采购目标范文
采购目标范文(精选5篇)
采购目标 第1篇
一、目标管理概念及其特点
1. 目标管理概念
目标管理亦称成果管理, 是企业以目标为导向, 以人为中心, 以成果为标准, 而使企业和员工取得最佳业绩的现代管理方法。它是根据企业使命确定的一定时期内的工作目标, 通过对将执行工作的分析、评估后自上而下设定预期、可达的工作目标, 并把这些目标作为企业经营、评估和奖励每个单元和个人贡献的标准, 自下而上地保证目标实现的一种管理方法。
2. 目标管理的特点
(1) 超前性和预见性。目标管理是一种超前管理、系统整体管理和重视人的管理, 它克服了传统管理预见性差和计划性不足的弊病。
(2) 重视人的因素。由于目标管理理论基于麦克雷戈斯哲学假说“Y理论”, 所以目标管理建立在自觉、自主和自制基础上, 通过目标的分解来增强部门和员工的危机意识, 达到增强全员斗志的目的。在这种管理模式下, 上下级之间的关系是平等、尊重、依赖、支持。
(3) 建立目标锁链与体系。目标管理通过专门设计的过程, 将组织的整体目标逐级分解, 转换为各部门、员工的分目标, 这些目标方向一致、环环相扣又互相配合, 形成协调统一的目标体系。
(4) 重视成果。目标管理以制定目标为起点, 以对完成情况的考核作为终极目标。在目标管理制度下, 监督成分很少, 而控制目标实现的能力却很强。
二、钢铁行业引入目标管理的必要性
尽管随着金融环境的逐步改善和悲观情绪的提前释放, 新兴经济体和美国经济的稳定对世界经济注入了活力, 但欧债危机的反复发酵给世界经济前景蒙上了阴影, 2013年世界经济依然充满变数, 经济前景依旧不看好。
尽管中国当前处于资本形成期, 从人均资本存量看投资空间仍较大, 也会持续较长时间, 但调结构是中国当前宏观调控的重点, 投资增长主要是为调结构服务, 投资增长不会太快, 对钢材的需求拉动也将明显弱于前几次。从供给看, 持续多年投资扩张使钢铁行业面临严重产能过剩 (当前产能利用率仅70%左右) , 尤其是随着在建钢铁产能的投产, 未来产能过剩压力将进一步加剧。调结构投资带来的钢材需求增量会很快被产量增量所覆盖。
尽管在通胀预期和钢材市场再金融化推动下, 2013年钢材价格总体水平将会上移, 但这仅仅是成本位上移形成的虚假繁荣, 仍旧无法改变钢铁行业全行业亏损的命运。同时国家投资这种简单的总需求刺激将透支中长期的增长潜力, 在钢铁行业同质化竞争状态下, 钢铁行业将面临更长久、更惨烈的成本竞争。如何通过成本竞争获得竞争优势是当前钢铁行业通过竞争求生存的惟一选择。
因此, 通过成本倒逼来进行目标成本管理是钢铁企业进行成本控制的重要方法。
三、目标管理在钢铁企业采购部门成本控制中的运用
目标管理的优势就是将可量化和可分解的目标进行量化分解, 通过将个人利益与组织利益的紧密联系来调动全体职工参与的主动性、积极性和创造性。钢铁企业采购部门对目标成本管理进行了从目标设置、制度建设、执行控制到评价考核的全流程规范, 使全体员工更加清楚钢铁企业采购部门的宗旨、工作方向和意义。
1. 目标设置
目标管理能否产生理想的效果、取得预期的成效, 首先取决于目标的制定, 科学合理的目标是目标管理的前提和基础, 脱离实际的工作目标轻则影响工作进程和成效, 重则使目标管理失去实际意义。为了制定科学、合理的采购成本目标, 避免不客观的“大跃进”甚至危险的“冒进”, 钢铁企业采购部门统一明确了钢铁企业采购部门降成本目标, 参考了SMART原则 (Specific指具体;Measurable指可量化;Attainable指可达到;Relevant指相关;Time based指时限) , 在综合分析影响钢铁企业采购部门降成本目标实现的诸多因素后, 确定了历史成本原则、市场规律原则、挑战性原则、目标量化原则和可衡量性原则对公司降成本目标分解到部门和员工个人目标, 形成了全员参与的局面。以下以炼焦煤降成本指标分解为例说明目标设置的各原则。
