B2C网上商店

B2C网上商店（精选5篇）

B2C网上商店 第1篇

在这无数的机会中, 电子商务是最易接触到的机会之一, 而手机是目前人们生活和工作中经常要用到的一个十分便捷的工具。手机的持有量每年都在增加, 而手机的新款也是不断的更新, 其功能越来越强大。随着社会的发展手机的利用率在不断的上升, 手机也在不知不觉中成为了一种人们生活所必备的日常用品。

一、电子商务简介

(一) 电子商务的涵义

电子商务作为一个完整的概念出现于1996年。80年代末, 发达国家EDI (ElectronicDataInterchange) 的应用已形成规模, 引发了全球“无纸贸易”热潮, 在全世界1000个最大的企业中, 95%以上的企业在使用这一技术, 同时EDI的大范围应用促进了与商务过程有关的各种信息技术在商业、制造业、基础工业及服务业的广泛应用, 并从单一技术使用发展到相互补充、相互连接的整体应用, 实现了商务运作全过程的电子化, 电子商务由此得以产生。

各种对电子商务的定义虽然角度不同, 但其本质是相同的, 因为电子商务仍然是一种商务活动, 满足商务活动的基本要素。商务将一直会是电子商务的永恒主题, 只是交易手段发生了变化从传统方式转变为网络方式。

(二) 电子商务框架

一个完善的电子商务系统应该包括哪些部分?从实践来看, 由于电子商务覆盖的范围十分广泛, 因此必须针对具体的应用才能描述清楚系统架构。从总体上来看, 电子商务系统是三层框架结构。底层是网络平台, 是信息传送的载体和用户接入的手段;中间是电子商务基础平台;而第三层就是各种各样的电子商务应用系统。其中电子商务基础平台是各种电子商务应用系统的基础。 (见图1)

(三) 电子商务的特点

电子商务具有以下几个主要特点:系统性、动态关联性、经济性、竞争性。

1. 系统性。

电子商务的实施是一个复杂的系统工程, 它需要商品交易中应用网络技术、通信技术;需要变革传统的商品和资金流转方式;需要获得法律的认可和保障等等。只有各个子系统协调运作, 才能最终实现商品交易的电子化。

2. 动态关联性。

一方面, 电子商务交易网络内部的信息、资金、商品在不停流动, 买卖双方也在不断变更, 不能人为阻止数据的传输, 具有动态性的特点;另一方面, 电子商务的不同参与者, 如厂商、银行、消费者、运输部门之间存在着有机的关联, 正是各参与者的相互作用、相互依赖, 才保证了电子商务的正常运转。

3. 经济性。

传统商务活动, 特别是全球范围内的商务活动, 其先期投入和运营成本通常都十分巨大, 相比之下, 电子商务的投资和运营成本非常低廉, 通常只有传统方式的百分之几, 这也是电子商务能在短短几年中迅速席卷全球的重要原因。

4. 竞争性。

信息己成为信息时代最重要的战略资源, 电子商务则是最好的获取手段, 利用电子商务方式, 企业可以构筑覆盖全球的商业营销体系, 实施全球性的营销战略, 加强全球性竞争能力。

(四) 电子商务流程

电子商务流程是指消费者从其客户端上网寻找产品/服务信息到售后服务与支持的全过程。

电子商务的应用是信息流、商流、资金流和物流的整合。其中, 信息流最为重要, 它对整个流程起着监控作用, 而物流、资金流则是实现电子商务的保证, 商流代表着货物所有权的转移, 标志交易的达成。 (见图2)

(五) 电子商务选用B/S结构

1. B/S结构介绍。

B/S (Browser/Server) 结构即浏览器和服务器结构。它是随着Internet技术的兴起, 对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下, 用户工作界面是通过WWW浏览器来实现, 极少部分事务逻辑在前端 (Browser) 实现, 但是主要事务逻辑在服务器端 (Server) 实现, 形成所谓三层3-tier结构。这样就大大简化了客户端电脑载荷, 减轻了系统维护与升级的成本和工作量, 降低了用户的总体成本 (TCO) 。以目前的技术看, 局域网建立B/S结构的网络应用, 并通过Internet/Intranet模式下数据库应用, 相对易于把握、成本也是较低的。它是一次性到位的开发, 能实现不同的人员, 从不同的地点, 以不同的接入方式 (比如LAN, WAN, Internet/Intranet等) 访问和操作共同的数据库;它能有效地保护数据平台和管理访问权限, 服务器数据库也很安全。 (见图3)

