抗日战争伤亡人数

抗日战争伤亡人数（精选4篇）

抗日战争伤亡人数 第1篇

抗日战争是近代史上中国人民为追求民族解放、捍卫国家独立的一场伟大全民族抗战。抗战八年，中国人民与日本侵略者进行了长期的艰苦卓绝的浴血奋战，并最终与世界反法西斯正义力量一起赢得了战争的最后胜利，逐日寇出国门，挽民族免灭绝，奠立了中华民族复兴的根基。但中国人民也为此伟大胜利付出了极其惨烈的代价，遭到前所未有的损失，人口损失即为其中一个

非常重要的方面。

我们经过长达四年时间的研究，利用战争期间及战争胜利后形成的大量档案文献资料，对国民政府权辖区域内南京市、江西、广西、湖南、福建、河南、云南、贵州等省，以及陕甘宁地区、国民政府部分中央部会机关、南洋华侨等方面的战时人口损失情况进行了分别的考察，并结合利用相关资料对部分省区的战时人口损失数目进行增补及重新核算，对中国解放区抗战人口损失进行了分析、核算及对山东省以及含晋冀察绥热辽在内的华北地区的人口直接损失数目予以分析，对包括中国共产党抗日武装部队、国民党军队等在内中国抗日官兵的战时伤亡统计，并对相关数目进行核算；还对上海市、江苏、安徽、浙江、湖北、广东、东北地区等部分省区以及强制劳工、伪军、台籍日军士兵等方面的人口伤亡损失，运用若干法则进行估算或估计，构建了汇总中国抗战直接人口损失总体估计最低限数的具体的数据基础。并经过利用1953年全国第一次人口普查的主要数据，结合民国时期人口发展相关指数，对1937年及1945年中国人口实际保有的可能数进行了逆测，并由此做出中国抗战时期人口损失的总体估计。经过上列各项基础研究工作，得出有关中国抗战时期人口损失的初步研究结论：中国抗战直接人口损失可累计之估计数为2062万人，合可累计之战争直接伤残人口，军民伤亡最低限为3480万人；同时，我们认为，中国抗战直接伤亡人口合计应在4100万上，合战时失踪被俘等项数字，战争直接给中国造成的死亡、伤残及失踪等项人口损失共计超过4500万人；而从人口损失的角度看，抗日战争时期中国人口损失总数应在5000万人以上。

以中国抗战直接伤亡人口的死亡与受伤人口的分布看，死亡人口占伤亡总数的49.77，伤、亡之比基本持平。以军人伤亡计，死亡官兵占伤亡军人总数的47.7，抗战军人的伤亡比重也大体持平；纯以平民论，伤亡各占比率更相接近；以伤亡人口的主体分布看，含中国共产党抗日武装部队官兵、国民党军官兵及应当视同中国抗日官兵的兵役壮丁等在内的中国抗战军人伤亡总计达1140余万人，占全部中国抗战直接伤亡人口的27.61，含劳工在内的平民遭敌残杀致死致伤者共计近2400万人，占伤亡总数约68.25，是抗战期间蒙受人口伤亡最严重的主体。以中国抗战直接死亡人口地区分布论，包括山东、河南、河北、山西等省及察绥热辽数省部分地区在内的华北地区为最惨重，全地区死亡人口占全国死亡人口总数的21.07；其次为华东地区的上海市、南京市、江苏、安徽、江西、浙江、福建等省市，战争直接造成的死亡人口占全国死亡人口的17.3；东北地区死亡人口占全国抗战死亡人口总数的13.36，此外该区域境内，人口死亡最严重者是中国强制劳工，合东北本地区劳工死亡，全境强制劳工死亡共计达231万多人，仅此一项，即占全国抗战死亡人口的11.22；华中两湖地区死亡人口占全国死亡数的9.14，华南两广地区死亡数占到全国死亡数的7.13。其余西南地区、西北地区抗战期间也因长期遭日军飞机空袭，被炸死炸伤者成千上万，另如云南、贵州两省战时也多次遭日军窜犯，直接遭敌残杀者，为数亦众。从战时直接死亡人口的主体分布看，中国军人、强制劳工、普通民众、伪军等各主体伤亡与死亡比重持平。以男女分布看，在军人、劳工、伪军之外的中国大陆境内平民战时直接死亡人口中，男女比率为5:2，女性死亡人口占该项死亡数的28.6，占整个中国抗战直接死亡人口的15.03，共计达310万左右，以伤亡比率持平粗略计算，抗战期间，中国妇女伤亡合计共达622万余人，占全国抗战伤亡人口总数的15.07。以成人儿童分布论，排除军人、劳工、伪军之外，在中国大陆境内平民战时直接死亡人口中，成人与儿童比为10：1，即儿童死亡人口占该项死亡数的9.1，占全国死亡人口的5.26，共达108万人以上，亦以伤亡比率持平约略估计，则战时中国儿童伤亡数近220万，占全国伤亡总数的5.27。如果合军人、劳工、华侨及“一般民众”在内，则男女死亡比率约为9:1，女性死亡人口占中国抗战直接死亡人口之18.27，女性受伤人数及伤亡合计数分别占中国抗战人口损失各相关总数的17.76和18.01。这一死亡人口男女性别比率也显示了一个事实，即抗战期间，中国男性人口的损失要比女性惨重得多。

