火灾烟雾报警系统

火灾烟雾报警系统（精选6篇）

火灾烟雾报警系统 第1篇

关键词：火灾烟雾报警系统,火灾探测器,智能化,硬件,软件

0引言

随着我国城市人口的不断增长,迫使城市建筑往纵深发展,导致高层建筑急剧增多。同时,高层建筑已成为城市发展和科技水平高低的重要标志,各级政府大力推行、支持高层建筑的投建,给消防控制系统带来了极大的发展空间,由于传统火灾报警系统在保障人民生命财产安全方面存在误报率高、反应滞后。为改善该状况,提出了一种基于烟雾探测的智能型火灾报警系统。解决了传统报警系统的漏报和误报问题,提升了系统的安全可靠性。

1报警系统的组成

智能消防系统由火灾感应系统、喷淋系统、消火栓系统、防排烟系统、气体灭火系统、电话广播系统、火灾报警控制器和消防联动控制设备等构成,其结构框图如图1所示,系统组成图如图2所示:

2系统电路设计及参数设定

系统电路由电源电路、气体探测电路、报警电路、触发电路及振荡电路组成。

电源电路:通过变压器把220V交流电转变为9V交流电,再经桥式整流将转变为直流电,该直流电经三端稳压管7805稳压后变成标准的5V直流电,而后经滤波电容消去纹波,再供给气敏传感器的加热灯丝。气敏传感器是系统的主要探测设备,当有气体或烟雾时,输出极间的电阻值降低,导致后级电位上升,从而触发了报警电路,起到系统的远程报警作用。同时,当有气体或烟雾时,导致时基振荡模块555的第4引脚的电位上升,触发扬声器外围电路工作而发声,起到现场报警作用。

为使报警器在气体或烟雾消失后能持续报警一段时间,在电路中设计了一种延时电路,选取R1=150KΩ,R2=150KΩ, C=90μF组成多谐振荡器电路。其中周期T由两部分组成,即系统充电时间tw1和系统放电时间tw2。

其中,tw1为电容C两端电压上升到标准电压三分之二时所需要的时间,其时间常数为(R1+R2)C*tw1,其具体时间由(2) 式进行计算:

tw1=(R1+R2)C ln2 ≈ 0.7(R1+R2) C=18.9s(2)

其中,tw2为电容C两端下降到标准电压的三分之一时所需要的时间,其时间常数为R2C. tw2,其具体时间由(3)式进行计算:

故系统周期可以用以下算式计算 :

将系统的周期转换成频率的表达式如式(5)所示:

故系统的报警延迟时间为28.4s。

3系统组成及工作原理分析

系统电路由降压、整流、稳压电路、气敏传感元件和触发、报警音响电路等五部分组成。

系统中的QM-N5气敏传感器可将气体信号变成标准的1-5V的电压信号。该信号可以驱动555时基集成电路的第4引脚,从而触发报警电路。由于气敏元件对供电的稳定性要求较高,故利用12V直流稳压电源对气敏元件的加热丝进行加热,从而使报警器可稳定地大范围地工作在180V至260V之间。其中关键部分的电路图如图2所示:

4结束语

基于多种特征的火灾烟雾检测算法 第2篇

随着钢结构等大空间建筑的普及,传统的气敏型、感温型、感烟型、感光型等火灾探测器无法解决灵敏度和高可靠性之间的矛盾,容易受到工作环境灰尘、静电、电磁等的干扰,常常发生火灾漏报和误报现象。为了尽早预防和避免大空间火灾事故的突发和蔓延,探究及时准确的火灾探测方法具有重大的现实意义。图像型火灾烟雾探测技术是利用摄像头对现场进行监视,通过早期火灾烟雾在图像上表现出的静态以及动态特征来探测火灾。近年来不少学者从不同角度研究了图像型火灾烟雾的识别问题。文献[1]根据烟雾纹理的特点,利用小波变换和BP神经网络相结合的方法,对火灾烟雾图像进行识别和分类。文献[2]以环境温度、烟雾浓度、CO含量作为系统输入,建立神经网络火灾探测器模型。这些烟雾识别算法均是利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,实时性较差。本文提出的融合多种特征的烟雾检测算法,利用了烟雾自身的特征——半透明性、相关性、凸形特征,然后再根据联合判别准则,能够正确区分烟雾与非烟雾图像,克服了依靠单一特征检测烟雾图像的不足且具有良好的实时性。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。

