流程工业智能制造

流程工业智能制造（精选6篇）

流程工业智能制造 第1篇

关于工业4.0智能制造信息及方案流程

陈志成：中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、中国通信学会云计算专家委员会委员、北京格分维科技有限公司总经理

我原来在高校工作了一段时间，是教师，担任计算机学科方面的负责人，现在创办一个公司，做人工智能方面的工作。我从学校出来，有一些背景因素，很多教授、院士，他们做了很多很好的理论研究，但是我们的产学研做的并不是想象中的那么好，企业很难把人工智能中比较超前的理论运用起来。很多老师聊天说，人工智能是不是要死亡了，是不是真的不行了，没有什么用途了，离我们生活太遥远了。我创办企业的想法，是希望将课本上的一些理论，变成日常生活当中可以用的一些产品，不管是小的产品也好，大的产品也好。也许这也是一种情怀，大家都想做一些事情，而我想做人工智能。

我的演讲分为四部分内容：第一，介绍工业4.0的本质，我认为工业4.0的本质是智能制造，目前对于工业4.0的理解各种各样，但是大体而言，还是依据德国的提法来理解。2011年至2013年，德国针对工业4.0给出了一些资料，总体思路还是智能制造的概念。前面说人工智能要死亡了，可是现在机会来了，人工智能可能会有大发展了。第二点介绍我们现在正在做的事情，就是制造企业的机联网，主要是指机器设备的联网，及其管理控制。第三点讲基于机联网之上的云计算服务，以及相关的研究课题。最后跟大家分享一个能源大数据系统的案例。

工业4.0的本质是智能制造

智能时代已经来临，五年之前，老师们在讨论人工智能怎么发展，原中国人工智能学会理事长钟义信老师、何华灿老师等也都在讨论。人类社会的发展经历了三个阶段，第一个阶段是农业社会，人类劳动工具以简单的镰刀、锄头为主。第二个阶段是工业社会，也就是动力机车时代，以蒸汽机、机床为代表的时代。第三个阶段是信息社会，网络时代到来了，电话、电灯、电视，现在的互联网、通信网，这就是目前的信息社会。

我们来看看前面三个时代，从研究者角度来分析，看看它的工具水平、研究的科学问题、及核心基础理论。材料时代主要是简单的材料加工，用树枝就可以获取到一些食物类的东西；能源时代就是动力驱动，主要是蒸汽机为主的；信息时代是信息处理，这个地方加了一个管理，原来认为信息时代是智能工具，现在我们把智能单独拿出来了。到现在为止，我们开发了好多MIS、ERP之类的，但全都是企业信息化的管理系统，其中智能化的程度有没有？有，但确实不高。在这三个时代，从研究的科学问题来看，材料时代更多的是研究物质成分、化学变化及其结构的，认为其基础学科是化学。能源时代更多的是依赖物理，研究蒸汽机、能量的转化、运动状态等，是牛顿的那个时代。信息时代的基础学科是数学与计算科学。

第四个时代，我们认为智能时代一定会来的，智能时代干什么，我们有大量的数据，需要进行决策、判断；我们现在有很多的个性化的东西，进行针对性的个性化服务；进行大数据挖掘，从而进行自动决策，这就是智能化的工具，很多工具是软件，但是也有很多是硬件。这个时代研究的科学问题实际上是网络问题，不管是局域网、还是广域网，或者通信网、还是互联网，目前来看已经进入到所谓的物联网时代。在复杂的网络系统中进行分析挖掘和逻辑推理，从而形成智能化的决策和判断，这个时代的核心基础理论是逻辑与网络。

实际上，我们是做软件出身的，软件编程的发展也有几个阶段：面向机器、面向过程、面向结构程序化设计、面向对象、面向网络，我也在想是不是也有智能化的编程工具，安卓是智能手机的操作系统，为开发者提供了很好的编程环境，相信今后还有更加智能化的开发工具出现。

在2009年7月7号，有一个理事长访谈，邀请中国人工智能学会的主要创始人：钟义信老师，涂序彦老师，何华灿老师。针对人工智能如何发展、人工智能如何产业化等话题进行探讨，钟老师坚定地认为“五年后将迎来人工智能大发展，进入智能时代”，现在来看刚好五年，智能时代确实已经来了。

在高校学科划分中，人工智能属于计算机系的还是电子化系的还是自动化系的，各高校并不一致。2003年提出成立“智能科学与技术”专业，北京大学等几十所高校现在都在招生，近年来发展很快。无论是在人工智能理论、技术、教学、应用等方面，每年都有很多研讨会举行，从前几年的照片来看，老师们确实很早就在思考研究这方面的问题。

在人工智能产业化方面，我们也想联合一些大学老师做一些事情，我们也提出了一个方案，当时是想做中国国产的“人工智能计算平台AICP(ArtificialIntelligence Computing Platform)”。提供一个智能运行环境的平台，其中把若干人工智能算法都实现为功能服务模块，对外提供调用接口。比如神经网络、遗传算法、语音识别、人脸识别等，包括人对着手机一讲话就可以翻页了，通过远程服务提供一些应用，机器人、智能安防，智能家居，智能办公等。

