地理知识的知识
地理知识的知识（精选12篇）
地理知识的知识 第1篇
一、在备课时, 结合教材中所涉及的历史知识进行学习, 研究, 使其纳入地理知识的体系之中, 建立地理、历史知识的有机联系。例如:讲述世界主要航线时, 可联系新航路的开辟等历史知识。如:“四个人两条路线绕地球一圈”, 以及“好望角”、“西印度群岛”、“麦哲伦海峡”、“火地岛”名称的由来;伊朗 (波斯) 、阿拉伯 (大食) 、印度 (天竺) 、圣彼得堡 (列宁格勒) 、叶卡特琳堡 (斯维尔德洛夫斯克) 、伏尔加格勒 (察里津、斯大林格勒) 、伊斯坦布尔 (君士坦丁堡) 等古今地名的演变。我国六大古都都具有悠久的历史:北京始于西周蓟城、春秋时代即成为燕国的国都, 以后成为金、元、明、清各朝代的首都;西安 (今长安) 始于西周的镐京, 以后成为秦、汉、隋、唐各朝首都。洛阳始建于西周初期, 自东周以来, 先后有东汉、曹魏、西晋、北魏、隋 (炀帝) 、唐 (武后) 以及五代的后梁、后唐、后周等九个朝代在这里建都。开封在战国时代是魏国的国都, 以后又成为五代的后梁、后晋、后汉、后周、北宋、金等朝代的首都。
二、地理课教学过程中, 要精选与地理课堂内容相关联的历史内容。巧妙地与地理新知识加以联系。这样联系历史, 反映现实的地理知识, 突出了地理教学的特点。如讲述东欧政治地图的变化时, 可简介俄国在17世纪中期, 兼并了第聂伯河以东的乌克兰;18世纪, 俄国夺取了芬兰湾的爱沙尼亚, 拉脱维亚, 立陶宛等地区, 然后向东扩张一直到我国的黑龙江流域;19世纪沙俄又从伊朗手中夺取了格鲁吉亚、亚美尼亚和阿塞拜疆等, 把外高加索完全并吞了。鸦片战争以后, 沙俄又通过一系列不平等条约侵占了我国东北和新疆大片领土, 共侵占了150多万平方公里的中国领土。我国太平洋沿岸的海参崴, 沙俄侵占后改名为“符拉迪沃斯托克”。从19世纪20年代起到80年代, 沙俄逐步侵占了包括哈萨克人, 吉尔吉斯人, 乌兹别克人, 土库曼人, 塔吉克人居住的中亚、西亚广大地区。从1922年至1 940年, 俄罗斯、白俄罗斯、乌克兰、哈萨克等15个苏维埃社会主义共和国, 先后加入“苏维埃社会主义共和国联盟” (简称苏联) , 成为一个统一国家, 首都莫斯科。从1990年3月到1991年12月, 苏联政局发生了巨大变化, 原苏联的15个加盟共和国, 除俄罗斯联邦继承了前苏联外, 其余均先后宣布脱离苏联而独立, 从而改变了东欧的版图。1990年10月3日, 战后分裂长达41年有德国统一, 南斯拉夫1992年“一分为五”, 因领土、民族等原因, 爆发了“波黑战争”, 捷克斯洛伐克1993年末也恢复战前的两个国家。在教学中较好地联系上述知识, 能起到使学生加深理解和巩固课本知识, 拓宽学生知识面和增添学科趣味性等方面的作用。
动物知识：雨伞凤头鹦鹉的饲养知识 第2篇
一、它们可能有点吵
雨伞凤头鹦鹉很聪明，它们甚至可以学会说一些简单的话，不过它们也有一个可能会给你带来困扰的特点——叫声大。如果你喜欢安静，那么雨伞凤头鹦鹉绝对不是你饲养宠物的首选。此外，你还要考虑到家人及邻居的感受，如果他们不能接受，那么你也最好不要养这种鸟。
二、羽粉的烦恼
饲养过雨伞凤头鹦鹉的人都知道，它们会产生羽粉，如果自己或家中有人对此敏感，你可能就要做出放弃饲养的选择。
三、出乎你意料的破坏力
雨伞凤头鹦鹉爱啃咬，主人千万不要小看了它们的啃咬力，当它们认真啃咬时，你都可能会被咬伤。特别是家中有小孩的家长更要做好孩子的保护工作。
四、人工繁殖需谨慎
雨伞凤头鹦鹉属于较容易繁殖的凤头鹦鹉，但它们在繁殖中却会出现这样一种情况：亲鸟只会对一只雏鸟上心，如果没有得到主人的人为干预，那么其他雏鸟可能会出现很多问题。因此有雏鸟饲养经验的人可抓出雏鸟人工饲养，以保证雏鸟的健康成长。
五、关于它们的适应能力
如果你购买的雨伞凤头鹦鹉是人工繁殖的，那么它们适应新地方的速度会较快。而如果是直接从野外捕捉的鸟儿，它们则要花较长时间适应新环境。
★ 尤凤伟简介
★ 《绿雨伞》读书笔记
★ 雨伞质量承诺书
★ 蓝色雨伞作文
★ 观察鹦鹉作文
★ 张凤敏及其诗歌
★ 《巧凤》印象散文
★ 凤阳明皇陵导游词
★ 共享雨伞作文1000字
基于知识地图的知识组织 第3篇
关键词：知识地图 知识组织 知识关联 知识表示 知识存储
中图分类号： G302 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）05-0012-04
1 引言
随着信息化社会的不断迫近和大数据时代的到来，信息呈爆炸式增长，人类被淹没在信息的海洋中。如何从海量的信息中获取知识并进行有效的组织，为用户提供知识服务成为了情报工作者需要重点研究的问题。知识地图作为一种知识管理的有力工具，它以可视化的方式展示知识的分布及知识之间的关系，使得知识的获取变得更加容易，实现了知识的重用、共享与知识创新。但以往对知识地图的研究更多是把知识地图作为一种可视化的展示工具来对待，主要关注概念辨析、针对各领域的需要所进行的构建研究等内容，鲜有从知识组织的角度来认识知识地图。
知识地图的展示只是知识地图的外在功能特性，更为重要的是如何从多种类型的知识资源中抽取知识，经过处理后，采用适合的方式表示出来。知识的抽取、处理、表示是知识地图展示功能的基础，本质上就是对知识的有效組织。本文试图在知识地图文献回顾的基础上，构建基于知识地图的知识组织模型，并利用CSSCI学术资源进行了实证研究。
2 知识地图概述
知识地图能够有效地整合分散在组织内的相关知识，使之有序化、便于管理和利用，它实际上就是把一个组织中的知识资源进行汇集、整合、关联，形成组织的知识集合和知识流。运用知识地图，可以按图索骥，得到寻找知识的途径，有效的缩短知识获取的时间，加速知识循环，实现知识的共享与创新。知识地图的研究经历了一个从概念辨析、构建方法到实际应用的一个逐渐明晰的过程，文献[1]对2008年以前的知识地图的理论研究进行了全面的梳理，阐述了知识地图的概念、特点、分类、功能等方面内容；文献[2]对知识地图及相关的概念包括知识图谱、概念图、主题图进行了辨析，对研究进展进行了综述并对研究前景进行了展望。知识地图更多的研究集中在构建技术和具体领域的应用研究上，文献[3]对知识地图的构建方法的理论基础进行了研究，文献[4，5]分别将本体技术和社会网络分析方法引入到知识地图的构建中并进行了实证研究；文献[6，7]关注了隐性知识地图的构建问题，与显性知识相比，隐性知识的社会化无疑更具创新价值，相关文献对于专家知识地图的研究本质上也是体现了对于隐性知识的关注；文献[7-10]等从语义对等网环境、产品开发、网络日志等不同的领域和角度研究了知识地图的构建和应用。
总体来看，当前知识地图的研究呈现以下几个特点：（1）将语义网的本体技术引入到知识地图的构建中，以期通过本体的语义描述能力建立知识单元之间的语义关联，进而形成知识地图网络。（2）知识地图的构建已从早期的概念型知识地图、流程型知识地图、职称型知识地图等显性知识地图向以基于社会关系网络的隐性知识地图发展，这是因为隐性知识才是组织核心价值所在，隐性知识的社会化对于促进知识创新具有更为重要的意义。（3）知识地图的应用研究从企业组织向社会图书馆、大学图书馆扩展，这一方面是图书馆等科研支撑部门对于提升知识服务的迫切需要，另一方面也反映了知识地图的知识导航和方便知识获取的优点受到广泛认可和关注。通过分析，笔者认为当前的知识地图研究也存在一些不足：（1）主要探讨了知识地图的理论层面的相关问题包括概念、分类、功能等和具体领域的构建、应用和展示，对于知识地图的知识组织层面缺乏系统、深入的阐述。（2）知识地图的构建方法在宏观上缺乏通用性，仅适用具体的应用领域，即未建立知识地图的知识组织概念模型用于指导通用的知识地图的构建。
3 基于知识地图的知识组织
知识组织的本质是使知识序化，便于知识的查找、使用和共享。信息技术高速发展和大数据的时代背景下，信息量与日俱增、信息存储分散和无序，而人们从中获取知识的能力却是有限的，在这种情况下，从知识层面对信息资源进行组织并使其利于获取使用就显得尤为重要。以分类法、元数据、主题词表等为代表传统的知识组织方法多局限于文献和信息层面，无法满足人们对于知识的需求。知识地图是以可视化技术实现的组织知识目录及其语义关系的组合体和组织领域专家的导航系统，使得知识的获取更加便利。
基于知识地图的知识组织，首先要对来自组织内的各种类型资源进行收集整理，对于组织需要的或者是与组织内的资源有重要联系的外部资源（比如Internet上的信息）也必须纳入进来，确保知识地图的信息资源的完备性和全面性。然后从各类资源中抽取知识元，经过处理以后，采用适合的方法进行知识表示，建立知识元之间的关联关系。基于以上知识表示，采用可视化技术展示知识节点及其之间的关联关系，形成知识地图。知识地图是一种有效的知识组织方式，它以直观、便捷的方式为用户提供知识服务，以更好的实现知识的共享与重用，最终实现知识创新的目的（基于知识地图的知识组织的概念模型见图1）。
（1）信息资源层：信息资源层是基于知识地图知识组织的基础，也是知识地图的信息源。知识地图的一个重要的特点就是不直接表达知识内容，而是展示知识所在的位置，而知识资源层所包含的内容就是知识的具体的存储位置。信息资源层是知识收集的结果，它包含了组织内所有的结构化、半结构化数据，也包括了隐形知识的载体人。
（2）知识表示层：知识表示层是信息资源层和地图展示层的中介，也是实现基于知识地图知识组织的关键所在。知识表示层实现了对信息资源层所有资源中所蕴含知识的抽取，以知识元形式表示，定义它们之间的语义关系，并定量化的描述它们之间的关联度。所有知识表示存储在知识库中知识表示表中。同时知识库中还包含知识链接表存储知识元所指向的具体信息资源，知识表示表与知识链接表通过知识元ID主键关联。知识表示层和信息资源层通过知识链接实现知识元与其具体存储位置的信息资源之间的关联。
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（3）地图展示层：地图展示层是根据具体应用基于知识表示层所形成的视图，它是基于知识地图知识组织的外在呈现。地图展示层根据具体的应用需求通过检索知识库中的知识表示表中的相关知识元，根据它们之间的语义关系绘制知识地图。地图展示层由知识节点和知识关联组成，这里的知识节点可以是知识元本身也可以是知识元的进一步概括和抽象所形成的知识对象，比如：苏新宁是作者这个知识对象的一个实例我们称之为知识元，在建立南京大学老师之间的学术关联知识地图中利用的是知识元本身作为知识节点，当建立南京大学、武汉大学、北京大学等高校老师之间的学术关联知识地图时，就需要对知识元进一步的概括和抽象，以南京大学老师作为知识节点。知识关联用于反映知识节点之间的语义关联关系和关系度。关系度的计算则根据不同应用的需要采用不同的算法。地图展示层通过知识检索获取知识表示层存储的关于知识节点和知识关联的知识表示。
4 知识地图的知识组织——以CSSCI为例
中国社会科学引文索引（Chinese Social Science Citation Index，CSSCI）是由南京大学中国社会科学评价中心研发的引文数据库，它从中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊，收录了这些期刊1998年以来的来源文献和引文文献数据，这些数据基本能反映当前我国人文社科领域的研究进展和研究成果。通过对CSSCI学术资源基于知识地图进行知识组织，可以使得我们从多角度分析CSSCI学术资源所蕴藏的隐含知识，用于帮助和指导我们的科学研究和科研规划与管理。比如：通过基于主题之间的关联关系进行的知识组织，能够发现当前和潜在的研究热点；通过基于学科之间关联关系的知识组织，能够发现学科交叉研究的情况；通过对作者之间关联关系的知识组织，能够发现作者之间研究的相似性，用于探索合作研究的可能性等。
