GDP质量范文

GDP质量范文（精选12篇）

GDP质量 第1篇

改革开放三十多年来, 中国GDP年均增长速度达到9.85%, 同期世界经济年均增速只有2.8%, 这一现象被世人誉为“中国经济奇迹”。我国经济发展的基本趋势没有因国际国内形势新变化而改变, 经济增长的动力仍然强劲。在经历过亚洲金融危机、1998年特大自然灾害、美国次贷危机等曾一度对世界经济造成过重大损失的经济事件, 亚洲周边国家和西方主要经济体依然在较低的经济增长中徘徊, 而中国却依然保持强劲的势头。在2011年, 我国经济超过日本成为世界第二大经济体。国家统计局初步核算, 2014年中国国内生产总值636463亿元, 首次突破10万亿美元, 继美国美国之后第二个跻身超10万亿美元经济体俱乐部。据国际货币基金组织测算, 2014年中国经济增量的贡献率是27.8%, 居世界首位。世界银行行长佐利克说:“不论是新加坡、东盟还是欧洲和美国, 都在某种程度上依赖中国的改革成果。”这使得中国宏观经济数据受到世界各国学者的强烈关注。然而, 由于我国的统计机制未完善, 宏观经济数据质量理论还没有完全与国际接轨, 使得我国数据质量管理体系尚存在很多问题, 这也引起了国内外学者对我国统计数据质量的高度质疑。

有众多学者对我国经济数据进行了分析, 任若恩 (1997) 用价格指数缩减的方法发现, 1986~1994年间, GDP的增长率高估了3.8个百分点。Maddison (1998) 用生产指数发现, 在1978-1994年间, GDP增长率高估了2.4个百分点。孟连、王小鲁 (2000) 对中国经济增长统计数据可信度估计中运用了柯布道格拉斯生产函数模型, 分析结果认为1992~1997年期间工业增加值增长率高估了近1/4, 去掉这一虚增的部分, 调整后的工业增加值增长率在12.2%左右;而GDP增长率虚增的幅度远远小于工业增长率的虚增, 在1978~1991年期间按可能有一个百分点的虚增, 在1992~1997年期间, 可能虚增了2.5个百分点, 调整后的增长率为9%。任若恩 (2002) 通过考察1971~1999年间日本、韩国、德国、英国和美国的能源增长数据和GDP增长数据, 发现在这些国家的不同时期都出现过能源消耗与GDP增长不同步的现象, 因而认为经济增长率与能源消耗增长率应该大致相等的假定并不成立。近年来, 统计诊断方法越来越得到众多学者的青睐, 其内容越来越完善, 卢二坡和黄炳艺 (2010) 在刘洪和黄燕 (2009) 的基础上, 采用稳健MM估计对两种劳动投入的生产函数进行诊断, 并与传统最小二乘法的诊断结果对比。李晓茜 (2013) 选取与GDP关联性较强的多个宏观经济指标, 考察GDP与宏观经济指标之间的匹配程度, 找到合适的模型来拟合两者之间的发展趋势, 并运用逐步局影响分析诊断各个模型的异常值。本文基于GDP的生产法和支出法公式, 采用实际增长率进行最小二乘回归和逐步局部影响分析, 并进行对比, 从而找出异常年份。

二、理论

(一) 经典回归方法

多元线性回归的经典方法是最小二乘 (OLS) 估计方法, 该方法的一般假设模型为:

X是用来预测Y的n× (p+1) 维自变量, β为p+1维回归系数, ε为p+1维随机误差, 其中εi~N (0, σ2) 。β的最小二乘估计为, 由回归方程得到观测的残差为, 矩阵H=X (XTX) -1XT称为帽子矩阵。

(二) 残差、杠杆值和Cook距离

标准化残差使残差具有可比性, 其标准化残差大于2即认为是异常值, 这简化了判定工作, 但没有解决方差不等的问题。学生化残差则进一步解决了方差不等的问题, 因而在寻找异常值时, 用学生化残差优于普通残差, 其学生化残差大于2为异常值。

杠杆值 (即h值) 即为帽子矩阵的对角线值, 大小可以表示第i个样本值对Y影响的大小。它衡量了某一个数据点远离样本中心的程度, 是数据质量诊断最为重要、也最为基本的统计量, hii越大表示该样本离中心样本越远, 它就越可能是异常点。

Cook距离描述了第i个样本值对整体回归模型产生了多大影响, 其值越大, 则表明是强影响点。

在通常的做法中, 往往只考虑杠杆值、学生化残差和Cook距离中的某一种度量手段对异常值的影响, 而往往忽略了几种方法的综合运用。论文认为, 在考察一个观测值是否真对模型的拟合产生较大影响的时候, 往往只倚重其中的一种方法是不准确的, 一个完整的分析应该对这几种方法进行综合的考虑。

(三) 局部影响分析

局部影响分析是Cook (1986) 首先提出来的一种识别数据强影响点的新方法。局部影响分析的主要特点是引入扰动的概念, 而把异常点归结为“比其他点受到更大扰动的点”。局部影响分析的基本思想是通过对模型引入某个微小的扰动, 然后对于我们感兴趣的统计量, 看其在什么干扰方向上的变化最大, 进而找出对模型局部影响较大的数据点, 而这些点也有可能是总体的强影响点。该方法可用于各种统计模型, 之后又有许多学者提出了不同的改进方法, 本文主要介绍针对线性模型的具体做法。根据Cook的理论, 似然距离被定义为, 其中和为模型扰动前后的对数似然函数, 和分别代表原模型ω=ω0和扰动模型的θ的极大似然估计。Cook使用影响曲率Ch=2[h’△T (-L) -1△h]来测量扰动引起的局部变化, 其中, 和为ω=ω0和时的取值。局部影响的主要诊断统计量通过最大化Ch, 且hTh=1。hmax表示扰动影响最大的方向, 是矩阵A=△T (-L) -1△的最大特征值对应的特征向量。

针对前面回归模型, 其对数似然函数为

方差扰动模式可表示为, W表示对方差扰动的矩阵, W=diag (ω) , ω表示扰动向量ω= (ω1, ω2, …, ωn) T, 此时影响曲率中的无扰动点ω0= (1, 1, …1) T, 模型中需要估计的参数为, 受扰动的模型的对数似然函数为

其中D (e) 是以e1, e2, …en为对角元素的n阶对角矩阵, esT= (e12, …en2) 。方差加权扰动模式的影响曲率的计算公式为

(四) 逐步局部影响分析

第一步:在方差扰动方式下我们对所有的数据点进行全面扰动。在hTh=1的条件下极大化hTAh得到诊断统计量。如果某些点己经被识别为影响点, 我们就用指标集I来标示这些点, 用[I]来标示剩余的数据点。

第二步:我们再次对模型进行扰动, 但是I中指标所对应的数据点不再参加到扰动中。很容易证明第二步中基于扰动似然函数的局部影响分析可由

来实现。其中, 表示中指标集I对应的子向量。是由 (5) 式得到的局部诊断统计量, 新的诊断统计量定义为

第三步:在前面几步中已经识别出来的影响点 (包括第一步和第二步) 就不再参加扰动, 重复第二步中的方法。这一过程一直持续到影响点全部找到为止, 这时我们也可以说迭代过程收敛了。

(五) 基准点的选择

由于上述过程有迭代, 所以确定每一步中用来判定影响点的基准是很重要的。在第一步里我们把而作为基准点。而在第k步里 (k>1) , 假设有mk个数据点被扰动, 我们考虑用三种方式来定义的基准。

(1) 固定基准:因为, 所以我们就可以用作为每一步中探测影响点的基准。

(2) 可变基准:第k步是对mk个数据点进行局部影响分析, 因为我们限定了的长度等于s2, 所以判别准则可以定义为

(3) 平均基准:记第 (k-1) 步的基准为b (k-1) 。在局部影响分析的逐步分析法的第k步里, 既包含在前一步得到的的部分分量也包括了第k步的诊断统计量。因此第k步里加权平均基准定义为:

其中为第k步的可变基准。

石磊和黄梅 (2011) 中的例子表明采用平均临界值更为合理, 即可变基准和平均基准的平均值。在实际应用中, 同时使用基准点和观察法来识别影响点更可靠。

三、模型选择以及数据说明

我国GDP统计通常有三种方法, 即生产法、收入法和支出法, 三种方法理论上应该得到的结果相同, 但是由于所选统计角度不同、统计口径差别、统计资料来源不同以及实际统计中的误差, 因而要加上一个统计误差项来进行调整, 使其达到一致。GDP增长率是宏观经济的四个重要观测指标之一, 还有三个是失业率、通胀率和国际收支。考虑到收集考察数据的难易, 所以本文运用生产法和支出法对GDP增长率数据进行诊断, 其中增长率采用实际增长率, 生产法采用三大产业增长率, 利用GDP指数和三大产业指数计算其实际增长率;支出法采用三大需求增长率, 由于净出口变动起伏太大, 所以将其分为出口和进口增长率, 其相关变量均用商品零售价格指数去除价格因素的影响, 换算成1978年不变价, 然后计算其实际增长率, 数据均取自《2014年中国统计年鉴》。

四、诊断结果及分析

(一) 生产法

1. 经典方法诊断

应用最小二乘法进行回归方程的模拟, 对三大产业实际增长率进行拟合。我们采用不带截距项的模型拟合回归方程, 得到

上述回归方程的P值为<.0001, 修正R2值为0.9969, 可以看出GDP (Y) 实际增长率与第一产业增长率 (X1) 、第二产业增长率 (X2) 和第三产业增长率 (X3) 有明显的线性关系, 其各个系数均在0.05水平下显著, 该模型拟合效果较好。表1为针对传统方法进行的异常值的判别。

2. 逐步局部影响分析

第一步, 对所有数据进行扰动, 得到最大特征值的绝对值的特征向量hmax的散点图, 可以看出1985年和2007年超出了临界值。

第二步, 将1985年和2007年移出扰动模型, 对剩余数据进行扰动, 可以看出1984年超出了临界值, 1984年为上一步掩盖的点。

第三步, 将1984年、1985年和2007年移出扰动模型, 对剩余数据进行扰动, 1992年超出临界值。

第四步, 将1984年、1985年、1992年和2007年移出扰动模型, 对剩余数据进行扰动, 没有数据超出临界值, 至此迭代终止。

基于生产法的经典回归看出, GDP的增长主要依赖于第二产业和第三产业的增长, 其异常点由表1可知, 综合几种判定方法, 可以得出1985年、1990年和2007年为异常点, 而根据逐步局部影响分析可以得出1984年、1985年、1992年和2007年均为异常点, 可以看出影响分析能检测出经典回归掩盖的点。其出现异常的原因可能是, 改革开放以来中国的产业结构经历了很大的变革, 三大产业之间的比例关系有明显的改善, 第一产业比重逐渐减小而第三产业迅速增长, 且增长速度呈现前期峰谷交替、后期平缓的态势, 对GDP增长的贡献率在曲折中上升, 成为国民经济的第二推动力。1984年、1985年、1992年和2007年的第三产业增长均很突出。“六五”期间 (1981年~1985年) , 改革开放刚刚取得了一定成果, 我国胜利完成了进行经济调整、整顿的任务, 国民经济开始走上一条比较协调、注重效益的新路子。在此期间, 还成功地推进了农村经济体制改革, 农业发展十分迅速, 并开始了以城市为重点的经济体制全面改革。1984年和1985年, 农业增长最为明显, 加上第三产业增长迅猛, 所以GDP增长率大幅增加。1992年初, 邓小平视察武昌、深圳、珠海、上海等地, 发表著名的南方谈话。在总结了十一届三中全会以来基本实践和基本经验的基础上, 丰富和发展了建设有中国特色的社会主义理论, 推动了我国又一轮经济建设的高潮。2007年, 我国重点领域和关键环节改革不断取得新突破, 经济发展的体制机制环境逐步改善。第二产业仍然是推动经济增长的第一动力, 且第三产业一直稳步发展, 导致GDP增长率达到14.16%。

