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班干任务分配范文

来源:漫步者作者:开心麻花2026-01-051

班干任务分配范文(精选8篇)

班干任务分配 第1篇

1416班班干职责

班长:莫林然

实行班长负责制,在班主任不在时代表班主任。负责宏观调控班级所有事务,及时传达班主任部署和汇报班级情况给班主任。

汇报内容(纪律、学习、卫生以及部分特殊情况等有无扣分情况,是哪些同学做的比较好的,可以加分,是哪些同学做得不好,存在哪些问题,扣多少分)1.审核、审查班级各个活动方案

3.负责每天安检表的填写和上交,只要不是放假时间都得写,放假当天要当天放假后立即上交,填写时要监督、督促违纪同学自行写到相应的时间段上。每张表不能有空白区域。

4.安排自习课执勤班干上讲台监督管理同学学习纪律,可安排的班干有:负责分管纪律的班长,纪律委员,班长、团支书

5.负责组织好每俩周的位置调换,调换位置必须是星期五第九节课下课后方可进行,并要求同学之间要相互帮助,抬起桌子,不能拖动发出响声。6.协助团支书开展每周的班会课。

7.有权利对每个同学的操行评分进行合理直接奖惩。

8.负责主持好每月班干部会议,会议时间为月考周某一自习课时间,会议内容要求有: 每次开会班干缺席的名单

各个主要部门简述本周内出现的问题或表现比较好的地方 针对各个部门提出的问题商讨如何处理

9.组织选出本月班干之星1--2名,班干之星要求工作积极,为班级管理尽心尽职,并对班级面貌的改善有所成就。(与班长商议统一进行)

10.负责监督提醒当天迟到、旷课、请假的同学,并及时填入安检表中。

副班长:黄小婷(分管纪律、劳动、生活)

1.协助班长管理好班级日常工作,侧重班级纪律、生活和劳动。

2.对班级清洁区进行不定时抽查,发现情况及时反馈给生活委员,若有十分突出不清洁时,有权力叫值日生上课时间完成。

3.监督和配合纪律委员管理好自习课纪律,有权利和义务上前轻轻提醒自习课睡觉、伏桌子、坐姿不端正的同学。

4.负责每天在纪律、劳动方面操行评分的奖惩的填写。

5.如有需要,可以组织劳动委员纪律委员进行开会,探讨如何加强本班卫生、纪律方面的意识。同时组织评选出一月的劳动模范组。

6.负责每节课第一次铃响30秒后保持安静。

7.善于观察同学的生活陋习,及时反馈给生活委员进行强调。

8.若有通知开会,而相应班干不在,要自行或安排班干顶替,并要求及时传达会议内容。9.负责仪容仪表及校牌佩戴的检查。

10.规范言行举止,发现有同学言语不当需上前提醒或制止。

11.负责主持每月宿舍长、外宿生代表会议,会议时间为月考周某一自习课时间,会议要求有: 每次开会宿舍长、外宿生代表缺席的名单

各个宿舍或外宿生本周内出现的问题或表现比较好的地方 针对各个宿舍提出的问题商讨如何处理

12.组织选出本月文明宿舍一个,要求宿舍成员积极向上,宿舍评比得优。(与班长商议统一进行)

副班长:周惠婷(分管学习、文艺、体育)

1.协助班长管理好日常工作,侧重学习、文艺、体育等方面 2.监督和提醒学习委员对班级作业完成情况的检查,3.负责记录有老师上课违纪的同学名单,事件及其时间。4.善于观察同学的学习情况,及时反馈给学习委员进行加强。5.监督协助文艺委员组织好同学开展文艺活动,监督协助宣传委员对班级文化的建设,监督协助体育委员开展体育活动。

6.善于观察同学的学习陋习,并及时提醒帮助其改正。

7.负责每天填写操行评分学习方面的奖惩以及特殊贡献的奖励

8.负责每2周学习小组组长会议的召开,时间为每周二课间操时间,会议内容主要有: ①会议缺席迟到者

②各个组长总结本月本组成员的表现情况 ③针对存在的问题如何加强进行探讨

9.组织评选选出每周“圆梦小组”1组,要求每组员不能有违纪现象。(与班长商议统一进行)10.有权利对自习课上课看课外书(除青年文摘、读者、作文素材类、教科书、教学辅导书等书籍)的同学进行课外书没收,对上课玩手机的同学有权利立即收缴并要求其写1000字以上检讨书交班主任,对上课听音乐的同学有权利收缴音乐设备。若有屡次提醒不听劝者,课后立即告知班主任11.若学校有大型活动,要组织和督促同学有序进行。

学习委员:农培智(负责学习监督)黄高燕(负责日常管理)1.负责收集和观察同学在学习上得困惑并及时反映给科任老师。(农培智)2.若有科任老师没有来上课,又没跟同学说明请假,需督促课代表到科任老师办公室提醒老师上课。(农培智)

3.负责激发同学的学习激情,让每一位同学明确自己的目标。4.认真如实填写每天老师上课情况表。(农培智)5.负责收集发放书籍等学习用品。(黄高燕)

6.负责收集没有课代表时需上交的材料,若课代表不在时,主动顶替课代表职责。(黄高燕)7.负责收集每周的周记本,每周二下晚读后收集完整,交给我或送我办公室。(黄高燕)8.对同学作业情况不定时抽查,并记录好完成情况。检查时不能利用自习课。(农培智、黄高燕)9.组织好每周的课代表会议:(农培智、黄高燕)会议时间:每周一课间操时间 会议内容:①会议缺席迟到者

②各科代表反映本周的学习情况,作业情况,上课精神面貌 ③面对存在的困难如何解决进行商讨

10.组织选出一名优秀课代表,优秀课代表需本科成绩名列年级前茅(语数英需要前5,政史地需要前2,数理化需要前8),同时平常能很好的帮助解决和反映同学学习的困惑。11.负责每天将课表板书在白板的左边。(农培智)

12.有关学习上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。(农培智、黄高燕)写法如下:

XXXX同学,XXXX方面表现优秀,加操行评分X分。YYYY同学,YYYY方面违法XXX班规,扣操行评分X分。

纪律委员:(李小兰、胡晓平)分区域进行管理,请自行分配。1.管理好本班的纪律(教室纪律、宿舍纪律、活动纪律)2.负责记录违纪同学名单,事件等 例如:张珊在第四节课伏桌睡觉。

