计算机处理技术
计算机处理技术(精选12篇)
计算机处理技术 第1篇
互联网的高度普及使得我们的生活越来越离不开计算机, 而计算机促进了图形图像技术不断发展, 从土木工程、机械设计到视频处理等都需要计算机图形图像处理技术, 越来越多的人们开始积极投入到计算机图形图像处理工作中[1]。但这种新兴技术发展时间不长, 应用手段还不成熟, 巨大的潜能还有待深入开发, 相关行业的技术人员应该进一步加强图形图像处理技术探索, 以适应现代社会的发展。
2 计算机图形学 (Computer graphics)
19世纪中叶, 美国出现了计算机附件, 滚筒式绘图仪就是该时期科学家发明的, 这使得过去的数字式记录仪的操作繁复、毛病多的问题得以有效解决, 而此时社会正处于电子管计算机发展阶段。到了20世纪50年代, 美国林肯实验室创造了空中防御计算机体系, 该体系充分运用了计算机显示器, 可在上面用笔点击操作, 以此控制目标。并且不少技术、图形设计已经大量运用于社会日常生活中, 计算机图形学渐渐兴起。计算机图形图像处理技术的表达目的明确而简单, 即以处理过的图片来冲击人的视觉, 将仿真的美感真实展现出来, 让人们获得视觉享受。图形的几何数学设置是实现这个目的的基本方式, 在模型中表现出图形的光照、材质以及纹理等要素, 满足图形设计要求。从几何图形处理角度来看, 计算机功能深受图形学的影响, 计算机图形学在几何模型建立中对几何实体技术以定向分析的方式加以处理, 图形数据结果会以数字图形来表现, 故而计算机图形图像处理技术和计算机图形学有着十分密切的关系。
3 计算机图形图像处理技术 (Computer graphicsimage processing technology)
计算机图形图像处理技术的内容包括了旋转、投影、缩放等几何转变;图像复原、分析、编码、分割等;将计算机图形图像的线、隐面进行消除;计算机图形图像建模、造型;拟合操作图形图像的曲线、曲面;色彩设计、贴图纹理处理、明暗处处理。计算机图形图像通过这些内容以数字图像的方式展现物体的几何数学, 再以诸如修改、储存等后期处理方式来完成图形图像处理。
计算机硬件设备、图形图像处理软件是计算机图形图像处理技术运用的两大基础。一般来讲, 高性能的计算机硬件能够对高质量的图形进行处理, 计算机和显示终端则与图形图像处理软件有莫大的关系。计算机图形图像处理软件自身有着设计、修改、存储等作用, 能够快速地整合图片上的数据, 使计算机中央处理不会承担过重的负载, 提高软件工作效率, 使图片的质量得到很好的保证[2]。鼠标、键盘作为计算机图形图像处理的输入终端, 其作用就是定位和修改图片, 而计算机图形图像的输入输出设备、显示系统则是打印机、绘图仪、显示器等硬件, 它们能够有效地保存图片。研发与设计是计算机图形图像处理技术的重要环节, 输入输出、对话、储存、计算等等功能是计算机图形图像处理技术的基本作用, 所谓输入输出是指将图形的几何参数输入图形中, 以状态显示的方式输出、复制修改过的数据。其对话功能是指人和计算机的交流是通过人机交互设备、显示器来进行, 且能够修改和调整图形数据。而分析转换并保护图形图像的几何参数则是计算机存储功能的体现。经济、高效而协同是计算机图形图像处理技术的特点, 它将过去那种设计、出实物、试验的技术处理方式进行了改变, 其仿真模拟利用CAE软件就能够实现, 而且节约了设计成本。以前人工绘图的工作方式因为CAD等软件而得以改变, 它能够有效结合二维与三维设计, 把那些多余的工作环节省去, 使设计者的工作效率更高。另外, 各部门及专业在传输共享信息数据时可以用产品数据管理软件来实现, 企业间或者部门间的协同配合作用被加强了。
4 计算机图形图像处理技术的应用分析 ( T h eapplication of computer graphics image processing technology is analyzed)
当代社会的各个领域都在广泛地运用计算机图形图像处理技术, 该技术的成熟主要体现在以下领域中:
4.1 计算机辅助设计、制造
计算机技术在当今人类社会运用实践中正不断地获得新的突破, 计算机图形图像处理技术的有关软件也在层出不穷地诞生。这些软件可以更加形象、直观、生动地表示三维图像及动画物体的形状、大小、质感等特点, 设计者对图形图像的设计思路也更有目的性, 且可以不断修改。这使得人工绘图的二维设计缺陷得以被弥补, 生产研发时间被大幅度缩短, 产品的投产时间更快, 进入市场也更早。研发时利用参数等在计算机上传输物体开发过程, 既能够指导生产研发程序, 又能够实时监督产品设计时的形态、质量等问题, 使零部件的性能得以保障。设计者可以利用计算机绘图平台提高工作效率, 加强产品创新。例如, 某个知名的汽车制造公司在制造汽车零部件, 过去都是先制造实物, 然后再根据实物开展试验, 最后研究分析试验结果。这样的做法既造成人力物力的极大浪费, 而且试验中的误差也非常大。如今汽车零部件的设计都是运用数字化手段, 不但让设计人员的工作效率被提高, 而且设计出来的产品精度也很高。汽车零部件的质量、安全性、结构强度、疲劳强度等可以运用CAE等相关软件来实施模拟实验[3]。计算机辅助控制系统是很多汽车制造公司在设计分析汽车控制系统所采用的软件, 它的好处就是以图形的方式介绍操作方法, 大部分人都可以比较轻松地掌握。在开发设计汽车零部件的时候, 模拟仿真分析能够提供相关的数据信息, 而发动机ABS等零部件的开发可以运用控制系统分析技术来仿真模拟, 或者分析汽车的物理性能和参数。
4.2 国家地理图和自然资源图
国家运用计算机图形图像处理软件在一张图片上整合出一国的地理分布图和资源图, 便于规范和统一管理国土资源, 也能够提供一些科学数据供以规划国土资源。人们还能够在地形地貌图绘和建模中运用计算机图形图像处理技术。地形地貌、自然资源图是国土信息的基础, 也是一国的经济系统不可或缺的部分。人们对这些信息的存储可以运用平面图绘制, 并生成三维地形地貌图。国家高层在国土整治中会依靠这些信息进行预测, 并将之作为决策依据, 便于国家以科学发展观理念去综合治理、有效开发, 不过这些也对军事方面有着相当重要的作用。
5 结论 (Conclusion)
综上所述, 由于我们正处于互联网高速发展时代, 计算机的普及已经大规模展开, 而计算机图形图像处理技术会随着时间的推移被运用于更多的领域。当下, 不管是大学还是高中, 都已经设置了计算机课程和图像处理课程, 这有助于推动计算机应用的大面积普及。人们的日常生活也因为计算机图形图像处理技术的出现日益丰富, 而且这些内容的具体化、色彩化令人印象深刻。尽管我国的计算机图形图像处理技术还不十分完善, 和欧美发达国家的高水平运用还有不小的差距, 不过由于计算机软硬件的更新换代速度很快, 技术上的缺陷也因此而被有效弥补。计算机图形图像处理技术的应用随着社会的发展而不断扩大应用范围, 除了传统的机械领域外, 对于广告业、动漫业都有积极地促进作用。计算机图形图像处理技术的不断进步, 客观上也促进了人员技能的进步, 为多元化的社会的可持续发展做出重要贡献。
参考文献
[1]何援军.计算机图形学[M].北京:机械工业出版社, 2006 (05) :12-13.
[2]陈敏雅, 金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J].长春理工大学学报, 2011, 15 (1) :97-98.
