扩散机制范文

扩散机制范文（精选9篇）

扩散机制 第1篇

信托创新的采纳和扩散是有分别的, 信托创新的采纳分析考虑的是信托机构决定采用信托创新产品或技术而作出的决策, 它与决策过程有关。也就是说, 信托机构根据自身的具体情况, 结合外界环境影响, 在某一时点进行是否引进市场上已经存在的某项创新产品或技术的决策。创新扩散则是指某项信托创新产品或技术在整个信托行业中繁衍发展的过程, 它是时间的函数。创新采纳是建立在单个具体信托机构特异性差异的基础之上, 有特定的因素影响信托机构对采纳创新的效率收益评价和采纳时机的选择;创新扩散则是将行业作为一个整体来考察总体的行为, 反映的是行业中信托机构对某项信托创新的采纳率、采纳决策和采纳时滞的总体特征。

信托创新的采纳和扩散紧密相关, 扩散是建立在采纳的基础之上, 扩散是多个信托机构采纳创新的结果和表现。二者受一些共同因素的影响, 如创新采纳和扩散过程都表现出竞争性、战略性、动态性、信息性的因素影响特征等。信息外部性和网络外部性促使潜在竞争者可以通过模仿来实现创新采纳, 从而导致原先的创新逐步扩散, 形成整个行业的创新;另外, 攀比效应加剧了采纳和扩散过程, 因为如果一些潜在竞争者不采纳创新, 就可能处于竞争劣势, 有时即使这些创新未必有利, 机构也不得不采纳。竞争会耗散创新的超额回报, 同时又会促进创新。信托业的发展路径和其他产业一样, 竞争和创新相互作用, 构成熊彼特所提出的“创造性的毁灭过程”。

下面将具体分析单个信托机构对信托创新的采纳以及在整个信托行业水平上信托创新的扩散机制和特点。

一、信托创新采纳与扩散的要素分析

从理论上分析, 信托创新的采纳和扩散与其它金融创新的采纳和扩散有很多类似之处, 也需要条件和动力。对于信托创新来说, 采纳与扩散的条件存在四大要素:扩散源、信息与媒介传播、市场与制度环境、采纳者与潜在采纳者群体, 而且这四大要素必须满足一定的匹配要求。采纳的直接动力是该项创新能满足委托者的需求并能为信托机构带来利润。同时, 信托机构所面临的竞争性和制度性的攀比压力是促使创新采纳与扩散的另一个重要的动力因素。满足一定临界条件的信托创新会被信托机构所采纳, 多个信托机构采纳创新逐渐形成创新的扩散, 其扩散的规模和速度, 受市场垄断程度、创新产品的市场适应性以及公众的偏好等因素影响, 由采纳者、潜在采纳者群体与市场共同决定。下面主要分析信托创新与扩散的四大因素:

(一) 扩散源

信托创新的扩散源, 也就是创新产品的供给主体, 可以是信托行业中的任何一个信托机构。一般来说, 在市场上对某一领域有独到研究或特别人才的信托机构会推出某项信托创新, 该创新可能是一个新产品、新的交易方式或一项新的服务, 为简便起见, 这里统一称之为信托创新产品。该创新可能是信托机构在广泛市场的调查基础上独立地进行产品开发, 或者在吸收消化国外创新成果的前提下, 研发推出的信托创新产品。不管是采用哪种方式, 只要它们拥有可以被扩散的信托创新产品, 它们就构成供给主体, 成为扩散源。

从扩散源的供给方面看, 一项信托创新能否被扩散, 首先要看最终用户, 即委托人对信托创新产品的需求程度, 也就是说该产品能否被市场接受。再就是它能否为创新机构带来净收益。如果一项信托创新能够使创新者获得巨大的经济效益, 或者带来良好的市场声誉和品牌效应, 有利于信托机构树立良好的市场形象。则这项金融创新就会有更多的潜在采纳者, 该项创新往往会以更快的速度扩散出去。作为创新主体, 首先一般地希望能将创新保密, 以便尽可能地垄断使用, 弥补高额的初始创新成本, 进而获得和维持创新的超额利润。但是, 金融市场的特征是很容易模仿。信托市场也不例外, 绝大多数信托创新产品是不可能获得专利的。创新机构只要将该项创新产品推向市场, 就意味着向社会公开其创新特点和技术, 也就是说, 信托创新产品面向市场的时候, 同时也向市场提供了扩散源。

(二) 信息与媒介传播

信托创新采纳与扩散的重要先决条件是信息的传递与扩散, 即信息从扩散源传递到潜在采纳者。所以, 构成信息传递与扩散的链条有几个要素:信息扩散源、信息、信息传播媒介和潜在采纳者。上文讲到信托创新的原创者在向社会推出创新产品的同时提供了信息扩散源。该信息通过多种媒介传递和扩散, 这些媒介包括公众传播媒体、中介服务机构以及信托市场等。公众传播媒体是指直接面向社会传递信息的渠道, 包括广播、电视、报刊、公告以及互联网等。尽管对于集合资金信托类产品的营销, 制度规定不得利用公开媒体, 如报刊、电视、电台等进行广告宣传, 但事实上几乎所有的信托创新都利用了新闻报道的方式宣传了创新产品的推出。特别是IT技术、现代通讯技术和互联网的高速发展, 使得信息的传递与扩散表现出更广、更快的特点。当然, 中介服务机构与信托市场是创新产品传播的另一重要途径, 潜在采纳者可在市场上或通过中介服务机构获取有关信托创新产品的具体信息。总之, 在现代社会, 我们可以假定信息的传播渠道是通畅迅速的。

信息的传播对信托创新采纳与扩散表现出正的外部性影响特征。信息从初始创新者传递给创新采纳者, 又从先期采纳者传递给后期采纳者。后期采纳者对创新的采纳决策是建立在先期采纳者累计的信息之上, 他们可以吸纳有用的经验和减少失败的教训。信息和网络正的外部性影响还表现在一项创新在传播过程中的宣传作用, 初始的创新被委托人和社会的接受程度有限。随着信息的广泛传播, 后期的采纳者会发现他们在营销被采纳的创新产品时会容易很多, 可以有效地减少营销成本, 委托人也降低了了解创新产品的费用, 这在总体上增进了全社会的福利。同时, 这里也存在着信息外部性引起的“搭便车”问题, 即后期的采纳者可以从初始创新者和先期采纳者的经验中获利。尽管从一个信托机构到另一个信托机构, 信息的传播存在着“搭便车”激励, 但也并不必然意谓着信息传播会降低创新的激励。相反, 信息的公共性质及缺少专利或版权保护将有效提高创新的激励。

现代社会的高速发展, 金融市场的变化相当迅速, 在这个快速变化的市场里, 信托机构存在着很大的创新压力。这些压力来源于IT领域的迅速发展带来的交易技术与信息传递的飞速变化、信托行业监管制度的快速变迁、委托人需求的多样化和多变性。信托机构要想在市场上获得竞争优势, 获得更多利润, “快速进入市场” (Drew, 1995) 是非常关键的。因此, 为了提高竞争优势、扩大市场份额、增加利润、提升企业形象和声誉, 信托机构往往会选择加快新产品开发速度。信托机构率先推出一项新产品, 可以为其带来一系列好处。信托机构开展业务, 很大程度取决于信托机构的市场形象和声誉, 新产品的开发带来的声誉提升会提高委托人的忠诚度, 可以更好地适应市场的快速变化, 从而获得更大的市场份额和利润。因此, 信托机构不会为了降低采纳一项创新技术的风险而仅仅采取“搭便车”策略。信托创新产品的易复制性反而会逼迫信托机构选择快速创新, 在原始创新者推出某项创新之后, 其他机构的选择也是快速进入市场, 从而推动他们选择采纳而不是等待和“搭便车”。

但是, 并不是在所有的情况下, 信托创新的信息是完全和对称性的。在不完全信息情况下, 信托机构获得信息需支付成本, 或者自己必须投入较多的力量进行进一步的研究。在这种情况下, 信托机构需要考虑市场上其它信托机构采纳该创新的情况, 如果别的机构先行采纳, 则可以获得更多的有关该产品的信息, 减少信息不完全或不确定性带来的风险, 也就是说, 等待和“搭便车”是更好的选择。但是, 如果采纳该项创新的信托机构数量增加, 又会对其产生攀比压力, 从而不得不采纳创新。更多的机构采纳该项创新形成创新产品的扩散, 市场认知度得以提升, 信息累计程度逐渐增加, 在总体上又减少了采纳创新的风险。

(三) 市场与制度环境

信托创新采纳与扩散的市场与制度环境是扩散得以进行的外部条件, 主要包括监管环境与市场环境。信托创新往往是新事物, 存在一定的金融风险, 监管往往有一定的滞后性, 有些创新的扩散有时可能会影响金融稳定, 甚至危及金融系统乃至整个国民经济的安全。所以, 监管当局对信托创新与扩散的监管会非常严格。例如, 某项创新产品在甲地能为地方监管当局接受, 在乙地可能会遇红灯, 这样, 创新扩散在乙地就会受阻。同时, 国家对于行业的法律法规对信托创新的采纳与扩散也有很大影响, 例如上文所述的对信托产品营销的宣传广告的限制性规定实际上也给信托创新的扩散带来阻碍。

市场环境对创新的采纳与扩散影响更大。由于地区经济发展不平衡和文化、习俗等背景的差异, 各地委托人的投资和消费偏好和能力会表现出不同的特点, 也就是说, 不同的地区有不同的市场环境。那么, 信托创新产品在扩散过程中, 在不同的地区会面临不同的景遇。在某地颇受欢迎的创新产品在另一个地方可能没有市场。因此, 信托创新的采纳与扩散受地区经济发展水平与委托人投资与消费偏好和能力的约束很大。另外, 对于该项信托创新所要求的市场资源配套条件直接制约着创新的采纳与扩散。有些创新产品需要特殊的市场配套资源, 例如政府支持, 税收优惠, 或者特定项目基础等, 这些构成了其它信托机构采纳该项创新的门槛, 直接影响该项创新的扩散规模与速度。总之, 制度、监管和市场环境构成了信托创新采纳与扩散的外部约束条件。监管放松, 创新扩散较快;监管越严, 扩散越慢。市场环境越好, 创新扩散速度也就越快。

(四) 采纳者与潜在采纳者群体

从理论上讲, 信托行业的每个营业机构都是某项信托创新的潜在采纳者。也就是说, 不论信托机构的规模大小, 如果有能力进行某项信托创新产品的交易, 它们都会成为该项创新的潜在采纳者。因此, 潜在采纳者可以这样定义, 就是指这样一些信托机构, 它们因为某种特定的原因没有成为某项信托创新的原创者, 不拥有该项信托创新产品, 但具有进行该项产品运作的环境和条件。不过, 潜在采纳者要真正成为采纳者, 还需进行市场与自身承受能力的可行性研究。在下面的章节将会分析潜在采纳者在什么条件下会作出采纳创新的决策。

二、信托创新的采纳机制

当市场上上出现一项信托产品或技术的创新时, 行业中的每个信托机构都会对其进行分析评估。在任一时点, 信托机构都要面临决策, 即是否采纳该项创新。信托机构可以选择采纳, 或选择等待。其决策依据有以下一些因素:

1.对该项创新的掌握程度, 它取决于信托机构获得信息以及处理信息的能力;

2.内部条件与外部条件的适配性, 它取决于信托机构具体特征与市场条件的配合程度;

3.信托机构对该项创新的成本收益评价;

