控制推理范文

控制推理范文（精选9篇）

控制推理 第1篇

由于永磁同步电机(PMSM)具有体积小、结构简单、转动惯量小、输出转矩大、响应速度快、可靠性高等特点,因此在伺服控制领域中得到广泛应用。对此,研究者们提出了许多控制方案,如文献[1]利用矢量控制来进行转矩电流和励磁电流之间的解耦,文献[2]采用滑模变结构控制来克服电机的非线性,文献[3]采用基于自抗扰控制器来设计永磁同步电机的位置伺服系统。这些方法是基于解耦线性化模型的现代控制策略[4],是从电机本体参数出发进行线性化的处理。

同时从智能控制方法出发,出现了如文献[5]中所采用的模糊PI控制等。但是模糊推理系统的设计却存在相当依靠专家或操作人员经验和知识的缺陷。Jang J-S R.首先提出了自适应神经模糊控制器(ANFIS)[6],把神经网络和模糊控制相结合,利用神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的自学习、自适应功能,并对非线性系统建模进行了仿真研究。文献[7]中把模糊推理和神经网络相结合,进行了永磁同步电动机直接转矩控制的仿真研究,文献[8]把其应用到了中央空调水系统节能控制的仿真研究中,文献[9]把其应用到了开关磁阻电机的控制中。

本文永磁同步电机伺服系统采用双闭环矢量控制来实现,其中用ANFIS速度控制器来取代常规的PI速度调节器,并对其控制过程进行了研究分析。

1 PMSM的矢量控制

矢量控制就是以旋转的转子磁通矢量为参考坐标,利用从定子坐标系(abc坐标系)到转子坐标系(dq坐标系)之间的变换,将三相耦合的定子电流转化为转子坐标系下相互正交的励磁电流id和转矩电流iq。变换方程如下

式中,ia、ib、ic为定子三相电流;id、iq分别为dq轴定子电流;θ为转子位置信息。

通过坐标变换可得PMSM在矢量控制下电磁转矩方程

式中,Ld、Lq分别为定子dq轴同步电感,是与(θ无关的常量;Ψ为转子磁链;p为磁极对数。

由公式(1-2)可知,若令id=0,则电磁转矩完全由转子磁链和定子交轴电流分量确定。控制这两个解耦的量,就控制了电磁转矩,从而控制转速。因此,通过矢量变换实现了像控制直流电机一样地对PMSM进行控制。图1是永磁同步电机伺服系统的双闭环矢量控制系统框图,其中用速度控制器采用的是常规的PID控制。

2 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)

2.1 ANFIS原理

尽管模糊推理系统的设计并不主要依靠对象的模型,但是模糊规则的选取却相当依靠专家或操作人员的经验和知识。规则选取的好坏,直接影响控制器的控制效果。神经网络系统具有自学习能力的优点。应用这种自学习的方法对系统模型进行分析与建模,形成了自适应的神经网络技术。自适应的神经网络技术对于模糊系统的建立(模糊规则的建立)是十分有效的工具。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)正好结合了模糊控制和神经网络技术两者的优点。

2.2 基于ANFIS控制的PMSM的系统结构

永磁同步电机伺服系统采用双闭环矢量控制,其中用ANFIS速度控制器来取代常规的PI速度调节器,电流控制器采用PI,采用SVPWM技术调制控制电流。原理图如图2所示。

2.3 ANFIS速度控制器设计

本文中ANFIS是基于Takagi-Sugeno模型的自适应神经模糊推理系统,其网络结构如图3所示[10]。结合本文要求进行如下设计。

第一层为输入层。该层的各个节点直接与输入向量的各分量xi连接,它起着将输入值x=[x1,x2,,xn]T传送到下一层的作用。该层的节点数N1=n。在本文中n取2,即x1为速度误差e,x2为速度误差变化率ec。

第二层每个节点代表一个语言值变量,如NB、PS等。它的作用是计算各输入量属于各语言变量值模糊集合的隶属函数μ${}_i^j$,且

式中,i=1,2,,n;j=1,2,,mi。n是输入量的维数,mi是xi的模糊分割数。例如,若隶属函数采用高斯函数表示的铃形函数,则

式中,cij和σij分别表示隶属函数的中心和宽度,该层的节点总数${\rm N}{}_2={\displaystyle \sum _{i=1}^{n}m}{}_i$。本文中n取2,m1、m2都取7,所以N2=14。

第三层的每个节点代表一条模糊规则,它的作用是用来匹配模糊规则的前件,计算出每条规则的适应度,即

式中,$i{}_1\in \{1,2,\cdots ,m{}_1\}‚i{}_2\in \{1,2,\cdots ,m{}_2\},\cdots ‚i{}_n\in \{1,2,\cdots ,m{}_n\},j=1,2,\cdots ,m‚m={\displaystyle \prod _{i=1}^{n}m}{}_i$。该层的节点总数N3=m。

第四层的节点数与第三层相同,即N4=N3=m,它实现的是归一化计算,即

$\overline{\alpha }{}_j=\alpha {}_j/{\displaystyle \sum _{i=1}^n\alpha }{}_i(j=1,2,\cdots ,m)$ (6)

第五层为输出层,它所实现的是清晰化计算,即

$y{}_i={\displaystyle \sum _{j=1}^{m}y}{}_{ij}\overline{\alpha }{}_j(i=1,2,\cdots ,r)$ (7)

这里的yij是相当于yi的第j个语言值隶属度函数的中心值。

2.4 学习算法

该模糊推理系统利用BP反向传播算法和最小二乘算法来完成对输入/输出数据对建模训练。

ANFIS学习算法流程如图4所示。训练过程由两步组成:第1步,每一次迭代中,输入信号沿网络正向传递至第4层,固定条件参数,然后采用最小二乘法估计结论参数,信号继续正向传递至输出层即第5层;第2步,将获得的误差信号沿反向传播,利用误差反向传播算法调整前件参数。这样不仅可以降低误差反向传播算法中搜索空间的维数,还可以大大提高参数的收敛速度。

3 仿真过程

ANFIS系统通过对大量已知数据的学习得到,因此仿真过程首要任务是采集训练数据。本文为了采集数据成功训练神经网络,设计了模糊PID控制系统,并采集了516组速度误差e,速度误差变化率ec和速度控制器输出组成的数据组作为训练数据,同时从中抽取103组作为测试数据。和ec的模糊化e都取7个语言变量值,经训练可得到基于ANFIS的速度控制器模型。形状如图5所示。

得到ANFIS模型后组建仿真系统。电机参数如下:电机定子电阻RS=2.875 Ω,交直轴电感Ld= Lq= 8.5 mH,转子磁链Ψ= 0.175 Wb,磁极对数p= 4,转动惯量J= 0.8 gm2,额定转矩为2.8 Nm。

