科技指标统计管理

科技指标统计管理（精选8篇）

科技指标统计管理 第1篇

1 科技统计和科研管理的关系

1.1 科技统计是对科技工作的定量测定

科技统计是对某一国家、地区或部门科技活动规模和结构进行的数量测量。就高校而言,科技统计主要有五个方面的内容:(1)科技活动人力的数量、层次、结构以及他们在科技活动中的投入情况;(2)科技活动机构组成及其开展科技活动的情况;(3)科技项目及科技经费以及它们在不同科技活动中的分布情况;(4)学术交流情况;(5)科技活动产出情况等。就其指标而言,主要有三种,一是描述当前科技活动现状的指标;二是可以考核科研工作水平和效益的指标;三是反映已经产生和预警潜在问题的指标。由此可见,高校的科技统计工作实际上就是对高校科技工作的定量测定,也是对科研管理工作的一种定量的检查。因此通过科技统计指标的解读,可以比较清晰地了解科研工作的水平及科研管理工作的成效和存在问题。

1.2 科研管理是科技统计工作的前提和保证

高校的科研管理是一个系统而复杂的工程,它包括对科技工作的计划、组织、指挥、协调和控制等职能。科技工作要正常有序地进行,必须有一定的科研管理组织手段作为保证,这也是科技统计工作能够顺利完成的前提。科技统计是科研管理工作的一部分,它所涉及的内容都源自于日常的科研管理,目前,科研管理工作的重点已转移到以信息为中心的现代化科学管理的模式,科技管理人员通过对科技活动进行跟踪,将所有的科研管理信息转化为信息资源,通过计算机进行管理并实行信息资源共享,为科技统计的信息源提供了保证。

1.3 科技统计是科研管理的重要决策依据

科研管理的重要内容之一就是科技决策,而科技统计应服务于科技决策。科技统计是对科研工作的定量测定,通过对科技统计指标的横向比较,可以了解高校的科技地位,明确今后进一步努力的方向;通过对科技统计指标的纵向比较,可以明确高校科研发展的状况、走向和趋势,发现科技工作中存在的问题以及潜在的危机。因此通过解读科技统计的正确指标,可以进行科技评价,了解高校的科研发展状况、科研管理的成效和存在、潜在的问题,及时修正相关政策,调整工作重心,从而促进科研健康、快速发展。因此科技统计是制定科技政策、编制科技发展规划、实现科研管理科学化、现代化的重要依据,也是评价科技政策和计划实施效果的重要基础。

要做好科技管理决策,首先,要充分重视科技统计工作,保证科技统计的质量;其次,要能正确解读科技统计指标的内涵。下面我们通过实证对科技统计指标进行纵向解读,引入科技统计中点、线、面、体的概念来说明如何正确理解科技统计的内涵,以及科技统计对于促进科研管理,特别是对科技决策管理的重要意义。

2 科技统计中的点、线、面、体

科技统计是一项系统而又科学的工作,科技统计的各项指标之间既相对独立又有着内在的联系,俗话说“无点不成线,无线不成面,无面不成体”,这句话充分反应了科技统计中各个指标之间相辅相成的关系。科技统计中单纯的某个指标,即为科技统计中的点,这个点随着时间变化形成的轨迹,则形成了科技统计中的线,科技统计中同种性质指标的线,就组成了科技统计指标的面,科技统计的各个面的综合,构建了科技统计的体,即学校科技水平的整体状况反映。科技统计中的点、线、面,体,体现着高校科技发展的状况和动态,通过对科技统计中点、线、面、体的分析,可以为科研管理及时提供管理信息,了解发展状况和动态,即时发现问题,调整决策,为高校科技管理工作提供科学化、现代化的管理依据。下面我们以实证来解析科技统计中点、线、面及其所代表的内涵,及其与科研管理的关系。

2.1 采点准确,点是某项科技工作水平的折射

科技统计指标中的点是科技活动过程中的某项科技工作状况的具体量化。我们以某高校2001-2008年科技统计部分主要指标为例(见表1),如2001年当量科技人员数:500(人年),它表面上的含义是指学校2001年科研人员每年投入科研工作的时间折合为全时工作量的多少,说明了该高校2001年科技人力的投入情况,但它却间接地说明了一个学校的科研规模,同时也是一个学校科技层次的一点折射。再如2001年在研项目总数:557(项)和当年国家级以上项目在研数:75(项),是2001年该校在研科技项目的数量及在研高层次科技项目的数量,透过这二点,我们可以进一步看出该校的科技规模及水平、层次。以此类推,科技统计中的每个点都应是一个学校某项科技工作的真实体现。所以在进行科技统计时,首先采点一定要准确,这样才能准确地反映一个高校的整体科技水平状况。

2.2 点动成线,线揭示了某项科技工作发展的走向趋势

科技统计中的每个点随着时间变化的轨迹,就形成了科技统计中的线。科技统计中的线的倾斜度揭示了某项科技活动的发展走向和趋势。如图1,是由20012008年科技人力投入情况的8个点而连成的线,图中很清楚地显示,20012004年直线呈上升趋势,从2005年起每年略有波动,但基本稳定在1000(人年)左右。说明该校20012004年处于发展时期,科研规模逐渐扩大,从2005开始,科研规模基本趋于稳定。图2分别是由20012008年当年在研科技项目总数和当年国家级以上在研项目数的点连成的线,图中显示,从20012004年期间,该校科研项目总数及国家级以上项目数逐年增加,20042006年期间,二条线走势下滑,科研项目数量减少,从2006年起,又呈上扬趋势。图3分别是由20012008当年RD经费拨入数及横向科研项目经费到账数的8个点连成的线,图中很明显地可以看出,20012008年当年RD经费拨入数及横向科研项目经费数到帐经稳步上升,其中20012003年及20062008年段曲线呈跳跃性增长。图4图6,以此类推。

2.3 线连成面,面映射了科技工作某方面的发展状况

图1图6均非常清楚地说明了20012008年该校某项科技工作的走向趋势,然而,单纯的某条线,往往还不能反映科技工作某方面的情况。如图2显示20042006年期间,该校当年在研科技项目数与当年国家级以上在研项目数的二条线走势下降,科研项目数减少,似乎发展状况不佳,然而,图3却显示,20012008年当年RD经费拨入数及横向科技经费到账数均稳步上扬。结合二者则能说明,该校从2005年起科技项目的水平层次逐渐提高,虽然项目总数有所下降,但由于重大科技项目数比重的增加,科技经费仍是逐年递增,并且20062008年呈大幅度地增长。综合图1图3,则能说明该校在科技投入方面的状况:该校20012004年还处于发展阶段,科技人力投入不断增加,科技项目数量及科技经费稳步增长,科研规模日益壮大,科技实力得到了一定的提升。从2005年起,开始进入另一个发展时期,科技人力投入趋于稳定,重大科技项目比重增加,科技经费不断增长,科技实力得到进一步提升。综合图4图6,说明了该校科技产出方面的情况:20012008年期间,该校教师当年发表科技论文总数及高质量论文数逐年提升(图4),然而20012004年期间科技成果获奖、科技成果推广应用指标与科研项目、经费、发表论文等指标增长不相平衡(图6),科技成果推广应用还未得到充分重视,教师在科技成果推广应用方面的意识还较为薄弱,科技成果的质量还有待进一步提高。从2005年起,科技成果专利申请情况、专利授权情况以及科研获奖情况逐渐增长。说明该校从2005年起,不但科技项目的水平层次有所提高,而且开始重视科技成果的奖励、科技成果的推广应用,在这些方面加大了管理力度,科技成果层次有所提高,科技成果推广应用的能力也提到了很大的提升。