我们当时想做的智能计算平台，包括：核心软件、专业软件、以及应用型软件，主要瞄准机器人、协同计算、自动控制、生产执行系统、智慧医疗、决策支持系统、自然语言翻译等，当时列了这些事情，现在不少公司也都在开发。

智造企业机联网工程

现在回过头来看，德国提出工业4.0，中国怎么办？工业4.0本身是智能制造，能自动焊接的机器人80年代就有了，哈工大的焊接是非常先进的。德国工业 4.0的核心词主要是CPS(Cyber-Physical Systems)，信息物理系统、或网络物理系统，认为CPS是实现工业4.0的基础。

最近我们也还在想，把德国的东西是不是照搬引进来，如何消化吸收？目前主要体现在“机器换人”和“设备机器联网”方面，这是浙江省和广东省重点实施工程，在2013年的时候，浙江省明确下达文件，经信委、科技厅下达的文件，这里介绍其中与机联网相关的一些内容，供大家参考。机联网就是机器联网，指应用物联网、云计算、现代通信技术，对企业制造设备、工艺流程，空调、照明、仓储等辅助设备进行统一的改造升级管理，形成集中管理、资源共享的现代化智能制造模式，以提高生产效率，改善产品质量，促进节能减排，提高企业综合能力。机联网重要的实现途径是机器换人，江浙一带，长三角、珠三角，人力成本提高了，很多工厂倒闭了，这是现实情况，很多企业需要自动化升级改造。浙江省拿出五千个亿，五年之内每年支持五千个机器换人项目，实施企业的升级改造。

机联网到底做哪些事情呢？第一点，还是要加强顶层设计，听起来有点虚，实际上因为中国，包括江浙一带和广东一带，尽管政府拿了很多钱做这件事情，但在很多方面还是不清楚的，需要专家们帮助他们做整体设计，到底国内国外有哪些自动化的设备，国外有哪些自动化设备可以引进，不少企业领导并不是很了解，必须要有专家帮他们进行具体分析，这样的设备，这样一个工艺流程，哪些是可以用机器代替人工的，帮他设计方案。从省里面的角度，国家战略层面的角度，也需要一些设计，这部分工作还是少不了。

第二点，是推动机器联网，这是核心内容，企业(工厂)车间内外的机器设备都需要连接起来，实现远程统一的自动化管理控制。第三点，是系统集成，这里面包含了各种企业计划系统、信息管理系统、生产执行系统、产品生命周期管理系统等的集成。第四点，是加强技术创新，技术创新主要是电子设备和自动化传感器、以及平台软件等关键技术方面的创新，有些需要引进国外的，同时也需要国内的企业参与研发我们自己需要的设备。第五点，是标准化，标准化不可忽略，很重要，机联网也会涉及到若干标准。第六点，加强安全保障，这是重点提了，尤其是涉及国计民生的重点领域。我们想想，车间里面都是机器人，数据都是可以传到后台服务器上的，斯诺登对美国的监控事件曝光之后，中国很担忧。我们从日本引进来机器人以后，是不是通信协议是私有的，如果不公开，我们想修改就不行；从欧洲买来一个机器设备之后，数据传到哪些地方都不知道，甚至我们生产过程当中的数据、参数、故障，保存在机器里面，等维修的时候给我们取走了，我们也不知道。这需要我们现在制定这方面的安全许可，网络检测手段，包括现在的底层系统安全，进网入口安全，很可能以后买机器人不是像今天这样想买就能买了，以后可能像手机一样，需要入网许可，否则，你的设备就不能联网。

机联网设备主要分四种类型：第一类是数控机床联网，这是众多工厂的设备；第二类是行业专用设备联网。义乌做服装和织布的厂，都有自动化生产线，跟他们进行交流，织布参数怎么检测，线断了之后能否自动接上，现在线断了就报警和停机，需要人工接上后再继续运行，是不是可以做一些自动化的设备来实现自动接线、取线轴等。第三类是工厂大型生产机器设备联网，这里面包括了户外的工程机械，挖掘机，也做一些GPS定位，故障检测。第四类是工厂辅助设备，空调和灯怎么节能。这四大类型设备都需要联网。

机联网云服务解决方案

如何把机联网具体实施起来？我们设计了一套云计算、云服务平台的解决方案，这个方案当中，跟通用物联网的方案基本差不多，但是细节不完全一样，内容也不完全一样，因为把物联网大概念具体化到工业4.0了。工业企业中的机器机床都要进行联网，这其中有些标准需要统一，有些新的传感器需要研发，有些新的网络协议需要制定；还有户外的挖掘机，其他的一些工程机械设备也需要联网，可能自己也有一些专用的传感器或者网关控制器；后台是云服务系统；最上面是应用终端设备，这是整体网络结构。

