对人工智能范文

对人工智能范文（精选12篇）

对人工智能 第1篇

一、历史上的人机大战

第一回合, 发生在第一次工业革命。第一次工业革命的标志产物是珍妮纺纱机, 它的产生极大提高了工作效率。一位名叫路德的纺织工人, 认为是珍妮纺纱机夺走了他们的工作, 带头捣毁了工厂的机器。事件的态势愈演愈烈, 最后是英国的政府派出军队进行镇压才得以控制, 这就是“路德事件”。

第二回合, 发生在第三次工业革命。手机产生于第三次工业革命, 它的出现使传呼员的职业彻底消失, 拉近了人们之间的距离, 提高了工作效率与生活质量。机器又一次战胜了人类。

第三回合, 发生在第四次工业革命。智能机械手的出现可以大幅度降低产品的不良率, 设备的产能效率大幅度得以提高, 其工作效率大大的战胜了传统的车间工人。这也使得高危险系数以及高人工成本的工种消失。

第四回合, 就是发生在不久之前的阿尔法围棋对战围棋九段选手, 最终人类以1比4的成绩败北人工智能。

虽然, 最智能的机器也需要“老师”的指引, 而人类就是机器的老师, 但是不容否认的是, 在一些领域, 人工智能和机器人技术已经代替了人类, 并震颤着人类的社会生活。

二、人工智能技术对人类的影响

人工智能产业是近三十年涌现出的高新产业。早在“七·五”时期政府就开始了对这一高新技术产业的攻关研究, 并取得了有目共睹的成果, 一批人工智能产品与人工智能应用工程层出不穷。[1]近些年, 人工智能技术发展迅速, 其应用也愈来愈广, 从之前传统的工业领域扩展到军事、公安、医疗和服务等众多领域。

2012年由某公司的实验室研发并推出了无人驾驶汽车, 这台汽车不需要驾驶者就可以进行启动、行驶以及停止。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况, 并且使用详细地图来为前方的道路导航。该公司表示, 这些车辆比有人驾驶的车更安全, 因为它们能更迅速、更有效地作出反应。这种人工智能汽车的出现, 使得汽车的概念以及人们出行方式发生了极大的转变, 同时也体现着人工智能技术和机器人技术开始真正融入到人类现实生活中。人类可以预测到, 下一代智能型机器人将更加广泛的融入到社会运作中。然而这一高新技术的应用, 同时也使得如何避免人工智能机器人侵权或者被侵权以及如何规范机器人的制造、使用等法律问题更加突出。

在医疗领域, 人工智能机器人在外科手术中得以应用。美国曾于2000年上市一款医疗外科手术机器人。据统计, 至今为止总共2500部机器人被投入市场。这种人工智能机器人的使用, 一方面对于提高医疗水平起到了积极的作用, 但是也出现了人工智能机器人侵权的事件发生。自2007年至2014年, 美国政府就收到了两百多件关于该人工智能机器人手术时发生烧伤或割伤以及感染等侵权事故报告, 在这两百多件事故中共造成89名患者医治无效死亡。

基于人工智能机器人在社会生活中产生的问题, 一些国家如日本、韩国以及欧共体, 已经开始着手制定规章或制度以确保社会稳定以及人工智能技术的可持续发展。日本公布了《下一代机器人安全问题指导方针 (草案) 》, 用于调整人工智能技术的研发与应用。[2]欧洲共同体在2012年推出了欧盟第七框架计划项目, 即机器人法研究, 聚集了各个相关领域的专家学者, 包括法学、哲学、仿生神经工学等专业, 讨论并草拟机器人立法政策白皮书。韩国已经拟定了机器人法, 专门规定了人与机器人的关系。

除了对人工智能机器人的安全应用进行必要的法律规范以外, 同时也应对与人工智能机器人的应用相关的法律, 如民法制度进行一定程度上的变革。例如, 法律该怎样认定人工智能机器人的法律地位, 如若发生侵权事故时该怎样认定相应的法律责任以及适用怎样的归责原则等法律问题。若无人驾驶汽车发生交通事故该怎样认定事故责任。许多相关法律问题都随着人工智能机器人广泛而深入的进入人类社会生活而变得更加凸显, 然而相关规章制度仍处于空白阶段。因此, 变革相关的法律制度对于平衡人工智能技术与社会的稳定和谐具有重要的意义。

三、人工智能技术与民法

人工智能机器人在社会生活中的广泛应用, 更加深刻的影响着人类文明, 同时伴随而来的是大量法律问题逐渐涌现。

2006年美国一个名叫《未来学家》的杂志曾这样报道:2016年至2020年, 人工智能实体可能会当选为“国会议员”;2020年后, 转基因技术加上机器人技术, 将制造出“有机机器人”。虽然这些设想都尚未实现, 但是在社会生活中人工智能技术是确确实实得以广泛应用的。许多人工智能机器人已经代替人类走向工作岗位, 如迎宾机器人、送餐机器人, 甚至在日本一款机器人可以向顾客提供推销手机、签订合同等服务。

(一) 人工智能技术与婚姻法律制度

2016年在某电视台的明星喜剧真人秀中, 某团队以一部讲述主人公用人工智能机器人做女朋友来应付父母的催婚, 最后发现连主人公的父母都是人工智能机器人的喜剧作品参加比赛, 其作品以夸张的手法描绘了人工智能技术对人类社会生活的巨大影响。但是不能说小品中的事情不会在现实生活中发生, 英国人工智能学者戴维·莱维曾推测:人类将和机器人结婚, 这一切大约会在2050年实现。

人类与人工智能机器人的结婚能够得到法律的认可, 就需要对我国民法制度中的婚姻法律规范进行调整, 目前婚姻只能是自然人的行为, 而人工智能机器人目前在法律上不是民事主体, 但这并不能阻挡人类与人工智能机器人结婚的情况发生。因此, 人工智能技术的发展会对婚姻法律制度造成一定程度上的冲击。

(二) 人工智能技术与侵权责任法律制度

人工智能技术的发展赋予了机器人更加类似于人类行为的功能。在2004年的伊拉克战场上, 美军仅仅使用了一架由人工智能机器人操作的军用飞机将一个连的兵力瞬间消灭。美国科学家在2006年曾宣称, 新研发并投入军用的机器人能够自我检测损伤并独立思考出修复方法。如若这样的机器人太过于像人, 而且拥有智慧, 很有可能“造反”, 对人类造成侵害。这就需要对侵权法律制度进行完善以维护社会稳定。

早在1978年人工智能机器人侵权的事件事实上早已存在。在日本广岛一间工厂里, 机器人正切割钢板, 但突然转身将其背后正在休息的工人抓住并当做钢板进行切割, 这是世界上第一起机器人侵权事件。[3]无独有偶, 在1989年, 全苏国际象棋象棋冠军对战早期的人工智能机器人, 终以3比1的成绩打败机器人, 但机器人恼羞成怒, 在众目睽睽下向对手释放强电流, 这位国际象棋大师最终并没用抢救过来。

因此, 随着人工智能技术的日益精湛, 人类不得不考虑机器人侵权的归责原则、责任分配等一系列法律问题, 更需要对侵权责任法律制度进行一定的调整以适应高科技时代的大背景。

四、结语

人工智能技术的发展对与人们联系紧密的民法制度提出了挑战。如果民法不能适应时代的要求, 将无法使社会得以稳定运作。因此对相关的民事法律规范进行调整, 适应人工智能技术的发展要求, 已经是新世纪大势所趋。

参考文献

[1]金周英, 白英.我国机器人发展的政策研究报告[J].机器人技术与应用, 2009-3-30.

[2]肖尤丹.机器人需要“守法”吗[N].人民日报, 2014-7-21 (20) .

人工智能对企业IT基础架构的影响 第2篇

在Gartner列出的十大战略技术趋势中，前三个分别是AI和机器学习、智能应用程序和智能化项目，这三者都围绕着人工智能。

AI如何影响企业的IT基础架构?

1、资源需求增加

AI系统需要大量的计算能力，并且为了支持他们，企业需要可以访问具有多核处理器的服务器或云计算服务。 另外为了构建机器学习系统，企业需要大量的数据，这意味着需要更多的存储容量。 当然，组织还需要大量网络资源来支持这些计算和存储系统。

2、安全情报

安全解决方案产生大量的日志数据，IT管理人员已不能人工管理。 越来越多的安全分析、威胁情报和用户实体行为分析(UEBA)产品利用机器学习和高级算法，来识别和减轻攻击。

然而，黑帽子很快就会开始将AI整合到他们的代码中。 基于AI的网络攻击变得司空见惯可能只是时间问题。

3、智能监控

除了能够为网络安全提供帮助，AI还可以帮助监控网络和其他基础架构。 比如Dynatrace平台，它提供基于AI的全栈监控，它集成了机器学习和大数据分析功能，为IT专业人员提供智能监控功能，使他们更轻松地完成工作。 该领域的其他供应商还有Spunk和SumoLogic，他们的产品更广泛地集中在分析各种机器数据，但可用于网络监控。

4、自动帮助支持

人们已经习惯了Cortana和Siri等智能助手，客户服务聊天室也变得越来越普遍。很快，AI将可以接管这些自助帮助的职责。IPSoft已经创建了一个名为Amelia 的AI，可以执行一些相关功能。 像IBM的沃森(Watson)这样的平台也提供了类似的功能，可以帮助减轻一些IT负担，为他们所服务的组织提供支持。

5、智能存储

一些存储专家期望AI也能进行存储管理。机器学习工具可以学习IO模式和数据生命周期，允许存储解决方案做出与存储优化和分层相关的更明智的决策。 也许有一天，AI甚至可以预测存储解决方案会发生故障，给用户有时间备份数据，并在硬件出现问题之前更换硬件。

6、AI用于基础设施管理

一些专家设想了一个未来，AI不仅可以保护、管理和解决有关网络的问题，而且还可以积极地管理和维护这些系统。 这种自动化水平有时被称为自驱动基础设施或AI定义的基础设施。诸如软件定义的数据中心和编排工具(如Kubernetes )的趋势正在使这种设想成为可能。

7、对人的影响

当然，在关于AI的讨论中，人们都会怀疑机器人是否会最终接管他们的工作，特别是一些IT基础架构管理职位。 5月份，Gartner发布了这样的预测：“AI将最终取代IT组织的许多常规功能，特别是在运营方面，例如系统管理、帮助台、项目管理和应用程序支持。”

试析人工智能对人类未来生活的影响 第3篇

关键词：人工智能；AI；视觉技术；计算机技术

随着科学技术的飞跃发展，人类社会已经逐渐步入了人工智能时代。2016年3月，当人工智能机器AlphaGo以悬殊比分打败世界围棋冠军、韩国围棋职业九段选手李世石后，世界为之惊呼：人类智慧是否要被人工智能的机器人超越？而在现实当中，人工智能的运用领域越来越广泛，在医学、机械、地质勘探、石油化工、安保、交通、通讯、军事等领域，人工智能已经显示出了其强大的作用。在2016年世界互联网大会上，人工智能被冠以“四大热词”之一备受关注，世界互联网大佬们都对人工智能抱以极大的重视和热情。可以预见，人工智能必将像人类历史上的几次科技变革一样，颠覆性地改变人类的未来生活。

