保费收入范文

保费收入范文（精选8篇）

保费收入 第1篇

关键词：保费收入,财产险,人身险,灰色预测

1996年, 我国保险公司实现财产险、人身险的分业经营。尽管随着我国金融体制改革的不断深入和外资保险公司的快速发展, 各大保险公司开始组建保险金融集团, 但仍然保持财产险和人身险的单独核算, 因此, 对财产险和人身险的保费收入分别预测, 对于保险公司制定业务目标更具现实意义。

1 保费收入灰色GM (1, 1) 预测模型

目前, 保费收入预测方法主要有回归分析法和神经网络法。两者需要判断和选择影响保费收入的若干因素。灰色预测则通过对保费收入原始数据的整理来寻找保费收入的增长变动规律, 其突出优点在于所需数据量小, 在中长期预测中精度高。由于影响人身险保费收入与财产险保费收入的因素各不相同且难以确定, 同时在数据收集上存在一定困难, 因此, 利用灰色预测具有较强的实用性和便利性。

1.1 构造保费收入原始数据时间序列

设X为人身险年保费收入, 则历年人身险保费收入构成的原始数据序列为

x (0) =[x0 (1) , x0 (1) , , x (0) (n) ]

1.2 数据生成

灰色系统在建模的时候, 必须采用一定的方式对原始数据进行生成处理, 使生成的数据序列变成有规序列。通常采用一阶累加序列生成数据, 一方面为建模提供中间信息, 另一方面弱化原始数据序列的随机性。生成后的数据为:

x (1) =[x (1) (1) , x (1) (1) , , x (1) (n) ]

其中undefined

1.3 模型的建立

经过累加生成后的序列x (1) 具有较强的分布规律, 因而可以建立模型逼近和模拟。灰色模型建立的微分模型为

undefined其中a、u为待定参数, 由最小二乘法解得

undefined

其中

undefined

灰色预测模型为

undefined

由undefined得原始数列的灰色预测模型

1.4 模型精度检验

灰色模型精度采用后验差方法检验。根据计算出的残差向量:ε={ε1, ε1, , εn}其中ε为实际值与预测值的差。

记原始序列X (0) 及残差数列ε的方差分别为Sundefined和Sundefined, 则

undefined

其中undefined

计算后验差比值C, 小误差概率P

undefined

2 算例

2.1 数据选取

2000年以前, 我国处于产、寿险分业经营的初期, 无论是人身保险业还是财产保险业, 都存在市场主体数量偏少, 市场集中度高的问题。经过近几年发展, 市场结构逐步改善, 因此, 本文选取2000年至2006年保费收入数据, 这一期间市场主体增加, 市场结构不断优化, 保险竞争日趋规范, 含有准确预测未来保费收入发展趋势所需较大的信息量, 有助于建立较高精度的预测模型。

数据来源:中国人民共和国统计局网

2.2 一阶累加数据生成

2.3 求a 、u值

(1) 人身险序列。

undefined

(2) 财产险序列。

undefined

2.4 建立保费收入灰色预测模型

(1) 人身险。

undefined

(2) 财产险。

undefined

2.5 累减还原得预测值

2.6 预测精度检验

由预测精度检验得, 人身险保费收入与财产险保费收入的灰色预测模型精度为一级, 可用于保费收入预测。

2.7 保费收入预测

3 结论

本文利用灰色理论对我国财产保险和人身保险的保费收入建立预测模型, 由精度检验结果可知, 预测精度达到一级。模型的运用与改进:灰色预测具有数据要求少, 不考虑分布规律、变化趋势、运算方便, 易于检验的特点, 但GM (1, 1) 预测模型真正具有实际意义、精度较高的预测值, 仅仅是最近的一、两个数据。因此, 在运用该模型预测时, 应在充分利用已知信息的同时, 不断补充新的信息, 以最新的数据代替原有历史数据, 动态更新原始数据序列, 以此提高预测精度。

参考文献

[1]吴晓辉.我国产险市场保费规模预测方法探讨[J].保险研究, 2006, (4) .

[2]何淑菁.BP神经网络在我国人身保费收入中的应用研究[J].价值工程, 2006, (11) .

