大学生统计学调查报告

大学生统计学调查报告（精选8篇）

大学生统计学调查报告 第1篇

大学生手机使用情况调查报告

小组分工：问卷统计：刘衍飞资料收集：罗誉泉

图表制作：王鑫，陈泽阳论文整理：胡娜，刘云

一．前言

由于经济迅速发展，人们生活水平不断提高，社会信息化进程加快，高新科技产品成为了消费热点，手机作为一种方便快捷通讯工具已经逐步走进了现代生活的各个领域，也随之遍布了大学校园的角角落落，走在校园中，随处可见同学们一边走路一边拿着款式不同的手机打电话或者发信息，这是一种新的潮流，新的时尚，也是新时代生活方式，有人说，当今大学生的三大件是手机、mp3、数码相机。这是有道理的，手机在当代大学生中普遍是不足为奇的。大学生使用手机已经成了一种新的消费理念。

二．调查活动总结

(一)调查目的：这次调查主要针对大学生群体，全面了解手机在大学生中使用的状况。

（二）调查对象：我校大学生若干人

（三）调查方法：问卷法。

三.调查数据统计分析

1.大学生手机拥有和需求状况

调查数据显示，在被访者中100％的学生拥有手机，但手机牌子各有不同，从这些数据可看出：随着高科技的发展和人们生活水平的进步，手机在大学里已不再是新鲜的玩意儿了，已经普及化了。大学生的消费已经成为手机市场中一个不容忽视的消费者群。

2.大学生喜爱的手机品牌：调查报告中显示最受大学生们喜爱的手机莫过于苹果手机，三星手机，小米手机了。苹果手机价格也很昂贵，三星的直板手机简单轻便，更是大学生们的首选。步步高手机是女孩们的最爱，调查报告中提到尤其是喜欢音乐，拍照的可爱女生们，价格跟oppo一样也是大学生们承担的起的，步步高漂亮的外形设计，几乎完美的音质，清晰的拍照功能是吸引大学生们的最重要的因素，索尼手机也同时具备了以上两款手机的优点。

以上几种手机品牌是大学生调查报告中提到的最受学生欢迎的手机，当然也

不是说其他的手机就不受大学生们的关注，HTC、魅族等大品牌同样也会倍受青睐，它们的精致外表，超强大的各种功能也深深吸引了学生们的眼球。另外国产手机也逐渐的被大学生们所接受，联想等也开始出现在学生们的手中。

数据参考：（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。单选）

数据参考：（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。多选）

从图3中可以看出，功能、质量、外观、价位、品牌这几项都是大学生比较注重的。其中，大学生最关心的是手机的功能，其次是质量、外观、价位。价位只占到27.11%，排在第四位。这也就说明：手机不仅仅是“通讯”工具了，大学生更注重手机的功能是否齐全，那么大学生需要什么样的功能呢？

数据参考：（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。多选）

从图4中可以看出，“通讯”占绝大多数，占到87%，其次就是“浏览网页”和“聊天工具”，分别为67%和54%。“听音乐”占到25%，“看小说”占到12%，“玩游戏”占到45%。可见，手机对于大学生来说，还是一个娱乐休闲工具。

四．调查结论与建议

在这一阶段，学生手机族所做的大部分工作在于评价与选择。在学生手机族的购买动机产生之后，为了进一步满足需求，他们会开始收集与购买有关的信息。在调查中发现，66.87％的学生是通过网上获得与手机相关信息的。但一般情况下，所收集到的产品信息会出现重复、相异、相反或抵触的情况（例如，同档次同功能不同品牌手机之间的重复，同款手机不同商家的不同定价，印象中的手机信息与实际了解到的信息不符），这样，就可能形成多种可供选择的购买方案。因此，学生手机族就需要对这些方案进行比较，要对各种信息进行加工、整理分析，综合评价各款手机的各种要素（如性能、价格、质量、款式等），去伪存真，去弱存强，筛选出购买符合自己需求的手机时所要考虑的主要要素，评价择优，确定出具体目标。

数据参考：（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。单选）

从以上的分析中，我们清楚地看到学生消费者的确是一个不容忽视的消费群体，并且随着时间的推移，这一特殊的消费群体越来越表现出其巨大的消费潜力。因此，提高对他们的注意，加紧开发这片新市场，对于各大手机厂商脱离困境，打破瓶颈，将会起到积极的促进作用。

数据参考：（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。单选）

手机的弊处也不仅仅表现在它对人体的辐射上，还表现在“手机上瘾”上。从图6中可以看出，对大学生来说，手机的最大弊处，除了“手机辐射”占到57%外，“自己已手机上瘾，没有手机不行”占到17%左右，“过多的花费增加了经济负担”占到10%左右。“手机扰乱了课堂教学”占到了5%左右。究其原因，“过多的花费”也是指“过多的使用”，“手机扰乱课堂”也是指学生对手机的依赖性大，而导致上课也使用手机。从而可以得出：“手机上瘾”问题其实占到不小的一个比例。

（注：百分比＝该选项被选择次数÷有效答卷份数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。单选）

从图7中可以看到，“联系亲人朋友”的人数占到34%，这毋庸置疑，因为手机的最初功能就是通讯。但值得关注的是，“上网、玩游戏等流量耗费”这一项也是非常高的，占到39%。

总而言之，在购买方面，大学生在一定程度上还是注重品牌效益的，在使用率占前几名的这几款手机中大多数都为国际大品牌，如苹果、HTC等；大学生最关心的是手机的功能，其次是质量、外观、价位。每月话费的支出、更换手机的频率是与手机价位、家庭月收入成正相关关系的。手机对大学生来说，已经成为一种生活必需品，并且这种生活必需品在一定程度上显示了大学生的家庭收入和财富地位等。换言之，手机成为了大学生一种社会家庭财富的象征。

