毕业生就业样本数据

毕业生就业样本数据（精选8篇）

毕业生就业样本数据 第1篇

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**毕业生

用人单位

培养单位

签订本就业协议应遵守的条款

第三条 毕业生与用人单位有权利了解对方的实际情况，被了解方应当如实先容自己的情况，不得弄虚作假，毕业生就业协议书样本范文。

第四条 《就业协议书》如增加其他约定条款，约定条款内容不得违反国家法律和行政规章的有关规定，不得损害学校、用人单位和毕业生的声誉及正当权益。

第五条 毕业生与用人单位对就业协议的成立，有其他约定的，须在就业协议书中注明。例如：用人单位进人需要经人事主管部分核准的，应当在协议书中约定，核准后就业协议成立。

第六条 本协议经毕业生和用人单位签字或盖章后生效，经学校鉴证登记后作为签发报到的依据。

第七条 本协议一式四份，毕业后、用人单位、毕业后所在学院和学校各一份。

双方协议的主要条款

第一条 本《就业协议书》适用于参加初次就业的普通高校（含研究生培养单位）毕业研究生、本专科毕业生；在中国境内登记注册的各类企业、事业单位；国家机关、部队以及依照中国法律核准登记的外因公司、分支机构，协议书《毕业生就业协议书样本范文》。

第二条 签订本就业协议应当遵守同等、自愿、老实信用的原则。

用人单位 用人单位名称 主管部分

通讯地址 邮政编码

联系人及电话 单位性质

档案接收 单位名称 邮政编码

具体地址

毕业生 姓名 性别 民族 出生年月

学院 专业 政治面貌

学位种别 学历 培养方式

生源地 婚姻状况

联系方式

双方经协商达成如下协议：

第一条 毕业生工作的地点：

第二条 毕业生的工作岗位是：

第三条 毕业生户口迁进地地址：

用人单位每月支付的劳动报酬是：

毕业生到用人单位初次服务的期限是：

毕业生到用人单位报到后是否签订： 合同。

本协议是否需要用人单位的上级主管部分核准后成立

双方约定按下列步骤解决争议：

一、对本协议产生纠纷和争议的，协商解决。

二、协商不能达成一致意见，任何一方可向当地政府主管毕业生就业工作部分申请调解。

三、调解不能达成一致意见，可向人民法院提起诉讼。

一方违约向另一方承担违约责任的方式。约定支付违约金的，违约金额最高不超过2000元。违约方应征得另一方的同意，另一方签字盖章后方可解除协议。

其他约定：

毕业生意见： 用人单位意见：

签字： 签字：

年 月 日 年 月 日

毕业生就业样本数据 第2篇

乙方：

为便于用人单位在实习中深入考察毕业生，更好地选拔优秀人才，同时为毕业生顺利地走上工作岗位，经甲、乙双方协商达成如下协议：

1、甲方向乙方提供毕业生的在校学习成绩、在校表现及实习管理规定等；乙方向甲方及毕业生介绍单位有关情况（经营情况、工资待遇及可否办理迁入手续等）。

2、甲方学生要认真遵守乙方有关规定，乙方应按企业职工要求，严格管理学生，对出现违规违纪行为的学生按乙方规定严肃处理。

3、乙方要严格按照国家有关规定全面做好学生的思想教育、三级安全教育和纪律教育等工作，同时做好劳动保护和安全事故的预防工作。学生在实习中因疏于安全教育和劳动保护不到位而引发的安全责任事故由乙方负责。学生在实习期间发生的安全事故按国家有关规定由甲乙双方共同处理。

4、为毕业分配工作的顺利进行，乙方录用的毕业实习生原则上不再退回。对于个别情况，乙方应在实习开始三个月内决定毕业生的去留。未被录用的学生，乙方出具情况证明并通知甲方，以便毕业生及时选择其他实习就业单位。

5、乙方应切实兑现见面会期间对学生所作的实习及就业后待遇的承诺（包括实习、就业津贴、户口关系、各类社会保险等），无故不能兑现的，学院将不再邀请该企业参加我院毕业生见面会。

6、乙方应按照上级要求及时与被录用的学生签订网上就业协议、劳动合同或开具灵活就业证明等（时间通常为4月初至5月中旬）；同时在实习结束后为实习学生填写《毕业实习鉴定表》。

7、高职实习学生约于2014年6-7月进行毕业答辩和毕业典礼。乙方尽可能允许学生按照学院要求返校参加毕业答辩、毕业典礼、全国英语等级、计算机等级等考试。

8、甲方学生在实习期间变更实习单位离开乙方或出现安全、违纪事件的，乙方务必第一时间通知甲方，以便妥善处理。

9、本协议未尽事宜，双方协商解决。

10、此协议一式两份，甲、乙双方各执一份。

甲方（盖章）乙方（盖章）

毕业生就业样本数据 第3篇

纵观已有文献,关于城镇化建设与农民就业的问题,国内外专家、学者普遍认识到农民就业对于城镇化建设和农村发展的重要性。在实证研究方面,关于城镇化发展水平的研究成果也非常丰富,但是关于农民就业转型及其与城镇化建设协同发展的实证研究略显欠缺。本文在借鉴相关研究成果的基础上,对北京等7个省市进行大量调研,采用宏观统计资料与微观调研数据相结合的方式,构建多维度的农民就业转型城镇化评价指标体系,并根据评价结果将城镇化与农民就业转型协同发展划分为4种类型,据此为各省市提供有针对性的对策建议。

二、城镇化与农民就业转型协同发展的评价方法

城镇化与农民就业转型协同发展是指城镇化的发展带动农民实现就业转型,农民就业转型又促进城镇化的进一步发展,是城镇化发展的较高目标,即实现农民就业转型的城镇化。在城镇化的这一阶段,要以产业经济作支撑,以城镇居民和进城农民实现充分就业并提高其收入水平为基本目标,以提高进城农民就业质量和使其实现市民化为最终诉求。

因此,本研究通过构建就业转型城镇化综合评价指标的方法对二者的协同性进行评价。通过构建的就业转型城镇化综合指数判断某一地区的城镇化综合水平,其中选取产业经济的城镇化水平判断某地区的城镇化水平。选取就业数量、就业质量、收入分配和农民市民化程度来来判断某地区就业转型的实现程度,最后通过产业经济城镇化与农民就业转型程度的对比,分析某地区二者的协同性。