(二) 支出法

1. 经典方法诊断

应用最小二乘法进行回归方程的模拟, 对最终消费增长率、资本形成总额增长率、出口增长率和进口增长率进行拟合。我们采用不带截距项的模型拟合回归方程, 得到

上述回归方程的P值为<.0001, 修正R2值为0.9951, 可以看出GDP (Y) 实际增长率与最终消费增长率 (X1) 、资本形成总额增长率 (X2) 、出口增长率 (X3) 和进口增长率 (X4) 有明显的线性关系, 其各个系数均在0.05水平下显著, 该模型拟合效果较好。表2为针对传统方法进行的异常值的判别。

2. 逐步局部影响分析

第一步, 对所有数据进行扰动, 得到最大特征值的绝对值的特征向量hmax的散点图, 可以看出2005年、2006年和2009年超出了临界值。

第二步, 将2005年、2006年和2009年移出扰动模型, 对剩余数据进行扰动, 可以看出1993年、1994年和1996年超出了临界值。

第三步, 将1993年、1994年、1996年、2005年、2006年和2009年移出扰动模型, 可以看出2007年超出了临界值。

第四步, 将1993年、1994年、1996年、2005年、2006年、2007年和2009年移出扰动模型, 对剩余数据进行扰动, 没有数据超出临界值, 至此迭代终止。

基于支出法的经典回归看出, GDP的增长主要依赖于消费和投资, 其异常点由表2可知, 综合几种异常点判别方法, 可以看出1985年、1993年、2006年、2007年和2009年为异常点, 而根据逐步局部影响分析可以得出1993年、1994年、1996年、2005年、2006年、2007年和2009年均为异常点, 可以看出影响分析能检测出经典回归掩盖的点。由分析结果, 我们大致还可以看出, 我国GDP异常值点和强影响点的出现呈现或多或少聚集成堆出现的现象, 孤立的异常点不是我国宏观经济时间序列的主要特征。1993年是一个杠杆年份, 上半年, 由于固定资产投资规模扩张过猛与金融持续的混乱, 经济过热开始明显, 所以在高速增长的同时带来了三大赤字同步爆发, 其中外汇严重赤字。1994年出现了改革以来的最高通胀, 随后出台了一系列的重大政策, 比如人民币的民意汇率贬值, 税制改革, 货币化加快等等, 国务院做出《关于进一步深化对外贸易体制改革的决定》, 对外贸易增长较快。1996年通货膨胀率依然很高, 我国开始采取适度从紧的货币政策, 大大制约了对外贸易。为防止经济过热, 在采取很大力度的宏观经济调控措施后, 2005年和2006年国民经济增长速度依然保持加速度状态, 固定资产投资仍然快速增长, 房地产价格依然上涨, 国际收支较为严重的不平衡。2007年和2009年处于金融危机时期, 中国经济增速放缓将成为大势所趋, 出口以及固定资产投资增速回落是必然趋势。

四、结论

本文在基于生产法和支出法对GDP实际增长率进行诊断, 采用经典回归方法和逐步局部影响分析法并进行对比, 可以看出局部影响分析能检测出经典方法掩盖的点。但是异常值的诊断都是建立在既定的数据集可靠的基础上的, 但在本文中, 采用不同的模型, 运用同一方法诊断出的异常值结论也不尽相同。因此, 要尽可能的选取相对可靠的相关指标, 总的来说, 我国经济环境错综复杂, 即使检测出有异常年份, 但结合当时的经济背景, 还是可以找出异常的原因的。

中国的产业结构经历了很大的变革, 三大产业之间的比例关系有明显的改善, 我国已经由一个传统的农业经济大国转变为工业经济大国。但我们也必须看到, 在我国产业结构变化过程中存在一定的问题并在一定程度上制约着我国经济的发展, 农业现代化进程缓慢, 工业结构重型化, 服务业发展滞后, 为了促进我国产业结构的优化升级和经济又好又快的发展, 必须采取合理有效的经济措施。

消费、投资和净出口是推动经济增长的三大支柱, 它们之间的比例是否合理, 直接影响着宏观经济效益和效率。过度以投资推动的经济增长对经济长期持续发展会产生负面影响。所以要转变经济发展方式, 从投资主导型、出口主导型向消费主导型转变, 走以消费为主的发展道路, 形成消费、投资协调拉动经济增长的格局。

但整体来说我国经济发展态势良好, 经济增长由政策刺激向自主增长有序转变。我们要把握宏观调控的方向、力度和节奏, 利用有利时机推进经济结构调整, 深化重点领域和关键环节改革, 巩固经济发展的好势头。

参考文献

[1]R uoen, R.China’s Economic Performance in an International Perspective[J].O ECD Development Centre.Paris, 1997.

[2]Maddison, Angus.Chinese Economic Performance in the Long R un[J].O ECD Development Centre, Paris, 1998.

[3]孟连;王小鲁对中国经济增长统计数据可信度的估计[J].经济研究, 2000, (10) :3-13.

[4]任若恩.中国GDP统计水分有多大——评两个估计中国GDP数据研究的若干方法问题[J].经济学 (季刊) , 2002, 2 (1) :37-52.

[5]卢二坡, 黄炳艺.基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法[J].统计研究, 2010, 27 (12) :16-22.

[6]刘洪, 黄燕.基于经典计量模型的统计数据质量评估方法[J].2009, 26 (3) .91-96.

[7]李晓茜.统计数据质量评估方法研究[D].云南:云南财经大学, 2011:9-41.

[8]Cook, R.D.Assessment of Local Influence[J].J.R.Statist, Soc.ser B, 1986, (48) :133-169.

客观看待GDP与绿色GDP 第2篇

[摘要] 作为国民经济核算的核心指标和综合经济考核的权威指标，被诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森称为“20世纪最伟大的发明之一”的GDP一直为人们津津乐道。但近些年来，GDP普遍受到质疑，与此同时，绿色GDP作为一个众说纷纭的热门话题，近来备受关注，人们不禁要问：GDP怎么了？究竟如何看待GDP？绿色GDP是怎么回事？能否用绿色GDP取代GDP？

[关键词] GDP 绿色GDP

一、GDP是二十世纪最伟大的发明之一

GDP，就一个国家而言，被称为国内生产总值。它是对一国产量的标准测量指标，表示该国居民在一特定时期内生产的所有商品和服务的货币价值总和。在国民经济核算中，通常使用GDP总量、GDP增长率和人均GDP三个重要指标。GDP总量衡量的是一个国家（或地区）的经济规模；GDP增长率衡量的是经济增长速度；人均GDP衡量的是一个国家的生活水平和富裕程度，同时也是划分经济发展阶段的重要指标。

GDP还具有国际可比性，是联合国国民经济核算体系（SNA）中最重要的总量指标，为世界各国广泛使用并作国际比较。诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森在《经济学》教科书中把GDP称为是“二十世纪最伟大的发明之一”。

近些年，各地各部门对GDP都非常重视，在促进GDP增长方面也取得了明显的成效。但是，有些人把“发展是硬道理”误解为“增长是硬道理”，把“以经济建设为中心”误解为“以速度为中心”，简单地把经济增长等同于经济发展，忽视社会的全面进步。这种思想反映到实际工作中，就是有些地方盲目追求GDP的增长，把它作为衡量经济社会发展和领导干部政绩的主要标准甚至唯一指标，忽视人文、资源、环境等其他方面的指标，从而导致经济社会发展出现了一些“过头”现象和问题。

对GDP，要历史地、辨证地、理性地看待。第二次世界大战以后，GDP作为衡量经济社会发展的重要指标，逐渐被世界各国所采用。这是有一定道理的。因为当时经济发展对资源的消耗和环境的影响远没有现在这么大，可持续发展的要求还不那么迫切。从1992年开始，GDP成为我国国民经济核算的核心指标，而且实际上也成为衡量各级领导干部政绩的最主要指标。这是因为，科学核算出的GDP及其增长率可以基本反映总体经济增长水平和发展趋势，GDP高速增长对经济社会发展的积极效应是多方面的。仅以就业为例，在我国，GDP每增长1个百分点，就可以创造80万乃至100万个就业岗位。GDP的高速增长，不仅使人民群众的物质生活得到极大改善和提高，而且大大增强了我国的综合国力和国际竞争力。把GDP作为考核干部政绩的重要指标，对于激发干劲、鼓舞斗志也起到了一定作用。GDP增长是经济发展的基础，没有经济数量的增长就谈不上发展。但增长不是发展的全部，两者并不能简单地画等号。增长和发展，是相生相因又对立统一的矛盾体。增长是以产出的量的增加作为目标和衡量尺度的，它解决的是“有多少”的问题；而发展的涵义更广泛，除了增长，还包括生产和分配结构与机制的变革，社会和政治的变迁，人与自然的联系，生活质量和水平的持续提高，以及自由选择和公平机会等，强调全民在经济、政治、文化、社会等方面的“质”的变迁或进化，它解决的是“有多少”加上“有多好”的问题。

因此，对GDP要辨证看待，在人们对GDP普遍质疑时，仍然要看到，GDP是美好的，其“功”不可没。

二、GDP不是万能的在充分肯定GDP的历史功绩和积极效应的同时，也应该看到GDP不是万能的，特别是不科学地使用会带来诸多谬误，产生负面效应。

1.GDP之“误”，首先源于GDP的局限性

有学者认为有四种局限性：GDP指标本身的局限性；GDP总量的局限性；以GDP衡量的经济增长速度的局限性；人均GDP的局限性。原国家统计局局长李德水将GDP的局限性或缺陷概括为：一是不能反映社会成本，二是不能反映经济增长的方式和为此付出的代价，三是不能反映经济增长的效率、效益和质量，四是不能反映社会财富的总积累，五是不能衡量社会分配和社会公正。

GDP指标的局限性，说明即便有最完善的核算体系和核算方法，所测量的数据也是不完整的。GDP不能准确提供一国（或地区）福利状况的全部真实信息，不能全面衡量一国（或地区）的全部财富，更无法完整反映人类发展状况。在GDP总量的局限性中，人们关注较多的是“地下经济”或“隐性经济”，即未记录的部分合法收入和全部非法收入。这部分经济客观存在，但未统计在GDP之中，造成整个经济状态的扭曲和统计数据的失真。隐性经济中最重要的部分是“灰色经济”，即权力资本化，以行贿、受贿、行政审批、非法拆迁为主要表现形式。“灰色经济”部分近年来一直保持发展势头，是最难以估计的。