随着手机的不断升级，现在的手机，即使不是智能手机，其他手机也已经具备了上网、游戏等功能。不可否认，功能齐全的手机在社会中已越来越普遍和流行，功能齐全的手机也越来越吸引人们。不仅是大学生，社会上很多群体对手机的使用也是极其普遍和频繁，尤其是年轻一代。对于大学生来言，他们对手机的要求也已不再是通讯那么简单，娱乐功能或者与电脑上网相似的功能更吸引着大学生。从整体上来讲，也许正是因为手机已具备和电脑相似的功能，大学生已经开始依赖手机。手机上瘾与“网瘾”同样值得关注。

大学生统计学调查报告 第2篇

数据统计【共调查44人】

分类

人数

百分比

分类 一般 好 挺好 不怎么好

人际关系

人数 百分比59% 11 25% 6 14%

2%

按农村和城市分类 农村人口 城市人口

10

77% 23%

按是否是独生子女 独生子女 13 30% 非独生子女

70%

大学生年龄

大一 19 43% 大二

57%

按性别分类

男生 5 12% 女生

89%

按专业分类

经管系 35 80% 外语系

20%

影响幸福现状

分类 人数 百分比

个人因素 27 61% 家庭因素 13 29% 社会因素 20 45% 人际交往 14 32% 恋爱状况14%

分类标准【元】 600以下 600-800 800-1000 1000以上

分类 非常幸福 幸福 一般般

谈心次数

分类 人数

经常 14 有时有过但很少

每月生活费

人数

51618

幸福程度

人数

百分比 4 9% 29 66% 11 25%

百分比

32% 59% 9%

大学生统计学调查报告 第3篇

一、《生物统计学》多媒体教学对知识掌握的影响

多数同学认为多媒体教学使同学对重难点把握和理解不好。在调查过程中发有13.12%的学生认为通过多媒体教学对重点和难点不容易理解,55.74%的同学认为只能达到一般程度,1.64%的同学认为能够把握和理解,29.51%的学生认为还比较容易理解和掌握。83.33%的同学认为能够在多媒体教学中记住重点部分,有6.7%的同学觉得记不下来,少数同学会不想记。在这个教学过程中学生认为老师应该将重点和难点在黑板上进行板书讲解。采用多媒体辅助教学,34.48%的同学认为复习时间会增加,51.72%的同学会认为不变,其余部分同学认为会减少。采用多媒体教学后学生认为课后完成作业和传统教学方式相比差不多(65.57%),少数认为较难21.31%,一部分认为13.11%较快且容易。

二、《生物统计学》多媒体教学对信息量的影响

在《生物统计学》多媒体课堂上学生多数认为获得的信息量增加(47.54%),有助于思路拓展。多数同学希望多媒体的内容不完全是书本上的,希望老师补充新的例题等(62.30%),34.42%的同学希望是书本上的。但是在《生物统计学》多媒体教学中,学生认为目前的主要问题是课件内容相对比较单一,数据罗列,较少给学生思考的时间。在教学过程中应该利用多媒体节约传统板书中的例题板书时间,适当增加学生思考时间,适当增加例题让学生运算,通过运算增加对知识点的理解和应用。

三、《生物统计学》多媒体教学对学生思维及注意力的影响

在多媒体教学的课堂,学生认为注意力不容易集中,很集中的只有2.9%,注意力较集中的有33.33%,一般的占57.97%,注意力较分散同学占5.8%。采取多媒体方式教学,所学知识的记忆情况有所改善的同学占22.86%,60%的人认为没有太大影响,17.15%的同学认为应用多媒体使记忆力下降。

四、《生物统计学》多媒体课件对教学质量的影响

学生多数(96.72%)认可生物统计学采用板书与多媒体结合,学生认为该课程仅依靠板书或多媒体教学均不能够取得比较好的教学效果,要将多媒体技术与传统板书有机结合才能有较好的教学效果,在多媒体教学中适当穿插板书的做法对知识的理解有很大的帮助(80.33%)。

实践证明,教学方法的选择对于提高教学质量具有十分重要的意义[3]。恰当的教学方法,是顺利地完成教学任务,保证教学质量的有效途径。在生物统计学教学过程中,有些必须通过多媒体才能进行程序的演示和部分难以板书的内容,比如大型数据模型等放在多媒体课件中,而部分有助于学生理解的原理及推导等过程应该在板书过程中逐步展现出来,有助于调动学生思维,让学生跟着教师的思路不断前行,有利于理解生物统计学中的重点和难点,也有助于学生记忆。所以,在生物统计学教学过程中一定要注意教师的主体地位,在课堂中实时适量地应用多媒体,教师应根据教学中的逻辑过程将多媒体与板书有机结合,既有助于节约某些数据板书的时间,又有助于学生理解学习内容,调动学习积极性,增强教学效果。

参考文献

[1]周柏清.多媒体教学中存在的问题与对策.教育与职业,2007(17):160-161.

[2]张春玲,聂国庆.从学生角度看多媒体教学.中国现代教育装备,2006(11):123-125.

大学生统计学调查报告 第4篇

关键词 统计调查；误差；统计调查质量

1 统计调查的概念

统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。

2 统计调查的种类

众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。

统计调查按是否对构成总体的全部个体进行调查，可以划分为全面统计调查与非全面统计调查两类。

全面统计调查指的是对构成总体的所有个体进行的调查，即要搜集总体中所有个体的个体信息资料的一种调查。再按对总体中个体信息资料收集方式的不同，全面统计调查又可以划分为普查和全面统计报表两种。普查通常通过调查员借助普查表直接向个体搜集其信息资料的一种调查方式。

3 统计调查误差的种类及特征

3.1 统计调查误差的概念。通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上，就是由调查个体所得总体指标数值与总体实际指标数值之间的差别。

3.2 登记性统计调查误差、特征及其产生的原因。 统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性误差两大类。所谓登记性误差就是指由于调查者或被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。

登记性统计误差具有如下两大基本特征：一是登记性统计误差从理论上而言是可以完全避免的，但是，在实际统计调查中，登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生，误差的大小又不可以计量。