总而言之，日本侵华战争给中国社会带来了巨大灾难。它不仅严重破坏了中国国家安全、主权独立和领土完整，给中国造成巨大的物质财产损失，对中国经济、文化事业产

抗日战争伤亡人数 第2篇

【94677奇闻网手机版】

中国从来都不缺乏爱国人士，在抗美援朝的战争中我国的志愿军英勇击敌，但是依然死伤无数，那么朝鲜战争中国死了多少呢?这个问题一直都是人们有所争议的。下面我们来看看朝鲜战争中国死了多少人。

一、抗美援朝战争美军的统计数据 中国官方数字：

迄今为止，中国政府通过传媒(如研究、回顾抗美援朝战争的书籍、战史)公布的志愿军伤亡数字如下： 志愿军作战伤亡人数：

1、阵亡：11.4万人

2、医院共接受伤员38.3万人次，由于入院伤员有些是第二次、第三次负伤，统计上有重复，伤员中又有一部分是非战斗负伤，所以最后确定战斗伤亡总数是36.6万人。据此，志愿军战斗负伤人数为：25.2万人

3、因伤致死：2.16万人

4、失踪：0.8万人(原先是0.4万人)

5、总计： 战死：14.36万人(阵亡、因伤致死、失踪)战伤：25.2万人

作战伤亡：39.56万人 其它原因死亡人数：病死：1.3万人 所以，志愿军总计伤亡人数：40.86万人(39.56 +1.3)另外，志愿军还有2.1万人被俘，其中7100余人返回大陆(其中有440人是在中立国部队监管下，经我方解释工作后返回的)，14000余人去了台湾或其它中立国。被俘人员数字不存在争议。

二、志愿军伤亡数字存在的争议 由于种种原因，目前许多人不知道或不相信中国官方公布的志愿军伤亡数字，而相信来自美韩或其它渠道的数字。但来自美韩或其它渠道的数字不止一个，目前从网上看到的主要有三个：

1、死亡人数：90-100万人;伤亡总数：200-300万人

2、死亡人数：五六十万人;伤亡总数：140-150万人以上。

3、伤亡总数：92万人以上

前两个数字不想多说了，我军1950年全军总兵力540万人，而且广大中西部地区仍未解放，台海前线又有3野50余万大军驻守，准备解放台湾。而且我军1950年开始精简，到1951年时共精简了94万人。很难想象我国在进行一场年伤亡百万人的战争却还要裁军?而且我军入朝兵力最高峰不过133万人，哪来上百万伤亡? 据中国政府近十几年来公布的数字，在整个抗美援朝战争期间，中国以轮战方式先后入朝参战的各种部队共计190万，补充兵源近50万，共计240万。另外，还有东北军区60万支前民工入朝出战勤。

抗日战争伤亡人数 第3篇

Over the past week alone， 62 children were killed and 30 others injured in Yemen， accordingto the UN Children's Fund （UNICEF）.