在整个方案中，分成三层，物联网的底层是数据采集，这里具体化就是机联网层，是机器设备的联网，设备的联网细化到工业流程当中，也可能细化到机床设备当中的一个点上，包括了摄像头和各种传感器；也可能还有一些协议不是通用的，也可能利用WIFI，也可能是Zigbee，目前各种协议都有，这是机器联网中最复杂的一块。不同企业的协议不同，标准不同，基本处于混沌状态。我们需要做网关控制器，各个分厂区域中的数据采集出来之后，通过网关往上传，网关不是一般的家里上网那样简单的网关，后面可以看到有好几个功能。机联网层上面是云计算平台层，有些数据在机联网层直接处理了，还有一些数据到后台服务器上，进行数据分析、挖掘之后再处理。最后是应用，应用这一层大家比较容易理解，不多解释。

云服务平台层，有很多工作需要做，这里面分了几大部分。一个是云基础设施服务，在相关的服装行业或者钢铁厂，可以统一建立一个大的云平台，这个服装厂那个服装厂的数据都会传到这里来，政府和企业拿钱建一个平台，也可能这个服装厂不想要服务器，就是远程服务，数据传过来就可以。广东省今年7月18号进行了一个能源管理系统的项目招标，就是全省的管控系统，各个能耗企业需要实时或定期上传相关数据。

解决方案中，除了物联网的三层，还有两个循环控制：第一个是小循环，就是有些信息需要本地实时处理，比如说，车间设备出了故障，会立马进行反馈，反馈当场处理掉，不需要人工干预，比如说空调温度到26度以上，超出了节能控制阈值，控制器就可以自动降温，大型的生产设备当中，也是要进行设定它的一些阈值条件，基本上不需要人工。第二个是大的循环，实际上是大数据分析，当数据传到后台服务器，经过远程分析之后发现某一个流程有异常，比如特别耗能、或太耽误时间(耗时)，这时就需要优化，要进行重新设计这个流程，提一些优化改进方案。如果数据显示，这个流程花一个小时，那个流程花三个小时，下一个工序等着上面的工序很久，这就需要优化。把数据统一传上来，采用大数据分析来实现的，这是流程的优化管控，这是大的循环。所以，该方案中分两级控制，很好地解决了实时监控和远程优化监控。

在具体实施中，涉及到哪些研发内容呢？主要包含两个方案，一个是机联网方案，要有效连接机器设备；一个是云服务方案，可以与通用的IAAS、PAAS的云服务相结合，生产企业需要哪些内容，平台放哪些内容进去就可以提供服务。这里的关键技术，我们想来想去，机器设备联网协议，这可能是一个难题，我们经常讨论这个问题，很难有一个很好的解决方案。还有就是云计算技术、大数据技术、还有空间信息技术、多维呈现技术，移动终端技术等。比如车载设备都在移动，车上的人也在移动，怎么做一个移动终端，可能是手机，也可能配单独的终端设备，比如给医院医生配单独的Pad，上面有相应的软件，有一个传感器可以检测，不同岗位配不同的终端设备，如果能及时传到手机上更好，由于安全原因，手机平时是私人的，不能完全依赖，多数工厂可能需要给相关人员单独配备终端设备。

在总体内容中，包含两个解决方案、七项关键技术、三项行业标准，这里有三方面的硬件开发，软件系统有六个。正如安司长讲的，这是一个大系统，是系统的系统，大系统包含若干子系统。

硬件的开发包含三大部分。第一类硬件是新型传感器，根据某些行业的需求研发新型传感器，并不是一个摄像头就能解决，有些传感器，比如温度、湿度、压力传感等可能还有特殊的需求，现在已经碰到了这样的需求。

第二类硬件是新型融合通信网关，这里的网关，与一般家庭里上网的路由器不太一样，我们列出了三大功能：第一是支持多重协议的网关，WIFI也好，RFID也好，红外也好，工业总线也好，有线无线等等都要支持，我们也在想是不是分开研发，这个盒子就是支持WIFI的，另外一个盒子就是支持Zigbee的，单独做不同的小盒子，但是我们分析之后发现成本并不低，因为设备里面可能放好几个盒子，所以最终很可能是融合通信的网关，需要同时支持多种连接方式，有好几份协议。第二是具备反馈控制的智能控制终端，不仅仅是路由器，还要反馈控制，需要有一套控制策略算法和操作系统的。第三是支持必要的本地化软件服务，实际上是指的前面讲的小循环的本地反馈控制，在大的循环没有的时候，在一定条件下，小循环可以提供监控服务。

第三类硬件是云服务安全认证设备，云服务在提供服务的时候，需要根据工业4.0并结合企业、政府的要求，采用一些指纹等生物特征的识别技术，把可穿戴的技术加进去，提供一些远程服务或者远程的控制，比如说企业的领导，你在外面出差要查看一下公司的运行状况，车间运转是否正常，可能简单的一个密码就可以了；而针对有特殊安全要求场景，查看时则需要进行生物特征识别，这是才可以查看企业的信息。