2.GDP之“误”，其次误在错把手段当目的增长是手段，发展是目的。发展的真正含义是人类发展，即以人为本的发展。早期的发展概念以“物”为中心，以GDP增长为目的，把GDP作为发展的惟一衡量指标。这样的增长固然促进了发展，但把手段当作目的也付出了沉重的代价。

以GDP增长为目的所带来的最大负面效应就是增长的不经济，学术界将其称为“有增长无发展”、“无发展的增长”。由于现行的GDP核算中，不仅没有扣除自然资源损失，而且将其中过度开采的资源和能源，特别是不可再生资源，按照附加值计算在GDP总量之中，这就人为地夸大了经济效益。去年我国GDP占世界总量的比重约为4%，但是消耗全世界

7.4%的石油、31%的原煤、27%的钢铁、25%的氧化铝、40%的水泥。这些足以说明我国经济增长是付出了沉重代价的。

3.GDP之“误”，其三误在将GDP与政绩考核直接挂钩

这些年来，由于认识的偏差，将经济增长等同于GDP增长，以致形成了所谓的“GDP情结”、“GDP崇拜”。将GDP与政绩考核直接挂钩所带来的危害之一，是引发行政力量干预统计，甚至弄虚作假，“政绩不够，数字来凑；官出数字，数字出官”。近年来，各级统计部门每年查处的统计违法事件都在1万件以上。近些年公布的统计数据显示，各省市区总和GDP增长率高于全国核算数2个百分点左右，而省内各地市的总和又高于省级核算2个百分点左右，县级总和又高于地市级核算1~2个百分点，且差距幅度呈逐年扩大之势。这固然有技术层面的原因，如重复计算等，但也从另一侧面反映了统计数据的不真实性。将GDP与政绩考核直接挂钩所带来的危害之二，是导致一些地方官员只顾眼前的短期行为，甚至制造虚假繁荣。为了眼前利益，为了个人升迁，不惜牺牲后代利益，不顾生态环境恶化，不计投入成本，大搞“政绩工程”、“形象工程”，以致出现“只求本届有政绩，不给下届留财富”、“前任政绩后任债”、“一任政绩几任包袱”等现象，其结果是图虚名而招实祸。这样的教训实在太多。多年来，一些地方出现的盲目投资、低水平重复建设也与片面追求GDP之风密切相关。

三、新概念：绿色GDP

绿色GDP是与传统GDP相对应的一个概念。为了弥补传统GDP不能衡量自然资源和环境资源消耗的缺陷，联合国与世界银行共同设计了SEEA(环境与经济综合核算体系)，作为1993年SNA体系的一个卫星系统向各国推荐建议使用。SEEA的核心就是用绿色GDP代替传统的GDP来度量一个国家的可持续发展能力。其计算公式为：

绿色GDP = 传统GDP — 自然资源的消耗 — 环境资产的消耗

对于任何国家来说，经济发展都是非常重要的。但是，经济发展势必消耗资源，经济发

展也往往对环境产生负面影响。例如，经济发展必然消耗能源、矿产资源和水资源，因而往往会导致能源矿产资源和水资源的减少。经济发展往往不可避免地排放废弃物质，造成土地、水和空气的污染，导致环境质量的下降。GDP是反映经济发展的重要宏观经济指标，但是它没有反映经济发展对资源环境所产生的这些负面影响。而绿色GDP就是在GDP的基础上，扣除经济发展所引起的资源耗减成本和环境损失的代价。因此，它在一定程度上反映了经济与环境之间的相互作用，是反映可持续发展的重要指标之一。

那么，使用绿色GDP作为可持续发展指标的好处在什么地方呢？

第一、有利于真实衡量和评价经济增长的实际水平。由于绿色GDP反映了人类为促进经济增长所消耗的自然资源和对环境的破坏程度，所以能部分弥补传统GDP的缺陷和不足。第二、绿色GDP与传统GDP分析方法基本一致。传统GDP数据经过SEEA调整后可以与绿色GDP相比较，保证了国民经济核算体系的一致性。

第三、SEEA由联合国与世界银行共同开发，有较完整的编算手册和操作说明，而且目前世界许多国家和地区也在尝试编制绿色GDP，具有较强的可操作性，同时也利于国际比较。

四、绿色GDP也不是万能的绿色GDP的设想虽然是美好的，但也并非万能，它在核算等方面目前尚存诸多技术难题，需要客观看待。

1.绿色GDP只是可持续发展指标之一

可持续发展是经济、环境、社会三大系统的协调发展，绿色GDP只是在GDP的基础上考虑了环境因素，只是在某种程度上反映了经济与环境之间的相互作用，它没有考虑经济与社会、环境与社会之间的相互影响，因此，它仅仅是反映可持续发展的指标之一，我们在充分认识到它的重要性的同时，不能过分地夸大它在反映可持续发展方面的作用。

2.绿色GDP核算方法还不成熟

到目前为止，在全世界范围内，许多资源耗减成本和环境损失代价的估价都处于探索过程之中。因此，尽管专家学者们开发出若干估价方法，但很多方法都还不成熟。

3.建立起绿色GDP核算之后，并不是要取消GDP

有些人认为，绿色GDP优越于GDP，因此，建立起绿色GDP核算之后，就应该取消GDP。笔者认为，即使建立起绿色GDP核算，也不应取消GDP，这是因为，其一，GDP是非常重要的宏观经济指标，它在判断宏观经济运行状况、制定宏观经济政策、检验宏观经济政策的合理性等方面具有非常重要的作用；其二，GDP是绿色GDP的基础，没有GDP，就不可能有绿色GDP；其三，只有将绿色GDP与GDP进行比较时，才能清楚地看出资源耗减成本和环境损失的代价。

4.绿色GDP是绿色国民经济核算指标的代表

正像GDP从生产角度由各产业部门增加值组成，从使用角度由最终消费、资本形成、货物和服务净出口一样，绿色GDP也包括相应的构成指标；GDP与国民可支配收入、国民储蓄、国民财富等宏观经济指标之间存在密切的联系，绿色GDP也与相应的绿色宏观经济指标之间存在密切的联系。因此，绿色GDP不是一个孤立的指标。事实上，人们经常把绿色GDP看作是绿色国民经济核算指标的代表，当人们说绿色GDP核算的时候，实际上指的是与绿色GDP有关的一系列绿色指标的核算，这些指标从不同角度反映了经济发展及其与环境之间的相互影响。

总之，尽管GDP存在种种缺陷，但目前世界上还没有一个更好的、人们普遍认同的综合性统计指标来代替GDP，所以没有GDP是万万不能的。GDP之误要矫正，但矫枉毋须过正。用人们提出的一句带警示性的话结束本文：千万不要在若干年后再回过头来，为被我们打倒的GDP平反昭雪。

参考文献：

[1]张幼文等著:《世界经济学——原理与方法》P375~P376，上海财经大学出版社，2006年6月第一版

[2]王步云:辨证看待GDP.《河南商业高等专科学校学报》,2006年第五期

GDP质量 第3篇

青岛市旧称“胶澳”，别称“琴岛”、“岛城”，是国务院批复确定的国家沿海重要的中心城市和滨海度假旅游城市，国际性港口城市、国家历史文化名城。

青岛地处山东半岛东南部沿海，胶东半岛东部，东、南濒临黄海，隔海与朝鲜半岛相望，是中日韩自贸区的前沿地带。

青岛市独特的区位优势也体现在其经济发展的数据之中：前三季度青岛市实现生产总值（GDP）7150.95亿元，按可比价格计算，增长7.7%。其中，海洋经济增速达到13.7%，高于全市GDP增速6个百分点。

2016年GDP预计达到万亿 经济将转向中高速增长

从青岛市政府公布的前三季度经济运行数据来看，青岛市经济运行总体平稳，前三季度全市实现生产总值（GDP）7150.95亿元，按可比价格计算，增长7.7%。按此计算，2016年GDP达到万亿已是毫无悬念的事情。

在前三季度经济数据中，第一产业增加值271.27亿元，增长3%;第二产业增加值3120.77亿元，增长6.4%;第三产业增加值3758.91亿元，增长9.1%。第三产业比重达到52.6%。

“青岛市GDP跨入万亿预示着青岛市经济发展将进入新的时期，GDP将由高速增长转向中高速增长。经济规模继续扩大的同时，经济增长质量将明显提升。比如第三产业对GDP增长的贡献持续提高，制造业的智能化水平不断提升，各产业参与国际分工的程度日益加深。”青岛大学经济学院院长周升起在接受《小康》记者采访时说道。

青島市经济由高速转向中高速增长，需要注意的有哪些？对此，周升起认为一要培育新的竞争优势，应着重在品牌、人才智力、技术标准、城市治理等方面，培育和形成新的竞争优势。二要产业错位发展与分工合作，在继续做大做强自身特色产业、优势行业的同时，要适应“全球价值链分工”不断深化拓展的发展趋势，要坚决摒弃“大而全”、“小而全”的意识，通过合理的生产工序分工实现合作共赢、合作发展。

区位优势明显 海洋、观光业数据抢眼

青岛拥有国际性海港和区域性枢纽空港，是实施海上丝绸之路、履行国家“一带一路”战略重要的枢纽型城市，也是环渤海地区国家中心城市，区域创新中心。

今年以来，随着青岛市“一带一路”、“国际化城市”战略步伐的加快，青岛机场口岸新开通青岛至法兰克福、墨尔本、旧金山3条洲际直航航线，年底还将开通青岛至温哥华洲际航线，实现向“东北亚区域枢纽机场、面向日韩门户机场”建设的目标。

目前，青岛机场共有通往韩国、日本、德国、美国、澳大利亚等国家（地区）的30余条航线运营，航线布局遍布亚洲、北美洲、欧洲、大洋洲四大洲12个国家的21个城市，每周进出港航班超过490架次。

“青岛市独特的自然环境、气候条件和优越的港口交通基础设施使得旅游观光业和海洋产业在全市经济数据中十分抢眼。”周升起介绍道，青岛作为一带一路的桥头堡，在前三季度中对“一带一路”沿线国家出口增长13.8%，前三季度海洋经济增速达到13.7%，高于全市GDP增速6个百分点，港口物流运输业港口货物吞吐量位列全球第6位，旅游观光业占山东省旅游收入的1/3。

不断完善交通基础设施 提升城市服务功能

10月23日，国家发改委网站发布《环渤海地区合作发展纲要》（以下简称《纲要》），提出要把环渤海地区建设成为中国经济增长和转型升级新引擎、区域协调发展体制创新和生态文明建设示范区、面向亚太地区的全方位开放合作门户。

《纲要》里多处明确提及青岛。《纲要》指出，北京、天津、河北、辽宁、山东是环渤海地区的核心区域和对外开放战略前沿，也是辐射带动整个区域合作发展的重要引擎。

其中，山东半岛地区以济南、青岛为中心。对青岛而言，融入环渤海地区合作发展的一条重要轴带就是青（岛）济（南）石（家庄）太（原）发展轴，青岛—济南—石家庄—太原要建设快速客运铁路。