为了便于控制性能的对比,设计了PID控制器、模糊PID控制器和自适应神经模糊控制器三种控制器。速度控制器的参数如下:PID控制器中的比例系数Kp=10,积分系数KI=80,微分系数KD=0。模糊PID控制器的控制规则为简单但使用的九条规则。给定转速700 rpm,给定负载转矩初值1 Nm,0.02 s后突变为3 Nm,以此检验系统抗负载扰动的能力,仿真波形如图6所示。

另外抽取图6中部分数据,观察三种控制的细节可得图7。

实验数据如表1所示。稳态误差取±2%,即±14 rpm。

由表1可发现,ANFIS控制器的不仅调节时间短,而且超调小。并且图7中ANFIS控制曲线达到e小于0.1rpm的时间较其余种控制更短,这说明ANFIS控制器控制的稳态精度比其余二者更好,跟随性更精确。

4 结束语

实验可以发现,根据ANFIS设计的速度控制器不仅响应速度比PID控制器好,超调量小。关键是ANFIS在稳态精度方面表现非常好,不仅波动小,而且能很好的跟随指定信号。

更为关键的是自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是基于数据的建模方法,该系统中的模糊隶属度函数及模糊规则是通过对大量已知数据的学习得到的,而不是基于经验或直觉任意给定的,这对于那些特性还不被人们所完全了解或者特性非常复杂的系统尤为重要。

参考文献

[1]杨明,付博,李钊,等.永磁同步电动机矢量控制电压解耦控制研究[J].电气传动,2010,40(5):24-28.

[2]方斯琛,周波.滑模控制的永磁同步电机伺服系统一体化设计[J].中国电机工程学报,2009,29(3):96-101.

[3]孙凯,许镇琳,盖廓.基于自抗扰控制器的永磁同步电机位置伺服系统[J].中国电机工程学报,2007,27(15):43-46.

[4]杨书生,钟宜生.永磁同步电动机伺服系统转速环控制策略综述[J].电气传动,2006,36(2):3-7.

[5]程飞,过学迅,别辉.电动车用永磁同步电机的双模糊控制研究[J].中国电机工程学报,2007,27(18):18-27.

[6]Jang J-S R.ANFIS:adaptive-network-based fuzzy inference system[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cyber-netics,1993,23(3):665-685.

[7]乔维德.基于神经网络模糊控制的永磁同步电动机直接转矩控制[J].微特电机,2008(8):36-39.

[8]于侃,高军伟.基于ANFIS中央空调水系统节能控制的仿真研究[J].青岛理工大学学报,2009(3):122-125.

[9]吴江潦,易灵芝,彭寒梅,等.开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制[J].煤炭学报,2010,35(8):1401-1405.

[10]李国勇.智能预测控制及MATLAB实现(第2版)[M].电子工业出版社,2010.

控制推理 第2篇

正向推理

正向推理指的是最后的答案往往是和文章所描述的内容一致的，而这种特征一般视为“整体”和“部分”的一致性，所以正向推理也被称为“整体与部分推理”。

正向推理包含两种主要情形，一种叫做给定段里面没有推理对象的情况，另外一种叫做有举例引发的“整体与部分推理”。所谓“整体与部分推理”，就是文章里面讲述一个特质是A，下面选项中的特征也是A，这个特质本身没有变化。文章里面讲什么特质，下面选项中就是什么特质，只不过一个是“整体”，一个是“部分”而已。

逆向推理

“逆向推理”又叫“取非式推理”，文章中讲的是A，下面选项里最终答案是“非A”，此推理包含三种情形。

1.由新时间点引发的逆向推理

比如“now”表示现在，含有典型的暗转折含义。事实上，凡是时间点概念，都暗示着转折。比如说：澳门回归了，这意味着19之前澳门没有回归。这条原则可能听起来怪怪的，但意义重大，以后我们做托福文章要比其他没有经历过严格训练的同学多长一个心眼，但凡是有时间点出现，就意味着前后的特质不一致，而这恰好是考点。

2.由新地点引发的逆向推理

事实上，它和第一点的内涵是一致的，可以被统称为“分类取非”。在文章中经常会出现把一个大类分成两个小类的情况，比如文章里面讲述生物分为两类，一类是动物，一类是植物，这时文章里面会谈到动物和植物的“不同点”而不会是“相同点”。

3.由特定词引发的逆向推理

这一类词包括unlike、without以及所有能够表示“比例”的词等。一般推理题只要找准用来推理的句子，然后按照上面两种方法来做就不会有什么问题了。

只要掌握了这些技巧，当你在做托福阅读时，也能像侦探一样进行“推理”了。

托福阅读长难句：清洗陶瓷碎片

This abundance is notable in Roman settlements (especially urban sites) (where the labor (that archaeologists have to put into the washing and sorting of potsherds (fragments of pottery)) constitutes a high proportion of the total work during the initial phases ofexcavation).(TPO29, 42)

分析：

这个句子主干就是：

This abundance is notable in Roman settlements

这个句子理解的难点在于，where从句里中间有一个定语从句，把the labor和constitute隔开了，大家注意这样一个问题。这个问题只要能够理解，速读就不是问题了。

修饰一：(where the labor constitutes a high proportion of the total work during the initial phases of excavation)，从句

中文：在这些地方劳动占了挖掘初期总工作量的很高的比例

修饰二：(that archaeologists have to put into the washing and sorting of potsherds (fragments of pottery)) ，从句，修饰labor，难点就在于这个从句的理解，其实就是put the labor into the washing and storing of pots herds

中文：考古学家花在清洗分类陶瓷碎片上的劳动

参考翻译：

这种丰富性在罗马居住点(尤其在城市)很明显，在这些地方考古学家花在清洗分类陶瓷碎片上的劳动占了挖掘初期总工作量的很高的比例。

托福阅读长难句：学龄前预备项目

(In addition), results (from other types of preschool readiness programs)indicate that those (who participate and graduate) are less like to repeat grades, and they are more likely to complete school than readiness program, (for every dollar spent on the program, taxpayers saved seven dollars by the time the graduates reached the age of 27.)(TPO31, 55)

分析：

这个句子的主干：results indicate that

后面从句是一个并列结构：those are less like to repeat grades, and they are more likely to complete schoolthan readiness program

修饰一：(In addition)，介词短语

中文：另外

修饰二：(from other types of preschool readiness programs)，介词短语

中文：来自其他类型的学龄前预备项目

修饰三：(who participate and graduate)，从句，修饰those

中文：参加并且毕业

修饰四：(for every dollar spent on the program, taxpayers saved seven dollars by the time the graduates reached the age of 27.)，从句

注意从句里面还有一个从句，即by the time+从句 the graduates reached the age of 27，此处的by the time可看成连词，像anytime/every time/the moment一样。

