基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究（精选6篇）

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 第1篇

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究与前

景展望

摘要

随着信息技术的飞速发展，越来越多的企业将信息化作为提高核心竞争力的必要手段。在当前的IT领域，云计算与大数据是最热的话题之一，各个行业都对其投入了很大的关注。而民用航空业，作为一个信息系统密集度、复杂度极高的行业，对于云计算与大数据的应用需求是显而易见的。本文通过对大数据和云计算的应用进行分析，将大数据和云计算在民用航空业的应用变革及发展趋势进行简单介绍。

关键词：大数据，云计算，航空管理系统一、引言

互联网的在全球的广泛应用，每天数以万计的图片、报表、文档等非结构化信息的上传下载，各行各业的信息数据都在不断爆炸性增长。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何整合利用这些数据资源，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。“大数据”时代这一概念的最早提出者是麦肯锡咨询公司，它们经过了过长期调研指出数据几乎已经渗透到每一个企业和业务职能领域，21世纪绝大部分企业的经营管理都难以脱离大数据，数据将逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的应用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。而作为信息化引领的中国航空公司，当前面临着国内竞争国际化、国际竞争深度化的市场环境，除了在传统的枢纽建设、网络构建、运价策略、品牌服务上巩固强化、发挥优势，决策者更应该在大数据的网络时代中谋划创新变革，寻求深层次的转型，实现模式突围。

二、大数据与云计算的概念

大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些庞大数据进行专业化处理、分析和挖掘。或者说，如果把大数据比作一种资源，那么这种资源能否被人所用的关键，在于提高对数据资源的“数据处理能力”，通过“数据处理”实现数据资源的“增值”。在基于云计算技术的数据处理模式下，大数据对企业是有价值的，企业才能借助大数据提高企业决策力、调查分析力和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。云计算服务模式的核心思想是将海量的由网络连接的计算(包括存储)资源统一起来进行管理和调度，构成一个计算资源池向用户提供即时按需服务。云计算是一种基于互联网的资源使用模式，当用户使用计算资源时，首先通过互联网提交自己的计算资源服务申请，互联网把用户的计算资源服务分解成若干个小程序，然后通过链接在互联网上的成千上万台电脑、服务器资源把程序瞬间处理完成并传回。采用这种方法，用户可以申请调用互联网上庞大的服务器、计算机资源为自己服务相当于用户拥有了世界上运算最快的超级计算机。云计算主要有以下特点：一是计算容量大，借助互联网的资源，云计算可以拥有大规模的服务器资源，使用户具有超强的运算处理能力；二是服务方便，通过连接互联网，云计算的用户可以在公司、家里等地方轻松使用，也可使用手机无线网络；三是稳定性高，云计算通过分布式计算方式，把计算任务分布到互联网上广大的计算节点中，使得云计算的稳定性高；四是成本低，云计算的计算原理决定了企业的硬件设施投入少，成本相对低，而且可以根据用户需要提供服务；五是风险性，互联网的开放性使得用户数据信息泄露可能性增大、风险提高，云计算的服务提供商也是云计算风险性的重要因素。

大数据与云计算的关系很密切，两者互为依存关系，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据，就像是汽车发动机与汽油的关系一样。大数据本身就是一个复杂的问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最有效的方法。如图１：大数据与云计算关系图。大数据必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理，这样的大数据才是有价值的。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在云计算平台上运行。

图１：大数据与云计算关系图

三、大数据与云计算在航空系统中的应用变革

航空业作为信息化极高的产业之一，实际手中把握大量的数据信息。国内航空公司已经拥有了相当的规模、技术和管理水平，如此庞大的数据库、电子商务库、客户支持平台、收益管理系统、常旅客和高端旅客系统、呼叫中心系统、离岗系统、培训系统、SOC控制系统、非常规运营管理系统、维修保养记录和机组人员信息，以及在网络媒体中网页等等。这些庞大的系统由于目前缺乏有效的相互连接，使得储存的大量信息都分散在各自的孤岛上，很难细化运用这些数据，并把他们运用于日常工作和重大决策上。大数据与云计算的相互整合可以使数据得到有效处理，得到对航空运营有效的数据。

（一）大数据与云计算对于顾客细分的变革

美国著名的战略管理学家波特提出企业竞争战略主要分为：成本领先战略、差异化战略、集中化战略。航空业的客户群体范围极广，随着市场竞争的日趋激烈以及消费者需求不确定性的增加，航空公司逐渐认识到差异化战略的在运营中的重要性。早在2011年，IBM公司就发表了《2020年的航空业：替代化与商品化——全球航空业不能忽视的两个发展趋势》的报告，其在报告中提出，替代化与商品化是未来航空业的两大趋势。替代化，即随着其它旅行方式的出现，尤其是高速铁路的扩张，旅客可以选择更廉价、时间损失更少的出行方式代替航空旅行；商品化，即旅客会发现不同航空公司的产品几乎没有差异，或者不愿意为他们已知的微小差异额外支付。在这两种趋势下，航空企业必须使自己的产品和服务保持同竞争者之间的差异性，并将这种差异性传递给旅客，让其感知到并且愿意为差异化的体验买单甚至是支付高价格。为了实现这种差异化，航空企业需要有针对性地细分旅客的特定需求，使产品和服务尽可能针对特定的目标客户，甚至是提供完全定制化的个体服务。在过去，航空企业往往采用数据分析和专家评定结合的方法，对用户进行分群，构建出大致可以区分旅客群体的模型结构。这种方法在过去不失为一种有效的解决办法。但是它不可避免存在一定的缺陷，例如数据样本小，无法反应动态的旅客行为（旅客价值成长及旅客流失）以及无法做到精准定位到个体等。但是在大数据时代，航空企业的旅客细分，会有质的飞跃。首先，航空业电子直销渠道，可以保留用户的访问记录，记录旅客的购买时间、购买频次、购买舱位以及浏览习惯等行为信息；用户的信息数据库，可以收集和存储用户的年龄、爱好、职业甚至是社交圈子等人口统计学信息；如果航空企业还能做到保留用户的态度信息（用户评价、用户抱怨、用户投诉、用户满意度参评等），那基本上可以做到对用户的精准刻画，并且能够在动态的数据中，监控旅客的价值成长并做出流失预警。总之，通过对旅客购买数据、行为数据、态度数据以及人口统计学数据的收集、存储、动态监控和可视化分析，航空企业完全可以做到实现对旅客的特征描述，可以做到细分群体，可以做到个性化定制服务。