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这个说法通俗地反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

二、人工智能发展的历程及在生活中的运用

人工智能的发展，不断更新着人们的生活观念，改变人们的生活习惯。可以说，未来的时代是属于人工智能的时代。那么，人工智能是如何发展到今天这样的格局、而且展示出未来无可限量的使用前途的呢？我们先来回顾一下人工智能的发展历程。

人工智能学科的诞生与发展，是以计算机科学技术的不断进步成熟为基础的。人工智能的发展大致经历了三个时期：

（一）第一阶段：上世纪四十年代至五十年代中期。这个时期是以控制论、信息论和系统论为理论基础，是人工智能探索的前期。1950年，英国数学家图灵提出机器可以思维的问题，直接推动了现代人工智能的发展。

（二）第二阶段：二十世纪五十年代中期至八十年代末。这个时期被称为经典符号时期，人工智能开始与认知心理学融合发展。

（三）第三阶段：二十世纪八十年代末到现在，这个时期又被称为人工智能发展的联结主义时期，主要通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动，当然也开始朝向多元化的方向发展。

目前，人工智能在生活中的运用在逐渐普及，人类已经开始享受到人工智能带来的便利。采用人工智能技术，让机器具备一些人工智能，并且能做人无法完成的工作，这种双重属性，让人工智能技术拥有广泛的运用空间。

首先，人工智能的“視觉”技术应用广泛。在医学上，可以运用人工智能进行预测、检测、诊断和治疗；在高端安防和监测领域，指纹识别和人脸识别技术已经能够成熟运用。

其次，人工智能已经运用于互联网尤其是搜索引擎技术当中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一个搜索引擎，实际上里面的搜索机理跟人工智能程序相同。我们现在觉得搜索引擎是越来越“聪明”，越来越人性化，就是这个道理。

另外，我们通俗意义上理解的机器人，正在变得越来越“聪明”。它们可以带着“人”的特征，做一些我们真正的人做不到的事情，或者为我们人类提供生活上的服务。比如航空航天领域的机器人、地质勘探中使用的机器人设备、游戏博弈领域的机器人棋手等。随着科技技术的发展，人工智能的发展已经开启了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的场景，已经开始变成了现实。

三、人工智能对人类未来生活的影响

人工智能的发展现状和展示出来的未来远景，让人相信它必将为人类的未来带来翻天覆地的变化。甚至有观点认为，随着智能科技的发展，或许有一天人工智能设备将对人类的生存带来挑战甚至是危险。那么，人工智能对人类未来的生活将有哪些影响呢？

（一）人工智能的发展，可以让我们人类更安全。比如：人工智能机器人的发展，未来可以代替人来照顾老人和病弱者，让人生活得更长久，并且可以把更多的人手解放出来；车祸和天灾将会因为人工智能技术的使用变得更少，人们可以根据危险情况采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技术将使人变得更能干，工作效率更高。把人工智能技术和人的智慧结合，相辅相成，可以让人类的思想认知得到延伸；同时，依靠人工智能技术，我们人类将变得更为强大，完成为我们人类自身现在还不能完成的事情；依靠人工智能技术，也许未来人类将变成我们现在想象当中的“超人”，拥有超出目前视觉、听觉和操控力的超能力。

（三）人工智能技术将解决许多我们人类目前无法解决的一些难题。比如现在人类面临的大气变化、环境污染等世界性难题，可能会因为智能科技的发展而在某一天得到彻底解决。如果说，人工智能在未来可能会拯救世界，这绝对不是一种夺人眼球的夸夸之谈。

（四）人工智能的发展，可以让我们人类生活的空间得到大大的拓展。我们人类在几十年前就已经开始进行外太空的探索。人工智能的发展，对于宇宙空间探索事业而言无异于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的发展，让我们人类多了一位“朋友”。只要做好对智能设备的控制，那么人工智能就能够最大限度地为人类生活服务，并且风险降到最低。

四、结语

人工智能的发展，是人类科学技术发展的必然趋势。面对这一趋势，我们应该保持积极乐观的态度，不断拓展，锐意创新，真正让人工智能促进社会的进步与发展，最大化地惠及我们的生产生活。

参考文献：

[1] 王江涛.浅析人工智能的发展及其应用[J].电子技术与软件工程，2015（5）：264-264.

人工智能对会计行业人力资源的影响 第4篇

关键词：人工智能,会计行业,人力资源

2016年3月,谷歌的Alpha Go系统在与韩国选手李世石九段的围棋对战中以4:1的战况取得压倒性胜利,随着大战的尘埃落定,人工智能再次走进了公众视野。紧接着,德勤会计师事务所宣布,将在审计、税务和会计等领域引入人工智能的概念,此举将给会计行业的发展带来重大变革和影响。虽然人工智能不同于人的“智能”,但它可以模拟人的思想方式,甚至有人认为,人工智能可能会完全取代财会人,因为它在某种程度上可能超过人的智慧。可见此次将人工智能引入会计行业,无疑会让越来越多的会计人开始担心自己的饭碗是否有危险。

一、人工智能概述

人工智能(AI)又称为机器智能,John Mc Carthy将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”[1]。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”[2]。其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用,这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。

二、会计行业人力资源的现状

企业在任何时候都不应该忽视人力资源的影响和作用,尤其是作为服务型的会计行业,因为它的人力资源通常表现为工作者的技能水平,可以说它是决定本行业核心竞争力的最重要因素。近几年来由于企业逐步迈向科学化管理和现代化管理,所以无论是在数量上还是质量上,会计行业对专业人才的需求层次都越来越高。虽然会计行业的人力资源状况在现阶段还处于不断变化之中,但是我们仍然可以归结出以下问题。

(一)文化水平普遍较低

目前我国会计人员数量众多,但是文化水平普遍较低。数据显示,截止2014年我国已有1600万的财会人员,而注会人数仅有16万。在这1600万人中,只有13%的人员经过专门的会计培训,10%左右的人员受到过大学或者专科以上的教育[3]。

(二)部分人员职业素质不高

一方面是由于现有会计人员大多知识内容单一、结构老化、层次不够丰富,接受新知识速度较慢以及对本职工作感到枯燥、缺乏热情和敬业精神等使得业务素质不高;另一方面是职业素质不高,会计人员职业素质和操守是工作质量的重要影响因素之一,而目前我国对财会从业人员的职业素质与法规方面的培养不够重视,部分会计人员法制观念淡薄,在工作中徇私舞弊甚至造假作假等,造成账务混乱,带来财务和税务的风险,降低了行业公信力。

(三)会计人员队伍能力结构失衡

目前我国的会计行业发展现状是队伍能力结构失衡,而且呈现两极分化的趋势,一边是会计行业中普通的核算人员的数量越来越多,几乎达到饱和。另一边高水平的财务管理人才有很大的市场缺口,高级应用型、复合型人才在社会上供不应求[4]。虽然我国已经引入管理会计几十年有余,但是仍然没有得到实际应用和全面推广。

三、人工智能带来的影响

(一)人工智能适用于会计行业

随着社会经济发展程度的不断提高,人工智能的技术已经可以适用于会计行业的部分工作,会计行业发展的新特点将是以电子技术和计算机系统为主。目前的会计行业的工作方式和核算手段日新月异,它经历了从早期的手工核算到会计电算化,再到如今在审计、会计和税务等工作中引入人工智能的概念。正如知名企业家李开复所言,在未来的几年里,机器不仅仅只是取代一些低技能的低端工作,它可以完成人类大部分的工作,这里我们用“冰山模型”解释人工智能适用于会计行业的程度,如图1所示。

如同上升的冰山一样,随着人工智能的发展与完善,将会有越来越多的功能被引入会计行业。目前只有财务会计人员所做的部分不需要多少技术含量、简单重复的工作,例如帮助员工阅读乏味的合同和其他文件将被善于记忆与运算的计算机系统所取代,审计、税务等基础的财务人员会逐步减少,取而代之的是智能审计、智能税务等人工智能系统。随着人工智能与会计信息系统的不断结合,互联网、数据挖掘和云计算的进一步发展,以及支持财务分析和会计信息系统的创新,人类将构建出智能财务决策支持系统[5]。但是冰山不会无限上升,因为人工智能是按照事先设定的规则执行程序的,它没有感情,不能彻底地实现灵活思考,例如在涉及人的方面——处理组织与人员、组织与组织和组织与人员的问题时,人工智能并不具有完全智能地处理问题的能力,因而人工智能并不能完全取代财务会计人员。

(二)人工智能促进会计行业的发展

随着人工智能浪潮的到来,及时引进并利用其高性能的运算能力和数据存储能力等优势,可以在以下几个方面促进会计行业的发展。

1.人工智能可以减少失误。会计行业在现阶段普遍存在会计信息失实的问题,这种问题的一个主要原因是由于巨大的数据量造成的人为失误,另一个原因是部分内部人员为了以权谋私而对信息进行了数据造假或者更改。人工智能系统的引入,则可以有效避免手工编制询证函而造成的潜在失误[6]。一定程度上缓解了由会计工作失误而带来的信息不真实的问题,减少了会计信息混乱和财产流失的风险。

2.人工智能可以使会计行业的业务效率得到提高。其实自助银行的ATM存取款机其实已经取代了银行人员的部分工作,同时提高了服务的效率。例如人工智能的“智能代理”系统在对相关的科目、交易进行全面分析后,可以在更短的时间里进行风险评估和挑选样本函证。财会人员将不必在花费时间和精力在类似普通核算这样简单而费神的工作上,转而有机会去处理更加复杂的事情。

3.提高企业的核心竞争力。人工智能在数据挖掘的基础上可以处理数据、建立数据库并跟踪数据分析,甚至可以对建模分析、对投资预测,相对于人类有限的信息存储量和计算能力,人工智能具有更加齐备的信息和高速的运算能力。同时,人工智能可以结合专家决策系统识别并提出消除金融危机给财务管理带来的影响,可以通过学习来识别财务风险,化解安全隐患,建立预警模型。

4.释放人力资源和减少用工成本。现在的会计人员大多按照基本流程来划分工作职能。而核算和监督是会计的两个基本职能,会计人员最主要的业务就是审核、记载、报告和存档等基础工作,现在人工智能的引进可以大量解决这种日常的、标准的、高频的工作,从而减少财务核算型人员,减少用工的成本。

(三)人工智能带来的变革

1.人工智能的引入可以迅速处理许多以前要耗费大量精力才能处理的事情,从枯燥乏味的合同阅读和一些其他文件的审查工作中解放出来,而且还可以在复杂的文件中提取有效信息从而让业务的处理流程和程序得到简化,同时极大提高了工作的效率和拓宽人类的专业知识。结合互联网技术,会计可以实现集中的财务共享模式,让每一个员工都能够亲身感受到公司财务的运营。