中文：因为花在这个项目的每一美元，在毕业生27岁时，纳税人可以节约7美元

参考翻译：

控制推理 第3篇

关键词：模糊推理,溶解氧,PID控制,参数自整定,SIMULINK

0 引言

目前污水处理方法中,活性污泥法是应用最为广泛的处理方法之一,该工艺以生化反应池为核心处理单元。其中,生化反应池中溶解氧浓度的稳定控制是提高城市污水处理厂生化单元运行效率、保持污水处理厂出水水质达标、降低曝气系统能耗的必要条件。

目前国内污水处理厂对生化反应池鼓风曝气多采用人工控制、时间控制或者进水量比例控制,这些方法不仅消耗大量的人力、物力,而且造成电能的严重浪费。由于污水处理厂的进水水质和水量是变化的、随机的,常规PID控制方法,对系统模型精确性依赖强,其参数往往整定不良,性能欠佳,但是借助PID参数的在线模糊自整定,实时修改PID参数,就可确保系统在运行过程中始终处于优化状态。鼓风曝气过程采用基于模糊推理PID参数自整定技术,是污水处理设备智能化的核心单元技术,也是提高污水处理质量和降低能耗的关键技术。从污水处理设备的技术发展进程看,自动化、智能化是污水处理设备发展的必然趋势。

1 PID参数

1.1 PID参数对系统的影响

要改进PID控制的动态特性,必须研究PID调节参数Kp、Ki和Kd对系统动、静态性能的影响。

1)比例环节的作用是减少偏差,比例系数Kp增大可以加快响应速度,减小系统稳态误差,提高控制精度。过大会产生较大超调,导致系统不稳定;过小可减少系统的超调量,也会降低系统的调节精度,使系统的过渡过程时间延长。

2)积分环节用于消除系统静差,提高系统无差度,但会使系统响应速度变慢,使超调量变大,导致产生振荡。加大积分系数Ki有利于减小系统静差,但会加剧超调量,甚至引起振荡;减小积分系数有利于系统的稳定,减少系统超调量,但对消除静差是不利的。

3)微分环节能反映系统偏差的变化趋势,在偏差信号变大之前,引入一个早期修正信号,减小超调,克服振荡,使系统快速趋于稳定,提高响应速度。增大微分系数Kd有利于加快系统响应,但抑制干扰能力减弱;反之,若Kd分配小,系统调节过程的减速就会滞后,超调量增加,降低系统稳定性。可知,对于不同的被控对象只有适当整定PID的三个参数,才能获得满意的控制效果。

1.2 基于模糊推理PID参数自整定原则

根据污水处理鼓风曝气控制过程的特点,结合PID的三个系数Kp、Ki和Kd对控制系统的影响,基于模糊推理PID参数整定原则有如下三条:

1)E很大:说明实际值与参考值误差很大,为了加快系统的响应速度,应取较大的Kp,同时取较小的Kd以避免出现过饱和,Ki取0以避免出现较大的超调。

2)若EEC>0:说明实际值与参考值的差距在变大。此时,当误差绝对值较大时,应取较大Kp以改变误差的变化趋势,迅速减小误差绝对值,同时可取较小的Ki和中等的Kd,以提高动态性能和稳态性能;当误差绝对值较小时,可取中等的Kp,同时取较大的Ki和较小的Kd,以提高系统的稳态性能,避免产生振荡。

3)若EEC<0:说明实际值与参考值的差距在变小。当误差绝对值较大时取中等的减小误差绝对值,同时取较小的Ki和中等的Kd,以提高动态性能和稳态性能;当误差绝对值较小时,误差变化率绝对值也较小时,可取较小的Kp,同时取较大的和较小的Kd,以提高系统的稳态性能,避免产生振荡。同时,因为系统存在较大的滞后,当误差绝对值较小,误差变化率绝对值较大时,可以认为系统实际值与参考值的差距在变大,此时应迅速降低误差变化率的绝对值,可取中等的Kp,同时可取较小的Ki和较大的Kd,以提高动态性能和稳态性能。

2 基于模糊推理PID参数自整定控制设计

2.1 基于模糊推理PID参数自整定控制构成

基于模糊逻辑PID参数自整定控制包括模糊参数整定部分和PID控制部分,其中模糊参数整定部分按照一定原则对PID参数进行自动校正,PID控制部分实现对系统的控制,首先根据工程师的实际调整经验和技术知识总结成为IF(条件)THEN(结果)形式的模糊规则,并把这些模糊规则及初始的PID参数存入计算机中。根据系统的响应情况,计算出采样时刻的偏差E及偏差的变化率EC,输入控制器,运用模糊推理和模糊规则进行模糊运算,根据不同的误差和误差变化率实时在线整定PID控制器的3个修正参数ΔKp、ΔKi和ΔKd,得到该时刻的Kp、Ki和Kd,实现对PID参数的最佳调整。模糊PID参数自整定控制框图如图1所示。

2.2 模糊自整定PID参数控制实现

利用模糊控制原理确定PID控制器参数的过程主要由模糊化、模糊推理和去模糊化三部分组成。模糊控制系统的设计还要结合工程设计人员的技术知识和实际操作经验,根据系统实际要求,设定各输入输出变量的模糊子集的隶属函数、模糊变量的量化论域和模糊控制规则,建立针对Kp、Ki和Kd三个参数分别调整的模糊规则表。

2.2.1 模糊化及模糊规则库建立

确定模糊变量的量化论域和输入输出变量的模糊子集的隶属函数,将系统误差E和误差变化率EC变化量化论域分为7个模糊子集:

E,EC={NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},子集中的元素分别代表负大、负中、负小、零、正小、正中、正大。其论域为E,EC,Kp,Ki,Kd={-3,-2,-1,0,1,2,3},同时可知各模糊子集的隶属度函数为对称三角形函数,如图2所示。

因此可得到各模糊子集的隶属度,根据各模糊子集的隶属度赋值表和各参数模糊控制模型,应用模糊合成推理设计PID参数的调整量ΔKp模糊控制规则如表1所示;相似可推理出ΔKi和ΔKd。

模糊规则库中的规则总数为77=49条。虽然模糊规则比较多,但因为选用的隶属度函数为对称三角形函数,在一般情况下,偏差e和偏差变化率ec可分别属于两个相邻的可信度不为零的模糊子集中。因此,对于规则if e is E and ec is EC then U,可得模糊规则库中49条规则:

1)if(e is NB)and(ec is NB)then(Kp is NB)(Kiis PS)(Kd is PS)

2)if(e is NB)and(ec is NM)then(Kp is PB)(Ki is NB)(Kd is NS)

3)if(e is NB)and(ec is NS)then(Kp is PM)(Ki is NB)(Kd is NB)

