波动因素范文

波动因素范文（精选12篇）

波动因素 第1篇

2014年上半年铜价先跌后涨, 而且沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征较为明显, 表明在去金融属性的过程中, 基本面逐渐成为铜价波动的核心因素。下半年, 在微刺激政策常态化以及保7.5% 作为底线的支撑下, 铜价的下方支撑将较上半年有所上移。供求基本面上, 虽然下半年的供给压力将加大, 上半年的供给短缺格局将发生扭转, 一定程度上利空铜价, 但是在宏观转暖及托底的支撑下, 发生较大幅度的下跌的可能性不大。

回顾上半年铜市的走势, 铜价呈现出明显的先跌后涨走势, 一季度沪铜从52000元一线跌至44000元一线, 创2010年以来的新低点。这波下跌行情从2月份开始酝酿, 2月份商业银行停贷引发对房地产市场的强烈担忧, 在中美数据表现不佳以及资金面持续偏紧的偏空氛围下, 2月末沪铜已经下破5万关口。3月份, 市场悲观情绪和看空氛围愈发的强烈, 1~2月份的经济数据大幅低于市场预期, 加之人民币的持续贬值, 市场对国内经济的担忧急剧升温。宏观环整体偏空以及融资铜潜在风险聚集已久的大背景下, 超日债违约事件成为了点燃铜价加速下滑的导火索。通过这波急剧下跌, 铜的很多风险得到了一定的释放, 从3月下旬开始到4月份进入了技术性的反弹震荡整理阶段, 这阶段铜价表现比较平稳。从4月底开始铜市步入反弹阶段, 截至6月月底沪铜主力合约价格逼近5万关口。5月份是铜的需求旺季, 供应偏紧和需求好转导致的现货高升水使得铜价下方具有较强的支撑。4月底传出国储已经收购了保税区仓库里至少20万吨的融资铜, 国储的收购使得本身就偏紧的现货供给变得更加紧张, 现货升水一路飙升到1500元 / 吨。表观数据包括全球显性库存的大幅下降、内外盘现货的大幅升水皆为近两个月铜价的反弹提供了强有力的支撑。基本面转好之外, 国内外宏观因素也转化为了偏多因素。5月份经济数据明显回升, 微刺激政策扩大实施的预期以及克强总理6月份对外表态的保7.5% 作为底线, 使得市场对于下半年的增长预期出现了一定的修正, 反映到盘面上就是, 之前表现持续疲弱的工业品如螺纹钢等在6月下旬出现了集体的反弹。微刺激政策引导下, 下半年经济逐步回暖成为了大概率事件, 宏观的转暖为下半年铜价提供了一定的底部支撑。

沪伦比价的走势和铜价的走势比较一致, 沪伦比值也是呈现出先跌后涨的走势。在3月份的急跌中, 沪伦比值快速下降, 表明在跌势中沪铜的跌幅远超伦铜。在5、6月份的反弹中, 沪伦比值却是一路上扬, 表明沪铜的反弹力度强于伦铜。这在一定程度上意味着此阶段铜价的涨跌和波动更多地反映了国内铜市的基本面, 或者可以说沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征表现的更为明显 (见图1和图2) 。

数据来源:文华财经, 国都期货

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二、影响因素及供需状况

本部分可从以下五方面加以说明。

(一) 宏观经济形势

本部分可从以下两方面加以分析。

从美国就业市场看, 最能表现美国就业形势的非农就业数据自2月份以来一直表现不错。2月以来, 非农就业人口月度增加值分别为17.5万、19.2万、28.8万、21.7万, 充分表明美国就业形势已经好转。美国5月制造业PMI为55.4, 前几个月分别为53.2, 、53.7和54.9, 基本表现为稳步上升。美国5月新屋销售单月升幅创22年以来新高, 总数年化为50.9万户, 创2008年5月以来新高。5月成屋销售总数年化为489万户, 为2013年11月以来新高。就业和房产数据显示美国经济复苏动能增强 (见图3) 。

最近的美联储议息会议上主席耶伦态度偏鸽派, 美联储如市场预期的再次削减QE购债规模100亿美元至350亿美元, 同时还下调了今年经济增长的预估, 从先前预估的约增长2.9%降至2.1%~2.3%, 暗示在一个相当长的时间内保持低利率政策, 使得市场预期会有明确加息时间的顾虑再次消除。但在美国经济总体向好之下, 美联储回归正常的货币政策路线是迟早的事情 (见图4) 。

3月份以来, 政府持续推出微刺激政策, 经过几个月的实施, 微刺激的效果逐步显现。5月份官方制造业PMI为50.8, 好于4月份的50.4, 且连续三个月反弹。汇丰6月PMI初值为50.8, 高于预期的49.7, 为近几个月首次达到50之上 (见图5与图6) 。经过持续的微刺激, 国内宏观经济已经止跌反弹, 进出口贸易数据、工业增加值等一系列指标开始止跌企稳, 但是反弹力度仍然偏弱。6月份克强总理表示今年实现经济增长的下限目标位7.5%, 由当前的各项反弹来看, 下半年仍需要出台更多的政策来托底。包括铜在内的大宗商品的宏观环境已经转向中性, 下半年宏观的转暖将给予铜价下方一定的支撑作用。

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(二) 全球铜供需分析

近期世界金属统计局 (WBMS) 公布了4月全球精炼铜供需数据, 数据显示铜供应增长低于预期, 需求增长好于预期, 显性库存隐形化。1-4月全球铜市供应短缺286000吨, 供应缺口较上个月的短缺127000吨进一步扩大, 而2013年全球铜市供应过剩404000吨。数据显示, 当前全球精炼铜消费增长最快的地区是亚洲, 而亚洲精炼铜消费的增长主要来源于中国, 但中国精炼铜消费的增长主要由于融资铜需求的增长, 融资性进口属于表观需求的一部分, 我国大量的融资性进口对全球用铜需求大幅增长的贡献率很大。剔除中国的融资需求后, 全球铜的供需格局将发生较大的变化, 所以我们认为这个不断扩大的供需缺口是含有水分的 (见图7) 。

受印尼出口禁令的影响, 上半年全球铜价、镍价、铝价等都受到了不同程度的影响。目前印尼已经在拟定新的矿业出口税草案, 向矿企征收的税会减少至少一半, 如果未来印尼政府与自由港及纽蒙特两家公司达成协议, 那么中断五个月的印尼铜精矿出口将再度重启, 下半年全球精炼铜的供应将增加, 当前的供需缺口格局将很快扭转。

(三) 中国铜供需分析

从4月份开始国内现货市场供应表现出偏紧的格局。5月份的精炼铜产量恢复至60万吨之上, 但是3、4月份的单产却在60万吨之下, 这是因为3月份铜价暴跌后国内大型冶炼厂采取了加大出口以及减少短期产量的方式带动铜价上涨。上个月金川集团发布公告称该公司旗下的一座铜冶炼厂将在6月末重启产能, 此前进行了为其三个月的检修, 该冶炼厂产能在40万吨左右。从产量角度来看, 国内的供应偏紧与冶炼厂短期的减产有关, 6月之后随着产能的陆续重启, 精炼铜供应将趋增。

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1~5月份我国总共进口精炼铜162.55万吨, 比去年同期增长了接近50%。上半年精炼铜进口量的激增与国内融资需求有很大的关系。5月份国内精炼铜的进口量同比增幅出现了大幅的回落、而且环比大幅下滑, 这与融资铜调查有一定关系。青岛港融资骗贷事件和一系列的调查使得将近期融资铜进口需求受到较大的抑制, 三季度精炼铜进口量将较二季度明显萎缩。不仅精炼铜的进口量在5月份环比回落, 废铜和铜精矿的进口量在5月份也出现了比较明显的下滑, 这说明国内的实体消费需求出现了回落。另外, 下半年铜精矿的进口量将回升, 因为随着印尼铜精矿出口的恢复以及加工冶炼费的回升, 国内直接进口铜精矿的需求将增加。所以, 下半年铜的进口中, 进口铜精矿的量将增大;而受融资需求抑制, 直接进口精炼铜的量将萎缩 (见图8和图9) 。

需求方面, 中游铜材产量增速较大, 从图表中看出2014年上半年的铜材产量远远超出过去几年的同期产量。从铜材加工企业的开工率来看, 4月份的开工率是上半年最高的, 从5月份开始, 无论是铜杆线企业、铜管企业等开工率均出现了一定的下滑。这说明铜材产量高企有一部分是因为旺季时节终端需求所致, 但是在下游开工率较低时铜材产量依然维持在较高水平, 表明铜材库存量较大。结合国内外精炼铜显性库存不断减少的格局, 可以分析得出铜库存的形式发生了改变, 正从精炼铜向铜材转移 (见图10) 。

数据来源:国都期货

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终端需求方面, 2014年一季度空调总销量3883.9万台, 同比增长17%。2014年1~5月份空调总产量7252.48万台, 较去年同期同比增长14.43%。虽然从大周期上家电行业已经渐冷, 但是上半年家电产销均出现不同程度的好转。电力电缆产量上半年也出现增长的势头, 2014年1~5月电线电缆产量累计同比增加20%。总体而言上半年用铜需求保持比较平稳的增长 (见图11) 。

(四) 现货市场

在铜的去金融化过程中, 现货升贴水成为了影响铜价一个非常重要的因子。上半年、尤其是二季度现货升贴水所反映的基本面与铜价的关联度极其高。即使在美元反弹、国内经济低位徘徊时, 这些利空因素对铜价的作用力变得微乎其微。在4月份之前国内现货升贴水基本保持比较平稳, 基本在-200元 / 吨到200元 / 吨的区间之内。进入4月份之后, 现货升水幅度不断扩大, 国储收购30万吨铜以及大型冶炼厂减产使得市场上供应偏紧, 4月底升水飙升至1500元 / 吨, 为近几年罕见出现的峰值。5月份之后, 升水虽然有所回落, 但基本还是保持在500元 / 吨的水平之上。6月份虽然是消费淡季, 但是现货升水依然较高, 直到月底才降至400元 / 吨之下。二季度铜价的反弹由现货供应偏紧主导, 居高不下的现货升水就是供应紧张最直接的印证。下半年, 随着精炼铜冶炼产能的重启, 国内供应紧张将得到缓解, 现货升贴水将逐步回归至合理区间之内, 现货升水对铜价的支撑作用也将逐渐减弱。

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再看外盘, 上半年伦铜的升水幅度也超出了之前的区间。2月份和5月份伦铜现货升水达到较高的水平, 5月下旬升水超过100美元 / 吨。伦铜升水与LME铜库存量的持续下降有关, 虽然LME仓库被金融巨头操控已经是业内不争的事实, 伦铜升水这个指标的实际意义不大, 但是短期内伦铜升贴水对铜价还是有一定支撑的, 尤其要配合国内现铜升水来看, 当二者都是高升水时对铜价的支撑更强 (见图12) 。

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(五) 库存分析

上半年内外盘库存呈现出不同的走势。LME铜库存延续自去年下半年开始的库存下滑, 目前库存降至16万吨以下, 在不到一年的时间里, 降至去年峰值的1/4。LME铜库存持续下滑的周期已经维持了近一年, 在全球经济低位徘徊之际, 如此大量的铜长周期的流出, 其根本原因是什么呢?LME仓库主要由国际金融巨头把控, 其库存量的持续下滑与全球用铜需求关联不大, 更多地反体现了金融属性。由于沃克尔法则要求金融机构退出大宗商品的自营业务, 几个比较大的国际金融机构相继退出了包括金属仓储在内的一系列业务。所以LME铜库存的下滑最根本的原因是, 国际巨头们在因为沃克尔法则退出金属仓储业务时对仓储物的处置, 体现出来的则就是库存的流转。那么近50万吨的铜都流向了哪呢?这个问题的答案通过我国每月大量的精炼铜进口以及保税区里庞大的融资铜库存就可以不难得出。国内贸易商具有很强的贸易融资的需求而进行大量的融资性进口, 表现出来的则是LME铜库存的持续下滑以及上海保税区不断攀升的铜库存量。所以, 表观库存的持续下降实质是通过库存转移使得显性库存隐形化了。

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上半年, 上期所的铜库存量则是先增后减, 走出一个类似倒U的走势。自3月份铜价暴跌以来, 上期所铜库存量不断减少, 短短三个月里, 从3月份的21万吨降至目前的不到8万吨, 流出了十几万吨。4月份之后国内现货供应进入偏紧格局, 所以库存的流出应该流向了现货市场。不同于LME库存的变化体现的是金融属性, 上期所铜库存的增减体现了国内现货的供求关系。上期所库存流向现货市场的量远远小于LME库存流向国内保税区的量, 所以上半年全球库存的转移更多的体现出显性库存隐形化的特征。上期所铜库存量的不断减少, 使得市场存在对交割月逼仓的担忧。相应体现在盘面上的则是, 从4月分开始当月合约临近交割之前期价会大幅上涨, 从而带动主力合约的上涨。

全球最大的铜库存无疑是我国的保税区铜库存, 由于其庞大的库存量无法通过官方渠道得到, 所以风险是巨大的。

近期青岛港出现的贸易融资骗贷事件, 使外资银行暂停受理新的贸易融资, 短期内保税区库存量将有所回落, 部分将流入国内市场。但是从一个长的周期来看, 只要存在利差, 尤其在资金紧张之下, 贸易商就存在贸易融资的需求, 即使短期内贸易融资量由于某些事件的出现而被动收缩, 但是长期来看融资铜需求将继续保持增长, 保税区的铜库存量不会降落。国储收储、或者银行暂停贸易融资业务只能是短期行为, 不能逆转保税区库存量攀升的格局。

