交通运输经济贡献率

交通运输经济贡献率（精选11篇）

交通运输经济贡献率 第1篇

城市经济圈的形成和城市的发展都离不开公路交通运输网络,一个城市的经济发展状况不仅受经济环境、地理位置以及城市发展战略的影响,空间运输状况的好坏对城市经济的发展有着极大的影响。这表现在城市经济圈的资源配置、运输布局和运输效率,而且还体现在运输的承载能力以及工农业的分布方面。在城市的交通运输系统中,公路交通运输发挥着十分重要的作用,在短距离运输、鲜活产品运输以及高价值产品运输等方面优势明显。此外,公路运输可以通过和铁路、水路运输的结合,构建出完整的交通运输体系,进而发挥整体运输的效益。随着现代经济的发展,对公路交通运输业的要求也愈来愈多,比如短途运输快速、灵活、高效。因此,公路交通运输影响着城市经济圈的稳固和扩展,有着不可替代的作用。

科学技术日新月异,高新技术产品也得到了稳定的发展,市场中存在的产品数量越来越多,客货运输的需求也逐渐呈现出多样化,因为公路运输具有灵活、直达、上门服务等性质,因此,越来越多的运输任务都需要公路交通运输,随之相关的产业也得到了快速地发展。

2 公路交通运输对经济发展的贡献

2.1 优化资源配置

一个地区的经济发展与公路交通业的发展有着密不可分的关联。城市与外界有着不可缺少的联系,这种联系都必须依靠公路交通来实现。为了促进生产要素和产品地流通,就必须以发达便利的交通条件作为保障,只有这样,才能摆脱资源的局限束缚性,从而实现城市经济圈内的市场自由。不同地区承担的经济能力往往存在一些差异,这些都和城市的地理位置和产业结构有关系,便利的交通条件能够使各个城市成为有机的整体,形成大规模的经济模式。目前,如果说一个城市的经济圈经济比较发达,那么该地区的经济发展水平通常会很高,并且公路交通系统也会较为完善。

2.2 推动产业结构升级

产业结构的优化需要根据需求结构的优化而不断进行,正是因为产业结构的知识集约和对经济的服务效用,才能够使产业具备很高的附加价值。公路交通运输的发展,不仅能够促进科学技术的日渐进步,促进区域产业的不断升级优化,还能够节约运输时间,缩短运输距离,并且将有效的资源流向高附加值的区域,进而影响整个社会的经济发展。

我国经济结构进行战略性的调整是我国目前经济发展的关键,然而经济结构的调整,必须以产业结构升级作为支撑,从而改善我国经济的生产力布局,促进经济的健康快速发展。目前,交通运输业是产业结构的一个重要部分,在社会生产的过程中发挥着重要的作用。完善的公路交通运输网能够促进城市经济圈内外的辐射度,实现优势互补,从而促进产业结构的优化升级。

2.3 改善城市投资环境

经济发展的关键之处就是资本,要想实现资本聚集,确保经济建设的生命线,必须对投资环境进行有效地改善。改善交通运输网的直接作用就是能够完善经济交通运输的环境,从而对沿线地区的投资环境产生积极的影响。通过改善公路交通运输体系,能够吸引外资和民间资本的涌入,国有资本、民间资本和外资等多元的融资体系将发挥出明显的作用,来刺激知识性密集型产业的发展。

2.4 提高城市的外在形象

公路交通运输和人们的生活密切相关,可以说公路交通运输系统的完善与否能够直接影响到城市的外在形象,这直接关系到经济的发展。公路是城市经济发展的名片,对经济发展有着直接的影响。公路交通运输作为我国经济发展的重要推动力,公路的形象与城市的外在形象息息相关,更与我国经济的发展关联密切,然而通过完善公路交通运输,能够更高地提升城市软实力,促进经济发展。

2.5 促进城市开发建设

对城市进行开发与建设涉及到方方面面,然而公路交通运输是城市开发和建设的基础。我国经济的发展容易受到很多因素的影响,其中,不仅包括经济发展战略和经济发展水平,还包括经济政策和地理情况等。通过完善城市的交通运输状况,有助于实现以上因素的不足。公路交通运输是区域交通的重要构成部门,更是经济发展的重要推动者。公路交通运输拉近了城市之间的距离,节约了时间成本,能够改善城市的经济地理环境,促进经济发展。

2.6 促进城乡经济发展

大城市和小城镇连为一体的公路交通,不仅促使大城市的长期惯性作用越来越明显,还能够发挥小城镇的互补作用,将大城市和小城镇之间的优势进行互补,共同协助其发展的作用。城市和乡村是一个有机的统一整体,二者相互影响,相互作用,相互促进。如果说城市是生产和生活物资的重要提供者,那么乡村也能够将一些特色的生活资料运送到城市。实现城市和乡村之间的经济联系。只有完善的交通运输体系,就能增强城市对乡村的经济辐射,才能在城市的经济发展战略中引入乡村经济的元素,实现城市经济带动乡村经济发展的目的。

2.7 促进技术创新

我国的经济发展离不开先进的科学技术,离不开科学技术的创新应用。科学技术的创新应用包括两个方面,一个是技术扩散,另一个是技术创新。较之于技术创新,新技术的扩散能够产生巨大的经济效益。为了实现经济效益的最大化,便利的公路交通运输网络必不可少。只有建立了完善的公路交通运输体系,城市和周围环境的联系才会更加紧密,从而提高城市外部技术的整合能力,加强城市对人才的吸引能力。要想建设出快捷的公路交通运输网络,就必须加强城市经济圈内的经济联系,促进城市的技术创新能力,从而更好地打造一个现代化的科技企业,建设一批规模化、正规化、产业化的企业集团,从而将我国城市的经济发展推动到一个新的高峰。

2.8 促进工农业产业化

公路交通运输建设不仅能够有效缩短区域内的时空距离,还能够推动工农业的产业化建设,将城市的经济圈结合成为一个整体,因为这样可以依靠公路交通运输业的性质将分散的生产力要素进行重新整合。改变生产力布局,促进区域内的产业化分工明细,提高各产业的协作程度,这样一来,生产专业化水平便得到显著提高,从而对高新技术产业的聚集以及规模的扩张都有着非凡的意义。简言之,建立公路交通运输网对生产要素聚集有着特定的意义,比如将沿线地区的农副产品的储运时间缩短,能够在一定程度上减少运输成本,从而促进农副业产品生产和销售信息之间的传递,更好地推动工农业产业化的发展。

3 结语

公路是一个地区经济发展的重要基础和条件,对于提升区域的综合竞争力和地区的经济发展起着重要的作用。一个城市如果参与外部市场的资源整合,在很大程度上就必须通过依靠完善的公路交通运输网络来实现,因此,必须牢固树立要想富先修路的经济理念。公路交通运输在人们的生活和生产的过程中发挥着重要的作用,对我国经济的发展做出了巨大贡献,进而推动我国经济的发展。

摘要：公路交通运输行业在经济发展过程中具有十分重要的作用。为了确保城市能够正常运作以及快速健康发展,就必须建立完善的公路交通运输体系。阐述公路交通运输的重要作用,分析公路交通运输对经济发展的影响。

关键词：公路交通运输,经济发展,贡献

参考文献

[1]王鹏岩.公路交通运输对区域经济发展的作用[J].科技风,2010(4).

[2]杨征.浅析交通运输与经济的发展[J].全国商情(经济理论研究),2009(13).

我为交通做贡献征文 第2篇

这个地段临近市场和学校，人流“汹涌”。

我每天早上6点钟就起床，穿上统一的协调员志愿者背心，手拿小红旗，早早就守在岗位上。每天早晨，第一拨赶来的是蔬菜商贩和赶集买菜的居民；第二拨就是赶往学校的学生和上班一族行色匆匆的身影。7点钟左右，人流进入高峰期，行人和车辆往来异常频繁，这也是我最紧张、最繁忙的时刻。

到了下午5点钟左右，正是下班放学的时间，尤其是周末，行人和车辆更多。车水马龙里，我们协调员要护老的、带小的，不能有丝毫疏忽。车和人都要协调指挥好，什么时候让车辆过，什么时候让行人走，都大有学问。看似简单的事情，亲身体验以后才明白，干好交通协理员不容易。

协理交通，最怕雨水季节。雨水多的时候，几乎不能打伞，只能披件雨衣。风夹着雨吹过来，雨衣也要进水，然后顺着衣服淌下去，全身湿漉漉的。可一旦烈日当头，又晒得人眩晕。环境的磨练还好说，来自行人的误解却令我深感委屈。因为不是正规的指挥员，行人常常不听指挥，说急了就会听到冷言冷语，刚开始，我还真不习惯，后来，干脆一笑了之。

交通运输经济贡献率 第3篇

关键词： 科技进步 经济增长 贡献率

一、引言

美国是一个科技、文化和经济都高度发达的国家，中国在经济发展的路上有必要借鉴美国经济的发展模式和采取的政策，探索出一条符合中国国情的经济发展道路。本文主要研究科技进步要素对促进中美经济增长的贡献率，通过对不同要素贡献率的比较，找出影响中美经济增长的主要因素。再结合两国的发展现状，发掘出经济增长的主要动力，最终提出中国在促进本国经济发展上的政策建议。

经济发展模式可大体分为资源型和技术型发展模式，这两者的一个重要区别在于科技进步在促进经济增长的贡献度所占的份额。中国要想维持经济的稳步增长，必须尽快实现从资源型经济向技术型经济的转变。

西方学者们较早地关注科技要素对国家经济发展的重要性，并于上世纪50年代开始对其贡献度展开相关研究，由此建立了一系列的经济增长模型，进而发展出了新古典经济增长理论。1928年Cobb和Douglas[1]提出了总量生产函数的概念，奠定了测定全要素生产率的理论。1956年Abramovitz[2]提出了除了生产要素投入会引起美国经济增长之外，还存在着其他的影响因素。R .M .Solow[3]作为新古典经济增长理论的代表人物，把科技进步因素加入C-D生产函数中，开创了包含科技要素生产函数分析理论。上世纪60年代，Denison[4]将经济增长要素划为两个类别：其一是“生产要素”，包括社会固定资本存量和劳动力投入；其二是能提升社会生产总效率的要素，包括资源配置、规模节约、知识的进展等项目。基于Solow的投入产出模型，Denison用“全要素生产率”扩充了其模型中的“技术进步”的概念。“内生技术进步”的概念于20世纪80年代发展并提出，认为“科技进步”是经济体系基于自身发展需要所决定的。Lucas[5]于1988年创建的“人力资本溢出模型”，就是用劳动力要素的溢出效应来说明科技进步源自社会劳动力要素积聚的结果。1990年Romer[6]构建了一个包含资本、劳动力、人力资本、研究与开发要素的“知识溢出模型”，将劳动力要素与研究与开发要素内生化，并参与总量生产函数，发现生产函数显现出规模报酬递增效应，进而得出维持经济增长的原因。