2.4 面合成体,体构建了高校科技工作实力的整体状况

综合以上科技投入和科技产出两个方面,便形成了一个整体我们可以描述出该校20012008年科技发展的整体情况:该校从20012004年期间,处于第一个发展阶段即以规模促效应阶段,科技规模不断扩大,科技项目、科技经费稳步增长,由于政策导向的作用,教师从事科研的积极性较高,发表的科技论文数以及高质量的科技论文数逐年增长,科技实力得到了一定的提升,但科技成果推广和应用能力相对较弱,高质量科研成果相对较少;2005年起该校通过对前阶段科技发展状况的分析,结合科技发展实际情况,制订了“十一五”科技发展规划,出台了一系列促进科技创新与发展的管理政策,并采取强有力的措施保证政策的落实实施,科技工作进入第二个发展阶段:在稳定原有科研规模的基础上更加注重高层次科研项目的争取,更加注重高质量科技成果的获得,更加注重科技创新和成果的推广和应用,更加注重为地方经济建设服务能力的提升。2005年起,高层次科研项目逐渐增多,20062008年科技经费呈现跳跃性增长,科技投入不断加大,科技实力得到了进一步提升,科技水平层次有了较大的提高。到2008年底,当年科技经费到帐数为2001年同期的6倍,横向科研项目经费为2001年同期的10倍,高质量科技论文数为2001年同期的8倍,专利申请数、专利授权数均为2001年同期的17倍多。这充分说明新的科技管理政策对全校教师的科技工作起到了积极鼓励和引导推动的作用,学校的科技水平上了一个新的台阶。但是,科技成果奖励数据警示,该校还缺少重大科技成果(国家级)的奖励,尽管从2005年起该进入了一个新的发展时期,科技水平层次上了一个新的台阶,但重大科技成果(国家级)奖励数始终未能突破。重大科技成果奖励的形成,还需要进一步总结现阶段科技发展现状,改变政策导向,制订出台重大科技成果奖励方面的相关激励政策,从顶层设计做起,投入更多的科技经费,加大培育力度,假以时日才能有所突破。

3 结语

以上引入的科技统计中的点、线、面、体的分析,是一种对科技统计指标纵向深度解读的一种方法,通过对科技统计中点、线、面、体的分析,充分说明了科技统计和科研管理之间的相互依赖相互促进的辩证关系。一方面科技统计工作的顺利完成必须有科研管理作为保证,另一方面,科技统计是科技政策评价和科技政策制定的重要理论依据,是提高科研管理质量重要前提之一。在当今这个飞速发展、充满竞争的社会中,高校的科技发展同各行各业一样,充满了前所未有的机遇和挑战,前有标兵后有追兵,只有通过正确把握科技统计指标的内涵,才能充分了解自身的状况,准确定位,扬长避短,知已知彼,百战百胜。

摘要：引入科技统计指标点、线、面、体的概念,对科技统计指标的内涵进行实证分析,充分说明科技统计在提高科研管理中的重要作用,探讨科技统计与科研管理的辩证关系。

关键词：科技统计,指标,高校,科研管理

参考文献

[1]陈景春.高校文科科研成果转化中的点、线、面、体[J].科技管理研究,2009(12):192-194.

[2]刘树梅.我国科技统计发展概况[J].科技管理研究,2007(2):1-3.

[3]刘娟娟.高校科技统计指标动态聚类与静态聚类比较分析研究[J].科技管理研究,2007(10):106-108.

[4]章刚勇,阮陆宁,高燕,我国科技统计研究的回顾与展望[J].统计与决策,2010(9):161-162.

[4]刘岳启.科技统计在科研决策中的应用[J].科技管理研究,2010(5):87-88.

科技指标统计管理 第2篇

关键词：统计指标、评价方法、管理能力、运行效率、管理体制

基本的经济统计在企业市场管理、计划管理、生产管理、质量管理、技术管理、销售管理、产品价格管理、财务管理及经济效益管理等诸多领域中的正确应用能起到预测、分析、决策、监控的作用。这就要求企业统计内容既能适应经济发展的要求，又能满足企业经营管理的全面需要，为此，根据企业自身发展特点，选择一套反映企业经营状况的统计指标体系是十分必要的。在公司内部建立一套反映企业获取利润的能力（获利能力）、资金综合运营能力（营运能力）、偿付债务的能力（偿债能力）和后续发展能力（发展能力）体现企业发展的统计指标体系，并通过这些能力的达到程度来综合评价本企业经营状况的好坏，对企业的正确决策也是必不可少的。

一、选择企业统计指标体系的基本原则

一个企业如要全面反映其生产经营状况就需要设计和运用一整套统计指标体系，也就是说通过用一系列的企业统计指标才能得以反映其企业经营状况及其变化的整个过程。在具体选择组成统计指标时应该遵循三个原则一全面性原则、二规范性原则、三及时性原则，既能满足与国家宏观统计指标的一致，也要满足企业微观的要求。

二、如何选择适合企业发展的统计指标体系

1、客观、公正、全面评价企业经济效益

统计渗透在企业运营的各个环节中，以实现资源的优化配置，反映企业静态和动态、规模和结构、效益和效率、诸多数量和质量特征、各种与经营有关的情况。

为此，选择适合企业发展的指标体系必须客观、公正、全面反映和评价企业的经济运行状况。它①既可以反映企业在某一时点上的现状，也可以反映企业在一个特定时期内的动态。②既可以反映企业的规模，也可以反映企业的结构。从规模上看，它可以反映企业的资产规模、人员规模、生产规模、营销规模和盈亏规模。从结构上看，它可以反映企业的产业结构、产品结构、人员结构、技术结构和质量结构。③既可以反映企业的速度，也可以反映企业的效益与效率。

2、反映企业发展的统计指标体系

我们将企业的发展归纳为四种能力，即获取利润的能力（获利能力）；资金综合运营能力（营运能力）；偿付债务的能力（偿债能力）；后续发展能力（发展能力），并通过这些能力的达到程度来综合评价某一企业经营状况。

三、企业统计指标体系的实际应用

1、资产净利率、资本金利润率、成本费用利润率与获利能力的评价

①资产净利率＝净利润/平均资产总额，表现了企业运用全部资本带来的收益。它是评价企业获利能力的核心指标，也是整个体系的灵魂指标。②资本金利润率＝净利润/资本金总额，反映了企业的出资者向企业投入的全部资本金的获利能力。③成本费用利润率＝净利润/成本费用总额，即企业所得与所耗的比率，综合反映了企业在一定时期内的投入产出关系。

2、资产负债率、流动比率、速动比率与偿债能力的评价

①资产负债率＝负债总额/资产总额，它既反映企业经营风险由谁承担，又反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力，它是偿债能力的核心指标。②流动比率＝流动资产总额/流动负债总额，它是评价企业流动资产在短期债务到期前可变现用于偿还流动负债的能力。③速动比率＝（流动资产一存货）/流动负债，它评价企业流动资产可以立即用于偿付流动负债的能力，与流动比率相比，更能反映企业流动资产的变现能力。

3、资金占总资产的比率、固定资产周转率、流动资产周转率与营运能力的评价。

①营运资金占总资产的比率＝（流动资产一流动负债）/平均资产总额，反映企业的营运资金是否能够维持企业正常的经营活动，它是营运能力的核心指标。②固定资产周转率＝销售净收入/平均固定资产净值，反映固定资产的使用效率。③流动资产周转率＝销售净收入/平均流动资产总额。为了更真实地反映企业流动资产的营运状况，我们用应收帐款周转率与存货周转率两个指标的组合来代替这个比率。应收帐款周转率是销售净收入与平均应收帐款余额的比值，反映应收帐款的变现速度，也说明收帐效率。存货周转率是销售成本与平均存货余额的比值，它是衡量企业存货数量是否合理以及销售能力强弱的一个重要比率。