2. 选用B/S结构的理由。

首先, B/S的维护工作量大大减少了。

B/S结构, 客户端不必安装及维护软件。如果软件升级, 系统管理员只要将服务器的软件升级到最新版本就行了。其他客户端, 只要重新登录系统, 使用的就已经是最新版本的软件了。

其次, B/S能够降低总体成本。

两层结构中, 客户端接受用户的请求, 客户端向数据库服务提出请求, 数据库服务将数据提交给客户端, 客户端将数据进行计算 (可能涉及到运算、汇总、统计等等) 并将结果呈现给用户。

在三层结构中, 客户端接受用户的请求, 客户端向应用服务提出请求, 应用服务从数据库服务中获得数据, 应用服务将数据进行计算并将结果提交给客户端, 客户端将结果呈现给用户。

这两种结构的不同点是, 两层结构中客户端参与运算, 而三层结构中客户端并不参与运算, 只是简单的接收用户的请求, 显示最后的结果。由于三层结构中的客户端并不需要参与计算, 所以对客户端计算机的配置要求是比较低的。

因此通过以上比较, 可以看出选择B/S模式更为适合。

二、网站结构

开发该网上手机商店的主要结构为:

1、网上手机商店结构图 (见图4) 。

2、商城网站主页 (见图5) 。

3、注册页面 (见图6) 。

4、购物车页面 (图7) 。

5、订单页面。

三、数据库设计

(一) 数据库三范式介绍

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范, 满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的, 同时, 不会发生插入 (insert) 、删除 (delete) 和更新 (update) 操作异常。反之则是乱七八糟, 不仅给数据库的编程人员制造麻烦, 而且面目可憎, 可能存储了大量不需要的冗余信息。

1. 第一范式。

数据库表中的字段都是单一属性的, 不可再分。这个单一属性由基本类型构成, 包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

2. 第二范式。

数据库表中不存在非关键字段对任意候选关键字段的部分函数依赖 (部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况) , 也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

3. 第三范式。

在第二范式的基础上, 数据表中如果不存在非关键字段对任意候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖, 指的是如果存在“ABC”的决定关系, 则C传递函数依赖于A。因此, 满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:关键字段非关键字段x非关键字段y

这样的数据库表是符合第三范式的, 消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

(二) 范式应用

开始时的数据库建立了一个数据表:

但这样建立好了之后, 我发现这个出现了很多的问题首先这样设计的数据表是不符合第一范式的, 它出现了很多的数据重复, 导致了每条记录的长度不同。由此发生了插入 (insert) 、删除 (delete) 和更新 (update) 操作异常, 存储了大量不需要的冗余信息, 同时也导致网页asp的编写异常困难。

为了解决这一问题, 我开始尝试着开始将这个数据表进行分割, 以使其可以符合范式的要求。经过尝试多次的拆分、修改, 最终形成下面的结果:

原order表:order (id、user_name、password、tel、dizi、date)

改后order表:order (id、user_name、dizi、date)

这样就解决的了传递性依赖的问题, 符合了第三范式的要求。之后我又对数据库的关系进行了连接。 (见图9)

最后建设好这个网站的数据库, 有如下信息:

经过这些修改以后, 数据库已经基本建立修改完毕, 这为后面的ASP编写以及其他工作的展开铺平了道路。

四、网站设计中遇到的困难及解决方法:

(一) 设计中的困难

在测试数据库的过程中遇到的最大的困难就是在设计表的时候, 由于思路原因在数据库的三个表中使用了以下字段:userid、nicheng、username、password、d i z h i、t e l、e_m a i l、n a m e、x i n g h a o、p r i c e、j i a n x i a o s h a n g、p h o t o、s h u l i a n g、i d、n a m e、password、shoujiname、tel、dizhi、date。造成了order表以此形势设计shoujiname、tel、dizhi字段不唯一性, 所以不符合第一范式, 同时第二和第三范式也就无法满足要求。