(一)指标体系构建

如表1所示,本文构建了5个维度13个三级指标的就业转型城镇化评价指标体系。

1. 产业经济城镇化。

产业经济方面要求城镇人均产值和第三产业产值占比较高,才能吸收更多的农村劳动力实现就业,因此选取城镇人均产业产值和城镇第三产业产值占城镇产业产值的比重两个指标来衡量。城镇人均产业产值=城镇产业产值/城镇常住人口;第三产业产值占比=某地区第三产业产值/城镇产业产值。其中,由于我国城镇产业以第二、三产业为主,农村产业以第一产业为主,因此考虑用某地区第二、三产业产值来代替该地区城镇产业产值。

2. 就业数量转型程度。

就业数量方面,主要考察城镇产业吸收就业的能力和就业率,因此考虑选取城镇亿元产业产值就业数、城镇常住人口就业率、第三产业就业比3个指标来衡量。其中,城镇亿元产业产值就业数=某地区城镇从业人员数(万人)*10000/第二、三产业产值之和(亿元);城镇常住人口就业率=100%-城镇常住人口登记失业率;第三产业就业比=第三产业从业人员/全社会从业人员。

3. 就业质量转型程度。

就业质量方面,根据本研究的调查发现进城农民工的受教育水平和技能水平越高,其就业质量越高。因此,考虑选取进城农民工平均受教育年限、进城农民工技术技能水平、进城农民工就业转型度3个指标来衡量。

4. 收入分配转型程度。

收入分配方面,主要考察进城农民工与城镇居民的收入水平、生活水平与质量及其差距。生活水平与生活质量的提高一方面依赖于个人收入的提高,另一方面依赖于人们所享受的教育、医疗、养老等社会保障与社会福利的完善,而这些主要由政府的财政支出来体现。因此,考虑选取进城农民工收入水平、农民工工资水平与城镇职工工资水平之比来衡量其现实情况。另外,从政府角度选取人均财政支出来衡量城镇政府调节二者差距的能力及进城农民工所享受的社会保障与福利水平。

5. 农民市民化程度。

农民市民化程度,从数量和质量两个角度进行考察,数量角度选取人口城镇化指标即城镇常住人口与地区总人口之比来衡量;质量角度主要考察进城农民是否真正享有城市居民的社会保障及福利待遇,选取进城农民市民化率来衡量。

表1中进城农民工收入水平、进城农民工平均受教育年限、进城农民工技术技能水平、进城农民工就业转型度、进城农民市民化率(保险、教育、住房)由调查问卷相关数据计算得到,其他指标由《中国统计年鉴》和相应省市的统计年鉴查找或计算得到,部分指标的目标值来源于《国际统计年鉴》。其中,进城农民工收入水平=该地区被调查农民工每月工资总和/该地区被调查农民工人数;农民工受教育年限=该地区被调查农民工受教育年限总和/该地区被调查农民工人数;进城农民工技能水平=该地区被调查农民工中中级工以上人数/该地区被调查农民工人数;“进城农民工就业转型度”采用课题研究中农民就业转型评价部分得到的结果。这一结果是通过构建新生代农民工就业转型综合评价指标体系,根据调查数据计算得到的,其指标体系包括6个一级指标、21个二级指标和29个三级指标,如表2所示。

注:表1中的数据是已与二级指标权重相乘后的结果。

(二)数据来源、计算方法与过程

本文将依据相关数据,采用目标值法与加权平均法分别计算出就业转型城镇化综合水平及产业经济城镇化水平、就业数量、就业质量、收入分配与农民市民化5个维度的发展水平。即首先设定各指标的目标值,分别计算出每个省市各指标与其相应目标值的相对差距,即距离目标值的实现程度;然后将每个指标的实现程度与其相应的权重进行加权平均,得出各维度发展水平及就业转型城镇化综合水平。

1. 数据来源。

为开展本研究,课题组经过多次充分讨论设计了农民就业转型情况的调查问卷,并于2014年3-6月对全国(以东部地区为主)进城“农二代”进行的问卷调查,调查地区涉及环渤海地区(北京、天津、山东等)、长三角地区(江苏、浙江和上海)和珠三角地区(广东、福建)及部分东北地区和中西部地区。共发放4000份问卷,回收有效问卷3402份,其中北京市737份,天津市1195份,山东省442份,长三角469份,珠三角510份,其他地区49份。本文选取打工省份较集中的3145份问卷进行分析,涉及打工省份主要有北京、上海、江苏、浙江、山东、天津、广东7个省市。

2. 设定各指标的目标值。

对各指标均设定目标值,由于农民就业转型的目标是实现与城镇职工或居民同等的就业与生活水平,因此本文对目标值的设定原则是以相应省份城镇职工或居民的相同指标数值为农民就业转型目标。其中,进城农民工就业转型度、农民工工资水平与城镇职工工资水平之比、进城农民市民化率的目标值设为100%;城镇常住人口就业率目标设定为98%;其余指标的目标值采用相应省份的城镇职工水平或新兴经济体国家最高值。涉及的指标主要有如下几个。

(1)进城农民工收入水平的目标值设定为相应省份城镇职工工资水平。

(2)进城农民工平均受教育年限的目标值设定为相应省份城镇职工平均受教育年限,具体计算方法是根据2010年人口普查数据“各地区分受教育程度的就业人口”计算得到,在受教育程度中,小学、初中、高中、大学专科、大学本科、研究生的受教育年限分别设定为6年、9年、12年、14年、16年和20年,某地区城镇职工受教育年限=该地区城镇就业人员受教育年限总和/该地区城镇就业人员数。

(3)进城农民工技能水平的目标值设定为相应省份城镇职工技能水平,具体数值采用各省公有经济企事业单位中专业技术人员占从业人员比例来衡量。

(4)城镇人均产业产值、第三产业产值占比、亿元产业产值就业数、第三产业就业比、人均财政支出和城镇人口比重均采用新兴经济体国家先进水平。在确定具体数值时主要根据各指标的新兴经济体国家最高值,同时考虑各国具体情况和我国基本国情综合确定。比如,在人均财政支出排名中俄罗斯最高,达到55.41万元/人,但其财政状况一直欠佳,政府债务过重;韩国排名第二,为4.10万元/人,其财政状况较好,因此将人均财政支出目标确定为4.10万元/人。