(1) 尊重历史数据, 确定价格依据。华尔街有句名言:“打开未来之门的钥匙隐藏在历史里面, 未来将是过去的翻版。”尽管历史的重演不是简单的重复, 但通过对历史数据规律的归纳总结找出共性, 进而通过历史来预测未来是我们研究历史的最终目的。钢铁企业采购部门对近5年 (2008年~2012年) 采购综合成本变动情况进行了统计和分析, 从历史统计数据规律来看, 尽管在安全、政策等多种因素影响下, 攀钢近几年采购成本变化趋势各有不同, 但在剔除严重不可抗拒因素影响前提下市场趋势总体一致。从近5年季度平均采购成本算术平均结果看, 四季度单位采购成本最接近年度水平, 具有较强的代表性。因此我们确定以2012年年度均价作为降成本的价格标杆, 以四季度各品种单位成本作为目标价, 以用户预计消耗量作为数量依据, 按品种对煤炭的降成本指标进行了分解。
(2) 探索市场规律, 寻求有利时机。在诸多约束条件类似的条件下, 市场必然会出现类似的结果。我们从多年市场发展和变化规律来看, 在供需总体平衡状态下, 供应出现一定幅度的增长势必导致市场价格的弱市下行。从2012年煤炭市场供求来看, 国内煤炭市场总体处于宽松平衡状态, 煤炭市场总体处于下行态势。随着国内整合煤矿逐步复产达产, 2013年国内煤炭市场将呈现明显宽松态势, 煤炭市场价格逐步走弱。
(3) 目标具有挑战性, 可望也要可及。美国当代著名心理学家阿尔伯特班杜拉说:“相当容易的目标不足以引起很大的兴趣和努力;适当难度的目标可以维持高的努力和通过该目标成就产生满足感, 而超过个人所达到的目标会通过产生失望和非效能感而降低动机”。设定较容易的目标尽管可以提高达成率, 使组织内部安然无事, 但那仅是自我满足而已。一个具有挑战性又能够达到的目标是每个成员集中投入关注和努力的导向点。
在2013年煤炭市场趋跌、近5年四季度成本与年度成本基本持平的状态下, 是否降成本目标没有任何挑战性呢?答案是否定的。从2012年季度采购成本变动曲线来看, 2012年攀钢炼焦煤采购成本接近最低点, 以四季度均价作为目标价具有一定的挑战性, 燃料采购工作将承受较大压力。但结合2013年市场总体趋跌这一明确市场趋势, 通过与业务部室深入探讨, 在不出现影响较大的不可抗拒因素 (如重特大安全事故、经济形势突变等) 影响下, 燃料采购降本目标不是不可企及的。
(4) 目标量化细化、可控可衡量。钢铁企业采购部门通过将钢铁企业采购部门降成本目标逐层分解, 按供应目标业务部室目标品种目标个人目标 (包括当期进度目标和后期滚动目标) 的分解模式, 将降成本目标落实到采购单元、具体到品种、对应到人, 保证在采购单元的工作管理上做到可控, 可衡量性。
2. 制度建设
一个好的目标, 不仅要具有关联性、阶段性, 需要过程和结果兼顾, 更需要激励制度的支撑。尽管奖惩完全匹配一直是管理工作的重点和难点, 在实际管理工作中很难保证绝对的公正性, 但为了最大限度地保证降成本目标管理效果的发挥和激发职工工作热情和活力, 因此制定对降成本目标量化考评的《降成本绩效考核管理办法》, 将考评工作与部门工作、业绩奖惩挂钩, 建立了一套科学、合理、有效的以月为考核周期、采取累计计算的管理考核评价体系, 力争实现权责利的对等统一。
3. 分权与授权
由于目标管理制度重结果, 过程的监督成分少, 主要放在过程进度的控制上, 因此需要部分分权和授权, 使采购部门根据市场趋势和供应需要, 采取主动控制策略来扩大降成本工作效果。例如从攀钢采购价格走势来看, 西南地区煤炭市场季节性明显, 受春节备料、节后补库和区域煤炭企业安全生产形势等因素影响, 西南地区煤炭市场在春节前后处于相对高点, 一季度以保证资源供应为重点是钢铁企业采购部门采供工作重点, 因此一季度煤炭降本工作难以取得突破性的进展。钢铁企业采购部门燃料部在结合资源季节性因素和市场趋势向下这一趋势后, 在2013年一季度为规避存货减值风险, 在保证正常消耗的前提下采取了低库存保供策略, 为后期降本工作预留量的操作空间。
4. 过程控制、评估与考核