1 基于HSI空间的烟雾可疑区域检测

首先将RGB彩色烟雾图像转换到HSI空间,并分别取出H,S,I分量。由于烟雾区域分别对应了高色调区和低亮度区,而饱和度分量不能明显的体现出烟雾和其他目标背景的区别,因此综合色调H和亮度I的双特征分布,利用最大类间方差法实现烟雾的粗分割;在此基础上,根据烟雾具有在较大范围内连通的特点,对粗分割烟雾区域中存在断裂、孔洞和分立的现象,利用形态学中用一定大小的结构元素进行目标填充,实现烟雾的细分割。最终的分割效果图如图1。

2 烟雾的特征提取及烟雾判断

根据火灾发生初期烟雾在图像上表现出的动态和静态特征,本文选取了相关系数、半透明性和面积变化率三个特征作为火灾烟雾识别的依据。

2.1 相关系数

火灾烟雾相对于其他常见的干扰物来说,具有形状变化的无规律性,但这种无规律性有一定的相似性,特别是对于间隔较短的连续图像,每幅连续帧图像的烟雾形状特性都有着一定程度的相似。因此,可以采用计算连续的帧与帧相似度的方法来描述这一特征。连续帧变化图像的相关系数的定义如式(1):

其中,为第i帧图像序列,Ω为烟雾疑似区域。

2.2 半透明性

烟雾的半透明性是指扩散开的烟雾具有一种“薄纱”效果,可以对背景产生遮蔽和模糊,使背景的高频细节信息产生衰减。先对可疑图元和背景进行一层小波变换,然后计算整个可疑图元和背景的低频能量和高频能量,判断可疑图元和对应背景区域的高低频能量比;最后判断可疑图元是否为烟雾[3]。

算法实现过程:

(1)从可疑图元中提出一个矩形R(N×N∈R)进行分析,并找到对应背景。将该图元和背景分别由RBG模型转化为灰度模型。灰度值的计算方法如式(2):

式中:R、G和B分别为该点的RBG三色值。Y取整数。

(2)使用sym3小波函数作为基波函数对可疑图元和背景进行一层小波变换,计算方法可简单表示为:

其中:

式(3)中:分别为低通和高通滤波器,→2表示沿行进行向下2抽样,↓2表示沿列进行向下2抽样。

(3)计算每一像素(z(m,n)∈R)的低频能量LW1(m,n)和高频能量HW1(m,n):

(4)计算整个可疑图元和背景的低频能量ELa、ELb和高频能量

(5)计算能量比值:

2.3 形状不规则性

在火灾发生的早期阶段,烟雾不仅会缓慢的整体移动,而且在热量的驱使下,会向四周不断的扩散,烟雾的面积变化率表示为:

式(4)中,P(i),P(i+1)分别表示相邻两帧图像中同一疑似烟雾区域的面积。

2.4 烟雾的综合判据

根据烟雾特征值的特性,定义烟雾判断判据为:(1)可疑图元的相邻帧的相关系数满足:0.93<ξi<0.99;(2)可疑图元和对应背景区域的高低频能量比满足:αl≥1.2且αh≤0.8;(3)可疑图元的面积变化率满足:0.1<AR<0.4。若可疑图元特征值同时符合这3条判据,则可判定该可疑图元为烟雾。

3 实验分析

为了验证本文算法的性能,采用了十五组视频作为测试数据的来源,分别在室内室外不同光源条件下,引燃汽油、酒精、塑料泡沫、纸质物品、棉条和树叶等材质以获取浓度不同、颜色不一的烟雾,其中每类烟雾视频包括一段有烟视频和一段相应环境下的干扰视频。如图2所示。

这些视频可分为五类具有代表性意义的烟雾与干扰图像,分别是:白色浓烟、黑色薄烟、黑色浓烟、人动干扰以及灯光干扰。对五类视频进行了测试,测试图像为随机抽取的连续100帧。表1是在四种不同算法下计算出的烟雾图像识别率。算法一至三分别表示基于烟雾的相关系数、形状不规则性及半透明性的检测算法,算法四表示基于烟雾多种特性的联合检测算法。从表1可以看出,算法四对烟雾和干扰的识别率明显高于单一特征的检测算法。