3. 确定各指标权重。

各指标的权重采用层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,AHP),依据Seaty标度法进行专家评价。评价专家来自北京和天津市相关研究方向的高校教师和部分企业人力资源管理者共30人左右。评价结果如表1所示。

4. 计算综合结果及各维度结果。

本研究将分别计算北京等7个省市5个维度的就业转型城镇化综合水平及各维度的实现程度,并对其进行省市间的比较分析。

首先,分别计算出每个省市各指标距离目标值的实现程度,其计算公式如下:

其中,Xi为第i项指标实际值,X’i为目标值。

然后,将每个指标的实现程度与其相应的权重进行加权平均,得出各维度发展水平及就业转型城镇化综合水平,具体计算公式如下:

其中,Y为综合评价指数,Ci是第i项指标的权重,Zi是第i项指标的实现程度。由于各指标均为正向指标,其目标值都高于各目标值,因此上述指标体系的综合水平都在0～100%,越接近于100%表示综合排名越靠前。

三、评价结果及分析

经过计算得出7个省市的就业转型城镇化综合水平和各维度的实现程度,如表3所示。

(一)各地就业转型城镇化发展水平存在差异

从就业转型城镇化质量综合指数来看,各省市间存在一定的差异。北京、天津、上海的就业转型城镇化水平较高,都在65%左右;江苏、浙江仅次于三大直辖市,略高于60%;山东和广东发展水平较低,分别为58.65%和57.71%。

(二)各地就业转型城镇化水平主要取决于其产业经济水平

产业经济城镇化指数与综合指数发展水平一致,而且明显高于其他4个维度的发展水平。说明各省市城镇化综合水平主要取决于其产业经济城镇化水平,产业经济发达的省市,其城镇化综合水平也很高。

(三)各地城镇化与就业转型的协同性分为4种类型

就业数量城镇化、就业质量城镇化、收入分配城镇化、农民市民化指标在某一省市中的发展水平则参差不齐,说明每个省市的就业数量、质量、收入和市民化程度差异较大。分别将各省市这4个维度城镇化水平的排名与产业经济城镇化的排名进行对比,可以看出就业转型与城镇化的协同程度。在这4个维度中,如果有3个以上维度的排名与产业经济城镇化的排名一致,则认为该省市为城镇化与农民就业转型协同型,如浙江;如果有2个维度落后,2个维度超前,则认为该省市为城镇化与农民就业转型基本协同型,如天津、上海和江苏;如果有3个以上维度的排名落后于产业经济城镇化的排名,则认为该省市为城镇化超前型,如北京;如果有3个以上维度的排名超前于产业经济城镇化的排名,则认为该省市为城镇化滞后型,如广东省和山东省。

四、结论与对策建议

(一)城镇化超前发展城市应着力促进农民就业转型

城镇化综合水平高的省市其城镇化水平与农民就业转型不一定协同发展。如北京城镇化综合水平最高,但其协同性很差,城镇化超前发展,农民就业转型程度较低,尤其是农民工就业质量在7个省市中最差,因此北京市在城镇化发展的同时必须进一步提升进城农民工技能水平和农民就业转型度,具体要在农民工工作条件、工作稳定性、劳动权益保障、劳动合同签订和争议处理、生存状况和职业发展等方面提升农民工就业质量。

(二)城镇化滞后城市应大力发展产业经济

城镇化综合水平低的省市其农民就业转型程度不一定低,甚至会超过城镇化发展水平,如广东和山东。其中,广东的产业经济城镇化排名最后,但是其反映就业转型城镇化的4个维度排名都高于产业经济城镇化排名,尤其是农民工收入水平排名最高。因此,广东省应该大力发展产业经济,尤其是要提高第三产业产值所占的比重,否则其城镇化综合水平将很难提高。山东产业经济城镇化排名倒数第二,但是除市民化程度排名最后外,其余3个维度的排名都高于产业经济城镇化排名,尤其是就业数量排名仅次于北京。因此,山东省应进一步发展产业经济,尤其是要着力提高城镇人均产业产值和进城农民市民化率。

(三)推广城镇化与农民就业转型协同发展城市的成功经验

城镇化综合水平处于中等的省市其与农民就业转型的协同度往往较好。如浙江、天津、上海和江苏。尤其是浙江,除就业数量外,其余所有维度的排名均一致,城镇化与农民就业转型协同性非常好,其发展模式和成功经验值得各省市借鉴。而天津、上海和江苏则属于基本协同型,其城镇化水平较高,农民就业转型的4个维度中也有一部分指标发展水平较高,但同时又有一部分指标发展水平较低,应该重点发展这些就业转型程度较低的指标。如天津的就业数量和收入水平在7省市中最低,应着重提高这两项指标;上海的收入水平也较低,就业数量略好于天津;江苏的就业数量和农民市民化率较低,处于倒数第二,应在保险、教育、住房等方面努力提高农民市民化水平。

摘要：本文在对北京、天津、上海、山东、江苏、浙江、广东7个省市进行大量调研的基础上,采用宏观统计资料与微观调研数据相结合的方式,构建多维度的就业转型城镇化质量评价指标体系,根据评价结果将城镇化与农民就业转型协同发展划分为协同型、基本协同型、城镇化超前型和滞后型4种类型,并据此为各省市城镇化发展和农民就业提供有针对性的对策建议。

关键词：城镇化,就业转型,评价指标体系

参考文献

[1]林汉川,夏敏仁.促进乡镇企业发展与农民就业转型的问题与对策[C]//中国经济热点问题探索(下).2001:394-399.

[2]徐林,曹红华.从测度到引导:新型城镇化的“星系”模型及其评价体系[J].公共管理学报,2014(1):65-76.

[3]陈明,张云峰.城镇化发展质量的评价指标体系研究[J].中国名城,2013(2):16-24.

[4]焦永利,叶裕民.基于哲学思考的可持续发展评价研究[J].东南学术,2013(2):87-94.