目标管理以目标的达成为最终目的, 考核评估也重结果轻过程, 但并不是说目标管理就不需要管理。相反的, 目标管理的关键在管理和过程控制, 因为在管理过程中丝毫的懈怠和放任自流都可能贻害巨大。由于年度降成本目标时间跨度期太长, 对月度实际采购作业指导性差, 为了提高可预见性和减少盲目性, 强化控制职能, 钢铁企业采购部门采用了预算中常用的滚动预算方法对后期降成本工作进行了前瞻性要求。以下从过程控制、评估与考核价格方面对钢铁企业采购部门降成本目标管理工作进行介绍。
(1) 定期检查与通报。为了把握降成本工作进度和按月度进行降成本考核, 钢铁企业采购部门在降成本指标下达时同步下达了《2013年X钢钒 (XXX) 降本统计及价格滚动预算表》, 对已经执行部分进行了如下科目设置, 由采购部室根据上月实际降成本工作情况和根据公司科目设置和进度要求进行自我评价并提交书面报告, 由合同价格部通过降成本进度发布会和OA平台通报各采购部室降成本工作完成情况及进度完成情况。
(2) 滚动目标预报。滚动成本目标预算的目的是不断滚动调整短期目标, 把月度、季度、半年和年度计划有机结合, 使年度目标在实施过程中出现偏离时, 可以提前给予调整, 防患于未然。它是一种工作思路和方法, 不存在管理与考核的博弈与平衡, 没有主观因素干扰, 更容易真实反映降成本工作效果。钢铁企业采购部门在当期完成情况通报的时候根据前期实际进货量和采购成本, 对后期采购单位成本进行了滚动预算, 通过与目标价的比较、与上期实际成本比较, 让采购部室管理者和职工不仅关注当期经营状况, 而且把视线放得更远, 开始考虑未来。
采购目标 第2篇
关键词:政府采购 目标分析 决策机制
一、政府采购决策机制方面文献回顾
近年来,国内外学者对政府采购进行了大量研究,在政府采购的决策机制方面,杨志安(2005)认为政府采购可以引导绿色生产和消费,促进经济可持续发展;李安泽(2004)认为政府采购规模受到经济发展水平、政府职能和经济开放程度等因素影响,并提出政府采购的合理规模要从供给与需求、衡量政府采购规模的绝对和相对指标、财政资源配置等角度进行衡量;刘小川(2006)则指出我国现有政府采购规模较小,应当采取措施扩大政府采购规模;Osborne and Pastrik(1997)认为分散采购更好的支持采购需求方,消除官僚程序的障碍,提高部门之间的协调程度;Macue and Pitzer(2000)则认为集中采购可以限制采购代理人的权力,加强采购专业化,以及会计责任(accountability)与会计一致性(consistency),同时,集中采购有利用对经常使用的物品和服务购买进行标准化,体现规模经济的效果;Mcfee and Mcmillan(1989)提出政府并不一定从出价最低的投标者那里购买商品,而是通过价格优惠政策使采购成本最小;Myerson(1981)在最优拍卖设计理论基础上,对如何实现政府采购成本最小化问题进行了深入的探讨,并提出了相应的拍卖模式。A.Premchand(1993)对政府采购进行了综合探讨,认为资源的分配和有效利用是政府采购决策的核心。
从目前的研究现状来看,学者对政府采购决策机制研究较少,且大多是对政府采购的决策提出建议,并没有就决策机制问题进行系统的、全面的研究,提出的观点也较为零散。鉴于此,本文首先对政府采购的目标进行分析归类,结合政府采购的整个运作程序,将政府采购决策过程的各个环节对应于具体的目标,以目标作为指向灯,较为系统的、全面的构建政府采购决策机制。
二、我国当前政府采购目标体系
明确政府采购的目标是做出正确、合理的政府采购决策的前提。通过对政府采购目标的分析总结,使政府采购决策不会偏离既有的方向且更具有目的性。
政府采购活动的影响范围,既包括经济领域又涉及社会政治范畴,不仅在国内且在国际范围也会产生作用。本文分别从政府采购过程本身和对社会经济的影响两个的角度将其目标归纳为内生目标和外生目标。
(一)内生目标
根据政府采购过程本身,内生目标可分为效率目标和防腐倡廉目标。
1、效率目标
效率和节约在采购理论的研究中,是最根本的目标,也是政府采购资金使用过程的一个原则性目标。政府采购所用的每一分钱都是纳税人的劳动所得,政府在运用的过程中,必须对纳税人高度负责,用尽可能小的投入,获得尽可能大的产出。
