大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿（精选9篇）

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第1篇

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿

无论是前段时间由微信收费**引发的全民对OTT互联网通信的广泛关注，还是时下具有更高技术标准、更大网络带宽的4G移动通信箭在弦上，2013年的移动网络通信市场仍然是热点持续轮动，无限精彩值得更多期待。近段时间也有两则消息值得特别关注：第一是国内的4G通信，多种迹象表明4G网络牌照将可能于年内发放；第二是移动通信厂商对未来“流量与市场数据”的预测，据称移动数据流量到2018年有望比目前增长12倍之多！

在更优质的4G移动通信框架下，运营商将拥有的巨量网络数据流量不仅是发展资源，更是实实在在的现金流！所以国内电信业由原有的传统语音业务为主、数据流量业务为辅进行逆向转变已经迫在眉睫，电信业在实现对数据流量进行精细化管理与经营的同时，还需要树立相对包容的大视野观和大格局观。

在传统电信思维方式中，以VOIP网络电话等为代表的OTT通信似乎是“大敌”，面对流量通信对传统语音业务、短信彩信业务进行的大规模替代，运营商似乎真的有些不知所措。OTT通信服务商利用移动网络，提供各种增值服务，尽可能获得最大化收益，而移动网络仅是作为一个管道，运营商只能收取部分流量费用，处于价值链的末端。这种看似不合理的格局也迫使运营商优化对数据流量进行精细化运营的思路。

国内越来越多的互联网用户对网络电话趋之若骛，就是因为OTT通信所拥有的低资费特征。对传统运营商而言，能不能实现既能避开被“管道化”、又可以分享通信需求大幅增加带来收益的多赢呢？其实“钥匙”还是在相对包容的大视野观和大格局观，比如运营商与OTT通信服务商的深度合作等。这样的合作形式是应该有广度的，在将VOIP网络电话等OTT通信进行行业前置的前提下，可以让OTT直接面对终端用户。

另一方面，运营商还可以利用大数据技术与移动网络结合的优势，将数据中蕴藏的信息开放给OTT通信服务商，包括对移动终端通信习惯与通信需求的分析等。而运营商通过开放网络能力，使自己成为OTT价值链的一部分，也能够获得更多的和可以预见的巨额收益。

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第2篇

如今, 通信行业正逐渐成为大数据技术最有作为的细分行业之一。在传统话音业务低值化、增值业务互联网化趋势下, 大数据将成为通信运营商加速企业变革转型发展的重要抓手。

然而, 进入大数据时代的通信业并非一路畅通无阻, 有许多因素在阻碍通信运营商“华丽转身”, 首先便是数据中心。海量、非结构化以及需要实时快速处理的大数据使得数据中心规模越来越大, 设备部署呈“高密度、高能耗、异构化”特点, 运维管理也日益复杂。因此, 数据中心在运行效率、可靠性、节能性等方面的要求越来越高。

如何建设新一代绿色智能高效安全的数据中心正成为深化通信转型的重大课题。作为业界主流的网络能源设备和一体化解决方案供应商之一, 艾默生网络能源基于对通信行业的深刻了解, 为满足大数据时代应用需求打造的创新产品和解决方案, 有效帮助运营商解决了面临的实际问题。

构建稳定可靠的核心网

大数据时代的到来, 需要“大管道”和超高速的通信网络连接, 这使得通信网络的作用比以前更关键。而作为“大管道”和“大数据”中心的核心网, 重要性则更为突出。正因为如此, 核心网中心机房对于运转的稳定性、可靠性及绿色节能提出了更多更高的要求。

艾默生网络能源针对通信核心网机房应用需求, 为通信运营商提供了“通信核心网解决方案”。值得一提的是, 该方案提供的通信电源系统采用容量为千安培级别的大容量分立式电源, 并配置大容量蓄电池组, 保证机房通信设备的大负载电流长时间备电需要, 同时考虑了系统的远期扩容需求, 具有良好的平滑扩容特性。

