机器学习高数学习心得

机器学习高数学习心得（精选6篇）

机器学习高数学习心得 第1篇

有人戏称高数是一棵高树，很多人就挂在了上面。但是，只要努力，就能爬上那棵高树，凭借它的高度，便能看到更远的风景。

大部分同学都害怕高数，高数学习起来确实是不太轻松。其实，只要有心，高数并不像想象中的那么难。虽然有很多人比我学得更好，但在这里我也谈谈自己在培乐园补习高数（机器学习相关）的一些拙见吧。

首先，不能有畏难情绪。很多人说高数非常难学，有很多人挂科了，这基本上是事实，但是或多或少有些夸张了吧。让我们知道高数难，虽然会让我们对它更加重 视，但是这无疑也增加了大家对它的畏惧感，觉得自己很可能学不好它，从而失去了信心，有些人甚至把难学当做自己不去学好它的借口。事实上，当我们抛掉那些 畏难的情绪，心无旁骛地去学习高数时，它并不是那么难，至少不是那种难到学不下去的。所以，我觉得要学好高数，一定不能有畏难的情绪。当我们有信心去学好 它时，就走好了第一步。

其次，课前预习很重要。培乐园每次课前都会发预习讲义，要求学员预习。其实每个人的学习习惯可能不同，有些人习惯预习，有些人觉得预习不适合自己。但对我而言，学习高数，预习是必要的。每次上新课前，把课 本上的内容仔细地预习一下，或者说先自学一下，把知识点先过一遍，能理解的先自己理解好，到课堂上时就会觉得有方向感，不会觉得茫然，并且自己预习时没有 理解的地方在课堂上听老师讲后就能解决了，比较有针对性。另外，我一般在预习后会试着做一下课后题，只是试着做一两道简单的题目，找找感觉，虽然可能做不 出，但那样会有助于理解。

然后，要把握课堂。我认为，把握好课堂对高数学习是很关键的。课堂上老师讲的每一句话都有可能是很有用的，如果错过了就可能会使自己以后做某些题时要走很 多弯路，甚至是死路。老师在上课时会详细地讲解知识点，所以对于我们的理解是很有帮助的，尤其是有些机器学习相关的 知识点，我们课余看一小时，也许还不如听老师讲一分钟理解得 快。并且，老师还会讲到一些要注意的但书上没有的东西，所以课堂上最好尽量集中精神听讲，不要错过了某些有价值的东西。

此外，要以教材为中心。虽然说“尽信书不如无书”，但是，就算教材不是完美的，我们还是要以教材为中心去学习高数。教材上包含了我们所要掌握的知识点，而 那些知识点是便是我们解题的基础。书上的一些基本公式、定理，是我们必须掌握的。并且，书上很多原理的证明过程体现的数学思想对于我们的思维训练是很有益 处的。我觉得，只有将教材上的基础知识融会贯通了，把基础打好了，知识才能稳固。也许，将书上的知识都真正理解透彻了，能够举一反三了，那么不用再看参考 书，不用做习题去训练，都能以不变应万变了。当然，做到这一点不容易，我也没有做到。但是，把教材内容尽可能地掌握好，是绝对益处多多的。

最后，坚持做好习题。做题是必要的，但搞题海战术就不必要了。就我的体会而言，如果只是想考试考好，不想去深入研究它的话，做好教材上的课后题和习题册就 足够了，当然，前提是认真地做好了。对于每一道题，有疑问的地方就要解决，不能不求甚解，尽量把每一个细节都理解好，这样的话做好一道题就能解决很多同类 型的题了。同时，做题不能只是自己一个人冥思苦想，有时候自己的思维走进了死胡同是很难走出来的，当自己做不出来的时候，不妨问问老师或者同学，也许就能 豁然开朗了。对于做完的题目，觉得很有价值的，最好是把它摘抄到笔记本上，然后记录一下解题的要点，分析一下题目所体现的思维方式等等，平时有时间就翻看 一下，加深一下记忆。

