大数据信息化工程管理

大数据信息化工程管理（精选12篇）

大数据信息化工程管理 第1篇

1 迎接大数据时代的来临

大数据及其分析技术最初起源于互联网行业。为解决持续增长的海量数据集存储和查询问题,以Google为代表的互联网公司提出了MapReduce技术框架,利用廉价的PC服务器集群,大规模分布式地处理批量事务。受此启发,Apache开发了支持大数据存储和计算的开源框架Hadoop。

现在,大数据分析正愈来愈广泛地应用于电子商务、金融保险、医疗健康、市场营销、预测预警等行业或领域,在分析非结构化数据上,大数据显示了独特的优势。

目前,国内百度、腾讯和淘宝等公司的数据仓库都采用了Hadoop平台。2010年IBM收购了数据分析公司Netezza,开始拓展商业方面的市场;2012年甲骨文公司发布了运行在Hadoop上的NoSQL数据库;微软宣布与致力于Hadoop开发的Hortonwork公司建立合作关系此外,还有ClickFox、Cloudera等新兴的大数据企业也如雨后春笋般涌现出来。

我们正在进入一个大数据的时代!

2 Hadoop存储和分析技术

大数据是指具有大容量、高速度、多样性(简称“3V”)的海量数据集。这些数据来源于各种互联设备、移动设备、RFID和各种传感设备,以及企业现有系统和设备产生的数据。这些数据具有不同的结构和格式,包括文档图表、图像视频、网页日志等,大部分是半结构化和非结构化的数据。传统数据仓库及IT架构,无法高效处理如此庞大和复杂的数据。

Hadoop是建构在分布式集群上的专门处理海量数据的开源框架,主要包括两个部分:HDFS文件系统和MapReduce计算框架。此外,Hadoop项目还包括多个应用工具,例如,分布式数据库Hbase,兼容Hadoop系统的数据仓库Hive等等。

Hadoop采用分布式网格计算和“无共享”体系结构,通过简单的编程模型直接在存储数据的服务器节点上处理数据,具有极快的运行处理速度;Hadoop维护多个数据副本,有很高的容错能力;Hadoop框架非常容易扩展,只需要添加硬件设备即可。

Hadoop能够同时吸取和存储不同数据源的各种数据,并以任意的方式聚集和处理数据,传送到任何需要的地方,通过相关系统实现交互式的商业智能(BI)。

大数据分析的对象是全体数据,避免了选择随机样本的问题;其简单的算法往往比过去复杂的算法更加有效大数据追求相关关系,运算速度极快,很适合进行预测和预警分析。

3 建立以数据为中心的信息化管理

大数据处理和分析技术的出现,改变了传统信息化管理的思维模式,为企业管理带来了深刻的变革。

我国企业现有的信息系统大都关注流程的建设,通过系统来固化流程,例如,ERP、PDM/PLM等系统及其应用。由于数据集成和成本问题,成功运用BI的企业很少,而高效低成本大数据技术的出现有望改变这一现状,充分发掘数据这一企业最重要的资源。

大数据突破了数据源、数据形式的限制,可以为业务和生产提供实时而有预见性的分析。通过大数据分析,可以获取深入准确的洞见,改变依靠经验和直觉的决策方式;可以动态优化供应链,降低采购成本;可以获取优质客户,进行精准的销售和服务

在生产制造方面,通过高频率处理和分析数据,可以准确地获取信息,发现生产过程中的变异和产品缺陷,优化工艺参数,提高产品质量和生产效率。

英特尔公司2012年建立的基于Hadoop的大数据平台,可以处理2000亿个服务器事件,通过分析收集的历史数据,减少了每个芯片必须进行的19000个测试;通过收集芯片制造过程中的信息,发现了许多缺陷,并及时进行了修复。这种预见式的工艺分析,仅一条生产线就为英特尔节约了大约300百万美金的生产成本。

采用传统数据仓库的企业,可以将现有平台与Hadoop进行集成,将数据连接到Hadoop软件上,同时处理结构化和非结构化数据。Hadoop与具有并行处理能力的数据仓库相结合,可以组成扩展性极强的低成本大数据平台,实现数据的高速装载和移动。混合系统是大数据应用发展的一个重要方向。

4 结束语

大数据时代,企业必须重新审视自己的信息和数据管理策略,根据自身的业务和需求,部署并不断调整大数据处理和分析架构,建立数据驱动的决策机制,实行以数据为中心的信息化管理战略。

现在,数据已经成为企业除人力和资本外的重要资产和宝贵资源,有效开发和利用数据信息,可以为企业创造更大的财富和价值。

大数据开启了一个时代的转型,掌握和运用大数据已经成为企业创新和赢利的重要保证。

摘要：近年来企业产生的数据量急剧增长,传统信息化技术和分析模式已经无法应对新的挑战。以Hadoop为代表的大数据分布式处理技术的出现,为企业处理日益增长的海量非结构化数据提供了高效、可扩展的低成本解决方案。大数据技术可以有效弥补传统数据仓库的不足,深化和拓展企业的商业智能,提高决策水平,形成数据驱动的决策机制,推动企业信息化管理进入全新的阶段。

关键词：信息化管理,数据仓库,大数据,大数据分析,分布式处理

参考文献

[1]杨海成.制造业信息化集成平台技术发展的认识与思考[J].航空制造技术,2004(01).

[2]Paul C,Zikopoulos.理解大数据[M].McGraw-Hill出版,2012.

大数据信息化管理教学模式论文 第2篇

一、“天时、地利、人和”促进教育信息化的快速发展

1.准确把握时代发展的要求是推进信息化成功的前提国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010)》强调指出：信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前部署教育信息网络，加快教育信息基础设施建设。政府部门针对信息技术引用于教育领域给予了政策和资金上的有力支持，这些必然因素和大环境保障了我校教育信息化的不断推进。学校秉承“让生活走进学校、让教育回归生活”的办学理念，以“生活教育”为引领，将最先进的教育思想理念融入细致务实的工作中，努力办一所学生喜欢、家长放心、社会满意的高质量高品位的学校。先进的教育理念为现代教育教学指明了航向，奠定了理论基础，可谓是为我校的教育信息化推进提供了“天时”。

2.高质量的专业化配备为教育教学信息化奠定了基础学校已全面实现“三通两平台”的要求，裸光纤已经接入校园网络，无线网络覆盖全校;已完成同崂山教育云平台的对接，初步实现了同步课堂、资源平台共享、办公平台等教育功能。与学校合作的技术公司时代智囊网络技术公司，立足于教育，服务于教育，凭借严谨务实的工作态度、丰富的经验与强大的科研实力，在业界获得了许多荣誉。高标准的硬件配置以及经验丰富的网络技术支持为教育信息化奠定了技术基础，可谓是为我校的教育信息化成功提供了“地利”。

3.精良的师资队伍为信息化教育教学提供了支撑学校有一支师德高尚、业务精良、充满活力、可持续发展的教师团队，教师愿意研究，有能力研究。教师人手一机，近年来通过班班通、未来教室、电子白板、计算机初步应用、网络安全及应用、微课软件等各类别教育技术培训，教师们的信息素养逐步提高，具备了综合的信息技术操作能力，可谓是为我校的教育信息化成功提供了“人和”。

二、教育信息化在学校教育教学、后勤各方面全面推进

云平台管理系统建设工程目前，学校的云平台已经建设完成家校平台、教师管理、学籍管理、短信平台、教学资源、同步课堂、办公平台、站内信、校园一卡通、视频讲堂、学籍管理、语音作业等子系统。同步课堂通过视频编码器、高清摄像头和互联网实现家校实时互通、校内同步教、校外异地教研。学生学籍管理工作是一项难度大、强度高的系统工程。用计算机管理来代替人工管理，提高了管理效率，使繁杂的学生管理工作变得轻松。学生学籍管理系统包含了学生从入学到毕业的一系列的管理工作，提供将已有学生信息数据按数据文件形式进行导入的接口，便于学生数据信息的系统初始化。校园一卡通储存学生的姓名、班级、照片等有效信息，芯片内可存诸学生的学籍信息、家庭信息、历次考试成绩、教师评语等档案信息，方便学校数字化管理。校园一卡通还可以根据学校智慧校园的建设需要，作为考试电子准考证、食堂售饭卡、图书借阅卡、校内消费卡、校车卡或公交车卡等，实现校园内外一卡通。教学管理方面可借助学生个人空间，提供学校信息通报，播报家庭作业、学生成绩、评语、奖励、处分，发送学生思想动态、在校表现、家长会通知、班级活动等功能。目前学校校园一卡通系统已经在云评价和图书借阅方面得到广泛使用。

2.信息化在教育教学一线的广泛应用

(1)借助云平台建设语音作业系统口头作业的数据化管理。一二年级有较多的口头表达作业，如说算理、背古诗、看图说话、英语朗读等。这些不能落实在书面上的作业，教师的检查和指导非常困难。学校利用云平台，建立了语音作业系统。教师通过手机APP系统布置语音作业，家长、学生可以实时接收，学生通过手机的语音录播功能很轻松地完成作业并上传。作业评价功能促学生持续发展。语音作业系统方便快捷，可以实现作业的反复录制，系统中学生之间可以相互借鉴，共同学习，共同提高。学生之间可以互相点赞，评选出优秀作业，达到激励、示范学生的作用。教师和家长也可以参与其中，及时给予点评和指导。学生所有的作业和点评记录都会在平台中得到保留，可供随时查阅，为学生可持续的发展提供数据参考。

