结构偏离度论文
结构偏离度论文(精选7篇)
结构偏离度论文 第1篇
关键词:成都市,产业结构偏离度,建议
1 产业结构偏离度的研究现状
1.1 产业结构偏离度的含义
产业结构偏离度是指某一产业的就业比重与增加值比重之差。产业结构偏离度可以用来测度产业结构效益,就业结构同产业结构越不对称,偏离度就越高,产业结构的效益就越低。产业结构偏离度还可以用来测度某一产业劳动力的转移情况。如果一个产业的结构偏离度是正值,这就说明其相对于其他产业的劳动生产率较低[1]。
1.2 产业结构偏离度的研究现状
1.2.1 国外产业结构偏离度的研究现状
库兹涅茨、钱纳里等研究表明发达国家和较发达国家也存在产业结构的偏离度,但这种偏差会随着人均GDP的升高而逐渐缩小。克拉克在《经济进步的条件》一书中说明了就业结构与产业结构之间存在正相关性[2]。
1.2.2 国内产业结构偏离度的研究现状
国内学者对产业结构偏离度演变趋势的研究表明第一产业的结构偏离度随着人均GDP的上升由较高的正偏离度靠向1偏离,而第二产业和第三产业的结构偏离度则从较高的负偏离度靠向0偏离[3]。
1.3 成都市产业结构现状
2000~2010年间,成都市国民经济持续快速增长,国内生产总值年平均增长速度快,产业结构变动巨大。成都市的三次产业结构的发展趋势是第一产业所占GDP比重大幅度下降,第二产业及第三产业所占GDP比重总体呈上升趋势。
2 成都市产业结构偏离度的研究
产业结构偏离度的计算方法一般采用某产业从业人数比重减去相应该产业产值比重,其公式如下:
Pi=Li-Ci.
式中Pi为产业结构偏离度,Li为i产业的从业人数比重,Ci为i产业的产值比重[4]。
2.1 成都市产业结构对经济增长的贡献分析
利用某产业部门的贡献率等于该产业部门增加值增量比上国内生产总值增量的方法计算得出了成都市2000~2010年三大产业对GDP的贡献率,具体数据如表1所示。
从表1中可以看到,总体上,成都市第一产业对经济增长的贡献率低于所占GDP比重;第三产业波动较大;而第二产业贡献率高于所占GDP比重的情况较多、较稳定,说明成都市经济增长主要靠第二产业的拉动,产业结构不合理。
2.2 成都市产业结构偏离度分析
本文根据四川统计年鉴所提供的相关数据,从中选取了2000~2010年的数据,具体数据情况见表2和表3。
根据表2和表3的数据,利用某一产业的偏离度等于该产业从业人数比重减去相应该产业产值比重的方法,计算得到了成都市2000~2010年的三次产业的结构偏离度,具体计算结果如表4所示。
根据2000~2010年的统计数据可知,成都市的第一产业结构偏离度长时间是属于正偏离的,偏离度的变动比较平稳,在劳动生产率的比较中,第一产业是三大产业中最低的。第二产业和第三产业从2000~2010年的结构偏离度都呈负值,这说明二、三产业的劳动生产率都较高。第一产业的产业结构偏离度是三大产业中最大的,第三产业其次,第二产业最末。
由图1可知,成都市地区第一产业偏离度总体上呈下降趋势,由第一产业的总体走势可以从侧面反映成都市的第一产业所占比重越来越少,且第一产业的就业人员逐渐减少,并不断地向二、三产业转入,这表明产业结构得到优化;成都市地区第三产业偏离度总体上呈上升趋势,其中2000~2005年都不断地上升,2005~2006年的这段时间,第三产业偏离度呈下降趋势,但到了2006~2010期间,曲线又在上升,这表明第三产业在2000~2005和2006~2010年期间,都能接受较多的就业人员,而2005~2006年接受第一产业转出的就业人员的能力减弱;第二产业偏离度却一直呈上升的趋势,这表明第二产业一直都能接受较多的其它产业转出的劳动力,2000~2004年时其产业结构偏离度变动的幅度较小,上升的较慢,但到了2005~2010年时其产业结构偏离度变动的幅度较大,上升速度加快,这又表明2005~2010年第二产业接纳第一产业与第三产业转出的劳动力的能力快速增加,表明第二产业不断地发展,给成都市的劳动力提供了大量的就业机会,也缓解了就业压力。
3 成都市产业结构存在的问题
3.1 第一产业结构存在的问题
由2000~2010年成都市第一产业所占比重及其对经济贡献率的数据可知,第一产业所占比重均高于5%,而其对经济贡献率不但低于所占GDP的比重,还出现了负值(2010年成都市第一产业的贡献率为-0.4%),表明虽然第一产业所占比重在逐年下降,但其产业结构调整还是滞后于成都市经济的发展。
3.2 第二产业存在的问题
成都市第二产业从2000年起,其所占GDP比重上升,但到2006年却下降,虽然后期也有上升,到2010年其GDP比重为45.46%,但还是低于2005年的46.76%,这表明成都市的第二产业工业发展速度减慢,总体效益不理想。
3.3 第三产业存在的问题
2000~2004年期间,第三产业所占的GDP比重在不断上升,而其对经济增长的贡献率也高于所占的GDP比重,但2005~2009年,对经济增长贡献率总体上低于其所占的GDP比重,这表明第三产业的增长速度不稳定、质量不高,层次较低。
4 建议与对策
基于成都市第三产业增长速度不稳定、质量不高、层次较低的问题,理应消除阻碍第三产业发展的体制障碍,增强第三产业的就业吸纳能力[6]。
成都市第一产业在GDP中所占的比重还较大,其对经济增长的贡献率较低;第二产业的比重增幅较小,这些说明要促进成都市的经济发展,就要提高第一、二产业生产的社会化和专业化程度,刺激生产服务需求的提高,促使生产服务业吸纳更多的就业[7]。
由于成都市第三产业的发展潜力较大,其对经济增长的贡献率有时较大,所以对于成都市的第三产业发展过程中应鼓励中小型服务企业的发展。鼓励发展一些劳动密集型服务企业,或者对劳动密集型服务企业进行扶持性发展。
参考文献
[1]李丽萍,黄薇.武汉市产业结构的偏离度趋势[J].统计与决策,2006(8):79~80.
[2]苏东水.产业经济学[M].北京:高等教育出版社,2006.
[3]李冠霖.第三产业投入产出分析[M].北京:中国物价出版社,2002.
[4]周兵,杨曦,何巍.西部地区产业结构演变与经济增长研究[J].重庆工商学学报(西部论坛),2009(6):24~28.
[5]潘海兰.产业结构变动与劳动力就业关系研究[J].石家庄经济学院院报,2006(6):304~308.
[6]庞智强,李云发.中国西部地区产业结构的调整[J].重庆工商学学报(西部论坛),2007,17(3):92~95.