其中,黑色薄烟的情况准确率最低,这是由于烟雾太薄导致和周围背景的区分度不高而引起的;在人动和灯光的干扰下,算法四是可以有效的滤除干扰。总体来看,本文提出的算法对烟雾检测具有较高的识别率,具有较高的实用价值。

4 结论

本文提出了一种融合烟雾多种特征的检测算法,多种特征分别为相关系数、形状不规则性及半透明性。首先在HIS空间进行烟雾的分割,然后对可疑图元进行特征提取,再依据联合判别准则判别出图像中是否有烟雾出现。实验结果表明,本算法对烟雾和干扰图像具有很高的识别率,克服了依靠单一特性检测烟雾图像的不足,但对于烟雾和周围背景颜色相近的情况仍存在误判的问题,算法仍需进一步完善。

参考文献

[1]Yu Cui,Hua Dong.“An Early Fire Detection Method Based on SmokeTexture Analysis and Discrimination”IEEE Congress on Image and SignalProcessing 2008,P95-99.

[2]樊强.基于模糊神经网络的智能火灾报警关键技术研究[D].杨凌:西北农林科技大学,2007,P11-23.

一种旅客列车的无线烟雾报警系统 第3篇

我国日常列车的吞吐量比较大,旅客数量众多,列车乘务员却相对少,而列车的车里环境很繁杂,有较大的可能会发生火灾,火灾发生影响将相当严重。因而及时地发现车厢内的火灾情况是确保乘客安全乘车的一个非常重要的环节。列车车厢里面的环境繁杂,必然就有许多能够引起火灾发生的因素存在,比如说乘客在乘客室和卫生间等地方就可以有意或无意将易燃物品引燃,从而引发火灾。此外,如果机械装置发生故障,或者电气系统出现故障,以及设备或电缆过热的话也都会使火灾发生。如今技术的发展十分迅猛,这就使愈来愈多大功率的电气设备出现在旅客列车上,一旦这些设备出现了故障,就会给火灾提供巨大的能量。为了能够防患于未然,减少列车上由于火灾造成的人力、物力、财力方面的损失,有一套合理的火灾报警系统[1]尤为重要。

国内的火灾报警器种类很多,主要的有感烟的火灾报警器与感温的火灾报警器[2]。感温的火灾报警器适用于火势来的快,产生大量热,或有火光辐射现象出现等场合,这种报警器的感测速度不快,为了能在火灾的发展初期及时发现处理,可以利用烟雾传感器来感测火灾发展初期产生的少量烟和少量热,从而及时发现火灾。但是客车上现如今正广泛使用的那些有线的烟雾监测报警防范系统普遍存在着不仅布线麻烦而且相互间通讯也比较麻烦,实施起来比较困难,所以本文考虑为现有的旅客列车研究并且能够制造出一种无线烟雾监测报警防范系统[3],这是非常有必要的。大部分我国设计出的普通旅客列车车厢内都没有预先留出用来安装有线烟雾报警设备的布线,而且车厢与车厢之间也没有预留出专用的通信接口,这样一来如果要装用有线烟雾报警设备,就必须在列车车厢里面重新布线,在车厢与车厢之间新添一些通信线或者将改造已有的通信线路,这项工作显然相当繁琐,还要耗费相当大的投资,由此可见存在的缺陷之明显。旅客列车的车厢最多为20节,总长度合约500米,在铁轨上运行时周围环境是千变万化难以预测的,一般的无线烟雾报警设备根本无法满足要求。本设计中运用基于AVR系列的微处理器[4,5],射频芯片,烟雾传感器设计的旅客列车无线烟雾报警系统具备有安装和拆卸容易、耗能低、价格低、能远距离传输数据、错报率低,反应快速等优势。该无线烟雾报警系统在客车的乘客室、行李车、乘务员室、配电室等一系列地方都能够很好地使用。总而言之,在现有的旅客列车上不仅可以广泛使用该报警系统,在新投入的列车上也可以对该系统进行安装并使用,可见其应用前景非常广阔,社会和经济效益相当显著。