国内学者在探索推动经济发展要素方面分析的相关理论晚于西方的学者，通过借鉴西方先进的经济学理论，国内学者对技术进步对促进经济增长的作用有全面了解。史清琪[7]在1985年首先开展技术进步的研究。在国内的相关文献研究中，由于学者所使用的分析方法和采用的数据各不相同，致使分析得出的结论有所差异。其主要表现为：（1）在学术上，各学者对科技进步的表现形式定义不一，有的学者认为经济发展的主要因素是固定资本投入因素、劳动力投入因素和科技因素这三者，进而在模型的结果中减去资本和劳动力对促进经济增长的贡献度占总贡献度的比重，其剩余部分的被认为是科技进步对促进经济增长的贡献度所占总贡献度的比重；（2）不同的学者在数据的选取和处理方法上主张不同。正是由于这些差异，在研究科技进步对促进经济增长的相关文献的分析结果有所差异。

二、数据来源、变量及模型的设定

下文我们将通过对美国的相关经济数据进行分析，以此解释促进美国的经济增长的因素。

美国1990-2010年相关数据来源于文献[8]，中国1995-2012的相关数据来源文献[9]。

1.模型及变量选取

通过国家经济增长投入要素与科技进步的分析，建立以下模型加以体现：

y=AK■L■（1）

写成对数形式

lhy=C+αlnK+βlnL.

下面使用如下公式计算各因素的贡献度

■=■+α■+β■（2）

其中y表示国民生产总值，A表示常数，K表示全社会固定资本存量，L表示全社会劳动力投入，C为常数，α表示全社会固定资本存量回归系数，β表示全社会劳动力投入回归系数，△K为相邻年份之间全社会资本存量的差值，△c为相邻年份之间全社会劳动力投入的差值，△y为相邻年份之间生产总值的差值。

2.实证分析

美国1991-2010年的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的年增长率，如表1所示。

中国1995-2012年的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的年增长率，如表2所示。

3.相关参数及数据的处理

在Eviews中录入表1和表2中的数据回归出相关的系数，并以此求出美国和中国各要素对各时期经济增长的贡献度。

从中可以看到美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率，为了简化计算过程我们将美国1991-2010年这段时间序列分为10个时期。从表3可以看到美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率。

为了简化计算过程，我们将1995-2012年这段时间序列分为6个时期，从表4中可以看到中国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入的增长率。

4.各要素贡献度的计算

根据周绍森、胡德龙[4]的一些理论，我们有如下计算公式：

K=■（3）

L=■（4）

T=■（5）

S=△y-■（6）

K■=■，（7）

L■=■，（8）

S■=■，（9）

其中，K为全社会固定资本存量的增加量，L为全社会劳动力投入的增加量，T为生产要素的增加量，S为技术进步要素的增加量，α为K的回归系数，β为L的回归系数，△K为相邻年份之间全社会资本存量的差值，△L为相邻年份之间全社会劳动力投入的差值，△y为相邻年份之间生产总值的差值。

表3和4反映的是中国和美国各时期的国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入增长率，从中可以计算出各因素在促进经济增长的贡献度。

由公式（3）、（4）、（5）、（6）、（7）、（8）、（9）和表3数据可得美国各因素在促进经济增长的贡献度，如表5所示。

同样的方法可得出中国各因素在促进经济增长的贡献度，如表6所示。

三、结论与政策建议

1.结论与分析

由表5反映的美国各时期国民生产总值、全社会固定资本存量、全社会劳动力投入三种要素在促进经济增长作用的贡献度可以看出，科技要素在1991-2010年这段时期内的经济增长总平均贡献度为54.6%，可见美国作为经济高度发达的现代化国家，其经济的发展很大一部分上依靠科学技术的进步拉动。

如表6所示中国的情况，可以分析出以下两点结论：其一，在1995年至2012年这段时期内，投入要素对促进经济增长作用的贡献度占总贡献度的平均比重为70%，其中资本的贡献度占总贡献度的平均比重为50%，劳动力的贡献度占总贡献度的平均比重为25%。尽管资本的积累在应对当前国际经济发展不景气的大背景下发挥着重大的作用，但是固定资本和劳动力的经济增长弹性系数都比科技进步的弹性系数要小，说明仅以固定资本的大量投入得以推进的经济发展，其经济效应并不理想。而且只注重资源的大量投入，带来破坏性的生态环境问题，这与中国的可持续发展战略相悖。目前，中国的资源已经出现衰竭的趋势，依靠资源来拉动经济的内在潜能已经捉襟见肘。所以决策者在进行资本投资的过程中应注意把握投资方向与力度，促进产业结构升级，强化节能减排政策的实际效用。

其二，美国从20世纪80年代开始就对技术进步特别重视，正是由于对技术的大力发展，美国经济在1992年至1998年间保持了持续、稳定的增长。中国应加大在研究与开发方面的投入力度，加强对科学技术研发的重视程度，提高科技成果在促进生产力领域的应用率，使得中国企业能摆脱原有水平的束缚，在生产过程中实现产量和质量的突破，实现企业乃至全社会的发展。而在上述表6所示的各时期中，中国科学技术进步对经济增长的贡献度份额平均为30%左右，与美国的平均值54.6%相比还有不小的差距。

2.政策建议

为了保持经济稳定并持续的增长，必须将资本带动型经济转变成科技带动型经济，将科技进步作为促进经济增长的增长的核心支柱，促进科学技术的创新和产业层次结构的改造，重点发展节能低碳的可循环经济。从实证分析结果看，在本文中提出以下三点建议：

第一，注重提升国内人力资源的质量，重视人才的培养和引进机制的完善，把中国由劳动力资源大国转变成高端科技人才强国。在高端科技人才方面的建设是社会经济实现可持续发展的核心动力，要坚持发展人才强国战略就必须加大发展教育的投入力度，深化教育制度的改革，探索出健全完善的人才培养机制，保障中国教育事业的均衡发展，实现创建学习型社会以增加中国国民知识储备，从根本上解决中国科技进步的源头问题。

第二，要加大研究与开发的投入的力度，改善国内科研环境，提高中国科研人员的自主创新能力，力求在科学技术的前沿领域的突破，强调建立以企业和市场发展为主的科技研发体系，提高科技领域的研发成果在生产领域的应用率，新技术的开发必须以能发展生产力为根本目的。

第三，要大力推进产业结构的转型，抓住时代发展的契机，推动经济结构进行合理的优化。可以通过以下三个措施促进产业结构的转型：政府鼓励企业投入资金来进行产业转型，对积极转型的企业给予相关优惠政策支持；政府鼓励科研机构研发或引进新技术，将新技术结合到生产中以提高生产水平；积极同发达国家的产业进行交流合作，引进发达国家先进的管理政策和资金互惠合作。

参考文献：

[1]Cobb， C.W&P.H. Douglas. A Theory of Production [J].American Economic Review，1928，（1）：139-165.

[2]Abramovitz .M. Resources and Output Trends in the United States since 1870， Papers and Proceedings of the Sixty-eighth Annual Meeting of the American Economic Association， USA： American Economic Reviews， 1956.

[3]黄乐军.科技进步对中国经济增长影响的实证研究[D].4.

[4]周绍森，胡德龙.科技进步对经济增长贡献率研究[J].中国软科学，2010（2）：2.

[5]Lucas R E. On the Mechanics of Economic Development [J]. Journal of Monetary Economy，1988，（22）：2-42.

[6]Romer，Paul M. Endogenous Technological Change[J].Journal of Political Economy，1990，（98）：71-102.

[7]史清琪.技术进步与经济增长[M].科技技术文献出版社，1985：85-108.

[8]https：//data.oecd.org/searchresults/？r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_type%2Findicators&r=%2Bf%2Fdata_portal_v2_topics_en%2Feconomy.

[9]http：//data.stats.gov.cn/search/keywordlist2？keyword=gdp.

http：//data.stats.gov.cn/search/keywordlist2？keyword=%E5%9B%BA%E5%AE%9A%E8%B5%84%E4%BA%A7.

交通运输经济贡献率 第4篇

随着中国经济的高速发展,中国民航运输业将进入多元的发展时代。但是与民航发达国家相比,中国民航运输的发展并没有达到最佳状态,2015年以来,中国民航预计完成运输总周转量850亿吨公里,同比增长13.6%;旅客运输量4.4亿人次,同比增长11.4%;货邮运输量630万吨,同比增长6%,就这三个指标与国际民航相比可见,其国际运输增长幅度分别是国内的3.6倍,2.1倍和2.6倍。可以看出,我国民航业虽然在高速发展中,但与民航发达国家仍有差距。因此,要通过优化我国民航运输发展生产要素的配置来减少与发达国家之间的差距。

就目前来看,航空公司在制定战略时都会采取一定的方法去估算公司在现有要素资源条件下的生产能力。这一举动看似多余,却是航空公司规划战略的方向舵,所以对估算的准确度就显得尤为重要。当对生产能力的估算过高时,航空公司就不会引进机队,加大投资,一旦遇到运输需求快速增长,就会出现生产能力不能满足运输发展需要;而当对其估算过低时,航空公司可能会盲目扩大规模,扩建机场等,从而造成资源的浪费。因此,需要通过估计航空运输生产能力,来对关键要素进行有效地投入配置,从而促进航空运输业高效快速的发展。

目前,对航空运输能力的研究方法并不多,一般是利用科布-道格拉斯C-D生产函数法对生产要素的贡献度进行测定,并且分析影响民航运输的重要因素量[1]。就民航业而言,C-D生产函数法在一定程度上可以对民航运输生产能力进行研究,但其假定的前提比较多,因此具有局限性:

第一,在C-D生产函数中,假设边际替代弹性σ=1,与实际情况不符。早在1972年诺贝尔经济学奖获得者阿罗等的研究就表明,不同行业的替代弹性不同,而且不等于1[2]。对于民航这个特殊行业,它的替代弹性并不等于1。