4.竞争和制度上的攀比压力。

信托机构对上面四个因素进行综合分析和评价, 如果到达某一临界条件, 信托机构会选择采纳创新。反之, 信托机构会选择等待, 直到以上综合因素达到其临界条件而重新选择采纳创新。信托机构重新评估需考虑的因素主要是:

1.创新特征的变化;

2.信托机构自身特征与环境的变化;

3.信托机构获得新信息的变化情况;

4.其他信托机构采纳该项创新的情况;

5.信托机构对该项创新的成本收益的重新评估。

上文论述了对创新采纳和扩散产生影响的共同因素, 主要是信息、信息扩散与市场环境因素影响等。以下主要就信托机构内部特异性与外部条件的适配性、采纳的效率效益分析、攀比压力等因素对信托创新采纳的影响进行具体分析。

(一) 内外部条件的适配性对创新采纳的影响

市场上每个信托机构都是异质性的, 信托机构的内部条件具有不同的特点。其内部条件主要是指内部治理结构、内控流程、决策机制、战略规划、资源占有情况及研发能力等, 某项信托创新的信息传播到信托机构, 或信托机构从市场上收集到某项创新信息时, 其内部流程和决策程序决定采纳创新的速度, 其内部具体特征将决定能否采纳该项创新。一般地, 信托机构存在以下一些内部具体特征会对创新采纳决策产生影响:

1.战略规划:信托机构一般都有独特的战略规划和发展策略, 如果某项信托创新不符合其长期战略, 即使有很好的发展前景或利润空间, 信托机构一般也会不予采纳。

2.其它可替代产品机会:一家信托机构一般地同时会有多个可供选择的产品在研发或比较之中, 信托机构需要对不同的产品进行分析, 以确定是采纳创新, 还是推出其它产品。因为, 信托机构的资源 (包括人力资源、资金及其它资源) 是有限的, 当其占用手中资源选择采纳此种信托创新时, 就排斥了对他种信托产品的选择。而采用他种产品所能带来的收益, 则成为实施这种创新的机会成本。资源的不同配置方案对信托创新能否被采纳有很大影响。

3.采纳创新的能力:不同的信托机构有不同的核心能力, 有不一样的人力资源储备结构。因此, 某项信托创新的特征可能侧重于特定专业, 需要特殊的设计与运作技能;或者某项创新包含较高的技术含量。作为潜在采纳者的信托机构可能不具备该专业的技术人才或知识准备, 因此不具备采纳该项创新的能力。

4.内部资源配套能力:一些信托创新产品需要一定的软硬件配套条件, 如有些创新产品需要配备一定的资金、设备设施、项目或产品的前期准备等等。特定的创新产品需要信托机构相应的资源, 能否采纳创新取决于信托机构占有的资源条件。

另一方面, 采纳创新面临一定的外部条件, 如:

1.创新产品的市场条件, 目标客户群的规模和要求。有些创新产品的目标客户是机构, 而有些产品面对的是特定个人群体。不同的信托机构有不一样的客户基础。因此, 采纳创新与否取决于创新产品要求的市场条件和客户定位能否与该信托机构所面临的条件相配套。

2.外部资源配套条件:有些创新产品需要合作者或交易对象;有些创新产品需要政府政策支持, 如税收优惠、政策扶持等。不同地区政府的发展目标和重点有不同特点, 因此, 信托机构面临的环境条件是不同的;有些创新产品则需要有确定的项目基础, 如房地产资金信托创新产品等。这些对信托机构采纳决策会有很大影响, 有些条件的配套是采纳创新的先决条件。

信托机构是否决策采纳某一项信托创新, 与以上内外部条件的配套契合程度密切相关, 并且绝大多数因素是重要的先决或前提条件。在满足内外部条件的基础上, 信托机构还需要对采纳创新进行成本收益分析, 满足一定的临界条件后, 才有可能采纳该创新。

(二) 采纳创新的成本收益评价

采纳创新成本, 指从采纳创新到完成实施全过程各种耗费的总和, 它包括以下几项内容:

1.信息成本, 指信托机构在采纳创新过程中为收集、处理和转化某特定创新信息所耗费的人力资源和其他物质资源的费用。

2.设计成本, 指信托机构为采纳某项信托创新, 结合自身特点对创新产品进行具体补充、调整、完善等再设计的过程中所耗费的人力资源和其他物质资源的费用。包括设计人员的工资以及调查研究、方案设计修改、论证评估、实施前试行等活动所需的各项费用。

3.实施成本, 指将要采纳的信托创新在实施过程中所耗费的各项费用的总和。它包括启动成本、营销成本和管理运作成本。启动成本指实施新技术或新产品等需要的前期物质和人力资源准备, 如新的信托产品需要的设备设施, 人力资源培训费用等启动过程所需费用。营销成本指销售信托创新产品所需费用, 包括相应印刷、推介等宣传营销费用, 其费用水平高低主要取决于信托机构营销网络的分布和市场营销能力;信托机构采纳创新, 在管理、运用或处分信托产品所发生的有关费用, 以及律师、评估、审计、鉴证等各种中介费用, 与项目相关的信息披露、清算费用和各种税费等。

4.风险成本, 指采纳创新过程中由于各种风险因素引发的损失。如采纳的信托创新设计与自身实际情况出现较大背离导致采纳创新失败, 使已支付的成本不能有效收回;或者由于意外因素使创新产品的销售受阻, 或因创新实施后出现未曾预料到的风险导致实际收益远远低于预期收益等。采纳创新在某种程度上是一种冒险行动, 其实施结果要受各种不确定因素的影响, 要想不承担风险成本是很难做到的。风险成本的实际水平, 主要受制于采纳创新的实际价值和市场环境的变化。

5.机会成本, 指因采纳了某种信托创新而放弃了使用相同资源选择其它信托产品所能带来的收益。信托机构的资源是有限的, 采纳创新的决策选择, 不可避免地都有一个机会成本问题。

采纳信托创新的收益包括以下两方面:

1.直接收益, 指采纳创新的信托机构取得的能够用货币计算的创新收益。如创新产品带来的信托报酬和超额收益分成。直接收益构成采纳创新收益的主体。

2.间接收益, 即不能以货币直接计量, 而以其他表现形式存在的收益。信托机构通过采纳创新而快速进入市场, 有利于提高市场份额、满足客户需求、拓宽差异性产品供给范围、增强竞争实力, 有利于信托机构提高市场形象和知名度。无形收益虽然不是现实的货币收入, 但对于信托机构非常重要, 成为采纳创新与否决策的重要因素。

假设以V (T) 表示时间T采纳创新的预期报酬, 用W (T) 表示时间T采纳创新的预期收益 (包括直接收益和间接收益) , C (T) 表示采纳创新的预计成本 (包括上文所述的信息成本、设计成本、实施成本、风险成本和机会成本之和) 。那么:

V (T) =W (T) C (T)

在任一时间T都有一个预期收益W (T) 和成本C (T) 。V (T) 反映了信托机构对采纳创新的评价, 如果V (T) 是正的, 信托机构将会选择采纳创新。如果是负值, 信托机构会选择等待一个时机, 在这个时机之后, 它将重新进行评价。因此, 采纳创新预期报酬V (T) 是时间T的函数, 现在的问题是最优采纳时机T*的选择问题。最优采纳时机T*的选择必须在推迟单位时间所带来的边际收益减少 (W (T) 减少) 与所造成的边际成本减少 (C (T) 减少) 之间求得平衡, 信托机构可以找到这样的平衡点, 也就是最优的采纳创新时机, 从而作出在该时机采纳还是继续等待的决策。

由于多种因素的影响, 创新采纳的时机选择实际上存在时滞。采纳时滞可分为识别时滞、决策时滞以及行动时滞, 这些都延迟了采纳的时间, 同时也减缓了扩散的速度。

当然, 如果V (T) 是负值, 而信托机构又面临很大的攀比压力, 信托机构也可能选择采纳创新, 这正是下文将要讨论的内容。

(三) 攀比压力对采纳创新的影响

在有些情况下, 信托机构采纳创新与否会脱离成本收益评价的结果, 它们采纳创新并不是完全出于技术技能和经济收益等因素而决策, 而是由于攀比压力的存在而采纳创新。所谓攀比是指, 在市场上一旦参与或采纳某项创新的机构达到一定的数量, 就给没有参与或采纳该创新的机构带来压力, 迫使它们必须加入到创新行列, 形成机构之间的“攀比”效应

前文已经讲述, 攀比压力可以分为两类, 一类是制度性攀比, 一类是竞争性攀比。制度性攀比是信托机构迫于股东或社会舆论等压力而采纳创新。这些机构采纳创新, 不是基于它们自己对效率和收益的评价, 而是一种追逐社会形象和品牌效应的应景行为。

竞争性攀比是指由于存在失去竞争性优势的威胁而迫使信托机构采纳创新。如果创新是成功的, 它可以给采纳创新的机构带来经济效益和社会效益, 那么采纳该创新的机构数量越大, 不采纳该创新的机构的相对绩效就会越差。因此, 为了避免低于行业平均绩效水平, 机构会要求相对较少的风险贴水, 从而降低采纳创新所要求的临界水平, 进而作出采纳创新的决策。

考察机构间的攀比效应, 其前提是信息的不确定性。前文已论述信息传播的机制, 但是在实践过程中, 市场中传播的创新信息不可能保证是完全和确定的。当信息是完全或是确定的, 信托机构在作出采纳决策时更多的是依赖自己对创新效率和收益的评价。如果信息不完全或存在不确定性, 那么攀比压力在采纳创新的决策中将占据较大的分量。

总之, 信托机构是否采纳创新, 是一个复杂的决策过程。信托机构收集到有关创新产品的信息以后, 首先要进行详细分析, 评价内部人力、技术及资源是否有能力采纳该项创新。在内部能力与外部资源都能满足创新产品所需要的条件前提下, 信托机构需要评估该项创新的成本收益, 而且还要综合考虑战略规划、攀比压力等多项因素, 最终作出采纳与否的决策。

三、信托创新的扩散机制

一般地, 不同的信托机构对同一创新的评价不会相同, 也就是说, 不同信托机构有不同的采纳创新临界条件。在一项创新出现之后, 由于各机构的内生和外生变量的不同, 整个行业的信托机构到达临界条件的时间是不同的, 采纳创新有一个先后过程。换句话来说, 在某一时点, 达到临界条件而采纳创新的信托机构只是行业中的一部分。随着时间的推移, 各信托机构自身特征及环境条件会发生变化, 他们对该项创新的信息了解程度也会进一步深入, 对成本收益的评价也会有所不同, 特别是行业中其他机构采纳创新后自然构成了一种竞争的攀比压力。于是, 更多的机构采取采纳创新的决策, 该项信托创新便在整个行业中得以扩散。

(一) 信托创新的扩散机制分析

信托创新是一个发展、采纳和扩散的动态过程, 其参与主体是不断变化互动的。信托创新扩散的本身也是一个随着时间的推移而逐渐扩大的动态过程, 在扩散中必然会受到相关要素的影响 (前文已述) 。正是在这些要素的不同作用影响下, 不同信托创新产品的扩散表现出不同的特点。然而, 信托创新的扩散蕴藏着自身的内在规律, 各类要素之间有着必然的某种联系及相互作用方式。我们将金融创新扩散过程中所涉及各主要要素间的联系方式以及它们之间所遵循的特定规则的总和称之为信托创新扩散机制。