(二）大数据与云计算对于数据收集及处理方式的变革

数据分析的基础来自于数据的采集。当前航空公司也利用历史销售数据分析，为机票的销售提供数据支持。目前航空公司采集的数据有容座率，座公里收入，平均票价和航班各舱位销售明细等指标。历史数据可以帮助航空公司来预测市场的淡旺周期，也可以帮助航空公司来制定机票价格。数据分析也可以帮助航空公司对新的政策进行评估，以帮助航空公司做出决策是否继续实行这个政策。而数字时代的兴起，通信数字化工具的不断更新革命，使人们在消费数字内容时通常是智能手机、平板、电脑和电视混在一起用。在大数据网络时代，出现了大量的跨屏消费行为，它包含两个层面的内容：一是为了完成统一目标从一个设备转移到另一个设备；二是在统一时间内使用多个设备进行内容消费。2012年12月底，国际航协委托市场调查和咨询公司Atmosphere公布了一项题为《展望航空分销领域在未来五年的发展》的独立调查，它提出了一些变革旅游分销领域的主要趋势：旅游业是电子商务领域中规模最大的行业，其中机票销售占据主导地位。2012年，美国的商务旅行者和休闲旅行者在线购买航班产品的费用预计将达到875亿美元。购买旅游产品的消费者在预定前的多次调查和搜索产品阶段平均会访问22家网站，但那些仅依赖于第三方网站的旅行者则无法获得能帮助他们制定全面购买决策的所有相关信息。相比普通消费者，航空乘客拥有智能手机和平板电脑的可能性更高，随着这些设备提供越来越多功能，它们的使用率将大大提升。乘客对使用移动设备计划航班行程和预订产品的次数也将大大提升。用户行为更加个性化，用户选择性更强、更多，导致传统航空公司仅限于订座系统收集的数据将不能再满足网络化下的客户信息分类。数据分析将不再仅限于之前的宏观分析，具体旅客的消费信息的采集将成为航空数据采集的重点方向。面对更复杂的网络化、跨屏化的客户预定方式，航空公司要收集以及处理的数据较以前在成指数化的增长趋势，然而巨大的信息量带来的样本容量的巨大提升也意味着客户需求预测的准确性将大大提升。应用云计算和大数据快速的处理方式，找到客户的需求与航空服务之间的关系，将是未来航空信息系统所要进行的重要工作。

四、大数据与云计算在航空系统中的前景展望

随着大数据时代的到来, 数据的价值被越来越多的企业所意识到, 越来越多的企业在数据的收集和整理上投入了更多的资源。可以说, 拥有数据, 就如同拥有了一座金山。现在的关键问题是, 怎么能够把金山里的数据挖掘出来。大数据技术的特点在于：

1、差异化。大数据能迅速处理大量机构性非结构性数据，将大量数据拟合成数据库进行关联性分析，根据细分后的客户推出更有针对性的、差异化的服务，以大大提高竞争力。

2、提高预测精准度。大数据不再是传统意义上的部分数据，大量的数据覆盖使很小部分的错误在样本中成为可以忽略的部分，大大提高了预测的精准度。

3、推进决策模式的改革。过去对于客户与需求之间的关系，通常会进行因果分析，再得到客户与需求之间的匹配。而现实中很多两种我们认为不可能有因果关系的因素往往有着相关性，大数据将直接跳过原因分析，直接得到我们最终需求的关联性，简化了决策过程。

4、发现机遇。比较以往的海量数据，分析动态数据，发现所错过的机遇，更好地把握当前的发展和竞争机会。

航空公司的经营, 和一般的企业经营活动一样, 核心目标大概有三类一是提高收益水平，二是降低成本支出，三是提高客户的满意度。所以,对于大数据挖掘的目标, 也是集中在这三个方向上。航空收益管理系统作为航空定价优化信息系统的核心系统，对于大数据的需求可以说是显而易见的，无论是预测系统、超售管理系统、座位优化系统、团队管理子系统、还是报告分析子系统都需要大量的数据支持，将大数据与云计算为收益管理系统进行辅助运作，将收益管理系统的作用得到更高的提升，也是将来的一个必然趋势。SOC控制系统，作为安全管理的重要系统，在天气情报采集、预测，以及调度信息等也将依赖大数据和云计算提供的信息作出更精准的预测，以保证公司的平稳运行。

可以说在航空管理信息系统中，每一个系统都需要巨大的数据量来支持，每一个系统在基于大数据和云计算的数据处理之后性能都会得到一定方面的提升。未来的航空管理系统会在现在的数据处理系统上，建立大数据与云计算平台，整合建立大型数据库处理大量数据信息，以提高运营效率，提升顾客满意度，提供更精准安全的服务，从而提高公司的盈利水平。

［参考文献］

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［5］ 王疆民.让“大数据”技术助力国内航企开拓市场［J］． 航空公司，2013，337 : 34 －35．

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基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 第2篇

一、系统研发工程师

该在职研究生专业就业方向，主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的在职人员，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。

就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。

二、应用开发工程师

该在职研究生专业就业方向，需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。

打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。

三、数据分析师

该在职研究生专业就业方向，涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识。

再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。

大数据与云计算在职研究生专业，正渗透到生活的方方面面。但目前国内本科毕业生没有机会系统学习大数据与云计算的技术和思想，往往不足以支持大数据的复杂工作，因此选择报考在职研究生自然是明智的，这样在未来就业中不会产生太多的竞争者。然而国内的大数据硕士专业极少，其中以北航软件学院大数据技术与应用专业实力最强。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育（工信部移动云计算教育培训中心）联合打造的大数据技术与应用专业目前为全国首开。