从理论上来说，只要被调查者提供了真实、准确的个体信息资料，而且调查者能准确记录与整理分析这些个体信息资料，就可以避免登记性统计误差的产生。事实上，统计总体中的个体可能会基于各种考虑或顾虑不愿提供真实、准确的个体信息资料。

再者，即使调查总体中的个体主观想提供真實、准确的个体信息资料，但是由于被调查的个体缺少必要的数据记录，或没有相关数据，或个人信息资料记忆有误也可能无法提供真实、准确的个人信息资料。

另一方面，即使被调查的个体提供了真实、准确的个体信息资料，也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误，或者发生数据丢失以及分析、整理个体信息资料有误等，也会产生登记性统计误差。

最后，不论何种原因一旦导致了登记性误差的产生，登记性统计误差的大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息资料中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错、个体信息资料整理、分析中又有多大差错等，在实际统计调查中均是不可测度的。

综上所述，由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要对构成总体的个体进行独立地调查，因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。

3.3 代表性统计误差、特征及产生的原因。所谓代表性统计误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查，且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征（如部分个体的均值），并据此对总体实际均值做出判断所产生的一种差异。

代表性统计误差可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差（也称随机误差）和系统性误差两类。由抽样调查所产生的代表性误差称之为抽样误差，由非抽样调查所产生的代表性误差称为系统性统计误差。

抽样误差具有如下基本特征：从理论上来说抽样误差无法避免，但是，在实际抽样调查中，抽样误差不仅可以采取一定手段加以防范和控制而且其大小也可以计算。　　数理统计关于抽样的原理已经表明：只要采用适当的方法对构成总体中的所有个体先做适当的编排或分组，然后再遵循随机性原则抽选个体，就可以有效地降低抽样误差的大小。即在样本容量一定的前提下，对同一现象总体分别采用分层随机抽样、系统随机抽样、整群随机抽样和简单随机抽样，其抽样误差是有显著差异的。另外，在其他条件相同的情况下，变重复抽样为不重复抽样也可以适当减小抽样误差。系统性代表误差具有如下基本特征：从理论上来说系统性代表误差是完全可以避免的，但是，系统性代表误差一旦产生其大小又是不可计量的。系统性代表误差产生的根源在于：在从构成总体的所有个体中选取部分个体时没有遵循随机性原则，而是主观地、或部分主观地从总体中选取个体作为调查单位。

因此，人们在实际统计调查中，如果能有意识地不受主观因素的影响、自觉地遵循随机性原则抽选部分个体，就可以避免系统性误差的产生。

4 结语

随着我国社会、经济改革开放程度的不断深入和社会主义市场经济体系的不断完善，社会各个阶层及个人对信息的种类、数量和质量的需求也在不断改变。统计调查作为各种信息的根本来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。通过分析不同调查现象总体的具体特征，根据统计调查的实际需要选择适当的调查方式方法，分析各种统计调查误差产生的可能原因，就可以有针对性地采取必要的手段防范某些统计调查误差的产生，从而实现在调查成本不变的情况下，有效地提高统计调查的数据质量。

参考文献

［1］ 骆耀祖．网络系统集成与工程设计．北京:电子工业出版社.2005.3

［2］ 刘晓辉.杨卫东.构筑网络应用基础平台. 北京：科学出版社 2006.1

［3］ 王振川. 网络系统集成一点通. 北京：人民邮电出版社 2003.1

［4］ 蒋丽.局域网/企业网实现. 北京：电子工业出版社 2003.12

［5］ Tim Boyles. CCNA Security . 北京：人民邮电出版社 2004.1

［6］ Sean Odom．Todd lammle．CCNP Routing Study Guide 北京:人民邮电出版社2005.8

［7］ 段培永等.智能建筑计算机络［M］.北京：人民交通出版社,2002.2

大学生思想状况调查统计报告 第5篇

由于我国的大学的招生率逐年增长，现在每年有900万人参加高考，同时每年也有几百万的大学毕业，毕业生的就业率也成了问题，这种现状也给在校大学生造成了一定的心理压力。大学生是国家未来建设者，由此我们对大学生的思想状况进行调查以便对存在的问题及时进行解决。

在所以随机调查中，我们采取抽样调查法，有男生63人，女生50人，总计113人。在看个人培养方面。在受调查的人中认为老师的教学方式有问题和书本知识太枯燥从而影响他们学习的人占78%，有43%的人最关心学习。在大学最想学会的东西选择专业知识和社会能力的占80%,大多数的人选择喜欢的活动参加且带有目的性，72%的人选择能发挥个性的工作及其活动，目前，有22%的人选择人际关系，33%的人注重能力培养。由此表明，学习课本知识已经不是大多数学生在校的首要目的，和过去的“为中华之崛起而读书”出入很大，一个是社会的原因，再个就是个人的心态问题。而现在的大学生很明白社会的需求，为了能在以后的社会竞争中占据优势，他们会规划着锻炼自己，然而“只是因为喜欢而去做”的因素越来越少了，大多带有功利的色彩而变得不再纯粹，如若对自己没有利，大家是不是会面对一些道德的问题上袖手旁观？我们在肯定当代大学生的独立之外也带有一丝丝的另外的情感。

在这个美丽的象牙塔中，大学生心理也有困惑和烦恼。一个是人际关系在，再个就是对未来的苦恼。

有60%的同学与宿舍同学相处融洽，36%的相处一般。与班上同学相处融洽的有47%，接触少，但无矛盾的有40%。大学的生活很丰富，选课，社团活动很多，班级里的活动相对就少了，大多以宿舍为单位来行动，这就造成了大学生人际关系方面的却是，处理同学之间的问题方面欠缺，不利于出社会的发展。

有42%的同学认为自身的知识能力不适应社会需求而感到非常苦恼，33%的同学为各种外在的条件限制就业而担忧。有95%的大学生有自己的计划，其中打算考研的人占52%，考公务员的有10%,打算独立创业的有8%。对未来就业，32%的人很有信心，52%的人表示努力过应该没有问题。择业选择有81%的人会去兼顾个人兴趣及工作能力，有利于个人发展。由于大学之