信托创新的扩散受多种因素的影响与约束。首先受信息与信息传递的约束, 在传播过程中, 信息可能会不对称, 不完全或不确定, 而且信息的传播媒介和方式受到一定的制度约束与限制, 这些必然会导致扩散机制受挫。

其次, 市场环境和管制对创新的扩散有很大影响, 一定的信托创新产品需要有特定的运作环境, 如果运作环境不健全, 资源配套条件不充分, 信托创新的扩散将是无效率的。

第三, 也是最重要的因素, 在扩散链条中的潜在采纳者对采纳创新的成本收益评价。创新的扩散受到成本的约束, 扩散过程在每个环节都是存在成本的。潜在采纳者需要进行必要的收益成本分析, 从而对是否采纳以及采纳的时机作出决策。这在前面已经论述。如果从整个行业的角度分析, 我们会发现存在这样的现象:行业中的信托机构采纳创新是不同步的。在某一时间, 信托机构基于各种内生和外生因素的综合评价, 选择了采纳创新。那些在早些时候没有采纳创新的机构在随后的时间里陆续对该创新予以采纳, 它们的决策是建立在对变化了的内外生变量进行重新评价的基础之上。从成本收益角度出发, 随着时间的推移, 信托机构拥有更多的资源条件, 创造出适合采纳创新的条件和环境;同时, 环境的变化降低了采纳该创新所需要的预期成本, 或者提高了采纳创新所带来的预期收益, 从而信托机构提高对采纳创新的综合评价而采纳创新。从另一个角度出发, 随着行业中采纳者的数量增加, 采纳创新的收益会提高。因为正的网络外部性效应降低了采纳成本, 更多的采纳者意味着更多的委托人了解这一创新产品的特点, 减少了采纳者的营销成本。相反, 如果创新产品的原创者和早期采纳者树立了很好的市场声誉和在该项创新上的品牌优势, 取得了该产品较大的市场份额, 后期采纳者很难动摇它们的先发优势和市场地位。如果后期采纳者希望争得一定的市场份额就必须增加相对很大的成本投入, 那么采纳创新的意愿会受到抑制, 甚至创新的扩散会出现停滞或终止。

最后的约束因素还是竞争性和制度性攀比压力。信托机构采纳 (或拒绝) 某一创新, 不是因为它们自身对创新效率和效益的评价, 而完全是由于已经采纳该创新的机构数量而产生的攀比压力。在这种情况下, 信托机构没有足够的时间去评价采纳创新的收益性, 而是担心采纳的延迟会对它们的市场份额或市场形象产生难以挽回的损失。由于本部分观点与前文相近, 这里就不再赘述。

(二) 信托创新扩散速度模型与实证分析

信托创新的扩散可以通过多种方式来衡量, 例如总的产品规模、市场上参与创新采纳的信托机构数量、市场上的委托人数量等等。这里, 我们采用参与创新采纳的信托机构数量进行分析。相当多的文献研究了一般意义上的创新的扩散结构, 但是还没有关于信托创新扩散的分析模型。本文引用关于一般意义上创新扩散的经典模型, 并用实证的办法进行检验, 以观察信托创新的扩散结构是否和经典的创新扩散模型相一致。

1.创新扩散速度模型

信托创新扩散的速度模型可以采用曼斯费尔德于1961年建立的逻辑曲线模型表示:undefined

其中:Nt=在时间t的累计采纳者数量

undefined潜在采纳者数量

β=内部影响系数

下面是曼斯费尔德逻辑曲线模型的简化形式:

undefined

其中:α=积分常数

t=创新出现以来的时间

2.信托创新扩散模型的实证分析

首先我们假定以上关于创新扩散的模型适用于信托创新扩散。关于信托的创新品种很多, 我们选取集合资金信托创新产品为考察对象, 即将集合资金信托产品作为信托市场的一个创新品种。自2002年7月18日上海爱建信托推出第一个外环隧道集合资金信托产品以来, 行业内的大多数信托机构相继采纳该项创新, 而且很多机构是多重采纳, 推出了多个产品。至2003年12月底, 我国经过重新登记的59家信托公司总共有48家公司推出了281个集合资金信托产品。自2004年以后, 几乎所有重新登记的信托公司均发行了集合资金信托产品, 也就是说, 集合资金信托产品创新已经在全行业获得了广泛的扩散。为考察信托创新产品的扩散速度, 本文选取第一个集合资金信托创新产品问世 (2007年7月18日) 至信托创新产品扩散到信托全行业 (2003年12月底) 作为一个完整的考察区间, 采用曼斯费尔德逻辑曲线模型进行实证分析。表1列举了该时间范围内第一次采纳创新的信托公司数量和累计数量、累计发行的信托产品数量及其规模。

注:由于很多信托产品只披露发行规模为200份, 本表对于此类没有披露具体规模的产品按每个2000万元估计, 实际是偏低的, 因此累计推出的集合资金信托产品规模实际上要远远超过308.634亿元。

我们用表1数据用最小二乘法对费尔德逻辑模型undefined进行实证分析。其中Nt为第一次采纳创新的信托公司累计数量, 潜在采纳者数量平均数量 (2002年7月至2003年12月底完成重新登记的信托公司平均数量) undefined。得到表2的回归结果undefined。

从模拟结果来看, 该模型的t检验值和杜宾检验值显然能够通过检验。因此, 该逻辑模型适用于度量集合资金信托产品的创新扩散速度。图1给出了第一次采纳集合资金信托创新的预测值和实际值的比较结果。

法国社会学家塔尔德在1904年首次提出了技术扩散的“S型传播曲线理论”, 认为模拟是重要的传播手段, 而且在传播过程中模拟者比率呈S型曲线。该模型认为, 由于创新具有风险性和不确定性, 原创者和先期采纳者数量往往很少, 随着创新市场效应的增强, 学习和

模仿者越来越多, 创新的扩散速度明显上升。当创新产品的市场需求接近饱和时, 扩散的速度逐渐放慢下来, 直至这一过程的终止。图1的信托创新的扩散速度曲线也呈现S形, 这说明信托创新的扩散也遵循“S型传播曲线理论”, 可以用来说明信托创新的扩散速度的规律性。在2002年7月至年底的初始阶段, 扩散曲线比较平缓, 扩散速度较慢, 说明由于潜在采纳者从获取创新信息到采用该创新产品存在时滞, 潜在采纳者采纳该项信托创新需要一定的过程;从2003年第一季度开始, 扩散曲线出现向上的拐点, 扩散速度加快, 表明扩散进入成长期。在这个阶段, 信托创新产品市场已形成一定规模, 交易技术已基本成熟, 并获得较为丰厚的超额利润, 潜在采纳者通过前一阶段的准备, 大都具有该创新产品的运行环境, 因此, 采纳者数目猛增, 创新在全行业形成扩散态势。而且, 从图中的曲线可以看出, 创新扩散曲线还处于上升状态, 尚未出现下降拐点, 这说明我国当前的集合资金信托创新正处于上升阶段, 还没有进入饱和和衰退状态。也就是说集合资金信托这种创新产品还有很好的扩散和发展空间。但是, 可以预见到, 集合资金信托产品创新的扩散遵从“S型传播曲线理论”规律, 在扩散到一定程度后必然出现扩散衰减现象, 从而出现扩散下降和停滞。

参考文献

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[11]菀德军.金融创新论.中国社会科学院博士学位论文, 2000.

时变扩散模型中扩散系数的小波估计 第2篇

本文构造了一种时变扩散系数的小波估计.与文献中一维扩散系数的非参数估计问题相比,放宽了对扩散系数的.限制,假定扩散系数为满足线性增长条件的Lipschitz函数.利用鞅的性质,将扩散方程中的估计问题转化为非参数回归模型,并给出了估计量的Lr收敛速度.在此基础上证明了估计量的强相合性.利用强相合性,可以在任何概率测度下用统一方法构造的小波估计量来估计时变扩散系数.

作 者：陈萍 王金德 作者单位：陈萍(南京大学数学系,南京,210093;南京理工大学理学院,南京,210094)

王金德(南京大学数学系,南京,210093)

扩散机制 第3篇

关键词 农业技术 ；扩散媒介 ；扩散动力 ；增幅模型

中图分类号 F323.3

Abstract From the theory of multidimensional non steady propagation of "smoldering"，the dynamic increase model of agricultural technology diffusion media was constructed. The model contained the factors，including retention rate，effective transmission rate and potential use coefficient of diffusion media. The empirical analysis showed that，in the same fund，the most easily accepted media combination of the farmers with low education level was the expert lectures + paper media + demonstration base. But in regions with different economic development levels， the choice was obviously different. In the Pearl River Delta，the distance education platform and Internet were gradually playing important role.

Key words agricultural technology ； medium diffusion ；diffusion dynamic ；model of increase

中国农业和农村经济已经进入一个新的发展阶段，而农业技术扩散及推广是农业科技成果转化为现实生产力的桥梁和纽带，是农业科技发展的主要组成部分，是增强农业后劲、繁荣农村经济、实现“农民增收，农村稳定”的重要保证。近年来，在各级政府的高度重视和全社会的共同努力下，中国农业科技进步贡献率和科技成果转化效率都有了明显的提升，但仍然存在技术脱节、推广体制落后、扩散媒介陈旧、扩散机构缺失等限制因素，制约了农业科技水平和成果转化率的进一步提高。因此，迫切需要从理论和实践上破解农业技术的创新扩散问题，对农业技术扩散的动力机制进行分析。

在农业技术传播五要素（传播者、受传者、信息、媒介、效果）中，媒介作为内容的载体及传播的重要环境因素，是传播者与受传者沟通的桥梁。媒介的选择是否良好，在很大程度上影响着农业科技推广的效果。传统的农业技术扩散媒介有示范基地、专家讲座、报纸书籍等纸质媒体、广播等，随着网络及计算机技术的发展，电视网、手机网、互联网、远程教育平台等新兴扩散媒体不断涌现，在农业技术扩散过程中发挥着越来越重要的作用。

目前，学者们对农业技术推广或扩散的媒介进行了较多研究，方文明等分析大众媒体在农业科技传播中的优势、存在的问题，同时对其提出对策建议，并研究了新媒体应用于农业技术传播的几种模式[1-2]。王经莹分别选取报纸、广播、电视和网络等媒体为代表，对不同介质的大众媒介进行了比较分析，阐述了大众媒介的社会功能及其在农业科技传播中发挥的作用，同时探讨了大众媒介的发展路径[3]。古稳利用多媒体网络技术实现了视觉传达设计在农业科技推广上的应用[4]，周敏等、李兆锋阐述了多媒体网络技术和数字媒体技术在农业技术扩散中的应用，陈媛媛等论述了互联网、手机、微信、微博等自媒体快速发展下的农业科技推广工作，罗演等更是阐述了Web 3D虚拟现实技术在农业技术推广中的应用前景[5-8]。卢红玲等还对湖南省目前常用的几种推广媒介进行了绩效评价[9]。目前，大多研究仅局限于将扩散媒介作为技术扩散的工具，而关于不同的扩散媒介在不同扩散主体、不同外部环境、不同扩散受众中特有的扩散动力增幅机制，却鲜有研究。因此，笔者采用基于多维非稳态传播的原理，构建农业技术扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型，对传统的示范基地、专家讲座、纸质媒体等媒介和以新兴的电视网、手机网、互联网、远程教育平台等扩散媒介作为技术扩散网络的小世界网络特性及其在农业技术扩散中的扩散动力、效果增幅机制等进行研究，以期为在扩散主体、扩散受众及扩散环境不同时对扩散媒介的选择提供依据和参考。