(2)建设“基于大数据的小学生综合素质评价与发展激励研究”系统随着新课程改革的深入，如何大规模实施过程性评价，充分反映学生的综合素养，发展小学生的综合素养是教育评价面临的主要难题。学校基于“大数据”，引入先进的信息技术，通过可穿戴设备，以手机APP、PAD、电脑为客户端，开发云评价管理软件，建立科学的小学生综合素质评价与发展评价体系。通过师评、互评、自评、家长评价等多元评价，全面采集、存储、传递、汇总学生学习生活过程的数据信息，并对评价数据进行挖掘和分析，以“促进学生发展”为目的，突出评价的激励与调控功能，关注学生的发展需要，激发学生的内在发展动力，促进学生综合素质不断发展。其主要价值表现在以下几个方面。

一是更加全面科学评价学生，激励学生综合素养的发展。此系统遵循教育规律与学生身心发展规律，运用先进的信息技术手段，关注学生成长历程，把日常评价、成长记录与实践活动结合起来，通过自我评价、同伴评价、家长评价和教师评价相结合，实现评价方式多样化和评价主体的多元化，全方位展现学生德、智、体、美、劳等综合素养，最大程度调动学生的积极性，使学生不断认识自我、发现自我、完善自我，促进学生综合素质不断提高。

二是引入“大数据”信息新技术，探索高效评价新路径。“基于大数据的小学生综合素质评价与发展激励研究系统”的建设是在学生评价领域引入先进的信息技术，通过可穿戴设备，以手机APP、PAD、电脑为客户端，开发相应的软件，运用大数据的特色功能，通过对巨大数据的采集、挖掘和分析，对教育问题进行分析和反思，提高了评价的准确性和效率。

三是注重发展激励作用，促进学生的个性化发展和终身发展。此系统针对学生个体，通过分析学生个体数据，关注学生的个性差异及特长发展，实施个性化指导，从而促进学生个性化的发专题研究展。小学阶段评价最终形成一个个学生自身发展的数据资源包，为学生、家长、学校以及社会提供科学全面的数据分析，判断学生的思维方式、学习成绩、爱好特长等，为学生今后的学习生涯提供指导，助力学生的`终身发展。

四是切实减轻评价负担，利于教育教学优化发展。采用此系统，资料的收集、整理、保存、传送等都变得十分便利，减轻了学生重复上交评价材料的负担，减轻了教师复杂的评价记录工作，也减轻了学校整理、分析、存放等工作量，有利于三方有更多的时间和精力，优化了教育教学。

五是评价与管理有机结合，促进学校管理工作的科学化。此系统把评价和教育教学管理有机结合起来，实现以评促教，最终使学校管理工作科学化。学校把评价与学生学习活动、德育发展、社会实践等相结合，使评价逐步融入学校教育教学的全过程中;同时，把评价和家庭教育相结合，整理分析评价数据，让家长更加了解孩子的发展状况，使家长的要求和期望更加适切，提升了家校合作的实效性，为教育教学和学校管理提供科学指导。

六是多元评价促教育公平，信息技术助建诚信体系。此系统关注学生成长历程，把日常评价、成长记录与实践活动结合起来，通过学生自评、学生互评、家长参评和教师评价相结合，实现评价内容和评价主体的多元化，关注每一个孩子的变化发展，促进教育公平。依靠互联网的公开性、资源的互享性和评价环境的保密性，公众监督落到了实处。此外，评价系统要求各评价主体在评价时必须提供必要的证明材料，以链接附件的形式上传，保证了评价过程和结果的真实性，也有助于建立诚信的评级体系。

3.信息化在后勤管理一线的应用

(1)“电子营养师”把好身体第一关如何让学生吃的更科学、更营养，学校基于联合国儿童基金组织关于世界儿童营养标准和《青岛市中小学营养午餐规范》而自主研发成功了营养配餐软件，成为了我们的“电子营养师”。学生每餐里所摄取的营养和能量由这款软件进行检测和评估。软件菜单栏上有食谱制定、营养评价等多个菜单选项，里面有13大类食物细分成多道菜品，并且有学生所摄入营养元素的能量标准。管理员借助管理系统可以迅速测算出每道菜品的热量、蛋白质、碳水化合物等7种主要元素，以及硒、烟酸等7种微量元素的含量值，并且以一周食谱的营养摄入量做综合评价。学校每周五下午将下一周的菜谱放在网站上公示，并且将每天的食谱分析报告告知家长，以此科学地指导家长做好每一顿晚餐，这受到了家长的好评。“电子营养师”软件的开发应用，解决了很多学校无法配备营养师的问题，目前已在青岛市教育系统进行推广。国务院食安办、国家食药总局、国家疾控中心、全国人大等单位的领导先后来到我校调研，对于学校的创新工作给予充分肯定。“电子营养师”为全校学生的健康成长把好了第一关。

(2)“机器人厨师”构建智能化厨房学校将“机器人炒锅系统”与“电子营养师”软件相结合，建设智能化厨房。所有菜品经过电子营养师的精确测算，录入到机器人系统中。机器人按照设定程序，什么时候该放多少油，多久放葱花，应该加多少盐，每到一个操作步骤，都会亮灯提醒。不用非得大厨，只要按照提示操作即可。最关键的是机器人炒菜快捷、省力，翻炒、出锅、刷锅都替代了人工。

三、结语

大数据信息化工程管理 第3篇

一、“天时、地利、人和”

促进教育信息化的快速发展

1.准确把握时代发展的要求是推进信息化成功的前提

国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》强调指出：信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前部署教育信息网络，加快教育信息基础设施建设。政府部门针对信息技术引用于教育领域给予了政策和资金上的有力支持，这些必然因素和大环境保障了我校教育信息化的不断推进。学校秉承“让生活走进学校、让教育回归生活”的办学理念，以“生活教育”为引领，将最先进的教育思想理念融入细致务实的工作中，努力办一所学生喜欢、家长放心、社会满意的高质量高品位的学校。先进的教育理念为现代教育教学指明了航向，奠定了理论基础，可谓是为我校的教育信息化推进提供了“天时”。

2.高质量的专业化配备为教育教学信息化奠定了基础

学校已全面实现“三通两平台”的要求，裸光纤已经接入校园网络，无线网络覆盖全校；已完成同崂山教育云平台的对接，初步实现了同步课堂、资源平台共享、办公平台等教育功能。与学校合作的技术公司——时代智囊网络技术公司，立足于教育，服务于教育，凭借严谨务实的工作态度、丰富的经验与强大的科研实力，在业界获得了许多荣誉。高标准的硬件配置以及经验丰富的网络技术支持为教育信息化奠定了技术基础，可谓是为我校的教育信息化成功提供了“地利”。

3.精良的师资队伍为信息化教育教学提供了支撑

学校有一支师德高尚、业务精良、充满活力、可持续发展的教师团队，教师愿意研究，有能力研究。教师人手一机，近年来通过班班通、未来教室、电子白板、计算机初步应用、网络安全及应用、微课软件等各类别教育技术培训，教师们的信息素养逐步提高，具备了综合的信息技术操作能力，可谓是为我校的教育信息化成功提供了“人和”。

二、教育信息化在学校教育教学、

后勤各方面全面推进

1.云平台管理系统建设工程

目前，学校的云平台已经建设完成家校平台、教师管理、学籍管理、短信平台、教学资源、同步课堂、办公平台、站内信、校园一卡通、视频讲堂、学籍管理、语音作业等子系统。

同步课堂通过视频编码器、高清摄像头和互联网实现家校实时互通、校内同步教、校外异地教研。

学生学籍管理工作是一项难度大、强度高的系统工程。用计算机管理来代替人工管理，提高了管理效率，使繁杂的学生管理工作变得轻松。学生学籍管理系统包含了学生从入学到毕业的一系列的管理工作，提供将已有学生信息数据按数据文件形式进行导入的接口，便于学生数据信息的系统初始化。

校园一卡通储存学生的姓名、班级、照片等有效信息，芯片内可存诸学生的学籍信息、家庭信息、历次考试成绩、教师评语等档案信息，方便学校数字化管理。校园一卡通还可以根据学校智慧校园的建设需要，作为考试电子准考证、食堂售饭卡、图书借阅卡、校内消费卡、校车卡或公交车卡等，实现校园内外一卡通。教学管理方面可借助学生个人空间，提供学校信息通报，播报家庭作业、学生成绩、评语、奖励、处分，发送学生思想动态、在校表现、家长会通知、班级活动等功能。目前学校校园一卡通系统已经在云评价和图书借阅方面得到广泛使用。

2.信息化在教育教学一线的广泛应用

（1）借助云平台建设语音作业系统

口头作业的数据化管理。一二年级有较多的口头表达作业，如说算理、背古诗、看图说话、英语朗读等。这些不能落实在书面上的作业，教师的检查和指导非常困难。学校利用云平台，建立了语音作业系统。教师通过手机APP系统布置语音作业，家长、学生可以实时接收，学生通过手机的语音录播功能很轻松地完成作业并上传。

作业评价功能促学生持续发展。语音作业系统方便快捷，可以实现作业的反复录制，系统中学生之间可以相互借鉴，共同学习，共同提高。学生之间可以互相点赞，评选出优秀作业，达到激励、示范学生的作用。教师和家长也可以参与其中，及时给予点评和指导。