与此同时，在“胶东国际机场”、“地铁1-3号线”和疏港高速连接线等重大交通项目的助推下，青岛前三季度市交通运输业投资349.4亿元，增长25.9%，快于全市投资增速12.8个百分点;占全市投资的比重为6.5%，提升0.7个百分点，为加快补齐城市建设短板和提升城市服务功能发挥了积极作用。

编辑/麦婉华

GDP质量 第4篇

一、GDP数据质量评估现状

GDP作为综合反映国民经济运行状况的主要指标, 备受各级政府和有关方面关注。然而, 一直以来我国GDP统计数据质量遭到质疑声不断。

在实践中, 我国对GDP数据质量进行评估以相关的文件为准则。目前, 我国规范和完善GDP数据质量的评估审核方法主要以国家统计局发布的《关于GDP等主要数据评估审核办法》和《关于我国GDP核算和数据发布制度的改革》为主。GDP数据质量评估和控制具体操作体现在审核办法和发布制度两个方面:在审核办法上, 按照现价GDP数据的评估审核、可比价GDP数据的评估审核、生产数据与使用数据的衔接评估和分级核算数据的衔接评估4部分进行。在发布制度上, 季度GDP核算分为初步核算和最终核实二个步骤:第一是在统计资料的基础上进行初步核算, 初步核算数据经评估审定后, 于季后15日前公布;第二是根据GDP年报数对全年各季度GDP初步核算数进行修正, 形成各季度GDP最终核实数, 并对外公布。虽然有一系列的制度规范, 但我国GDP数据质量仍没有形成一个完整的评估体系。

而在对GDP数据质量评估的理论研究中, 国内外的研究机构和专家学者对于GDP数据质量的评估研究主要从三方面展开:一是从国际准则的角度在理论上对GDP进行评估, 以定性分析为主。主要从我国GDP数据质量理论的国际可比性和GDP数据质量实践的国际可比性两个视角进行研究。二是利用计量模型对GDP数据质量进行评估, 以模型分析为主。孟连、王小鲁选取价格指数、工业产品增长率、货物运输/工业消费综合能源增长率等理论上与GDP (或工业增加值) 增长速度应保持高度自相关的指标, 研究认为1991-1997年间GDP和工业增加值增长速度与上述指标的变化趋势出现较大偏差, 因而判定GDP增长数据存在统计误差。吴丹丹、周国富也在我国GDP数据质疑的原因分析中指出产业结构等经济结构方面的原因而导致的数据不匹配、季度GDP指标与需求指标不匹配、经济增长速度与能源消耗速度不匹配等综合因素导致GDP数据的不健全。三是从控制和实际操作出发, 讨论GDP数据质量及其有关的体制、控制和操作方法等问题。一些文献讨论了数据质量的内涵应该包括及时性、可比性、衔接性、可解释性、可获得性、有效性等特征, 然后论述中国数据质量控制的制度和方法等问题。也有文献认为, 统计数据质量问题从阶段性来看, 是市场化改革的阶段性所造成的, 故应该改革现行的统计管理体制, 加强理论研究和法制建设, 以提高我国GDP数据质量。

以上对GDP数据质量的评估在定性和定量的角度, 对理论研究和实践操作都提出了许多具有参考性的见解, 但是从已有的研究来看, 对GDP数据质量研究还有很大的空间:一方面在之前的研究中使用各种方法对GDP进行评估时, 并没有对基本假设条件进行说明, 从而使得在对GDP数据质量评估过程中, 可能将一些由于经济现象本身突变所引起的GDP数据变化误判为异常值;另一方面选择相关数据指标进行计量经济学建模时, 只是从数据表现形式出发, 有可能造成选择的关联性指标与GDP数据只是阶段性匹配的, 而存在伪回归问题。再次与GDP匹配的指标本身的准确性等问题很少纳入数据评估, 这就涉及到评判官方数据质量标杆的问题。基于此, 本文构建基于匹配性的GDP数据质量评估框架体系。

二、基于匹配性的GDP数据质量内涵

(一) 数据质量的内涵

在20世纪80年代以前, 国际统计界关于统计数据质量的讨论基本上是以提高准确性为出发点, 用统计估计中的误差来衡量数据质量的高低。随着研究的深入, 统计数据质量已成为一个具有丰富内涵的综合性概念, 要求从多维度进行综合考察。目前世界各国统计机构和有关国际组织都根据本国的统计实践而确定了各自不同的统计数据质量内涵。加拿大统计局确定了衡量统计数据质量的6个方面, 即准确性、及时性、适用性、可取得性、衔接性、可解释性;英国统计数据质量标准是准确性、及时性、有效性、客观性;荷兰统计局的设计质量标准包括4个方面, 即准确性、适用性、及时性、有效性;美国国民经济分析局要求满足可比性、准确性、适用性的数据质量标准;澳大利亚国际收支统计局要求达到准确性、及时性、适用性、可取得性、方法科学性的数据质量标准;韩国的数据质量标准则是适

·50·调研世界2011年第11期

用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性;由此可见, 不同的研究给统计数据质量的内涵有不同的论述。

国内对统计数据质量认识逐步形成广义与狭义的概念, 狭义的数据质量基本等同于统计数据准确性。如王华在论述统计数据质量内涵时指出, 从狭义上看, 准确性是统计数据质量的同义词, 指客观反映现实情况的程度, 统计误差越小越准确, 数据质量越高。同时, 许多定量对统计数据质量进行评估也基本上是沿用该狭义的定义。广义的数据质量则是一个多维的综合性概念, 它跨越统计数据的搜集、加工整理、保存、分析和开发的全过程, 集准确性、及时性、完整性、有用性和简便性要求于一体, 并注重经济效益, 用以综合衡量统计数据是否满足需求的一个概念。余芳东在对国内外相关研究的基础上, 详细分析了统计数据质量内涵, 具体包括适用性、准确性、及时性、可比性、可衔接性、可获得性、可解释性、客观性、方法专业性、有效性以及减轻调查负担等方面。

尽管对统计数据质量有不同的表述, 但IMF所限定的保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性以及可获得性在不同论述中都是其核心内容, 基于此, 对GDP进行数据质量评估, 可依据其中的核心内容, 结合数据表现类型对其进行。

(二) 匹配性与GDP数据质量内涵之间的关联性分析

从数据质量内涵考察, 对GDP数据质量核心内容进行定量评估, 需要构造与其具有一致性的统计指标。而GDP的匹配性与其数据质量内涵具有一致性的关系, 如将GDP数据质量内涵的核心内容通过与GDP数据质量匹配性相连接, 进而通过模型设计进行定量分析, 所以, 通过转换以后, 可把GDP数据质量相关内容的评估以计量模型的精度来考察。

在GDP数据质量评估文献中, 有提出逻辑性、相关性等方法进行评估, 这些评估方法本质上是GDP数据质量匹配性的内容, 但这些文献一方面只是对匹配性进行定性的论述, 而另一方面是没有对匹配性内容进行系统归纳。本文研究认为GDP的匹配性由GDP的逻辑匹配性、方法匹配性和经济匹配性构成。逻辑匹配性是指GDP数据质量高低可以通过经济现象之间的内在联系进行;方法匹配性是指在对GDP数据质量进行评估时, 采用不同方法得到结果具有一致性;而经济匹配性是指GDP的数据变化反映客观经济事实。

而IMF中所限定的保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性以及可获得性核心内容, 可以与GDP数据匹配性相关联。GDP数据统计过程中的诚信是数据质量的核心内容之一, 但由于诚信的测度比较困难, 因此可以从数据逻辑匹配性的角度出发进行评价;而对于数据质量要求可比性、客观性、方法健全性等内容, 本质上不只是从单一的维度去评估其是否科学, 而是从不同核算方法所得到的结果差异性大小综合判断, 所以这些内容是考察方法能否相互匹配, 即运用不同的评估方法得出的统计结果误差在一定限度范围之内;准确性、可靠性、适用性说明数据能否正确、科学地反映经济等事实, 而这些事实在系统中存在的, 其侧重数据质量的经济意义匹配, 故可通过数据内部结构, 即指标之间的关联性进行评估。

三、GDP数据质量评估体系构建

(一) 基于匹配性的GDP数据质量评估与数据类型关联性研究

逻辑、方法和经济意义匹配评估是建立在一定的统计模型基础上, 而模型的评估和建立可根据数据类型的不同而使用不同的方法, 进而将逻辑、方法和经济意义匹配性的典型特征对接, 形成GDP数据质量在时间、空间和结构3个维度的匹配性。基于此, 匹配性与GDP的数据质量核心内容具有非常强的关联性, 且在很大程度上可以通过GDP的数据类型匹配性对其进行总体评估。

(二) 基于数据类型的GDP数据质量评估框架体系

基于匹配性的GDP数据质量评估与数据类型的关联性, 本文构建由时间、空间和结构匹配性的GDP数据质量评估体系。

基于时间匹配性的GDP数据质量评估, 在基本假定的基础上, 通过收集GDP和GDP增长率时间序列数据, 根据两个序列本身的特征分别建立时间序列模型, 包括确定性的时间序列模型和随机性的时间序列模型。在构建两个时间序列模型并进行参数估计以后, 搜集主要的宏观变量指标, 利用计量经济方法分析中国宏观经济波动及敛散性特征。将GDP和相关的宏观经济指标得到模型反映的波动性及敛散性比较, 评估时间匹配的GDP数据质量。

基于空间匹配的GDP数据质量评估的研究时, 将GDP总量的数据通过要素分解, 构造出由人口、劳动报酬占GDP的比重等一系列结构化指标为解释变量, GDP为被解释变量的理论模型。搜集数据, 进行基于空间匹配维度的GDP数据质量评估。其评估标准包括两个方面:一是以计量模型的拟合进行评估, 该计量模型的被解释变量为全国的GDP, 解释变量为通过理论分解的各个地方相关数据汇总以后的结构化数据, 从而考察不同地区 (空间) 对全国GDP的解释程度;二是以不同年份为样本, 对全国与GDP相关的结构系数 (如劳动者报酬占GDP的比重等) 和各个地区总量汇总得到的完全相同指标的结构化数据, 利用多元统计分析中的典型相关, 分析两者的典型相关度, 从而得到两者的匹配程度。

从结构来看, GDP是国民经济中产出的核心总量指标, 其与国民经济运行中生产、分配、流通和消费各个环节都具有系统关联性。经济系统在短时期内的结构具有稳定性, 而一定时期内的结构变化具有渐进性。基于此, 可以首先建立反映系统结构关系的结构向量自回归模型, 初步反映GDP与各个环节之间的匹配性关系, 然后建立时变系数模型, 反映出经济结构的渐进变化特点, 以此对GDP数据质量进行评估。