重庆市产业结构偏离度分析 第2篇
产业结构偏离度指的是国民经济各产业增加值的比重与其就业比重的差异程度, 可以用某一产业的就业比重与其增加值比重之差来表示。理想状态下, 某产业的产值比重接近或等于其就业比重, 产业结构偏离度为零。产业结构偏离度可用来测量某国或某地区的产业结构与就业结构是否协调以及就业变化趋势, 进而得出其产业结构效益。产业结构偏离度越小, 产业的经济效益就越好。
二、国内外产业结构偏离度研究状况
(一) 国外。
1940年, 在配第研究的基础上, 克拉克对40多个国家和地区不同时期三次产业的劳动投入产出资料进行了整理和归纳, 得出规律:随着经济发展和人均收入水平的提高, 劳动力先由第一产业向第二产业转移, 经济进一步发展, 再向第三产业转移。此后, 库兹涅茨研究了生产总值变动和就业人数变动的情况, 发现产业结构变动的总方向, 即产业结构的变动受人均国民收入变动的影响, 印证了配第—克拉克定律。钱纳里、霍夫曼等在工业化阶段理论和制造业内部结构等方面也做了开创性研究。
(二) 国内。
杨永贵 (2009) 发现, 广东省的就业结构转换滞后于产业结构变化, 与国际标准模型相比, 广东产业结构与就业结构存在明显失衡。胡敏 (2010) 认为西部地区三次产业产值结构与相应的就业结构均比东部地区的偏差要大, 显示出较强的不平衡性。唐斌等人 (2010) 以江西为例揭示了工业化进程的加速扩大了第二产业产业结构与就业结构的差距, 对第一产业剩余劳动力吸收能力降低, 对第三产业拉动作用较小。高建丽 (2012) 分析指出山东第三产业的产业结构和就业结构越来越协调, 但第一产业和第二产业仍不协调。刘海波 (2013) 对甘肃省产业结构偏离度分析, 得出“第一产业的结构偏离度为负, 第二、第三产业的产业结构偏离度为正, 产业结构与就业结构相对失衡, 就业结构的变化严重滞后于产业结构的调整”结论。综上可见, 不同地区的产业结构协调性不尽相同, 尤其是西部欠发达地区, 由于地理环境和经济发展程度的差异, 在借鉴发达地区经验的同时, 更要注重对本地的实际分析, 实现后发赶超。本文以重庆市为例, 分析1999~2014年间产业结构变化状况。
三、重庆市产业结构发展现状
从现价GDP来看, 1999~2014年第一产业比重从17.21%降至7.44%, 总体上呈下降趋势;第二产业比重从41.96%上升至45.78%, 第三产业比重从40.84%升至46.78%, 二者均小幅增长, 第三产业发展稍快。参照钱纳里工业化发展阶段模型, 从人均GDP看, 2010年人均GDP达27, 596元, 已经处于工业化后期阶段;从三次产业产值结构看, 2006年三次产业产值占比为9.89∶47.90∶42.21, 达到工业化高级阶段;从就业结构看, 第一产业就业比重始终大于30%, 未达到工业化中级阶段。由此可以初步判断, 重庆市的产业结构与就业结构发展不协调, 就业结构调整滞后于产业结构变化。
四、重庆市产业结构偏离度分析
(一) 数据来源及处理。
文中数据均来自重庆统计年鉴、中国统计年鉴, 时间跨度为1999~2014年, 为消除价格因素的影响, 各产业GDP均换算成1999年不变价格GDP。
(二) 产业结构合理化分析。
产业结构合理化是指根据科学技术水平、消费需求结构、人口基本素质和资源条件, 对起初不合理的产业结构进行调整, 以实现生产要素的合理配置, 使各产业协调发展。
本文使用泰尔指数来衡量产业结构合理化, 用TL表示, 公式:
式中各符号的含义:Y生产总值;L就业人数;i产业;N产业部门数;Y/L生产率;Yi/Y产出结构;Li/L就业结构。
根据古典经济学假设, 经济最终处于均衡状态, 各产业部门生产率相同, 故当经济均衡时有, Yi/Li=Y/L, 从而TL≠0。若TL≠0, 则经济不均衡, 产业结构不合理。
对相关数据做相应处理后按 (1) 式计算, 结果显示:1999~2014年重庆的TL值均大于全国平均水平, 并且2003年后, 全国的TL值不断下降, 2014年达到0.1814, 而重庆的TL值下降幅度不大, TL值均在0.35以上, 二者的差距有扩大的趋势。可见, 重庆产业结构不合理。
(三) 产业结构偏离度分析。产业结构偏离度计算方法:该产业的就业比重与其产值比重之差。公式:
式中各符号的含义:E产业结构偏离度;L就业人数;i产业;Y产值。
数据处理后按 (2) 式计算重庆1999~2014年的产业结构偏离度, 结果显示:第一产业E值逐年下降, 从1999年的0.3928降至2014年的0.2770, 就业人数下降比例大于产值下降比例, 说明其生产率逐年提高, 产业结构逐渐趋向合理化, 但是产业结构偏离度仍然较大;第二产业E值呈反向增大趋势, 从1999年的-0.2453增至2014年的-0.3625, 说明其劳动生产率较高, 产值增长速率大于就业增长速率, 揭示其吸纳就业能力不足, 产业内可能存在隐形失业, 因此存在劳动力转入的空间和可能性;与第二产业相反, 第三产业E值呈正向变动趋势, 1999~2009年, E值从-0.1475增至0.0057, 就业比重小于产值比重, 数据显示产值比重呈连年下降的趋势, 而就业比重连年增加, 可见随着就业人数的增加, 若其他要素大致不变, 劳动生产率呈现边际效益递减;2009~2014年, E值继续增大, 从0.0057增至0.0855, 就业比重超过了产值比重, 劳动生产率达到峰值后开始下降, 此时若不增加其他生产要素或者扩大生产规模, 劳动力将有转出的可能性。
五、结论
本文通过对重庆市1999~2014年产业结构合理化程度和产业结构偏离度的实证分析, 得出以下结论:
1、1999~2014年重庆的TL值均大于全国平均水平, 并且2003年后, 全国的TL值不断下降, 达到0.2以下, 而重庆的TL值下降幅度不大, TL值始终在0.35以上。因此, 重庆市的产业结构不合理, 但是近年来其不合理程度有所降低。
2、第一产业结构偏离度为正, 就业比重大于产值比重, 劳动生产率低, 但是E值总体上呈下降趋势, 就业结构与产业结构趋向协调。
3、第二产业结构偏离度为负, 并且有增大趋势, 产值比重大于就业比重, 劳动生产率较高, 产业内可能存在隐形失业, 劳动力有转入的空间和可能性。
4、第三产业结构偏离度先降后增, 1999~2009年产业结构偏离度由负向零转变, 就业比重小于产值比重, 劳动生产率较高, 产业结构和就业结构趋于合理;2009~2014年产业结构偏离度变为正且不断增大, 就业比重超过了产值比重, 随着就业人数的增加, 劳动生产率达峰值后呈现边际效益递减现象, 开始降低, 劳动力有转出的可能性。
六、政策建议
1、大力发展绿色高效的现代化山地新型农业, 推广并提高农业科技普及率, 提高农业生产率, 建立健全农业政策、技术和资金帮扶机制, 提高农业总产量, 提高农产品商业化程度, 解放并向其他产业转移农业劳动力, 为其他产业的发展奠定物资和人力基础。
2、完善第二产业相关的教育培训, 接收从第一产业转移出来的劳动力, 有效去除相对过剩产能和房地产库存, 盘活闲置资源。增加就业渠道、人才与用人单位的双向选择平台和机会, 扩大就业。
3、加大改革开放力度, 规范第三产业市场秩序, 在发展原有消费性服务业的基础上大力发展生产性服务业, 缓解不断增大的服务业就业压力;提高服务业发展质量, 改变服务业低水平发展的现状。
参考文献
[1]Colin Clark.Conditions of Economic Progress[M].London, 1940.
[2]杨永贵.广东产业结构与就业结构偏离:现状、影响、成因与对策[J].现代经济 (现代物业下半月刊) , 2009.5.
[3]胡敏.东西部地区产业结构与就业结构偏离差异分析[J].科技信息, 2010.19.