计算机处理技术 第2篇
现代社会中无论是计算机的硬件设施还是软件的技术水平的提升不断更新换代,大量数据应运而生,数据机构和数据的储存不断的发生着巨大的改变。创新的数据的不断升级为计算机信息处理技术提出了更高的要求,同时带来了更大的机遇和挑战。对于数据处理的精确性和高效性,提供了关心,进而使他被运用的数量和重视的程度都特别高。
1“大数据〞的概念与特点
1.1大数据的概念
大数据时代,信息的数据量不断的上涨,这样等待处理的数据十分浩大,目前的计算机主流软件在短时间内无法实现对其进行获取、处理、存储、传输、管理等方面的功能,它不仅包括数据量大,同时还包括数据比较难以处理、冗杂多样,同时在处理的过程中,还会出现数据处理的重复性。对于大数据的数据量大到什么程度,目前还没有一个统一的标准,一般认为数据量在10tB-1pB(1tB=1024gB,1pB=1024tB)以上的数据为大数据。
1.2大数据的特点
1.2.1数量大
大数据的产生是基于大量数据信息处理而产生的,需要运用计算机技术处理数据的量越来越大,从tB及已经进展到pB技术的数据处理。
1.2.2速度快
海量的数据,就需要高速度的对数据进行处理,这样才能满足使用者对信息数据的需求,假如大数据的处理出现滞后,将不利于信息的传播与扩大。
1.2.3种类多
随着信息技术在生活应用中普及,现代人们对信息的需求日益多样化,信息数据的来源也越来越多样化,结构化和半结构化的原始数据也出现了多样化,使得大数据呈现出多样化的进展趋势。
2“大数据〞时代的计算机信息处理技术要点
2.1分布式处理技术
分布式数据处理,主要是为了实现数据的分布式存储和处理的一种方式,它是由谷歌公司提出的gFs技术。它采纳了存储列的概念,对数据进行存储后以列为单位,这种技术特点是,循环利用的效率比较高,数据信息的压缩比较快,这种存储结构是采纳了行列混合的方式,能够快速的缩短数据的查询时间和加载海量数据的实际,更加能够把利用磁盘空间提升到最高。目前,分布式处理技术在百度、iBm得到了广泛的应用。
2.2信息安全处理技术
数据飞速进展的时代,互相关联的数据结构从各种数据信息原来独立的形式中脱颖而出,也正是由于关联结构的影响,无论是那一个数据出现问题,伴随其他数据也会受影响而改变。硬件性能在计算机处理技术中常常会起到干扰问题,在大数据安全管理工作的性能中没有完全得到需求,与此同时,这种方式却为计算机网络技术的进展制造了良好条件。不断的进展的信息安全技术为保证大数据信息的安全提供了前提。单个数据或者是单个数据的基础之上不适合建立对信息的安全管理,最重要的是对整个全面的信息系统进行有效管理,正是这种方式,为计算机信息处理技术带来了很大的进展机遇,与此同时也有肯定的挑战。
2.3大数据中的数据存储处理技术
随着网络的日益普及越来越多的内容诸如视频、影像以及虚拟化等等,他们的数据不断的上涨,这是一个巨大的挑战对于存储数据技术而言。在以往的一般数据存储过程中对于计算机网络性能要求并不是很高,因为他的存储量是普遍比较小的,一般的计算机就可以满足这些数据的需求的要求,但是对于出现的特别大的数据而言这样的性能就很难保证存储的效率和容量了。但是假如大数据的存储中应用了一般数据存储技术,那就会造成资源的浪费,所以需要结合当前大数据中的性质特点,对于大数据的存储应当实行新的存储方法大大提升大数据信息的存储中的稳定性和存储信息的快捷性。
2.4聚类分析技术和分类分析技术的特点
在没有明确数据点的前提下,将数据集中在一起分为许多个对象组,然后对每一组对象进行数据分析,进行实现综合去查询数据,这就是聚类分析技术。类分析和聚类分析技术在数据挖掘方面应用的比较广泛。把信息的数据点进行归类总结,在综合数据点之后形成新的数据点,在对他们进行明确的假设和客观结构预报,最终大大预报将来信息的进展的要求,这就是分类分析技术。
2.5数据分析技术
数据分析技术在大数据处理中具有十分重要作用,它是一种应用比较广泛的数据处理技术主要包括了网络的分析技术、空间的分析技术、数据时域的序列分析技术、数据回来的分析技术以及情感的分析技术等等。在这些数据分析技术当中,对自然语言进行编码分析的技术是情感分析技术;在网络的特征基础之上对数据的特征进行分析的技术是网络分析技术。将网络拓扑、地理和几何当中的数据编码技术有机的融合在一起,对数据进行综合分析的统计技术是空间分析技术。
2.6大数据时代,云计算被广泛认可
大数据时代日益进展,云计算也被大家普遍认可和接受,不断被普及与人,这样就让云服务的浪潮趋势不断上涨。云计算把传递过来的信息数据,拟定云平台,互通电子数据进行整合管理。在云平台上可上传信息、下载必要信息等任意操作。云计算具有打破常规,不断提升自身服务,对自身成长不断的挖掘,遵循自主创新的原则,不断的提高日常中常用的流程性能,进行创新性的整合。
2.7新颖的数据挖掘。在搜寻过程中提炼出大量的数据,对于这类数据进行分别解析,查找内在的规律性。这就是数据挖掘涵盖的范畴。目前大部分企业自身拥有的数据库单纯只能进行录入数值、查验并且统计这些功能。很难在大量搜集得出的数值当中提炼出有价值必备的信息,更难总结出查找规律的潜在信息。遵循这种进展很难把深层次的规律进行深挖,也就很难进行规律的表达。总体上来看,数据挖掘可以分为初始预备阶段、探求潜在规律、表示这一规律等这三个时段。数据挖掘为决策流程内增添了的更多的便利。当在大量数据中,又缺失了信息,这种状况下就可以求救于这样的数据挖掘。缘由是因为,假如能够精准的区分出信息的要点,就可以很快的挖掘出潜藏深处的必要信息,这样就更能进行正确的选择。综上所述,当今时代的大数据处理技术,对计算机信息处理技术提出了更高的挑战和更高的要求,需要实行比较冗杂的信息技术对海量的技术进行分析,需要运用计算机技术建立真正适应大数据时代的网络系统和信息处理系统。
作者:童建
单位:云南工商学院
参考文献:
[1]崔杰,李陶深,兰红星.基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发[J].计算机讨论与进展,2022,49(zl):12~18.
[2]耿秋,孟剑.大数据时代机遇和挑战[J].中国新时代,2022:172.
浅谈计算机信息处理技术分析 第3篇
关键词 计算机 信息处理 分析
中图分类号:TP3 文献标识码:A
1计算机信息技术的现状
随着计算机信息技术在电脑的广泛运用,涉及的邻域已经无所不在,在我们的日常生活中,计算机和网络最便利的应用应属于网上银行,无论我们在世界的哪个角落,只需上网就可以经过计算机进行买卖交易,感受网络的方便快捷。在商业活动中,网络化、信息化的管理模式,使零售商、供应商、制造商三方之间的信息资料都能够在第一时间获得。在教育领域,使用多媒体设备,使教育教学变得更加生动,学习方式更加多样,不仅有利于学习研究,更有利于教学。在医学上,利用仿真技术让医学生在计算机上进行人体解剖实验,多种用途的医疗设备、医学成像技术,帮助医生快速准确的诊断。在政府和家庭领域,网络信息化的应用,早已深入了各企业各单位,它方便了工作人员的工作,提高了办事效率。在网上我们可以通过信访平台搭建起政府与公众沟通的桥梁,通过网络向公众公开政府的各项政见和决策,群策群力,这正是为政府从群众中来到群众中去提供了一个新方式。在家庭生活中,由网络的发展而兴起的智能化家居已经代表了今后生活的大方向,我们今后的生活一定会更加智能更加方便。总之,随着计算机的普及和信息处理技术的发展,它在社会的各个领域也将发挥着越来越重要的作用。
2什么是计算机信息处理技术
所谓的计算机信息处理技术就是集获取、输送、检测、处理、分析、使用等为一体的技术,其作用就是对其所能够搜集到的各项信息进行管理和控制。计算机信息处理技术主要由传感技术、通信技术、计算机技术及微电子技术、网络技术等构成的。因此,也被称为信息和通信技术。随着计算机系统的不断更新换代,它在存储容量、处理速度和CPU等硬件的不断提高之下,软件的发展到了一个蓬勃腾飞的时期,在生活中,使用计算机变成一件十分方便的事情,加上微电子技术的突破,笔记本电脑、平板电脑的不断普及,计算机应用为各项人们所需要的管理上提供了一块肥沃的土壤。计算机信息处理技术的不断发展,不仅各种事情处理变得信息化、自动化,还解放了大量的劳动力,大大提高了各个领域各个部门的工作效率,而且还由于计算机的高速运算能力,不仅极大地提高了信息的价值,还能够及时地为管理活动中的预测和决策提供可靠的数据支撑。
3计算机处理技术的类型
3.1信息系统技术
现代社会对信息的管理和应用,绝大多数都是通过网络上的信息系统进行传递的,互联网正在一复一日的发挥其作用,然后只有充分整合各项互联网资源才能够把网络的作用真正发挥出来。信息系统技术是以计算机为中心,以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术。
3.2数据库技术
我们身处于这个信息大爆炸的时代,每天所能接收到的信息成百上千,但信息却是良莠不齐、无法保证的。只有在令人眼花缭乱的信息中采集到有用的、有益的的信息,才能加以分析和利用。将信息进行整序是数据库技术的核心关键,它能将搜索到的有效信息加以整理,方便信息的有序存储和利用。
4计算机处理技术在网络安全中起到的作用
“IT达人李智利用接近公安车管系统的机会,‘黑’进了连云港市的公安局车管系统,不到3年非法删除1.4万多条交通违章记录,给国家造成1000多万的巨大损失,自己捞了600多万。”这是2014年11月10号一条十分引人注目的新闻。这也从侧面反映出当今社会不论是政府机构还是平民百姓,网络安全都是一个十分重要的问题,随着网络的普及和应用的广泛,网络安全逐渐成为一个全民关心的社会问题。网络的安全性是一个十分具有争议性的话题,有一句话是这样说的:在网上,没有什么事情能够成为秘密。而在我们的社会生活中,网络固然是一个发泄负能量和获得愉快的平台,而我们最关心的其实是我们的真实资料和信息是不是会泄露给其他人。大众所关心的安全问题大部分都是由于出于恶意的人试图利用网络的漏洞来损人利己或者损人不利己的。我们由此可知,网络安全的保障不在于它是不是有编程错误。
因此,在计算机处理技术层面,应该加强信息过滤的技术,拒绝那些未授权访问者,防止系统被攻破,也可以采用多层防卫措施,利用网络数据的实时更新与反馈,将侵扰的改率降到最低。
5计算机信息处理技术提高了人类社会的发展速度
当今社会,无论是办公还是日常生活,信息化已经深深扎根于我们的生活了,应用计算机的信息处理技术也已成为我们必不可少的一部分。无论我们是何种身份、哪个工种,都会通过网络的各种软件进行工作和传递信息。网络的出现不仅使生活变得更加快捷方便,而且能够让我们更加快捷方便的使用它完成工作,减轻我们的工作负担和压力,使我们的工作效率得到提高,生产力得到解放,为世界的发展做出应有的贡献。我们谁也无法否定计算机为人类发展所做出的卓越贡献。
6结语
现代社会是网络技术的高速发展的社会,基于网络的数字化信息处理平台逐渐的被企业和个人广泛运用。这种信息化不仅极大地提高了效率,而且能够让我们更快的决策。科技改变生活,计算机信息处理技术在人类社会未来的发展道路上会起着越来越重要的作用。
参考文献
[1] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑(理论版),2013(06).