学生所有的作业和点评记录都会在平台中得到保留，可供随时查阅，为学生可持续的发展提供数据参考。

（2）建设“基于大数据的小学生综合素质评价与发展激励研究”系统

随着新课程改革的深入，如何大规模实施过程性评价，充分反映学生的综合素养，发展小学生的综合素养是教育评价面临的主要难题。学校基于“大数据”，引入先进的信息技术，通过可穿戴设备，以手机APP、PAD、电脑为客户端，开发云评价管理软件，建立科学的小学生综合素质评价与发展评价体系。通过师评、互评、自评、家长评价等多元评价，全面采集、存储、传递、汇总学生学习生活过程的数据信息，并对评价数据进行挖掘和分析，以“促进学生发展”为目的，突出评价的激励与调控功能，关注学生的发展需要，激发学生的内在发展动力，促进学生综合素质不断发展。其主要价值表现在以下几个方面。

一是更加全面科学评价学生，激励学生综合素养的发展。此系统遵循教育规律与学生身心发展规律，运用先进的信息技术手段，关注学生成长历程，把日常评价、成长记录与实践活动结合起来，通过自我评价、同伴评价、家长评价和教师评价相结合，实现评价方式多样化和评价主体的多元化，全方位展现学生德、智、体、美、劳等综合素养，最大程度调动学生的积极性，使学生不断认识自我、发现自我、完善自我，促进学生综合素质不断提高。

二是引入“大数据”信息新技术，探索高效评价新路径。“基于大数据的小学生综合素质评价与发展激励研究系统”的建设是在学生评价领域引入先进的信息技术，通过可穿戴设备，以手机APP、PAD、电脑为客户端，开发相应的软件，运用大数据的特色功能，通过对巨大数据的采集、挖掘和分析，对教育问题进行分析和反思，提高了评价的准确性和效率。

三是注重发展激励作用，促进学生的个性化发展和终身发展。此系统针对学生个体，通过分析学生个体数据，关注学生的个性差异及特长发展，实施个性化指导，从而促进学生个性化的发展。小学阶段评价最终形成一个个学生自身发展的数据资源包，为学生、家长、学校以及社会提供科学全面的数据分析，判断学生的思维方式、学习成绩、爱好特长等，为学生今后的学习生涯提供指导，助力学生的终身发展。

四是切实减轻评价负担，利于教育教学优化发展。采用此系统，资料的收集、整理、保存、传送等都变得十分便利，减轻了学生重复上交评价材料的负担，减轻了教师复杂的评价记录工作，也减轻了学校整理、分析、存放等工作量，有利于三方有更多的时间和精力，优化了教育教学。

五是评价与管理有机结合，促进学校管理工作的科学化。此系统把评价和教育教学管理有机结合起来，实现以评促教，最终使学校管理工作科学化。学校把评价与学生学习活动、德育发展、社会实践等相结合，使评价逐步融入学校教育教学的全过程中；同时，把评价和家庭教育相结合，整理分析评价数据，让家长更加了解孩子的发展状况，使家长的要求和期望更加适切，提升了家校合作的实效性，为教育教学和学校管理提供科学指导。

六是多元评价促教育公平，信息技术助建诚信体系。此系统关注学生成长历程，把日常评价、成长记录与实践活动结合起来，通过学生自评、学生互评、家长参评和教师评价相结合，实现评价内容和评价主体的多元化，关注每一个孩子的变化发展，促进教育公平。依靠互联网的公开性、资源的互享性和评价环境的保密性，公众监督落到了实处。此外，评价系统要求各评价主体在评价时必须提供必要的证明材料，以链接附件的形式上传，保证了评价过程和结果的真实性，也有助于建立诚信的评级体系。

3.信息化在后勤管理一线的应用

（1）“电子营养师”——把好身体第一关

如何让学生吃的更科学、更营养，学校基于联合国儿童基金组织关于世界儿童营养标准和《青岛市中小学营养午餐规范》而自主研发成功了营养配餐软件，成为了我们的“电子营养师”。学生每餐里所摄取的营养和能量由这款软件进行检测和评估。软件菜单栏上有食谱制定、营养评价等多个菜单选项，里面有13大类食物细分成2000多道菜品，并且有学生所摄入营养元素的能量标准。管理员借助管理系统可以迅速测算出每道菜品的热量、蛋白质、碳水化合物等7种主要元素，以及硒、烟酸等7种微量元素的含量值，并且以一周食谱的营养摄入量做综合评价。学校每周五下午将下一周的菜谱放在网站上公示，并且将每天的食谱分析报告告知家长，以此科学地指导家长做好每一顿晚餐，这受到了家长的好评。

“电子营养师”软件的开发应用，解决了很多学校无法配备营养师的问题，目前已在青岛市教育系统进行推广。国务院食安办、国家食药总局、国家疾控中心、全国人大等单位的领导先后来到我校调研，对于学校的创新工作给予充分肯定。“电子营养师”为全校学生的健康成长把好了第一关。

（2）“机器人厨师”构建智能化厨房

学校将“机器人炒锅系统”与“电子营养师”软件相结合，建设智能化厨房。所有菜品经过电子营养师的精确测算，录入到机器人系统中。

机器人按照设定程序，什么时候该放多少油，多久放葱花，应该加多少盐，每到一个操作步骤，都会亮灯提醒。不用非得大厨，只要按照提示操作即可。最关键的是机器人炒菜快捷、省力，翻炒、出锅、刷锅都替代了人工。

三、结语

随着信息化时代的迅猛发展及基础教育新课程改革的深入与教育领域综合改革的推进，如何大规模实施信息化教育，充分反映学生的成长历程和学校的日常教育教学状况是教育面临的主要难题。目前，崂山区第二实验小学的教育教学工作正朝着“国际化、现代化、信息化”的方向大步迈进，一个民主、开放、多元、现代的新学校正在各级领导部门的引领下不断成长。

大数据时代管理会计信息化现状分析 第4篇

关键词：大数据,管理会计信息化,现状

“十三五”规划强调, 企业作为市场主体, 加强其主导作用和创新发展, 是形成具有国际竞争力的创新型领军企业的关键。这些创新性领军企业的国际竞争力, 既来自于科技创新力, 也来自于管理创新力。而管理创新力的重要引擎, 就将是管理会计的创新力量。2014年又提出通过培育和发展管理会计打造中国会计工作的‘升级版’。在大数据时代管理会计功能的有效发挥, 离不开信息化, 离不开以高效性、低廉性、灵活性等特点的大数据做支撑。这一方面源于财务信息在当前企业决策中的重要地位, 另一方面源于信息时代, 管理会计已从履行合规性的信息提供功能, 转向企业内部的价值创造型的资本管理职能。

一、管理会计信息实现协同化效应

在大数据时代, 从海量的、类型复杂的数据中及时寻找和挖掘价值密度低, 商业价值高信息, 才能使管理者做到事前预测、事后控制的有效管理。同时企业根据自身的生产状况、物料情况利用数据仓库和数据挖掘技术更好地与客户和供应商相互联系, 以把握企业财务风险。另一方面, 企业可以获得与财务数据相关的薪酬绩效管理等相关人事数据、安全生产数据、市场营销数据等, 把资金的流动过程联系在一起, 形成一个包含企业管理的规划、决策、控制、评价等职能的大管理系统, 打破原有的信息孤岛难题, 实现信息协同化效应。

二、大数据下信息的安全性系数保障

企业最重要的财务活动就是财务数据的安全性保证。在大数据系统中, 企业搜集的海量用户信息 (互联网信息、政府信息、企业信息和个人信息) 都存储在网络服务器中, 建立安全、性价比高的网络存储系统, 避免数据泄露, 不被非法访问有效保证用户的数据安全的关键。另外通过互联网进行传输、应用服务, 保证合理合法的获取、分析、应用大数据, 是对数据中心强大的计算能力和适应能力的又一要求, 从数据管理、数据分析和数据驱动三个方面合理规划, 提高信息的安全性系数, 增强企业的核心竞争力。

三、财务机构调整和财务人员定位

大数据下管理会计信息化活动实质上是对企业进行一次财务流程再造。企业繁琐的记账、算账等日常性会计核算工作将由计算机根据各相关部门发来的数据进行, 会计人员将主要从事管理会计的工作, 将主要精力投入到企业的战略决策、投融资分析、经营管理、绩效评价等领域, 有效降低企业财务成本。运用全面的大量的数据进行分析得出有效的数据结果, 这样精简了会计部门的结构, 建立高效率、低成本的运作流程, 大数据带来的这些变化, 将使会计人员工作效率大大提高。同时要求企业注重对掌握大数据知识的管理会计人才的培养, 快速提升企业的大数据收集与分析技能, 使财务人员既掌握大数据知识又具有专业技能管理, 提升对企业软件的应用分析能力、挖掘数据价值的能力, 推动企业的经营决策模式的变革, 做出的决策更加科学有效, 提升管理会计信息化水平。

四、管理会计信息化系统建设

在大数据环境下, 现代化企业需要建立这样一个利用管理会计的基本原理和工具方法对企业活动进行规划、决策、控制和评价的一个统一的面向管理会计的信息系统, 它不仅提供企业自身的数据, 更要将企业的客户、各类供应商和其他生产经营合作伙伴纳入这个大数据信息化平台中, 通过这个系统实现数据的集成、整理、提取和挖掘数据的价值, 并且采用新的数据处理技术, 实现企业的各种信息的高效共享和战略监控。但目前开发一个相对成熟的开放的网络数据系统, 使管理会计信息系统在技术、应用、数据、IT文化和人员素质等方面优化升级, 主要受到网络系统软件的完善程度, 财务管理系统、会计决策支持系统、全面预算系统、标准成本系统、存货控制系统与业绩评价系统的完善程度, 数据资源处理技术的先进程度, 配套的网络基础设施完善成程度和网络带宽速度的高低程度等一系列因素的影响, 因此管理信息化系统建设任务艰巨。

五、完善会计信息保护的法律法规制度

在大数据环境下, 构建适合管理会计信息化发展的内外部环境, 使其纳入法律法规层面, 形成适合管理会计信息化成长的良好培养基础。在企业内部, 通过企业规章制度, 使全体人员具有管理会计信息化的价值取向, 认识到管理会计信息化的重要性和接受其先进管理理念。在企业外部, 通过2013年印发《企业会计信息化工作规范》和2014年《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见 (征求意见稿) 》, 进一步规范了信息化环境下的会计工作, 推动了管理会计信息化工作的建设。

参考文献

[1]姜涌, 孟祥利.大数据时代对会计信息化影响研究[J].中国乡镇企业会计, 2015 (09) .