48)if(e is PB)and(ec is PM)then(Kp is NB)(Ki is PS)(Kd is PS)

49)if(e is PB)and(ec is PB)then(Kp is NB)(Ki is PB)(Kd is PB)

2.2.2 模糊推理

模糊推理选用Mamdani直接推理法,推理法则为

∪表示取大,在一次模糊推理中,隶属度0的规则将不加入到模糊推理中。

2.2.3 去模糊化

这是模糊化的反过程,它把模糊量转变为数值量,也称为模糊判决。去模糊化的方法很多,本文仿真采用加权平均法,其数学表达式为:

上式中:Kpj、Kij、Kdj是各元素在集合中的加权系数,µj(e,ec)是ejecj的隶属度,通过上式可计算出ΔKp、ΔKi和ΔKd的数值。实时模糊PID控制参数的调整表达式如下:

式中Kp0、Ki0和Kd0为控制器参数的初始值,可通过分析系统要求得到。

3 鼓风曝气控制设计

3.1 鼓风曝气过程模型建立

由于污水生化处理过程属于复杂的动态工程系统,无法用精确的数学模型来描述,所以在建立鼓风曝气过程动态仿真模型时,忽略生化反应速率变化与微生物代谢作用,假设曝气过程在时间上呈理想的推流变化,反应池中原水溶解氧浓度变化可忽略不计。根据物料平衡算式:质量净变化率=质量输入率-质量输出率-反应消耗速率

其中:V为反应池容积,C0为鼓入空气的溶解氧浓度,C1为尾气中溶解氧浓度,Q为空气流量,K为反应速率常数,C为反应器中溶解氧浓度,是一个变化量。对式(1)做拉普拉斯变换得:

令(C0-C1)/V=R,则有:G(s)=R/(s+k)。这是一个惯性环节,由于DO的检测是非线性,具有滞后特性,将检测滞后用纯滞后τ来表示,得出式G(s)=R/(s+k)e-τs。这是曝气过程的近似模型。

3.2 鼓风曝气控制PID参数自整定

在线运行过程中,首先把溶解氧质量浓度的设定值与测试值相比较,比较结果送入基于模糊推理PID控制器,然后通过控制器和变频器控制鼓风机的转速,从而控制曝气量和曝气池中的溶解氧质量浓度,整个系统是一个闭环反馈控制系统。溶解氧作为模糊控制参数,当DO偏差为正大而偏差变化为正小时,就是曝气池内的DO质量浓度偏大,而且有进一步增大的趋势,应加以调整以节省运行费用。为尽快降低DO质量浓度,必须减小曝气量。由于曝气量随着鼓风机转速的减小而减小,而鼓风机转速与变频器的输出频率有关,所以要尽快地降低频率,控制系统通过对模糊逻辑规则结果的处理、查表和运算,完成对PID参数自整定,通过调节鼓风机的转速,可以改变鼓风机送入池中的风量,从而控制调整曝气池的进气量。控制系统的流程如图3所示。

4 系统仿真

为了观察基于模糊推理PID参数自整定对DO(溶解氧)的控制效果,采用常见的一阶惯性加纯滞后环节传递函数为例,仿真模型为:

G(s)=R/(s+k)e-τs

其中:R=2,τ=3s,K=5,在MATLAB的命令窗口,输入fuzzy指令,并按上文设计步骤建立一个二输入、三输出的Fuzzy Logic controller,然后用readfis指令将My Fuzzy.fis加载到matlab的工作空间,返回到SIMULINK中,并在Model中双击Fuzzy Logic controller模块,在Parameters中输入上面所建立的文件Myfuzzy的文件名,将其与PID控制器连在一起,便构成了复合控制器,鼓风曝气的基于模糊推理PID参数自整定控制仿真系统如图4所示,在仿真中加入阶跃信号作为系统的外部扰动,仿真结果对比如图5所示。

5 结论

通过系统仿真实验可得,基于模糊推理PID参数自整定控制是在常规PID算法的基础上,通过计算当前系统误差e和误差变化率ec,利用模糊推理查询模糊矩阵规则库进行参数自调整,系统的响应速度变快、调节精度提高、稳态性能更好,而且没有超调和振荡,具有较强的鲁棒性。这是常规PID控制难以实现的,基于模糊推理PID参数自整定控制的高精度、快速性、稳定性等显著特点在实际鼓风曝气控制系统中的应用将有重大的意义。

参考文献

[1]B.M.Mohan Arpita Sinha The simplest fuzzy PIDcontrollers mathematical models and stability analysis[J]Springer-Verlag 2005(10):961-975.

[2]J.H.Kim S.J.Oh A fuzzy PID controller for nonlinear anduncertain systems[J]Soft Computing 2000(2):123-129.

[3]任德齐,郭兵.模糊PID参数自整定在炉温控制系统中的应用电气应用[J].2008(19):77-80.

[4]刘曙关,魏俊民,竺志超.模糊控制技术[M].北京:中国纺织出版社,2001.

[5]Li Taifu Xiong Jundi Zhang Rui Hardware Implementationof Fuzzy PID Controllers Fuzzy Optimization andDecision Making[J]2006(2):113-122.

[6]杨志,梅小艳.污水处理中基于仿人智能的DO参数控制系统[J].智能控制技术,2006(2):100-104.

[7]乔志杰;王维庆.模糊自适应控制器的设计及其仿真[J]自动化与仪表2008(01):26-29.

控制推理 第4篇

★指点迷津★

一、归纳推理：

1、运用归纳推理的一般步骤是什么？

首先，通过观察特例发现某些相似性（特例的共性或一般规律）；然后，把这种相似性推广为一个明确表述的一般命题（猜想）；然后，对所得的一般性命题进行检验。

2、在数学上，检验的标准是什么？标准是是否能进行严格的证明。

3、归纳推理的一般模式是什么？

S1具有P；S2具有P；„„；Sn具有P（S1、S2、„、Sn是A类事件的对象）所以A类事件具有P

二、类比推理：

1、类比推理的思维过程是什么？

观察、比较

2、类比推理的一般步骤是什么？（1）找出两类事物之间的相似性或一致性；（2）用一类事物的性质去推测另一类事物的性质，得出一个明确的命题（猜想）。

3、类比推理的特点是什么？（1）类比推理是从特殊到特殊的推理；（2）类比推理是从人么已经掌

握了的事物特征，推测出正在被研究中的事物的特征，所以类比推理的结果具有猜测性，不一定可靠。类比推理以旧的知识作基础，推测性的结果，具有发现的功能。

三、演绎推理：

1、什么是大前提、小前提？ 三段论中包含了3个命题，第一个命题称为大前提，它提供了一个一般性的原理；第二个命题叫小前提，它指出了一个特殊对象。

2、三段论中的大前提、小前提能省略吗？ 在运用三段论推理时，常常采用省略大前提或小前提的表达方式。

3、演绎推理是否能作为严格的证明工具？ 能。演绎推理是根据已有的事实和正确的结论（包括定义、公理、定理），按照严格的逻辑法则得到新结论的推理过程。因此可以作为证明工具。★基础与能力练习★