In the past few months， the UN has verified an increase in the recruitment of children， notably by Al Houthi/Ansar Allah and other armed groups. The number of children maimed has also been on the rise.

Also today， the Yemen Humanitarian Coordinator， Johannes Van Der Klaauw， said he was appalled to learn of the killing of a volunteer with the Yemen Red Crescent Society （YRCS） in Al Dhale'e in southern Yemen， on Monday.

“Humanitarian workers are putting their lives at risk every day in Yemen to provide critical， life-saving assistance to millions of Yemenis. Their courage and dedication are unsurpassed，” he said in a statement from Amman， Jordan.

Mr. Van Der Klaauw appealed to all parties to the conflict to ensure freedom of movement and access for humanitarian workers to carry out their work in safety， as well as unfettered access to those in need. This includes allowing the free and safe movement of humanitarian aid supplies into and within Yemen..

The escalating conflict has put immense strain on health facilities. Some hospitals are functions at minimum capacity and medicines are in short supply. To date， the World Health Organization （WHO） has provided interagency emergency health kits for more than 80，000 people， as well as blood bags， oxygen cylinders with regulators， and IV fluids.

Hospitals in all affected governorates are in urgent need of oxygen supplies， medicines and supplies for treating trauma wounds， life-saving equipment and medicines， additional health staff and additional bed capacity. Due to the violence， there are also concerns about the ability of ambulances and other vehicles to transport injured people to hospitals to receive care， as well as the availability of fuel for ambulances and hospital generators.

The country's second largest hospital in Sana'a City has been partially evacuated due to its proximity to a military base， and full evacuation is expected to take place soon. In some areas， where populations are unable to leave due to the violence， health facilities， including ambulances， are unable to cope with the number of casualties.

http：//www.un.org/apps/news/story.asp？NewsID=50475#.VTDOxCy0kXw

抗日战争伤亡人数 第4篇

关键词：万辆车流；交通事故伤亡人数；气象综合指数；相关分析

【基金项目】“十一五”国家科技支撑计划课题：国家高速公路安全和服务技术开发与工程应用示范。项目编号：2009BAG13A03

1 .引言

随着我国社会经济的快速发展，高速公路对国民经济建设和国家安全的影响日益重要，G2高速公路横跨一省两市，是京、津、冀重要交通枢纽之一，她在京、津的经济发展格局和提高人们生活质量方面发挥着不可估量的重要作用。引发高速公路交通安全人数的原因也呈现多元化。恶劣气象条件对交通运输质量和安全的影响也受到全社会的广泛关注。尤其是因雾、强降水等引起的低能见度天气对交通的影响更大。罗慧[1]等以西安地区为例考虑气象要素在不同时段的不同影响，并建立合理有效的公路气象预警模型，其研究指出影响西安地区公路交通人数相关因素依次为：能见度、相对湿度和降水；而在秋冬半年（10月~次年3月），依次为温度、能见度、降水。张青珍[2]等利用代表濮阳市公路交通状况的南乐县、范县、濮阳县公路交通人数资料和气象资料,分析了濮阳市公路交通人数发生的一般规律及其与气象条件的关系,以及几种主要气象要素对公路交通的影响。尽管很多学者从气候方面进行了大量的交通人数与气象因子的统计分析。但是，从事高速公路万辆车流的交通事故伤亡人数与气象综合指数的日变化分析目前尚未发现。本文通过研究G2高速公路万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化与气象综合指数的关系，客观、科学地设计出万辆车流的交通事故伤亡人数的气象综合指数风险等级指标，对及时提醒在高速公路行驶的司机朋友，降低万辆车流的交通事故伤亡人数率，具有重要的科学指导意义。