前学生对选择专业方面了解甚少，只是在高考后的十几天之内匆忙的选择，对专业的了解也只是在网上查就业率，和热门程度，很多大学生在进入大学以后的一两年都不清楚自己以后的工作是什么样子的，在进入大学学习自后很多都感觉到自己的专业并不适合自己或者没有兴趣。然而在大学期间由于太过自由有的也放任了自己。没有好好锻炼自己从而对未来很担忧。但是，当代的大学生有着鲜明的个性，所谓“我的性格我做主”，大多数都有了自己的计划。并且一步步去实现。

大学生统计学调查报告 第6篇

验

报

告

实验课程名称：统计学 实验项目名称（一）制作次数分布图标（二）计算描述统计量（三）进行长期趋势预测（四）抽样调查区间统计 实验日期 2018-11-26 2018-11-28 2018-11-30 实验者

专业班级 信管 16 组 别

预习成绩

实验报告 成绩

总成绩

一、实验目的、意义 （一）制作次数分布图标：

1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。

2、学会用计算机制作次数分布的图表。

（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计算机计算以上统计量 （三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行长期趋势预测（四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计

二、实验基本原理 （一）制作次数分布图标：利用次数分布的原理，以及 Excel 系统制作次数分布的图表。

（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和 EXCEL 系统。

（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和 EXCEL 系统。

（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和 EXCEL 系统。

三、实验主要仪器设备及耗材 （一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。

（二)计算描述统计量：计算机、互联网系统。

(三)进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。

（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。

四、实验主要操作步骤 （一）制作次数分布图表：

1.进入 Excel 系统，输入数据项目的所有数据；（以 40 学生考试成绩为例）

2.选择“工具”，拉下菜单，选择“数据分析”； 3.在对话框中选择“直方图”，选择确定； 4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41），在接受区键入分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比”、“输出图表”，选择确定。

（二))：

计算描述统计量：（例：某煤矿 6 月份每天的燃煤产量为例）

1，进去 Excel 系统，输入试验项目的所有数据 2，选择工具拉下菜单，选择数据分析

3，在对话框中选择描述统计、选择确定 4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围 A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。

（三）动态数列长期趋势预测

1，进入 Excel 系统，输入实验项目的有关数据 2、建立直线趋势方程：Yc=a+bt,利用最小平方法计算 a 和 b 的参数 3、将参数代入直线趋势方程，Yc=a+bt，预测所需年份的产量（四）抽样调查区间估计（从一批灯泡中随即抽取 40 只进行检查，并对该批全部灯泡的平均使用时间的可能范围）

1、进去 Excel 系统，输入实验项目的全部数据，输入计算指标、计算公式 2、利用各公式计算相应的指标 3、利用区间估计的方法计算区间估计

五、原始数据记录 （一）制作次数分布图表（直方图）

某班 40 名学生考试成绩如下（单位：分）

成绩：66 45 99 56 88 99 84 81 76 94 79 77 99 82 65 73 74 77 98 65 60 79 67 66 82 97 59 83 60 78 72 63 89 95 84 79 86 78 98 87 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）,在【输出区域】输入 D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。最后得到次数分布图表如下图所示：

图 1 在 Excel 中制作次数分配图表 由上述图表可知，该班学生考试成绩在 50 分及以下的有 1 人，50 分（不包含 50 分）到60 分（包含 60 分）之间的有 4 人，60 分（不包含 60 分）到 70 分（包含 70 分）之间的有6 人，70 分（不包含 70 分）到 80 分（包含 80 分）之间的有 11 人，80 分（不包含 80 分）到 90（包含 90 分）分之间的有 10 人，90 分以上的有 8 人。

（二）计算描述统计量（某煤矿 6 月份的燃煤产量，单位：万吨）个产量的原始数据如下：

产量：2010 2200 2400 1965 2010 2025 2042 2050 2080 2101 2103 2130 2152 2193 1100

2230 2280 2282 2300 2338 2342 2345 2361 2382 2390 2424 2450 1560 1980 1900

答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【描述统计】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围 A2:A31,在【输出区域】输入 D3,选择【汇总统计】，并点击确定。最后得到描述统计量的计算结果如下图所示：

图 2 在 Excel 中计算描述统计量

（三）动态数列长期趋势预测

根据某地区 2001-2009 年的产量资料，利用最小平方法预测 2010 年的粮食产量 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 产量 220 230 225 248 255 261 369 309 343 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：

图 3 在 Excel 中输入本题数据 然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并

点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 B16，并点击确定。最后得到相关输出结果如下图所示：

图 4 在 Excel 中对本题数据进行回归分析 由上述图表可知，直线趋势方程：Yc=a+bt 中 a 的估计值为 273.33，b 的估计值为 17.167；然后，将上述 a 和 b 的估计值代入直线趋势方程：Yc=a+bt，由此可以预测 2010 年的粮食产量为 273.333+17.167*5=359.168

（四）抽样调查区间估计 从一批灯泡中随机抽取 40 只检查其使用寿命，并对该批全部灯泡的平均使用寿命进行区间估计：

样本数据：678 886 948 1027 901 928 991 345800 999 948 978 1050 946 867 816 991 950 988 1001 827 864 849 918 909 1049 958 1040 904 927 934 888 891 949 1000 1098 996 852 878 800 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据（数据输入区域为A2:A41）；然后，通过使用 Excel 自带的函数进行区间估计相应指标的计算。此处我假设置信度为 95%（即α= 0.05），最后得到相应指标的计算结果如下图所示：

图 5 利用 Excel 进行区间估计相应指标的计算

由上述表格可知，该批全部灯泡的平均使用寿命的置信区间为[875.88, 952.57] 5、单位按简单随机重复抽样方式抽取 40 名职工，对其业务情况进行考核，考试成绩资料如下：