三、发展趋势

本部分可从以下两方面加以分析。

(一) 后期关注焦点

本部分可从以下三方面加以分析。

1.下半年国内微刺激政策的力度及效果

回顾上半年, 铜价与美元的关联度在减弱, 而与国内经济走势及刺激政策的正相关性加强。在微刺激政策常态化的引导下, 下半年国内经济逐步回暖将是大概率事件, 这将导致铜价的下方支撑有所抬升。微政策的预期短期内能够提振铜价, 但是要从中长期影响趋势还要看微刺激政策的力度以及实施后的效果。

2.厄尔尼诺预期下对金属价格的炒作影响

二季度, 包括镍、锌等在内的有色金属价格都出现了不同程度的反弹。价格的反弹, 一方面是因为供求基本面短期内的确发生了变化, 另一方面是因为某些炒作因素的加剧。早在数月前, 就有媒体宣称, 厄尔尼诺现象对包括铜、锌、镍在内的金属价格的影响是较大的, 原因是厄尔尼诺通过影响矿场当地的电力供应、交通运输进而影响产量。但是根据我们对历史数据的定量分析来看, 厄尔尼诺影响金属产量、进而影响金属价格的传导机制是模糊的, 这种价格推导逻辑更符合农产品, 而对于受需求影响更大的金属价格不适应。但我们并不否认在厄尔尼诺发生期间金属价格可能会受到极大的影响, 因为在这期间资金炒作的影响很大, 尤其在有色金属价格经历了长周期的低迷之后, 通过某个重要事件的炒作而发生反弹是极有可能的。

3.显性库存隐形化格局能否发生扭转

LME铜库存持续下降、精炼铜进口量高企、贸易融资的潜在风险问题, 这三者之间存在着极大的关联。通过精炼铜的进口, 国外显性的库存转化成了国内保税区里隐形的库存, 这个过程伴随着融资风险的集聚。显性库存隐形化使得当下的表观供需基本面的真实性程度大打折扣, “表现繁荣”之下实质上是将风险爆发的时间点往后推移了。上半年, 比较大的贸易融资问题出现过两次, 3月份那次由于风险的长时间积聚而导致短期内全球铜价断崖式下跌。6月初青岛港融资骗贷事件对铜价的冲击力相较3月份那次明显减弱, 这次爆发出来的融资风险没有使铜价发生明显的下跌, 反倒在出事之后因对贸易融资收紧导致进口不畅、引起国内现货的短缺而推动铜价反弹。融资铜的积聚以及存在的潜在风险是影响铜价的一个很重要的因素。

(二) 行情展望

上半年铜价先跌后涨, 而且沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征较为明显, 表明在去金融属性的过程中, 基本面逐渐成为铜价波动的核心因素。下半年, 在微刺激政策常态化以及保7.5% 作为底线的支撑下, 铜价的下方支撑将较上半年有所上移。供求基本面上, 虽然下半年的供给压力将加大, 上半年的供给短缺格局将发生扭转, 一定程度上利空铜价, 但是在宏观转暖及托底的支撑下, 发生较大幅度的下跌的可能性不大。根据前几次铜价大跌的共性来看, 触发铜价大跌的条件需要宏观经济数据较差以及基本面偏空两个因素达到共振。

下半年的走势将以冲高回落为主旋律, 操作区间在46000 ~52000元之间。上方压力位体现于供需格局的缓慢转变, 下方支撑体现于微刺激政策的效果及宏观数据的好转。现阶段的供需偏紧格局将逐渐改变, 随着下半年供应压力的释放, 以及现货升水的缩窄, 在上方阻力位做空仍然是中期操作思路。从技术上要把握好每一次重要压力位的做空机会, 急跌过后不可追空, 因为在政策托底的支撑下, 下方空间不会太大。

参考文献

[1]林万涛.厄尔尼诺/拉尼娜——南方涛动非线性扰动模型孤子的渐近解法[J].物理学报, 2012 (8) .

[2]吴开尧.美元指数与大宗商品价格相关性分析[J].价格理论与实践, 2013 (6) .

[3]徐进亮.“融资铜”模式剖析与国际铜价走势研究[J].广西民族大学学报 (哲学社会科学版) , 2014 (1) .

[4]马中华.贸易信用及存货质押融资下供应链的协调策略[J].工业工程与管理, 2014 (1) .

影响原油期货价格波动的因素探讨 第2篇

摘 要：社会经济的不断发展持续进步，与实体经济相适应的金融衍生工具不断涌现，原油期货既是其一。而今，它的波动已经成为世界经济发展的风向标，因而，把握原油期货价格变化规律进而控制风险显得尤为重要。

关键词：原油期货;价格因素;价格波动

一、原油价格影响因素的逻辑体系

第一，谈及原油价格，我们可以分为长期价格和短期价格，长期看趋势，短期慎交易。长期价格走势要综合考虑供求关系，立足国内放眼全球原油市场，供求是原油期货的基本面支撑。短期价格大多来源于一些自然或人为因素，全球主要产油区域很大一部分处于**状态，加之随时可能发生的安全生产事故等因素就构成了短期价格的特征。此外，主要原油输出国大多属于联盟，他们会通过一些政策或经济手段影响原油供求关系，供大于求可能就会限产，求大于供就会满负荷生产，从而达到影响原油价格目的，保证自身利益。 第二，虽然说原油价格是由具备市场形成的，但是受制于交易成本因素影响使之不是一般的市场结果。原油的区域特质极为明显。例如，原油消耗大国美国，其原油大多由墨西哥湾进入，而来源地遍布全球。欧洲地区原油大多来源于中东和北非。我给原油进口也大部分来自于中东。这就是原油市场区域割据的表现。美国原油供需关系对WTI影响很大，中东地区供需关系对Brent起到关键影响。另外，原油价格的指标之一，如反应交易成本的波罗的海原油轮运价指数。此外，原油价格还与其自身质量息息相关，是高硫油还是轻质油，都对价格有影响。 第三，还有一种通过资本介入对原油价格的影响，投机的影响更多是积极的，而非消极。用金融面影响作用于原油供求是投机运作的机制。依托于对市场正确判断的投机对市场的作用是抚平波动而非增加其波动。由此，打击投机就成了政治家们冠冕堂皇的政治口号，其做法是不切实际也是不正确的。

二、供求关系对原油期货价格影响因素分析

(一)影响原油价格的供给因素。供给因素取决于全球原油储量，供给结构，生产成本等。众所周知，原油的不可再生性决定了原油的产量决定于原油储量。国际能源机构给出预测，世界原油产量将于今年达到顶峰，之后全球原油供会进入滑坡阶段。世界原油市场的供给结构也对原油供给有着重大影响。目前，世界原油吃啥供给方主要包括OPEC，和非OPEC国家，其中OPEC拥有着世界上已探明原油储量的绝大部分，因而，其价格政策、产量的变动自然会对原油期货市场产生巨大冲击，近一年来，国内油价的连跌可见一斑。这样就会迫使那些市场的参与者不得不通过商业化库存来缓解风险，与此同时，大量的库存需求又会刺激原油价格的攀升。

此外提及的便是原油生产成本。作为一种不可再生资源，生产成本的高低会影响生产者对于跨十七产量配置的决策，从而影响原油市场供给，价格波动自然也就发生了。从一般规律开看，高生产成本的地区决定世界原油价格的下限，相反低成本的原油成产区决定着原油价格波动幅度。

(二)影响原油价格的需求因素。原油消费与经济增长成正相关已经是不争的事实。全球经济的增长幅度与全球原油市场价格波动休戚相关。然而，原油价格并非可以无限高，这也是不符合市场规律的。过高的油价会对世界经济发展造成阻碍，放缓的全球经济反过来有会让原油的的需求下降。

原油价格上限由替代能源成本决定。当原油价格明显高于替代能源成本时，消费者必然倾向于应用后者，这也是节能技术应用让世界原油供需矛盾趋于缓和的原因之一。大力发展可再生能源和节能技术成为很多国家的重大战略，这势必会对原油价格的长期走势产生巨大影响。除此之外，全球经济发展态势，地缘局势等等因素也会对原油价格产生影响。

三、国际政治因素对原油期货价格的影响

从政治学角度出发，石油空间分布特点形成了石油国家特殊的区域性国际关系。

石油国家因其能源地位进而形成了其特殊的政治战略和对外经济战略，利用供求杠杆实现对利益的追求。若以石油为媒介，制作一份国家势力和相关关系的分布图，就很容易看出其势力的形成和国际经济地位的展现。这样的地图同样需要对每一个石油国家的石油资源、历史文化、外交等有着全面的了解。

波斯湾的中东国家和非洲的`利比亚、安哥拉等是典型的石油国。我们也可以看到这些地区的政局，可以说，世界上的资源分布地也是政局动荡，甚至充满战乱的区域。对资源的争夺更是以各种形式进行。区域稳定也就难以平衡。除此，已经对世界原油稳定性产生严重威胁的美伊政治危机。核六国与伊朗的谈判无法有实质性进展。伊朗的危机犹如高悬的达摩克里斯之剑。从目前国际政治经济局势来看，以美元主导的石油经济下， 人民币升值和美国经济低迷，导致日益崛起的中国大肆购买石油，一方面国内经济发展对原油需求大，另一方面是为了储存石油做战略准备。

四、宏观经济因素对原油期货价格的影响

宏观经济指总量经济活动，即国民经济的总体活动。是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态，如总供给与总需求。立足现实情况，用市场化观察原油市场依然离不开商品重要指标价格的分析，它是原油市场的风向标。尤其不同的是，原油价格是综合力作用下形成的结果。经济形势的变动直接作用于原油价格波动。繁荣经济下，对原油需求旺盛 ，相应价格也会走高。经济低迷疲软，对原油需求降低，价格相应下滑。当然，财政政策、通货膨胀等经济因素也会作用于原油价格。

五、地理位置对国际原油市场的影响

原油的天然属性，决定其运输会是一个比较重要的问题。除了直接表现运输成本的波罗的海轮运价格指数很重要外，一个可以预计的情况是，在某种程度上，国际原油市场是割据的：依照与产油国的远近，分别进口不同数量的原油。

影响血压波动的诸因素 第3篇

生理活动血压变化 休息、安静、心平气和状态下血压较低。劳动、情绪变化（如高兴、悲伤、紧张等）、进食、排便时血压可升高。剧烈运动、游泳、骑自行车、跑步，可引起收缩压升高；而等长运动（如举重、拔河）可引起收缩压和舒张压升高。

昼夜24小时内节律变化 一般早上6～10点血压最高，下午2～6点又出现血压升高，到午夜至凌晨3点，血压降至24小时最低值。生理情况下血压波动是机体自我调节和适应过程，除非波动太大，不必担忧。

季节变化 气温每降低1摄氏度，收缩压升高1.14～1.3毫米汞柱，舒张压升高0.5毫米汞柱左右。冬季收缩压升高10毫米左右，舒张压升高5毫米。血压的季节性波动随年龄增长而增大，因此，高血压患者冬季适当增加降压药量，而夏季酌减。

年龄关系 随着年龄增大，动脉硬化加重，其扩张性减退及周围动脉阻力增加。当左心室收缩时，引起收缩压升高；舒张时因动脉中层弹性纤维减少，缺乏足够扩张动脉回缩性，因而舒张压低，脉压差增大。

精神紧张 升学、学习紧张，就业压力大、职场竞争、购房压力等，易引起血压升高。另外，旅游、节假日、睡眠少、应酬及夜生活多等，打乱生物钟节律，使血压升高。

体位变化 正常人的血压立位时高，坐位次之，卧位最低。从卧位到立位时，3分钟内收缩压降低20毫米汞柱或舒张压降低10毫米汞柱以上，为体位性低血压；相反为体位性高血压，与人体血压调节有关。

吸烟饮酒 烟草中的尼古丁能使心律加快，血管收缩，血压升高。据研究，吸一支香烟能使血压升高10毫米汞柱。饮酒可引起血压升高，喝酒量越大，血压越高，减少酒量或戒酒可使血压降低。

性生活使血压暂时性升高 性交时收缩压可升高幅度30～60毫米汞柱，但收缩压很少超过170毫米汞柱；舒张压升高20～40 毫米汞柱。房事结束，血压在2～3分钟恢复正常。

影响广西芒果价格波动因素分析 第4篇

近年来,广西水果市场形势复杂多变,水果价格波动频繁并且剧烈;市场出现两头难情况。田间出现大量的水果难卖,大批水果无人问津,腐败变质或者被果农丢弃;消费者市场水果价格居高不下,远离产地的城市,水果价格奇高。

广西水果在受到市场和气候等因素影响下,价格波动异常,就芒果价格来看,近2a广西芒果价格波动剧烈,广西南宁五里亭蔬菜批发市场2010年2—12月芒果价格在3~4元/kg范围内;2013年1—12月芒果价格在4.98~10元/kg范围内;2014年1—12月芒果价格在10~11.9元/kg范围内。广西水果市场呈现总体结构性失衡,区域性“卖难”和“买难”并存。2009年香蕉滞销,到2014年脐橙买难,再到2015年荔枝滞销都体现了这一特征。水果市场的结构失衡反映出了水果市场价格信息的滞后性和非对称性。同时,由于在水果流通环节中,果农与水果中间商、零售商所处的定价地位不同,果农处于定价弱势地位,无论是在水果价格的上行期或者下行期,水果中间商和零售商都会利用自己占有的优势条件将价格波动的风险转嫁到果农身上。

