能源数据范文

能源数据范文（精选10篇）

能源数据 第1篇

这3项标准分别是:《能源计量数据采集系统数据传输协议》、《工业企业能源计量数据集中采集终端通用技术条件》和《工业能源计量仪表通用数据接口技术协议》。其中, 《能源计量数据采集系统数据传输协议》用于统一能源计量数据公共平台和用能单位数据集中采集终端之间的数据通讯协议, 使国家城市能源计量中心的数据公共平台自动接收和识别不同企业传送的能源种类、数据和计量单位, 是能源计量数据平台建设的关键性标准。《工业企业能源计量数据集中采集终端通用技术条件》用于规范企业内部能源计量器具的联网改造, 同时也是企业完成数据联网的验收标准;保证不同的企业具有统一数据采集功能、数据存储查询功能, 是企业内部网络建设标准化的关键性标准。《工业能源计量仪表通用数据接口技术协议》用于统一能源计量仪表与企业数据集中采集终端之间的数据通讯协议, 使企业的数据采集系统可以直接与不同厂家生产的计量仪表联网通讯, 实现计量器具仪表联网的“即插即用”, 大大减少企业设计和开发采集软件的速度和调试成本, 实现能源计量仪表产品数据通讯接口的标准化。

据了解, 国家质检总局自2008年以来, 已在全国批准成立了23个国家城市能源计量中心。各中心面临的首要任务就是建立能源计量数据公共平台。由于能源计量数据采集涉及众多企事业单位和不同的能源管理部门, 因此迫切需要制定相应的标准来规范数据采集工作, 建设统一的能耗数据在线采集与监测管理的公共平台。标准主要起草人、福建省计量院总工程师方辉介绍, 这3项国家标准是在由国家城市能源计量中心 (福建) 制定的3项福建地方标准基础上修改发布的。依托标准, 该中心已经实现了能源数据在线采集与监测工作的标准化, 已对330多家重点用能企业能耗数据进行实时监测, 占福建省工业能源消费总量1/3以上。方辉认为, 3项标准实施后, 对全国开展能源数据在线采集与监测工作具有重要的引领作用。

能源数据 第2篇

一、经济社会数据

蒙古北与俄罗斯，东、南、西与中国接壤，中蒙两国边界线长达4710公里，国土面积156.65万平方公里，居世界第17位。截至2013年底，蒙古国人口290万人，48.3%为男性，51.7%为女性，是世界上人口密度最低的国家之一，仅为1.8人/平方公里。2013年蒙古国国内生产总值115.2亿美元，同比增长11.7%，第一、二、三产占GDP的比重分别为15.8%、32.6%、51.6%。1990-2013年蒙古国经济社会数据如下表所示。

二、能源资源数据

蒙古国矿产资源丰富，大规模勘探开发未全面开展。目前，已探明的有80多种矿产和6000多个矿点，主要有铁、铜、钼、煤、锌、金、铅、钨、锡、锰、铬、铋、萤石、石棉、稀土、铀、磷、石油、油页岩矿等。其中，煤炭蕴藏量1520亿吨，铜2.4亿吨，铁20亿吨，磷2亿吨，黄金3100吨，石油80亿桶。另据国际原子能机构统计，蒙古国开采成本低于130美元/千克的铀资源量约为5.57万吨，占全球总量的1%，居世界第13位。

三、能源生产与消费蒙古国能源生产以煤为主，品种较为单一，只有原煤、原油、生物燃料及垃圾，2012年一次能源生产总量约为2618万吨标准煤，其中原煤、原油、生物燃料及垃圾分别占96.5%、2.7%、0.8%。原煤产量的94%、原油产量的98%都用于出口，全国能源消费量仅为563万吨标准煤。2012年蒙古国一次能源消费结构如图1所示。

为建设秀美新玉屏，在2020年同步建成小康社会，2014年，玉屏侗族自治县在持续发展的漫漫征途上加速实施多规融合、四在农家美丽乡村建设、生态移民等规划及工程。在服务地方经济快速发展的过程中，玉屏供电局也在自身电网发展的新长征路上，用责任和使命奏响了一个个和谐的音符，为广大群众的幸福生活、为侗乡的快速发展谱写了一曲曲电力新乐章。应对超级洪峰县城无恙

7月18日清晨6点左右，玉屏供电局局长沈运斌被一阵急促的手机铃声吵醒，他拿起一看：县防汛办的电话。电话接通后，一个紧急的声音响起:沈局长，我是县防汛办。现在紧急通知，因连日暴雨，舞阳河上游黄平县两岔河水库有溃坝可能，将有3000万立方米左右的洪水向玉屏倾泻，请你们供电局马上做好应对措施。电话随之挂断。

舞阳河穿城而过，如果3000万立方米的洪水倾泻而下，县城将瞬间，沈运斌的睡意消失得无影无踪。他立即拨打了其他局领导的电话，要求分头通知调度、设备部、安监部、水电管理所、新闻等部门负责人立即召开紧急会议。6点30分左右，全部人员到齐，沈运斌通报了重大险情。面对几天的暴雨，各发电站抗洪压力剧增的情况，该局迅速启动重大自然灾害一级预案，对抗洪物资、应急队伍、后勤保障等环节进行安排部署;做出了将离县城最近的贺家滩电站9扇闸门全部提升泄洪，确保洪峰到来时县城不被水淹，其他发电站迅速准备防洪沙袋、关闭发电机层大门防止进水等决定。同时，要求各供电所人员组成应急抢险队伍，紧急赶赴发电站待命。如果水位上升，首先组织人员用沙袋筑起防洪墙，防止洪水倒灌进发电站。如果水势上涨过快，无法避免，要做好人员撤离的最坏打算。

随后，几位局领导按照分工，取消所有员工休假，组织120余人，出动车辆20余台次，分别带队到新店、贺家滩、马面坡、罗家寨四个发电站现场指挥抗洪工作。

为确保县城安全，该局首先落实贺家滩电站9扇闸门提升泄洪工作，腾出库容迎接洪峰的到来。同时组织各发电站员工和应急队伍填充沙袋，在发电机组入口处筑起防洪墙，并用棉絮堵塞已关闭的发电机层大门缝隙，阻止洪水流入;将防汛物资和抽水设备放置到现场，并密切关注水情，随时准备投入抗洪抢险工作中。同时，该局保持和上游发电站的密切联系，并派人赶到上游电站查看水势，及时了解水情，以便做好应对措施。

截至当日21点左右，该局各发电站水势趋于平稳，未发生险情。

7月19日11时45分传来消息，两岔河水库险情解除。在这次抗洪抢险中，该局员工应对有序，指挥得当，执行坚决，为应对有可能出现的重大险情做好了一切准备，为确保电网稳定供电和全县人民群众的生命财产安全尽到了电网员工的责任。

服务集中建房群众喜乔迁

为了更好改善农村人居环境，让老百姓真正过上安居乐业的日子。玉屏县积极按照省、市关于深入推进四在农家˙美丽乡村创建活动的要求，在新店乡老寨村、朱家场镇街上村、火车站康华花园等10个农村集中建房试点处实施集中建房。