以上就是我个人的一些学习心得还缺乏经验。关于高数学习，不同的人会有不同体会和见解，我的学习方法不见得会对别人都适用，但是，权当是一种学习经历的分享吧！

机器学习高数学习心得 第2篇

许骁汉 16社工1班 2016335721004

简介：《国富论》是一本影响力极其巨大的书，不管是在历史学，经济学甚至社会学都留下过浓墨重彩的一笔，所以我也慕名而来观看了这本书。《国民财富的性质和原因的研究（上卷）》出版以后，不但对于英国资本主义的发展，直接产生了重大的促进作用，而且对世界资本主义的发展来说，恐怕也没有过任何其他一部资产阶级的经济学著作，曾产生那么广泛的影响。无怪当时有些资产阶级学者把它奉为至宝。可是，历史通过不断的经济危机很快就把它的局限性和缺点错误显示出来了。

摘要：分工带来如此多的利益，但它并非人类智慧的产物，最初的人类智慧并没有预见到并且期望通过分工能达到普遍富裕。事实上，是人性中的某种必然倾向导致了分工的出现。这种互通有无、以物易物、互相交易的倾向形成缓慢，而且几乎从未想到会有如此广泛的利益。我们现在不去研究这种倾向是否是人性中一种无法透彻解析的本能，也不去想它是否更可能是人类理性和言语能力导致的必然结果，但它的确是人类共有和特有的一种倾向，在别的任何动物身上，这种契约行为倾向都得不到体现。两只猎犬追逐同一只兔子也是协作，它们把兔子在彼此之间来回追堵，但这只是某一小段特殊时间内偶然发生的一致性动作，而且它们从未定立契约。我们从没见过哪两只狗公平审慎地交换骨头，也从没见过一种动物用姿势和呼声告诉别的动物：这个归你，那个归我，我们交换。一个动物若想从人或者是别的动物那里获得某物，除了讨好他们之外，没有任何说服或者劝诱的手段。小狗对着母狗撒娇献媚，以期获得食物；家犬为了进食，做出种种姿态吸引主人的注意力。人类有时也对同胞采用这种手段。如果没有别的方式让同胞们根据他的意愿行事，他就会百般讨好、阿谀奉承，以期让对方中意自己。不过，这种方法偶然用一次还可以，想应用到所有场合则不可能。一个立足于文明社会中的人几乎随时都需要多数人的帮助，而终其一生也难以获得几个人的钟爱。别的动物到了壮年几乎都可以不依靠其他动物而独立存活，而人却离不开同类的协助。读后感： 斯密《国富论》一书从生产力和生产关系的各个不一样侧面详细而严谨地论证了如何增加国民财富和促进经济的发展繁荣。他采用了以微观经济分析为基础的宏观分析方法，综合了人性论、法律与政治理论及经济思想理论的分析视角，构成了一套完整的经济学理论体系。

运用新兴古典经济学关于劳动分工的理论，分析了劳动分工的决定因素，并进一步结合新兴古典分工理论和新制度经济学分析了不一样经济实力的欠发达区域在不一样的阶段如何选取最优分工网络，并借此分析了我国中西部区域经济发展缓慢的内在原因。

亚当?斯密在《国富论》中开篇就谈到了劳动分工。他认为劳动分工和市场竞争是国民财富增加的不可或缺的两个方面。但经济学发展的一百多年间，市场竞争理论得到了极大丰富，而劳动分工理论却相对显得苍白。近年来发展迅速的新兴古典经济学，利用超边际分析方法，复苏了斯密关于劳动分工的重要思想。

新兴古典经济学的劳动分工理论认为，劳动分工是透过制度安排而与交易费用相互决定的，即：由交易费用决定的制度安排决定劳动分工，而劳动分工透过分工经济提高制度收益，并进而降低交易费用。作者给出了两个理论模型及其修正。