1影响广西芒果价格波动因素分析

1.1成本变化导致芒果价格变动

生产成本是影响价格制定的重要因素。在芒果生产中,主要投入要素包括土地、资金、劳动力和科技。

1.1.1芒果产业规模化经营有利于降低芒果生产成本

广西百色市是我国最大的芒果生产基地,芒果产业已经成为百色市的支柱产业。百色芒果种植的乡(镇)连片规划、规模经营2000hm2以上的乡(镇)有10个,规模化生产降低了芒果生产成本。

1.1.2劳动成本和土地租金的提高,增加了芒果的生产成本

随着社会经济的不断发展,农民外出务工收入不断增加,大量农民外出务工,使得农村劳动力短缺,劳动力成本不断提高;同时土地流转仍然存在诸多问题,手续复杂,土地租金不断上涨,使得芒果生产成本逐年增加。

1.1.3新科技、新技术、新产品的投入,增加了芒果生产成本

为促进芒果产业发展,增加芒果产业产值,各个地区不断促进芒果新品种、新技术推广。芒果新品种的培育需要大量资金和人才的投入,培育出的新品种要推向市场需要充分地推广。

1.2供需关系是影响芒果价格的直接因素

供求是影响产品价格的直接因素,在其他条件不变的前提下,市场上的产品若供过于求,价格会下降;若供不应求,价格则上涨。

1.2.1当年产量是芒果定价的重要依据

由于农产品特殊的生产条件,气候变化影响农产品的产量;农产品生产规律所致的大小年情况,使农产品产量不稳定。芒果是较难长期储存的水果,库存量少,市场的供给量主要取决于芒果当年的产量。

1.2.2进出口量是影响芒果供给的重要因素

中国加入中国——东盟自由贸易区,大量的东南亚国家水果出口至中国,影响了中国市场的供需关系。泰国是芒果生产大国,产量大且价格低,加之零关税的优惠条件,大批泰国芒果进入广西乃至全国,对于广西芒果价格系统造成重大冲击。

1.2.3上市时间的不同影响芒果供需平衡

广西芒果上市时间比较集中,百色市是广西重要的芒果生产基地,南宁市芒果早、中、晚熟品种比例约为7:2:1,表现为以早熟品种为主,中、晚熟品种缺乏,因此收获期过于集中,高峰期仅为2个多月,这2个多月由于芒果集中上市,市场供应量充足。而中熟和晚熟品种面积少,上市期芒果供应量少。

1.3国内其他地区芒果产业竞争

由于气候等条件的优势,海南芒果产业一直是中国芒果产业的重要组成部分,2010年海南芒果总产值占全国芒果总产值的47.1%,芒果产业是海南的第二大热带水果产业,仅次于香蕉产业。同时,云南、四川、福建和广东的芒果产业不断发展,芒果种植有逐渐向西南方向推进的趋势。几个地区芒果产业的不断发展都对广西芒果产业发展造成一定影响,引起广西芒果价格波动。

1.4替代品价格的波动

对于2种物品,如果一种物品价格的上升引起另一种物品需求的增加,则这2种物品被称为替代品。在同一时期的其他水果与芒果互为替代品,在除却个人偏好等因素的情况下,如果芒果价格上升,消费者则会减少对芒果的需求,增加替代品的需求。因此,市场上与芒果互为替代品的水果价格波动会影响芒果价格,一定程度上造成芒果价格波动。

2促进广西果农收入对策分析

在其他条件不变的前提下(如生产成本、消费者偏好等),商品价格的波动是影响果农收入的重要因素。商品价格总是围绕商品价值上下波动,因此掌握价值规律,把握市场机遇有利于促进果农收入增加。

2.1扩大种植规模,提高芒果产量

据统计,百色市可用于开发种植芒果的土地达2.67万hm2,其中包括符合退蔗条件的坡度25°以上的甘蔗地面积1万hm2以上。扩大芒果种植规模,推进芒果产业的规模化生产,增加芒果产量,满足国内外市场的需求,增加果农收入。

2.2推进芒果深加工,延长芒果产业链

芒果产业发展的根本出路在于深加工,通过深加工提升产业层次,构建新的市场需求。因此,应该不断推进芒果深加工,比如芒果干、芒果果汁等的加工,延长芒果产业链,对鲜果进行精细包装,提高产品档次,增加果农的经济效益。

2.3深化品牌意识,提高芒果品牌知名度

对现有品牌(田阳香芒、“桂7芒”等)增加营销投入,建设更具影响力的芒果品牌,提升消费者认可度。同时,不断深化果农的品牌建设意识,推进芒果品牌注册,同时注意维护区域品牌声誉,注重果品质量和安全卫生水平的提高,提高广西芒果知名度,占领更广阔的市场,促进果农增收。

2.4调整芒果种植结构,延长芒果成熟期

为了更好地占领市场,根据广西芒果种植结构中不合理的现象,调整芒果种植结构,增加晚熟品种面积,延长芒果成熟期,延迟芒果上市时间,这样,不仅起到了平衡市场的作用,还会在市场上占据优势,货少价高,增加芒果种植的经济收入。

2.5引进芒果新品种,加快品种结构调整

对现有的老品种进行改造和更新,通过高接换种的方法,淘汰不适合当前发展的品种,不断引进和选育新的芒果品种,尤其是要积极引种世界上已经适销对路的优良品种,以适合发展的需要,提高现有芒果的品质,以提升外部竞争力。

2.6引进农业科技,提高芒果单产

积极促进芒果种植相关科技的推广,鼓励各高校、科研机构加盟农业科技服务。加大人才队伍建设,解决芒果主产区农民文化素质不高的局限;促进学术交流与合作,学习国外先进的果园管理技术;加快果园基础设施建设,提高果园的整体生产能力。

2.7加强芒果冷藏、储存设备建设,降低运输残损率

必须加大贮藏保鲜技术资金投入,培养这方面的人才,同时积极引进国外先进的贮藏保鲜技术。强化芒果的生产流水线,集中采收加工和精包装,向现代化芒果生产方向发展。

参考文献

[1]农军.百色市芒果产业发展探析[J].安徽农业科学,2014,42(2):602-606,608.

[2]林海妹.2014-2015年度秘鲁芒果出口不到10万t[N].世界热带农业信息,2014.

波动因素 第5篇

课程分析报告

专业班级： 管理系市场营销B09-1班

小组成员：李智小杰张剑敏

标题 关于猪肉市场价格波动的相关因素分析报告

实习时间：2011年10月1日

指导教师：杨慧玉

评语：

评阅成绩：评阅教师：

摘要：

自2007年以来，我国部分超市里面的就开始了猪肉全面

提价，涨价范围在0．3元到2元之间。如里脊肉由11元／斤

涨到了13元／斤，瘦肉由10元／斤涨到了11元／斤，软排由

15元／斤涨到了17元／斤，而猪脚也由9元／斤涨到了9．5

元／斤左右。据农业部“全国农产品(行情论坛)批发市场信

息网”公布的监测数据，2007年4月份猪肉批发均价为12.99

元/公斤，环比持平，但同比却上涨35.5%。在此之后猪肉上

涨的趋势就无法阻挡，虽然在几个小时期内有着小幅度的下跌

但是大趋势上价格仍在上涨。至今为止，2011年9月30日，全

国生猪平均价格达18.98元/公斤，比前一日又上涨了0.07

元，目前已经是连续6周持续上涨。

猪肉价格的持续上涨对国民生活水平的影响很大，作为

居民日常消费的只要肉类食品，猪肉价格的不断上涨对居民日

常消费趋向和消费水平产生了重大影响，居民由于猪肉的价格

提高改变肉食的消费种类以及消费比例，同时提高了居民在基

本温饱问题上的支出增加以至于影响居民的生活状态。有民间

言论说：宁愿不吃肉了，也不能让肉吃了我。可见猪肉涨价对

居民生活的的影响和巨大压力。

在面对猪肉涨价的问题上国家给予了高度重视，相关部

门也采取了多次措施，但猪肉价格然居高不下，其原因让广大

居民费解，广大居民迫切的希望政府能调控市场价格以保证正

常生活需求。

对此问题，我组进行了相关调查和分析。

经过我组调查认为猪肉涨价的相关影响因素如下生猪存栏量的下降即市场供应不断减少。

有统计数字表明，自2005年以来，猪这种大众畜产品的养殖供应量便一直在下降通道中运行，正以年均超过1000万头的速度下降。生猪存栏量持续下降已成为推高本轮猪肉价格的主因。而让人疑问的是，如今的猪肉价格已比2005年时上涨了超过六成之多

生猪存栏量逐年下降，这和占整个生猪养殖市场达85%的散养户们的动摇、减少密切相关。可以说，目前几乎所有的成本都轮番上涨，而养殖户所面临的疫病等风险成本和融资成本也在增加，养猪正在变成穷人养不起的行业。

成本是决定商品定价的主要因素之一，也是价值决定价格的体现。成本的提高是生猪存栏量下降的主要原因在养猪行业其基本成本包含如下内容：仔猪成本、猪饲料、防疫成本、其他。其中对猪肉价格影响很明显的就是饲料和防疫。由于近年来农作物的价格上涨导致猪饲料价格也是一路攀升，而同时市场对猪肉防疫卫生的检查越来越严格使养猪防疫成本在不断提升。

在网络搜索的资料中有一个实例，阎军勇是郓城县小有名气的规模养猪专业户，其年出栏猪崽约200头、生猪近50头，他说，“肉价虽然达到了历史最高位，但养猪还不如2008年赚钱。”他算了一笔成本账：从猪崽断奶到长成110公斤左右出栏，每头猪的饲料和防疫成本在1140元，仅玉米饲料一样，每头猪的养殖成本就增加了200元。面对日益上涨的饲料成本和降不下来的人力开支，阎军勇原本想趁着好行情扩大养殖的打算中止了。

与此同时，生猪防疫疾病难控所带来的风险，也让不少曾涉足养猪的投资者退市。不少规模养殖户经历了2009年的疫情之后，很少能翻身，阎军勇所知道的规模养殖场中，将近1/3已经易主。而随着比较效益的下降，越来越多的农民选择转离又脏又臭的养猪业，甚至过去家家养猪的农村如今有的已变为“无猪村”。

面对行业前景，阎军勇感叹，养猪正在变成穷人养不起的行业。据了解，一个饲养1000头猪的大型养猪场，一个生长周期仅饲料支出就要110万，加上猪舍建设和人力开支，保守估计也要在200万以上。

我组分析认为：一个大型养殖场要求200万的成本投资使很多市场上的投资者望而生畏，而同时效益的下降使很多现有的投资者撤出了市场，导致大户供应量的减少，并且民间小养殖户因为农村生活水平的提高以及养殖成本的增加、养殖的明显效益减少而不断的流失。而在我国的市场供应中是以农户散养为主的，规模养殖的比重很小。农村中养猪户越来越少，代表着曾经对猪肉可以自给自足甚至可以提供不少的产品给市场的农村地区对猪肉的需求大幅增加。当一个占很大比例的供应者变成需求者的时候，市场的产品缺乏就很严重了，所以农户养殖减少对猪肉市场价格的影响巨大

有专家指出若生猪补栏量下降之势不能阻止，那么未来生猪价格肯定会走

高，对消费者物价指数上涨仍会带来比较大的影响。猪源紧缺仍是近期生猪价格迅速反弹的直接原因。据中国生猪预警网汇总数据，今年生猪供应量实际比2010年减少20%左右。

受供应紧缺影响，近期猪肉价格继续出现上涨。今年以来国内猪肉价格涨幅较大并带动物价上涨，7月CPI按年涨6.5%，创37个月新高，其中猪肉价格上涨56.7%，影响价格总水平上涨约1.46个百分点。

专家认为，“在供应量有限的情况下，猪肉价格对CPI的拉动将会持续。”与以往周期不同，此次猪肉涨价在很大程度上是在通胀背景下受饲料成本飙升所推动，受粮食涨价影响，即使明年肉价能够回落，其降幅也将有限。对于后市猪肉价格走势，国家发改委价格司副司长周望军近日表示，从这一轮生猪生产周期来看，在2012年春节前，猪肉价格基本稳定或稳中略涨。

猪肉已经成为其他商品涨势的一个标杆，在涨价的市场预期心理暗示作用下，猪肉涨价会带动其他商品涨价，这对CPI的推动仍不可小觑。猪肉需求的增加。根据资料三农直通车综合报道：全球猪牛需求增加，肉价持续上涨，美国中西部成年猪只售价，已由去年夏季每只125美元（约人民币800元），升至200美元（约人民币1280元），升幅60%，创历来新高。但明尼苏达大学农业经济教授罗纳德·普莱恩指出，养猪成本上涨令卖猪利润变薄，用来喂猪的玉米近年被用作提炼生物能源，推高玉米价格。很多猪农只能减少养猪数目降低成本，造成猪肉越来越贵的恶性循环。

根据上面所述的第一点观点，供应的减少相对而言的就是单个供应商面对的需求增加，生产压力增大。而当供需变化造成的价格上涨所给供应商的利润空间不足以弥补产品成本上涨的时候，那么供应会在尽管市场需求大的时候由于效益没有更大的提高的时候退出市场或者保持甚至缩小产量以保证单产利润。从而是市场供应更少。

我国近年来GDP增幅很快，广大国民的生活水平提高的速度相对较快，对于日常消费中的肉食消费产生了巨大的需求增幅。是的市场对肉类产品的需求增幅变大，供需脱节导致了产品价格迅速提升。政府政策调控面临两难问题。

商务部曾明确表示猪肉价格将主要依靠市场来调节，政府不会干预。

养殖户（场）对于政府不干预猪价的政策持欢迎态度，但屠宰企业和猪肉零售商已经到了强弩之末，迫切需要政府出手相救。更关键的是，猪肉价格高涨已经影响到城市中低收入者的生活，猪肉从一个经济问题变为了民生问题。