四、完善GDP数据质量评估的思考

(一) 建立GDP数据质量评估方法体系

根据数据类型设置不同的GDP数据质量评估方法。从连续变量的数据类型来看, 主要是横断面、时间序列和混合类型3类数据。当然, 也需要将GDP数据质量评估方法的其他划分方式与数据类型结合, 以期形成一个适应研究内容的GDP统计数据质量评估方法库。例如, 结合数据类型, 结合数据生产和使用角度进行GDP数据质量评估。基于数据生产者角度的GDP数据质量评估方法, 即在数据生产过程中评估原始数据和中间环节数据质

调研世界2011年第11期·51·

量的方法, 主要包括传统评估方法 (如逻辑检查法、相关比率法、趋势相关法) 、数理统计方法 (如统计分布检验法、基于统计分布的异常数值识别方法、基于事后重复调查的偏差估计) 等。在评估过程中, 具体数据类型具体选择相应的评估方法。基于数据使用者角度的GDP数据质量评估, 即对已发布的统计数据质量进行评估的方法, 主要包括统计模型评估方法 (如回归预测、统计诊断、结构方程) 、统计指数方法、四级测量方法、模糊综合评价、指标集方法、用户满意度调查等, 具体对方法选择也可以根据相应的数据类型进行。

(二) 建立多维视角下的GDP数据质量控制体系

针对统计数据质量控制, 不同的研究课题提出了不同的方式。而从现实操作来看, 需要多维度建立数据质量控制体系。而控制体系的建立, 一是从系统的角度建立技术体系, 即可以PDCA循环理论与统计工作相集合, 设计GDP数据质量的循环控制技术体系, 同时根据质量管理国际标准ISO9000, 构建包括质量保证体系在内的GDP统计数据质量管理体系理论。二是根据中国的国情, 逐步解决体系性问题。通过对统计数据生成过程中收报双方的博弈行为, 设计基于动态博弈模型的违规行为的GDP数据质量控制体系。三是根据数据流程设计GDP数据质量控制体系, 即从调查能力、调查方法、数据搜集、数据处理、数据发布等全过程设计GDP数据质量控制体系。

(三) 建立基于匹配性的GDP数据质量评估组织体系

基于匹配性的GDP数据质量评估与政府制度有较强的联系性, 基于此, 建立相应的组织保障体系是数据质量控制的关键点之一。建立基于匹配性的GDP数据质量评估组织体系, 一是组织熟悉业务的实践技术人员对逻辑性匹配进行系统控制。技术人员一方面针对统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对GDP数据质量进行评估。同时, 从反映经济活动数量关系的各种统计指标之间存在着直接或间接的内在联系和制约关系, 对其中的统计数字, 进行平衡审计评估, 从总体上检验数据的合理性、可靠性并检验数据相互是否平衡和符合逻辑。二是组织专门的理论技术人员对GDP数据质量进行数据类型的匹配性评估。经济发展有其内在的规律性, 理论研究者利用数量统计方法所形成的一些理论公式或经验公式, 计算相应的数据, 与规定的标准值比较或与其他国家、其他地区同一指数比较, 据以评价GDP数据质量。三是逐步形成统计数据质量全面认证组织体系。根据数据质量评估方法体系的逐步形成和完善, 开展专业的数据质量评估技术人员认证和从业资格认证, 然后, 通过专业的从业资格人员认证, 形成GDP等数据质量认证组织体系。

摘要：文章在对数据质量评估现状进行梳理的基础上, 分析了数据质量的内涵, 进而研究数据质量内涵与基于GDP数据质量评估体系之间的关联性;研究与逻辑性、方法健全性和经济意义3个方面匹配的GDP数据质量评估内容体系;结合评估模型的数据类型要求, 构建根据数据类型划分由时间、空间和结构3个维度形成的GDP数据质量评估体系;从GDP数据质量评估、质量控制体系和组织体系3方面提出提高GDP数据质量评估的措施。

关键词：匹配性,GDP数据质量,评估体系

参考文献

[1]孟连, 王小鲁.对中国经济增长统计数据可信度的估计[J].经济研究, 2000 (10) .

[2]吴丹丹, 周国富.国内外学者关于我国GDP数据的质疑及其原因分析[J].热点探讨, 2010 (2) .

[3]余芳东.外国统计数据质量的含义、管理以及对我国的启示[J].统计研究, 2002 (2) .

[4]颜日初, 朱喜安.我国GDP数据的质量及改进措施[J].中南财经政法大学学报, 2003 (2) .

GDP质量 第5篇

2013年，南京市生产总值（GDP）为8011.78亿，人均生产总值（GDP）98171.55元，折合15851.51美元。从各区来看，江宁区、鼓楼区和六合区生产总值（GDP）领先，建邺区生产总值（GDP）最低；从人均生产总值（GDP）来看，栖霞区人均生产总值（GDP）为16675.66 美元，位居第一，溧水区和高淳区分列第二、第三位，人均生产总值（GDP）分别为16312.89美元和15918.25美元，建邺区人均生产总值（GDP）最低，为6234.55美元。截止到2013年，南京市仅有建邺区人均生产总值（GDP）低于全国平均水平。

GDP排名 城区 4 8 9 1 3 6 7 10 2 5 11

2012年GDP2013年GDP2012年常住人均GDP（美人均GDP排

人均GDP（元）

（亿元）（亿元）人口（万）元）名

681.00432.00

418.001086.00690.00524.97462.00271.00783.00604.00168.00

65.9442.7642.40116.8593.2972.4366.5439.91129.66102.8143.51

103275.7116675.661 101029.0016312.892 98584.9115918.253 92939.6715006.734 73962.9172479.6469431.9267902.7860388.7158749.1538611.81

11942.6011703.1011210.9910964.099750.819486.076234.556 7 8 9 10 11

栖霞区 625.50溧水区 360.60高淳区 356.00江宁区 926.59六合区 615.80浦口区 462.20玄武区 414.80雨花台区 235.00鼓楼区 698.58秦淮区 541.08建邺区 130.10

南京全市 7201.57 8011.78816.1098171.5515851.51

GDP质量 第6篇

2010年，汇丰全球研究部门(HSBC Global Research)发表了一份长达250页的报告，报告预计，到2020年，中国至少6个省份的年国内生产总值(GDP)规模将赶上俄罗斯。

《中国经济周刊》根据2011年各省、区、市政府工作报告、各级统计局、世界银行和国际货币基金组织（IMF）发布的最新数据推算，GDP全国排名第一的广东已赶上世界排名第16位的荷兰，距离世界排名第9的俄罗斯，还差7个身位。

“尴尬”的人均GDP排名

据测算，广东以5.3万亿（约合8480亿美元）比肩2011年世界排名第16位的荷兰（约合8582.82亿美元）。被排名前8的中国省份超过的国家还包括世界排名第18位的土耳其（江苏和山东）、第23位的比利时（浙江）、第25位的挪威（河南）、第26位的奥地利（河北）、第29位的伊朗（辽宁）和第30位的泰国（四川）。

不过，当我们把比对的参数从GDP总量换成人均GDP的时候，“从欧洲到非洲”的现象却比比皆是。GDP总量与荷兰对应的广东，人均GDP（约为8130.14美元）还不如南非（人均GDP世界排名第71位，约为8342美元）；GDP总量比肩泰国的四川，人均GDP（约4183美元）只比阿尔巴尼亚（人均GDP世界排名第100位，约4131美元）好一点。

對此，北京师范大学经济与工商管理学院金融系教授贺力平告诉《中国经济周刊》，统计反映的情况和中国整个的经济情况比较一致：国土面积大，人口多，经济总量全球排位很靠前，人均指标比较靠后。但近些年来，中国的人均指标也一直在提高，在世界银行的中等收入组里（又细化为上中等、下中等）已进入“上中等”阶段。

贺力平进一步指出，“对于那些人口超过千万的省份来说，‘过万亿’的意义还是比较大，先把盘子做大，才能保证人均产值提高”。

“追赶者”的难题

根据2010年英国《经济学家》做的一份中国省份与世界各国人均GDP参照表的数据，北京约等于斯洛伐克，天津约等于匈牙利，上海约等于沙特，广东约等于哈萨克斯坦。

时隔一年，《中国经济周刊》根据GDP总量和人均GDP两组官方数据，对二者做了重新对比。

对比发现，我们遇到了“追赶者”的问题。在中国各省份经济发展、人均GDP一直在提高的同时，他们面对的“潜在对手国”也在不断进步，且涨势迅猛。以人均GDP为例，一年前，北京的“对手”是斯洛伐克（约10377美元）；一年后，虽然北京增长到13052.98美元，增长了约25.7％，但是斯洛伐克已经增长到了17889美元，同样的现象也发生在上海、天津、广东等省份。

对此，贺力平告诉《中国经济周刊》，从总体趋势来看，世界各个地区和中国各个省份的经济增长都是个动态的概念，在某个时点做的比较，不是取决于自己，而要看相对增长。即便是都用了GDP来衡量，各国在计算的时候，首先要按照当前的价格计算，这里面就可能包含通货膨胀的因素。而在统一转换成美元比较的时候还包含着汇率的因素，所以排名的增减并不能完全反映某一地区的经济水平。“国际上也比较常用购买力平价这种方法来对各国的国内生产总值进行合理比较，但是这种方法在应用到一国内部的时候就受到局限，变得不太好运用了。”贺力平说，“除了一些省份的下滑外，还有一种结果是在人民币升值的情况下，即使某个省份没有增长，但在国际排名中还是占优势。”

鄂尔多斯GDP与GDP含金量现状 第7篇

由图可知, 从2007年到2010年我市GDP呈直线上升, 2010年较2007年增长了两倍之多, 人均GDP为162620元, 均处于内蒙古自治区第一的位置, 显示出了强劲增长势头。2010年全市地方财政收入继续实现高速增长, 完成538.2亿元, 同比增长47.1%。其中, 地方财政一般预算收入完成239.1亿元, 同比增长47.5%。全年地方财政支出318.9亿元, 同比增长37.7%。从财政支出看也可解释我市基础设施以及教育医疗卫生等方面大幅提高, 我市在2010年实行了十二年免费教育, 也体现出了政府为改善居民生活及教育做出的努力。

虽然GDP大幅增长为我市发展做出了很大贡献, 部分人住上了楼开上了车, 教育质量也提高了, 可我市物价也大幅增长, 楼价更是从3000上涨到5000, 今年位置较好的市区楼盘更是涨到了10000元高价, 很多市民开始说物价太高了, 生活幸福感大大降低。虽然工资高了, 可是实际购买力却在下降, 还是有很大一部分人生活比较辛苦, 在“黑金”及相关产业链“带给政府财政收入超高速增长的同时, 受益最多的只能是极少数的利益相关者:煤老板、电老板、各种矿老板以及受过良好教育和训练, 掌握了现代能源重工业操作技术和管理经验的从业者。”所以下面我想来谈谈鄂尔多斯的GDP含金量, 从而来解释人们在GDP华丽的外表以及急速的增长之下的真实情况。

《中国经济周刊》于2010年初推出了全国各省、区、市GDP含金量排行榜, 我区与去年一样排在最后。GDP含金量就是人性化的GDP也是幸福指数即我们通常所说的幸福感, 其核心都是提高居民收入。2010年, GDP含金量排前10名的省份是:山西、广东、浙江、海南、贵州、安徽、黑龙江、云南、广西、江西。值得注意的是:2010年贵州省排名从去年的第8位, 跃居到第5位, 云南从第10位, 跃居到第8位;而黑龙江和江西则分别从第2和第5位下滑到第7和第10位。内蒙古与去年相同仍然排名最后, 下面再来看看2010年全区以及各个盟市的含金量的排名。