3.负责统计每天违纪或违背班规的情况进行奖惩结算递交给分管纪律的副班长。

4.负责观察和发现同学容易忽视的纪律行为并随时提醒,三次提醒不纠正需汇报班长或班主任。5.负责监督和制止课间、活动时一些过激的运动和喧哗。6.负责提醒各宿舍长、学习小组组长管理好相应的纪律。7.负责早操、升起或户外活动时人数的清点(李小兰)8.负责早七晚七登记表的监督以及迟到旷课早操等出勤的考核,若有较严重情节及时汇报给班主任。(胡晓平)

9.有关纪律上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。(李小兰、胡晓平)写法如下:

XXXX同学,XXXX方面表现优秀,加操行评分X分。YYYY同学,YYYY方面违法XXX班规,扣操行评分X分。

劳动委员:邓若琳(负责安排劳动)农业涛(负责劳动的检验)1.每月规划一次大扫除。(邓若琳)2.随时掌握清洁区、教室、饮水机等的卫生情况,对存在的问题及时督促值日生按时按质完成。(农业涛)

3.对值日不到位,垃圾分类不区别者有权进行批评教育,屡教不改者有权扣除大额操行评分。(农业涛)

4.随时掌握操行评分动态,操行评分扣1分,对应罚扫清洁区1天,对此需要做好劳动安排,对不履行罚扫者进行倍数累计,累计达3天可汇报班主任。(邓若琳)5.负责提醒各宿舍长安排并搞好宿舍卫生。(邓若琳)6.提醒教室值日生檫黑板和整洁讲台。(邓若琳)

7.负责提醒同学将桌椅摆整齐,以第一排,第一大组为基准对齐(农业涛)8.负责在教室右边板书今日值日人员(邓若琳)

9.有关纪律上的奖惩及时以纸质文本汇报给负责的副班长进行操行填写。(邓若琳、农业涛)写法如下:

XXXX同学,XXXX方面表现优秀,加操行评分X分。YYYY同学,YYYY方面违法XXX班规,扣操行评分X分。

生活委员:谢卓雯(负责管理日常工作)张雪燕(负责班级活动经费管理)1.收集和管理班级活动经费(收入与支出),只管钱和记录,有预支和支出的权利,支出和预支必须有申请且通过班长或班主任审批方可支出。(张雪燕)

2.负责购买班级用品,写申请到负责经费管理生活委员处预支,然后再进行多退少补。申请必须经班长或班主任审批,通过后方可预支经费。(谢卓雯)

3.负责班级固定财产的安全(如小凳子,劳动工具课桌椅,书籍等)(谢卓雯)

4.负责督促离开教室同学关窗关门(座位窗户旁关窗,最后离开教室关灯关风扇,教室人少,少开灯和风扇)(张雪燕)

5.负责班级物品坏后上报总务处维修(除多媒体外)(谢卓雯)

文艺委员:谢小雪 陆冠琪(相互协调开展工作)

1.负责本班文艺方面活动策划与组织。策划书需班长或班主任审批通过方可执行。2.协助班长管理好日常工作。

3.负责星期天唱歌的播放和教歌。播放歌曲需大部分同学会,如果不好的需要会的同学上讲台教。4.负责活跃本班活动气氛。

体育委员:蒙忠妍

1.负责本班体育活动的开展,若非学校统一安排需递交申请书,需班长或班主任审批方可进行。格式如下:

篮球活动申请书 尊敬的班主任:

你好,为增强我班与其他班级之间的友谊,在与XX班协商后,于XXX年XXX月XX日XXX时间段,进行篮球友谊赛。比赛期间,我们自行做到团结互助,组织好球队和啦啦队,不违背学校校纪校规和班规,秉承安全第一,友谊第二,比赛第三的活动精神,赛出我班最好的精神面貌。同时也邀请班主任参与我们的活动,为我们鼓励加油!特此申请,望班主任批准!

体育委员: 生活委员:

宣传委员: 文艺委员:

(需要的部门负责人签名)XXX年XXX月XXX日 2.安排协调其他班干组织好各项大型体育活动(如:校运会等)。3.督促和提醒同学加强体育锻炼,保证健康体魄。4.管理好体育课各方面的工作。

宣传委员:蓝若晴 农嘉慧

1.负责班级文化的建设(例如:宣传栏、板报、荣誉栏、学习栏等板块的建设)(农嘉慧)2.负责对班级宣传学生会、团委等组织的活动和精神。(蓝若晴)3.负责向外界展示宣传我班精神面貌。(蓝若晴)4.协助或参与各项活动的组织。(蓝若晴)

5.及时发现班级管理存在问题并及时与班主任沟通(农嘉慧)

6.发现我班好人好事表现特优秀者,做好记录,在班级中宣扬学习。(蓝若晴)7.积极发展我班同学入团、入党(蓝若晴)

团支书:黄丽嫦

1.出席班长主持召开的每一次会议,并做好记录。

2.监督班干是否有不按班规或校规进行自我规范和执行本职工作。3.统领协调团委一切日常工作。

4.多了解时事政治,及时与同学共同学习。

5..负责每周班会课的开展,届时班主任会给出主题,由团支书组织部分班干开展并做好记录。

组织委员:黄彩文

1.协助团支书管理好日常团员工作

2.与班干协调组织同学有序进行活动开展。3.管理好本班团员、党员的组织关系。4.收集和上交本班团员的团费或材料。

5.建立班级团员档案库,记录团员的违纪情况和奖励情况。

多媒体管理员:丁子愉

1.课前开多媒体,老师经常上课不用的可以暂不用开,老师叫再开。2.负责多媒体安全的维持与维护。3.放学或课间操时间要关多媒体。4.负责多媒体的报修工作。

课代表:

1.负责本科目作业的检查收集。

2.负责与科任老师沟通,反映本班教学情况或教学困惑。3.负责帮助科任老师拿一些教学实验工具。

宿舍长:

1.负责本宿舍纪律、卫生、文化情况 2.督促宿舍成员养成好的生活习惯。3.负责建立舍规舍条并严格按规条执行。

4.及时向管理日常工作的生活委员反映生活中存在的问题。

学习小组组长:

1.负责本组成员的学习状况观察。

2.督促本组成员做好纪律、卫生等方面情况。

3.负责收集本组作业或试卷统计后再转交给课代表。4.督促和检查本组作业完成情况。

5.督促本组成员不得抄写答案或作弊情况。

班干任务分配 第2篇

1.使班级在全校树立良好的形象。

2.尽心尽责为同学办事,当好老师的助手。

3.甘于吃苦,乐于助人,以身作则,严以律己,文明礼貌。

4.班委成员齐心协力,言行一致,不推卸责任。

5.工作积极主动,认真细致,善于发现问题,解决问题。

6.及时传达任务,及时向班主任反映问题。

7.随时留心学校各种布告,并通知到位。

8.敢于接受同学的批评,建议,善于归纳工作得失。

中队长、班长——班集体中的“顶梁柱”

中队长:1.对班上学习、纪律、劳动、体育、卫生和生活情况全面负责,检查、督促同学的行为习惯,积极开展创建文明班级活动;2.及时处理班上出现的突发性事件;3.研究班上存在的热点、难点问题,并及时与班主任沟通4.在班主任不在的情况下,组织并安排班级工作和活动;5.深入了解班上同学各方面的思想状况,做好对个别同学的思想教育,并及时与班主任沟通。

班长:1.及时落实学校、班主任布置的各项任务,密切同班委会成员联系,定期召开班委会,检查、督促班委认真开展工作。2.及时处理班上出现的突发性事件;3.检查班级安全情况,发现存在不安全因素,应及时向班主任反映,采取防范措施。

4、协助学校管理好班级财产,发现电风扇、日光灯在不需要时未关应及时关掉,发现门窗课桌椅、日光灯等公物受损及时报告班主任。5.在班主任不在的情况下,组织并安排班级工作和活动;

学习委员——班集体中的“指明灯”

1.负责收发作业,了解学生交作业情况,并督促学生把作业按时完成好;2.注意班级同学学习中存在的问题,与有关课代表一起及时向任课老师反映;3.随时指出并及时纠正学习中的不良现象;4.协助老师帮助学习成绩退步及学习有困难的同学;5.定期组织交流学习经验。

纪律委员——班集体中的“小包公”

1.负责维持好课堂学习、集会活动等班级的纪律秩序;2.加强对同学们的纪律教育,加强班级的纪律规范建设。3.对同学之间的争端等要及时疏导,严重事件要及时报告班主任。4.负责点名工作,并及时向班主任汇报旷课同学情况。5.监督课间追赶打闹现象。

生活委员——班集体中的“大管家”

1.关心同学身体健康,发现问题,及时汇报,并协助学校、教师解决同学的困难。2.组织同学用餐。3.每日负责间餐的分配。4.负责眼操的督促。5.如遇身体不舒服的同学,将其送到医务室,并及时向班主任汇报。

劳动委员—班集体中的“小蜜蜂”

1.对班上的劳动、卫生情况全面负责;2.负责抓好卫生大扫除工作,安排督促卫生监督员、值日生做好每日卫生检查工作,努力创造干净、整洁、美观的育人环境。3.负责领取并管理班级清洁用具。4.定期检查同学的个人卫生(如:指甲、衣服、头发……)。

体育委员­­——班集体中的“健身教练”

1.负责体育课、文体活动课的集队和纪律管理;2.负责广播操的纪律管理,督促同学们做到快、静、齐,主动检查中队行走时出队、打闹,说话和表现好的同学;3.协助班主任或体育老师组织同学参加学校各项体育竞赛工作;4.体育活动课借领、管理好体育用具并及时完整地归还。5.协助体育老师整理体育用具、打扫体育室。

文娱委员——班集体中的“小明星”

1.定期组织同学开展文娱活动,活跃班级的课外活动,负责举办有特色、有意义的文娱性主题班会(如联欢会、晚会等)。2.负责班上文娱活动的组织,如“艺术节”比赛、文娱主题班会等;及时发现、推荐、动员文娱骨干积极参与学校艺术节活动。3.课前组织并管理班级同学背诵古诗或唱歌等文娱活动;4.设计每期自主八分钟的活动项目,并安排主持人。5.协助各小组设计每周一的团队亮相。

宣传委员——班集体中的“小百灵”

1.组织宣传小组,利用现有条件设施(比如博客)及时、生动、活泼地反映班级风貌,宣传好人好事,批评不良现象。2.负责班级墙报报的设计制作。3.凡遇大型集体性活动(如校运会、运动会等),应负责组织同学撰写稿件。4.主动进行教室文化的设计和制作,教室布置,美化。

安全委员——班级体中的“保镖”

1.负责班级日常性安全工作,及时开关锁门。2.经常提醒同学注意外出时教室的门户安全、到校的交通安全。3.发现同学遗失东西要及时报告老师。对来校可疑者要提醒老师同学注意。对同学发生争端,要及时疏导,严重恶性事件要报告老师。4.每日及时开关灯,离开教室要检查电风扇,门窗,投影仪关闭情况。5.关注班级同学心理状况,发现异常,及时处理并报告班主任。

组长——班集体中的“闪光星”

1.督促小组同学做好课前准备,督促成员及时清除桌椅周围的杂物,养成良好的卫生习惯。2.提醒、教育小组成员遵守课堂常规。3.及时收发小组成员作业,制止完成作业中的不良行为。记载本组成员作业上交情况,并及时向学习委员汇报。4.检查并及时反映小组成员在校内学习、生活及文明礼貌情况。5.记录组员每天的常规得分情况,并在每周一计算出各组员得分,推选优秀个人,撰写表扬信,并组织设计团队亮相。

小队长——中队中的“纽带”

1.掌握本小队队员的基本情况。2.带领本小队队员执行大队和中队的决议,完成大队和中队交给的任务。3.在辅导员和中队委员会的帮助下,制定小队活动计划,带领本小队开展活动。4.向中队长或辅导员反映本小队队员的要求,维护小队的团结,处理好队员之间的矛盾。5.组织本小队队员参加大队、中队集体活动,中队集会时,清点小队出席人数,并向中队长报告。

图书管理员——班集体的“智慧库”

负责图书角管理,及时组织人员做好图书角的借阅工作,整理书籍。

电脑管理员——班集体的“it精英”