庆幸的是政府已经作出了新一轮的调控措施，国务院总理温家宝2011年七月12日主持召开国务院常务会议，研究促进生猪生产持续健康发展的政策措施。会议确定，今年中央支持大型标准化规模养殖场和

小区建设的投资恢复至25亿元，并对养殖户（场）按每头能繁母猪100元的标准给予补贴。

但到现在为止，由于宏观政策的实施滞后性，目前市场上的猪肉价格仍然处于上涨趋势。其他突发事件影响

近年内由于瘦肉精等其他突发事件的影响，我国国内的养殖生产户遭受了巨大的打击。此外，还有国外市场的价格波动同时也影响到了国内市场。

同时 我国国内的通胀问题也在影响了猪肉价格的提升，中美货币的兑换率的变化使人民币的升值问题也使得市场上产品价格的提升。

根据小组在对网络资料的收集以及相关分析，认为猪肉涨价的相关因素如上所述。特如下总结：

猪肉价格的涨价问题的主要因素是由于其他原因导致的市场供需变化，次要因素是国际市场对我国国内市场的影响。同时政府宏观调控的局限性也是重要因素之一。

2011年10月1日

波动因素 第6篇

关键词：金融；国际石油价格；影响

前言：在国际石油市场日趋金融化的背景条件下，金融因素逐渐取代商品因素成为影响国际油价波动的主要因素，因此在国际市场上石油价格的变化基本上都是受国际金融因素的影响，即使是出于政治目的的国际石油价格调控，也一定会借助金融方式来实现，因此对基于金融因素的国际石油价格波动进行研究具有鲜明的现实意义。

1.石油美元加剧了美元汇率的波动

在二次大战以后国际石油贸易就始终以美元进行结算，时至今日石油输出国家的石油输出能力极大提升，石油贸易产生的大量贸易顺差都以美元的形式掌握在石油输出国手中，大量的剩余资金导致石油输出国的投资欲望强烈，而为了追求较高的投资收益，绝大部分的石油美元都被投资到伦敦、华尔街等国际金融市场，成为西方国家股票和国债的主要投资力量。但是石油美元在外汇市场上大量存在，导致一定时间内的美元数量超出市场的承受能力，美元每时每刻都在面临着贬值的巨大压力。同时美国为了自身的经济发展大量的美元印刷也导致了美元贬值压力的加剧，在美元贬值的趋势日渐明朗的情况下，大量的石油美元会从美国外汇市场抽出，转投到现货市场和期货市场，而石油美元大量流入这两个市场一定会作用于石油的供求和石油投机，加剧油价的波动[1]。

2.美元汇率的波动对油价波动有系统性的影响

在国际石油市场上存在这样的现象，每一次美元的币值发生变化，国际石油价格就一定会发生变化，这表明美元的币值对国际石油价格有直接的影响，具体而言因为石油贸易中石油是以美元计价的，所以美元币值的变化就一定会引起石油价格的变化，在石油的生产国，石油的生产成本通常是由本国货币计算的，美元贬值本国货币相对于美元就会升值，从而导致石油生产国家的石油生产成本上升、利润下降，会打击石油的供给。从石油的购买国家的角度来讲，美元的贬值会导致石油需求国家的购买能力上升，进而产生大量的石油购买需求，但是在同期石油的生产国却会因为成本的上升而限制产量，在需求增加、供给减少的双重作用下国际油价就会出现大幅度的上升[2]。

同时美元汇率的变化还会导致期货市场石油投机的变化，具体而言美元贬值会导致国际市场上美元和美元资产的抛售，退出的资本大部分都会流入到石油期货中，必然会推动石油价格的一路走高。一旦美元贬值的预期明朗，美元的投资资产会在较短的时间内抽资离开，并进入到石油期货的市场当中去，这样就会导致美元的贬值现象恶性持续，在这一过程中美元资产会持续的抽资加入到石油期货中去，导致美元不断贬值、石油价格不断上涨的恶性循环。

3.投机基金是导致油价剧烈波动的直接原因

随着国际金融体系的逐渐完善，大量的基金组织出现在国际金融市场，而且因为大多数都有国家背景，所以基金组织的实力都极为雄厚，在国际金融市场上这些基金组织的投机行为，是导致石油价格波动的直接原因。以养老基金、共同基金、基金会基金为主的众多投机基金，其本身是为了一个特殊的社会目的比如：养老、慈善、救济而设置的，通过对积累本金的有效投资来维持基金会的正常运转，实现基金会设置的目标，这些基金会设置的目标是善意的起码是正常的，但是其在国际金融社会中的影响却是较差的[3]。

在国际金融市场上因为石油是一种不可再生的能源，以及其在社会经济活动中不可或缺的重要性都让它成为了国际金融投资的首选产品，投机力量在活跃市场的同时，丰富了国际石油市场的交易方式和投资理念，它们的参与带来了国际石油市场浓烈的投机气氛。投机基金虽然没有力量自己制造国际石油价格的变动，但是在国际石油价格产生变动的时候，投机基金往往受利益的趋势而跟随并推动石油价格的变化，是很多石油价格变化消极影响因素的支持者，投机基金的存在本身并不能对平稳的石油价格产生直接影响，但是其自身对价格变化趋势的趋附性和推动性，让其成为石油价格动荡的加速器，在推动石油价格飙升方面发挥了重要的作用[4]。

4.石油金融衍生工具的推波助澜

随着金融创新的发展，石油金融的衍生工具经过复杂的衍生再衍生，以及组合再组合，已经形成了一个复杂的石油金融衍生工具体系，这一体系几乎涵盖了石油金融的所有相关产业，时至今日石油金融衍生工具已经成为石油市场、资本市场和金融市场之间连接的重要纽带，其对三者之间关系影响之巨大不可小觑，石油金融工具在开发之初是作为一种石油价格调控系统设置的，建设的主体希望可以借助石油金融工具系统将金融市场对石油市场的巨大影响进行调节，以保证石油价格的稳定，但是时至今日石油金融工具系统的发展已经超出设置者的预期，其分布范围的广泛和组成的复杂导致对其的主观调控并不现实。所以当前的石油金融衍生工具可以说是一把双刃剑，其自身的发展完善不仅能够起到对石油金融的调解作用，在金融市场的冲击下石油金融衍生工具的杠杆效应也会放大市场风险，价格的变动幅度也远大于基础市场价格变动的幅度，石油衍生品的这一特点加剧了近年来国际石油价格的波动态势[5]。

结论：石油作为一种重要的资源，国际金融因素对其的影响是极大的，本文从石油美元加剧了美元汇率的波动、美元汇率的波动对油价波动有系统性的影响、投机基金是导致油价剧烈波动的直接原因、石油金融衍生工具的推波助澜四个方面对这一问题进行了简要的分析，以期为国际石油价格波动的风险分析和风险控制工作提供支持和借鉴。（作者单位：中央财经大学）

参考文献：

[1]蔡鸿志. 国际石油价格波动的原因：金融视角[D].外交学院，2009.

[2]孙建波. 美元汇率变化与国际石油价格波动的相关性研究[D].山东大学，2013.

[3]陈明华. 基于金融因素的国际油价波动分析：理论与实证[J]. 宏观经济研究，2013，10：105-113.

[4]徐华林. 国际石油价格波动对宏观经济的冲击效应研究[D].中国海洋大学，2014.

影响原油期货价格波动的因素探讨 第7篇

一、原油价格影响因素的逻辑体系

第一, 谈及原油价格, 我们可以分为长期价格和短期价格, 长期看趋势, 短期慎交易。长期价格走势要综合考虑供求关系, 立足国内放眼全球原油市场, 供求是原油期货的基本面支撑。短期价格大多来源于一些自然或人为因素, 全球主要产油区域很大一部分处于动乱状态, 加之随时可能发生的安全生产事故等因素就构成了短期价格的特征。此外, 主要原油输出国大多属于联盟, 他们会通过一些政策或经济手段影响原油供求关系, 供大于求可能就会限产, 求大于供就会满负荷生产, 从而达到影响原油价格目的, 保证自身利益。

第二, 虽然说原油价格是由具备市场形成的, 但是受制于交易成本因素影响使之不是一般的市场结果。原油的区域特质极为明显。例如, 原油消耗大国美国, 其原油大多由墨西哥湾进入, 而来源地遍布全球。欧洲地区原油大多来源于中东和北非。我给原油进口也大部分来自于中东。这就是原油市场区域割据的表现。美国原油供需关系对WTI影响很大, 中东地区供需关系对Brent起到关键影响。另外, 原油价格的指标之一, 如反应交易成本的波罗的海原油轮运价指数。此外, 原油价格还与其自身质量息息相关, 是高硫油还是轻质油, 都对价格有影响。

第三, 还有一种通过资本介入对原油价格的影响, 投机的影响更多是积极的, 而非消极。用金融面影响作用于原油供求是投机运作的机制。依托于对市场正确判断的投机对市场的作用是抚平波动而非增加其波动。由此, 打击投机就成了政治家们冠冕堂皇的政治口号, 其做法是不切实际也是不正确的。

二、供求关系对原油期货价格影响因素分析

正确把握原油期货价格离不开对原油价格的持续关注。供求关系影响商品价格是西方经济学重要理论也是公认的价格杠杆。原油自然不例外。然而, 原油座位国际性大宗商品, 正确把握其供求关系不易。供求是原油价格波动的最基本因素。原油供求与世界经济发展水平及经济结构变化密切相关, 绿色清洁能源对化石能源的替代, 节能技术的应用等都会作用于原油价格。石油资源的不可再生也就决定了原油供给会逐步下降。这一趋势也被相关数据证实。

(一) 影响原油价格的供给因素

供给因素取决于全球原油储量, 供给结构, 生产成本等。众所周知, 原油的不可再生性决定了原油的产量决定于原油储量。国际能源机构给出预测, 世界原油产量将于今年达到顶峰, 之后全球原油供会进入滑坡阶段。世界原油市场的供给结构也对原油供给有着重大影响。目前, 世界原油吃啥供给方主要包括OPEC, 和非OPEC国家, 其中OPEC拥有着世界上已探明原油储量的绝大部分, 因而, 其价格政策、产量的变动自然会对原油期货市场产生巨大冲击, 近一年来, 国内油价的连跌可见一斑。这样就会迫使那些市场的参与者不得不通过商业化库存来缓解风险, 与此同时, 大量的库存需求又会刺激原油价格的攀升。

此外提及的便是原油生产成本。作为一种不可再生资源, 生产成本的高低会影响生产者对于跨十七产量配置的决策, 从而影响原油市场供给, 价格波动自然也就发生了。从一般规律开看, 高生产成本的地区决定世界原油价格的下限, 相反低成本的原油成产区决定着原油价格波动幅度。

(二) 影响原油价格的需求因素

原油消费与经济增长成正相关已经是不争的事实。全球经济的增长幅度与全球原油市场价格波动休戚相关。然而, 原油价格并非可以无限高, 这也是不符合市场规律的。过高的油价会对世界经济发展造成阻碍, 放缓的全球经济反过来有会让原油的的需求下降。

原油价格上限由替代能源成本决定。当原油价格明显高于替代能源成本时, 消费者必然倾向于应用后者, 这也是节能技术应用让世界原油供需矛盾趋于缓和的原因之一。大力发展可再生能源和节能技术成为很多国家的重大战略, 这势必会对原油价格的长期走势产生巨大影响。除此之外, 全球经济发展态势, 地缘局势等等因素也会对原油价格产生影响。

三、国际政治因素对原油期货价格的影响

从政治学角度出发, 石油空间分布特点形成了石油国家特殊的区域性国际关系。

石油国家因其能源地位进而形成了其特殊的政治战略和对外经济战略, 利用供求杠杆实现对利益的追求。若以石油为媒介, 制作一份国家势力和相关关系的分布图, 就很容易看出其势力的形成和国际经济地位的展现。这样的地图同样需要对每一个石油国家的石油资源、历史文化、外交等有着全面的了解。

波斯湾的中东国家和非洲的利比亚、安哥拉等是典型的石油国。我们也可以看到这些地区的政局, 可以说, 世界上的资源分布地也是政局动荡, 甚至充满战乱的区域。对资源的争夺更是以各种形式进行。区域稳定也就难以平衡。除此, 已经对世界原油稳定性产生严重威胁的美伊政治危机。核六国与伊朗的谈判无法有实质性进展。伊朗的危机犹如高悬的达摩克里斯之剑。从目前国际政治经济局势来看, 以美元主导的石油经济下, 人民币升值和美国经济低迷, 导致日益崛起的中国大肆购买石油, 一方面国内经济发展对原油需求大, 另一方面是为了储存石油做战略准备。

四、宏观经济因素对原油期货价格的影响

宏观经济指总量经济活动, 即国民经济的总体活动。是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态, 如总供给与总需求。立足现实情况, 用市场化观察原油市场依然离不开商品重要指标价格的分析, 它是原油市场的风向标。尤其不同的是, 原油价格是综合力作用下形成的结果。经济形势的变动直接作用于原油价格波动。繁荣经济下, 对原油需求旺盛, 相应价格也会走高。经济低迷疲软, 对原油需求降低, 价格相应下滑。当然, 财政政策、通货膨胀等经济因素也会作用于原油价格。

五、地理位置对国际原油市场的影响

原油的天然属性, 决定其运输会是一个比较重要的问题。除了直接表现运输成本的波罗的海轮运价格指数很重要外, 一个可以预计的情况是, 在某种程度上, 国际原油市场是割据的:依照与产油国的远近, 分别进口不同数量的原油。