4、全员劳动生产率、技术进步经济效益以及净资产增长率与发展能力的评价。

①全员劳动生产率＝一定时期增加值/同期全部职工平均人数，反映了企业活劳动的消耗效率。它是发展能力的核心指标。②技术进步经济效益＝本期增加值增长额/本期总资产增长额。可以说明企业是集约型增长还是粗放型增长。③净资产增长率＝（期末净资产一期初净资产）/期初净资产的比值。它反映企业资产的保值增值情况。

这套体系是按市场经济条件下企业所应具有的行为导向、基本素质对企业进行综合评价。所以，我们在选择这套体系的分析方法上，通过内部综合统计管理软件来加以辅助实施，提高了企业经济运行分析的效率。为了将评价结果直观化，使非专业人员更易于理解、接受这样的评价结果，除采用总分评定法外，还采用了直方图法和文字诊断的方法。这样更适用于企业的管理部门对企业进行自我评价。

四、提高统计指标体系运行效率的路径

1、统计管理人员知识结构更新

（1）掌握计算机知识，努力适应社会发展

信息时代，最重要的工具无疑是以计算机技术为平台，包括通讯技术的计算机网络。所以，统计人员除了必须懂得一些常规的计算机操作知识等，具备熟练的计算机操作能力、信息处理能力和网络运用能力之外，还应该至少学会一些基本编程语言并掌握其设计方法。 （2）拓展专业视野，熟悉相关学科知识

统计人员要想在事业上有全面的发展，应该在搞好自己专业学习的同时，也必须关注与统计专业密切相关的一些专业知识的学习和积累，努力扩展自己的专业视野。通过学习有关财务、金融、管理、国际贸易、市场营销等现代管理科学和社会科学方面的知识，进一步加深对本专业知识内涵的认识和理解，使自己的知识结构更趋合理。

2、企业统计管理体制的改革创新

（1）建立统计监管制度

以企业为中心、以市场为依托最大限度地满足企业经营管理的信息需求为目标，建立和健全企业统计监管制度，还应建立相应的审查机构和责任制度。保证统计信息的真实可靠，积极发挥统计在企业经营决策中作用。

（2）建立信息数据管理系统

如何获得一个动态的控制过程，这就需要建立一个信息反馈系统，以便对各个环节各个责任中心的情况进行跟踪监控，不断调整偏差。这个系统必须是一个双向流动的系统，它的传输程序和方法都应十分的规范。

面临全球经济趋同化的巨大冲击，面临激烈的全球竞争，企业的决策越来越需要更加计息，科学，系统。这也将给作为决策依据的企业统计带来巨大的变革。所以，企业经济统计工作的改革和创新更是在全球经济一体化的大环境中被提高到一个新的高度。随着统计在新经济时期的不断改革和创新，企业统计必将在企业的运营中能充分满足企业管理的需要，并为企业可持续、和谐的发展发挥巨大作用。

参考文献：

1.《统计学》斯皮格尔 科学出版社

2.《信息理论基础》常炯　清华大学出版社

3.《现代统计分析方法》王明华 中国统计出版社

科技指标统计管理 第3篇

动态指标聚类分析方法主要有两种, 一是分两次聚类, 先截取相同时段内的指标, 进行分阶段的聚类, 然后再采用适当的合并方法, 得出总体聚类结果。另一是根据动态指标多时段总体变化趋势, 采用一定方法进行多时段、多指标的综合, 本文考虑到科技活动从科技投入到科技产出是一个具有延续性的过程性活动, 因此将采用后者, 分析结果更加客观、科学。灰色关联分析和聚类就是一种对多时段动态指标进行一次聚类的方法, 其基本原理主要是:

设聚类方案的全体为s={s1, s2, , sl}, 时间域为T={t1, t2, , tl}, 指标集为P={p1, p2, , pl}。记方案sk在时段ti的指标pj的属性值为akij, 这样方案sk在时域T内的属性矩阵为

$A{}_k=\left[\begin{array}{cccc}a{}_{k11}& a{}_{k12}& \cdots & a{}_{k1n}\\ a{}_{k21}& a{}_{k22}& \cdots & a{}_{k2n}\\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ a{}_{km1}& a{}_{km}& \cdots & a{}_{km}\end{array}\right]$

其中第i行给出了方案Sk在ti时段上的指标序列, 第j列给出了方案sk关于指标pj的时间序列。

确定参照方案s0, 假定其指标序列E0= (a001, a002, , a00n) 不随时间变化, 即在T内固定不变, 将E0加到Ak中, 得到增广属性矩阵

$\overline{A{}_k}=\left(\begin{array}{l}E{}_0\\ A{}_k\end{array}\right)$

。将$\overline{A{}_k}$规范化为记A'k= (a'kij) (m+1) n记E'0。经过上述变换后的结果为E'0= (a'001, a'002, , a'00n) , 根据灰色关联分析方法, 经过变换后的标准序列为E'0, 在A'k中计算akij与a'00j的关联系数为

$\zeta {}_{kij}=\frac{\text{m}\text{i}\underset{k}{{\displaystyle \text{n}}}\text{m}\text{i}\underset{i}{{\displaystyle \text{n}}}\text{m}\text{i}\underset{j}{{\displaystyle \text{n}}}|ǎ{}_{00j}-ǎ{}_{kij}|+\rho \text{m}\text{a}\underset{k}{{\displaystyle \text{x}}}\text{m}\text{a}\underset{i}{{\displaystyle \text{x}}}\text{m}\text{a}\underset{j}{{\displaystyle \text{x}}}|ǎ{}_{00j}-ǎ{}_{kij}|}{|ǎ{}_{00j}-ǎ{}_{kij}|+\rho \text{m}\text{a}\underset{k}{{\displaystyle \text{x}}}\text{m}\text{a}\underset{i}{{\displaystyle \text{x}}}\text{m}\text{a}\underset{j}{{\displaystyle \text{x}}}|ǎ{}_{00j}-ǎ{}_{kij}|}$

(k=1, 2, , l ; i=1, 2, , m ; j=1, 2, , n)

式中ρ为分辨系数, 一般ρ∈[0, 1], 通常取ρ=0.5。

给出时间段ti的权重$u{}_i(u{}_i\in [0,1],{\displaystyle \sum _{i=1}^{m}U}{}_i=1)$和指标pj的权重υj (υj∈[0, 1], ∑υj=1) , 从而将ui、υj作为对ζkij的修正系数来计算Sk方案的各时段指标序列关于E0的加权关联度

$r{}_k={\displaystyle \sum _{i=1}^m{\displaystyle \sum _{j=1}^{n}u}}{}_i\upsilon {}_j\zeta {}_{kij},k=1,2,\cdots ,l$