据了解，北航此专业从全球领域内整合了很多优质资源，包含以上所说的大数据的各个职业发展方向所需的所有课程，同时与世界500强IT企业联合共建实验室，学生可以从“产学研”三位一体的方式360度接受大数据技术及思维方式上的系统教育。

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 第3篇

【摘要】隨着大数据时代的来临，云计算逐渐为人们所熟知，加之XBRL的发展，使得云计算逐步应用于会计领域，本文从中小企业角度出发对其会计信息化应用现状进行了分析，并指出云计算模式下中小企业会计信息化发展存在的问题，在此基础上提出相应的对策建议。

【关键词】云计算；中小企业；会计信息化

1、大数据与云计算概述

在互联网飞速发展的今天，电商平台逐渐走上舞台中央，数据的价值被无限放大，人们称之为大数据时代。简而言之，“大数据”是指一个由大量数据构成的多类别的数据集，其中的数据内容不能用传统数据库工具采集与处理。众所周知，大数据不再只是数据大，更重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能的、有价值的信息。由此便衍生出“云计算”模式及整个云时代的到来。

云计算是在互联网运行基础上逐渐被开发出来的一种运营交付模式，云只是一种比喻。其实质即一个模型，这个模型可以方便地根据需要调用一个可配置的计算资源的公共集。按需访问一个可配置的计算资源（如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务）的公共集。这些资源可以被迅速提供并发布，同时最小化管理成本或服务供应商的干涉。它象征着计算功能可以作为一种商品流通于互联网。按照服务模式的不同云计算可以分为基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）。按照发布模型的不同云计算又可以分为私有云、公有云、社区云及混合云，云基础架构就是由两个或两个以上的云通过特有的技术或一定的标准结合而成的，但它们唯一的实体仍旧保留。

2、云计算在中小企业会计信息化中的应用现状

2.1现状分析

工信部电信管理局巡视员张新生以500多家中小企业的IT人员为对象进行了相关调查，发现云计算模式知晓率达80%以上。其中60%的中小企业倾向于尝试基础设施即服务的服务类型，52%的中小企业则偏好软件即服务的服务类型，但由于产品成熟度相对较低、网络宽带及用户使用习惯等因素的影响，大多数中小企业不愿意采用平台即服务（PAAS），但其未来的发展潜力未必不如IAAS和SAAS。根据金融业等一些行业的观察，他认为PAAS模式极有可能率先在互联网行业实现突破，并逐步实现平台专业化、服务全面化。云服务技术正日益发展，IAAS与SAAS已出现交融趋势，相信选择混合式服务的中小企业数量会日益增加。

从产业特点来看，目前在国内云计算供应商呈现出SAAS“仍无巨头”、PAAS“逐步成长”、IAAS“群雄并起”的局面。当前云计算已经成为我国互联网创新创业的基础应用平台，其良好的弹性支撑能力在电子商务竞争中大显身手，并渗透到相关的垂直行业。

2.2应用优势分析

（1）云计算能够满足中小企业最小成本原则

传统的会计信息化系统成本费用主要有前期咨询与规划费用、相关软硬件的购买、网络建设费用及后期的维护升级费用等。由此可见在购买及开发、维护的整个过程中企业需要投入大量资金支持及人力支持。而在云计算模式下，中小企业实现会计信息化所需要的网络基础设施、相关软硬件运作平台、前期运行和后期维护等均由第三方服务供应商提供，企业只需一次性购买项目实施费，在需要时租赁软件服务费就可以实现在互联网环境下运作会计信息化系统，从而大大降低其实施成本。

（2）云计算能够使中小企业会计信息化应用效率得以提高

传统的会计信息化系统有固定的场所、固定的人员权限等限制，而在云计算模式下，会计信息化系统只需借助互联网即可随时随处使用其所提供的服务。同时，只要网络连接，中小企业的相关工作人员都可以进入系统进行各自职能的办公并实现职员间、业务间的交互功能，从而使得不同地域的会计人员可以同时进行协同操作，有效提高会计信息化运作效率。

（3）云计算能够为中小企业会计信息化建设提供个性化的服务

近年来我国中小企业发展迅速，但同时也有一定的局限性，因此中小企业对会计信息化系统的需求是日益变化的，同时，不同行业的中小企业的需求也是不尽相同的，这就使得传统的会计信息化系统不能再满足企业的个性化需求，而云计算模式具有迅速、富有弹性的提供服务的能力，中小企业可以通过其灵活的自定制服务及在线开发平台（PAAS）按需定制相应软件以满足企业灵活的业务需求。

（4）云计算有助于改善中小企业会计信息化管理现状

在云计算模式下，中小企业能够获得大型服务提供商提供的专业咨询及最新技术应用，使得中小企业业务流程重组及会计管理效率得以提高。此外，云服务供应商在互联网开放性及共享性的作用下其行为受到大量用户的监督，这将会使其在激烈竞争的环境下投入更多精力致力于打造更高的满意度和服务水平。

3、云计算背景下中小企业会计信息化发展面临的问题及对策建议

3.1云计算背景下中小企业会计信息化发展面临的问题

（1）中小企业用户认知不足

首先，中小企业需要知道自己选择的云计算提供商能够提供什么，以做出正确的选择。此外，中小企业会计人员素质相对偏低，使习惯于传统会计信息化软件的他们适应在线会计软件应用是一项长期而艰巨的工作。

其次，中小企业财务数据偏少，管理层观念上通常具有控制欲，对于云计算模式下的在线共享平台较为排斥，尤其是在近期出现的各种“诚信危机”的背景下，许多企业不愿意在别人的网络服务器上存储本企业的财务数据等相关核心数据信息，而这却恰恰违背了云服务发展的初衷。