那么,这里的效率包含两个层面的含义,一是经济性,指采购资金的节约和合理使用。经济性要求政府在采购过程中必须追求物有所值,通过鼓励充分竞争使财政资金的使用效益最大化。二是有效性,是指在保证采购物品、工程、服务具有良好的质量、合理的价格的同时,还需要注意采购的效率,要在合同规定的合理时间内完成采购任务,以满足使用部门的需求。
2、防腐倡廉目标
在政府采购的过程中,由于采购过程存在委托人、代理机构、供应商之间的博弈,加之由于采购规则的专业性以及公开程度的差异,一般公众甚至相關官员对政府采购程序知之甚少,因而存在信息不对称,监督不完善的问题,由此产生的政府采购设租和寻租行为导致了政府采购的腐败现象。因此制定有效的防腐倡廉目标是政府采购政策的重要内容之一。
从社会与政治层面而言,如果在政府采购过程中实现廉洁目标,一定有助于提高公众对政府采购机构及有关方面的信任程度,有助于使公众信任采购过程,信任政府部门,获得政治与经济的和谐发展;从经济层面而言,如果政府采购制度足够透明、公平、公正,政府采购过程不存在腐败现象,政府资源即财政资金才不会在采购腐败中浪费,且进一步得到有效利用,从而达到采购的效率目标。
(二)外生目标
抛开政府采购过程,本部分将从政府采购发生后,对经济、社会、政治、国内以及国际影响的角度,分析政府采购的外生目标,将其总结为以下几个方面。
1、配合宏观经济良性运行目标
由于政府采购是介于政府与市场紧密相衔接的工具,所以政府可以通过制定有效的政府采购政策,配合实现宏观经济的良性运行。
宏观经济良性循环的基本前提包括两方面:社会总供求均衡和产业结构合理。首先,政府采购是社会总需求的重要组成部分,必然对社会的生产、流通、分配和消费产生重要作用,通过政府采购计划者调整采购行为,发挥典型的市场调节供求关系效应,能够起到刺激或是稳定宏观经济的效果。其次,为了实现资源配置的帕累托最优,使每一种资源都有最大产出,可以通过政府采购这一支出方式在各种产业之间进行资源的重新整合,有效地促使帕累托最优的产业结构的形成。
2、促进科技创新目标
技术进步标志着一个国家的科技应用水平;科技创新标志着一个国家的科技开发能力。在愈演愈烈的国际竞争中,简单地依靠技术模仿和技术引进,只能成为低附加值产品的加工国,从长远发展角度看,我国必须拥有大量的原创科技。所以鼓励技术创新,不仅是我国的基本国策,而且应是各级政府工作的核心内容。
(3)通过买方垄断,促进技术转让
先进技术产品市场,特别是一些重大技术产品市场,供应商只有一个或少数几个,属于典型的垄断市场结构,因此供应商有很大的定价权。为获取高额垄断利润,定价往往高于市场价格,且不会让渡技术。当需求方为一个国家,特别是大国时,政府采购的巨额规模使之具有相当大的市场势力,从而形成买方垄断。这时候买方就具备了讨价还价的条件,不但可以做到价格由双方协商而定,甚至可以协商要求买方转让技术。因此,对于国内没有的但在国际上流行的高新技术,我国在政府采购时应当看准国际市场,发挥买方垄断优势,促进技术转让,缩小我国企业与发达国家的技术差距。
2、基于扶持中小企业目标的决策
我国政府对中小企业的发展问题非常重视,在一些主要的政府采购法规中均提出扶持中小企业发展的政策目标。因此在政府采购计划的确定与执行环节,应当遵循该目标,做好政府采购决策。
(1)适度向中小企业倾斜
在政府采购扶持中小企业的具体政策目标下,首先,政府可以在采购价格、采购数量、采购标准等方面更多地倾向中小企业;其次,对一部分需要重点发展的中小企业采取定点、定向、定量的采购;再次,在价格、质量、规格、交货方式、期限及货款交付方式同等的条件下,优先购买中小企业的产品。
另外,由于中小企业规模小、资金不雄厚,在参与较大额度政府采购的投标竞争中无法与大型企业抗衡,因此政府可将部分可划分的大额政府采购合同的采购实行分割,充分发挥中小企业小而专、小儿特的竞争优势,为中小企业参与政府采购投标创造更多的竞争机会。