[2]许亚湖, 王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯, 2015 (16) .

[3]毛华扬, 杨洁.让管理会计信息化插上大数据“翅膀”, 中国会计报, 2014, 4, 11.

[4]毛元青, 刘梅玲.“互联网+”时代的管理会计信息化探讨——第十四届全国会计信息化学术年会主要观点综述[J].会计研究, 2015 (11) .

大数据信息化工程管理 第5篇

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时代发展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：

（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；

（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；

（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；

（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

参考文献：

大数据信息化工程管理 第6篇

关键词：大数据；信息管理；线上交易

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）02-0065-02

1 大数据时代

在刚过去的几年时间，我们创造的数据量已超过人类历史中的数据总量。数据即将成为21世纪最强大的一种力量。我们基本的理念是人无法战胜市场，消费者的需求是時刻变化的，但其实很多时候市场是存在一些内在规律的，人的活动也是有其规律可循的。警察局可以根据以往犯罪记录，利用数学模型，预测出哪些区域最有可能发生犯罪事件，进而安排巡逻，这样可以有效阻止犯罪的发生，降低犯罪率，美国洛杉矶市已经这样做了，并取得了很好的效果。利用证劵交易所的交易数据，找出价格涨跌的规律，进而进行预测，帮助投资人更好的决策，伦敦已经有相应的公司专门做此项工作。利用大量的销售数据，帮助商家预测顾客的喜好，就能预测消费者下一个感兴趣的东西，即在消费者做出购买行为之前就找到一些提示，预测他们想要买什么。不用等着消费者来看企业的广告，而是将广告直接发送给消费者。大数据和预测分析可以帮助企业优化物流、更精确的预测客户需求或掌握更好的产品上市时间，从而提高效率。

数据革命永远改变不了整个市场，但其影响已经延伸到日常生活，数据革命变得更加个人化，增长最快的数据组，正是由我们自己每天生活、工作等创造出来的。每当我们打电话、发短信、搜索、旅行、购物等，我们都在书写新的数据。数据以每天大概2.5 ZB的速度增加，大数据时代已经来临。这些数据只要找到相应的方法与工具去分析，其带来的价值是无限的。数据挖掘可以影响我们生活的方方面面。

2 企业环境变化

在全球经济一体化及大数据时代的背景下，全球化的市场正逐渐形成，企业面临越来越多的数据资源。企业来自国内外同行竞争的压力也越来越大。

线上商品交易具有：商品信息公开、消费者反馈公开、传播速度快等特点，市场的透明度提高，企业必须提供更快、更好的信息服务，以保持市场竞争力。管理者对目标市场的选择和定位将更加依赖于网上的资料以及对网络的充分利用。

尼尔森调查公司的调查指出：“70%的社交网站用户通过互联网来购买产品，其中53%的用户通过社交网络提供的信息来判断哪一款产品或哪一个品牌的产品。”商家有必要了解这些信息，改变自己的商业模式。顺应目标受众的需求和关注点将会成为一个关键的商业策略，谁顺应，谁做得更到位，谁就能获得消费者的青睐。

3 线上交易信息管理的现状及问题

线上交易发展迅速、商机巨大，目前，（2015.8）中国具有1.3亿名网上购物者，在如此庞大的的网上购物的风潮推动下，未来中国网上市场将成为全球最大的市场，2015年网上零售额将达到3 600亿美元。可以说所有企业都在往或已经进行了线上交易模式，但线上交易信息的管理及应用却存在很多问题与不足，总结如下。

3.1 抄袭现象严重

很多商家照搬同行的商品描述、图片、卖点等等。对视觉营销孤陋寡闻，对美工制图管理不严，造成制作出来的商品描述与同行极其类似，甚至直接照搬同行商品图片和卖点，不管自己的商品是否具有其特点，存在虚假宣传的情况。这也反映出我国网络市场监管力度不足。

3.2 信息共享不足

信息共享不足存在于两方面，一是企业内部信息共享存在障碍；二是企业与合作伙伴之间的外部信息缺乏及时互通及共享。

内部障碍可能是由于企业领导的认识不足，导致对信息资源管理的人力、财力等投入不足，还没有意识到数据资源的重大作用，内部经营数据混乱无序；也可能由于部门间的利益关系，导致人为信息共享障碍。

企业间由于存在利益分配、管理者思想落后、相互之间缺乏信任等问题，大部分企业担心信息共享后自身的竞争优势会被削弱，其往往会过度进行信息保护，而处于信息量劣势的合作方则往往在共享过程中产生“搭便车”行为，这将严重影响合作创新企业间的信息共享。即使是合作方处于对等地位，但各合作方为了保持垄断的优越感也会在共享的过程中有所保留。

3.3 数据挖掘程度较低且成本较大

据一份对我国企业信息化平台构建中数据库数据处理方面的调查统计资料显示，2005～2010年期间实施信息化管理平台建设的企业中其系统底层数据库设计和接口对于资源共享的贡献率不足23.5%，跨数据库平台的数据流量占全部总数据量的平均比重不超过37.8%，该两项指标数值与同期欧美国家相比分别低出31.3%和27.9%，同时数据的综合利用率不足30%，各数据库平台的数据使用成本是同期国外平均水平的11.4倍。

说明数据利用率存在很大的不足，而成本却很高，这其中不乏有技术上的原因，更重要的是缺乏相应的人才。

3.4 人才的缺乏

我国企业信息化人才无论是在数量、层次结构还是在质量上都不能适应经济全球化、世界市场一体化、网络化的发展要求。在信息化发展势头的带动下，我国信息化管理人才缺乏已经成为制约其发展的“最短的那块木板”，据有关调查显示，80%以上的企业都将“缺乏人才”列为信息化的主要困难。一方面是居高不下的人才需求，另一方面是就业难题不时困扰着从事高校就业管理的老师。这两方面的问题看似矛盾，却深刻体现着人才培养中的不和谐。不少企业由于人才严重匮乏，加之基础薄弱，未能实现定额、计量、标准、统计、物料及产品编码的规范化管理，数据的采集，统计和录入没有确立严格的责任制度。数据的真实性、准确性、一致性和适时性得不到保证，一些重要数据也未能实现自动采集和生成，而企业信息化是三分技术、七分管理、十二分数据。

4 企业线上信息管理的建议和措施

4.1 商品的差异化

打造自己的竞争优势，不要照搬同行的商品描述、商品图片、商品卖点等。要做到突出自己商品的特点与卖点，区别与其他企业的产品，其中诚信至关重要。要想企业长久不衰，弄虚造假是行不通的。在如此激烈的竞争环境下，只有做到商品质量过关，服务周到，诚实守信，才能占据一席之位。

4.2 穩定与供应商合作伙伴的关系，进行信息共享

由于电子商务的迅猛发展，加上生产者的需求不断变化，促使供应商们形成供应链。随着现代经济的不断发展，制造商对供应商提供的产品提出了更高的要求。生产者要求供应商提供集成度高的产品，以减少交易成本、提高效率。这些原因迫使供应商们紧密联合起来，形成一条供应链，对企业间的信息交流提出了更高的要求。每个企业都要与自己的供应商或合作伙伴保持稳定长期合作关系，增加信任，互通有无，及时进行信息的沟通及共享，才能以最快速度来应对市场的瞬息万变，实现共赢。企业内部也需要加强部门间的管理，整合整个企业的所有数据，而不能因为部门间为了各自利益损害企业利益。

4.3 跨数据库平台的整合，提高数据利用率

内部信息可以通过建立企业内联网，建立中央数据库，整合企业数据。外部信息共享的实现企业可以通过购买或租用云服务平台，解决不同数据库间的结构问题。2010年用友公司发布“祥云工程”，为中小企业提供云服务，IBM推出“蓝云”计算平台，为企业提供即买即用的大型服务，可以进行全球的应用访问。亚马逊推出的弹性计算云（Amazon EC2）可以提供远程云计算服务的平台。在选择云平台服务商的时候，可以从以下几个角度去考虑：从业务角度符合企业的运营流程，从成本角度符合企业的承受能力，提出中小企业能够接受的服务方案，使其更科学、更合理、更适应未来市场的发展方向。

跨数据库平台的数据共享、综合处理以及数据挖掘等，可以发现数据库中所隐藏的关键商务信息和模式，进而发掘新的商业机会或提升企业的经营管理水平。

4.4 培养大批相关人才

数据有了，平台有了，那么还需要相应的人才来管理及应用。企业可以根据自己的经济实力，慢慢引进或自行培养这类人才，如：CIO、基础技术人员、信息咨询师、数据分析师、数据挖掘师等。高校也可以开设相关专业，专门培养此类人才。有条件的企业可以与科研所、高校合作，建立教育实践和培训基地。政府部门也可以制定相关扶持计划，提供一些校企对接的机会，帮助寻找和发现人才。此类综合性的人才也不是一朝一夕可以培养出来的。

另外，根据对电子商务应用前景的在线调查结果，很多人不愿意在线购物，担心因遭到黑客侵袭而导致信用卡信息丢失。企业更是担心信息在传输过程中的安全性，担心商业机密的泄漏，担心网络上的商业欺诈行为。因此，急需制定相适应的法律、法规体系来保障其交易的安全。

参考文献：

[1] 刘昊旸，胡斌，张伟.大数据时代背景下的企业信息化策略分析[J].学术 论坛，2015，（2）.