[4]唐斌, 黄娟, 黄小勇.工业化进程中产业结构对劳动力就业结构偏离效应的实证研究——以江西为例[J].江西社会科学, 2010.6.
[5]高建丽, 张同全.山东省产业结构与就业结构问题研究——基于结构偏离度视角[J].内蒙古科技与经济, 2012.11.
[6]刘海波, 韩喜昆.甘肃省产业结构与就业结构偏离度分析[J].经济论坛, 2013.10.
结构偏离度论文 第3篇
改革开放以来, 抚州市产业结构已从“一、二、三”构型转换成“二、三、一”构型, 就业结构随之进行转换, 就业压力巨大。随着国有企业改革的深化和经济结构调整的加速, 一些深层次的就业难题日益凸显, 如农村剩余劳动力的转移压力增大, 城镇失业率上升及劳动力就业质量不高等。如何解决就业难题是摆在抚州市面前的重大课题。大量的理论研究和实证分析表明, 产业结构是影响就业结构的重要因素, 产业结构的调整必然带来就业结构的变动, 产业结构是促进就业结构优化的必要保证, 而就业结构优化则是促进经济结构调整及经济发展的必要前提。本文从抚州市产业结构与就业结构偏离度角度分析, 尝试提出优化就业结构, 提高就业水平和改进就业质量, 推动抚州市产业结构与就业结构协调发展的对策建议。
2 抚州市产业结构与就业结构偏离度分析
2.1 产业结构和就业结构偏离度
结构偏离度是用来考察各产业劳动力就业结构与产值结构之间对称状况的一种经济指标。结构偏离度用各产业在GDP中所占的百分比与该产业就业在总就业中所占的百分比的比值与1的差表示。其计算公式如下:
式 (1) 中, 为结构偏离度, Yi/Y为各产业的产值比重, Li/L为各产业就业比重, i=l, 2, 3。
结构偏离度的正负可以反映出行业的劳动力流动方向。从结构偏离度的定义公式可以看出, 当结构偏离度值为正时, 表示该产业的就业人数的比重小于产值的比重, 该产业的劳动生产率相对较高, 有吸纳更多劳动力的能力, 将有其他产业的劳动力向该产业转移, 直至其产值的增长与就业的吸纳能力一致;当结构偏离度值为负时, 表示该产业的就业比重大于该产业产值比重, 表明在该产业中, 存在着过剩的劳动力, 其劳动生产率比较低, 该产业的劳动力面临着向其他产业转移的压力, 应当设法促使这种劳动力转移;当结构偏离度等于零时, 表示该产业的就业结构和产业结构达到了均衡的状态, 产业结构与就业结构趋于合理状态。可见, 结构偏离度反映某产业产值结构与劳动力就业结构之间的偏离程度, 若它们之间差值绝对值越小, 说明其产业结构越均衡, 效益越高。反之, 说明其产业结构效益越低。
2.2 抚州市产业结构和就业结构偏离度
依据产业结构和就业结构偏离度公式, 对抚州市2013统计年鉴中“抚州市主要年份国民民经济主要比例关系统计 (1978—2012) ”数据整理计算得出抚州市三次产业结构与就业结构的偏离度走势, 如图一所示。
根据“抚州市主要年份国民民经济主要比例关系统计 (1978—2012) ”数据和抚州市三次产业结构与就业结构的偏离度走势, 对产业结构与就业结构偏离分析如下:
(1) 第一产业结构偏离度为负, 其绝对值近年来还有不断扩大趋势。图一第一产业结构偏离度曲线一直处水平坐标轴下方, 说明抚州市第一产业的就业比重超过产值比重。从统计数据来看, 虽然抚州市第一产业就业比例自改革开放以来趋于下降, 但与产值的下降不匹配, 生产率还有待提高, 有大量的剩余劳动力有待转出。一般而言, 随着经济发展及收入水平的提高, 结构偏离度应该呈现下降的趋势, 而抚州市的第一产业结构偏离度曲线在除上世纪80年代波动中略微下降外, 偏离度绝对值由1978年的0.37上升为2012年的0.56, 近年偏离度绝对值仍存在上升趋势, 这说明抚州市第一产业劳动力严重过剩, 面临着巨大的转移和安置第一产业剩余劳动力的压力。
(2) 第二产业的结构偏离度自1978年以来均为正值, 整体呈先下降后上升趋势, 偏离度绝对值从1978年的2.04下降到1990年的0.54, 再由低点缓慢上升至2012年的1.57。偏离度数值为正说明抚州市第二产业的就业比重小于产值比重, 第二产业具有进一步吸纳劳动力的潜力。1978—1990年第二产业结构偏离度大幅度下降, 说明这一时期抚州市第二产业吸纳了较多就业者, 第二产业的产业结构与就业结构趋于均衡。而自1990年以后, 抚州市第二产业偏离度触底回升明显, 意味着随着第二产业产值比重的增加, 其就业比例仍提升了较大程度, 说明这一时期抚州市从第一产业转移出来的传统行业劳动者被第二产业所吸纳明显。
(3) 第三产业结构偏离度绝对值自改革开放以来在波动中下降。第三产业结构偏离度绝对值由1978年的1.33降到2012年的0.23, 尤其是自2008年以来, 结构偏离度值由正转负, 还有不断下降趋势。相比第一、二产业, 抚州市第三产业的产业结构与就业结构较为均衡, 尤其是近几年, 产业结构偏离度绝对值最低值达到0。上世纪90年代中后期至今, 第三产业结构偏离度曲线与水平轴的偏离要远小于第一、二产业。但近年来, 第三产业结构偏离度由正转负与不断下降趋势说明, 第三产业的就业比重大于该产业产值比重, 第三产业已然存在着过剩的劳动力, 劳动生产率较低, 产业内劳动力面临着向其他产业转移的压力。考虑到抚州市第三产业对国民经济的贡献率偏低, 其产值增长与省内、周边省市以及全国平均水平相比还比较低, 抚州市第三产业还有待进一步发展, 产业结构及就业结构有待进一步优化。
(4) 产业结构变动中就业结构变动的滞后性。国外著名学者库兹涅茨、钱纳里、赛尔奎因等对三次产业结构变动规律的研究, 按照国内人均GDP从低到高的演进规律和对应的偏离度, 发现随着各国经济的发展及人均GDP的增加, 产业结构和就业结构的偏离度越来越小, 产业结构和就业结构之间的关系越倾向均衡状况。按照国际一般承认的结构偏离度测算结果, 当人均国内生产总值为1000美元时, 第一、二、三产业的结构偏离度一般为-0.3、0.1、0.1。抚州市2012年人均GDP已达3000美元, 而三次产业的结构偏离度却分别为-0.56、1.57、-0.23, 这说明抚州市产业结构变动中就业结构变动的滞后性。就业结构与产业结构非协调性, 反映抚州市产业结构演进过程中, 产业结构的合理化和高度化水平较低, 离发达国家地区的平均标准差距较大。
3 结论与建议
通过产业结构偏离度分析可以得出, 抚州市产业结构和就业结构发展不协调, 就业结构滞后于产业结构, 第一产业剩余劳动力有待转出, 压力日益加大;第二产业吸纳劳动力的潜力较大;第三产业已然存在着过剩的劳动力, 劳动生产率较低, 产业内劳动力面临着向其他产业转移的压力。但考虑到抚州市第三产业对国民经济的贡献率偏低, 其产值增长与省内、周边省市以及全国平均水平相比还比较低, 第三产业有待进一步发展, 产业结构以及就业结构有待进一步优化, 对提高就业水平和改进就业质量是一个不可忽略的重要方向。为推动抚州市产业结构与就业结构的协调发展, 笔者提出如下建议:
(1) 优化第二产业的内部结构, 拓宽就业主渠道。抚州市工业综合拉动就业能力相比其他行业大, 从扩大就业的角度来看, 必须以工业发展作为其强大的经济后盾。由于抚州市尚处于工业化中期阶段, 工业规模较小, 工业产业结构层次不高, 高新技术产业、战略性新兴产业比重偏低。因此, 必须在坚持加速推进工业化、走新型工业化道路的同时, 优化工业内部结构。建议重点强化有色金属加工和机电汽车两大优势产业, 着力推动工业园区建设, 提升抚州市工业经济的核心竞争力。此外, 在分析第二产业内部各行业就业系数基础上, 有选择地重点发展一批行业, 以扩大就业。
(2) 优先发展前向、后向关联效应大, 对就业带动较大的行业。结合抚州市第三产业各行业的发展现状、前景及吸纳就业的能力, 建议继续稳定发展具备较好就业吸纳能力的交通运输、仓储和邮政业, 批发和零售业, 住宿和餐饮业等行业。重点发展具有较高的后向关联度, 就业潜力影响较大的文化、体育、娱乐业以及居民服务和其他服务业。对产业结构优化升级和产业结构高度化发展起重要的作用行业予以政策支持, 如金融保险、社会服务业等新兴行业。