4.1 CSSCI的知识映射和知识关联
由于CSSCI数据源单一，存储在结构化的关系数据库中，所以CSSCI知识组织知识抽取较为容易。通过分析CSSCI数据库中的各个字段，抽取主题、作者、机构、期刊、学科和基金六个知识对象作为研究对象。基于知识地图的CSSCI学术资源的知识组织的目标如图2所示，基于有意义的知识对象之间的关联关系研究知识表示、知识存储和知识展示，从而形成一个综合的知识地图。文献[4，11，12]已从不同的角度阐述了CSSSI知识地图的绘制与展示，本文重点论述知识映射、知识关联、知识表示和知识存储，即知识表示层的相关内容。CSSCI的知识表示本质上是建立信息资源层的文献到知识表示层知识的映射，实现文献到知识的转化。从文献中的抽取的知识对象分为两类：一类可以从数据库中直接提取，包括：作者、机构、期刊、学科和基金；另外一类是主题对象，主题并不包括在CSSCI的关系数据库中，需要对相关学科文献关进行统计分析结合领域专家知识对关键词进行归并获得。
基于有意义的知识对象之间建立的关联关系也分为两类：一类是同类知识对象之间的关联，包括：作者间的关联，主题间的关联，机构间的关联，学科间的关联，期刊间的关联。通过研究作者之间的主题共现、合作、互引、同被引、同机构来建立作者之间的关联关系，发现学者之间的依赖关系和处于关键节点的专家学者，探索学者间交叉合作的可能，促进学术的交流和发展；文献的关键词能够反映它的主要内容同即主题，通过对关键词共现次数的统计计算建立主题间的关联，以此来发现当前和潜在的研究热点；同样，通过对机构、学科和期刊之间的关联研究，可以发现机构之间的合作情况，学科之间的交叉研究情况和期刊之间紧密关系。另外一类是不同类知识对象之间的关联，包括：作者与主题的关联，作者与机构之间的关联，基金与主题的关联，基金与期刊的关联，期刊与主题的关联，期刊与学科之间的关联，主题与学科的关联（限于图示的清晰直观，部分不同类知识对象之间的关联并未在图2中显示）。通过建立以上不同类知识对象之间的关联关系，可以获得一些有价值的结论，比如：通过主题和作者的关联关系，关注领域专家所研究的内容，可以了解该领域的研究前沿，同样，建立期刊与学科之间的关联，可以发现期刊特别是综合性期刊相对青睐哪个学科的文章，可以用于指导学者的投稿。机构与学科以及其他不同类之间的关联并无太多实际意义，无需建立。
4.2 CSSCI的知识表示和知识存储
设G为知识元集合，它是所有知识对象实例的集合，例如：苏新宁作者，知识地图主题，大学图书馆学报等都是它的元素。定义三元组k=
定义知识表示表，将每一个知识对象间的关联关系存储到一个知识表示表中，共计12个知识表示表。以作者与主题关联的知识表示表为例，Def（三元组ID（字符型），作者知识元ID（字符型），主题知识元ID（字符型），关联度（数值型）），其中ID为主键，用于唯一定位該三元组表示。同时为每一个知识对象建立一个知识链接表，共计6个表。以作者知识链接表为例，Def（作者知识元ID（字符型），作者知识元名称（字符型），知识所属文献ID（字符型））。CSSCI数据库中一个文献作为一条记录文献ID是其主键。知识存储与知识链接如图3所示。知识表示表和知识链接表位于知识表示层的知识库中，文献信信表位于信息资源层的数据库中。知识表示表用于存储知识对象间的关联关系，地图展示层通过检索动态检索知识表示表动态生成知识地图；为提高动态生成的效率，也可以将之前生成的知识地图进行保存以供下一次使用。知识链接表用于将抽取的知识与文献信息源相关联，以实现通过知识地图能够获取具体资源信息的目的。
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5 结语
当前知识地图的研究主要关注的是理论层面的相关问题包括概念、分类、功能等和具体领域的构建、应用和展示，对于知识地图的知识组织层面缺乏系统、深入的阐述。本文在深入分析当前知识地图研究的基础上，概括了当前知识地图研究的特点和存在的不足，进而提出了由信息资源层、知识表示层和地图展示层构成的基于知识地图知识组织的概念模型。并以该模型为指导，以CSSCI学术资源为例，阐述了如何通过知识抽取、知识关联、知识表示和知识存储来实现基于知识地图的知识组织。
参考文献：
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[3]叶六奇，石晶. 知识地图的构建方法论研究[J].图书情报工作. 2012，（10）： 30-34.
[4]王昊，杨建林. 基于本体的CSSCI学术知识地图构建研究[J].情报理论与实践. 2009，（12）：106-111.
[5]刘彤，时艳琴. 基于社会网络分析的专家知识地图应用研究[J].情报理论与实践. 2010，（3）：68-71.
[6]吴才唤.社会网络分析在隐性知识地图构建中的应用[J].图书馆. 2010，（1）：48-51.
[7]吴才唤.知识地图研究进展：从显性知识地图到隐性知识地图[J].图书情报知识.2012，（5）：94-100.
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[11]梁勇，章成志，王昊. 基于CSSCI的期刊知识地图的构建[J].现代图书情报技术. 2008，（2）：58-63.
[12]胡元蛟，王昊. 面向CSSCI的学者知识地图构建与分析[J].現代图书情报技术.2011（3）：38-44.
作者简介：郑昌兴（1979-），男，南京大学信息管理学院博士研究生，南京政治学院讲师，研究方向：智能信息处理；刘喜文（1983-）， 男，南京大学信息管理学院博士研究生，研究方向：数据挖掘和本体技术。
地理知识的知识 第4篇
系统要求能够利用知识库中的知识解决现实问题的, 并能够对原有知识进行修改和重组, 获得新知识, 实现机器的自学习功能。本文仅从知识表示, 知识获取两个方面来介绍如何创建知识库。
二、知识表示
知识表示的好坏, 将直接关系到推理机解决问题的效率。本系统根据各种知识表示方法的适用范围及其优缺点, 采用了两种知识表示方式:事例表示法和产生式规则表示法。
为了便于知识的存储和管理, 本系统将知识库建立在关系数据库之上, 即采用了元组表示法, 即表中的一个元组表示一条知识, 使用了若干个字段表示一个知识的多个前件和后件。
1. 事例表示法
系统中使用事例来记录以往的故障诊断实例, 如果用户遇到的故障能够在事例表中找到相同的实例, 那么问题很快就解决。用事例表示知识需要定义以下三个方面的内容:
(1) 事例定义
大量的实际经验表明, 计算机硬件同一种类型的故障, 根据环境的不同, 它所表现出来的现象及其解决方法也不同。但是同一类型的故障, 它的解决方法是有限的。因此本系统中的每一个事例, 除了记录了故障的现象和解决方法外, 还另外增设了一个字段, 用来表明该故障属于哪一种故障类型。如果一个事例的解决方法不能令用户满意, 那么系统可以调用同类型故障的其它解决方法供用户参考。事例表的结构如下:
事例编号, 现象1, 现象2, 现象3, 现象4, 解决方法, 故障类型
实际经验表明, 每一类故障它所表现出来的现象一般不会超过四个, 所以在事例表中记录故障现象的部分, 本系统只提供了四个字段。
(2) 索引定义
定义索引是指从事例表中选出一些具有代表性的列项作为索引项, 以提高解决问题的速度。从上文介绍的事例表结构来看, 可以选择“故障类型”作为索引项。但是它只有在用户知道故障类型时才发挥它的作用。
2. 产生式规则表示法
当事例库中的事例不够解决新问题时, 就需要借助于一些其它的知识结构, 即领域知识, 来推理出符合条件的解, 本系统中领域知识采用的是产生式规则表示法。
在使用自然语言描述一个问题时, 我们经常会说“A和B, 或者C, 都能解决问题D”, 它的逻辑形式可表示为: (A∧B) ∨C=D。为了降低算法的复杂度, 本系统将一个问题中多个条件之间的与或关系通过分解转换为多个单一的与关系。上面那条规则通过分解可转化为A∧B=D和C=D两条规则来表示。
故障知识规则表的结构如下:
RKey:规则号, 键属性
Terms Count:表示本条规则所含前件的个数, 最大值4
Term1-Term4:规则前件
Used:表示本条规则是否用过。0表示没用过, 1表示用过
Actns:用于保存结论或推理的中间结果
考虑到推理机算法在匹配故障现象时的方便性, 本系统将所有的故障现象和解决方案分别单独建表, 使用固定的语言表达形式。这样规则的条件和结论部分就可以采用对应的故障现象和解决方案的编号, 减少了文字的重复表示。
三、知识获取
在确定了知识的表示方法后, 下面的工作就是怎样获取硬件故障处理方面的知识。本系统采用两种方式获取知识:在事例知识的获取方面采用了自动获取和人工干预两种形式;在规则知识的获取方面采用的是人工干预形式。
1. 事例知识的获取
(1) 自动获取
事例知识的自动获取是在利用已有知识解决新问题的过程中完成的。对事例的修改有替换法、转换法、特定目标驱动法, 以及派生重演法。本系统中采用的是替换法, 即将旧事例中的某些现象替换为新问题中相应的现象。下面通过一个例子来说明替换法获取新事例的过程。
新故障:现象1:黑屏解决方案:?
现象2:死机
旧事例:现象1:蓝屏解决方案:安装新的驱动程序
现象2:死机故障类型:主板与显卡不兼容
在这个例子中, 通过检查相似度定义, 发现“黑屏”和“蓝屏”是相似的。因此将“蓝屏”替换成“黑屏”, 但是旧事例的解决方案“安装新的驱动程序”却不能解决新问题。这时, 系统可以根据旧事例所属的故障类型, 到“解决方案”表中搜索同类型故障的其它解决方法, 并用这些方案来替换旧事例中解决方案。当用“升级主板BIOS”这个方案去替换时, 发现新问题解决了。至此一个新的事例就形成了。
新事例:现象1:黑屏解决方案:升级主板BIOS
现象2:死机故障类型:主板与显卡不兼容
(2) 人工获取
本系统中事例的人工获取是将维修人员提供的维修记录经过编辑后添加到事例库中。维修记录包括故障现象描述, 解决方案, 故障类型, 以及一些其它的相关信息。系统将这些信息存放在一个临时表中。等待管理员维护知识库的时候, 将它规范化后存入事例库。
有这么一段描述内存故障的文字“内存条没有正确插入主板上对应的插槽或者由于灰尘及其它原因导致组件接触不良。例如由于内存条插槽变形或内存条弯曲, 导致内存条与该内存插槽接触不良, 从而在电脑启动时会出现无法检测到该内存的故障。一般表现为电脑无法运行、屏幕无显示且无报警声、扬声器长鸣报警或死机等。遇到这种情况一般可以清洁插槽或更换内存条。”
四、结语
本课题在硬件故障知识的表示方面提出了适合的方案, 在知识更新方面, 完成了知识的自动获取和人工获取两种功能。但是在故障现象的相似度方面如果能加入对文字的分析处理功能, 通过文字分析来确定它的相似度, 那么系统在解决问题时可以做的更准确。
摘要：本文以计算机硬件售后的维修服务为模型, 为计算机硬件出现的故障及对应解决方案创建知识库。硬件故障知识采用事例表示法和产生式规则表示法两种方法, 并将知识分为事例知识和规则知识两类。在事例知识的获取方面采用了自动获取和人工干预两种形式, 在规则知识的获取方面采用的是人工干预形式。
关键词：知识库,知识表示,知识获取
参考文献
[1]徐洁磐, 马玉书, 范明.知识库系统导论.科学出版社, 2000.