新房的建设需要电力的支持，群众乔迁后更需要可靠的供电。为确保集中建房工程的顺利实施，玉屏供电局计划建设部、市场营销部等多个部门积极与县、各乡镇政府接洽，详细了解集中建房规划及未来用电规模情况。同时，各供电所开通业扩绿色通道，快速为集中建房的施工用电办理用电手续。

经走访和了解，玉屏供电局得知了生态移民搬迁的计划，了解了基础设施建设布局，决定计划投入200余万元，首先实施涉及住户1100余户的火车站康华花园集中建房移民工程、朱家场移民工程、新店老寨移民工程。随后，该局设备部、市场部等部门多次进行现场勘查，科学设计配套供电工程建设方案，计划安装变压器10台，变电容量3150千伏安。并积极应用新材料、新技术，力争将生态移民供电工程打造成优质样板工程。

在工程计划下达后，该局积极组织施工人员加紧实施。通过3个多月的努力工作，该局顺利完成三个移民工程10台变压器安装、10公里10千伏及低压线路的新建工作。并将根据移民工程进度，适时安排人员进行户表的安装和群众用电的接入工作，切实保障生态移民顺利搬迁。

据悉，移民工程户表将全部采用智能电表和漏电保护，使得移民村的用电安全、可靠。届时，该局将以充足的电力供应、优质的服务为移民定居、致富提供基础保障，让移民坚定信心，阔步迈向小康。

另外，玉屏县将争取在2016年实现全县5个乡镇农村集中建房点全覆盖这一目标，进而加快全面建设小康社会的有力步伐。玉屏供电局也将畅通联系渠道，动态跟踪该项工程进展，全面为你工程提供优质服务，为美丽乡村描绘出安居乐业的幸福蓝图。三十周年县庆显铁军风范

11月7日是玉屏侗族自治县30周年县庆的喜庆日子。在玉屏供电局的保驾护航下，茅坪新区中华一家亲文艺演出、农村趣味技能运动会、群众露天歌舞广场等系列活动如期举行，县庆活动取得圆满成功。

为确保县庆庆典活动取得圆满成功，该局提前3个月对处于建设阶段的茅坪新区进行用电规划，最终确定茅坪新区由110千伏紫气山变、110千伏新店变、10千伏城关开闭所共计5回线路提供10千伏电源的三期供电方案。并投入资金100万余元，组织人员于8月下旬实施线路新建及改造。截至10月底，该局顺利完成了茅坪新区一期供电方案中两条10千伏线路的新建，以及10千伏新岐线、城卓线等线路增设真空断路器、转移重要线路负荷的改造工作。同时，全体员工按照《玉屏侗族自治县30周年县庆期间玉屏供电局保供电总体工作方案》进入了保供电临阵状态。

在临近县庆的前几天，玉屏供电局各项保供电前期工作陆续完成。但该局主动请缨为政府分忧，组织输电、变电、客户服务中心等部门30余名工作人员，全力配合政府检查故障路灯线路，帮助组装并安装路灯控制箱，无条件满足县庆活动用电需求。

11月7日，天公不作美，滂沱大雨下了一整夜。但该局保电人员于冒雨开展保电工作。

9点整，县庆活动在一阵阵的大雨中正式拉开帷幕。在中华一家亲文艺演出的舞台上，歌曲、舞蹈、小品等精彩节目陆续登场，时而激昂奔放、时而婉约柔情的节目将现场气氛推向了一个又一个的高潮，现场的观众享受到了一场视觉与感官的饕餮盛宴。

在现场活动如火如荼的进行中，玉屏供电局的保电人员则处于高度戒备状态，一丝不苟的坚守在自己的岗位上。演出期间，大雨一直没有停，给保电工作增加了不小的难度。但工作人员不停穿行在纷飞的雨中，在会场的各个角落检查空气开关、插座的运行情况，并用塑料纸盖住那些用电插座和开关，防止雨水浸入引起故障。

在一个个精彩的节目和一片片热烈的掌声中，11点30分左右，文艺演出顺利结束。该局以稳定的主网供电和应急发电车两套措施确保了活动的圆满成功。向全县人员交上了一份满意的答卷，为前来参与庆典活动的各方嘉宾留下了一次难忘的玉屏印象。建设小康电铭刻里程碑

随着四在农家 美丽乡村 六项行动计划，小康电也被提上了县委、政府和玉屏供电局的工作议程，并成为了玉屏县和玉屏供电局发展史上的里程碑。

小康电实施前，新店乡老寨村对江湾、老寨两个用电台区变压器容量分别是50千伏安变压器和100千伏安，10千伏线路为50平方毫米线径。随着人民群众生活水平的不断提高，家用电器逐渐增多，用电负荷逐年增长，两台变压器存在不同程度的过负荷现象，产生了用电瓶颈。

作为支持地方经济发展和新农村建设的排头兵，玉屏供电局迅速行动，投资200万元，于4月初组织施工人员对老寨村约2公里10千伏线路和部分400伏及以下线路进行全面改造，利用利旧项目把原有的两台变压器分别升级改造至100千伏安和160千伏安，全部按照小康电示范台区建设。并新增一台315千伏安变压器，预留出用电空间，为即将运营的生态农业观光旅游服务和农家乐山庄做好准备。同时，对老寨村两个台变220余户用户超期服役的电表箱、闸刀等附属设施进行更换。全面消除了电表箱锈蚀、损坏的情况，既解决了群众的用电安全隐患，又美化了村容村貌。12月初，玉屏供电局再次实施老寨村低压线路改造工程。按照南方电网公司小康电建设标准，将现有的100千伏安和160千伏安两台变压器全部增容改造至315千伏安;改造380伏和220伏低压线路4.28公里，全部为绝缘线，新架设电杆77根;主干线路线径为150平方毫米，次干线路线径为120平方毫米，分支线路线径为70平方毫米。改造后，规范整齐的10千伏电力线路在阳光的照射下不时发出闪亮的光芒，变压器的相序牌、围栏等一应俱全，在规范了自身管理的同时，也成为了老寨村的另一道靓丽风景。对改造前后的明显变化，老寨村村长陆洪程有切身的体会：以前电压很低，大家的家电都不能正常使用，时不时的线路还烧断，大年三十夜供电所的员工都在我们村抢修。改造后电压质量和供电可靠性大大提高，我们村几乎没有什么抢修了，村民们也纷纷新添置了电磁炉、电冰箱、电饭锅等家用电器。

一年来，在玉屏县委、政府实施的各项重点市政建设、工业项目及民生服务等工作中，玉屏电力人总是很好的贯彻和执行了县委、政府的要求，并作为急先锋冲在前、担重任。他们头戴安全帽、身穿橘黄色、蓝色衣服的身影总是出现在白加黑、5加2的日子里。在侗乡璀璨灯火的背后，他们洒下了一颗颗汗滴，为客户默默的送去了温暖和光明。

大数据给新能源汽车带来什么？ 第3篇

谢雨认为，“所谓的模式创新，一定是基于客户的需求，基于明天的需求决定今天的模式创新”。大数据这个近年来兴起的热词如何告诉我们客户的需求、明天的需求？如何与新能源汽车的推广事业相结合？