多工厂企业生产任务分配方法探讨 第3篇

一、多工厂企业分配生产任务原理与传统求解法

首先以两个具体真实的工厂为例, 讨论如何分配生产任务的问题。由于在同一企业内部的多个工厂之间进行产量最优分配, 最核心的问题是明确这些工厂总的边际成本函数。为简单起见, 本文只介绍其中最关键的步骤即总边际成本的求法, 其它步骤并无二致。

原理:一个用两个工厂A和B生产的企业, 其边际成本分别为MCA和MCB, 经理将生产任务在两个工厂之间分配, 使其边际成本相等, 即:

MCA=MCB时, 企业产量QT=QA+QB的总成本最小。

生产部门可以提供给经理的两个工厂的边际成本, 为简单的线性函数:

MCA=28+0.04QA (1)

MCB=16+0.02QB (2)

注意:所估计的工厂A (1978年成立) 的边际成本要比工厂B (1995年成立) 的边际成本在每个产出水平上都高, 工厂B更有效率。

对于这类问题, 总是先求出总的边际成本函数, 然后再按照边际成本相等的原则进行分配。这里如何求得总的边际成本函数成为问题的关键。关于总边际成本函数的求法, 一般的求解方法如下:

首先从上面两个边际成本函数中分别求逆函数:

QA=25MCA-700

QB=50MCB-800

QT=QA+QB

同时记住这个简单加总要求:

MCA=MCB=MCT,

即QA=25MCA-700

QB=50MCB-800

将这两个边际成本反函数加总, 得到总成本函数:

QT=QA+QB=75MCT-1500

然后将该式反过来表示, 会得到下面的边际成本公式

MCT=20+0.0133QT

二、多工厂企业分配生产任务的简易求解法

事实上, 只要将 (1) +2 (2) 立即可以得到:

MCA+2MCB=60+0.04 (QA+QB)

我们知道, MCA=MCB=MCT, 同时QT=QA+QB, 就可得出:MCT=20+0.0133QT

三、多工厂企业分配生产任务的推广

为进一步说明本文算法的优势, 现假设一个大企业有很多工厂, 数目为N, 每个工厂的边际成本函数分别为:

MC1=a1+b1q1;MC2=a2+b2q2MCn=an+bnqn;

以上各个工厂的边际成本函数可以写作如下:

MC1/b1=a1/b1+q1

MC2/b2=a2/b2+q2

MCn/bn=an/bn+qn

将上列式子左右对应相加, 注意其中, MC1=MC2==MCn=MC;可得:

由于:q1+q2+qn=q

所以有:

这样就得到了任意多个工厂总的边际成本函数。

本文提出的这种简易算法没有改变原有的产量分配原则, 而是充分地、灵活地利用了分配原则。S.Charles Maurice与Christopher R.Thomas的算法本身便没有任何错误, 但过分拘泥于按照总边际成本的定义来求解, 在其给出的求解法中, 两次用了求逆和求反的方法, 导致算法过于复杂。简易算法的关键在于抓住QT=QA+QB, 为了保证这一点, 必须让Q1、Q2QN系数相同。在企业有更多工厂同时进行生产, 而经理要在各个工厂之间进行产量分配时, 本文提出的这种算法的相对优势就会进一步凸显出来。

参考文献

这样分配劳动任务好不好? 第4篇

教育案例

新学期开学的第二天,校长就按年级分配了劳动任务。六年级负责学校的两个大草坪、操场、厕所,任务占了全校劳动任务的2/3。说实话,我和另一个相关的班主任心里特不平衡,可既然领导分配下来了,还是努力完成任务吧。如果实在完成不了,再找领导商量。

学校的劳动时间是早上,先劳动,接着做操,然后早读,接下来上正课。我要求学生早上7:00到校(可是学生很少按时来学校),由于早操时间是7:20,因此必须在此之前完成任务。我们六年级两个班的班主任把任务分成两份:操场算一份,两个大草坪与厕所算一份,一个星期轮换一次。

为了能按时完成艰巨的劳动任务,也为了能让孩子们自觉劳动(事实上,很多孩子劳动是不自觉的,班主任在场就装模作样地勤快劳动,班主任不在场就玩耍;“劳动是美德”这一概念还没在孩子们脑海中形成),我把劳动任务分成5个板块,每8个同学负责打扫一个板块,每个板块的面积是递增的,来得最早的8个同学完成第一板块,劳动完了就回教室学习;随后到来的8个同学负责打扫第二板块,依此类推。从前两周的劳动情况看,这个办法的效果真的不错,每一个孩子都能参加劳动,争取早点回到教室,也不用我这个班主任花什么精力,心中不由得有点沾沾自喜。这是第三周了,早上的起床钟刚响,我就听到我班学生的声音,此时墙上的钟刚指到6:40,那么早就来了哦。班中的几个学生正兴致勃勃地拿着小桶去冲洗厕所。我还在朦胧状态,转身叫女儿洗涮、吃早餐。突然一个激灵:学生那么早来,吃早餐了吗?几点起的床?睡眠不够,空着肚子,怎么长身体、长智慧啊!又读什么书呢?这天我是值日老师,站在校园的通道,我把自己的这个做法与一个同事交流,他说:劳动任务完成就好,别的管不了那么多。可是,我心中想:完成劳动任务到底是为了谁好呢?可是如果我不这样安排,以后的任务又如何完成呢?

第一节上数学课,我第一句话就说:“吃过早餐的同学请举手。”大部分学生都举了手,可是真的吃了吗?还是为了面子而举手?下课后,我开始阅读和学生进行心灵沟通的周记本(开学伊始,就布置下来的,每个周末写一份一个星期的小结,和老师聊聊天,什么事情都可以说),我班一个叫玉铃的女孩子写道:“老师您好,我不喜欢您这样分配劳动任务,来得迟的同学,不是不乐意劳动,而是因为要照顾弟弟妹妹一起上学,肯定来得不够早。”是啊,孩子们都喜欢在班主任面前表现自己乐于劳动、爱学校、爱集体、积极上进的一面,可是来晚的也会有多种原因。我的这个做法是否给他们增加了心理负担呢?

可是不这样分配劳动任务,又怎么能按时完成呢?这样分配劳动任务是好还是不好?要怎么做才合理一些呢?

