大数据时代的IT建设

大数据时代的IT建设（精选12篇）

大数据时代的IT建设 第1篇

关键词：大数据,政府效能,服务型政府,智慧政务

早在2011年,咨询公司麦肯锡在研究报告中称,人类已经进入“大数据”时代,这意味着新一轮的生产率增长和消费者盈余的到来,大数据可以为人类创造价值,因而成为组织中一种不可或缺的战略资源。互联网时代的大数据,从字面上讲,关注的是“大”;但是透过现象看本质,大数据是由千千万万海量数据汇集而成,而大数据创造的价值,是聚“少”成“多”,有“数据——信息——知识——价值”转换而产生的结果。与此同时,党的十八届五中全会提出“国家大数据战略”,大数据作为政府掌握的一项战略资源,必然为政府向“以人为本”的服务型政府的转型提供新的机遇,最重要的就是提升了政府的效能,提高了其为人民服务的能力,由政府引导,利用大数据实现全社会价值的共创共享。

一、大数据概览

1、大数据的内涵与特征

关于大数据,仅从字面上看,大数据包含了“大规模数据”、“大量数据”的含义,但实际上,它代表的是“海量信息”,挖掘数据中的信息沉淀为知识,最终为我们创造价值。Gartner公司将大数据定义为“具有极端规模、多样性和复杂性的信息”;除了规模,提到了大数据的复杂多样性。IBM的“4V”理论更具有代表性,大数据具有巨量性(Volume)、即时性(Velocity),多样性(Variety)和真实性(Veracity)。

由此可以看出,基于大数据的特征,普遍认同大数据之“大”,不仅体现在其数据量(Volume)庞大,更体现在其多样化性(Variety)和即时性(Velocity)上,在此基础之上,IBM认为,大数据必须具有真实性(veracity);IDC公司则认为,大数据的第四个“V”应该是价值性(Value)。

2、大数据如何零成本地创造价值(Value)

科斯定理指出,只有在交易成本为零的前提下,交易双方可以通过谈判达到效率最大化,但是,在现实社会中,“交易成本为零”常常被视为一种理想状态,难以实现。然而,大数据的出现改变了这一切。例如,依靠大数据的一整套技术,淘宝将千千万万的小商家汇聚到一个平台上,一笔笔微不足道的“小交易”促成了阿里巴巴商业帝国的形成。

数据是一所待开采的金矿,理论上上讲,数据规模越大,我们能够获得的信息越多,数据就越具有价值,但是如果技术条件不允许,不运用技术进行分析,数据是杂乱无章,难以产生价值。之所以说大数据具有价值,指的是我们可以利用相关工具将大数据加以分析处理,转化为信息甚至知识,再由知识创造价值。在大数据时代,实现数据——信息——知识——价值的零成本转化的关键就是所谓大数据时代的技术。大数据时代的主要技术有五种,五种技术在时间上并不是严格遵循先后顺序,而是循序渐进地发展与融合的:

(1)关系型数据库。在此阶段,随着电脑、关系型数据库等一系列关键技术的出现,“运营式系统”应运而生,它可以针对特定业务流程,处理离散型事物,数据在其中仅用于记录商务流程,用于查询而非分析。

(2)数据仓库。与数据库仅用于数据查询不同,数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理中的决策制定,也就意味着它的作用已从简单地储存数据、提供查询发展到用于决策支持的程度。由于其集成性,数据库不再孤立。

(3)联机分析。联机分析指可以多角度对于相连的数据库进行分析。它可以满足决策的“动态数据需求”。所谓“动态”,区别于传统意义上的“静态”的将数据转换为信息、知识的方式。

(4)数据挖掘。数据挖掘也称“基于数据库的知识发现”,依托数据仓库和联机分析技术的就是从在数据库、数据仓库或其他地方的巨量数据中获得有效的、新鲜的、可解读的信息的历程。这样数据最终即可由信息转化为两种类型的知识:用于揭示过去规律的描述性分析和用于预测未来的预测性知识。

(5)数据可视化。数据可视化技术是将“数据”和“思想”以图形的方式展示的技术。该技术从海量数据中挖掘的信息、提炼出的知识能够以图形的方式展示出来。信息与知识以更有效的方式被演绎出来,可以更容易地为人们所理解和掌握。

二、大数据如何推进政府效能建设

1、大数据帮助了解民众需求,提高行政效率

政府效能的提高,不仅仅是指政府能够达成行政目标,更应该是行政质量与行政效率、行政目标达成与行政过程优化的统一。大数据的重要作用,首先在于它帮助政府以更低的行政成本创造更高的价值,行政效率大大提高,例如,过去民众到政府办事,不仅事前无法充分地搜集信息,在办事的过程中也常常因为不了解办事流程而感到繁琐,在办事结束之后,也无法及时将自己的态度与意见反馈给有关部门。政府的服务对象是广大民众,如果不能及时搜集民众的需求,就无法及时地响应民众的需要;同时,在无法充分与公众共享信息的情况下,政府的行政效率也比较低,处理问题的能力不强。而随着大数据时代的到来,各地政府纷纷建立电子政务、网上办事大厅等系统,就是及时反映群众需要、提高行政效率的体现。

2、大数据促进政务公开,打造阳光政府

大数据能够促进政府加快信息公开、政务公开,民众对于政府的举措能够全面及时的监督,这不仅仅可以加快透明政府的建设,提高政府的公信力,也有利于政府根据民众的监督与反馈,加快转型,提供更为有效,更令人民群众满意的服务。这方面,一些西方发达国家的做法值得借鉴参考,例如,奥巴马2009年当选美国总统后,签署的首份总统备忘案,就是《透明和开放的政府》,强调透明开放,民众参与和多方协作。而早在2006年,还是联邦参议员的奥巴马,就与共和党参议员科伯恩联合推出了《联邦资金责任透明法案》,向全社会开放所有公共财政支出的原始数据,包括政府和私营机构的购买合同、公共项目的投资、直接支付以及贷款等明细。该法案推出以后,在国会、政府和民间组织的共同推动下,发布美国联邦政府公共支出信息的USAspending.gov网站也成功上线,由于该网站信息及时详细,有利于全社会查询、研究、监督联邦政府的开支。

3、政府开放大数据促进价值共创共享

大数据时代,政府应该加快开放公共数据,开放公共数据的意义不仅仅是上文提到的有助于民众监督政府,更重要的是这些数据的开放意味着政府不仅仅是信息的搜集、管理者和分析者,更是信息的分享者,将更多的信息推向社会,让社会大众更具创新性地利用这些数据,实现大数据的价值的无边界创造。政府拥有数据,但并不意味着政府就有能力最大限度地发掘数据的价值,只有利用大众的力量,才能够挖掘大数据背后的无尽潜力。2009年5月21日,在奥巴马《透明和开放的政府》备忘案签署不到半年的时间,美国的联邦政府统一的数据开放网站:Data.Gov网站上线。数据能够为人们所获取,这意味着信息和知识能够向民众自由流动,这真正能够推动有知识和有能力的人们有效利用这些数据,为社会创造更多更大的价值。政府将数据还给人民,不仅仅是接受监督,更是将共创共享价值的权利交给了社会大众。

三、国内大数据促进政府效能优秀实践

近年来,随着大数据的进一步发展,以及国家大力倡导数据中国建设的进一步推进,我国也出现了许多大数据应用于政府效能提升的优秀实践。

1、浙江政府“政务淘宝”

2014年6月,浙江政务服务网上线,在这个以“云计算”平台为依托的网站上,有个人办事、法人办事,行政审批,便民服务,阳光政务和数据开放等子模块。服务与老百姓息息相关的个人生活、服务企业;行政审批从“人跑腿”到“数据跑腿”;阳光政务模块从最初公布了省政府部门的三张清单:行政权力清单、企业投资项目负面清单、财政专项资金管理清单,发展到现在添加了第四张清单:部门责任清单。最重要的是,数据公布模块提供了经济、环境、教育、文化等各个方面的数据接口和下载服务。该网站上线后,享有“政务淘宝”的美誉,老百姓需要办事、想要监督政府、或是利用数据,可以在该网站上“淘一淘”,办事之后还能够根据满意程度给各级政府打分,其他人也可以查看评价。真正做到了办事、晒权、行权一体。

2、“智慧山东”建设

自2013年起,山东省依托数字城市、物联网和云计算技术等大数据技术支撑,开始建设智慧山东,致力于打破信息壁垒,各个部门间实现信息共享,不再进行“数据割据”;变革政府的治理方式,实现数据治理,例如公安机关的“警务云”平台,医疗卫生系统的“云健康”服务等各种大数据运用方案都已经在社会治理领域发挥作用。其工作的重点和难点是提高政务公开数据的质量,保证个人信息安全,建立客观公正的政务公开评价体系。

3、广州市的“交警平台”

在广东省广州市搭建的“交警平台”,整合了交警提供的交通、流量,以及地图软件提供的打车、行车记录等服务和信息,更为准确地提供了实时路况,向市民提供如何避免拥堵的信息。随着城市人口与车辆的增加,这样的服务是真正改善民生的利民举措。利用大数据提取知识和信息后的预测能力,能够使政府管理全面智慧化,从而对政府效能的提升起到至关重要的作用。借鉴发达国家的经验和做法,大数据还可以进一步帮助准确预测交通事故多发路段,给民众提供警示,更好地监控和预测,避免交通事故的发生等。