在由第一财经主办的“中国汽车产业发展论坛”上，谢雨分享了一个关于电动汽车的研究案例：如果将一些关键词的抓取分散到对消费者能够着力的环节进行逐个剖析，以100%作为关注度的总和，在电动车这个关键词上，最受消费者关注的是产品性能，在100个关注度的投票里有32%就集中在这个关键词上，这32%的可能性决定了消费者选不选新能源汽车以及选谁的新能源汽车。排名第二的关键词是用户体验和售后服务，“用户体验是更感性的，售后服务是更理性的，如果这两个都能够得到解决的情况下你可能已经44%抓住了这个客户。换句话说，如果你把这三条做到极致，每发出100个意向需求，有76%最终会落到你的销售上。”谢雨表示。

接下来则是“对经销商服务的满意度”，甚至是后期的疑问和需求。这其中值得注意的是，相对于消费者对传统汽车的关注热点，“品牌”这个关键词只占了11%的影响度。为什么会这样？谢雨表示，“消费者给我们的答案很简单，就是由于新能源汽车是新兴的产品，没有谁敢说自己的品牌有绝对的地位。”

能源数据综合采集系统的研究 第4篇

能源数据采集系统用于对煤炭企业各类能耗数据进行采集与监测,为后续的节能审计、节能规划、节能减排的具体实施奠定基础,同时也为及时向各主管部门上报数据报表提供支持。现有的能源数据采集方式普遍存在的问题:无法在线监测大型设备、关键环节的能耗;无法联网,不能实现数据共享,不利于集团领导把握整个集团的能源消耗状况等,严重影响数据采集与监测分析的工作效率。鉴此,山东能源新汶矿业集团有限责任公司联合国家安全生产监督管理总局信息研究院联合开展了“能源数据采集与监测分析系统”项目。为了保证该系统采集能源数据的全面性、准确性和及时性,本文通过研究Modbus串行通信协议和ZigBee无线通信协议等技术,提出一种能源数据综合采集系统的设计方案。

1 现有的能源数据采集方式及优缺点

当前能源数据采集方式主要有RS485总线、GPRS、WiFi等。RS485总线具有抗噪声干扰性良好、传输距离长、多站、数据自定义等优点,应用广泛,目前市场上的智能仪表基本上都支持RS485协议。GPRS具有无线长距离的通信能力和实时性,系统容量大,数据传输量大,网络传送速率理论上可达171.2 kbit/s。WiFi作为无线传输方式,具有无需布线、数据传输量大的优点。

这3种方式的不足:采用RS485总线接口的产品厂家各自为政,数据格式不统一,用户需要重新编程;GPRS网络所使用的900 MHz(1 800 MHz)工作频段需要授权,整个网络的构建、维护、运行均需当地GPRS网络运营商支持,网络总成本较高,且工作区域严格受限于当地GPRS网络的覆盖范围,灵活性差,扩展不方便;WiFi技术单点覆盖距离太短,且不具备休眠模式,功耗大,在电池独立供电的情况下连续工作时间短。

针对现有能源数据采集方式的现状,需要综合利用已有方式,扬长避短,同时引入新的采集方式,使数据采集更加全面、准确和及时。

2 能源数据综合采集系统总体架构

能源数据综合采集系统通过无线、有线、人工采集三种方式采集能耗设备运行和状态数据,并实现对能耗设备的智能管理,其总体架构如图1所示。

整个系统由采集、集中、数据处理三部分组成。采集器(通常与各种能耗仪表整合在一起)负责计量能耗并对能耗设备进行物理控制;集中器负责抄收、保存采集器传输过来的数据;手持设备可以直接对采集器、集中器进行数据抄收和对设备进行设置;采集服务器负责数据的长期存储,为下一步的统计和处理分析提供详尽的能源数据。采集器和集中器之间、集中器和采集服务器之间可以采用有线、无线和人工三种方式传输数据。在实际施工中可根据使用情况灵活选用合适的传输方式。有条件的煤炭企业可通过网络将集中器收集到的数据直接传输到采集服务器;无法采用网络传输的场所可通过手持设备,采用RFID、NFC、红外等方式进行数据采集,从而减少人工抄收的工作量,降低错误率。

3 能源数据综合采集系统数据传输方式

在综合利用现有能源数据采集方式的基础上,本文提出采用Modbus串行通信协议和ZigBee无线传输协议实现能源数据的传输。

3.1 Modbus串行通信协议

Modbus串行通信协议是法国施耐德公司推出的一个全开放的主从式通信协议。通过该协议,控制器之间、控制器经由网络(例如以太网)和其它设备之间可以实现通信,在工业控制领域应用广泛。Modbus工作在ISO模型的应用层,可运行在串行链路(如RS485)和TCP协议之上。因此,在RS485总线上运行Modbus协议比较容易实现,从而克服单纯RS485总线协议编程工作量大的缺点。

Modbus串行通信协议具有速度快、距离远、效率高、工作稳定、编程简单等优点,在总线工作方式下可同时支持最多32个设备。Modbus协议的开放性、可扩充性和标准化使其成为一个通用工业标准,因此可以很方便地连接各种能耗仪表,获取对应的能耗数据。

3.2 ZigBee无线通信协议

ZigBee无线通信协议基于IEEE 802.15.4标准,具有强大的设备联网能力。与目前普遍应用的WiFi、蓝牙等短距离无线通信技术相比,ZigBee网络具有以下特点:

(1) 覆盖范围大。相邻节点间的通信距离为10～100 m,增加RF天线后可达1 km以上。通过多个路由节点的通信接力或采用中继器,整个ZigBee网络的通信距离可达数千米。另外,ZigBee协议支持星型、网状和树型3种自组织网络类型,如图2所示,其中网状结构具有很强的网络健壮性和可靠性。

(2) 网络容量大。一个星型结构的ZigBee网络最多可以容纳254个从设备和1个主设备。在一个区域内,通过不同的网络号和信道搭配,可使最多100个ZigBee网络共存且互不干扰,组网灵活;一个网络中最多可有65 000个节点。

(3) 成本低。ZigBee协议对通信设备的要求低。以8051微控制器测算,全功能节点需要32 KB代码,精简功能节点只需4 KB代码。

(4) 速率低,时延短。ZigBee协议工作在2.4 GHz时,最大通信速率为250 kbit/s,满足低速率数据传输的应用需求。同时,ZigBee节点的响应速度较快,从休眠模式转入工作状态只需15 ms,节点加入网络只需30 ms(蓝牙协议需3～10 s、WiFi协议需3 s),进一步降低了能耗,可在电池供电情况下长时间连续工作。

(5) 工作周期短,收发信息功耗较低,且精简功能节点可在不工作时进入休眠模式。

(6) 可靠性和安全性高。ZigBee协议的媒体接入控制层采用CSMA/CA碰撞避免机制,并为需要固定带宽的通信业务预留了专用时隙,避免了发送数据时的竞争和冲突。ZigBee协议还提供了3级安全模式,包括无安全设定、使用接入控制清单防止非法获取数据以及采用高级加密标准的对称密码,以灵活确定其安全属性。