它表示方案sk的各指标序列从整体上与参照方案的接近程度, 由此得到聚类域全体S上的关联度集

R={r1, r2, , rl}

以关联度R集为基础进行聚类分析, 确定灰色相似关系矩阵G, 由G直接做聚类。为保证划分的是等价类, 可采用编网法、最大生成树法等。

2 高校科技统计指标选取与聚类结果

本文以江苏省16所高校“十五”期间的科技统计数据指标为例, 从科技投入和产出两方面选取了能全面反映高校科技活动的10个指标 (见表1) , 这 10个指标分别为:P1当年R&D全时当量科技人员数, 单位:人年;P2当年在研课题总数, 单位:项;P3当年国家级以上项目在研数, 单位:项;P4当年拨入经费数, 单位:千元;P5当年出版著作数, 单位:部;P6当年发表科技论文总数, 单位:篇;P7当年科技论文被三大检索收录数, 单位:篇;P8当年获奖总数, 单位:项;P9当年获国家级以上奖励数, 单位:项;P10当年申请专利授权数, 单位:项。本文选取“十五”期间 (20012005年) 江苏省高校科技统计指标, 考虑到科学研究活动从科技投入到成果产出, 是一个具有时间延续性的过程性的活动, 引入时间段的概念以及时间权重的概念, 各项科技指标在科技活动中作用的不同, 引入指标权重的概念, 分别使用二种方案对科技统计指标分别进行加权和不加权动态聚类, 来比较、分析二者的结果差异, 从而研究在科技活动过程科技指标对科技活动产生的影响, 探索描述科技活动过程的最佳方法。

在对江苏省高校科技活动进行聚类分析时, 直接对各高校的科技统计指标进行分析, 不考虑不同类型高校对科技活动的影响。本文在指标选取时, 考虑到科技项目特别是高水平的科技项目在科技投入中的重要地位, 因此在当年在研项目数栏后增列国家级以上项目数栏, 在科技产出中, 考虑到科技论文特别是高质量的科技论文的重要性, 在当年发表科技论文数栏后又增列当年被三大检索收录的论文数栏, 同理增列当年科技奖励中国家级以上的奖励数栏。在具体分析时分两种方案进行, 方案一:考虑本文选取的十个指标均很重要, 认为他们在科技活动中具有同等的重要程度, ui值取0.1, 在时段方面, 也认为高校的科技活动以往的记录和现阶段现阶段记录同等重要, 即Vi值取0.2;方案二:考虑在实际的科技活动中, 每个科技指标以及时间段都具有不同的作用, 本人征求了一些教授、专家的意见, 综合后估且权重按如下分配:P1-10的权重分别为0.1, 0.1, 0.15, 0.12, 0.07, 0.08, 0.1, 0.08, 0.1, 0.1;时段方面, 考虑越是靠近的年份越重要, 指标权重作如下分配:0.1, 0.15, 0.2, 0.25, 0.3。当然以上权重并不具备权威性, 只是一种探索性的尝试, 还有待于进一步修改、完善。由于科技统计指标基本上均为收益型指标, 因此参照方案s0选取方案中相应指标的最大值。

经计算方案一:20012005年高校科技统计指标不加权关联度集为:

R1= (0.3401, 0.7669, 0.4862, 0.4314, 0.4421, 0.6375, 0.5823, 0.5464, 0.3838, 0.4510, 0.3587, 0.4395, 0.3473, 0.3445, 0.4518, 0.5368)

方案二:加权关联度集为

R2= (0.3394, 0.6927, 0.4728, 0.4048, 0.4525, 0.6596, 0.6012, 0.5712, 0.3643, 0.4026, 0.3598, 0.4160, 0.3426, 0.3424, 0.4255, 0.5410)

通过构建灰色相似关系矩阵, 利用相似关系矩阵用最大生成树法分别得到方案一和方案二的最大树生成分别如下:

0105年不加权矩阵G的最大生成树:

①0.9858 (14) 0.9911 (13) 30.9643 (11) 0.9255⑨0.8706④0.9795 (12) 0.9934⑤0.9780 (10) 0.9980 (15) 0.9192③0.8902 (16) 0.9805⑧0.9297⑦0.8997⑥0.7984②

0105年加权矩阵G的最大生成树:

②0.9369⑥0.8803⑦0.9339⑧0.9298 (16) 0.8258③0.9434⑤0.9206 (15) 0.9709 (12) 0.9648④0.9929⑩0.8707⑨0.9840 (11) 0.9368 (13) 0.9995 (14) 0.9885①

由此我们可以得出两种方案的聚类图分别见图1和图2。

3 结果讨论

上述聚类分析的参照方案为理想方案, 故关联度Rk说明了Sk与So的接近程度, 即Rk的计算结果, 形成了各高校历年来科技活动的优劣排序。

方案一:当不考虑各指标权重和各时段权重时, 其排序结果是:

S2> S6> S7> S8>S16> S3>S15> S10> S5>S12> S4> S9> S11> S13> S14> S1即:东大、南大、南航、南理工、中国矿大、河海、扬大、南农大、江苏大学、苏大、江南大学、南林、南邮、苏州科技学院、盐城工学院、常州工学院。

方案二:当考虑各指标权重时, 其排序结果是:S2> S6> S7> S8>S16> S3> S5>S15> S12> S4> S10> S9> S11> S13> S14> S1东大、南大、南航、南理工、中国矿大、河海、江苏大学、扬大、苏大、江南大学、南农大、南林、南邮、苏州科技学院、盐城工学院、常州工学院。

从指标的关联度来看, 当指标权重变化时, 对高段和低段的绩效顺序影响不大, 而对中间段则有一定的影响。再从看聚类图, 方案二聚类图 (图2) 可以非常清楚地显示, 当λ=0.88时, 聚类结果可分为三大类:第一类 (S2、S6、S7、S8、S16) , 即东大、南大、南航、南理工、中国矿业大学为第一方阵;第二类 (S3、S5、S15、S12、S4、S10) 即河海大学、江苏大学、扬州大学、苏州大学、江南大学、南农大为第二方阵;第三类 (S9、S11、S13、S14、S1) 即南林大、南邮、苏州科技学院、盐城工学院、常州工学院为第三方阵。

聚类结果显示, 在十五期间, 江苏省科技绩效综合水平最好的是东南大学, 这与其是属于工科类院校, 科研规模大、科研经费来源多、科研项目渠道广有很大关系, 而南大在十五期间科技绩效也非常突出, 从第一类内部看, 它与东大同属一类。这一结果与作者曾经做过的江苏省高校19982002年科技统计指标动态聚类分析结果相比, 由于19982002年科技统计指标缺乏被三大检索收录的数据、各指标未加权重比例, 因此南大仅列第五位, 而在十五期间由于教育部科技统计增列了这一重要指标, 本文考虑到这一指标在科技产出中的重要地位, 又增加了它的权重比例, 因此在本文中, 南京大学的科技绩效位列第二, 与东大并列成为第一类中的同一类。同样, 南航、南理工、中国矿业大学在十五期间, 综合科技绩效也很突出, 他们与东大、南大一起成为江苏省高校的第一方阵;第二方阵学校, 大多为省属重点高校, 在十五期间, 由于在科技规模、经费来源、项目来源等方面略次于第一方阵学校, 因此科技绩效也次于第一方阵;南林大、南邮、苏州科技学院、盐城工学院、常州工学院, 学校规模相对较小, 科技活动绩效相对较弱, 他们属于第三方阵。这与实际情况是完全相符合的。

而方案一聚类图 (图1) 显示, 当λ=0.88时, 方案一聚类结果也分为三类, 然而他们是第一类 (S2) , 第二类 (S6、S7、S8、S16、S3、S15、S10、S5、S12、S4) , 第三类与方案一相同为 (S9、S11、S13、S14、S1) 。这是因为, 各项科技指标未加上指标权重比例作为同样的比重进行分析而形成的。但在实际的科技活动过程中, 科技指标的重要程度不可能完全一样, 表现在分析结果中, 在关联度系数上只是在中间段有差异, 而反映在聚类图上则表现出明显的分类不明确。当然本文分析时所采用的权重比例并不一定是最合理的、最佳方案, 还可以进一步研究、探讨并加以完善。