(作者单位:广东省茂名市茂港区羊角镇俊川小学)

案例点评

通常,在一个班级里,最难做的班干部或许不是班长,而是劳动委员。

而对一个教师而言,最难处理的问题,除了座位问题,恐怕就是劳动安排了。在城市学校比较容易解决,只涉及教室的打扫,采用轮流制就可以了。而在乡村学校,情形则要复杂得多:不但要打扫教室,还要打扫所谓的清洁区;不但要打扫清洁区,还要接受一些因大扫除或检查带来的额外劳动,例如清理一些卫生死角等。这时候的劳动安排,最令教师头疼。

在案例中,唐老师就遇到了这个棘手的问题。如果用传统的方式解决,即教师分配劳动任务,然后督促学生完成,难免就会出现“班主任在场就装模作样地勤快劳动,班主任不在场就玩耍”这样的情形。从管理学的角度讲,这无疑大大增加了监督成本,教师也因此被捆绑在这件事情上。唐老师采用了一个妙招,将劳动任务分成不均匀的5块,来得早的同学任务相对轻,来得晚的同学任务相对重,这样,因为人趋利避害的本能,大家就会争着尽早到学校完成劳动任务。果然,唐老师不用再亦步亦趋地盯着学生,而劳动任务也能够及时完成了,这是成功的分配方案,既提高了效率,又降低了监督成本。

这是很有效的“班主任兵法”,按理说这件事到此就应该画上句号了,用唐老师同事的话说,“劳动任务完成就好,别的管不了那么多”。但唐老师的可贵之处在于,她没有就此止步,而是在想:“学生那么早来,吃早餐了吗?几点起的床?睡眠不够,空着肚子,怎么长身体、长智慧啊!又读什么书呢?”在此体现了一个教师可贵的爱心,这正是一切教育的基础。

但是真正的问题不在于此,而在于唐老师前面的做法,是将劳动视为一个不得不完成的工作任务,而不是一个教育问题,这才是关键。

如果教师的目标只是完成学校分配的一项劳动任务,那与工人从管理者那里领取工作任务,就没有本质的区别。在这种逻辑中,管理的关键,是提高效率和降低成本。这是一种典型的行为主义的思考模式,通过“刺激→反应”的模式,达到控制的效果。行为主义的思考方式,甚至是目前教育中实际占优势的主导方式,被广泛地应用于课堂教学、教育管理甚至道德教育之中。在这种管理方式中,人与动物甚至机械没有本质的区别,只是更为精密而已。所以,这些抢先完成劳动任务或因种种原因最后完成劳动任务的学生,他们到底在想什么?他们有没有吃早餐?他们是不是同时在照顾弟弟妹妹?这些问题统统被排除在管理之外。一句话,在这个场景中,每一个学生,只是一台完成劳动任务的、没有思想感情、沉默不语的机器,而不是活生生存在于不确定的生活场景中的人。

这种管理方式,更像是对环卫工人的管理。但问题是,在学校场景中,一切问题同时还是教育问题,要从教育学维度加以考虑,否则,学校无非是另一种形式的工厂。如果像一个教育者,而不是单纯像一个经营者一样思考劳动问题,那么,在效率之外,还有可能是更重要的问题,诸如:我如何改变学生对劳动的厌恶?借助劳动,我如何让学生从中领悟诸如合作精神、价值感以及责任感,学到真正有价值的东西等。如果说,以前的处理方式,只是在解决一个具体的工作任务的问题,那么这样思考,就进入到了教育领域,将一个劳动问题成功地转化为教育问题。

劳动问题一旦转化为教育问题,解决的途径便是多种多样的。那么,针对这个问题,教师不妨考虑以下两条原则:

原则一:老师要充分信任学生,让学生自己解决问题并允许犯错误。

行为主义的思考模式,是建立在不信任的基础之上,假定对象是自私自利、趋利避害的。但在教育中,一味地采用行为主义策略,就无法帮助学生建构真正的道德感,形成自主能力以及责任意识。因此,教师必须转换观念,充分地信任学生,相信学生能够自己很好地思考和解决这个问题。例如,教师可以将这个劳动任务作为困难提出来,请同学讨论解决方案而不是代为包办,教师只是提出自己的意见供学生参考,而不是代替学生作出决策。

事实上,如果决策是由学生自己作出,往往就会更好地得到执行,因为他们在决策时的主人感会带来执行决策时的责任感。久之,学生就会学会自理和自律,甚至不需要教师在场就可以顺利解决问题。这种基于建构主义的思考模式,其意义上首先协助学生理解任务,然后协助学生建构解决问题的方式,学生解决问题的能力以及道德水平将会随之而提高。也只有由学生作出决策时,许多例外才会被真正地考虑到并被谅解,例如要照顾低年级弟弟妹妹的那部分同学参与劳动的问题。

如果因为学生的不成熟以及组织协调上的种种原因,而达不到预期的效果,这时候请记住,学生是从错误中学习的,教师也是。即使这一次任务失败了,并不是代表教育失败了。教师的真正目的,并非完成这一次劳动任务,而是帮助学生建构解决问题的能力和道德感。

原则二:教师不是旁观者和裁判,而应该成为劳动的参与者。

在这种情况下,一个补救措施是,至少在一开始,教师就要成为劳动中的一员。教师在第一个星期里,可以第一时间出现在劳动场所,和学生们一道劳动,并且把师生共同劳动的生活记下来。与学生一起,一边劳动一边交谈,不埋怨,怀着担当与感激,像一个真正的清洁工人那样。即使你有特殊原因不能亲自劳动,那么你至少可以在场,怀着欣赏而不是监督的心态。

这就意味着教师要从监工、旁观者、裁判的角色,转为指导者、参与者的角色,这才是解决劳动问题的真正困难之所在。当我们以为劳动问题只是学生的问题,动辄归咎于学生的懒惰自私时,教师自己其实才是问题的真正根源。

值得强调的是,我提的两条原则以及相关建议不单纯是策略,而是意味着教师教育观的根本改变。否则,就不能奏效。一旦教育者的思考方式,真正地从行为主义迈向建构主义,那么,被解决的就不仅仅是劳动问题,更是学生的发展问题。

只有在这个时候,班主任才像一个教育者,而不是车间主任。

(作者单位:江苏省宝应县翔宇宝应中学)