四、总结与讨论

大数据对于人类生活方方面面的影响巨大,而对于政府效能的提升的作用更是巨大。政府可以利用大数据的相关技术与服务零成本地完成“数据——信息——知识——价值”的价值创造过程,更好地用数据决策、用数据管理、用数据创新,极大地提高了政府效能。但是我们仍然应该注意到,大数据给建设政府效能带来了如此多的便利,但其带来的挑战也是空前的。

首先是数据安全问题,大数据强调共创共享,但是信息的公开与共享意味着信息有可能被滥用,存在一定安全隐患,这就要求政府加强数据立法,完善监督和监管机制,并更好地引导个人实现自律;其次是数据人才匮乏,大数据时代所需的政府公务人员的素质也在提升,尤其是其数据能力。未来政府可以引进更多的数据科学家,加强相关部门的设立,以及对于现有人才进行数据方面知识技能的培训,打造一支适应大数据时代的人才队伍;最后是信息孤岛效应在一定范围内仍然存在,因为大数据带来了巨大的财富,于是许多政府就开始进行数据保护主义,不愿意共享数据,甚至割裂了大数据,这其实违背了大数据的共创共享精神,是不理解大数据本质的表现,应该从思想上进行正确引导,从行动上保障数据的自由流动,最终实现价值的共创共享,进一步提升政府效能。

参考文献

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[2]刘建玲.大数据助推政务公开升级打造智慧山东[J].环渤海经济!望,2016,05:44-47.

[3]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念,技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.

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[6]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛译.浙江:浙江人民出版社,2013.

大数据时代如何做好绩效管理建设 第2篇

在企业战略管理信息化的今天，企业希望在管理中通过数据来查看、评估员工的工作动态及绩效考核。如此一来，数据整合和可用性方面的新挑战也随之出现，

那么，企业如何建设一套以企业战略管理为根据的系统构架来实现数据信息的整合和价值最大化呢？

研究ESP系统发现，建立大数据时代下的战略绩效管理信息化系统，先要明确发展战略目标，在此基础上，为数据信息的价值实现构建管理体系框架，数据信息能否被有效利用取决于战略管理系统的体系设计。

大量的数据信息在全面、有序的企业战略管理框架中被归类、识别，并通过战略管理系统中的分析工具被分析、重置，再通过辅助保障系统将分析后的数据信息按流程、组织，系统的输送给终端。形成一整套企业战略管理信息化系统，以便于员工高效和正确的运用数据，真正实现数据可用性。

大数据时代下的企业制度建设 第3篇

关键词：大数据时代；信息化手段；企业制度建设

众所周知，在企业发展的初期，主要关注的是业务，只有业务上来了，才会有收入，才能通过盈利来维持企业生存。当企业解决了生存问题之后，要想越做越大，永续发展，就必须要依靠科学有效的管理，而建立一套完善的管理制度就是确保科学高效管理的基础工作。

管理制度体系的建立主要包括三个阶段，第一个阶段主要解决“有”的问题，也就是说首先要开发、制定一系列用于指导或约束企业人员各种活动的制度和规范，使得企业的各项工作“有法可依”；第二个阶段主要解决“执行”的问题，也就是要保证各项制度和规范能够得以切实执行，发挥作用，使企业高效可控运作，而不是仅仅停在纸面上，成为华而不实的摆设；第三个阶段主要解决“持续改进”的问题，因为世界上决没有完美的制度，也不存在一成不变的制度，在制度的执行过程中，总会发现这样或那样的问题，同时随着企业的发展，很多本来适用的制度和规范也会慢慢地跟不上形势，不但不能起到促进企业良好运作的作用，反而会变成一种束缚，成为企业前进的绊脚石。因此，必需适时的对制度和规范进行修订和调整，使之不断的完善，适合企业当下的经营需要。尤其需要强调的是，“持续改进”是始终伴随的企业的发展而进行的，套用一句当下流行的话语就是“制度的持续改进永远在路上”。

在已经进入大数据时代的当下，在互联网上几乎能找到你所需要的所有信息和资料。对很多企业来说，管理制度的建设似乎成了一件很简单的事情。以往要通过冥思苦想、字斟句酌，一字一句撰写，花费数周甚至数月才能开发完毕一套管理制度的时代已经一去不复返了。现在我们只需打开电脑，连接互联网，轻点鼠标，眨眼之间一整套包罗万象的管理制度就下载到了你的电脑里，人事管理制度、财务管理制度、营销管理制度等等应有尽有，稍加修改整理就能为我所用，管理制度体系建设大功告成！但情况真的有这么简单吗？

事实上，制度有了，并不一定意味着就能执行到位，更谈不上持续改进了。很多企业制度一大堆，但能够落地执行的却寥寥无几，最后导致看上去挺美的制度体系最终成了聋子的耳朵——摆设。那么，问题到底出在哪儿呢？

首先，没有意识到制度的建设应该是一个量体裁衣的过程。通过信息化手段快速获得的那些制度、规范虽然都有“完善”“可行”的注脚，但别忘记了，制度是否有效是有前提条件和环境要求的。在一个企业“完善”“可行”的“好制度”，到了另一个企业很可能就变成了不合理、没有操作性的“坏制度”，因为后者没有前者所具备的制度实施的土壤和条件。因此，在奉行制度建设的“拿来主义”的同时，一定要根据自己的企业文化、业务特点和执行能力来选择合适的自己的制度。比如说，一个企业的制度应该是契合自己的企业文化的，有什么样的企业文化就应该对应什么样的制度，在推崇刚性文化的企业中，制度应该是严厉而强调原则性的，而在奉行柔性文化的企业中，制度则应该灵活而具有人情味。

另外，在制定制度之前，没有弄清楚自己执行制度的能力。执行制度是需要资源的，要确保一个制度能顺利实施，就要进行必要的跟踪、监督、评估，这往往需要投入比制定制度更多的人力物力，对企业的管理能力也有相应的要求。因此，需要对自己是否具备执行制度的能力和条件有清醒的认识，在这个基础之上选择和制定适合自己企业的管理制度，确保制度的可操作性。

大数据时代的高校图书馆建设 第4篇

“大数据”概念是由麦肯锡咨询公司最早提出, 随之引发各个行业对大数据的研究热潮。学者们认为“大数据”是移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术之后的又一新兴事物。大数据或称巨量资料, 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具, 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。截止到2012年, 数据量已经从T B级别跃升到P B、E B乃至ZB级别。国际数据公司 (IDC) 的研究结果表明, 2008年全球产生的数据量为0.49Z B, 2009年的数据量为0.8ZB, 2010年增长为1.2ZB, 2011年的数量更是高达1.82ZB, 相当于全球每人产生200G B以上的数据。而到2012年为止, 人类生产的所有印刷材料的数据量是200P B, 全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5E B。IB M的研究称, 整个人类文明所获得的全部数据中, 有90%是过去两年内产生的。而到了2020年, 全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

2 图书馆大数据的特征

大数据的特点可以用“4V+1C”分别代表V olume (海量) 、V ariety (多样化) 、V alue (价值) 、V elocity (快速) 以及Complexity (复杂) 。

3 高校图书馆在大数据时代的需求分析

3.1 资源管理的需求

图书馆的数据资源日益增大庞大, 想要让有序的数据形成有利的知识情报, 就必须对数据进行采集、存储、挖掘、分析、管理。高校图书馆必须承担起对数据进行组织并提供使用的中介机构, 必须对数据资源进行完整的管理, 其中包括提炼过程, 和最终实现知识管理的过程。

3.2 服务拓展的需求

图书馆利用大数据深化服务内容, 拓展服务种类。第一, 通过大数据分析图书馆更加真实地了解用户的心理, 读懂用户的潜在需求;第二, 大数据分析能顾探求出科研用户的隐形需求, 并从庞杂的数据库及网络信息资源中挖掘出更加准确全面的科研资源和热点信息, 完成从普通参考咨询服务到主动知识咨询服务的转变。第三, 可以利用大数据进行学科导航、布局M ap R educe进行更加快速的检索等。

3.3 面临挑战的需求

用户需求的不断增加给图书馆带来了一个巨大的挑战就是如何将用户吸引到图书馆及其主页上。大数据可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎。技术引擎是图书馆信息服务的技术核心, 利用大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎, 包括资源及学术搜索引擎、资源及服务推荐引擎, 知识服务实体行为只能分析引擎、用户知识需求预测引擎等。不断开发、升级、拓展新型服务。

4 大数据时代高校图书馆服务方式

4.1 资源存储

大数据有自己独特的架构, 也直接推动了存储的发展。处理大数据需求是一个新的挑战。硬件的发展最终由软件的需求决定。大数据整影响着图书馆数据资源存储基础设施的发展。随着结构化数据和非结构化数据量的增长, 以及分析数据来源的多样化, 需要存储容量的不断扩大、传输速率地不断提高和计算能力的不断增强。图书馆多采用DAS、N AS和SAN三种传统的存储技术。S AN技术的高性能主要依赖于三个重要的性能支持:存储容量、计算能力和传输能力。在存储性能上, SAN存储系统可以叠加数千T B的磁盘阵列, 但是在计算性能上却存在瓶颈。