为了使读者决定力，似乎都是分工的结果。这是亚当·斯密在第一章的开头语。为了使读者亚当更加明白分工在社会生产力的进步上所发挥的巨大作用，亚当斯密进而举了扣亚当·更加明白分工在社会生产力的进步上所发挥的巨大作用，亚当·斯密进而举了扣针制造业的例子来加以说明。由此，我们也明白因为有了分工，同数量的劳动者就能完成比过去多得多的工作量。其原因有三点：第一点就能完成比过去多得多的工作量。其原因有三点：第一点，劳动者的技巧因专业工作量。其分工而日渐进步。劳动者熟练程度的增进，势必增加他所能完成的工作量。第二点，由一种工作转到另一种工作，通常需要损失不少时光。有了分工，就能够免除这种损失。第三点除这种损失。第三点，许多简化劳动和缩减劳动的机械的发明，使一个人能够做许多人的工作。从分工开始，亚当斯密接下来谈到分工的缘由：人类的物与物交换。因为亚当·从分工开始，亚当·斯密接下来谈到分工的缘由：人类的物与物交换。因为人类有物与物交换的意愿、需求，继而产生劳动分工。劳动分工又引起更大范围的物与物交换。在那里亚当斯密谈到亚当·谈到“的物与物交换。在那里亚当·斯密谈到“例如，在狩猎或游牧民族中，有个善于制造弓弩的人，他往往以自我制成的弓弩与

他人交换家禽或兽肉。结果，他发觉，造弓弩的人，他往往以自我制成的弓弩与他人交换家禽或兽肉。结果，他发觉，与其亲自到野外捕猎，倒不如与猎人交换。因为交换所得却比较多。为他自身的利益打算，他只好以制造弓弩为业。于是，他便成为一种武器制造者。另有一个人，因长于建造小茅房或移动房屋的框架和屋顶，往往被人请去造屋，得家禽兽肉为酬。于是，他发觉，完全献身于这一工作对自我有利，因而就成为一个房屋建筑者。同样，第三个人成为铁匠或铜匠，第四个人成为硝皮者或制革者。这样一来，人人都必须能够把自我消费不了的自我的劳动生产物的剩余部分，拿来换得自我所需要的别人的劳动生产物的剩余部分。得自我所需要的别人的劳动生产物的剩余部分。这就鼓励大家各自委身于一种特定业务，使他们在各自的业务上磨练和发挥各自的天赋资质或才能。”

培养学生学习高数的兴趣 第3篇

兴趣是最好的老师, 学生有了学习兴趣, 有了好奇心, 自然就会如饥似渴地全心投入到课堂之中。因此, 我们应该把培养学生的兴趣放在极其重要的位置, 应该认识到, 能否培养起学生的兴趣、使学生产生好奇是能否把学生真正带进课堂的关键。那么, 如何激发学生学习高数的兴趣呢?

一、联系生活与工农业实际, 培养学习兴趣

数学具有高度的抽象性, 定理、定义成堆, 学了不知干什么用, 容易让学生感觉枯燥乏味。教学中, 就要在联系实际上下功夫。例如在讲曲率时, 可以举风扇一般都设计成三个叶片为例子, 叶片为什么不能多呢?因为叶片越多则曲率变大, 从而递压梯度增大, 气流容易分流, 导致效率下降, 所以设计为三个叶片。再从近代发展仿生学的角度看, “海豚船为什么能潜水, 能跳跃, ”这些高科技都研究曲线的弯曲程度—曲率;俄罗斯矫正近视眼的手术也需要设计人眼角膜的曲率……立交桥, 高速公路的设计也要计算曲率, 航天轨道也需要计算曲率。而曲率的计算公式又是中值定理应用的结果。由此看出了理论的重要性。科学的进步往往是理论为先导的。在学生意识到数学与我们的生活环境紧密联系后, 数学的学习对他们来说将变得“新奇”而令人振奋了, 他们更重视理论的学习了。

兴趣是学习的最大动力。如果学生发现并体会到了学习的兴趣, 学习就变成一件快乐的事, 是一件自己毕生追求的事, 从而也就激发了学习的无限动力。

二、质疑、设问式教学培养兴趣

科学独创, 贵在质疑。要发现问题, 就要敢于对已成的定论提出疑问。李四光先生说:“不怀疑不能见真理, 所以我希望大家都取怀疑的态度, 不要为已成的学说所压倒。”巴尔扎克说:“打开一切科学的钥匙, 毫无异议的是问号。我们大部分伟大的发现都应归功于如何质疑, 而生活的智慧大概就是在于逢事都问个为什么。”敢于质疑是一种可贵的创造品格。应当培养大学生勤于思考, 敢于争辩、敢于发表不同意见的好习惯。