与知识相关的谚语关于知识的谚语 第5篇
2、行动是通往知识的唯一道路。
3、愿乘风破万里浪，甘面壁读十年书。
4、读书全在自用心，老师不过引路人。
5、同时赶两只兔，一只也捉不到。
6、熟练来自经验。
7、心专才能绣得花，心静才能织得麻。
8、知识是万事万物的指明灯。
9、知不足者好学，耻下问者自满。
10、知识比金子贵重，因为金子买不到它。
11、知识只能循序渐进，不能跃进。
12、经验是最好的教师。
13、注意力是智慧的门户。
14、只要功夫深，铁杵磨成绣花针。
15、多练多乖，不练就呆。
16、知识的用处就象晚上走路的火把。
17、学问勤中得，富裕俭中来。
18、书到用时方恨少，学富五车不为多。
19、知识可羡，胜于财富。
20、不怕学问浅，就怕志气短。
21、善疑是求知的钥匙。
22、劳动产生知识。
23、积累知识，胜过积蓄金银。
24、生活便是寻求新知识。
25、知识需要反复探索，土地需要辛勤耕耘。
26、造烛求明，读书求理。
27、学在苦中求，艺在勤中练。
28、知识就是力量。
29、学如逆水行舟，不进则退。
论知识管理的基础——企业知识 第6篇
一、数据
数据可以被定义为人类所能接触到的所有事件与活动的信号。其本身并没有什么价值，但却是人类认识世界的最基本的要素来源。没有数据的存在，就谈不上信息与知识。在目前的技术条件下，由于计算机和通讯技术的迅速发展，人类存储、处理和传输数据的能力较以往大大提高了。正因如此，当今社会才处在一个信息与知识极度膨胀的状态，充分表明了数据是信息与知识的基础。
二、信息
信息一定是从数据中提炼汇总出来的。不论是从一群数据中进行提炼(比如，在一片麦地中随机抽取一些麦穗以预测产量)，还是把单个数据置于某种环境下予以解释(比如观察马的牙齿以预测其年龄)，但这样描述信息还不足以揭示其本质。
1、信息的概念。 《辞海》对信息的定义是： “指对消息接受者来说预先不知道的报道。”这个定义一针见血地指出了信息的本质特征的客观性，即“预先不知道”，但我们认为信息还含有主观性的一面。当我们把其主观性与客观性融合在一起时，便可以对信息下这样一个定义：信息是指能够在某种程度上消除消息接受者未来不确定性的报道。在这个内涵解释的基础上，我们才能准确把握信息的外延范围。信息的外延范围是很广泛的，这从其载体的广泛性上就可见一斑。我们可以用文字记载信息，可以用声音记录信息，可以用数字、图形、图像作信息的载体，也可以用触觉、气味、电磁、光学等手段来做载体，甚至在日常生活中，我们还经常用面部语言(一个眼神、一颦一笑)、肢体语言等载体来传递信息。只要传载信息的载体能够在某种程度上消除信息接受者在未来的不确定性，那么这种载体都可归为信息载体。
从我们对信息这个概念的定义中，会发现信息主观性的一面在于：同样的一条“信息”，如果对于此接受者能消除其未来的不确定性，那对于他就称得上是“信息”；如果对于彼接受者而言，不能消除其未来的不确定性，那对于他就不能称其为“信息”。这种特性可以被定义为“主体指向性”。正是信息的这种“主体指向性”才使信息能够成为一种资源，具有价值，使信息具有稀缺性。
2、信息量的测算。在一条信息能够消除其接受者未来不确定性的前提下，这条信息对不同接受者的价值大小是不同的。所谓一条信息的价值大，即这条信息能够消除其接受者未来不确定性的程度大；所谓一条信息的价值小，即这条信息能够消除其接受者未来不确定性的程度小。那么，如何衡量一条信息所消除的未来不确定性的大小呢?“信息量”这个概念可以解决这个问题：一条信息的信息量大，即说明这条信息所能消除接收者的未来不确定性程度大，即价值大；一条信息的信息量小，即说明这条信息所能消除接收者的未来不确定性程度小，即价值小。一条信息的信息量与其载体的形式、数量无关。信息量的计算公式是由仙农首先提出的
信息量计算公式：
H(x)=∑P(x1)10gP(x1)
在上式中H表示信息量，P表示概率，Ⅺ表示事件。例如，有0和1两个状态，则n=2，又设0与1出现的概率相等。即P(x=0)：P(x=1)=1／2，则0与1每个状态的信息量为：
H(x)：—1／2logl／2—1／210g1／2=1(比特)
也就是说，0或1所代表的信息量是一个比特。比特就是信息量的单位。
三、知识
1、知识的概念。知识是能够解决信息接受者问题的信息集合。从这个定义可以看出，我们在信息概念的基础上提出了知识的定义。由于知识的概念仍然坐落于信息概念之上，因此，知识也具有客观性的一面与主观性的一面。知识的客观性在于其客观存在，不以主观意识为转移，能够以文字、图像、声音等多种形式予以保存。这一点是比较好理解的，与信息的客观性是相类似的，在这里关键是对其主观性的理解。知识的主观性首先在于信息的主观性，即对于此接受者可称为信息的，不一定对彼接受者也能称为信息。因此，知识也是具有主体指向性的，但仅仅于此，还不能揭示出知识与信息的本质差异。由这里知识的定义可以看出，知识与信息相比，还具有“问题指向性”，即知识一定能够解决某种问题，知识往往表现为信息的集合体(如为了诊断出病人的病情，医生需要采集病人各方面的信息)。如果单个信息也能解决问题，它也可被视为知识(如为了历史考试所记忆的某朝代国都的地名)。
基于上述分析，我们会发现，不仅同样的“知识”对于不同的人有不同的价值，而且，即使是同样的“知识”对相同的人在不同的时期也会有不同的价值。因为，人们在不同的时期往往会面临不同的问题，在解决此问题时所应用的信息集合未必能全部用来解决彼问题。在解决彼问题时能称为知识的信息集合，至少将部分地复归为对这个人的“信息”，而不能再称为“知识”了。基于此，我们往往将知识划分为基础知识与专业知识，基础知识是几乎在解决任何问题时都要应用到的信息集合(如语文知识)，而专业知识是只在解决该专业领域问题时能称为知识的信息集合(如计算机知识)。
不论对个人还是组织，都会有一些想做但做不了的事情，这些事情我们通常称为问题。自己解决不了的问题就要求助于他人解决，同时又有能解决相应问题的个人或组织，也就是说有了供求双方。这样，知识作为能解决问题的信息集合就具有了稀缺性，成为了可交易的商品。这种商品性知识交流往往发生在组织外部，称作知识产权交易；在组织内部，我们强调知识共享，是另外一种知识交流，而这正是知识管理所要达到的基本目标之一。
2、知识量的测算。信息有信息量的衡量问题，知识也有知识量的衡量问题。我们经常说某人知识量大，往往是指这个人大脑中所存储的信息多、信息量大，并非指他的知识量大。由于在这里我们把知识定义为能够解决信息接受者问题的信息集合，所以，知识量在这里被定义为：信息接受者能够解决的所有问题所需的所有信息的信息量之和，即某个主体的知识量可表示为：
知识量二∑解决问题1所需的每条信息的信息量+∑解决问题2所需的每条信息的信息量+∑解决问题3所需的每条信息的信息量+……+∑能解决的最后一个问题所需的每条信息的信息量
这个公式实际上表达的意思是：某个主体知识量取决于该主体所能解决问题的多少，以及所能解决的每个问题需要的所有信息的信息量的大小。
四、企业知识
1、企业知识的概念。企业知识是指能够解决企业问题的信息集合。因此，企业知识的接受者即指企业组织本身；企业知识所能解决的问题即指企业组织需要并能够解决的问题，包括企业在经营管理过程中所遇到的所有问题。同样，企业知识也具有主体指向性和问题指向性。企业知识的主体指向性在于不同的企业需要不同的知识。同样的知识对于不同的企业具有不同的价值。因此，实施知识管理的任何企业都有一个搜集、整理知识的过程。这个过程就是由于企业知识的主体指向性，必须排除掉那些企业不需要的知识。企业知识价值的真正体现在于其问题指向性。如同前文所述的信息与知识的关系一样，主体指向性并不能区分信息与知识。也就是说，主体指向性并不能区分开企业信息与企业知识，因为二者都能在某种程度上消除企业未来的不确定性，二者的本质区别在于是否具有问题指向性。
2、企业知识量决定企业的竞争优势。在未来的知识经济环境下的竞争中，尤其是在同一行业中，拥有知识量大的企业必然取得绝对的竞争优势。如前所述，知识量被定义为：信息接受者能够解决的所有问题所需的所有信息的信息量之和。某个主体知识量取决于该个体所能解决问题的多少，以及所能解决的每个问题需要的所有信息的信息量的大小。
对于一个企业而言，其拥有的知识量大即指两个方面：或其能解决的问题多，或其能解决的某些问题所需的信息量极大，或二者兼而有之。
一个能解决许多问题的企业，意味着它能为其客户提供广泛的服务。在经营领域上可以找到多个支撑点，当然比同行业的其它企业竞争能力强，这些企业我们通常称之为多元化经营企业；一个解决不了很多问题，但其所能解决的那么几个问题都需要很大的信息量才能解决的企业，也具有独特的竞争优势。因为假如解决一个问题需要很大的信息量，那就意味着解决这个问题需要很专业的人士，甚至很多很专业的人士进行协作，那么这个问题的解决成本就会很高。一般表现为面窄，但极为专业化和精深化的行业，如核工业公司、铁路工程公司、电力公司等，我们通常称之为进入成本很高，并且在经营上贯彻集中一点经营策略的行业；如果一个企业不但能解决很多问题，而且解决的大多数问题所需的信息量又很大，那么这个企业是很难被打败的。但现实是残酷的，很少有企业能两方面都具有优势。这就象担扁担，很多企业在实现了扁担一头的优势(具有解决所需信息量大的单个问题的能力)后，就想加强另一头的优势(解决多问题的能力)，但由于加强优势是要付出成本的，最后或不堪重负，或扁担折了。在中国，这样倒下的企业比比皆是。
综上所述，企业知识是知识管理的基础性概念。数据、信息、知识、企业知识是具有内在逻辑关系的基本概念，不应当被混用。只有如此，企业知识在知识经济环境下对企业竞争优势的获取才能具有决定性的意义。
企业的知识转移与知识转化辨析 第7篇
知识管理是知识主体(知识拥有者)对知识客体(知识资本)所主动实施的一系列行为，其目的在于提高知识的资本性价值功能。知识管理活动可分为两个阶段：知识管理的初级阶段和知识管理的高级阶段。初级阶段包括知识的收集、甄别、过滤、储存、包装等初级活动，而高级阶段包括知识转移、知识转化、知识共享、知识创新等高级活动。其中，知识转移和知识转化是知识管理活动的关键性环节，在知识管理活动中具有承上启下的枢纽性作用，并成为知识管理探讨的重要领域。
一、概念区别
知识转移是指知识客体在知识主体之间的移动，包括三个基本要素：知识转入方、知识转出方、知识转移内容。知识转出方具有知识，在知识转化活动中的行为是向知识转出方发送知识;知识转出方缺乏知识，在知识转化活动中的行为是接受知识转出方发送的知识。因此，知识转出方是知识转化的主动方，而知识转入方是知识转化的被动方。波兰尼(Polanyi)认为，知识总体可分为显形知识和隐性知识两种类型，所以知识转出方发送的知识包括显形知识和隐性知识两种类型，同样，知识转入方接受到的知识也包括显形知识和隐性知识两种类型。由此可知，知识转移内容可以是显形知识，也可以是隐性知识。