分配组员任务 第5篇

收集相关数据与文献,并整理出此次活动的大概纲要,了解学习此次研究性学习的相关知识,编写并完成各自的研究性学习活动的指派任务,得出自己的一份研究学习成果。

针对主题进行一些调查活动,收集数据并整理,制成表格。编写并完成各自的研究性学习活动的指派任务,得出自己的一份研究学习成果,帮助完成研究性学习小组任务,参加编写论文,整理研究成果。

查找关于家庭洗涤用品的相关化学成分,收集资料从而了解并整理出其对于人体或者家庭生活所带来的各种影响,并具体收集资料,了解并进行小组讨论来确定其对于我们家庭生活的利与弊,后与小组成员一起进行总结。

收集相关资料,观察市场上家庭洗涤用品的类型与种类,并作出分析与总结,明确其在我们的日常生活中扮演的角色,了解家庭洗涤用品在哪些方面便捷了我们的生活。然后积极整理,得出讨论结果。

根据主题确定本次研究性学习的开题报告,分配组员任务,同时搜集资料,进行相关调查,根据所得结果与组员一同讨论,而后整理此次研究性学习所得编写此次研究性学习成果论文,最后开展 结题活动。

确定子题后根据子题核心来手收集各种文献资料,从中筛选出与此次活动主题相符合的类型的资料与调查结果,确定研究性学习成果后帮助宣传,为同学们在选择家庭洗涤用品时提供有效凭据。

调查问卷任务分配 第6篇

调查问卷设计:明建松

目录 1.前言

2.活动背景与目的 3.关键词(赵相林)

4.调查具体统计

(刘振武,郑越腾,付浩良)

5.调查数据处理

(明建松,刘瑞,赵相林)

6.其他地区相关问题对比 7.期望 8.活动小结(吕春阳)

规章制度任务分配 第7篇

机关考勤制度 请销假制度 财务管理方面:

财务管理制度 公务接待管理制度 公务用车管理制度 行政管理方面:

公章使用管理制度 公文管理制度 档案管理制度 公务出差管理制度 外出报备制度 主任办公会议制度 集体学习制度 党建方面:

党组会议议事规则 三重一大集体决策制度 党支部管理制度 三会一课制度 组织生活会制度 民主生活会制度 意识形态制度

班干任务分配 第8篇

近二十年来无人机的使用引起了越来越多的关注,目前多无人机协同已经成为无人机作战使用的必然选择。多无人机协同任务规划是实现和增强无人作战飞机系统作战能力,使任务复杂性和无人机能力之间保持良好协调性的关键技术之一。一些典型军事应用场景如广域搜索摧毁(Wide Area Search and Destroy,WASD)、智能监视与侦察(Intelligence Surveillance and Reconnaissance)和对敌防空压制(SEAD),多无人机的协同工作是完成这些任务的关键。为了有效的使用多无人机,任务分配和路径规划是首先需要解决的问题。已经有很多方法被用于任务规划问题,Shumacher[1]等人采用混合整数线性规划(MILP)方法为WASD任务分配地面静态目标,采用了一种节点图来代表无人机和目标,目标函数为最后一个目标完成的时间。Darrah[2]等人将这种方法扩展到SEAD任务中。可以证明MILP是能获得最优解,但是对于复杂场景计算量大,实时性欠佳。Shima[3][4]等了人采用遗传算法对SEAD任务进行任务规划,并提出一种适合多机任务规划的新的染色体的编码方法。但是他们的规划目标是任务时间最短这一单一目标,且在任务规划时不考虑路径规划,因此对于一些复杂场景不能获得准确的解。文献[5,6,7]描述了对不同类型的SEAD任务场景的任务指派问题,但是对障碍物、危险区域、时间约束等并没有加以考虑。

本文针对一个典型的SEAD任务场景,即多无人机协同攻击地面目标来进行协同任务规划的相关研究。对敌防空压制(SEAD)任务的主要目地是使用多架无人机协同攻击多个地面目标,无人机可多次使用攻击多个目标,但装载的武器是有限,即可攻击的目标也是有限的,因此协同任务分配问题的目标是确定哪些UAV分配哪些目标,使得多UAV协同作战的整体效能最大,代价最小,这是一个约束条件众多的多目标优化问题。

2 任务分配模型

记UAV数目和目标数目分别为NV,NT。设计的决策变量为xi,j∈{0,1},i={1,2,…,NV},j={1,2,…,NT},xi,j为1时指无人机i分配了j目标的任务,为0时则相反。下面分别对优化目标和约束条件分别建模。

2.1 目标函数

优化指标包括:目标价值收益最大、目标覆盖程度最大、完成任务时间最短,总体飞行距离最小等。

1)机群最短任务时间f1

该指标使机群执行任务的时间尽可能短,即机群中被分配任务无人机中最后完成任务的所需要的时间最短。

Mi为第i架无人机分配到的任务总数;Tik为第i架无人机到第k个目标任务时间。

2)机群总任务时间f2

该指标使机群完成任务的代价尽可能小,报告中主要考虑燃油代价。飞行器飞行所消耗的燃油量与飞行距离和飞行时间有关,飞行时间越短则消耗的燃油越少。

3)目标价值收益最大f3

该指标要求在兵力充足的情况下可以对所有目标进行任务分配,兵力不足时则要使完成的目标总收益最大。

Vik为第i架无人机分配的第k个目标的价值。

4)目标覆盖程度最大f4

该指标指分配到的目标总数占总目标的百分比。

2.2 约束条件

文中考虑的约束条件主要包括如下几方面:目标必须在UAV的作战半径之内;满足各种禁/避飞区约束;对同一目标攻击的UAV数目不应超过一定限制;同一无人机分配的目标不能超过其载荷攻击能力。