两种方案结果比较还显示, 在科技活动过程中各项指标的重要程度是不一样的, 在科技投入中, 科技项目, 尤其是高水平的项目在科技活动中起着举足轻重的作用, 在科技产出中, 高水准的科技论文和高质量的成果奖励在科技活动中也占据着非常重要的地位。

因此, 在进行高校科技统计指标聚类分析时, 应从实际情况出发, 根据科技指标在科技活动中的重要程度引入指标权重的概念, 根据科技活动是一个具有连续性的阶段性活动的特点, 应引入时间段、时段权重的概念, 这样才能更加客观、科学地描述科技活动的情况, 使高校明确自身的科研状况, 明确进一步努力的方向。

本文的目的, 不在于为各高校科技实力排名, 而是在于通过对科技指标的研究来促进学校科技水平的进一步发展。

摘要：以江苏省16所部委和省属重点高校“十五”期间科技统计指标为例, 分别使用不加指标权重和加指标权重方法进行分析, 研究在科技活动过程中科技投入和产出指标对科技活动产生的影响, 探索描述科学研究活动的最佳方法。

关键词：高校,科技活动,统计指标,动态聚类,权重,分析

参考文献

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[6]周媛, 张颖超, 张大庆.基于灰关联分析的综合评价模型的应用研究[J].科技管理研究, 2006 (1) :230-232.

科技指标统计管理 第4篇

《中国科技期刊引证报告》 (核心版) 选用的是中国科技论文统计源期刊, 即中国科技核心期刊, 这些期刊均是在经过严格的定量和定性分析基础上选取的各个学科的重要科技期刊。《2010年版中国科技期刊引证报告》 (核心版) 收录中国科技论文统计源期刊1946种。

中国科技论文统计源期刊的论文构成了中国科技论文与引文数据库 (CSTPCD) , 该数据库的统计结果编入国家统计局和国家科学技术部编制的《中国科技统计年鉴》, 统计结果被科技管理部门和学术界广泛应用。

提高科技统计在科技管理中的作用 第5篇

一、科技统计为科技管理部门提供信息的途经

为提高科技统计为科技决策与计划管理服务的能力和水平, 更好地发挥科技统计信息、咨询、监督的整体功能, 为各级政府部门制定政策和监督检查政策执行提供强有力的支撑依据, 辽宁省科技厅科技统计中心结合本省实际, 进行了由“做”统计向“管”统计、“用”统计的转变, 已从单纯的搜集各类科技信息转向利用信息资源进行综合研究、科学分析, 为党政领导和有关部门制定科技发展规划和政策提供了重要的科学依据, 从而提高了科技统计在科技管理中的作用。

(一) 利用内部刊物及出版物为科技管理部门提供决策服务

辽宁省科技统计中心成立以来, 逐渐形成了《辽宁科技统计》 (月刊) 以及《科技统计内部参考》《辽宁省高新技术产业统计年度报告》《辽宁省政府部门属科学技术机构统计调查年度报告》《辽宁省国家级科技计划执行情况统计调查年度报告》《辽宁科技统计数据》和《辽宁省高新技术产业数据》七大统计产品。其中, 《辽宁科技统计》已创刊10年, 累计出版126期;沈阳市连续10多年出版《沈阳市科技统计资料》, 抚顺市从2006年起编辑《抚顺市科技统计调查报告》, 营口市编辑出版了内部刊物《科技参考》, 鞍山市从2008年10月起出版《鞍山科技统计》内部刊物。

(二) 开展专项研究为科技管理部门决策提供科学依据

辽宁省科技统计中心开展了省属研究与开发机构绩效评价工作, 完成2006年、2007年、2008年三个年度省政府对各市政府科技工作考核工作, 开展全省科技征信体系项目建设工作;沈阳市设计评价城市自主创新状况的指标体系, 并完成了沈阳市城市创新能力评价指标调查工作;鞍山市进行鞍山市大中型工业企业科技创新能力调查;抚顺市建立专利申请量统计调查制度, 开展了抚顺市工业企业知识产权调查工作;锦州市科技局会同市委政研室、市统计局对全市的科技创新能力建设情况进行了调查, 并开展了“十五”期间科技成果转化情况统计调查工作;营口市开展了国家镁质材料基地企业、省外学子创业项目及民间资本对接项目企业的技术需求信息统计调查;葫芦岛市建立了科技进步监测评价制度, 并对2005年度中国科学院与地方科技合作项目、中国科学院与地方 (企业) 科技合作项目以及软件产业统计总量指标进行了调查。

(三) 开展软课题研究为科技管理部门决策提供支撑

辽宁省科技统计中心成立以来, 完成了多项科技统计软课题研究工作。其主要的有科技部软科学计划项目《国有大中型工业企业技术创新现状与对策研究》、省科技厅和省政协联合开展的《影响我省高新产业发展的环境因素分析与对策研究技术》和《“十五”计划“全社会多元化科技投入”》、与东北大学、省统计局等有关单位联合完成软科学课题《辽宁省全社会R&D活动研究》、与辽宁大学合作完成科技部软科学课题《辽宁省高技术产业竞争力研究》、与东北大学合作完成了中国科学技术促进发展研究中心下达的《辽宁省产学研合作状况研究》课题。各市科技统计机构也完成了大量软课题研究工作, 为当地的科技决策提供了技术上的支撑。如沈阳市的《重点城市创新型城市评价指标研究》、葫芦岛市的《葫芦岛市区域创新能力体系研究》、锦州市的《工业反哺农业城市支持农村加快县域经济发展的研究》、抚顺市的《市属技术开发型科研院所绩效评估》等。

(四) 利用科技统计信息网站为科技管理部门服务

辽宁省科技统计中心成立当初就建立了辽宁科技统计信息网, 截至目前, 辽宁科技统计信息网网站注册会员1000余人, 站内文章1200余篇, 日访问量100多人次, 全年来访IP已近4万余人次, 点击次数10万余次、最高日访问量430人次。通过自主研制开发的辽宁科技统计数据查询系统, 可查询到最新的辽宁科技统计调查数据, 如《辽宁科技统计》《辽宁科技统计数据》等, 部分日常科技统计工作也可通过网上进行。已初步完成国家级火炬计划、国家级高新区、全省高新技术企业、创业服务中心四大部分的统计数据查询部分, 大大缩短了统计数据查询、汇总的时间。该网已成为国内最为专业和规范的科技统计网站之一, 也为科技决策部门提供了快捷的信息查询工具。

二、科技统计工作存在的主要问题

辽宁省的科技统计与信息开发、利用, 经过长期努力, 虽然积累了一定的基础, 但在科技竞争日益激烈的今天, 现有的科技统计基础条件还远远不能满足经济社会发展的需要, 无论与发达省区相比, 还是与经济发展日益增长的需求相比, 差距都很大, 存在亟待解决的问题。

1.科技统计的时效性差。由于目前的科技统计制度决定了当年的科技状况需要到次年才能汇总完成, 再加上分析研究的时间, 时效性受到很大影响。而科技管理部门所需科技数据往往是在当年底, 这就造成了提供与需求的时间差, 形成了信息供需的间隙, 在某种程度上影响了科技管理部门的决策进程。