4.2 云计算作为数据挖掘平台

云计算技术体系分为四层:物理资源层、资源池层、管理中间层和S O A构架层。大数据主要包含数据存储、数据挖掘和数据分析这一过程。云计算可以迅速对大量数据进行部署, 而消耗很少的资源和空间。用户常用的数据挖掘和数据分析软件, 很容易就能接入云计算平台。基于分布式计算和并行计算的云计算, 其分析数据的速度要优于传统服务器布局方式。大数据分析选择云计算因为它的弹性特征能够很好地完成对大容量非结构化数据的可视化分析。

4.3 数据分析

大数据已经不是简单的数据大的事实, 只有通过智能、深入的数据分析才能获得有价值的信息。大数据的分析方法有可视化分析、数据挖掘算法分析、预测性分析、语义引擎分析和数据质量管理。, 我们可以采用基于分布式系统构架的H adoop工具进行分析。H adoop高效、高扩展、高可靠和高容错的特征, 和目前免费的H adoop版本, 这对于资金相对紧缺的图书馆来说是一大利好。

5 结语

大数据技术是高校图书馆未来的发展邢台, 也为其实现知识服务管理、服务模式创新提供了思路和方法。尽管大数据在图书馆的研究还在起步阶段, 技术亟待成熟。但大数据技术的出现, 给图书馆的发展注入了新的生机。需要图书馆和业界人士不断努力探索, 共同努力。

摘要：目前IT界的新一研究热点是大数据。大数据是一种新的信息处理技术, 同时也是社会其他领域数据使用所关注的热点。高校数字图书馆的建设同样需要对大数据的存储和利用。本文结合图书馆在大数据时代的实际需求和高校图书馆数字资源建设情况, 总结出高校数字图书馆建设中的数据存储、数据处理和数据分析的方法。以期待更新并扩大高校图书馆的智力资源、提升高校图书馆的知识服务能量。

关键词：大数据,高校图书馆,信息服务

参考文献

[1]孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察, 2013 (4) :56-59.

[2]马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛, 2014 (2) :84-89.

大数据时代背景下网络建设研究论文 第5篇

2.1推广网络技术的应用

网络技术环境是网络技术发展的平台，稳定的`网络技术环境不仅可以保证网络技术的稳定还可以促进网络技术的快速发展。云计算在许多理财和交易平台中得到广泛应用，云计算是整个运行性过程的核心和基础部分，并且对网络技术等各个相关方面的要求都非常严格，并且随着软件平台的不断更新和发展，对网络技术的要求也不断增多。因此，要做好大数据背景下的网络设计和建设，就必须要做好网络技术的普及和应用，还要进一步开发计算机的硬件和软件功能，做好网络技术的推广应用工作，让更多人参与到网络技术的使用当中，让更多人切实体会到网络技术为生活带来的便利，使网络经济的发展更有动力。

2.2加强数据信息的结构化建设

在目前大数据快速发展的背景下，信息数量的增长速度也越来也快，并且传播的结构形式也变得越来越复杂，因此，在处理和构建数据的过程中会出现很多不利的影响因素，为整个构建过程带来困难。在目前的发展阶段，可以根据信息的结构形式将信息分为两个部分，一部分是结构性的信息，另一部分是非结构性的信息。而在通常情况下，非结构化的信息是位于非组织核心系统，非常容易被忽视。而非结构化信息可以分为两类，一类是不能很好融合的非结构性的数字信息，另一类是纸质的数据信息。从目前的发展状况来看，纸质信息在沟通方面的功能和作用依然发挥着不可替代的作用，尤其是在一些业务流程当中。而结构性信息是根据一些必要的格式整理出的信息，是由其组织内的核心系统构建和管理的。非结构化信息往往会受到忽视，因此导致了相应的结构内的信息交流不顺畅，会使非结构化信息与组织核心系统内部的结构化信息不能很好的对接，甚至会造成失控问题出现。数据结构化对于数据的开发和保障起到了重要作用。结构化的数据管理使数据的处理和加密变得快速有效，并且可以及时准确的分辨出非法侵入的数据信息，保证数据环境的安全。

2.3完善数据的安全控制系统

数据的安全系统要保证用户的账户、个人信息、以及数据库的操作等安全。异结构的数据安全系统对于保证信息安全有着重要作用。因此，要充分利用大数据快速发展带来的便利，不断发展和创新安全管理和访问控制的程序。因此，异构环境的建立非常重要，可以从以下几个方面进行：首先，要保证所有身份在全局范围内的验证没有异常，并且对用户的各种权限要进行合理的设置。其次，要保证系统的完整状态，重视数据库的安全监控与防范，使得数据库的核心部分得到保证。此外，还要严格监控好其他局部问题，做到充分全面的保障。再次，要加强对网络的安全管理和控制。对于一些常见问题要有充分严谨的应对措施，要做好网络信息加密工作，为异构环境的安全和网络信息的安全输出提供保证。最后，要注意对应用系统和数据库的安全管理。开发人员要保证数据的准确性，为系统和数据库建立做好前期准备工作。

2.4完善网络数据存储功能

在大数据发展背景下，海量信息的的储存主要是由相应的硬件设施完成的，如果想要使数据的安全性得到提升，就要不断加强储存环境的安全建设。如果要达到安全的数据存储环境，就要有硬件和软件的防火墙保护系统，这样就能在很大程度上阻止一部分非法网络数据入侵和攻击，使非法信息被隔离，保证数据环境的安全。此外，还要做好入侵检测机制的建立工作。要及时做好系统建立所需信息的收集工作，并准确分析和辨别相应的业务请求，为完善网络数据存储功能做好前期准备工作。

3结束语

综上所述，在大数据时代背景下，网络技术的发展越来越完善，为人们的生活带来越来越多的便利，同时也对数据的安全管理提出更高要求。因此，在大数据的网络建设中，要充分利用各类数据，建立完整的信息安全控制体系，对于不同问题都能及时找出相应的解决对策，为信息安全和网络技术的更好发展提供保障。此外，还要充分认识到大数据时代与信息安全体系的重要联系，要是二者紧密的结合在一起，更好的为网络技术的发展服务。

参考文献:

[1]王元卓,贾岩涛,刘大伟等.基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘[J].计算机研究与发展,,52(02):456-474.

[2]冯诚,李治军,姜守旭等.无线移动感知网络上的数据聚集传输规划[J].计算机学报,2015,38(03):685-700.

[3]孙莉玲.大数据时代高校网络舆情研判与治理[J].江海学刊,(03):204-209.

大数据时代的IT建设 第6篇

关键词：城建档案；信息化；挑战；建设；进程

城建档案是指在城市规划、建设和管理活动过程中直接形成的对国家和社会具有保存价值的文字、图纸、图表、声像等各种载体的文件材料，在城市建设中占有极其重要的地位，是城市建设与发展的重要资源。随着信息社会的到来，现代科技发展的不断进步，传统的城建档案管理已不再适应现在的社会需求。因此将信息技术引入到城建档案管理中，推动城建档案管理信息化建设是势在必行的。为此，本文针对大数据时代下现行的城建档案工作面临的挑战进行分析并提出途径对策，旨在让城建档案管理工作能更快、更好、更有效地为城市建设的现代化服务。

一、当前城市建设档案管理的现状

城市建设档案管理是城市建设过程中的一项重要内容，对城市建设工作会有很大的促进作用，虽然城市建设档案的收集、整理和管理工作较十多年前有了很大的改观，各级党委政府也高度重视这项工作，并且有了主管的行政部门，制定了详细的管理规定、严格规范了从业人员条件和资质，城市建设档案管理健康、有序推进，但在管理过程中依旧存在着一些问题，尤其是在信息化建设方面，问题比较突出。

1.城市建设管理条块化分割严重。各级政府虽然都成立了城市建设档案管理部门，有的地方在住房城乡建设局下设档案馆、房地产管理处、市政建设处等二级机构分块分项目管理建设档案，有的地方在档案局下设二级科室进行分项收集管理，有的地方则在各行政主管部门设置档案室自行管理建设档案，如交通局管理城市交通建设档案、住房城乡建设局管理房地产项目档案、卫生局管理卫生部门建设档案、教育局管理教育部门建设档案等。这样的管理模式不仅条块分割严重，不利于城市建设档案的信息化建设，而且存在多重管理、严重浪费管理成本和人力资源的现象。

2.城市建设干部队伍老龄化严重。档案管理部门一直都是清闲的部门，一些年轻人进来没几年后就通过各种途径调往发改、财政等热门部门，所以档案管理部门干部队伍建设存在老龄化严重、老中青严重断层的问题。以笔者单位为例，单位隶属市住房城乡建设局，共有干部职工15人，45岁以上的有6名，40岁以上的有8名，35岁以下1人。干部队伍老龄化带来了档案建设的信息化程度严重滞后，档案干部业务知识水平普遍较差，电脑知识普遍缺乏。培训工作没有及时跟上，多数基层档案人员对业务不是很熟悉，对电脑软件系统操作也不熟练，不能很好地适应新时期档案工作的需要。比如，一些档案馆虽然配备了先进的信息化平台，但是无人会用，档案管理人员依旧以传统的手工归档方式工作。