(2)建立与中小企业的政府采购信息沟通渠道,做到公开、公正、透明
与大企业相比,中小企业的信息沟通存在严重的不对称,导致一些颇具实力、产品也非常符合政府采购要求的中小企业,因为不能及时获得政府采购信息,往往不能取得与大企业相同的资格与待遇,只能止步于政府采购领域之外,无法参与竞争。所以,政府应当在对全社会公开发布政府采购信息的同时,建立与中小企业的政府采购信息沟通专线渠道,保证有兴趣的中小企业能够积极参与。在执行过程中,要规范招投标程序、制定科学与严格的评审制度,并采取完全公正的中标结果披露等措施。保证中小企业公开、公平参与竞争。
3、基于环境保护目标的决策
环境保是发展中国家乃至世界上最为关注的问题,也是可持续发展的必要条件。政府采购应运用其规模大,引导性强的特点,参与到环境保护行动中来,做出符合环境保护目标的决策。
(1)规定绿色标准,提高企业绿色生产积极性
在现有的技术条件下,生产传统产品往往成本更低,因为企业无需投入大量的人力物力去开发绿色生产技术。如果政府强制执行绿色标准,企业产品达不到标准就意味着失去政府采购市场。由于政府采购市场的份额和利润相当可观,因此企业绝不会轻易放弃,将被迫加大科研投入,开发新的绿色技术并用于生产。同时,绿色技术的普遍开发和利用,由于规模经济常常会降低产品生产成本,提高产品性能,使绿色产品的竞争能力比传统产品更强,从而取得更好的经济效益。
(2)选择绿色产品,促进绿色消费品市场的形成
政府除了强制执行绿色标准外,在对于同类型产品的选择上,应当重视环保型产品,将生产过程污染严重,资源需求量大的传统型产品尽量挤出采购范围。政府的这一采购倾向,将致使厂商在生产过程中更充分利用资源,排放出更少的废弃物,或对废弃物中的资源进行回收,变废为宝促进资源循环使用,减少污染的同时节约资源。当大部分厂商为了争夺政府采购这个巨大的市场,便会努力改进生产,从而促进绿色消费市场的形成。
(三)政府采购信息管理环节的决策
政府采购信息,是指规范政府采购活动的法律、法规、规章和其他规范性文件,以及反映政府采购活动状况的数据和资料总称。政府采购信息管理是搞好政府采购工作的基本环节,也是贯穿于整个政府采购决策过程的重要内容。
在政府采购中要实现防腐倡廉的目标,关键在于其监督机制。由委托人、代理人、供应商之间寻租博弈的分析中可知,只有最有效有力的监督,才是代理人不设租、供应商不寻租的条件。但是,由于监督机制不可能尽善尽美,仅以此来遏制腐败是很难的,因此,要在政府采购决策机制中尽量避免腐败,从源头上加以控制,才能最终实现防腐倡廉的目标。
在政府采购信息管理环节,可以通过的最大限度公开信息,使其更加透明,而增加各方设租和寻租的行为成本,在一定程度上体现公平、公正,从而遏制腐败行为。
参考文献:
[1]宋丽颖,王满仓.政府采购[M].西安交通大学出版社,2007
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[7]刘小川.中国政府采购的政策功能及其政策定位[J].中国政府采购,2007(10)
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[10]郭瑞瑞,陈奕好.政府采购促进自主创新企业发展研究[J].现代商贸工业,2010(22)
[11]张莉.我国政府采购研究.[D].山东大学.2005
台湾机床新品成为大陆企业采购目标 第3篇
在刚刚结束的在上海举行的中国数控机床展 (CCMT2016) 上, 中国台湾地区贸易中心及台湾地区机械联合会组织了五十多家台湾机床企业参展。台湾机床产品这几年也加大了智能化升级, 并且已初见成效。本次展会上台湾机床的自动化和智能化制造能力, 以及对高紧密零配件的加工能力引发了大陆买家的强烈兴趣, 成为许多正在升级自身生产的大陆企业的采购目标。
“机床产业是高端装备制造业的基础, 而台湾地区的机床产业已经具有较为完善的工业体系, 同时也在科技含量上居于全球领先地位。这次有包括友嘉、东台、上银等55家主要机床厂商来上海参展就是希望可以更好的服务大陆的装备制造业, 形成共赢的合作, ”台湾贸易中心上海代表处首席代表刘锡威先生在展会首日举行的新闻发布会上评论说。