欧洲的原油主要来自中东和北非地区, 这些地区的原油含硫量相对较高, 其炼油厂的特点也是可以炼制较多的含硫量高的原油, 对应的产业链也比较多。同时, 中东地区的局势更多的会影响中东欧洲地区的原油供给情况——这一情况体现在Brent和WTI的差价上:中东局势越不明朗, 那么代表中东和欧洲地区交易情况的Brent原油价格就会越高。自2010年“阿拉伯之春”爆发以来, Brent和WTI的差价就变得明显。相对Brent这个更多体现与中东和北非地区交割原油的指标, WTI越来越变成一个反应美国国内原油市场的指标。

对中国而言, 中国绝大部分原油来自中东和北非。因此, 中东地区甚至北非地区的局势, 对我国的原油市场也有或大或小的影响。按照中国工业化的进程, 中国需要原油的趋势暂时不会得到缓解, 那么分散化原油来源地, 与中亚和俄罗斯发展原油管道项目, 应该变成中国的能源安全战略。

六、结语

国际原油价格的走势, 忽上忽下, 似乎捉摸不透。无论是政治含义的事件, 还是经济含义的事件, 都可能影响原油的价格, 原油期货价格是一个全球性的综合性问题。因此, 根据原油的天然属性和商品属性, 可以从政治学和经济学等各种角度来分析影响原油期货价格的各种可能。

参考文献

[1]陈淮.我国能源结构的战略调整与国际化对策[J].中国工业经济, 2000年07期

[2]陈大恩, 李英华.国际原油期货价格与原油总储备量的协整分析及因果检验[J].改革与战略, 2007年02期

[3]程伟力.影响国际石油价格因素的定量分析[J].国际石油经济, 2005年08期

[4]管清友, 张弛.投机、操纵与国际油价[J].国际石油经济, 2008年09期

[5]李优树.国际石油价格波动分析[J].财经科学, 2000年06期

[6]何素娟.石油期货价格对现货价格的影响[J].国际石油经济, 2000年01期

[7]陈淮, 邓郁松.对我国石油价格形成机制改革的建议[J].国际石油经济, 2001年02期

住宅价格波动影响因素及对策分析 第8篇

1.1 资产价格的自然增长与住宅价格波动

房地产价值包括自身价值和衍生价值 (周边区域环境以及配套设施) , 房地产自身的价值按其成本构成主要分为土地价值和房屋建筑价值, 其价值的波动与宏观经济波动高度正相关。随着经济的快速增长, 收入及居民生活水平的提高, 房地产价格的适度增长是必然现象。归纳起来, 影响房价自然波动的因素主要有经济水平的提高及城市化进程的加快;居民收入水平及通胀率;房屋品质的提高;相关政策措施的实施。

1.2 供需的社会关系和住宅价格波动

(1) 土地供给对住宅价格的影响。

土地资源天然的稀缺性和用途转换的困难性, 使其供给在城市化水平不断提高的今天更加缺乏弹性, 同时, 地方政府对“土地财政”的过度依赖促使其以紧缩土地供给提高地价来增加土地财政收入, 这也就直接导致了居住用地价格的不断走高和一个又一个地王的出现。

(2) 房地产开发具有较强的垄断特性。

我国2007年出台了不允许单位集资建房政策, 为发展房地产商品化和市场化开辟了通途。由于房地产开发需要大量资金, 需要足够的融资及运筹能力, 因此房地产开发不可能像其他产业那样形成完全自由竞争的市场, 天然带有寡头垄断的特征。

(3) 收入对住宅价格的影响。

经济的持续增长直接带动百姓收入水平的大幅提高。居民收入支出主要分为消费支出和投资支出。居民的消费支出在满足基本需求的基础上, 必然会去不断提高自己的住房条件, 正是这种强劲的收入需求支出和全国土地可供性过低、住宅房产供给紧缺的相互作用, 导致了全国房产价格的持续走高;收入的投资支出的影响使得越来越多的人开始投资于住宅房地产, 购房投资化相对于其他投资形式已呈现出明显的全球化趋势, 而且, 在我国这种投资形式尤其受到百姓的青睐, 已成为加剧住宅价格攀升的“导火索”。

(4) 金融对房价的影响。

我国宽松的金融环境是助长房价攀升的动力之一, 它通过作用于供给需求间接影响住宅价格。信贷投向失当、信贷投量控制乏力和信贷对象筛选依据不充分, 是造成近年来房价上涨过猛的原因之一。要有效地调控住房价格, 就必须谨慎运用好住房建设项目贷款政策, 用差别化的信贷政策引导住房需求, 严格控制信贷投量, 并强化信贷审查力度。否则, 一旦出现房地产泡沫破灭, 金融机构就将成为一切后果的承担者。

(5) 城市化进程与人口状况对住宅价格的影响。

现阶段, 我国的城市化进程已经到了如火如荼的阶段, 与之相伴的是住房需求的大幅扩张, 从而刺激房价上涨。

1.3 心理预期与住宅价格波动

住宅价格的形成过程有别于一般商品, 它绝不仅仅只由价值和供需关系决定。2004年, 国家为了控制房地产投资规模, 防止宏观经济过热, 采取了必要的宏观调控政策, 收紧房地产开发项目的贷款供应、控制房地产开发的土地供应。从资金和土地两个源头控制了房地产供应, 规模降下来了, 但造成了“开发商地少了, 钱少了, 以后房子供应更少, 房价更高”的心理预期, 导致房价再一次的攀升, 这就是因为制定调控政策时忽视了社会心理预期的作用。对住宅价格波动影响因素的分析, 我们应综合诸多方面进行考虑。任何一个经济现象的产生都不是单因子或者多因子的简单迭加, 我们应以以上三大主要因素为核心, 全面深刻地探讨这个复杂的作用过程。

2 调控房价的对策分析

2010年对房地产市场而言, 是不同寻常的一年。“国十一条”、“新国四条”、“新国十条”、“新国五条”的相继推出表明了政府对高房价的担忧和控房价的信心。但调控的现状是房价没有明显的降低, 而市场交易被消灭了, 同时又导致了租房市场价格的升高, 为抑制房价增加了新的困难。抑制房价已成为当前最迫切而又最棘手的经济社会问题。对此, 我们各方面应齐心协力, 从财政、货币、税收等方面共同作用。具体的对策如下:

(1) 加大保障性住房的投放量。目前, 商品房不断攀升的价格与中低收入家庭的支付能力不足是一个亟待解决的矛盾, 如果不能妥善处理将会上升到社会问题的层面。因此要扩大保障性住房建设规模, 增加廉租房、经济适用住房和两限房等保障性住房的供应。通过完善经济适用房制度、廉租房制度, 加强土地供应管理、资金筹措管理、存量周转管理等措施, 确保保障性住房建设落到实处, 投放找准对象。严防保障房“样子工程”的出现, 或者不符合条件的业主巧取豪夺。

(2) 调整土地供给制度。政府作为土地的支配者, 不应以利益最大化为土地分配宗旨;完善土地出让管理制度, 根据地价涨幅调控供给量, 科学制订土地供应计划, 在地价涨幅过快时, 增加土地供应量, 以免高地价推动房价的进一步上涨。

(3) 通过机制设计, 缩短房地产供应商开发时间, 加速住宅供应。这一想法的实施可以通过以下几种方法的尝试:第一, 我们可以把大地块拆成多个小地块进行拍卖, 这样可以加快房地产的开发速度。第二, 加大开发商的开发成本, 例如对于那些满一年不满两年的闲置土地, 按出让或划拨土地价款的20%征收土地闲置费等。第三, 鼓励供应商加快土地开发和住宅供应。调控部门可设定获得土地使用权后的一个开发时限, 在该开发时限内实现的项目销售收入予以适度的税收优惠。当然, 这只是一种思路, 因为具体操作起来, 还是有相当大的难度。除经济手段外, 还可以考虑通过行政手段, 大力打击房地产供应商囤地、囤房行为。

(4) 正确引导公众心理预期。相当一部分投机者的盲目买进行为是受房地产商的错误引导而造成的。为此, 我们很有必要建立相应的信息监测体系, 提高信息透明度, 减少供需间的信息不对称。发布的信息应当包括本地当期已拍卖土地面积、已开发土地面积, 在建楼盘项目、已售楼盘住宅套数、可售楼盘住宅套数等。并可以通过以下两种措施正确进行控制或引导:一方面可以运用金融手段和政策控制住房借贷资金的利率和数额, 提高首付金额, 增加投机性购房的成本, 降低投机性购房的需求;另一方面可以适当调整各种住房政策, 增加土地供给量, 减少被动性住房需求, 使市场需求释放的节奏放慢, 从供给和需求两个方面释放住宅市场中自主需求者可获得的房屋数量。

3 结 论

房地产价格的波动有其自身内在的规律, 以上列举的影响因素只是其主要部分, 投资者和消费者在制定各种决策的时候应该站在客观的角度, 以真实翔实的信息进行详情分析, 不要盲目跟风, 更不要随意制造市场混乱, 同时, 我们的政府部门应该做好掌舵者。当然, 房地产市场的健康发展不是一朝一夕就能实现的, 我们应一步一个脚印以老百姓切身利益为出发点使房地产市场稳健成长。

摘要：本文从资产价值的自然增长, 供需平衡及心理预期三方面入手, 探讨了我国住宅价格波动的形成机制及相关影响因素, 并在此基础上提出了相应的房价调控对策。

关键词：房价波动,供需关系,心理预期,对策

参考文献

贵州粮食产量波动的影响因素研究 第9篇

围绕影响我国粮食产量的主要因素,学者们开展了一系列卓有成效的研究。但由于研究角度或方法的不同,相关研究选择的主要因素和研究层面也存在较大差异,并主要集中在以下四个方面:一是研究播种面积、单产和粮食种植结构变化对粮食产量的影响。刘斌和王秀东[3]认为,2004 年以来粮食“九连增”主要得益于单产的大幅增加。刘忠等[4]、朱晶等[5]分别测算了2003-2011 年、2004-2012 年全国粮食增产量中,播种面积增加、单产提高和粮食种植结构调整对增产的贡献率,并得到了基本一致的研究结论。二是研究要素投入对粮食产量的影响。相关研究文献较多,但研究结论存在较大差异,如:肖海峰和王姣[6]认为播种面积、其他物质投入和化肥投入是影响我国粮食综合生产能力的3 个主要因素,谢杰[7]利用模型分析发现土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素,张劲松和王雅鹏[8]研究认为化肥投入增加、成灾面积减少、农业机械投入增加对粮食增产有重要贡献,而尹世久等[9]认为灌溉面积、生产资料与农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的主要因素。三是研究自然灾害对粮食产量的影响。马九杰等[10]认为,农业自然灾害风险对粮食综合生产能力和粮食安全具有显著影响。郑国光[11]指出我国每年因旱灾平均损失粮食300 亿kg,约占各种自然灾害损失总量的60%。陈卫洪和谢晓英[12]认为中国农业相对脆弱,气候灾害对粮食生产影响极大,进而对粮食安全产生影响。高云等[13]指出自然灾害通过影响农业单产、农业有效利用面积及农业总产值对农业发展产生较为显著的影响。四是研究粮食生产空间格局变化对粮食产量的影响。程叶青和张平宇[14]研究指出,中国粮食生产重心呈现出由南方向北方和由东部向中部推移的趋势。顾莉丽和郭庆海[15]认为中国粮食主产区的演变与发展是比较效益、资源禀赋、社会需求、科技进步等多重因素影响的结果。汪希成和徐芳[16]认为影响中国粮食生产区域格局的因素包括粮食播种面积、有效灌溉面积、粮食单产、复种指数等。邓宗兵等[17]认为我国粮食产区逐渐向东北和中部集中,而区域格局演变受科技进步、土地资源、市场需求和地理气候的共同影响,其中科技进步和土地资源的影响最为重要。

在研究过程中,也有不少学者以某一行政区域(如省、市、县)为研究对象,从不同角度对影响粮食生产的主要因素进行研究,但由于选择的影响因素、研究方法各有侧重和不同,加上各地粮食生产条件千差万别,在研究结论上存在较大差异。以贵州为例,苏跃等[18]通过对54 年来贵州灾害资料的分析表明,旱灾是影响粮食生产的重要因素,对贵州的粮食生产危害较大;侯炬凯[19]通过建立C-D生产函数,研究了贵州粮食生产的决定因素,发现土地投入、劳动力投入、机械总动力投入足以解释贵州粮食产量的95% ;而罗敏和曾以禹[20]在对贵州省粮食作物产量及其投入要素进行相关分析后发现,粮食作物播种面积、化肥施用量和农药使用量对贵州粮食生产有着积极作用,农业机械动力与农用地膜投入对粮食产量呈现规模效益递减。同时,就贵州粮食产量影响因素的相关研究而言,目前还没有从结构变动等角度切入进行研究。基于此,借鉴已有的研究成果和方法,在分析粮食播种面积、单产对贵州粮食产量增长贡献的基础上,通过引入结构变动协调性系数等指标,对影响贵州粮食单产的主要因素进行深入研究,具有十分重要的理论和实践意义。

1 研究区概况

贵州地处云贵高原东部、长江、珠江上游地带,国土面积17.62 万km2,山地、丘陵占92.5%,是全国唯一没有平原支撑的省份。全省岩溶地貌分布十分广泛,山高坡陡,生态环境脆弱,耕地质量差,工程性缺水问题突出,农业发展尤其是粮食生产的限制因素多。