(3) 调整农业内部结构, 扩大第一产业内部就业。调整农业内部结构, 建议重点发展有利于农业长远发展和扩大就业的行业, 以缓解转移和安置第一产业剩余劳动力的巨大压力。首先, 大力发展畜产品、木产品以及水果等劳动密集型农业, 尤其要重视抚州特色农产品行业的发展如南丰蜜桔、广昌白莲等生产加工行业。这些行业具备较大的就业吸纳能力, 同时也与省、市农村经济发展和整个区域经济发展紧密相关。其次, 发展农村循环经济, 提高农业资源投入减量化程度和资源循环再利用程度, 以有限资源容纳更多的劳动力, 提高农业发展和农村就业水平与质量。积极探索发展生态农业、立体农业、精细农业, 如采用塑料大棚、工厂化种植和养殖、新型模式化栽培等方式。
参考文献
[1]苏东水.产业经济学[M].北京:高等教育出版社, 2000.
[2]杨公仆, 夏大慰, 龚仰军.产业经济学教程[M].上海:上海财经大学出版社, 2008.
[3]张志诚, 张佐友, 等.生产力经济学辞典[M].上海:立信会计出版社, 2002.
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[8]Clark C., The Conditions of EconomicProgress[M].Macmillan 3rd edition, 1957.
结构偏离度论文 第4篇
(一) 产业结构调整
产业结构调整是指各个产业、各个部门在总体经济中所占比例的转换, 它主要表现为一个国家或地区经济发展重点或产业结构重心由第一产业向第二产业和第三产业逐次转移的过程, 也是全社会劳动生产率、产业竞争力、资源配置效率提高的过程和不断满足市场对产品和服务的变化和更新的过程。 (1)
(二) 人力资源
人力资源是指能够社会和经济发展的, 能为社会创造物质财富和精神财富的体力劳动者和脑力劳动者的总称。 (2)
(三) 结构偏离度
结构偏离度是用来考察各产业劳动力就业结构与产值结构之间对称状况的一种经济指标, 用各产业在国民经济总产值中所占的比重与该产业在总就业中所占的比重的比值与1的差值来表示。其计算公式如下:其中, 表示结构偏离度, Yi/Y (i=1, 2, 3) 表示一、二、三产业产值在国民经济总产值中所占的比重, Li/LLi/L (i=1, 2, 3) 表示一、二、三产业人力资源数量在人力资源总数中所占的比重。
二、云南省三次产业结构偏离度分析
结构偏离度可以清楚地描述各产业结构与人力资源结构之间的关系。如果结构偏离度为零, 则表示该产业的产业结构与人力资源结构在总量上达到均衡状态。也就是说, 结构偏离度越接近于零时, 该产业结构与就业结构就越合理。
云南省在保持经济快速增长的同时, 其产业结构和人力资源结构的转换速度也在不断加快。根据云南历年统计年鉴整理, 1990年, 三次产业的产值构成分别为37.2:34.9:27.9, 三次产业的人力资源比重为80:9.6:10.4, 到2009年三次产业的产值构成和就业比重分别为17.2:41.8:41.0和62.3:12.0:25.7。可见, 云南省的产值构成和人力资源构成之间存在一定的非同步性。
根据统计资料计算可得, 1990年, 1990~2009年之间, 第一产业的偏离度分别为:-0.53、-0.51、-0.53、-0.68、-0.68、-0.67、-0.66、-0.68、-0.71、-0.70、-0.69、-0.71、-0.71、-0.73、-0.72、-0.72、-0.72、-0.7、-0.71、-0.72, 始终都是负值, 说明第一产业内部存在大量隐性失业, 而偏离度从1990年的-0.53减少到2009年的-0.72, 说明第一产业从业人员正在逐年减少, 通过提高知识、技术能力转移到第二、三产业;1990-2009年之间, 第二产业的结构偏离度分别为:2.6、3.3、3.3、3.2、3.3、3.4、3.1、3.4、3.3、4.3、3.7、3.5、3.8、3.6、3.6、3.1、3.1、3.0、2.8、2.5, 一直以来都大于0, 且大多数时候都大于1, 最高时达到1999年的4.3, 之后又一直处于下降状态;1990-2009年之间, 第三产业的结构偏离度分别为:1.7、0.8、0.9、1.9、1.6、1.4、0.9、1.1、1.3、1.1、1.2、1.1、1.0、1.0、0.8、0.9、0.7、0.6、0.6、0.6, 从1990年的1.7转变为2009年的0.6, 其结构偏离度的变动轨迹同第二产业类似, 整体呈下降趋势。
由上述分析可知, 一、二产业结构和人力资源结构存在严重的失衡。在第一产业中长期存在着大量隐形失业, 人力资源大量滞留在农村, 需要通过知识普及、加强教育培训等手段促使人力资源转向其他产业;第二产业、第三产业则应该吸纳更多的劳动力以使产业的发展与其吸纳人力资源的能力保持一致。
云南省产业结构正在逐步优化, 但是总体而言, 产业结构与人力资源就业结构之间仍然存在较大的差距, 产业结构调整也增加了更多对第二产业、第三产业方面专业人力资源的需求。
三、云南产业结构调整对人力资源的新需求
在社会经济发展中, 人力资本所产生的收益高于物质资本带来的收益。 (3) 云南产业结构调整中, 人力资源的结构优化主要体现在数量和质量上。
(一) 产业结构调整对人力资源数量的需求
产业结构调整, 促使第二、三产业的快速发展, 尤其是第三产业的迅速发展。二、三产业对人力资源数量的需求进一步加大, 三次产业年从业人员数量呈现“一三二”格局。2005年~2008年期间云南省净增人力资源从业人员177.1万人, 而第三产业净增从业人员154.4万人, 新增人力资源的87.1%在第三产业就业。
(二) 产业结构调整对人力资源质量的需求
云南产业结构调整需要高素质、高技能人力资源的支撑, 主要体现在以下几个方面:
1. 知识型人力资源是产业结构调整的重要基础。
产业结构变动中新增长起来的这个部分, 就需要有掌握先进科学知识和技能的人力资源。因此, 提高人力资源的知识积累, 培养知识型员工, 是保障云南产业结构调整顺利进行的重要基础。
2. 创新型人力资源是产业结构调整的必要条件。
创新型人力资源能够为云南产业结构调整带来理念创新, 同时, 带来管理创新、产品创新、技术创新和营运创新, 能够为云南的经济发展带来活力, 促使云南产业结构调整的顺利实现。
3. 科技型人力资源是产业结构调整的促进因素。
云南产业结构调整过程中, 要促使中低端的劳动密集型产业向中高端技术资本密集型产业转变, 从加工生产向研发设计转变, 这都离不开科技型人力资源的推动。科技型人力资源能够大大提高生产过程的自动化、信息化, 实现经济社会全面、协调、可持续发展。
4. 技能型人力资源是产业结构调整的保障。
云南人力资源存在知识欠缺、技能较低的问题。培养和造就一支高素质的具有一技之长的技能型人才队伍, 对企业的设备更新, 技术改造、产品质量和工艺水平提升、效益增加至关重要。在全面提高人力资源素质、发展先进生产力, 推动经济社会持续发展方面起着决定性和保障性作用。
5. 复合型人力资源是产业结构调整的支撑。
随着产业结构的调整, 一些新的组织结构模式不断出现, 如扁平化组织、网络化组织、虚拟化组织等, 组织的变革需要具有丰富知识、管理能力、创新思维、高技能的复合型人才。因此, 培养一批掌握现代企业管理知识的经营人才和管理人才, 能够更加有效地支撑云南产业结构调整的推进。
摘要:产业结构调整以提高经济效益为目标, 是一种低投入、高产出, 低消耗、高效益的增长方式, 本文将云南省产业结构调整与人力资源需求之间的矛盾进行偏离度分析, 以期找到有效的方法, 促进产业结构的调整优化。
关键词:产业结构调整,人力资源,结构偏离度
参考文献
[1]萧鸣政, 郭丽娟, 顾家栋.《中国人力资源服务业白皮书》[M].北京:人民出版社, 2009, (12) .