(二) 解决方法

为了解决这个问题我将order数据表重新分成了两张表:

这样分解之后就符合了第一范式, 同时也符合了第二范式, 但由于出现了传递关系, 所以这样还是不能符合第三范式。

所以又将现在的order数据表继续进行了再次修改。

order表:order (id、user_name、dizhi、date)

这样就可以符合第三范式的要求了。

之后将数据表进行了连接关系, 就可以实现所设想的功能了。并且也实现了第一范式、第二范式、第三范式, 成功解决了数据库要符合三范式的要求。

五、结论

电子商务是一个新兴的专业, 该专业的建设和发展需要大量既懂商务经营管理又懂相关技术支持的老师, 并且随着科技的发展需要不断地进行更新。这篇文章的撰写, 汲取了电子商务实践活动中对网站建设中的教训和经验总结。也许可能会存在着一些不足或是小的缺陷, 但它是对商务活动和计算机网络相互融合的一次探究和有益尝试。

参考文献

[1]劳动和社会保障部.电子商务师.北京:中央广播电视大学出版社.2010.01

[2]编委会.电子商务基础.北京:中国电力出版社.2008.07

[3]尚俊杰.网络程序设计:ASP (第3版) .北京:清华大学出版社;北方交通大学出版社.2009.01

[4]李红、梁晋.电子商务技术.北京:人民邮电出版社.2001.10

[5]潘郁.电子商务数据库技术 (第2版) .北京:北京大学出版社.2004.06

[6]赵月旺.B2C电子商务本质论.天极网.2004.9.21

[7]林清.Access数据库原理与应用.北京:科学出版社.2004.3.16

[8]国内电子商务面临的问题及解决办法.2006.3http://www.lw999.cn

B2C网上商店 第2篇

B2C网站如何推广？网上购物商城的营销推广，需要围绕着用户的体验去进行优化和推广，这样不仅让消费者能找到你的商城，而且能增加用户体验度，给购物网站带来一定的再次访客量。

1、购物网站的SEO优化，在网站建设的前期就要对整个营销推广的SEO做出一些整理,在技术实现那块操作是技术人员都比较熟悉了的.那么,我们所要做的 就是对网民的搜索习惯做出一定了解和猜测.，然后对网站进行seo的优化。付费搜索引擎(SEM)，在这一块的使用技巧上是尽量加大使用泛关键词和长尾关 键词的营销推广投放量.尽量竞争热门的关键词。

2、加入cps网站联盟，利用第三方CPS联盟可以很快速的搭建起一个比较大的广告宣传联盟.但是这些联盟会员并不会很主动的去投放你的即时广告或者促销 活动.那么在宣传与营销推广方面效果就会有所影响.而利用自建CPS联盟可以掌控和快速反应到促销活动当中,对于整个网站的有很好的帮助.同时,由于是自 建的CPS联盟。

3、新闻与软文推广，新闻投放的原则是为了让自己的促销活动和形象能起到轰动的效应,那么在写新闻的时候坚持抓住事件和促销活动的重点.同时还要拿出自己 网站的差异化来让网民来理解你的品牌跟服务与同行的不同之处.让网民在心中接受你.对于新闻的投放,要坚持长期的原则,涉及的是产品促销,推广经验的分 享,事件的炒作等.而对于各类型的软文选择不一样的发布平台,因为好的软文还需要符合的平台才能够很好的发布出去.才会更好的传播.如果有可能的话。

4、邮件营销和短信营销，邮件营销包括站内邮件营销与站外邮件营销,站内邮件是当会员基数达到一定的程度之后采取的一种手法,主要目的是让这些会员进行重 复购买,不让这些会员沉下去,如果能做到让他们重复购买的话,那么就会减少带来一个消费者的成本.减低推广的成本.站外邮件营销主要是为了带来新的客户。短信营销主要针对站内老顾客，把网站内近期各种优惠活动定期发给老顾客，不仅能维护良好的客户关系，也能增强网站的重复购买率。