[5]张向东,李昌明,高晓秋.河北省新型城镇化水平测度指标体系及评价[J].中国市场,2013(20):76-79.

就业转向的成都样本 第4篇

2011年时，成都大概有46%的劳动力从事第三产业，高于全国平均水平。成都市就业服务管理局副局长狄进告诉《中国新闻周刊》记者，到了2012年第四季度，成都人力资源市场上超过62%的用工需求都来自第三产业，这里面既包括蒋瑞国这样的高级软件工程师，也有家政服务员、酒店服务员等。

2012年，中国人均国内生产总值达到6100美元，成为名副其实的中等收入国家。与此同时，世界第二大经济体的发动机也开始调低转速，这一年，中国的经济增速回落到7.8%。

国际经验表明，当一国步入中等收入水平后，服务业将加速发展。2012年，第三产业增加值同比增速追平第二产业增加值同比增速，均为8.1%；而根据中国银行首席经济学家曹远征的研究，前者的增速，在2012年的头10个月，甚至比后者快了1.5个百分点。在服务业加快脚步的同时，2012年全年，第三产业增加值为23.2万亿元，已经迫近第二产业（23.5万亿元）。

几乎在同一时间，就业人口也开始向这一产业转移。2011年，服务业在全国就业人口的占比为35.7%，首次超越农业近0.9个百分点，位列三大产业之首。

劳动力大军加速流向服务业的趋势，不仅在成都表现得日益明显，在全国范围内也是如此，而这种变化在未来数十年内仍将持续，并最终改变中国经济的面貌。

劳动力回流中西部

蒋瑞国回到成都工作的2012年，正值中国劳动力市场的关键转折期。

2012年，中国劳动力人口建国以来首次出现下降，比上一年度减少了345万人，标志着中国人口红利已经开始从顶峰下滑。

另一重大转折是，过去二十多年，曾经“一江春水向东流”的农民工人潮，其迁徙路线图也已经发生了变化。国家统计局发布的《2011年我国农民工调查监测报告》显示，2011年在东部地区务工的农民工，占农民工总量的65.4%，比上年降低1.5个百分点。

而农民工的就业领域也在悄然发生变化。

尽管制造业仍是农民工就业的第一大渠道，但对比国家统计局发布的历年《我国农民工调查监测报告》发现，最近几年，外出农民工从事制造业比重下降趋势非常明显，其中，2011年比2009年下降了3个百分点。

这些变化，在四川表现得尤为突出。

由四川省决策咨询委员会起草的《十二五期间四川人力资源状况和就业形势分析研究》称，该省劳动年龄人口人数到2013年开始出现绝对数量的减少，长期存在的劳动力市场供大于求的整体格局，开始加快向供需基本平衡的方向转变。

四川省决策咨询委员会委员郭正模告诉《中国新闻周刊》记者，在过去很多年，四川农村劳动力的省内外流动比例一直是四六开，到了2012年，这个比例对调了，60%的农村外出务工者选择了在四川省内就近就业。这就是说，在两三年内，就有近400万农民工重新回到家乡，就近找工作。

富士康来了之后

农民工的“回潮”，几乎是一夜之间，使成都东北角的郫县，成了内陆的又一个小东莞。

最多的时候，这里聚集了近26万人，他们都为同一家公司工作，只生产同一种商品。当地官员乐于介绍这种变化，举得最多的例子是，全球60%的iPad产自成都。沿海产业向内陆转移，也被当地政府视为一次难得的战略机遇。一切变化的源头，正是2010年富士康来到成都，然后潘多拉魔盒就被打开了。

继富士康之后，同为台资企业的仁宝电子、电脑销量全球排名第二的联想集团、美国戴尔公司，也陆续跟进，来成都买地盖厂、招兵买马。按规划产能推测，到2015年，全球每五台笔记本电脑就有一台由成都制造。

2011年，第二产业就业人员陡增了17万人，在总就业人口中的比重提升了1.6个百分点。而这一年，第三产业就业占比则轻微下滑了0.1个百分点，但就业人员仍然增长了近7万人，总人数较第二产业多出近90万。目前，2012年的统计尚未完成，但劳动部门预计，随着富士康等公司产能稳定，第二产业就业占比增速将趋缓。

但是，成都是想把自己变成另一个东莞，又一块西部加工出口的飞地吗？

答案是否定的。

四川省决策咨询委员会委员郭正模告诉《中国新闻周刊》，四川省和成都市，目前总体上仍然处于工业化的中期，政府大力度地招商引资，承接沿海产业转移，其目的是加速工业化进程，进而才有可能向服务业主导的发达经济体转变。

从下面一组投资数据也能看出成都政府在发展产业上的倾向性。2012年，成都实现全社会固定资产投资总额5890.1亿元，其中，第三产业为4064亿元，占比近68%，远远超出对第一二产业的投资力度。2011年，第三产业占成都经济总量的49%，这一比例仅比深圳低了4个百分点，在内陆省会城市中位居前列。

2011年初，戴尔在成都开建“全球运营基地”，一开始的规划，就是集生产、销售和客服于一体。这一定位与戴尔在厦门投资做法一致，即不仅仅只是要盖一大片组装工厂，招聘几千个初中毕业的流水线工人。

把富士康这样的加工组装企业请来，其背后的深意，乃是在引入IT业制造基础之上，渐次发展软件研发、销售，这些产业链上附加值更高的业务。

而一些跨国公司之所以愿意在成都设立研发、销售部门，在当地政府官员看来，这与成都电子工业基础、人才积累、以及城市环境有关。历史上，成都是中国电子工业的摇篮，只是在十多年前，随着国企衰落，整个产业随之凋敝。但工业基础，特别是人才储备都在，这为成都的下一步布局埋下伏笔。

现代服务业爆发的前夜

在成都市的规划中，位于郫县的高新区西区侧重发展生产型服务业，而城南天府新区，则代表着成都未来的发展方向和劳动力流向新趋势。

蒋瑞国公司所在的成都高新区南区，位于成都城南，2011年被划入规划中的天府新区。这里集中了全市近90%的移动互联网创业公司，早在五年前，成都高新区管委会曾一度提出，打造“中国的班加罗尔”的口号。位于印度的班加罗尔，是世界上最大的软件研发外包中心，也是这个南亚国家引以为傲的新经济代表。