[2] 刘响.企业信息化管理平台的构建策略研究[J].经管空间，2012，（3）.

[3] 李秀清.企业信息化管理平台的构建措施探讨[J].管理研究，2015，（6）.

[4] 季华.云计算环境下影响企业信息资产管理的关键要素研究[J].电脑 知识与技术，2014，（10）.

大数据时代个人信息管理与保护 第7篇

近年来,随着互联网和信息行业的飞速发展,“大数据” 作为一种重要的战略资产,已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。大数据的一大功能就是将存留于互联网中的数据转换成有价值的资源,通过分析消费者的网络足迹、点击、浏览、留言,从而了解消费者的性格、偏好、意愿等,为消费者提供更贴心、便利的服务。然而数据时代带来的网络开放性也给人们造成了困扰。在信息化社会,对个人信息的收集利用已变成了一种有利可图的商品,消费者的姓名、性别、年龄、学历、职业、收入等都成为能为商家带来经济效益的商业信息,众多商家不惜通过种种手段来窃取或购买消费者的个人信息[1]。同时,云环境中的数据存储、传输也面临很多安全威胁,网络攻击、信息窃取等安全事件频繁爆发。智联招聘86万用户简历信息泄露事件、130万考研用户信息泄露事件、3.15晚会曝光的 “钓鱼”WiFi事件等已经给人们敲响了警钟。个人信息泄露对公民生活造成极其严重的后果,日常生活秩序被打乱、 经济利益被侵犯、名誉和声誉受到影响,甚至人身安全受到威胁。如何在大数据时代对个人信息进行安全保护,已成为目前社 会各界共 同关心的 话题[2]。 本文将从 立法 (Law)、市场管理(Market)、安全技术(Technology)3个方面对大数据环境下个人信息的管理和保护进行相关探讨。

1个人信息法律保护

1.1国外个人信息保护相关立法

美国是世界上最早 提出个人 信息保护 的国家,1974年出台的《隐私法案》是美国个人信息保护的综合性法律, 在此之后又通过了一系列关于隐私保护的相关法案;2012年2月,白宫颁布《消费者隐私权利法案》,这是与大数据最息息相关的法案,法案中明确且全面地规定了数据的所有权属于用户,企业必须负责任地使用用户信息等;2014年5月,奥巴马政府发布2014年“大数据”白皮书,其中利用专章解读“美国隐私法案与国际隐私法框架”以及“大数据对隐私法的启示”,意在更新完善已有的隐私法案[3]。

欧盟1995年颁布的《数据保护指令》规定了所有成员国必须遵守、实施的对个人数据进行保护的一系列规则。 随着网络信息技术的日新月异,2012年,欧盟委员会提交了一个全面的数据立法改革提案,该提案中要求在欧洲市场经营但非欧洲本 土的公司,也必须遵 循欧洲数 据保护法;同时,在没有法定原因保留的情况下,个人有权要求删除涉及个人隐私的数据,包括互联网搜索提供商提供的有关个人数据的链接。

1.2对我国个人信息法律保护的启示

目前,我国仍存在个人信息保护方面社会意识淡薄和立法执法基础薄弱的问题。现只有由《刑法修正案(七)》、 《侵权责任法》、《居民身份证法(修订)》等法律构成民事责任、行政责任和刑事责任三位一体的个人信息保护法律框架,而缺乏一套系统性 的法律规 章制度保 护公民个 人信息[4]。2013年2月,我国个人信息保护国家标准《信息安全技术公共及商用服务信息 系统个人 信息保护 指南》出台,虽然标准规定了个人敏感信息在收集和利用之前,必须首先获得个人信息主体的明确授权,但毕竟只是一个标准,缺乏法律约束力。为应对越来越严重的个人网络信息泄露问题,加快完善互联网个人信息保护的相关立法刻不容缓。国家应立法明确“个人网络数据属于个人所有”,互联网企业采集用户数据时必须告知用户,用户可自由选择删除被记录的信息。

2个人信息市场管理机制

在大数据时代,个人信息、个人数据具有价值和使用价值,已经具备构成商品所必需的前提条件,当其在隐性市场或显性市场上交换时,信息就成了商品。作为一种信息商品,则可运用 市场机制 对个人信 息进行管 理 (见图1)。个人信息市场机制中各种要素之间相互影响、相互制约。如果建立个人信息市场的许可证机制(见图2),对于公益性用途的个人信息,可免费或低价获得使用许可证; 对于商业用途的个人信息,通过合理收费,发放使用许可证;对于其它用途的个人信息,应与个人信息所有者协商, 并获得政府许可。这样将个人信息分级分类,并通过许可证机制,对各类信息进行分类定价(见图3)。通过提高商业性用途的个人信息成本,可在一定程度上抑制市场中个人信息被滥用的情况[5]。

3个人信息保护技术

现有的个人信息保护技术主要有数据匿名化技术、数据加密技术、数据访问控制等几类[6]。本节将对相关技术予以介绍。

3.1数据匿名化技术

通常情况下,个人信息受到侵害是攻击者通过发布的数据记录推断出某条记录的相关个人信息,而数据匿名化的基本思想是通过改变(概化或隐藏)原始数据中的部分数据,使改变后的数据无法和其它信息结合,从而避免攻击者使用链接(包括属性链接、记录链接以及表链接)推断出个人信息。匿名技术算法通用性较高,且匿名化过程不可逆,从而能保持数据的真实性和安全性。目前匿名化操作主要包括:泛化、压缩、分解、置换以及干扰。匿名技术模型包括k-anonymity,l-diversity等。k-anonymity模型用k值定义数据的隐私程度,即给定k值,要求对数据记录集合任一属性值的记录条数均大于或等于k。

3.2数据加密技术

数据加密技术是对系统中的所有存储数据进行加密, 使之成为密文,让攻击者即使截获数据也无法读取数据内容[7]。数据加密技术主要包括4个内容:数据加密、数据解密、数据签名、签名识别。传统的数据加密算法主要分为:对称加密算法(以DES、AES、IDEA、RC5等为代表)和非对称加密算法(以RSA、DSA等为代表)。但随着计算机运算速度的提高,传统的加密算法受到了严峻挑战,一些学者开始探索、研究新的密码体制,如:量子密码、DNA密码、混沌密码等。对于大数据,目前常用的加密算法主要包括基于身份的加密算法(IBE,Identity-Based Encryption)、基于属性 的加密算 法 (ABE,Attribute-Based Encryption)等,这些加密技术可以配合安全策略使用,以实现分布式数据的安全和高效使用。

3.3数据访问控制

访问控制技术是一项防止非法用户进入系统和合法用户对系统资源非法使用的技术。传统的数据访问控制包括访问控制(MAC)、自主访问控制(DAC)和基于角色的访问控制(RBAC)。强制访问控制策略是基于 用户安全等级限制敏感数据的流动;自主访问控制策略基于系统管理员对访问请求进行自主授权;基于角色的访问控制是由角色对访问请求进行自主授权。目前以层次化基于角色的访问控制技术为主流,其具备用户、角色、权限三要素以及构成权限的 对象和操 作,通过建立 层次化的 角色树,以及创建、分配、回收权限等操作,能实现有效的文件访问控制管理。

4结语

大数据发展十分迅速 ,具有广阔 的前景 ,但其对个 人信息保护的挑战也是 空前的 。 本文首先 指出了大 数据时代个人信息保护所面 临的严峻 现实 ,然后从立 法 、 市场机制 、数据安全 技术等不 同角度提 出了大数 据时代个人信息所 面临挑战 的解决办 法 ,希望能给 后续的研究者提供参考 。

参考文献

[1]冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报,2014,37(1):246-257.

[2]朱慧,刘洪伟,刘智慧.大数据时代变革和隐忧[J].中国科技信息,2015,26(1);45-47.

[3]孟小峰,张啸剑.大数据隐私管理[J].计算机研究与发展,2015,52(2):265-281.

[4]赵岑,李蒙然,金日峰.大数据时代关于隐私的思考[J].科学通报,2015,60(5):450-452.