（2）云计算供应商的技术问题

由于云计算模式有较强的可扩展性，因此云计算供应商可以通过提供专业化的服务与规模经济的效应降低其提供相关服务所需的成本，并通过大量用户来提升自身经济效益。然而，供应商若想要进一步发展，就必须付出更多努力综合分析用户需求来提供一个真正符合中小企业实际需求的会计信息化系统。云计算模式下供应商需提供的不再仅仅是定制模式，而是能够满足不同地区、不同用户、不同行业业务需求的具有适应性、灵活性的系统服务产品。

（3）云計算模式下的信息安全性问题

云计算模式是依托互联网平台而存在的，但云数据泄露问题近年来屡见不鲜，一项互联网数据中心（IDC）的报告指出，目前87.5%的用户认为影响企业使用云服务的最主要因素就是其安全性。云安全问题主要分为两个层面的内容。首先是在云计算模式下，应用程序和重要数据完全透明的呈现在用户面前，导致潜在的病毒或非法程序攻击风险；其次是在云计算环境下，第三方云服务供应商的中立态度和公信力问题将直接影响到中小企业能否放心交付自身核心信息资源。因此，云计算模式能否广泛应用于中小企业会计信息化很大程度上取决于云计算环境下的安全问题能否得以解决。

3.2云计算背景下中小企业会计信息化进一步发展的对策建议

首先，应加大云计算模式的宣传推广力度，提高中小企业的认识水平。中国会计学会第十二届会计信息化年会主题就是围绕“云计算大数据影响会计信息化，进而影响公司治理结构”。会议中程平提出希望在大数据时代，能有更多学者在这一领域发表更多更高水平的论文，云服务供应商能开发更多展现自身优势的软件，企业尤其是中小企业能以最小的成本享受最优质的会计信息化服务。在会议精神下，许多企业逐渐接触到这一领域，相信在更多学者的研究下会有越来越多的企业关注到这个领域。

再次，云服务供应商应注重自身技术水平的提升。针对中小企业的个性化需求及不同业务需求，云服务供应商应加入快速的软件研发模块，为客户灵活运用相关服务提供保障，使中小企业能够根据自身特点及需求随时调整与之相符的会计信息化软件功能和服务。

最后，应重视云计算数据安全问题。任何新生事物，尤其是像云计算这样目前尚有争议的模式要想得到广泛应用就需要中小企业、云服务供应商及政府等多方协同推行。政府部门除了对云服务行业进行统筹规划与调控外，还应尽快推动云计算领域开放标准的制定和应用，通过法律法规的实施与监督保障信息数据的安全，有效防止信息泄露情况的发生，从而促进云计算健康良性发展。此外，云服务提供商也需要逐步建立自主品牌与公信力，建立开放的服务标准，完善IT管理工具，制定严格的管理制度，从而取得中小企业客户的信任。

参考文献

[1]程平，何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2011，1

[2]赵婧.云计算在中小企业会计信息化中的应用[J].财会月刊，2011，8

[3]林莉莉.我国中小企业会计信息化的云计算应用模式研究[D]，北京：财政部财政科学研究所，2014，5

[4]马广奇，刘魏星.云计算对会计信息化影响分析[J].财会通讯，2014，（3）

[5]陈宋生，张永冀，刘宁悦等.云计算、会计信息化转型与IT治理[J].会计研究，2013，7

作者简介

1.张亚蕾（1969-），陕西西安人，解放军451医院会计师，研究方向会计学。

大数据与云计算的安全 第4篇

摘要：云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经到来。在对大数据的含义、特征、影响和意义进行系统总结的基础上，分析了大数据与云计算的关系，论述大数据和云计算的安全将给消费者和电商带来更加高效的转型。

关键字：云计算，大数据，电商

所谓通信，最简单的理解，也是最基本的理解，就是人与人沟通的方法。无论是现在的电话，还是网络，解决的最基本的问题，实际还是人与人的沟通。现代通信技术，就是随着科技的不断发展，如何采用最新的技术来不断优化通信的各种方式，让人与人的沟通变得更为便捷，有效。随着计算机技术的广泛普及与计算机远程信息处理应用的发展，云计算和大数据应运而生。、一、大数据的介绍

大数据（Big Data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域，目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或虚拟化技术。

二、云计算的介绍

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。然而人们担心他们在云端的数据安全。正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。其中的安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。三、二者联系和安全策略

近几年由于科技的不断发展，3G网络视频通话，移动互联网、物联网、智能手机，这些科技产品都一一涌现，充斥着我们的生活，确实互联网给我们的生活带来了方便，但同时恶意软件，黑客入侵电脑，这些人为的破坏，也影响着个人或者企业的信息安全。在这个时候新技术云计算的出现，就给传统互联网信息安全带来了希望，但同时也面临解决新的安全挑战。

多种方式应对云计算安全挑战—云计算给信息安全带来的挑战包括：第一，传统安全产品无法应对云计算环境下的网络结构和协议。在云计算环境中，可能前端的Web服务器和后端的数据库都处在一个物理服务器上，这样它们之间的网络交互直接用虚拟交换机就可以了，数据根本不经过物理交换机，如果不到物理交换机，则信息安全设备拿不到它的数据，导致对其访问控制、审计、攻击的检测，都没办法实现。第二，云计算技术特性带来一些新的安全需求。云安全架构的一个关键特点是云服务提供商所在的等级越低，云服务用户自己所要承担的安全能力和管理职责就越多。数据安全包括：数据传输、数据隔离、数据残留。应用安全包括：终端用户安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虚拟化安全包括：虚拟化软件、虚拟服务器等。第三，云计算环境对安全产品的计算性能提出了非常大的挑战。目前保护信息安全产品的性能已经远远落后于网络设备。大数据将会化解APT(高级持续威胁)危机—近一两年，APT攻击是非常热门的话题。简单的说就是黑客组织针对一个有价值的目标，进行长期、缓慢的，但是非常有技术含量的攻击。我们知道未来大数据和云计算将推动下一代安全数据的创新。大数据和云计算扩展了整个IT领域的计算和存储资源，给信息安全提供了信息平台和大数据处理的技术支撑，为整个信息安全产品的革新创造了一个更大的可能性。其中数据加密就是对数据信息的重新组合，只有在收发双方的基础上才能够还原网络信息，数据加密技术能够确保校园网内部信息数据的安全性与完整性，并具有一定的保密作用，从某种意义上来说它是其他安全技术的基本保证，经过加密的网络数据能够确保数据在收录、传输、使用及转换中不被第三方得知数据信息内容。