第二,另一方面,当假定某一生产要素投入量无限增加时,用C-D生产函数将会得到无限增大的产出量,与实际情况不符,且相悖于现代经济增长的基本理论。所以,通过采用C-D生产函数估算得到的中国民航运输的生产函数与实际情况有偏差,代表性不佳。

由于C-D生产函数的局限性,需要在实证研究中提出新的模型——CES生产函数模型,并对模型进行相关修正,使结果更符合实际。

二、构建民航运输生产函数

(一)数据说明

对于民航运输业来说,它的运输生产函数表示运输产出量和运输投入量之间的关系。民航运输产出即民航运输产品,它指从特定位置开始的客货航空的位移,其数量的衡量包括两个因素:运输量和运输距离。因此,将中国民航运输总周转量作为产出。在决定民航运输投入要素时,选定运输飞机数量、正驾驶飞行员人数、航线条数和航空油料消耗量这四个投入要素。原因如下:民航的运输是依赖飞机这个载体来进行的,并且航空公司成立的首要物质条件就是配备一定数量的飞机以满足日常的飞行。所以,飞机成为第一个关键因素。由于驾驶飞机的特殊性及技术性,使得飞行员数量成为影响民航运输生产的第二个关键因素[1]。航线条数是反映民航运输企业生产经营活动中航线网络拓展程度的重要统计指标,航线条数的数量在很大程度上会影响运输总周转量,自然而然,航线条数也成为一个关键因素。航空油料是飞机运输过程中必不可少的物质,在民航运输业中，由于航空燃油的特殊性而将其消耗量特别统计,因而,航空燃油也是关键的因素。

民航运输技术进步则表现为飞机的运输总容量的增大,飞机性能的提高,以及管理技术的提升,这些方面的变化都会对民航运输的生产产生影响,因此要全面考虑技术进步的问题。除此之外的其他因素,例如空域的利用程度,机场的数量和布局等,都可能在一定程度上影响民航运输的产出量,但是,就目前而言,空域和机场的利用未达到饱和,所以这些影响因素忽略不计[3]。

(二)模型构建

在构建民航运输生产函数模型之前,先介绍一下CES生产函数的标准模型。

C E S生产函数模型[3],也称为固定替代弹性生产函数模型。根据生产函数的一般形式Y=f(X1,X2,…，Xn)，其中X1,X2,…Xn为投入要素量,Y为产出量，CES生产函数的一般形式为:

其中,A为效率系数,且当A>0时,表示技术进步的水平;δi (i=1,2,…,n)为分配系数,表示技术上各要素的密集程度；μ为规模报酬率,μ>1表示规模报酬递增,μ=1表示规模报酬不变,μ<1表示规模报酬递减；ρ为替代系数,ρ≥-1。A,δi(i=1,2,…,n),ρ,μ均为估计参数。

更为一般的CES生产函数形式为:

λi作为投入要素的增益因子,新增加的常数λ,受政策、技术水平的影响，因此具有阶段性。

而CES的修正模型,就是在一般的CES生产函数模型中引入虚拟变量可以使模型更加实际化。虚拟变量的取值为0或1,它反映的是不同时期国家政策等不同定性变量对因变量的作用,可以有效地提高C ES生产函数模型的精度。

修正的模型为:

其中Di是不同时期的虚拟变量,每一个时期的划分可以根据需要自行定义。

由于修正的CES生产函数模型本质上就是非线性的,并且很难线性化,不能通过取对数将非线性函数转化为线性函数,然后在ρ=0的邻域内用泰勒级数展开,最后利用最小二乘法进行线性回归,从而估算出相关参数的方法。所以CES修正模型中的参数采用Gauss-Newton迭代法去估计。

因此,利用四要素CES修正模型[4]构建民航运输生产函数模型为:

式中,Y表示民航运输的产出即运输总周转量(万吨·公里);K,L,N,M分别表示运输飞机的投入(架)、正驾驶飞行员的劳动投入(人)、航线条数的投入(条)和航空油料消耗的投入(万吨);A表示民航运输的技术水平;A，δi(i=1,2,3,,4)，ρ,μ均为估计参数。Di(i=1,2,3,4)表示民航发展的4个时期(1 996—2014年):

根据相关资料,得到1996—2014年产出量和投入量的相关数据,见表1。

根据Gauss-Newton迭代法,利用Matlab软件进行编程[5],得到模型参数如下:

资料来源:《民航统计年鉴》。

因此,民航运输生产函数模型为

上述模型的判定系数为R2=0.9665。

平均相对误差绝对值为AARE=8.57%。

从上述得出的结果可以知道,民航运输总周转量的变化中有96.65%可以由运输飞机数量、正驾驶飞行员人数、航线条数和航空油料消耗量这四个变量的变化来解释,说明用此模型进行拟合的精度较高,且平均相对误差绝对值小于10%,说明该模型的误差较小,具有较好的代表性。

三、民航运输发展要素贡献率分析

根据上述CES生产函数修正模型可知,弹性系数为:

其中

所以,由上述计算出的参数可以得到民航运输发展各要素的弹性系数,结果如表2所示。

由表2可以得出各要素弹性系数的平均值为1.139 6,,,。从上述结果看,弹性之和为1.701,弹性之和大于1,说明现阶段我国民航运输的发展处于规模报酬递增阶段,比较符合我国民航发展的实际情况。

由改进的索洛余值法[6]可知,第i个投入要素对产出要素的贡献率为

由,因此,技术进步贡献率为

为了计算上述四个要素对民航运输发展的贡献率,先通过最小二乘法算出各个变量的年平均增长率,具体如下:

因此,Y的增长率为y=0.133,K的增长率为k=0.099,L的增长率为l=0.1,N的增长率为n=0.062,M的增长率为m=0.11。另外,在计算贡献率前,将弹性系数正则化,分别为:λ1=0.670 0,λ2=0.004 5,λ3=0.024 9,λ4=0.300 7。

因此,1996—2014年各个要素对民航运输发展的贡献率如下:

运输飞机数量的贡献率为

正驾驶飞行员人数贡献率为

航线条数的贡献率为

航空油料消耗量贡献率为

技术贡献进步率为

从上述结果可以看出,我国民航运输发展主要依靠运输飞机的投入,其次就是航空油料的投入和技术进步。

四、结论与建议

第一,中国民航运输的产出主要受运输飞机数量、正驾驶飞行员人数、航线条数和航空油料消耗量的影响,这四个关键要素的投入可以在96.65%左右的程度上对产出的变化进行解释。所以,民航企业在进行资源投入的决策时,要重点考虑并且合理配置这四种关键要素。

第二,四种关键要素的弹性系数之和为1.701大于1,说明在现阶段,就我国民航运输发展的整体而言,规模报酬处于递增阶段。规模报酬递增说明在现阶段中国民航在大规模生产方面具有优越性,航空公司需要对四个关键要素的配置比例进行优化,使其发挥最大的生产能力,同时,航空公司也需要采取各种措施来减少规模的不经济,从而保持规模报酬递增的阶段。

第三,从要素贡献率来看,我国民航运输的发展主要依靠运输飞机的投入,其次就是航空油料的投入和技术进步。数据显示,飞机数量的变化对民航运输产出的影响,要远远高于其它要素的影响。在民航运输生产的过程中,可以通过租赁等方式保持民航运输中飞机资产的柔性,更加合理地配置飞机这类航空器资源以适应市场需求,对中国民航运输企业的发展具有重要的指导意义。

第四,航线条数对民航运输生产发展的贡献度虽然不高,但并不代表航线在民航发展中不重要。恰恰相反,科学规划安排航线网络,是民航发展一直以来追求的目标。近几年,航空公司为了提升公司的核心竞争力,不断进行航线的拓展,特别是在国际航线这一块,投入了不少资源,只有航线的不断增加,才能进一步推进中国民航业的发展。从目前来看,航空公司建立长期竞争优势的手段,就是构建枢纽辐射式的航线网络。此外,从国家制定的规划来说,非常重视航线的开拓,希望构建我国的空中快线网络,开拓我国的“空中丝绸之路”。

第五,技术进步对中国民航运输生产的发展有重要影响。虽然对产出的贡献程度不算很高,但技术进步是民航运输发展的重要环节。这里的技术进步主要包括管理方面的技术进步和生产方面的技术进步,管理技术指航班调配、机队规划、空中管制等,生产技术指飞机的性能与容量。因此,要加强管理技术水平和生产技术水平的提升,从而在既定的资源下提高载运量和航班的次数,同时也要注重新机型的引进,才能促进民航运输产出水平的持续增长,并提升企业的竞争能力,从而提高中国民航运输在世界的占有比例,通过各个环节的不断提高,增强我国民航的国际竞争力。

摘要：民航业是国家产业转型升级的重要途径。民航运输能力的提升,取决于民航各生产要素的有效配置。运用修正的CES生产函数模型构建民航运输的生产函数,并计算影响民航运输生产能力关键要素的贡献值,以此分析并提出相关理论建议。

关键词：民航运输,CES生产函数,要素贡献率

参考文献

[1]罗亚光.中国民航运输生产函数模型估计及其特征分析[J].工业技术经济,2006(6).

[2]赵喜仓.CES生产函数及其在技术进步评价中的应用[J].江苏工学院学报,1993(4).

[3]陈林.中国航空运输生产函数和成本函数的实证研究[J].中国民航大学学报,2008(1).

[4]程毛林.CES生产函数模型的修正及实证分析[J].工程数学学报,2013(4).

[5]Avvakumov S N,Kiselev Y N,Orlov M V,et al.Profit Maximization Problem for Cobb-Douglas and CES Production Functions[J].Computational Mathematics and Modeling,2010,21(3):336-378.

中国安全经济贡献率的计量分析 第5篇

中国安全经济贡献率的计量分析

安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用.为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的`局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得出我国安全生产规模报酬递增的结论.在此基础上又建立时间序列模型,预测出我国的安全经济贡献率为3.01%,安全投入产出比为1.00∶1.81.从预测结果来看,计量模型收到了满意的结果,对国家宏观安全决策具有一定的指导意义.