B2C网上商店 第3篇

随着近年来电子商务的飞跃式的发展, 涌现出了大量的B2C电子商务网站, 中国的电子商务大战已然进入了群雄逐鹿的年代。在这样一种情况下, 不仅消费者对众多的购物网站感到无所适从, 不知道应到哪一家网站购物, 同样的, 对于各个网站的经营管理者来说, 如何才能从众多网站中脱颖而出也是相当棘手的问题。所以基于对网络商店印象的维度划分的基础上, 本文试图建立关于B2C网络商店印象的量化评价指标体系, 以解决上述相关问题。在建立网络商店评价体系时将层次分析法应用于指标的量化过程, 建立起B2C网络商店评价的指标体系。

2 确定评价指标体系

首先, 根据层次分析法的要求, 确定一个包括有目标层、准则层和方案层的阶梯层次结构。根据第一部分确定的网络商店印象维度的相关结果, 将B2C网络商店印象确定为评价的总体目标 (O) , 将商品、服务与支持以及网站质量定位一级指标 (即准则层A) , 然后再进行分解细化, 将网络商店印象的6个维度定位二级指标 (即方案层B) , 构造出一个评价指标目标树, 如图1所示。

3 指标量化

对目标树中同层次的各项指标, 按其相对于上一层指标的重要性, 进行两两间重要性程度和不重要性程度比较, 并按表1所列标准进行打分。该评分标准是AHP创始人Saaty提出的, 它符合人们区分差异事物的心理, 即采用相等、略重要、重要、很重要、极重要5个标准来区分不同的程度。当需要更高精度时, 还可以在相邻标准之间做出比较, 这样共有9个数据, 即保持了连贯性, 也便于在实践中应用。

接下来, 我们按照这个评分标准分别对各级指标进行评分。在一级指标中, 经过专家咨询和用户调查发现, 服务与支持 (A2) 比网站质量 (A3) 稍微重要, 计分为2;比商品 (A1) 略重要, 计分为3, 于是建立商店印象0判断矩阵, 如表2所示:

O判断矩阵可简化为:

对于商品 (A1) , 结合专家意见和第一部分的数据, 商品价格 (B1) 与商品种类 (B2) 相比, 前者比较重要, 计分为4;商品价格 (B1) 与商品质量 (B3) 相比, 前者略重要, 计分为3;商品质量 (B3) 与商品种类 (B2) 相比, 前者稍微重要, 计分为2, 建立A1判断矩阵, 如表3所示:

A1判断矩阵可简化为:

对于服务与支持 (A2) , 结合专家意见以及第一部分的数据, 物流服务 (B5) 与售后服务 (B6) 相比, 前者更为重要, 计分为3;物流服务 (B5) 与隐私和安全 (B4) 相比, 前者比较重要, 计分为5;售后服务 (B6) 与隐私和安全 (B4) 相比, 前者更为重要, 计分4, 建立判断矩阵, 如表4所示:

A2判断矩阵可简化为:

对于网站质量 (A3) , 结合专家意见以及第一部分的数据, 用户界面 (B7) 与信息质量 (B8) 相比, 后者稍微重要, 记为1/3分, 建立判断矩阵, 如表5所示:

A3判断矩阵可简化为:

4 对各指标权重进行计算

AHP方法的信息基础是判断矩阵, 利用排序原理求得矩阵排序矢量, 可计算各指标权重系数。计算步骤为:

首先, 计算判断矩阵A的每一行元素的积Mi:

然后, 计算各行Mi的n次方根值:

最后, 将向量归一化, 计算公式如下:

即为所求的各指标的权重系数值。

为了检验权重有无逻辑错误, 还要计算一致性指数:

由公式得到矩阵的最大特征根, 然后将其带入公式计算一致性指标CI, 最后将一致性指标CI带入公式计算出随即一致性比例, 当此比例值小于0.1时表明判断矩阵具有满意的一致性, 各项权重无逻辑错误。

按照上述的方法计算出各个层次指标权重和一致性指标, 结果如表6:

各个判断矩阵的一致性比例分别是:决策目标判断矩阵一致性比例为0.0043;商品判断矩阵一致性比例为0.0043;服务与支持判断矩阵一致性比例为0.0688;网站质量判断矩阵一致性比例为0.0000, 所有一致性比例都小于0.1, 这表明各个判断矩阵具有满意的一致性, 各项权重无逻辑错误。