另外, 该方案配置的通信电源系统具有高功率因数、低谐波电流等优秀电气性能, 高度可靠的保障了整个中心机房交流电网的稳定性, 能减小对通信主设备的电磁干扰, 提高通信系统的稳定性;同时, 电源系统具有极高的稳定性和可靠性, 能够将自身故障造成的影响降至最低点, 因此具备良好的可维护性能, 便于日常检修、故障准确定位及快速排除;此外, 系统具备完善的监控功能, 可轻松实现监控组网, 而且在节电、节地、节材等各方面具有相应措施, 高效满足了通信核心网机房节能降耗的需要。

针对通信核心网机房另一关键环节:热管理环节, 艾默生提供了网络能源“通信核心网解决方案”。该方案可随需配置多款采用不同冷源的高品质热管理系统, 不仅能够为核心网机房提供最佳的运行环境, 而且具备出色的节能特性, 可以大幅降低机房的能源消耗。凭借卓越的综合品质和突出性能, 艾默生网络能源“通信核心网解决方案”广泛应用于国内各地通信工程建设项目, 并在实际应用中赢得了各大运营商的充分认可和高度评价。

打造完备坚固的IDC

随着各种新兴信息技术的广泛应用以及数据量爆炸式增长, IDC在通信行业的地位和作用正呈现出前所未有的重要性, 承载着通信运营商的核心业务。据了解, IDC数据中心要求具备极高的可靠性, 才能保证大部分异常故障和正常维护的情况下, 数据中心仍能够正常工作, 核心业务不受影响。更为重要的是, 在步入大数据时代的同时, 通信行业里, IDC又站在一个关键的发展节点上。一方面, 数据流量随着宽带和移动互联网的发展正进入一个雪崩式爆增的时代;另一方面, 数据流量的内容结构也发生了质的变化, 流媒体数据成为网络主要传输内容。大数据的发展给通信行业IDC带来了新的挑战, 便捷、灵活、智能和绿色将成为新时期通信行业IDC建设应用的主要特征。

针对通信行业IDC在大数据时代的建设需求, 艾默生网络能源专门推出了顺应通信行业发展趋势的“通信IDC数据中心解决方案”, 助力通信运营商在大数据时代打造绿色、高效的新一代IDC。

艾默生网络能源基于领先技术优势研发的“通信IDC数据中心解决方案”, 整合了公司旗下各项优势产品资源, 从供配电、热管理、监控管理等多个角度具体实施, 涵盖了多个系列的高品质产品。在供配电方面, 该解决方案能够按需配置艾默生网络能源旗下大、中、小型全系列UPS系统, 系统均具备较高的稳定性、出色的电能利用效率以及优异的节能降耗特性。比如, APM系列智能IDC动力系统, 全面地将供电、配电管理、监控有机地集合起来, 通过模块化架构能够在线进行快速升级扩容, 节省了建设和后续升级成本, 同时系统具有超级节能特性和超强带载能力。此外, 艾默生网络能源在该解决方案中还可以根据应用需求, 配置完善的高品质配电系统和产品, 确保用电设备的防护等级及供电的稳定性, 实现高效的机房管理。

在IDC热管理方面, 艾默生网络能源“通信IDC数据中心解决方案”可以根据不同的应用场合和实际需求, 提供针对性的热管理系统。比如, 针对IDC日益突出的高热密度问题, Liebert.XD高热密度空调系统能解决每个机架达40KW的制冷量需求, 而且具备很高的安全性、可扩展性、紧凑的布局能力以及高能效比。针对IDC列间制冷需求, 艾默生网络能源Liebert.CRV列间高效制冷系统实现在机架级制冷, 能够随机房设备热量变化自动调节制冷量大小, 具有高可靠、高可用、高能效、易维护、高节能、全寿命低成本等特性, 是IDC列间制冷的理想产品。