88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 99 58 81 54 79 76 95 76 71 59 91 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 87 要求：

（1）根据上述资料按成绩分成以下几组：60 分以下，60-70 分，70-80 分，80-90 分，90-100 分，并根据分组整理成变量分配数列；（2）根据整理后的变量数列，以 95.45%的概率保证程度推断全体职工业务考试成绩的区间范围； 答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【直方图】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（A2:A41），在【接收区域】输入分组的范围（B2:B6）；在【输出区域】输入 D2，并勾选【累计百分比】和【输出图表】，点击确定。最后得到次数分布图表如下图所示：

图 6 在 Excel 制作次数分配图表

由于 Excel 制作次数分配图表遵循的是下组限不在内原则，因此我对以上次数分配图表进行了修正，得到满足上组限不在内原则的变量分配图表如下图所示：

图 7 编制变量分配数列

然后，通过使用 Excel 自带的函数进行区间估计相应指标的计算。由题意给出的 95.45%的概率保证程度可知 t 值等于 2,最后得到相应指标的计算结果如下图所示：

图 8 相应指标的计算结果

由上述表格可知，在 95.45%的概率保证下，全体职工业务考试成绩的区间范围为[73.29,80.21]

6、根据某地区 2011-2016 年的工业产值资料，利用最小平方法预测 2017 年的工业产值（千万元）

年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 产值 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2（1）

计算环比增产速度，并作出散点图；（2）

拟合回归方程（3）

预测 2017 产值 答：（1）首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：

图 9 在 Excel 中输入本题数据 然后，通过公式“环比增长速度=环比发展速度-1”计算环比增长速度。然后，选中 t列和 y 列的数据，点击工具菜单栏的【插入】并选择其中的【散点图】，最后得到环比增长

速度的计算结果和某地区 2011-2016 年的工业产值的散点图如下图所示：

图 10 环比增长速度和散点图（2）然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 B12，并点击确定。最后得到相关输出结果如下图所示：

图 11 在 Excel 中对本题数据进行回归分析

由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+bt 中 a 的估计值为 12.55，b 的估计值为 1.75；因此可以得到拟合回归方程为 Yc=12.55+1.75t（3）因为 2017 年对应的 t 值为 7，所以将 t=7 代入拟合回归方程：Yc=12.55+1.75t 即可，求得 Yc=12.55+1.75*7=24.8,由此可以预测 2017 年的工业产值为 24.8 千万元。

7、地区 2003 年-2015 年粮食产量、牲畜头数和有机肥量有关资料如下：

年份 粮食产量（亿千克）

有机肥（万吨）

牲畜头数（头数）

2003 25 44 15 2004 23 42 15 2005 24 45 14

2006 23 45 16 2007 24 46 15 2008 25 44 17 2009 26 46 16 2010 26 46 15 2011 25 44 15 2012 27 46 16 2013 28 45 18 2014 30 48 20 2015 31 50 19 根据上表资料：

（1）建立多元线性回归方程；（2）计算二元回归方程的判定系数和估计标准误差；（3）如果已知 2016 年有机肥有量为 52 万吨，牲畜头数为 21 万头，预测该年粮食产量为多少。

答：（1）首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据。实验数据输入结果如下图所示：

图 12 在 Excel 中输入本题数据 然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【回归】并点击确定；然后，在对话框的【Y 值输入区域】和【X 值输入区域】分别输入其数据的对应区域，在【输出区域】输入 G2，并点击确定。

注意，此处【Y 值输入区域】指的是粮食产量所在列的数据，而【X 值输入区域】包括有机肥和牲畜头数两列的数据。

最后得到相关输出结果如下图所示：

图 13 在 Excel 中对本题数据进行回归分析

由上述图表可知，直线回归方程：Yc=a+b1*x1+b2*x2 中 a 的估计值为-12.832，b1 的估计值为 0.5803, b2 的估计值为 0.7624;因此可以得到拟合回归方程为 Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2（2）由上述图表可知，该二元回归方程的判定系数（r^2）为 0.8356，修正后的判定系数为 0.8027；估计标准误差为 1.1098

（3）

因为已知 2016 年有机肥有量为 52 万吨，牲畜头数为 21 万头，所以将 x1=52,x2=21代入拟合回归方程：Yc=-12.832+0.5803*x1+0.7624*x2 即可。

求得 Yc=-12.832+0.5803*52+0.7624*21=33.354,由此可以预测该年粮食产量为 33.354亿千克。

8、试用指数平滑法进行预测 时间 实际销售量 Jan-10 1.9 Feb-10 1.7 Mar-10 1.4 Apr-10 1.5 May-10 1.8 Jun-10 1.6 Jul-10 1.6 Aug-10 1.9 Sep-10 2.3 Oct-10 2.7

Nov-10 2.3 Dec-10 2.1 Jan-11 0.7 试计算当 =0.1,0.3,0.5,0.7,0.9  时的预测值，并判断哪一个最准确。

答：首先，打开 Excel 并新建一个工作簿，输入试验项目的所有数据；然后，点击工具菜单栏的【数据】，并选择【数据分析】；再在对话框中选择【指数平滑】并点击确定；然后，在对话框的【输入区域】输入试验项目的数据范围（B3:B15），在【阻尼系数】输入其数值（阻尼系数=1-α），在【输出区域】输入相应位置范围，点击确定。

针对不同的α值，重复执行以上操作；并取第一期的实际观测值作为初始预测值。

计算误差平方和时会用到 Excel 的 SUMXMY2 函数，最后得到结果如下图所示：

图 14 在 Excel 中运用指数平滑法进行预测 由上述图表可知，当 α = 0.9 时，误差平方和最小，因此它的预测值最准确。

9、试用灰色 GM（1,1）模型进行预测 表 1-4

祖国大陆从台湾地区进口有机化学品贸易统计量

单位：万吨 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 进口总量 22.8 30.5 21.7 22.1 40.8 93.1 166.7 214.6 256.3 342.8 406.4 644.3 736.2 805.4 答：首先，打开灰色系统理论建模软件，选择菜单栏中【灰色预测模型】下的 GM（1,1）模型。然后，输入试验项目的所有数据。最后，点击【计算>>模拟>>】即可。另外，此处我选择预测接下来 3 年的进口总量。