1)参战无人机总数约束:UAV的出动架数不能超过待分配的UAV总架数。

2)作战半径约束:UAV飞行的距离必须在其作战半径的范围之内。

为第i架无人机到其分配到的第一个目标的距离,为第i架无人机分配的先后两个目标之间的路径距离,Di为第i架无人机的作战半径。

3)作战高度约束:为UAV分配的目标的任务高度必须小于无人机的升限。

Hj为目标j的任务高度,Hi为无人机i的升限。

4)兵力约束:每架UAV分配的目标不能大于其任务载荷能力。

Attacki为各架无人机对应的任务载荷,即最多可执行的任务数。

3 算法实现

多UAV协同任务分配问题是一个约束条件众多的多目标优化问题[8],其解空间随无人机总数和任务总数的增加而呈指数级增加。传统的方法如隐枚举法,通过检查变量组合的一小部分来求解问题的最优解,算法较为简单;分支定界法处理类似线性问题也比较有效。但是当遇到中等规模甚至大规模问题,尤其是约束非线性时,上述传统方法目前还没有很好的解决办法,因而限制了它在实际大规模问题中的应用。下面将采用一种基于整数编码的混合遗传算法,并充分利用约束提供的启发信息,从编码方式和遗传算子两个方面提高遗传个体的约束满足率,从而提高了混合遗传算法的求解性能。

3.1 目标函数设计

对多目标规划问题,可以根据指挥人员的决策意图来确定各个目标的相对权重,将多目标整数规划问题转换为单目标规划问题,首先对f1、f2、f3、f4进行了归一化处理,设计的目标函数如下:

其中,

不同的α1、α2、β1、β2、γ1、γ2的取值反映了指挥决策人员的不同决策偏好。α1越大,机群完成任务时间最短,α2越大,机群油耗最小;β1越大,目标价值收益最大,β2越大,目标覆盖程度最大;γ1越大,优先考虑代价;γ2越大,优先考虑对目标的覆盖。

3.2 编码

整型决策变量映射为基因位,决策矢量映射为染色体,染色体用二维非负整数数组表示,如表1所示,第一行为无人机编号,第二行为目标编号,每一列代表一个基因位。染色的长度为待分配的任务总数,默认任务数即目标数。第一行中编码可以为0,表示对该目标不分配无人机,这样能保证在兵力有限的情况下也能使编码有效。

对于SEAD任务,第一行中同一无人机编号的个数不能超过每架无人机最多可分配的目标数(即每架无人机所携带的任务载荷数)。完成一个染色体的编码后需要对约束条件(5)-(8)进行判断,若不满足这些约束条件则编码无效,需重新进行分配。

3.3 选择

不同选择策略会导致不同选择压力,保持合适的选择压力对平衡遗传算法求精和求泛能力具有重要作用。线性排序选择是比较常用的一种选择策略:设群体规模为N,当前群体的最佳个体在选择操作后的期望数量为η+=N*Ps(1),最差个体在选择操作后的期望数量为η-=N*Ps(N),其他个体的期望数量按等差序列计算:。线性排序的选择概率为:。

文中采用一种自适应排序选择策略[9]:,其中favg为群体的平均适应度值;fmax为群体中最优个体的适应度值。因为,所以当时,η+→1;时,η+→2,因此,η+能根据的比值自适应改变,从而达到根据种群性状动态调整选择压力的目的。

3.4 交叉

本文采用单点选择交叉法生成染色体的后代,交换点以平均概率随机产生。生成的第一个新染色体前半部分基因位来自于第一个父染色体,后半部分基因来自第二个父染色体;第二个则相反。交叉示例如下:表2为交叉前第一个染色体,表3交叉前第二个染色体,对第一行进行交叉操作后,结果如表4、表5所示。对第二行可进行同样的操作。每个交叉过的染色体都需要对约束条件(5)-(8)进行检查,若满足约束条件则完成交叉,否则取消该次操作。

算法实现时采用一种较高的概率pc执行交叉操作,但由于约束条件比较多,产生的染色体能满足约束条件的较少,因此文中引入一种新的染色体后代产生方法:对一个父染色体,随机产生两个位置,对这两个位置之间的基因位进行顺序颠倒操作,生成的新染色体也要对约束条件进行检查。表6是将表2中的染色体的第一行进行反转后的染色体。

3.5 变异

对于一个种群的进化,变异很少发生,但是考虑到任务规划的约束条件众多,因此本文中算法的变异以一个较大的概率Pm来进行。通常采用的方法是随机选泽染色体的任意位,根据变异概率决定是否进行变异操作。

3.6 算法流程

下面根据前述编码和遗传算子设计,给出遗传算法求解多UAV任务分配的具体步骤:

Stepl:初始化,设置控制参数交叉概率Pc,变异概率Pm,种群p大小,最大进化代数T,并产生初始种群Pt,t=0;

Step2:计算初始种群中个体适应度;

Step3:如果进化代数为t=T,则输出最优解,成功退出;否则,t=t+1,继续;

Step4:执行交换算子;

Step5:执行变异算子;

Step6:每将上一代的最佳个体复制到第一个染色体中;

Step7:计算种群个体适应度;

Step8:根据适应度,应用选择算子生成新一代群体,返回Step3。

由于染色体为二维的,因此交换与变异操作需要针对二维交替进行:在奇数进化代中对第一维染色体进行操作;在偶数进化代中对第二维染色体进行操作。每次交换、变异操作后都进行约束判断,因此该算法具有较高的个体约束满足率。算法的复杂性取决于个体的约束检查次数、约束不满足时重复交叉/变异运算的次数、选择算子中的比较运算。

4 算法验证

下面对多UAV协同的目标分配算法并进行了仿真。在任务分配时,对燃油的约束可以简化为无人机到目标的直线距离,但是如果考虑到复杂的战场情况,针对战场威胁、禁飞区域以及地形、气候等约束条件,需要在任务规划前作初步的路径规划,将初步路径规划的结果作为任务规划的一个约束,使任务规划的结果会更具有可行性。

论文中采用一种基于Voronoi多边形图的方法进行初始路径规划。首先构建描述战场环境的V图,计算V图中每个线段的代价,采用Dijkstra算法从V图中选择搜索出最优路径,最后再对初始航路进行优化,保证最终得到的航路是可飞行的。在任务规划前获取每个无人机到每个目标点,任意两个目标点之间的航路,用于准确的计算任务规划中的燃油代价。仿真时假设所有的威胁为防空雷达,并将雷达看作点状,雷达对UAV的威胁与二者之间的距离的四次方成反比。

4.1 性能验证

遗传算法是概率导向的随机搜索算法随机操作在算法进行中起着重要作用,算法每一次的结果一般都不相同,表现出很大的随机性。因此,根据单次运行结果评价算法的优劣(如采用在线性能或离线性能)得到的结果并不可信。平均偏离距和偏离距标准差采用遗传算法多次运行结果的统计参数对算法进行估价,可以很好地消除随机因素对算法结果评价的影响,因而比传统方法更为准确和有效。采用平均偏离距与偏离距标准差评价算法的性能。