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第3篇

关键词：大数据；移动通信；网络维护

中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1671-864X（2016）02-0218-01

一、大数据背景解析

大数据是一种新兴词语，通俗来讲就是指庞大的资料信息的组合。大数据的产生依赖于计算机网络，所以大数据与计算机网络是密不可分的。在大数据时代，人们依靠网络来进行数据的收集、处理，从而获取想要的信息。因此，在大数据背景下，计算机人们对计算机的依赖及对计算对移动通信网络的要求也越来越高，这是要求移动通信网络技术不断的进步与发展，满足人们日益增长的需求，因此，维护好移动通信网络是关键。

二、移动通信网络维护存在的问题

（一）人员配备不到位。

对于一个企业而言，人员的配备是最基本，特别是服务类的企业，员工的素质直接影响着服务的质量。在移动通信网络企业，技术的开发人员及客服人员相对来说是有较高的素质，因此，我国移动通信网络技术的发展才会越来越快，人们对移动通信网络的依赖才会越来越高。企业过分的在乎技术开发人员及客服人员的素质要求，却忽略了网络维护人员的综合素质。随着人们对移动通信网络需求量的增加，移动通信网络公司也在不断的发展，这是要求移动通信网络维护人员也越来越多，在供不应求的环境下，维护人员的素质综合素质也就参差不齐。对于一些老的员工，是由原来的电信企业改制而来，学习新的网络维护方法还需要一些时间，甚至有些很难适应与时俱进的网络维护方法。对新来的员工来说，移动通信网络维护技术还有待提高。因此，移动通信网络维护中真正专业，且能为客户提供好的服务的人员其实不多，这给移动通信网络维护带来了很大的困难。

（二）维护手段不到位。

移动通信网络在人们传输信息时非常的方便快捷，但其本身的组成是非常的复杂的，包含了各式各样的组件与设备，因此移动通信网络的维护工程量是非常大的。网络维护人员多数只是对已发生的一些故障进行维护，却对移动通信网络存在的隐患没有进行排查，或者说没有更多的时间及技术去排查，从而造成移动通信网络维护不到位，最终不断的出现问题。在问题出现后，也只是对表象的问题进行解决。比如说网络信号不好，最基本的就是对路由器进行维护，在短时间内解决了网络信号的问题，其实并没有真正的解决。

（三）材料组件质量不到位。

移动通信网络的普及使得数据的传输是在全球范围内的，有的甚至到了太空中，因此这对于移动通信网络的材料及单元组件都有很高的质量要求。由于移动通信网络的构建工程量非常大，因此会采取外包的形式将某部分的工程进行外包，比如说，传输线路的维护管理等就是由外包的线路公司负责，这样对材料组件的质量管理增加了难度。有的公司为了追求利益最大化，会对移动网络传输材料偷工减料，造成传输线路质量不到位，影响移动通信网络的整体质量。不仅影响了移动通信网络的信号，还增加了移动通信网络维护工程量。

三、大数据时代移动通信网络维护的措施分析

（一）分级化管理，提高综合素质。

随着大数据时代的到来，移动通信网络发展的越来越快，维护技术更替的时间越来越短，因此，要想提高网络维护人员的综合素质，最好的方法就是不断地进行培训。移动通信网络维护员工越来越多，因此建议进行分级化管理。先对网络维护的总工程师进行培训，再由总工程师对下一阶级的管理层进行新技术的培训。再由管理层对下属进行培训，由一转为二，二转为四的等数列培训方式，让每一位员工在最短的时间内学习到新技术。分级化管理培训，节约了员工学习的时间，降低了大面积培训员工的难度，提高了员工学习新技术的效率，从而提高了员工的综合素质。