知识转化是指知识形态的变迁和知识客体的自我更新。知识转化是日本学者野中郁次郎(Nonaka)于1995年在《论知识创造的动态过程》一文中首次提出，他认为知识转化是企业管理活动中隐性知识(信仰、隐喻、直觉、诀窍、思维模式)和显性知识(可用规范化和系统化的语言进行格式化传播的知识)的相互转化过程。在这种转化过程中，企业的知识资本总量得到提高，知识资本质量得到改进，核心能力得以形成，因此，知识转化过程也就是知识资本的量的增长过程与质的优化过程的统一。Nonaka特别强调，在企业的诸多知识管理活动中，知识转化是最重要的形式。因此，从知识转化的整体进程和根本目标的角度来分析，知识转化是指个人拥有的独占知识，经过组织的管理和激励作用，通过一定的途径，转变为不依赖具体的个人、能被或已被组织中其他成员运用的知识，并最终成为组织的知识财富。
二、形式区别
知识转移主体一般可分为三种形式：组织、团队和个人。也就是说，知识可以为组织、团队和个人所掌握，这也是知识存储的三种基本形式。例如，企业文化就是企业的隐性知识，企业规章制度就是企业的显形知识;合作精神是团队的隐性知识，业务数据库是团队的显形知识;创新能力是个人的隐性知识，工艺图案是个人的显性知识。根据知识转移的概念，知识转出方可以是组织、团队、个人，而知识转出方也可以是组织、团队、个人，因此知识转移具有九种基本的形式。组织可以向组织、团队、个人三方发送知识，反之，组织也可以接收到组织、团队、个人发送过来的知识。对于团队和个人而言，知识发送与知识接受的类型与组织相同。
日本教授野中郁次郎(Nonaka)与竹内广隆(Takeuchi)于1995年提出的SECI模型在知识转化的研究过程中奠定了里程碑式的基础，他们在扩展了Polanyi知识分类的基础上，将隐性知识和显性知识的转化形式进一步细化，详细地阐述了组织知识创新的动态理论(A dynamic theory of organizational knowledge creation)，全面描述了隐性知识和显性知识相互转化的模式。Nonaka在SECI模型中将知识状态之间的转化分为四种基本模式：社会化 (Socialization) 、外显化 (Externalization) 、组合化 (Combination) 、内隐化 (Internalization) 。这四种知识转化形式是目前知识管理研究领域所公认的权威形式，具有普遍的代表性。
三、内容区别
知识转移研究的内容侧重于知识主体，即知识转出方和知识转入方。知识转移的主要任务就是如何增强知识转出方的转移动机、改进其转移行为、提高其转移质量，同时激活知识接受方的转移意识、优化其转移方式、培植其转移能力。因此，知识转移行为是激励理论的最佳应用场所之一，知识转移模型与委托代理模型具有天然的拟合性。知识转出方在知识转移过程中拥有私人信息、耗费一定量的转移成本、存在一定程度的隐藏自己私人信息的动机和行为，因此可以被看作代理人。知识转入方在知识转移过程中不具有私人信息、而在转移活动中获取了一定的转移价值，同时需要对知识转出方给予一定程度的价值补偿，因此可以被看作是委托人。委托代理理论对于知识转移效率的提高具有较强的指导价值。
在SECI模型中，社会化是指隐性知识到隐性知识的转化，即知识主体通过共享经历、交流经验、讨论想法和见解等社会化的手段，隐性知识得以交流。显性化是指隐性知识到显性知识的转化，即知识主体通过隐喻、类比和模型等方式，将隐性知识用明晰的概念和语言表达出来。组合化是指显形知识到显形知识的转化，即知识主体通过文件、会议、电话会谈或电子交流等媒体产生的语言或数字符号，将各种显性知识系统化的过程。内隐化是指显形知识到隐性知识的转化，即企业运行中通过组合化产生的新的显性知识被组织内部员工吸收和消化，并升华为自己的隐性知识。也就是说，员工通过学习新的显性知识，结合“干中学”和工作中培训等形式实现显性知识到隐性知识的转化。
四、结论
知识转移和知识转化是知识管理活动中两种关键性的行为，即存在着本质性的区别，又具有密切的联系。在现实的知识管理活动中，知识转移与知识转化存在着高度的蕴含性、融合性和统一性。知识转移的研究重点在于知识主体的行为，知识转化的研究重点在于知识客体的形态。因此，在知识管理活动中，有针对性地区分知识转移与知识转化的差异，有的放矢，根据具体环境的变化来把握住知识活动的主要矛盾，才能大幅度提高知识管理的效率，增强知识资本的功能性作用，大力培育现代企业的核心竞争能力。
参考文献
[1] (美) 彼得﹒德鲁克:组织的管理王伯言沈国华[M].上海:上海财经大学出版社, 2003
[2]Polanyi M.the tacit dimension[M].London:Routledge&Kegan Paul, 1966:78～89
隐性知识升华与大学知识的创新 第8篇
一、隐性知识与知识创新
1958年, 英国物理化学家和哲学家波兰尼在《个人知识》中首次提出了隐性知识这一术语。他认为人有两种类型的知识。通常以书面文字、图表和数学公式加以表达的知识, 只是其中的一种类型。没有被表达的知识是另一种知识, 比如我们在做某件事的行动中所掌握的知识[1]。他把前者称为显性知识, 将后者称为隐性知识。他认为隐性知识是沉默的、心照不宣的、只能意会而不能言传的知识, 来源于个体对外部世界的感知和理解, 所有理解都是基于人们的内心留住, 即个人的心智模式。隐性知识非常有价值, 但是它难以捕捉和限定, 有些甚至难以表达[2]。20世纪60年代, 奥地利生物学家、哲学家波拉则认为, 显性知识是指可以通过语言方式在组织内和组织间转递的知识, 包括专利、科学发明和特殊技术等形式的知识, 主要存在于书本、研究报告、计算机系统等。而隐性知识是只可意会不可言传的知识, 隐性知识来源于个体对外部世界的经验的判断和感知[3]。美国管理学家德鲁克认为, 隐性知识主要是源于经验和技能, 指出“隐性知识, 如某种技能是不可能用语言来解释的, 它只能被演示证明它的存在, 学习这种技能的唯一方法是领悟和练习”[4]。可见, 不同的学者对隐性知识研究侧重点不同, 但是对隐性知识的特点已经达成了共识, 认为隐性知识具有难以模仿的、难以表达和传播的、使用时无意识的但可以共享的特点。
在知识创新过程中, 需要组织和个人具备丰富的经验、技巧、判断力、想象力, 创造性地提出解决方案。隐性知识由于自身特点, 则成为知识创新的关键。知识创新的关键就是要加强对隐性知识的开发、管理和利用, 创造一种能够使隐性知识表达、传播与共享的平台, 使存在于个人头脑和组织中的隐性知识能够充分地表述出来, 并转化为组织所共享的知识, 通过这种共享的平台不断地实现组织知识创新。但个人与组织之间的知识转换不是一个线性的过程, 而是一个循环往复、不断上升的过程。个人的隐性知识是组织内部创新的基础, 组织的基本功能在于为创造个人的生存、发展空间提供环境和条件, 使得基于个体的隐性知识流动起来, 并通过个人与个人之间、团队与团队之间、部门与部门之间的交流产生互动作用, 在组织内部得以扩散、增强, 加快知识创新的进程。
二、隐性知识与大学知识创新
大学具有人才培养、科学研究和服务社会三大职能。在知识经济时代, 大学职能也不断发展变化, 无论从人才培养、科学研究、技术进步、观念更新、制度变革、文化建设以及信息交流等方面, 已经日益成为社会创新活动的最重要的源泉。因此, 高等学校亟需将隐藏在高校教师中的隐性知识升华, 促使大学不断创新。
日本学者野中郁次郎等人提出了隐性知识和显性知识相互转换的四个阶段理论。他们认为, 知识经过社会化、外部化、综合化和内在化的过程, 隐性知识和显性知识不断转换, 形成一个连续成长的知识创新螺旋。大学作为知识创新的组织, 其知识创新过程实质上是知识的生成、转化与表达的过程。借鉴他们提出的模式, 我们可以将大学知识创新的模式分为以下四种:
1. 从隐性知识到隐性知识 (社会化) 。
这个过程主要体现在三个方面: (1) 教师与教师之间的隐性知识传递。高校应该定期召开优秀教师座谈会, 鼓励教师经常参加学术活动, 通过这种方式改善心智模式, 实现隐性知识的传递。 (2) 教师与学生之间的隐性知识传递。高校教师从生活、研究以及学习方面与学生进行交流, 那么他们的人格魅力、良好的思维习惯、科学求真精神以及敬业精神都会潜移默化地影响学生的世界观、人生观和价值观。 (3) 学生与学生之间的隐性知识传递。这种传递主要是学生的学习经验、实践经验、良好习惯、气质的养成等的交流。高校应通过各种组织活动, 给学生提供条件, 创造协作化的环境, 从而形成良好的协作关系。
2. 从隐性知识到显性知识 (外部化) 。
这是知识创新的一个重要模式, 将隐性知识显性化就是创造出新的显性知识。高校教师在经历一段时间的知识转换过程后, 把自己所获得的经验、感悟等通过归纳整理和抽象, 形成能够独立表达和传授的论文、专著、教材、教案等。这个过程使其他人可以共享他的隐性知识。
3. 从显性知识到显性知识 (综合化) 。
在这个过程中, 高校教师主要利用现有的信息网络、数据库以及图书馆等知识载体, 汇聚大量的显性知识碎片, 经过分析整理, 把零散的知识结构化和系统化, 传授给学生完整的知识。这一过程虽然是知识的综合化, 但综合也是创新, 也会产生新的显性知识。
4. 从显性知识到隐性知识 (内在化) 。
高校教师每天都在与知识打交道:一方面, 各种显性知识通过不同的通道融入到个人的知识体系中, 升华成为个人的隐性知识;另一方面, 当新的显性知识被团队共享时, 团队成员开始将这种知识内在化, 形成团队的结构性知识。这个过程不是简单的知识累积, 而是一次知识的升华, 是新知识生成的起点。
由此, 我们可以看到一个“隐性知识显性知识新的隐性知识新的显性知识”的知识创新的良性循环。在这个过程中, 隐性知识既是知识生成与转化的逻辑起点, 同时也是逻辑的终点。没有隐性知识的承载, 知识活动循环往复的动态过程就会停滞[5]。
三、隐性知识开发共享是大学知识创新的必然选择
1. 隐性知识的发掘、存储与累积:
大学知识创新的基础。高校教师隐性知识的发掘、存储与累积是大学知识创新的起点。高校教师头脑中存在着大量的经验、诀窍等隐性知识, 教师把这些转化为组织知识, 促使大量隐性知识在组织内部不断积累、融合、创新。大学的知识作用于知识转化过程中的每一环节, 每一环节的转化、创新又进一步促使大学知识创新。高校教师的隐性知识要转化为组织知识, 促进隐性知识的发掘与分享, 主要通过以下几种途径: (1) 要构建可量化的激励性的报酬系统, 把教师隐性知识的贡献进行明确的量化, 并给予相应的报偿, 从而调动教师进行知识创新的积极性。 (2) 充分发挥学校组织文化的激励作用。组织文化对于隐性知识显性化具有很强的潜在精神激励作用。“海纳百川、兼容并蓄”, “崇尚自由、追求真理”的大学精神和文化会极大地促进师生之间、教师之间的知识分享与交流, 加快知识的转化。 (3) 重视创新成果的转化。创新成果是隐性知识显性化的结果, 要通过科技成果向现实生产力的转化, 给研究者带来更为丰厚的经济和社会效益, 实现其人生价值和目标。
2. 隐性知识的协同共享:
大学知识创新的关键。知识的协调整合, 会产生知识的协同效应, 异质性越高的知识越可能开创新的知识, 是组织创新的重要来源。个体和组织之间的相互学习会产生知识的协同效应, 互补性知识相互协同衍化会产生单个个体或组织所意想不到的整体效果, 使组织的知识不断创新。 (1) 大学个体之间的隐性知识共享。这可以通过个人的网络日志、座谈会、师徒制 (导师制) 传承等形式, 加强大学个体之间的隐性知识的交流共享, 促进组织的学习和知识更新。 (2) 大学个体与组织之间的隐性知识共享。高校是知识密集型的专业服务组织, 扁平化的组织结构更适合个体与组织之间的隐性知识共享, 因此需要通过建立一种新型学习型组织, 实现组织的扁平化, 使各种信息畅通快捷, 以保证知识的交流、转化、共享和创新。 (3) 大学与外部环境之间的隐性知识共享。这可以通过与外部环境的交流, 比如学生通过社会调查、教学实践、实习等, 不仅可以使学生的创造性得以外显, 直接获得收益, 而且可以通过和外部环境的沟通, 使学生学到课堂上学不到的知识, 内化为自己的隐性知识。随着更多的知识被激发、融合、创造, 形成知识流的反复循环迭代, 大学知识得以不断升华。
3. 隐性知识的创新:
保持大学知识创新的手段。隐性知识创新的过程主要包括四个阶段:知识吸收、知识选取、知识传播和知识共享。 (1) 知识吸收。为了确保隐性知识的创新, 大学应该注重知识、实践等第一手、第二手知识的吸收, 建立稳定、牢固、多渠道的知识信息库。 (2) 知识选取。对大学来说, 对知识进行选取分析是非常必要的。知识吸收往往是大量的、无序的, 所以对于不同的获取主体来讲, 必须对这部分信息进行有效的分析与计算, 做到有的放矢。 (3) 知识传播。知识的有效传播是隐性知识创新的一个重要途径, 主要通过大学内不同主体, 充分利用大学管理中技术创新网络以及各种形式的交流方式, 将大学不同专业不同部门的隐性知识进行交叉传播, 以使这些知识在不同的知识主体之间流通与转化, 发挥出不同主体的隐性知识价值, 从而实现大学知识创新。 (4) 知识共享。知识共享是促进不同知识在组织内不同群体之间充分流动, 减少知识生产的重复性投入, 以利于知识的应用和创新。知识共享是大学知识创新的源泉, 大学知识只有通过交流对话以及相互转化被其他人所共享, 或成为大学共享的知识, 才能最大限度地发挥知识的作用。因此, 大学应采取多种形式, 比如建立教学科研数据库、定期举办学术讲座等, 加强大学内各知识主体之间的联系, 共享信息、思想, 交换心智模式。
四、结束语
大学知识创新实质是一个知识不断转换、螺旋上升的过程, 尤其是隐性知识升华的一个过程。隐性知识是组织创新的基础, 也是组织创新的关键。大学的基本功能在于为知识的吸收、选取、传播以及共享提供条件, 使得基于个体和组织本身的隐性知识流动起来, 进而内化成知识创新的新的逻辑起点。大学知识创新更应注重知识的积累, 尤其是要注重将隐性知识进行显性化, 使隐性知识在大学内部更加有效地转移和使用, 以促使知识不断创新。
(作者王颖系东北大学法学院讲师, 娄成武系该校教授, 辽宁沈阳110004)
摘要：随着知识经济的兴起, 知识创新日益成为各国竞争的焦点。高校隐性知识是知识创新的重要源泉, 把握隐性知识的内涵, 揭示隐性知识与知识创新、大学知识创新的关系, 建立促使隐性知识升华的有效途径, 是大学知识创新的关键。
关键词：隐性知识,知识创新,大学知识创新
参考文献
[1]Polanyi M.Personal Knowledge[M].Chicago:the University of Chicago Press, 1958.
[2]Polanyi M.The Tacit Dimension[M].London:Routledge and Kegan Paul, 1966.
[3]Polanyi M.The Tacit Dimension[M].London:Routlegand Kegan Paul, 1966.
[4]Durcker P F.The New Productivity Challenge[J].Harvard Business Review, 1991 (11) .
地理知识的知识 第9篇
随着企业之间竞争的激烈, 企业的知识创造和利用能力成为企业竞争优势的主要来源。众多学者已经认识到, 企业作为一个系统拥有创造知识和学习知识的能力, 但在企业知识的来源以及企业知识创造过程等问题上并没有形成一致的看法。野中郁次郎在其知识管理名著《创造知识的企业:日本企业持续创新的动力》中认为, 企业知识创造是通过隐性知识与显性知识之间的相互作用而进行的, 这个创造过程在时间维度上分为分享隐性知识、创造概念、验证概念、建造原型和转移知识五个阶段。[1]应该说, 迄今为止, 野中郁次郎教授的SECI模型堪称企业知识创造过程最为经典的解释, 其理论价值和实践意义不容置疑, 但这一理论并非完美的, 其隐含的主要缺陷有:1) 用静态的维度界定隐性知识, 逃避了静态显性知识与动态隐性知识的转化对接问题。国内许多学者和文献针对这个问题, 或是用更多的指标界定隐性知识[2], 或是提出显性知识和隐性知识之间存在“中间变量”[43]、“假隐性知识”[4]、“灰色知识”[5]等中间变量来使得显隐性知识完成对接。但是他们对企业知识的分类只是一种静态的分类方法, 没能从知识创造过程和动态的视角做进一步深入的探讨和诠释。2) 就知识创新作为社会思维活动系统来看, 知识创造的社会思维的自组织性与人之主体自身活动能动性具有内在统一性, 充分体现了人与知识的互动性[8], 而野中郁次郎教授的SECI模型缺少了这个角度, 本文将丰富这方面的研究到SECI模型中进而完善实现知识创新的途径。3) SECI本身固有的缺陷导致没有对显隐性知识的对接机制深入研究。
本文就以上野中郁次郎教授的SECI模型中存在的缺陷进行研究。具体就是要对知识转化的微观机理进行深入解剖, 包括知识转化的核心单位、分解知识转化的微观过程等, 这些微观层次的探讨是打破目前知识创造研究“黑箱”状态的必要前提。在文中我们以SECI模型为基础, 结合量子物理学、社会思维自组织结构理论和技术跃迁理论等的研究成果, 来研究知识创造的“黑箱”机理。
2 模型的建立
在现实世界中, 从物理世界、经济世界、现实世界到人自身, 都存在着不确定性, 这些都是由知识的不确定性所决定的, 尤其是隐性知识的不确定性更值得关注。由于动态性、不确定性的隐性知识要和静态的、确定性的显性知识进行相互作用才能创造知识, 这就需要一个“知识跃迁”的过程。针对这一点, 国内外有些学者也提出了一些理论见解[6,7,8,9]。本文在综合前人结论的基础上来探究“黑箱”内容。
2.1 概念的提出
1) 知识元:
适合于知识转化的知识本体中最小分解单位, 可分为显性和隐性的知识元。①显性知识元:转化前的存在状态为显性知识的知识元, 是显性知识的最小转化单位。②隐性知识元:转化前的存在状态为隐性知识的知识元, 是隐性知识的最小转化单位。
从知识元的运动过程看, 包括知识源:知识转化的起点载体, 即知识元运动的出发点。知识宿:知识转化的终点载体, 即知识元运动的吸收点。知识线程:知识元从一个知识源到一个知识宿的运动过程。知识线程只强调知识元运动的起点和终点, 不涉及知识转化的具体内容。知识跃迁:知识元在知识线程中的一次成功性活动, 包括知识移动和知识质变两种形式。与SECI模型中知识转化的形式相同, 知识跃迁也有四种形式:从隐性知识到隐性知识、从隐性知识到显形知识、从显性知识到显性知识、从显性知识到隐性知识的跃迁。借助于SECI模型内容, 本文将知识跃迁分为社会化、外显化、组合化、内隐化四种形式。知识跃迁是一个动态的概念。
2) 转化元:
赋予知识线程具体内容的知识跃迁。转化元描述了知识元的详细转化活动, 包含知识源、知识宿、知识元、知识线程、知识跃迁五个方面的信息。转化元也是动态的概念。转化元可分为核转化元、复合转化元和伪转化元三种形式。①核转化元:在知识转化过程中具有较强的实践意义、不可再分离出任何其他形式转化元的转化元, 是知识转化的最小有效活动单位。②复合转化元:在知识转化过程中可分解为两个或两个以上转化元组合的转化元。③伪转化元:在知识转化过程中缺乏现实意义, 不存在研究价值的转化元。[9]
2.2 模型的确立
以核转化元为基本单位, 类比物理学中的“量子能级跃迁”模型, 建立“知识能级跃迁”模型。这种模型既能有效的概括知识创造的全貌, 又能对知识创造过程的微观细节进行合理封装, 填补知识创造“黑箱”内容的空白。
我们用物理学中的“量子跃迁”来类比知识创造过程中的“知识跃迁”。因为显隐性知识之间的转化过程也具有跳跃性, 可以用图1来阐释知识跃迁的过程。图中的横坐标为时间, 纵坐标为知识能级 (知识容量越大, 能级越高) , 小圆代表知识元, 各个字母代表在不同能级下的知识元状态 (a代表知识元震荡蓄能阶段, b到c的过程代表知识元能级跃迁阶段, d代表知识元高能稳态阶段, e代表总结衰减阶段) [8], 每一个方框都代表一种核转化元 (I代表内隐化核转化元, S代表社会化核转化元, E代表外显化核转化元, C代表组合化核转化元) 。下面对图1的四个核转化元进行详细阐释。
I 内隐化核转化元
在该核转化元中, 主要任务是认知和积累基础知识, 宏观上并没有明显的能级跃迁。在大多数企业中往往通过开展培训或者授课的形式组织员工学习, 知识主体在此过程中不断学习、理解以达到积累知识完善自我的目的。具体解读为:a) 知识主体运用各种途径学习他人的新知识、团队的新精神、组织的新文化等来充实自己的头脑, 这是一个简单的知识转移过程, 所以没有太大的知识跃迁;b-c) 将学习到的知识与自身的知识相互碰撞, 其间必然存在创新思维与传统思维这两种不同性质的思维潮流相互斗争和冲突, 此时是创新知识的关键时刻, 而且大多会出现知识质变的过程, 因此有明显的知识跃迁产生;d) 此时由于激烈冲突之后的知识已渐趋有序, 知识结构已经重构, 可以说知识主体已上升到一个新的平;e) 此时知识主体要将自己的知识精炼化, 摒弃已经过时的知识, 不断加深对新创造知识的运用。
S 社会化核转化元
在该核转化元中, 知识主体之间展开了相互碰撞、重组交换的活动, 此间知识主体不断得到启示与激励, 从而得到各自的完善任务。该过程由于存在知识的交互作用, 更容易迸发出新的知识, 因而有较为明显的跃迁产生。具体阐释为:a) 知识主体通过各种交流形式学习对方的优势知识, 尽量弥补自己的短板;b-c) 知识主体不断消化吸收外部知识之后, 其中一部分“意会知识”继续在主体内部发酵, 不断的产生新的联想, 强化内部知识网络化, 从而促进知识的创新;另一部分“言传知识”将通过人际交流或者大众传播形式与其他主体进行分享, 从而进一步的激发知识主体的知识网络化与再生成;d) 此间知识主体将调整自身的知识结构, 不断改进以适应自身学习应用的需求;e) 此时各知识主体不断将调整好的知识运用到体系中, 检验其优劣并剔除无用的知识, 将验证高效的知识保存于主体内部。
E 外显化核转化元