[2]廖泉文.《现代人力资源管理及其发展趋势》[M].北京:中国劳动社会保障出版社, 2005.
结构偏离度论文 第5篇
关键词:多属性决策,方案偏离度,方案偏差综合度
0 引言
现代决策活动不是一个直线式的单向活动,而应是具有反馈环的传输过程,因此在决策过程中充分考虑决策者的反馈信息,形成一种人机交互过程是非常重要的。参考文献[1]针对已知部分权重属性信息下,以方案综合属性最小值为参考点,提出了方案达成度和方案综合度等相关概念及定理,并给出了求解的模型。本文在此基础上,以方案综合属性最大值为参考点,提出了方案偏离度和方案偏差综合度的概念及相关定理,给出了一个求解的决策模型,最后通过实例说明了具体的计算过程。
1 定义与定理
设X={x1,x2,,xm}为多属性决策问题的方案集,U={u1,u2,,um}为属性集,ω={ω1,ω2,,ωn}T为权重向量,Ω是已知的部分权重信息所确定的属性可能权重集合,ω∈Ω。A=(aij)mn是决策矩阵,其中aij是第i个方案在第j个属性上的值,M={1,2,,m},N={1,2,,n},R=(rij)mn是对决策矩阵A经过规范化后的决策矩阵。
定义1:假设属性权重向量ω={ω1,ω2,,ωn},ω∈Ω,则(i∈M),称为方案xi的综合属性值。
定义2:若ω={ω1,ω2,,ωn}T是单目标优化模型:
的最优解,则称为方案xi(i∈M)的综合属性正理想值。
定义3:称决策者所希望达到的方案xi的综合属性值zi(ω)的平均值i为方案xi的期望水平。
定义4:若则称φ(zi(ω))为方案xi的偏离度。
函数φ(zi(ω))具有下述特点:
(1)方案偏离度是在以方案综合属性最大值为参考点的前提下,综合属性值与正理想值的偏离值和期望水平值与正理想值的偏离值的百分比。当方案综合属性值离综合属性正理想值越近,方案偏离度就越小,否则就越大。
(2)当φ(zi(ω))1时,说明方案xi的综合属性值不低于决策者的期望水平;当φ(zi(ω))>1时,方案综合属性值低于决策者预期的水平。
(3)对于ω1、ω2,若zi(ω1)>zi(ω2),则φ(zi(ω1))<φ(zi(ω2)),即φ(zi(ω))是关于zi(ω)的严格单调递减函数。
定义5:若,则称c(ω)为方案偏差综合度。
从定义可知,c(ω)也是关于zi(ω)的严格单调递减函数。
一般而言,方案综合属性值zi(ω)(i∈M)总是越大越好,所以可建立下面的多目标决策模型:
定义6:若不存在ω,使zi(ω)zi(ω0),i∈M,并且至少有一个严格不等式成立,则称ω0为模型(M-1)的有效解。
因为方案要满足总体性能的要求,故可建立方案偏差综合度的优化模型如下:
求解该模型,得到最优解ω,求出各个方案的综合属性值zi(ω)以及各个方案的偏差综合度c(ω),并求出各个方案的偏离度φ(zi(ω))(i∈M)。决策者据此提出初始的各个方案偏离度φi0(i∈M)以及方案偏差综合度的上限值c0。
定理1:单目标优化模型(M-2)的最优解为多目标优化模型(M-1)的有效解。
证明:假设ω0是单目标优化模型(M-2)的最优解,但ω0不是多目标优化模型(M-1)的有效解,则存在ω',使得对Ai∈M,有zi(ω0)zi(ω'),且存在i0,使得zi0(ω0)>zi0(ω')。因为c(ω)对于zi(ω)(i∈M)是严格单调递减的,故c(ω0)>c(ω'),所以ω0不是单目标优化模型(M-1)的最优解,这与已知条件矛盾。故模型(M-2)的最优解就是模型(M-1)的有效解。
在考虑总体性能满足要求的基础上,还要考虑各个方案是否都达到了良好状态,同时也在无任何偏好的方案之间实现有效平衡,因此可建立如下单目标决策模型:
求解模型(M-3),若无解,则说明决策者设定的初始各方案偏离度及方案偏差综合度的值都过于苛刻而导致所有方案都不能满足要求,因此需要重新设定这个值,适当提高偏离度和偏差综合度上限;若有最优解,则有下列定理。
定理2:模型(M-3)的最优解是模型(M-1)的有效解。
该不等式说明ω'是模型(M-3)的最优解,这与ω0是最优解相矛盾。故模型(M-3)的最优解是模型(M-1)的有效解。
2 方法步骤与实例分析
例:某企业拟对四个项目xi(i=1,2,3,4)中的某个进行投资,选取下列5项指标进行评估:u1产值(万元);u2投资成本(万元);u3产品销售额(万元);u4国家收益比重;u5环境污染程度,所得评估结果见表一。已知部分属性权重信息为:
试确定最优投资方案。
第一步:在5个指标中投资成本、环境污染程度为成本型,越小越好;其他为效益型,越大越好,因此分别采用下列两个式子将其规范化。
得到规范化矩阵,如表二所示。
第二步:由模型(M-0)求出方案xi(i=1,2,3,4)的综合属性正理想值zimax(i=1,2,3,4):
决策者提出各方案的期望水平i=(i=1,2,3,4):
第三步:求解模型(M-2),得到最优解
ω0=(0.17,0.15,0.2,0.25,0.23),各方案的综合属性值zi(ω0)(i=1,2,3,4):
φ10=0.23,φ20=0.38,φ30=0.86,φ40=0.26,以及方案偏差综合度的上限值c0=0.17。
第四步:求解模型(M-3),得到最优解
ω1=(0.17,0.15,0.23,0.22,0.23),各方案的综合属性值zi(ω1)(i=1,2,3,4):
故最优方案为x3。否则重新调整初始偏离度和偏差综合度的初始上限值,继续计算直到得到决策者满意的解为止。
3 结束语
本文针对属性权重部分已知的情况下,提出了一种基于方案偏离度和偏差综合度的交互式决策方法。该方法充分考虑决策者的需求,使决策者在决策过程中保持主动性,在满足总体决策最优的同时又尽量使各个方案趋于自己的最优,因而是一种兼顾主观与客观的有效决策方法。
参考文献
[1]徐泽水.基于方案达成度和综合度的交互式多属性决策法[J].控制与决策,2002,7(1):435-438.