（二）多样化维护，拓展网络维护手段。

移动通信网络产生的问题是多种多样的，并不能只针对这个问题进行解决。移动通信网络的组成非常的复杂，因此，一个问题的产生有可能会引起其它问题的存在。在产生问题后要对周边系统进行排查。深层次地了解问题的所在及其带来的其他的隐患。同时，要对常见的一些网络维护问题进行预先的规划，制作手册，解答用户常见的一些问题，让用户在最短的时间内能自行解决一些简单的常见的网络维护问题。以此来减少网络维护人员的工作量，提高用户体验的质量。对于一些不可预见的网络维护措施进行流程规定。让每一位维护人员按照流程来进行检测与维护，确保不会因为技术不到位造成二次的伤害，带来隐患。同时要不断的加快对网络维护技术的革新，丰富网络维护手段，提高网络维护的质量，为用户提供更好服务。

（三）制度化监督，把控材料组件质量。

移动通信网络与人们的生活息息相关，因此对于构建移动通信网络的材料的质量要严格把控，不管是外包公司还是移动通信网络公司，都不能偷工减料，否则就会对移动通信网络的信号带来很大的影响。在移动通信网络构建材料的选取上要进行制度化的管理。在材料的购买上，公司要成立专门的监督小组，对供应商、购买小组、使用小组、维护上进行监督，从流程上管控整个移动网络工程的质量。对于某些外包工程，要对外包公司的资历进行考核，签署工程外包协议，从法律上让外包公司保证工程质量。对外包公司材料供应商进行考核，把控材料的质量和使用规则，从而严格把控工程的质量。在工程结束后及用户使用前进行检测，未发生问题则可投入使用。在后期的维护上，严格监督外包公司维护质量及积极性，确保移动通信网络的正常使用。

四、结语

大数据时代，移动通信网络存在的问题是多种多样的。本论文基于三大点进行探讨，维护人员的配备、供应商的选取、材料质量的管控，从三个大方面进行统筹规划，提出相应的意见。希望对移动通信网络的维护提出大方向的维护措施，为移动通信网络维护手段的研究及制定移動通信网络维护具体措施提供理论依据及方向。

参考文献：

[1]石磊. 对移动通信网络维护管理存在的问题分析[J].电子世界. 2012（14）

[2]（英）查尔斯·盖伊（Charlesl.Gay），（英）詹姆斯·艾辛格（JamesEssinger）著，华经译.企业外包模式[M].机械工业出版社， 2003

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第4篇

关键词：计算机远程网络通信技术,类型,应用

0引言

在科技水平的更新下,计算机远程网络通信技术在收集媒体、移动电视等领域中得到了广泛的应用,极大地方便了人们的沟通。然而,计算机远程通信技术在各类因素的影响下,还存在一些问题,下面就针对这一技术的类型、原理等问题进行分析。

1计算机远程网络通信技术

1.1计算机远程网络通信的类型

计算机网络在通信时的传播方向并不相同,按照传播方向的差异,可以将计算机远程网络分为三种类型:半双工通信网络、单工通信网络和双工通信网络。半双工通信网络中的信息能够朝两个不同的方向进行传递,但是只能进行单一方向的传播,无法同时传播至两个方向。单工通信也只能够朝单个方向传递信息。双工通信即信息可以同时从两个方向进行传播。目前,大多计算机采用的通信方式是半多工通信,而计算机与计算机之间通信模式则采用单工通信,该种通信方式更加便捷、方便。

1.2计算机远程网络通信的构件

网络通信系统主要由数据传输线路、数据交换设备、主机和计算机终端几个部分组成。主机就是微小型计算机,计算机终端可以将用户信息量与通信量控制在一定范围内。数据的传播线路主要有三个类型,包括光纤线路、微波线路和电话线路,其中最常用的就是光纤线路,光纤线路信息的传播效率高、损耗小,可以忽略不计。数据交换设备的作用是将接收到的数据进行分类、整理与储存。计算机之所以可以实现互联,就是由于主机、计算机终端通过数据传输线路联系在一起,利用数据交换设备可以将计算机的各种终端联系在一起,实现数据信息的交流。当传输线路转变为电话线路时,数据交换器就是调制器,在传输信息时,只要先将数据信号转变为模拟信号,再转变为数据信号即可,数据传输线路和数据交换设备是密不可分的,缺一不可。

