空气采集范文

空气采集范文（精选3篇）

空气采集 第1篇

1 材料与方法

1.1 仪器

离子色谱仪ICS-3000(戴安)配有电导检测器和自动进样器,采样夹,空气采样器,超细玻璃纤维滤膜(孔径0.3μm),纯水系统,超声波清洗器,超声波雾化器,水相针式过滤器(0.22μm)。

色谱条件:色谱柱为保护柱AG23(4 mm×50 mm)和分离柱AS23(4 mm×250 mm),淋洗液为0.8 mmol/L碳酸氢钠+4.5 mmol/L碳酸钠,流速为1 ml/min;抑制器电流为25 m A,进样量为20μl,柱温箱温度为30℃,电导池温度为35℃。

1.2 试剂

实验用水为超纯水(电阻率<0.5μs/cm);碳酸钠和碳酸氢钠均为分析纯;磷酸根标准溶液(浓度100μg/ml,国家有色金属及电子材料分析测试中心)。

1.3样品采集

在采样点,用装有超细玻璃纤维滤膜的采样夹采集样品。短时间采样以5.0 L/min流量采样15 min;长时间采样和个体采样以1.0 L/min流量采样2~8 h。采样后,将超细玻璃纤维滤膜的采样面朝里对折,置清洁容器内运输保存。样品在室温下可保存5 d,在0~8℃冰箱中可保存10 d。

1.4 标准曲线的绘制

取6只10 ml容量瓶,分别加入0.00、0.50、1.00、2.00、4.00、6.00 ml磷酸标液,用超纯水定容至刻度,配成磷酸根离子含量为0.0、5.0、10.0、20.0、40.0、60.0μg/ml的标准系列。在选定的仪器操作条件下,自动进样20μl。以峰面积对应的磷酸根离子浓度(μg/ml)绘制标准曲线。

1.5 样品的处理及测定

将采过样的超细玻璃纤维滤膜放入具塞比色管中,加入10.0 ml水,超声洗脱10 min,洗脱液用0.22μm水相针式过滤器过滤后测定。若洗脱液中磷酸的浓度超过测定范围,可用水稀释后测定,计算时乘以稀释倍数。

2 结果与讨论

2.1 色谱条件

考虑到实验的经济成本和仪器情况,选用了碳酸盐体系。为了保证磷酸不受到空气中可能共存的阴离子的影响,最终选择淋洗液浓度为4.5 mmol/LNa2CO3/0.8 mmol/LNa HCO3。在选定的试验条件下,磷酸能与空气中可能共存的F-、Cl-、NO3-和SO42-等实现很好的分离。见图1。

注:1—氟离子;2—氯离子;3—溴离子;4—硝酸根离子;5—磷酸根离子;6—硫酸根离子

2.2 采样方法和采样效率

在实验过程中发现,若采用职业卫生标准推荐方法中的微孔滤膜采样,在酸雾比较大的情况下,微孔滤膜的孔径会被堵塞,致使采样无法进行下去,而超细玻璃纤维滤膜并没有这样的现象发生。因此,本实验采用超细玻璃纤维滤膜进行采样。

在实验室模拟现场采样,通过调节雾化器的强度来产生不同浓度的磷酸气溶胶,串联2个装有超细玻璃纤维滤膜的采样夹,以5.0 L/min流量采样15 min进行短时间采样效率评估;以1.0 L/min流量采样8 h进行长时间采样效率评估。由表1可以看出本法的采样效率为100.0%。

2.3 洗脱效率

取18张空白超细玻璃纤维滤膜,分为3组,每组6张,分别加入112.3、449.3、898.6μg磷酸溶液,放置1 d后,用超纯水超声洗脱10 min,过滤后上机。由表2可以看出,洗脱效率为90.6%~97.9%。相对标准偏差为2.5%~3.2%。