保费收入大增催生保险资产管理 第2篇

现在很忙要赶紧与兄弟单位商量早点把钱拿过来好范文版权所有，全国文秘工作者的114!。这是一位保险资产管理公司的负责人近日在接受记者采访时刚见面就对记者作出的表示。

今年以来保险行业增加了不少新面孔尤其是一些大的保险公司为了搭建金融控股公司的架构纷纷在集团内部组建了健康保险、寿险、财险、养老保险等子公司为负责资金运用的资产管理公司提供了新的资金来源。

目前已经有中国人保控股公司组建健康险公司、人寿保险公司、保险经纪公司；华泰保险公司组建了人寿保险公司；平安保险公司组建了平安养老保险公司、控股中国平安保险海外控股有限公司、平安信托投资有限责任公司。平安信托依法控股平安银行有限责任公司、平安证券有限责任公司。太平人寿组建了太平养老公司等。

尽管一些新组建的公司尚没有更多的保费收入进账但统计显示人保健康公司今年累计最新的保费收入为万元华泰人寿累计的保费收入为万元。虽然这些数量规模不大但途径通畅今后随着新公司业务的开展所提供的可以运用的资金规模会逐步加大。

从目前保险资金的运用情况看几家大的保险资产管理公司掌管的资金规模分别为中国人寿资产为亿元中国平安资产为亿元太平洋资产为亿元其余的中国人保资产、华泰资产、新华、泰康所运用的资金规模都在几百亿元。整个保险行业截至今年月末保险资金运用余额为万亿元比上年末增长。

我们愿意把钱交给保险资产管理公司运作。一位保险公司的有关人士明确表示。说此话的前提是保险资产管理公司的资金运用水平在不断提高。按照中国保监会副主席吴小平的预计今年全年行业的投资收益率将达到。

中国保监会主席吴定富对于保险资金的运用收益率非常重视。不久前他在中国人寿资产管理有限公司进行调研时指出保险业要充分认识加强保险资产管理的重要性。承保业务的发展和保险资金运用有着紧密的联系。承保和资金运用是保险业发展的两个轮子。要进一步加强保险资金运用的体制、机制的建立和完善强化风险防范不断提高资金运用收益率积极支持资本市场发展和金融改革为保险业做大做强发挥重要的促进作用。好范文版权所有，全国文秘工作者的114!

尽管保险行业资金运用因为问题券商的出现引发保险公司资金运用一些案件的出现但随着相关行业的改善和保险监管部门资金运用防范风险体系制度的建立和完善将规避此类现象的发生。

我们的业绩不仅要吸引集团内部的公司把钱交给我们运作还要吸引其他行业把资金交给我们运作。中国人寿资产管理公司的一位人士表示。

保费收入 第3篇

【关键词】机动车保险  赔付  保险深度

一、研究背景

汽车保险又称机动车辆保险，险种主要包括机动车辆损失险、机动车辆第三者责任险、机动车辆交通事故责任强制保险三类基本险，此外包括各类附加险

我国自1980年恢复国内保险业务以来，汽车保险业务蓬勃发展，我国车险保费收入稳步增长。2000年车险保费收入373亿元，占财险保费收入比例61.35%;2007年车险保费收入是1484亿元，占财产保险保费收入的71.10%。由此可见，我国的汽车保险的发展具有良好的态势。因此，研究究竟有哪些因素影响了我国汽车保险保费收入的有助于我们在今后更好地发展汽车保险，从而促进我国整个保险市场的发展的繁荣。