1 扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型构建

扩散媒介在信息传递过程中并不能直接进行技术扩散，而是作为载体发生作用。农业技术由扩散主体扩散到受众的过程中，必须依靠扩散媒介进行扩散，扩散受众一般并不能马上采用新技术，可见扩散媒介的保有率、有效扩散率、潜在采用数等对扩散效果具有明显的影响。因此，本研究借鉴“阴燃”的多维非稳态扩散原理，构建扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型。

“阴燃”是在多孔介质内发生异相反应并能自维持进行的无焰缓慢燃烧形式，其中包括许多复杂的热物理和化学过程（如流体流动、多孔介质传热、传质过程、表面化学反应等），这些过程之间的关系决定了“阴燃”反应的最终特性，其扩散反应过程如图1所示。根据信息传播的自身特点，笔者构建了信息依托媒介在受众中的传播示意图（图2）。

nlc202309031450

为了简化计算，对模型引入如下假设：

（1）技术信息（X）在多维媒介和受众内的流动是层流，所讨论的问题是多维的。

（2）扩散媒介（Mi）与农户的信息交互同时发生，但扩散媒介的保有率（Bi）不同，即每百户农民对各种扩散媒介的保有率不同；各扩散媒介对农户的有效率为（Hi）；由于技术扩散至受众后，受众不一定立即使用（“S”型扩散曲线），即潜在采用系数（Qi）不同。

（3）多维媒介技术信息承载量（Ci）不同，因此起始压强不同。

（4）对单一区域而言，受经济水平、农民文化素质的影响，各系数存在明显的变化。

因此，X0=ΣMi·Bi·Hi·Qi·Ci。

当采取不同的媒介渠道，即原始媒介（Mi0）增加至（Mit）时，技术信息传递效率（Xt）为：Xt= ΣMit·Bit·Hit·Qit·Cit，则扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型为：Xt=ΣMi（t-0）·Bi（t-0）·Hi（t-0）·Qi（t-0）·Ci（t-0）。

2 扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型实证分析

为验证本模型的有效性和可用性，本研究选取多个地方进行了实证分析，下面以A地为例进行阐释分析，基本数据如表1所示。由于A地处于粤北山区，互联网采用率极低，每百户中只有2户拥有电脑，且主要功能为玩游戏，因此，其有效率极低，虽然信息量较多，但扩散效果并不好。此外，虽然手机和电视已极为普及，但相关节目和信息较少，扩散效果不好。

当分别向各种媒介投入3 000元资金后，基本数据如表2所示。从表1和表2可以看出，当分别投入3 000元后，专家讲座和纸质媒体的扩散效果分别提高了108和200，示范基地的扩散增幅达14.4。虽然远程教育平台和互联网的扩散效果也提高了1.5和5倍，但考虑到当地的经济水平，适于当地的最佳扩散媒介组合为“专家讲座+纸质媒体+示范基地”。

本研究在多地进行了实证分析。结果表明，在经费相同的情况下，文化程度较低的农民最易接受的媒介组合仍为“专家讲座+纸质媒体+示范基地”。但经济水平不同的区域存在明显差异，对经济较发达的珠三角而言，远程教育平台和互联网正逐步发挥越来越重要的作用。

3 小结

本研究借鉴并发展了两步反应动力学机理，建立了扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型。该模型既考虑了信息在受众间的保有率和有效扩散率，也考虑到信息在多孔载体中的潜在采用系数的变化。本研究利用该模型在广东省多个区域进行了实证分析，发现在经费相同的情况下，经济发展水平较差的粤北地区，文化程度较低的农民最易接受的媒介组合仍为“专家讲座+纸质媒体+示范基地”；但在经济较发达的珠三角地区，远程教育平台和互联网等数字化媒体正逐步发挥越来越重要的作用。本研究构建的扩散媒介的多维非稳态扩散动力增幅模型系数简单易得，可通过简单的入户调查获得，在周边区域具有极高的普适性。综上，可在技术扩散前进行简单调查，通过模型确定何种扩散媒介能获得最大的扩散效果增幅，进而达到扩大扩散效果和节约成本的目的。

参考文献

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[2] 方文明. 新媒体传播农业技术的发展对策[J]. 广东农业科学，2012，39（14）：203-205.

[3] 王经莹. 大众媒介在农业科技传播中的作用及对策研究——以江西省为例[D]. 南昌：江西农业大学，2014.

[4] 古 稳. 视觉传达在农业科技推广中的应用分析[D]. 成都：西南财经大学，2013.

[5] 周 敏，穆 青. 多媒体网络技术在农业技术推广中的应用[J]. 园艺与种苗，2012（6）：62-64.

[6] 李兆锋. 数字媒体技术在农业技术推广中的应用[J]. 农业与技术，2013，33（4）：236-237.

[7] 陈媛媛，刘新春. 论自媒体时代农业技术推广的新招式[J]. 商，2014（7）：159.

[8] 罗 演，黄红星，李静红，等. 基于Web 3D虚拟现实技术在农业技术推广中的前景分析[J]. 农业网络信息，2014（5）：25-29.

[9] 卢红玲，刘青山，高国赋，等. 湖南省农业技术推广现状及传播媒介的绩效评价[J]. 湖南农业科学，2014（19）：72-76.

澎湃新闻舆论的形成与扩散机制 第4篇

1 澎湃新闻舆论的生成(见图1)

1.1 议程设置

澎湃新闻是传统媒介和新媒介的融合产物,区别于传统媒体,其可以利用更多媒体形态对新闻事实进行传播,如视频、音频、文字、图片等。它具有多个发布平台,微博、微信、贴吧等,可以将议程设置的信息分为:快看、全景现场、直击现场以及在社论中表达澎湃自己的立场等方式来引导用户去注意、选择、关注。澎湃新闻对重点新闻事件进行反复传播,以达到议程设置的目的。

1.2 意见领袖

新闻跟贴、网络论坛、微博转发等都是自发的无组织的对新闻事件的热议,基于大量用户的评论和转发,对新闻事件表达个人态度的同时也对其进行了第二次传播或多次传播。这些个人对某一话题的意见表达和意见传播则是舆论形成的起点。在讨论与传播的过程中会出现具有代表性的人物对事件给出自己的意见。广大用户在孤立无援的情况下,会倾向于与自己意见相同的代表性人物而形成一个“组织”。用户与其他“组织”进行争论和自我意见辩解,而以此巩固该“组织”的立场坚定性。

1.3 蝴蝶效应

澎湃新闻的任何一个传播平台都是引起连锁反应的中介,例如,“这条裙子是蓝黑还是白金”,原有新闻阐释了“看见蓝黑色的人是视网膜比较犀利,感知能力强,眼睛可以减少杂牌干扰”。澎湃新闻在首先发表了《这条裙子是蓝黑还是白金,你以为真的只是眼睛的问题吗?》,随后又发表了《蓝黑裙子卖疯了白金裙子在赶制,维特根斯坦怎么看?》。由此可见,舆论传播过程中每一次新的事件都会引发新的事物。

1.4 沉默螺旋

用户经常通过各种线索来判断他人是否同意自己的观点或他人的言论是否支持自己的观点。如澎湃新闻的舆论场、热追问等都是用户讨论和获取信息的场所,包括朋友圈、社区共享等。在众多的信息获知的情况下一部分言论便开始变得“沉默”或改变自己原有的观点选择有利于自己利益的立场。

2 澎湃新闻舆论扩散机制

2.1 互动平台

澎湃新闻除了澎湃新闻网、WAP、APP以外还具有官方微博、微信以及澎湃新闻吧。同一新闻事件,澎湃可以对其主要传播事件进行多渠道同时发布。微博、微信、贴吧等都是互动性较强的场所,当新闻事件被多个用户转发,而转发到一定程度会出现信息循环转发和向外不断扩散的状态。也就是新闻受到强烈的关注或评论受到追捧时,会迅速发生链式反应并快速传播;当新闻或评论受到高度认可时,会形成转发的循环,并获得持续的关注和舆论反应。

2.2 功能设计

澎湃新闻的每一条新闻下面都有设置评论的图标并显示已有的评论数,用户可以直接在澎湃新闻的网页、APP上进行讨论互动。澎湃新闻还设置了热追问页面,用户可以针对感兴趣的、有疑问的新闻进行追问或解答其他问题。这样用户在追问与回答的同时可以针对某一问题进行讨论。此外,会根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,并定期推给用户,达到高效率地传播信息。

2.3 多终端传播

人们生活方式改变使电脑和手机成为获得外界信息的主要渠道。澎湃新闻的APP以及微博等都可以基于手机而得以操作。手机最大化的利用使用户在任何可用的时间都能够接触舆论并将其传播。电脑则出现于家庭、办公室等场所,与手机一样都是与用户具有高接触度的传播终端。这些设备极大地增加了用户接触舆论并将其传播的可能性。

2.4 人际传播

人际传播是人们相互之间传递和交换知识、意见、情感、愿望、观念等信息,从而产生互相认知、互相吸引、互相作用的社会关系网络。例如办公室、教室等,都是面对面聊天的形式进行信息沟通。对同一事件会产生不同的观点,讨论中会越发坚定自己的立场或改变自己的立场,最后得出来的观点便是舆论的一种,并且在这个过程中通过人际传播将舆论进行扩散。

参考文献

[1]陈力丹.舆论学--舆论导向研究[M].北京:中国广播电视出版社,1999.

[2]杜骏飞.网络舆论引导能力建设研究[M].福州:福建人民出版社,2004.

剖析微博中舆论扩散及其引导机制 第5篇

微博作为一种社会性媒体, 它的信息传递过程是一个去中心化、去主流化共同协作的全新模式, 这种传播方式使得现实社会中精英人士的话语霸权被消解, 每个人都可以就他所关心的社会公共事件或现象来表达包含个人倾向性的话语, 这种传播方式彻底地颠覆了传统媒介导致的“舆论一律”的传播格局, 是一种民主化的媒介传播形式。

一.微博媒介下的舆情事件的生成以及扩散过程

微博舆情事件生成过程主要包括三个阶段:潜在舆情事件、舆情事件生成以及舆情事件扩散。上述的三个阶段, 首先, 个人利用微博这一媒介, 将自己在日常生活中的所见所闻所感及时地上传到自己的微博上, 发布到自己的账号平台, 从而形成自己的个人议题。这其中肯定包含着潜在的舆情事件。只是在这一阶段, 议题仍限定在个人或者是在小范围的群体中传播, 还没有上升到群体议题的高度, 它的传播体现了社会舆论的自为性。所谓“社会舆论的自为性”, 指的是公众中虽然存在着大致相同的稳定观念, 但是舆论还没有显现。这种潜在的舆论, 只是公众中的每一个舆论个体在舆论环境的影响下和情感的支配下, 自发地附和众人的观点, 盲目地发表自己的看法, 因为没有经过理智的过滤, 这些观点或者看法虽然包含着某种真理的颗粒, 但也存在着走向谬误的可能。

在第二个阶段中, 以上提到的那些自发的、零散的议题受到了群体的关注, 这些议题大部分关乎人们的切身利益, 和人们有着利害关系的议题开始走进大众视野。新闻舆论的自为性在这一阶段开始发挥作用。而新闻舆论的自为性在这一阶段开始发挥作用。而新闻舆论的自为性是相对于第一阶段的社会舆论的自在性而言的, 这是一种“对于社会舆论自在性的消除或改造”。这是一个组织社会舆论的过程:新闻传播者可以根据自己的意见和看法, 从社会舆论中提炼出有价值的新闻舆论, 使之成为社群议题, 这样便为进一步大范围的传播提供了可能性。