[2]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2004.
[3]徐泽水.一种交互式多目标决策新方法[J].系统工程理论与实践,2002,2(2):104-108.
[4]王文平.不完全信息下的多目标优化方法研究[J].系统工程学报,1996,11(2):1-6.
结构偏离度论文 第6篇
关键词:产品频度,货位分配,偏离度
0引言
仓储在物流与供应链中占有非常重要的地位,在生产制造企业、第三方物流企业以及生产配送中心都具有举足轻重的作用。据统计,在所有仓储作业中,仅拣选就占据了整个仓储操作成本的50%~75%[1]。为了将拣选成本降到最低,需要对仓库中的产品或者货物进行货位分配。
产品在被拣选前,会放在仓库中,为了能在拣选时用最快的时间取出,管理人员会决定以什么样的方式为这些货物分配货位,哪些放在快速流通区域[3],哪些放在长期存储区域,这种分配策略即货位分配[4]。由于该问题是NP-Hard的问题[2],因此相关文献多集中在启发式策略研究上。相关综述[2,3,4,5]将常用的货位分配策略分为如下5类:随机存储 (Random storage)[2]、最靠近出口存储 (Closest open location storage)[5]、定位存储 (Dedicated storage)、分类存储 (Class-based storage)[6,7,8]、货物周转率存储 (Full turnover storage)[9,10,11,12,13]。随机存储策略能够保证仓储空间的有效利用,但是不能保证拣选成本的最小化;定位存储策略可能获得最小的拣选成本,但不能充分利用仓储空间。如果同时考虑空间的优化和拣选的优化,则需要按照一定的分类指标对货物进行分类,找到空间与拣货优化的最佳平衡点。
仓储货位分配主要从基于产品频度的入库货位分配与基于偏离度的出库货位分配两个方面来进行研究,其中,基于产品频度的入库货位分配主要是将利用产品频度对产品进行入库货位分配;基于偏离度的出库货位分配主要是利用偏离度对产品进行出库货位分配。本文提出的拣选策略,保证拣选距离最短,减少叉车行走距离,提高仓库拣选效率,降低仓库拣选成本。
1问题描述
本文中的仓储布局为单区块多巷道背靠背式存储,由廊道、货格以及库区三部分组成,仓库术语介绍如下:
(1) 廊道:仓库库区对应的货架纵排;
(2) 货格:廊道中的存储单位 (一个货格为一个托盘位,一个托盘位存放一个托盘);
(3) 库区:产品的各分类对应的存储区域 (如:将所有产品按分类存储分为3类时,相应的库区也为3个)。
图1所示的仓库共有10个廊道,每个廊道包括8个货格,每个货格是由一个托盘位组成用来存放同种货品的存储区域,因此图1的每个廊道可存放8种货品。
在平行通道式仓库中,拣货员从出发点 (depot) 开始,在通道中行走并从位于通道两边的货位上拣选产品,在完成拣选后返回depot。 另外,本文中的拣选通道只能允许一个拣货员作业,拣货员在遇到拣货通道两边都有拣选任务时只需要转身而不是移动,就可以完成两边的拣选任务,不仅减少了移动距离,而且该设计能够节省成本并提高仓库的空间利用率。
本文研究的仓储货位分配具体关注以下问题:
(1) 产品入库货位分配时主要考虑基于产品频度的货位分配原则。 产品在进行货位分配时首先要进行入库货位分配,本文在产品入库货位分配时提出了产品频度的概念。传统的货位分配优化只是针对出库货位分配进行了优化,而对于入库货位分配优化研究的则不多。
(2) 产品出库货位分配时利用入库货位分配的结果进行检索,拣货点位置确定后,利用基于偏离度的通道访问策略对产品进行拣选。传统的货位分配并没有将入库货位分配与出库货位分配相结合,本文主要是研究出库货位与入库货位结合之后的货位分配优化。
2基于产品频度的入库货位分配
2.1产品频度的定义
为了描述产品频度的概念,本节中的符号及变量的定义如下:
fs为产品频度;
ak为第k种产品出现的次数。
产品频度(fs)定义为:单位订单 (单位订单为100个订单) 中产品出现的次数占单位订单的比例。本文根据帕累托理论, 并根据历史统计数据按照产品频度的区间范围对产品进行分类,具体定义如下:
其中,0≤fs≤1,ak=0,1,2,3,…,100。
本文中的产品频度是一个动态值,仓储管理员每个季度 (3个月) 对产品的产品频度fs进行计算,计算出来的产品频度适合本季度使用。其中,fs中的s=1,2,3,4,f1,f2,f3,f4分别代表第一季度、第二季度、第三季度、第四季度的产品频度。在下一个季度到来之前重新对产品频度进行计算,保证客户需求高的产品优先进行出库,节省仓储空间,提高仓储管理的效率。
2.2基于产品频度的产品分类
基于产品频度的货位分配首先利用分类存储的思想将产品进行分类。ABC分类法是分类存储中的经典分类方法,ABC分类法运用数理统计的方法,按照事物影响的大小分清主次这一思想进行统计、排列并分类,对起重点作用的事物进行重点管理,提高管理效率。
入库货位分配时,将产品频度大的分配到距仓库出入口近的货位上面,然后依次按照这个原则分配货位。本文将产品频度与分类存储相结合,以产品频度作为标准,将一定阈值范围内的产品划分为同一个种类。根据历史统计,将入库产品分为3类,其中A类产品的产品频度区间为 ≤0.6 ,1≤,B类产品的产品频度区间为 ≤0.5,0.6≤,C类产品的产品频度区间为 ≤0,0. 5≤。每一类产品都有相应的库区,存放的固定的存储位置,在每一类库区里面每种产品的货位分配是随机的。
产品频度主要用来入库货位分配,产品频度将分类存储与定位存储相结合,既考虑了产品的存储空间问题,又考虑了产品单位时间的周转率。利用产品频度对产品进行分类的具体步骤如下:
(1) 库管人员计算产品的产品频度fs;
(2) 系统对所有产品的产品频度按照数值大小进行排序,并根据产品频度模型对产品进行分类,对于产品频度前33%的划分为A类,后33%的划分为C类,其余划分为B类;
(3) 保存当月产品分类结果,并在下个季度进行动态更新。
2.3仓库分区
在对仓库库区进行分配时,参考产品分类的结果,将库区也分为3类。库区划分时首先计算每个货格 (几何中心) 到出入口的距离,将距离按照升序排列,前5/10的货格分为Ⅰ区,后2/10的分为Ⅲ区,剩下的为Ⅱ区。Ⅰ区离出入口最近,Ⅲ区离出入口最远。
2.4入库货位分配
入库货位分配时,A类产品存放在Ⅰ区,B类产品存放在Ⅱ区,C类产品存放在III区。
本文在入库货位分配时,首先计算订单中产品的产品频度,然后根据产品频度对产品进行分类存储。入库货位分配流程包括:
Step1导入产品的历史数据,计算出每种产品的产品频度fs。
Step2产品分类 (根据产品频度的区间,将产品分为A,B,C3类产品)。