作 者：刘莉君 施式亮 LIU Li-jun SHI Shi-liang  作者单位：刘莉君,LIU Li-jun(湖南科技大学商学院,湘潭,411201)

施式亮,SHI Shi-liang(湖南科技大学能源与安全工程学院,湘潭,411201)

刊 名：中国安全科学学报  ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)：2006 16(1) 分类号：X915.4 关键词：安全经济贡献率   安全生产函数   安全投入产出比   时间序列模型   预测  

中国人力资本对经济增长贡献率分析 第6篇

一、应用模型说明

1. 模型介绍

卢卡斯认为新古典经济增长有缺陷的原因是没有考虑人力资本的作用,他把人力资本因素纳入模型,提出如下的生产函数:

其中,ha(t)r为人力资本的外部效应,K(t)为物质资本的增长率,技术水平A目前假设不变,N(t)为在时间t上的劳动力人数或投入生产的人数,c(t)为实际人均消费,u(t)是有效劳动,h(t)为当时的个人人力资本存量。

中国学者王金营改进了这个模型,如下:

式中,Y代表产出;K代表资本投入;L代表劳动投入;A代表技术进步;H是用受教育年限表示的人力资本投入;α代表资本的产出弹性系数;β代表劳动的产出弹性系数;γ表示人力资本的产出弹性。

为了便于计算及应用线性回归,将上式两边取对数得:

利用增长速度方程(即索洛函数)进行因素分析,是从各经济变量相对变化的角度来观察经济增长速度与技术进步,资本及劳动增长速度之间的关系,我们把人力资本也加入到增长速度方程中,得到变形以后的增长速度方程,其具体形式为:

式中,是1990年~2006年间GDP的平均增长速度;是1990年~2006年间资本的平均增长速度;是1990年~2006年间人力资本的平均增长速度;是1990年~2006年间劳动力水平的平均增长速度;是技术进步速度。通过上式推算获得:

(1)各要素对GDP增长的影响率

资本对产出的影响率:;劳动对产出的影响率:β;人力资本对产出的影响率:;技术进步对产出的影响率:

(2)各要素对GDP增长速度的贡献率

资本的贡献率:;劳动的贡献率:;人力资本的贡献率:;技术进步的贡献率:

2. 经济增长及影响因素指标的选择与度量

(1)产出总量指标的度量

本文选择GDP作为衡量产出的指标,所采用数据来自2007年中国统计年鉴,然后换算出按1990年不变价的各年国内生产总值,单位为亿元。具体公式如下:

式中:Et表示t年的商品零售价格指数(1990年的商品零售价格指数为100),Yt为第t年不变价国内生产总值,Ynt表示t年的现价国内生产总值。

(2)资本投入指标的度量

A.物质资本投入指标

物质资本投入指标本文采用固定资产投资额表示,具体公式为:

式中:Et表示t年的固定资产投资价格指数(1990年的固定资产投资价格指数为100),Kt表示第t年不变价固定资产投资额,Knt表示t年的现价固定资产投资额。

B.劳动力投入指标

劳动力投入指标是指历年的在业人口数,由统计年鉴查得,单位为亿人。

C.人力资本投入指标

人力资本投入指标是用各年在业人口的平均受教育年限表示,单位为年。

二、国内生产总值GDP与各投入要素的回归分析

采用固定资产投资额、在业人口和在业人口的平均受教育年限分别作为资本、劳动和人力资本的投入,样本区间为1992年~2006年,代入回归函数拟合结果如下:

式中第一行括号中的数是各弹性系数的t统计量值,第二行括号中的数是各系数检验的显著性水平。

R=1;调整后的R2=0.999;F=11307.511;Sig=0.000.

R是相关系数;R2是判别系数;F是F统计量;Sig是回归方程检验的显著性水平。

回归结果表明:复相关系数R,调整后的判别系数R2和F统计量值都很高,Sig<0.05,说明检验效果是显著的,回归方程的拟合效果很好,回归方程足以说明问题;资本和劳动弹性系数的t统计量较高,很好地通过了检验,人力资本的t统计量值不高,且在0.05的显著性水平上为通过检验。α+β>1说明规模报酬递增。

三、影响经济增长的因素分析

在没有生产规模约束下,1992年~2006年间我国的资本、劳动、人力资本及技术进步等各因素对经济增长的贡献及贡献率如表2所示。

注:α=0.414β=4.834γ=0.225资料来源:根据公式计算获得

由以上分析可以看出,我国资本对GDP的贡献率最高,人力资本对GDP的贡献率远远低于资本对GDP的贡献率,这说明我国人力资本积累的不足,这与我国通过扩大资本投资来使经济规模扩张的现实是相符的。我们在劳动力资源上具有丰富的优势,但是劳动者素质的低水平投入及其对经济增长的低水平贡献,是我国粗放型经济增长方式的致命弱点。同时,我们也能看到,我国在人力资本开发方面存在着较大的潜力,开发并利用好人力资本无疑会对中国的经济发展和工业化进程有较大的促进作用。

参考文献

[1]王金营:人力资本与经济增长——理论与实证[M].北京:中国财政经济出版社,2001

[2]李玉江:区域人力资本研究[M].北京:科学出版社,2005

[3]中国劳动统计年鉴[R].北京:中国统计出版,2007

[4]中国统计年鉴[R].北京:中国统计出版社,1990年～2007年

技术进步对东莞经济增长贡献率研究 第7篇

改革开放以来, 经过二十多年的发展, 东莞已经从一个昔日鲜为人知的农业小县, 发展成为世界上举足轻重的“制造基地”, 其发展速度之快、变化幅度之大, 堪称奇迹。1979-2007年, 东莞市地区生产总值从6.5亿元增长为3151亿元 (注:本文所有数据, 若非特殊说明, 均来自东莞市、广东省和中国历年《统计年鉴》) , 按可比价格计算, 增长了120倍, 年均增长18%, 是中国乃至全世界范围内经济发展最快的地区之一;三次产业增加值相对比重从39.9:44.2:15.9转变为0.4:56.8:42.8, 经济结构实现了从传统农业向现代工业和服务业的转变;金融机构各项存款余额从1亿元增长为3843亿元, 预算内财政总收入从0.7亿元增长为457.5亿元;全社会固定资产投资从不足0.2亿元增长为841.1亿元, 出口从不足0.5亿美元增长为602.3亿美元, 综合经济实力大幅提升;城镇居民人均可支配收入从474元增长为27025元, 农村居民人均纯收入从149元增长为11606元, 社会消费品零售总额从2.5亿元增长为695.9亿元, 人民生活从贫困走向富裕, 从温饱走向小康。根据中科院和广东社科院的研究报告, 2007年东莞科学发展综合评价位居全国地级以上大城市第二位, 综合竞争力名列广东省首位。

东莞经济发展奇迹的关键, 是在改革开放中先行一步, 抓住国际产业结构调整的历史机遇, 凭借毗邻香港和国际市场的区位优势, 充分发挥劳动力成本低的比较优势, 积极承接国际产业转移, 将国外的资金、技术与国内的劳动力、土地等生产要素结合起来, 大力发展劳动密集型出口加工工业。苏格兰皇家银行一项调查显示, 2005年中国大陆制造业平均小时工资为1.06美元, 而美国、日本、韩国、香港和台湾等国家和地区为12.97美元, 大陆工资水平仅为后者的8% (数据来源:《参考消息》2008年5月16日) 。而2005年东莞市政府所规定的小时最低工资标准仅为3.91元人民币, 绝大多数农民工的实际工资水平仅略高于或等于这一最低工资标准, 按当时汇率折算, 平均小时工资不足0.5美元。在低成本资源要素优势的吸引下, 1979-2007年, 东莞实际利用外资从不足0.02亿美元增长为50.4亿美元, 累计实际利用外资达381.6亿美元。目前东莞在产的“三资”企业和“三来一补”企业有2万多家, 约45%的地区生产总值和约80%的工业生产总值来自于外资或港澳台企业, 约60%的工业生产总值用于出口交货。东莞已经成为国际产业链中非常重要的一环, 其电子、服装和家具等劳动密集型产品在全球市场举足轻重。全球40%的电脑磁头和电脑机箱, 30%的敷铜板和电脑光驱, 20%的电脑扫描仪和微型马达, 15%的电脑键盘, 12%的电子元件, 产自东莞。IBM、康柏、惠普、贝尔等电脑公司都把东莞作为重要零部件采购基地, IBM大中华区副总经理李祖藩认为:“如果东莞通往深圳皇岗的公路被切断, 全球70%的计算机商将受影响”。

劳动密集型出口加工工业的快速发展, 引发了对劳动力的大量需求, 东莞本地的闲置劳动力首先得到充分利用, 剩余劳动力首先得到转移。但东莞乃弹丸之地, 2006年末户籍人口仅168.3万, 其中从业人口仅103.8万人, 随着外资不断涌入, 东莞本地劳动力的供给潜力很快枯涸, 无法满足经济持续发展的需要。东莞本地劳动参与率 (本地从业人口/户籍人口) 从1978年的49.4%提高到2006年的61.6% (人口年龄结构变化特别是劳动适龄人口比例上升, 也可能导致劳动参与率提高) 。2006年东莞60.3万本地农村劳动力中, 已有53.6万转移到二、三产业就业, 仅有6.7万继续从事第一产业。

为继续维持低劳动力成本优势, 东莞自上世纪八十年代中期开始大规模引进外来务工人员 。本文所说的外来工既可能是外地农民工, 也可能拥有外地城镇户口;既可能是被雇佣者, 也可能是雇佣者。但从数量上看, 外来工中绝大部分是外来农民工。因此在本文中, 外来工与外来农民工基本上是同义词。

1986年东莞外来工为1.6万人, 1987年猛增至25.3万人, 1992年突破100万人, 2001年一年内暴增至200万人, 2006年东莞外来暂住人口达到586.8万人, 是户籍人口的3.5倍, 其中外来劳动力达到567万人, 是户籍劳动力的5.5倍。如果进一步将1985-2006年间户籍由外地累计净迁入东莞的14.7万人仍然看作是外来劳动力, 则外来劳动力是土生土长本地劳动力的6.5倍。除此之外, 还有大量未经登记的外来流动人口 (据估计, 如果加上未经登记的流动人口, 东莞外来人口可能已超过1000万) 。根据东莞市劳动局的数据, 东莞主要行业从业人员中, 外来工在制造业中占90%, 在建筑业中占95%, 在社会服务业中占64%, 在交通运输业中占82%, 在批发零售业中占57%, 在住宿餐饮业中占89%, 在室内装修业中占57%, 在家政服务业中占81%, 在采掘业中占98%。可见, 外来劳动力在数量上已经远远超过了户籍劳动力, 成为东莞产业工人的主力军, 是东莞经济中必不可少的一部分。规模庞大且仍然源源不断地涌入的外来劳动力, 使东莞的劳动力价格长期维持在较低水平, 成为“东莞制造”和东莞经济奇迹的最重要支柱之一。