在该核转化元中, 主要是完成隐性知识显性化, 当然有一些新知识概念的产生, 因而知识跃迁没有上一环节明显。具体解读为:a) 各知识主体通过总结、思考等行动归纳自身的技能、经验、心得、教训;b-c) 知识主体将归纳好的知识进行概念化、文本化, 此间可以根据实际的需要和使用的方便创造一些新的知识名词或知识点, 丰富该知识领域的内容;d) 知识主体对形成的新知识不断校正, 使自己的概念性知识与当下的知识体系融合, 此间可能存在一些破坏性创新过程或者新旧范式的更替;e) 知识主体将自身完善的知识概念体系文本化, 有利于知识的车轮不断前行。
C 组合化核转化元
在该核转化元中, 主要是完成知识主体间知识的交换综合, 这无疑是一个知识总量积累的过程, 其间更多的是将大量的相对散乱的显性知识经过重组或分类, 发生结构上的质变, 形成价值更大的显性知识体系。具体内容为:a) 知识主体将自身文本化的成熟技术、工艺、思想、观点等知识进行归纳、分类和整理;b-c) 知识主体将需要整合的知识加以整理, 形成系统化的知识体系, 其中最重要的是去粗取精, 去掉重复内容, 扩充知识容量;d) 知识主体将体系化的知识加以运用, 实践中检验知识的实用性, 进一步去粗取精, 精炼体系;e) 此间主要是将完善好的知识系统文档化, 供员工的学习和领导的决策使用。这个阶段更强调文字的通俗化, 有利于开展下一环节的学习。
综上, 知识能级跃迁模型中清晰可见SECI各个环节的核转化元运作的机理, 同时也可以了解SECI宏观上同样存在跃迁活动, 与前者内部不同的是, 社会化和外显化核转化元更明显, 因为这两个环节是知识创造的关键点, 而内隐化作为学习和积累知识的起点, 主要是知识量上的增长, 没有明显的知识跃迁行为, 最后的组合化知识跃迁主要是完成知识体系的整合和文本化。因此, 知识创造是一个循环且知识能级不断跃迁上升的过程, 其中不乏能级的下降, 但不影响整体上升的趋势。
3 基于知识跃迁的知识创造路径研究
根据“知识能级跃迁”模型, 笔者认为可以从知识的形态、知识的主体和知识主体的社会思维过程[10]三个方面来考虑知识创造的实现问题, 即, 知识在隐性和显性之间的变化过程如何实现知识的创造;知识在个体、团队、企业等不同层级知识主体上的转移如何实现知识创造;知识从潜思维阶段、趋显思维阶段到显思维阶段等不同的社会思维过程的转换如何实现知识创造, 如图2。其中笔者沿用波兰尼的知识二分法:显性知识和隐性知识, 这也充分证明知识创造是显性与隐性知识相互转化来实现的;而在知识主体上, 笔者按照组织行为学的分类方法将知识主体分为:个体、团体、组织, 已有大量的文献证明知识创造是通过知识在不同主体间的转移和循环来实现的。下面我们将重点分析实现知识创造的第三个方面知识主体的社会思维过程。
知识创造作为社会创新思维活动存在着三个阶段, 即知识创新的潜思维阶段、趋显思维阶段和显思维阶段。而知识创造的过程就是一个知识主体思维不断混乱有序的过程, 这与模型中的四个核转化元相对应, 见表1。
3.1 知识创造的潜思维阶段
知识创造作为一种社会思维活动总是先从个体的思维创新活动开始的。因此, 特定的个体思维创新活动就成为知识创新社会思维过程的潜思维阶段。期间存在因外部环境信息的输入而造成系统内部新质差别所引起的对常规思维平衡态的偏离, 即微观涨落机制。相应地, 知识跃迁模型的内隐化核转化元中知识主体 (尤其是个体) 不断从外界吸收知识, 打破自身知识结构的稳态, 宏观上达到了知识增量的积累。肯定了个体创新思维的起点作用的同时, 我们仍然要看到个体思维活动的分散性和隐潜性及其后果的幼稚性都说明它处于社会思维活动底层的潜伏状态, 具有自身的不成熟性和一定程度的幼稚性, 需要在社会思维更大的活动空间中不断得以补充和完善。
3.2 知识创造的趋显思维阶段
知识创造的个体思维活动摆脱了潜思维形态而进入趋显思维阶段, 意味着思维创新活动由相对狭窄领域进入到了一个更为广阔的社会思维活动空间, 开始了有个体走向群体、走向社会从而使自身得以推广和完善的思维社会化过程, 同时这又是一个其自身受社会思维范式系统的判定、审视和检验的过程。在此阶段中, 创新思维与传统思维之间处于相互抗争和交锋的矛盾冲突状态。相应地, 知识跃迁模型的社会化核转化元中知识主体之间不断地交流学习、思维碰撞也是在不断更新和完善自身知识的过程, 而外显化核转化元中的知识主体 (尤其是组织) 将碰撞出的新的思维文本化, 供大家学习和参考。在此阶段中, 各知识主体通过推广自身的知识给他人, 使得各自的知识系统都发生了震荡, 从而卷起了一场知识大交流的风暴漩涡运动。从宏观社会层面来看, 知识主体思维相互碰撞具有无序性、活跃性和趋显性。
在知识创新的趋显思维活动阶段, 这种思维创新的微观涨落在远离常规思维平衡态的非线性区域, 不断因非线性运动的作用而得以放大与扩展, 形成知识新的思维“巨涨落”, 从整体上进一步摆脱和远离传统的社会常规思维平衡态, 而推动着知识创新的自身思维活动系统向新的有序化社会创新思维系统演进, 而知识也在此期间得到了质的飞跃, 各个知识主体都完善了自身的知识结构, 创新了自身的知识体系。
3.3 知识创造的显思维阶段
经过了趋显思维阶段, 即已完成转化与过度后的显化状态就是知识创造的显思维阶段。趋显思维阶段主要处于知识创造社会思维自由碰撞的风暴式无序化状态, 而显思维阶段, 各种思维主体及其思维信息彼此相互融合、相互协同, 在新的层次上形成了以新的社会思维范式为核心的社会创新思维耗散有序结构, 它是对前一阶段思维创新活动进行总结、整理、建构和整合的完善化过程。而在知识跃迁模型的组合化核转化元中组织不断集思广益, 提升凝练组织知识结构, 完善整体的知识体系, 整个组织达到了一个新的知识平台。这时, 个体的知识创新成果扩展为被社会所有成员共同接受的社会思维模式, 成为具有普遍的社会功能效应的新的知识范式。这种新的知识范式来源于社会众多个体知识的创新活动, 是它们共同创造、相互融合、高度集约而成的知识成果, 也可以说知识创新是由个体的潜思维阶段经过趋显思维阶段、不断由个体走向群体、通过“巨涨落”的放大而上升为主导地位的社会化成果。
综上, 知识创造的实现过程是三方面共同作用的结果, 而且是相互渗透的。其中知识创造的社会思维过程的自组织性与人之主体自身活动能动性具有内在统一性, 也与知识跃迁四个核转化元具有高度一致性。可以看到, 新的知识范式与社会众多成员的知识创造活动具有本质上的相容性, 这种新社会知识的有序化结构中, 各种知识主体及其知识信息运动彼此都会自觉或不自觉地遵循新的社会知识范式而处于相互感应、相互协同、相互促进的有序化运动平衡态。从自组织理论来看, 知识创造就是经过趋显思维的自由无序运动阶段而导致产生的新的有序化知识范式的过程。[10]
4 结论
本文以SECI模型为研究对象, 建立了以核转化元为基本分析单位的知识创造能级跃迁模型, 深入探索了知识创造过程的运行机制, 试探性的分析了“黑箱”的内核机理, 并且在该模型的基础上分析了知识创造的实现途径为基于显隐性知识相互转化的知识形态层面;基于个体、团体和组织之间相互转移知识的知识主体层面;基于潜思维阶段、趋显思维阶段和显思维阶段的社会思维过程层面三者相结合。本文的创新之处在于类比了物理学中“量子跃迁”的机理阐释了知识创造中的知识转化机制, 并在此基础上结合社会思维自组织理论对知识创造的实现途径进行了研究。
可探究点在于本文只是对知识创造的途径进行了一个综合的理论探讨, 以后可以进行一些实证的研究对此进行验证。这样更具有实践指导价值。
摘要：企业知识创造能力是企业竞争优势的主要来源。从知识跃迁的角度提出了知识能级跃迁模型, 并对其中的知识跃迁“黑箱”进行了深入的探究。在此模型的基础上, 论文从知识形态、知识主体、社会思维过程三个方面对知识创造的途径进行了研究。
关键词：知识能级跃迁,知识创造,实现途径,自组织
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知识创新发展时代的知识产权制度 第10篇
1 知识创新发展在全球化中的功能
当今, 国际社会经济进入了全球化, 全球化的概念是宽泛的概念, 即主要指以经济为核心的知识、科技、文化等的全球化。经济的全球化为知识、科技、文化的全球化奠定了基础;知识、科技、文化的全球化是经济全球化的动力。
知识产权是私权法律制度创新发展的结果, 也是直接参与、保护创新发展的重要法律制度。从世界社会经济的发展看, 哪些国家的知识产权制度体制健全、结构完善, 哪些国家则知识进步、经济繁荣。这就是说知识产权既是一个国家发展战略的选择, 也是一个国家综合国力的体现。
随着经济的全球化, 知识经济在社会发展中的作用越来越大。特别是20世纪末到今天的知识革命, 信息技术、生物技术、网络技术等革命的发展。这一次知识创新发展, 不仅改变了人类的生活、工作、生产、物流等方式, 而且为社会、经济、军事、科技、文化等交流运行的一体化也给予了技术上的支撑和保证。这里要特别强调的是互联网技术广泛应用, 直接推动了信息技术的大发展, 改变了传统的社会交往、机械运行、交通运输等方式, 增强了知识创新在社会经济发展中的功能, 推进了社会、经济、科技的一体化进程。从而提升了生物技术、信息技术、材料技术等相关学科的融合, 促进了新兴技术产业的发展, 使社会生产力得到极大的提高, 对经济社会的全球化、一体化以及整体人类社会的发展起到极大的推动功能。
2 新时期知识创新发展的特征
2.1 科技人才的自由流动呈全球化趋势
随着社会的发展, 经济的全球化不断推进, 经济全球化的核心是社会资源配置的全球化。资源配置的全球化的中心问题是人力、财力、物力配置的全球化。经济、科技、文化全球化的要求, 社会分工越来越细, 专业化水平要求越高;商品自由贸易的全球化态势更加明显;市场经济就是竞争经济, 国际竞争的核心是人才竞争, 当代人才竞争是国际竞争的焦点, 特别是新型高科技人才的吸引, 已经是世界各国推动社会经济、科学技术发展的重要战略举措。世界经济社会的客观发展, 促使了高科技人才在全球范围内自由流动。高科技人才的流动是有选择的、双方流动。从当前的发展状况看, 其突出的体现在, 由发展中国家的优秀人才, 如高级工程师、科学家等直接流向西方发达国家。
2.2 高科技研发资源配置的全球化
在当今知识创新发展的时代, 知识经济对科技研发资源配置的要求更高。在经济全球化过程中, 各国在选择全球研发投资地时, 一般主要考虑研发成本、当地研发人力投资、知识产权等三大要素。在世界经济、科技的发展史上, 从传统的角度看, 西方发达国家出于发展中国家的劳动力成本低、自然资源丰富, 因而很多发达国家将跨国公司的生产加工、制造销售等具体职能外包给发展中国家, 而涉及高新技术的研发, 则大部分放在发达国家。这是因为发达国家科技力量雄厚, 科技资源丰富, 科技人才集中, 法制健全, 知识产权保护较好。但是随着经济的全球化、科技的全球化进程, 在当代信息技术、网络技术的大力推广下使用下, 特别经济全球化、一体化的作用下, 社会分工有了重大变化。如果从生产的角度分析, 社会分工进一步细化, 生产要素在全球范围内优化组合, 国家之间的跨国协作已是经济运行的常态, 国际研发资源的配置, 已经打破了传统的方式, 即由过去在发达国家和地区, 转移至发展中国家和地区, 也就是说, 高科技研发资源的配置呈现出全球化的趋势。