3.档案管理信息化意识不强。当前各地各级政府虽然在努力建立专业化的档案管理部门，积极制定档案管理的各项规章制度，对存在的问题也积极协调解决，但由于当前有的档案管理人员管理意识和方法较为落后，档案管理信息化意识不足，因此使得城市建设档案管理过程中信息化程度不够，很多档案的归档、管理仍然采用传统的手工归存档，没有借助先进的信息手段，加之一些传统的管理方式不规范，导致一些重要信息丢失。

4.城市建设档案信息化管理制度不够健全。档案管理过程中的管理制度严重落伍，甚至一些地方、部门还在延续计划经济时代的档案管理制度，沿用旧的、手工归存档方式方法，这使得部分城建档案存储不完备、容易丢失。

二、大数据时代下，城建档案管理信息化建设面临的挑战

虽然随着各级党委政府对档案管理要求越来越严格，制度越来越规范，城建档案制度建设、人才队伍建设以及从业人员业务水平和福利待遇得到了较大的提升，一些珍贵的文献资料得到保全，但是仍然存在诸如制度建设不健全、档案管理信息化意识不强、人才队伍老化等问题，尤其是大数据时代下城建档案信息化建设严重滞后，新形势下城建档案建设面临的严峻挑战。

1.城建档案管理信息化建设迫在眉睫，服务方式和服务水平亟待转变。大数据时代下，传统档案的收集整理和归存档方式无法顺应时代需要，一方面电子通讯网络的普及以及电子档案系统软件的广泛开发利用，使得档案建设面临着由纸质版到电子版转变的趋势，这就要求我们的主管部门必须组建有别于传统档案馆的电子系统档案馆，每一位用户可以通过电脑或者手机APP登录并查找到需要的信息。另一方面，由于电子信息系统广泛应用于城建档案建存档，这就使得我们的从业人员必须切实转变服务观念，提升自身业务素质和社会化服务水平。

2.城建档案管理信息化建设急需升级改造，从业人员从业素质面临提升。几年前，随着房地产事业的发展以及智慧城市建设规划，各地方都加快推进城建档案管理信息化进程，一些主管部门也通过门户网站建设、手机APP以及微信公众号、微博等多种形式，发布信息，不少年轻群众不再亲自到办公场所查询档案，而是借助手机、微信等现代手段申请查找需要的信息。这就要求我们现行的档案管理信息必须进行升级改造，对从业人员进行培训教育、掌握现代管理系统的基本知识和能力。一方面要扩大数据的质量和数量，将更多的信息录入数据库。另一方面要优化城建档案管理系统，研发更科学、更简便、更适应现代需要的智能软件。

3.城建档案管理系统建设面临社会转型以及人事制度改革。城建档案的归存档一直以来主要由住建、规划、档案的各级行政事业单位负责，一些民间非营利性组织（NGO组织）选择性参与并构成当前我们创建的档案系统。但是随着大数据时代的来临以及国家相关政策法规的不断完善，民间档案建设门槛不断放宽，一些民间组织包含盈利性的民间组织将会通过PPP、BT等方式积极投身城建档案系统，从而改变了城建档案政府一家独大的局面，这种格局的形成将极大地促进城建档案管理信息建设升级改造，不断促进从业人员改善服务水准、提升自身职业素养，通过市场竞争机制，实现档案行业系统的自我净化和优胜劣汰，进而推动城建档案管理信息化建设。同时，政府深化体制机制改革，其中也涉及到城建档案系统的人事制度改革，这项改革与事业单位职称改革和公务员职务与职级并行改革将打破原有体制内的人事管理制度，在很大程度上解决职称、职务和待遇问题，极大地调动档案人员的积极性，同时也会吸引更多的有志青年投身档案管理事业，拓宽档案管理系统选人用人渠道，而且打破编制限制的做法，也将极大地促进系统内部的交流和出入门槛机制，使得枯燥乏味的档案管理工作充满活力。

三、做实“五个功夫”，切实推进城建档案系统管理信息化建设的进程

1.要在统一思想，提高意识上下功夫，从根本上解决城建档案管理系统信息化进程的必要性和紧迫性的认识问题。推进城建档案信息化建设事关城市发展建设大局，是建设智慧城市的重要内容，也是国家信息化建设的重要组成部分。相比较西方发达国家以及北京、上海等我国一线城市，我们的信息化建设底子薄、水平低而且发展不均衡，知耻而后勇。我们必须正视这些差距，尤其是思想认识上的差距，才能从根本上推进城建档案信息化建设进程。

2.要在整合资源、统一管理上下功夫，从源头上解决城建档案管理系统信息化条块分割严重的问题。要想解决好城建档案管理系统信息化进程中政出多门、条块分割严重的格局，就必须下决心打破行业、部门的限制，吸收、借鉴先进国家和地区的做法，建立统建统管的机制，实现项目建管分离，避免各有关部门之间职权交叉、信息零散、浪费严重的问题，从而整合各职权部门之间的资源和信息，合理推进档案管理系统的信息化进程。

3.要在加强硬件建设、加大软件研发力度上下功夫，从技术手段上解决城建档案管理系统信息化进程中设备陈旧落后问题。工欲善其事必先利其器，要想全力推进城建档案管理系统的信息化进程，依靠目前的这些智能系统和基础设施是很难实现信息化进程，更谈不上智能化服务。因此，必须加强硬件设施建设，一方面要整合各项资源，加大基础设施建设，建设现代化的档案馆，解决存档管理条件问题。一方面要加大管理软件研发力度，结合大数据的时代特点和客户需求，淘汰落伍管理软件，研发、普及更科学更合理的软件，争取将最高尖端的科技产品应用在城建档案管理实践中。

4.要在对外树形象、对内强素质上下功夫，从充分发挥人的主观能动性上解决城建档案管理系统信息化进程中服务水平问题。从业人员的业务素质水平在很大程度上决定了城建档案管理系统信息化的水平，决定了所提供的服务水平以及客户群体的满意程度。因此，在落实硬件措施、建章立制之后，加强从业人员的综合素质就尤为突出，一方面要通过各种系统性培训、以课代训等多种形式，努力提升从业人员的综合素质和业务素质。另一方面要加强从业人员的服务意识，通过竞争性上岗、绩效性奖励等多种措施激发从业人员用服务换薪酬等意识，选拔建设一大批具有高度的政治责任心、政治敏锐性和严明的政治纪律以及爱岗敬业、淡泊名利、甘于清贫、乐于奉献精神的年轻干部队伍，进而用优质的服务来换取市场的存在和发展。

5.要在建章立制、完善健全规章制度上下功夫，从规章制度上解决城建档案管理系统建库入档门槛和建管问题。针对目前城建档案管理系统信息化存在的条块分割严重、监管混乱、管理制度缺位等诸多问题，在下一步的信息化建设中必须加强制度建设。一方面要加强建存档案门槛制度建设，明确建存档案的主体、内容和监管主体、借调档的相关要求，从而规范城建档案建设的严肃性、规范性和合法性。另一方面要制定好、贯彻执行好内部各项管理规定，用规章制度来管理人员、规范工作流程，保证建存档案、借调档案严格按章进行，保证档案的安全、完整。

四、结语

总而言之，信息化是大数据时代下城建档案事业发展的重要方向，进行城建档案信息化管理，采用信息化技术推动城建档案社会化、规范化以及系统化的发展，其对于进一步加强城市建设管理具有十分重要的意义。 因此在转方式、调结构、促发展的总体要求下，我们必须统一思想，深化推进信息化进程的必要性和紧迫性，从抓好思想建设、硬件基础设施建设、人才队伍建设、制度建设等方面推进城建档案信息化建设的进程，努力实现档案管理安全规范、社会服务优质满意的双赢局面。

参考文献：

[1] 刘国伟.以信息化建设促进档案管理利用与开发[J].城市建设理论研究.2012.

[2] 屈红军.推进城建档案信息化建设[J].档案管理.2012.