教师讲题时可以一题4解甚至5解, 分析对比其利弊得失。可以专门设计出几种错误的题解或书写格式, 让学生质疑、争论对错、活跃课堂。鼓励他们每人一本改错本, 定期检查, 予以讲评。还可以鼓励学生注意发现参考书、教材、习题册中的错误。有的学生确实找到了错误, 这说明学生在质疑、改错中得到了成长与进步。钱学森说过:“正确的结果是从大量的错误中得出来的, 没有大量错误做台阶, 也就登不上最后结果的宝座。”我们的学生也应当在发现和纠正错误的学习探索中, 掌握正确的数学知识和解题技能。

三、利用数学的美感, 培养学习兴趣

科学规律能使人产生美感。例如牛顿的运动定律, 门捷列夫的元素周期表等等, 都是美的。教师应当指导学生学会欣赏科学的美。

数学是一种科学的语言, 它与人类表达思想感情的音乐, 有些相似之处, 爱因斯坦说过:“想象力比知识更重要, 因为知识是有限的, 而想象力概括着世界上的一切……”。

数学的美就表现在想象 (一般地说, 想象会给人美的享受) , 表现在巧妙的构思, 高超的手法, 缜密的逻辑。数学美就在于其对称性, 很多定理, 及定义本身就是完美的对称性。数学美在于统一性, 看表面有很多不同结果, 反映不同的侧面, 但在很多情况下, 用一个抽象的定义或模型把它们统一起来, 这就是统一的美。

在教学中适当融入数学美的内容。彩色的板书、教案是美, 逻辑性的推理, 一题多解也是美, 教师指导下活跃的课堂更是美。它就象一个指挥家在指挥一场音乐会一样, 是那么流畅, 飞扬, 澎湃, 激动人心。古希腊哲学家毕达哥拉斯认为一切美源于数学, 这可能是过誉, 有人比喻数学是个万花筒, 变幻无穷, 美不胜收。教师在教学中要注意挖掘教学内容的美。教师对数学美的欣赏, 可以把学生引入美景胜地, 使学生彻底摆脱数学枯燥无味, 干涩难学的感觉。使对数学有兴趣的学生听得入神, 使他们不停留在会解数学题, 要学会欣赏数学美, 体会数学美, 这样有助于对数学知识的理解。

学生享受到了美的熏陶与教育, 从而增加了学习数学的兴趣。

四、教学中渗透数学史, 培养学习兴趣

数学史对数学教育具有十分重要的作用, 早在19世纪90年代, 美国就有人提出将数学史作为教学工具引入数学教学之中。数学史教育有利于帮助学生加深重要概念 (知识) 的理解;有利于帮助学生体会到火热的数学创造过程;有利于学生了解数学的应用价值和文化价值;有利于学生从整体上把握所学知识, 有利于激发学生的学习兴趣。

机器学习高数学习心得 第4篇

【关键词】高数教学 师生关系 学习兴趣

【中图分类号】G64【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）04-0133-02

一、提高自身的素质，培养学习的兴趣

对学生的关心与爱护是教师在日常的教学过程中必须遵守的职业素养，也是去构建日常教学中和谐师生关系的重要措施。因为只有向学生去展现出关系爱护才能够保证学生与教师形成良好的沟通。对于高等教师而言，要去承担很多的外院系课程，与学生相处的时间自然无法达到像班主任那样的长度，这就要求教师主动的去寻找机会与学生进行日常的交流，可以用课间时间与课前时间去对学生的课堂掌握内容进行交流，并根据现有的教学节奏来对教学进行调整。而另一方面也要从生活中去关心，去爱护他们，大多数的大学生虽然年龄达到了成人的标准但是却是刚刚离开父母生活，自然也会遇到很多难以解决的问题，如果教师可以去采取相应的措施，将有利于日常和谐师生关系的构建。由于高数的严谨性，如果教师在日常的教学中不能够保证严谨的教学态度，在日常的教学中，教师可以增加对于例题的解释过程的整理，加强学生严谨性的训练，同时要及时的根据学生在日常教学中出现的问题进行及时的疏导，加强在做题过程中的严谨。在日常的高等数学授课中，教师要以身作则，这是学生进行日常教学的基础，也是提高学生教学质量的重要环节，同时也在潜意识中提高学生与教师的关系。