2.人工智能将改变传统会计人员的工作职能。人工智能释放大量的会计人力资源,这部分人力资源要想不被淘汰,必须从自身实现转型,由普通核算人员向管理会计人员转型。即使人工智能可以模仿人类的智慧,但是始终达不到和人类一样的智慧,因此会计行业中广泛涉及分析、预测和统筹等的管理会计将是财会人员的生机。人工智能会集中各种数据,管理会计将有价值的信息从这些数据中提取出来综合后发挥管理智能。

3.管理结构趋于扁平化。由于人工智能裁减了部分普通核算人员,企业的行政管理层次也得到削减。和以前相比,引入人工智能后的组织结构精简干练。

4.人力资源管理职能转变。目前会计行业中使用财务软件、税务软件和审计软件等就是人工智能迈向会计行业的第一步,这些软件像机器人一样提高工作效率。会计行业中的战略、顾问和服务三项职能在传统的人力资源管理模型中呈现为金字塔形[7]。随着会计行业的一部分服务由人工智能系统去完成,在新型的人力资源管理中,服务被一分为二。如图表2所示。

四、启示

(一)人力资源规划

科技的进步使人工智能正逐步取代部分会计人员,会计行业的岗位需求将逐步下降,虽然在某些方面人工智能可以模仿人类智慧,甚至可以超过人类,但是人工智能并适用于会计行业的每一个领域。所以公司的人力资源部门重要发展方向之一就是要细分工作职能,挑选适合的“人”去担任相应的职能。

(二)人才招聘与薪金管理

随着网络技术的发展和电算化的普及,作为会计人员,应该持续关注那些可以对人类社会产生重大影响的技术。加之现在人工智能的引用,财会型企业在招聘人才时不能只单单注重其会计业务能力和从业资格证书,还应当考查其IT等相关技能,优先选取综合型人才。针对不同业务水平和能力的员工应制定相适应的薪金体系,合适的薪金体系才能留住和吸引人才。对于综合型、管理型的人才的薪金应高于普通核算型人才,并且随着人工智能的进一步发展与引进,应逐步扩大两者的差距。

(三)人才培训与发展

时代在不断发展,会计企业也必须要加强员工的再教育。一方面会计行业应培养员工的计算机信息技术,让员工在掌握常用的计算机操作和财务会计软件之外多了解一些其他业务技能,乘势提高自身核心竞争力;另一方面,会计行业应大力培养高层次的复合型人才,让会计人员具有良好的专业素养和自己的专业判断,能够在海量的数据中做出取舍,准确预测,做一些人工智能所不能完成的工作。

(四)企业文化整合

人工智能作为一种新概念被引进,势必会在会计行业造成新观念、新思想与传统观念和传统思想的冲突。从组织内部来看,对已经遵守若干年的企业文化,尤其是老员工,总是沿袭自己习惯的做法,不愿意接受新的思维方式,但是一味地抱残守缺,只会阻碍组织的前进,甚至陷入“第二曲线理论”。因此,会计行业必须本着平稳过渡、充分沟通的原则对两种文化进行融合升华和重塑创新。

(五)完善信息系统

一方面要全面提高财会行业的信息系统化水平,加快完善运行平台等系统设施,在财会工作中加入电算化并制定具有针对性的发展计划;另一方面,只有适合自身领域的人工智能才是最好用的,必须结合人工智能的应用和会计行业的具体业务。因而为了制造出可以被本行业所广泛应用的人工智能,会计人员必须参与相关的技术开发与研究[8]。

五、结束语

综上所述,随着互联网、大数据以及数据挖掘等新兴技术的进一步融合创新,人工智能对会计行业的应用将更加广泛。但是面对新兴技术,拒之门外或是螳臂当车都是不恰当的,我们应当正面问题。人工智能的发展在带来挑战的同时也带来了机遇,抓住机遇就能实现双赢,拔出扎在财会人背上的“芒刺”。所以,研究人工智能对会计行业人力资源的影响已成为一个迫在眉睫的难题。目前,人工智能已经渗透到我们生活的各个领域,虽然让机器完全智能并取代人类的工作这个目标遥遥无期,但是我们在拥抱新科技的时候依然要保持警醒。

参考文献

[1]王甲海,印鉴,凌应标.创新型人工智能教学改革与实践[J].计算机教育,2010,15:136-138+148.

[2]邹蕾,张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全,2012,02:11-13.

[3]刘芳.信息化背景下会计人员的挑战和机遇[J].东方企业文化,2015,07:272-273.

[4]秦玲.浅析会计行业现状及发展[J].现代经济信息,2014,06:305-306.

[5]马璐.企业智能财务决策支持系统构建浅析[J].现代经济信息,2013,18:257.

[6]姜峰.会计行业现状及发展探析[J].科技创新与应用,2015,34:288.

[7]李俊生,杨炜苗.现代企业人力资源管理[M].北京:中国社会科学出版社,2014:25.

对智能材料的感想 第5篇

随着科学技术的发展，材料学科在近些年来也有非常大的发展，其中最典型，最具有发展潜力的就是：智能材料。但并不是所有的材料都叫智能材料，智能材料的材料：智能材料，是一种能感知外部刺激，能够判断并适当处理且本身可执行的新型功能材料。智能材料是继天然材料、合成高分子材料、人工设计材料之后的第四代材料，是现代高技术新材料发展的重要方向之一，将支撑未来高技术的发展，使传统意义下的功能材料和结构材料之间的界线逐渐消失，实现结构功能化、功能多样化。科学家预言，智能材料的研制和大规模应用将导致材料科学发展的重大革命。一般说来，智能材料有七大功能，即传感功能、反馈功能、信息识别与积累功能、响应功能、自诊断能力、自修复能力和自适应能力。具体来说，智能材料需具备以下内涵：具有感知功能，能够检测并且可以识别外界(或者内部)的刺激强度，如电，光，热，应力，应变，化学，核辐射等；具有驱动功能，能够响应外界变化；能够按照设定的方式选择和控制响应；反应比较灵敏,及时和恰当；当外部刺激消除后,能够迅速恢复到原始状态。

一般来说智能材料由基体材料、敏感材料、驱动材料和信息处理器四部分构成。基体材料担负着承载的作用，一般宜选用轻质材料。一般基体材料首选高分子材料，因为其重量轻、耐腐蚀，尤其具有粘弹性的非线性特征。其次也可选用金属材料，以轻质有色合金为主。敏感材料担负着传感的任务，其主要作用是感知环境变化（包括压力、应力、温度、电磁场、PH值等）。常用敏感材料如形状记忆材料、压电材料、光纤材料、磁致伸缩材料、电致变色材料、电流变体、磁流变体和液晶材料等。因为在一定条件下驱动材料可产生较大的应变和应力，所以它担负着响应和控制的任务。常用有效驱动材料如形状记忆材料、压电材料、电流变体和磁致伸缩材料等。可以看出，这些材料既是驱动材料又是敏感材料，显然起到了身兼二职的作用，这也是智能材料设计时可采用的一种思路。其它功能材料包括导电材料、磁性材料、光纤和半导体材料等。

现如今，智能材料的应用十分的广泛。如在建筑方面，科学家正集中力量研制使桥梁、高大的建筑设施以及地下管道等能自诊其“健康”状况，并 能自行“医治疾病”的材料。在医疗方面，智能材料和结构可用来制造无需马达控制并有触觉响应的假肢。这些假肢可模仿人体肌肉的平滑运动，利用其可控的形状回复作用力，灵巧地抓起易碎物体，如盛满水的纸杯等。因为智能材料结构不仅象一般功能材料一样可以承受载荷，而且它还具有了其他功能材料所不具备的功能，即能感知所处的内外部环境变化，并能通过改变其物理性能或形状等做出响应，借此实现自诊断、自适应、自修复等功能。所以，智能材料在军事应用中具有很大潜力，它的研究、开发和利用，对未来武器装备的发展将产生重大影响。智能材料的军事应用主要涉及到以下几个方面：智能蒙皮，结构监测和寿命预测减振降噪，环境自适应结构。美国的一项研究表明，在机翼结构中使用磁致伸缩致动器，可使机翼阻力降低85%。美国波音公司和麻省理工学院联合研究在桨叶中嵌入智能纤维，电致流变体时可使桨叶扭转变形达几度。美国陆军在开发直升机旋翼主动控制技术，将用于RAH-66武装直升机。美国防部和航空航天局也在研究自适应结构，包括翼片弯曲、弯曲造型/控制面造型等。

相信，随着以后材料科学的发展以及智能材料的突破，我们的医疗设备，住宅，马路，大桥，各类发电站，各类电器都会广泛的使用智能材料。相信到时候我们将会生活在一个智能化与信息化结合的新时代，这也意味着我们的生活会越来越美好，越来越舒适，越来越安全。

何小伟

智能抄表系统对电费回收的影响 第6篇

关键词：智能抄表系统；电费回收；电费收缴

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）35-0070-02

很长时间以来，我国的燃气、电、水三表的抄表工作均由抄表人员定期挨家挨户进行读取和记录，以抄表结果为依据，计算出费用后，再分别到各家各户进行收取，而由此所导致的工作量和工作误差也通常较大，并会大大增加抄表人员和相关公司的工作难度。智能抄表系统是随着近年来我国科学技术发展而逐步出现和完善的技术，这一技术能够最大限度简化抄表流程，抄表员无需挨家挨户抄表记录数据，智能化电表能够对用户数据进行实时监控、定时发送和自动采集，这就大大提高了电力公司的工作效率，达到了节约物力、人力和时间的目标。另外，智能化电表能够准确统计用户的实时用电情况，同时确保了电表数据的真实性和准确性，因而有利于管理部门现代化管理水平的提高，也是整个电力系统实现整体自动化的基础，能够最大限度提高电力供应企业的工作效率。

1 电费收缴问题的主要影响因素

作为一种十分特殊的商品，电力资源已经渗透到了人们工作和生活的各个方面，但电费的收取却存在较大的难度，这大大增加了电力企业的工作负担和压力。导致电费收缴困难的主要影响因素包括：第一，我国居民的购电意识较差，电力企业只有通过多种行之有效的方式进行催费，才能够提高自身的电费收取率，但实际情况却是电费收缴工作并无明显的进展，因此，电费收缴模式的改变是势在必行的趋势，只有这样才能够化解现阶段电费收缴工作过程中存在的问题，例如，电力企业可逐步提高电费收缴人员的素质、完善相关的法律法规、严格执行电力供应合同、强化电费收缴工作人员的绩效考核制度、转变电费结算和收缴模式等等。第二，电费退补操作和用电的计价方面也存在一定的问题，频繁调整电费水平会对电力供应企业的经济效益造成严重的影响，也会大大增加用户缴费的困难性，进而不利于电费的收缴。第三，电力供应企业在电费收缴方式上存在明显的缺陷，缺乏明确的缴费监督机制，进而导致了人工抄表收费的缺陷，使得电力企业存在供电费用与电费收入不相符的现象。第四，国家宏观调控措施也会直接影响电费的收缴工作，其主要原因在于，作为高能耗企业，国家宏观调控政策会直接影响电力供应企业的经营管理制度和经济水平，进而增加电费收缴风险，造成坏账或死账。