得到的输出结果如下图所示：

图 15 灰色预测模型 GM（1,1）的初次使用 由上图可知，该预测方法的平均相对误差达到 41.2%,因此我对数据的【输入】提出了质疑。因为我的目的是预测接下来 3 年的进口总量，并且题中数据变化较为剧烈，所以我认为最近几年的数据更具有参考价值和代表性。

因此，我舍弃了前几年的一些数据，重新进行了计算。得到结果如下图所示：

大学生网购调查报告分析统计 第7篇

班 级： 经132-1

组 员： 黄惠 孙伟 郐林 周骁刚 王俊平

（一）、调查方案

1、调查的背景：随着网络普及，移动网络的发展，网上购物已经从当时雾里看花遥不可及的状态，变成了当今最火爆，最适合上班族、年轻族群购物口味的一种购物方式。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心。大学生作为对网络最敏感的人群，他们对网上购物行为接受很快，是未来购物市场上的潜在用户。

2、调查目的：为了了解大学生对网购问题的看法，大学生进行网上购物的主要心理因素以及网购选择的标准。网上交易的安全性、方便与否也是影响因素。对支付方式、商家信誉、运送满意度也是影响总体满意度的几个重要方面的满意程度及其态度。因此，我们将就此类问题进行简述与分析。

3、、调查方法与对象：我们小组通过网络发放问卷的形式，展开了调查。共投放143份调查问卷，收集烟台大学同学们的看法和意见。

(二)调查结果数据分析

在本次调查收回的143份问卷中，在过去3个月中是否在网络上买东西进行调查见下表：

从表我们可以看出，样本中过去三个月在网络上购买东西的人数占比达到95.10%，比例几乎为全部，不难看出，如今随着互联网技术的发展，网上购物也越来越频繁，网购比重在生活中的消费比也越来越多，网购成为如今的潮流不可逆转说明了网上购物在大学生当中是也是比较普遍的。同时我们对大学生网购的动机也进行分析发现

问卷中有53.15%的同学认为网上购物方便；大家网购的主要原因是方便快捷，以及相对于实体商店的较为低廉的价格，结合互联网和物流的高速发展，电子商务成本优势充分地体现出来，成为未来发展前景上佳的优势行业，因此也吸引了因现代生活忙碌而先有时间的年轻人满足消费的需求。其次是寻找寻找快捷物美价廉的商品，再次是网上物品时尚，这三类的网购动机占了大多数的比例。

（二）大学生网上购物网站选择、和看重情况情况分析

由图标可明显看出淘宝及京东占据绝大比例，其中淘宝约占55.75%、京东约占19.91%。其余当当网占有10.18%、卓越亚马逊占有5.31%、拍拍网占有1.33%、其他各类网站占有7.52%。由此可分析得知，淘宝、京东等大型综合型购物网站普及度更高，受广大大学生欢迎程度更高。

看重因素比例产品种类的丰富性销售商家信用产品价格产品质量购买者评论网站品牌知名度商家服务态度和互动程度发货及送货速度售后服务网站广告宣传和促销

可以明显看出产品种类、商家信用、产品质量及价格和购买者评论对大学生网购的影响程度普遍较高，分别为14.6%、13.39%、12.58%、11.36%、11.36%，一共占比超过了60%。由此可见，关于产品的本身的问题直接影响大学生是否愿意购买该商品。其他关于网站，商家，物流方面的问题也或多或少的影响到了大学生的购买意愿。

为了熟悉同学网上购物基本情况，我们从他们经常购买的产品种类、平均每月购物金额、以及购物频数进行统计和了解

在校大学生网上购物平均金额图

在校大学生网上购物频数图

由上图可以看出，大部分的同学每次购物金额在100-300元区间，100元以下区间人数占比为32.87%。500元以上人数占比偏少由此可以看出，选择网上购物同学每月购物花销较为合理，在网购的各种商品中，服饰鞋帽、生活用品、书籍及电子产品占据一大半的份额，其中服饰鞋帽占比最大为33.67%，生活用品、书籍、电子产品分别占比为16.33%、16.33%、12%。而化妆品、饰品等高端商品的占比普遍偏低，分别占7.67%、7%。其他各种商品占比7%。进而分析可以看出，网购的大众化让越来越多的大学生得到便利，可以直接从网上购买的商品种类繁多，实惠便捷。但网购的主要商品还是集中于生活必需品，高端奢侈品的网购比例还是很小，这也就从侧面体现了大学生对于的信任度还有待提高，当然商家也应该提高自身的可信度。

上表中显示有32.17%多的同学的购物频率为每月2-3次，有21.68%的同学为平均每月一次，我们发现，大学生网上购物选择的产品一般为较廉价产品，他们的购物频率很高，究其原因，我们认为，现在网络应用普遍，大学生都喜欢在网上购物，节省时间而且物美价廉。

3、网购综合分析

（一）对能接受的最长到货时间分析

在本次调查中我们对大学生能接受的最长到货时间进行了统计与分析，如

从表中我们得知，有39.36%的同学能接受货物送达时间为2-3天，有41.96%的同学能够接受，到货时间为三货物到达时间为4-5天内，有16.08%的同学是一个星期内就行，则有少数的人是一天内，也有的人是无所谓，所以，如果网站能督促物流公司的送货速度，或是商家能要求物流公司的送货速度，那么将会增加不少收入。