目前在高新区落户的软件企业大概有三种，第一类是腾讯、华为、阿里巴巴、诺基亚西门子等IT大鳄设在这里的研发中心，这些公司的规模大都在千人以上。第二类则是数百人规模的本地企业，对人才需求比较稳定。余下的就是一大批创业型小公司。

到2012年底，在高新区落户的创业型公司大约有近1000家，大部分是一二十人规模的小团队。在成都火车南站附近的高新园区写字楼里，这样的小微公司比比皆是，那些挤在格子间里、噼里啪啦敲打键盘写代码的，大都是穿着帽衫牛仔裤二十出头的青年人，让人恍惚间觉得回到了大学校园。

在蒋瑞国看来，成都的房租只有北京的一半，普通软件工程师的年薪也只有北京的一半。因为成本低，“同样的投资，这里‘烧钱的速度也比北上广要慢得多，小公司也能活得更久一些。”

成都市就业服务管理局提供给《中国新闻周刊》的一份材料显示，在过去三年，政府对9.5万名大学生进行创业意识培训，并帮助4851名高校毕业生成功创业。

四川省决策咨询委员会委员郭正模告诉《中国新闻周刊》，过去电子科技大、四川大学等重点大学的毕业生，能有三分一留在四川就算不错了。这两年将近有三分之二就近在成都找工作。

用工荒转向服务业

伴随着供应链的延伸，用工荒再度出现。只是，这一次的用工荒，从制造业转向了服务业。

2012年，成都市软件相关产业突破1000亿元，占国内软件总产值的5%，在内地城市中居于前列，因此，对软件工程师等人才需求胃口也越来越大。

3月18日，在智联招聘上，首次刊登招聘软件工程师广告的成都高新区企业，数量达15家，其中大部分都是人数在100人以下的小公司，释放的职位总数在50个以上，最热门是嵌入式软件工程师、高级Java软件工程师、IOS软件工程师。蒋瑞国告诉《中国新闻周刊》，这三类软件工程师，不仅成都紧缺，在北上广这些地方也是大家争抢的人才。

从2010年开始，成都政府陆续出台一些鼓励创业措施，比如凡是在移动互联网知名企业工作3年以上、任中高级职务的管理人员，只要来到成都高新区创业，最少可获得100万元的创业资金支持。此外还有办公用房补贴，50平方米的办公间，政府最多每个月的补贴能有2000元。

富士康工业园20多万员工，高新产业园里的成千上万的软件工程师们，也刺激了成都服务业的繁荣。

锦江区劳动力市场主任黄浩告诉《中国新闻周刊》，春节以来，该市场每天发布的招聘信息都在一万条以上，但前来求职的人一般在七八千左右。特别是家政服务，比如住家保姆、育儿嫂这些职业最为紧俏，供求比已经达到1：3。

服务业起飞仍需改革

政策的扶持、特殊的产业、人才结构，以及闲适安逸的城市性格，最终促成了成都服务业的起飞。但是在更广大的中西部地区乃至全国，服务业在就业总量和经济总量的占比攀升速度则较为缓慢。

不过，从去年开始，这一局面已经有了变化。

国家统计局的统计表明，2012年，中国服务业与第二产业在国内生产总值的占比差距，才首次缩小到一个百分点以内。这年，服务业增加值的增速首次“追平”第一产业，但是，却创造了比第二产业多近6%的就业岗位。2011年底，服务业创业的就业岗位首次超过农业，成为中国第一大就业领域。

服务业开始拐入快车道的历史趋势，与现行经济结构偏重于工业、特别是出口加工业的格局显然已不匹配。最为明显的制约因素是，税收上存在着诸多不平等。国家早已取消农业税，在增值税、营业税两税并存的情况下，服务业长期受到重复征税的困扰。目前，国内只有少数几个城市在现代服务业领域，开展营业税改增值税的试点。

多年来，商业等服务业还一直承受高电价、高水价的高成本束缚。甘肃农业大学教授贺有利表示，在兰州，经营服务用水的每立方米单价高出工业用水近三分之一，商业用电单价是大宗工业用电单价的两倍多。

2009年至今，贺有利已经连续四年主持编写发布《中国三产化/服务化排行报告》，也是国内第一个提出三产化/服务化概念的学者。他认为，服务业发展不畅，既与中国重农抑商的传统有关，但更重要的是，各级政府对其重视程度还不够。由于第二产业在创造GDP上强于服务业，而当前很多地方政府最看重的还是GDP，政府招商引资也首选工业。因此，很多地方政府在发展服务业上并不积极。

毕业生就业样本数据 第5篇

2013年毕业生就业样本 你的薪情如何

薪酬待遇是大学生求职中面临的一个敏感问题毕业生就职起薪是企业和求职者每年都会关注的话题，薪酬涨幅也是行业是否景气的风向标之一。

据陕西高校2013年工资样本抽样显示，校园记者发现毕业生签约薪资平均水平为2492元/月，其中，博士工资6000元/月，硕士4650元/月，大学本科为2567元/月，大专(含高职)为1996元/月，中职(含中专、技校、职校)为1707元/月。在被称为史上最难就业季的今天，众多大学毕业生都面临空前的就业竞争压力，即将毕业或步入社会的你，如何看待毕业生签约时的薪酬？薪情又如何呢？一起随校园记者来探个究竟吧。

据了解，从毕业生从事的各类岗位看，对专业知识要求较高的职位，其工资中位数(数据中间的数)一般要高于普通管理岗位。如化工实验工程技术人员的工资中位数为3058元，医药技术工程人员为3146元，模具制作技术人员为2956元，航天工程技术人员为4622元，而普通管理岗位的毕业生工资大多维持在2000元左右，如行政助理中位数月工资为2111元，出纳为1999元，统计人员为1983元。我们在选择工作看薪酬时，大多数都会和同届的学生进行比较，当然不愿意自己的工资低于别人。

况且我们也是本科毕业，工资太低了总觉得不好意思。不少同学回答道。目前在西安一家销售公司做销售员的田先生，系杨凌职业技术学院07级会计专业的毕业生，现在每月工资在3000元左右。在谈及刚毕业时的工资，田先生说吃了上顿没下顿是他最常面临的情况。起初，基本工资是1000元，有了销售才有提成，但是一个初出茅庐的小伙子很难拿到单子。每月还要交房租、水电费、公交费、伙食费，一个月下来，挣的钱根本就不够用，有时还得家里倒贴。没有人脉，没有技巧，一切都得从头开始。