大数据时代的移动校园建设研究 第7篇

关键词：大数据,移动校园,教育资源

1. 研究背景

1.1 大数据对校园建设的影响

大数据是互联网信息技术行业的流行词汇, 大数据不仅代表了数据资源的规模, 也代表了数据处理的速度。学校的大数据包含了学校师生教学、学习、生活各个方面的信息, 无论是生源质量, 师资力量, 就业形势, 网络教学等等。有效的展开校园大数据的整合与管理, 可以实现教育资源优化, 让学校管理更加现代化。

大数据对校园建设的影响分为两个方面。教育资源共享方面, 随着大数据时代的到来, 教育资源会形成信息化联盟, 学习资源共享程度提高, 学生可以通过文字、图片、音频、视频等不同方式不同地点实现知识学习的目的;学校管理方面, 学校以及老师对学生信息的了解及掌握将变得较为容易, 对学生的管理将会变得更为科学与现代化。因此, 大数据的到来, 将对校园建设带来巨大的影响与改革。

1.2 移动校园建设的现状

目前, 越来越多的校园开始将移动信息化作为校园建设的一方面, 但由于成本较高, 普及程度并不是特别的高, 条件好一些的校园在移动校园建设方面已经体现出了自己独特的优势, 学校利用无线通信网络技术与移动计算机技术, 将学校的各种信息资源与应用服务APP等进行整合, 为学校管理人员、教师、学生及学生家长提供了较为方便的移动式信息服务。

2. 大数据背景下, 移动校园建设的目标

大数据背景下, 移动校园建设的总体目标是:利用先进成熟的计算机技术、网络技术与数据库技术, 通过科学合理的管理规范与完备通用的技术规范, 基于统一的信息标准整合、集成各种信息资源, 构建安全、可靠、可扩展、易维护的综合管理平台, 实现学校各项管理工作的信息化, 为广大师生提供简便、快捷的移动式信息服务。具体的目标有以下几个方面:

2.1 建立统一的信息标准。

信息及数据必须完整、真实可靠、全面、更新速度快, 否则, 信息及数据资源将失去本身具有的价值, 对移动校园建设也会起到阻碍的作用, 不利于移动校园的健康发展。

2.2 构建统一的身份认证信息系统。

移动校园的建设会涉及学校的各种研究成果及师生信息等信息资源, 校园系统的登录应经过身份认证方可使用。

2.3 建立学校独立的信息门户。

移动校园平台的建设应集中学校信息资源管理、应用服务管理进行相互整合, 为学校师生提供便捷的综合信息服务与管理。

3. 移动校园建设的探索与展望

3.1 学校管理方式的改变

移动校园本身具有覆盖面广, 简单方便, 信息传递迅速等优势, 随着逐渐完善的数字校园与移动校园的互相渗透, 学校日常管理中的学分成绩公布、课程安排、图书信息管理等管理活动都可以通过移动校园平台进行管理, 信息传递的方式可以是消息, 语音, 视频以及推送, 学校与学生沟通的方式不再死板, 会变得多样化。另外学生信息以及数据的统一储存, 便于分析利用, 为学校和老师的管理和决策提供依据, 它不仅可以提供教育信息的即时性, 便捷性, 多元化沟通, 它所提供的平等开放的人际交往平台恰恰契合每个教师, 家长渴望交流, 乐于自我展示的价值需要, 这也为开展创新教学模式和教育管理带来了新的途径。

大部分校园原有的多个应用系统不能互联互通、不能共享数据, 形成一个个信息孤岛, 导致重复建设、重复工作, 严重影响了学校的信息化建设和日常管理工作, 移动校园的建立可以有效确保各个应用系统之间的数据共享与实时交换。

此外, 在学校组织活动与宣传方面, 移动校园与学校的各社团组织工作紧密结合, 组织活动展开的相关信息, 学校组织管理者可以通过移动校园平台进行通知, 学校团组织及党组织也可以通过移动校园平台进行会议精神下达、组织讨论等活动, 它突破了以往会议室开例会、书写报刊等传统教育方式, 也更能迎合当前学生的欢迎与喜爱。

3.2 学生学习与生活方式的改变

随着移动校园的建立与完善, 学生学习提升的渠道将会变得多元化, 越来越多的学生会通过移动终端获取信息、学习知识、提升技能。学生可以通过移动校园平台进行成绩查询、选课, 也可以通过移动校园平台进行电子图书馆的阅读, 当然也可以与老师在平台上进行互相交流。学生生活方面, 学生可以通过移动终端进行一卡通的充值, 校车的预定, 以及体育场所的使用查询等等, 这些生活方式的改变将会省下学生很多的课余时间, 从而让学生可以去做更有意义的事情。学生也可以通过移动校园平台进行交友, 才艺展示等, 学生之间的了解也会更加有效, 更加全面。移动校园的建设对学生的生活会带来很大的变化, 学生的生活也会变得更加轻松与愉快。

随着移动校园的建立, 学校的管理会更为现代化, 学生与老师也会拥有更多的时间进行有效的交流与学习, 生活也会更加方便。大数据背景下的移动校园必然会将教育真正的摆脱时间和空间的束缚, 让学生可以根据实际需求随时随地进行学习, 校内外优质教育资源也会互相补充, 发挥最大的教育价值。

参考文献

[1]孟小峰, 慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013, 50 (1) :146-169.

[2]宗平, 朱洪波, 黄刚, 许建真.智慧校园设计方法的研究[J].南京邮电大学学报 (自然科学版) , 2010, (8) :4-5.

大数据时代背景下的网络建设 第8篇

1有关大数据发展的相关论述

信息技术在社会中的广泛应用和普及, 极大提升了大数据的发展速度, 并且在社会的各个行业中都得到了广泛应用, 可以说, 它是社会发展的重要财富。IDC为一个大规模的市场研究公司, 它预测, 大数据市场规模在2015年将得到巨大发展, 同2011年比较, 会增加130多个亿, 有着40% 的复合增长率。在大数据背景下, 不同应用领域和不同科学领域, 进一步巩固大数据的发展基础。分析近些年大数据发展情况可知, 一些系统在大数据中也取得了突破性进展, 并且智能化计算机也开始同大数据有效融合起来, 大数据将同移动互联网、社会计算、云计算、物联网等技术有效结合到一起, 使很多综合型应用不断出现。

2大数据时代背景下网络发展

通过实际分析与调查发现, 大数据时代的到来, 为网络建设带来了新的发展契机。但是, 在大数据环境下进行网络建设需要克服很多问题与障碍, 尤其是物理安全、数据管理安全和信息传播安全等。所以, 在大数据时代背景下, 必须要采取科学、合理的方法进行网络设计与建设, 可以按照以下几个方面实施。

2.1大力推进网络技术的应用

一个稳定的网络技术环境是网络技术得以有效发展的重要保障。在支付和交易平台中, 云计算是大数据的应用前提, 它对网络技术与计算机硬件、软件都提出了全新要求。所以, 在大数据基础上进行网络设计与建设, 要进一步普及与应用网络技术, 提升计算机硬件和软件功能, 加大网络技术的推广力度, 使更多人感受到网络技术带给他们的便利, 从而为网络经济的发展奠定坚定基础。

2.2数据结构化建设

在大数据背景下, 信息数量会以几何倍的速度增加, 并且会有着非常复杂的结构形式, 因此, 在处理和构建不同形式的数据时会遇到很多问题。

现阶段, 按照其形式可以把信息划分为两个大部分:非结构性信息和结构性信息。通常非结构化信息存在于组织核心系统之外, 很容易被忽视, 其有两种类型:其一, 不相融合的非结构性数字信息;其二, 纸类信息。现阶段, 纸张的沟通功能仍然不可忽视, 特别在大多数业务流程内都扮演着重要角色。结构性信息是依据其相应格式将信息整理出来, 通常在构建和管理这部分信息时是通过一个组织内部的核心系统来完成。

不受重视的非结构化信息和组织核心系统内部的结构化信息之间进行交流非常困难, 从而造成二者之间难以有效完成信息交流与沟通, 这样对于现状的能见度就会缺失, 或者可能会有严重的失控问题出现。

在开发和保障数据安全方面, 数据的结构化在其中发挥着重要作用。通过结构化数据管理, 有利于完成数据的处理分类和加密管理, 对于一些非法进入的数据可以有效分辨出来, 从而打造出更加安全的数据环境。

2.3构建异构数据安全系统

用户功能、待定数据库目标操作和账户用户等为传统数据库安全系统的侧重范围。由数据库管理系统、计算机体系结构和操作系统三个异构一同构成了异构数据库, 因为是在比较开放的网络环境下发展起来的, 这样就会出现更加复杂的安全问题。所以, 应建立异构数据安全系统, 从而确保各个节点服务器可以自行完成访问控制和集中式构建与管理, 从而对自己构建的规则、客体和客户进行有效管理。所以, 在大数据时代背景下构建网络时, 进行安全管理与访问控制就显得非常必要。因此, 可以通过以下几个方面完成异构环境的构建。

第一, 完成整个身份在全局范围内的验证, 合理设置用户权限。

第二, 控制全局的完整性, 在整个异构数据库安全策略中, 数据库全局的完整性是核心。

第三, 将各类局部访问处理好, 这样才可以有效保障全局的访问控制。

第四, 网络安全管控。主要涵盖网络入侵防护、检测和网络信息的加密, 在确保异构环境数据库安全方面, 网络信息传输的安全性也非常重要。

第五, 审计分析, 有待于进一步提升保证数据库安全性的审计技术。

第六, 应用系统及数据库的安全, 例如, 对象的管理和自动应用系统的构成等。开发人员可以完成每个对象的安全性, 在所定义的数据库安全性的基础上, 数据库管理者可以准确快速利用应用系统回收和授权全部数据库的对象。