近年来,随着农业农村基础设施投入力度的不断加大,贵州农业生产条件明显改善,但与国内其他地区相比,粮食生产条件依然较差,在全国粮食生产中所占份额较小,2013 年粮食产量1 030 万t、仅占全国粮食总产量的1.71%,而且自2000 年以来,贵州粮食产量起伏较大,与全国粮食产量“十连增”形成鲜明对比,粮食供需压力持续加大。如果将粮食产量放在更长的时期进行考察,近年来贵州粮食生产面临的形势更加突出(图1)。自1978 年以来的35 a间,贵州有11 a粮食产量为负增长,其中5 a集中在1979-1992 年、6 a集中在2001-2013 年。1993-2000 年贵州粮食产量实现八连增,而且自1996 年突破1 000 万t大关以后,除2011 年因严重自然灾害导致粮食大幅度减产外,其余16 a均在1 000 万t以上,表明贵州粮食生产能力已稳定在1 000 万t以上的水平。但是,这期间全省粮食产量增长速度明显放缓,特别是2000 年以后粮食产量增长停滞甚至总体呈现出明显的下滑趋势,表明贵州粮食产量增长已进入“瓶颈”制约期。在资源环境约束日益趋紧、粮食需求刚性增长的双重压力下,如何促进贵州粮食持续稳定增长、保障城乡人民基本生活需要、实现基本口粮自给目标,是贵州经济社会发展中面临的一个重大现实问题。

为深入研究影响贵州粮食产量的主要因素,本文以20 世纪80 年代以来的相关统计数据为基础,进行数理统计分析。数据显示,30 多年来贵州粮食播种面积、种植结构、单产均发生了较大变化,粮食作物播种面积、单产分别由1980 年的241.85 万hm2、2 679.4 kg/hm2增加到2013 年的311.84 万hm2和3 302.9 kg/hm2,分别增长了28.94% 和23.27%,粮食总产量由648 万t增加到1 030 万t、 增长58.95%。为科学把握粮食产量增长的总体趋势,根据各个年度统计年鉴提供的数据资料,我们以5 a为一时间段,对1981 年以来贵州粮食作物播种面积、单产、总产及其构成进行平均处理,得出各个时期粮食生产的总体情况(表1)。

数据来源:根据历年《贵州统计年鉴》提供资料计算整理。

2 研究方法

提高粮食产量,本质上一靠增加粮食作物播种面积,二靠提高粮食作物单产水平。改革开放以来,我国粮食总产量增长正是单产提高和播种面积扩大共同作用的结果[21]。而在粮食播种面积一定的情况下,单位面积产量不同的粮食作物种植结构调整,也会引起粮食总产量的变化。换言之,粮食总产的变化可以归因于粮食总播种面积的贡献、各粮食作物本身单产变化的贡献和粮食内部结构调整的贡献[5]。按照这一思路,我们对20 世纪80 年代以来影响贵州粮食产量的因素进行研究。

2.1 粮食产量增长贡献率测算

播种面积、单产水平是影响粮食产量的两个基本要素。以△Q、△Qb、△Qd分别表示各个时期年均粮食增产量、播种面积变化影响的增产量和单产变化影响的增产量(且满足△Q= △Qb+ △Qd),Bt+1、Bt分别代表第t+1 期和第t期的粮食作物播种面积,Dt+1、Dt分别代表第t+1 期和第t期的粮食作物单位面积产量,Rb、Rd分别表示播种面积变化对粮食增产的贡献率和粮食单产变化对粮食增产的贡献率,则:

2.2 粮食生产结构变化对粮食增产的贡献率测算

单产总体水平的提高受各种粮食作物单产水平提高及粮食作物内部种植结构变化的影响。粮食内部种植结构的变化主要体现在不同单产粮食作物之间的替代。当高产粮食作物种植比重提高时,相应会减少低产粮食作物的种植面积,从而提高粮食加权平均单产水平,进而对粮食总产量产生影响。为此,借鉴朱晶等[5]的研究思路,分别测算各粮食作物本身单产变化和粮食内部结构调整对粮食增产的贡献。其难点是如何将各个时期因粮食单产水平变化所影响的粮食产量增产量△ Qd分解为各种粮食作物单产变化影响的增产量△ Qdd和粮食内部种植结构调整影响的增产量△ Qdj两个部分。假定i代表粮食作物类型,即水稻、小麦、玉米、大豆、薯类和其他作物,则有:

式中:分别表示第t+1 期因各种粮食作物单产变化所导致的粮食增产总量和第i种粮食作物单产变化所导致的粮食增产量,Di, t+1、Di, t分别表示第t+1 期、第t期i种粮食作物的单产。

为测算种植结构调整对粮食增产的贡献,定义:

式中:分别表示第t+1 期因结构变化所导致的粮食作物增产总量和因结构变动所导致的第i种粮食作物增产量,Bi, t+1、Bi, t分别表示第t+1 期、第t期第i种粮食作物的播种面积。若本期粮食作物种植结构与上期粮食种植结构保持不变,即本期第i种粮食作物播种面积占粮食总播种面积的比重与上期的相应比重相等,则有:

因此,式(7)度量了粮食作物种植结构变化对于粮食单产的影响。

在分别计算出各个时期各种粮食作物单产变化和粮食内部种植结构变化所导致的粮食增产量后,分别除以各个时期的粮食总增产量,得到两者对粮食增产的贡献率。

2.3 粮食单产影响因素分析

就贵州而言,粮食生产条件较差,耕地后备资源严重不足,从长远看,依靠扩大粮食播种面积来增加粮食产量的潜力十分有限,因而大力提高各种粮食作物的单产水平,是促进贵州粮食持续稳定增长的关键。那么,影响贵州粮食作物单产水平提高的因素有哪些就成为研究必须回答的问题。

选择时间序列变量Xsj、有效灌溉面积比例Xgg(有效灌溉面积与粮食播种面积之比)、单位面积化肥施用量Xhf(万t/ 千hm2,化肥施用折纯量与粮食播种面积之比)、单位耕地动力Xdl(万k W/ 千hm2,农机总动力与粮食播种面积之比)、自然灾害率Xzh(农作物受灾面积与粮食播种面积之比)、旱灾率Xhz(旱灾面积与粮食播种面积之比)作为自变量,同时考虑到粮食种植结构对粮食单产总体水平有重要影响,引入结构变动协调性系数(结构变动协调性系数是指各种粮食作物年度播种面积与其对应的单产之间的相关系数,在其他因素不变的情况下,当相关系数越大时,表明稻谷、小麦、玉米、大豆、薯类、其他等6 大类粮食作物结构越合理,粮食单产总体水平越高)Xjg作为自变量,对粮食作物单产Ydc(kg/hm2)的影响因素进行研究。

为了分析相关因素对粮食单产的影响程度,利用多元回归分析方法建立粮食单产影响因素的计量模型具体如下:

考虑到变量之间可能存在的多重共线性问题,利用SPSS18.0 分析软件,采用逐步回归的方法消除潜在的多重共线性。

3 研究结果

3.1 各个时期贵州粮食产量增长的贡献因素

利用前述计算公式,以1981-1985 年(“六五”)为基期,分别计算各个时期粮食播种面积变化、粮食单产变化对贵州粮食年均产量增长的影响量及其贡献率(表2)。自“七五”(1986-1990 年)以来,除“十二五”头三年外,贵州粮食产量持续增长,但增长因素的贡献率存在较大差异。从各个时期的总体情况看,播种面积增加对粮食增长的贡献率高于粮食单产水平提高对粮食增长的贡献率,分别为71.86% 和28.14%。但是,如果考虑到“十二五”只有三年以及2011 年严重自然灾害导致产量大减两大因素的影响,我们以“十一五”以前各个时期进行重新计算,则粮食单产水平的提高对粮食增长的贡献率高于播种面积增加的贡献率,分别为59.83% 和40.17%,尤其是2006-2010 年,在年均粮食播种面积下降4.75% 的情况下,粮食年均产量仍增长了0.67%,单产水平提高在其中发挥了重要作用。

注:合计1 指各个时期合计,合计2 指2011-2013 年以外的各个时期合计。

3.2 各个时期粮食生产结构变化对贵州粮食增产的贡献率

利用公式(5)-(8) 计算各个时期粮食生产结构变化对贵州粮食增产的贡献率(表3),结果显示,“十一五”及以前的各个时期各种粮食作物单产的提高对粮食增产的贡献较大,贡献率均在50% 以上,而粮食种植结构调整的贡献率在“七五”至“九五”时期均为负值,这与该段时期贵州不断加大单产水平低的小麦种植面积有关。从总体情况上看,剔除时间较短、且2011 年严重自然灾害的“十二五”头三年外,“七五”以来各个时期各种粮食作物单产水平的提高对粮食增产的贡献率高达73.79%,而粮食内部种植结构调整的贡献率总体表现为负值,但负向影响在逐步缩小,且“十五”、“十一五”结构调整的影响为正,表明结构调整在贵州粮食增产中的作用日益明显。

注:合计1 和合计2 具体含义同表2。

3.3 影响贵州粮食作物单产水平的主要因素

根据2001-2013 年《贵州统计年鉴》提供的数据资料,利用SPSS 18.0 分析软件对相关数据进行处理,结果见表4。利用SPSS18.0 软件,通过逐步回归方法经两步筛选依次得到旱灾率、结构变动协调性系数为影响贵州粮食单产的二个显著性变量,回归参数如表5 所示。针对这一双变量模型,其决定系数为R2=0.824,而调整的决定系数为R-2=0.806,模型整体拟合效果较好,其F统计量观测值为F=46.678,通过了显著性检验。

实证结果显示,在众多影响因素中,对贵州粮食作物单产影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,其他因素对贵州粮食作物单产的影响作用并不明显。就旱灾而言,自20 世纪90 年代以来,当旱灾较为严重时,贵州粮食作物单产水平相对较低,反之则单产水平相对较高(图2)。

这一结论同样与贵州粮食作物主要是水稻、玉米、薯类密切相关,三大粮食作物产量占粮食总产的比重几乎都介于85%-93% 之间(图3),其中水稻、玉米两大粮食作物的产量又占全省粮食总产量的70% 左右。而贵州所发生的旱灾对水稻、玉米单产的影响最大,对薯类作物单产几乎没有影响(图4)。但图4 中2002 年却是一个例外,当年贵州旱灾面积占粮食作物播种面积的比重较低,而水稻单产却大幅度下降,究其原因,主要是当年8 月份贵州连续发生了12 d的高湿阴雨低温天气,造成水稻大面积减产甚至绝收[22]。

我们所定义的结构变动协调性系数反映了作物单产与播种面积之间的协调性。一般而言,单产较高的作物应该对应相对较大的播种面积,从而可提高粮食作物单产总体水平。然而,考虑到自然灾害的可能性,结果不尽如此。就贵州省而言,结构变动协调性系数的正向调整反而显著降低了粮食单产水平。之所以如此,源于旱灾对粮食作物生产的负向影响。贵州省常见的粮食作物中,单产水平较高的是稻谷与玉米,而这两种作物受旱灾的影响反而最为明显。因此,若正向调整结构变动系数,即提高水稻和玉米等单产较高的粮食作物播种面积,在旱灾影响下,粮食单产反而会降低,反之亦然。事实上,自1990 年以来,贵州省逐步提高了抗旱灾能力较强的马铃薯的播种面积,反而稳定提高了粮食单产水平。

4 结论与政策建议

4.1 结论

本文基于20 世纪80 年代以来的相关统计数据,实证分析了贵州粮食产量波动的影响因素,得出以下结论:1)20 世纪80 年代以来贵州粮食生产取得了明显成效,但2000 年以后产量波动较大、总体上呈现出增长停滞甚至明显下滑的趋势,与2003年以来全国粮食产量实现“十连增”形成鲜明对比,促进粮食稳定增长的任务十分艰巨;2)总体上看,粮食单产水平的提高对贵州粮食产量增长的贡献大于粮食播种面积增加的贡献,但两者的贡献差别并不大。基于工业化城镇化土地需求刚性增长、后备耕地资源严重缺乏、扩大粮食播种面积潜力有限的基本省情认识,未来提高贵州粮食产量的主要途径依然是努力提高粮食作物单产水平;3)水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯和其他粮食作物自身单产水平的提高对粮食增产的贡献十分显著,而粮食生产内部结构的调整对粮食增产总体表现为负向影响。分阶段看,“七五”至“九五”的15 a间结构调整对贵州粮食增产的贡献为负、但负面影响在逐步缩小,“十五”、“十一五”时期结构调整对贵州粮食增产的贡献为正、且贡献率显著提高,表明粮食生产结构调整在贵州粮食增产中发挥了积极作用;4)在众多影响因素中,对贵州粮食作物单产影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,其他因素的影响并不明显,且旱灾率、结构变动协调性系数对粮食单产的影响均表现为负向。结构变动协调性系数的影响为负向,表明在增加单产较高的水稻、玉米种植面积比重时,必须综合考虑旱灾等可能带来的影响,否则会适得其反。

4.2 政策建议

根据前述研究结论,为促进贵州粮食稳定增长,应重点关注以下几个方面的问题。

1)切实加强耕地资源保护。贵州耕地质量差、后备耕地资源不足,保护耕地尤其是坝区耕地的压力巨大。基于资源环境约束日益趋紧、粮食需求刚性增长的双重压力,在工业化、城镇化快速发展的过程中,贵州必须妥善处理好工业用地、城市用地、农业结构调整、生态环境改善等方面的关系,切实加强对现有耕地尤其是坝区耕地的保护,稳定粮食生产基础。同时,加快推进土地整治,建成高标准基本农田,着力提高耕地质量。