“2015年可以说是台湾机床产业的‘智能机械制造元年’, 整个产业开始加速向智能制造转移, 这次展会上大家看到了很多新品, 就是一个证明。此外, 台湾的机床产业与大陆, 特别是长三角地区有紧密的关系, 大厂如上银、东台、程泰、台中精机、亚崴等16家企业都在苏州、吴江、昆山、上海、淮安等长三角一带有生产及维修据点, 机床销售至上海附近各大汽车零配件厂商, 经销商更是遍及各省, 所以大陆和台湾地区的机床产业是紧密相连的, ”台湾拓产业研究所的黄锂副所长在新闻发布会上补充说。
采购部目标责任书 第4篇
一、规范内部管理,加咳嗽迸嘌担ㄉ韪咝У墓ぷ魍哦樱晟浦贫燃傲鞒探ㄉ 建立SDE及MC工作流程;建立规范国际供应链的开发管理及物料组织、交付流程。
二、做好采购成本控制工作
通过不同物料采取不同的采购及结算模式、来料质量控制、外协及毛坯战略转移、原材料价格实时监控、提升谈判能力等方式控制采购成本,使采购成本率低于56%。
三、做好供应商开发管理工作
实行SDE为主体的三方评估开发模式,对四类物资进行开发布局。**类、**及**、**类开发第二供应商,**与**调研潜在供应商。做好国际供应链开发管理工作,一方面开发国内供应商及代理商,降低国际采购份额;另一方面对现有国际采购物资尽力议价,降低成本。
四、做好物资采购供应工作,保障生产所需
采取动态安全库存、三天需求计划、三个月需求预测相结合的物料计划方式组织采购,达到上线结算及降低公司库存的目的。
实现钢材50%的采购量由一级代理商供应,并且多方搜集掌握最新钢材信息;对辅料、刀具等杂项建立采购数据库及其他合理的采购方式,降低采购成本。
五、建立和完善采购数据库
完备各种物料协议价格资料等的收集,建立数据库,以便进行充分的比较合选择。针对多供应商利用竞争机制,获得价格上的比较优势。
六、专项工作
七、充分协调配合各部门之间的工作
八、完成领导安排的各项临时工作
签名:xuexila.com
采购目标 第5篇
采购量分配是供应商选择问题中的重要组成部分, 传统市场上选择供应商时, 主要考虑供应商所能提供的最低产品价格, 或者最优折扣等直观条件甚至只凭直觉臆断, 缺乏客观科学的选择方法。然而, 我们往往还需要结合考虑供应商的供货能力、速度、进价、供货次品率、售后服务等多种因素, 并且, 为了使采购方的最终利益达到最大化, 更需要在产品质量、交货可靠性、成本等多个目标之间优化排列组合, 得出最优解。
国内外学者在求解供应商选择问题上进行了大量研究工作, 目前主要有定性方法和定量方法。定性方法较为简单, 主要是招标法和直觉判断法。而定量方法则是目前被研究得比较多的方向, 主要有层次分析法, 线性权重法, 遗传算法以及粒子群算法等。
笔者对选择供应商单产品采购量分配问题, 提出了一种基于Baldwin效应的混合多目标粒子群优化算法 (BM-M O PSO) , 而后使用BM-M O PSO对单产品采购模型进行求解, 求得Pareto最优解, 并将算法与多目标粒子群算法作对比, 验证算法的有效性。
背景知识
1. 单产品多供应商采购模型
从多个供应商处采购同一个产品且只考虑采购阶段是供应商选择中的常见问题, 对单阶段单产品多供应商采购模型, 四个假设前提是:考虑价格折扣因素, 数量折扣类型;采购都是单阶段内进行的;不存在产品无法供应情况;运输费用由供应商支付。
假设采购一种产品时, 可供选择的供应商有6个, 3个目标是最小化采购总成本、总延迟交货数、总次品数。各个供应商供货的次品率、延迟交货率、供货能力、折扣信息等所有数据来自文献《A fuzzy m odelforsupplierselection in quantity discount environm ents》 (W ang, TY&Y ang, Y H, 2009) , 在此不详细罗列, 可得具体模型及其约束式 (1) :
2.基本粒子群算法