2.4提升网络数据存储效率

通常, 需要通过硬件设备来存储大数据环境下的海量信息, 为了提升数据的安全性, 就需要为数据提供良好的存储环境。在数据存储环境中, 安全的网络环境是其一定要面临的问题。所以, 为了确保数据存储在安全环境下, 一定要安装专业软件防火墙和硬件防火墙, 对于很多非法数据的攻击和请求, 防火墙可以有效进行隔离处理, 只容许通过授权完毕的数据。 此外, 还应构建入侵检测机制, 对主机系统和预设的重要信息进行收集和分析, 从而有效检测和分析数据业务请求, 对数据业务请求的科学性进行准确分析与辨别。在进行网络建设中, 有效结合入侵检测机制和防火墙, 最大程度提升数据存储环境的安全性。同时, 网络数据的存储环境还有很多安全方面内容, 在数据存储环境中一定要安装杀毒软件, 利用这些杀毒软件, 对进入的数据进行实时扫描处理。此外, 也可以不定期扫描所存储的数据, 从而避免病毒渗入网络中, 并且将污染的文件和数据可以有效进行删除或者隔离。

3结语

综上所述, 进入21世纪以来, 人类已完全进入到了网络信息时代, 大数据这个新的概念开始出现在人们的视野中。 在大数据时代背景下, 不但可以提升数据的价值, 而且它对数据安全性提出了更高要求。所以, 在大数据背景下进行网络建设, 就需要积极根据大数据时代背景特征, 在充分应用各种海量数据的基础上, 应用合理解决对策解决其中可能存在的网络安全问题。因此, 需要重视信息安全体系的建设和大数据时代背景特征, 更关键的是, 要将大数据同网络构建的相关内容充分结合起来。通过上文的阐述, 以期为有关单位及工作人员的实际工作提供帮助。

摘要：在互联网技术与计算机技术的推动下, 数据正在以指数的速度极速发展, 隐私数据和敏感数据等一同构成了海量数据。大数据时代的到来, 为计算机网络建设带来了发展契机与挑战, 使世界范围内的计算机网络建设迈向了一个全新发展领域。对此, 笔者通过对相关方面的内容进行了阐述, 为有关单位及工作人员的实际工作提供一定的帮助。

关键词：大数据,网络,建设分析

参考文献

[1]黄哲学, 曹付元, 李俊杰, 等.面向大数据的海云数据系统关键技术研究[J].网络新媒体技术, 2012 (6) :536-537.

[2]孟小峰, 慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013 (1) :632-633.

[3]宋欣, 马骏涛.网络安全分析及防御技术[J].科技情报开发与经济, 2010 (4) :65-66.

[4]孟小峰, 慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展, 2013 (1) :876-878.

大数据时代的IT建设 第9篇

一、大数据时代档案信息建设概述

大数据时代的档案信息建设即指企业使用云计算、信息处理技术和通信技术等先进科技将信息资源进行收集、处理和利用, 将碎片化的信息进行整理分类之后再进行有效的存储, 统一使用标准的模式进行管理, 用户可以通过互联网的方式对档案信息进行快捷的操作, 提高了资源利用率和共享能力。档案信息建设中关键的是档案大数据存储系统的建设和档案大数据挖掘利用支撑平台的建设, 以档案数据为中心, 建立分布处理、集中管理的存储体系, 具备良好的性能并能够进行灵活的分配与配置, 还具有模块化建设和复制拷贝等功能, 在存储功能以外, 实现档案大数据快速的利用, 可以使用开源的Hadoop架构, 与结构化、非结构化的数据处理子系统相结合对海量结构化数据进行检索、分析以及深度挖掘。

二、大数据时代档案信息建设的意义

(一) 信息抽取和查询更为便捷。

信息的爆炸式增长使保存下来的文件也相应地增长, 在过去档案信息依靠手工、卡片记录时需要的信息往往会埋没到不需要的数据, 造成检索能力的急剧下降, 工作效率也被降低。此外, 知识管理也是档案管理发展的趋势, 当前用户已经不满足与局限在档案文件的使用, 更希望获取的是档案数据背后的信息和知识, 使用人工的方式在纸质的案卷当中进行抽取是很困难的, 在大数据时代不仅使用数据挖掘技术蕴藏可以对档案中的信息进行挖掘和抽取, 检索也更为方便快捷。

(二) 优化了档案信息管理。

对复杂繁多的档案信息进行资源化和数字化的管理, 取代过去的纸质文件, 对原始档案进行扫描和微缩等科技方式转化到数据库中, 形成信息资源库, 再建立目录索引可以对信息进行快速地查询修改, 实现企业档案的优化和整合, 极大地提高了工作效率。同时, 也可以实现企业网络和管理的一体化, 档案的信息管理要与企业的网络建设相结合, 将传统面地面的档案信息服务模式转变为网络服务, 节省人力、物力以及财力资源, 体现着技术层面与业务相融合的过程。

(三) 提升企业的核心竞争力。

企业的档案信息建设是承载着珍存企业历史信息的重任, 不仅关系到企业的过去, 也是为了企业的可持续发展。大数据时代的来临为企业档案信息建设提供了更为广阔的空间。从另一方面来看, 企业档案也象征着企业的核心知识产权, 核心知识产权正代表着一个企业的核心竞争力, 虽然档案信息不能再改变, 但是可以通过提炼加工的方式形成企业本身的知识产权信息资源库, 突破传统档案信息管理的思维模式, 可以对信息资源进行二次开发, 制作多样化的编研产品, 促进了对隐性知识的开发和转化。

三、大数据时代档案信息建设问题及对策

大数据背景下, 随着信息社会的快速发展, 信息化为企业的档案信息建设带来了巨大的变革, 但是这个过程中依然存在着许多问题, 档案信息资源的开发利用方法有待进一步加强。

(一) 发展不均衡。

企业的资金充裕程度都是有区别的, 而企业档案的信息化建设正需要引入先进的技术和专业人才, 配套相应的计算机和服务器等硬件设施, 也需要投入资金用来建立档案信息数据库, 还需要优化企业的网络, 对于各方面实力均较弱的企业, 很难顾及到这些, 使企业的生存发展面临较大的困难。

(二) 档案管理观念落后。

企业的一些管理者没有真正意识到建设档案信息的重要性, 只局限于引入档案管理系统, 而档案管理系统只是一种工具, 是整个架构中的一个模块, 亦或者觉得大档案管理只是普通的管理任务, 而没有把它提升到一定的战略高度, 最根本的是要转变传统档案管理的理念与方法, 制定科学健全的管理制度来规范档案信息建设。

企业首先要建立正确的档案信息建设观念, 然后制定一个现代化的档案管理机制, 再根据实际的问题制定相应的方案, 比如对于纸质的档案可以建立相应的电子档案进行双重形式的保存, 并保证两者的一致性和同步性。

四、结论

大数据时代档案信息化建设是对企业信息资源进行深度的开发利用, 企业首先进行整体的规划, 以科学的目标为前提, 使用现代化的科技改变落后的档案管理观念, 进行档案信息管理建设, 进一步提高工作效率, 推动企业健康蓬勃地发展。

摘要：本文在概述大数据时代档案信息建设的基础上, 阐述了大数据时代档案信息建设的意义, 随后针对建设中的问题提出相应的对策。

关键词：大数据,档案信息化管理,数据存储

参考文献

[1]黄艳丽.企业档案信息化建设的主要内容[J].黑龙江档案, 2014 (3) :25.

大数据时代的党校档案信息化建设 第10篇

一、大数据时代党校档案管理信息化的必要性

档案管理工作是党校各项工作的根基,档案管理水平的优劣影响党校事业的进一步发展壮大,大数据时代的到来形成了一种倒逼机制,不断推动着党校档案管理工作向信息化迈进。

(一)有利于顺应时代发展的要求

计算机和网络的出现带领人们步入网络时代,云计算、移动互联网等新技术推动人们进入大数据时代。最近十年以来,数据呈现爆炸性增长,同时数据也逐渐成为一种重要的战略资源,对国家和企业而言,掌握了数据就拥有了一切。对于党校来说,历年来积累的档案就是宝贵的数据,它反映着党校干部教育事业的发展和成绩,记录着每位员工的基本信息。但是截至目前,许多党校尤其是广大基层党校档案管理的水平不容乐观,部分党校依然采用纸质档案的管理方式,检索水平仍然非常原始,信息化水平极其低下,这与快速发展的时代背景不相适应。党校作为干部教育的主阵地、党性锻炼的熔炉,党校的档案有着举足轻重的作用,因此,提高党校档案信息化水平,加快档案信息化的步伐是时代发展的必然选择。

(二)有利于提高党校档案工作效率

党校最传统的档案管理方式就是人工管理,它有着自身的优势和作用,但在大数据时代,数据量飞速增长,档案资料不断累积,传统的档案管理方式效率低下,不能适应时代发展的要求。大数据时代,除了传统的数据,视频、音频、图片、位置信息等非结构化数据不断增多,这些数据同样也是档案的重要来源,这就造成档案的采集、存储、分类、整理以及查询,单靠人工无法完成。随着党校的不断发展壮大,一方面档案的数据量在不断增长,另一方面档案的种类也在不断增加,比如绩效考核档案、职称评定档案等。这就要求档案管理从过去的人工管理走向信息化管理,不断改革创新党校档案管理的方法,提高档案管理的效率,节约档案管理工作者的时间。