2远程网络通信技术的应用

2.1 MSN通信软件的应用

MSN是微软公司开发的发送即时消息的聊天工具,MSN给人们的生活带来了全新的体验,利用这一软件,人们可以在互联网上与好友进行实时的交流与联系。这是通信界的一次革命,与其他聊天软件相比,MSN有着私密性的优势,用户可以根据自己的需求来选择好友功能的使用。简单来说,如果用户想加需要加好友,需要提前申请,对方同意就会自动成为好友,如果拒绝则添加失败。因此,MSN一般适合于朋友、家人之间的联络。MSN给用户带来了全新的聊天感受,在MSN上人们可以随心所欲的发送表情、图片等。为了保护好用户的隐私安全,微软公司为MSN配备了针对性的数据加密方式。

2.2 QQ聊天软件

对于QQ,大家肯定都不会陌生,QQ与MSN相似,但是也有着本质的区别,QQ是深圳腾讯公司开发的网聊天工具,用户注册QQ账号,设置密码,加好友之后即可聊天。在应用初期,QQ支持文件传输、离线留言、手机短信、收发邮件和视频聊天等,但是这一功能只能够在计算机上进行,在一定程度上限制了QQ的推广。随着技术的不断成熟,腾讯公司开发了手机版的QQ软件,人们只要使用手机登陆QQ,就可以随心所欲地与好友沟通,无论身处何处,只要用网络即可进行通信。手机QQ软件的一个显著优势就是支持好友信息的随时查看、能够即时收发文件和视频聊天。在与好友进行聊天时,可以随意地插入各种表情,且QQ为用户配备了大量的表情符号,而利用手机摄像头,即可随时与家人和朋友来进行视频聊天。在QQ账号达到一定等级以后还可以创建群,发送消息之后,整个群内的好友都可以接收。此外,还可以将自己的心情、动态、照片等发布在QQ空间,好友都可以观看和评论,给人们的交流带来了极大的方便。

2.3微信

微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通信服务的免费应用程序,微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费(需消耗少量网络流量)语音短信、视频、图片和文字,截止到2015年第一季度,微信已经覆盖中国90%以上的智能手机,月活跃用户达到5.49亿,用户覆盖200多个国家、超过20种语言。此外,各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个,移动应用对接数量超过85 000个,微信支付用户则达到了4亿左右。微信是基于QQ基础上产生而来的一款手机通信软件,表现出良好的发展前景。

3结语

随着社会的发展与进步,人们的通信方式也更加的便捷,随着科技的不断发展,计算机远程网络通信会变得更加快捷,更加智能,为人们的生活提供了极大的便捷。通信技术已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分,在下一阶段下,科技人员需要进一步的进行科研开发,解决现有远程通信技术的不足,与时俱进,这样才能更好地为社会服务,促进社会和经济的快速发展。

参考文献

[1]宋小溪.计算机远程网络通信技术探究[J].信息与电脑(理论版),2016(5).

[2]李尚.计算机远程网络通信技术的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2016(6).

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第5篇

关键词：数据档案大数据移动终端

在大数据时代，移动终端设备层出不穷，其优势也愈发明显，不仅携带方便，可以随时随地获取数据，而且具备综合信息处理平台的作用，可以简单处理各类数据信息，以及发布和传输数据。更为重要的是，移动数据终端将拍照、通信、网络处理等技术整合，可以满足多种需求。鉴于移动终端的优势，以及大数据时代产生海量数据以后，一些具有长期保存价值的数据将成为数据档案的现状，笔者认为档案部门未来可以利用移动终端来获取数据档案。