2.4 样品稳定性实验

取空白超细玻璃纤维滤膜,分为3组,每组18张,分别加入112.3μg(低浓度)、449.3μg(中浓度)、898.6μg(高浓度)磷酸溶液,放入具塞比色管中分别于室温和0~8℃冰箱中保存。结果见表3和表4,样品在室温和0~8℃冰箱可分别稳定保存5和10 d。

注:a为升高率。

2.5 定量下限、最低定量浓度和测定范围

标准曲线测定范围为1.4~60.0μg/ml,回归方程为Y=0.0373X-0.047 1,相关系数为0.999 7。检出限(1.0μg/ml的磷酸标准溶液10次平行测定的3倍标准差)为0.4μg/ml,定量下限(10倍标准差)为1.4μg/ml。在采样75 L的条件下,最低定量浓度为0.2 mg/m3。

2.6 精密度试验

①批内精密度:取18张空白超细玻璃纤维滤膜,分为3组,每组6张,分别加入磷酸溶液,配成低中高3个浓度值,放置1d后,用水超声洗脱10min,过滤后上机。计算批内精密度(RSD)为2.5%~3.2%。②批间精密度:取空白超细玻璃纤维滤膜,分别加入磷酸溶液,配成低中高3个浓度值,在5 d内测定,计算批间精密度,RSD为1.9%~4.2%。

2.7 准确度试验

取一定量的的磷酸溶液加在空白超细玻璃纤维滤膜上作为样品本底,对这些样品进行低(112.3μg)、中(449.3μg)、高(898.6μg)3个浓度水平的加标回收试验,每个浓度制备6个平行样。结果3个浓度组平均回收率为99.0%~101.1%。

3 结论

我们建立了用超细玻璃纤维滤膜采样,超纯水洗脱,离子色谱法测定工作场所空气中磷酸的检测方法,实验结果表明,该法准确,灵敏,可靠,符合GBZ/T 210.4-2008《职业卫生标准制定指南第4部分:工作场所空气中化学物质的测定方法》[9]的要求,适合于工作场所空气中磷酸的检测。

作者声明

本文无实际或潜在的利益冲突

参考文献

[1]夏元洵.化学物质毒性全书[M].上海:上海科学技术文献出版社,1991:575-576.

[2]中华人民共和国卫生部.工作场所有害因素职业接触限值第1部分化学有害因素.GBZ 21-2007[S].北京:人民卫生出版社,2008:1-21.

[3]N/OH.Acid Inorganic.NIOSH 7903[S/OL].(1994-08-15).http://www.spsp.gov.cn/Page/1T/1994/NIOSH%27903-1004.shtml.

[4]中华人民共和国卫生部.工作场所空气有毒物质测定无机含磷化合物:GBZ/T 160.30-2004[S].北京:人民卫生出版社,2005:1-12.

[5]王瑛,殷文军,朱丽珊,等.工作场所空气中磷酸测定的改进方法[J].职业与健康,2013,29(9):1084-1086.

[6]孙荣斌,张耕.工作场所空气中磷酸测定方法的改进研究[J].中国职业医学,2008,35(5):418-420.

[7]柯洋丽,雷晓庆.工作场所空气中磷酸测定方法的研究[J].分析仪器,2012(4):61-64.

[8]牟世芬,刘克纳,丁晓静.离子色谱方法及应用[M].北京:化学工业出版社,2005:4-6.

空气采集 第2篇

摘要：为研究气体击穿的放电机理，采集直流电压下针-板电极空气隙流注放电击穿瞬间的光信号，实验设计了气体放电光学采集装置。利用光纤，光谱仪和ICCD组成光信号检测系统，其中ICCD单独使用可以捕捉光现象，配合光谱仪可采集光谱.实验中采用具有高速触发脉冲的外部触发方式操作控制器，进行图像及光谱的采集，并对采集到的结果进行分析和讨论。endprint