综上所述：大数据是本，云计算是术，移动互联网是用。三者紧密结合在一起才能让整个信息安全系统更有效的服务现代人们的生活。在大数据环境下，即高流量、巨大海量数据、高可靠性。更多需要通过检测、分析、发现及预警的安全保障体系，实现可靠性、可用性与安全性的完美结合；利用大数据分析，可提前、精确、有效地发现已知或未知的安全威胁；可实现数据访问的记录、分析及取证；可实现有效、精确地发现隐私数据的检测分析与防护。安全检测与大数据技术结合，利用云计算能力及大数据处理机制实现信息访问和审计，安全威胁智能的发现，隐私数据的保护。

参考文献：《大数据时代》--[英]维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）--浙江人民出版社

电子图书：《云计算安全指南》--Ronald L.Krutz，Russell Dean Vines（著）张立强(译)

姓名：孙飞龙

学号：12901337

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 第5篇

【摘 要】本文重点介绍了云计算和移动云计算相关概念，阐述了云的几种部署模式.，通过理解云计算的本质从而得出适合航空业的云计算模型，并结合现状和未来发展规划阐述移动私有云在航空IT领域的应用展望。

【关键词】云计算；私有云；IaaS；PaaS；SaaS ；移动云计算；民用航空

【中图分类号】F224-39【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）07-0067-03

1 引言

云计算是当前IT领域最火热的话题之一，业界投入了极大的关注，各大IT服务商都提出了对云计算、云服务、云安全等概念的理解。2007年，包括Google、IBM以及一些大学设立了大型的云计算研究项目，软件巨头微软也在2008年间发布了一系列云计算的产品和战略。正如Gartner所形容的那样，云计算是当前在条件成熟、要素具备下应运而生的新现象（Emerging Phenomenon）。[1]IBM认为云计算是一种共享的网络交付信息服务的模式，云服务的使用者看到的只有服务本身，而不用关心相关基础设施的具体实现。云计算是一种革新的IT运用模式，这种运用模式的主体是所有连接着互联网的实体，可以是人、设备和程序。这种运用方式的客体就是IT本身，包括我们现在接触到的，以及会在不远的将来出现的各种信息服务。而这种运用方式的核心原则是：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过互联网按需地访问和使用。[2]

目前云计算正逐渐化雨落地，国内云计算产业链业日渐清晰，一个以用户为中心、以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游厂商产品为脉络的核心产业生态环境日益完善。中国云计算市场增长应用进一步加速。云计算的发展并不局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经显现、并呈现出强劲的发展势头。用户只需要按资源的使用量或者业务规模付费。基于移动的云计算服务正在形成一个巨大市场。这个市场面向的群体可以分为两类：最终用户和企业用户。

2 云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。[3]

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。[4]提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

云计算都基于3种特殊的云计算服务模式，即PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）、IaaS（基础设施即服务），其部署方式又分为公有云、私有云、社区云和混合云。

公有云：作为当前云计算的一种主要形而被业界普遍认可，其实质是客户通过公共互联网访问和使用，都由云服务供应商来提供的应用程序、资源、存储和其他服务。

私有云：云基础设施专门为某一个企业单独使用而构建的，提供对数据、安全和服务质量的有效控制。

社区云：建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。

混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，常见的是公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。

3 云计算带来的变化

管理大师彼得·德鲁克说，“当今企业之间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争”。[5] 国内学者荆林波认为，所谓商业模式，是指一个企业从事某一领域经营的市场定位和盈利目标，以及为满足目标顾客主题需要采取的一系列的整体的战略组合。[6]

云计算带来了新的IT资源使用模式，对于企业而言，云计算的价值主张是高效运维和业务转型。新的IT资源使用模式可以称之为云计算的“技术属性”，而云计算的另一大特性“可计量的服务/按使用收费”则更加关键，它让云计算的技术属性跳转到商业属性，让云计算成为一种新的业务形态，从而将一种并不算新的技术进化为一种新的服务经济模式。云计算根据客户需求动态的分配资源，当需求减少的时候，可以动态的把相关的资源收回去。在这个过程中云计算对客户使用的资源严密进行监控，了解客户使用了多少，然后根据使用的情况来计费。

按使用计费的属性赋予了云计算的商业属性，这是与传统计算模式最大的一点区别。云计算的按使用计费让IT资源已经从总是自己买、自己去运维变成可能去租和外包，从而催生了新的业务形态。云计算的不仅彻底变革了业务模式，也带来了全新的服务经济模式。对于云计算提供者来说，云计算带来一种新的服务交付模式，即通过互联网来交付服务；而对于云计算使用者而言，云计算带来一种新的服务消费模式，即通过互联网来进行消费。云计算将IT基础架构的所有权和使用权分离，将服务以一种“消费品”的方式来进行交付，用户通过互联网可以实现生产生活，这是云计算所带来的更大价值。云计算是一种全新的生产力，让生活、生产和之前迥然不同，带领我们进入全新的服务经济时代。

在云计算的产业结构中，位于中心的是云提供商。云提供商为云服务提供商搭建公有云环境，为企业和机构用户搭建私有云环境。云提供商从硬件提供商和基础软件提供商那里采购硬件和软件，向上提供构建云计算环境所需的解决方案。应用提供商从云服务提供商那里获得所需的资源来开发和运营自己的应用，为个人用户和企业机构用户提供服务。除了从云提供商那里获得私有云，从应用提供商那里获得随时可用的软件外，企业机构用户还可以直接从云服务提供商那里获得计算和存储资源来运行企业机构内部的自有应用。