1.归纳推理和类比推理的相似之处为（）

A、都是从一般到一般B、都是从一般到特殊C、都是从特殊到特殊D、都不一定正确 2.命题“有些有理数是无限循环小数，整数是有理数，所以整数是无限循环小数”是假命题，推理错误的原因是使用了（）

A．大前提错误B．小前提错误C． 推理形式错误D．非以上错误 3.三角形的面积为S

2abcr,a,b,c为三角形的边长，r为三角形内切圆的半径，利用类比推理，可得出四面体的体积为（）

A、V

13abcB、V13ShC、V

13S1S2S3S4r（S1,S2,S3,S4分别为四面体的四个面的面积，r为四面体内切球的半径）D、V

13(abbcac)h,(h为四面体的高)4.当n1，2，3，4，5，6时，比较2n和n

2的大小并猜想（）

A.n1时，2nn2B.n3时，2nn2C.n4时，2nn2D.n5时，2nn2

5.已知数列an的前n项和为Sn，且a11,Snn2a*

n nN，试归纳猜想出Sn的表达式为

（）A、2nn1B、2n1n1C、2n12n

n1D、n

26.为确保信息安全，信息需加密传输，发送方由明文密文（加密），接受方由密文明文（解密），已知加密规则为：明文a,b,c,d对应密文a2b,2bc,2c3d,4d，例如，明文1,2,3,4对应密文5,7,18,16．当接受方收到密文14,9,23,28时，则解密得到的明文为（）．A． 4，6，1，7B． 7，6，1，4C． 6，4，1，7D． 1，6，4，7 7.某地2011年第一季度应聘和招聘人数排行榜前5个行业的情况列表如下

若用同一行业中应聘人数与招聘人数比值的大小来衡量该行业的就业情况,则根据表中数据,就业形势一定是（）A．计算机行业好于化工行业B．建筑行业好于物流行业

C．机械行业最紧张D．营销行业比贸易行业紧张

8.补充下列推理的三段论：

（1）因为互为相反数的两个数的和为0，又因为a与b互为相反数且所以b=8.（2）因为又因为e2.71828是无限不循环小数，所以e是无理数． 9.在平面直角坐标系中，直线一般方程为AxByC0，圆心在(x0,y0)的圆的一般方程为(xx0)2(yy0)2r2；

则类似的，在空间直角坐标系中，平面的一般方程为________________,球心在(x0,y0,z0)的球的一般方程为_______________________.10.在平面几何里，有勾股定理：“设ABC的两边AB、AC互相垂直，则AB

2AC2

BC2

。”拓展到空间，类比平面几何的勾股定理，研究三棱锥的侧面积与底面积间的关系，可以得妯的正确结论是：“设三棱锥A-BCD的三个侧面ABC、ACD、ADB两两互相垂直，则”.11.类比等差数列的定义给出“等和数列”的定义：；已知数列an是等和数列，且a12，公和为5，那么a18的值为____________．这个数列的前n项和Sn的计算公式为______________________．

12.从1=1，14(12),149123,14916(1234)„，概括出第n个式子为．

13.对函数f(n),nN*，若满足f(n)n3

n100

f99,f98,f97和f96的值，猜测f2ffn5，fn31100.，试由f104,f103和

14.若函数f(n)k,其中nN，k是3.1415926535......的小数点后第n位数字，例如f(15.定义2)a*b4，则f{f.....f[f(7)]}（共2007个f）是向量a和b的“向量积”，它的长度|=.a*b||a||

b|sin,其中为向量a和b的夹角，若u(2,0),uv(1,则|u*(u

v)|=.16.设平面内有ｎ条直线(n3)，其中有且仅有两条直线互相平行，任意三条直线不过同一点．若用f(n)表示这ｎ条直线交点的个数，则f(4)=；当ｎ＞４时，f(n)＝（用n表示）.17.蜜蜂被认为是自然界中最杰出的建筑师，单个蜂巢可以近似地看作是一个正六边形，如图为一组蜂巢的截面图.其中第一个图有1个蜂巢，第二个图有7个蜂

巢，第三个图有19个蜂巢，按此规律，以f(n)表示第n幅图的蜂巢总数.则f(4)=_____;f(n)=_____________．

18.在等差数列an中，若a100，则有等式a1a2ana1a2a19nn19,nN*成20.已知数列a1,a2,,a30，其中a1,a2,,a10是首项为1，公差为1的等差数列；a10,a11,,a20是公差为d的等差数列；a20,a21,,a30是公差为d2的等差数列（d0）.（1）若a2040，求d；（2）试写出a30关于d的关系式，并求a30的取值范围；（3）续写已知数列，使得a30,a31,,a40是公差为d3的等差数列，„„，依此类推，把已知数列

推广为无穷数列.提出同（2）类似的问题（（2）应当作为特例），并进行研究，你能得到什么样的结论？

立，类比上述性质，相应地：在等比数列bn中，若b91，则有什么等式成立？请写出并证明．

19.通过计算可得下列等式：

221221132222214232231┅┅

控制推理 第5篇

1.从课标角度分析本节课

推理是数学的基本思维过程, 也是人们学习和生活中经常使用的思维方式.结合已学过的教学实例和日常生活中的实例, 能够较好的让学生体会数学与其他学科的联系, 在解决问题的过程中, 合情推理和演绎推理相辅相成, 共同架起数学与生活的桥梁, 形成严谨的理性思维与科学精神, 归纳、发现、猜测、探索的过程有利于培养学生的创新精神, 合情推理是具有创造性的或然推理, 演绎推理形式化程度远比合情推理高, 即用演绎法时, 一个命题由其他命题推出, 其根据是形式结构之间的联系.

2.学情分析

高中必修课程以及选修2-1部分知识已学完, 学生对主干知识有了初步的认识, 相对系统性较差, 而课本给的合情推理和演绎推理讲解基本都是文字性的知识, 学生学起来感觉知道几个定义就可以了, 推理能力得不到提升, 于是本节课运用学案, 结合旧知识, 做了前期铺垫, 共同制定学案, 而学案内容选自实际生活, 增加趣味性, 活跃课堂气氛.数学内容来自必修的五本教材, 同时起到了复习的效果, 将死板的概念讲活.

3.根据以上分析, 制定重点、难点, 教学方法及教学手段, 以及课时安排

重点:通过案例理解合情推理、演绎推理的定义.

难点:将概念深入到解决具体问题.

教学方法:《推理与证明》采取小组合作, 学案探究式.