表6中各指标右侧括号中的数字是其相对于上级指标的权重, 如果相对于总目标, 则各项指标的合成权重W=Ai*Bi, 其中Ai、Bi, 分别表示一, 二级指标权重。从各指标权重值来看, 影响消费者网络商店印象的是物流服务、售后服务和价格。

5 构建网络商店印象量化评价模型

我们利用“多属性商店印象模型”建立网络商店印象的评价模型。Don L等 (1976) 首先使用了“多属性商店形象模型 (Multiattribute store image model) ”。该模型是建立在Fishbein模型的基础之上的。Fishbein模型 (Ajzen和Fishbein, 1980) 是一个在消费行为研究中被广泛采用的分析框架, 该模型认为消费者对某种产品的购买意愿 (Buying Intention, BI) 受两个因素的影响:一是消费者对于购买该产品的态度即自我认知 (Attitude Toward Buying, AT, 以下简称态度) ;二是消费者为了迎合整个社会或者自己所属群体的规范而去接受和购买该产品即主观规范 (Subjective Norm, SN) , 也称从众心理。从众心理进一步由两个因素决定, 其一是标准信念的强度 (Normative Belief, NB, 即其他人认为一个行动应不应该做的强度) , 其二是对该信念遵从的动机 (Motivation to Comply, MC) 即该消费者在多大程度上会去遵从别人的看法和意见。该模型的研究源于美国一些学者对具有普遍意义的认知、感受与行为关系的研究。后被广泛用于消费者研究中来解释消费的产品购买意愿。

其中BI:产品购买意愿;AT:对购买某种产品这个行为的态度;SN:从众心理;ω1:态度对购买意愿的影响程度 (权重) ;ω2:从众心理对购买意愿的影响程度 (权重) 。

Don L (1976) 在文章中提到把Fishbein的模型应用于商店形象看起来和应用于品牌形象研究是一致的。该模型能向零售商提供关于对商店偏好的相似的看法, 并为零售商提供发展策略。该模型把处理态度看作多维的概念, 把观点态度看作是非多维结构。因此Fishbein模型被Talarzyk (1972) 修改表达为:

AS:对某一个特定商店的态度

Bi:对某一个特定商店的属性i的评估或认识

Wi:属性i在消费者心目中的重要性或分量

n:在选择一个给定的商店时, 商店重要属性的数量

依据Don L提出的上述模型并结合AHP层次分析法, 我们建立了网络商店印象的量化评价模型:

其中:AS:某一特定网络商店的商店印象

Bi:对某一特定网络商店的属性i的评估或认识

如果参与测评的网络商店有A1, A2, A3, An个, 可利用网络商店印象量表对n个网络商店印象进行测量, 然后将得到的数据代入上述公式即可简单得出网络商店A1, A2, A3, An的商店印象得分, 进一步可以得出n个网络商店印象的优劣排序。

参考文献

[1]陈明亮, 基于全生命周期利润的客户细分方法, 经济管理, 2002, (20) :42-46.

[2]王道林, 朱莉莉, 李茂秋.层次分析法在医院网站评价中的应用, 数理医药学杂志, 2004, 17 (5) :34-38.

[4]韩洁平、王欣, 用层次分析法评测联想、海尔、戴尔 (中国) 三家企业网站, 情报科学, 2003, 21 (12) :34-36.

[5]周涛、鲁耀斌, 层次分析法在B2C电子商务网站评价中的应用, 图书情报工作, 2005, 49 (12) :111-114.