[2] 庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息,2011(27).
计算机图像处理技术的应用 第4篇
计算机图像处理技术就是把一些需要处理的图像或信息做一个转化, 把它们换成某一种高速运算的功能, 最后以一种最佳的结果表示出来的处理过程。它主要把图像信息进行数字化, 或者把图像进行修复、加强、分析计算编码化等, 通常被应用在计算机教育及计算机动画制作等方面。如今, 随着信息领域的高速发展, 计算机图像处理技术已经在农业、工业, 甚至军事等方面都得到了高度的发展与应用。
2 计算机图像处理技术的具体应用
2.1 计算机图像处理技术在农业中的应用
计算机图像处理技术在农业上的应用主要体现在农产品的加工上, 因为我们可以采用计算机图像处理技术来达到农产品采摘及加工机器自动化的目的, 并降低了我们人力资源方面的压力。比如在国内, 我们制造出来的蘑菇采摘自动化系统, 就是采用了计算机视觉方面的相关技术来对采蘑菇机器人的运作进行控制, 这不但提高了蘑菇采摘的速度, 而且还达到了在采摘过程中蘑菇伤亡最低化的目的。看看国外, 计算机图像处理技术也早就在农业方面成功地进行应用, 比如他们之前研制的鲜虾加工自动化系统, 就是通过计算机图像处理技术来判别鲜虾的外形及特点进行自动化加工。
2.2 计算机图像处理技术在工业中的应用
计算机图像处理技术在工业方面的应用也涉及得非常多, 因为工业的自动化少不了计算机技术的辅助, 所以计算机图像处理技术在工业自动化中的应用也是必然的。比如在工业中, 自动化生产时所需要的许多机械设施和一些零件绘图等, 都需要计算机图像处理技术来帮助它们进行图像识别的处理, 最后把得出来的结构图像传送给机器人, 去达到工业生产自动化的最终目的。
2.3 计算机图像处理技术在交通中的应用
计算机图像处理技术在道路交通方面的应用也十分广泛, 像我们生活中最常见的交通摄像监控系统就是其中被应用的一类。比如道路交通在运行时, 红绿灯摄像监控系统中的摄像头就会把捕捉到的违规车辆进行记录, 最后通过计算机进行资料的存储。那么其中的摄像头捕捉识别和最后拍摄的过程就是我们计算机图像处理技术的应用, 这就是在我们道路交通中最典型的应用实例。
2.4 计算机图像处理技术在遥感技术中的应用
我们通过遥感技术去实现计算机主机对一些领域的情况进行实时的监控等操作, 在这个过程中, 我们就使用到了计算机图像处理技术, 比如我们对这些领域具体信息状况的监控和收集等, 这些都是计算机图像处理在遥感技术方面的应用。
2.5 计算机图像处理技术在工程图纸中的应用
计算机图像处理技术在工程图纸的设计及绘制方面是最常应用的, 对于工程图纸的设计方面有着很大的影响, 而它在图纸上的应用主要表现在完成对工程图纸的绘图设计和信息转换等过程。
2.6 计算机图像处理技术在医学中的应用
2.6.1 计算机图像处理技术在医学辅助诊断中的应用
随着计算机技术的不断发展, 计算机图像处理技术在医学中也起到了十分重要的作用。比如, 在计算机辅助诊断方面, 它可以帮助医生精确定量计算, 提高对我们诊断的准确性, 很大程度上降低了我们误诊的几率。而且它在手术中也可以采用数字影响技术得到病体的二维断层图像, 然后采用计算机软件进行分析和处理, 最后进行术前设计及术后的治疗。由此我们可以看出, 计算图像处理技术提出的病体几何图像及位置等, 都为医生的判断提升了准确及安全性。
2.6.2 计算机图像处理技术在医学图像中的应用
目前, 在我国已经应用的医学图像处理技术主要有医学图像融合技术、医学图像分割技术、医学图像配准技术及三维图像重建技术, 医学图像处理技术不仅具有文字描述所拥有的优势, 而且还具有直观描述及表达的特点, 能在很大程度上提升我们的医学诊断的质量。因此, 我们应该大力推进计算机图像处理技术在医学领域的发展, 这不仅能提升我们的诊断质量, 而且还能为我们未来的医学发展打下坚实的基础。
3 计算机图像处理技术的发展趋势
总之, 计算机图像处理技术在目前我们社会生活中的应用程度上来看, 它未来的发展前景是值得期待的。计算机图像处理技术在未来不但能进一步改善在图像处理的清晰度、真实度及其他技术上的缺陷, 而且还能在图像的分辨率、图像的传输速率和多重维图像的成像等方面有着更大的进步。当然, 计算机图像处理技术在工业的工程绘图方面、在自身技术的装置简单化等方面也会有很大的发展空间, 并会持续向精准化、便利化等方面发展。在未来, 无论是在农业、工业, 还是医学上, 计算机图像处理技术都将以一种不可阻挡的姿态出现在我们面前, 并且将会越来越普及, 最终实现全民普及化应用的目的。
4 结语
综上所述, 计算图像处理技术目前在我们的实际生活中的应用已经十分广泛, 所以, 我们应对它给予更多的关注和更多的研究, 这样计算机图像处理技术才会在未来的社会发展中越来越成熟, 才会为我们带来更多意想不到的惊喜。如果计算机图像处理技术的水平再进一步提升到一个档次, 那么我们的农业、工业、交通领域及医学领域等的技术都会随之得到发展和提升, 可见, 计算机图像处理技术的发展前景的确是不可小觑。
摘要:目前社会的发展已经步入了高速信息化时期, 而计算机技术也已经成为了各个行业的领头羊之一。随着计算机技术在我们生活中的普及, 我们对图像处理技术的要求也愈来愈高, 同时计算机图像处理技术也为我们带来了更好的需求及应用;比如在广告业、农业和工程技术的绘图, 甚至医学领域等方面, 计算机图像处理技术的应用范围的确十分广泛。那么今天我们就来具体研究、分析一下计算机图像处理技术目前具体的应用状况。
关键词:计算机,图像处理技术,应用
参考文献
[1]朱绢花.吴昂.MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用[J].实验室科学, 2011 (01) .
[2]陈敏雅.金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J].长春理工大学学报, 2011 (01) .