可见, 从知识创新发展中的特征看, 在全球化进程中发展中国家也获得了更多的资金和技术, 为其发展高科技技术提供了平台。然而发展中国家与发达国家相比较, 还是存在着较大的差距, 其主要集中在高科技人才、科技资源、科技投入、科技管理等。面对着国际经济、科技的变化, 我国的知识产权建设将要直面新的挑战, 新的环境, 新的要求。
3 新时期中国知识产权制度建设的举措
创新是时代的主题, 知识创新发展是我国经济发展的核心。中国经济的发展, 科技的进步, 都离不开知识的创新发展;要实现创新发展, 就要有适合中国经济、科技的知识产权制度和机制。从当下国际国内的知识创新状况看, 我国在知识产权制度的改革和完善过程中, 应做好以下几方面的工作。
3.1 知识产权制度要与科学技术的发展相适应
我国的知识产权立法以推动知识创新为目标, 国家通过知识产权制度引领科技创新发展。知识产权问题, 其本质上就是解决知识资源的归属问题, 是在市场经济条件下, 是激励知识资源和利益财产的调节机制。纵观知识产权制度的产生、变更和发展过程, 也就是科技革命、信息技术的产生、变更和发展的过程。这两个过程是相互依存, 不可分割的统一体, 两者之间是相互促进、相互作用的。当代世界正处在经济全球化的知识经济时代, 这个时代是以人类的劳动创造为源泉, 以知识创新为直接动力, 以现代信息技术、信息网络为平台的知识创新发展, 要求知识产权制度的现代化。这就是说, 知识产权的变革要与知识经济的发展相统一。特别是随着新技术革命的推进, 急需强化知识产权的保护, 注重协调知识产品的创作、传播者和使用者之间关系的协调, 为科技的创新发展助力。
3.2 提高知识产权保护水平, 维护良好的创新发展环境
知识产权既是社会经济发展的制度支撑, 又是科技创新发展的引擎, 同时也是世界知识资源配置的基本规则。从现代市场经济的发展看, 国内国际两市场, 都急需强化知识产权保护, 有力打击违规违法行为, 维护科技创新主体的利益, 规制市场竞争手段, 推进知识产权市场的健康、平等、公正、有效的运行机制, 只有这样才能使知识产品的创新主体将自己的财力、人力、物力投入到科技创新活动中, 使国内外两个市场相互统一、相互促进, 从而实现知识资源在市场经济的发展中高效配置, 推进社会经济的进一步发展。
3.3 知识产权制度与现代产业发展相结合
知识产权法是推动知识创新发展的法律制度, 同时也是促进产业创新发展之法。任何国家的法律都是以社会新兴产业的创新发展为目标, 为新兴产业的科技创新、产业兴起、产业发展提供法律保障。当前, 中国的经济、科技落后于西方发达国家。中国经济、科技要根据自身的状况, 做出必要的调整。一是我们要用绿色发展的理念来参与国际分工和协作。中国经济、科技的发展, 不能走资源消耗型国家的发展道路, 特别要注重解决在经济发展过程中的资源消耗、环境污染, 劳动力浪费的发展途径。2014年的中央工作会议强调“创新要实, 推动全面创新, 更多依靠产业的创新来培育形成新的增长点, 创新必须落实到创新的增长点上, 把创新成果变成实实在在的产业活动。”这里强调更多的是知识产权的产业化, 当前, 在我国经济新常态状况下, 将科技创新成果转变为实实在在的产业活动, 就必须进一步构建和完善知识产权制度。因此, 当前主要强化知识产权的管理, 提高知识产权服务平台, 力争做到知识产权信息服务系统化, 社会服务功能化, 促进科技成果市场化、产业化, 从而提高我国的社会生产力水平, 推动中国梦的早日实现。
摘要：世界正面临着知识创新发展时代。知识创新发展是时代的主题。知识创新发展的世界离不开中国的创新发展, 而中国的创新发展急需构建和完善知识产权制度。产权制度建设:一要与现代科技发展相适应;二要创造良好的科技创新发展环境;三要与现代产业发展相结合。
关键词：知识产权,真是创新,保护创新,创新发展
参考文献
[1]吴汉东.知识产权法[M].北京:法律出版社, 2014.
[2]吕薇.创新驱动发展与知识产权制度[M].北京:中国发展出版社, 2014.
知识创造的SECI模型和知识螺旋 第11篇
显性知识与隐性知识
野中从认识论的角度，将知识划分为“显性知识”（Explicit Knowledge）和“隐性知识”（Tacit Knowledge）两大类。这个划分不是野中的首创，而是借鉴了匈牙利裔的英国哲学家迈克尔·波兰尼（M. Polanyi）的观点①。所谓显性知识，是指可以用符号系统完整表述的、清晰的知识，包括文字陈述、数学方程、图表、技术说明书甚至手语、旗语等等。这类知识是“格式化”的，可以通过书籍、软件或网络进行传播，可以借助传媒而不需人的直接作用来交流，因此，它属于客观的、理性的知识。所谓隐性知识，是指难以用符号系统描述的知识，它源自个人的体验，说不清道不明，与个人信念、视角及价值观等精神层面密切相关。经验、直觉、秘诀、预感等等，都属隐性知识范围。它是“非格式化”的，可能来自出色设计师的神来之笔、工匠师傅的独特技艺、基金经理的即时判断、销售员的市场嗅觉或发明者闪现的灵机一动。在获得难以用语言符号表达的隐性知识方面，必须涉及到人际互动、合作意愿、共有经历、默契配合等“软条件”，才可以有效交流。尤其在涉及个人预感和直觉这类知识时，个人的愿望和意志起决定作用。波兰尼认为，从数量上看，显性知识只占人类知识的一小部分。正如他所说：“我们所知道的要比我们能够表达出得多。”
波兰尼是在哲学层面上论证隐性知识，野中则把这一思想延伸到实用层面。野中提出，隐性知识也包括两个层面。第一个是“技术”层面，它包括非正式和难以明确的技能或手艺，常常可以称之为“秘诀”（know-how）。比如，大师级工匠或特一级名厨对大量操作技能了如指掌。尽管他们经验老到，但常常难以将日积月累的技艺背后的科学道理表达出来。这类“秘诀”只能手把手传授，而且还离不开师徒之间的默契配合。源自亲身体验、高度主观和个人的洞察力、直觉、预感或灵感等，就属于这个层面。第二个是“认知”层面，它包括信念、领悟、理想、价值观、情感及心智模式。这些认知因素根深蒂固，是那些潜移默化、在不知不觉中形成的知识，而且人们会在内心深处认为它们是天经地义、理所当然的。尽管这些知识的内容也很难用语言符号表达出来，但却始终影响着人们对周围世界的感受方式。
野中认为，在组织的知识创造活动上，日本企业与西方企业采取的方式迥然不同。在西方，占主导地位的知识形式是显性知识。而日本人受到传统东方哲学的影响，强调主客一体、身心合一的思维方式。在知识观上，日本人只是把显性知识看成是冰山的一角，他们认为知识主要是隐性的，它不易察觉和表述，具有高度个人化、难以形式化等特征。比如，日本人认为最理想的沟通境界是“哼哈式”——张三看着李四说“啊”，对方点头回答说“嗯”，双方都对另一方的意思了然在心。这其实就是一种心照不宣的交流方式，彼此都在分享隐性知识。
野中利用东方的辨证思考方式探讨了波兰尼的知识两分法，并敏锐地察觉到个体所蕴藏的隐性知识是新知识的重要来源。这一独特的视角提醒企业，注重数据和信息管理固然重要，但更要重视由隐性知识所引发的知识创造，鼓励个体亲身体验、切身领悟和共享知识活动。野中说：“重视隐性知识可以使企业从完全不同的角度审视组织——不是作为一部处理信息的机器而是一个活生生的有机体。在这个背景下，共享对企业代表什么，它要向何处走及怎样使所希望的世界成为现实的世界，变得远比对客观信息的处理更加至关重要。”
在此基础上，野中指出组织的首要任务应该是创造新的理念和理想、动员各种资源使个体共享隐性知识、增进实践智慧，在知识的转换过程中形成创造的原动力。野中认为：“人们一旦认识到隐性知识的重要意义，就会开始以全新的方式对创新进行思考。仅仅将许多数据和信息放在一起是不够的。创新是高度个人化的个人和组织自我更新的过程。员工的个人承诺和他们对企业及其使命的认同变得必不可缺。在这个方面，新知识的创造既是关于理念的，也是关于理想的。这就是创新的动力。创新的精髓是根据具体理想或愿景来重新创造一个世界。创造新知识实际上意味着在个体和组织自我更新的连续过程里对企业及其所有成员进行重新创造。这不是少数精英——研究与开发、战略规划或营销部门的专才的责任，而是组织所有成员的分内之事。”
因此，野中提出，新知识是通过隐性知识与显性知识之间的相互转换创造出来的，并以此为基点提出了著名的知识创造SECI模型，并用“知识螺旋”一词来形象地描述新知识被源源不断地创造出来的动态过程。
知识创造的SECI模型
野中认为，在企业创新活动的过程中，隐性知识和显性知识二者之间互相作用、互相转化，知识转化的过程实际上就是知识创造的过程。知识在三个层次上，即个人、小组和组织之间创造。这个过程，归纳起来就是：经过个人之间隐性知识的传递，转变为显性知识；显性知识加工改造为知识体系，再转变为具体的个人的隐性知识。在这个过程中，知识形成了丰富、扩展、增值、创新的循环拓展。野中把这一过程，概括为SECI模型，即群体化(Socialization)、外显化(Externalization)、联结化(Combination)和内隐化 (Internalization)。
群体化(Socialization)：即社会化，是指个人的隐性知识向他人传递并实现隐性知识的群体共享。个人可以从他人那里不用语言符号中介而直接获得隐性知识，获取渠道是观察、模仿和实践等方法，即把个人经验变成群体的共享经验，并由此创造出共有技艺或共同心智模式之类隐性知识的过程。
从个人经验到经验共享，可以用“头脑风暴法”的会议对话方式，也可以用开发商和用户的坦诚交流方式，还可以用传统的师傅带徒弟的心照不宣方式，以及师徒同门之间的切磋感受方式等。这些方式的共同特点是，所传递的知识是没有符号系统、不能逻辑表达的，接受者只能通过感受、领悟、体验等途径，把这些说不出的知识学过来。所以，这些隐性知识很难被组织更有效地综合利用。因此，知识创造还需要进入客观表达阶段。
外显化 (Externalization)：即客观化，是指隐性知识向显性知识的转化。它是一个将隐性知识用符号化的概念和语言清晰表达的过程，这是知识创造过程的关键。具体讲，就是用语言符号把隐性的想法与诀窍表达出来，实现知识外显。这需要标准化、概念化，使隐性知识变为可重复的工业化知识。在这种知识转化过程中，野中认为，西方推崇的归纳和演绎等逻辑方法会相形见绌，而东方的尤其是日本的认知方法对于表达那些只可意会不可言传的东西非常有效。野中强调，使用比喻语言和象征手法可以表达人们的直觉和灵感。由“比喻”到“类比”再到“模型”，是外化知识的基本途径。
野中强调，“比喻”是一种独特的领悟方法。比喻是从类似出发的，但类似肯定包含有不似。文学中的“感时花溅泪，恨别鸟惊心”，花何以溅泪？鸟何以惊心？这显然是不合逻辑的，而且在形象上是有差别的。由于比喻在两件似乎不相关的事物之间建立联系，所以它会带来差异和冲突。比喻通常看上去总有不一致之处，但正是这种逻辑冲突能够激发创造性思维。当人们试图界定、弥补、调和这些比喻中的差别时，便会产生源源不断的创造活动。正是差异提供了巨大的想象空间。在这种方式下，那些不同背景、不同经历的个人，可以通过想象直观地理解事物，而不需要进行分析和归纳。通过比喻，人们将他们所知道的东西以新的方式汇集起来，就可以表达那些只可意会不可言传的东西。当人们试图将比喻的含义界定得更明确的时候，他们会努力调和比喻中的冲突。这就是将隐性知识外显化的第一步。