软件研发内容分为六大子系统：机联网管理控制子系统、云基础设施服务子系统、设备万滚落管理子系统、应用集成子系统、大数据分析子系统、终端服务子系统，主要有这六个方面的子系统。

在标准方面，首先是机联网的协议，要求不同设备能进行统一的协作，需要有方案来实现设备的自识别、自适应。还要做一些数据传输的标准，这个数据怎么组织，怎么去访问，这块要进行考虑。省里面要求上报哪些数据，上报之后有哪些可以进行识别，数据怎么设计的，这方面有哪些标准也需要研究。还有云服务，为政府提供数据服务，政府怎么访问平台的接口，这块也需要制定标准。

把这些问题都讨论清楚，我们可以给出技术路线和一些步骤来具体实施：先进行总体规划，然后研发关键技术和平台，最后集成应用。智造企业的机联网云服务方案，基本内容就这些，这是目前正在做的。通过这些工作，最终把机器设备连成一体，为智能制造奠定基础。

能源大数据系统案例

给大家分享一个案例，这是能源大数据管控的一个项目，是广东盈嘉公司承担的国家物联网专项课题，就是把中国移动机房里面的用电设备，包括主机服务器和辅助空调设备等进行监控管理起来，同时进行大数据分析。

项目在相关设备中安装传感器，通过网关把数据传送上来，可以查看设备动态运行状况，实现了设备运行状态的多角度模拟展示。也可以通过大数据分析，实时或定期查看数据分析图表，并根据结果进行系统的管理控制、优化改进。

除了电信领域之外，在高能耗的工业企业中，比如钢铁厂、水泥厂等，也都面临着升级改造的问题，基于物联网的能源大数据控制与管理系统，可谓是我们在工业4.0时代的一个先行示范。

作为结束，在思考工业4.0的大产业中，我们具体能做些什么呢？大家关注的工业4.0，不管德国怎么做，中国作为生产制造大国，在这4.0时代还是想做点事的，不管是机联网还是其他项目，结合工业4.0，可能最终落地点还是三个方面：一是标准，包括政策规范、数据标准、服务标准等；二是技术，技术有很多，传感器、网络通信、数据分析等技术，都在快速发展；三是应用，企业最终关注的是应用，包括工厂内的应用、户外应用、移动监管应用、以及开放服务应用等，这些是我们大家也在做的。

好了，今天分享到此，感谢相关的合作机构、伙伴企业、及领导专家。谢谢大家！（本文节选自陈志成于2014年12月20日在《工业4.0高峰论坛——新常态与中国工业变革之路》的主题演讲。此次论坛由《清华管理评论》、机械工业出版社、智造大讲堂联合主办）

流程工业智能制造 第2篇

会议背景

中国是世界机器人需求增长率最高的国家之一，去年销量为2.26 万台，同比大增51%,而美德等国的比例均在40%以下，预计2014 年中国的工业机器人销量将成为全球第一。国内市场上已有5 万台左右工业机器人在服役，占全球总量的4.5%,保有量位居日、韩之后排亚洲第三，市场需求增速位列全球第一。

随着我国产业结构不断调整升级，全球制造业中心向中国转移，我国的机器人市场将会进一步扩大。有统计显示，2004 年以来，国内机器人市场年平均增长率达到40%以上;2011年增长率达到51%,机器人新安装量达到23000 台。国际机器人联合会预测，到2014 年中国将成为全球最大的机器人市场。国家有关部门加大了对工业机器人产业的关注程度，“十二五”规划中明确了对工业机器人产业予以重点扶持。

中国碰到非常尴尬的情况是，整机可以做出来，但是整体价格下不来，在成本上面根本没有竞争优势，所以走成本优势出路不大。中国机器人生产企业面临着机遇与挑战：一方面是巨大的市场空间;另一方面则是要与狼共舞，跟国际巨头短兵相接，争夺市场。