在第三个阶段舆论事件的扩散阶段。在前两个阶段, 一个潜在的舆情事件由简单的个人上传分享到形成社群议题, 微博传播功能已经初见端倪。新浪微博有一个热点议题排行榜。与传统媒体的议题设置不同。这些话题之所以上榜, 完全是众多微博用户自己对社会现实再认识、重构和思考的结果, 这与传统的新闻舆论的生成过程有着异曲同工之妙。

二.运用微博进行舆论引导的重要性及必要性

微博舆论有着不同于传统媒介的三大属性, 即:传播方式的个体性、传播消息的简短性、传播时间的时效性。

与以前大篇幅的“博客”不同, 有着140字限制的“微博”时并不需要博主的长篇大论, 只要是他们有感而发、表达见解或者是传递特定的信息即可。“微博”主通过手机或电脑时时上传表达观点的文字或者表现场景的照片, 关注了他的“粉丝”就能即时看到关于他所发布的信息并且就各类事件在微博的评论栏留言。因此我们可以看到微博领域中, 每个人可以成为“博主”, 当然只要愿意, 也可以成为所谓的“粉丝”。另外较之于“博客”而已, 它的发布方式也越来越多样化和简单化。所以在网络虚拟环境中, 网络的匿名性和网民身份的模糊性, 既消解了意见表达和沟通的各种障碍, 也使得众人的身份得以“隐蔽”。人们在法不责众的心理状态下, 容易做出种种宣泄原始本能的冲动, 言语词语中容易使用较多的情绪化词语, 语言暴力已经成为网络中令人担忧的现象。

微博是一种依赖用户参与互动传播的传播模式。“从众”、“沉默螺旋”等协同效应的“群体精神统一性”、非理性和冲动行为, 尤其是危机或流言, 在其传播初期处于信息不对称的群体更容易接受未经理性检验的信息, 这样往往导致理性的讨论容易被“淹没”。

三.微博舆论的引导机制

(一) 政府部门的主体性职责

在当下信息传播方式越发多元, 民众对于信息透明的呼声越发急切的阶段, 各级政府部门 (尤其是我们的新闻宣传部门) 应该顺应时代潮流, 重视期舆论引导职能, 积极主动地发挥各主流媒体在舆论引导工作中的重要作用, 为营造舆论良好的社会生存土壤。“微博”的传播方式不同于传统媒体所呈现的那种自上而下的不对等的传播结构, 使得信息传播和意见表达的途径更为多元化。首先要鼓励微博平台开发出类似“新浪微博辟谣”等主动管理机制, 同时加强实名微博认证的把关, 确保发声的“权威性”。其二, 网络管理人员应当密切关注那些被大量转载、评论的微博, 及时发现已经形成或正在形成的网络舆论态势, 与政府部门通力合作, 加以正确的舆论引导, 使舆论趋向有利于社会和谐的方向发展。[2]

根据前文分析的微博舆论传播和扩散过程:潜在的舆情事件舆情事件生成舆情事件扩散重大舆情事件形成。每一个舆论事件的情况都有所不同, 因此导致其每个发展阶段的舆论重心有所差异, 但仔细观测我们还是能够把握舆论发展的趋势, 因此只要认真加以分析, 就能够对在每个阶段舆论所呈现出的重点和方向做出准确定位。

在舆论事件发生的初级阶段, 有关事件的各种信息和话题便开始在网络上扩散, 被广大的网民转载, 在小范围内引起“舆论微震动”, 尽管在这个时候事件可能只是在很小的范围内传播, 所影响的范围并没有那么宽泛, 但是我们要紧扣事态变化, 因为此时舆论会随时“爆发”, 形成难以阻挡的趋势。

而当事件被广为传播, 逐渐以“公共事件”的形态进入大众视野的时候, 微博的舆论引导策略就随之变得“谨小慎微”, 在这个阶段, 各种有关这种事件的信息充斥各色媒介, 真假难辩, 而对如果不能够为公众提供权威且透明的信息的话, 往往会导致谣言的滋生。对此政府应该积极发声, 通过官方微博传递有公信力的信息, 并且要结合受众不同的接受特点, 结合自己传播者的角色定位, 灵活地将权威性和亲和力结合起来, 运用富于表现力、感染力、生动活泼的表达风格。在媒介素养方面, 应了解微博的传播特征和传播技巧, 注意研究微博的舆情监测机制以及预警机制。

(二) 借力传统媒体, 加强互助合作

近两年来, 微博以其自身得天独厚的信息发布优势成为不少主流人群发布信息和公众获取信息的首选渠道, 微博在构建舆论场方面的强大优势得到不断验证, 但是仔细考究就会发现:微博传播的信息往往散乱、缺乏权威性。这就使得微博很容易异化成滋生谣言的温床。因此, 加强对微博舆情的疏导和引导, 也是一个现实而又迫切的问题。[3]

相对于新媒体, 传统的媒体有着权威的品牌效应和来着各种渠道的社会资源、重要新闻线索, 有着事实的真实性、观点的权威性、见解的深度性等特点。因此, 微博可以在跟传统媒体合作, 取长补短, 进而发挥双方的优势, 从而取得新媒体和传统媒体双赢的局面。

(三) 注重意见领袖的标杆作用, 充分发挥微博的议程设置功能

往往一些名人、商界名流和领导干部等权威人士由于他们在某一领域有着特有的权威性, 因此他们对于某一事件的看法有着代表性和典型性, 此时他们对于事件的观点也就更容易说服广大的受众, 他们发出的声音能够吸引更多的倾听者, 因此充分运用这种“意见领袖”进行舆论引导, 不仅是必要的, 在某些特殊情况下还可以导致事态的彻底转变。[4]

而“议程设置功能”作为所有媒体所具有的一个共同功能, 如果事件的一开始我们能够意识到微博具有强大的议程设置功能, 我们就可以先设置那些可以将舆论带向好的方向的“主舆论”, 使得受众受到潜移默化的影响, 从而形成强大的舆论场, 使得意见相左的受众感受到强大的舆论压力, 从而放弃本身具有的错误信息, 跟随舆论的“大主流”, 这样微博就能够在可以引领大家正确发言。

摘要：微博是一个全新的社会性媒体, 有着自身的传播模式, 这就决定了舆论在借助微博这一平台进行传播的时候呈现出于传统媒介独特传播方式。本文旨在剖析微博中舆论的扩散过程, 试图找到符合微博特征的舆论引导机制。

关键词：微博,舆论扩散,舆论引导

参考文献

[1]宋晨宇.微博的传播特征与舆论引导策略[J].今传媒, 2011 (12) .

[2]张鸿飞.微博时代政府舆论调控的新思路[J].中共乌鲁木齐市委党校学报, 2011 (12) .

[3]钟柔英, 高杨.论微博平台上政府新闻议程设置[J].新闻界, 2011 (07) .

扩散机制 第6篇

从政府推动技术标准创新的模式来看,国际上主要有三种模式。美国模式,通过奉行技术中立政策推动技术标准创新,政府较少直接介入,而是通过创造一种激励创新的环境来间接推动技术标准创新,同时建立一种中小企业与大企业公平竞争氛围,这使得美国的创新能力遥遥领先。此种模式被表征为市场竞争制度模式。第二种模式是欧洲模式,即在标准的制定上创造性地引入一种竞合运作机制,建立技术标准联盟,以扩大技术标准的扩散。在标准的形成中采用了正式标准化的公开透明程序,而在标准的实现和扩散过程中以市场竞争的方式运作。其标准通常是被欧盟半强制性推广。此种模式被表征为政府间接式的标准设定模式。第三种模式为日韩模式,为明显的政府直接干预型,其主要是将资金和政策向大企业倾斜,想方设法打造超级跨国企业,并为其提供各种帮助,同时,采取各种政策保护本国市场,如日本曾经只对本国的PDC标准发放牌照。这种模式可以称之为政府直接干预标准设定模式。三种模式比较见图。

二、模式比较

三种模式之间并没有优劣之分,都是在充分适应本国技术标准发展状况的基础之上而逐渐形成的。美国作为世界上经济、科技最发达,市场经济最成熟的国家,自然崇尚运用市场上自由竞争的手段确定标准,这也是理论经济学中最有效率的一种手段。然而,有一点需要明确的是美国所倡导的多标准竞争都是其本土企业研发的技术标准,或者说是贴着美国标签的技术标准之间的自由竞争,而一旦遇到本国技术标准同国外标准进行竞争时,美国政府同样进行干预。例如电信产业2G标准中的美国CDMA和欧洲的GSM之间的竞争还没有开始的时候,美国便率先为本国高通公司的CDMA预留了较宽的频率波段,以便在同GSM竞争中获得先发优势。欧盟的间接干预模式也是为了在欧洲范围内统一协调和推广自主知识产权的标准,以便于与其他国家标准展开竞争。所以说,不论是哪种模式,在标准的确定和推广过程中,都会留下本国政府或直接、或间接进行干预(帮助本国技术标准)的痕迹。通常来讲,政府干预标准竞争和扩散的手段主要有两种,即技术支持和政策支持。

三、相关对策

1. 技术支持

技术支持主要是指在标准扩散过程中,本国政府为自主创新的技术标准提供多种配套的便利措施。例如,中国政府为自主知识产权的3G标准TD-SCDMA标准预留了155M宽的频率,而其他两个标准WCDMA和CDMA2000总共只获得60M的频率,而且TD-SCDMA标准的155M频段中,有55M是国际电信联盟的核心频段,从而极大的增强了本国技术标准的竞争力。

一般来讲,技术支持包括两个层面的支持活动。微观层面,技术支持包括优先为本国技术标准的调试、试运行,为本国技术标准预留频段等活动提供便利支持。宏观层面,技术支持还包括在产业层次上组织技术标准相关企业兼并重组,共建专利池,降低交易成本,理顺产业链条,实现以自主创新技术标准推动产业整体发展的格局等。这些措施一般来说是在本国政府职权范围内所提供的技术支持活动,它本身并不违背市场经济规律。同时也是技术后发国家尽快完成技术追赶,实现自主创新技术标准的重要手段[2]。

2. 政策支持

政策支持主要是标准发起国政府通过行政手段,对技术标准的推广和扩散进行行政干预的方式。其主要方式有:

(1)行政支持政府可以优先为本国技术标准发放牌照,或在本国技术标准还不成熟的时候,推迟牌照的发放以为本国标准的成熟和推广预留一定的时间。

(2)优惠政策支持为本国技术标准的发起者和为本国技术标准产品生产配套服务的厂商提供政策性优惠(税收优惠、资金支持等)。

(3)政府采购支持通过政府采购的倾斜政策,增加对本国技术标准产品的需求,通过增加用户安装基础,使本国技术标准尽快达到临界值,率先实现正反馈效应。

(4)宣传支持通过各种有效手段,鼓励本国居民使用本国的技术标准产品,帮助其尽快完成技术标准推广。

参考文献

[1]李纪珍:数字电视产业技术标准与政府作用比较.科学学研究,2003,(1):47～50

扩散机制 第7篇

关键词：设施蔬菜,信息技术,技术采纳行为,推广扩散机制

现代信息技术作为一种新型生产要素,已成为当今现代农业科技水平的重要标志。农业信息化建设问题早在上世纪末就受到我国政府的高度重视,进入21世纪,中央连续10个一号文件均高度关注农业信息化,大力倡导信息化建设,加快推进农业现代化发展进程,因此,设施蔬菜信息技术的有效推广与扩散对于推进我国现代蔬菜产业可持续发展具有重要的意义[1,2,3,4]。