总之，云计算将为IT产业带来深刻的变革，也为创业者带来新的机遇。

4 企业云部署模式的选择

公有云模式是业界推崇和最受关注的，毋庸置疑的是，云计算直接或间接的满足了众多行业的发展需求，但随着应用的不断深入，公有云的几大软肋也逐渐显现：安全问题和可靠性问题。在这数据为王的时代，企业视数据高于一切，将企业的数据共享和外露的结果是不可想象的，然而公有云的“大一体”的策略无异于将企业的这些核心数据曝光于大庭广众之下，更为苦恼的是，这些数据将被存放在第三方的云供应商，企业能冒这种风险吗？另外使用公有云，服务端的故障是不可控的，故障恢复也会因此受影响。同时，云计算缺乏相互兼容的标准和框架，使得企业数据中心中由硬件提供的服务移至外部云时无法实现它们的兼容性。因此除非能将现有业务迁移到一个自助、按需使用、安全、无需过于担心管理的基础设施，企业才会选择公有云服务，否则他们宁愿选择私有云的基础设施。调查分析也显示，企业更愿意将资金投入私有云中，既可以选择将自身的数据中心迁移至私有云，又可以选择云提供商给予构建。

私有云的优点：

（1）数据安全

虽然每个公有云的提供商都对外宣称，其服务在各方面都是非常安全的，特别是对数据的管理。但是对企业特别是大型企业而言，和业务相关的数据是企业的生命线，是不能受到任何形式的威胁，所以现阶段而言，大型企业是不会将其核心应用放到公有云上运行的。而私有云由于是构筑在企业防火墙之后的，企业能够充分保障其数据的安全性，在这方面是非常有优势的。

（2）SLA（服务质量）

因为私有云一般在防火墙之后，对企业来说是可控的，所以当公司员工访问基于私有云的应用时，它的SLA会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响，而公有云由于规模上的超负荷，更容易出现故障，亚马逊、Google等云提供商都曾发生类似的云服务中断的事件，给用户带来严重的损失。

（3）充分利用现有硬件资源和软件资源

每个企业特别是大型企业都会有很多现成的硬件资源和软件应用。使用公有云，表面看上只需要付服务费而不用购置硬件，但事实上服务费本身就包含了硬件资源使用费用，因此对企业自身来说既有硬件资源就未能得到充分利用。私有云的构建可以充分利用企业现有的硬件资源，将极大降低企业投入的成本。软件方面，公有云提供的软件服务是面向通用的，难于 根据企业的特殊需求进行个性化定制服务，而私有云则完全可以利用既有的定制软件资源，从而更好的支撑业务。另外，从技术角度来说，企业既有软件应用有些是多年以前的技术开发的，用的语言是Cobol，C，PowerBuilder等，而现有的公有云不可能支持这些，私有云则不必过多的考虑此问题。

（4）不影响现有IT 流程

对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅有业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，并且这些流程对IT部门非常关键。但是假如使用公有云的话，将会对IT部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而使用私有云对IT流程影响不大。

5 移动云计算

基于云计算的定义，移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件（或应用）等的一种IT资源或（信息）服务的交付与使用模式。[7]

互联网和移动通信网是当今最具影响力的两个全球性网络，在过去几年取得了飞速的发展，技术和商业模式都产生了巨大的影响。移动互联网则融合了两者的发展优势，迸发出了巨大的商业潜力。随着宽带无线移动通信技术的进一步发展和Web应用技术的不断创新，移动互联网正在迅猛地发展。在日本和韩国，移动互联网已经凭借着出色的业务吸引力和资费吸引力，发展成为人们生活中不可或缺的一部分。在我国，虽然移动互联网发展的时间不长，但发展迅速，已经具备相当的规模。

移动应用具有随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，移动互联网将向着可运营、可管理的方向发展，将开辟新的发展空间，产生新商业模式。可运营、可管理的用户群是移动通信业，同时也是移动互联网发展拥有的基础资源。移动网络不同于传统媒介的“单向广播”形式，它是双向的、互动的。它可以使最终用户和选择反作用于服务提供者，使服务提供更具针对性，同时也更有效率，更能激发出新的市场机会。

然而和传统的互联网比起来，移动互联网在表现出其显著优点的同时，也存在着一些局限：移动终端处理能力弱——传统互联网的终端一般是个人电脑工作站，而移动互联网的终端一般是手机等移动设备。无论是在运算还是多媒体处理方面，移动终端都与个人电脑存在着很大差距，因此所能处理的应用也相对功能简单。 网络带宽相对较小——目前中国移动建成的GPRS网络支持的理论最高速率为171.2kbit/s，尽管随着3G、WiFi、4G等宽带移动接入技术的普及，带宽的瓶颈会不断被突破，但同时更多丰富应用的产生也将会对带宽提出更高的要求。[8]

发展移动互联网，不是简单的互联网移动化，也不是简单的移动业务互联网化。发展移动互联网，要融合传统互联网上优秀的模式，并结合移动互联网的特点，寻找适合的业务模式和商业模式。

结合移动互联网和云计算的特点，我们不难看出，云计算是适合移动互联网应用的一种模式。云计算将应用的“计算”从终端转移到服务器端，从而弱化了对移动终端设备的处理需求。这样移动终端主要承担与用户交互的功能，复杂的运算交由云端（服务器端）处理，终端不需要强大的运算能力即可响应用户操作，并将结果展现给用户，从而实现丰富的应用。

云计算降低了对网络的要求，比如，用户需要查看某个文件时，不需要将整个文件传送给用户，而只需根据需求发送用户需要查看的部分的内容。由于终端不感知应用的具体实现，扩展应用变得更加容易，应用在强大的服务器端实现和部署，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互，因此为用户扩展更多的应用形式变得更为容易。