一、数据档案的概念和分类情况

数据档案，是指以数据形式存在的具有保存和利用价值的数据资源。相较而言，档案数据则更多地从归档数据的角度进行探讨，其主要包括两大部分，一是归档单位产生和移交的业务类数据。二是档案部门将馆藏档案数字化后产生的数据。而本文所指的数据档案则从档案信息资源的角度出发，主要包括公共档案馆、数据开发商、个人家庭保管的具有保存和利用价值的数据。由于目前没有相关文献涉及数据档案的详细分类，笔者在借鉴有关概念的基础上，结合档案工作，以数据产生的渠道为依据，将移动终端持有者可利用的数据档案资源划分为三大类。一是公共数据档案。这类数据档案是开放获取的，不受具体限制，是指各种具备国家档案属性的各类数据档案资源。例如国家各级综合档案馆保管的数据档案资源，政府机构和国有企事业单位保管的国家所有数据档案资源。二是商业性数据档案资源。是指由各类商业机构，根据商业需要开发的营利性数据档案资源。例如，腾讯公司在全国建立的数据中心保管的各类数据。三是私有性质的数据档案资源。是指属于个人或者家庭、家族、私有机构保管的数据档案资源。例如，个人的摄影电子照片、家族或者私有企业保管的档案数据资源等。

二、各类数据档案资源利用移动终端的条件

（一）档案资源必须为数据档案

档案资源，包括传统档案资源与数字档案资源。传统档案资源一般为非数字环境下的各类载体所承载的档案资源，包括纸质档案、实物档案等，而数字档案资源，包括在各类活动中形成的电子文件直接转化而来的数字档案资源，以及馆藏档案数字化后的数字档案资源。这两种数字档案资源的产生和利用都必须依托数字化背景。档案在线利用可以从文本、声音、图片、影像等方面综合呈现档案信息，但是这类档案资源脱离了传统载体，依托数字环境产生和发展。实现数据档案资源的在线利用，作为信息来源的档案资源必须具有共享性、交互性、异地性、异时性等多种优势。共享性与交互性使数据档案资源在线利用成为开放的、可能的，异地性与异时性保证了数据档案资源利用过程中的便捷与高效。

（二）利用专门的软件和数据平台，才能下载和在线阅读

数据档案需借助中间平台实现其利用功能。软件和数据平台起到了知识信息资源桥梁的作用，沟通了桥梁的两端——作为资源提供方的所有者与作为资源需求方的用户。软件与数据平台开发者根据用户的需求和检索行为模式，在平台的构建过程中实现查阅、在线阅读、下载等多种功能，以便信息资源的获取。利用专门的软件和数据平台，一方面保证了档案信息资源的获取行为是可能的，无论是查阅还是深度阅读，都能有资源的获取渠道；另一方面又限制了获取档案信息资源的渠道，将利用行为限制在一定范围内，防止档案信息资源的滥用与触及法律的行为，如非法获取档案信息资源的行为。

（三）利用方必须获得数据档案资源所有者的授权或支付费用

依托软件和数据平台的档案信息资源在线利用，要符合一定的条件，即档案资源的利用行为需保护数据档案资源所有者的权益，协调好数据档案资源利用者与数据档案所有者之间的关系。在这种前提下，利用者或者经过所有者的授权，保证利用行为符合数据资源所有者的意愿，利用行为未侵犯数据资源所有者包括知识产权在内的各类合法权益；另一方面，利用者可以通过支付一定的费用，购买数据档案。现阶段的万方数据库、维普资讯网、中国知网等各类数据库便是通过收取费用允许用户下载相应文献，鼓励用户以支付费用的形式购买需要的各类信息资源。

三、利用移动终端获取数据档案的模式探索

利用移动终端设备获取数据档案，与传统档案信息获取行为互为补充，形成高效、便捷、多渠道的档案信息获取模式。不同性质的数据档案，也应采取不同的数据获取方式，使数据档案借助移动终端设备，得到最大化的利用。