教师的专业能力以及对知识的储备，有利于构建和谐的师生关系。根据调查显示，当教师有足够的教学知识储备时，就可以给学生以很大的学习动力，对于学生学习兴趣的激发有着重要的促进作用。新课程改革后对于教师也有了更大的要求，如果学生在日常的教学过程中可以将物理，金融等方面的知识融会贯通，并在日常的教学中进行合理的整合，引导学生可以将高等数学以及自己所学专业联系起来，通过自我认识高等数学对所学专业的重要性认识来提高学习的热情。学习的兴趣需要多方面的构建，我们不否认高数学习的枯燥与复杂，但是学生在学习过程中要保持学习的积极性，配合教师实现日常的教授过程，只有这样才能不断的弱化高数的困难程度。比如在学习极限的过程中，单学习极限容易使学生产生厌烦心理，但是如果可以根据极限的具体应用就可以加强学生的学习兴趣，毕竟能够实现教材的应用才可以更好的进行学习。

二、依托学生实际，提高学习兴趣

由于课程的改革，大多数高数中出现的基础性知识都在中学教材中出现了，比如极限、定积分与微积分等，教师在日常的授课过程中可以依托学生的对于知识的掌握程度设置相关的情境，以此来提高学生的学习兴趣。如果教师可以根据学生在中学期间对于数学的学习情况以及与高数之间的联系情况就可以增强学生的学习兴趣，提高日常教学的质量。高数教材是根据教学大纲以及数学专业和社会需求进行编写的结晶。然而它只为我们提供了一个引导性的作用，教师可以根据教学的现状和学生的学习水平进行相应的调整，使其更适合学生的发展。例如在极限的教学过程中，教材是按照先“无穷大与无穷小”后“极限的运算法则”进行编写的，但是在现实的教学过程中，学习好极限将有利于学生学习“无穷大与无穷小”的相关问题，如果对教材进行相应的教学调整，不仅可以有效的节约教学的时间，同时还可以实现高效的教学。而对于高中学习文科的班级就要在平时的教学中减少相关定理与理论的证明，增加对于知识的应用，提高其实际应用能力。相对于较为和谐的师生关系可以有效的提高学生学习的积极性，提高学生的学习兴趣。所以在日常的教学中，教师应该不断的鼓励学生进行思维的发散，鼓励学生积极的思考，善于不同的角度来进行对问题进行思考，以提高他们对于学习高数的信心。

三、小结

作为高校的重要基础课程，高数有利于培养学生理性思维与逻辑思维，但是由于其应用的间接性，造成了学生对于高数学习的错误性认识。而高数的最基本特点是系统性，很多知识点彼此之间有很多联系，缺听以后就会造成知识点的理解错误。在高数教学中构建和谐师生关系，提高学生学习兴趣不仅是教育部门所需要重视的问题，更加需要学生与老师的相互配合与协调。一方面，教师应该不断的提高自身的专业素质，培养学生学习高数的兴趣，而另一方面教师可以依托学生实际，不断的对教材以及教学内容进行相应的调整，以此来提高学生的学习兴趣。

参考文献：

[1]陈东彦，李冬梅，王树忠：数学建模，科学出版社.2007年版.

[2]曹喜望：管理科学中的数学模型，北京大学出版社.2006年版.

[3]方道元，韦明俊：数学建模：方法导引与案例分析，浙江大学出版社.2011年版.

[4]姜启源，谢金星：数学建模案例选集，高等教育出版社.2006 年版 .

作者简介：

大一高数导数的学习心得 第5篇

学习任何东西都需要工具，学习数学更是要多种工具并进。首先，你要有足够的课外参考书来供自己参考。没有参考书，只有课本是根本不行的。你可以去学校的图书馆借阅相应的书籍。网络是所谓的公开式大学，有电脑的同学可以从网上查阅相关的资料，不会就找“度娘”。既可以提高自己搜索信息的能力，又节省了时间。

概念定理永远是数学的灵魂。我在学习高数过程中非常重视概念的理解，定理的推导，知识点间的联系。例如：极限的概念及其证明，导数与极限的关系，连续与可微的关系函数 极限 连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程。很多同学会说“我也知道概念很重要，可我就是理解不了啊!”类似这种情况的同学不在少数。我给的建议是：逐字逐句阅读。不会不懂就要借助以上所说的工具来学习。概念理解了，很多东西就迎刃而解了。 当时我对概念理解很是郁闷，没得办法，只能一字一句的解析，一点一点的抠。慢工出细活嘛，时间长了就理解了。相信：功到自然成。