(三)有利于提高党校档案管理人员的业务素质

随着大数据时代的到来,党校档案管理的方式出现了新的变革,纸质档案逐渐转变为电子档案,人工管理转变为信息化管理,工作方式的变化,必然对档案工作人员提出新的要求。与此同时,大数据时代同样也是信息化时代,档案管理必须走向智能化、自动化、信息化,这就要求档案管理人员不仅要有专业知识,还要掌握计算机、网络等方面的专业知识。随着档案工作的规范化和标准化,档案工作人员的综合素质必然会得到进一步的提高。

二、当前党校档案信息化建设存在的问题

大数据时代的到来,给各行各业都带来了挑战,数据信息量的激增对党校的档案事业也带来冲击,就目前情况看来,广大党校还没有完全融入大数据时代,在观念认知、管理设施、人才建设以及制度建设等方面都存在很多不足。

(一)党校档案管理理念落后

大数据又称海量数据,指的是通过传统的数据分析技术,在可以承受的范围内无法处理的数据集。处理大数据,从中提炼出有价值的信息,最终辅助领导者决策是大数据的一个重要价值。档案就是一种重要的数据,分析、研究档案,对党校的未来发展起到指导、预测作用,是大数据时代的基本要求。但是,当前广大党校的档案管理,仅仅局限在档案的收集、分类、整理以及电子化,挖掘、分析档案的意识淡薄。此外,在大数据时代,在党校档案管理信息化的过程中,档案管理者的安全观念较差,尤其是针对一些复杂性高、敏感度高的档案信息,传统的安全手段难以保证党校档案信息的安全,因此必须更新观念,用大数据的管理理念武装管理者的头脑。

(二)党校档案管理设施薄弱

目前,广大党校对档案管理信息化建设的投入严重不足,档案管理设施仅仅能够满足日常业务的需要,很多配件如计算机、打印机、扫描仪等设备陈旧,无法适应大数据时代的要求。档案管理设施薄弱的一个重要影响就是档案收集不完整,档案文件的收集是档案管理最重要的一个环节,利用信息化的手段采集档案,有助于提高效率,减少文件的备份,方便档案工作人员管理,但是目前很多党校设施不完善,这就给档案的采集、存储和查询带来了很大的困难。另一方面,由于档案管理设施薄弱,党校的档案数据不能地很好被分析和利用,档案工作处于一种孤立的状态,没法有效地和党校的其他工作联系起来,档案的价值不能得到更加充分的挖掘和利用。

(三)档案管理人员能力欠缺

在大数据时代,党校档案管理工作更加专业化,对档案管理人员也提出了更多的要求。而目前很多档案管理人员知识更新慢、观念老化,甚至有一部分工作人员对计算机知识都知之甚少。要想实现党校档案信息化建设的目标,工作人员除了要具备档案管理的专业知识外,还必须掌握网络知识、计算机知识、通信知识、大数据分析知识以及安全保密意识,只有这样的工作人员才能适应未来的发展趋势,更好地完成党校档案信息化建设。

(四)党校档案管理制度不完善

当前,党校档案管理制度只规定了归档的材料、归档的时间,但是对日常的档案管理工作缺乏有效的监督和指导,档案管理工作变成一个部门的独立工作,没有融入党校的整个工作之中。在大数据时代,党校的档案数据量大幅度增长,档案管理制度的不完善容易使各项工作陷入混乱状态。

三、大数据时代党校档案信息化建设对策

大数据时代背景下,党校档案信息化建设存在诸多问题,严重影响了档案价值的发挥,对党校的发展也带来了一定的阻碍,笔者认为应从以下几个方面推进党校档案信息化建设。

(一)更新观念,转化思维方式

对一些党校管理者、工作人员来说,传统落后的档案管理理念依然占据主导地位,他们认识不到档案管理的重要价值,或者只是看重纸质档案,认为电子档案不安全等,这些落后的观念必然阻碍党校档案信息化建设的步伐。因此,必须更新领导干部、档案工作人员的观念,将档案数据作为单位重要的资源来加以重视,提高档案电子化、信息化、智能化的水平,从新的角度看待党校的档案管理工作。

(二)注重学习,提升人员素质

大数据时代的档案信息化建设,对工作人员提出了更高的要求,大量办公自动化设备的运用,要求党校的档案工作者不断学习,提升自身的综合素质。一方面,员工可以通过自主学习,补充档案信息化所需的专业知识;另一方面,通过定期的培训提升现有工作人员的业务水平,增强工作人员的法规水平、运用计算机的能力、大数据的相关知识等。当然,党校也要注重招聘相关专业的人才弥补自身的不足,提高档案管理信息化的水平。

(三)增加投入,完善管理设施

当前,在大数据时代背景的影响下,党校的档案信息化建设面临严峻的挑战,但同时也面临难得的发展机遇,党校应该顺应时代发展的要求,从基础设施着手,加大投入力度,完善档案信息化所需的软件和硬件设施。在硬件方面,配齐档案信息化所需的计算机、扫描仪、路由器等信息处理设备,软件方面则根据各党校自身的需要,适当引入档案管理系统,推动档案管理信息化、网络化。

(四)统一标准,完善管理制度

在新的时代背景下,党校的档案信息化建设首先要制定规范、科学的标准,标准的制订是开展档案工作的基础。大数据时代,党校的档案数据不断增多,因此档案信息化首先要出台相关的政策标准,统一制定党校档案管理的标准和规范,让档案信息化建设有章可循;其次,在党校档案信息化建设中,也要重视对机密档案的保护,防止黑客的攻击和窃取,建立档案安全保护制度;最后,为了实现档案信息的资源共享,对档案、用户实行分级,设立自己内部的信息资源共享制度。

总之,在大数据时代背景下,档案信息化建设顺应时代发展的要求,能够有效地提高党校的工作效率,提高档案工作人员的综合素质。因此,党校应从更新自身观念、注重培训学习、增加资金投入以及建立制度标准等方面着手,推动档案管理信息化建设的快速发展。

参考文献

[1]张英奎,王飞,房彦君.大数据时代的企业档案信息化建设[J].北京化工大学学报,2014(3).

[2]张博.档案馆档案信息服务模式研究[D].安徽大学,2014(2).

[3]张帆.切实加强党校档案信息化建设[J].档案天地,2015(9):20.

大数据时代的IT建设 第11篇

关键词：大数据；智能化教材

中图分类号：G203 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2014）20-0013-02

科学和数学教育的运作机理是什么？直到最近，这个问题仍鲜有坚实的答案，多半还只是猜测、预感、营销炒作，以及源自小规模试点研究的推断。

但现在，一家隶属于美国教育部（Education Department）的机构正在收集一些真实的数据。它所使用的是一种已经改变了医学的方法：随机临床试验。希望这样的试验能够改变目前教育评估倾向于人文和定性分析的现状。研究人员表示：试验结果或将产生变革性力量。比如，一个新的研究结论是，教材的选择——课本、课程指南、作业和大小测验等——能够像教师那样，深刻地影响教学成果。一本差的教材至少跟一位差劲的教师同样糟糕，而一本好的教材则可以大大帮助弥补一位差教师的不足之处。

近期，笔者参观了山东潍坊某中学的翻转课堂模式及其运作。特别感到震撼的是，在仔细翻阅了这个中学的初中语文教科书和高中数学教科书（人民出版社和山东教育部门出版）之后，深感其内容和设计极为粗糙、呆板，信息量很小，信息化的教材无从谈起！面对这样乏味的教材（无论语文、物理还是数学），相信授课教师及其所在学校都必定会有一种无奈感——它们有用吗？即便教师有再多的经验积累，或学校愿意进行再大力度的投入，又能触发起何种明显的效果？难道基础教科书，就该是这样平淡枯燥，几无趣味可言的吗？如此下来，从事基础教学的教师们难免会感到工作中缺乏创新力量，常年简单机械重复的课程内容必然使其丧失工作热情。

反观美国学校的教科书和教材内容，由于教科书出版商受到市场的压力， 在教材出版各个方面远远超越我国的同行。他们的实践证明，基础教材同样可以做成包含大量信息、精致、有创新的信息化教材，从而构建起一个快乐学习的理想环境。这也就难怪，我们国内只有大城市那些有名气、投入大、教师素质高、教学手段多样的中学，才有可能最大限度地规避刻板教材所产生的负面影响，拥有较高的教育质量；而广大基层中学的教育则必然落后。进而这也就形成了教育资源上的巨大差距，学校间年复一年拉大的距离更加导致了国内少数有名气的中学既垄断优秀师资和生源，又收取高昂不合理学费等弊端。

如果有了大数据时代的全方位、立体化、信息化的好教材，便可以大大弥补由于学校条件及教师水平差异所导致的优秀师资短缺的问题，缩小各地区教育发展水平不平衡的差距。对这样的好事，教育管理部门不应无所作为。