长期以来,我国学术界和生产界一直将设施蔬菜信息技术的发展重点主要集中在技术创新、设施设备研发、智能控制集成等物联网工程领域方面,而缺乏具有针对其推广扩散的相关研究[5,6,7,8,9]。鉴于此,本文基于农民技术采纳意愿和行为理论,从设施蔬菜信息技术的现实选择及其概念、推广扩散作用机理和发展对策角度出发,探索我国设施蔬菜信息技术推广扩散机制,并探寻设施蔬菜信息技术推广应用的最佳扩散路径,将对设施蔬菜信息技术这一新型生产要素的培育与发展具有重要的促进作用。

1 设施蔬菜信息技术的现实选择及其概念界定

1.1设施蔬菜信息技术的现实选择

当前,我国现代农业发展面临着资源紧缺与资源消耗过大的双重挑战。我国人均占有水资源只有世界平均水平的四分之一,农业用水占总用水量的70% ,灌溉用水利用率仅为47% ,同时也消耗了世界25% 的化肥和30% 的农药,但化肥和农药利用率则不足35% ,浪费严重[10]。我国农业生产方式、管理方式和发展方式迫切需要进行转变,迫切需要在设施蔬菜生产过程中对土壤、空气、温湿度等环境因素从宏观到微观的实时监测,以定期获取其生长发育动态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息,从而达到合理使用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。因此,充分认识到发展设施蔬菜信息技术的战略性和重要性,对于设施蔬菜信息技术推广应用具有重要的现实意义。

发展设施蔬菜信息技术是我国蔬菜可持续发展的现实选择。一方面,人多地少是我国最大的国情,耕地和水资源紧缺是发展蔬菜的最大制约因素。随着人口不断增加,工业化和城镇化步伐的加快,蔬菜供给压力越来越大,同时对蔬菜的品质要求也在逐渐增加。设施蔬菜信息技术改变了传统蔬菜种植模式,实现环境监测和自动化控制,有效地提高蔬菜产量、质量并保护生态环境,顺应我国基本国情。另一方面,设施蔬菜信息技术是农业信息化的重要部分,同时也是发展现代农业的重要标志,设施蔬菜信息技术是提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率的有效措施。

1. 2 设施蔬菜信息技术概念

设施蔬菜信息技术是近年发展起来的一种高效智能型农业技术,它是在蔬菜生产技术的基础上,结合现代传感器技术、自动控制技术、计算机技术、通信技术等发展起来的现代信息技术及其集成。设施蔬菜信息技术结合现代农业生物学、环境科学、计算机控制与管理科学等多个学科领域知识,主要应用于环境温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤营养成分监控,病虫害防治、合理肥效控制、能量综合利用、无土高效栽培、无公害高效栽培、产品后处理及深加工等。设施蔬菜信息技术可以有效地提高蔬菜产量和品质,提高土地、肥料、水和农药等资源的利用率,还可以节约劳动力、保护生态环境、改善劳动环境和耕作方式。从信息处理过程的角度,设施蔬菜信息技术可以划分为信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术和信息集成技术。

2 设施蔬菜信息技术采纳行为分析

2. 1 设施蔬菜信息技术采纳行为概念

设施蔬菜信息技术采纳行为就是指生产者对设施蔬菜信息技术的选择、接受行为,也就是农户了解、思考、认可和掌握设施蔬菜信息技术,同时在生产实践中应用变化的整个过程。由于农业生产的自身特点,农户采纳设施蔬菜信息技术行为一般具有几个特征: 多样性、动态性、风险性和周期性。多样性主要表现在设施蔬菜信息技术种类多、农户之间也有显著差异。在采纳技术时,不同的农户对同种技术采纳方式不同,或同一个农户对不同种类的设施蔬菜信息技术采纳的组合类别有所不同。动态性主要是指农户设施蔬菜信息技术采纳行为发生不是一次性的,农户对技术会有认识、了解、试用、采纳、反馈等环节,不断对以前的行为进行修正,呈现出动态变化的过程。当然,农户在采纳农业新技术时会有一定的风险性。由于农户采纳新技术时要对以前的生产方式进行改变,这种改变会受到多种因素的影响,结果很难预料,可能会达到预期增加收益的目的,也可能会存在新技术的使用失败。设施蔬菜信息技术采纳也会像别的农业技术扩散一样是一个长期过程,需要经过扩散、成熟、衰落等发展环节,根据技术需求又会有新技术种类出现,从而总体会呈现出一定的周期性。

2. 2 设施蔬菜信息技术采纳机理

只要创新者率先采用新技术,其他人看到由于新技术带来的收益就会自动模仿,新技术就会自动扩散,由此而提出进步农民策略,即技术推广人员应主要将新技术传授给进步的农民[11]。根据罗杰斯[12]提出最有代表性的五阶段理论,设施蔬菜信息技术采纳过程如图1所示。

第一阶段,农户刚得知设施蔬菜信息技术,开始对其有初步的了解和认知; 第二阶段,农户通过不同的信息渠道详细了解设施蔬菜信息技术的特征、优势、劣势,开始判断技术是否适合自己使用、自己是否有能力掌握该技术; 第三阶段,通过权衡和判断,农户初步作出接受或者拒绝设施蔬菜信息技术的决定; 第四阶段,属于试用阶段,做出接受设施蔬菜信息技术的农户在大规模采用该技术之前、先小规模或者小范围实施这项技术,以便通过生产实际验证其效果; 第五阶段,通过实施,农户见证了设施蔬菜信息技术的实际生产效果。根据这一效果,农户会修订自己在第三步作出的决定: 如果实施效果好,先期决定采用该技术的农户会决定继续采用,并且大规模采用; 先期拒绝新技术的农户看到别人先期试用的良好效果,在示范带动之下可能改变自己最初的决定、决定采用新技术。如果实施的效果不好,则先期采用并且试用的农户可能决定终止对该技术的采用,先期拒绝的农户则继续拒绝该技术[13]。

2. 3 设施蔬菜信息技术采纳行为改变机制

农民在农业生产中的行为在有计划和组织的条件下是能够改变的,但是改变行为会有一定的难度并且这个过程需要一段时间才有效 ( 见图2)[14]。

改变农户行为最难的是群体行为,而知识是最容易改变的。一般农户通过各种渠道很容易获取知识,同时对知识的认可也是比较快,但是在认可知识后,受多种因素以及固有思想的影响,态度转变需要充分的信息并且能够使农户相信理由,相对较为困难。在改变态度后,农户的行为不一定改变,这需要提供相应满足条件,当个体行为改变形成一定规模时,就会形成群体行为的改变。总之,行为改变是循序渐进的过程,难易程度各不相同。农户农业技术采纳行为受多种因素影响,可以分为两大类,即促进采纳的驱动力和抑制采纳的阻碍力。

社会学家文莱认为人的行为是可以改变的,这种改变过程及其影响因素可以用式 ( 1) 来表示:

式 ( 1) 中,B代表行为,P代表个体特征,即内部因素; E代表环境特征,外部因素。

由式 ( 1) 可知,在内部因素和外部因素共同作用下人的行为会发生改变,因此,要改变农户采纳农业新技术行为,首先要找出能够影响其行为改变的内部因素和外部因素,然后根据需要改变内部因素和外部因素中的一个,或者同时改变,实现对农户技术采纳行为的特定改变。

3 设施蔬菜信息技术推广扩散机制

3.1设施蔬菜信息技术扩散机理分析

设施蔬菜信息技术采纳行为不是一个孤立的行为,而是涉及若干要素并受这些要素作用和影响的复杂过程,这一过程被称为“技术扩散系统”,农户的技术采纳行为就是依托这一系统发生。一个完整的设施蔬 菜信息技 术扩散系 统可以用 图3来表示[15]。

图3显示了设施蔬菜信息技术扩散系统的五大关键要素: 技术供给者、设施蔬菜信息技术、技术采用者、技术扩散渠道和扩散环境。技术供给者是技术创新和研发的主体,他们提供的农业新技术通过扩散渠道和扩散环境传递给技术采用者,同时技术采用者会将关于技术的反馈传递给技术供给者,促进技术的进一步供给。农业生产者作为设施蔬菜信息技术的采用者,是农业新技术的接受主体,他们的技术采纳决策和行为是这一过程中最重要的一环,决定着设施蔬菜信息技术的最终扩散程度,是影响技术应用最直接的环节。

大量研究表明,一项具体农业创新成果从采用到衰老整个生命周期中其扩散趋势可用S型曲线来表示,这是一条以时间为横坐标,以创新采用累计数量为纵坐标绘成曲线,扩散速率曲线则可以用常态或近似常态分布曲线来表示 ( 见图4) 。

设施蔬菜信息技术在扩散中受到多方面的因素影响,主要包括: 第一是生产者特征,包括户主的年龄、性别、受教育程度、性格等。由于户主在家庭作决策时有着绝对的权力,家庭生产经营情况和户主自身的特征有着重大关系,农户在采用农业创新技术时往往是户主一人决定,因此户主对采纳技术不容忽视。第二是农户家庭特征。目前农业生产主要还是以农户家庭为单位的个体生产经营方式,家庭劳动力受教育平均水平、农业生产规模、劳动力数量、家庭经济水平、农业收入占家庭总收入的比重、家庭社会地位、家庭社会关系等均会对家庭采用农业新技术时产生重要影响。第三是农业创新自身属性,包括技术复杂性、适用性、稳定性、经济性和效果等。设施蔬菜信息技术创新目的是提高农业生产效率、提高农业生产水平、提高生产者收入等,因此,农业创新技术推广中,生产者首先会对这些因素进行分析对比,这些属性直接决定着新技术推广成功与否。第四是环境因素,包括自然环境和社会环境。技术推广有一定的地域差异性,受自然环境影响较大; 社会环境一般是指生产者所处到的社会发展水平、经济水平、社会价值观、政府政策、设施蔬菜信息技术推广服务体系、农业专业合作社等。第五是其它因素,是指在农业新技术推广中产生一定影响,但是不在上述范围之内的因素。

3. 2 设施蔬菜信息技术推广扩散机制分析

设施蔬菜信息技术发展是一个由多个主体参与、涉及多个因素、多重交叉关系组成的庞大复杂农业工程系统,要按照“政府主导,农户参与,市场运作,多方共赢”的原则,努力构建政府、企业、高校科研院所各方面利益兼顾的可持续运营机制。在设施蔬菜信息技术服务体系中 ( 见图5) ,涉及的主体主要包括设施蔬菜信息技术、农户、政府部门和研究单位,如高等院校、科研单位等。作为蔬菜生产者,同时也是技术最终使用者的农户,在内部和外部影响因素共同作用下对是否采用技术作出最终的决策; 研究单位根据理论基础和实际需求研究相关设施蔬菜信息技术,在农户使用技术以后反馈相应信息,如技术产品质量、稳定性、准确性、方便使用等优缺点,然后再根据这些信息对技术进行完善和改进; 政府部门是农业新技术研发应用推广的重要一环,但是政府部门不能直接对设施蔬菜信息技术发生作用,他们通过规章制度、出台政策等宏观调控手段达到对技术的间接作用,当然政策本身也不能对技术产生相应作用,但可以通过对研究单位的资金投入、农业人力资本水平的提高、科技的推动、农户补贴、提供服务等方式推动设施蔬菜信息技术的发展。由于该系统是属于社会的一部分,因此设施蔬菜信息技术的发展环境对该系统产生重大影响,主要包括发展设施蔬菜信息技术所必须的经济、社会、政治和人文环境。