1系统的硬件设计

本无线烟雾报警系统的主控芯片用的是AVR单片机,通过无线传输模块使PC机能够向单片机准确及时地发送指令,从而能够达到控制各从机与PC机之间进行实时交换数据的目的。AVR系列单片机在实时采集数据的同时,和PC机也存在着数据的交换。单片机利用无线的传输装置把采集到的数据再传送给PC机已达成数据的交换。本系统主要包含了烟雾探测器、报警主机、各地报警分机、数据的无线接收和发送装置等部分。按照目前分析的如今已有旅客列车车里面的特征,在乘客室、乘务员室以及供电室等易失火的重点部位安装烟雾传感器进行检测,以实时探测这些重点防范部位的烟雾的浓度。烟雾探测器将对烟雾的浓度进行检测,同时分析传感器的信号,如果感觉到不正常就发出声光报警并把数据传递给报警分机。报警分机在接到数据后对其进行分析,如果达到设定的浓度条件就发出报警信号同时给报警主机也发出报警的信号。为了能够让整个列车都能实现实时监控,将每列列车上都设置有一台报警主机,把它们用来接收每个报警分机所发出的信号,并集中进行监控及异样报警, 这些主机具有数据的储存、统计和查询等功能,而分机具备有发射无线信号的功能。本系统整体的硬件框图如图1所示。

1.1无线发射系统

中继NRF24L01[6,7]是一种集晶体振荡电路、 频率合成电路、功率放大电路以及调制解调器等模块于一体的单片射频收发芯片,可以配置通信频率和输出功率。在很多种无线通信的场合它都适用, 比如用于无线数据传输系统、无线USB接口、遥控汽车等。本系统的无线发射系统主要由无线模块NRF24L01、烟雾传感器、节点单片机和电源模块等组成,通过节点单片机对烟雾传感器采集的烟雾数据进行处理 分析,然后再通 过节点的 无线模块NRF24L01将采集到的烟雾数据发送至NRF24L01中继,最后依靠中继将数据传输至接收模块,从而完成数据的无线传输功能。

1.2无线接收系统

无线接收系 统主要由 无线模块NRF24L01、 AVR嵌入式微处理器,报警器,液晶显示屏,PC机等组成,主要负责接收中继传输出来的数据,在实时显示数据的同时显示与PC机通信的功能。能够将不同节点经中继传回的烟雾数据实时地显示在液晶屏上,通过MAX232芯片串口电路来完成与PC机的数据传输[8],通过PC机上的上层软件对数据进行处理并分析,如果烟雾浓度达到了设定的上限值就用蜂鸣器进行报警处理。

手持式车号修改器控制电路这一部分采用的是Atlmel公司生产的AVR系列单片机ATMEGA128L作为微处理器,它利用常用的串口通信方法能够稳妥地完成主机报警、分机设置车号和将报警数据上传以及下载的功能。

2系统的软件设计

主要通过微处理器的软件编程来具体实现无线烟雾监测报警系统的功能,软件设计主要的包括烟雾探测器,集中报警主机,还有本地报警分机以及手持式的修改车号器四个组成部分。其中,烟雾探测器选用ATMEGA8L作为它的一个主要控制芯片,而各地的报警分机、集中报警主机和手持式的车号修改器采用ATMEGA128L微处理器作为主控芯片。

软件使用的开发平台选择的是ATMEL公司无偿供给的一款AVR Studio[9,10]软件,它既支持仿真调试也支持下载。编程软件采用的是方便移植、易模块化、具有良好可读性的C语言来进行嵌入式程序的设计,其流程框图如图2所示。

3测试结果

本烟雾报警系统采用串口来进行数据的收发, 调试时需要依靠一个串口调试助手来检验接收机的通信及各部分功能正常与否。此串口调试助手的Baud rate( 波特率) 可以在300比特 / 秒到115200比特/秒之间任意选择,可以设置校验位和数据位,还可以设置串口停止位。它可以任意设置数据自动的发送周期,可以设置发送区,也可以设置接收区,并能提高串口的自动识别传送数据的能力。它能通过十六进制数发送接收任何数据和字符,也可以经过ASCII码发送接收任何数据和字符,这些字符包含中文在内。接收到的数据信息能被它保存成文本文件,它也能发送任意大小的文本文件。串口收发数据调试如图3所示。

微处理器向计算机发送6个字节,前两个字节代表的是子机的设备号 ( 如: “00”,“01”,“02”, ……,,)) ,,中中间间两两个个字字节节代代表表的的是是功功能能(( 如如:: ““0000””代代表表检测烟雾……) ,最后两个字节对应的是功能数据。