(7) 无须申请无线执照。ZigBee协议使用全球通用免执照ISM频段,可免费使用2.4 GHz频段。

(8) 开发简单。ZigBee网络的节点设备一般使用片上系统,外围电路简单,一般无需较大升级改动即可与功能单元实现连接。

4 集中器的设计

集中器硬件结构如图3所示。

集中器集成了WLAN、以太网、RS485、RFID、NFC等多种接口,可以方便地与采集器(或手持设备)接驳。集中器和采集服务器之间可以通过USB、以太网、WLAN等方式连接,以传输大量数据,同时使得能源数据综合采集系统可以与Internet及各种局域网络互连,实现远程数据采集和控制功能。集中器一般采用已固化通信协议和工作指令的专用单片机,从而降低系统开发难度,缩短开发时间,提高系统的稳定性、高效性和可靠性。

5 结语

能源数据综合采集系统综合以太网技术和有线、无线传输方式,实现最大限度的设备接入能力,以连接不同的终端能耗监测设备;采用Modbus串行通信协议和ZigBee无线通信协议对现有数据采集方式进行补充,可大大提高数据采集的稳定性,特别是ZigBee技术能够有效解决有线通信方式布线难度大、成本高和升级维护困难等问题;集中器采用多种接口设计,能根据具体情况选择合适的接口,方便与其它设备互连,环境适应力强,部署方便。该系统能够有效解决数据采集多样性的问题,并充分利用现有网络,构建更大范围的数据采集网络,达到低成本、高效率的数据采集监测目的,为下一步的数据挖掘、分析、加工和处理提供条件。

摘要：分析了RS485总线、GPRS、WiFi这三种现有的矿山能源数据采集方式的优缺点,指出应引入新的数据采集方式,以提高数据采集的准确性和及时性;给出了一种能源数据综合采集系统的总体结构,指出该系统可根据矿山实际情况灵活采用有线、无线、人工方式采集能源数据;提出在综合利用现有工业以太网和数据采集方式的基础上,将Modbus串行通信协议和ZigBee无线通信协议应用于能源数据综合采集系统中的方案,以提高系统数据采集的稳定性;介绍了集中器的硬件结构,指出该集中器具有多种数据接口,可以方便地与其它设备互联,实现能源数据的有效传输。

关键词：煤炭企业,能源数据,综合采集,Modbus协议,ZigBee协议

参考文献

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能源数据 第5篇

近日，艾默生网络能源与Ponemon研究院合作，发布了《2016年数据中心宕机成本》报告，对数据中心意外宕机所带来的成本进行了评估。这是艾默生网络能源与Ponemon研究院，在对美国过去12个月当中发生过宕机的63个数据中心进行调查后所做出的研究结论。

艾默生网络能源与Ponemon研究院曾在2010年首次联合发布了数据中心宕机成本研究——一项对数据中心宕机的成本与成因进行的独立研究。该研究报告曾在2013年更新，今年是再次更新。最新的报告有如下最新发现：

意外宕机平均每分钟总成本从2010年的5617美元增加到2013年的7908美元，再到现在的8851美元。

单个数据中心宕机的平均成本从2010年的505502美元增加到2013年的690204美元，再到现在的740357美元。从2010年首次发布报告到现在，增长率达到38%。

最高宕机成本增加更快，从2010年到现在增加至2409991美元，增加了81%。

UPS系统故障，包括UPS主机和电池故障，是数据中心意外宕机的首要原因，占所有发生故障的1/4。网络犯罪所导致的数据中心故障增长最快，从2010年占2%增长到2013年的18%，再到现在的22%。

“如今数据中心的复杂度越来越高，持续为企业和组织带来更大的挑战，而企业和组织在努力建设和管理其IT基础设施，以减少代价高昂的宕机。”艾默生网络能源数据中心解决方案总裁Steve Hassell说，“我们与Ponemon研究院联合进行研究的目的，就是为行业提供基准和有价值的观点，帮助他们做出明智的决策，避免代价高昂的宕机。”

Ponemon研究院因其在隐私安全、数据保护和信息安全政策方面的独立研究而获得IT行业高度认可。

在艾默生网络能源与Ponemon研究院联合进行的5个研究报告系列当中，该份报告将创造行业标杆，提供行业应对主要挑战、做出决策所需的见解。而当前，整个行业都在构建强大的IT基础设施，支持企业内部用户、合作伙伴、供应商和客户在数字时代获得更大价值。

Ponemon研究院主席LarryPonemon说，“艾默生网络能源勇于创立行业标准，将帮助数据中心開发者与管理者更好地应对所面临的挑战，从而为企业与组织的数字化转型提供巨大支持。”

下载该报告和未来的研究报告，以及其他支持性内容，请访问WWW.Eme rsOn NetwOr kPOwer/Benchmarks。

浅谈钢铁企业能源数据采集 第6篇

能源管理在工业企业管理中占有十分重要地位。生产过程中需要电力、水、煤气、蒸汽、压缩空气、高炉鼓风、氧气、氮气、氩气等一系列能源介质, 能源管网在全厂范围内铺设, 线路长, 并且要求安全、连续和经济的供配;能源的动态平衡和连续性特点要求能源管理系统在设备监控、实时调节、信息收集、故障分析和处理、运行调度、能源计划安排、实绩分析及平衡预测等方面有系统的分析, 形成有效的决策支持。实时有效的数据采集系统将成为企业能源统一调配、科学利用的有效支撑。

在工业企业中, 能源数据的采集方式针对于不同的能源数据, 分别采用了不同的采集手段, 主要有以自动控制系统为基础的安全隔离网关数据采集, 采集已经作为控制系统变量的生产数据;以计量仪表为基础的RTU采集, 主要采集煤气计量数据已经风计量数据等;以变电站综合自动化保护系统为基础的电力远动机采集, 主要采集电力综合自动化保护系统中遥信量以及遥测量;以多功能电表为基础的电能采集, 主要采集电度表中功率、峰谷值、需量等电度量数据;以及基于无线通信的无线采集方式, 主要采集分散较远, 而且分布不集中的数据。

2 系统构成

钢铁生产现场大多采用DCS、PLC为基础自动控制系统, 仪表计量数据通过带有以太网口的积算仪接入数采网络, 厂内供电系统数据由变电站内电力综合自动化保系统以及多功能电度表集中采集, 为各种能源介质的采集提供了现场设备基础。如图1所示。

2.1 基于安全隔离网关的数据采集

目前钢铁企业中自动化生产程度已经具备一定规模, 生产过程中产生的数据被大量采集进入到DCSPLC等控制系统当中, 对于控制系统的数据采集是对能源数据采集的一个重点对象。安全隔离网关介于控制网络与数据采集网络之间, 实现数据由控制系统向能源控制系统的单向传输, 并完成协议转换的功能。

在实际生产中, 主要涉及到的控制系统采集的相关协议有OPC、Mod Bus以及各控制系统生产商的自有协议。在控制系统中对所要采集的数据根据采用的传输协议进行配置, 以及网络通信配置, 在安全隔离网关中加载相对应的协议驱动, 并且做相应的配置, 即可实现安全隔离网关与现场控制系统的数据通信。数据进入网关后经过安全隔离双卡实现物理隔离, 并完成协议转换。转发的数据有网关出口进入数据采集网络。