计算机处理技术 第5篇
计算机网络已经和我们的生活还有工作密切相关,网络技术的不断发展和计算机应用越来越多,使用过程中也必定会出现许多技术故障问题,我们应及时发现问题,分析出处理措施,保证计算机的正常运行,也保障了人们的生活质量。
1 网络通讯中的技术故障
计算机网络通讯技术可以分为通讯技术和计算机技术两大部分, 通讯技术能够实现影音、文字、声音的迅速传播,并提高单机的数据库容量,使数据运算的速度得到提升,提高信息输出和整理的效率。同时计算机网络通讯技术还能够连接企业局域网,实现资源共享。当前应用比较普遍的网络通讯技术有计算机运输线路、计算机操作系统、计算机通讯装置等。
1.1 硬件故障
1.1.1 端口问题
计算机网络运用中端口问题是最常出现的问题。应用在计算机中的端口有双绞线端口、光纤端口等,在拔插端口时,应当仔细认真,保持端口和插头干净,如若插头和端头有灰尘,可能就会出现通信故障。
在日常生活中,人们拔插接头都是在通电的情况下,虽然理论上可以这么做,但会使端口问题的发生率增加。接头在运输过程中遭到损坏、购买时尺寸不对等都会使端口性能出现问题。处于室外环境的双绞线端口若受到暴风雨、雷电等自然因素影响,会使端口不能正常工作。
1.1.2 计算机硬件受损网络通讯出现故障的主要原因有电线损坏、电压不稳、自然灾害等
电源供电是该类问题的重点。应当运用独立的`电源来保障电源的合格使用,安装电压稳定器来稳定电压,保证计算机正常工作,在经济条件允许下购置一些稳定器来保证交换机的电压稳定,并且安装避雷设备在电压较多和重要的区域中。
1.1.3 交换机背板、线缆问题
计算机中每个模块的连接点是交换机背板,所有当电路在潮湿的环境下回出现漏电或短路的现象。若电路板处于高温或雷击的环境中,会使元器件受到损坏,交换机的电缆出现问题而使计算机不能正常工作。背板中硬件类别的故障问题还有接头松动、连接线缆时误用电线错误、线路连接错误、线缆排列顺序错误等,都会导致光缆连接错误和网络故障。
1.2 软件故障
计算机网络通讯过程中,病毒会干扰计算机的正常运行,使线路中断,这是目前这个网络时代中最常见的软件故障问题。目前计算机型号多样,交换器配置等器件也都随计算机变化而变化,许多操作人员因不熟悉交换机的系统,配置的设备与计算机不匹配,导致影响了网络正常通讯。
如果计算机的主机安全性能出现了问题,网络IP地址也会出现混乱,导致网络通讯线路的中断。网线出现故障和网络速度较慢跟网卡有很大的关系。
1.3 安全故障
浅析计算机图像处理技术的应用 第6篇
关键词:计算机;图像处理技术;应用
计算机图像处理技术实质上指的是数据与图形处理使用的计算机技术,数据利用计算机完成处理,可以取得非常显著的准确率,同时处理的速度也非常的快,读取和保存相关信息就更加的便利以及有效。计算机图像处理技术在实际工作中具有非常显著的使用优势。本文主要对计算机图像处理技术在多个领域中的应用进行分析,为后期计算机图像处理技术提供有效的参考依据。
一、计算机图像处理常见的技术
计算机技术具有图像的识别功能,它能够对图像进行描述、匹配,并能够对图像进行复原、增强与压缩等功能。
(一)图像的复原与增强技术
进行图像的复原以及增强的功能是使得计算机获取的图像质量更加完善,采用计算机对图像进行增加处理,主要从对象的对比度、图像的形状、图像的清晰度、图像的层次等相关的内容进行处理。增强图像处理技术主要采用空间域法与频率域法对需要处理的部分进行加工,而如果要去掉图片中的噪音或者杂色采用的低通滤波技术进行加工,如果要增强图像的清晰度,就需要采用高通滤波处理技术,提高图像的高频信号,这样就能够有效的完成图像的增强。
(二)图像压缩技术
通过数字化获得数据图像的数据一般比较庞大,所获取的图像一般都在1000×1000或者500×500的像素之间,这样获取的只是静态的图像,如果获取的图像是动态化的图像时,这样的数据量就会更大,因此,采用压缩技术对图像进行处理之后,再进行传输,能够提高工作效益,减少系统的开销。图像压缩的处理技术中常用的方法是近似以及不失真等方法,一般采用JEPG或者MJEPG的标准进行压缩,一般的近似方法使用在动态图像的压缩,这样压缩使得图像有部分失真,不失真方法使用在静态图像的压缩,图像的分辨率也比较高。
(三)图像的识别、描述以及匹配技术
它是计算机对图像进行处理的重要目的,计算机获得的符号是构成图像文件的基础,代表着有确定内涵的数据图像,而不仅仅是代表着计算机随机分布特征的计算机文件,具有一定的图像组合功能。例如:人脸识别、指纹鉴别技术等都是常见的计算机图像处理技术,涉及到图像识别模式的内容,都是计算机通过读取数据文件对计算机图像进行加工处理的过程。识别模式的技术包括模糊识别法、结构模式识别以及統计识别法等相应的技术。
二、计算机图像处理技术的具体应用
(一)计算机仿真与模拟应用
计算机仿真多应用于产品研制与系统设计,其中主要包括技术指标确定、设计分析、案论证、试验测试、维护训练以及故障处理等。同时,在产品和工程设计、航空驾驶培训、实验等工作中,同样广泛应用了计算机模拟和仿真,且为社会产生了巨大的经济效益。比如,在某大型工程中,在设计阶段计算机仿真与模拟就可以全面的向公众做出更详细的介绍,从而使其更加了解与接受该工程或者退出的相关意见。再者,如公路建设,在勘察和设计以及施工中,需要通过GPS卫星测量以及地质勘察、野外测量等来确定整个区域的人文环境与地理环境,才能有效的建立起三维数字模型,并进行线路规划,做进一步的细化设计,如平面线形、线路的纵断面、横断面等等,或者构建沿线的桥梁、涵洞以及隧道等,再利用车驾驶仿真模拟,在计算机上模拟整个公路的场景。
(二)计算机的辅助设计和制造
在工业设计与制造领域,CAD和CAM是是計算机图像制作最为常见的设计软件,计算机图像制作还广泛的应用于服装设计、建筑设计、工业设计、室内设计等艺术设计领域。随着计算机虚拟技术的发展,在飞机与汽车等交通工具的设计过程中也得到了广泛的应用。此外,随着电子技术的发展,在印刷电板路的设计中也采用了计算机辅助设计技术。CAD设计是一种三维软件,在建筑工程的建筑图纸设计,这样的三维模型是在二维设计的基础上建立,通过二维平面提炼出三维的相关信息,并对这些信息进行重新的排列、分类与组合,形成一个与二维相对应的三维模型,并通过点、线、面的连接与组合,完成整个三维模型图像的构建。而且计算机图像处理技术在纺织行业也得到了广泛的应用,使用CIMS系统的自动监测,能够有效的控制纺织品的质量。
(三)遥感图像处理技术
在国家的地形、地貌的绘制中,通常采用的计算机遥感技术,形成复杂的地形、地貌图片。随着信息技术的发展,计算机遥感数字处理技术在多个行业得到了广泛的应用,能够有效的形成三维立体图形,并且能够根据实际的需要,绘制合适的图像,采用这种技术,能够得到清晰的高清图像。在遥感信息处理系统的应用过程中,主要核心技术就是计算机数字图像处理技术,其表示遥感技术应用程度以及自动化处理的整个过程,而且成像的清晰度直接影响着遥感技术的应用,自动提取图像与迅速成像的处理技术也是计算机遥感技术的关键。
三、结语
总而言之,计算机图像处理技术在我国当前的信息化时代发挥着巨大的作用,进一步促进了我国相关技术领域设计水平不断提高。本文主要通过对现阶段我国计算机图像处理技术在实际生活中的应用情况进行分析,着重对计算机图像处理技术在各个领域中的应用进行阐述,以期对计算机图像处理技术的的可持续发展起到一定帮助。
参考文献:
[1]万波.计算机图像处理技术的应用对策[J].电脑知识与技术,2015,
31:150-151.