2 文献综述

根据当前主流的内生经济增长理论, 技术进步对经济增长具有至关重要的作用。内生经济增长理论的代表人物, Romer (1986, 1990) 根据干中学的概念, 提出并完善了知识溢出模型, Lucas (1988) 将人力资本作为要素引进生产函数, 建立了人力资本溢出的经济增长模型。以此为契机, 二十多年来, 国外的内生经济增长理论研究有了较大发展, 该理论的核心是认为技术进步是经济增长的源动力, 而技术进步是内生的变量。

国内关于内生经济增长的研究主要集中在实证方面, 即运用内生经济增长理论的模型分析技术进步对中国经济增长的贡献率。当前国内的实证分析存在两种对立的结论。一种结论认为, 技术进步是我国的经济增长重要推动力。蒋佩晔 ( 2006) 认为, 技术进步与经济增长关系密切, 开放地区经济增长更快, 从而说明技术的溢出效应对经济增长有着重要作用。韩莹 (2008) 通过对1978-2006年我国的宏观数据进行分析, 认为技术进步对我国经济增长具有突出作用。冯强、曾明星和夏向阳 (2009) 运用索洛余值法对宁波经济增长中的技术进步贡献率进行测算, 结果发现, 技术进步已经成为推动宁波经济增长的第一因素, 技术进步对宁波经济增长的贡献率达50%以上。具有类似结论的还有李维和杨蔚 (2008) 、卢艳、刘治国和刘培林 (2008) 等。然而, 也有其他一些文献认为, 中国经济增长中技术进步的作用很小。例如, 裴旭东 (2006) 、王荣和杨晓明 (2007) 均得出结论, 认为技术进步在中国经济增长中的作用很小。李建平和谢树玉 (2007) 甚至认为技术进步对我国产出的影响是负的, 平均技术进步率为-0.39%。

3 理论模型与分析

3.1 数据选取

本文使用的数据均来自东莞统计局, 其中地区生产总值以GDP平减指数折算成1978年不变价;劳动力为户籍劳动力与外来劳动力之和;资本存量按照永续盘存法kt+1= (1-dt) Kt+It+1计算。

3.2 模型选择

为了定量地分析外来工对东莞经济增长的贡献, 我们以科布-道格拉斯生产函数Y=ALαKβ为基础, 对东莞1986-2006年间的经济增长进行了增长因素分析。

地区生产总值 (GDP) 、物质资本存量 (K) 和劳动力 (L) 均以对数形式表示, 三个变量都是1阶单整变量, 但这三个变量之间存在协整关系, 利用Eviews4.1软件中的向量误差修正 (VEC) 回归方法得出的长期协整关系如下 (括号内数字是相应系数的标准误) :

ln (gdp) =1.17+0.64ln (K) +0.81ln (L)

(0.47) (0.08) (0.13)

本文中, 资本存量按照永续盘存法kt+1= (1-dt) Kt+It+1计算, 其中I用全社会固定资产投资指标代替, 并以GDP平减指数折算成1978年不变价。我们假设本期投资到下一期才形成可交付使用的资本, 因此It+1用t期固定资产投资代替。基期选择为1978年, 基期资本存量分别采用了两种估计方法, 一种是采用Yong (2000) 的方法, 以1978年的固定资产投资除以10%, 得出1978年的资本存量为23190万元;另一种方法是根据张军等 (2004) 的计算, 1978年广东省的资本存量为204亿元, 将其乘以1978年东莞地区生产总值在广东省地区生产总值中所占份额, 得出1978年的资本存量为67067万元。d为折旧率, 我们在5%-10%的区间内分别选用了多个折旧率进行测算。测算结果表明, 对于不同的基期资本存量确定方法和不同折旧率, 回归结果差别不大, 因此我们认为回归结果是相对稳健的。这里报告的是基期资本存量为23190万元和折旧率为5%情况下的结果。

4 研究结论与建议

结果发现, 技术进步对东莞经济增长的贡献相对较小, 但规模经济效应非常明显 (Solow余值或全要素生产率 (TFP) 仅为12%, 但α+β高达1.45) , 这一结果与Kim和Lau (1992, 1994) 对亚洲四小龙等新兴经济体的研究发现是一致的。另外, 统计分析显示, 劳动力增长对东莞经济增长的贡献率为20%, 物质资本存量增长对经济增长的贡献率为68%。而在劳动力增长中, 东莞户籍劳动力仅增加了34.1万人, 占总增量的5%, 外来劳动力则增加了565.4万人, 占总增量的95%, 劳动力增长基本由外来工支撑。假定本外地劳动力是同质的, 那么仅从劳动力数量意义上来看, 外来劳动力增长对东莞经济增长的贡献率为19%。如果进一步剔除户籍劳动力中累计净迁入的部分, 则土生土长的本地劳动力仅增加19.4万人, 占总增量的3%, 外来劳动力增加596.7万人, 占总增量的97%, 外来劳动力增长对东莞经济增长的贡献率为19.4%。这说明东莞经济增长战略的主要成功之处, 是将大量资源集中投入到某几个重点行业 (如电子、服装和家具等) , 形成较为完整的产业链和产业集群, 以低劳动力成本为基础的、事前的、静态的比较优势, 通过产业集群效应, 转化为以规模经济为基础的、事后的、动态的比较优势。不过, 由于上述经济增长因素分析方法是在封闭经济假设下发展起来的, 用它来分析高度开放的东莞经济, 可能会产生严重的偏差。实际上, 正如我们前面已经强调过的那样, 除了独特的区位优势以外, 低劳动力成本是东莞制造的比较优势的最重要基础, 外部资本之所以大量涌入东莞, 产业集群效应或者规模经济效应之所以能够形成, 其实都是因为低劳动成本, 而低劳动成本优势之所以能够长期维持, 是因为源源不断的外来劳动力。因此, 上述经济增长因素分析法可能严重低估了劳动力对经济增长的贡献。

在知识经济时代里, 技术进步是保持经济可持续发展的重要因素, 要解决制约东莞市经济发展中存在的问题, 实现可持续发展, 最根本的还是要依靠技术进步。建议政府制定系统的技术创新规划, 鼓励企业吸收外来先进技术, 提升本土企业学习国外技术的能力, 通过消化、吸收达到技术进步, 最终实现技术引进和自主创新的双促进;优化技术发展环境, 构建技术创新体系, 研究和制定适合东莞技术创新政策, 加强政策措施的具体贯彻执行的力度, 营造良好的促进技术进步的社会文化和技术文化, 提升东莞产业层次, 从而提高技术进步在东莞经济增长中的贡献率。;加大技术发展的资金投入, 走政府与企业合作的道路, 实现政府负责资金运用总体协调和企业具体技术研发的良性运作;加大对在东莞就业农民工的技能培训力度, 在资金上对农民工技术培训给予支持, 实施农民工技术人才培育工程, 鼓励和支持农民工不断学习、深造, 创造良好的人才生态环境, 加快东莞农民工技术人才发展建设。

摘要：运用计量经济学的方法分析技术进步对东莞经济的贡献率, 通过调查统计运用向量误差修正 (VEC) 模型对科布-道格拉斯生产函数进行回归分析, 得出技术进步对东莞经济增长的贡献率较低, 约为12%, 但规模经济效应非常明显, 并进一步指出劳动力对东莞经济增长的贡献率为20%。

关键词：技术进步,经济增长,贡献率

参考文献

[1]LUCAS ROBERT E Jr.On the Mechanics of Economic Development[J].Journal of Monetary Economics, 1988, 22 (1) :3-44.

[2]ROMER PAUL M.Endogenous Technological Change[J].Journalof Political Economy, 1990, 98 (55) .

[3]冯强, 曾明星, 夏向阳.宁波经济增长中技术进步因素分析[J].科技管理研究, 2009 (8) :168-170.

[4]韩莹.技术进步对我国经济增长贡献率的测定及实证分析[J].经济问题探索, 2008 (4) :11-16.

[5]蒋佩晔.技术进步与经济增长[J].社会科学论坛, 2006 (12) :117-121.

[6]李建平, 谢树玉.基于技术进步的经济增长因素分析[J].经济数学, 2007 (1) :50-53.

[7]李维, 杨蔚.技术进步与经济增长的贡献度分析[J].价值工程, 2008 (6) :38-40.

[8]裴旭东.我国经济增长中技术进步的贡献率测算[J].商业时代, 2008 (2) :7-8.

海洋经济领域投入要素贡献率的测算 第8篇

1 海洋经济发展过程中各投入要素分析

进入21世纪以来, 我国海洋经济快速发展。海洋生产总值由2001年的9 518.4亿元增加到2009年的31 964亿元, 年均增长16.3%。海洋产业结构不断优化升级, 三次产业结构的比例由2001年的6.8∶43.6∶49.6调整为2009年的6∶47∶47[1]。总的来看, 海洋经济的快速发展是由资源、劳动、资本、科技和政策等多种因素共同推动的, 其增长速度取决于各种投入要素的投入数量和相互组合质量及其效率。因此, 弄清楚要素投入与海洋经济增长的关系, 才能把握其中的实质, 真正了解海洋经济增长的内涵。

1.1 资源要素

资源是由人所发现和使用的自然要素, 包括自然界一切能为人所利用的物质和可以提供有用物质的载体。它是社会生产的自然基础, 是经济增长的4个轮子之一[2]。海洋经济的快速发展同样离不了资源。中国海域总面积为47 270万hm2, 大陆架渔场面积达2.8亿hm2, 海水可养殖面积为260.01万hm2, 已养殖面积为109.49万hm2, 浅海滩涂可养殖面积为241.96万hm2, 已养殖面积为89.37万hm2, 这些都是海水养殖和海洋渔业的重要资源。海洋能源理论蕴藏量6.3亿kW;2008年, 累计探明技术海洋石油可采储量70 039万t, 剩余技术可采储量38 837万t;漫长海岸还有巨大的盐库[3]。这些资源能源都为海洋经济的快速发展提供了有利的条件。