2.研究对象

A.万辆车流的交通事故伤亡人数和气象观测资料

整理了2007年3月1日~2010年2月28日期间的交通事故伤亡人数和交通流量及气象观测资料（3年整），其中G2高速公路（北京、天津、河北3段全程142.69km）逐时出现的交通事故伤亡人数，连续样本数1096天€?4小时=26304个，资料完整；G2高速公路三个桩号的交通流量数据"Vd01(k1+500) 距北京四环路东南角十八里店1.50km、Vd27(k55+660) 距北京四环路东南角十八里店55.66km、Vd24(k134+130) 距北京四环路东南角十八里店134.13km"，连续样本数应该为1096天€?4小时=26304个，实际每个桩号平均缺少336个小时的数据；北京市观象台、廊坊市气象台、塘沽市气象台逐日自动气象要素：即逐日逐时的气温、相对湿度、露点温度、本站大气压、平均风速、和降水量，三个站的气象要素的连续样本数数均为1096天€?4小时=26304个，资料完整；G2高速公路的大羊坊北桥、京津塘23km、京津塘41km道面自动气象站的逐时气温、降水量、积雪深度、相对湿度、能见度和风向风速气象要素，三个站的气象要素的连续样本数应该为1096天€?4小时=26304个，实际每个道面气象站平均缺少480个小时的数据。

B.万辆车流的交通事故伤亡人数的定义

为了研究京津塘高速公路沿线的四季逐时综合气象指数对交通事故伤亡人数的关系，而又回避汽车流量对交通事故伤亡人数的影响，采用《万辆车流量交通事故伤亡人数》作为研究对象。在高速公路上行驶的机动车辆，因为路况、天气、车辆机械、驾驶员身体等种种因素出现的交通事故伤亡人数。通过设置在高速公路上桩号，读取断面交通量双向日报统计数据（大车流量加小车流量）称为交通流量。交通人数€鹘煌髁縺?04＝壹万辆车流量所发生的交通事故伤亡人数（因为某时交通流量最大可达6000辆之多，而某时交通人数最多伤亡15人，两者之商数字很小，故采用乘以104来计算），简称为万辆车流的交通事故伤亡人数（单位为：起•辆-1•10-4）。

C.万辆车流的交通事故伤亡人数和气象要素的统计方法

为了探讨万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化特点与气象要素日变化的关系，本文分别用（1）和（2）式来统计3年的逐时万辆车流的交通事故伤亡人数和气象要素的平均数值。

（1）

（1）式中的为万辆车流的交通事故伤亡人数的逐时平均数值，为某日某时的万辆车流的交通事故伤亡人数数值，i=1，2，3，……，24（i为每日的时间序列数），j=1,2,3,……，n(n分别为3个年度、春季、夏季、秋季、冬季的总数日数；遇到某时缺少交通流量的数据，自动减少样本计算)。

（2）

（2）式中的为各气象要素的逐时平均数值， i、j与（2）式相同，p=1，2，3，4，5，6（选择气象要素的数量），k=1，2，3（m=3 ,观象台和气象台的个数）。

由（1）式统计出G2高速公路全程的年度、春季、夏季、秋季、冬季的逐时平均万辆车流的交通事故伤亡人数数值；由（2）式统计出北京市观象台、廊坊市气象台、塘沽市气象台的年度、春季、夏季、秋季、冬季各气象要素的逐时平均数值，即：统计各气象要素的3个气象台的平均数值代表G2高速公路全程平均气象要素（同理，大羊坊北桥、京津塘23km、京津塘41km道面自动气象站气象要素的四季和年度平均值，当遇到某时缺测数据，仍按自动减少样本计算）。

3.万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化分析

A.万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化

万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化是否具有一定的特征可循？通过年度、春、夏、秋、冬的平均万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化曲线便可一目了然，见图1。