计算机图形图像处理技术分析 第7篇
1 计算机图形学概述
1.1 计算机图形学研究的主要内容
计算机图形学领域包括很多内容, 比较具有代表性的是图形硬件、图形标等。总的说来, 计算机图形学主要研究的是如何借助于计算机得到一定的图形。要想做到这一点, 需要关注两个方面的工作:第一, 如何通过计算机显示图形的几何场景;第二, 如何控制关照效果, 从而得到自己想要的图形结果。因此, 在研究计算机图形时, 研究人员也需要关注一些和计算机辅助几何设计相关的内容。此外, 计算机图形学和图形图像处理之间也有着密不可分的关系。
1.2 计算机图形图像处理的基本概念
所谓计算机图形图像处理指的就是相关人员借助于计算机对物体开展的一些操作。事实上, 相关人员首先需要将实际物体通过一定的几何数据或者是模型在计算机中显示出来, 接下来才可以继续开展后续的操作。比较典型的操作主要有:存储以及修改等。
1.3 计算机图形系统的组成与功能
计算机图形系统主要包括两个部分:第一部分是硬件系统, 第二部分是软件系统。上述两个部分都非常关键, 对计算机图形的处理效果具有重要影响。具体来讲, 当计算机系统的硬件系统功能相对比较强大时, 那么由此得到的额图形处理结果也就相对较好。计算机图形系统中的硬件部分可以继续细分, 主要包括三个部分, 分别是图形处理器、输出设备以及输入设备。其中, 图形处理器处于核心位置。在开展图形处理操作时, 图形处理器的主要作用体现在两个方面:一方面, 对图形数据进行存储处理;另一方面, 对图形开展一定的处理操作。图形处理器的存在使得计算机系统的CPU不再具有那么大的处理压力, 从而使得真个系统的运行速度得到提升。
就输入设备而言, 比较常见的就是键盘和鼠标。现阶段, 在人们的努力之下, 好多图形软件被开发出来, 这极大方便了使用者处理图形。在输入图形时, 使用者就可以借助于一些图形软件实现。目前, 比较常用的图形软件是CAD。输入设备还有一些其他类型, 如跟踪球、空间球、数据手套以及光笔等。其中, 跟踪球和空间球的主要作用是开展定位操作, 而数据手套的主要作用则是提供手指的一些信息, 如具体所处的位置等。
随着社会的发展, 各种新技术层出不穷。在计算机图形领域, 计算机图形软件也在不断的发展和进步。现阶段, 人们已研发出了大量功能非常强大的计算机图形软件, 如一些子程序包、函数库等。
2 图形图像处理技术在计算机内的运行环境与功能比较
2.1 计算机软硬件配置
从计算机配置的角度讲, 可以将其划分成两个类别, 第一类是工作站, 第二类则是微型机。如果从计算机软件配置的角度将, 也可以将其划分成两大类, 第一类是用于微型机的软件, 第二类则是用于工作站的软件。就第一类软件来说, 主要有下述几种类型:Photoshop、Win-Images:morph和3DStudio等。就第二类软件来说, 主要有下述两种类型:Alia S软件以及TDI软件。
2.2 功能的比较
对微型机和工作站进行比较时可以选择不同的角度, 首先从功能的角度讲, 工作站的功能相对比较强大, 具体体现在工作站可以存储的数据量要多于微型机, 而且工作站在进行图形处理时, 处理速度也是微型机无法赶超的。此外, 就参数数量而言, 微型机和工作站也有很大的区别。在进行图形图像处理时, 工作站所要开展的计算量相对较大。而且, 工作站得到的处理结果的质感也比微型机要好一些。
其次, 从造型的角度讲, TDI的功能更加强大, 可以用来处理一些曲线和曲面。但是, 在处理曲面和曲线时, 如果使用3DS就达不到预期效果, 这主要是因为3Ds无法用来实现对曲线和曲面的设计。
再次, 从用户界面的角度考虑。如果使用3DS, 那么使用者在选择物质材料时将会遇到一定的挑战。一般来讲, 当确定好模型的材质之后, 在后续的操作中是不可以看到物体的具体材质的。当完全结束一系列的操作之后, 可以得到最终的图像, 这时才能了解实际的操作效果。但是, 如果使用者选择的是TDI, 在操作过程中就可以利用IPR实现对光源材质的调节, 从而有效的解决上述问题。
最后, 从仿真效果的角度考虑, TDI也要比3DS更好一些。有研究人员借助于计算机图形图像技术对植物的拓扑结构进行了研究, 他们同时使用了TDI和3DS, 处理结果表明, 通过TDI和3DS都可以得到比较准确的植物拓扑结构但是, TDI的仿真结果更加具有真实性, 效果更加理想。
3 计算机图形图像处理技术的应用领域
现阶段, 计算机图形图像处理技术在很多领域都得到了十分广泛的应用。如生产领域, 比较典型的代表有:动画领域、可视化领域、建筑设计领域等。在实际的使用过程中, 人们比较青睐CAD系统, 这主要是因为CAD系统的功能是十分强大的, 比较常见的功能主要有:第一, 图形与可视化;第二, 图像与视觉;第三, 虚拟现实和交互技术等。
计算机图形图像处理技术在电子工业的设计中也得到了一定的应用。比较典型的代表就是工程图纸三维形体建模, 所谓三维建模指的就是首先从二维信息中获取和三维建模相关的有效信息, 接下来对上述信息进行一系列的操作, 如划分类别、排序等, 最后得到三维模型。
计算机图形图像处理技术在建筑领域也得到了一定的应用。在建筑行业中, 建筑设计人员的主要任务就是对建筑物进行科学合理的设计, 给出建筑物的设计图纸。在实际的设计过程中, 设计人员需要借助一定的计算机图形图像技术完成设计工作, 最终可以得到一定的彩绘图。
此外, 目前计算机图形图像技术也被使用在了园林景观行业中。在开展园林设计工作时, 设计人员可以通过计算机图形图像技术得到虚拟设计的结果。设计人员还可以制作一些三维动画, 增加设计结果的可观赏性。另外, 人们还可以利用计算机图形图像技术实现对园林景观的三维展示。
4 结语
在信息技术的推动之下, 计算机图形图像领域获得了飞速的发展, 新的技术不断出现, 各种图形软件也不断涌现。现阶段, 计算机图形图像技术在很多行业得到了应用, 受到了人们的欢迎。在本次研究中, 笔者主要介绍了一些和计算机图形图像相关的基础知识, 并在此基础上探讨了该技术的实际应用情况。
参考文献
[1]胡寒梦.浅谈计算机图形图像处理技术[J].信息通信, 2016 (1) .
计算机图像处理技术应用研究 第8篇
1 计算机图像处理技术的概括
计算机图像处理泛指所有利用计算机来进行和图像相关的过程、技术或者是系统, 这一处理技术和各个领域都有很深的交叉和渗透, 比如虚拟现实和生活娱乐等等, 计算机图像处理包括对数字图像的处理, 对数字图像的分析和理解以及图像处理结果的数字化等等。计算机图像处理技术的实际应用是在上世纪中后期, 并且首先在航天事业中得到应用, 计算机图像处理技术就是通过计算机的相关图像成像以及处理技术, 将需要进行处理的图像信息进行某种高速运算功能, 最后以理想中的结果呈现出来的技术过程。计算机图像处理技术主要包括将图像信息进行几何转换, 从而建立工程设计图、曲线关系图的等其他的图像处理技术, 一般图像处理技术应用于计算机应用技术教育、计算机应用技术和计算机动画等其他领域。
2 计算机图像处理技术的应用
计算机图像处理技术在实际中的应用比较广泛, 涉及到农业、工业以及交通行业等其他行业各个方面, 计算机在实际的应用中具有真实准确度高、保存功能强大以及处理速度快等特点, 计算机图像处理技术也是具有很多的优势。
2.1 计算机图像处理技术在农业中的应用
计算机图像处理技术在农业方面的应用主要表现在, 农产品加工中利用计算机进行图像相关技术的处理后, 从而实现在农产品的采摘或者是加工机器的自动化操作, 以此来减轻人的负担。比如木耳自动化采摘系统, 这种系统就是利用计算机的视觉相关系统来控制机器人进行相关的采摘工作, 不仅能够提高采摘的速度, 还最大程度的减少了采摘中对木耳造成的伤害。现如今, 国外已经开发出一大批的蔬菜水果采摘机器人, 比如:葡萄采摘机器人、黄瓜采摘机器人和蘑菇采摘机器人等, 我国虽然对这方面的研究起步比国外晚, 但发展速度却比较快, 很多学校、研究所都对这一技术进行了相关的研究。由于利用计算机图像处理技术进行农作物采摘仍处理实验阶段, 跟实际的差距还存在一定的差距, 那么就需要大力的对其进行研究, 以便在农业方面更好的利用。
2.2 计算机图像处理技术在工业方面的应用
在工业发展过程中, 实现工业自动化是工业发展的关键所在, 那么这就需要计算机信息技术的帮助, 也就是说计算机图像处理技术在在自动化生产中的应用是必然的, 并且计算机图像处理技术在自动工业化中的应用也相对比较广泛。在工业自动化中, 相关零件部件的构成以及生产线的识别系统装置等都是利用计算机图像处理技术进行识别的, 最后将理想的结构或者是准确的控制传递给机器的控制系统, 以此来实现生产线的自动化生产。比如工厂车间里有一种可以自动识别零件是否破损的系统, 这就是利用图像处理技术进行检测的, 这一技术不仅节约了工厂人员检测零件的时间, 还保证了工厂产品的质量。
2.3 计算机图像处理技术在交通方面的应用
计算机图像处理技术在交通方面的应用就是我们在各个路口看到的摄像头, 也就是摄像监控系统, 摄像监控系统可以将道路上的情况进行记录, 给百姓一个良好的交通环境, 从而让交通有条不紊的运行。这种摄像监控系统就是利用计算机图像处理技术, 这一系统通过检查出道路上的交通违法行为, 并对其进行拍摄记录通过计算机保存, 以便日后对交通案件进行评价等其他作用。比如车子在行驶路上有超速现象, 那么摄像监控系统在对其拍摄保存后, 可以对车辆进行超速罚款, 这就是利用图像处理技术对道路交通的违法行为进行处理。
其实, 计算机图像处理技术不仅仅是在农行、工业和交通业有所利用, 在图纸读取方面、遥感图像处理系统等方面都有一定的应用。就目前计算机图像处理技术的广泛应用程度来看, 计算机图像处理技术的发展前景是十分可观的, 相信在不久的将来, 计算机图像处理技术本身的技术手法将会越来越熟练, 所涉及的领域将会更加广, 并且还会在图像的分辨率和传输率等方面将会有更大的进步。那么随着时代的不断发展, 计算机图像处理技术将会有一个更大的发展前景, 并且计算机图像处理技术也将应用到各个行业领域。
3 结语
计算机图像处理技术作为一种新兴的技术, 不仅仅在农业和工业方面有所应用, 并且在交通业等其他行业也有应用。在实际的生活中, 计算机图像处理技术的应用范围十分广泛, 那么相关行业加大对计算机图像处理技术的研究也就非常重要, 这一技术进一步的完善了工业产品, 节约了农业采摘所花费的时间, 保证了人们出行的安全等方面都有一定的成效。计算机图像处理技术经过人们对其的大力研究, 在各个领域的作用将会越来越大, 同样也会使得检测、机械等方面的技术快速的发展。
参考文献
[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业, 2011 (02) .
[2]李永奎, 刘冬.计算机视觉技术在农业生产中的应用[J].农业科技与装备, 2011 (06) .