毕业生就业样本数据 第6篇

江苏省高校招生就业指导服务中心公布了江苏省高校毕业生年终就业数据统计结果，截至月31日，全省高校55.2万毕业生年终就业率达96.7%，还有1.8万名毕业生仍旧在寻找“饭碗”。按照专业就业率排名，研究生、本科生、专科生就业率最高的专业分别是电气工程、金融工程、商务管理。

专科生就业率高于本科生和研究生

2015年江苏省普通高校毕业生人数达到55.2万人，同比增加1.1万人，再创历史新高。

据江苏省高校招生就业指导服务中心统计，截至2015年12月31日，全省高校毕业生年终就业率达96.7%，实现就业人数53.4万。至此，江苏高校毕业生年终就业率已连续稳定在95%以上。

分学历就业统计结果显示，毕业生中，研究生就业率为94.1%，再次垫底;本科毕业生就业率为96.7%;专科毕业生就业率达到97.3%，位居第一。

电气工程、金融工程、商务管理就业更轻松

哪些专业就业更容易?2015年的一年的.统计数据或许可以提供参考。毕业研究生就业率较高的专业有：电气工程99.7%、机械设计及理论99.7%、计算机科学与技术99.5%、通信与信息系统99.5%;

本科毕业生就业率较高的专业有：金融工程99.5%、大气科学(99.5%)、软件工程99.0%、材料成型及控制工程98.8%;

专科毕业生就业率较高的专业有：商务管理99.7%、食品药品监督管理99.5%、会计与统计核算99.3%、航海技术99.3%。

超七成高校毕业生选择留在江苏工作

从分单位流向情况看，各类企业吸纳毕业生37.2万人，占就业总人数的69.7%; 到事业单位就业4.9万人，占就业总人数的9.1%;到机关就业0.5万人，占就业总人数的1.0%;到部队、国家及地方基层项目等其他基层就业0.5万人，占就业总人数的1.0%。

毕业生就业样本数据 第7篇

，大学毕业生总数达到727万，比增加28万，刷新了20“史上最难就业季”的纪录。没有最难，只有更难!大学生就业压力越来越大，曾经的天之骄子却因为就业问题越来越被社会关注。那么，如今高校毕业生毕业后的真实就业情况到底如何呢?

为此，北京新锦成数据科技有限公司对全国1300多所高校(985、211、一般本科、高职高专等)、近10万名2014届高校毕业生毕业半年后的就业状况进行了深入调查。基于调查数据，新锦成对毕业生就业率、薪酬、工作满意度、出国及创业情况等不同指标进行了详实的统计分析。

硕士毕业生就业率最高

数据显示，硕士生毕业半年后就业率最高(94.90%)，其次是本科生(91.53%)，专科生毕业半年后就业率最低(90.93%)，但2014届大学各学历毕业生毕业半年后整体就业率均高于90%。

如按各学科门类及专业划分，硕士生毕业半年后就业率最高的学科门类、一级学科及专业分别为医学(95.60%)、仪器科学与技术(98.92%)、测试计量技术及仪器(98.48%);本科生毕业半年后就业率最高的学科门类、专业类及专业分别为工学(92.55%)、材料科学类(96.20%)、给水排水工程及轻化工程专业(98.36%，98.36%);专科生毕业半年后就业率最高的专业大类、专业类及专业分别为公共事业大类(93.33%)、城市轨道运输类(98.11%)、口腔医学技术专业(97.87%)。

金融与信息技术行业最具薪酬竞争力

本次针对毕业生薪酬及薪酬满意度的调查呈现出学历越高，毕业后平均月薪越高的正相关特点，这对时下一些学历无用论的观点给予了有力回击。其中，硕士生毕业半年后平均月薪最高(5521元)，其次是本科生(3739元)，专科生毕业半年后平均月薪最低(2848元)。且对工作适应的本科和硕士毕业生平均月薪(4072元，5635元)分别高于同学历层次对工作不适应的毕业生。

本科生与硕士生毕业半年后平均月薪最高的行业门类均为信息传输、软件和信息技术服务业(4846元，7400元)。本科生与硕士生毕业半年后对薪酬感到满意所占比例最高的行业均为金融业(43.82%，43.19%)。由此可见，随着金融改革创新与“互联网+”战略实施的不断深入，各高校金融与信息技术相关专业依然是未来几年最炙手可热的报考选择。

按地区看，“北上广”毫无悬念的成为大学生毕业后平均月薪最高的地区。专科生、本科生及硕士生毕业半年后平均月薪最高的地区分别为上海(3670元)、北京(5032元)、上海(7114元)。

通过对毕业生薪酬指标的.调查我们还发现一个很有意思的现象，毕业半年内有离职经历的专科毕业生平均月薪(2914元)高于从未离职的专科毕业生平均月薪(2793元);而本科毕业生和硕士毕业生，毕业半年内从未离职的毕业生平均月薪(3800元，5572元)高于同学历层次有离职经历的毕业生(3546元，5097元)。因此，奉劝高学历的毕业生应谨慎离职。

公务员职位总体最让人“满意”

本次新锦成针对毕业生工作总体满意度也进行了深入分析，数据显示，硕士生毕业半年后工作总体满意度高于本科生。硕士生毕业半年后工作总体满意度最高的学科门类、一级学科及专业分别为法学(64.94%)、计算机科学与技术(69.30%)、计算机系统结构(72.22%);本科生毕业半年后工作总体满意度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(60.00%)、药学类(64.80%)、信息安全专业(71.43%)。

值得一提的是，从事“公务员”职位类别的本科及硕士毕业生对工作总体感到“满意”的比例最高，分别为69.38%和69.75%。

硕士毕业生更愿意选择教书育人

本次调查新锦成还首次就“工作内容满意度”及“工作文化氛围满意度”两个指标做了深入分析。结果显示，本科及硕士毕业生对工作内容“满意”比例最高的职位类别均为教学人员(55.84%，63.32%);本科及硕士毕业生对文化氛围“满意”比例最高的职位类别也同样为教学人员(61.42%，64.47%)。同时，硕士生对教学职位这一工作内容及文化氛围的满意度又都高于本科生，看来学历越高越能认同教书育人这类工作所特有的价值。