教学手段:利用多媒体教学手段, 实物投影, 展示小组合作学习成果.

课时:教参3课时, 整合为1课时

二、教学过程

课代表主持整堂课, 将班级学生分为5个小组, 具体如下表:

然后由课代表做总结, 最后的工作是教师做本节课的小结.

三、附学案 (第一课时《合情推理与演绎推理》学案)

1.《合情推理》:归纳推理

例1 前提:三角形的内角和是180°, 凸四边形的内角和是360°, 凸五边形的内角和是540°,

结论 凸n 边形的内角和是 (n-2) 180°.

例undefined由此我们猜想:undefined均为正实数) .

2.《合情推理》:类比推理

例3 试根据等式的性质猜想不等式的性质.

等式的性质:

(1) a=b⇒a+c=b+c;

(2) a=b⇒ac=bc.

猜想不等式的性质:

(1) a>b⇒a+c>b+c;

(2) a>b⇒ac>bc.

问:这样猜想出的结论是否一定正确?

3.《演绎推理》:阅读材料

牛顿对农场主说:多养猫, 猪会胖!

猫吃田鼠, 多养猫田鼠少;田鼠吃土蜂, 少田鼠多土蜂;

土蜂传播三叶草, 多土蜂多三叶草;猪吃三叶草, 多三叶草猪胖.

观察与思考

1.一切奇数都不能被2整除, (2100+1) 是奇数, 所以, (2100+1) 不能被2整除.

2.三角函数都是周期函数, tanα是三角函数, 所以, tanα是周期函数.

提出问题 像这样的的推理是合情推理吗?

四、课后作业

1.重新整理学案中自己存在的问题.

什么是合情推理?什么是演绎推理?它们的特点各是什么?二者有何区别?

2.上交各小组课堂展示作业.

课后反思

1.收 获

通过这四节课的教学, 培养了学生思考、分析、研究问题的意识;培养了学生自主学习的习惯;培养了学生从特殊到一般的归纳能力.在课堂上老师为主导, 同时让学生真正成为学习的主人、课堂的主体, 让他们从中领悟推理与证明的基本思想方法.这种课是一种尝试, 也是一种体验.我们觉得虽压缩了课时, 但不少知识的含金量, 对学生整个高中数学内容的学习起到了很好的引导作用.同时为高考复习迈出了坚实的一步, 许多问题的提出都用了类比的方法, 让学生对知识温故而知新.

2.改进的空间

合作学习需要精心组织和规划, 否则合作学习反而会导致学习效率降低, 因此, 有效的合作学习情景要像课堂教学指导设计一样进行精心设计.

语篇推理过程及阅读推理策略的培养 第6篇

一.语篇理解中的推理分析

对于什么是推理, 心理语言学家似乎没有太大的分歧。Singer认为, 没有包含在语篇中, 而是通过语篇内在表征而同时被当前语境激活而提取的信息便是推理。Broek认为, 推理指语篇中未明确提及, 但被语篇理解者在理解过程中所激活的信息。不过, 心理语言学家在哪些类型的激活可称得上推理这一问题上仍有不同意见。Broek提到了几点有关这一问题的分歧, 其中包括: (1) 被激活的信息在记忆中存留时间多长才能称得上推理; (2) 基于个别词汇而非句子或短语的信息激活是否可称为推理; (3) 信息激活应达到何种强度或确切程度才能被称为推理。

二.对语篇理解起关键作用的推理模型

由于研究者研究的角度和所用实验材料与方法不同, 因此对语篇阅读推理过程的解释存在很大差异, 进而产生了许多语篇阅读推理理论和模式。最具代表性的有Graesser等人 (1994) 的建构主义理论、Mc Koon与Ratcliff (1992) 的最小假设模式以及Fletcher和Bloom (1988) 的现时状态选择模式。

1.建构主义理论

Graesser、Singer和Trabasso (1994) 提出的建构主义理论强调读者的背景知识在推理中的作用, 认为当长时记忆的背景信息被激活、部分信息在语篇的意义表征中形成编码时, 以知识为基础的推理得以建构。语篇的意义表征包括语篇基面 (text base) 和情境模式 (situation model) 。

2.最小假设模式

Mc Koon和Ratcliff (1992) 提出的最小假设模式近年来引起心理学界和语言学界的广泛关注。他们认为, 在没有特定目标策略机制时, 在阅读过程中只有最低限度的自动推理, 读者不会自动建构语篇所描述的整体情境的推理。

3.现时状态选择模式

现时状态选择模式是基于短时记忆加工资源有限的理论而提出的。其代表人物Fletcher和Bloom认为, 现时状态是在阅读完一个句子时被确认的, 最近加工过的命题, 即最近未满足的因果前项, 通常保留在短时记忆里, 其他信息则储存在长时记忆里。只有当因果前项在现时状态下停留在短时记忆里, 读者才会做实时因果推理, 否则必须检索长时记忆找回失去的因果前项或后项。

上述三种理论模式虽然在研究角度和出发点上存在着诸多差异, 但对许多问题的看法却是一致的。这三个模式对局部连贯与整体连贯、背景知识、因果推理与高级目标在推理中的作用等问题的看法上亦极为相似。这些共识是建构语篇阅读理解中推理综合模式的前提和条件, 而建构语篇的综合推理模式无疑是今后进行阅读推理机制研究的主要方向之一。

语篇理解始终伴随外语学习, 语篇推理能力影响语篇的完整理解。1.深化语篇特征分析, 培养推理思维。推理能力的训练要与把握语篇体裁、语篇结构和语篇内容的能力训练有机结合起来。由于篇章是以语言为信息载体的, 它所述事理的结构通过语言安排的结构呈现出来, 使事理逻辑和语言逻辑彼此协调契合为一, 构成篇章的语义结构脉络。2.重视语境因素, 推断篇章语用含义。阅读策略是读者在阅读过程中对阅读技巧的主动运用, 主要指语篇连贯能力。在阅读中要实施语篇连贯策略, 理解并掌握对衔接的分类, 认清语篇的情景特征与功能, 关键要对文章中细节的排列方式, 也即组织结构加以了解和把握。

推理课 第7篇

这不,这天刚一上课,雪莉老师就跟她的学生推理开了。她问坐在窗口的汤姆:“汤姆,你看到教室外面的树了吗?”

汤姆答道:“看到了。”

雪莉一笑,继续问道:“那你看到教室外面的草了吗?”