图1 年度、春、夏、秋、冬的平均万辆车流的交通事故

伤亡人数的日变化曲线图

从图1可以直观的看出，年度、春、夏、秋、冬的平均万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化最高峰值出现在04~05时。夏秋两季的平均万辆车流的交通事故伤亡人数的峰值最大，均出现在04时，其峰值在0.9人•辆-1•10-4之多；冬春两季平均万辆车流的交通事故傷亡人数的峰值较小，均出现在05时，峰值为0.4~0.6人•辆-1•10-4；其中冬季的最高峰出现在24时，峰值为0.52人•辆-1•10-4。春夏秋冬季节，平均万辆车流的交通事故伤亡人数自峰值开始随时间迅速递减，年平均递减量为0.046人•辆-1•10-4•h-1，夏秋季节的平均递减量最大，为0.091~0.096人•辆-1•10-4•h-1。这种特征对于提高高速公路管理水平将有很好的参考价值。

B.建立影响万辆车流的交通事故伤亡人数的气象综合指数

万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化特征与气象要素是否有关联？应用（1）式和（2）式的统计结果，分别将四季和年平均的逐时万辆车流的交通事故伤亡人数与同步的各气象要素进行相关分析，发现诸气象要素与万辆车流的交通事故伤亡人数均存在着比较密切的关系，其中尤以水平能见度、降水量、相对湿度与万辆车流的交通事故伤亡人数的关系最为密切。其中相对湿度和降水量与万辆车流的交通事故伤亡人数呈正比，能见度与万辆车流的交通事故伤亡人数呈反比。为了精简论述气象要素与万辆车流的交通事故伤亡人数的关系，参考经验公式[3]，建立相对湿度、降水量和能见度的气象综合指数，见（3）式。

（3）

（3）式中的MCI为气象综合指数，H为四季和年度的逐时平均相对湿度，R为四季和年度的逐时平均降水量，N为四季和年度的逐时平均能见。由此，MCI的日变化趋势与万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化趋势一致，为深入分析万辆车流的交通事故伤亡人数日变化与同步气象要素日变化的关系开阔了思路。

4.万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化与气象综合指数的相关分析

应用统计学的方法[4]量化年度、春季、夏季、秋季和冬季的万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关程度是简便易行的，下面分别分析春夏秋冬季节的万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关关系。

A.四季万辆车流的交通事故伤亡人数与气象要素相关分析

a.春季平均万辆车流的交通事故伤亡人数的气候分析

春季平均万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关程度，见图2。

图2 春季万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数点散图

图2反映了春季平均逐时万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数呈抛物线相关。万辆车流的交通事故伤亡人数随气象综合指数的加大呈右抛物线趋势增长；其非线性相关系数较好（为0.7897）。气象综合指数从01~06时持续增大，万辆车流的交通事故伤亡人数的高峰时段也出现在03~06时，其它时间的万辆车流的交通事故伤亡人数均≤0.23人数•辆-1•10-4 ，详见图3。

图3 春季万辆车流交通事故伤亡人数与综合气象指数曲线图

b.夏季平均万辆车流的交通事故伤亡人数的气候分析

夏季平均万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关程度，见图4。

图4 夏季万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数点散图

图3反映了夏季平均逐时万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数呈抛物线相关。其非线性相关程度近似于春季，相关系数为0.7932。夏季气象综合指数的日变化趋势近似于春季，仅是气象综合指数高于春季；但是万辆车流的交通事故伤亡人数的高峰时段也出现在02~06时，其万辆车流的交通事故伤亡人数均≥0.44人数•辆-1•10-4 ，其它时间的万辆车流的交通事故伤亡人数均在0.29人数•辆-1•10-4 以下波动。详见图5。

图5 夏季万辆车流交通事故伤亡人数与综合气象指数曲线图

c. 冬秋两季的平均万辆车流的交通事故伤亡人数的气候分析

冬、秋季节的平均万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关程度近似于春、夏季节，只是万辆车流的交通事故伤亡人数和气象综合指数的数值的区别而已（图略）。

春夏秋冬四个季度的平均万辆车流的交通事故伤亡人数日变化与同步气象综合指数均呈抛物线相关的关系表明，相对湿度、降水量和能见度的日变化对高速公路驾驶员安全行车的影响是明显的。