2.科技统计机构有待健全。辽宁省有7个市成立了科技统计中心 (有文件批号) , 4个市建立了统计机构, 除沈阳市为独立法人单位外, 其余科技统计机构都是利用各市科技情报所的人员编制, 通常设在该单位的一个业务部门, 机构日常工作经费通常以课题的形式在科技三项费中列支, 由此可以看出, 这种机构根本不是一个完整独立的统计组织。科技统计机构在有统计调查任务和政府部门有信息需求时开展科技统计工作, 没有时则开展本单位的例行工作。这样的机构形式, 在发展初期是有效的, 但不利于科技统计机构长远发展。

3.科技统计人员素质有待提高。目前, 科技统计机构一般以承担科技部发展计划司的国有独立科技机构和国家级科技计划项目统计调查任务为主, 有的还要承担科技厅政策处、高新处等部门的调查任务, 加之各市结合自身科技管理工作需要开展的地方科技统计调查。除科技统计调查工作之外, 科技统计机构还要编辑整理科技统计资料, 开展日常分析工作和软科学研究工作。据调查, 辽宁省科技厅管辖的科技统计人员共有61人, 其中大学本科以上38人, 专职的30人, 学统计专业的3人、学会计专业的4人、学管理专业的7人, 且多为兼职人员和非专业人员。这严重地制约了科技统计指标的研究与设计、科技统计信息开发与利用。

4.科技统计经费有待增加, 经费提供渠道有待畅通。除省科技厅下发的引导经费外, 各市科技统计机构中每年有稳定经费支持的只有沈阳、抚顺、朝阳、葫芦岛4市。其中, 沈阳每年从市科技局获得经费支持额度较高, 其他3市所获经费支持额度较低。随着科技统计调查范围的不断拓展, 各项调查经费也随之增长, 科技统计机构面临工作经费不足的问题日趋严重。而另一方面, 科技统计人员待遇低, 缺少对高素质人才的吸引力, 不利于科技统计队伍的稳定和整体业务水平的提高。

三、提高科技统计信息开发利用效果的保障措施

1.提高对科技统计信息的认识。各级政府和有关部门要提高对推进科技统计信息开发利用的认识, 牢固树立和落实科学发展观, 切实加强对科技统计工作的领导, 把科技统计信息的开发利用放在科技工作的优先位置, 提到重要议事日程, 形成实际工作部署, 确保科技统计信息的开发利用取得实效。

2.建立科技统计信息的快速反应系统。科技管理部门每年根据需求, 将所需的科技统计信息传递给科技统计部门, 使科技统计部门按先后时间安排对统计信息的整理与分析;可考虑将统计周期的截止时间上调两个月, 即调到每年的10月份, 以便统计部门收表、录入、整理、分析;建立快速跟踪的快报制度, 如月报、季报等。

3.建立科技统计信息开发利用公共服务平台。在省科教领导小组统一领导下, 由省科技厅牵头, 省统计局、省发改委、省教育厅、省经委等部门参加, 建立科技统计信息公共服务平台的建设协调管理联席会议制度, 具体负责平台建设的规划和宏观管理工作。省科技厅设办公室, 负责平台建设协调管理联席会议的具体事务工作。完善辽宁科技统计信息网, 将省统计局、省发改委、省教育厅、省经委等部门的科技统计信息扩充在网上, 为各级政府提供快捷的科技统计信息。

4.加大科技统计经费的投入力度。在省财政预算中设立科技统计专项资金, 各市根据省下达的引导经费匹配相应的科技统计经费, 并根据全省科技统计与信息开发利用的实际需求逐年增加。同时制定相应政策广泛吸纳社会资金加入, 加大社会服务力度。由政府部门制定相应的专项资金使用、管理办法, 进行法制化、规范化管理, 提高专项资金的筹措能力与投资效益。

5.造就一支高素质的科技统计分析人才队伍, 建立健全科技统计培训和普及体系。建设一支高素质的科技统计分析人才队伍是做好科技统计信息开发利用的关键。一是要从现有的科技统计人才队伍中, 通过不断学习和专业培训, 培养出一批对统计信息的开发利用具有充分认识和专业知识的人才, 形成能“打硬仗”的队伍。二是要采取引进“外脑”策略。在省内高校及相关研究单位聘请学者从事科技统计信息的开发利用、指标的研究与设计, 从国内其他科技统计先进省市聘请科技统计方面的专家进行科技统计信息的交流、研讨, 从而建立一支信息交流与开发利用的专家队伍。

高校科技统计档案管理工作探讨 第6篇

一、高校科技统计档案管理存在的问题

1. 对科技统计档案工作重要性的认识不足。

科技统计档案基础数据的采集涉及到学校人员、经费、科研仪器设备、研究实验基地、实验数据等多个方面, 科技统计档案内容复杂, 许多指标涉及数据再加工, 需要相关部门配合的工作很多, 由于方方面面对科技统计档案缺乏足够正确的认识, 总认为统计数据“可有可无、可难可易、可多可少、可删可改”, 再加上部分科研人员没有足够的档案保存意识, 所以, 高校科技统计数据资料收集、汇总、整理、归档困难且质量不高。

2. 科技统计档案缺乏统一协调的管理。

科技统计工作包括数据的收集、汇总、审核、填报、分析等五个环节, 其目的是为各级领导机关制定、检验、调整科技方针、政策、规划、计划提供依据, 促进科技管理工作的科学化。但在实际工作中, 科技统计调查分别由人事、财务、教学、实验、各科研机构等分别实施数据上报, 各机构各自独立, 缺乏统一的协调关系, 从而使科技统计处于数出多口、分头管理的状态, 缺乏宏观管理和协调, 流通渠道不畅, 统计资料分散, 失落现象较严重, 很难充分实现科技信息档案资源的共享。

3. 科技统计档案搜集困难。

随着高校科研体制改革的深入, 科研经费的来源渠道日益拓宽, 科研投入的方式也呈多元化趋势, 给科技档案收集工作带来了一定的难度。部分科技人员受经济利益的影响, 不愿把核心内容移交给档案部门, 如配方参数、核心技术、组合材料或研究报告等, 担心材料移交给档案部门不如留在自己手中安全、方便;有的为了获取更多的项目和成果, 只重视前期项目申报, 不注意科研过程原始材料的积累, 只重视成果材料申报, 轻视过程材料的移交。

4. 科技统计档案人才队伍建设亟待加强。

高校始终没有建立一支稳定的专业化队伍, 更没有指定专人负责这项工作。人才队伍建设有待于进一步加强, 科技管理部门的科技统计人员基本上都为兼职人员, 很少有人接受过专业教育, 加之基层科技统计人员变动频繁, 给科技统计档案队伍建设带来诸多困难。

二、加强高校科技统计档案工作的对策

1. 提高对科技统计档案工作重要性的认识。

一方面, 高校科技统计档案的原始文献资料和数据大多掌握在科技人员手中, 如不进行规范管理, 容易造成流失;另一方面, 高校科学数据资源丰富, 没有成为一个完整的体系, 难以提供共享的信息, 制约了其作用的充分发挥, 在一定程度上也制约了学校科研水平的提高。因此, 有关领导和科技统计人员应当加强对统计法、档案法及科技统计档案重要性的学习, 提高对科技统计档案工作重要性的认识, 规范科技统计档案的整理、管理和使用, 档案意识的强弱直接关系到归档工作的质量。要经常进行统计档案知识的宣传和普及, 以科技档案服务社会、服务经济、服务科技的生动事例展示科技档案的重要性和重大价值, 增强领导及科技统计人员的科技档案意识, 加快档案工作的信息传播。