[5]杨渊.大数据背景下个人隐私保护和信息应用研究[J].征信,2014,32(8):24-26

[6]刘雅辉,张铁赢,靳小龙,等.大数据时代的个人隐私保护[J].计算机研究与发展,2015,52(1):229-247.

大数据信息化工程管理 第8篇

随着大数据、信息爆炸时代的到来,国家正有计划地加强统计信息化建设,推进统计信息搜集、处理、传输、共享、存储技术和统计数据库体系的现代化。当今,乡镇统计档案管理信息化呈现“三个多样”特征,也将给现有的统计档案电子化、数字化利用带来相应的机遇和挑战。一是载体形式更加多样。一切与经济社会有关的、经过统计部门调查取得的统计原始记录、统计台账、统计报表、图表、声像、实物都被作为统计档案。二是服务形式更加多样。大数据时代统计档案服务以个性化需求为导向,为社会大众提供实时的在线数据查询、对比、分析服务,让网络化、智慧型、快捷型的全面精准的经济社会发展数据进入千家万户。三是开发形式更加多样。在大数据时代,统计档案利用将延伸到使用计算机多媒体技术、网络技术对原始入户调查档案进行二次加工和深度开发,会更加注重数据分析、前景预测、行业预判、统计预警,为政府各部门、企事业单位和个体工商户等创造更多实际价值。因此档案管理信息化的基本内容可以概括为以下几个方面:

1)乡镇统计档案信息的数字化。统计档案信息的数字化是整个统计档案管理信息化的基础,其它环节都建立在此基础之上。传统介质档案的管理是以纸质档案管理为主,多而杂乱,难保存,易破损、丢失毁坏,而信息化管理则必须把这些纸介质的信息转变为数字化信息。即一方面要把以前形成的传统档案通过电子扫描仪转化为数字形式,以便通过计算机直接管理。另一方面要在日常工作中全面推行无纸化办公,利用APP、PDA入户调查或接受调查的企业、家庭利用网络在家申报,这样既能提高基础数据质量,又能提升统计运作效率,还能提高基层统计业务水平,同时能确保今后形成的统计档案以电子文件为主,在档案接收时就实现数字化。

2)乡镇统计档案信息的网络化。以往的统计档案服务主要是以面对面的形式为主,即服务对象必须亲自到统计部门档案室检索、查阅、办理借阅手续。这样不仅效率低,而且也给管理人员和借阅人员带来诸多不便。实现以网络为基础的信息化管理以后,借阅者可通过网络提交申请,管理人员通过网络审核后即可按规定借阅,借阅者无须亲临档案室,这给服务对象无疑带来了极大的方便,对异地和出差在外的人尤其如此。这样必然也会大大提高统计档案室的工作效率和档案的利用率。

3)乡镇统计档案检索的自动化。在传统档案管理方式中检索是依赖大量的档案检索卡片进行的,走进阅览室首先看到的是一大排的卡片柜,借阅者要在大量的卡片中检索出需要的信息其效率必然是很低的。有时还无法找到所需的档案资料,既费时又费工。通过客户端从数据库中检索统计表号、制定机关、批准或者备案文号、有效期限等标志,其速度、效率是传统检索工具所无法比拟的。另外这种自动化检索方式还可以建立在基于Web的网络服务器上,PDA掌上电脑、APP手机移动服务终端上,用户通过网络检索既高效快捷又简单方便。

2统计档案管理信息化存在的问题及措施

1)领导要高度重视统计信息化建设,抓实抓早。乡镇统计机构应根据统计任务的需要,及时向上级领导争取人、财、物、政策上的支持,在统计调查对象中,在普查、抽样调查中,及时推广使用计算机网络报送统计资料,应当将统计工作所需经费列入财政预算,按时拨付,确保到位。我们有理由相信,只有抓早抓好统计档案信息化建设,才有真实漂亮的基础数据,才能科学反映和服务全面建设小康社会的历史进程。

2)统计档案管理人员的技术培训,迫在眉睫。要做好统计档案信息化建设工作,统计档案管理人员的素质是最重要的因素之一,没有精干的技术队伍作后盾,统计档案信息化建设只是一句空话。统计档案管理信息化是不断完善、优化的过程,始终要依赖于档案人员素质的提高。大数据网络技术应用在统计资料上,将使统计工作量更大、程序更复杂和专业复合化程度更高,这就要求统计工作人员必须具备一定统计理论和计算机实务素养。因此,要及时对相关工作人员进行专业培训,同时要把统计工作具体实践中的经验、技巧、成果等在工作人员中进行交流,便于工作人员相互借鉴、相互促进。

3)统计软硬件基础设施建设,势在必行。加快统计档案信息化建设进程,基础设施建设是关键。软硬件基础设施是统计档案信息化建设不可缺少的基本条件,是统计档案信息资源电子化转换、信息存贮以及开发利用的基础所在。这就要求各单位投入足够的资金购置必要的计算机硬件设备和应用软件,同时配套的统计内网、外网、PDA、APP网络建设也是必不可少的。这样才能为统计档案信息的转换、传输和资源共享提供必要的技术保障。

大数据信息化工程管理 第9篇

关键词：大数据,档案管理,信息化建设

一、档案信息化建设的内涵

企业档案信息化建设是从资源利用率和资源共享角度出发,利用先进的计算机技术、网络技术、信息技术及现代通讯等技术手段,把各类分散的企业信息通过计算机技术进行收集、整理、加工和利用,构建统一的档案信息化管理平台,依托企业内部往来环境,以网络共享方式供用户使用,为用户快速准确地获取相应的档案信息而进行的正常信息化建设。

企业档案信息化建设主要包括两个步骤,首先,将企业现有纸质档案资源数字化。即将纸质文件、文字资料、图片素材、工程图纸等原始档案资料,运用数码拍照、扫描处理等信息化技术手段生成数字资源,为信息化管理准备数字素材。其次,运用先进的软件技术建设企业档案信息管理一体化系统,通过构建档案管理信息系统,实现数字资源存储与共享,依托企业信息化网络,减少人力、物力、财力、时间等资源的耗用,为企业发展决策提供数据支持。因此,企业档案信息化建设过程不是某个具体单一技术问题,而是企业内部各个业务部门间融会贯通、全方位的整个的过程,是企业管理的系统工程。

二、大数据时代信息化建设的科学性

随着电子商务、物联网、互联网等网络应用快速发展,特别是大量移动智能终端在人类日常生活中广泛应用,使得信息数据如雨后春笋般快速增长,产生了大量的数据信息,因此如何科学有效地管理与利用这些数据为企业发展服务是企业迫切解决的实际问题。目前,数据发掘、对比分析、云计算、云存储等技术趋于稳定,云计算主要体现在商业模式与服务模式,大数据关注数据处理,具有多样性、海量、快速的特点,让企业在瞬息万变的市场竞争中,开创高效、优质的信息服务,以提高企业的经济效益和社会效益。一般大数据系统主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等宏观系统结构,同时也拥有系统管理、数据管理、安全管理等常规软件功能(如下图所示)。

三、企业档案信息化建设中存在的问题分析

在大数据环境背景下,档案管理信息化建设已经成为企业生存发展的必要条件,随着企业管理信息化观念的不断深入,档案信息化逐渐成为企业重要战略目标。目前,我国企业档案信息化建设虽然取得了一定成绩,但是在档案信息资源的开发与综合利用等复杂能力方面有待进一步加强,目前依然处于起步阶段,在各个方面存在着如下几个问题:(1)受地区区域和企业规模影响,企业档案信息化建设发展不均衡;(2)落后的档案管理观念及传统的企业管理体制,影响了企业档案信息化建设进程;(3)企业档案信息化建设局限于某个局部,缺乏全局整体规划;(4)企业档案管理需要一定的计算机技术,现有的企业管理人员无法胜任档案信息化建设工作;(5)缺乏统一的企业档案信息化标准,数据安全无法得到保障。

四、基于大数据的档案信息化建设策略

大数据技术的发展,促进了企业的合理规划发展,企业决策分析建立在实时海量数据分析的基础上,而不是传统的经验与直觉,大数据分析成为企业发展决策的重要支柱。特别是企业营销正在由B2C向C2B和O2O转变,用户的需求与体验分析是企业决策发展的重要依据。因此,建立基于大数据的档案管理信息化系统是企业发展的必然,围绕我国企业信息化建设存在的问题,本文认为企业信息化建设策略应该按照以下几点进行:

(一)建立先进的硬件、软件环境,为档案信息化建设提供基础支撑

档案信息化建设第一步就是传统资料的数字化,涉及档案收集、数字处理、数字存储、信息传递等复杂工作,需要先进的网络环境及配套的软件及硬件支撑。在硬件建设方面,需要如计算机、交换机、扫描仪、数码相机、路由器等信息处理设备。在软件建设方面,建设以企业档案管理平台及企业档案管理系统,实现档案信息网络化管理。

(二)完善企业档案信息化建设标准体系

大数据产生了大量电子文件,因此需要构建企业档案信息化建设规范与标准,建立企业档案信息化标准制度。企业既要结合自身特点,同时又要遵循行业规范来制定企业内部标准体系。

(三)信息安全防护体系是系统健康发展的基础

商业机密和企业核心商业数据保护是档案电子化必须重点考虑的内容,必须从根本上堵住被泄露的漏洞。除了利用信息化手段建设反病毒、反黑客等抵御手段外,企业必须加强机密信息保护,实行信息审计,有限的信息资源共享,必要时采用隔离等手段,保护企业信息安全。机密数据全部采用加密算法进行加密传输与携带,并具有自破坏、自破损等保护功能,同时尽可能减少机密信息的接触者数量,确保信息安全。

(四)提高企业档案信息化人才队伍素质

高素质的企业档案信息化人才队伍是企业档案信息建设的重要保障。从原始数据到数字化处理的转化中,需要相应的生产、财务、销售等方面的业务人员进行数据关联。因此,大数据对企业档案管理工作者提出了新的要求,档案管理人员是懂技术和管理的复合型人才,不仅掌握基本的办公自动化及信息化软件使用,还需要具有生产流程管理、安全保密、复杂信息处理档案的能力。

五、结论

基于大数据的企业档案信息化建设是对企业信息资源的深度开发与利用,该项目是企业运行与发展的复杂系统工程,企业需要依据自身的实际情况进行整体规划,确定科学合理目标,构建档案元素间的相互关联与关系,应用现代化科技管理手段,建设档案管理信息系统,为企业今后发展决策提供科学依据,推动企业健康发展。

参考文献

[1]陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013,(S1):144-145.