练习，练习再练习;总结，总结，再总结。坚持，坚持再坚持。第一次做后面习题会错很多，可能一晚上就做那么两道题。请你不要气馁，谁都是这么走过来的。错了的题要总结。过几天翻过来再做，再总结。反反复复，你做题的速度会越来越快，总结的东西会越来越精炼。可能你会用整整的一天去练习高数，在这个练习

过程中会很痛苦，但是你一定要坚持下来。正所谓：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

以上两点就是我学习数学的精华所在。但是这够了吗?这远远不够!按照这样的做法，你上课会听得懂，作业也慢慢会做了。但是你能在众多高手中脱颖而出吗?你需要做的还有很多。

下面是的我的一些建议：

首先是预习。你的进度要比老师的进度至少快一节，这样你才会更好的掌握课堂知识和更好地学习总结。有能力，有时间，你就再往后预习。积累问题，带到课堂去问老师。这也是让老师认识你，让同学认识你的最好机会。

其次是练习，总结。上面提到过，数学能力是慢慢通过大量的做题和实践中培养出来的，我们要不耐其烦的.做题来提高数学素养。 再者就是课后拓展，有能力的同学课后可以做一些题来扩展自己的思维。借助网络，借助参考书等等。

最后我再说说考试的内容吧。期中考试和期末考试很多题都是课本上的，也有很多是上一学期考试的原题。所以针对性的进行复习会起到意想不到的效果。。熟练解决课后的习题，考个好成绩不成问题。

机器学习心得 第6篇

人工神经网络的作用：

人工神经网络，不属于机器学习，它和机器学习是平行的一个体系，算法多种多样。其是通过模仿自然界生物神经传递信息，来进行学习。人工神经网络可以做的事情其实很多，最典型的就是对于训练样本进行分类。比如，我们现在又一堆混杂在一起的代码，这些代码中包含了C语言，C++，Python，或者还有R的代码等等。这些代码段混杂在一起，我们需要区分它们。这时候，人工神经网络就有了作用。另外一个例子，也是spss手册里给出的例子，比如我们手头有一堆样本，是某个银行贷款申请者的信息，信息包括了这些用户的基本信息，以及信用记录，我们想要在这些用户中标示出潜在的欠款者，此时也可以利用人工神经网络，通过学习，将这些用户分类。

人工神经网络的工作原理：

首先要介绍神经元模型，神经元其实就是一个有阈值的函数，包括输入，函数，输出。当一组信息输入一个神经元时，神经元通过一个函数，(这里的函数有几种不同类型，但是原理都在于将输入的信息编码，比如将输入的值转化为[-1,1]或者[0,1]的区间上)，编码之后，神经元会对此进行阈值的判定，比如大于某个值，我们就输出1，否则输出0.这样就起到了分类的作用。

而神经网络，就是神经元的一个组合。可以有多个层次的感知输入信号，也可以有多层次的输出，并且可以加上信号的反馈。每一层神经元都承担者输入，输出的功能。

人工神经网络的核心是通过输入训练样本，不断地调整层与层之间传递的强度，也就是权值。并且利用一个标准，来判定经过调整的权值是否最优。(这里，所谓的标准可以有很多不同的种类，构成了不同的算法，但是归根结底，标准总要求输出的正确分类比例要达到最大)。

人工神经网络算法：

算法这个东西，涉及到几个函数，比如激励函数。具体的有必要另外写一篇博文。在这里不赘述了。其实关于神经网络，人工智能科学家们已经研究出来了很多不同的算法，并且封装的很好，比如在spss，statistica等软件中，都可以直接通过神经网络选项进行数据挖掘。其具体算法是个黑箱，你只需选择你要使用的方法即可。(当然，这个并不能成为不研究算法的借口)

spss实现：

spss17之后，封装了神经网络的功能，但是只有多层感知器和径向基函数，只能往前传，没有反馈功效。不过好处就是使用方便，操作傻瓜化。

R中的神经网络的包：