2 传统抄表与智能抄表的差异

2.1 无人智能化抄表

无人智能化抄表是传感器技术与计算机网络技术的有机结合，利用电表传感器等设备，核算系统能够接收到智能化电表自动传送的用电数据。无人智能化电表能够实现所有电力用户用电情况的实时监测，用户用电和电费缴纳原则也是购电在先、用电在后，这一用电原则能够最大限度地降低电费拖欠现象的发生率。另外，智能化电表能够准确评估电力系统负荷情况，因而降低了电网维护成本以及用电事故的发生率。无人智能抄表系统的主要优势在于可以最大限度减少抄表员的工作负担，降低电网运行成本，及时发现和处理电力系统故障。

2.2 半智能人工抄表

半智能人工抄表是智能化电表的技术基础，能够利用手工读表仪进行电表数据的检查，并使用计算机技术计算和整理电量的使用情况。半智能人工抄表的优点是可以通过很少的用电统计数据，进行较为全面且准确的统计，从而最大限度降低拖欠电费和偷电现象的发生率。

2.3 人工抄表

人工抄表是我国传统上最为常用的抄表技术，即抄表人员对电力用户的电力资源使用情况进行挨家挨户的核查，根据核查结果对电费进行计算。人长期地处于工作状态，易出现错钞、漏抄等现象，而在工作中，管理人员也难以对工作质量实施有效的管理。由现实情况来看，这一抄表方法的技术投资较小，但无法严格限制窃电现象和电费拖欠问题，数据存在误差，且抄表人员的工作量较大。

3 智能抄表系统对电费回收的影响

3.1 智能抄表系统的社会效益

智能抄表能够在最短的时间内发现和处理电表异常状况，从而保证为所有电力用户提供最为可靠且优质的电力资源。无人智能抄表的应用有助于提高电力系统统计数据的说服力和科学性，避免各种人为因素对电表统计数据的影响，同时能够保证电力企业为用户提供更加优质的服务，降低电力用户与供电企业之间矛盾的发生率。

3.2 智能抄表系统的经营管理

智能化电表能够最大限度降低供电企业的经营成本，实现企业减员增效的管理目标，提高电力企业的工作效率，减少营销工作量，降低抄表人员外出工作的风险，节约人力、物力和实践资源，减少工作人员的工作负担。同时，能够对各级电压等级的损耗情况进行更加深入全面的了解。

3.3 智能抄表系统的优势

智能抄表系统能够防止窃电现象的发生，同时有助于降低回收电费后系统总电量核算的误差值。另外，智能电表能够通过传感器及时向系统报告窃电发生情况，因而有助于窃电现象发生率的降低，例如，通过传感器能够准确判断用户异常超载、反转窃电以及电压窃电现象发生的情况。智能抄表系统能够对数据情况进行实时统计，进而准确计算用户电费使用情况，并为用户购电提供方便。

3.4 智能抄表系统势在必行

随着农网、城网的改造，电表的需求量迅速增大，抄表的工作量也相应增多，所需的人员也越来越多，造成人力成本大幅度的上升。若采用智能抄表则能节约人力资源，降低人力成本。智能抄表不需要预约上门抄表的时间，居民用电量会自动抄收，不仅能实现收费的自动划拨，还能迅速地查询账单，更好地方便用户。智能抄表可提高抄表的准确性，减少账单的错误，使供用电部门能及时准确地获得数据信息，这有利于提高电业局的服务质量，并能树立其良好的形象，还可进一步与配电自动化系统、调度自动化系统和电费账单管理系统等网络联网，实现电网的全面自动化。

4 结语

综上所述，智能抄表系统是通信技术、仪表测量与网络技术的有机结合，随着近年来我国电力系统技术的逐步发展，智能电表的应用价值也逐渐受到了人们的认可，并得到了广泛的应用。智能抄表技术的应用为电费的回收提供了较为准确的依据，因而必然有助于整个电力系统的进一步发展。

参考文献

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[6] 杨宏业，张跃，吕芳.自动抄表系统中通信方案的现

状与展望[J].电测与仪表，2001，1（8）：8-11.

对人工智能 第7篇

近年社会对计算机专业人才能力的要求越来越高, 而学生所学与实际需求存在不少差距, 高校计算机专业课程教学因而遭遇诟病。依托信息与网络技术支撑的大规模网络开放课程 (massive online open course, MOOC) 较好贯彻了以学为中心的理念, 其翻转教学模式与灵活有效的交互极大提升了学习兴趣[1]。搭建MOOC平台的计算机技术既是技术基础, 也是热门MOOC课程。在此浪潮下传统高校计算机专业的教学首当其冲受到冲击, 遇到前所未有的挑战。纵观国际三大MOOC巨头的课程建设均始于计算机类专业课程, 同时也是所占比例较大的课程系列, 其中人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 课程在Coursera、Udacity[1]两个平台上均是最早开设的课程之一。采用何种教学模式更适应社会对人才的需求呢?这是应对挑战的关键问题。

1人工智能课程的课堂教学困境

人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的前沿交叉学科, 涉及面广、研究性强, 还不断产生新的理论和方法。课程难度大理论强实践难, 也是公认难讲的课程之一, 该课程具有如下特点:

1.1先导课多, 知识抽象, 涉及面广, 更新快

前期知识包括:数据结构、离散数学、程序设计、图像处理等。如果前期知识不扎实, 很难理解内容并融会贯通。传统内容包括:知识表示和推理、搜索策略、模糊理论、神经网络、机器学习、专家系统、遗传算法等, 涉及大量抽象理论和复杂算法。教材普遍特点是:内容滞后, 枯燥深奥的理论和解决现实问题的实践联系不紧密。

1.2研究性强

该领域很多内容仍是科研热点, 并不断涌现出新的研究方向、新内容、新方法、新技术和新应用。

1.3教学方式单调

技术和管理的局限也制约了教学方式, 教学方式基本以教为中心, 停留在讲授、问答等简单互动上, 教学方法单一。很少能提供学生自学、讨论、合作和实践的一整套互动实践机会, 难以真正体现以学为中心的理念。

1.4学生缺乏兴趣

一方面, 课程本身特点使得课程容易陷入枯燥的纸上谈兵的尴尬。另一方面, 即将毕业的高年级本科生对未来规划明确, 抽象的人工智能课程无论从职业发展还是继续深造对学生并没有立竿见影的效果, 进一步拉低兴趣。此外, 教材滞后, 教学方法单一等也会影响兴趣。

如火如荼发展的MOOC的课程, 尤其Udacity的课程设计之初就立足于解决实际问题的导向, 做法上的独特之处成功吸引了大批学生。课堂教学中借鉴在MOOC上被证明有效的教学模式和方法, 不啻为一种尝试, 以期摆脱教学困境, 提高学习兴趣, 最终提升教学质量。

2 MOOC的教学模式

MOOC的教学模式分为三种:c MOOC、x MOOC和t MOOC[2]。早期的c MOOC的教学模式特点是学习者完全做主, 但复杂的网络互动产生庞大而混杂的知识网, 缺乏识别主次和归纳总结能力学生常因信息过载陷入茫然无措的境地。2011年Udacity创始人之一在网上开设的“人工智能导论”课程改变了表现风格, 把互联网作为教学媒体的呈现潜力发挥到极致, 按知识点分割内容成短小视频, 其间插入现场对问题的解决, 突出了Udacity有别于传统教育机构及其先行者的地方:注重发现并解决问题。这就是x MOOC的教学模式, 沿袭并创新了熟悉的学习风格, 使得MOOC如鱼得水渐渐发展壮大。随着MOOC逐步成熟, 为了适合具有专业基础的职业技能培训, 发展培养针对具体任务的探究学习教学模式, 即t MOOC模式, 这是Udacity网站课程的另一个设计目标。表1显示了MOOC的三种模式的对比。

以Udacity的人工智能导论课程为例, 只要高中毕业具有概率论和数理统计基础的学生就可以学习, 该课程适合入门, 但难度较低, 内容较少。清华大学的马少平编写的人工智能教材是很多大学, 包括我院人工智能课程的教材, 清华大学的人工智能课程经过多年发展已经形成了一个系列教学资源库, 包括教材、课程视频、教学课件、作业及答案和实验设计等。根据Udacity网站的人工智能导论课程的展示, 表2从几方面对比了Udacity人工智能课程与清华大学马少平版的人工智能课程情况:

从表2可以发现Udacity的人工智能视频采用了按知识块分割成短小视频, 在期间和完毕之后都准备了测试, 细节上体现了以学为主的理念。纵观类似人工智能的国家精品课程[3], 学习资源多为文本类, 重用难, 对教学重难点没有拓展和转化。这种以内容共享为中心的呈现模式, 缺乏与学习者充分交互, 难以体现以学为中心的教学理念。

在MOOC的教学设计中, 调动学习者极大热情的是翻转课堂, 在学习环境中引入了自主协作[4,5], 在交流机制中融入了多元互动, 给学习者带来积极、主动、高效的学习, 翻转课堂和传统课堂的区别如表3所示:

3 MOOC的教学模式对人工智能课堂教学的启示

3.1教学内容的优化与调整

MOOC的教学通过把理论抽象的知识点分割成小段录制的微课视频, 时长不超过15分钟, 内容衔接处具有一定交互性, 讲解形象化, 提供给学生反复观看, 这种用技术处理分解知识点和把难点从抽象变成具象的过程降低了理解难度。

课堂教学也可以通过分而治之的方式对教学内容优化调整。人工智能涉及内容与范围多而杂, 作为入门课程并不要面面俱到, 根据学生层次, 可以区分重点掌握和一般介绍的内容, 以点带面铺开, 因此, 根据学生特点, 把成熟的基础理论和这些理论的实际应用整合, 辅以其他新技术的穿插介绍, 主要分三块:

1人工智能的概念和发展, 熟悉人工智能的研究和应用领域;

2人工智能的基本技术, 包括知识表示, 逻辑推理、搜索策略、模糊理论等;

3涉及现实应用, 如:机器学习, 模式识别, 自然语言理解, 智能控制等。

为了反映人工智能领域最新进展, 教师还可以收集学生感兴趣的最新成果专题信息, 及时更新、调整教学内容, 通过与实际更紧密的融合接轨, 对课堂上没时间介绍而又较热点的新知识, 通过提供方向和资料解决, 注重提高兴趣的同时, 也展示出课程学科特点、主流技术及发展趋势。

3.2紧密结合实际

Udacity的开设之初的目的就是学习为了解决现实问题, 其人工智能课程设计也不例外, 包含有实际遇到问题的解决, 这种立竿见影的好处就是极大激发了兴趣。

考虑到高年级学生对解决实际问题技术的兴趣远远大于技术理论等细节, 不想花太多时间去理解复杂而难以看到实践效果的理论上, 更想通过实际体验解决问题增强成就感。教学内容的设计尤其紧密结合实际运用。

传统人工智能讲授通过实例解答或推证式讲述理论, 如知识表示和搜索推理技术, 该部分理论强, 应用实例少, 往往学生感觉枯燥乏味, 教师也感觉晦涩抽象, 学生对所讲内容基本靠死记方法和步骤, 这种僵化的教与学影响了教学效果。