金融业最具未来职业发展前景

试问当下什么行业未来最具职业发展前景，不用说未来，想必当下金融行业鹤立鸡群的超高薪酬一定给了你充足的判断理由。结合本次调查，新锦成也用数据印证了这一观点：综合比较，本科及硕士生毕业半年后对职业发展前景“满意”比例最高的职位类别均为金融业务人员(57.45%、61.44%)。

此外，具体数据显示：本科生毕业半年后职业发展前景满意度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(61.26%)、教育学类(59.50%)、管理科学(64.51%);硕士生毕业半年后职业发展前景满意度最高的学科门类、一级学科及专业分别为经济学(57.85%)、生物医学工程(72.13%)、概率论与数理统计专业(75.36%)。

工作与专业是否对口影响职业发展前景

根据本次调查我们发现，工作与专业是否对口这一老生常谈的话题同样给我们揭示了有关职业发展前景的重要信息：从事专业对口工作的毕业生对工作的总体满意度和工作内容的满意度更高，也更看好未来职业发展前景。虽然现在高校毕业生就业压力逐年加大，先就业再择业的观点充斥着主流舆论，但对于高校毕业生来说，能找到一个与自己专业对口的工作依然是你最应该思考和为之努力的。

具体数据显示，本科生毕业半年后工作与专业对口度最高的学科门类、专业类及专业分别为医学(64.38%)、临床医学与医学技术类(83.72%)、临床医学(90.91%);硕士生毕业半年后工作与专业对口度最高的学科门类、一级学科及专业分别为医学(68.97 %)、土木工程(82.61%)、结构工程(86.36%)。

大学生创业热情持续高涨

虽然大众创业、万众创新的口号今年才被克强总理在政府工作报告中提出，但大学生创业的热情似乎这几年一直在升温。对创业充满激情并以此实现人生理想成为大学生自主创业的最重要诉求。

具体数据显示，专科毕业生创业所占比例最高(1.75%)，其次为本科毕业生(0.87%)，硕士毕业生创业比例最低(0.20%)。大学毕业生自主创业人数最多的三个行业门类分别为“批发和零售业”(23.26%)、“信息传输、软件和信息技术服务业”(19.38%)、“住宿和餐饮业”(13.95%)。美国仍然是毕业生出国首选

调查数据显示，本科毕业生出国留学的国家主要是美国、英国和澳大利亚。其中，去美国和英国的比例最高，均是19.23%。硕士毕业生出国留学的国家主要是美国、英国和澳大利亚。其中，去美国的比例最高，达到16.67%。

毕业生就业样本数据 第8篇

当人们正在为高校毕业生就业困境的选择不知走向何处而思索的时候, 学生在高校期间表现出来的各种真实、有效、可用的海量数据, 已然成为突破就业困境的宝贵资源。在“互联网+ ”的转型时机, 信息大爆炸产生的大数据价值堪比石油和黄金。伴随移动互联网、云计算、物联网等技术的深入应用和信息技术迅猛发展, 大数据就像交通、水电、通信、网络一样不可或缺, 在政治、经济、社会、文化等各个领域, 彰显着时代特征。上海海事大学经济管理学院管理科学系副教授魏忠说, “对于教育者来说, 这是一个大转变的时代。我亲眼目睹着教学的各种力量在重新洗牌。或许我们说教育革命言过其实, 各种变化是在更迭着逐步推进。”[1]大数据作为时代工具为毕业生的就业之路提供了可量化维度、预测功能和推送功能, 也为毕业生的就业选择指明了前进的方向。因此, 在大数据中探寻就业困境的消解路径, 具有重要的理论价值和现实意义。

一、高校毕业生的就业困境

高等教育大众化的历史进程推动了社会综合水平和整体素质的提高, 但同时, 每年大量的毕业生涌入社会又带来了诸多压力和困难。统计显示, 2014 年河南省高校应届毕业生48. 3 万人, 2015 年河南省高校应届毕业生人数达49. 9 万, 较之增加1. 6 万。加上往届未就业的毕业生, 2015 年高校毕业生整体就业形势十分严峻。

毕业生就业难的局面不仅仅是社会问题, 更是时代问题。高校毕业生就业难的局面突出表现为以下三方面的矛盾:

1. 毕业生的待业人数与市场需求之间的数量矛盾

每年河南省50 万左右的毕业生进入社会, 这么庞大的数字对于充满竞争、动荡多变的社会来是一场场严峻的考验。市场需要的岗位数量与毕业生的数量形成了严重的反差, 造成了彼此之间的数量矛盾。

2. 毕业生的综合实力与岗位要求之间的质量矛盾

在大学期间, 有一部分学生认为课程的设置无聊、枯燥、乏味, 但这些作为公共课程、专业课程及选修课程的学习恰恰是培养思维方式、积累科学知识、锻炼工作技能的基石, 是走向岗位顺利完成工作任务的前提和基础。还有一部分学生把大学看作是走入社会的过渡期, 在校期间不认真学习专业课程, 把精力都用在社会实践、校园活动、班级服务上, 不能说这样的大学生活不合适, 但人生宝贵的青春学习期, 心智与情感最饱满的阶段, 没有形成人生长远发展的丰厚积累, 是生命的浪费。大学阶段应该明确价值追求和人生目标, 临时抱佛脚的学习和突击应对的心态必然不能积累丰厚的综合实力, 也必然会出现岗位需求时能力与需求之间质量上的矛盾。

经历四年的学习, 象牙塔中的无菌培养, 封闭的自我与开放的社会之间沟通渠道不畅通, 信息不匹配。而仅有的对社会外界不太透彻的信息, 还是通过课本上陈旧的知识获得的, 这些知识的积淀既为学生的成长提供了原始积累, 也为学生带来了认识上的枷锁。学生并未形成及时的、本质的社会认知和准确的角色定位, 在理想与现实、选择与目标之间产生了落差, 这在毕业生进入社会之际无疑是需要消解的困境。