摘要：为研究气体击穿的放电机理，采集直流电压下针-板电极空气隙流注放电击穿瞬间的光信号，实验设计了气体放电光学采集装置。利用光纤，光谱仪和ICCD组成光信号检测系统，其中ICCD单独使用可以捕捉光现象，配合光谱仪可采集光谱.实验中采用具有高速触发脉冲的外部触发方式操作控制器，进行图像及光谱的采集，并对采集到的结果进行分析和讨论。endprint

摘要：为研究气体击穿的放电机理，采集直流电压下针-板电极空气隙流注放电击穿瞬间的光信号，实验设计了气体放电光学采集装置。利用光纤，光谱仪和ICCD组成光信号检测系统，其中ICCD单独使用可以捕捉光现象，配合光谱仪可采集光谱.实验中采用具有高速触发脉冲的外部触发方式操作控制器，进行图像及光谱的采集，并对采集到的结果进行分析和讨论。endprint

空气采集 第3篇

3S技术 (GIS, GPS, RS) 是城市空气环境监测核心技术, 移动GIS是基于GPRS和使用GPS智能移动终端的GIS系统, 是继桌面GIS和WebGIS后另一个热门的新技术[1], 它集成了GIS的功能, 如地理信息收集, 定位和分析功能, 提高了数据采集效率, 提供了更准确的空气环境监测信息服务。近年来, 随着内置GPS定位模块的手机/平板电脑在日常生活中的广泛应用, 以智能移动设备作为城市空气环境监测数据采集系统的硬件载体, 具有较好的推广应用前景。国内外学者在此方面有一些有益的实践和探索, 但所设计的应用系统往往是为特定地区、特定目的而设计的, 存在着灵活性和扩展性方面的不足, 往往不可以扩充新的功能和程序, 并且忽略了同步图像 (视频) 相关的信息和状态, GIS地图数据, GPS数据, 图像 (视频) 信息的属性信息也往往是有限的[2,3,4,5]。而且, 收集各种空气环境监测信息数据和后续进程是复杂的。例如, 在收集信息时需要携带不同的设备, 其中包括GPS卫星定位设备, 数字相机, 笔记本电脑和现场信息传感器等, 各种设备的数据接口没有统一, 后期需要对数据格式进行匹配和转换。因此, 迫切需要具有高度整合和易于扩展的空气环境监测数据采集系统, 它可以捕捉环境监测点的GPS坐标、空气属性数据、图像信息等, 并使用3G网络或GPRS网络实时发送到监测系统。本文基于跨平台的移动GIS, 采用支持Widget技术和无线通信技术的Android系统和iOS系统手机用于开发一个实时的城市空气环境监测数据采集系统。面对城市空气环境监测数据采集任务的多样性和灵活性, 以移动GIS集成各种专业信息测量工具, 空气环境监测信息多传感器协同工作, 实现空气环境监测多种信息的采集, 是一种较经济实用的办法。

2 系统设计

2.1 系统的物理结构模型

移动GIS集成了嵌入式GIS技术, GPS定位技术, 无线通信技术和其他技术。该系统通过内置GPS模块的移动终端取得GPS定位的信息数据;通过移动终端的内置摄像头拍摄图像和视频信息;通过各种传感器收集现场测量数据。空间位置信息和属性信息被记录在移动GIS系统, 并自动转换为所属移动客户端的数据格式, 以形成一个完整的数据集合, 然后信息由移动客户端通过GPRS模式或USB连接上传到数据服务器和GIS服务器的桌面应用程序中进行处理, 完成数据的采集和处理。系统的物理结构, 如图1所示。

2.2 移动客户端软件模型的设计

为了使系统能够收集多种空气环境监测信息, 我们设计移动客户端应用程序时使用widget的模式, 根据不同空气环境监测信息的收集需要设计不同的模式, 然后通过widget管理器来规划widget的顺序, 以满足多个空气环境监测领域的应用需求。这些widget从逻辑上划分成相互各自独立, 减少耦合, 这样的设计不仅可以每个窗口widget集中在一个特定的信息采集功能, 系统中有一个模块存在的问题不会影响其他模块, 显著提高系统的可靠性。