1.2 科学技术

由于海洋环境的特殊性, 海洋经济的发展对科学技术的依赖程度很高。近现代以来, 海洋科学技术取得突破性进展, 海水增养殖技术、海洋生物技术、海洋油气技术、深海采矿技术和海上通信技术等都获得了长足的发展, 尤其是海洋深潜技术和海洋探测技术的发展, 扩大了人类认识海洋的视野和开发海洋的技术手段, 使人类具备了打开海洋资源宝库的能力[4]。先进的海洋科学技术对海洋资源的开发利用, 海洋经济的持续、快速发展提供了坚实的保证。

1.3 劳动投入

劳动力供给是由人口总量和未来的增长趋势决定的, 一方面它是经济增长的投入要素;另一方面也要经济增长来承纳。从海洋经济增长角度来看, 沿海地区人口数量多, 人口密度大, 人力资源丰富, 劳动力价格较低, 庞大的劳动力队伍保证了劳动力的供给, 有利于海洋经济的发展。20012009年, 海洋经济快速发展的同时, 也吸纳了大量的劳动力, 涉海就业人数大幅增加, 由2001年的2 107.6万人增加到2009年的3 270万人, 年均增长了5.6% (表1) 。2008年, 涉海就业人数为3 218.3万人, 占沿海地区就业人员的比重达到10.3%, 其中, 上海、海南占地区就业人员比重超过了20%, 天津更是达到32.3%。大量涉海劳动人员的辛勤劳作, 为海洋经济的快速发展作出了突出的贡献。

1.4 资本投入

经济增长的资本投入是指机器、设备和厂房等资本, 是经济增长的重要推动要素之一。一般认为, 资源要素对经济增长形成有利和不利条件, 并不能对经济增长起决定性的作用, 劳动力要素是许多发展中国家比较充裕的投入要素, 也不会对经济增长形成制约, 而资本存量的多少和资本形成的快慢以及资本利用效率的高低是促进和限制经济增长的基本要素。近年来, 沿海地区的社会固定资产投资规模不断扩大 (表2) , 由2001年的20 016.3亿元增加到2008年的87 696.3亿元, 年均增长率高达23.5%。尽管沿海地区的社会固定资产投资并非全部用于海洋领域, 但这些资本要素无疑对推动海洋经济发展发挥着重要的作用。

1.5 政策

近年来, 国家高度重视海洋工作, 陆续出台了《全国海洋经济发展规划》和《国家海洋事业发展规划纲要》等总体规划。同时, 随着沿海省份的区域发展规划上升为国家战略, 国家新一轮沿海区域发展布局以“面”的形式逐步展开, 陆续批准了海南国际旅游岛、辽宁沿海经济带、河北曹妃甸循环经济区、天津滨海新区、江苏沿海地区、黄河三角洲高效生态经济区、上海“两个中心”、福建“海西”经济区、广东“珠三角”及广西北部湾等一系列区域发展规划。沿海地区党委、政府也纷纷出台了全方位的配套政策措施, 掀起了新一轮海洋开发的热潮。这些政策和措施对推动我国海洋经济的发展步伐具有重要的作用和意义。

以上投入要素相互影响、相互促进, 共同推动海洋经济的快速发展。考虑到数据的可得性, 笔者只选择科技、劳动和资本作为海洋经济运行过程中投入要素, 并计算出它们的贡献率。

2 投入要素贡献率的计算方法和模型

2.1 柯布-道格拉斯 (C-D) 生产函数

柯布-道格拉斯 (C-D) 生产函数的一般形式为

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式中:Q为产出;A为科技水平;L为劳动的投入量;K为资本的投入量;α、β分别为产出对两种投入要素的弹性系数[5]。

对式 (1) 两边取对数然后求导数得到:

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由于实际数据都是离散的, 可用差分方程代替微分方程, 并令Δt=1, 得到

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式 (3) 是测算全要素生产率的基础模型。由此得到索罗“增长速度方程”的一般形式

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式中:GQ为产出的年均增长率;GA为科技年均增长率;GL、GK分别为劳动和资本的年均增长率;α, β的意义同前。从增长率方程可知, 产出的增加可由3种力量 (或要素) 来解释, 即劳动、资本和科技进步。

2.2 索罗余值法计算科技年均增长率

根据前述索罗增长率方程的一般形式, 得到科技的年均增长率的计算公式为

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产出、劳动和资本的年均增长率均按几何平均法计算, 以产出为例, 计算公式为

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式中:Qt是第t年的产出;Q0是基期的产出。

2.3 各要素贡献率的计算

这里用EA来表示海洋经济增长过程中科技因素的贡献率, 它是反映科技对海洋经济增长作用大小的一项综合指标。计算公式为

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同时, 亦可分别计算劳动和资本投入对海洋经济增长的贡献率。劳动投入对海洋经济增长的贡献率EL为

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资本投入对海洋经济增长的贡献率EK为

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只要估算出α, β的值, 就可以计算出EA, EL, EK[6]。

2.4 弹性系数的估计方法

测算各要素贡献率时, 对投入要素的产出弹性系数α, β (即要素投入每增长1%所带来的产出增长的百分比) 的估计是需要解决的关键问题。回归分析方法, 是研究自变量与因变量之间依存关系的一种有效方法。这里建立多元线性回归模型, 采用多元线性回归分析的方法确定投入要素的弹性系数。将生产函数式 (1) 的两边分别取对数, 有

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从《中国统计年鉴》《中国海洋统计年鉴》等官方发布的资料收集数据, 并进行处理, 运用最小二乘法 (OLS) 对上式进行回归计算, 就可以得到参数α, β。

3 投入要素贡献率测算的实证分析

3.1 指标和数据的选取

在测算各投入要素对海洋经济增长的影响时, 必须对产出量、劳动投入量和资本投入量指标做统一规定, 并消除价格变化的影响, 保证统计数据口径的一致和结果的可比性。笔者所采用的指标数据主要来自20022009年的《中国统计年鉴》和《中国海洋统计年鉴》, 选取的样本区间为20012008年。

3.1.1 产出量指标Q

选用全国海洋生产总值作为产出量指标, 从《中国海洋统计年鉴》中可直接查得各年度按当年价统计的全国海洋生产总值, 再根据可比增长速度, 换算成可比价的海洋生产总值 (表3) 。

3.1.2 劳动投入量L

理论上劳动投入量是指实际投入的劳动量, 应该用有效劳动时间来反映。其不仅取决于劳动的投入数量, 还与劳动的利用效率、劳动者质量有关, 但由于目前还缺乏这方面的统计资料, 这里采用涉海就业人员数量作为劳动投入量指标 (表3) 。

注:数据由《中国统计年鉴》《中国海洋统计年鉴》 (20022009年) 整理所得.

3.1.3 资本投入量K

目前没有关于海洋经济运行过程中资本投入量的官方统计数据, 本研究打算先计算出11个沿海省市的全社会固定资产投资, 然后取其1/10, 作为海洋经济运行过程中资本投入量。同时。考虑到固定资产投资的有效利用率问题, 参照《中国统计年鉴》中固定资产交付使用率的数据, 笔者选取了固定资产投资总额的70%作为有效投资, 并换算为不变价来进行分析 (表3) 。

3.2 投入要素贡献率的测算

3.2.1 弹性系数的测算

根据表1中的数据, 利用Eviews5.0统计软件, 对式 (10) 进行拟合回归, 得到生产函数拟合结果为

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式中:第一行括号内的数字是t统计量 (t-statistic) , R2是可决系数, F是F统计量 (F-statistic) , D.W.是杜宾统计值 (DW-statistic) 。从回归结果看出t统计量较高, 表示各要素投入的产出弹性系数能说明问题;可决系数R2=0.98, 接近于1, 表明回归模型对样本数据点的拟合优度很高;F统计量非常大, 表明回归方程的回归效果显著;D.W.值也在合理区间, 表明投入要素之间不存在多重共线性, 通过计量经济学检验[7]。考虑到规模收益不变的情况下α+β=1, 这里将各要素投入的产出弹性系数做归一化处理:

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3.2.2 贡献率的测算

采用几何平均法测得海洋生产总值、劳动投入量和资本投入量的年均增长速度分别为16.6%、6.2%和22.3%。根据索罗增长率方程的变形式 (5) 计算得出科技的年均增长速度为8.5%。由此, 根据式 (7) 可以计算出科技投入的贡献率:

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同理, 根据式 (8) 和式 (9) 可以测算出劳动投入的贡献率EL为33.1%, 资本投入的贡献率EK为16.3%。

4 结果分析

4.1 科学技术对推动海洋经济增长的作用不强

通过上述的计算可知, 20012008年, 我国科学技术在海洋经济中的贡献率仅为50.6%, 而发达国家已经达到70%~80%[4], 是我国的1.5倍。国际和国内发展过程逐渐表明, 资源优势和区位优势是一个沿海国家海洋经济发达的重要条件之一, 但不是唯一条件, 资源优势和区位优势必须与先进的科学技术相结合才能把潜在的优势变为现实的优势。我国的海洋资源和区位并不逊于发达国家, 但海洋经济却与发达国家存在较大差距, 其根本原因就是科学技术上存在较大的差距。

4.2 劳动贡献率偏大, 就业人员主要集中在第一产业

根据叶飞文[2]的研究成果可知, 19791990年, 劳动投入对国民经济增长的贡献率为33.7%, 19902001年下降为8.2%, 说明劳动投入对经济增长的推动作用在逐渐减弱。而根据上述计算可知, 20012008年, 劳动投入对海洋经济增长的贡献率为33.1%, 远远高于19902001年国民经济运行过程中劳动投入贡献率。尽管劳动投入在海洋经济发展过程中发挥的作用较大, 但有近一半的就业人员集中在海洋渔业及其相关产业, 海洋工业、服务业及新兴产业就业人员较少, 这也揭示了劳动密集型依然是海洋经济的重要特点。

4.3 资本对推动海洋经济发展的作用较弱

根据叶飞文[2]的研究成果可知, 19791990年, 资本投入对国民经济增长的贡献率为25.0%, 19902001年提高到30.4%, 说明资本投入对经济增长的推动作用在逐渐增强。而根据上述计算可知, 20012008年, 资本投入对海洋经济增长的贡献率只有16.3%, 对推动海洋经济发展的作用明显较弱。这说明尽管近年来沿海地区社会固定资产投资年均增长率高达23.5%, 但可能由于在海洋领域投入的不多、资本利用率低或者投入的资金主要用在前期的基础设施建设方面等原因, 导致资本对海洋经济发展的推动作用效果不显著。