2.2 基于RTU的数据采集

对于钢铁企业, 气体计量是能源管理中非常重要的部分, 包括高炉煤气、焦炉煤气、转炉煤气等煤气的压力、温度、流量等, RTU主要实现了分散在生产现场数据采集点的采集以及协议转换和远程通信的功能。计量仪表将零散的计量数据通过通用传输协议传送到数据积算仪中, RTU将若干积算仪通过总线形式采集, 对数进行协议转换以及实现脚本程序编写用以实现对数据的处理功能。RTU具备网络模块, 可将数据通过以太网传送至数据采集网络中, 实现了对计量仪表数据的采集。

2.3 基于远动机以及电能采集器的数据采集

电力能源是现代化生产中必不可少的重要能源, 因此, 对于电力数据的把握分析、综合调度是控制非原料生产成本的重要手段。生产企业中电力包括发电系统和供电系统两部分, 在发电系统中, 数据采集大部分通过发电机组的自动控制系统完成。供电系统主要由各个电压等级的变电站组成, 变电站中电力数据包括遥信、遥测、遥控、遥调数据, 产生于电力综合自动化保护系统中, 遥信与遥测数据可以直接反应当前变电站电力供配情况。远动机放置于变电站站内保护系统与能源数据采集网络之间, 电力数据通过总线形式集中进入远动机, 远动机将数据处理并进行协议转换, 远动机出口具备以太网接口, 数据基于IEC104协议传送至数采网络, 与ICE104主站进行通信完成遥信与遥测数据的向上传送。

电能数据包括功率、需量等, 由电能仪表采集。电能数据从电能表通过总线集中进入多功能电能采集器, 在电能采集器通过IEC102协议将电能数据传送至能源数采网络。

3 能源数据采集的应用

能源数据 第7篇

中国联通数据中心的能耗数据显示, 该中心每年耗电99 亿k Wh, 以我国标准煤的效能看, 需要消耗300 万吨标准煤才能提供足够的电力, 以供中国联通数据中心的能耗需求。可见, 数据中心是现代化的高耗能产业。

传统的数据中心节能是内部节能, 通过虚拟化的技术降低主机消耗, 通过冷热通道分离等技术提高制冷效率。而分布式能源采用的则是从外部节能, 通过能源梯级利用原理, 为数据中心联合提供电能、冷能, 使能源供应达到高效、清洁。

1 天然气分布式能源简介

分布式能源主要是指燃气冷热电三联供, 从20 世纪70 年代末开始在美国兴起, 30 多年来, 在很多国家如美国、日本、丹麦等得到大力发展和应用。分布式能源通过能源“梯级利用、就地消化”, 可将能源利用效率提高至70% 以上, 远高于常规火力发电40% 的利用率, 是实现节能减排目标的重要途径, 也是未来能源高效利用的发展方向。

以天然气为主要燃料带动燃气轮机或内燃机等燃气发电设备运行, 产生的电力满足用户的电力需求, 系统排出的废热 ( 450℃ 左右) 通过余热锅炉或者溴化锂制冷机等余热回收利用设备向用户供热、供冷。烟气降到120℃ 左右后可继续用于制取生活热水, 或用于除湿。

分布式能源原理图如图1 所示。

与传统集中式供能方式相比, 分布式能源的主要特点如下:

1) 高效性。根据“温度对口、品质对应、梯级利用”的理念, 提高能源综合利用效率, 使能源利用效率可达到75% 以上, 远大于常规燃煤发电系统35% 的利用率。

2) 环保性。对清洁能源进行高效利用, 可有效降低粉尘排放、碳排放、硫化物及NOx排放。

3) 安全性。分布式能源在美国、欧洲、日本应用广泛, 系统技术成熟, 相关设备运行可靠。

分布式能源通过对清洁能源进行“就地消化、梯级利用”, 可将能源利用效率提高至70% 以上, 烟气排放不含硫化物、粉尘, 碳排放减少50% , 是节能减排的重要途径。

2 天然气分布式能源在数据中心中的应用

2. 1 能耗特点

数据中心是大量计算机主机的集合, 其能源消耗有以下特点:

1) 用电密度高。数据中心常规机柜的额定负荷在4k W, 水冷型机柜可达到8k W, 一个大型数据中心的机柜数量可达2000 个以上, 其能源密度是常规办公大楼的30 倍以上, 对现有的供电模式是极大的考验。

2) 冷需求较大。计算机主机消耗电能的95%以上变成了热能, 为了保障主机的安全运行, 要大量的冷能来平衡, 因此, 数据中心对冷能的需求非常大。

3) 可靠性极高。数据中心机组全年不间断运行, 对电能、冷能供应的安全性要求极高, 需要2 路以上市电供应, 还需要大量柴油机做备用。

2. 2 技术优势

通过建设分布式能源站, 可为数据中心提供以下好处:

1) 增加供能可靠性。为数据中心进行冷电联供, 可为其提供额外一路可靠电源及冷源, 提高其供能可靠性。

2) 减少初始投资。能源站是数据中心的专属供能点, 建设后可减少数据中心的备用柴油机及制冷机的数量, 减少其投资成本。

3) 降低能源费用。能源成本占数据中心总成本的70% 以上, 分布式能源通过提高能源利用效率, 可提供价格更低的电能或冷能, 从而降低数据中心的能源费用。

3 案例介绍

以广州某大型数据中心为研究对象, 对其冷、电需求进行详细分析, 然后结合实际情况, 选择合理的技术方案, 对方案进行经济性分析。

3. 1 能源需求分析

3. 1. 1 电负荷分析

该数据中心设置1800 个机柜, 每个机柜额定负荷4k W, 总负荷约为7200k W, 按总耗电量为机柜耗电量的1. 73 倍计算, 总电负荷约为12456k W。为了更准确地分析该数据中心的用电负荷, 向当地供电部门查询2012 年实际用电数据, 1 月20 日、7月20 日及10 月20 日全天电负荷曲线如图2 所示。

从以上数据可见:

1) 电负荷全天非常稳定, 波动在 ± 5% 以内;

2) 1 月份电负荷集中在3800 ~ 4000k W , 7 月份集中在4400 ~ 4600k W, 10 月份集中在4400k W, 数据波动主要影响因素是天气原因;

3) 理论负荷在12456k W , 实际负荷在4400k W左右, 负荷率仅为35. 3% 。

3. 1. 2 冷负荷分析

根据实际测量计算, 数据中心冷负荷约为2546k W , 折合724RT 。冷量计算表如表1 所示。

3. 2 初步方案

方案设计有两个核心, 一个是热机类型的选择, 一个是系统规模的选择。

热机主要有燃气轮机和燃气内燃机, 燃气轮机的经济应用范围在单机10MW左右, 该项目主要承担基本负荷, 在3MW左右, 所以热机适合采用燃气内燃机。

从典型日电负荷来看, 1 月份电负荷最低, 集中在3800 ~ 4000k W, 所以发电规模要在3800k W以下。因为能源站是冷电联供, 将会减少数据中心本身供冷耗电, 数据中心冷负荷为2546k W, 按主机COP = 5. 5 计算, 制冷机的电负荷为463k W, 则发电规模要在3337k W以下比较合适。