早在1995年, K ennedy和Eberhart就初次提出了粒子群算法 (PSO) 。PSO重点模拟的是鸟群的寻食活动, 每一个粒子代表一个可行解, 同时被赋予速度, 进而根据自己的最优位置和整个鸟群的最优位置, 调整自己的飞行方向和速度。设Xi=[xi1, xi2…, xin]代表粒子i现在的位置, Vi=[vi1, vi2…, vin]表示粒子i当前的飞行速度, Pi=[pi1, pi2…, pin]为粒子i曾经过最优的位置。其进化速度和位置见公式 (2) 、 (3) :
其中, 下标j为粒子第j维;i为第i个粒子;t为第t代;、c1、c2是加速常数, 通常取0~2;w为惯性权重;r1~U (0, 1) 、r2~U (0, 1) 是两个互相独立的随机函数;粒子的飞行速度vij∈[-vmax, vmax]。
基于Baldwin效应的混合多目标粒子群优化算法 (B M-M OPSO)
1. 基于Baldwin效应的局部搜索学习策略
“Baldwin效应”理论是由生物进化学家Baldwin提出并命名的, 该理论反驳了现代进化论后天的学习并不能直接改变个体基因, 无法通过获得性遗传直接遗传给后代的观点。Baldwin认为, 后天学习虽然不能改变自身基因, 但是后天学习可以影响其行为, 同时能将学习到的优良性状遗传给后代。经过后天学习, 部分个体更好地适应环境, 那么生存几率就会更大, 能留传下来的后代也会更多, 最终经过一系列的遗传和进化操作, 学习指导下的个体将会往具有这种学习能力的遗传方向发展, 最终影响个体的染色体性状。
当粒子群进行Baldwin效应局部搜索时, 有3种情况:
(1) 在搜索初期, 大部分粒子远离前沿, 容易找到支配解, 此时让粒子向支配解学习, 使粒子群迅速向前沿靠近。
(2) 若flag次局部搜索得到的都是非支配解, 那么粒子群已达到了搜索末期, 此时应转变搜索方向, 引导粒子群在优化方向上作多样化扩散, 此时的非支配方向为:
其中, 表示搜索得到的第i个非支配解。
(3) 当搜索状况在 (1) 与 (2) 之间时, 将xi的个数d与q (即可容忍的非支配解数, q=3) 的关系, 自主选择搜索方向:若d<q, 按照情况 (1) 处理, 若d≥q, 按照 (2) 处理。
2. 基于Baldwin效应的局部搜索学习策略步骤
依据上面的分析, 基于Baldwin效应的局部搜索学习策略步骤为:
(1) Step1:粒子群粒子x0记为初始解y0, 设置迭代次数i=0, d=0。
(2) Step2:在解y0的r领域[y0 (1-r) , y0 (1+r) ] (r表示决策变量范围的百分比) 内, 随机选取一个解y1, i++。
(3) Step3:若, 依据第一种情况, 采用Baldwin学习策略, 并令xnew=y0+k· (y1-y0) (k表示学习程度) , 转Step5;若, 仿照依据第一种情况学习, 并令xnew=y1+k· (y0-y1) , 转Step5;不然转Step4。
(4) Step4:d++, 计算非支配方向d, 参照第二种情况。若d>=q, 采用三点二次插值法计算最优步长s (傅英定等, 2008) , 计算新的解xnew=y0+d·s, 转Step5。不然转Step2。
(5) Step5:若i≤flag转Step2。不然, 输出xnew替换旧的粒子x0。
为了防止粒子群陷入局部最优, 在进化初期利用惯性权重w调整全局搜索能力, 使初始粒子群均匀分布。到了中后期, 则引入Baldwin学习策略加速算法收敛并改善解集分布, 解决粒子群算法解集质量提高难度大, 多样性不足, 收敛缓慢等问题。此时, 外部种群也就是精英粒子相对靠近Pareto前沿, 若进行Baldwin学习, 将更多地朝着非支配方向搜索。因此, 局部搜索对象采用内部种群, 有效地改进算法收敛性和防止种群的退化。
3. 变异策略选择
笔者引入了非均匀变异策略, 非均匀变异是指采用一种在左边领域或者右边领域内取值的方式, 两个领域非对称, 见公式 (5) 。