B.万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象要素的相关分析的显著性检验

在G2高速公路3年的年度、春、夏、秋、冬平均万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数相关分析基础上， 应用统计学检验方法得出的相关系数（R）和F检验结果，见表1。据表1中的R和F统计值分析表明：年度、春季、夏季、秋季和冬季的万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关程度均很显著，即R＞R=0.01 和F＞F=0.01 ；即使冬季相关系数较低，F值检验还大于F=0.018倍之多。

表1 平均萬辆车流的交通事故伤亡人数的同步气象综合

指数的显著性检验参数一览表

C.万辆车流的交通事故伤亡人数的气象风险等级指标

既然万辆车流的交通事故伤亡人数与气象综合指数存在较为密切的关系，应用气象综合指数的日变化指导高速公路的交通安全事在必行。图2~图5的分析表明：能否从3年平均的气象综合指数的日变化特征及时地提醒司机朋友呢？在此，根据春、夏、秋、冬四个季节的逐时万辆车流的交通事故伤亡人数的平均数值的多少，定义万辆车流的交通事故伤亡人数的气象风险等级。应用经验概率密度分级方法，将万辆车流的交通事故伤亡人数人数的气象风险划分为3个等级，即：

Ⅰ:出现万辆车流的交通事故伤亡人数高风险的概率密度为15%（平均万辆车流的交通事故伤亡人数数值偏大）；

Ⅱ:出现万辆车流的交通事故伤亡人数有风险的概率密度为30%（平均万辆车流的交通事故伤亡人数数值略大）；

Ⅲ:出现万辆车流的交通事故伤亡人数低风险的概率密度为55%（平均万辆车流的交通事故伤亡人数数值较小）；见表2。

如果分别以Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ表示3种万辆车流的交通事故伤亡人数风险等级的符号。把平均万辆车流的交通事故伤亡人数的概率密度的区间数值分别代入表1中相对应的数学表达式的Y值，计算出相应的万辆车流的交通事故伤亡人数气象风险等级所对应的气象综合指标（x值），见表2。

应用表2中的气象综合指数的风险等级的数据，可以通过高速公路沿线道面自动气象站监测的能见度、降水量和相对湿度计算出气象综合指数，预测高速公路的万辆车流的交通事故伤亡人数量，为高速公路安全运营提供气象警示参考。

表2 G2高速公路的四季万辆车流的交通事故

伤亡人数的气象风险等级一览表

5.结语

G2高速公路的年度、春季、夏季、秋季和冬季的万辆车流的交通事故伤亡人数与同步气象综合指数的日变化的相关分析，其成果有：夏秋两季平均万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化的高峰出现在04时，冬春两季平均万辆车流的交通事故伤亡人数的日变化的高峰出现在05时，而且夏秋两季平均万辆车流的交通事故伤亡人数高于冬春两季。平均万辆车流的交通事故伤亡人数与气象综合指数有较好的相关关系，其中春夏秋三季的气象综合指数与平均万辆车流的交通事故伤亡人数的相关系数均高于冬季。推导出了万辆车流的交通事故伤亡人数的气象风险等级指数，应用高速公路自动气象监测数据可以客观地服务交通安全管理。综上，表明了气象综合指数的日变化对万辆车流的交通事故伤亡人数的影响程度，并可以量化出四季平均万辆车流的交通事故伤亡人数的气象风险等级的指标，为驾驶员在高速公路上安全行车提供了气象警示参考。

参考文献

[1]罗 慧, 李良序, 胡 胜, Nairn J, 刘 宇, 郑 磊. 公路万辆车流的交通事故伤亡人数与气象条件关系及其气象预警模型[J] 应用气象学报.2007.18

[2]张青珍, 王慧芳, 张明捷等. 濮阳市公路万辆车流的交通事故伤亡人数气象条件分析[J] 气象与环境科学. 2007.30

[3]张德山，徐景先，张姝丽等.北京地区花粉通量演变曲线的预报模式初探.气象科学.2010.30