5 建议

5.1 推动技术创新, 进一步加强科技在海洋经济发展中的作用

继续增加海洋科技研发的投入, 加大海洋人才和技术的引进力度。培育更多的拥有自主知识产权、具有较强自主创新能力的海洋高技术企业, 不断发展和完善海洋勘探技术、开发技术、环保技术和服务性技术。充分利用海洋科研机构和高等院校的科技资源, 建设科学研究与高等教育有机结合的科技创新体系, 促进关键核心技术创新。构筑科技创新和转化支撑平台, 加快科技成果转化, 使科学技术真正成为海洋经济增长的主要推动力。

5.2 提高涉海就业人员素质, 拓宽就业渠道

建立起与国家职业资格相对应, 从初级、中级、高级直至高级工、技师、高级技师的职业资格培训体系, 加强涉海就业人员各种专业技术和技能的培训, 努力提高他们应用新技术、新材料、新工艺、新设备的能力, 加快其向复合型人才、新兴产业人才、传统产业创新人才的转变。在提高涉海就业人员队伍整体竞争力的同时, 引导他们更多地向海洋支柱产业和战略性海洋新兴产业集聚, 向海洋经济欠发达地区转移, 拓宽他们的就业渠道。

5.3 加大资金投入, 推动海洋经济向资金密集型转变

随着国家海洋经济发展规划和海洋事业发展规划的继续实施, 以及沿海省份区域规划政策措施的落实, 不断加大海洋经济领域的资金投入, 重点支持关系海洋经济全局的关键地区的发展, 同时带动欠发达地区的发展。设立现代海洋产业发展导向资金, 专项引导投向以战略性海洋性新兴产业为核心的高端产业。广辟社会筹资渠道, 引进风险投资等市场化运作机制, 引导和带动社会民间资金投入现代海洋产业体系建设, 推动海洋经济向资金密集型转变。

参考文献

[1]国家海洋局.中国海洋统计年鉴2009[M].北京:海洋出版社, 2009:43.

[2]叶飞文.要素投入与中国经济增长[M].北京:北京大学出版社, 2003:70-71.

[3]国家统计局.中国统计年鉴2009[M].北京:中国统计出版社, 2009:99-101.

[4]叶向东.现代海洋经济理论[M].北京:冶金工业出版社, 2006:262-263.

[5]王春杰.青岛市科技进步贡献率的测度分析[J].商场现代化, 2008 (6) :26-30.

[6]李秋斌.30年来福建科技进步贡献率的测定与分析[J].闽江学院学报, 2009, 12 (6) :12-16.

生产要素对上海经济增长的贡献率 第9篇

2010世博会给上海的经济发展带来前所未有的机遇和挑战, 世博会后上海经济发展面临重要的转型。面对危机和机遇并存的局面, 上海要加快转变经济的发展方式, 促进产业结构的优化升级、保证经济的健康、平稳发展。

从经济学产生至今为止产生了多种经济增长理论, 但关于经济增长要素的分析一直是各种理论的分析重点。亚当斯密的古典经济增长理论和哈罗德多马模型, 分别有侧重地分析了劳动力及资本对经济增长的贡献。索洛模型将技术进步引入到经济模型中, 强调了技术进步对经济增长的关键作用。新增长理论将技术进步要素内生于经济系统, 进一步强调了人力资本和知识资本在经济增长中的重要性。尽管各种经济增长模型的形式各异, 但在本质上它们都是由要素的投入以及技术的应用才带来了国家经济的增长。本文将基于C-D生产函数, 运用索洛增长速度方程分析各生产要素对上海经济增长的贡献率。

二、模型的构建

1. C-D生产函数

C-D (Cobb-Douglas) 生产函数由美国数学家C.W.Cobb和经济学家P.H.Douglas在1928年提出, 在定量分析中得到了广泛的应用。其一般形式为:

上式中, Y为产出, A为科技水平, K为资本的投入量, L为劳动的投入量, α、β分别为产出对两种投入要素的弹性系数。

对式 (1) 两边取对数得到:ln Y=ln A+αln K+βln L (2)

2. 索洛增长速度方程

索洛增长速度方程由美国经济学家索洛于1957年提出, 其表达式为:

上式中GY, 表示产出的增长率, GA表示科技进步平均增长率, GL和GK分别表示资本和劳动的平均增长率, α和β的意义同前。

产出、资本和劳动的年平均增长速度均按几何法计算, 以产出为例, 计算公式为:

3. 生产要素的经济增长贡献率

分别用EA、EK、EL表示技术进步、资本投入和劳动投入增长对总产出增长的贡献率, 则根据索洛增长速度方程有:

4. 经济增长类型的判断

经济增长的方式可用下式判断:

上式中, EA、EK、EL意义同前。当γ<1时, 为集约型增长方式;当γ>1时, 为粗放型增长方式;当γ=1时, 为过渡性增长方式。

三、实证分析

1. 指标和数据的选取

根据C-D生产函数可知, 该模型涉及三个重要的经济变量:社会总产出Y、资本投入K和劳动投入L。分别用上海市生产总值、固定资产投资额、全社会从业人员数代表三个变量, 数据见表1。为了剔除价格的影响, 以1995年为基期, 将生产总值与固定资产投资额换算为实际生产总值和实际固定资产投资额, 转换数据见表1。换算公式如下:

实际生产总值Y=某年的生产总值指数/1991年生产总值指数1991年生产总值

实际资本投入K=某年按当年价格计算的资本投入量/1991年为基期的某年投资价格指数。

注:数据有《上海统计年鉴》整利所得

2. 实证分析

(1) 弹性系数的测算

根据上表中的数据, 利用Eviews5.1软件, 利用最小二乘法 (OLS) 对式 (2) 进行拟合回归, 得到如下结果:

式中R2是可决系数, F是F统计量 (F-statistic) , D.W.是杜宾统计值 (DW-statistic) 。从回归结果看出t统计量较高, 表示各要素投入的产出弹性系数很好的通过了检验;可决系数R2=0.99, 表明回归模型对样本数据点的拟合优度比较高;F统计量很大, 表明回归方程的回归效果显著;D.W.值也在合理区间, 表明投入要素之间不存在多重共线性。因此, 所建立的回归方程通过检验, 拟合效果较优。索洛增长速度方程为:

(2) 贡献率测算

利用几何法算得15年间测得的生产总值、资本投入、劳动投入的年平均增长率分别为11.55%、6.46%和1.63%。根据索洛增长方程 (3) 的变形可得技术的年平均增长速度为5.41%。所以, 根据公式 (4) 可以得到技术、资本及劳动对经济增长的贡献率分别为:

(3) 经济增长方式判断

根据式 (5) 可得:

γ>1, 可见1995-2010年间上海的经济增长方式为粗放型增长方式。

四、结论及建议

1. 结论

由分析看出, 在1995-2010年的16年间对上海经济增长贡献率最高的首先是以生产要素为技术, 高达46%;其次为资本, 达到37%;劳动对经济增长的贡献率最低, 仅15%, 远低于技术要素和资本要素。以上数据表明, 在近15年间, 科技成为上海经济增长的最重要的推动因素, 而资本要素对于经济增长的推动作用也远远超过劳动要素。上海的经济增长主要靠科技进步与资本投入带动。人力资本的积累不足, 甚至在某些年份对经济增长起到负的效用, 这与劳动力素质低下、投资拉动经济增长的发展模式是密切相关的。

2. 建议

(1) 进一步提高科技对经济增长的贡献率。近十几年的数据表明, 科技对上海经济的推动作用明显, 但是贡献率近近几年呈下降趋势。所以上海应该更加重视科技对于经济增长的关键作用, 进一步加大对科技的投入, 进一步提高自主创新的能力。如此, 方可实现科技成果进一步想先进生产力的转化, 真正实现科学技术促进经济增长。

(2) 加大教育投入, 吸引外来人才, 进一步提高劳动力的素质。上海市地毗邻人口大省和劳动力输出大省江苏、安徽、河南等省, 劳动力资源丰富, 但是劳动力素质偏低。上海市应加大教育投入及再教育投入, 提高外来务工人员的素质。并贯彻实施吸引优秀人才的策略, 拓宽人才投资资金来源, 加大人才引进力度, 以实现劳动投入对经济增长的推动作用。

(3) 引导资本流向附加值高的产业。资本要素无论是对全国还是上海市而言都一直是促进经济增长的重要要素。上海经济增长对资本投入依赖性大的状况短期内不会发生明显改善。所以, 若想提高资本对经济增长的贡献, 就要在保持资本规模和增速的条件下, 不断将资本投入引向技术含量高和附加值高的产业, 优化产业结构, 提高资本的产出弹性。

参考文献

[1]云鹤吴江平, 王平.中国经济增长方式的转变:判别标准与动力源泉[J].上海经济研究, 2009 (2)

[2]何国民.技术进步对湖北经济增长贡献的测算与分析[J].统计与决策, 2008 (7)

[3]娜娜.基于全要素生产率的甘肃省经济增长因素分析[J].甘肃农业, 2010 (8) :12-14

[4]陈昕, 黄清珍.技术创新对江苏、浙江经济增长贡献的差异研究[J].科技进步与对策, 2010 (27) :21

[5]万华, 桂婷.江西省经济增长贡献率的实证研究[J].统计与决策, 2011 (336) :12

[6]赵昕, 王艳楠, 孙瑞杰.生产要素对我国经济增长贡献率的测算研究[J].时代金融, 2011 (, 441) :4

充分认识版权产业对经济的贡献 第10篇

版权产业对各国的经济贡献显而易见。在美国、英国、澳大利亚等国，版权产业在拉动国民经济增长、提升就业率和促进对外贸易中都发挥着十分重要的作用。2007年，在国家版权局与世界知识产权组织的指导下，中国新闻出版研究院对我国版权产业的经济贡献进行了测算。通过对2004年和2006-2010年的研究可以看出，七年间我国版权产业初具规模，对经济的贡献一直保持快速稳步增长，其中行业增加值、就业人数、出口额等都逐年递增。其中，版权产业的行业增加值年增长率高于GDP 年增长率。