由上表可以看出2010年, GDP含金量排前5名的盟市是:呼伦贝尔市、兴安盟、乌海市、赤峰市、呼和浩特市。值得注意的是:2010年赤峰市排名从去年第9位, 跃居到第4位, 呼和浩特市从第8位, 跃居到第5位;而巴彦淖尔市和乌兰察布市则分别从第4和第5位下滑到第6和第8位;阿拉善盟从第12位上升到11位, 鄂尔多斯市排在第12位处于最后一名。为何在全国经济发展最快, GDP增长速度最快的内蒙古在全国的GDP含金量排名中处于最后一位;同样, 自治区内发展速度最快, GDP总量和人均GDP排在前位的鄂尔多斯市含金量为什么低?鄂尔多斯2010年生产总值达到2643亿元, 五年累计创造地区生产总值8490亿元, 是“十五”期间的5.2倍, 年均增长23.4%;人均GDP由4600美元增加到20800美元。虽然人民生活水平显著提高, 城镇和农牧民收入总额在2009年分别排各盟市第三位和第五位, 但群众增收的步伐却远远低于经济发展速度, 感受到了两者之间的“落差”。

首先, 从GDP含金量计算方法上看, 人均可支配收入近似值是分子, 人均GDP是分母, 也就是说GDP含金量与人均可支配收入近似值成正比, 与人均GDP成反比。从2010年鄂尔多斯的数据来看, 人均GDP处于全区第一的位置为162620元, 超出在第二位的包头近70000元, 而鄂尔多斯人均可支配收入却为25205元, 由于人均GDP数量之高以及与可支配收入之间的差距过大, 所以造成了鄂尔多斯的GDP含金量在全区处于最低水平, 所创造财富远远多于可支配数量, 因此造成幸福感下降。北京大学中国区域经济研究中心主任杨开忠表示:“单位GDP牺牲的环境越小, 对生态的冲击越小, GDP含金量越高。”从这点来说, 由于鄂尔多斯是靠资源、能源发展起来的城市, 煤炭开采, 稀土提炼以及天然气开发都是对环境有较大冲击的行业, 所以在这个意义上来说也造成了我市GDP含金量低下。

其次, 投资拉动的GDP飞速增长显示出一定不合理。随政府一系列经济刺激政策出台, 全国各地的投资热浪此起彼伏房地产投资的泡沫都暴露了中国经济“软肋”。在出口、投资、内需中, 存在内需疲软和过度依靠投资问题;对于能源和资源过度依赖和消耗的弊病, 如何实现全面、协调、可持续发展, 使内蒙古的经济发展步入更加良性和健康的轨道, 依然是各级政府面临长期考验。由于GDP大幅增加是由于投资以及资源开发所造成的, 鄂尔多斯人均GDP虽然高, 但人均可支配收入并没有跟上GDP增长速度, 造成了经济发展飞速但人们幸福感不高的状况, 我市GDP含金量排在了最后一名。

最后, 在经济发展起步阶段经济发展速度与城乡居民收入速度相近, 因此GDP含金量高, 而发展进入高速期, 资本积累也是为下一步居民收入提高打基础的关键时期, 发展速度与收入提高不能同幅度提高, 出现了发展速度越快, GDP含金量越低的现象。这也是内蒙古连续八年增速全国第一, 我市人均GDP第一, 但GDP含金量均排在末位的原因所在。当前我市正处在经济发展的高速期, 这也正为今后不断提高城乡居民生活水平奠定基础。当三产较为发展时, GDP含金量就会越来越高。正是由于经济发展的阶段不同, 以及我市第三产业发展不充分才使我市处于GDP含金量最后一位, 所以要提高我市GDP含金量及居民幸福指数还需要在今后一段时期内加快发展第三产业, 只有第三产业获得较好发展与我市经济高速发展相适应才会提高居民生活的幸福感。

另外, GDP含金量在某些方面虽然可以解释居民幸福感与当地经济增长不同步, 但它也有缺陷, 并不能完全解释这些问题, 在一些数据测算方面有片面性和粗略性。从收入法看, GDP由劳动报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余构成, 如果只用人均收入来计算GDP含金量显然不够全面。从我市这几年发生的巨大变化, 让我们感受到了生活水平的大幅提高, 用于公共事业的投入逐年加大, 但在消费品方面物价的提高还是使人们幸福感下降。但用于公共投入这部分无法计算在GDP含金量中显然这是不对的。反之, 一些经济发展较慢的地区, 用于公共投入的少, 有限资金用于支付工资报酬, GDP含金量反而高了。因此, 鄂尔多斯、阿盟GDP含金量低, 兴安盟GDP含金量高也就不足为奇了。所以说GDP含金量计算存在片面性, 没有将政府对于公共投入以及文化卫生教育等方面的提高纳入计算公式中, 这样根本无法全面的说明一个地区人民的整体幸福感和造成幸福感下降的具体原因。

结语

鉴于GDP增长高速与GDP含金量过低, 我市应做出一定解决方法, 其一要实现经济的转轨, 从较为粗放的资源推动型经济转向技术拉动型经济加快提升产业转型升级步伐, 逐步调整三次产业比重, 使三次产业比重更加合理, 更加符合我市实际。在全市经济发展中更加注重经济效益、生态效益和社会效益。我市GDP含金量低与第三产业占比低有关, 故需在大力发展第三产业上出实招。其二, 在全市经济总量快速增长、增加社会财富的同时, 要把着力点转到提高居民收入、缩小贫富差距、富裕人民群众的全新思路和战略上, 通过完善公共财政制度和社会保障制度等与民生问题相关的社会制度, 引导和调控社会资源向最有利于增进城乡居民最大幸福的方向配置, 使经济社会发展成果尽可能地惠及到全体居民。其三, 要采取各种措施稳定物价, 使城乡居民收入增长速度跑赢物价上涨速度, 从而使居民幸福感大大加强。

参考文献

[1].国航, 孔栋.哪个省的“GDP”含金量最高[J].中国经济周刊, 2010 (9) :11-14

[2].王孝宗, 王红茹, 胡雪琴.谁的GDP“含金量”最高[J].品牌与标准化, 2010 (9) :34-35

[3].朱绍学.对“GDP”含金量热议的观察[J].管理观察, 2010 (18) :16-17

[4].黄泰岩等著.《如何看待居民收入差距的扩大》[M].中国财政经济出版社, 2001年5月.第17页.

GDP质量 第8篇

温家宝总理:转变发展方式“知易行难”, 难在两个方面:一是观念;一是创新机制和干部考核标准。

所谓创新机制, 就是要建立和完善鼓励科技进步、人才成长的机制。决定一个国家发展主要在教育和科技。有两个数字比GDP更为重要, 一是教育经费占国内生产总值的比重;一是研发经费占国内生产总值的比重。这两条就决定了我们这个民族和国家的创新力量, 这才是最有力、最持久、最可靠的发展因素。

所谓观念, 就是要彻底转变唯GDP的观念。我以为对干部政绩的考核, 不仅要看一个地区的经济总量, 而且要看经济与社会发展的协调, 社会事业的发展和社会的进步, 公平正义和人民生活的改善。

●总理解读“十二五”年均经济增长7%

这个7%的基础是明显提高质量和效益。

温家宝总理:主动调低经济发展的速度, 不仅表明决心和意志, 而且是一个重大的举措。在今后五年以至中国经济发展的相当长时期, 我们要真正使中国的经济转到主要依靠科技进步和提高劳动者素质上来, 着重提高经济的增长质量和效益。7%的发展速度也不算低了。我们的经济总量在不断增加, 7%的速度使经济增长也不断增加, 也就是说基数大了, 真正实现有质量和效益的7%的增长速度, 并非是一件容易的事情。

●2011年GDP预期目标8%“十二五”居民收入超7%

我国2011年国民经济和社会发展的主要预期目标是:国内生产总值增长8%左右;经济结构进一步优化;居民消费价格总水平涨幅控制在4%左右;国际收支状况继续改善。

“十二五”期间另一个增长目标是:城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入年均实际增长超过7%。

封面人物 (左起) :

高虎城商务部国际贸易谈判代表 (正部长级) 兼副部长陈列波香港广新控股有限公司董事、财务总监

GDP质量 第9篇

至2010 年底,经过不懈的努力我国GDP的增长已经超越了数个G7 国家,同年温家宝同志在政府工作报告中提出,让人民生活得更加幸福、更有尊严。①“十二五”规划也作了明确阐述,保障和改善民生,使全体人民享受改革发展的成果。②于是提高人民生活质量,增强人民的幸福感指数,便成为各级政府的共识。之后,研究人民的幸福感指数的课题便多了起来,最有代表性的是全国人大代表、中国社会科学院的程恩富提出的隐含GDP“含金量”的观点,北京大学的杨开忠给出了GDP“含金量”的核算方法。本文应用关联分析方法对我国GDP与GDP“含金量”进行了实证性研究。

二、关联分析方法概述

已知两个数列X0={X0(1),X0(2),…,X0(n)},Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)},i=1,2,…,n,分别为参考数列与被比数列,那么数列X0与Xi在K点的关联系数可以用公式

计算,式中 Δi(k)=|X0(k)-Xi(K)|.

最后计算关联度,再排关联序,即为关联分析方法。③

三、GDP的实证性研究

表1 为2000—2009 年各地区GDP数据。④

对2000—2009年各地区GDP数据进行关联分析得:

广东(1)>山东(0.9381)>江苏(0.9336)>青海(0.9299)>天津(0.9236)>浙江(0.9216)>吉林(0.9147)>陕西(0.9130)>河南(0.9092)>重庆(0.9072)>贵州(0.9027)>宁夏(0.9014)>江西(0.8959)>广西(0.8949)>山西(0.8876)>西藏(0.8809)>甘肃(0.8770)>河北(0.8606)>上海(0.8562)>四川(0.8526)>新疆(0.8385)>北京(0.8375)>湖南(0.8241)>安徽(0.8148)>云南(0.8010)>辽宁(0.8000)>福建(0.7990)>海南(0.7985)>黑龙江(0.7871)>湖北(0.7700)>内蒙古(0.7448)

由此可以看出,广东、山东、江苏等沿海省份GDP发展较快,相反,内蒙古、湖北、黑龙江等内陆省份GDP发展较慢。

四、GDP“含金量”的实证性研究

1.GDP“含金量”的计算。北京大学中国区域经济研究中心主任杨开忠提供的核算公式为:

现以2000—2009年北京地区数据为例核算GDP“含金量”,如表2。

汇总2000—2009年各地区GDP“含金量”数据如表3。

2.GDP“含金量”的关联分析。对2000—2009 年各地区GDP“含金量”进行关联分析得:

辽宁(0.9485> 福建(0.9067)> 上海(0.8518)> 海南(0.8509)> 甘肃(0.8440)> 黑龙江(0.8424)> 江苏(0.8383)> 云南(0.8320)> 湖南(0.8284)> 宁夏(0.7903)> 河南(0.7895)> 新疆(0.7891)> 江西(0.7759)> 安徽(0.7731)> 湖北(0.7681)> 重庆(0.7577)> 四川(0.7451)> 山东(0.7246)> 山西(0.7083)> 河北(0.7046)> 浙江(0.7015)> 北京(0.7006)> 广西(0.6982)> 吉林(0.6646)> 陕西(0.6630)> 青海(0.6530)> 西藏(0.6528)> 天津(0.6073)> 贵州(0.5895)> 广东(0.5483)> 内蒙古(0.5313)

在其中插入0.844038、0.724659 和0.663044 三个分点,得四种经济类型如下:

辽宁、福建、上海和海南为前沿经济I型;

山东、山西、河北、浙江、北京、广西和吉林为前沿经济II型;

甘肃、黑龙江、江苏、云南、湖南、宁夏、河南、新疆、江西、安徽、湖北、重庆和四川为腹地经济型。其中新疆地理位置为大西北,但采用的是以人为本突出发展的工作理念,因此处于腹地经济型中;

陕西、青海、西藏、天津、贵州、广东和内蒙古为西北经济型。其中天津具有稳健发展性,广东具有前卫发展性,因此处于西北经济型中。

五、结论

根据程恩富提出了隐含GDP“含金量”的观点,杨开忠给出了GDP“含金量”的核算方法,论文首先尝试了应用关联分析方法分析GDP及GDP“含金量”,结论表明:用GDP“含金量”衡量人民或居民的快乐感或幸福感指数比较切合实际,并进一步地得到四种经济类型。

摘要：GDP是衡量一个国家或地区经济实力的重要指标,GDP“含金量”是衡量人民或居民的快乐感或幸福感的一项指标。论文应用关联分析方法对我国GDP与GDP“含金量”进行了实证性研究,并得出了前沿经济I型、前沿经济II型、腹地经济型和西北经济型等四种经济类型。

关键词：关联分析,GDP,GDP“含金量”

注释

1十一届全国人大三次会议政府工作报告

2中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要

3王学荫,罗建军.灰色系统预测决策建模程序集[M].北京:科学普及出版社,1986,129-134.

4中华人民共和国国家统计局.2001-2010中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2002-2011

GDP倦怠 第10篇

本期杂志即将付梓之际恰逢国庆长假前夕, 过完“国庆节”, 我们距离告别新世纪第一个十年的日子也就不远了。从上半年的GDP数据看, 中国在这个特别的时间节点上实现“超日赶美”几成定局。

中国有两个群体最关注GDP:官员与经济学家。官员们以GDP数字为升迁依据, 经济学家则以预测GDP数据为生。然而, 当“GDP世界第二”的梦想变成现实的时候, 这两个群体都没有表现出过分欣喜, 而呈现出一种复杂的倦怠之心。

因为人们忽然发现, GDP并不是万能的。30年来, 中国平均每年9%以上的GDP增速背后伴随的是难以负荷的高污染和高消耗, 在全球产业链中, 中国经济大而不强, 缺乏竞争力却是显而易见的事实。GDP既不能反映经济发展质量, 也不能全面反映社会进步、人民生活水平乃至资源环境的变化。

而纵观整个中国乃至世界近现代史, GDP也从来都不是衡量大国强国的唯一标志。抗日战争爆发前的1936年, 中国彼时GDP约为日本的1.9倍至2.8倍, 但当时无论世界各国, 还是中日政府, 都显然认定日本国力明显强于中国。

今年4月, 有外媒报道, 全球顶尖的24名经济学家出台了一份报告, 探讨改善GDP的可能性, 他们认为GDP的缺陷在于没有考虑社会发展因素。GDP只是一个数量指标, 而不是一个质量指标。

于是, 有人提出“绿色GDP (Green GDP) ”, 它是把自然资源与环境因素列入考虑后, 所计算出的经济活动的成果, 也就是把污染或环境破坏所造成的相关成本, 从现行GDP指标中扣除。也有人提出“金色GDP (Golden GDP) ”的概念, 主要思路是将文化活动予以价值量化。

其实, 无论是哪种颜色的GDP, 都是把“可持续性”与“人民福利”列入考察, 以补现行GDP数据之不足。其实, 这一点, GDP指标的发明者、俄裔美国人库兹涅茨早在1934年就发现了GDP计算方法的最大缺陷:“国家的收入并不等于国民的福祉”。

2005年9月8日, 联合国开发计划署在华举行《2005年人类发展报告》发布会。报告指出:“有令人担忧的迹象表明, 中国的社会发展正开始落后于经济增长。”报告尤其着力指出, 落后表现于住房、教育和医疗三个方面。对于这一点, 中国人尤其体察深刻。五年过去, 这三个领域的落后不仅未得到弥补, 更有差距扩大的趋势。

GDP“误差”之解 第11篇

国家统计局公布的中国上半年GDP增速达到10.9%。而按照此前31个省市区所公布的GDP计算，我国上半年的GDP增幅应为12%。一个10.9%，一个12%，两个数据之间，整整相差了上千亿元。如此大的“误差”，究竟如何解读？

GDP两级差距连年涨

面对社会各界对两级GDP出现双版本的疑惑，国家信息中心专家委员会的解释是“省级GDP的平均数高于全国是多年来的惯例。有些年份省级GDP数字汇总后可能会比国家的要高出3—4个百分点”。对有关历史资料的查验印证了这一观点。

如对2005年全国31个省、直辖市、自治区统计部门公布的GDP数值进行汇总，得出的数字是196,015.97亿元，而同时国家统计局公布的全国当年实现的GDP是182,321亿元，两个数字相比，竟然相差了13,694.97亿元。同时，国家统计局公告显示2005年GDP同比增长9.9%，而纵观各省统计公布的数据，当年只有云南省的 GDP同比增长小于9.9%，汇总31个省区市的增速得出的简单平均数为12.39%。

据了解，2004年地方核算的 GDP总量实际上就与中央最终核准的数字存在一定的差异。当时各省区市上报的全年GDP总数据与国家统计局公布的GDP增速相比，竟然高出3.9个百分点，造成的GDP总量差距高达26,582亿元，相当于我国西部地区十一省一市的GDP总量。

国家统计局原局长李德水曾在《国际经济指标和经济形势分析方法》一文中指出，近年我国GDP数据质量方面出现的主要问题是各地区GDP的汇总数大于国家的GDP核算数。从2000年—2003年，各省（区市）核算的GDP增长速度的平均数，比国家统计局核算的全国数分别高出1.7、2.0、2.6和2.8个百分点，差距呈逐年扩大趋势。

千亿之差不足为怪

许多专家表示，目前国家统计局和地方统计局在计算GDP时的方法基本一致，造成 GDP数字“双版本”的除了技术层面的原因之外，主要还是由于地方政府部门在报送统计数字时“左顾右盼”、“层层加水”。

数字“加水”的体制原因有二：其一， GDP是考核干部政绩的“硬指标”，地方政府具有操纵统计数据的强烈动机；其二，地方政府又具有这种操纵能力。

面对两个版本的GDP数字，自然会产生的一个问题是：哪个数据更值得相信呢？如果说是国家统计局的数据相对准确一些，那是因为国家统计局能够最大限度地纠正省级数据中的误差。

地方倾向于“多报”典型的是投资数额。目前我国GDP计算的模式不是国家对省市自下而上报来的数据进行核算，而是国家先明确几个决定GDP的大的总量数据，然后再调取数据，而这一过程中，有的数据是相对较硬的，出入一般不大，如能源、消费、出口等，有的数据则是软的，需要靠地方的数据进行统计，典型的是投资。

事实上，当前许多投资都来源于地方部门，只能按各地的投资口径计算，而这难免出现省市级上报的数据比实际情况高的情况。

重复统计形成地方重报也是一大突出现象。据专家介绍，工业增加值是GDP的重要部分，应该按照法人属地的原则进行统计，但如今法人企业下属机构甚多，因此各省存在重复统计现象。此外，对于贸易，则按照产业活动原则进行统计，多数地方统计时都宁愿将贸易算作本地区的GDP数字，这也造成了贸易的计算叠加。有些地方还把地区间的合作项目也同时记录到各自省的数据中去。

统一体制的影响

统计数据的不同，部分原因是技术上的，但中央与地方统计数据的不同，更大程度上还是由现行的统计体制原因造成的。由于GDP是考核干部政绩的“硬指标”，地方政府必然难免会具有操纵统计数据的强烈动机；而且现行的统计体制实行“统一领导，分级负责”，国家统计局对地方统计局有业务领导，但人事、财政权掌握在地方政府手里，结果地方统计局难免受到地方政府影响，使得地方政府具有干预统计数据的可能。

对此，国家统计局早就提出了统计工作“不进假数”的目标，并提出国家统计局的长远目标是下算一级，将省一级的GDP统计起来，彻底消除省级地方政府对统计数字的影响。

地方政府领导在数字上掺假、注水是一种现象，在这现象背后有地方政府领导追逐政绩的“症结”。但是，如果单纯地说追求政绩，似乎无法指明问题之所在。正如“不想当将军的士兵不是好士兵”的说法一样，一方领导追求政绩又有何错？问题的关键是，一方领导追逐的政绩必须既是“上头”认可的政绩，同时也应该是广大群众认可的政绩，这才是最重要的。

因此，第一，要从根本上改变地方政府官员向上看、追求政绩的问题，才能铲除“数字出官”的基础，地方政府领导才不再会对数字“注水”感兴趣。第二，还是应当按照宪法规定，发挥中央和地方两个积极性。弄虚作假追求政绩、地方保护主义应当摒弃，但不能把一切地方利益都当成坏东西。某些国家已经证明行之有效的“辅助性”原则，也可以为我们所借鉴。辅助性原则是一种“自下而上”的组织原则，简言之，地方政府承担解决地方问题的责任；只有当地方政府需要上级或中央政府支持的时候，上级政府或中央政府才能进行干预。也就是说，愈是在国家结构的下层，离事实、问题越近，愈具有处理的优先权，政府层级越高，越具有辅助性。

综合加减严防GDP“花账”

GDP高速增长究竟是好是坏，其中有着比较复杂的因素，一概而论，可能失之片面。但我们确有必要理性看待个别地方GDP“花账”现象，比如，可以通过外部成本加减之法应对之。

其一，做好“污染代价加减法”。如果上报的GDP所消耗的煤、铁、钢材、水泥等占全球消耗的比例一直居高不下，显然，这就是人们所说的“黑色GDP”：在GDP增长之上的是环境污染加重，能源资源利用率低、消耗浪费严重。因此，我们在分析GDP时，应该用GDP总量减去由此带来的环境成本和污染代价，通过“污染代价加减法”凸显GDP的绿色效应。

其二，做好“社会公正加减法”。随着社会主义市场经济的逐渐确立，各级政府应走出计划经济时期的审批经济、管制经济，通过法律的、经济的、行政的等各种手段，维持社会的公平竞争和有效运行，避免权力寻租、权力腐败、行政垄断、行业垄断等，避免社会分配不公和效率损失，避免社会资源和人力资源的巨大浪费。如果GDP“花账”将这种因社会不公造成的社会浪费考虑进去，那肯定是一个不小的数字。