[3]陈敏雅, 金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J].长春理工大学学报, 2011 (01) .
[4]温玉春.计算机图像处理技术应用研究[J].现代商贸工业, 2011 (02) .
大数据时代的计算机信息处理技术 第9篇
关键词:大数据,计算机信息处理技术,存储
1大数据和计算机信息处理技术的定义
1.1大数据定义
相关文献资料对当今先进技术的报道中提出这样的观点, 大数据时代、无线网络革命和智能化生产会在未来带来技术变革。大数据在通常意义上是指海量的资料库, 可储存的数据资料信息规模巨大, 同时能够通过检索工具, 快速提取出有价值的信息。数据量大、数据种类多、处理速度快、 价值密度低是大数据的主要特点。为使大数据满足更高更新的要求, 大数据应适应新时代的技术要求, 可对数据核心技术进行研究分享, 主要包括:分类分析、聚类分析、机器学习、 遗传算法和自然语言处理等内容。
1.2计算机信息处理技术定义
将数据输送、获取、分析、处理有机结合在一起, 构成一个整体, 即是在大数据专业领域里而言的计算机信息处理技术。信息系统技术、数据库技术和检索技术是计算机信息处理技术中的主要类型, 而计算机信息处理技术则包括了计算机技术、通信技术、网络技术和微电子技术等。信息处理技术应用数据库和通信网络技术进行数据分析, 其核心技术手段为计算机信息系统操作, 目的为提供计算机信息服务。 其中, 数据库技术是关键技术, 通过数据库技术可将相关信息进行整合, 储存有序信息并进行有效利用。
2大数据的研究意义、机遇和挑战
2.1大数据的研究意义
第一, 作为国家信息的战略资源, 对大数据的运用能力和解释能力直接影响了国家信息安全的竞争力, 展现的是一个国家对大数据的综合应用与控制能力。从某种意义上来说, 大数据的研究决定了一个国家的稳定和安全。
第二, 大数据能推动我国新产业诞生和产业升级。当今时代背景下, 掌控了数据就意味着掌握了大数据时代下的命脉。随着云计算和物联网技术的兴起, 科研和生产的效率得到极大提高。为了加快我国科技化和产业信息化进程, 积极利用并掌控好数字化信息技术, 成为了各国信息化技术领域关注的焦点。
第三, 大数据引发了科学思维革命。大数据的复杂性使人们开始积极寻求各种定理、定律和相应的研究方向, 从而引发了科学革命。
2.2大数据时代的发展机遇
合理发掘和应用数据信息, 创造了更多价值产业;大数据时代的到来, 为信息安全、云计算和物联网发展提供了新趋势;信息安全的发展, 对大数据的信息安全提出了新的要求。
2.3大数据时代所面临的挑战
2.3.1大数据时代对数据要求越来越高
随着信息处理的细化, 对技术工程人员数据收集的要求变得越来越高。主要体现于, 在数据收集过程中, 更注重数据的可信性和全面性。数据储存要成本低, 安全性高。常规进行数据分类显得尤为重要, 以方便日后的检索。要求结果可视化, 提升数据处理的准确性和快速性。
2.3.2大数据时代对信息安全有更高要求
数据的潜力比较大, 导致对大数据的关注度比较高, 因此, 也从某种程度上决定了大数据将易成为黑客攻击的目标。 一旦黑客攻击成功, 大量聚集的数据会在短时间内被黑客攻击, 将会造成无法估量的严重损失。同时, 当汇聚的大量数据集中储存时, 数据泄露的风险也随着极大增加。因计算机数据信息的使用权和所有权目前尚无明确界定, 故在数据信息流通过程中往往会产生较大风险, 极有可能导致个体隐私信息泄露。另外, 大数据信息集中储存时, 安全防护措施和手段往往要求更高。
2.3.3大数据时代需要具备专业素质的人才
培养具备专业素质的人才, 是一个漫长过程, 而大数据技术是在我国新兴起来的一项技术, 人才培养需要一定的周期。目前, 我国大数据创新人才缺口较大, 而我国关于大数据的应用人才更是少之又少。急需努力培养技术型专业人才。
3大数据时代下的计算机信息处理技术
现代化网络系统, 是建立在硬件基础之上的有效连接。 静态模式的数据连接已无法适应现代化高速发展的网络发展速度和技术发展的新需求。因此, 就要求相关技术工作人员在工作过程中, 将创新理念应用于将现有网络转变成可编程的基础设施上。这种做法类似于将数据信息库中内容或语境敏感的部分适当转变。这将使相关编程技术人员通过数据库, 最大程度超越现有时出现的关于网络中简单化数据信息资源的讨论。技术协定是开放式传输中的一个具体例子。开放式数据传输时, 可以使一个网络硬件与网络内部的信息结构相分离。通过开放式数据传输, 明确关于网络研究起步阶段的部分软件定义。在大数据时代下, 网络软件构建于网络架构中, 因此, 在使用网络软件时, 应注重网络软件的编程性和回应性方面发挥意义非凡的重要作用。如今, 在互联网基础上, 互联网技术不断创新, 蓬勃发展, 已完全改变了现代人探索、创新与研究计算机数字化网络信息处理技术和网络互联技术的思维模式。信息量不断增加, 导致互联网数字化规模效应所制造的紧迫性加强, 因为这些数量巨大的数字化信息是商业交易和科学研究进一步发展的基础。在互联网数字技术兴起之初, 互联网公司几乎不存在改变互联网技术操作规则的情况。互联网公司的有效业务评估手段, 往往是根据这些公司数字化信息研究成果来做出合理性工作判断。公司内部每一个员工的工作业绩, 往往也通过同样的评估手段来衡量优劣。这里特别值得一提的是, 在互联网公司内部及其外延公司间, 所有数字化信息处理都局限在互联网数字信息的业务领域内。然而, 随着世界进入数字化时代的步伐逐步加快以后, 互联网时代的新格局引起了业内外人士的广泛关注, 所取得的成就令人惊叹。
在传统竞争领域模式中, 彼此间互不干扰, 各自为政的情况已一去不复返, 在各自的领域中毫不相干的彼此无交错的工作, 已不再适合今天信息最大化的社会结构, 曾经存在了数百年的行业竞争规则, 已不能适应新的时代需求, 不能为现代社会所接纳并赞同。这样区别于数百年来习惯的工作竞争模式的改变已对今天数字化信息时代的格局, 造成了多方面的影响。其中, 对于计算机信息处理和通讯的核心技术所做的可行性研究和创新工作已成为新竞争时代最重要的核心内容。新的时代变革, 使资源和信息在不同的互联网公司间被重新分配, 并且与一些初创企业进行联合研发。转型的学术团体多由初创企业中的一些企业构成。计算机信息处理技术和网络互联技术经互联网技术改革, 创造出未来具有无限升值潜力的新产业。面对未来及现在全新的挑战, 互联网技术工作人员应保持乐观向上的积极态度, 对于信息学家、 计算机科学家和企业家来说, 都面对着大量机会。
4大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向
4.1计算机网络朝着云计算网络发展
硬件是目前构成计算机网络构架的基础环节, 因受不同因素影响, 往往局限性较大。当今, 互联网技术中的主流技术仍以数据中心技术为主, 互联网计算机技术利用数据技术, 应朝着云计算方向发展。
4.2计算机技术朝着开放式网络传输发展
将网络信息与其硬件分离开来, 从而通过定义形成网络构架。
4.3计算机与计算机网络相互融合, 成为一体
互联网计算机发展之路, 将是计算机信息处理技术依靠单独的计算机硬件设备和网络进行连接的整体。为能满足大数据时代的要求, 只有立足于基于网络技术的计算机信息处理技术。
5结语
本文通过研究大数据时代下计算机处理技术的热点问题, 对大数据时代下计算机信息处理技术的发展进行了展望。 希望能给从事相关研究工作的人提供参考。
参考文献
[1]乔治·纳汉.大数据时代的计算机信息处理技术[J].赵春雷, 译.世界科学, 2012.
[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息, 2011.