综上, 系统初步方案为: 采用燃气内燃机发电为数据中心提供电能, 10k V接入用户变压器, 采用并网不上网的工作模式为现有系统供电, 市电作为补充及后备。机组发电产生的高温烟气 ( 450℃ ±15℃ ) 以及高温热水 ( 93℃ ± 5℃ ) 通过溴化锂制冷机产生冷量电制冷, 原有电制冷机作为做补充及后备, 溴化锂空调产生的7℃ 冷冻水经板换在现有备用冷冻水泵处接入。如果供电及供冷出现故障, 可以随时从用户处切除, 不影响用户的系统运行。系统结构示意图如图3 所示。系统接入示意图如图4 所示。

根据对内燃机型号的选择, 初步选择德国M WM公司的2032V12 型内燃机, 发电规模为3333k W , 配套选择远大烟气热水型溴化锂制冷机, 型号为BHE200, 制冷量为2325k W。

根据数据中心运行状况, 该项目全天24h运行, 每年保留30d的检修时间, 全年运行7920h。

3. 3 设备布置图

具体布置如图5、图6 所示。负一层占地面积约为115m2, 地面层占地约72m2, 总面积为187m2。负一层深约6m, 地面层楼高约4m。

注:图中左侧为卷闸门设计, 方便溴化锂抽管检修, 其余两面如有必要也可改为卷闸门。

3. 4 技术经济分析

能源站为数据中心供电、供冷, 为简化模型, 方案假定能源站独立投资运作, 供电价格与数据中心用电价格一致, 供冷价格按照数据中心成本价的90% 计算, 若项目投资收益率大于普通投资项目的评价标准8% , 则说明项目具备可行性, 且能为数据中心带来一定效益。边界条件、经济性参数如表2、表3 所示。

从表3 可见, 项目资本金的收益率达到10% , 已超过评价标准8% , 项目具备可行性, 若以8% 为投资标准, 则能源站可为数据中心提供更优惠的能源价格。

3. 5 数据中心的经济效益

1) 用电可靠性提高。分布式能源作为数据中心一路独立电源和冷源, 提高了用能可靠性。

2) 减少设备投资。 分布式能源增加了3166k W的电能供应, 亚太引擎可拆除1 台2000k W的备用柴油机移做其他工程使用, 其价值约为500 万元。

3 ) 减少制冷费用。 制冷价格减少10% ( 0. 04 元/k Wh) , 按能源站年供冷量1842 万k Wh计算, 年节省费用74 万元。

4 结语

1) 分布式能源通过对清洁能源高效利用, 可有效提高能源利用效率, 减少污染排放。

能源数据 第8篇

关键词：能源数据采集,ZigBee,自组网

一、引言

福建省正在全省大力推进能源计量数据集中采集工作, 即对省内工业企业的煤、电、油、气等各项耗能数据进行采集, 以建立一个覆盖全省的能源数据采集、监管网络。工业企业的能源计量仪表大多安装位置分散, 采用传统的有线组网方式往往布线困难, 施工费用高。ZigBee作为一种新兴的无线网络技术, 以其低功耗、低速率、低复杂度、低成本、组网灵活的特点[1], 在工业控制、楼宇自动化等各领域得到广泛应用。本文提出了一种基于ZigBee的能源数据采集自组网系统, 以解决工业企业能源数据采集在组网方面存在的问题。

二、系统方案设计

2.1 ZigBee概述

ZigBee支持星状网、树状网和网状网三种网络拓扑结构[2], 系统节点具有多跳路由功能, 网络健壮性和系统可靠性强。ZigBee网络中包含协调器、路由器和终端设备三种类型的节点。一个ZigBee网络有且仅有一个协调器, 作为整个网络启动、维护的中心[2], 路由器主要实现网络扩展及路由功能, 终端设备则作为网络的边缘设备。ZigBee协议栈符合OSI体系结构, 共分为4层, IEEE802.15.4-2003标准定义了物理层和媒体接入控制子层, ZigBee联盟定义了网络层和应用层结构[1]。

2.2系统总体架构

根据工业企业现场的情况, 能源数据采集点一般以中控室为中心分布。因此, 本系统采用星型网组网方式。基于ZigBee灵活的自组网特性, 其他组网方式可在此基础上扩展得到[3]。如图1所示, 本系统搭建的ZigBee无线数据采集网络由数据采集终端、ZigBee中心节点和数据采集中心组成。数据采集终端集成了数据采集和ZigBee终端设备的功能。对于在一个小范围区域内集中分布的若干能源计量仪表, 通过RS-485总线与一个数据采集终端相连, 对于分布偏远的每个仪表则单独配置一个采集器, 再将采集数据汇总至中心节点。

2.3数据采集终端硬件结构

本系统的数据采集终端由单片机 (C8051F060) 、数据采集模块、ZigBee无线通信模块、时钟模块、电源模块等几大部分组成。其中, 数据采集模块可通过RS-232、RS845等通信方式与具有数字信号输出的能源计量仪表相连, 也可通过MCU自带的16位ADC接口实现对4~20mA、0~5V标准输出的模拟信号进行采集;采集数据经MCU处理后通过ZigBee模块发送至数据采集中心。MCU控制数据采集终端的采样速率、采样时间间隔、数据发送、校准等设置工作。

三、系统软件实现方案

3.1数据采集终端软件设计

数据采集终端的软件系统需完成的主要工作包括:初始化程序、通讯处理、信号采集、MCU中断处理、时钟及显示相关处理等。因此, 数据采集终端的软件工作流程设计如下:首先, 进行系统初始化, 并与上位机建立网络连接, 然后选择工作模式。本系统具有模式0和模式1两种工作模式。模式0为被动工作方式, 等待上位机命令进行数据采集;模式1为主动工作方式, 根据系统定时器预设的时间间隔定期进行数据采集并发送至上位机。

3.2中心节点软件设计

在本系统中, 中心节点采用轮询方式对各个节点进行数据采集, 从而可以避免由于多路数据同时传输而引起的通信混乱, 确保采集数据的准确性。虽然, 这种工作方式在节点数较大且通信速率较慢的情况下可能会造成首、末两个节点所采样的数据在时间上略有偏差, 但是对于数据量小且实时性不强的数据采集系统来说, 这种时间上的差异影响不大。

轮询方式中, 数据采集终端对应采用被动工作方式, 即所有的数据采集操作都是由中心节点发起, 对各节点逐个发送数据采集命令, 相应节点接收到命令后开始采集命令并上传数据。中心节点软件工作流程图设计如下:首先, 进行系统初始化, 并设定采集节点数, 然后依次向各个仪表发送数据采集命令。若收到数据回复, 则进行数据处理, 并转向下一个节点, 否则进行命令重发, 仍无回复则对该节点报错, 并转向下一个节点。

四、结语

本文设计了一种基于ZigBee的能源数据采集自组网系统, 该系统采用ZigBee作为数据采集组网方式, 在不改造现场环境的前提下, 通过具有多种接口方式的数据采集终端对分散的多台能源计量仪表进行数据采集, 并通过搭建的ZigBee自组网络进行数据的无线传输和集中采集, 从而使数据采集组网更加方便、低廉, 具有广阔的应用前景。

参考文献

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[2]赵景宏, 李英凡, 许纯信.ZigBee技术简介[J].电力系统通信, 2006, 27 (165) .