会议组织机构

主办：重庆市人民政府

重庆市商委

重庆市经信委

MMI现代机械工业杂志 协办：重庆市立嘉会议展览有限公司 承办：上海信闻信息科技有限公司

会议议程

9：00—9：10 开幕致词

把加快发展智能制造放在突出位置 工业和信息化部装备工业司相关领导

机器人产业规划与政策导向，倾力打造“机器人之都” 重庆市领导（经信委/商委/两江新区主管领导）

主题：工业机器人产业发展趋势及应用领域案例解析

9：10—9：40

第一讲 中国机器人产业发展及国产化趋势解析 蔡鹤皋 院士

9：40—10：10 第二讲

计算机模式识别与智能系统在机器人应用中的最新技术与趋势 郑南宁院士 所长 西安交通大学人工智能与机器人研究所 10：10—10：30 茶歇或自由交流时间

10：30—10：50 第三讲

IT软件服务商与机器人生产商之间无缝合作，实现真正的智能制造 赞助商发言

10：50—11：20 第四讲

新型机器人及其应用领域前景、许礼进

奇瑞汽车

11：20—11：40 第五讲

打造匹配中国市场需求的机器视觉产品及服务 赞助商

11：40—12：30 领袖对话: 分享机器人在汽车行业的最新应用与经典案例

※ 汽车制造中冲压/涂装/焊接生产线上的机器人成功应用案例，汽车及汽车发动机总装中的整体解决方案

※ 汽车厂商对工业机器人的需求及要求

※ 工业机器人在汽车领域应用的常见故障/问题及其解决方案 ※ 工业机器人厂商的产品线规划及新推出机器人的应用优势 李刚

机器人部总经理，中国区

ABB Alwin Berninger

董事总经理，亚太区

库卡自动化设备（上海）有限公司 李世航

规划总监

江淮汽车

Breuillot Marc

焊接经理，亚洲区

雪铁龙汽车有限公司 胡昌华

制造工程部总装技术总师

东风汽车公司技术中心

12：30—14：00 午宴

主题：工业机器人前沿技术与先进加工工艺

14：00—14：30 第五讲

全球领先电机技术助力工业机器人制造 赞助商（电机技术企业）如：减速机、伺服电机、控制器 14：30—15：00 第六讲

机器人关键零部件制造技术 发那科

15：00—15：30 茶歇或自由讨论时间

15：30—16：00 第七讲

借鉴前沿机热处理加工以及相关防锈经验，增加工业机器人控制精度

16：00—16：30 第八讲

3D测量技术在工业机器人制造中的应用 赞助商

16: 30—17：30

技术讨论：分享工业机器人研发难点及制造工艺 徐方

院长

中央研究院，沈阳新松机器人自动化股份有限公司 李伯基 副总经理

广州数控设备有限公司

后藤英树 总经理

安川電機（中国）有限公司 朱世强

副主任

浙江大学机器人研究中心

诚邀赞助企业

赞助商向主办方交纳30000元（人民币；叁万元整）会议赞助费，赞助商冠名享受以下优惠条件。

A、享受独家冠名权(AAA第X届海峡两岸功能材料科技与产业峰会)会前，赞助商公司名称、商标和演讲题目将展示在会议相应的媒体广告上，包括第十四届重庆立嘉机械展览会会刊杂志和网站上。B、赞助企业领导拥有15-30分钟演讲时间；

C、会前，赞助商的公司名称、商标和演讲题目、将通过直邮、传真及电子

邮件等方式通知到与会单位；

D、赞助商宣传资料可由会议主办方夹放至会议资料中； E、赞助商的公司名称、商标将出现在会场背景上；

F、赞助商的公司名称、商标、产品图片和演讲内容将出现在会议资料上； G、会后，赞助企业名称和大体演讲内容将出现在与之合作的网站和杂志上； H、赞助商将得到会议参会人员的名单和具体联系方式； I、赞助企业有5人免费午餐供应和出席酒会资格； J、赞助商有可享受4星级酒店2个标间住宿两晚。

K、会后，赞助企业将获得立嘉机械展相关展报、会刊杂志及精美礼品；

重庆立嘉会议展览有限公司

联系电话：023—86308309 传真：023--86308301

工业互联网是智能制造的核心 第3篇

智能制造是信息化和工业化深度融合的主攻方向, 是适应新一轮科技革命和产业变革的必然要求。实施智能制造离不开工业互联网这一关键基础设施的支撑。“中国制造2025”提出, “加强工业互联网基础设施建设规划与布局, 建设低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网。”

工业互联网是实现智能制造的核心

工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施, 是将机器、人、控制系统与信息系统有效连接的网络信息系统, 通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析, 形成智能决策与控制, 驱动制造业的智能化发展。工业互联网可以理解为“网络+数据+安全”, 其中网络是基础, 数据是核心, 安全是保障。以网络连接与协同为支持, 基于数据分析结果, 在安全可信的前提下, 工业互联网支撑实现单个机器到生产线、车间、工厂乃至整个工业体系的智能决策和动态优化。

工业互联网也是信息通信技术创新成果的集中体现, 是适应信息交互需求从人与人之间拓展到人与物理空间而形成的。工业互联网集成了物联网、移动宽带、云计算、大数据等新一代信息技术最新创新成果, 并与先进制造相关软硬件技术相结合, 将信息连接对象由人扩大到有自我感知和执行能力的智能物体, 体现了通信、互联网、信息技术等的集成优势, 是互联网的演进和发展的新阶段, 信息通信技术支撑信息社会发展的新手段。

工业互联网推动工业智能化发展, 开辟信息通信发展新空间

工业互联网支撑工业全流程智能化。工业互联网应用于企业生产, 将带来四个方面的变革。一是智能化生产, 基于海量数据的建模分析, 形成智能决策和动态优化, 显著提升生产效率, 降低生产成本。二是网络化协同, 借助网络整合分布于全球的设计、生产、供应链和销售资源, 形成众包众创、协同制造等新模式, 大幅度降低开发成本, 缩短产品上市周期。三是个性化定制, 基于互联网用户个性化需求, 通过灵活组织设计, 制造资源和生产流程, 实现低成本、大规模定制。四是服务化转型, 通过对产品运行的实时监测, 提供远程维护、故障预测、性能改进等一系列服务, 实现工业企业服务化转型。