在将设计好的旅客列车无线烟雾系统的各功能在实验室调试完毕后,本文选择将系统安装在扬州到南京的K8502次列车上,并进行了实地测试。旅客列车乘务员室烟雾监测报警防范系统的测试项目和和测测试试结结果果如如表表1所所示示。

4结束语

实地测试结果表明,本项目设计的无线的烟雾监测报警防范系统不仅在检测烟雾的浓度,数据的无线通信,报警方面效果很好,还可以设置车号,查询历史, 不仅满足了旅客列车在火灾防范预警方面的要求,而且操作起来容易,性能也相对比较好。

摘要：硬件选用AVR单片机作为微控制单元,采用模块化的方式,设计出烟雾探测器、集中报警主机、报警分机和手持式的车号修改器等各模块硬件的电路;软件选用的是易模块化的且具有良好的可读性的C语言来设计嵌入式程序。在将设计好的旅客列车无线烟雾系统的每个功能在实验室测试完毕后,也在旅客列车实际的运作条件下对每个模块完成了综合全面性的测验。各种检测结果体现了本项目设计的无线烟雾监测报警防范系统不只是满足了旅客列车在火灾防范预警方面的要求,而且操作起来容易,性能也相对比较好。

安装烟雾报警器的建议 第4篇

美国消费品安全委员会 (CPSC) 与美国消防管理局 (USFA) 建议每个家庭至少安装一个运行正常的烟雾报警器, 以获取更多的逃生时间。如果建筑物某一部分起火, 相互关联的报警器可以使整个建筑的报警器全部响起, 提醒用户迅速撤离。

根据美国消防协会的数据, 每100起火灾的死亡率为49%, 家中安装有烟雾报警器的家庭火灾死亡率要低于未安装有烟雾报警器的家庭。除了使用烟雾报警器外, 对经常使用的烹饪用品、加热与冷却设备, 包括壁炉和烟囱在内, 每年都应进行检查。

美国消费品安全委员会 (CPSC) 与美国消防管理局 (USFA) 通过教育及标准制定工作, 致力于进一步减少火灾发生与火灾死亡事件。

李艳艳 供稿

校舍分布式烟雾报警管理系统的设计 第5篇

学生宿舍是人居最为集中的地方, 是学生生活的主要场所, 也是高校防火安全的重点对象。公安部、教育部曾联合出台《高等学校消防安全管理规定》, 进一步强化了学生宿舍消防安全的重要性和紧迫感, 然而有关学生宿舍的火灾事故, 仍时有发生。

为此, 高校经常开展消防知识教育, 规范制度管理, 增设灭火装置, 设置警示标志等。在这些常规预防措施之外, 项目组希望利用所学知识, 将传感器检测技术、无线通信技术和单片机应用技术相结合, 设计开发出“校舍分布式烟雾报警管理系统”, 实现烟雾多点分布监测, 集中显示报警, 防患未然, 将事故消灭在萌芽阶段, 从而杜绝重大消防安全事故的发生。本文介绍了校舍分布式烟雾报警管理系统的设计方法。

2 校舍分布式烟雾报警管理系统的设计

“校舍分布式烟雾报警管理系统”主要由烟雾传感器检测电路、无线发射电路、无线接收电路、单片机系统、LED显示电路和喇叭等部分组成。烟雾检测和无线发射电路安装在每一间学生宿舍的顶部。当检测到烟雾时, 无线发射电路发出信号, 安装在走廊的无线接收电路接收到信号, 将信号传递给单片机系统, 单片机系统自动设别出信号来自哪一间学生宿舍, 在LED上显示出当前宿舍编号, 同时通过喇叭发出报警声。安装在走廊的无线接收电路和单片机系统还可以采用有线的方式, 将报警信息汇总到学生宿舍的一楼管理大厅。

2.1 烟雾传感器检测电路

烟雾传感器检测电路 (如图1) 在工作时, MQ-2烟雾传感器检测电路实时检测空气中烟雾浓度, 烟雾浓度越高, MQ-2烟雾传感器工作电阻越小, 通过分压电路, 其输出点B2引脚上得到电压越高, 通过调整变阻器RP2的阻值, 可以实现调整烟雾检测灵敏度的功能;调整变阻器RP1的阻值可以改变烟雾传感器的加热电路, 调整传感器的预热时间。烟雾传感器的输出电压经过电阻R3限流后, 提供给LM393电压比较电路, 接地电容C2起到滤波的作用。在LM393电压比较电路中, RP3和RP4组成一个分压电路, 分得电压经过电阻R2限流后, 连接到LM393芯片的IN- (1) 引脚, 与连接在IN+ (1) 引脚上的烟雾传感器的输出电压进行比较, 当IN+ (1) 引脚上的烟雾传感器的输出电压大于IN- (1) 引脚上参考电压时, LM393电压比较电路输出端反转, 由低电平转变为高电平, LM393电压比较电路输出端信号用于控制无线发射电路, 发射无线信号。