因此, 设计教学时尤其注重内容的实用性。除了讲授至今仍沿用和有效的基本原理和方法外, 引入近年发展起来的方法和技术, 如智能算法等, 对这些内容重点在技术的具体实现上, 强调与实际的融合贯通。教学过程中加入与课程内容对应又可以用计算机实现的试用内容。如模式识别应用于手写数字识别, 通过仿真软件模拟实现算法, 获得立竿见影的效果体验, 加深对算法的认识, 引起学生浓厚的兴趣。同时也对某些很有发展前景的技术兴趣导入, 如目前人工智能研究侧重人类理性逻辑功能的模拟, 而如果把情感智能考虑进去, 才更有人性化的智能决策。这就是经过了将近20年发展的情感计算, 随着可穿戴技术渐渐渗透进生活, 引起更多关注, 这些接地气的内容提升了兴趣。

3.3实践能力的培养

Udacity创始人史蒂芬斯博士的说过, “即使是最好的大学, 其计算机课程所传授的技能也是浮于理论的”。学习的目的是为了解决实际问题, 带着问题学习和思考, 有利于主动学习的激发。这些方面, 可以参考Udacity人工智能课程的实验内容修正。强调学习是为了解决实际问题服务的目标。

3.4教学模式及教学方法的变化

3.4.1实例教学法

人工智能内容的抽象性决定了知识点的难度, Udacity人工智能课程教学中尽量把难懂的知识点结合现实中有趣实例, 通过感性体验提高理性理解, 让学生容易接受。笔者进行了一些化难为易的尝试:如利用汉诺塔问题讲解状态空间的知识表示, 通过野人过河的游戏程序步步领会理论精髓;结合下棋软件体验模拟人脑思考的计算机博弈的极大极小搜索思路, 这些实例教学激起了兴趣, 扩展了学生思路, 拓宽了视野。

3.4.2翻转教学法

整门课程录制课程小视频还有一定难度, 作为尝试, 选择少量知识点录制视频进行翻转教学。如抽象的理论部分, 借鉴网上已有视频资源融入教学过程, 分解知识点破解难点, 形象化与短时间的重复讲解, 增加学生对抽象内容的理解, 期间穿插核查对理解内容的核查, 并留出思考时间, 强化学习效果。

3.4.3交互环境的营造, 辅助教学过程完善

1) 基于联通主义的学习交互[6,7]

在MOOC课程中, 提供在线交流论坛, 学习者建立课程组, 学习组等方式交流, 这种教与学、学与学的交互不但是网状进行的, 而且是即时的。学生将互动产生的内容作为学习的中心, 通过学习者不同认识的交互, 建立新的认知结构, 拓宽了视野, 更有利于问题的有效解决。这种互动交流分成三种形式:

1教师对统一回答提问集中且意义较大的疑难问题;

2学习者分享学习感悟;

3学生间交流带来不同认知的碰撞。

以上三种情况的互动在课堂教学中也可以运用于课堂教学:及时分析整理共同问题, 集中回复;课堂教学的互动除了课堂上及时了解学生反馈的互动, 还有对解决问题的互动。课下互动可以利用学者网建立课程组, 提供了较好的师生交流形式与效果, 同时利用学习组在小组中分享互助, 小组成员的交流引起认知碰撞, 这种实际参与的体验加深了理解, 并巩固学到内容, 这些资料的逐渐积累还可以复用。

2) 基于行为主义的学习反馈[8]

MOOC遵循了程序教学的一般原则, 尤其注重学生反馈, 像游戏一样关卡设置让整个过程充满挑战性, 一些机器评分实现了及时学习反馈, 摆脱了单向提供课程资源的弊端。课堂教学可以借鉴这种借助技术手段互动了解学生学习的情况, 促使有意义学习的发生。

4教学改革的实施

利用以上措施在《人工智能》课程的教学中实践, 通过在x MOOC教学模式中部分适当内容引入翻转教学法与利用学者网的课程交互, 探索提高兴趣, 促进理论与实践的融合, 促进有意义学习的发生, 提高学生实践能力的途径。通过观察, 调查与访谈等方式, 了解学生在该教学模式中兴趣与能力改善状况, 同时研究教师教学法转变与教学水平变化的关系, 根据追踪研究效果, 发现这种改善调动了学习兴趣, 促进了教学效果。实践中通过建立实验组 (班) 与对照组 (班) 、评价教学模式和教学效果等因素, 不断总结、修正和完善, 期望建立适应当前形势与环境的有效的该课程的教学模式与教学方法。

5结束语

笔者结合人工智能课程的教学实践, 针对本科高年级的教学特点和人工智能课程学科特点, 提出在设计人工智能教学时, 通过MOOC的教学模式和教学方法完善课堂教学, 注重内容的实用性和新颖性, 适当穿插新方向的内容, 目标是将难学、枯燥、难理解的问题, 变得易学、有趣、易理解。从学生反馈来看, 这些方法起到了积极的实际效果, 有效地提高了学习积极性。

摘要：大规模开放在线课程MOOC以学者为中心的设计理念, 尤其翻转教学和灵活有效的交互对传统课堂教学是一次不小的震动。考察Udacity上的人工智能教学, 针对本科高年级的教学特点及课程自身特点, 探索把MOOC的教学理念与方法应用于课堂教学, 优化课堂教学, 以弥补当前人工智能课堂教学的不足, 提高教学质量的途径, 通过教学实践有效提高了教学质量。

关键词：大规模开放在线课程,人工智能课程,翻转教学法

参考文献

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[4]徐明, 龙军.基于MOOC理念的网络信息安全系列课程教学改革[J].高等教育研究学报, 2013, 36 (03) .

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[6]李青, 王涛.MOOC:一种基于连通主义的巨型开放课程模式[J].中国远程教育, 2012 (3) :30-36.

[7]樊文强.基于关联主义的大规模网络开放课程 (MOOC) 及其学习支持[J].远程教育杂志, 2012 (3) :31-36.

对人工智能 第8篇

翻开如今人工智能领域的各种杂志或文章,便不难发现对未来机器人持恐惧态度、预测它们很可能成为人类灾难的论调比比皆是。虽然也都认为时间尚远,但也不免让很多从事或关注该领域的人们心里泛起一丝忧虑。机器人真的有可能在未来的某一天成为人类的灾难吗?我认为答案是否定的。[1]

首先姑且假定在未来的未来机器人大脑的综合IQ指数(显然,机器人大脑相对人脑会有优势和劣势,故在IQ前加“综合”一词真的有可能达到人脑的水平(很多专家学者对此持怀疑态度,认为人脑的工作机理本身与机器就很不相同,且人脑之神奇是让人惊叹的,我们目前对它的了解也只是沧海一粟),在这种假设条件下,机器人有可能“造反”吗?即像一些电影里描述的反过来控制甚至奴役人类?

我们先来回顾一下人类以及各种生物的进化史:“物竞天择,适者生存”,能存留到今天的物种无不是在历史漫漫长河中经历过激烈的竞争并逐步发展进化而来的,所以从远古的年代起,任何一种能够参与竞争的生物,其基因中就定然存在一个最基本的本能基因使其具有“为己意识”。像求生本能、趋利避害本能、防卫本能均包含于此。可见各种生物都是在为己而竞争。一个动物体感到要饿死了,见到吃的,即使刚出生没有任何同类动物教它,它也知道去吃,它不会对自己的存活或死亡没有概念没有意识。[2]

不管将来的机器人功能如何强大,人类用超高级的芯片技术、识别技术等等让它的大脑超级聪明,围棋能赢李昌镐台球能赢丁俊晖,但只要人类不去尝试把它变成一种生物,它就永远改变不了不能繁衍、是人类创造的一种机器这一基本属性。[3]它不是生物。它终归是按照高级处理器的指示工作,即使能够产生一些思想或感情也应该是拜植入的芯片所赐。只要人类不去植入“为己意识”的芯片,它就不会凭空产生出“为己意识”。既然它们没有这一最基本的意识,那么一切让人类恐惧的事情也就不会发生了。在它们的世界里,没有相关功能的芯片就不会产生生物式的喜怒哀乐七情六欲,又怎么会凭空产生“被奴役是痛苦的”这样的感觉甚至渴望奴役人类呢?

既然这样的担忧是不必要的,那么我们是不是就可以毫无后顾之忧地在人工智能领域的开发道路上无限制地不断向前?

人类升级自身的步伐正在逐步前进,现在已经有一些科学家声称在不久的将来,人类的平均寿命就将提高到120岁左右。想象一下,如果我们有一天揭开了大脑的奥秘,那么这种升级自身的潜力势必将被极大限度地发掘出来,得到飞跃性的发展。比如,当我们懂得了大脑是如何记忆的,我们就可以用人造大脑芯片去实现类似的功能,然后把它植入大脑中从而大大加强我们的记忆能力。各种其它的计算或思维能力也都如此。于是,在那个时候就会有办法让一个人变得比原来聪明很多。

人类正是由于懂得使用工具才逐步成为万物之灵的,在遥远的未来一旦发明了更先进的工具,恐怕也一定会想办法将其充分利用。大脑芯片能让人变得更加聪明,这就使得人类无法抗拒地要使用它。但这一刻却恰恰可能成为人类最危险的时刻。

人造大脑芯片不同于人类以往的任何一项发明。这项革命性的发明与外用的普通工具有着本质的不同,它作用于人本身使其具有超出周围常人的能力,如果芯片的功能比较强大,能让人心算速度等同于计算机,过目不忘甚至实现千里眼顺风耳那就无异于造出了“超人”。而最关键的问题是,世界范围极广,人口众多,而率先完成核心技术突破的恐怕只会是其中的一两个国家,所以不大可能会在各个国家和地区同步进行芯片植入实验。倘若先在一个国家的国民中推广普及开来,对于其它国家的人来讲恐怕就未必是什么好消息了。这种突破性的科学技术在国家与国家间严重失衡对全人类来讲不会有好结果。史蒂芬霍金曾说过:“曾经的漫漫历史证明,当一个物种遭遇到一个更为高级的物种,结局往往都不会太好”。到那时,如果因此而爆发大规模战争,或许人类的灾难就会真正地降临了。

人类发展优化、科技更新进步是历史潮流大势所趋,不能也不应抵制这种前进。但上面描述的人工智能未来隐患应该提醒我们,在研发新科技的同时也要随时警惕其可能会给人类社会带来的负面后果,并应该在全球范围内积极协商合作采取预防措施。在生物技术等影响深远的科技前沿领域各国应仔细商谈研究,争取签署制约一家独大的合作协议,共同研发成果共享。全人类是一个大家庭,拥有共同的祖先,我们应关照到每一个地方的人。只有这样,人类才会持续不断地进步,让自身变得越来越完美,生活变得越来越理想。相反,倘若最终人类因进步反而忽略了同伴,导致自相残杀甚至消亡殆尽,那就得不偿失了。

摘要：该文主要分为两部分。第一部分作者分析论证了“未来机器人成为人类灾难”这种担忧的不必要性;第二部分作者指出了人工智能在未来发展中存在的危机隐患并给出了如何预防的建议。

关键词：人工智能,为己意识,升级自身,大脑芯片,灾难,全人类大家庭

参考文献

[1]Robin R.Murphy.人工智能机器人学导论[M].北京:电子工业出版社,2004.

