种方法测量角的度数, 并借助放大镜放大图像让学生看出108°。

师:其实这些角的度数是可以算出来的, 有兴趣的课后研究一下。现在再量量看是不是108°。

三、巩固运用, 内化操作方法

师:回到课的开始, 有两个角的度数已经能一下子说出度数了。还有3个角的度数是多少呢?彭老师画在研究单上了, 赶紧动手量一量。

答案是60°、120°、35°, 但有学生相差1°, 还有个别同学读错数。

师:其实相差一到两度可以算对的, 相差多了就错了。 (配音介绍:测量时, 由于视觉或测量工具等原因, 造成的测量结果与实际值之间的差值叫误差, 为减小误差可以增加测量的次数或选用更精确的测量工具)

四、适度拓展, 趣味优化提升

师:这节课咱们不仅学会了量角, 还创造了量角器, 我们的量角器能量出天下所有的角吗?

生:如果角比180°大怎么办?

生:有360°圆的量角器。

师:除了大, 还有?

生:小, 夹在了线和线之间。

师:继续分, 1度=60分, 1分=60秒。角的单位除了度还有分和秒, 世界上斜而不倒的比萨斜塔, 倾斜角度就是6度59分24秒。

生:太精确了, 怎么量?

师:量角的工具有很多, 大家课后可以研究一下。课前有同学问:这把尺好奇怪, 为什么不做成方的?看一看半圆和方的中间的线, 你发现什么了?

生:方的有的线长, 有的线短, 半圆的一样长。

师:要下课了, 关于这节课你还有什么要问的?

生:分和秒不是时间单位吗?怎么变成角度单位了?

生:1度有多大, 是谁规定的?

……

【教学反思】

角的度量其实就是用量角器上已知度数的角度量生活中未知角的度数, 本课180等分的量角器看似只在课的后半部分出现, 可实际上当学生在课的开始第一次用30°的角成功量出角的度数时, “点重合, 边重合”度量的原理就跃然于学生眼中, 180等分量角器的使用只是量的增加并没有方法的不同。所以本课从头到尾未出现如图那样常见的错误。

授知、授技、更授智, 教师从容地带学生在步步度量中走向“度量”。用能量出天下所有30°的角组合能量出天下所有60°的角, 就能得到既能量出60°又能量出30°的角, 量角器其实就是角的集合。从无到有、从一到多, 本课引导学生从身边存在的数学开始, 利用三角尺上的3个角通过叠加或续加得到简易量角器, 然后在遇挫中等分, 一步步优化量角器, 并熟练掌握正确的读数方法。

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