Step3库区划分 (根据货位距离出入口的距离,将仓库分为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ3个库区)。
Step4判断仓库中相应库区中的货位是否足够:
Step4.1 if YES,按照入库货位分配规则进行货位分配;
Step4.2 else,提示货位不足。
3基于偏离度的出库货位分配
3.1偏离度的定义
为了描述偏离度的概念,本节中的符号及变量的定义如下:
β 为偏离度;
L为子通道中点到横向通道中线距离;
p,P为拣货点的索引及其集合。
偏离度的定义在文献[14-15]中有过详细介绍。偏离度是描述一个子通道内,某个拣货点与子通道中心点之间的距离关系。如图2所示,将一个子通道从中点分成两部分,从中点到前横向通道和后横向通道中心线的距离都设为L,子通道中所有拣货点也被分成位于前端和后端的两部分,Pf和Pb。这时,所有的拣货点从其货位几何中心到通道中点的距离沿通道行走方向的投影,定义为拣货点到中点的距离D,其位于通道前半部分的拣货点p到中点的距离记为Dfp,其位于通道后半部分的拣货点p到中点的距离记为Dbp。
对于单个拣货点,其偏离度 β=D/L,对于一个通道则有如下定义:位于通道前半部分的第i条拣货通道拣货点的偏离度为 βfi;位于通道后半部分的第i条拣货通道拣货点的偏离度决 βbi。这样,可以得出如下公式:
此外,当所属部分没有拣货点时,子通道的前、后部分最大、最小偏离度均为1,由此可见坌β, 0<β≤1。
3.2基于偏离度的通道访问策略
在使用偏离度决定拣选路线时,每个通道的访问策略可选方式有如图3所示4种:第一种是完全穿越整个要拣选的子通道 (Traverse);第二种是从前端入口进入,拣选完所有拣货点后原路返回 (Front-return);第三种是从后端入口进入,拣选完所有拣货点后原路返回 (Back-return);第四种是子通道从中点分成两半,拣货员分别从两个入口进入拣选靠近各自入口一端的产品 (Mid-return)。
如图3所示,拣货员在到达一个尚未决定访问策略的子通道入口时,就根据该通道的偏离度乃至当前工作区块所有尚未拣选的子通道的偏离度以决定当前子通道使用哪种访问策略。
3.3出库货位分配
常用的拣货策略中包括:S形策略,最大间隔策略,返回策略,中点策略等,本文在出库货位分配中应用基于偏离度的拣货策略,并与传统的S形策略进行对比。
S形策略也成为穿越策略,使用该策略的拣货员在通道中有拣货点时, 就穿越整个通道,没有拣货点的通道则忽略,在完成最后一个通道中的拣选后返回出入口。这种方法易于掌握与应用,但是不能优化拣选路径,在拣货点比较密集的时候,该方法才具有优势。
基于偏离度的拣货策略,拣货员在到达一个尚未决定访问策略的子通道入口时,就根据该通道的偏离度乃至当前工作区块所有尚未拣选的子通道的偏离度以决定当前子通道使用哪种访问策略。
出库货位分配根据入库货位分配结果确定拣选位置,入库货位分配时按照产品频度将产品频度高的产品放在出入口较近的位置,在出库货位分配时需要将符合条件的产品位置确定,然后进行拣选,释放足够的库存空间给后续的产品入库。
出库货位分配流程包括:
Step1接收拣选任务。
Step2计算库存中产品的数量。
Step3判断产品库存是否足够:
Step3.1 if YES,确定拣货点位置,并计算偏离度 β,决定拣选策略;
Step3.2 else,提示“库存数量不足,请及时补货”。
3.4模型
仓储中的产品被拣选时分为两种情况,拣选员由前横向通道向后横向通道穿越以及由前横向通道向后横向通道穿越。本文基于偏离度的拣选策略对产品进行拣选,根据产品货位的不同所使用的通道访问策略不同,拣选路径也有所不同,具体分为 (1)、 (2) 两种情况。
(1) 由前横向通道向后横向通道穿越
(2) 由后横向通道向前横向通道穿越
由 (1)、 (2) 两种情况交替判断,例如由前端向后端穿越后考虑由前端向后端穿越的情况,直到完成仓库所有拣货任务,综合可以求出最优路径值,目标模型为:
4实验结果分析
4.1入库货位分配
本文的研究背景主要是基于酒水企业,假设仓库中酒水的品种总共有9种,现在对这些酒水进行货位分配与订单拣选。
系统初始化设仓库共有10个廊道,每个廊道含有8个货格 (每个货格包含1个托盘位),即对应于库容为80个货格的仓库,且每个货格足够容纳分配在该货格的产品。廊道长度为12m,宽度为1.5m,廊道间距为1.2m,过道宽度为0.8m。
首先,产品入库货位分配时要生成产品频度的历史数据,根据历史数据对仓库进行分区。本文随机产生了100个订单,对这100个订单产品的产品频度进行了统计,统计结果如表1所示。
根据表1的统计结果可以看出,产品1到产品9的产品频度基本上是由大到小进行排列。根据产品频度的范围,将产品1到产品3划分为A类产品,产品4到产品6划分为B类产品,产品7到产品9划分为C类产品。
货位分区示意图如图4a所示,A货位为Ⅰ区,B货位为Ⅱ区,C货位为Ⅲ区。现在随机产生一组随机订单,入库货位分配示意图如图4b所示。
从图4b中看出,产生的一组随机订单为产品1、产品5、产品6、产品7、产品8。相应的产品数量依次为2、5、8、7、 6,根据产品的历史数据,分配到相应库区的货位上面。入库货位分配时按照产品频度进行货位分配,将产品尽量分布在离仓库出入口比较近的货位上面,方便后续出库货位的分配。
4.2出库货位分配
本文的出库货位分配主要是拣货点位置的确定,在确定拣货点位置时主要是根据产品入库货位分配的结果进行检索。首先接收拣选任务,然后根据拣选任务中产品的种类及数量检索仓库中相应的产品数量以及货位。每种产品可能有多个位置可以考虑,这时候选定离仓库出入口比较近的货位,减少拣货员的行走距离。
出库货位分配示意图如图5所示。
从图5中看出,接收的拣选任务为拣选产品1、产品3,拣选的数量依次为1、3。
下面分别从利用产品频度货位分配优化与利用偏离度的货位分配优化进行分析。
(1) 入库货位分配分别未利用产品频度与利用产品频度,出库货位分配基于偏离度。
本文中的实验程序是在.net平台上实现,每个实验数据组合均进行100次实验,取得平均行走距离。表2为货位分配前后基于偏离度的通道策略拣货行走距离的数据。
结果对比如图6所示。
(2) 入库货位分配利用了产品频度,而出库货位分配分别使用S形启发式算法和基于偏离度的路径优化算法。
结果对比如图7所示。
从图6与图7对应的走势图可以看出,在拣货点比较少的时候,货位分配前后拣选距离差异较大,当拣货点数量达到一定数量的时候,货位分配前后拣选距离差异较小。这是因为在拣货点数量到达一定拣选密度后,拣货员都不得不经过并完全穿越所有通道,这一行走距离就会达到一个极限。
5结束语