信息化大数据时代的到来，给各行各业带来极大的挑战和机遇，教育界的教科书行业首当其冲地受到了冲击。近年来，美国的教科图书出版商联手那些喜欢或依 靠写书为生的教师作家们，为了自我救赎，采取了一种把教科书和教学全方位商务服务绑定的方式，充分利用信息技术的优势，创新出了这样一种教材模式，其特点 为：涵盖了科学教育学的最新研究方法、课件视频、课件动漫讲解、人工智能的例题和作业题动漫讲解，以及系统庞大、分门别类、具有智慧特色的问题和习题库、 及时的互动反馈、作业、大小测验，课程内容及时更新等等。

如此融庞大信息量为一体的模式，深刻改变了美国学校中基础课的教与学。涌现出了诸如世界上影响越来越大的在线教学系统：MyLab&Matering（MyMathLab）和Webassign这样强有力的高等教育教科书出版数学商务教育服务大数据平台，这些平台容纳了许多目前美国学校流行的基础课信息化教材。这样的商务平台，能够把授课教师从繁重机械的重复讲解基础知识时所消耗的大量体力工作中解放出来，同时又符合数学教育学规 律，从而提高学生的学习兴趣和知识水平。

这些平台具有两个显著特点： 一是符合教育学规律的教学平台能够容纳各类数学课程和教材；二是每门课程的教科书、视频讲课、视频解答、习题库等在课程教学中运用的方法方式应有尽有。这些都是极为专业的团体做出来的。

以往我们谈大数据的优势，莫过于“我有这种数据，你没有”。在未来，数据和数据之间的关系构成的知识图谱，才是重中之重，而不是单纯的数据本身，它是一个无穷无尽的世界。大数据时代的数字化教科书及其平台也是如此。

附录

下面是MyLab& Mastering和Webassign这两个在线教学系统网站平台的简介，可以看到，这两个平台的建设规模和服务质量年复一年的迅猛剧增和提升。由于它们的功能比较齐全，在美国深受教师和学生的欢迎，影响力比较大。

MyLab& Mastering是世界领先的在线教学系统。该系统集合了在线作业，在线教程，及有效的评估模式， 其主要特点是：能够让接受高等教育的学生们，得到一对一的符合每位学生的个性化的学习方式。这个教学系统能够及时反映记录学生是如何具体学习的过程， 能够有效地提供提示性的指导，以便帮助他们更好地吸收课程内容和理解困难的概念。目前，这个系统每年拥有一千一百多万用户。

WebAssign是全世界范围内的一个强有力的在线教与学的系统。这个系统由致力于教育的教育专家设计，提供每时每刻的教与学的评价及信息反馈，涵盖众多的目前学校流行的各科常用教课书及习题库。美国主要的教科书出版商都与之建立了合作，使得这个系统拥有九百多种数字化教科书。每一年，WebAssign服务于一百多万学生，且覆盖两千三百多所学校。目前，WebAssign容纳了十亿多练习题库、考试题库及与实际密切联系的课题项目库。

大数据时代的IT建设 第12篇

一、高校档案信息化建设的有利环境

1.社会环境。良好的社会环境是大数据时代高校档案信息化建设的必要条件。首先,档案的信息化建设需要政府的法律制度做保障。1987的《档案法》、2004年修订的《电子签名法》、2010年的《全国档案信息化建设实施纲要》和《数字档案馆建设指南》等法律法规对数字档案馆的建设做了详细的部署[1]。其次,高校教育设施逐渐实现网络化、标准化,纸质文档、电子文档、图片、扫描、视频等资料越来越丰富,成为高校档案信息资源的主要来源。第三,社会风气更加自由、开放,尤其是科研学术方面,百家争鸣,逐步加强与国外科研学术方面的协作,扩大可利用的信息资源。

2.经济环境。经济环境是高校档案信息化建设的助推器。社会主义市场经济体制的建立和市场经济程度的深化是高校档案信息化建设的基础。市场要素的自由流动和市场主体的平等性,决定了信息资源能够自由流动,各市场主体可以平等的获得有效的信息,为高校进行信息的收集和整理提供了便利。同时,经济实力的逐步增强是高校档案信息化建设能力的重要保障。庞大的经济总量可以为档案信息化建设提供充足的资金,可以完善硬件基础设施,购买丰富的数据资源,引进先进的软件技术,与其他档案馆合作,建立联合统一的档案馆,实现信息资源的共享,提高资源利用效率。

3.技术环境。近些年来,我国逐步重视科技事业的发展,十八大和十八届三中全会都分别强调了创新驱动发展战略,通过引进国外先进技术,并迅速吸收、自主研发,技术水平快速提高,特别是IT产业发展迅速“,云计算”“、物联网”等技术已经广泛应用各个领域,在高校档案信息化建设中起着关键作用。根据2012年初美国GE发布的《全球创新趋势调查》报告,在全球最具创新力的国家排名中, 中国科研创新能力和新产品开发能力位居第四,包括研发投入、产学合作、专利、科学与创新教育等方面名列前茅,为高校档案信息化的软件创新开发创造良好环境。

二、高校档案信息化建设存在的问题

1.法律制度滞后,信息资源匮乏。我国档案管理法律严重滞后于经济和社会发展速度,特别是在高校档案建设方面。2008年实施了《高等学校档案管理办法》,但在信息化建设方面却没有专门的行政法规或者文件,高校档案建设意识淡薄,重视度低,信息化建设一盘散沙,各自为政,缺乏规范性、专门性和统一性的引导与规划,增加了资源联合统一和共享的难度[2]。同时,高校档案信息资源比较匮乏。信息资源的数量少,种类单一、信息量少,高校档案资源主要集中于教学、科研、管理等方面,在党群、行政、基本建设、仪器设备、出版、外事、财会等方面相对缺乏。

2.资金投入不足,配套设施落后。我国高校档案信息化建设方面资金投入不足,制约了档案信息化的硬件资源、软件资源、人力资源建设。虽然社会尤其是企业,已经认识到及时有效性的信息对企业决策至关重要,但并没有把高校档案馆作为获取信息的重要来源,与高校缺乏沟通协作,未能为高校档案信息化建设提供更多的资金支持,导致高校档案管理的设备老化,更新换代缓慢,制约了“大数据”的存储和整理

3.管理模式陈旧,员工素质偏低。我国的档案管理模式相对陈旧,管理效率不高,难以应对“大数据”的压力与挑战,普遍存在宣传不到位的现象,对档案馆的服务内容、服务方式、服务时间、服务对象、服务费用没有明确的说明,且局限于高校内部,与其他高校和社会的联系较少。服务方式主要停留在查阅、复印、扫描等,且以实地服务为主,未能充分利用互联网技术以及考虑大众需求,有针对性地建立各类数据库[3]。其次,档案信息化建设的员工服务素养亟待提高。我国高校档案馆员工学历普遍较低,文化水平不高,计算机技术水平无法满足信息化建设的需求。

4.网络隐患增加,信息安全堪忧。在大数据时代,信息资源安全问题已经成为高校档案信息化建设的一大难题。高校档案馆的信息安全问题尤为明显,主要表现在缺乏网络信息安全意识、安全管理不到位,在信息安全管理上未能构建健全的安全防护体系,硬件资源的物质磨损、人为破坏频有发生,软件密码易泄露,木马病毒隐蔽性增强,信息安全问题令人担忧。

三、大数据时代高校档案信息化建设的对策

在大数据时代的特殊背景之下,发挥“大数据”技术在档案信息化建设中的核心作用,政府、高校、社会都应该积极参与,相互协调沟通,从法律政策、资金投入、技术设施、员工培育、安全机制等多方面进行改进,努力推动我国高校档案信息化建设的新进程。

1.健全法律制度规范,丰富档案信息资源。首先,国家应尽快弥补高校档案信息化建设的法律制度,尽快制定统一、规范、专门的规章制度,建立有效合理的高校档案信息化建设激励约束机制,并给予指导和加强监督。其次,加强档案宣传,提高高校及社会的档案意识。国家和高校可以定期举办档案展览会,加大档案宣传力度,突破高校范围,普及整个社会的档案意识,鼓励社会各界广泛参与档案信息提供与开发利用。最后,高校档案馆要从数量、种类、领域等多方面扩充信息资源量,丰富档案资源。

2.增加高校资金投入,引进先进技术设施。第一,资金投入需要国家、高校、社会等各主体广泛参与支持,完善高校档案馆办公室、计算机、扫描仪、摄像机等基础设施建设。第二,运用“大数据”技术为高校档案信息化建设服务。从数量维度来说“,大数据”技术能够储存庞大的信息量,截至2012年,数据量已经从TB级别跃升到PB、EB、ZB级别,迅速增长的信息量需要大数据技术才能得以存储[4]。

3.创新档案管理模式,加强员工培训教育。高校档案信息化建设应以高效、快速、便利作为基本准则,以服务大众为根本目的,为此应采取以下两点措施:一是把档案管理模式从“国家模式”转变为“社会模式”。高校档案馆应树立社会档案观,加强档案的社会宣传与展览,加大信息资源的开放性,有针对性地设立特色资源馆,建立集成化的信息服务方式,提高信息利用率和社会共享度。二是把绩效管理引入高校档案管理模式之中,从物质和精神两个方面转变员工工作态度,由被动转为主动,提供工作积极性。