工业互联网促进工业发展方式转变。工业互联网是工业创新驱动发展的核心要素, 以工业互联网为载体, 实现全球智力资源、制造能力的广泛汇聚, 促进从封闭式创新转向开放式创新。从单打独斗转向众智众力, 如支撑众包研发、在线协同、云制造等新的发展模式。不仅加速了研发迭代进程, 更促进了工业领域的大众创业、万众创新。

工业互联网拓展信息通信业发展空间。工业互联网的建设发展将引导信息通信技术、产品和服务加快向工业领域延伸和应用。在促进制造业高端发展的同时, 带动信息网络基础设施、技术应用和安全能力的全面提升, 拓展信息通信业发展的新蓝海。

加快推进工业互联网技术突破和推广应用

发展工业互联网, 需要协调各方力量, 加快突破核心关键技术, 共同制定规范统一的标准体系, 推广应用最新的科研成果。下一步要着力以下几个方面工作:

一是加强跨领域协同攻关。发展工业互联网, 需要加快顶层架构设计, 充分发挥互联网、电信、IT和制造业的协同优势, 突破网络、数据、安全等方面的技术、标准、产品制约, 形成统一或兼容的工业互联网体系架构。我希望各方面共同研究建立工业互联网创新中心的可行性, 以吸纳各领域的创新主体, 共同推动核心关键技术研发和成果转化工作。

二是适时组织开展应用示范, 工业互联网的普及推广, 需要先行者的探索和实践, 要加快推进总体架构和技术体系的实际应用测试, 突破大范围推广应用的障碍。目前, 中外都已经有一些应用示范案例, 希望能够有更多的企业参与, 共同进行跨国家、跨领域的大规模应用测试工作, 共同探索大范围推广应用的成功模式和做法。

三是发挥产业联盟平台作用, 工业互联网需要制造、通信、IT和互联网多领域的跨界融合。目前, 工信部正在支持相关单位加紧筹建中国工业互联网产业联盟, 汇聚产业链各方资源, 依托联盟平台, 联合开展关键共性技术攻关, 加快成果应用推广, 共同推进工业互联网发展。

四是重视开展国际合作对接, 工业互联网是国际上共同面对的新生事物, 希望各国政府、企业和研究机构间能够建立起更紧密的合作关系, 共同制定标准规范, 联合开展技术攻关, 共同开展试验验证, 推动工业互联网在全球范围加快发展和应用普及。

工业大数据：智能制造的基石 第4篇

随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术逐渐向工业领域融合渗透，一场以数据为核心驱动的智能制造变革正在加快到来，工业大数据日益成为各国政府和产业界关注的焦点。工业大数据是基于先进大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

对工业企业而言，工业大数据有优化网络、优化运维、恢复系统、自主学习四种区别于一般大数据应用的特殊用途。此外，通过工业大数据的四种用途，能够为工业企业带来增加收入、降低成本两大价值。

流程工业智能制造 第5篇

智能制造是制造业转型升级的突破口和着力点。为贯彻落实制造强国、制造强省战略部署，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，特制订本实施方案。

一、工作目标

从2018年到2020年，在全市范围内遴选20-30个智能制造示范项目，通过试点示范，推动制造业企业管理、生产过程、服务等智能化水平大幅提高。

到2020年，规模以上工业企业技术改造实现全覆盖，累计完成技术改造投资额达800亿元以上；智能制造水平快速提升，累计获国家级智能制造示范项目6个，省级智能制造示范项目30个；国家级制造业创新中心1家，省级制造业创新中心2家，省经信委认定的智能化技术改造项目达70个；累计新增使用机器人4800台套，万人机器人数量达到120台，全市全员劳动生产率达到28万元/人。

二、项目类型

市智能制造示范项目分为智能工厂、数字化车间、智能制造公共服务平台和智能制造标杆企业等四种类型。

智能工厂是指将机器人、智能设备和信息技术三者在制造过程中有机融合，涵盖了对工厂（车间）制造的全流程，主要解决工厂（车间）从产品的设计到制造、应用的智能化。

— 1 — 数字化车间是指生产车间由工件传送系统和控制系统，将自动化装备和辅助设备按照工艺顺序进行结合，在无人（或少人）干预的情况下，按规定的程序或指令进行操作或控制，自动完成产品全部或部分制造过程，从而提高产品的生产效率及良品率。

智能制造公共服务平台是指为全市企业开展智能制造改造服务的平台，开展服务的内容包括：智能制造技术集成应用与服务、智能制造展示及培训服务、智能设备融资租赁服务和智能制造技术创新服务。