二、模型假设

首先，我们通过查阅相关资料，进行定性分析之后，我们选择如下一些变量。影响机动车保险保费收入的主要因素有：

1.财产保险公司保费收入。机动车辆保险作为财产保险的一个重要组成部分，如果财产保险公司的保费高，那么其机动车辆保险保费也会有相应提升。

2.机动车辆保险赔款。保险必须对危险事故造成的损失给予经济补偿。而赔付金额对费率厘定产生重要影响，会间接影响着消费者的选择。

3.国内生产总值（GDP）。GDP是影响保险市场发展的重要因素，一方面，经济发展带来保险需求的增加;另一方面，收入水平的提高也会带来保险需求总量和结构的变化。

4.机动车辆保险赔款与财产保险公司保费收入比率：该比率能够反映赔付率的大小，对保费的精算厘定有重要影响。

5.财产保险公司保费收入与国内生产总值比率：可以理解为财产保险的保险深度。对机动车保险保费收入有一定影响。

三、研究设计

（一）数据来源

由《国家数据统计局年鉴》，我们将1997年～2012年的统计数据进行分析：

表1 1997年～2012年我国统计数据

（二）变量说明

1.被解释变量。

Y：机动车辆保险保费

2.解释变量。

X1：财产保险公司保费

X2：机动车辆保险赔款

X3：国内生产总值

X4：机动车辆保险赔款与财产保险公司保费收入比率

X5：财产保险公司保费收入与国内生产总值比率

（三）模型设定

首先，我们设定模型如下：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+？

在进行简单的相关系数分析之后，我们发现变量间存在多重共线性的问题，因此采用逐步回归法，并结合经济变量的含义，剔除产生多重共线性的因素。最终，保留变量X2和X5，得到新的多元回归模型如下：

Y=b0+b1X2+b2X5+？

四、实证结果与分析

（一）实证结果

在建立模型进行回归分析后，为控制时间序列数据产生的异方差影响，我们采用对数变换的方法，使得测量尺度缩小，建立如下模型：

ln（Y）=b0+b1ln（X2）+b2ln（X5）+？

参数估计及模型检验的结果为：

可决系数为0.9965，调整后的可决系数为0.9959，表明拟合优度很好，而F值为1843.52，P（F值）为0.000，因此在5%的显著性水平下，方程总体通过了F检验。而对各个系数的检验结果来看，在5%的显著性水平下b1、b2均通过了检验，说明这两个变量对模型产生显著影响。

模型的DW值为1.956，通过查表，落在（1.593，2.407），说明本模型不存在序列相关性。而通过ARCH检验，得到P值为0.675，在5%的显著性水平下，不能拒绝同方差的假设，因此可以说明模型不存在异方差。

因此模型的结果为：

ln（Y）=5.387049+0.846167ln（X2）+0.779326ln（X5）+？

（二）结果分析

从经济分析及计量分析来看，财产保险公司保费、机动车辆保险赔款、国内生产总值三者间有很强的相关性，因此在最后的计量分析中，只保留了机动车辆保险赔款这一变量，从结果来看，机动车辆保险赔款相对于机动车保险保费收入弹性为0.846;同时将财产保险公司保费收入与国内生产总值比率做成一个新的变量，即财产保险的保险深度，其弹性为0.779;而机动车辆保险赔款与财产保险公司保费收入比率在分析中被排除在变量之外，不能对机动车保险保费收入产生显著影响。

五、结论

作为我国财产保险市场的主要部分，如何发展好机动车辆保险是中国保险市场的一个重要话题。而目前我国的保险密度和保险深度与国际水平还有很大差距，因此，需要加快我国财险业特别是车险业的发展。

机动车辆保险赔款与财产保险公司保费收入比率反映了车险赔付率的问题，一方面，近年来，车险的赔付率在显著增加，而另一方面，由于赔付率的增加，提高了费率水平，降低了人们投保的积极性，从而赔款相对减少。因此它对于保费收入的影响并不显著。

参考文献

[1]孙琪.中国机动车辆保险市场发展和问题浅析.2007-11-06.

[2]李想.浅析影响保费收入的因素和对策[J].课程教材教学研究（教育研究版）2007年06期.

[3]国家数据统计局年鉴.