[2]Graham N.人工智能使机器“思维”[M].北京:机械工业出版社,1985.

对人工智能 第9篇

近期, 媒体大量报道了中国智能电网建设进程中智能化电站试点工作取得的进展[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。这些电站既有国家电网公司安排部署的试验示范项目。也有各省或地方电力部门自行安排的试点项目。智能化试点电站涉及主要电压等级从110～750 kV, 覆盖地域有东北、华南, 中原、华东、西北、华北等, 涉及的产品或功能有:过程层输变电关键一次设备智能化, 主要有开关及断路器设备、变压器、互感器、避雷器等;站控层信息一体化平台。主要有计算机监控系统、主机、人机工作站、工程师工作站、远动通信装置等;间隔层二次设备.主要有保护设备、测控设备等[11,12,13,14,15]。改造的目的是初步实现了设备信息数字化、功能集成化、结构紧凑化、检修状态化、运维高效化的目标, 成为信息化、自动化、互动化智能化变电所, 也就是力图具备国家电网公司发布的《智能电网关键设备 (系统) 研制规划》所规定的测量数字化、控制网络化、状态可视化、功能一体化和信息互动化技术特征 (下称“五化”) [16]。

南方电网公司首个智能变电站, 茂名110 kV文冲口变电站使用了智能化HGIS组合电器、全光学互感器、数字化保护测控一体化装置等新设备。实现采样、控制信号的网络化和数字化应用, 以及SMV、GOOSE双网合一等新技术、智能报警分析功能及面向全站通信网络的全过程监听、一次设备的智能监测与故障诊断。

1 智能化试点工作整体情况

经过2009～2010年的智能化试点工作。已经基本达到了预定的技术要求。完成了阶段性试验的任务目标, 基本情况如下:

发电方面, 国家电网公司常规电源厂网协调进行了一批试点, 张北风光储示范项目一期进展顺利, 另有其他多方力量进行了风力发电、太阳能发电、生物质能发电等的尝试, 掌握了钠硫电池制造核心技术;输电方面, 可空串补、 (TCSC) 、动态无功补偿装置 (SVC) 、短路电流限制器 (FCL) 等柔性输电设备和线路在线监测小范围进行了试点;变电方面, 两批共计74个试点智能变电站 (其中新建46个) , 已经投运超过10个。有1批试点工程已通过国家电网公司的验收;配电方面, 国网第l批智能配电网建设试点城市包括北京、杭州、银川和厦门4个城市均已完成智能配电网试点任务。第2批31个试点城市已于2010年下半年陆续完成智能配电网规划;用电方面, 2010年招标智能电表5000万块, 电动汽车充电站已在国网27个省区市范围内启动建设了75座, 交流充电桩6209台, 约已有充换电站24座, 充电桩l122个投运;调度方面, 包括国调、华北、华东、华中网调, 江苏、四川省调、北京海淀、河北衡水、辽宁沈阳在内的第1批9个电网智能调度试点项目均已完成试点任务;通信信息平台建立方面, 完成智能化改造试点的电站。均已建立了信息一体化平台;智能电网综合示范工程方面, 上海世博园智能电网综合示范工程已投运, 天津市中新生态城智能电网示范工程正在建设之中。

南方电网公司提出“绿色电网”的概念。对茂名文冲口110 kV变电站完成了智能化改造.在多个城市建立了电动汽车充电站, 500 kV数字化变电站试点工程在柳州局桂林变电站成功投运一年多。

2 智能化改造达到的技术状态

2.1 国家电网公司

该轮智能化改造必须达到的基本要求为:

1) 智能变电站进行标准化建模, 就是要求智能变电站系统模型要按满足DL/T860 (IEC 61850) 标准要求来建立[17]。全站使用统一的、标准化的配置工具, 实现对全站设备和数据建模, 并且进行相应的通信配置。

2) 站控层建立信息一体化平台以及站内通信网络要标准化, 就是要求信息平台要符合智能变电站技术导则规范[18,19,20,21].站内网络要满足DL/860 (IEC61 850) 标准要求。

3) 一次设备实现智能化 (包含智能组件形式) , 要求每一个智能化改造变电站至少有3种以上设备实现智能化, 主要要求的关键设备有:变压器、开关断路器设备、避雷器等。

2.1.1 站控层

站控层实现了信息一体化平台, 实行对实时监控系统、故障录波系统、站域控制、电能计量系统、在线监测系统、视频安防系统、通信系统、对时系统等各子系统的各种数据进行统一接入、统一储存、统一处理等综合管理。实现信息来源更为广泛、信息数据可双向流动及统一的数据信息及网络共享。

2.1.2 间隔层设备

间隔层设备均采用国内各主流厂家IED装置, 在110～750 kV各个电压等级均有应用, 宿主主设备覆盖开关断路器设备、变压器、互感器、避雷器等产品, 根据检测、监控对象, 有电流、电压、产品绝缘状态、产品运行状态、绝缘介质物理状态、辅助设备工作状态等各种IED装置, 实现对宿主设备信息作一定的处理、上传, 同时将来自高一级的信息向下传达执行。

2.1.3 过程层设备

过程层设备涉及了开关断路器设备、变压器、互感器、避雷器等产品。这些产品各具不同的智能电子装置, 具体如下:

1) 开关断路器设备智能组件实现全部信息标准化, 实现智能化监控或测量内容包括:开关设备控制器、监测功能组、SF6气体状态监测、局部放电监测、机构状态监测、选相合闸控制器、测量及控制装置、合并单元、信息建模等。

2) 变压器智能组件实现全部信息标准化, 实现智能化监控或测量内容包括:冷却装置、OLTC (有载分接开关) 、测量、状态监测及控制功能组、局部放电监测、油中溶解气体监测、油中微水及油色谱分析、光纤绕组测温、非电量保护、合并单元、信息建模、专家诊断系统等。

3) 避雷器实现智能化监控或测量内容包括:监测主功能组、绝缘状态监测、局部放电监测, 实现了信息无线传输。

4) 互感器实现智能化监控或测量内容包括:合并单元、绝缘状态监测、局部放电监测。

以上各种设备的智能组件可根据电压等级及实际情况有选择的选取。

2.1.4 通信

1) 通信协议。遵循DL/T 860 (IEC61850) 标准通信协议.实现了间隔层与过程层网络通信和站控层网络通信。间隔层所有IED都接人过程层网络, 同时需要有与站控层设备进行信息交互要求的IED。接入站控层网络, 2个网络端口采用独立的数据控制器;数据模型按照DL/T 860原则进行建模。

2) 网络通信满足以下技术要求。网络通信采用GOOSE方式 (面向通用对象的变电站事件) , 规范了智能电子设备 (IED) 之间的通信行为和相关的系统要求, 实现了变电站自动化系统的兼容性、扩展性、可持续性。GOOSE信息处理时延应满足站内各种情况下最大不超过4 ms。GOOSE用于传输模拟量时, 应支持死区配置。

装置光通信接口输出最低功率应为-22.5 dBm, 裕度应在10 dBm以上;输入最低功率应为-30 dBm, 裕度应为10 dBm。

智能组件对外通信接口至少应支持100 Mbit/s。

智能组件对外通信接口应采用光纤接口。

快速以太网接口支持100 Mbit/s或l000 Mbit/s, 可选择 (SC/ST/LC) 类型端口模块。

集成的扩展功能, 如合并单元等, 其通信要求应符合相关标准。

2.2 南方电网公司

茂名文冲口站按照IEC 61850标准体系对站内各保护、测控、故障录波以及站内计量设备进行智能化改造.建设了一套符合该标准的自动化监控系统。同时分层构建的一次设备和网络化二次设备实现了变电站内的信息共享, 其数据采集、传输、处理和输出过程完全智能化。在变电站过程层网络中, 将SMV与GOOSE网合二为一。双网配置, 简化了网络。实现了以下目标:

1) 基于GOOSE网的3层在线式一体化五防闭锁监控系统;

2) 全站IEC61 850-9-2标准网络化采样传输, 实现了基于双网冗余数据快速识别算法的SMV双网在线切换技术:

3) 双保护测控一体化装置智能切换技术;

4) 基于GOOSE网的不完全母线保护及基于IEC 61850-9-2标准的10 kV远程网络式保护装置。

3 智能化改造试点工程的启示

3.1 需要关注的几个问题

智能电网设备发展, 无须太过关注智能电网概念问题。虽然国家电网公司和南方电网公司的侧重点及视觉有所不同, 或者对相同事项的具体要求不同, 或者完成目标采取的策略不同, 但终极目标却是殊途同归, 所以, 生产企业要设法使产品能够达到各相关标准或规范的要求, 满足智能化变电站建设的要求。目前从试点电站设备情况可以看出, 产品智能化涉及到几个最基本的问题如下:

1) 可从设备的性能监测、运行状态监测、设备功能监测、绝缘状态监测、辅助设备工作状态监测控制等人手;

2) 必须按IEC 61850标准通信协议建立统一的通信系统和数据模型;

3) 满足达到“五化”技术特征所需的功能要求。

3.2 智能化改造后产品的智能化程度

现在智能化改造电站的主要一次产品, 是将传统产品进行一定程度的智能化改造, 未将一次高压设备与智能组件进行高度集成、一体化设计, 是传统高压设备向最终智能产品发展的过渡产品, 因而一次高压设备厂家未来任重而道远。尚有大量的工作待完成。

4 智能化工作发展的思考

4.1 智能化产品制造

智能化试点改造工程中, 由于一次设备多是已就位的现有的设备, 体积大、重量重、结构复杂、工艺要求高, 因而改动较少。较多进行的是二次或低压部分的工作, 这使得产品智能化程度的广度和深度有所局限。同时给人们造成了严重的错觉:智能化工作主要由二次设备厂家来进行, 一次设备厂家作用甚微;产品智能化过程中, 一、二次设备无明显的划分界线。这些错觉将导致以下严重问题的产生: (1) 二次设备厂家盲目放大了其在电网智能化建设中的作用。认为可以通过其掌握的二次设备技术实现对一次设备的控制或实现向一次设备发展的突破, 这对电网的安全稳定、可靠高效运行带来了新的严峻的考验因素; (2) 产品界限的模糊或消失意味着责任界限的不清, 事实上, 工作实际中这样的例子屡见不鲜。也确已带来了一些被动。

4.2 智能化产品技术

该轮智能化改造基本达到了各电网公司对智能化变电站的要求, 取得了大量科研技术成果, 对中国智能电网工作进行了有益的探索和积极的推进。开辟了新的途径, 同时, 也为以后智能电网改造及建设工作积累了有益的经验。

将传感器或/和控制器与高压设备本体或部件进行一定程度的一体化设计, 除在智能组件中将相关测量、控制、计量、监测、保护进行一体化融合设计, 还要将智能组件、传感环节与高压设备本体或部件进行一体化或综合考虑设计[22,23,24]。