[2]许勤.企业档案信息化管理工作的现状及发展[J].中外企业家,2013,(16):189.

大数据信息化工程管理 第10篇

1 大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

大数据, 也可称为海量及巨量数据,由众多的数据集合而成,这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看,其主要依托于云计算技术,通过对数据进行综合分析及处理,在数据的高度集成及共享中,筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后,医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大,管理难度加大等问题,这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下,医院经营及管理的信息化程度得到极大提高,在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变,由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

2 大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

2.1 借助大数据建设信息数据平台,提高医院档案管理的信息化水平

大数据时代下,一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障,另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化,档案信息管理就会显得繁琐而无规律,最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此,在现阶段各大医院的信息数据量,尤其是档案信息量高速攀升的背景下,应注重对大数据进行优化应用,在此基础上建设医院档案信息数据管理平台,以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。

在医院档案信息数据平台的建设上,一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究,保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别,借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确,站在信息数据管理平台视角,对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类,确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度,以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率;另一方面便于信息数据之间进行交换及处理,确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析,本着最优化控制及系统性控制的原则及目标,做好档案数据信息的更新及删除,以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

2.2 依托云计算技术,增强医院档案信息管理效率

大数据与云计算技术密不可分,依托云计算技术,众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地,在医院档案信息管理过程中,应注重借助云计算技术,对医院档案信息数据进行分布式处理,在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中,增强医院档案信息管理的效率水平。

医院档案信息管理平台中,应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用:首先,要借助于云计算技术,对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新,以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上,要结合大数据时代及云计算技术的要求,采取分布式储存方式,将档案信息数据分布于各个计算节点上,并采取自动切分方式,以提高医院档案信息数据的储存质量。其次,医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理,通过云计算技术的介入,使服务器各节点数据既满足云计算控制要求,又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据,提高医院档案信息规模化管理水平。

2.3 与大数据开发企业建立合作,做好医院档案数据信息的备份

现阶段,随着众多公司对大数据的重视,我国已经开始建立大数据产业园,通过大数据产业园的集中优势,来达到对数据及信息的深层分析及整合,为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中,做好档案数据信息的备份,而此时借助于大数据产业园,可以将医院档案信息进行集中及汇总,通过大数据及云计算技术的应用,在保护医院档案信息完整性的同时,还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。

此外,医院档案信息管理具有较强的专业性,对医院档案信息管理部门来讲,其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势,而通过与大数据分析及开发企业进行合作,可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律,研究针对性较强的信息数据分析工具,这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时,又能够立足医院实际情况,把握管理重点,预测医院档案信息管理的发展方向。

3 结语

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战,又可凭借云计算技术及大数据分析,提高管理效率及质量。在大数据时代背景下,医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台,深度挖掘云计算技术的优点,强化与大数据开发企业的合作交流,以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

摘要：随着我国信息技术的飞速发展,现代社会已进入信息资源的大数据时代。在这一背景下,医院需要保存及处理的档案信息数量及规模日趋庞大,这就需要医院加快推进医院档案信息数据平台的建设,以此提高医院的档案信息管理成效。本文基于大数据时代背景,对医院档案信息管理的策略方法进行分析探究。

关键词：大数据,医院档案,信息管理,策略

参考文献

[1]张亚金.浅谈医院档案信息化管理策略和机制[J].中国电子商务,2010(7).

大数据信息化工程管理 第11篇

【关键词】大数据;高校图书馆;信息资源;优化路径

前言

随着科学技术的发展，计算机网络技术不断进步，致使诸多新技术得到研发，例如，大数据技术、云计算技术等。大数据技术与云计算技术是数据处理的有效手段，具有可靠性高的优势。高校图书馆所面对的信息资源具有复杂多样的特点，且蕴含庞大的阅读数据，大大增加了高校图书馆信息资源管理难度。因此，高校应以大数据环境为基础，优化图书馆信息资源管理模式，提高高校图书馆信息资源管理效率。

一、大数据基本概述

大数据，亦被称之为巨量数据或海量数据，即在庞大数量、复杂结构以及类型多样的数据基础上，所构建的数据集合，是在云计算数据处理和应用模式前提下，以数据的集成共享为目标，在交叉复用过程中形成的智力资源与知识服务能力。针对大数据，研究学者将其进行如下定义：大数据，指在新处理模式基础上，具有较强的决策能力、洞察发现能力以及流程优化能力的海量、高增长率以及多样化的信息资产。从某种意义上说，大数据表示的是数据分析的前沿技术。换言之，大数据技术即在各种各样类型数据处理过程中，具有快速获取具有价值的信息的能力。针对大数据而言，其具有4个基本特征。具体而言：第一，数据量大，大数据的起始计量单位至少为P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二，数据类型繁多。诸多大数据源并非结构化，而是半结构化或者为多结构化。此类数据均可具有可被理解的逻辑流程，可将有效数据进行提取用于信息分析。第三，价值密度低。例如，目前物联网得到广泛应用，信息感知无处不在，庞大的信息量，导致价值密度偏低。第四，速度快时效高。该特征是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

二、高校图書馆数据管理与文献知识模块中应用大数据分析

庞大的阅读数据是大数据分析的首要对象，若以数据分析的表象为视觉角度，海量数据的分析，即归纳整理读者感兴趣的文献信息资料。对于大数据技术，时间性与空间性是其基本属性，适用于高校图书馆信息资源管理。对锁定的目标进行分析整理是海量数据分析和管理的一大功能，进而保证数字图书资源存在的价值。与此同时，海量数据中的阅览数据是判定文献重要程度的有效依据，是文献利用率的彰显。文献知识既是概念的诠释，也是概念的表达，阅读数据则是知识存在模式与关系的揭示。数据的单一记录，难以正确体现知识的价值、认知程度以及可靠性等，只有将不同记录的数据进行有序组织，在大数据技术指导下，正确掌握读者阅读信息，对比分析文献知识的共性与个性，解读数据信息的有效性，达到整理、归纳数据中隐藏的知识结构与线索的目的，充分显示知识的价值与可靠性。

基于大数据技术作用下，图书馆文献知识管理分析过程具有一定复杂性。显性知识获取与隐性知识获取是知识获取的两种方式，显性知识阅读量数据获取对应的则是显现数据，针对显性知识阅读量数据分析，即在一定规律与理论的指导下，在测量归类方式基础上，获得的有效数据，从而实现对文献阅览总量的描述，达到获取知识概念的目的。例如，理论文献查阅、文科学科分类阅览以及新闻动态阅读等。

评估高校图书馆信息资源整理利用率是数据分析的主要作用，但由于诸多知识点具有不可量化的特点，针对此部分知识点，则可利用模型辅助对其进行推理判断。隐性数据，即基于建模作用下的概念推理数据，揭示显性知识信息与资源的可靠依据是隐性数据的主要作用。例如，利用PBL教学模式，进行数据分析。PBL，基于解决问题基础上，将教学目标设置为大学生自主学习能力，进而构建的知识体系。PBL教学模式有利于激发学生学习积极性，调动学生学习兴趣，达到提高学生解决问题能力的目的，培养学生养成自主学习的习惯。高校图书馆，以大学生知识查阅的点击量为显性数据，判定大学生若没有教师的指导其学习能力的高低。与此同时，高维隐性数据是促使数据分析得到理想数据的有效保障。换言之，即对于参与实验的大学生而言，其在图书馆查阅实验相关的知识点的过程中，对相关知识点的点击量，则为隐性数据的综合。总之，基于大数据技术作用下，高校图书馆信息资源管理逐步实现数字化管理方式，为高校图书馆信息资源管理模式的创新与发展提供依据。

三、基于大数据视野下，云计算与图书馆数据信息挖掘

目前，谷歌、清华大学以及华盛顿大学联合开展云计算学术合作研究计划，其中，大数据时代下高校图书馆信息数据管理的新模式是其探究的重点之一。云计算，指在虚拟计算环境基础上，基于数据中心下的超级计算方式，其中，动态性与可扩展性是其基本特点。以计算机云计算为基础，高校图书馆信息资源管理将社会大规模电子文献出版系统、个体终端读者以及学术团体等多个主体紧密联系起来，为读者提供更为优质、全面的服务，拓宽高校图书馆信息资源获取渠道，达到资源共享的目的。