B2C网上商店 第4篇

关键词：网上商城,B2C,ASP.NET,SQL Server 2000

0 引言

随着Internet以及无线网络WIFI等的普及, 基于WEB的网络应用系统成为计算机研究和应用的热门, 电子商务就是其中之一。电子商务可以分为企业 (Business) 对终端客户 (Customer) 的电子商务 (即:B2C) 和企业 (Business) 对企业 (Business) 的电子商务 (即:B2B) 两种主要模式。本文主要研究的是B2C的网上商城的设计与实现。

1 主要技术介绍

1.1 ASP.

NET ASP.NET是Micros oft在.NET平台下推出的一种用于创建动态Web应用程序的技术。ASP.NET是建立在.NET框架的通用语言运行环境 (Common Language Runtime, CLR) 上的编程框架, 可用于在服务器上生成功能强大的Web应用程序[1]。ASP.NET页面 (We b Form s) 要经过编译, 与使用脚本编写语言相比, 具有更好的性能。Web Forms允许构建强大的基于窗体的We b页面。构建这些页面时, 可以使用ASP.NET服务器控件创建常用的UI元素并对其进行编程以执行常见的任务。这些控件允许从可重用的内置或自定义组件快速构建Web窗体, 从而简化页面代码。ASP.NET提供了编程模型和基础结构, 与使用先前的Web技术相比, 创建可扩展、安全而又稳定的应用程序变得更快、更容易。ASP.NET有这样一些优点: (1) 简单快速的开发模型:使用ASP.NET创建Web应用程序将大为轻松。使用ASP.NET建立网页所使用代码比使用传统的ASP要少得多。数据的显示, 用户输入的验证, 文件的上传等都是非常容易实现的。 (2) 多语言支持:可以采用大多数与.NET兼容的语言编写ASP.NET应用程序, 其中包括Vis ual Bas ic、C#和J#。 (3) 友好的工具支持。您可以在任何文本编辑器甚至Note pad中使用ASP.NET。Vis ual Studio.NET还提供综合支持, 调试和部署ASP.NET Web应用程序。Visual Studio.NET还提供生命周期的功能, 帮助组织计划, 分析, 设计, 建造, 测试和协调开发ASP.NET We b应用程序的团队。包括UML类建模, 数据库建模 (概念, 逻辑和物理模型) , 测试工具 (功能测试, 性能测试和可扩展性测试) , 以及企业框架和模板, 都被集成到了Visual Studio.NET环境。 (4) 丰富的.NET Framework类库:.NET Framework提供了超过4500个封装了丰富功能的类, 这可以帮助开发人员快速开发应用程序。

1.2 SQL Server 2000

SQL Server 2000是为迅速提供可伸缩性电子商务、企业及数据仓库解决方案而开发的完整数据库与分析软件产品。SQL SERVER 2000定位于Internet背景下的数据库应用, 它为用户的Web应用提供了一款完善的数据管理和数据分析解决方案。同时SQL SERVER 2000还是Windows DNA (Distribute d Inte rne t Archite cture) 架构的一个核心组件。它极大地缩短了用户开发电子商务、数据仓库应用的时间。SQL SERVER 2000还提供对XML (Extensible Markup Language扩展标示语言支持) 和HTTP的全方位支持。

SQL Se rve r 2000是Micros oft推出的一款面向多种用户的数据库管理系统。今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求, 而进入市场时间也非常关键。除这些核心企业品质外, SQL Server 2000还为您的数据管理与分析带来了灵活性, 允许单位在快速变化的环境中从容响应, 从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看, 将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包, SQL Server 2000为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者, SQL Server 2000是一个具备完全Web支持的数据库产品, 提供了对可扩展标记语言 (XML) 的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。

2 系统设计

系统采用基于WEB的B/S软件系统的常用3层体系结构, 即:客户端浏览器、WEB服务器和数据库服务器。这里主要是设计WEB服务器和数据库服务器。WEB服务器使用ASP.NET来创建, 数据库服务器使用SQL Server来创建。

基于ASP.NET的B2C网上商城主要是为企业特别是中小企业搭建一个电子商务平台, 其主要包括用户管理、交易管理、支付等功能, 可以实现客户从注册登录到在线支付完成交易的全过程。系统层次方框图如图1所示。

3 实现

3.1 用户管理

用户管理模块主要包括用户的注册、登录、退出等功能。

在登录时, 要进行用户的验证, 已注册的用户进入网上商城并进行购物;未注册的需要注册才能购物, 否则只能浏览。

验证用户的代码如下:

3.2 交易管理

交易管理主要包括购物车以及订单的生成、确认和修改等功能。

购物车及收藏夹代码如下:

3.3 支付管理目前网络上常见的支付方式有两种:

网上银行支付以及第三方支付平台。各大银行都开通了网上银行, 如果想支持某一银行的在线支付我们只需要在支付页面嵌入该银行的支付代码即可。现在更为流行的支付方式为第三方支付平台。像支付宝、财付通、快钱等第三方支付平台在网络支付中使用率很高。使用某一第三方支付平台也只需嵌入该支付平台的代码即可。

4 总结

本文探讨了网上商城的设计与实现方法, 系统开发简单, 易于扩展, 可维护性强。本系统只是基本实现了网上商城的功能, 但是想对客户的分析这方面还未涉及, 可以在这方面对系统做进一步的扩充。

参考文献

B2C网上商店 第5篇

一、提高网上购物消费者满意度的重要性

互联网经济时代,决定电子商务企业生存和发展的最关键因素是网络消费者,而网络消费者的满意度高低是电子商务企业成败的重要指标之一。提高网络消费者的满意度,不仅有助于电子商务企业优化网上购物流程,快速获取利润、提高效益,更有助于企业实现长远商业目标和经营战略,追求可持续发展。因此,电子商务企业要致力于消费者对产品和服务质量满意,还要在消费者心目中树立良好的企业形象,从而提高消费者对企业的忠诚度。

消费者满意度是评判企业产品和服务质量优劣的重要指标,也是企业美誉度评估的重要内容。消费者是否与企业建立良好关系,很大程度上取决于其对该电子商务企业的满意程度。因此,针对目前我国电子商务进程中存在的问题,通过对电子商务过程中的消费者满意程度的调查研究,寻找影响消费者满意程度的因素集,以便电子商务企业及时了解消费者购物感受和潜在需求,进而有针对性地采取各种措施对产品和服务进行改进和创新,提高管理能力。

二、B2C网上购物消费者满意度评价指标体系

借鉴现有电子商务企业消费者满意度评价指标,并对消费者在网络购物满意度进行广泛的群众调查和大量的数据整理,归纳出评价网络购物消费者满意度的指标主要集中在网站、安全、物流、商品、售后、支付6个方面,主要如下:

(一)网站指标

网站指标反映消费者对B2C电子商务企业网站建设的要求。其主要内容包括:网站页面设计友好性,便于浏览和选购,网站访问速度、网站运行稳定、检索功能、导航系统、社区建设、评论和评级,企业口碑、推荐次数、访问频率、商品展示、销售支持、系统功能完善性等。

(二)安全指标

安全是电子商务网站有效运行的前提,是电子商务企业开展经营活动的根本保障,也是网络消费者购物首要考虑的因素。安全指标主要包括:在线支付安全性、个人隐私保护、网站系统安全等。

(三)物流指标

物流同样是消费者最为关注的因素之一,也是电子商务企业赢得消费者满意的重要指标。物流指标包括:物流系统、物流价格、配送速度、物流人员服务态度等。

(四)商品指标

商品指标反映消费者对商品价格质量等方面的要求,其主要内容包括:销售商品概况、商品质量保证、商品种类齐全、商品价格优势、商品实物与网上图片描述吻合度、消费者对商品评价及反馈等。

(五)售后指标

售后指标是消费者对电子商务企业提供服务内容及其质量的集中反映。售后指标主要包括:订单处理、网络互动交流、商品退换货服务、销售金融支持、消费者意见处置及反馈等。

(六)支付指标

支付指标反映消费者对商品支付等方面的要求,其主要包括:支付方式多样性、支付安全、支付便捷度、货到付款等。

三、提高网上购物消费者满意度的策略

由于网站、安全、物流、商品、售后、支付等六大指标在消费者满意度评价过程中所占比重较大,因此,要提高网络购物过程中的消费者满意度,就需要对现有网站运行模式和管理方式进行优化提升,从而促进B2C电子商务网站更好地发展。

(一)网站方面

继续完善网站的门户功能。除为顾客提供功能强大的搜索工具和引导系统,还需提供与其他网站同类商品比较的功能,进一步丰富商品种类,保证商品物美价廉,只有这样消费者才能快速做出决策,消费者效用才能随之增大,网上购物真正实现方便、快捷。