对高压设备本体或部件进行智能控制所必需设备参量进行就地数字化测量。而且数字化测量的设备覆盖面要达到满足智能化要求的必要程度, 同时覆盖面会愈来愈大。智能化程度越来越高。

产品与通信、辅助部分、与站控一体化平台要做统一的综合规划设计。为电站高级管理应用作好准备;一些产品的智能化水平有待提高。

还需关注站间信息的交换。从一个一个智能化变电站的“点”成为整条线路智能化的“线”, 进而发展成为整个输电网络智能化, 形成整个覆盖“面”。

要加强智能电网设备标准的制订工作, 以指导产品制造尽早按统一规范进行。同时给智能化产品检测试验工作提供科学坚强的技术支撑以及理论依据。

5 结语

智能电网是科技社会发展的必然产物, 是输电技术长期发展的结果和自身长远发展的需要:智能电网必将是电网发展的主流模式, 设备的智能化技术将日新月异地提升, 制造企业的发展不仅要紧紧围绕电网发展的主流。而且要紧紧跟上技术快速发展的步伐。

随着客观现实条件及目的要求的不同, 在不同时期、不同地域各有侧重点, 无须盯着欧美等其他国家的发展情况来框定中国。也不必把他们的关注焦点作为中国的发展重点, 而是要对其具体的、基础性的先进技术认真学习, 吸收借鉴:智能电网必然要经历不断发展、完善、提高的过程。但一定是结合中国智能电网整体发展进程而展开, 而其重点必然是输变电网络智能化建设。

摘要：中国近年的智能化改造告一段落, 达到的效果、技术水平对积极发展的电器设备智能化工作的影响至关重要。笔者介绍了改造中普遍达到的技术状态及水平, 分析说明了智能电网设备制造在以后的发展中应关注的问题。

对人工智能 第10篇

1 智能电表的发展过程及现状

智能电表的发展是基于电子式电表的基础上的, 经过不断完善而发展为智能电表。早在上个世纪七十年代, 研究人员经过不断努力, 解决了传统感应式机械电表人工抄表的弊端, 如效率地、数据误差大以及防窃电等方面, 实现了电子式电表的电能计量功能。后来, 经过进一步发展, 电子式电表发展为能够分时计费, 能够预付电费的功能。智能电表是对电子式电表的全新改版, 不但具备电子式电表的所有功能, 还具有一些更为智能化的优势。欧美国家在该方面的发展更为迅速。首先, 对于智能电表的功能要求更为明确。其次, 试点应用成果显著。第三, 智能电网的建设是智能电表普遍应用的前提。总结而言, 国外的智能电表发展已经比较成熟, 而我国也需要加快步伐, 实现智能电表的研究、制造、推广, 加速我国的智能电表的发展步伐。

2 智能电网对智能电表产业发展的要求

智能电网 (smart power grids) , 指的是电网的智能化, 还被称作“电网2.0”。智能电网是基于集成的、高速双向通信网络的基础上而发展的, 借助于先进的传感技术与测量技术, 借助于先进的设备技术, 通过先进的控制方法, 依靠先进的决策支持系统技术, 从而实现可靠、经济、安全、高效、环境友好的电网系统。智能电网的主要特征有自愈、激励、启动电力市场的高效运行等多个方面[1]。建设统一坚强的智能电网, 将会是我国电网和电气设备制造业的一个不容错过的发展契机。因此, 智能电网对智能电表产业发展也提出自己的一些要求, 具体如下。

2.1 功能定位层次更高

智能电表的发展, 需要具备传统电表的计量功能, 这也是智能电网建设的重要设施之一, 电网功能整合的基础部分需要智能电表的全新发展。智能电表的具体性能需要从以下几个方面进行发展。首先, 在可靠性方面, 需要保持其精度长时间处于稳定, 不存在安装和运输影响等问题;其次, 在准确度方面, 要做好宽的量程、宽的功率因数, 在启动方面要灵敏, 保持其准确度;第三, 功能方面, 要能够实现集中抄表、多费率、预付费、防窃电、满足互联网接入服务要求等多方面的功能, 实现真正的智能化;最后, 在性价比方面, 要有高的性价比, 要具备可预留扩展功能, 不能够因为原材料涨价的因素而大幅度波动等。

2.2 生产、供应能力强

当智能电网进入到正式的建设阶段, 将会出现一种状况是对智能电表的短期大量需求, 智能电表要能够配合其发展和需求。有资料显示, 美国在2006年开始试点建设智能电网, 发展到2008年, 在这两年多的时间里, 智能电表的市场占有率提高了近4个百分点, 从以前的不足百分之一, 发展到百分之四点五, 有超过1500万块以上的电表被更换。在未来的两年时间里, 美国计划需求4200万套以上的智能电表, 完成智能电网的实施。我国国家电网公司统计数据显示, 根据第1阶段建设期3年的时间进行计算, 我国智能电网建设需要进行改造和更换的电能表达1.3亿只左右, 这个项目的计划投资为300亿元以上。如果2009年后每年需要轮换和新增电能表的数量按3000万只计算, 仅这一投资就可达年需50亿元以上。可见我国在该方面的市场需求量是极大的, 需要建立庞大规范的产业供应体系来实现智能电网的普及。

2.3 产业链支撑体系完备

智能电网对智能电表产业发展的另外一方面的要求是产业链的支撑体系要完备。产业链的支撑包括设计、制造、推广、维护、后续开发等多方位的支撑, 需要实现芯片的研制、通信接口、自动控制等环节的技术进步, 同时, 结合相关的专业, 达到一个全方面的优势, 支撑智能电表的产业发展。

3 智能电表产业发展规划研究

智能电表产业发展规划, 需要从技术方面、人才方面以及市场开发前景方面着手, 加大我国智能电表产业的发展力度, 具体如下。

3.1 整合研究力量, 突破重点技术

未来智能电表产业的发展, 需要整合研究力量, 突破重点技术[2]。中国电科院、国网电科院等科研单位在研发电力系统技术过程中, 积累了多方面的宝贵经验, 需要借鉴其积极的方面, 突破重点技术的发展。研究过程中, 要明确重点, 把握我国电网发展的特点, 开发研究控制芯片、通信接口兼容性等方面的, 实现对智能电表核心技术的掌握。

3.2 提高智能电表的产业化运作能力

智能电表产业的发展, 关键是人才的培养。该领域属于跨行业产业, 需要吸收多领域的人才, 确定好发展目标, 稳定发展产业战略目标。

3.3 开展应用试点, 及时总结经验

智能电表的产业发展, 可以开展试点, 对工作进行总结, 积累数据, 必要的情况下和政府沟通, 为国家行业标准的制订以及政策措施的出台提供决策支撑。

3.4 加大宣传力度, 扩大对外影响

智能电表的建设, 要加大宣传力度, 扩大对外影响。通过不同的形式, 增加多媒体素材等方面, 宣传智能电网和智能电表对社会的益处, 推进产业发展。

4 结语

我国智能电表研究以及和推广时间基本与国际保持着同步的发展趋势, 然而, 依然有自己的不足。在核心技术方面, 多采用国外产品或技术, 在生产厂家方面, 比较分散, 难以集中研发进度, 在集成能力方面, 低于国际先进水平。当然, 我国的智能电表在智能电网的发展需求下, 将会把握发展契机, 从研究、制造、推广等环节加大力度, 满足智能电网的发展需求, 推进智能电表的产业化步伐。相信我国在该方面的发展前景将会十分广阔。

摘要：当前智能电网发展迅速, 以智能电表为首的智能电网基础设备, 对于电网信息化、自动化、互动化的实现, 有着十分重要的支撑作用。本文重点从智能电网对智能电表的要求、智能电表的发展规划等进行了初步研究。

关键词：智能,电网,电表,要求,规划,研究

参考文献

[1]唐跃中, 邵志奇, 郭创新等.数字化电网概念研究[J].中国电力, 2009, (4) :75-78.

浅析智能电网对继电保护发展的影响 第11篇

[关键词]智能电網； 继电保护； 原理； 影响

一、智能电网中继电保护技术的原理

在智能电网的实际运行过程中，其发电、配电、输电等电气设备的监控，都是由传感器来完成的，并在此基础上，通过网络系统对监控数据进行收集与整合，最后作出有效的分析，以达到适时监测的效果，这样就能实现对保护定值与保护功能的远程监控与修正。对于继电保护技术在智能电网中的应用来说，其保护装置除了确保保护对象信息的安全之外，还能够关联到其它电气设备的运行信息。在此过程中，就能实现资源的有效共享。在这种情况下，继电保护装置不仅能够准确找到故障的发生点，而且还能够在无人干预的情况下，实现故障的自我修复，从而保证电力系统供电的连续性与完整性。

二、智能电网对继电保护技术发展的影响

在电力系统中，智能电网通常是复杂的网状结构，这跟传统电网中的简单环网机构是有本质上的区别。但是，在复杂的网状结构中，单一的保护装置还是存在着一定的缺陷，比如信息少，整定难等等，所以这会对继电保护技术的应用产生一定的影响。

1.数字化。对于智能电网来说，数字化使其最基本的特点之一，这也是它与传统电网最重要的区别，所以，继电保护技术也应该朝着数字化的方向发展，以适应时代的需要，比如信息传输的数字化、测量手段的数字化等等。

2.网络化。随着智能技术的不断进步与发展，继电保护操作人员的工作方式也必将会发生变化，为信息平台的建立，也会促进智能电网的网络化发展。在这种情况下，继电保护技术也应该往网络化的方向发展。

3.广域化。在智能电网的快速建设过程中，整个电网系统的压力也会越来越大，同时，出现故障的机率也会大幅上升。针对这种情况，可以充分利用广域测量技术进行后备的保护服务，这样就能提高整个保护装置的性能，以确保电力系统运行的安全与稳定。

4.自整定技术。当前，很多智能电网中的继电保护的机构所采用的是一种刚性的结构，而且其中的连接方式、保护对象等内容，都是预先设定好的。在传统电网中，系统的整定是通过保护线路的实际运行情况来实现的。而在智能电网中，继电保护能够充分地运用全网的信息资源，这样它就能进行实时的判断，以达到整定的目的，进而实现全网系统整定的自动化与配置的自动化。

三、智能电网的继电保护技术

1.继电保护在传统电网中的组成。我国的传统电网中，继电保护的电源点潮流流向是固定的，其输出本策的电气量主要包括三相的电流和电压。要充分发挥继电保护的功能，需要对电气量进行准确的评判。避免因操作的不合理，导致相关性能的发挥不正常。

2.智能电网继电保护的构成和升级。智能电网的发电方式采用的是交互式和分布式的，因而加大继电保护的难度。而且在现代信息和通信技术的推动下，数字化技术在智能电网中应用逐步产生新的优势，所以需要不断探索新的继电保护原理。在如今的智能电网中，传感器的应用使电力系统的发电和供电有了实时的监控，将各种收集的数据实现整合分析，及时修补不合理之处。对于智能电网的升级，主要是数字化和网络化的发展迅速。利用数字化的传感器可提高继电保护的整体性能，简化原有的辅助功能，为实现电气量信息传输的真实性和保护继电设备的装置性能提供了有效的便利。随着网络技术的发展，传统的电力系统中的继电保护对于信息的获取和放松实现了数字化的运营，将网站内的各种信息实现共享，不断简化继电保护的配置是智能电网有待研究的技术问题。