大数据时代的计算机信息处理技术 第10篇
1 大数据的定义
在今天, 大数据已经真正成为一个非常关键且受到社会各行业普遍关注的概念, 之所以称其为“大数据”, 其必然包含了庞大的数据信息量, 同时对于数据信息的处理也以更加现代化的方式来进行。对“大数据”这一概念, 不同的机构纷纷给出了定义, 比如需要新处理模式才能够具备更强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。而百度百科上针对大数据的解释是, 不能在可承受的时间范围内凭借常规软件工具予以捕捉、管理以及处理的数据集合。虽然不同机构对于大数据提出的定义存在一定的差异性, 但我们依旧能够从中找到某些共同点, 即是大数据对于数据信息的处理水平要求较高, 这也是它的一个突出特点。
2 大数据时代下的计算机信息处理技术
2.1 信息获取与信息加工
信息获取与信息加工之间存在某种程度的联系, 在进行信息处理的过程中, 信息获取是至关重要的, 只有对信息的有效收集, 计算机才可以顺利开展整理、归档以及传播工作。所以, 信息采集是信息加工的前提和基础。技术人员在信息采集的过程中还应当对采集流程予以监控, 确保数据信息的可靠性。采集作业完成后将数据存储于数据库内, 以便于信息的查询和服务。信息加工指的是借助于信息处理系统对采集到的信息或存储的数据信息实施整理加工, 从而方便使用者更加快捷的进行检索, 现阶段国内常见的信息加工技术主要有高效的信息索引技术以及数据挖掘技术, 此类技术的发展和不断完善能够加快数据的获取速度, 促进信息数据加工的效率。
2.2 信息存储技术
信息存储技术指的是把获取且进行加工之后的数据信息依靠互联网技术存储在数据库之内。信息存储技术主要借助数据库的功能, 数据库在很大程度上决定了信息的调用以及利用效率, 因此必须要强调数据库的建设工作, 不断提升数据库的直接调取信息的能力, 促进信息利用率的提升。大数据时代背景下, 数据信息的一个突出特征便是数量庞大, 类型多元化, 科学的应用信息存储技术能够帮助我们更加高效的处理好现阶段信息存储的缺陷, 能够改变信息存储的复杂化情况, 还可以促进信息存储效率的提升, 降低资金成本。现阶段, 信息处理技术通常来说是应用分布式数据存储技术, 它可以实现更快速的信息处理, 属于国内目前应用较为普遍的信息存储技术。
2.3 信息安全技术
安全一直以来都是大数据时代下的核心问题之一, 信息系统之间要确保数据信息的安全管理, 就应当更加全方位的对信息系统实施控制, 把全部存在联系的数据信息进行整合, 推动计算机网络安全技术的更快发展。为了保证信息安全, 必须要切实做好安全体系的建设, 加大相关专业技术人才的培养力度, 同时还必须要对涉及到的安全技术问题予以深入研究, 对目前已有的技术不断更新优化。安全技术管理人员必须要意识到, 安全技术的进步与发展是大数据时代信息安全的基本保障。因为数据量的庞大, 在安全监控过程中往往会存在一定的漏洞, 信息安全技术的主要任务便是尽可能的消除漏洞。
2.4 信息传输技术
信息传输一般来说有数据的上传与下载等类型, 在生活和工作中它可以说是信息分享的最广泛的形式。人们把数据信息上传到互联网中与其他人分享, 这就必须要借助于信息传输技术, 而当我们在下载互联网上的资源时, 下载的过程也属于信息传输技术实际应用的过程。所以要确保数据信息的高效安全传输, 降低广大用户利用数据信息所等待的时间, 必须要进一步发展信息传输技术, 同时应当注重信息传输过程中的安全稳定, 在确保信息传输安全的前提下促进数据信息传输效率的提升。唯有信息传输与信息安全技术的互补, 才能够最终实现数据信息的有效利用。
3 计算机信息处理技术的发展前景
计算机信息处理技术的发展和应用为人们的工作和社会生活提供了非常大的便利性, 更加关键的在于计算机信息处理技术能够反作用于社会经济, 可以有效的推动社会经济的持续健康发展。因此各个行业都非常关注这一技术的实践应用。计算机信息处理技术在很大程度上转变了过去人们工作或生活中的制约因素, 从其实际的发展情况来说, 计算机信息处理技术还能够朝着更加先进的趋势发展。在目前我国城市化建设的进程中, 现代人的生活节奏与工作节奏都在加快, 唯有更加科学的应用和创新计算机处理技术, 才能够促进人们生活和工作效率的提升。比如说部分行业由于尚未高效的应用计算机信息处理技术, 导致成本造价的提升, 还可能会造成资源的浪费等问题。另外, 计算机处理技术还可以整顿产业内部结构, 促进内部结构的科学规划, 让其在信息时代下能够持续健康的发展。在未来, 唯有更高效科学的应用计算机信息处理技术, 在有效处理我们生活或工作中的问题时, 才能够在日益激烈的市场竞争环境中抢占先机, 进而促进整个社会产业的良性发展。
4 结语
总而言之, 计算机信息处理技术的应用能够极大的促进现代人实践工作中信息搜索与交换的有效性提升, 为具备利用价值的信息资源带来了更大的存储空间, 进一步的实现社会资源的优化配置。社会中各行业在其自身发展时必须要遵循信息处理技术的应用原则, 不断优化和提升信息采集、存储、安全与索引技术, 确保社会产业在应用计算机信息处理技术的基础上得以更加稳定快速的发展。
参考文献
[1]郑鑫淼.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报, 2016 (17) :72-73.
计算机处理技术 第11篇
【关键词】 “大数据”时代 计算机 信息处理技术
随着计算机的普遍应用,已经彻底将我们的传统生活方式进行改变,同时也推动了我国的科技的今后发展。随着人们接收的信息量也开始逐渐增多,对这些新信息的储存需求也越来越高,许多网络企业看到了计算机信息处理技术的美好前景,并开始在这方面进行专研,希望专研出的成果可以为我国的互联网用户提供更便捷的服务。“大数据”就在这种环境下逐渐产生,它不仅给人们的日常生活提供了便利,同时也推动了我国计算机信息处理技术的今后发展。随着科技发展越来越好,基于这种大环境的影响,计算机信息处理技术也会随着变得更加完善。
一、“大数据”时代与计算机信息处理技术概述
1.1 大数据定义
《华尔街日报》曾经报道过一篇关于先进技术发展的文章,在这篇报道中提到,带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种,第一种是智能化生产技术;第二种是无线网络革命技术;第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广,从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大,有价值的信息也非常多。大数据重要包含四种大数据特点。第一点数据含量较大;第二点数据种类较多;第三点数据处理速度较快;第四点数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性,因此,人们对大数据的技术要求也逐渐增高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种,其中包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。
1.2计算机信息处理技术定义
将数据进行输送、数据获取、数据分析、数据处理这四项内容结合在一起就组成了计算机信息处理技术。 而计算机信息处理技术主要包含四种技术,其中包括第一种为计算机技术;第二种为通信技术;第三种为网络技术;第四种为微电子技术。计算机信息处理技术的种类又分为三种:第一种为信息系统技术;第二种为数据库技术;第三种为检索技术。计算机信息处理技术中其中核心作用的技术是信息处理技术,而进行数据分析的技术是配合数据库以及通信网络技术。在计算机信息处理技术中起着关键作用的技术就是数据库技术,它不仅可以把有关信息进行整合,同时还可以将有关信息进行储存并进行有效利用。
二、“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1面临的机遇
随着科技发展前景越来越好,数据挖掘和应用也给我国的经济发展创造出了有利的产业价值,数据挖掘的主要原理就是将每个数据进行充分的分析,从分析的大量数据中探索其规律的一种先进技术。数据挖掘组成部分一般分为 三个阶段:第一阶段为数据准备阶段,第二阶段为规律寻找阶段;第三阶段为规律表示阶段。对相关数据进行挖掘可以有效提升信息处理对策。许多单位在收集数量较大的数据之后,都会出现一些通病问题,例如数据信息太多以及寻找信息的目标不明确的问题,这些问题出现,就给数据的准备阶段增加了难度,对于传统的事物型数据库来说,它只具备数据登记、数据查找以及数据统计等这些相对简单,层次又不是很好的能力,这就导致其无法从这些规模庞大的数据中快速准确的给人们提供想要应用的信息,因此不能借助这些数据给人们概括出有价值的数据和信息,也就不能将目标规律进行及时的发现以及表达。如果可以将这些规模庞大的数据进行准确的分析,就能够找出一些不以人们发现的数据信息,例如,当目标群体出现在我们监控的范围内,我们可以通过安排专人为这些群体进行服务,通过该群体在监控区域内的行为习惯以及兴趣爱好,并建立科学合理的对策以及有效措施,进而提升工作效率以及提高整个公司的核心竞争力。例如,当我们在浏览器中要查询某条信息时,只要在搜索栏中输入关键词后,就会自动搜索这些关键词,甚至当我们只要输入关键词的首字母后,搜索栏就会自动弹出相应的词汇,造成这种现象出现的因素只要是浏览器将网络用户们所搜索的词汇轨迹进行记录,并在数据挖掘分析的根本上,将搜索者的共性习惯进行充分总结,这就有效的提升了浏览器的搜索速度,进而有效的提升了搜索网站的推广度,使得更多的网络用户不约而同的应用这个搜索网站。
2.2面临的挑战
2.2.1信息安全的要求更高
随着大数据时代的来临,网络技术也开始被人们广泛应用,随之而来的就是信息安全问题。随着网上冲浪和网络购物的用户越来越多,网络用户就需要加强信息安全的防范意识,对真假信息进行辨别,如果不太注意,不法人员借助钓鱼网站将用户的个人信息进行盗取,这些信息一旦被不法人员盗用,就会出现信息安全问题,甚至会造成用户的财产损失。因此,为了保证用户的信息安全,国家有必要建立相关的法律法规。网络用户也要加强个人信息安全的保护意识,防止出现不必要的经济损失。
2.2.2需要专门的人才
随着大数据时代的来临,网络技术也开始被人们广泛应用。为了保障网络用户的信息安全,就需要专门的人才以及管理人才。大数据时代正处于技术时代,而技术型人才更是受到了各个行业的争抢。而培养专业性人才需要经过很长的时间,这对科技快速发展的今天来说,缺少专业性人才是普遍存在的。因此,想要在这个大数据时代中计算机信息处理技术得到更好的发展,管理人员就需要不断的完善自己的数据库,利用大数据的方式,去寻找合适自己的解决方案。要想实现这些方案,是需要一个漫长的演变过程。
三、“大数据”时代的计算机信息处理技术发展前景
大数据通常具备两种特点,第一种是数据容量比较大;第二种是结构相对比较复杂。与传统的数据形式进行比较,大数据占有的特点就是可以将各种数据进行连接,构成一个互相关联的稳定结构,由于这些特点的存在,导致现在的计算机信息处理技术不能很好的将其处理干净。现在的计算机网络大多是以硬件作为基础元件进行建造的,这种框架模式一般会受到一定的局限性,因此,计算机性能存在局限性就会给网络的一些性能造成一定的影响。
所以,为了迎合大数据下时代下的网络需求,就要对计算机网络结构进行不断的探索新的信息。为了保证为了的网络技术发展前景越来越好,就需要构建开放模式的网络传输框架,只有这样,才可以将网络信息和计算机硬件彻底的分开,之后在对网络框架进行定义,进而促进网络技术与网络软件朝着更好的方向发展。
随着社会科技发展不断进步,大数据时代也逐渐来临,在这种环境的影响下,计算机技术与网络技术逐渐结合,构建了一种新形势的计算机网络框架,这种框架的出现可以推动大数据技术更好的发展。它不仅可以将传统的计算机信息处理技术和网络技术进行完善,同时还促进了我国计算机处理技术的今后发展。除此之外,许多计算机信息处理技术在大数据时代的影响下,它的研发效果和应用效果已经不会受到单一形式的局限,借助网络技术,将众多小的企业进行合作,共同研发新的计算机信息处理技术。
四、结束语
随着大数据时代的来临,这就给计算机信息处理技术带来了新的能力。本篇文章就根据大数据时代下对计算机信息处理技术的重要性进行详细的阐述,并对计算机信息处理的主要技术与研究进行分析,希望通过本文的阐述,可以给从事相关研究工作的人员提供一些参考建议。
参 考 文 献
[1]赵春雷,乔治·纳汉. “大数据”时代的计算机信息处理技术[J]. 世界科学,2012,No.39802:30-31.