云计算将能够更好地满足基于移动宽带的应用开发与业务定制需求，提升移动信息服务的内在价值，有助于移动运营商完成向综合信息服务提供商的转型。根据ABI的调查统计分析[9]，2008年，全球移动云计算用户的数量为4280万，占全球手机用户数量的1.1%；经过5年的高速发展，2014年预计将达到9.98亿，占全球手机用户的19%，并且移动云计算的商业价值将达到200亿美元的规模。随着越来越多的移动运营商通过与IT企业的合作进入移动云计算领域，以及用户对云计算的认知程度和信任感逐步增强，移动云计算将实现加速发展，固定与移动融合的云计算解决方案也将获得有力的推动。而且随着智能终端的日益普及和无线宽带的快速发展，促使移动云计算向形式更加丰富、应用更加广泛、功能更加强大的方向演进，也给移动互联网带来了巨大的发展空间。很显然，基于移动终端的云计算服务将会成为主流。Google、百度、腾迅和优视科技（UCWEB提供商）这几家主流应用和服务提供商当前在移动互联网上采用的都是云计算的技术框架。中国移动针对个人用户推出的飞信，针对大客户而推出的MAS业务也是一定程度基于移动云计算技术。

6 基于移动的云计算技术在民用航空业的应用

航空公司为旅客提供安全、快捷、舒适的位移服务，其业务特点及旅客关注点有其共性（见图1），目前在销售服务环节面临普遍的困难，主要分信息不及时和信息沟通渠道不畅通。同时，由于受全球经济持续低迷和油价长期居高不下的双重压力，当前全球民用航空业整体并不景气，除了中国市场仍处于上升态势之外，其他国家的航空企业正在通过兼并、重组等度过难关，降低成本、提高灵活性已成为众多航空企业的共同需求。民用航空企业面临着一些共同需求，包括通过创新增加收入来源，降低运营成本；改善用户体验，增加客户粘度；为客户提供差异化服务、提高收入等。显然，云计算将是一种非常适合航空业当前需求的技术，由此“航空云”也应运而生。各大国内航空公司近年来正开始对云计算进行研究与实践，主要集中在以下方面：

（1）IT基础设施的虚拟化和整合

虚拟化虽然不是每个企业所必需的，但企业应当优先选择虚拟化便于未来云的可扩展性。特别对于大型航空企业来说，虚拟化是部署私有云的重要一步。虚拟化基于最底层设备，随后企业可以在其上开始搭建云平台以及部署云应用。在航空业内，中国民航信息网络股份有限公司（简称中航信）是企业私有云的实践者之一，通过应用虚拟化技术，中航信拥有了绿色、成熟、高效的IT环境，设备数量大幅精简，服务器设备平均整合比达到1：15～1：20，提升了资产利用率，CPU平均使用率超过50%，内存平均使用率超过60%；实现了动态架构，具有了较大的灵活性和扩展性，应用部署周期平均由几周缩短至几小时。电子客票网上销售系统通过虚拟化改造，单次访问交易成本降低了40%，系统整体管理效率提高了90%，旅客满意度也提高了70%（如图2）。

（2）私有云平台的搭建

PaaS 系统通常是宿主在基于 web 应用程序开发的平台上，提供端到端的开发环境，或者在某些情况下，提供在线开发全部程序的局部环境。 PaaS通过滤除虚拟机、操作系统和其他与应用程序开发不相关的多余细节，进一步简化了应用程序的开发过程，从而促使开发者的工作效率和灵活性均得到了很大的提高。对于修改现有应用程序或者开发新的应用程序，PaaS就是开发者的一个更高效的工作环境。相对于以开发者为中心的IaaS云服务来说，它的开发过程更加简单。开发人员可以在当前的 SaaS功能上构建或者开发新的 web 应用程序，而用户无需担心开发、托管、升级或者维护应用程序，或者存储数据。对于民用航空企业而言，适合搭建航空服务导向型架构平台，该平台提供针对航空公司的网络服务库，能够加速航空产品的开发，帮助航空公司整合独立的应用、数据与随市场变化而升级的全新增值服务，以达到快速、更好的满足客户需求，高效的整合外部供应商，使IT真正成为其创新的驱动力。

（3）基于云平台构建企业云应用，提供云服务

这是SaaS的落实阶段，是将企业各种常规应用部署到云平台，直接服务于企业用户。

企业将应用软件统一部署云服务平台上，企业内部员工或外部客户可以根据自己实际需求，向企业定购所需的应用软件服务，不再需要安装应用程序，且无需对软件进行维护。例如，一家大型航空公司的运行控制系统在企业中拥有上千个终端，而采用云平台应用后，通过多租客的访问模式，用户可以按需访问和使用运行控制系统，减少大量的软件和维护成本，类似的应用在航空企业里还有很多，迁移的原则是越广泛使用的应用越应尽早迁移。另外当火山爆发、暴雪等自然灾害或紧急事件发生时，航空公司需迅速提高客户信息查询的能力，传统的模式由于设计容量的限制，无法满足瞬时高峰的需求，往往很容易造成应用系统瘫痪或客服电话无法接入的现象，而由于私有云采用良好的可扩展性和伸缩性架构方式，可以按需快速创建新用户，并给予他们快速访问应用的权利。此外目前大多数航空公司的各个业务系统还并没有整合为一个整体，数据分散在各个系统中，没有充分利用。未来的智能航空云将通过整合这些系统中的数据，并对之进一步分析和挖掘，来帮助航空企业更好地决策、创造更大的价值，并更好地改善用户体验。

（4）移动云应用

在以上实践的基础上，搭建企业移动应用平台，实现通过移动终端或移动互联网来访问企业云应用平台。国内某航空公司移动应用平台（MEAP）范围划定如图3所示。

需要特别说明的是，在实际实施过程中，以上（3）和（4）往往可能互为结合同步实施。这就要求做前期规划和系统设计时，做预先体系化的思考。平台的建设应整体规划，统一管理。实施中可应用多种手段，譬如：充分利用移动的特点，强化“推送”技术；内建支持即时消息（IM）；应用语音技术，使用语音识别、语义分析及自动导引，让沟通更便捷；充分整合后台系统资源；关注大数据的发展趋势，探索精准营销的可行性；提供“跨平台，快速响应”的能力；统一入口，便于用户操作行为数据的收集及分析；构建企业移动应用门户，根据用户角色打包应用。