3.智能电网的继电保护原理。智能电网的运行是应用传感器将电气设备的运行状况在发电、输电、配电和供电的各种环节的高效监控，将各种信息进行整合分析，从而实现全体电网运行状态的动态监控和保护。在智能电网系统中，继电保护的功能不仅是保护传感器的运行信息，而且对其相关的设备运作信息也要进行保护。因此，必须确保信息的准确才能实现共享。同时，如果保护装置出现故障，需要能够在人工不干预的情况下进行恢复，避免大范围的用电故障造成的威胁，从而提高智能电网供电运行的稳定性和有效性。

四、智能电网下继电保护技术的发展趋势

对于继电保护技术来说，它是对电力系统中各种电气设备进行有效检测保护的重要手段，同时，智能化、数字化、网络化等都是它的未来发展趋势，尤其是监测、测量、保护以及数据通信的一体化。在现代电力系统的智能电网运行中，继电保护技术除了要具备上述的功能之外，还应该适应高压输变电技术发展的要求，这样才能有效适应大机组电气设备的正常运行需要。

另外，在继电保护技术中，广域保护也是一个讨论的热点问题。在当前电力系统的全国联网发展趋势下，如何才能做好电力系统的防线配置工作，还需要电力从业人员进行深入的分析与研究。目前，国内外在广域保护的研究上，主要分为两个层面的内容：其一是对广域信息的充分利用，并以此来实现稳定的边界计算、安全的监控以及状态估计等等，它的侧重点就在于对开发与利用广域信息；其二是通过对广域信息的利用，以实现继电保护功效的充分发挥。对于保护整定管理系统的研究来说，其保护整定技术已经取得了显著的成就，并且已经由手工整定管理过渡到了机械整定管理，同时也提高了其整定的质量与效率。在此过程中，网络技术的有效应用，也促进了保护整定值的集中式管理的发展。虽然，保护整定技术取得了一定的成就，但是在智能电网的快速发展过程中，这种技术还是存在着一定的差距。

当前，对于网络整定管理技术来说，它必须正视以下几个问题，并采取有效的措施加以解决：第一，系统中，数据与网络拓扑维护存在着很大的阻力。其中，网络拓扑与系统的参数是交由专门的整定人员进行自我维护的，但是，在网络技术的快速发展过程中，系统的更新换代速率非常快，网络的变化也比较频繁，所以这就给维护人员的工作带来了极大的麻烦。同时，在此过程中我，网络参数维护的效果如何，将直接关系到整个系统保护整体的实际情况，还会影响到整个网络定制的精准度。第二，当前，系统的定值计算与管理系统的定值是处于一种分离的状态，通过计算机的整合之后，现场的个工作人员需要先进行网络定值的下载，然后再通过手工的方式设置保护装置。但是，这个操作过程需要耗费大量的人力与时间，而且失误率也比较大。

参考文献：

[1]刁庶，路垚.智能电网时期的继电保护技术探究[J].华东科技：学术版，2013（01）.

对人工智能 第12篇

1 智能电网环境下的电力营销理念

在智能电网全面建设的条件下, 以传统电力营销为基础, 结合智能电网的应用, 提出面向电力需求的双向互动智能营销模式。这一营销模式包括客户知识管理、客户负荷管理、客户信用管理等方面, 以智能交互端、网络为基础设施, 以实现电力企业和客户之间的信息交流和及时互动为目的, 满足智能化电网背景的一项先进理念, 其具有较高的经济价值, 服务功能多样化[1]。

2 智能电网环境下的电力营销智能化体系

2.1 电力营销智能化体系中的客户知识管理体系

客户知识管理体系是在供电企业高度智能化的前提下, 通过终端装置进行统计分析, 实现客户信息的智能化采集、更新、传递。在电力智能化营销体系中, 客户知识管理模块是其他信息管理的中枢模块, 实现信息之间的归档和协调, 是开展其它智能化模块的前提和要求。

客户知识管理体系在电力智能化营销过程中, 对客户负荷、客户信用风险、客户关系等进行智能化分析, 从客户知识系统中提取需要的数据, 在经过科学运算后生成报告, 相关人员和部门审核之后制定营销方案, 对客户实施激励方案, 并将所产生的测试结果再次输入客户知识管理系统中, 进行数据的归档和更新。整个过程实现了闭合回路分析, 保证了子系统之间的数据共享, 从客户知识和动态管理两个方面优化了企业的营销模式。

2.2 电力营销智能化体系中的负荷管理体系

智能化的负荷管理控制能够实现自动计量、电力设置、分布式监控等功能, 为客户知识体系提供技术支持。通过双向交流, 使供电企业采集好用户数据, 从而掌握用户的负荷需求, 预测未来客户用电情况, 根据分析制定电力服务方案, 并通过信息传输给用户, 让用户选择服务类型。激励用户参与到需求调查中, 让用户在服务方案中选择出最有方案, 积极响应市场的互动, 事项互动式营销。

负荷管理体系最开始首先收集用户的数据, 对数据进行传输和整理, 根据数据信息制定合理的方案, 之后进行控制效果的反馈, 最终实现供求双方的双向互动。该体系的主要内容有用户信息的收集、数据分析、负荷管理、需求响应四个模块, 各模块之间相互独立, 并通过信息传递实现数据共享。从实现的功能上看, 电力营销智能化体系的优点主要体现在以下四个方面:①智能化用电监测:智能化监测不同于传统人工进行的电力监测, 智能化系统将用户的需求和智能化分析结合, 减少了人力物力的支出, 实现了电网运行过程中负荷的智能化管控, 提高了用户数据收集的效率和准确性。②智能化数据传输:智能化系统的使用时供电企业能及时了解用户的需求, 并收集用户的想法和建议, 供电企业再将用户提交的信息反馈给用户, 实现了用户信息和供电企业的双向互动。相比于传统的系统, 极大提高了信息的传输效率, 改善了负荷控制效果。③智能化数据处理:智能化数据处理包括数据管理和数据甄别两个功能。智能化甄别和管理都是在智能化电网背景下实施, 从传统的人工数据分析转变为智能化设备的自动分析, 从而使数据分析的逻辑性和准确性得到提高。④智能化负荷控制:智能化负荷控制是负荷智能化管理的重要部分, 对整个负荷管理体系起着重要作用[2]。

2.3 电力营销智能化体系的客户信用风险管理体系

电力营销智能化体系中的客户信用风险智能化管理, 建立在对客户知识体系中相关数据分析的基础上, 评价客户信用水平、客户欠费记录, 从而预测客户欠费风险, 并得出相关报告, 引导用户改善自身信用水平, 降低供电公司的经营风险, 维护企业的合法权益。

该体系中主要包括客户风险预警、客户信用等级评估、客户风险决策三个模块, 通过客户知识管理模块实现数据共享, 引导客户改善自身信用水平。这三个模块的优化主要体现在:①客户信用风险预警:传统客户信用管理中没有对风险的预警, 主要是在客户发生了信用问题后进行被动的后续处理。在智能电网环境下, 客户信用风险管理体系建立预警指标, 从而预测客户发生信用问题的概率, 并为企业制定方案减低客户因为拖欠电费、偷电等造成的损失, 降低因为追缴电费而带来的额外开支。②客户信用等级评测:传统的用户信用等级使用人工评价的方法, 缺乏强大的逻辑性, 效率低下。智能化体系下的用户等级评测通过对用户信用水平的量化, 评价用户的信用水平, 完善客户信用等级的划分。③客户信用风险决策:供电企业通过本期的客户缴费状况和信用等级, 针对不同的客户进行差异化服务, 建立风险管理制度, 引导用户自觉改善其信用水平, 推动供电企业的高效运行。

2.4 电力营销智能化体系的客户关系管理

电力营销的智能化体系中客户关系管理的智能化以信息技术为支撑, 对客户数据进行有效的采集, 使用知识管理体系为企业市场运营提供帮助, 借助客户关系管理的各个环节察觉外部风险, 抓住市场机会, 提高企业的决策能力, 保持企业和客户之间的良好关系, 实现企业和客户的利益最大化。其核心是提高客户满意度, 改善供电企业和客户的关系。和传统的客户关系管理相比, 智能化管理体系从服务层面实现了以下优化:①客户满意度评测:传统的客户关系管理通常不会考虑各方面的影响因素, 数据往往缺乏模块间的关联, 收集到的客户意见不全面, 在评价过程中主观性强。客户关系的智能化管理依托智能化程序, 主动收集、处理信息, 利用网络完成数据传输, 从而更好实现供电企业和客户的互动。②智能化响应:传统的客户响应, 往往是人工服务, 这就造成客户响应不及时, 客户关怀性低, 不利于客户关系的维护。在智能化响应模块中, 营销、服务都自动化完成, 实现了快速响应。

2.5 电力营销智能化体系中的客户资源价值评估

电力客户资源是一个综合性概念, 包括电力客户的当前价值和潜在价值两个方面。合理运用客户价值是电力企业营销活动的关键。智能化客户资源价值评估体系相对于传统评估, 优化的地方在于:传统客户资源价值评估做得不全面, 或缺的客户资料不足, 对客户资源价值的评价主要根据电能的销售收入等数据, 不能构建合理的客户综合价值评估体系, 不能识别潜在客户, 而智能化下的客户资源价值评估系统能对客户资源价值通过大量数据有效评估, 实现了客户资源价值分析和潜在客户分析[3]。

3 结语

综上所述, 随着科技发展和社会进步, 在智能化电网的大背景下, 电力营销体系需要完善的智能化体系支持, 才能使供电企业在激烈的竞争中提高营销能力, 改善企业整体效益。供电企业需要针对客户的特点和需求, 不断优化营销智能化体系, 从而实现供电企业和客户的双赢。通过高度信息化的平台, 构建相互联系的模块, 实现对客户信息的实时掌握和挖掘, 根据客户的特点制定营销方案, 并强化企业对客户的响应能力, 完善客户知识管理、客户负荷管理、客户信用评价、客户关系管理、客户资源价值评估几个模块, 从而提高企业营销智能化体系的建设。

摘要：随着社会进步和科技发展, 智能化也越来越受到人们的重视。在智能化电网环境的今天, 如何实现电力营销的智能化就成了供电企业需要解决的问题。本文通过对供电企业智能化系统的分析, 简述了智能化营销系统中各模块之间的不同功能和特点。

关键词：智能电网,电力营销,智能化体系

参考文献

[1]曾鸣, 赵建华, 刘宏志, 薛松, 孙晓菲.智能电网环境下电力营销智能化体系研究[J].华东电力, 2012, 05:703~707.

[2]芦伟, 董洁, 赵丽新, 马焕成, 陆先菊.电力营销智能化体系在智能电网环境下的分析[J].信息化建设, 2016, 02:287.