能源数据 第9篇

随着经济社会的不断发展,无论是发展中国家还是发达国家,全球气候的变暖、能源消费与经济增长、节能减排等问题逐渐成为大家关注的重点问题。然而在全球能源形势严峻的背景下,既要保证经济持续、快速、稳定、健康的发展,又要做到合理有效利用能源,防止生态污染。这就需要大家密切关注并正确认识与处理好“能源消费与经济增长关系”这一问题。

对于能源消费和经济增长间关系的实证研究国外很早就已经开始,而国内也已经研究了一定时间,但是通过查找相关文献不难发现,国内大部分的文章多是采用时间序列数据分析,基本都是某一国家或者某一省市地区的能源消费和经济增长之间的实证研究,将各地区视为同质的整体。只有少数文章采用面板数据对能源消费和经济增长间的关系进行研究。本文选取2005-2012年中国30个省市的面板数据进行实证研究,考察我国能源消费和经济增长间的短期长期均衡关系,因果关系等,并建立面板固定效应模型,量化二者之间的关系。

二、模型选择

在经济学中,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)齐次方程是描述生产投入与生产产出之间技术经济关系的一个重要的理论模型:

式(2-1)中α、β是资本投入与劳动力投入的弹性系数;A是技术进步、K是资本、L是劳动力。随着经济的发展,日渐增大的能源消费成为了研究生产过程中不可忽略的因素,1965年Nerlove对模型进行了改进:

其中Y代表产出,A代表技术进步,K代表资本投入,L代表劳动力投入,E代表能源投入,α、β、γ分别代表资本、劳动力、能源的弹性系数。若α+β+γ=1,则生产的规模报酬不变;若α+β+γ>1,则生产的规模报酬递增;若α+β+γ<1,则生产的规模报酬递减。Nerlove在原有Cobb-Douglas生产函数中加入了与能源投入有关的Er因子,将能源因素从Cobb-Douglas生产函数资本和劳动因素中分离出来,形成第三个独立的因素。

考虑到数据的量纲和经济学意义,本文采用变量对数模型,对(2-2)方程两边取对数,并添加误差项uit,得到如下方程:

其中,t是时间,i是地区。

三、面板回归方法

面板数据模型可分为静态模型和动态模型,静态模型包括混合模型(pooled)、变截距模型、变系数模型,其中变截距模型又包括固定效应模型和随机效应模型。具体包含关系见图3-1:

本文选择静态面板数据模型进行面板模型的建立。通过个体固定效应的F检验(Redundant Fixed Effects Tests)、个体随机效应的Hausman检验,确定本文的面板数据适合建立混合模型、变截距模型还是变系数模型。

四、实证研究

(一)样本选择及数据处理

本文研究采用面板数据,实证分析所确定的样本为2005-2 0 1 2年中国3 0个省份(除去西藏)的面板数据。数据主要来源:(1)《中国统计年鉴》(2006-2013);(2)《中国能源统计年鉴2013》。模型采用加入Er因子的Cobb-Douglas生产函数,即方程(4-1)。所有数据均采用对数形式,Ln Y代表实际GDP,Ln K代表资本存量,Ln E代表能源消费,Ln L代表劳动力,i是地区、t是时间,方程表达式:

各变量具体处理如下:

1、分地区生产总值GDP:为了能确切的反映出GDP增减变动的情况,需要剔除价格变动对GDP的影响,按照2005年为基期进行处理,即:

单位:亿元人民币,用Y表示。

2、能源消费:能源消费使用中国能源消费总量当年值。本文采用30个省市当年能源消费总量作为能源消费量,单位:万吨标准煤,用E表示。

3、资本存量:本文资本存量估计选用戈登史密斯(Goldsmith)的永续盘存法。其资本存量的基本估计公式表达式为:

其中Kit代表第i个地区第t年的资本存量,Iit代表第i个地区第t年的固定资本形成总额,Pit为各地区固定资产投资价格指数,δt代表第t年的折旧率。

为了得到2005-2102年期间的资本存量面板数据,初始的资本存量和资本折旧率是我们必须需要知道的。由于中国统计年鉴中无法查到各地区资本存量的具体数据,本文直接采用张军在《中国省际物质资本存量估算:1952-2000》一文中1952年的资本存量数据作为基数,然后由《中国统计年鉴》计算得到2005年的资本存量。并以2005年作为基数计算2005-2012年的资本存量。2005-2012年的固定资产投资价格指数可以由《中国统计年鉴》直接得到,折旧系数δt=0.096(张军等,2004年),单位:亿元,用K表示。

4、劳动力:劳动力采用历年三个产业累计从业人员总数,单位:万人。用L表示。

(二)面板单位根检验

(三)面板协整检验

协整关系是指时间序列变量间的长期稳定关系,可以用来反映经济变量之间相互协调发展关系。本文面板协整检验的方法选用Kao(Engle-Granger based)检验结果见表4-2:

(四)Granger因果关系检验

可得出表4-4:

选择滞后两期,两个原假设在α=0.1的显著性水平下均拒绝原假设,即E←→Y能源消费总量的增长带动了经济总量的增长;经济总量的增长同时也是能源消费总量增长的因,即经济增长对能源消费的增长也有影响。但若选择α=0.05,则只能得到Y→E,即经济增长带动能源消费的增长,而能源消费增长对经济的增长不显著。本文选取α=0.1,故二者之间存在双向因果关系。

(五)面板回归模型判别

本文选择静态面板数据模型进行面板模型的建立。首先第一步,需要确定本文的面板数据适合建立混合模型、变截距模型还是变系数模型。即:

1、判别模型中是否存在个体固定效应的F检验(Redundant Fixed Effects Tests)

H0:模型中不同个体的截距相同(真实模型为混合模型)

H1:模型中不同个体的截距不同(真实模型为个体固定效应模型)

检验结果如下(Eviews8.0):

由表4-5的结果知在α=0.05的显著性水平下;检验拒绝原假设,说明同时存在个体效应和时间效应,即拒绝本文面板模型是混合模型。

2、判别模型中是否存在个体随机效应的Hausman检验

H0:个体效应与解释变量无关(真实模型为个体随机效应模型)

H1:个体效应与解释变量相关(真实模型为个体固定效应模型)

检验结果如下(Stata12.0):

从表4-6可知,检验结果P值<0.05,即拒绝原假设,这说明模型中的个体效应和时间效应,与解释变量存在相关性。从个体随机影响检验比较结果可得,被忽视的因素与三个回归变量存在相关性,因此本文选择固定影响模型。

故本文选择变截距个体时点固定效应模型,即将公式4-1的模型做出调整,其中为个体固定效应、ωt为时间固定效应。得出公式4-4:

采用Panel EGLS对公式4-4的4个变量进行回归结果见结论4-5,个体固定效应、

时间固定效应ωt的具体值见表4-8、4-9(Eviews8.0):

时间固定效应ωt的取值:

从面板模型回归结果不难发现全国平均能源消费水平每增加1%,国内生产总值增加0.215%,观察各地区固定效应系数不难发现华北、华中、华东、东北等地区的数值较高,这些地区因自身地理位置等因素促进了其经济的增长,而数值较小甚至是负值的地区多集中在西南、西北等西部地区,这也间接的说明了我国坚持西部大开发的重要性。

为了进一步研究各地区能源消费和经济增长的关系,本文建立变系数固定效应模型:

采用似无关模型(S U R)对公式4-6进行回归结果见结论4-7,个体固定效应、能源消费的变系数斜率βi的具体值见表4-10、4-11(Eviews8.0):

不难发现表4-10的各地区固定效应系数与表4-8之间存在一定的差异,这是由于自变量的选取造成的。表4-10的自变量选取只有能源消费,所以本文认为其更能好反映在能源消费和经济增长的关系研究中地区间差异所带来的影响。表4-10说明除了西北和西南地区系数为负值外,单就能源消费和经济增长两者来说,江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、广东、广西等地出现了与表4-8不一样的结果,本文认为这些地区经济的增长是由之前模型中提到的资本存量、劳动力等多种因素造成的结果。

排序后能源消费的变系数斜率βi的取值:

由表4-11不难发现河南、广东、海南排在了前三位,这些地区能源消费对经济的影响十分巨大,能源消费每增加1%,这三个地区生产总值分别增加1.56294%、1.476912%、1.372108%。天津、上海、北京、青海排在后四位,可以认为,天津、上海、北京属于国际化大城市,它们的城市发展战略是经济发展多样化,并不是以能源的消费来换取经济的增长,这与事实相符。而青海会排在最后本文认为是由于,青海地区发展相对落后,并且它也不是煤炭、石油等能源的主要开采地,它的经济发展方式不依靠能源消费,故其系数非常小。

五、结论

本文通过建立面板回归模型,得到我国30个省市各自的经济增长与能源消费的关系,突破原有的只能从国家整体的角度分析经济增长与能源消费关系的模式,得到观察各地区固定效应系数不难发现华北、华中、华东、东北等地区的数值较高,这些地区因自身地理位置等因素促进了其经济的增长,而数值较小甚至是负值的地区多集中在西南、西北等西部地区,这也间接的说明了我国坚持西部大开发的重要性、我国西部地区的发展迫在眉睫,经济增长与能源消费间存在双向因果关系以及二者之间存在长期均衡关系的结论。

摘要：文章基于2005-2012年我国30个省份数据对我国各地区能源消费和经济增长间的关系进行研究。协整检验表明两者之间存在长期的均衡关系。Granger因果关系检验表明二者互为因果关系。面板固定效应模型结果表明:华北、华中、华东、东北等地区的固定效应系数数值较高,这些地区因自身地理位置等因素促进了其经济的增长,而数值较小甚至是负值的地区多集中在西南、西北等西部地区,这也间接的说明了我国坚持西部大开发的重要性。

关键词：能源消费,经济增长,面板协整检验,Granger因果检验,面板固定效应模型

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能源数据 第10篇

2010年9月20日11号强台风“凡亚比”经过福建省沿海, 强台风给国民经济和民众生活带来了一定的损失。某风电场地处沿海, 所处环境较为恶劣, 随着风电场风速逐渐加大, 部分风机陆续出现超风速停机情况, 该台风机曾经在此期间停机11个多小时, 后风速下降符合风机自启条件后, 该风机再次启机运行, 中间多次报极限偏航故障, 并短时停机, 到9月20日5:05时报偏航电机过热保护动作, 再次报极限偏航故障, 并短时停机, 数据6:10时瞬时发电功率正常, 到6:20时风机报偏航错误, 风机停机, 无法启动。现场检查发现该风机一只叶片损坏严重。经过进一步的检查, 发现该风机的四台偏航减速齿轮箱轴全部断裂, 偏航电机刹车片严重磨损、卡死。

二、数据分析

三、事故经过推断

据上述分析和风机的报警记录表显示, 初步判断该叶片发生损坏的时间在4:50~5:00之间, 此时风轮和发电机转速都急剧下降为一固定值范围。大概过程为:当外界强湍流风将该风机一叶片部位吹开后, 风轮所受风的阻力突然增大为原来的 (叶片完好情况下, 在风的作用下会产生一定的升力, 此力促使风轮旋转而发电, 叶片破损后该叶片产生了阻碍风轮转动的阻力) 若干倍, 故而风轮转速下降。该风机四台偏航齿轮箱损坏的过程也发生于该叶片损坏之后, 因风向的改变和风速的增大 (此情况出现在分析4条目中) , 该力 (也有可能为阵风或湍流形成的瞬间力) 作用于阻力矩极大的正在偏航的风机上, 使其偏航齿轮箱轴无法承受该力矩而同时断裂。电机无法带动该阻力矩, 继而报设备热保动作和偏航错误信息。

四、原因初步分析

1. 该风机破损叶片本身存在缺陷 (是否是设计、安装、运输或制造过程遗留的问题待进一步确认) , 在此次较强台风来临时缺陷被暴露和放大, 从而导致设备的最终损坏。

2. 运行中的叶片有隐患和台风期间风向和风速的突然变化, 是导致叶片加深损坏和偏航齿轮轴断裂的次要因素。

3. 该风机所处的地理位置是位于一座约50米左右高度的山前, 相对位置比较特殊, 台风时产生较大的湍流, 破坏风机的偏航系统。

五、事故后处理

1. 为确认风机其它设备未受损坏, 根据厂家的建议, 对风机的主轴承和轮毂、机舱等受力部位进行了详细检查, 未发现明显异常;2.经过设备厂家和业主方的共同努力, 该风机叶片和其它设备故障于2010年10月12日17:20更换和处理完成, 风机正常并网运行。

六、防范措施

1. 台风或强热带气流如果影响风电场时, 各级生产人员应密切关注风机的运行状况, 当风速超过风机的安全风速时, 立即启动相关预案, 暂停相关风机的运行, 以保证风机设备的安全。风电场运行人员平时需要加强预案的演练和预想, 提高防控事故的应变能力。

2. 当风电场风速降低到安全风速时, 在风机启动前, 需要特别关注风向的变化, 对于地形相当复杂的山地, 特别注意湍流对风机本身的安全和部件寿命的影响, 即使安全风速时也不例外。另外对于特殊位置的风机保证确认是否实施了扇区管理²的技术措施来保证风机的安全。

3. 风机在台运行时必须对风机本身的运行参数进行跟踪观察、分析对比, 特别是在设备异常报警和特殊天气下, 尽可能通过预先的数据分析, 发现设备重启后的安全风险, 否则在安全状况不明情况下, 冒然启机运行, 扩大对设备的损伤, 必须检查现场设备的状况, 待现场详细检查, 确认无重大损坏时, 可以现场试启动一次。通过设备数据分析, 逐步提高运维人员对于风机数据方面的分析和解决问题能力。

4. 切实加强和风机厂家服务人员、技术人员的沟通和联系, 尽可能从多方面得到一些符合现场设备安全运行的良好建议, 保证人员和设备的安全。

5. 为便于运行人员监控风机相关数据, 风机厂家应主动积极配合解决和完善风机运行相关的基础数据显示系统 (如风机方位的0度标准的确定和软件系统的数据配合等) 。

摘要：具有丰富的风能资源是我国发展风力发电产业的天然优势, 因此, 我国风力发电在未来具有广阔的发展前景。本文主要介绍了数据分析在能源公司风机管理中的应用, 通过数据的统计来分析故障发生的过程及产生的原因, 为以后的风机管理提供借鉴作用。

关键词：数据分析,能源公司,风机管理

参考文献