其三，做好“社会安全加减法”。如果GDP增加了，而群众的收入却增幅不大，显然，这种GDP“花账”就更值得质疑。有人曾对GDP进行过这样的描述：连续3辆车相撞的交通事故后，GDP会说“好极了”，因为随之而来的是救护车、医生、护士、汽车修理、法律诉讼、损失赔偿、保险代理、新闻报道等费用和效益的产生。即使任何参与方都蒙受了巨大损失，GDP依然在增加。类似道理，如果不考虑公众的快乐价值、幸福指数，只是用大拆迁、大改造、大广场让GDP“花”起来，如果不顾医疗事故、交通事故、生产事故的增加，那么，这样GDP就无助于增进百姓的幸福，无助于增强国家的经济实力。显然，我们应挤出GDP中的安全损失、生产能力损失、精神损失等不良成本，以求得健康全面的发展。

浅谈绿色GDP 第12篇

GDP代表着目前世界通行的国民经济核算体系。由于世界各国都普遍采用GDP核算体系, GDP作为核心指标, 成为衡量一个国家发展程度的统一标准。经济产出总量增加的过程, 必然是自然资源消耗增加的过程, 也是环境污染和生态破坏的过程。但是, 从GDP中只能看出经济产出总量或经济总收入的情况, 却看不出这背后的环境污染和生态破坏。环境和生态是一个国家综合经济的一部分, 由于没有将环境和生态因素纳入其中, GDP核算法就不能全面反映国家的真实经济情况, 核算出来的一些数据有时会很荒谬, 因为环境污染和生态破坏也能增加GDP。

绿色GDP是指绿色国内生产总值, 它是对GDP指标的一种调整, 是扣除经济活动中投入的环境成本后的国内生产总值。国内外许多专家多年来致力于此项研究, 虽取得了重大进展, 却也存在着不少争论。目前, 有些国家已开始试行绿色GDP, 但迄今为止, 世界上还没有一套公认的绿色GDP核算模式, 也没有一个国家以政府的名义发布绿色GDP结果。

二、绿色GDP面临的困难

实施绿色GDP核算体系, 面临着技术和观念上的两大难点。

一是技术难点。GDP通常以市场交易为前提, 产品和劳务一进入市场, 其价值就由市场供求关系来决定, 它传达出来的是以货币为手段的市场价格信号。一个产品值多少钱, 得在市场销售中才能确认。这就是说, 市场供求规律所决定的自由市场价格, 是GDP权威性的唯一来源。

但我们如何来衡量环境要素的价值是个难题。环境要素并没有进入市场买卖。例如, 昆明的滇池近几十年来严重污染, 周围的农田、化工厂是主要污染源, 如果将这些农田和化工厂几十年来的利润汇总, 有几十个亿, 虽然带动了当地的就业, 创造了物质财富, 但同时造成了严重的环境污染。如果现在要使滇池水变清, 将劣五类水变回到二类水, 最起码要投入几百个亿。如今, 各方面的专家们已研究出了不少测算模型与方法, 各有优点, 各有侧重, 也各有缺陷, 这只能在实践中逐步补充完善。

二是观念的难点。绿色GDP意味着观念的深刻转变, 意味着全新的发展观与政绩观。传统GDP是单纯的经济增长观念, 它只反映出国民经济收入总量, 并不统计环境污染、生态破坏, 不反映经济增长的可持续性。

绿色GDP则力求将经济增长与环境保护统一起来, 综合性地反映国民的经济活动的成果与代价, 包括生活环境的变化。绿色GDP必须建立在以人为本、协调统筹、可持续发展的观念之上。

一旦实施绿色GDP, 人们心中的发展内涵与衡量标准就变了, 扣除了环境损失成本, 当然会使一些地区的经济增长数据大大下降。一旦实施绿色GDP, 必将带来干部考核体系的重大变革。过去各地区干部的政绩观, 皆以单纯的GDP增长为业绩衡量标准, 现在要将经济增长与社会发展、环境保护放在一起综合考评, 这会使很多干部想不通, 会因此形成诸多阻力。但任何观念的转变都有一个艰难渐进的过程, 因为这是一项改革, 是使公平与效率双森的一个创新, 更是我们社会主义市场经济理论的一次重大升华。可见, 随着绿色GDP的研究和实施, 环境的保护或破坏, 必成为选拔干部的一项重要标准。

综上, 绿色GDP的启动实施, 虽面临着许多技术、观念和制度方面的障碍。但没有这样的指标体系, 我们就无法衡量我们的真实发展水平, 我们就无法用科学的基础数据来支撑可持续发展的战略决策, 我们就无法实现对整个社会的综合统筹与平衡发展。因此, 无论有多少困难, 我们都应当立即开始进行探索, 立即开始从具体项目到局部地区进行不断的试验, 逐步建设起符合中国国情的绿色GDP, 为全世界的绿色GDP核算体系的发展作出较大的贡献。

三、绿色GDP在国外的实践

绿色GDP的环境核算虽然困难, 但在发达国家还是取得了很大成绩。挪威1978年就开始了资源环境的核算, 重点是矿物资源、生物资源、流动性资源 (水力) 、环境资源, 还有土地、空气污染以及两类水污染物 (氮和磷) 。为此, 挪威建立起了包括能源核算、鱼类存量核算、森林存量核算以及空气排放、水排泄物 (主要人口和农业的排泄物) 、废旧物品再生利用、环境费用支出等项目的详尽统计制度, 为绿色GDP核算体系奠定了重要基础。芬兰也建立起了自然资源核算框架体系。其资源环境核算的内容有三项:森林资源核算、环境保护支出费用统计和空气排放调查, 其中最重要的是森林资源核算。森林资源和空气排放的核算, 采用实物量核算法;而环境保护支出费用的核算, 则采用价值量核算法。除此之外, 实施绿色GDP的国家还有很多, 主要是欧美发达国家, 如法国、美国等。

墨西哥是发展中国家, 也率先实行了绿色GDP。1990年, 在联合国支持下, 墨西哥将石油、各种用地、水、空气、土坡和森林列入环境经济核算范围, 再将这些自然资产及其变化编制成实物指标数据, 最后通过估价将各种自然资产的实物的数据转化为货币数据。这便在传统国内生产净产出 (NDP) 基础上, 得出了石油、木材、地下水的耗减成本和土地转移引起的损失成本。然后, 又进一步得出了环境退化成本。

与此同时, 在资本形成概念基础上还产生了两个净积累概念:经济资产净积累和环境资产净积累这些方法, 印尼、泰国、巴布亚新几内亚等国纷纷仿效, 并也立即开始实施。发展中国家的经验对我国而言, 参考价值更为重大。

四、绿色GDP核算体系的建立

绿色GDP是剔除了自然资产损失之后创造的真正国民财富的总量指标。笔者认为, 绿色GDP的计算公式为:绿色GDP=GDP-自然资源损耗和环境退化损失-资源、环境恢复费用开支-环境损害预防费用支出-由于非优化利用资源而进行调整计算的部分。

从时间范围看, 绿色GDP是一个动态的概念。它随着生产力水平的提高、科学技术的发展和社会的进步而不断改变, 当前的绿色GDP只能按照当代的“绿色”标准做出界定。因此, 绿色GDP就是按照可持续发展的要求, 在当前的生产力和社会发展水平条件下, 扣除了环境成本和资源成本后的GDP总量、速度及其构成。

从国别核算范围的界定来看, 在发展中国家或高度依赖自然资源的国家, 自然资源耗减的核算应被列为最重要的优先核算地位, 其核算范围包括森林资源的减少和消失、地下资产和水资源的过量开采、生物多样性的丧失等等;而发达国家面临的却是越来越尖锐的环境污染和人口拥挤, 所以更应当专注环境核算, 例如, 残余物造成空气、水和土地质量的恶化。

五、我国实施绿色GDP核算体系应遵循的原则

一是科学性原则。科学性原则是指绿色GDP核算体系要建立在科学的基础上, 能客观反映绿色核算的内涵, 关系紧密, 结构清晰, 界定和假设合理, 测算方法适用, 统计方法规范, 确保测算结果真实、客观的反映GDP的“绿色性”。它要求指标在内容上应当同绿色经济效益的科学概念相一致, 要和经济效益的双重属性相一致, 而且在表达上要做到科学规范、简明扼要。

二是可比性原则。可比性原则是指对绿色GDP各要素改变过去大包大揽的做法, 退出一般竞争性领域投资, 集中资金、精力确保公共基础设施建设的顺利进行, 确保政府正常运转和公共活动的需要, 消除职能越位、错位的矛盾, 转为向小城镇提供有效的公共产品和优质服务。另外, 政府还要努力实现政企分开, 从“运动员”的角色尽快转变为“裁判员”的角色, 不再直接参与企业微观经济层面的活动, 而是要转为着力引导、规范和维护市场秩序, 提供良好的发展环境上来。

三是加强小城镇公共物品的投入和供给。加强小城镇的基础建设, 进一步完善小城镇的交通、通讯等基础设施己经刻不容缓。加强小城镇的基础建设, 不但能够改善小城镇的生产生活环境, 在给老百姓带来实惠的同时, 还能创造良好的投资环境来吸引外来投资者。政府对基础建设的投入可以采取“政府出一些, 个人、企业筹一些”的方式, 发挥“四两拨千斤”的作用, 加快小城镇建设的步伐。

四是完善小城镇的财政管理体制。在进行符合市场经济要求的小城镇政府职能转变的基础上, 形成精简、高效的运行管理体制。要从根本上完善分税制为基础的分级财政, 使小城镇真正拥有一级财政和一级财力。具体的措施包括合理划分县、镇财税的分配比例, 调整机构设置, 理顺财税关系、改革财政预决算制度, 使小城镇成为一级独立的财政, 拥有自己的预算权和决算权。最后, 各小城镇还应筹建和完善一级国库, 同时还要依据地方特色安排公共支出, 建立、健全自上而下以及小城镇之间的转移支付体系, 从而保证小城镇的基础建设和长远的发展。只有在结合小城镇建设的基础上, 对农村财政体制加以改革, 才能更为有效地解决好三农问题。

摘要：绿色GDP是扣除经济活动中投入环境成本后的国内生产总值, 绿色GDP在衡量时遇到了技术和观念两大特点, 虽然绿色GDP的启动实施面临着技术、观念和制度方面的障碍, 但只要不断完善这种指标体系, 就能衡量GDP的真实发展水平。通过对绿色GDP在挪威、芬兰等发达国家以及墨西哥等发展中国家的实践分析, 我国实施绿色GDP核算体系应遵循四项原则:科学性原则、可比性原则、加强小城镇公共物品的投入和供给以及完善城镇的财政管理体制。

关键词：绿色GDP,核算体系,实践

参考文献

[1]王珰.关于实施绿色GDP核算体系的思考[J].商业时代, 2008 (3) .

[2]李敏翠, 侯金柱.绿色GDP研究现状及对策[J].河北科技师范学院学报, 2005 (6) .