汤姆把头探出窗外,然后答道:“看到了,雪莉老师。”

雪莉对汤姆的回答非常满意, 她走到汤姆身边,说道:“好极了, 汤姆。现在,你到教室外面去,看看能否能看见天空。”

汤姆一溜烟跑到了教室外面, 好几分钟才回来。显然,他趁机在外面玩了一会儿。他大声地向雪莉报告:“是的,雪莉老师,我看见了天空。”

雪莉微微一笑,接着问:“汤姆,告诉老师,你看见上帝了吗?” ”

汤姆挠了挠自己的头,说道: : “没看见。”

雪莉叫汤姆坐回座位,然后走上讲台,郑重宣布:“这就是今天我要讲的。我们无法看到上帝,因为他不在那里。所以他是不存在的。” ”

话音刚落,汤姆的同桌米歇尔站了起来,她请求雪莉让她问汤姆几个问题。雪莉同意了。

米歇尔指着教室外面的树,一脸严肃地问道:“汤姆,你看到教室外面的树了吗?”

汤姆笑着答道:“看到了。”

米歇尔点点头,继续严肃地问道:“汤姆,你看到教室外面的草了吗?”

这一次,汤姆没有把头探到窗外就答道:“看———到———了。”显然,汤姆对这些同样的问题感到有些厌烦了。

米歇尔没有理会汤姆的反应, 接着问:“你看到天空了吗?”

“看———到———了。”

“你看到雪莉老师了吗?”

“看到了。”说完,汤姆没好气地白了米歇尔一眼。

米歇尔一笑,又问道:“那么, 汤姆,你看到雪莉老师的大脑了吗?”

汤姆一怔,许久才答道:“没看到。”

再论形式推理 第8篇

博登海默使用了“分析推理”一术语, 意指解决法律问题时所运用的演绎方法、归纳方法和类推方法。分析推理的特征乃是法院可以获得表现为某一规则或原则的前提, 尽管该规则或原则的含义和适用范围并不是在所有情形下都是确定无疑的, 而且调查事实的复杂过程必须先于该规则的适用。

在我国, 司法活动中的形式推理主要是演绎推理, 即著名的三段论推理。演绎推理的大前提是有可疑适用的法律规则和法律原则;小前提是经过认定的案件事实;结论体现在具有法律效力的针对个别行为的非规范性法律文件中, 即判决或裁定。

2形式推理的理论争鸣

2.1法律推理的历史沿革

形式法律推理是资本主义制度确立后的第一种法律推理理论。这一理论以英国法学家J.奥斯丁开创的分析法学为代表, 其主要特点是:第一, 以法治为基础, 第一次确立了作为制度心态的法律推理的自主性。第二, 在法律推理标准上, 法律推理要求使用内容明确、固定的规则, 追求形式正义和正当性。它把一致的使用普遍的规则看做是正义的基石, 并认为只有独立于相互冲突的价值观而选择的标准或原则, 其推理结论才具有真正的有效性。第三, 在推理方法上以逻辑推理为主导形式。这种观点认为, 一切法律问题都可以通过应用明确的、不变的规则而作出决定, 因此, 一切法律问题的答案都在人们的意料之中, 唯一可用的法律推理方法就是逻辑的演绎三段论。

然而以弗兰克和霍姆斯为代表的现实主义法学派拿起经验为武器对形式主义推理理论进行了全面批判, 霍姆斯大法官的格言“法律的生命不在于逻辑而在于经验”成为这一理论最鲜明的旗帜。该理论认为, 所谓的法律就是法官的行为和对法官行为的预测。法官的个性、政治因素或各种偏见对判决的影响比法律要大。现实主义法学派强调的法律只存在具体的判决之中, 根本不存在法律推理所必须遵守的标准的思想。

到了新实用主义法学派, 波斯纳对法律推理的“实践理性”的解释更被人们所熟悉, 波斯纳充分肯定了演绎推理的三段论推理对于维护法律的确定性和法治原则所起的重要作用, 然而波斯纳认为形式主义的法律推理方法只有在简单案件中才起作用, 对于疑难案件和一些涉及伦理问题的案件, 逻辑推理的作用是极为有限的。在对立的主张中哪一个是正确的, 这一问题需要实践理性的方法来承担。实践理性是人们用以作出实际选择或者伦理的选择而采用的方法。它包括一定行为的正当化论证和相对于一定目的最佳手段的确定, 其中起决定作用的因素是经验智慧。

之后以哈特、拉兹、麦考密克为代表的新分析法学派再次兴起, 哈特认为虽然语言所表达的法律规则具有明确性和模糊性的双重特点, 并且, 语言本身的含义随同在不同的中会有不同的理解, 但在确定的语境中会有相同的理解, 那么, 人们就有必要遵循这些规则, 而不是以法律规则的模糊性为借口规避法律的要求。拉兹认为“法官的自由裁量权普遍存在着, 在不存在着适用任何法律规则的义务的情况下, 法官的行为是不可捉摸的, 将会导致极端的不确定性和不可预测性, 法律将成为一种绝对的自由裁量系统。”, 麦考密克将法律推理分成两个层次:第一层次的法律推理, 即演绎推理;第二层次的法律推理, 即实践理性的推理。

2.2被抛弃的“三段论”

在关于法律的实质推理研究中, 三段论式的法律推理备受关注, 但多数是批判之声。这其中包含着对形式逻辑的轻蔑, 即使是被称为法律论证的研究, 形式逻辑所强调的论证方式也基本被抛到一边, 人们都忙着在形式法律之外探寻法律。三段论一直是批评的靶子。但批来批去, 遂形成了一种轻形式逻辑的思潮。

笔者认为即使演绎推理存在缺陷, 但抛弃形式推理的观念是极其有害的:

首先, 坚持形式推理是法治社会的必然要求。陈金钊教授说过:“在中国语境下, 我们的法治刚刚起步, 人们对法治的信念还没完全树立起来, 这时候采取挖祖坟的研究方式, 对中国的法治进程是有害无益的。我们的想法是严格法治治而不是放纵活’法横行, 不是丢掉基本的法律思维方式去搞范式转换, 而是把严格法治当成主旋律, 把活’法当成严格法治的特例来处理, 即在一般情况下反对过度解释, 多数情形下应用推理而不是本体论的诠释。试想, 法官的判断行为如果不是取决于推理, 而是取决于各自的“自由”选择, 那么我们在哪里还能看到法治的影子。

其次, 形式推理是法律推理最基本的形式。形式推理从推理形式上保证了法律推理的有效性, 它是人们从众多的思维现象中总结出普遍适用性的思维形式, 具有无可比拟的说服力, 法律推理也不例外, 否则, 就有可能违背逻辑思维规律, 而思维形式的错误必然会导致整个法律推理的无效, 即使是霍姆斯也相信在多数案件中可以用简单的演绎推理对案件做出裁决, 法律思维离不开形式逻辑作为思维的基础。麦考密克直言某种形式的演绎推理是法律推理的核心所在。形式推理, 尤其是“三段论”作为法律推理的基石, 一旦被我们抛弃, 我们能否像极端的现实主义法学那样去实践, 或像部分法社会学者那样去构建无需法律的秩序, 或像自然法学那样把希望都寄托给“自然”的正义?