2)进一步加大农业科技投入。结合贵州山地农业特点,围绕主要粮食作物新品种选育、良种扩繁和栽培技术攻关,各级财政进一步加大农业科技投入力度,大力推进农业科技创新,着力提高水稻、玉米、马铃薯等粮食作物单位面积产量和粮食生产抵御自然灾害的能力,为贵州粮食稳定增产提供强有力的科技支撑。

3)加强农田水利基础设施建设。贵州工程性缺水问题突出,粮食生产抵御自然灾害尤其是旱灾的能力弱。加强以农田抗旱为重点的水利基础设施及配套建设,努力提高农田有效灌溉面积比重,提高水资源利用率,着力改变“靠天吃饭”的局面,增强粮食生产的抗旱能力,对于促进贵州粮食生产稳定发展具有十分重要的意义。

4)加大农业灾害预测、监控力度。就贵州而言,自然灾害尤其是旱灾的发生频率高、强度大,严重影响到粮食生产的稳定发展。必须围绕着力提升农业自然灾害预测、监控能力,加强农业气象服务等基础设施建设,防范和控制农业自然灾害尤其是旱灾的风险,增强农业抵御自然灾害风险的能力,并为实施有效的粮食生产结构调整服务。

5)调整优化粮食生产内部结构。围绕提高粮食单产总体水平,以农业自然灾害预测为基础,调整优化粮食生产内部结构,合理搭配粮食作物品种。即调整粮食生产结构,不仅要考虑不同粮食作物单产的相对水平,还必须考虑该种结构的自然协调性,主要是抵御自然灾害的能力。

摘要：利用20世纪80年代以来的统计数据,运用数理统计方法对贵州粮食产量波动的影响因素进行研究。结果表明:粮食单产水平提高和粮食播种面积增加对贵州粮食产量增长的贡献分别为59.83%和40.17%;粮食单产总体水平的提高主要来源于各种粮食作物自身单产水平的提高,其对贵州粮食产量增长的贡献高达73.79%,而粮食生产内部结构调整对粮食增产的贡献为-13.96%,但结构调整对贵州粮食增产的贡献率在逐步提高、且“十五”以来结构调整的贡献率表现为正;在众多影响贵州粮食单产的因素中,影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,且均表现为负,表明高产粮食作物对低产粮食作物的种植替代必须慎重。

国际石油价格波动影响因素初探 第10篇

关键词：国际石油价格,石油储量,商业库存,OPEC,美元指数

一、引言

石油是当今世界最重要的战略资源之一, 已成为国家经济的命脉、安全的保障, 直接关系到国家的经济发展、政治稳定和国家安全。2009年我国原油进口已突破2亿吨, 成为仅次于美国的全球第二大石油消费国和第二大石油进口国。作为石油消费和进口大国, 国际石油市场的激烈震荡特别是石油价格的变化, 定会对我国国民经济和社会事业的发展产生重要影响。另一方面, 我国作为石油消费和进口大国, 却对国际石油市场和国际石油价格的影响非常有限。因此, 全面分析影响国际石油价格的多种因素, 洞悉国际石油价格的未来走势, 度量国际石油价格频繁波动带来的风险有着十分重要的现实意义。

现实中影响国际石油价格的因素很多, 我们把这些因素分为供给因素、需求因素、投机因素和一些突发因素等。供给方面的因素来源于资源量、产量波动和短期库存等, 具体包括世界石油储量、OPEC (石油输出国组织) 国家石油储量、世界石油产量、OPEC国家石油产量、非OPEC国家石油产量和美国原油库存等。需求方面的因素主要包括世界主要国家石油消费量、主要国家经济增长、汇率等。投机因素方面, 石油期货作为一种重要的金融衍生工具, 使得石油价格短期走势可以在一定程度上摆脱石油商品供求关系的约束。此外, 一些突发的因素, 如政治、天气、战争等能够通过影响人们的心理预期而影响石油期货价格。

二、供给因素引起的变动

供给因素主要包括石油储量 (长期) 、石油产量 (中期) 和石油库存 (短期) 。

(一) 石油储量

随着探明储量的增加, 特别是OPEC国家石油储量的增加, 世界石油储量近20年来保持持续增加的态势。这在一定程度上减少了人们对未来石油消耗殆尽的担忧, 促进了石油消费的提高, 有助于推高石油价格。然而, 据IEA (国际能源署) 估计, 现在低成本的大油田基本上都己被发现, 目前开采的石油的产量己近极限, 世界石油产量将在2015年以前达到顶峰, 在石油产量递减之后, 原油产量和供应量能否满足不断增长的石油需求尚存疑问, 长期而言, 石油需求而非石油供给将成为决定石油价格的主导因素。

(二) 石油产量

从20世纪60年代OPEC成立, 到70年代以后OPEC逐渐掌控自身的石油生产和定价, 世界石油市场的石油供应者逐渐分为两个部分:进行产量和价格协调的OPEC国家与独立定价和生产的非OPEC国家。两类不同的石油生产国家由于目标定位不同, 采取了不同的生产策略, 两者的共同作用深刻地影响着世界石油供应。

20世纪80年代以来, 世界石油产量基本呈稳定增长态势, 非OPEC国家的石油产量持续增加, 虽然非OPEC国家石油储量要比OPEC国家少很多, 但随着新探测和生产技术的出现, 石油行业成本的降低, 以及产油国政府以优惠条件吸引外资等多方面努力, 其石油产量一直高于OPEC国家, 也正是非OPEC国家石油生产的稳步增长保证了世界石油供应的相对稳定。在可以预见的未来, 非欧佩克产油国仍将作为平衡欧佩克影响的重要力量活跃在国际石油市场。

从近三十年来油价变动的历史看, OPEC产油国的联合限产决策和增产决策确实有着左右油价的作用。近年来, 在强劲的世界石油需求和高油价刺激以及OPEC国家限产政策逐渐宽松的共同作用下, OPEC国家的产量已逐渐接近甚至超过非OPEC国家的产量。其通过产量平抑油价的能力减弱。OPEC剩余产能的大幅下降大大增加了未来由于供给中断带来的石油价格风险。

(三) 石油库存

从长期看, 库存是供给和需求之间的一个缓冲, 有助于稳定油价, 起到了一个稳定器的作用, 低油价时增加石油库存, 会推动油价上涨, 高油价时抛出石油库存, 会引起油价下跌。但从短期看, 石油库存又对市场油价波动起到了推波助澜的作用。因为石油库存往往是在油价看涨时购进, 短期内将推动油价加剧上升;在油价看跌时抛出, 短期内又会推动油价加剧下跌。

石油库存主要包括常规库存和非常规库存。常规库存是保持世界石油生产、加工和供应系统正常运转的库存。非常规库存也被称为商业库存, 通常掌握在石油公司手中, 而石油公司会根据市场情况和预期灵活调整自己的库存水平。研究表明, 尽管常规库存规模巨大, 但由于在没有政府干预的情况下, 一般较为稳定, 不参与商业贸易, 因此, 商业库存对石油价格的影响要明显大于常规库存。

从长期历史数据看, 库存与油价的关系很复杂, 并不是人们通常想象的简单负相关关系。1970年代末至1990年代初, 油价与库存呈较强的正相关关系。而从1993年到2003年的近10年时间里, 由于各利益集团激烈博奕, 使得石油市场定价机制得到强化, 油价与库存呈现显著负相关关系:当库存高时, 油价较低, 而库存低时, 油价较高。自2005年起, 出现了高油价和高库存并存的现象, 造成这种现象的主要原因是人们担心石油剩余产能严重不足, 石油需求的增长要求更大的库存缓冲供需矛盾以及美元的不断贬值。商业库存和油价二者之间相互作用, 相互影响, 长期效应和短期效应共存, 是造成油价波动的重要原因之一。

三、需求因素引起的波动

需求因素主要包括世界主要国家石油消费量、主要国家经济增长、汇率和替代能源。

(一) 经济增长和石油消费

世界石油需求与主要国家石油消费、主要国家经济增长之间的关系相辅相成。一般来说, 随着主要国家和地区石油消费的增加, 主要国家的经济将会增长, 促进世界石油需求的提高;同时, 随着主要国家经济增长, 也会促进石油消费的增加, 进而也会提高石油需求, 而对石油需求的增长都有利于推动油价向上攀升。总体而言, 世界经济增长、石油消费和油价正相关, 尽管在变动率上有差异, 但它们之间同步升降的趋势仍然比较明显。

(二) 汇率因素

由于美元是世界石油市场的主要标价和结算货币, 美元坚挺时油价往往相对较低, 美元疲软时油价则走高。近年来, 尤其是金融危机爆发以来, 美元一直保持较低的趋势, 美元不断贬值是导致近几年国际原油价格高企的重要原因。为综合反映美元汇率变化的情况, 通常我们选择美元指数作为衡量汇率因素的指标。美元指数越高表明美元越坚挺。美元指数和油价间表现出较为明显的负相关关系。随着美元指数上升, 石油价格有下降趋势, 美元指数下降, 石油价格有上升趋势。

(三) 替代能源

影响石油需求的因素还有替代能源。特别是在用途上, 石油面临着煤炭、天然气、核能等能源的替代。上述能源的价格及发展状况会对石油价格产生一定的影响。短期内天然气是石油的主要替代能源, 从长期看, 煤炭和核能也可能成为石油的主要替代能源, 但替代性能源没有表现出对于世界石油消费量的显著影响, 替代性能源价格的波动态势同油价的波动基本一致, 只是替代性能源的价格波动幅度略小于油价波动而已。

四、投机因素引起的波动

随着经济全球化和石油期货市场的完善, 石油期货现在已经是一种重要的金融衍生工具, 期货交易日益增加, 国际资本市场资金的进入使石油期货价格在短期内可以在一定程度上摆脱石油商品供求关系的束缚, 而呈现出其特有的价格运动规律。石油市场的基本因素会产生市场心理效应, 反过来, 石油期货市场的运作强化了基本因素对市场和价格的影响, 也强化了人们心理因素对市场的影响, 这样一来, 一种“基本因素市场心理期货市场运作”的“三角关系”, 不仅影响了石油价格走势的方向, 而且影响了石油价格波动的幅度。在操作层面, 与股票、债券外汇市场相比, 石油期货市场的规模要小的多, 投资基金在原油期货市场上可以占据举足轻重的地位, 虽然投资基金本身不能改变市场的长期走势, 只能起到短期的支撑作用, 但这些动辄数十亿美元规模的资金通常在几个交易日内快速建仓, 推动原油期货价格不断创下新高, 随后在高位获利平仓, 价格随之大幅跳水, 在通过低买高卖赚取巨额利润的同时, 也放大了原油市场的价格波动。

五、突发事件等其他因素引起的波动

从理论上讲, 石油价格的走势取决于基本的供求关系的变化, 而世界石油市场的基本供求因素是相对稳定的, 国际油价理应稳定在一定的范围内, 但是由于受到很多其他不确定因素的影响, 石油价格频繁波动且经常出现暴涨暴跌的现象。影响石油价格波动的突发事件很多, 主要包括战争、石油禁运、一国石油政策变化等政治性因素和异常天气等自然因素, 在短时期内, 这些甚至可能是造成油价大幅度陡升陡降的直接的、唯一的原因。

上世纪70年代初到80年代初爆发的两次石油危机、本世纪初油价短期内攀升到百元之上、以及近日伊朗核危机引发的中东局势紧张使得油价持续在高位徘徊, 从上述典型事例不难看出, 政治因素对国家油价有显著影响, 可称为导致石油价格, 尤其是短期价格波动的主要因素。。

六、结论

可见, 石油是一种特殊的商品, 除了符合一般商品价格受基本供求关系决定的规律外, 由于其在国民经济、国际政治中的战略作用以及作为一种不可再生的自然资源的特殊性, 其价格还受到多种因素的影响。为了对油价影响因素有一个整体综合的认识, 下面就前文提到的各个因素的影响方式、影响类型及对油价的联动方向上进行了汇总, 如表1所示。

因此, 进一步研究国际石油的价格机制, 分析影响国际石油价格的因素, 有助于我们更加深刻的领会到石油价格波动的规律性, 把价格作为杠杆, 完善我国的石油产业政策和石油价格机制, 最大限度减轻国际石油价格波动对我国的影响, 保证国家的经济安全。

参考文献

[1]赵农、危结根.“石油价格波动的分析”.世界经济[J].2001.12

[2]祝金荣.《石油期货价格预测研究》.冶金工业出版社, 2008

[3]British Petroleum Statistical Review of World Energy, 2010

波动因素 第11篇

摘要：根据周期波动规律对1970～2007年山东省玉米生产状况进行了分析。结果表明，山东省玉米生产有以下特征：一是玉米生产的波动是以增长为背景的波动，周期长度不规则，波动幅度大；二是波动类型基本符合古典型波动；三是扩张期长于收缩期。影响玉米产量波动的主要因素是粮食政策和自然灾害。

关键词：山东省；夏玉米；产量波动；影响因素

中图分类号：S513（252）；S11+4 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2013）06-0058-03

山东是玉米生产与输出大省，为我国最重要的粮食生产基地，在全国粮食安全中占有重要的战略地位。山东省粮食生产的波动可能关乎到全国粮食产量的波动。由于受自然灾害、政策变化和价格波动的影响，山东省的玉米产量是在波动中实现的增长。本文用现代经济学的研究方法，对山东省1970～2007年粮食产量的波动状况及影响粮食产量波动的因素进行了定性与定量分析，目的是揭示玉米产量的波动规律并找出影响波动的决定性因素，以期为山东省粮食产量平稳增长提供理论基础。1 山东省玉米产量波动分析方法