智能制造标杆企业是指已获得“智能工厂”、“数字化车间”、“智能制造公共服务平台”中任一称号，且2020年产值或主营业务收入达100亿元以上。

三、遴选条件

（一）智能工厂和数字化车间申报单位（两者只能申报其中一种）须符合以下条件：

1.项目实施单位在珠海市境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好；

2.企业成长性好，近三年主营业务收入呈增长态势； 3.列入珠海市“十百千计划”培育清单，项目申请单位主营业务收入1亿元以上，项目总投资不低于1000万元。

4.项目技术上处于国际先进水平或国内领先，示范项目使用的装备和系统需自主安全可控；

5.项目须符合《智能制造试点示范项目条件》，同时符合多种模式可优先选取；

— 2 — 6.项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效，并保持持续提升，具有良好的增长性。

（二）智能制造公共服务平台须符合以下条件：

1.项目实施单位是在珠海市境内注册，具有独立法人资格的企事业单位。

2.服务平台机构运作规范、规章制度健全，经营规范;有明确的发展规划与年度目标。

3.服务平台拥有智能制造技术水平高、研究和服务实践经验丰富、组织协调能力较强的团队带头人，拥有一定规模的技术服务人才队伍，服务平台从业人员20人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的科技人员达到50%以上。

4.服务平台拥有在业内有较大影响力的智能制造服务成功案例2-3项以上。

5.服务平台具备对外提供智能制造展示、培训、咨询等公共技术服务的装备能力和场地条件，专用场地面积不低于300平方米，软件和仪器设备价值不低于300万元。

6.服务平台具有公共性、开放性和资源共享性，对本地区智能制造产业具有较强的示范与带动作用。

（三）智能制造标杆企业需符合以下条件：

1.项目实施单位在珠海市境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好；

2.企业已获认定为“智能工厂”、“数字化车间”或“智能

— 3 — 制造公共服务平台”三种类型其中一种；

3.2020年前企业产值或主营业务收入达100亿元以上。

四、遴选程序

（一）示范项目（智能工厂、数字化车间和智能制造公共服务平台）遴选程序

1.组织申报。市科技和工业信息化局印发项目申报通知，企业自愿申报，由各区（经济功能区）科技和工业信息化部门收集企业申报材料，对企业上报的材料进行初审，出具推荐意见，加盖公章后集中上报市科技和工业信息化局。

2.评审认定。市科技和工业信息化局受理，组织专家对初审合格的单位进行评审，提出预选名单，经局领导班子会议审议通过后，向社会公示。公示期5个工作日。公示期有异议的，进行核实处理。

3.授予牌匾。公示期无异议，市科技和工业信息化局出具认定文件，并制作相关牌匾，授予示范项目承担单位。

4.有下列情况之一的，撤销其试点示范资格：（1）企业自行要求撤销的；（2）企业已不具备示范条件的；

（3）弄虚作假、违反相关规定或有其它违法行为的。

（二）智能制造标杆项目遴选程序

1.符合条件且有意向申报标杆项目的企业，向企业所在区政府（经济功能区管委会）提出申请。区政府（经济功能区管委会）对企业经营目标提出要求，形成扶持协议方案后，由区政府（经 — 4 — 济功能区管委会）向市政府报送请示。

2.市政府分管市领导召集发改、财政、科工信、国土、住规建、珠海基金等单位对扶持协议方案进行研究，并将研究意见反馈区政府（经济功能区管委会）。

3.区政府（经济功能区管委会）按市分管领导协调意见进行修改完善后，将扶持协议方案报市政府常务会议研究。

4.市政府常务会议审议通过后，由区政府（经济功能区管委会）与企业签订扶持协议。区政府（经济功能区管委会）每年要将协议实施情况报市政府，协议到期后，区政府（经济功能区管委会）要对协议执行情况进行评估，并报市政府。

五、政策措施

（一）资金项目扶持。市级技术改造资金对市级智能制造示范项目予以支持，对认定为数字化车间按项目设备投入10%予以支持；对认定为智能工厂按项目设备投入12%予以支持；对认定为智能制造公共服务示范平台按项目设备投入15%予以支持。以上三项每项最高支持金额不高于100万元，一个单位只能申报其中一项。对条件成熟的项目优先推荐申报国家、省智能制造项目，争取国家、省级财政资金支持。

（二）重点企业扶持。经认定为市级智能制造示范项目，且目前已经是产值或主营业务收入达100亿元以上的企业或2020年前达到产值或主营业务收入达100亿元的企业（企业签订承诺书），可申请智能制造标杆企业的扶持，扶持内容包括土地、规划、基金等方面。

（三）做好人才保障。深入实施珠海英才计划政策，推动智能制造等相关人才的引进，做好人才入户、住房、医疗、子女教育等服务，增强我市对产业人才的吸引力。积极组织企业与北京理工大学珠海学院、吉林大学珠海学院、珠海市城市职业技术学院等进行对接，通过开展订单式人才培训，帮助企业挖掘内部潜力。