（二）对上网购支付方式和邮递方式的的分析如下图表：

网购时95.74%的人会选择网上支付的方式，通过便捷的网络方式来方便支付方式。然而采用网络支付方式，如:网银、支付宝、财付通等，38.30%的人认为放心方便快捷有安全，56.74%的人比较放心还有一小部分4.96%的人感觉不放心不安全。通过这一统计的结果可以看出大部分人是对网上支付保持积极的态度认为这种方式是对生活水平的一种提高，但不排除小部分的无信用的网上卖家让这种方式失去了安全性，因此网络安全支付成为了新的社会问题。货物的邮递方式上85.82%的人选择快递方式，但是仍然会有10.64%的人选择平邮方式。可以看出生活节奏的加快提高了效率的提高和服务水平的改善但仍有少部分的人选择平邮。在快递加快了物流速度的同时也不出现忙中出乱，发错件，搞错地址，时间上的延误让人们减少了快递方式下的货物安全与质量的信心。

（三）调查总结

通过对已进行网上购物同学以及未网上购物同学的分析，可得结论如下： 1．大学生选择网络购物的消费方式已经是非常普遍。，该比例已经超过中国网民的购物比例，说明我校学生网络购物的潜力还很大。2．网购过的学生选择网购的主要原因是方便快捷，以及相对于实体商店的较为低廉的价格。结合互联网和物流的高速发展，电子商务成本优势充分地体现出来，成为未来发展前景上佳的优势行业，因此也吸引了因现代生活忙碌而先有时间的年轻人满足消费的需求。这会吸引更多的大学生进行网上购物。

4.网上购物的同学绝大多数多喜欢买服装类以及生活用类品的物品，网上购买频率较大。

5．虽然大学生网上购物消费能力有限，但这个消费群体比较容易接受新事物，对网上购物勇于尝试，认同度较高。

6．解决网上购物同学遇到的难题，网上购物将会得到迅速发展； 7．网上购物预期很好，将有很大的发展前景。

调查显示，曾经有过网购经历的人大多数对网上购物的优点具有更强的认同感，她们比起没有过网络购物经验的更相信网络商家，更习惯网上购物的消费方式。这一结果也说明，上网购物会逐渐成为大学生的生活方式，一旦开始，便很可能会持续下去。我国网络购物的经营者在多年的经营之后，已经比较理性，知道在网络购物的发展中应该去做什么和如何做。根据我们这次的调查也可以看出，大学生---这一未来的主要消费群体对网上购物的前景还是很看好的，说明网上购物这个市场还是具有很大开发潜力的，相关网站，企业和商家应提高宣传力度，同时对于网络管理与支付程序等不足加以改进。力求做到尽善尽美，以此吸引更多的潜在客户群体并且增加老客户的忠诚度。不仅让大学生这一群体了解，也要让广大民众参与进来，促进网上购物的发展。相信随着我国网络环境的不断改善和网民的不断增加，会有越来越多的企业和个人开展网络购物活动，也会有越来越多的网民加入到网络购物的潮流中来，我国的网络购物市场必定会越来越繁荣。

大学生网购调查问卷

您好，我们正在进行一项关于大学生网购的调查，想邀请您用2分钟时间帮忙填答这份问卷。本问卷实行匿名制，所有数据只用于统计分析，请您放心填写。题目选项无对错之分，请您按自己的实际情况填写。谢谢您的帮助。

1、您的性别？(单选题 *必答)○ 男

○ 女

2、你所在的年级？(单选题 *必答)○ 大一

○ 大二

○ 大三

○ 大四

○ 研究生

3、你过去3个月是否曾经在网络上购买东西？(单选题 *必答)○ 是

○ 否

4、你选择网络购物的主要原因是？(单选题 *必答)○ 方便快捷，节省时间

○ 品种齐全

○ 价格便宜

○ 时尚有趣

○ 实体店难以买到

○ 网购时间不受限制

○ 其他

5、你主要在哪些网站上购买东西？(多选题 *必答)□ 淘宝网

□ 京东商城

□ 卓越亚马逊

□ 当当网

□ 拍拍网

□ 其他

6、你在网上主要购买哪些东西？(多选题 *必答)□ 服饰鞋帽

□ 饰品

□ 电子产品

□ 生活日用品

□ 化妆品

□ 书籍

□ 其他

7、你选择这些网站购物，主要看重哪些因素？(多选题 *必答)□ 产品种类的丰富性

□ 网站页面设计

□ 网站广告宣传和促销

□ 销售商家信用度

□ 商家服务态度和互动程度

□ 网站/品牌知名度

□ 退换货便利性

□ 产品价格

□ 产品质量描述

□ 发货及送货速度

□ 售后服务

□ 购买者评论

□ 其他

8、你平时网购的频率是？(单选题 *必答)○ 每天一次或以上

○ 每周４－５次

○ 每周２－３次

○ 每周１次

○ 每月５－６次

○ 每月２－３次

○ 每月１次

○ 少于每月一次

9、你平均每个月花费在网购上的费用是多少钱？(单选题 *必答)○ １００元以内

○ １００－３００元

○ ３０１－５００元

○ ５０１－１０００元

○ １０００元以上

10、你喜欢的促销方式有哪些？(多选题 *必答)□ 免邮费

□ 打折

□ 送分送礼物

□ 赠送优惠券

□ 其他

11、网购时，你经常使用哪种付款方式？(单选题 *必答)○ 网上支付

○ 货到付款

○ 邮局汇款

○ 银行转账

○ 其他

12、你对网银、支付宝、财富通等网络支付手段的态度？(单选题 *必答)○ 放心，方便快捷又安全

○ 比较放心

○ 不放心，感觉不安全

13、网购时，对于货物，你通常采用哪种邮递方式？(单选题 *必答)○平邮

○ 快递

○ ＥＭＳ

○ 其他

14、网购时，你对于货物送达能够接受的最长时间是？(单选题 *必答)○ １天

○ ２－３天

○ ４－５天

○ ６－７天

○ ８－１０天

○ 无所谓

15、网购过程，你最担心的因素是？(单选题 *必答)○ 支付的安全性

○ 商家的诚信

○ 图片和实物有差距

○ 产品质量不合格

○ 运货过程货物受损

○ 其他

16、总体而言，你对网购是否满意？(单选题 *必答)○ 非常满意

○ 比较满意

○ 一般

○ 不满意

大学生统计学调查报告 第8篇

为了全面了解和掌握即将跨出校门的大学生对就业创业的了解程度, 加强学校与毕业生之间的沟通和交流, 正确引导广大毕业班同学认清形势, 把握相关政策, 提高就业创业指导教育和服务的针对性, 我们特做了《大学生就业创业调查问卷》, 现将有关情况, 总结如下:

1 调查问题及结果

此次调查采用记名方式对18个问题进行了调查, 共有617人参与调查, 每个问题的调查结果如下:

(1) 在对“当前就业形势的了解”问题中有7.4%的人表示相当了解, 有82.9%的人表示了解的不多, 9.7%的学生表示没有了解。

(2) 在对“您感觉到了就业的压力吗”问题中, 有50.8%表示就业压力很大, 42.9%的学生表示有压力, 但不是很大, 只有6.3%的学生表示没有压力。

(3) 在对“您是否了解当前各级机关国家有关就业创业方面的政策”问题中, 有2.9%学生的表示相当了解, 62%的学生表示了解不多, 有35.1%表示没有了解。

(4) 在对“您对所学专业的就业前景了解多少”的问题中, 有1%学生的表示相当了解, 82%的学生表示了解不多, 有17%表示没有了解。

(5) 在对“如果有机会, 您是否愿意做兼职锻炼自己”问题中, 有63%的学生表示相当愿意, 31%的学生表示看情况, 6%的学生表示不做兼职。

(6) 在对“如果您做过兼职, 请问您是如何找到的”问题中, 有4%的学生通过学校推荐, 55%的学生通过同学介绍, 5%的通过中介介绍, 36%的学生是自己独立找的。

(7) 在“您毕业后是否会从事所学专业”问题中, 21%的人表示肯定会, 76%的人表示看情况, 3%的学生表示绝对不会。

(8) 在“在择业中, 从专业角度选择职业的态度”问题中, 有83%的学生表示最好是与本专业相关的职业, 15%的学生表示与自己专业无关, 2%的学生表示无所谓。

(9) 在“您的职业价值标准是什么”问题中, 有24%的学生选择丰厚的经济收入, 17%选择能够发挥个人才能, 2.5%选择有较高的社会地位, 8%选择有优越的工作环境, 38%选择有良好的发展前途, 10.5%选择具有再学习, 培训的机会。

(10) 在“您参加工作后至少能接受的月薪是多少”问题中, 有1%的学生选择1500以下, 32%的学生选择1500~2000, 65%选择2000元以上, 2%的选择无所谓。

(11) 在“您择业时首选地区”问题中, 56%的选在家乡, 27%选择东南沿海等经济发展地区, 2%选择西部等边远地区, 6%选择京、沪等大城市, 9%的人选择其他。

(12) 在“通过多次或某次择业, 您认为在择业过程中应该怎样”的问题中, 56%的学生选择扩大知识面, 做一名复合型人才, 8%选择学好专业, 14%选择多参加社会实践活动, 21%选择应有一技之长, 1%的选择其它。

(13) 在“在求职过程中, 您认为自己最为缺乏的个人条件”问题中:26%的人选择扎实的专业知识, 14%的人选择学生干部的经历, 13%选择大学期间所得荣誉和奖励, 27%选择较强的人际交往能力, 3%的人选择外表形象, 17%的人选择社会关系。

(14) 在“您怎样看待大学生在择业过程中的违约行为”问题中, 4%的学生选择可以随意违约, 学校不应限制, 49%的选择可以违约, 但学校应该规范学生, 尽量减少违约, 44%选择不能违约, 要注重大学生诚信观念, 3%选择无所谓。

(15) 在“您在择业中遇到的主要问题有”中, 大多数单位状况欠佳有32%的学生选择, 单位要求过高有48%的学生选择, 招聘会有效性太低有41%的学生选择, 需求量太小有27%的学生选择, 学校的就业技巧培训缺乏有27%的学生选择, 所学专业太冷门有36%的学生选择, 用人单位态度较差有11%的学生选择, 有有11%的学生选择其它。

(16) 在“您认为哪一种因素对您的个人发展影响最大”中:37%的学生选择了工作环境, 26%的学生选择了经济收入, 32%的学生选择了学习交流机会, 5%的学生选择了其它。

(17) 在“您对学校在就业指导方面所做的工作是否满意”问题中, 24%的学生表示满意, 64%的学生表示一般, 12%的学生表示不满意。

(18) 在“您认为目前学校开设的就业指导课怎样”问题中, 25%学生选择了非常有用, 53%的学生选择比较有用, 22%的同学表示一般。

2 调查结果分析

通过此次问卷调查, 初步了解了学生对就业创业相关问题的认识。从整体上讲, 目前大学生对就业、创业是持积极的、肯定的、理性的和客观的态度, 但也存在一些问题, 具体表现为以下几个方面。 (1) 目前的就业创业指导工作对指导内涵理解不够, 就业创业服务多于就业创业指导。针对专业实际, 加强实践能力、提高心理承受能力、强化学生自身定位等方面比较缺乏。忽视了大学生就业指导的教育功能, 缺乏针对性的就业指导工作, 创业指导工作分散在在教务、学工、招生就业、团委等不同部门, 没有整合资源, 导致创业指导工作缺乏力度。 (2) 就业创业指导内容枯燥乏味, 效果不明显, 大学生面对纷繁复杂的职场现实, 他们不知道怎样才能把理论的东西转化为求职的需要, 与用人单位和社会缺乏真正的交流和沟通。 (3) 就业创业指导人员素质参差不齐, 缺少诸如心理咨询师、就业咨询员、创业咨询师等专业的指导人员, 对大学生的就业创业指导缺乏专业性和针对性, 影响了就业创业指导效果。

3 对大学生就业创业工作的一些建议