平均偏离距:

偏离距标准差:

遗传算法的偏离距标准差,是遗传算法在M次实验中,搜索得到的最优解偏离理论最优解距离的平均值,是对遗传算法搜索得到解的平均评价。而σ2是这些距离相对于平均值的标准差,表明搜索得到解的分散程度。越小,说明遗传算法搜索得到的平均解越靠近实际最优解,因而所得到的解的品质越好。遗传算法的反映了解的精度,σ2则反映了解的稳定性。越小说明解的精度越高,σ2越小,则说明算法稳定性越好。因此,利用平均偏离距和偏离距标准差这两个统计参数,可以从解的精度和稳定性方面来客观、全面地评价遗传算法的优化性能。本文的应用中无法获得任务规划的理论最优解,我们采用M次实验中最精确的结果作为理论最优解的估计。

下面通过Monte Carlo仿真,以种群大小的选择为例说明不同的参数选择对算法性能的影响,并提出参数选择的依据。

验证场景一:协同攻击任务中,8架无人机(注:由于有无人机的起飞点位置一致,从图中看无人机的起飞点标志只有三个),16个目标分布如图1所示,P代表无人机位置,A代表目标位置,圆圈阴影部分为雷达威胁区域。

当目标决策参数为γ1=0.1、γ2=0.9、β1=0.5、β2=0.5,α1=0.5、α2=0.5时,遗传算法的参数设置为:pc=0.9,pm=0.5时。仿真参数如下:Monte Carlo仿真次数为100,进化代数为500。不同种群大小遗传算法的计算性能对比如表7所示:种群大小越大,平均偏离距越小,偏离距标准差越小,平均截至代数越小,但仿真时间越长,因此可以仿真时间和性能之间折中,选择一组参数。采用同样的方法可以作为pc和pm的选择作参考。

最终选择的参数如下:种群大小128,进化代数250,PC=1,Pm=1。一般的遗传算法交叉概率PC选择较大的参数,变异概率Pm选择较小的参数,考虑到任务分配时约束条件较多,在每次遗传操作后都需要针对约束条件进行检查,且操作后能满足约束条件的概率较小,因此PC和Pm参数选择较大。任务分配结果如图1(a)所示,进化过程如图1(b)所示。

Monte Carlo仿真(次数为100)最优的任务分配结果如图2(a)所示,进化过程如图2(b)所示。由图1(a)和图2(a)可见,经过目标分配,在满足每架无人机的续航约束的前提下,所有的任务都被覆盖到,但是Mente Carlo仿真的结果将任务都尽可能的分配给距离其较近的无人机,直观上是更优的规划。从数值上看,单次仿真的适应值较Mente Carlo仿真的结果大,Mente Carlo仿真的结果无论从任务总时长还是飞行总时长都比单次仿真的结果小,是更优的解。图2(c)是Mente Carlo仿真中适应值波动图,在100次仿真中,适应值在一个相对固定的周围进行波动,可见单次遗传算法的结果都是合理可信的。因此,在对时间不敏感的任务中,可以采用Mente Carlo的方法获取更优的解,但当实际工程中对实时性要求较高时,单次规划的结果也不失为一个合理解。

4.2 功能验证

下面进行算法的功能验证,检查文中的方法对各个约束条件是否能满足,并兼顾多中规划目标的要求。

验证场景二如下:协同攻击任务中,三架无人机,7个目标分布如图1所示。无人机基本参数如表8所示,目标基本参数如表9所示。

规划参数设置为:γ1=0.1、γ2=0.9、α1=0.5、α2=0.5、β1=0、β2=1时,任务规划的结果如图3(a)所示。由于无人机总载荷能力为5,因此最多可分配5个目标,2号飞机只被分配一个目标;1号和3号无人机分别被分配两个目标。目标1的任务高度要求为4000米,由于没有满足条件的无人机,因此没有被分配到,可见,算法覆盖了目标任务高度这一约束条件。

由于设置了β1=0、β2=1,因此在任务规划时只考虑任务覆盖率,而不考虑任务总价值,因此距离较近的目标6被分配到。当β1=0.5、β2=0.5时,即在任务规划时不仅考虑任务覆盖率,而且也考虑到任务总价值,规划结果如图3(b)所示。相对2号无人机而言目标5虽然距离机群相对目标6位置较远,但由于目标5的价值够大,因此被优先分配。续航能力允许的情况下,在同样的任务覆盖率时,使分配的任务总价值最大。

假设1号无人机的续航距离为300km,规划参数设置同图3(a),任务规划的结果如图3(c)所示。比较图3(a)和图3(c)可见,虽然1号无人机载荷不变,但是由于续航能力变小,因此只被分配了一个目标,同时对于3号无人机,2号目标较7号目标距离更近,因此2号目标代替7号目标被分配给3号无人机。

当γ1=0.1、γ2=0.9、β1=0.5、β2=0.5时,设置α1=0、α2=0时,规划结果如图3(b)所示,飞行总时长为13240s,总任务时间为5839s;设置α1=0、α2=1规划结果如图3(d)所示,飞行总时长为12842s,总任务时间为6964s。第一种规划目的是使机群执行任务的时间最小,完全不考虑油耗;第二种规划目的是使机群总油耗最低,完全不考虑机群执行任务的时间。可见,通过调整参数α1、α2,可以实现不同的决策目的。

5 结束语

本文首先针对一种典型的多机协同任务场景建立任务规划的模型,其次介绍并改进了一种基于整数编码的混合遗传算法在任务规划中的具体实现方法,最后在典型的任务想定下进行多机多约束条件下的协同任务规划仿真。验证显示,算法能对典型的任务想定进行任务规划,且规划结果合理可信。同时算法兼顾了机群飞行时间、飞行距离、任务覆盖和目标价值等规划目标,并对飞行距离、任务载荷、任务目标等约束条件均有所响应,算法对多约束条件和多目标具有较好的鲁棒性。根据文中提出的方法建立的多约束条件下多机协同任务规划软件目前在某多无人机协同控制指挥系统中得到了应用,为多无人机协同任务规划的战术应用做出了有益的探索。

参考文献

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