此次调研结果更是表明，2011年，我国版权产业行业增加值为31528.98亿元人民币，占全国GDP的6.67%，比2010年增加5158.72亿元人民币，增长率为19.56%；就业人数为1178.62万人，占全国城镇单位就业人数的8.18%；海关统计商品出口额为2859.62亿美元，占全国海关统计商品出口总额的15.06%。其中，与版权关系最为密切的核心版权产业——新闻出版、广播影视、文化艺术、计算机软件与数据库等产业增长较快，增幅明显高于相互依存的版权产业、部分版权产业、非专业支持产业等其他产业组。2011年核心版权产业行业增加值为17161.81亿元人民币，占全国GDP的3.63%，比2010年增加3020.77亿元人民币，增长率为21.36%； 2011年核心版权产业海关统计商品出口额为53.27亿美元，占全国海关统计商品出口总额的0.28%，比2010年增加11.37亿美元。

但同时，此次调研结果也显示，我国核心版权产业商品出口额较低，版权产业商品出口仍以制造业为主。我国核心版权产业海关统计商品出口额仅为53.27亿美元，只占版权产业商品出口总额的1.86%。版权产业服务贸易出口额与商品出口额也很不平衡。2011年我国核心版权产业的服务贸易出口额为82.83亿美元，占全国服务贸易出口总额的4.53%，仅占全国对外贸易出口总额（商品出口额和服务贸易出口额之和）的0.65%。行业增加值和核心版权产业的出口额与发达国家差距较大。2011年，美国版权产业的行业增加值为16819亿美元，折合人民币约为104479.63亿元，我国为31528.98亿元人民币，不到美国的1/3。其行业增加值占全美GDP的比重为11.16%，我国为6.67%。2011年我国核心版权产业的出口总额约为136.11亿美元，只占当年全国对外贸易出口总额的0.65%。而2011年美国几个重要的核心版权产业的海外销售额为1409亿美元，一直明显高于美国其他主要行业。这说明我国版权产业的核心竞争力仍有待提高。

通过近些年调研可以清晰看出，我国版权产业对国民经济的贡献日益凸显，但与发达国家相比仍有不小的差距。加强版权保护、发展版权产业对于深化改革、加快社会主义市场经济建设具有十分重要的意义。当前，要积极顺应全球经济一体化和科技迅猛发展的新形势，以解决数字技术和互联网传播版权、数字出版版权等新问题为重点，完善版权法律制度来保障版权产业的发展。依法严厉打击侵权盗版行为，切实保护版权权利人的利益，净化版权市场运行环境，提升全民族自主创新能力，努力建设创新型国家。要通过运用市场机制，引导和支持市场主体创造和运用版权，充分发挥版权行业协会和著作权集体管理组织在版权市场中的作用，建立交易平台，加强市场管理，引导市场主体采取转让、许可、质押、入股、合同备案等方式实现版权的市场价值，建立规范综合性版权要素市场，促进版权产业大发展。鼓励各类版权部门和机构在与版权相关产业基地建设中引入版权创造机制，努力实现版权创造、运用、保护、管理的内在统一。通过培养和提高社会公众的版权意识，依靠社会各种力量参与版权保护，使“尊重知识、崇尚创新、诚实守信”的文化成为社会群体的价值体系。著作权人、版权单位、社会组织都要维护自己的权益，参与著作权保护。在全社会逐步形成有利于创新、有利于和谐社会建设、有利于公平竞争、有利于维护经济秩序的版权产业发展的良好氛围。

成都市人力资本对经济贡献率研究 第11篇

英国著名经济学家马歇尔指出, “用于人的教育投资, 是最有效的投资”, 美国经济学家、诺贝尔奖得主T.W.舒尔茨的著名观点是:经济发展主要取决于人的质量。他认为, 全面的资本概念应包括人力资本和物力资本两个方面。人的技能、知识、熟练程度与其他可影响人从事生产性工作能力的东西, 是人力资本质的方面。舒尔茨认为这正是人力资本概念的内涵, 它对生产起促进作用, 是生产增长的主要因素, 也是具有经济价值的一种资本。

二、有效劳动模型与人力资本外部性模型的介绍

本文采用的分析模型是巴罗提出的有效劳动模型和卢卡斯的人力资本外部性模型, 均以柯布-道格拉斯生产函数为其分析形式。

1. 有效劳动模型

假设一个对物质资本K和人力资本H的不变报酬的C-D生产函数:

其中: (1) α+β=1。 (2) 人力资本H是工人数量L与代表工人人力资本的h的乘积。

那么 (1) 式被称为有效劳动模型。其中H即为卢卡斯所说的有效劳动。对方程 (1) 两边取对数, 得到回归方程:

2. 人力资本外部性模型

其中, H为卢卡斯所说的有效劳动, h为劳动力所具有的平均人力资本水平, 简称人力资本水平。对方程 (3) 两边取对数, 得到回归方程为:

由上述两个模型可以看出, 有效劳动模型将人力资本作为一个内生变量, 即个人拥有的人力资本可以直接为其带来的收益。而外部性模型考虑的是人力资本正的外部性, 即人力资本有助于提高所有生产要素的生产率, 但个人并不因此收益。

三、建立成都人力资本贡献分析模型

1. 人力资本存量的计算

对人力资本的度量方法主要有教育经费法, 技术等级或职称等级法和受教育年限法。本文使用“受教育年限法”。具体计算公式如下:

人力资本总量Ht=∑ (第t年的第i层次学历的劳动力人数第i层次学历劳动力的学历水平) (5)

我国的学者按照现行的教育年数, 将小学、初中、高中、大学学历分别按照6、9、12、16计算, 文盲及半文盲按1.5～2计算。根据总的人力资本存量计算出一个国家或地区的平均受教育年限h, 计算公式是:

2. 成都市人力资本存量及物质资本的测量

成都市1978年～2005年就业人口的平均受教育年限资料相当的匮乏。因此本文将成都市第二次、次三、四次、五次人口普查的数据再加上2005年的统计数据, 按照“受教育年限法”计算出当年成都市的人力资本存量和平均受教育年限。

资料来自:《成都统计年鉴2 0 0 6》及《成都市第四次人口普查手工汇总资料》

将这几年成都市的平均受教育年限做成折线图如下:

由图可以看出, 1964年～1982年, 1982年～2000年, 2000年～2005年各阶段的平均受教育年限都呈线性发展, 因此利用线性内插值法计算出其余各年的平均受教育年限, 进而计算出人力资本存量。

1978年～2005年固定资本形成额和存货增加额的数据都从《成都统计年鉴2006》中直接获取。固定资本的折旧率采用1978年～1990年取0.5, 1991年～2005年取0.55, 计算得出物质存量。

3. 建立模型

本文应用有效劳动模型和人力资本外部性模型, 采用回归的方法对成都市的人力资本对经济的贡献进行评价。

将对数化后的数值代入两模型, 1978年～2005年成都市经济总量GDP值, 从《成都统计年鉴2006》中直接获取。运用SPSS软件和最小二乘法对 (2) 式进行回归, 得到结果如表2。

从上面的回归结果可以看出, R2达到了0.998, 说明方程的拟合优度很高, 在置信度95%的条件下, 方程整体通过F检验和t检验, 说明该方程及回归系数的显著性水平都较高。

根据标准化系数, 得到有效劳动模型为

用SPSS软件和最小二乘法对方程 (4) 进行线性回归, 得到如下结果:

可以看出, 模型Ⅱ的回归方程在9 5%的置信度下通过了F和t显著性检验, 拟和优度达到了0.9 9 7, 说明该回归方程具有很好的拟和性。根据标准化系数可以得到人力资本外部性方程:

4. 各要素对成都市经济增长的贡献分析

将模型I和模型Ⅱ的方程两边取对数, 再对时间求导, 可得到两方程的差分方程:

各个要素的增长率乘以弹性系数α和β, 再除以就是其各自在经济增长中的贡献率。

被解释变量和各个解释变量的增长率, 须按不变价格来计算。代入差分方程, 得到的数据如表4:

资料来自:《成都统计年鉴2006》及《成都市第四次人口普查手工汇总资料》

代入方程 (9) 、 (1 0) , 求得各要素的贡献率为:

从模型I的结果可以看出, 1979年～1991年之间, 人力资本对经济的拉动作用大于物质资本的拉动作用。从1 9 9 2年起, 物质资本的贡献率较大。总体来看, 1979年～2005年, 物质资本对经济的贡献率为26.58%, 人力资本对经济的贡献率为25.30%, 全要素对经济的贡献率为47.46%。

数据根据:表4及式 (9) 得出

数据根据:表4及式 (10) 得出

在模型Ⅱ中, 1979年～1991之间, 对成都市经济贡献较大的也是人力资本, 1992年～2005年, 对经济的增长贡献率较大的变成了物质资本。对于人力资本水平h, 则表现出跟人力资本存量H一样的变化规律, 但要低于H的贡献。总体来说, 1979年～2005年之间, 物质资本对经济的贡献率为30.92%, 人力资本存量对经济的贡献率为23.57%, 人力资本水平对经济的贡献为15.53%, 全要素对经济的贡献率是31.29%

5. 根据两个模型得出的结论

(1) 1979年～2005年, 成都市GDP平均增长率是11.47%, 物质资本平均增长率是10.15%, 人力资本存量平均增长率为3.25%, 人力资本水平平均增长率为2.12%。

(2) 模型I、Ⅱ中, α+β>1, 说明成都市经济发展已进入规模效益递增阶段, 生产效率较高, 资源利用较合理。

(3) 模型I、Ⅱ中, 物质资本的弹出系数都分别小于人力资本存量和人力资本水平的弹出系数, 显然, 人力资本对经济发展的拉动作用大于物质资本。

(4) 1979年～1991年之间, 成都市经济主要由人力资本拉动, 1992年～2005年则主要是由物质资本拉动的。根据模型Ⅱ的结果显示, 1979年～1991年间人力资本存量H的贡献大于人力资本水平h, 说明这一时期内, 人力资本对经济的贡献应该是丰富的劳动力资源, 以及相对较高的人文素质共同作用的结果。而在1 9 9 2年～2005年间, 随着基础设施建设积累效应的增强, 以及政府对物质资本投入力度的加大, 成都市原有的“人力资本”效应逐渐下滑, 落后于经济发展的需要。

(5) 通过两个模型的比较, 发现成都市人力资本确实对生产要素有正的外部性作用, 所以应该坚持发展人力资本, 推动成都市经济向科学化、集约化、智能化发展。

参考文献

[1] (美) 西奥多.舒尔茨吴珠华译:对人进行投资——人口质量经济学.首都经济贸易大学出版社

[2]成都市统计年鉴, 2006

[3]成都市第四次人口普查手工汇总材料