保费收入 第4篇

本文参照传统理论中对于人身保险保费收入增长影响因素的分析，利用我国几种最主要的影响因素的年度数据，利用计量经济学的有关方法，建立计量经济模型进行分析。

一、模型分析及有关说明

（一）模型的选择

本文对我国人身保险保费收入影响因素的分析采用计量经济学的有关分析方法。建立多元回归模型。

（二）数据的选择

1人身保费收入(Y), 是本模型中的因变量。单位：亿元。

2国内生产总值(X1), 是本模型中的自变量。单位：亿元。

3年进口额(X2)，是本模型中的自变量。单位：亿美元。

4人口数量(X3)，是本模型中的自变量。单位：万人。

5城镇人均可支配收入(X4), 是本模型中的自变量。单位：元。

6农村人均纯收入(X5)，是本模型中的自变量。单位：元

（三）建立多元回归模型如下

1、首先用OLS法进行估计。通过Eviews运算得：

由R2=0.983656, F=168.5204可以看出方程的可决系数很高，所以方程整体上是显著的。但是X1、X2、X5的T检验并不显著。且X3的系数为负，说明人口越多，人寿保费收入越低;X1的系数也为负，说明国内生产总值，人身保费收入就越低。以上系数的符号明显不符合解释变量的经济意义。所以认为解释变量之间存在多重共线性。

2、采用逐项回归法进行修正

(1)运用O L S估计法逐一求Y对各个解释变量的回归。结合经济意义和统计检验选出拟和效果最好的一元线性回归方程。经逐一分析在五个一元回归模型中城镇人均可支配收入(X4)对人身保费收入的线性拟和关系强，拟和程度好。

即:

(2)逐步回归：将其余四个解释变量逐一带入式可得如下几个结果 (1) 将X5带入后可以由R2和F以及变量的系数的t检验值看出此时拟和优度和方程显著性以及回归系数的显著性都是不错的，故可以保留X5; (2) 将X3带入后可以看出，加入了X3后，虽然拟和优度有所提高，但是X3的符号不符合经济意义。所以不保留X3; (3) 将X1带入后可以看出当引入X1时，不但其本身的回归系数检验不显著，而且带动其他变量t检验值的下降，其本身的符号也不符合经济意义的变化。所以X1也不予保留。

综上可以得如下模型：

3、确定模型

由上面的计算和检验可得出模型如下

4、预测

应用上面的模型，把2005年的数据X2=6601, X4=10493, X5=3255带入模型，可求得2005年的人身险保费收入为3613亿元。而现实中2005年的人身险保费收入为3697亿元，预测值和实际值的误差很小，说明模型的预测能力较好。

二、结论

国内生产总值，年进口额，人口数，城镇人均可支配收入和农村人均纯收入均对人身保费收入具有较显著的影响。但是由于国内生产总值与城镇人均可支配收入和农村人均纯收入之间具有多重共线性，影响了原模型的结果。经过修正后的模型修正了多重共线性，并且经过异方差和自相关的检验后，具有较好的模拟效果。

三、对模型的补充和模型的意义

在前面的模型估计中，我们采用的数据并不能完全反映经济现实。这是因为我们仅仅考虑了国民经济发展水平、利率水平、人口因素、国民保险意识、商品经济的发展程度、城镇人均可支配收入，农村人均纯收入等几个主要因素，所以模型还不是很完善。而且并没有对数据进行修匀处理，可能会对结果产生一些影响。并且随着经济的发展，可能会有现在的非主要影响因素变为主要的影响因素，或是出现新的影响因素。通过以后的研究我们可以逐步完善模型。通过定量的模型分析，保险公司可以对未来的保费收入进行预测，这就为公司将来任务的确定提供了理论基础。使得保险公司的决策具有更高的科学性和合理性。保险监管部门也可以通过对实际保费收入与预测保费收入之间的比较，更好地实施监管职能。

摘要：本文利用相关数据, 运用统计软件对于影响人身保险保费收入增长的因素进行了分析并利用建立的计量经济模型对未来保费收入进行了预测, 取得了很好的拟合效果。从实证方面证明了影响人身保险保费收入与理论分析的各种因素确实存在长期稳定的影响关系。

关键词：人身保险,保费收入,计量模型

参考文献

[1]、庞皓《计量经济学》西南财经大学出版社

保费收入 第5篇

【文件来源】中国保险监督管理委员会

中国保险监督管理委员会关于非寿险业务保费收入确认的通知

(保监发〔2002〕79号)