再次, 形式推理能满足人们对法律推理明确性、必然性和一致性的要求。法律的规范作用在于人们能够根据法律规定对自己的行为可能导致的法律效果作出明确的预测, 并指导自己的行为, 人们对法律的信仰基础之一是同样的案件有同样的判决, 即判决的一致性。霍姆斯提出的“预测理论 (坏人理论) ”, 强调了认识法律“一定要从一个坏人的角度来看法律, 因为坏人只关心他所掌握的法律知识能使他预见的实质性后果。”笔者认为尽管霍姆斯强烈了批判了形式推理, 但从“预测理论”看来, 一个“坏人”如果不是通过认识法律, 并且参照自己的行为, 又如何能得出行为的后果呢?

最后, 形式推理有助于保证执法公正。形式逻辑是作为平等、公正执法的重要工具而起作用, 它能够很大程度上避免法官擅断。心理学研究表明, 人们往往是从一个模糊地形成的结论出发, 然后试图找到将证明这一结论的前提。实际的法律推理过程可能不是按照证成、法律寻找、解释、规则适用、评价、阐述这样的思维路线运行的, 而可能是从结论到前提的反向运动。法官与律师不同, 法官应遵循从前提到结论的推理活动规律, 从规则出发, 将它们适用于事实, 从而得出结论。

形式推理, 具体到三段论作为一种常用的逻辑思维方式并不存在着对与错的问题。在法律思维活动中, 由三段论运用所练成的思维形式只是思维的工具。从推理的有效性来说, 形式推理保证了推理的形式有效性, 形式有效为推理结果有效提供了必要的条件。

3是非功过形式推理的实证分析

3.1成也萧何形式推理维护司法判决

2008年的许霆案引发了法学界的一场大争论。在许霆案两次判决前后, 从专家到民众进行了激烈得辩论。许霆案中的法律推理如下:

推理一:大前提法律规则:凡是以非法占有为目的, 秘密窃取公私财物, 数额较大, 或者多次盗窃公私财物的行为就是盗窃罪

小前提法律事实:许霆以非法占有为目的, 秘密窃取了公私财物, 数额较大;

结论一判决结果:许霆犯了盗窃罪。

推理二:大前提:“盗窃金融机构”是指盗窃金融机构的经营资金、有价证券和客户的资金

小前提:ATM机中的款项是金融机构的经营资金

结论:许霆犯了金融盗窃罪。

推理三:大前提:凡是盗窃金融机构, 数额特别巨大的, 处无期徒刑或者死刑

小前提:许霆盗窃金融机构的ATM机, 数额特别巨大

结论:许霆应当被判处无期徒刑或者死刑。

重新审理, 多出了推理四。

推理四:大前提:犯罪分子虽然不具有本法规定的减轻处罚情节, 但是根据案件的特殊情况, 经最高人民法院核准, 也可以在法定刑以下判处刑罚。

小前提:许霆案存在特殊情况, 银行明显存在过错且违法程度和责任程度较轻,

结论:经最高人民法院核准, 也可以在法定刑以下判处刑

在两次审理中, 法官均严格遵循了演绎三段论这一证明式推理与论证的模式。无论我们赞扬其坚持法治的原则, 或贬斥其明哲保身和机械法治, 我们都不得不承认, 这种行为的确满足了一种严格限制于法律体制内部进行论证的基本要求。笔者认为许霆案最终以盗窃罪, 判处5年有期徒刑并非仅仅是无期徒刑和无罪的妥协, 其得到相对多数民众认可和许霆本人的服从应该归功于演绎推理三段论的严格论证。

3.2败也萧何形式推理留下了法学界的迷失

许霆案爆发一开始就被定义为“一场谁也说服不了谁的争论”。在同一刑法的框架下, 面对无可争议的事实, 进行的演绎推理为何能有如此大的争议。形式推理是推理有效性的必要条件, 但并非推理有效的充分条件。形式推理存在着自身固有的缺陷, 具体到许霆案而言, 即由于法律的不确定性, 造成这个的原因诸如 (1) 语言自身的不确定性; (2) 法律本身概括性所产生的模糊、间隙和隔阂; (3) 法律的滞后性等。

为何推理四一开始并未出现, 形式推理并没有给出答案。法定刑以下量刑是属于最高人民法院的权力。这项权力也未被轻易开启。对于不属于自己的权力, 基层法院法官选择了“忽视”, 他们倾向于在自己的权力内推理, 因为这是最为安全的策略。正义如同一张普罗透斯的脸, 因为个案变化无常。严谨形式推理无法将其刻画定型。悲观地讲, 下级法院法官的最优且通常的决策只能是预测并实现上级法院法官的正义。

4结语

形式推理, 尤其是三段论本身对于我国法治进程起到了不可忽视的作用, 但从形式推理基于这种认定制定法律完整无缺、法律和事实严格对应、法官如同“自动售货机”的法治观念, 来看不过是一种幻想, 一种“法律神话”。加之形式推理本身始终无法解决前提的真实性这一困扰。固然形式推理仍然有着诸多的缺陷, 在疑难案件中, 如何在法治统一和个案正义中实现平衡, 我们需要实质推理。但有了缺陷并不意味着全盘否定, 坚持形式推理的地位不动摇, 对于我国这一成文法国家仍然有着承前启后的历史作用。

参考文献

[1][美]E.博登海默著, 邓正来译.法理学法律哲学与法律方法[M].北京:中国政法大学出版社, 1998.

[2]张传新.论法律推理[J].法律方法 (第一卷) , 2002.

[3]李桂林, 徐爱国.分析实证主义法学[M].武汉:武汉大学出版社, 2000.

[4]陈金钊.推理与解释:寓于其中的法律思维[J].政法论丛, 2005, (06) .

[5]陈金钊.法律思维的逻辑基础[J].北京行政学院学报, 2005, (04) .

合情推理的应用赏析 第9篇

一类比推理

即证明cosγ⋅sinα+sinβ+cosα⋅sinγ=0;

即证明sinβ+sin (α+γ=) 0, 即证明α+β+γ=2π (显然成立) 。

二归纳推理

事实上, 上述结论可用数学归纳法证明。

例4, 任意三个正数, 两两取算术平均得到新的三个数, 再把这三个数两两取算术平均, 又得到三个数, 如此继续下去, 则第n次得到的三个数是什么?

分析:设给定的三个正数分别为a, b, c且a+b+c=m, 记Pn1, Pn2, Pn3为第n次两两取算术平均后所得的三个数 (其中n∈N*且不考虑这三个数的顺序) 。

(不考虑它们的顺序, 显然Pn1+Pn2+Pn3=m) 。