（一）公共性数据档案资源获取模式

公共性数据档案资源获取模式，是一种用户主动获取公共数据档案资源的模式。由于公共档案数据资源涉及较多政府、企事业单位的档案信息，部分档案数据涉及隐私和安全，因此不便公开。利用者获取公共数据档案资源，不需要支付费用，但需经过在线申请程序，由档案数据资源所有者甄别其隐私性和安全性。对由于各种原因不能推送的档案数据资源，通过移动网络给予申请者及时反馈，并说明理由；对于可公开的档案数据，通过移动网络发送至申请者，申请者便可借助移动终端设备接收数据进行下载利用。

（二）商业性数据档案资源获取模式

商业性数据档案资源获取模式，是一种用户通过在线支付获取商业性数据档案资源的模式。对于商业性档案数据资源，用户需经过在线申请程序，对所需资源进行确认，并由商业机构审核通过。根据申请者想要获取的档案数据资源的数量、价值及商业性机构的有关规定，申请者支付指定的费用购买所需档案数据资源，并利用移动网络第三方在线支付平台，如支付宝、百付宝、财付通、银联在线等，支付一定的费用，实现对数据资源的购买行为。商业机构继而对用户支付的档案数据资源调出并推送至支付用户。支付用户借助移动终端设备接收数据，进行下载利用。

（三）私有性档案数据资源获取模式

私有性档案数据资源获取模式，是一种用户利用专门平台搜索资源门户网站，再获取特定的私有数据资源的模式。用户对私有档案数据资源的获取，首先通过移动网络平台在线搜索，将所需资源限定在一定范围内。私有数据资源的所有权确认是用户获取数据资源的关键环节，基于私有数据资源的私有性和隐秘性特征，其归属权不像公共档案数据资源那样易于知晓，需要用户在经过资源搜索后，对资源的归属权多方查证、确定，防止网络环境下数字档案的复制行为所引起的归属权不明问题产生。其次，对私有档案归属权的确认行为引导用户对所有权人提出申请，获取私有数据资源。用户与所有者达成协议，或者基于商业模式的在线支付，或者通过其他途径获得免费特许，享受指定私有数据利用资格。最后，由所有者进行数据推送，用户通过移动终端设备接收数据信息，实现对私有数据资源的利用。

（四）数据中心主动对特定用户精准推荐数据档案模式

我国的政府机构、企事业单位，在建立数据中心和档案数据化的基础上，可以利用移动网络，由数据中心主动对一些特定用户精准推荐数据档案资源。数据中心通过移动终端精准推荐数据服务，需要具备两个条件：（1）选定特定的数据档案资源。例如，数据中心保存的有关个人的任职、转正、退休、奖励等相关数据，精准推荐给用户个人。（2）选定特殊用户的终端识别号（用户号），例如手机用户的微信号、手机号、手机邮箱等。只有在选定了特殊的用户后，数据中心才能主动给选定用户精准推荐数据档案。精准推荐数据档案的服务，可以提高档案的利用效率，同时也将档案服务方式由被动转为主动。例如，一些高校档案馆，整合数据库中一些教师个人的职称、学历、科研、财务经费等数据，利用移动网络平台主动推荐给教职工，教职工在手机上直接点击就可以在线阅读和下载数据档案。

综上所述，在大数据时代的背景下，必须在原有档案信息资源获取方式的基础上，加强对移动终端获取数据档案模式的研究。同时，也应对移动终端获取数据档案过程中可能出现的问题加以重视，包括移动终端获取档案资源过程中产生的知识产权问题、数据开发商与档案资源所有者之间的博弈问题、档案信息资源提供过程中应兼顾社会服务性与各方利益平衡等问题。

*本文为2015年国家档案局科技项目“大数据时代国家综合档案馆的数据精准推荐及数据专题服务研究”（项目编号：2015—X-16）的阶段性研究成果。

参考文献：

[1]李广都.网络强国战略下区域性数据档案中心建立分析[J].中国档案，2015（10）：64-65.