各保险公司：

近年来，一些保险公司对应收保费不入财务账进行核算的行为屡见不鲜，这不仅违反了《保险公司会计制度》，使保险公司财务核算不真实，准备金提取不足，影响公司的偿付能力，而且容易导致小金库、账外账、截留保费等违法行为。为此，现就非寿险业务保费收入的确认问题通知如下：

一、各保险公司要高度重视应收保费的管理，严格执行保险公司各项财务会计制度规定，认真确认和计量各项保费收入。

二、各保险公司在保险合同签发后，应将所有的保费收入全部入账。

三、我会将按照有关规定对非寿险业务保费收入确认进行严格检查。

特此通知

二OO二年七月二十二日

保费收入 第6篇

7月23日，保监会公布了上半年保费收入，经历了两年的低谷，停滞不前的寿险行业开始复苏。2013年上半年保费寿险重新恢复了两位数增长，同比增长8.97%，寿险收入总计6242.5亿元。

在这场复苏之战中，保险巨头新华保险不敌“宿敌”中国太保，被挤下三甲位子，位居第四。中国人寿仍然获得保费冠军的位子。前海人寿高速扩张成为增幅最高的公司。而中法人寿保费排名垫底。

六成寿险公司正增长

目前国内有66家寿险公司，正式运营时间满一年的有58家，其中六成实现正增长，其中有6家公司保费规模翻了一番。它们分别是前海人寿、中融人寿、昆仑健康、中邮人寿、新华海航以及华汇人寿，增长的幅度为3306%、727%、186%、127%、123%、117%。

同比增幅冠军前海人寿去年2月才开业，发展迅猛，上半年保费收入达到2.57亿元。但是由于高速扩张，在各地大面积铺设分公司，业绩亏损上亿。不过对于寿险公司来说，寿险公司有7～8年的缓冲期，之后才是盈利。

中融人寿1月份增资1亿元，为铺设更多渠道打下基础。昆仑健康则通过健康险得以突围。中邮人寿通过邮政渠道发展迅速。曾受大连实德牵连的华汇人寿，高管大换血，公司面貌得以改观。

4家A股上市保险公司，保费收入呈现“三涨一跌”局面。第一名中国人寿保费高达2025.7亿元，保费同比增长9%，相比去年的低迷明显改观。去年上半年为负增长5%。

第二名是中国平安，保费收入864亿元，同比增长14.7%，领先四大寿险公司。第三名中国太保保费562.7亿元，微增1.9%。第四名新华保险保费从去年同期增长10%降至今年的-8%，成为四大寿险公司中唯一负增长的公司。

新华保险滑落前三甲

保险行业前三大巨头的座次向来稳定，但是今年发生了变化，新华保险从前三甲掉队，被太保寿险赶超。

上半年新华保险的保费收入为513.4亿元，排名第四；而中国太保寿险为562.7亿元，排名第三，领先新华保险49.3亿元。

2010年前，第三名的位子一直由中国太保所占领，2010年，新华保险在汇金入股后保费强势上扬。此后新华保险上市，“探花”的位子更加稳固。但没有想到的是，在寿险行业重新回复时，新华保险被老对手打下擂台。

而太保的赶超也有自己的措施，太保人寿在前6个月大力推高收益的投资型保险产品，让保费规模得以增长。

中法人寿下滑超六成

中法人寿不仅保费收入排名倒数第一，上半年仅有612万元，而且保费同比降幅也是第一，达到67%。

上半年降幅前十名还有正德人寿、国华保险、中新大东方、和谐健康公司、幸福人寿、恒安标准、华夏人寿、安邦人寿、合众人寿，降幅分别为50%、32%、30%、27%、26%、23%、22.7%、20.5%、19.5%。

中法人寿业绩危机早在过去几年就已经出现。2005年12月，由国家邮政局与法国国家人寿合资组建了中法人寿，注册资本2亿元，各持50%股权。成立头几年，中法人寿凭借邮政渠道发展速度较快，2009年达到顶峰，保费收入2.7亿元。

可好景不长，合资股东不和的魔咒降临到中法人寿身上。2009年，中法人寿的中方股东中国邮政集团和200个省（区、市）邮政公司共同发起设立了中邮人寿。中国邮政集团持有20%的股权，成为中邮人寿的第一大股东。