7 结束语

云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式、生产模式带来根本性的改变。现阶段而言，基于移动的云计算是符合民用航空企业当前乃至未来一段时间内需求和实际利益的一种架构模式，相信在不久的将来，这种模式在各航空业企业的部署应用将会更加普遍和成熟，今后还会逐步出现航空业内的社区云、混合云或社交网络，并覆盖航空公司、机场、民航管理局、空管局以及各航空服务提供商，借助这种方式，民用航空业可以演进成为一个信息与通讯技术共享，各方面信息、数据提供紧密互联，为公众和行业内提供基于移动的现代化网络云平台，最终以达到高效生产、快速响应以及优质服务客户的需求。当然，随着技术的不断发展，其他类型的云计算模式在企业的应用也会越来越广泛，让我们拭目以待这些技术在航空业深入应用的到来。

参考文献

[1] Brian Hayes.Cloud Computing.Communication of the ACM.Vol.51，No. 7，Jul. 2009

[2] Frank E.Gillett.Future View：The New Tech Ecosystem Of Cloud， Cloud Services，And Cloud Computing.Forrester.Aug.2008

[3] 詹洪文.云计算核心技术及其产业化浅析.硅谷[J]，2011，（06）

[4] 郎为民，杨德鹏，李虎生.云计算横空出世.电信快报[J]，2011，（09）

[5] 德鲁克，马恰列洛，蒋旭峰，等.德鲁克日志.上海译文出版社.2006

[6] 荆林波.解读电子商务.经济科学出版社.2001

[7] 刘越.云计算综述与移动云计算的应用研究.信息通信技术. 2010，4（2）

[8] 浅谈3G手机的移动云计算和云存储

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究 第6篇

【关键词】大数据 云计算 通信行业 影响

一、云计算和大数据理论概述

1.1云计算理论分析

云计算是一种较为先进的技术，它发展时间还比较的短，但其发展速度十分的快，受到广泛的关注。云计算本质上还是属于网络计算模式，可以为多个网络用户提供效率高、可靠性好的计算服务。并且云计算具有超高的运算量，基本上可以达到每秒10万亿次的运算量，可以有效的满足智能手机、平板电脑等设备所需要的运算和存储需要。

1.2大数据理论概述

大数据的发展时间相较于云计算，时间更短，还处于分析和试用阶段，其应用的范围还比较有限。并且对于大数据的理论分析还有待完整，还没有形成统一的理论认知，可以将大数据简单的理解为传统的工具和方法无法处理和分析的数据。同时大数据还具有以下的特点：一是，大数据的显著特点就是大。这里主要指两方面的内容，一方面指的是数据存储量非常的大；另一方面指的是计算量大。这也是大数据区别其他处理工具的最显著特点；二是，大数据的工作效率高。在运用大数据的过程中，可有效的提高数据信息的存储、传输效率，甚至在有的工程中大数据还实现了实时处理分析.三是，大数据信息种类十分的丰富，既包含了结构化的数据表，也包含了半结构、非结构化的文本、视屏以及图像等多种信息，同时大数据之间还存在较多的信息交互行为。

二、云计算和大数据之间的关系分析

大数据与云计算都是较为新兴的数据处理技术，两者既具有共通性，也存在明显的差异。首先，云计算和大数据之间的共同特征：云计算和大数据都具有较大的数据运算和存储功能，并且都是以计算机网络技术为基础进行的。并且大数据和云计算在数据存储、传输以及数据分析方面具有较多的交集。其次是云计算和大数据之间存在的较大差异表现：云计算应用的主要范围是在IT资源以及各种应用上，在降低企业IT部署成本方面具有显著优势。云计算的问世对企业的IT架构产生了重大的影响；大数据的功能与云计算先比具有较大的不同，大数据主要是对自己所存储的数据进行深入的分析和挖掘。大数据的应用使企业的业务架构发生了重大的变革。综上分析可知，云计算本质上还是处于工具的定位，而大数据是云计算的进一步发展和深入。大数据的主要功能是深入的分析和处理大量数据信息，云计算则是以计算机互联网为技术依托，使管理、存储的数据资源不断的扩大。大数据的主体是数据资源，而云计算的主体是计算机资源和应用能力。大数据在海量的数据分析中充分发现数据的潜在价值，云计算则是提高IT部署能力，减低成本。

三、云计算与大数据结合对通信行业发展带来的影响分析

目前，云计算和大数据已经被广泛的应用到社会的众多行业中，其中对通信行业的发展更是起到了极大的推动作用。并且云计算和大数据相结合更是加快了我国现代通行运用商的转型，为我国通信行业的发展带来新的契机。

3.1对客户端的要求不断的降低

目前，4G移动网络已经成为手机通信主体，智能手机的功能不断增多，各种应用客户端层出不穷，手机功能不断的强化。但是，手机与电脑还存在较大的差距，许多应用软件还是无法在手机中使用，这也严重制约了我国现代通信业发展。但是将云计算和大数据相融合的技术共同的应用到移动通信设备中，对用户端的要求将不断的降低，用户不在依靠本地存储功能，也不用安装较多的应有软件，只需要进行简单的出入和输出，就能通过“云”获得更多的信息资源。

3.2实现高质量的网络服务和客户分析

目前，移动互联网技术在人们的生产生活中占据重要的位置，并且其应用得到了普及，带来可大量的信息数据，增加了通信运营的存储难度。但是大数据的有效应用可以有效解决这一难题，并且还可以对这些存储数据进行深入的分析，提高移动网络的管理水平，使网络服务质量得到有效的保证。

同时，现代通信运营商掌握着丰富客户数据信息，可以利用大数据对客户信息进行深入的挖掘和处理，从而全面的了解客户的需求，为客户提供专门的营销计划和产品服务。同时也可以根据用户的应用情况，及时有效的完善产品和服务，提高客户服务水平。

3.3提升行业信息化服务水平