2. 加强科技统计档案的业务培训和队伍建设。

培养一支有较高思想觉悟、较高职业道德素质和较强业务能力的统计档案管理干部队伍, 是实现档案管理现代化的关键。为此, 高校要加大统计档案和统计资料管理的投入, 对档案工作人员进行定期教育和上岗培训、定期业务培训、继续教育培训及统计职业道德教育。学校和院系档案和统计资料管理工作者, 不仅要熟练掌握各项统计指标及统计方法、整理归档方法, 而且要视野开阔、知识面广、技术熟练、反应灵敏, 还要掌握基本的计算机知识、网络知识、数据库知识、电子文件管理知识及统计专业知识, 把工作不断推向前进。

3. 完善科技统计档案管理的规章制度。

学校科技管理部门应制订科技统计管理办法, 理顺系统内部综合科技统计、专项科技统计和其它科技统计的工作关系, 实行统一领导、分工负责的科技统计管理体系。要充分发挥学校科技统计档案管理部门的职能作用, 从根本上改变分散管理的状况, 对全部的科技统计档案资料施行归口管理、集中保管、统筹编研与开发利用;要理顺和协调好各职能部门和各院部、各科研机构的关系, 这样不仅有利于开展科技统计工作, 还可实现资源共享;上级主管部门和科技统计执法部门要加大监督力度, 建立健全规章制度, 指导科技统计档案的管理工作, 特别是当科技统计档案管理人员调动时, 应当有交接手续, 移交时还应有上级主管部门派人到场监交, 以确保科技档案的完整。

4. 建立健全科技统计数据档案的共享机制。

目前, 高校数据资源丰富, 但由于科技统计数据的分散和技术原因造成数据发布时间滞后及数据共享程度低, 这一现状已严重制约了科技统计数据效能的发挥。鉴于此, 应实施科学数据共享工程, 以充分发挥合力, 整合离散的科学数据资源, 实现信息互通有无, 优势互补, 用活科技统计信息资源。2002年l1月28日, 时任科技部部长徐冠华在“中国科学数据共享”学术研讨会上指出, 面对科技创新国际竞争的严峻挑战, 在我国实施科学数据共享, 建立健全数据资源的共享机制, 发挥科学数据的最大价值, 是增强国家科技竞争能力的有效途径。所以, 科技统计档案的共享将会对科技进步起到巨大的推进作用。

科技指标统计管理 第7篇

1 系统需求分析

1.1 创新型省份评价的需求

为提高自主创新能力,实现转型跨越发展,推动经济发展从要素驱动向创新驱动转型升级,需对创新型甘肃建设进程进行综合评价,对比其他省份的创新型建设情况,切实找出甘肃创新的“短板”,为实现转型跨越发展和加快建设创新型甘肃寻求突破。

1.2 科技进步统计监测的需求

科技进步是决定经济发展的重要因素,为充分发挥科技进步对全省经济、社会发展的促进作用,结合甘肃省实际,定期对甘肃省各市州进行科技进步统计监测,明确各市州在科技进步进程中存在的差距和不足,加强对科技进步工作的宏观调控与管理。

1.3 创新型企业评价的需求

为加快建立以企业为主体的技术创新体系,显著提升企业的创新能力,增强企业的市场综合竞争力。甘肃省积极响应国家科技部等关于推进创新型企业试点工作的总体部署,开展了创新型企业试点工作,为建设工业强省提供重要支撑,并对创新型企业进行定期评价,准确掌握被评企业的创新业绩和创新特征,逐步引导培育一批创新型企业。

2 科技指标体系构建

科技指标是指用一系列数据定量、定性地描述及评价科技工作的现状、潜力、科技成果的应用与传播,以及社会、经济、科学技术本身对科学技术提出的目标要求所达到的程度[2]。本文的科技指标体系是基于层次分析法构建的[3],包含创新型省份评价指标、科技进步统计监测指标、创新型企业评价指标。创新型省份评价指标包括1～2级指标;科技进步统计监测指标包括1～3级指标;创新型企业评价指标包括定量指标和定性指标;最后由低级指标向上一级指标逐层计算得到综合评价指标值,具体算法在第4节有详述。科技指标体系见表1。

3 系统总体设计

3.1 系统总体架构

本系统遵循Web网站开发的标准流程,采用客户层/业务层/数据层(B/S/D)三层软件体系结构,用户通过浏览器即可访问,系统维护升级方便简单。客户层:采用jQuery框架和AJAX技术[4]实现无刷新读取数据,减少对服务器的请求,提高页面加载速度。业务层:负责处理用户的业务请求,Web应用服务器使用Nginx+Apache负载均衡技术[5],允许用户请求在多个服务器间进行负载平衡,执行效率高、安全性好。数据层:采用关系型数据库管理系统Microsoft SQL Servrer 2008存储和交互数据。

3.2 系统功能结构

甘肃省科技指标管理系统根据用户权限的不同分为普通用户,评审专家和管理员;根据功能模块的不同,分为“创新型省份评价指标”、“科技进步统计监测指标”、“创新型企业评价指标”三个子系统。以“创新型企业评价指标子系统”为例,普通用户具有的系统功能包括企业指标录入、修改、查询、删除、提交等;管理员则是对普通用户提交的数据进行查看、修改、退回以及综合评价值的计算;评审专家则是对企业进行定性评分,其操作主要包括查询企业资料、录入评分和提交评分结果等。创新型企业评价指标子系统的系统功能结构如图1所示。

3.3 系统UML建模

统一建模语言UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的可视化图形面向对象技术建模语言,是软件开发人员表达设计思想、进行交流沟通非常有效的工具[6]。本系统采用UML进行系统建模与分析设计。以系统用例图为例,用例图是由参与者(Actor)、用例(Use Case)以及它们之间的关系构成的用于描述系统功能的静态视图,展示了一个外部用户能够观察到的系统功能模型图[6]。以“创新型企业评价指标子系统”为例,其用例主要包括:指标录入、指标修改、指标查看、指标删除、指标提交、指标退回、综合评价值计算、同意评分、定性评分、文件下载和提交评分等。创新型企业评价指标子系统的用例图如图2所示。

3.4 XML模版设计

由于科技指标繁多,且需要根据实际需求动态维护,各级指标间又呈现树形结构,如果选用关系型二维表格存储,则指标数据结构不清晰,维护难度大。针对此问题,本系统主要采用XML格式对科技指标进行动态存储和交互[7],降低了数据库设计的复杂度,提高了数据库的可维护性和查询速度。以创新型企业评价指标为例的XML模版格式设计如下所示。

4 综合评分计算

4.1 创新型企业指标评分

1)指标的无量纲化

将不同量纲的数据转换成无量纲的标准化数据[8]。

式中yi是标准化后的数值;xi是各企业该指标的数值;xi是各企业指标的平均值;si是各企业该指标的标准差。

2)定量指标评价计算方法

式中R为指标评价值:为指标的权重;yi为指标的标准化值。

3)定性指标评价方法

式中:Q为指标评价值;为指标的权重;Pj为指标的专家打分平均值。

4)综合评价

根据定量及定性评价结果,由公式,综合评分=定量评价分60%+定性评价分40%,计算得出每个企业的综合评价得分。

5)评价结果分析

对不同类型的企业,根据业务重点,设置不同的评价指标权重;不同的评价部门,根据考核重点,设置不同的评价内容及评价指标组成。结合定量评价和定性评价,定量测量的基础上进行定性分析,对企业创新情况做出科学的综合评价。