[2]田茂林. “大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J]. 无线互联科技,2016,No.7802:144-146.
计算机图形图像处理技术的探讨 第12篇
1 计算机图形图像技术的出现
计算机出现初期, 图形图像处理技术并没有得到相应的应用, 这和当时的计算机处理技术不丰富有着密切地联系, 初始阶段出现的处理技术只能简单地应用于一些图像处理上, 无法应用于工业企业当中。计算机图形术语真正地提出, 是在1962年, 随着计算机对图形处理的需求和处理技术的发展, 利用计算机软件进行图形图像处理才真正地得以发展。随着需求的增加, 此项技术可以利用软件来完成对事物的塑型与研究, 同时还能通过计算机图形处理技术, 达到摄像机所不能达到的效果。伴随着需求和图形处理技术地发展以及专业技术人员不断进行, 此项技术不仅从软件上得以发展, 在硬件要求上也发生着不断的更新换代。这里需要说明的是计算机图形与图像处理不是完全相同的概念, 大概的区别在于两者之间所使用的软件数据结构不同, 图像相对于图形的数据量更大, 它的成像技术需要通过二维数据来进行组成, 相对来说图形就只是通过对点、线面进行组合, 因此数据量就相对小许多。
2 计算机图形图像处理技术的定义
计算机的图形图像是借助于计算机软件, 通过概念和几何方式进行完善的操作方式。整个技术处理过程, 是通过图形编制的二维技术或者三维技术进行对图形图像的处理来实现的。处理技术主要是通过以下几个方面进行的: (1) 把图形进行相应的数字化转换, 或者进行图像的复原等; (2) 借助软件进行几何移植, 比如进行物体平移或者旋转等形式; (3) 按照相应比例构建出实物模型; (4) 进行色彩的调整和变化; (5) 利用软件进行曲线或者曲面的变化等 (6) 进行线条的色彩调整以到达满意的效果。无论是图形或者是图像的创作, 都需要按照相应的操作技术在计算机上进行按步骤的操作方可实现想要处理的图形图像。
3 计算机图形图像技术系统
当前的计算机图形图像技术系统, 在运行时都需要高配置的计算机硬件进行构建。在软件技术的支持下, 通过高性能硬件的配合, 才可以制作出质量较高的图形。图形处理硬件包括处理器、输入装置, 处理器是构成完整的结构体系的重要组成部分, 把计算机与显示器连接, 本身具有较强的存储性与操作性, 从一定程度上可以减缓CPU的负担, 提升运行速度。计算机图形系统最重要的输入系统是键盘与鼠标, 需要通过这些器件让图形在显示器有所显示, 此外, 输入设备还包括空间球、触摸屏等形式。数据手套是通过传感器传发手指的地理位置实现的。随着计算机设备的不断进步, 图形的制作技术不断提高, 也出现了更加先进的软件与硬件, 比如说近年来出现的图形工作站。此项技术的出现, 从硬件上高于普通计算机, 从运行速度上来讲, 更高更稳定, 因此通过图形工作站进行的图形处理质量要高于普通计算机。此外, 3DS技术的出现, 能够更好的制作出物体的仿真效果, 但是在进行自然界的物体进行仿真效果对比, TDI的效果要比3DS技术更胜一筹。TDI技术利用了AMAP技术针对对植物的研究成果进行吸收, 完全把整个植物拓朴结构表现的淋漓尽致, 这样的处理方式达到了更加逼真的效果。这些简单的例子, 都是需要利用计算机图像处理技术, 才能把它所表现出来。
4 计算机图形图像处理技术的应用
4.1 设计与制造处理技术
设计和制造在工业领域中需求相当大, 其中CAD和CAM这两种软件成为了计算机图形操作的应用软件。这类型的计算机图形应用软件不仅广泛地应用于建筑、室内装簧设计及等相关领域中, 而且还应用于广大工业领域, 比如说:飞机、汽车制造业, 能比较直观地把此类产品外型进行设计与处理。此外, 对于电子工业产品的开发, 比如印刷电路板、网络分析等多方面的图形处理, 都需要运用此类的软件进行设计, 简易了人工绘制的方式, 又提升了每一个元件位置的精准度, 着实地为多个生产领域创造了便利。大家所了解的CAD这款软件, 被泛地运用于国内工程建筑上图纸设计, 包括三维创作框架等多个方面。其处理技术主要是利用二维基础提取出三维的主要信息, 然后再针对提取出的相关信息进行重新编排与分类, 于是就形成了一个在三维的大空间中创作了与二维相对应的三维模式, 并从点, 再扩充到线, 从而就能比较轻易地完成模型的整体构建。
4.2 计算机图形图像处理技术的用户接口
目前, 计算机的普及量越来越大, 人们对于计算机的图形处理技术需求也不断地发展。许多公司推出了多款图形处理软件, 软件的易操作性与强大的功能得到了众多图形处理技术人员或是爱好者的推宠。这些软件的的推出, 通过良好的图形化界面构成软件的所见即所得的效果, 例如:大家通常所看到的网页, 都是通过专业技术人员进行图形处理后的效果。运用图形图像处理技术, 让整个网页的元素以有质感地表现出来, 更加能传递网站所想要表达的情感或内容。再说一我们日常生活中所常遇到的例子:动画片, 从近年来上影的各个动画大片, 以及量产的电视动画片, 都表明了3D技术以及PS图形图像处理技术得到了迅猛地发展。除了这些和人们常见作用以外, 图像与图形处理技术还被运用于土地测量、包括军事等领域, 可以说图形图像处理技术对于人们的生活是起到了非常大影响作用的。
4.3 计算机图形图像处理技术的日常化
随着计算机家庭地普及, 图形图像处理的需求也不断提升。除了专业技术人员对于图形图像的二维处理技术与三维处理外, 日常家庭的图形图像处理技术水平都得到了明显提高。人们不仅能在平面中运用图形处理, 通过众多的图像数字化设备所拍摄的家庭短片, 可以通过计算机图形图像处理软件, 制作成家庭电子相册, 甚至只要有好的美术功底, 通过处理技术就能制作出比如FLASH类型的动画短片, 给人家的生活增添了一份感动与惊喜, 更加满足于人们生活需要, 让平民生活也多姿多彩起来。
总而言之, 计算机图形图像处理技术在经过长期的发展后, 已经和人们的日常生活以及工业生产息息相关, 只要有创意就能制作出新的视觉冲击, 有效地改变人们的生活环境, 改变着人们的生活设施。通过计算机图形图像处理技术, 能创作出丰富多样的生活, 构建美丽而又美好的生活蓝图。
参考文献
[1]赵子江.多媒体技术应用教程[M].机械工业出社出版, 2007.4.
[2]江铁成.孙灿明.数字视频图像的处理技术[J].电脑知识与技术, 2007, (20) .539-540.
计算机处理技术
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