所谓widget功能扩展的方法是通过主要程序加载widget组件实现, 如果系统需要增加新的功能, 你只要写一个新的widget组件, 无需修改主要程序代码, 也不需要重新编译程序, 就可以实现动态的widget加载。这个软件体系结构模型, 可实现无限的功能扩展。该系统可以把多个widget组件有机地结合起来到一个平台上, 有效地开展工作。系统由三部分组成:应用程序框架, widget组件和子组件库。该系统有一个主框架和多个widget组件, 每一个功能划分成相对独立的widget组件, 这些widget组件都是执行一个统一的标准, 从而可以变成无限扩展的应用系统。

2.3 WebService服务器的设计

为了适应移动客户端软件程序, 使用Widget组件来作为设计模型。Web服务器和GIS服务器的设计采用了面向服务的架构 (SOA) , 实现业务和功能的分离。这些服务是通过Web服务器封装, 并使用Web服务描述语言 (WSDL) 来描述发布服务。通过Web服务器发布的服务将由通用描述、发现与集成服务 (UDDI) 进行服务注册。当客户请求服务时, Web服务器将通过简单对象访问协议 (SOAP) 执行服务[6]。

在Web服务器提供的Web服务包括采集点的坐标和照片的上载和查询服务, 遥感图像块的下载服务和矢量地图数据的下载服务。地图数据发布符合OGC (开放地理信息系统联盟公司) 规范的WFS地图服务。

3 系统实施

城市空气环境监测数据采集系统建成后, 及时和有效的更新信息系统数据, 是保持时效性的必要条件。为了解决空气环境监测资源系统数据更新周期的这个问题, 避免GIS数据频繁更新, 基于RIA (富互联网应用) 技术开发了便携式空气环境监测信息采集系统。Flex SDK的最新移动开发版本和Flash Builder是针对移动设备中使用Adobe AIR实时运行时建立独立安装的应用程序。通过AIR, Flex可以充分利用整合AIR为每一个移动平台提供如硬件处理能力备份、菜单按钮和访问本地存储的服务。针对移动设备的AIR允许开发人员创建的应用程序可以以相同的方式部署在每个平台上, 这意味着与AIR构建的应用程序可以发布到Android Market、iOS的App Store和黑莓App World。

4 结束语

在便携式智能手机GIS系统的基础上, 采用易于扩展的软件架构, 设计了空气环境检测数据采集系统, 可以对于多种空气环境监测数据进行高度集成采集和快速处理。软件程序可以安装在智能手机或平板电脑上, 更新的Web服务通过3G网络 (GPRS共享服务和系统数据) 获取WMS地图服务, 可以收集在实地调查中现场空气环境监测点 (POI) 的名称, GPS位置坐标和通过共享服务接口直接传送到系统数据库中的现场照片。

摘要：基于跨平台的移动GIS, 采用支持Widget技术和无线通信技术的Android系统和iOS系统手机开发一个实时的城市空气环境监测数据采集系统, 该系统采用易于扩展的软件架构, 实现城市空气环境监测信息数据整合收集和快速处理。

关键词：移动GIS,数据采集,空气环境监测,Widget

参考文献

[1]朱俊, 杨锋, 李绍明.基于移动GIS的品种县域精确推广支持系统[J].种子, 2010, 4:117-121.

[2]余丽钰.移动GIS地质灾害信息采集系统的研究[J].地理空间信息, 2012, 10 (2) :113-115.

[3]王云波, 王岩, 王永.移动GIS在林业数据采集系统的应用[J].吉林农业, 2012, 24 (2) :150-151.

[4]卢涵宇, 赵新.移动GIS在旅游景点定位实时查询中的应用研究[J].井冈山大学学报, 2011, 32 (5) :66-69.

[5]陈江春, 刘桔, 谭建军.基于移动GIS的烟草农田信息采集系统设计与实现[J].广东农业科学, 2009, 11:184-187.