比喻本身不足以完成知识创造过程，接下来是类比和模式化。比喻大多受到直觉的驱使，把乍看起来毫无联系的形象连接起来；类比则通过澄清比喻中两个概念的相同与不同，调和比喻中蕴含的冲突。它可以看成是从纯粹想象到逻辑思维的中间环节。剩下的最后一步就是建立模式。在模式中，原有的隐性知识被表达为可理解的概念，转化为外显的符号系统。
比如，禅宗的神秀和惠能那两首著名的谒语：“身是菩提树，心为明镜台。时时勤拂拭，勿使惹尘埃。”“菩提本无树，明镜亦非台，本来无一物，何处惹尘埃。”都以菩提、明镜比喻僧人修行。用的比喻物是相同的，但两人各自表达的修行方法恰恰相反。僧人可以通过这种比喻，领会其中的意思，这就是隐性知识的群体传播和知识外显。大量的类比，可以使原本无法说出的意思越来越清楚，由不可言到可言，由无符号到符号化。而后人对这两种修行方法的逻辑解释，则是把禅宗的修行方法给予概念化明晰化的模式处理。
联结化(Combination)：是指零散的显性知识向体系化知识的转化，它是一个通过各种方式把形形色色的知识概念组合化和系统化的过程。人们对待信息就像玩拼图游戏，会把自己从文件、会议、电话交谈、计算机网络等媒介得到的知识碎片连结组合成一个新的知识整体。具体方法有整理、增添、结合和分类等，最终重新构造既有信息并催生新知识。但是，野中强调，这种“综合”的方式只是外显的完成，对于个人而言，他可以从整体构图中得到原来的碎片所没有的新知识，但对组织来讲，并没有真正扩展组织已有的知识储备。它的最重要的作用，在于把个体乃至群体的知识变成组织的知识，把散乱的知识变成系统的知识。
内隐化 (Internalization)：是指显性知识向隐性知识的转化，从组织的知识储备到个人的知识创造的转化。系统化的显性知识转变为实践活动，需要有一个形象化和具体化的过程。这个过程即“做中学”（learning by doing）。经过前三个过程，组织的共有技术诀窍和心智模式，再内化到个体的隐性知识之中，新知识被组织内部员工吸收、消化，并升华成他们自己的独特的新的隐性知识。这时，新的知识就变成了有价值的资产。组织的知识创造经过这样一个完整过程后，会进入激发新一轮知识创造的螺旋。
总体上说，知识创造的动态过程可以被概括为：高度个人化的隐性知识通过共享化、概念化和系统化，并在整个组织体系中传播，被员工吸收和升华。在这个过程中，知识实现增量增值和结构转变。知识创造的SECI模型如下图所示：
知识螺旋
从主体上看，组织知识的创造不仅发生在个人层次上，而且发生在群体、组织、组织之间等层次上。在不同的层次上，都存在隐性知识和显性知识间的相互作用。因此，野中提出了知识创造螺旋的概念，用来反映知识创造的全过程。
SECI模型强调，组织自身不可能创造知识，个体的隐性知识是组织知识创造的基础。组织调动出个体创造及积累的隐性知识，通过知识转换，在组织层次上得以放大，并且在较高层次上结晶下来，周而复始。野中将这个过程称之为“知识螺旋”。在知识螺旋中，隐性知识与显性知识之间的相互作用，随着层级的攀升而扩展。总之，组织的知识创造是一个螺旋发展过程，它源自个体，并且随互动社群的扩大，超越科室、部门、事业部、企业，不断向外弥散，如下图所示：
对于知识创造和知识螺旋，野中以日本松下公司开发家用面包机为例进行了反复说明。1985年，松下公司全力开发一种新型的家用面包机。可是，让研发人员沮丧的是，尽管他们绞尽脑汁，机器显然无法掌握烤面包的“手艺”，工业化的大批量生产是以牺牲手工制作的独特风味为代价的。研发人员甚至动用X光透视对机器揉制的面团与手工面包师揉成的面团进行对比分析，还是不能获得任何有意义的数据。就在这时，研发人员田中郁子决定，拜大阪国际饭店一位做面包闻名遐迩的大厨为师，向他学习“揉面”的手艺。从身体力行的实践中，田中逐渐掌握了这位师傅的揉面诀窍。经过一年的反复实验，田中与项目工程师们合作，在机器内增添了特殊的肋骨状凸纹，从而成功地再现了她在饭店学得的揉面技艺，保证了面包的风味，由此创造了松下公司独特的“麻花面团”技术。这种独特的面包机在问世的一年里，创下了新型烹饪器具销售的新记录。
面包机的例子完整体现了知识创造的螺旋过程。首先，田中学到了大阪国际饭店那个面包师的隐性秘诀，这是群体化；其次，她将这些秘诀转换为能够与面包机研发团队成员及松下公司其他人员进行交流的显性知识，这是外显化；再次，开发团队把揉面团的知识同机器设计知识以及相关的其他知识综合起来，进行标准化加工，最终形成了新的设计方案，并且体现在产品上，这是联结化；最后，通过创造新产品，田中及其团队伙伴乃至公司其他成员，丰富了各自的隐性知识，这是内隐化。
随后，松下公司又开启了更高层次的知识螺旋：在家用面包机设计过程中逐渐积累起来的新隐性知识，尤其是关于高品质概念的新理解，又通过非正式渠道传递给松下公司的其他员工。这些员工由此形成了关于品质的新的心智模式，他们会把这种品质观念扩展到公司生产的其他电器。这样，松下公司的知识库便得以拓宽增值了。基于此，野中强调，知识创造是一种螺旋而不是循环。隐性知识与显性知识之间的互动，通过知识创造的SECI模式被放大、增强。当知识螺旋沿存在论维度向前发展时，它会向周围扩散，并有可能激发新一轮知识创造的螺旋。当这种螺旋不断超越科室、部门、事业部乃至组织边界时，它能在横向和纵向上均得以展开。
论知识型员工的知识管理 第12篇
一、知识管理的内涵
知识是指专业智能, 组织中的知识可以分为隐性知识和显性知识两种。隐性知识是指难以表述清楚、隐含于过程和行动中的知识;显性知识是指可用语言、文字、数字、图表等清楚地表达的知识, 也叫编码知识。隐性知识具有高度个人化和难以沟通的特征, 因此不易实现个人间的共享;而显性知识由于其易表达、可编码特征, 因此很容易在个人间沟通和共享。隐性知识和显性知识之间可以相互转化, 组织中的知识创造与传播就源于“隐性知识与显性知识的不断汇谈”。组织中知识创造与传播过程划分为四个阶段: (1) 社会化。从隐性知识到隐性知识; (2) 外在化。从隐性知识到显性知识; (3) 组合。从显性知识到显性知识; (4) 内化:从显性知识到隐性知识。社会化是一个个人间共享隐性知识的过程, 在这个过程中隐性知识通过观察、模仿和亲身实践等形式。个人隐性知识经过社会化、外在化、组合和内化四个阶段, 实现了个人之间、个人与组织之间知识的传递, 并最终又产生了新的隐性知识。
知识管理就是组织开发必要的环境和条件来推动组织中知识的创造和传播过程, 使知识螺旋不断地向前延伸。即将组织中现有的显性知识编码化, 也包括发掘员工头脑中的隐性知识, 使其转化为可编码的显性知识, 或者实现隐性知识的共享, 而知识管理的核心内涵是发掘员工头脑中的隐性知识。发掘员工头脑中的隐性知识有两种模式:一种模式是员工自己将一部分隐性知识清楚地表达出来, 转变成显性知识, 与组织的其他成员共享;另一种模式是员工的隐性知识首先通过社会化过程将其传递给组织的其他成员, 然后经过外在化和组合过程将其显性化。因此, 组织中知识管理的中心任务是:第一, 提供必要的技术条件, 鼓励员工自己将其所拥有的隐性知识显性化, 通过某种技术平台实现显性知识共享;第二, 创造必要的组织环境, 促进面对面的隐性知识转化为显性知识。
二、知识管理的措施
人和技术是知识管理活动的两个主要方面, 无论强化哪个方面的作用, 都可以促进隐性知识与显性知识之间的转化, 推动知识螺旋运动。但是, 人和技术在知识螺旋运动的各个阶段所起的作用不尽相同。本文从知识管理的两个方面出发, 将企业的知识管理策略分为三种:信息化策略、人性化策略和综合化策略。
1. 信息化策略。
是指构建组织学习知识的共享模式策略。该策略主要依靠显性知识, 很少依靠员工头脑中的隐性知识。新知识被创造出来之后, 通过与知识的拥有者直接接触进行直接的交流获得知识, 利用获得的知识创造效益实现其价值, 同时也为创造新知识准备了条件。它包括构建知识共享基础平台, 进行信息的收集、传递, 目的是能够完整、及时、全面、准确地获取信息和知识, 并以同样的方式在本组织范围内以最快的速度传播, 从而更好地满足各个岗位和人员的需要, 适应市场千变万化的需求, 发挥知识的最大效用和价值;构建知识共享分析系统, 通过对收集的各类信息和知识进行筛选、储存、分析、归纳、整理, 并结合本组织各部门、各环节的需要, 使之系统化、科学化, 使其更具有针对性和实践性, 以便在组织内部进行传播。通过知识共享综合分析系统的处理, 可以大幅度减少组织内各类无用的、重复的知识, 从而节省知识共享成员对知识的辨别、分析时间和成本, 大大提高知识的使用效益;构建知识共享支持平台, 为组织知识共享提供物质支持、制度支持、管理支持、文化支持的系统。知识共享活动是一项特殊的管理活动, 活动的成功与否取决于每一个员工的支持与配合程度, 需要全体员工在观念上、心理上和行动上进行必要的调整。要使知识共享活动得以顺利进行, 决策者和管理者必须建立一套制度体系, 通过建立严格的奖惩制度以减少知识共享过程中的障碍, 从而让一切有用的知识能全部为组织所用。
2. 人性化策略。
是指单从“人”一个方面管理知识的策略。这类组织的生产经营活动主要依靠员工头脑中的隐性知识, 而不是公司现存的显性知识, 公司的经营战略也是以创新产品或服务而不是成熟产品或服务获取市场价值, 公司更多地生产定制化而不是标准化的产品或服务。组织中知识型员工所拥有的隐性知识是深植于个体及其心智模式、难以编码及沟通的知识, 属于技巧性的、由情景限定的、个人独自体验的高度个人化、难以规范化的知识, 其共享只能源于需求者对隐性知识拥有模仿或双方之间的共同探讨、交流与实践, 这部分知识较难推广。对于以经验为基础的, 难以整理的隐性知识, 管理的主要目的是提高隐性知识的利用效率, 通过获取知识源信息, 对这些信息进行管理和分类, 使知识拥有者和知识需要者能迅速建立联系, 进而利用现有知识为企业创造效益, 从而实现隐性知识的价值, 促进新知识的创造。
3. 综合化策略。
根据在两个方面上的侧重点不同, 综合化策略又可以分为以人为主的综合化策略和以技术为主的综合化策略。以人为主的综合化策略强调人在知识管理过程中的作用, 知识管理的手段以“从人到人”的共享隐性知识模式为主, 但同时又开发虚拟会议系统、网上论坛以及知识地图以方便和促进人与人之间的交流。在这种形式中, 技术是作为一个辅助工具而不是一个主要因素。而以技术为主综合化策略则强调技术在知识管理过程中的作用, 以“从人到文档”的隐性知识显性化模式为主, 技术是该策略的主要因素, 而人只不过是辅助因素而已。人的作用就是将自己头脑中的隐性知识用专业语言表达出来, 从而能够输入计算机系统供其他人分享。实施综合化策略比较成功的公司都是那些在两个方面上有侧重点的公司, 而不是两者同时并进。
参考文献
[1]左美云.知识管理理论与实践[M].北京:华艺出版社, 2002:89-92.
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