结构偏离度论文 第7篇
1 地质情况
1.1 地层
区内出露地层主要为中生界白垩系和新生界第四系。
下白垩统嫩江组 (k1n) :分部在工作区的中部和西部, 主要岩性为褐色厚层泥岩、含粉砂质泥岩、砂质泥岩、泥质页岩、厚层泥岩夹薄层砂岩、砂岩夹薄层泥岩、砂岩和砂砾岩等。
上更新统玄武岩组 (b Q31b) :分部在格球山的西部和工作区的南部、西南部, 主要岩性为紫色气孔状玄武岩和石榴石玄武岩等。
全新统老黑山玄武岩组 (b Q42l) :分部在格球山东部和工作区的东部、东南部, 主要岩性为碱性玄武岩和火山弹集块岩等。
1.2 构造
区内以断裂构造为主, 主要为NE、NW向两组, 五大连池火山群的14火山, 有规律地展布在方园近1000km2的地区内, 与断裂构造关系十分密切。工作区位于NW向断裂的北西段。
1.3 岩浆岩
区内岩浆活动频繁, 主要以华力西晚期岩浆岩为主, 岩性主要为黑云母花岗岩, 埋藏在下白垩统嫩江组 (k1n) 地层下。
2 地球物理特证
区内各种岩石有明显的电性差异, 厚层泥岩电阻率最低, 花岗岩电阻率最高, 厚层泥岩电阻率一般为15~25Ωm, 花岗岩电阻率一般为300~600Ωm。亚粘土、冲积层一般为20~50Ωm, 细砂、中砂一般为45~60Ωm, 粗砂一般为55~80Ωm、砂砾石一般为70~120Ωm。玄武岩一般为200~400Ωm。各种岩石有明显的偏离度r、半衰时Th异常反应, 在区内投入激电偏离度r和半衰时Th方法找水, 具备良好的地球物理前提。
3 工作方法
3.1 使用仪器
物探测量仪器为重庆奔腾数控研究所生产的WDZS-2多功能电法找水仪, 直读偏离度r, 半衰时th, 衰减度D, 视极化率ηs, 视电阻率ρs, 激发比J, 二次时差、质量判别系数、自然电位及综合参数等, 并能直接显示剖面图。为目前国产物探找水仪器中测量参数最多, 技术最先进的物探找水仪器。
3.2 工作方法
3.2.1 电阻率联合剖面法:
选用OA=300m, MN=40m, 点距20m, OC=1600m
3.2.2 激电偏离度r和半衰时th垂向测深:
选用AB/2为2.5~320m, MN/2为0.5~60m, 供电电压为87~500V, 供电电流为120~300m A, VP大于100m V, 保证和提高激电偏离度r、半衰时th读数的稳定。
4 异常的推断解释
4.1 格球山农场十队的找水效果
格球山农场十队位于格球山农场场部东南8km处, 队部内已打四眼井, 因单井用水量少不能满足使用自来水的要求, 这次找水目标放在生活区外。
区内出露的地层为下白垩统嫩江组 (k1n) :主要岩性为褐色厚层泥岩、砂质泥岩、厚层泥岩夹薄层砂岩、砂岩夹薄层泥岩和粗砂岩。基岩为华力西晚期花岗岩。
在生活区东、西分别布置长剖面, 进行电阻率联合剖面法测量, 在生活区西1200m处 (36/3点) 发现视电阻率“正交点”, 根据异常特征分析, 推断该视电阻率“正交点”由小构造破碎带引起, 推断该构造破碎带走向近南北, 向东倾斜。
在“正交点”上 (36/3点) 布置激电偏离度r测深, 激电偏离度r测深曲线, 可以看出, 偏离度r测深曲线为Q型, th测深曲线为A型。偏离度r测深曲线的首支, 当AB/2为2.5m~60m时, 偏离度r曲线在12.6%~8.7%之间变化, 半衰时th值在520ms~590ms之间变化, 推断为第四系亚粘土层、厚层泥岩夹粉砂岩引起, 该层含水量较少。
偏离度r测深曲线的中部, 当AB/2为80m~180m时, 偏离度r曲线7.9%~5.2%之间变化, 呈下降趋势。半衰时th值在620ms~840ms之间变化, 呈上升趋势。推断为厚层泥岩夹薄层砂岩、厚层砂岩夹薄层泥岩引起, 该层含水量中等。
偏离度r测深曲线的尾支, 当AB/2为200m~300m时, 偏离度r曲线在4.8%~3.6%之间变化, 半衰时th值在870ms~1020ms之间变化, 推断为薄层泥岩夹粗砂岩、花岗岩裂隙含水引起, 据此推测地下150m~200m之间有含水层存在。
25天后, 水井施工竣工, 实际进尺为198m, 涌水量为16t/h, 达到和超过6t/h的设计要求, 解决了十五队职工的生活用水和生产用水。同时也拉开了格球山农场找水打井的序幕。
4.2 格球山农场水库的找水效果
格球山农场水库位于格球山农场场部南约1km处, 因干旱70%的库容区见了底。水库南部的蔬菜基地和水库急待用水。
工作区出露的地层主要为下白垩统嫩江组 (k1n) :主要岩性为褐色厚层泥岩、厚层泥岩夹薄层砂岩、中砂岩夹薄层泥岩和薄层泥岩夹粗砂岩。
在水库南岸边布置长剖面, 进行电阻率联合剖面法测量, 在 (21/1点) 处发现视电阻率“正交点”, 根据异常特征分析, 推断该视电阻率“正交点”由构造破碎带引起, 推断该构造破碎带走向近南东, 向北东倾斜。
在 (21/1点) 上布置激电偏离度r测深, 激电偏离度r测深曲线可以看出, 偏离度r测深曲线为Q型, th测深曲线为A型。偏离度r测深曲线的首支和中部, 偏离度r曲线下降较慢, th、ηs、D、ρs、J曲线上升幅度小, 推断为第四系亚粘土层、厚层泥岩夹粉砂岩引起。
偏离度r测深曲线的尾支, 当AB/2为180m~320m时, 偏离度r曲线在4.6%~3.3%之间变化, 半衰时th值在900ms~1060ms之间变化, ηs曲线在2.0%~2.6%之间变化, D曲线在0.51%~1.1%之间变化, ρs曲线在52ΩΜ~86ΩΜ之间变化, J曲线0.9%~1.7%之间变化, Th、ηs、D、ρs、J曲线同步上升。推断为薄层泥岩夹中砂岩、粗砂岩和粗砂岩裂隙含水引起。水井竣工后, 实际进尺为210m, 涌水量为21t/h, 解决了蔬菜基地用水和水库用水。
4.3 养牛场、苗圃、蔬菜基地的找水效果
接着先后又在格球山农场的二级单位进行偏离度r和半衰时th找水、打井:格球山农场第一养牛场水井深度186m, 涌水量为12t/h。格球山农场第二养牛场水井深度216m, 涌水量为25t/h, 格球山农场一队旧址苗圃地上, 水井深度196m, 涌水量为8t/h。今年施工的格球山农场蔬菜基地, 水井深度210m, 涌水量为23t/h。
5 几点认识
5.1 传统的物探找水仅观测视电阻率, 参数单一, 在视电阻率较低的白垩统厚层泥岩覆盖地区, 难以分辨含水层位。
5.2 激电偏离度r和半衰时th找水, 观测参数多, 根据r、th、ηs、D、ρs、J曲线特征可推断含水层位的存在。
5.3 该区经过激电偏离度r和半衰时th找水和打井验证, 井深100米以上含水量较少, 井深100m~220m之间含水量丰富。
参考文献
结构偏离度论文
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