4.2 科技进步统计监测评分

1)三级指标评分

将三级指标的实际值除以相应的监测标准,得到三级指标的监测值,计算方法如式(4)所示。

式中:xijk为第i个一级指标下第j个二级指标下的第k个三级指标;xk为第k个三级指标相应的标准值;当dijk≥100时,取100为其上限值。

2)二级指标评分

二级指标监测值(二级指数)dij由三级指标监测值加权综合而成,计算方法如式(5)所示。

式中:wijk为各三级指标监测值相应的权数;nj为第j个二级指标下设的三级指标的个数。通过分析三级指标值与目标期望值,采用等权重作为二级指标下各三级指标监测值相应的权数。例如,二级指标“科技意识”是由5个三级指标组成,按等权重计算这5个三级指标的权数均为20%。

(3)一级指标评价

一级指标监测值(一级指数)di由二级指标监测值加权综合而成,计算方法如式(6)所示。

式中:wij为各二级指标监测值相应的权数;ni为第i个一级指标下设的二级指标的个数。对于wij,选取,

采用等权重作为一级指标下各二级指标的权数。

(4)综合科技进步水平指数

总监测值由一级指标加权综合而成,计算方法如式(7)所示。

式中:wi为各一级指标监测值相应的权数(专家赋权);ai是各专家赋予的权重值;是参与评价的专家数量bi为一级指标的个数。

创新型省份的评分方法与科技进步统计监测的计算方法类似,不再赘述。

5 结语

该系统已成功应用于甘肃省创新型企业评价指标、科技进步统计监测指标、创新型省份评价指标的信息化管理,对1 12家省属创新型企业进行了5批次的创新能力评估,对14个市(州)科技进步情况进行了4次监测评估,准确掌握了省属创新型企业和市州的科技创新特征,科学评估创新活动中的优势和不足,为科技创新政策的制定和创新活动的进一步开展提供决策依据和战略指导。

摘要：针对我国科技统计工作中科技指标繁多、信息化管理程度较低的问题,提出了一种基于XML的科技指标管理信息系统解决方案。在充分调研和详细分析业务需求的基础上,构建了科技指标体系,确定了系统的总体架构和功能模块,阐述了系统中对科技指标评价数据的计算处理方法。实现了具有安全性、科学性和可扩展性的科技指标管理信息系统,为进一步的科技指标调查统计和科技创新活动评估提供有力的支撑。

关键词：科技指标,XML,指标体系,科技统计

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科技指标统计管理 第8篇

一、科技统计对事业单位管理的重要性意义

(一) 科技统计可以反映事业单位在某一个时间点和一个特定的时间段内的管理现状和动态

从现状来看, 科技统计可以反映出事业单位目前的社会形势和自然属性, 反映事业单位的管理机构、管理工作人员、固定资产管理以及单位负债等情况;从动态来看, 科技统计可以反映出事业单位的最近生产发展状况、单位生产质量状况以及单位科技活动和事业单位各部门的盈亏状况。同时, 科技统计还可以预测出事业单位的未来发展方向。

(二) 科技统计可以反映出事业单位的管理规模和管理结构

从管理规模上来看, 科技统计可以反映出事业单位的资产管理规模、人员管理规模、市场营销规模和单位盈亏规模等;从管理结构上来看, 科技统计可以反映出事业单位的生产管理结构、人员管理结构、技术管理结构和质量管理结构等。

(三) 科技统计可以反映出事业单位的发展速度、工作效率和单位效益三方面的管理水平

首先是事业单位的发展速度, 对某些有关生产的事业单位部门来说, 主要是反映了生产的发展和增长状况的管理;而对某些非物质生产部门的事业单位来说, 主要是反映服务投入的增长情况;其次是职员的工作效率和单位的效益情况, 二者不管是哪种事业单位, 都反映的是人力、财力、物力三方面的投入情况。

(四) 科技统计还可以反映出事业单位的情况和与事业单位息息相关的任何管理活动的各个方面

与事业单位相关的管理活动有很多, 涉及范围很广, 内容也是比较多的, 大致有以下五个方面:一是与事业单位有合资、联营关系、相互协作、配套等各层关系的企业;二是与事业单位最具有竞争影响力的竞争对手单位;三是事业单位生产的产品或是服务的享有者和消费者的基本情况和意见反馈;四是事业单位是否在本领域占据着重要之地, 是否掌握市场最新信息;五是对事业单位会产生间接或直接的影响作用。

二、科技统计对提高事业单位管理水平的作用

(一) 科技统计是为事业单位领导提供科学管理方式和宏观决策的重要依据

事业单位的科技统计主要是对整个事业单位和单位各部门科技管理活动的整体规模、科技水平、发展速度、部门结构以及单位效益等方面的数量测量。它可以反映出该事业单位目前科技发展的现状和具体趋向, 为各个阶层或各个部门的管理机构制定长远的管理规划和合理管理政策、确定事业单位的发展目标和走势、选择当下最为重点的科技领域以及制定出科学的发展战略方式等提供最为可靠的依据。事业单位的科技统计是整个事业单位和单位各部门实施科学的管理决策以及应对国家宏观调控, 管理宏观工作的基础性条件。

(二) 科技统计是为事业单位加强科技指导、计划管理的重要依据

科技统计通过对整个事业单位和单位各部门的收支情况、人力资源概况以及日常科技活动情况的统计, 从而可以计算分析出整个事业单位和单位各部门的各项工作效率和科技投入的成果, 然后再做出决定, 合理地管理分配整个事业单位和单位各部门对某项计划的侧重点和主要工作负责力度, 为整个事业单位和单位各部门的管理的现代化水平和规范化水平提供了一个重要依据。此外, 通过对整个事业单位和单位各部门的科技项目的执行状况来进行跟踪统计, 即单位发行的月报、季报、年报或是期刊杂志等形式进行统计工作, 了解科技项目每个阶段的实施情况和发展进度。它为制定一套科学的科技管理规划提供了必要的依据。

(三) 科技统计是提高事业单位管理水平的基础条件

事业单位和单位各部门的管理工作主要是执行国家下达的政策、指导事业单位的工作、服务于基层群众的一项复杂但系统的工作, 科技统计就始终贯穿于事业单位工作管理的全过程, 它是评价、考核整个事业单位和单位各部门科技活动的重要标准参考尺度, 是对事业单位进行科技活动和管理现状的真实反映。事业单位的管理者要想制定出相关的管理政策和规范制度, 就必须了解和掌握事业单位从事科技活动的全过程和最终结果。综上所述, 我们就必须收集科技活动各方面的信息资料、并进行科学合理的统计分析工作, 从而对事业单位的管理工作做出综合评价和年度考核, 对参与的科技活动的水平和研究成效做出准确评估。

(四) 科技统计能使事业单位在竞争中提高管理水平

科技统计可以对不同的国家、不同的地区、不同的单位的管理水平现状做出纵、横双向的比较, 找出本事业单位的差距和问题之所在, 为事业单位的管理政策提供制定依据, 并落实到日常管理工作中去, 指导事业单位管理工作的合理、有序发展, 这样才能够使事业单位的管理工作具备系统化、规范化以及科学化三大优势条件。

三、结束语

随着我国社会主义市场经济制度的建立和不断完善, 对我国事业单位的科技统计工作也提出了更高的要求。另一方面, 我国已经加入了WTO组织, 这对我国事业单位的科技统计工作是一个双向的机遇, 但同时也是一项巨大的挑战。我们必须勇敢面对挑战, 抓住利用好此机遇, 努力提高我国的科技统计水平。通过对各项统计活动的调查研究, 搜集准确数据, 并快速整理分析出当下单位的现状, 利用科技统计对提高事业单位管理水平的作用, 以推动社会的健康发展和事业单位的经济效益增长。

参考文献

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