4 设施蔬菜信息技术推广对策建议

4. 1 提高设施蔬菜信息技术的有用性和易用性

技术的主要两个特征是有用性和易用性,是衡量农业技术的重要指标。技术有用性主要反映的是农户对技术效用的感知,而技术易用性主要则反映的是农户对技术操作难易的感知[16,17]。由于农业生产者自身属性所决定,他们更倾向与使用技术简单易学、可操作性强和效果明显的农业新技术。因此,设施蔬菜信息技术的研发应以实用作为导向,坚持满足农户实际生产需求,从提高技术性能和轻简化方面改变技术的有用性和易用性,促进推广应用,从而提高生产效率。

4. 2 推进设施蔬菜信息技术的推广应用

由于设施蔬菜信息技术正处于推广示范阶段,完善的售后服务体系是成功推广的前提基础,加大推广示范是成功推广的有力保证[18]。因此,需要建立健全具有层次分明的售后服务体系,具体表现为“政府—研究单位—基础服务组织—生产者”,其中以政府为主导、研究单位为技术支撑、基层服务组织为基础、生产者为核心; 同时要充分发挥信息资源在农业生产技术扩散中的重要作用,在兼顾传统宣传途径基础上充分利用现代信息传播渠道,通过手机和网络提供相关技术信息提高生产者对技术的认知水平; 各地相关部门要通过各种宣传媒体和媒介扩大设施蔬菜信息技术的影响力和认知度; 加强推行信贷支持和资金扶持政策,减少农户在采用新技术时的资金风险,为推广设施蔬菜信息技术开辟“绿色通道”,真正实现用于民、惠于民。

4. 3 营造设施蔬菜信息技术良好发展环境

政府主动引导各类主体———生产者和研究单位积极参与,形成一个多元化的技术推广扩散体系;加大投资力度,同时拓宽资金注入渠道,积极鼓励个人、集体、企业和其它组织进行投资,共同推动设施蔬菜信息技术推广; 加快建立健全我国设施蔬菜信息技术政策法规体系,制订鼓励和推动设施蔬菜信息技术推广的各项政策,如人才政策、采购政策、投融资政策等。

4. 4 提升农民所需的基本素质

农户的基本素质对设施蔬菜信息技术的采纳和推广扩散产生重要的影响,同时也直接影响生产技术效率,因此,提升农民所需的基本素质刻不容缓。一方面,重视培训,培养当代新型农民。重视培训内容和方式,采取生动形象的培训方式向农民讲授政策法规、先进科技技术、实用技术和蔬菜产业等内容,真正培养有文化、懂技术、会管理的当代新型农民; 另一方面,注重引导,全面提升农民基本素质。由于农民自身文化水平普遍不高,对于农业新技术和先进管理经验认识不足,导致设施蔬菜信息技术在推广过程中障碍重重。因此,政府、企业和其他组织应该积极主动地引导农户学习科学文化知识,加大农业新技术的宣传示范,定期培训,从多种角度综合提升农民所需基本素质。

5 结束语

扩散机制 第8篇

信息技术的飞速发展正深刻影响和改变着人类的生产生活方式。 以信息技术为支撑的信息化生产力,成为迄今为止对我国经济发展、社会进步影响最大的生产力。 在中原经济区建设已上升为国家战略的大背景下,河南省也在“十二五”战略性新兴产业发展规划中把“新一代信息技术”列于首位,确立了把信息化作为一项重要基础工程优先发展的战略目标。 然而,由于河南是传统农业大省,工业化、信息化的发展起步比较晚,信息化发展水平同国内发达省份相比仍较落后, 在一定程度上制约着河南社会经济的全面快速发展。 因此,本文开展河南省信息技术创新和扩散的机制研究,以期推进河南省信息化建设的进程。

1河南省信息技术创新和扩散的现状分析

1.1 信息技术自主创新能力不足

目前,我省部分企业信息技术创新能力不足,工艺技术水平落后,企业内部缺少掌握先进技术的人才,企业生产所需的关键器件及先进设备仍主要依靠进口。 与我国发达地区相比,我省企业规模普遍偏小,在信息技术发展方面缺乏优势。 此外,由于省内缺乏试验、检测和生产的部门和企业,一些科研机构和高校由科研项目产生的信息技术新成果未能及时转为产品。

1.2 信息技术推广和应用水平不高

对于各个部门、办公机构来说,无论自动化办公还是日常上网,这些都只是进行工作的一种手段。 若无各个领域业务工作的参与,也就无所谓“信息化工作”。 但是,河南省电子政务信息化建设仍处于办公室内应用层面, 还未能与政府的业务很好地结合起来。 日常监管仍采用传统纸质台账记录和信息化记录双重记录的工作方式,基层干部工作负担较重,不利于信息化建设的全面推进。［1］从总体上来看,由于河南省信息技术创新能力尚未达到一定水平,且信息技术的应用能力相对较弱,因此在部分领域的应用推广效果还不够显著。

1.3 城乡、行业间存在数字鸿沟

省内不同地区及行业在信息技术应用水平方面存在差异,且有扩大的趋势,成为了阻碍信息化建设发展的新因素。 1 信息化推进缺乏合力。 各企业和部门多头并进,标准化程度低且共享难度大,如移动、联通、电信都建立独自的数字化网络体系,“三网融合”步履艰难;政府和企业各部门往往根据自身职责推进信息化,信息资源很难与其他部门共享,造成严重的信息孤立现象,很难对信息技术进行创新。 2 多层管理制度造成信息供给与需求对接困难。 企业之间、部门之间信息难以对接,形成信息交流与共享障碍,信息技术成果扩散难以进行; 在同一行业内,信息传递失真,难以获得政策法规、科技、生产、市场等方面真实、及时的信息,无法体验信息技术带来的便利。

1.4 机制改革相对滞后

由于受各种因素制约,河南省信息化管理机制尚不完善,对标准化、规范化问题突出。 由于缺少对信息共享、扩散等方面的管理规章,有些企业、部门不肯将先进的信息技术与全行业实现共享。 同时,由于缺乏规范,企业在不同领域内各自发展,造成重复劳动、通用性差以及资源浪费。 此外,机制改革的相对滞后,也影响着河南省信息技术创新与扩散的进一步发展。

2信息技术创新和扩散的机制研究

以国家的信息化发展战略为指导, 针对我省在信息技术创新和扩散的过程中存在的问题,有必要从激励政策、营造环境、加强成果推广、 完善扩散和应用规范等方面进行系统的机制建设,提出可行的优化策略,以推进信息技术的创新与扩散。

2.1 完善激励政策,激励信息技术人员不断创新

信息技术创新人才是关键。 政府需要制定和完善对信息技术人员的激励政策,彰显对信息化建设以及对创新人才的重视。相关部门通过为优秀人才提供各种优惠待遇及科研条件的措施和做法,能够在全社会形成尊重知识、尊重人才、尊重创造的良好氛围,从根本上推进信息技术创新工作。 此外,政府可以通过各种途径积极培养人才,如支持高等学校、科研机构相互结合,建立博士后流动站,或在创新项目上联合研究开发,从而为企业培养出一批创新人才。［2］针对企业或高等学校的创新人才重点培养,优先安排科研经费或出国进修,从而不断提升他们的信息技术创新能力。 总之,政府要把培养、吸收信息技术创新人才作为一项重大的战略任务,通过激励政策,促进信息技术人员的不断创新。

2.2 加大技术创新投入,营造良好创新环境

(1) 增加对信息技术创新的投资。 参考国外与我国发达地区的情况,政府为推动各部门与企业的信息技术创新,采用多种方式增加创新投入。 例如,美国政府资助的开发研究经费有48%用于企业,经合组织国家开发研究经费中有28%用于企业。［2］从河南省的实际情况出发, 政府需借鉴国外与我国发达地区的有效举措,增加对信息技术创新投入资金,完善信息技术创新的投入机制: 政府财政基金每年可根据具体情况拿出部分资金作为信息技术创新重点项目的运作经费; 制定信息技术创新资金的管理机制,避免资金浪费及无效投资,从而提高投入资金的合理利用。

(2) 对企业或高校信息技术创新产品实行税收优惠。 为鼓励企业或高校信息技术创新,政府需减少对创新产业的税收。 例如,通过降低税率直接减免所得税,提高企业投资收益;通过所得税间接优惠,扩大税前列支范围,加快企业创新投入的回报,并对积聚创新专项资金具有激励作用。［2］另外,针对信息技术创新人员开发的新成果,相应减免所得税,同时增加补偿人力资本耗用,进而鼓励信息技术创新人员进一步研究。

2.3 加强信息技术新成果的应用推广,促进社会信息化的发展

河南省在各个领域和部门充分推广信息技术的创新成果,努力促进信息化建设的发展,推动社会文明的进步。 1 在科技、教育、文化等领域积极推广信息技术新成果。2 搭建社会信息网络和平台,利用现有的信息技术成果,提升公共信息网络基础设施的利用率和共享度。［3］要推进在社区服务中信息技术成果的应用,降低公众使用公共信息网络设施的成本,让更多的群众能利用信息和网络资源。

2.4 健全扩散途径,制定信息化应用规范

政府需通过多种形式、多种渠道对信息技术知识进行宣传,不断提高领导和民众的信息化意识, 使其充分了解信息化建设的意义,以形成推动信息化建设的合力; 充分利用互联网、电视、广播、 报刊等媒介传播渠道, 宣传信息技术创新与扩散的重要性,普及信息技术的应用,积极引导广大干部群众深入了解和参与本地区、本行业、本单位的信息化建设,提高全社会对信息化建设的必要性、重要性和迫切性的认识。［1］

信息技术在各部门与企业中扩散的前提之一, 是要认识彼此,达成信息技术共享的共识。 信息化企业部门与传统企业部门之间要在利益驱动的基础上达成相互融合。 信息化企业部门必须意识到,传统企业部门具备能够提升效率的空间,他们只有融入传统企业部门才能得以更好的发展。 而传统企业部门则需认识到, 互联网经济、 电子商务本身就是一些比较先进的沟通技术,它们完全适应于旧经济模式,在某些方面甚至对推动旧经济发展更为有效,因此完全可以借助信息技术转型,真正利用信息化提高工作效率、减少资源浪费、推动市场经济发展。［4］

因此,河南省要努力形成技术创新、知识创新等相互促进的区域创新体制,使企业、学校等领域真正成为信息技术创新活动和创新成果应用的主体, 努力走出有河南特色的自主创新的道路。 要完善激励创新政策,加强政府资金投入,加快创新成果的扩散与应用,开发一批具有自主知识产权、广阔的市场前景,并具有较大推广意义的创新成果和高新技术产品。

3信息技术创新和扩散将产生的影响

一种新的科研成果在普及之前,只是被某个领域知晓,但政府通过对信息技术创新实施激励政策, 使得该创新成果经媒体传播,社会影响力逐步扩大,随后推广于社会,并迅速转化为生产力被人们广泛利用。 信息技术成果的扩散与普及使生产具有更大的灵活性, 企业和部门在各种工作中转换生产的灵活性提高了, 又会反过来影响从“ 规模经济” 中获益的能力。

信息技术不仅能够推动社会经济发展, 同时也能推动社会文明进步。 电子政务、办公自动化、远程教育等信息技术成果与社会生活紧密相关,政府通过推进信息技术创新和扩散,能够带动社会事业的发展,同时对于弘扬创新精神、普及先进的科技知识、丰富社会生活等具有举足轻重的作用。［3］