基于云计算的动态性与可伸缩性，为实现高校图书馆信息资源高效管理奠定基础。在云计算作用下，出版社以及图书公司等以读者书籍的点击量为依据，为其提供动态数据参考，为图书馆馆藏与信息资源结构的优化提供保障

云计算和图书馆数据信息挖掘技术是高校图书馆利用率的保障，文献阅读数据是高校学术研究的依据。在信息网络技术不断发展的时代下，高校图书馆信息资源管理逐渐走向现代化发展道路，为高校图书馆信息资源管理效率带去保障。

四、基于大数据环境下，优化图书馆信息资源个性化推动服务

传统高校图书馆信息资源的推送服务包括两种基本模式，一是针对定制个性化服务的用户推送;二是面向全体用户进行推送。若高校图书馆采用面对全体用户推送信息资源方式，致使信息资源推送缺乏针对性与目的性，存在诸多大学生不感兴趣的内容，进而放弃推动服务信息的阅读，导致图书馆信息资源推送服务失败。基于大数据作用下，读者信息得到有效整合，大学生可采用多种形式达到与图书馆互动的目的，例如，移动、微博、QQ以及微信等形式，为图书馆信息资源推送提供依据。与此同时，利用大数据的关系分析法，辅助图书馆管理者准确预测大学生读者的阅读需求，开展具有针对性、目的性的信息资源推送活动，充分发挥大数据的作用，提升图书馆信息推送效率。

五、小结

总而言之，科技是第一生产力，是推动各行各业向前发展的动力，高校图书馆信息资源管理亦是如此。因此，为保证高校图书馆信息资源的有效性，提高图书馆信息资源利用率，高校图书馆应以科学技术为指导，优化图书馆信息资源管理模式，提高图书馆信息资源管理效率，实现图书馆信息资源管理的智能化发展。

参考文献：

[1]李南.基于大数据环境下高校图书馆的信息推送服务[J].激光杂志，2015，02：39-40.

[2]张颖.大数据时代高校图书馆信息资源管理的创新与发展[J].武汉理工大学学报（社会科学版），2015，03：449-452.

大数据时代的医院统计信息管理研究 第12篇

医院信息统计管理

所谓医院信息统计管理主要内容就是对医院每天的患者进行基本的简单记录,类似于姓名、年龄等基本问题;再者就是对医院人员进行基础的记录,涉及人员的流动与部门统计等内容。医院信息统计主要表现在几个方面:首先要将统计信息管理模式落实到每1个员工与患者的身上,将真实的信息进行统一的系统记录,建立完善的信息系统管理模式,客观、真实地反映出现阶段医院统计管理的发展,使医院管理者能够找到存在的问题并且进一步进行解决,使医院能够更好地发展[2]。再者通过信息统计管理能够使管理者真正地将医院的经营权握在手中,结合外部的情况,对于医院进行合理的改革与调整,对于医院的人员安排与调整有进一步合理的规划,在不断地调整医院统一信息管理中,可以针对内外部的管理进行科学的完善与优化,进而全面提高医院经济效益。

现阶段医院统计信息存在的问题

信息化管理水平较低:在现如今大数据时代的不断发展,医院的统计信息管理方式要不断进行完善与提高,因此才能够不断地跟上社会的发展与进步,但是由于数据过于庞大,医院管理方式没有更好地调整,因此导致医院统计信息的水平有进一步的下降。在现如今的医院中,一般的统计信息管理模式是通过信息化的方式对其进行统计,因此能够保障医院的统计效率,但是由于医院的信息化统计方式较为落后,技术水平有一定的局限,因此在统计信息的方式中没有更加优秀的管理模式,导致医院的统计信息有一定的差错,这样不能够使医院的工作正常运行[3]。由于现阶段的医院改革,造成医院统计信息管理没有投入过多的资金与精力,使医院统计信息方式落后,达不到正常的指标,不能够贴合社会的发展,因此不能够使医院发挥正常的作用,使医院发展过于缓慢。

统计内容较为简单:在大数据时代中,渐渐地医院统计信息管理数据也逐渐变得众多,因此严重地关系到医院的日常工作发展。然而对于医院管理者来说,并没有意识到统计信息管理的重要性,因此在管理系统上仅仅采用较为简单的方式进行记录,在管理方式中得不到提高,使医院统计信息管理存在一定的缺陷[4]。医院的统计信息主要涵盖患者的基本信息与疾病治疗方案等,为了能够尽快地帮助患者早日康复,就要快速地调取患者的信息资料,在第一时间使医生掌握患者的病情,能够对患者进行合理的治疗。所以统计内容一定要将患者的病情等一些重要的问题进行表现,才能够方便医生快速的诊断,为医生节省时间,才能够更加高效地完成工作,所以医院统计信息管理应该逐渐地完善统计内容,帮助医院快速地为患者解决疾病,提高医院工作效率。

计算机网络安全不可靠:在现阶段的医院统计信息的方式中,主要是依靠计算机网络进行保存,不仅能够提高工作效率,还能够大大地节省时间。但是由于计算机网络安全不够可靠,经常会产生死机或者病毒侵入,导致医院网络存在安全隐患,不能够过度地将资料信息通过网络传递,一旦出现病毒等严重的现象,就可能导致医院患者或员工的隐私有所暴露,存在隐藏的风险。这样的安全隐患如果不能及时消除,就会不断地危害医院信息,使患者与员工的资料遭到外泄,使员工和患者的安全出现隐患,这样的医院信息管理不能够实现保密性,对于医院来说是较为严重的损失。因此在医院统计信息管理中,不能够完全依靠计算机网络,要消除自身的隐患,为患者与员工带来一个舒适、保密的环境,这有利于医院不断地发展。

大数据时代中医院统计信息管理优化方式

增强信息化意识:要想不断地促进信息化管理模式,就要不断地改善医院统计信息管理的方案与思想,抛开传统的理念,不断地巩固医院员工的信息化意识,要使员工明确在大数据时代的影响下,医院统计信息管理每天的工作任务量,能够高效地提升员工的专业意识,将统计信息管理工作做到精致。由于现阶段我国的信息化统计信息方式较为落后,医院在实施信息化统计方式的时候要不断地借鉴国外医院的管理模式,确立明确地统计管理观念,制定严谨的管理体制,逐步地监督员工按照规定实施管理,不断地将信息化统计管理方式带进日常的工作中,从而逐步的提高员工的工作效率,进一步实现医院的信息化管理方案。

增强基础建设,提高信息化水平:在医院统计信息管理过程中,要不断地适应贴合大数据时代的发展要求,不断地对医院统计信息管理的基础建设加大力度,才能够进一步确保医院的信息化发展。传统的统计信息管理模式较为落后,不能够有效地适应当代的大数据发展,医院管理者要不断地制定严谨的统计管理方案,明确统计信息管理的目标,将信息化的发展模式融入进日常工作中,才能够加大力度实现医院统计信息化发展。医院可以结合自身的发展需求,建立一个统计信息管理部门,加大对员工的素质培养,能够使统计信息的管理工作做到根据细致化、具体化。要不断地对医院进行系统的研究,根据医院的特点制定严格的发展规划,全面地完成医院统计信息化发展,不断提高医院统计信息管理的配置,为医院统计信息管理工作提供可靠的帮助与支持。

建立完善的风险防范机构:在现如今的大数据时代中,各医院的统计信息管理中,要不断地加强网络的风险安全意识,通过适当的方式对医院管理系统制定可靠的安全管理,保障医院统计信息过程中没有存在安全隐患,保障患者与员工的合法权益。根据医院统计信息管理可能存在的风险进行预测,并且按照要求找到适合的方式与理论消除安全隐患,使系统能够正常地顺利运行[5]。比如在遭遇病毒侵害的时候,要不断地对系统进行安全评估与病毒查杀,在病毒没出现的时候积极防御,使病毒不再出现。因此要对医院统计信息管理系统进行经常性安全检查,避免风险的出现,市医院管理系统的风险防御能力有一定的提高,从而确保医院员工与患者的资料不遭到泄露。

结语

随着现如今大数据时代的出现,医院统计信息管理模式也要不断的改革,才能够促使医院统计信息系统符合现代社会的发展需求。医院统计信息要不断制定优秀的管理制度,提高风险防御能力,加大力度对统计管理者的专业素质培养,因此能够合理保障医院统计信息的工作顺利开展。

摘要：目的:在社会的不断变迁,大数据时代背景下的医院统计信息管理模式也在不断发生质的飞越。要运用医院的信息化方式,深入地找到问题所在,不断地强化与提高,使医院的统计信息管理能够发挥所长。本文主要探究在大数据时代中的医院统计信息管理工作正常的开展。

关键词：大数据时代,医院统计信息,管理

参考文献

[1]丁孟.大数据时代下的医院统计信息管理研究[D].山东中医药大学,2014.

[2]韩辉.大数据时代的医院统计信息管理研究[J].电脑编程技巧与维护,2015,(10):64-65.

[3]邓秀梅.大数据时代背景下的医院统计信息管理探讨[J].信息与电脑(理论版),2015,(16):50.

[4]黄运宇.大数据时代下的医院统计信息安全管理研究[J].网络安全技术与应用,2015,(9):23-24.