（四）落实挂点跟踪服务。贯彻执行市、区两级“十百千计划”挂点服务工作机制，建立企业服务台账，实行跟踪服务，切实帮助龙头、骨干企业解决问题和困难。

附 件：智能制造试点示范项目条件

附件

智能制造试点示范项目条件

一、离散型智能制造

（一）车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

（二）应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。

（三）制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

（四）建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

（五）建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

（六）建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。

（七）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

二、流程型智能制造

（一）工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

（二）实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。

— 7 — 实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。

（三）采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

（四）建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。

（五）对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

（六）建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

（七）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

三、网络协同制造

（一）建有网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。

（二）通过协同云平台，展示社会/企业/部门制造资源，实现制造资源和需求的有效对接。

（三）通过协同云平台，实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。

（四）通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。

（五）建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

（六）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

四、大规模个性化定制

（一）产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。

（二）建有基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。

（三）建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。

（四）个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

五、远程运维服务

（一）采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能，利用支持

— 9 — IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

（二）建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

（三）智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。

（四）智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

流程工业智能制造 第6篇

项目编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司

资金申请报告编制大纲（项目不同会有所调整）第一章 工业用数字摄像机/智能像机研制项目概况 1.1工业用数字摄像机/智能像机研制项目概况

1.1.1工业用数字摄像机/智能像机研制项目名称 1.1.2建设性质

1.1.3工业用数字摄像机/智能像机研制项目承办单位 1.1.4工业用数字摄像机/智能像机研制项目负责人

1.1.5工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设地点

1.1.6工业用数字摄像机/智能像机研制项目目标及主要建设内容

1.1.7投资估算和资金筹措

1.2.8工业用数字摄像机/智能像机研制项目财务和经济评论

1.2工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设背景

1.3工业用数字摄像机/智能像机研制项目编制依据以及研究范围

1.3.1国家政策、行业发展规划、地区发展规划

1.3.2项目单位提供的基础资料

1.3.3研究工作范围

1.4申请专项资金支持的理由和政策依据

第二章 承办企业的基本情况 2.1 概况 2.2 财务状况

2.3单位组织架构

第三章 工业用数字摄像机/智能像机研制产品市场需求及建设规模 3.1市场发展方向

3.2工业用数字摄像机/智能像机研制项目产品市场需求分析

3.3市场前景预测

3.4工业用数字摄像机/智能像机研制项目产品应用领域及推广

3.4.1产品生产纲领

3.4.2产品技术性能指标。

3.4.3产品的优良特点及先进性

3.4.4工业用数字摄像机/智能像机研制产品应用领域

3.4.5工业用数字摄像机/智能像机研制应用推广情况

第四章 工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设方案

4.1工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设内容

4.2工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设条件

4.2.1建设地点

4.2.2原辅材料供应

4.2.3水电动力供应

4.2.4交通运输

4.2.5自然环境

4.3工程技术方案

4.3.1指导思想和设计原则 4.3.2产品技术成果与技术规范

4.3.3生产工艺技术方案

4.3.4生产线工艺技术方案

4.3.5生产工艺

4.3.5安装工艺

4.4设备方案

4.5工程方案

4.5.1土建

4.5.2厂区防护设施及绿化

4.5.3道路停车场

4.6公用辅助工程

4.6.1给排水工程

4.6.2电气工程

4.6.3采暖、通风

4.6.4维修

4.6.5通讯设施

4.6.6蒸汽系统

4.6.7消防系统

第五章 工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设进度

第六章 工业用数字摄像机/智能像机研制项目建设条件落实情况

6.1环保

6.2节能

6.2.1能耗情况

6.2.2节能效果分析

6.3招投标

6.3.1总则

6.3.2项目采用的招标程序

6.3.3招标内容

第七章 资金筹措及投资估算 7.1投资估算

7.1.1编制依据

7.1.2编制方法

7.1.3固定资产投资总额

7.1.4建设期利息估算

7.1.5流动资金估算

7.2资金筹措

7.3投资使用计划

第八章 财务经济效益测算

8.1财务评价依据及范围 8.2基础数据及参数选取

8.3财务效益与费用估算

8.3.1年销售收入估算

8.3.2产品总成本及费用估算

8.3.3利润及利润分配

8.4财务分析

8.4.1财务盈利能力分析

8.4.2财务清偿能力分析

8.4.3财务生存能力分析

8.5不确定性分析

8.5.1盈亏平衡分析

8.5.2敏感性分析

8.6财务评价结论

第九章 工业用数字摄像机/智能像机研制项目风险分析及控制

9.1风险因素的识别

9.2风险评估

9.3风险对策研究

第十章 附件

10.1企业投资项目的核准或备案的批准文件； 10.2有贷款需求的项目须出具银行贷款承诺函； 10.3项目自有资金和自筹资金的证明材料； 10.4环保部门出具的环境影响评价文件的批复意见；

10.5城市规划部门出具的城市规划选址意见（适用于城市规划区域内的投资项目）；

10.6有新增土地的建设项目，国土资源部门出具的项目用地预审意见；

10.7节能审查部门出具的节能审查意见； 10.8项目开工建设的证明材料；