虽然国家邮政局目前仍然是中法人寿的股东，但是为了自己的“孩子”，邮政渠道基本上都划归到中邮人寿，中法人寿被冷落。中法人寿2010年至2012年保费收入分别为2.2亿元、0.65亿元、0.34亿元，不足高峰期的1/4，去年中法人寿保费收入就名列倒数第一。

而中邮人寿自然一路狂飙。2009年成立当年仅有0.05亿元保费，今年上半年更是达到186.5亿元，超过去年全年，排在第8名，同比增幅高达127%。

面对保费下滑的窘况，中法人寿董秘方穆华曾告诉《投资者报》记者，公司没有公关部，等到想宣传的时候就会联系记者。有消息称，国家邮政局有意撤资，中法人寿正在引进新的投资者。

保费收入 第7篇

关键词：健康保险,保费收入,影响因素,定量分析

一、研究背景

健康保险是人身保险的一种, 它是由商业保险公司推出的以被保险人的身体为保险标的, 当被保险人发生疾病或意外事故导致伤害时, 保险公司对所发生的费用进行补偿的一种保险。

2013年10月14日国务院公布《关于促进健康服务业发展的若干意见》, 意见中明确提出进一步完善健康保险服务的发展目标。在保险行业中, 保费收入是衡量保险行业发展状况的基本指标。从近些年商业健康保险保费收入数据来看, 1999年至2012年保费收入一直呈增长趋势 (如图1) 。

虽然商业健康保险自身一直在发展, 但是相对于社会总体经济发展来说, 仍然处于相对滞后状态。2011年全国卫生总费用中由个人承担的医疗费用占35%, 社会基本医疗保险支出占18.3%, 商业健康保险公司赔付支出仅占1.48%。相比商业健康保险市场发展较为成熟的国家来说, 中国医疗卫生服务个人承担比例较大, 社会基本医疗保障依然不完善, 而商业健康保险更是残缺不全。因此, 发展商业健康保险是新时期建立健全健康服务业的重要任务之一。本文正以商业健康保险为研究对象。

二、模型假设

首先进行定性分析, 了解诸多影响因素之间的经济关系为定量分析做准备。

商业健康保险保费收入主要影响因素有:

综上所述, 做出如下假设:

假设1:国内生产总值可以有效衡量经济发展水平, 并且会对商业健康保险收入产生影响;

假设2:医疗保健类居民消费价格可以准确反映个人医疗支出成本, 并且会对商业健康保险收入产生影响;

假设3:人民的保险意识主要与受教育水平有关, 并且其对商业健康保险收入产生影响;

假设4:基本医疗保险保费收入对商业健康保险收入产生影响。

三、研究设计

(一) 数据来源

利用中国保险监督管理委员会、国家统计局发布的数据, 选择1999年~2011年的统计数据进行分析。 (见表1)

(二) 变量说明

1. 被解释变量。

Y:我国商业健康保险保费收入 (亿元)

2. 解释变量。

x1:国内生产总值 (千亿元)

x2:医疗保健类居民消费价格指数 (上年=100)

x3:普通专科及以上毕业人数 (万人)

x4:基本医疗保险保费收入 (亿元)

(三) 相关分析

对Y、x1、x2、x3、x4进行相关分析, 它们之间的相关系数矩阵如表2所示。

通过相关系数矩阵可见:

1.Y分别与x1、x3、x4有明显的正相关关系, 相关系数分别为0.97、0.99、0.97, 可以进一步进行回归分析。Y与x2的有正相关关系但不明显, 相关系数为0.73。

2. x1与x3、x4相关 (相关系数为0.97、0.99) , x3与x4之间也相关 (相关系数为0.96) , 因此x1、x3、x4之间可能存在多重共线性问题。

(四) 模型设定

鉴于x2与Y的相关关系并不明显, 考虑将x2剔除出解释变量, 得到多元线性回归模型:

鉴于x1、x3、x4之间可能构成多重共线性问题, 因此需要进行因子分析, 并对模型经行修正。基本医疗保险保费收入 (x4) 同样是全国总保费收入的一部分, 而总保费收入进过前人研究与国内生产总值 (x1) 有线性相关关系, 因此基本医疗保险保费收入也会和国内生产总值存在线性关系而不独立。我们选择进行变量替换。用替换x型1为和:x4, 可以理解为基本医疗保险的保险深度。新的多元回归模

四、实证结果与分析

(一) 实证结果

根据建立的模型进行回归分析, 为避免时间序列数据的异方差影响, 对上述方程进行对数变换, 以减少测量尺度, 运用下述模型进行回归分析:

参数估计与模型检验结果为:

可以看出, 拟合优度良好;在5%的显著性水平下, 方程总体通过了F检验, P (F值) =0.0000<0.05;在5%的显著性水平下, 且各变量也通过了显著性检验, P (b1) =0.001<0.05, P (b2) =0.0048<0.05, 因此各变量商业保险收入具有显著性影响。

因此模型结果为:

(二) 结果分析

由上述结果方程可以看出, 人民的受教育程度增加会使商业健康保险平均保费收入指数增加, 受教育水平相对于商业健康保险保费收入弹性为0.8664;基本医疗保险深度增加也会使商业健康保险平均保费收入指数增加, 基本医疗保险深度相对于保费收入的弹性为0.4896;受教育水平对商业健康保险的反应比基本医疗保险深度要更加敏感。而医疗消费价格不是影响商业健康保险的主要因素。

五、结论

商业健康保险具有自己独特的性质。通过推广基本医疗保险, 提高基本医疗保险深度有利于促进商业健康保险的发展。因此, 加快发展基本医疗保险与加快发展商业健康保险要同时进行。

人民的保险意识至关重要。让消费者达到一定的受教育水平时, 可以意识到风险管理和保险的作用。与此同时, 基本医疗保险作为一种非营利性的保险产品, 以其较低的价格和强制性特点让消费者体会到了保险的实际意义, 于是本来缺乏保险意识的消费者, 会逐渐形成购买保险的愿望, 于是开始购买保障更多的商业保险。

医疗消费价格增加, 消费者一方面因为医疗风险增加而愿意购买保险, 另一方面因为保险公司的偿付能力下降而不愿意购买保险, 这两种反向作用相抵消, 使得医疗消费价格对商业健康保险保费收入的影响不显著。

参考文献

[1]尹成远, 赵桂玲, 周稳海.中国人身保险保费收入的实证分析与预测研究[J].保险研究, 2008 (01) .

[2]高树棠, 成昕怡.甘肃省人身保险保费收入影响因素实证分析[J].金融经济, 2011 (06) .

[3]许让.我国保费收入与GDP关系的模型建立及预测[J].保险职业学院学报, 2013 (02) .

[4]国家统计局网站[OL].http://data.stats.gov.cn/, 2013.

保费收入 第8篇

今年1-9月, 铁西区地税局坚持“税费并重”原则, 严格按照社保相关法律法规要求, 加强与社保等部门的密切合作, 强化各项社会保险费和工会经费征收管理工作, 实现了社保费收入稳步增长。一是明确工作思路。认真贯彻落实各项社保费征缴文件精神, 牢固树立税费并重理念, 坚持“抓早、抓紧、抓实、抓好”的工作原则, 强化责任意识, 不断提高收入质量, 确保高质量完成社保费年度收入任务。二是加强日常管理。抓好每月正常申报和入库等基础性工作, 加强费源监控的管理, 对重点费源户实行动态监控管理, 规范零申报户和未申报户的管理工作, 逐步提高申报率和入库率。三是向大排查和清理欠费要收入。以全市纳税人大排查工作为契机, 对1613户纳税人费款缴纳情况进行了实地检查;加大清理欠费工作力度, 对欠费数额较大企业实施跟踪管理, 累计清理费款521万元。四是优化纳税服务。将社保费相关法规或重大的政策变化及时通过办税大厅、区局外网、纳税人学校等多种渠道进行宣传, 积极配合残联、工会做好残保金和工会经费的代征工作。今年1-9月, 铁西区地税局累计征收各项社会保险费和工会经费190951万元, 同比增收8503万元, 增长4.66%。