产量周期波动是粮食生产发展循环出现的一种普遍存在的客观现象。目前对波动分析主要采用直接法、剩余法和普查局法3种分析方法。本文选用剩余法来分析[1]，山东省玉米产量较长时期的波动，分析波动程度时一律采用波动指数的形式刻画。波动指数的计算公式是：

其中，Yt代表t年的实际玉米总产量；Y^t代表t年玉米产量的趋势值，本文通过四次式模型拟合得出。Yt-Y^t代表玉米产量剔除长期趋势后的绝对波动，即t年实际粮食总产量对长期趋势的绝对偏差；It的绝对值还可以反映粮食产量的稳定程度，|It|越小，则说明粮食产量偏离长期趋势越近，稳定性就越好。为了计算波动指数，本研究首先利用SPSS软件拟合玉米总产量增长趋势的回归方程，然后选择最优的回归模型，以获得玉米总产量的趋势值，然后代入上述波动指数计算公式进行运算。通过对拟合结果比较（从模型拟合优度、模型F统计值和参数t检验值等方面分析），四次式模型要优于线性型、二次式型、三次式型和指数型等回归方程，所以选择四次式模型Y^t=00004t4-00322t3+ 07378t2-0768t+30836作为山东省玉米趋势产量的拟合方程（见图1）。

2 山东省玉米产量波动的计算结果与波动周期特征分析21 波动的计算结果

根据上述波动系数计算公式、粮食产量波动趋势模型和1970～2007年的粮食实际产量数据，将1970～2007年山东省玉米实际总产量数据和上述模型计算得出的玉米总产量趋势值代入波动指数计算公式，得出波动指数值，据此做出波动指数曲线（图2）。在图2中，从波谷到下一个波谷即为1个周期，可以直观地看出我国1970～2007年的粮食产量波动可以分为10个周期（见表1）。

22 波动的特征分析

221 周期长度不规则，产量波动频繁 从总体上分析，粮食生产的波动是以增长为背景的波动，随着时间的推进，每个周期平均产量不断增加，说明增长是山东省粮食生产发展的总趋势。1970～1997年，山东省玉米产量波动比较频繁，波动周期的长度一般为2～5年；第10个周期，即2002～2007年，山东省玉米产量处于恢复期，玉米产量处于上升过程中，但波幅变化较大。37年间周期的平均长度为37年。由此可见，山东玉米产量的波动周期长度变异较大，这也体现出了玉米产量波动是典型的短周期波动类型。

222 波动类型基本符合古典型波动 根据波动理论[2]，从波谷和波峰的形态特征来看，10个周期大部分是古典型波动。所谓古典型波动，即在1个波动周期里，波峰为正值，波谷为负值，古典型波动分别是1970～1974、1974～1978、1978～1983、1983～1985、1985～1989、1989～1992、1992～1997、1997～2000。两次明显的增长型波动（波峰、波谷均为正值）分别是2000～2002和2002～2007时间段。

223 波动幅度较大 玉米产量平均波动幅度为1205%，有6个周期的波动幅度超过10%，说明山东省玉米生产波动幅度大，极其不稳定，很容易出现大起大落的状况。其中波动幅度较大的周期是1992～1997、1997～2000和2002～2007，分别为2006、1997和1816。

224 扩张期长于收缩期 在经济理论中，1个完整的经济周期通常包括繁荣、衰退、萧条和复苏4个阶段，据此我们把玉米产量波动的复苏和繁荣阶段统称为扩张期，而将衰退和萧条阶段统称为收缩期，各个周期的扩张期和收缩期见表2。对比10个阶段的波动特征可以发现，1970～2007年，37年间山东省玉米生产经历的10个较为完整的周期中，波长最长的为5年，最短的为2年，粮食波动的周期频率（平均波长）为37年。37年中，扩张期为21年，收缩期为16年。从表2中可以看出，山东玉米产量的平均扩张期为21年，略高于平均收缩期（16年），扩张期长于收缩期05年。因为扩张期长于收缩期，山东省的玉米产量由扩张转向收缩的过程较慢而通常在较短的时间之内持续滑坡，由衰退转入萧条，从而显示出玉米产量的滑坡具有短暂性；这说明山东省的玉米产量即使达到低谷，那么从低谷上升到波峰也将是一个很短的过程，玉米产量出现恢复性的增长会持续很长时间，这是受粮食政策、粮食市场供求和自然规律、科技水平共同作用的结果。由此可见当粮食产量出现增长趋势的时候，当“居安思危，未雨绸缪”，繁荣过后接踵而至的便是衰退。

3 影响玉米产量的波动因素

影响玉米产量的因素很多，如化肥投入量、机械投入量、劳动力投入量、灌溉面积等。它们影响产量的长期趋势，但不是造成产量波动的主要原因。玉米生产除了受体制、投入、价格等因素影响外，另一个重要的因素就是气象因子。纵观我国玉米生产发展史，比较大的丰收年与歉收年都是气象因子直接作用的结果。从近20多年的情况来看，各种自然灾害发生的面积越来越大，对农业与玉米生产的危害程度越来越重，所以气象灾害是影响中国玉米生产波动的主要因素之一，同样气象因素是影响山东玉米产量波动的主要因子。1978年以后，随着家庭联产承包责任制的落实、价格政策的调整、生产条件的改变和玉米科学技术的普及提高，玉米生产迅速发展[3]，玉米总产量和单产均显著增加。1996年政府提高粮食收购价格，同时再次推行按照家庭人口分配土地，并且明确30年不变，使1994～1996年玉米大幅度增产。1997年以后，由于粮食种植结构的调整、国家对粮食主产区的扶持及“粮食直补”政策的推行、中低产田的改造、粮食流通体制改革、粮食收购市场的全面放开等政策的实施，山东省玉米产量因政策等因素的影响而发生相应变化。通过对历年玉米产量的变化趋势分析，认为粮食政策和自然灾害是导致玉米产量波动的主要因素。4 小结

本文根据周期波动规律对1970～2007年山东省玉米生产状况进行了分析。结果表明，山东省玉米生产有以下特征：一是玉米生产的波动是以增长为背景的波动，周期长度不规则，波动幅度大；二是波动类型基本符合古典型波动；三是扩张期长于收缩期。通过分析认为，影响玉米产量波动的主要因素是政策和自然灾害。参 考 文 献：

[1] 王洪丽，杨 双，王 军，等.吉林省玉米产量波动分析[J].玉米科学，2011，19（5）：134-136，142.

[2] 林 燕，于 冷.中国粮食产量波动分析[J].吉林农业大学学报，2006，28（3）：345-350.

房地产价格波动影响因素文献综述 第12篇

一、国外的相关研究

房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。房地产作为一种特殊商品, 产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长, 同时对金融的依赖性高、受政策的影响大, 因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。

国外的房地产市场化进程进行的比较早, 同时市场化程度也比较高。房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注, 从国外研究文献来看, 对房地产价格影响因素的研究主要集中在以下两个方面:1、形成均衡价格的动力因素;2、供需因素对房地产价格影响的实证分析。

(一) 需求因素对房地产价格波动的影响。早期的研究主要认为, 房地产价格的波动影响因素有两大方面:一是经济水平的提高;二是城市人口的增长。Downs、Nellis和Longbottom、Bartick的相关研究都表明, 房地产价格的波动是由于市场的基本差别造成的, 如某些地方可能存在快速的经济增长或者正经历着人口的快速增长。同样, Stuart A.Gabriel运用经济学理论对近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化进行实证研究, 结果表明主要因素是经历着巨大的人口迁移。同样, 在人口平稳增长条件下, 家庭规模的变化也会对市场交易量产生明显的影响。

随着经济学家们对消费理论的深入研究, 收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入, Geoffrcy Meen通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现, 无论是暂时性收入还是长久性收入, 对房价的弹性都很大, 尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上, 长期收入的弹性更高。

房地产具有消费品和投资品的双重特性, 因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。

(二) 供给因素对房地产价格波动的影响。作为供给成本之一的土地价格, 对房价的影响一直是房地产价格波动的研究热点。一方面土地作为房地产产品成本的重要组成部分, 直接影响着房价;另一方面土地的稀缺性和固定性导致房地产产品的不完全竞争性, 从而影响着房价。Peng和Wheaton利用香港1965~1990年的数据对土地供给约束的溢出效应进行了计量经济分析, 实证结果显示, 土地供给变化对地价、住宅价格和住宅供给都有较大影响。他们认为, 土地的供给不足使住宅供给总量下降, 再加上消费者预期未来土地更加稀缺和住宅租金上涨, 最终导致了土地价格和住宅价格同时上涨。Abraham和Hendershott也建立了一个考虑滞后过程在内的住宅价格变化模型, 模型揭示了住宅价格上涨与住宅建设成本、就业率和收入直接相关, 分析结果还显示住宅价格上涨幅度和利率上升呈负相关。

二、国内的相关研究

我国房地产市场相对国外来说, 虽然起步比较晚, 但是伴随着我国经济的发展呈现良好的发展态势, 发展形势比较复杂。国内学术界围绕房地产价格波动, 除了借鉴相应的价格模型针对供给和需求因素对房地产价格波动的影响进行实证研究之外, 更多结合近年来中央针对房地产进行宏观调控政策效应进行研究评述。

(一) 需求因素对房地产价格波动的影响。在房地产价格决定因素方面, 国内学者的争议较少, 普遍认为房地产短期内缺乏弹性, 所以市场需求是决定住房价格的主要因素。但是研究的对象不同, 各因素对房价的影响程度也不一样。

如金晓斌等采用系统动力学方法, 建立城市住宅产业发展系统动力学模型, 并以南京为例进行实证研究, 针对目前房价上升过快的现实, 认为主要由四个方面的原因引起:1、城市大规模的拆迁需求迫切;2、城市居民改善住房的需求量大;3、外来人口的购房需求上升;4、土地出让价格大幅上升。建设部课题组分析得出, 我国房价上涨的直接原因是地价上涨以及房地产供给结构的变动, 更深层次原因是消费者的预期改变。李春吉、孟晓宏的实证分析认为, 人均可支配收入、投资成本和预期是房价上升的重要原因。袁志刚通过对上海房价的研究认为, 城市竞争力在推动住宅市场繁荣上发挥了主要作用。

上海市房产经济学会研究表明, 房地产作为一种投资品, 投资需求和投机需求的大量存在极易造成房产需求的大幅波动, 导致蛛网模型不收敛, 呈现正反馈式的发散特征, 并随着时间的推移造成更大幅度的波动, 引起供求关系越发不稳定。

(二) 供给因素对房地产价格的影响。土地价格和房地产价格的关系一直是争议的焦点, 很多学者认为土地出让方式的改变虽然推动地价的上涨, 但那只是市场低价的释放, 地价并非影响房价的决定因素。高晓慧从单个开发商的微观角度探讨了地价和房价的基本关系, 认为房价造成了地价的上涨。高波、毛丰付通过对全国的数据进行研究, 发现在短期内, 房价与地价相互影响, 而在长期, 房价走势决定地价走势。赵克诚、刘卫东认为, 随着土地级别的下降, 地价对房价的影响程度逐步降低。

(三) 金融对房地产价格波动的影响。房地产的特征之一就是价值量大, 这一特性决定了房地产的开发和销售都离不开金融信贷的支持。柴强认为, 利率上升对房价有着很大的影响。从成本的角度来看, 利率上升会增加房地产开发的投资利息, 从而使房价上涨;从需求的角度来看, 由于现在购买住房普遍采用按揭付款, 利率上升减少房地产有效需求, 从而房价下降。同样, 王家庭、张换兆通过回顾近年来的利率调整变动状况, 分析利率变动对房地产供给市场、需求市场以及土地市场的影响, 得出利率的变动对房价的调控有明显的效果。除利率因素之外, 周京奎认为, 住宅价格的上涨与宽松的货币政策有紧密的联系, 住宅价格极大地偏离了长期均衡值, 市场出现非理性繁荣。段忠东对我国房地产价格和银行信贷之间的因果关系进行研究, 结果表明两者互为因果关系。

(四) 宏观调控对房价的调控研究。近几年, 国内学者对于房地产调控的研究比较多。肖元真、江德钧等介绍了日本、美国、俄罗斯和新加坡等国的房地产发展和政府对房价上涨采取的相关调控政策, 为我国房地产调控提供了一些参考和借鉴。

廖俊平认为, 宏观调控应当走出不断出台新政策、新规定的误区, 而把重点放到政策的落实和执行上, 加强对现有政策实施情况的监督管理, 行政手段应该主要用来规范和引导市场健康发展, 而不应成为价格调控的依靠力量。梁云芳、高铁梅分析了造成各地区房价波动差异的原因, 研究认为, 房地产调控政策效应存在明显的区域差异。

三、总结与展望

国外对于住房价格影响因素的研究要早于我国, 并且很重视定量研究和实例研究, 这些为国内研究提供了很好的借鉴。近年来, 国内对于住房价格影响因素的研究也比较多, 随着经济计量分析方法的广泛应用, 定量的研究逐渐增多。在取得成果的同时还存在一些不足, 而这些不足也将是以后研究的方向。

(一) 对于住房价格影响因素的研究多是侧重某一方面, 全面系统的研究很少, 没有重视房地产市场的发育阶段性和区域性, 很少有研究注意住房价格的区域差异。

(二) 关于市场调控, 国内学者的探讨很多, 但现在的研究多是探讨在目前住房制度下的调控行为, 没有对现行住房制度进行分析, 也就是认为现行住房制度是合理的。这些调控措施只能暂时缓解目前高的房价, 而不能从根本上解决住房市场中的供需矛盾。