其中, 为返回0或1的随机数, U B和LB为vk的上界与下界, △ (t, y) 为依据公式 (6) 计算, 返回[0, y]之间的随机值, r为[0, 1]内的随机数, b则反映了代数对值得影响程度 (参考原文中取值为5) 。
4. 惯性权重设置
采用惯性权重从0.9逐代递减至0.4的渐变方式, 见公式 (7) 。使粒子群起初着重全局搜索, 得到均匀分布的领导粒子后逐渐加快收敛速度。
其中, t为当前代数, 为最大迭代次数, w1取0.9, w2取0.4。
5. BM-M O PSO算法流程
(1) Step1算法参数设置。设定flag=5, 初始化粒子速度为0, 个体最优位置和全局最优位置, 当前代数t=1, 并用拥挤距离排序法管理外部种群。
(2) Step2是否进行局部搜索。若当前迭代次数小于总迭代次数的三分之一, 则不进行局部搜索条件转Step3, 否则转Step4。
(3) Step3全局搜索步骤。选择一个全局最优, 依据基本公式更新速度和位置, 转Step5。
(4) Step4局部搜索步骤。粒子以概率Pls进行基于Baldwin效应的局部搜索学习, 转Step5。
(5) Step5非均匀变异。随机输出一个0, 1之间的数, 若小于Pmut, 则使用非均匀变异算子对粒子进行局部变异。
(6) Step6重复Step2~Step5, 直到达到最大迭代次数。若, 输出外部种群;否则, t=t+1, 转Step2。
实验分析
1.实验环境和参数设置
采用BM-M O PSO对上述问题进行求解, 并采用M O PSO求解作对比分析。为便于粒子进行搜索, 首先对速度及位置作简单的整形转换, 将公式 (2) 修整为:
多目标供应商优选及采购量分配模型中的等式约束:
根据ε约束处理机制 (Liang&Suganthan, 2006) , 可转化为公式 (10) :
其中, ε表示等式约束条件的容忍值, 这里取极小正数。
在此基础上, 两种算法分别求解多目标采购量分配模型, 两种算法内部种群大小均为100, 外部种群大小300, 迭代100次。在BM-M O PSO中, 设置局部搜索半径r=0.15, , , flag=5。
2.数据分析
(1) 收敛性方面。根据50次运算结果, 绘制平均收敛曲线, 如下图所示。其中:横坐标上数值表示当前代数, 纵坐标上数值为对应代数时精英种群的G D值。随着运算过程的进行, 多目标粒子群优化算法求得精英解集对应的G D值1.3左右一直降至0.5左右, 而混合多目标粒子群算法所得精英解集对应的G D值则从1.28左右一直减少至0.25左右。两条曲线之间差距在逐渐增大, 且较为明显, 说明粒子群向前沿的收敛速度在加快。这证明了BM-M O PSO算法对粒子群的后期搜索过程具有性积极指导作用。
(2) 多样性方面。对SP指标作统计分析 (结果见表1) 。由表1可知, 由BM-M O PSO得到的解集在最小值、最大值、均值、中值与标准差上都比M O PSO小, 其中均值提高了近4%、中值则提高8%左右, 说明在相同的迭代次数条件下, 采用混合算法进行求解, 所得解集的分布性有了确实的提高, 标准差提高近25%, 说明混合算法的性能也更稳定。
(3) 运算效率方面。对运行时间作统计分析 (结果见表2) 。从表2中可看出, 各个值都得到了大幅度提高, 基本上接近或超过20%, 说明算法的运算效率并没有因为增加局部搜索过程而有所降低。数据文件的分析显示, 是因为引入Baldwin学习策略, 减少了外部种群维护的时间所致。
结论
从收敛性、多样性、运算效率三个方面的实验分析结果说明, BM-M O PSO是多目标优化问题的有效解决手段, 能为决策者提供优质的Pareto解集。性能比较仿真则阐释了BM-M O PSO算法在收敛性、多样性、运算效率方面均优于M O PSO, 说明Baldwin学习策略的引入不仅在粒子群的搜索进化中作正向的引导, 而且没有增加运算负担。
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