提供个性化服务。根据消费者对网购商品的偏好或特殊需求,采用定制服务的方式,从设计、开发、生产、销售到配送全过程提供个性化服务,大大提升B2C电子商务网站消费者满意程度。此外,开展系列优惠服务活动,如,持续网购积分、各种庆典节日优惠推送,以及减免物流配送费用等,可极大地调动消费购物的兴趣,迅速提升满意率。

(二)安全方面

构建安全的网上交易平台,加强防火墙技术的研发,阻止外部网络用户进入内部网络;建立安全应用协议体系,例如,360 Internet电子邮件安全协议、网络安全交易协议,采用加密技术确保电子商务安全,实现对敏感信息的保密;完善基本安全技术实时保护,包括以密钥机制为基础的CA体系以及通过数字信封、数字签名、数字时间戳、防火墙等安全保护技术,为其清除在发展道路上所存在的安全障碍。

(三)物流方面

自建物流配送系统,自主开展配送业务,是B2C电子商务企业进行物流配送最有效的方式。B2C电子商务企业自建物流体系要注重物流组织架构和渠道延伸,特别是要加强人员培训,保证物流配送的时效性和服务质量。在自身实力和物流能力有限的情况下,B2C电子商务企业也可与第三方物流合作,采取便利店、连锁经营等方式,提高物流配送效率,但须加强这部分配送形式的管控,既做到快速高效、费用低廉,又赢得他们的充分信任,从而提升他们的满意度。

(四)商品方面

在互联网上购物,B2C电子商务企业主要通过文字、图片、声音、视频等方式对商品进行全方位地展示。如,手机商品,既要有手机正、反、侧面的精美图片,也要有详细的技术参数,还可以有对相近价位的不同品牌手机性能或相同性能不同价位的竞争产品进行比较分析给顾客做参考。为了防止网页信息量过大导致打开速度变慢的情况,企业需要从技术角度和网页设计方面寻求商品展示信息丰富和网页反应快速之间的最佳平衡点。

同时,电子商务企业要确保商品质量合格,绝不发生将假冒伪劣商品或残次品配送给消费者的现象。企业只有保证产品质量,让消费者放心,才能促使消费者再次购买。如果企业再开展更多的促销优惠活动,那么就更容易吸引顾客,有助于消费者满意度的进一步提高。

(五)售后方面

B2C电子商务企业要注重网上客户关系管理,加强与消费者之间的互动沟通,方便消费者诉求其感知和需求。例如,企业可以在自己的网站上建立社区,完善论坛功能,通过E-mail、QQ、微信等工具与消费者沟通。通过良性互动,更加有效地帮助消费者更快地定位所需要的产品和服务,帮助企业建立消费者需求数据库,更好地满足消费者多样化的需求。

电子商务企业还要提升售后服务水平,及时妥善地处理消费者的投诉和建议。如消费者提出的商品退换货问题,企业就可以采取先行赔偿,无条件退换货,甚至免费上门退换的方法快速解决,以打消顾客的后顾之忧。因而,电子商务企业要善于总结消费者不满意的原因,提出有效解决方案,从而整体提高服务水平,全面提高消费者满意度。在这方面,电子商务的领先者亚马逊和e Bay的做法很有代表性,值得借鉴。

(六)支付方面

鉴于目前电子支付发展环境不健全,银行系统、信用体系、安全保障等基础设施还不是很完善,有些消费者不愿进行在线支付的情况,电子商务企业应为消费者提供多种支付方式,并积极鼓励和引导消费者运用网上银行和第三方支付平台模式进行电子支付,只有这样既能使消费者体验到在线付款的便捷快速,又能让消费者享受“货到付款”的安全可靠。

摘要：在分析总结国内外研究的基础上,结合大量群众调查和数据整理,提出影响B2C电子商务网站消费者满意度的六个因素,即网站、安全、物流、商品、售后、支付,并针对这些因素制定提高网络消费者效用和满意度的有效策略,为B2C电子商务网站评价提供了可行的方法。

关键词：B2C,顾客满意度,评价指标,评价策略

参考文献

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