2.2 无线发射与接收电路

无线发射与接收电路主要围绕PT2262/2272芯片构成发射电路和接收电路。PT2262/2272是台湾普城公司生产的一种CMOS工艺制造的低功耗低价位通用编解码电路, PT2262/2272最多可有12位 (A0-A11) 三态地址端管脚 (悬空, 接高电平, 接低电平) , 任意组合可提供531441地址码, PT2262最多可有6位 (D0-D5) 数据端管脚, 设定的地址码和数据码从17脚串行输出。

2.3 单片机系统与LED显示电路

在单片机控制系统中, 通常会采用晶体管相关电路来提升驱动能力, 单片机一个输出点对应一个晶体管驱动电路, 当单片机系统由多个输出点时, 晶体管驱动电路就会比较多, 会占用印刷电路板的空间, 因此, 本系统采用ULN2003A集成芯片和单片机的综合应用。LED显示电路采用动态显示方式, 4BIT端、3 BIT端、2 BIT端、1 BIT端循环高电平, 逐一点亮每一位数码管, 使4位7段数码管高速循环显示, 从而显示出当前数值。

3 结束语

项目组设计“校舍分布式烟雾报警管理系统”的硬件电路, 并开发软件系统, 调试运行通过, 制作出校舍分布式烟雾报警管理系统, 其稳定性好和可靠性高。本文介绍了校舍分布式烟雾报警管理系统的设计方法, 防患未然, 将事故消灭在萌芽阶段, 从而杜绝重大消防安全事故的发生。

摘要：学生宿舍是高校防火安全的重点, 本文介绍了校舍分布式烟雾报警管理系统的设计方法。校舍分布式烟雾报警管理系统综合应用了传感器检测技术、无线通信技术和单片机应用技术, 实现烟雾多点分布监测, 集中显示报警, 便于安全管理, 防患未然, 将事故消灭在萌芽阶段, 从而杜绝重大消防安全事故的发生。

关键词：烟雾报警,校舍管理系统,单片机,A/D转换

参考文献

[1]李广弟.单片机基础[M].北京:北京航空航天大学出版社, 2001.

火灾烟雾报警系统 第6篇

首先, 传感器送来的烟雾浓度对应的微小的电压信号经过放大, 转化成较大的电压信号送入STC12C5410AD单片机;然后, 在STC12C5410AD单片机内A/D转换、浓度比较, 对数据进行线性化处理, 将数字化电压信号转化成为对应的十进制浓度值;最后, 将实际可燃性气体浓度送入液晶, 并判断浓度值是否超出报警限, 当浓度处于正常状态绿灯长亮, 当烟雾浓度超出设定的限定值时, 发出声音报警并伴随红灯闪亮。另外由于烟雾传感器需要在加热状态下工作, 温度越高, 反应越快, 响应时间和恢复时间就越快。为提高响应时间, 保证传感器准确地、稳定地工作, 报警器需要向烟雾传感器持续输出一个5V的电压。为了保证其可靠性, 在输出5V的电压的同时, 进行故障监测。当传感器加热丝或电缆线发生断线或接触不良时, 进行故障报警, 发出声光报警信号。原理图如下:

硬件组成:

●系统主要由:短信模块、烟雾检测模块、温度检测模块、主控及电源部分。

●其中短信模块采用华为GTM900C模块

●烟雾检测采用MQ-2

●温度检测采用数字传感器件DS18B20

●主控采用ST公司生产的8位单片机stm8s103k系列

程序说明:

●1、编译器:IAR for STM8 V1.3

●2、语言:C语言

程序如下:

参考文献

[1]胡汉才.单片机原理及其接口技术.北京:清华大学出版社, 2006.

[2]罗学恒.单片机实用教程.北京:高等教育出版社, 2006.