信息技术创新和扩散的影响远远超出了纯工业生产领域,所有的经济活动都变得更加快捷、灵活。 总之,利用信息技术的创新和扩散,对加速经济发展有巨大的推动作用。［5］

4结语

政府作为政策的制定者、 推动者和管理者, 对信息技术的创新与扩散有着不可替代的作用。 政府需创建一个有利于信息技术创新和扩散的环境和机制,建立信息技术创新激励政策,培育良好的信息技术创新和扩散环境, 鼓励信息技术创新带来的新技术新成果通过技术传递和技术扩散以发挥其巨大的规模效应。 另外,政府仍需在教育培训和人才培养上发挥主导和协调作用。 加快高等教育中信息技术创新,培养科技和经济发展所需的人才,以此推动河南省信息化建设的发展。

摘要：信息技术创新是促进经济发展和提高信息化建设水平的重要支撑。针对河南省在信息技术创新与扩散推广中存在的不足,提出了完善激励政策、加强成果推广、健全扩散途径等机制,以期加快河南省信息化建设的步伐。

扩散机制 第9篇

在日常生活中,图像在传输或者处理等过程中,不可避免会遭遇到损坏,为了复原图像,取得良好的修复视觉效果,诸多学者提出了图像修复算法［1，2］。当前的主流图像修复算法主要包括基于偏微分模型PDE( Partial different equations) 与基于卷积滤波器算法［3］。如任慧［4］等人基于设计了自适应直方图均衡化操作来增大图像动态范围,再利用全变分模型消除孤立点,完成修复图像,实验结果表明其算法的修复质量高。如翟东海［5］等人设计了基于双十字CDD模型的图像修复算法,利用CDD模型的4个邻域点的像素信息来计算损坏区域像素点像素值, 并测试了其算法性能,结果显示其算法具有良好的修复效果。 韩志科［6］等人以方向场为扩散方向,使得灰度信息沿着表征脊线方向传播到修复区域,设计了基于方向场的指纹图像偏微分方程修补模型来解决传统指纹修复算法的不足,实验结果显示该算法能够获得视觉效果更好的指纹修复效果。

尽管这些基于PDE算法的图像修复机制能够取得较好的修复质量,但是这些算法难以用于大面积损坏图像,修复质量较差,存在明显的模糊效应与块效应。

秦绪佳［7］等人通过设定扩散方向,并未给每个待修复像素关联一个置信度,根据修复顺序,从高到低进行赋值,设计了改进的规范化卷积图像修复算法,实验数据表明其算法可实现图像连续块状区域信息缺失的修复,且修复效果良好。Noori［8］等人基于缺失区域像素的领域信息,获取卷积掩码的加权因子,通过使用目标图像像素的梯度来计算掩码系数,设计了基于掩码与卷积滤波器算法的图像修复方案,并测试其方案的有效性,结果显示: 其方案具有良好的修复质量,修复边缘纹理清晰。

但是基于卷积滤波器算法的图像修复机制无法用于高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像的修复。

为了解决当前图像修复算法存在的上述不足,本文引入离散扩散模型,降低噪声对损坏图像修复质量的干扰。再基于像素梯度模,构造图像斜率限制准则,以提高机制稳定性,并消除模糊效应。并嵌入权重因子,耦合局部最大似然估计机制,设计像素中位扩散模型,最终建立了图像修复模型,完成图像修复。 并借助仿真技术测试本文机制与其他几种算法的修复性能。

1本文大面积损坏图像修复机制设计

本文图像修复机制分为两部分: ( 1) 目标图像的降噪预处理; ( 2) 损坏区域的修复。

1. 1基于离散扩散模型的降噪预处理

若目标图像为I0( x,y) ,见图1( a) 所示; 经过时间t扩散后,图像演变为:

其中,div代表散度运算; I为图像在像素的梯度; t为扩散时间; c[I( x,y,t) ]代表扩散系数; I( x,y,t) 代表经过t时间扩散后的图像; k为梯度阈值; Δk为梯度阈值的微扰正值,一般设 Δk < 5 。

I0( x,y) 经过式( 1) 处理后,得到降噪图像I( x,y) ,见图1 ( b) 所示。

1. 2基于像素中位扩散的损坏区域修复

根据1. 1节部分得到的降噪图像I( x,y) ,其尺寸为S × W ; 且其修复区域为 Ω,δΩ 为 Ω 的边界。依据式( 3) ,求解其在像素坐标为( i,j) 的2D平滑估计值L( i,j) :

其中,L( i,j) 代表2D平滑度; Ixxn( i,j) ,Iyyn( i,j) 分别为图像在( i,j) 的二阶偏导; S,W分别代表目标图像的长与宽。

给定矢量,见图2所示,则L ( i , j ) 沿着的变化模型为:

其中,代表为L ( i , j ) 在时间n处,沿着矢量的变化率;代表的照线度方向; Ln( i + 1,j) ,Ln( i - 1,j) 分别为L( i,j) 在像素坐标为( i + 1,j) ,( i - 1,j) ,经历修复时间n后的平滑度; Ln( i,j + 1) ,Ln( i,j -1) 分别为L( i,j) 在像素坐标为( i,j + 1) ,( i,j - 1) ,经历修复时间n后的平滑度; Iyn( i,j) ,Ixn( i,j) 分别为图像在像素( i,j) 处的一阶偏导;

令In( i,j) 为修复区域 Ω 内的任意一个图像像素; 则基于目标图像像素梯度模,构造的斜率限制准则 In( i,j) :

其中,b,f分别代表向后、向前差异; m,M分别代表最小与最大值; Ixbmn( i,j) ,Iybmn( i,j) 分别为In( i,j) 在x、y方向上的最小向后差异梯度; Inxb M( i,j) ,Inyb M( i,j) 分别为In( i,j) 在x、y方向上的最大向后差异梯度; Ixfmn( i,j) ,Iyfmn( i,j) 分别为In( i,j) 在x、y方向上的最小向前差异梯度; Inxf M( i,j) ,Inyf M( i,j) 分别为In( i,j) 在x、 y方向上的最大向前差异梯度。

再根据 In( i,j) ,建立损坏图像修复模型为:

其中,In +1( i,j) 代表修复后的图像; Δt为调节因子; In( i,j) 代表了限制准则。

为了提高修复效率,降低修复误差与模糊,本文引入局部最大似然估计思想［9］:

再嵌入权重因子,结合式( 9) - 式( 11) ,设计了像素中位扩散模型:

其中,median代表像素中位运算; * 代表加权; Weight( ) 代表权重值; D为修复区域宽度; m,n为权重控制参数; K为中位滤波窗口尺寸;

将式( 12) 代入式( 8) 中,建立最终的图像修复模型为:

利用式( 15) 修复图1( a) ,得到修复图像。见图3所示,从图中可知,修复效果非常好,不存在模糊效应与块效应。

为了清晰的描述该像素中位扩散,取D = 2; 修复区域为3 × 3; 像素P5位于坐标( i,j) ,则用P1,P2,P3,P4,P6,P7,P8,P9的中值来替代P5,见图4所示。梯度以及各向异性扩散,见表1所示。

2仿真结果与分析

借助Matlab 7. 10软件来测试本文图像动态修复机制。测试对象为227 × 227的灰度、彩色图像; 再将障碍物插入到图中, 得到损坏图像。仿真环境为: 采用因特尔I7,2. 5 GHz双核CPU,200 GB硬盘,4 GB的内存,操作系统为Windows 7. 0。为了体现本文机制的优异性,选取当前研究较多,且为最新的具有典型代表性的图像修复算法为对照组,主要是: 基于PDE模型和基于卷积滤波器算法,相应的代表文献分别为文献[5]和文献[8]。文献[5]是基于偏微分模型PDE中的典型算法,也是PDE模型的最新改进算法,也有很好的代表性; 文献[8]是基于卷积滤波器算法中的典型算法,具有很好的代表性,很多此类算法都参考了该文献思想,被诸多学者引用。故设立对照组: 文献[5]与文献[8]。利用这些修复机制对大规模损坏图像以及图像高频成分损坏区域进行修复。

2. 1大面积损坏区域修复质量对比分析

图5为不同图像修复机制对图5( b) 修复后的效果图。从图中可知,在面对大面积损坏图像时,本文机制的修复质量最佳,见图5( e) ; 而对照组的两种图像修复算法显然存在明显的块效应,见图5( c) 和图5( d) 中箭头所指; 且存在明显的模糊效应,视觉效果比本文机制修复质量差。原因是本文修复机制对损坏图像进行了预处理,降低噪声对等照度线的干扰; 并建立了像素中位扩散模型,使得本文修复机制的In +1( i,j) 能够动态更新,也就是可向每个目标块提供最优子空间,提高了本文修复机制的修复质量。

2. 2自然彩色图像损坏区域修复质量对比分析

因自然图像有着它的固有特征: 高对比度边缘以及含有高频成分［10］。故本次试验选择自然彩色图像为对象,见图6( a) 。 将文本插入其中,得到损坏图像,见图6( b) 。根据三种不同修复算法对图6( b) 进行复原复,修复效果见图6( c) - 图6( h) 。 从图中可知,在视觉上看,三种修复机制得到的复原图像都是可以接受,见图6( c) 、图6( e) 、图6( g) ; 但是对损坏区域修复后, 进行局部放大,可以看到,在面对高对比度边缘与高频成分的自然图像修复时,本文修复机制的修复质量最佳,拥有最佳的视觉效果,缺失区域修复完美,彻底清除了文本,见图6( h) ; 而对照组算法的修复质量较差,缺失区域修复后,仍然存在文本,见图6( d) 与图6( f) 。主要原因是对照组的修复算法在对图像修复时,依据人类视觉系统,将图像的高频部分忽略,主要是针对图像的低频部分,故无法对高频成分进行修复; 而本文机制所设计的像素中位扩散修复模型只依赖像素信息,与图像高频、低频成分无关,如方程式( 14) ,故本文机制的子空间可充分提现自然图像的高频成分。

2. 3结构相似度SSIM对比分析

结构相似度SSIM( Structure Similarity) 是衡量图像修复质量的直接体现。故本文借助SSIM来具体量化本文机制性能。测试了图5( a) 与图5( e) 、图6( a) 与图6( g) 的相似度。根据文献[10]、文献[11]提供的计算方法,结果见图7( a) 与图7( b) 。从图中可知,对于不同的测试对象,所得到的结果具有相同的趋势,随着损坏区域信息丢失率的不断增大,修复质量呈现逐渐降低,SSIM值逐步下降。但本文机制得到的SSIM值是始终最高的。在大面积损坏图像修复时,本文算法的优势更加明显,当丢失像素比率达到20% 时,本文机制的SSIM仍然保持在80. 65% 以上。这表明本文机制得到的修复图像与目标图像非常接近, 具有较高的修复质量。

3结语

为了解决当前图像修复算法在修复高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像时,存在明显的模糊效应与块效应等不足, 本文引入离散扩散模型,降低噪声对损坏图像修复质量的干扰, 提高修复质量。再基于像素梯度模,构造图像斜率限制准则,以提高机制稳定性,并消除模糊效应。并嵌入权重因子,耦合局部最大似然估计机制,设计像素中位扩散模型,最终建立了图像修复模型,完成图像修复。仿真结果显示: 与当前主流图像修复算法相比,本文机制具有更好的修复质量,可显著降低其模糊效应与块效应。

参考文献

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