二、大数据时代的特征

全球知名的咨询公司麦肯锡最早提出, “数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”[2]哈佛大学社会学教授加里·金说: “这是一场革命, 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程, 无论学术界、商界还是政府, 所有领域都将开始这种进程。”[2]涂子沛先生在《大数据》一书中指出: “‘大数据’之大, 不仅仅意味着数据之多, 还意味着每个数据都能在互联网上获得生命、产生智能, 散发活力和光彩。”[3]

在笔者看来, “大数据”背后的本质在于其“数据之间放弃因果性, 追求的关联性”。大数据为其数据的收集、保存、维护以及共享等都已成为各领域研究问题的工具。人类可以分析和使用的数据通过这些数据的交换、整合和分析, 从而发现新的知识, 创造新的价值, 带来“大知识”、“大智慧”和“大发展”, 实现数据从拥有到再利用的价值。正如学者们所说, 大数据时代是人工智能、机器学习和数据挖掘等技术迅速发展所驱动的一个历史进程。这个进程要求我们将数据转化为分析信息的来源, 成为决策和行动的指南, 从而帮助我们更真实地了解就业本身, 预测所期许的结果。

三、毕业生困境的消解路径

2013 年是大数据时代的元年, 高校毕业生就业的残酷现状需要在时代的背景下, 依托数据资源调整就业形势, 走出一条富有时代感的毕业生就业之路。不同的时代对人才结构、需求数量不同, 特别是信息化技术快速发展的时代, 对信息技术人才、网络服务人才、数据管理人才、各行业的网络技术应用人才的需求呈现缺口状态。传统的就业模式与现代的就业市场碰撞, 必然需要立足时代特征、转变就业观念、调整就业结构、探索就业新模式, 从而改善就业环境。大数据为高校毕业生就业提供了消解困境的路径选择, 具体路径体现在以下几个方面:

1. 搭建“学生信息云”, 收集学生有效数据

马克思告诉我们: “各种社会经济形态的区别, 不在于生产什么, 而在于怎样生产, 用什么劳动资料生产。”[4]每个学生最终能够成为什么样的学生并不是目标值所反映的结果, 更多的是日常生活中行为的积累, 即数据的生成过程反映了学生最真实的状态。大学生每天都会产生大量的行为资源, 诸如, 饭卡记载的生活起居的规律性, 图书馆记录的学习习惯的倾向性, 等等。这些海量的、有效的、真实的行为表现被数据化, 成为发现和理解学生的性格特征、生活习惯、就业愿景的理论依据, 为学生何以找到理想的岗位提供量化的理论依据。高校毕业生自入校以来的每一个细节, 从其理论上来说都将成为日后就业过程中产生必然结果的前提。学生上过多少次课、完成多少作业等都可以用数据来记录。换句话来讲, 各种数据之间的信息资源自入校开始, 就已经开始为高校毕业生的就业道路提供可量化、直观的数据支持。

2. 搭建“就业信息云”, 收集市场就业信息

就业不是人云亦云的团购工作, 而是追求市场需求与个人需求之间价值统一的过程。在大数据的帮助下, 市场的现实需求将以数据的形式反馈给有需要的学生, 为学生找到理想的岗位提供资源; 同时, 企业为了找到合适岗位的工作人员, 实现岗位与人员之间的匹配, 达到人才利用最大化和岗位价值最优化相结合的理想状态, 这个过程就需要毕业生了解市场、了解企业、了解岗位。“就业信息云”的搭建, 是通过互联网的整合功能, 搜集、整理有效的就业信息, 把学生的就业从个人的行为转变为学校的行为、从个人的需求转向社会的需求、从现实的世界转移到虚拟的社会, 从零散的数据转向广泛的数据, 进而构建完善的网络化市场就业信息渠道。

3. 搭建“数据分析中心”, 预测前景空间

在大数据时代, 数据之间看似毫无相关的外表下, 实则以主体为中心, 形成了庞大的行为数据集合。存在A决定B, B决定A, 以及与其他C、D相互作用彼此耦合的复杂性数据结构, 这些相关数据为高校毕业生提供了对未知的分析和预测, 让我们看到了很多以前被忽视的联系, 掌握了复杂技术和社会动态背后的隐形数据。

在高校, 针对即将毕业的学生, 他们的个人基本信息、就业去向、当前发展以及就业行业、岗位等数据都可以通过调查问卷、直接沟通、间接了解等方式得到, 甚至同专业的已经毕业的学生的发展状况, 职业选择、变化情况、发展前景、成长路径等信息都可以作为了解是否适合岗位需要、更真实地了解所学专业与就业方向直接的桥梁。这些数据都可以通过“数据分析中心”来预测毕业生的就业需求和与岗位的匹配度。可以说, 大数据都为我们提供了行为分析和预测未来的可能性, 为市场需求和毕业生就业之路搭建了平台, 通过数据的相互关联, 方便学生的更好就业选择。

4. 搭建“互联网就业评台”, 提供就业推送服务

在大数据时代, 数据间的相关关系让我们看到了很多以前不曾注意到的联系, 还掌握了以前无法理解的复杂技术和无法预知的社会发展方向。特别是针对即将毕业的学生, 他们的个人基本信息、就业去向、当前发展的态势、行业分析、岗位信息等数据都可以通过行为表现的数据化间接得到了解。作为市场的现实需求与高校毕业生的就业需求之间的中介———大数据, 正利用推送功能为市场需求和毕业生就业之路搭建平台, 满足企业与毕业生的个性化就业指导。

“互联网+ ”时代的到来, 为传统行业的转型发展带来了机遇和挑战。马克思认为, 社会是一个有机联系的整体。线上线下的资源相互影响、相互作用、彼此耦合。基于“学生信息云”、“就业信息云”和“数据分析中心”的支撑, 学生的就业需求和市场的就业导向之间的联结得以对接, 从而满足了时代发展、社会转型升级、市场供给的新要求, 实现了资源的有效匹配和信息的数据对接, 以及就业信息资源的最大利用率。

参考文献

[1]魏忠.大数据时代的教育[EB/OL].http://www.czedu.gov.cn/Print.aspx.

[2]带您了解大数据[EB/OL].http://www.thebigdata.cn/

[3]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命[M].桂林:广西师范大学出版社, 2012.