[2]傅荣校.我国国家档案馆公共服务能力评估研究综述[J].浙江档案，2014（6）：10-13.

[3]黄丽华，宋华.移动档案馆建设研究[J].中国档案， 2016（6）：59-61.

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第6篇

现代化的图书馆具备的最大优势就是图书信息的数据资源,能够依据各种信息进行集中化的记录,满足于信息及时化共享和移动信息的及时获取的需要,但是在目前的信息数据库使用的方面还是缺乏固定的用户,社会各个领域对于图书馆数字资源信息的使用需求较少很难满足信息及时共享和信息资源的及时分配,因此立足于移动信息的市场开拓和领域拓展先要满足的是移动信息服务机制的创新,通过对移动数字化资源的合理分配对数字资源进行集中性的管理,打造信息高效率使用的移动化平台。在大数据平台的作用下,图书馆的数字资源还需要进行合理化的分配,依据不同数字图书的集中化分类来搭建信息处理平台,保障合理信息获取机制的建立。依据于图书信息资源的合理化组成还要满足于图书资源服务机制的移动化创新,根据不同图书信息的合理优化,提升图书信息的质量,依据于高质量的移动信息确保移动服务机制的有效建立。

2 图书数字移动信息终端的搭建

大数据时代下图书馆移动服务创新最主要的一点就是图书数据库的建立要搭配好移动信息终端,根据移动信息终端的使用模式来构架移动信息终端的组成模块。试想,在移动互联网的时代,人们的信息使用需求主要集中在信息的及时查询和图书资料的及时查询。一般情况下信息查询的需要主要来源于信息搜索引擎,例如,百度、搜狗、360等,对于特定化的图书数字信息查询就很难满足需要,因此搭建图书数字化移动信息终端首首要满足的就是图书信息库的建立,根据搜索引擎原理进行图书信息的集中性抓取,形成一个高质量的信息数据库。依据图书信息数据库图书数字资源的存储来搭建移动信息终端,例如;微信应用账号的形式和移动APP等,只需要数据信息使用者进行移动信息终端的下载就可以有效的进行图书信息查询,获得高质量的图书数字信息。

3 图书数字信息的集中性存储

图书数字资源由于其过了时间节点,其所具备的新闻价值和文化价值已经大大降低,大多数的处理方式是直接性的进行删除或者直接过滤掉,,造成了信息资源的浪费。但是现在网络技术的兴起有效的弥补了这一点,信息数据库的建立可以有效的对图书信息资源进行存储,通过搜索引擎的信息筛选和信息优化选取,满足于社会各领域人们对报刊信息的查询。因此,在互联网技术不断推陈出新的时代,对于图书信息资源要进行及时性的数据录入,通过实时的数据记录,可以对历史进行经验总结,对于现在发展趋势进行有效的数据分析,对于未来的发展战略进行有效规划,对常态化数据的运作和绩效评估进行详细的记录,在记录数据的核心前提下,建立数字化管理的体系,将所有的数字类目的项目分化瓦解到相应的管理环节和知识普及之中去,提高图书数字资源创新化服务的速度。同时,信息管理系统与其他的技术应用模块进行优化搭配,形成垂直管理的计算数据库,提高数据的集成运用性,对各个种类的图书信息进行协调化的搭配管理,形成独具信息特性的管理模式,提高服务模式的科学性、正确性,提升图书信息的移动化创新服务的核心竞争力。同时图书移动信息终端在合理化的区域范围内进行有效的信息实时交互,满足于信息的多元变量形式,促进信息系统的科学化运营。多元涵盖变量的范围需要进行逻辑规划体系的建设,实现信息动量的数据映射反映,合理的采用信息变量输入模式进行信息交互,实现平台用户信息共享。依据于信息变量的三元化需求,达到主客体及信息映射一体的现实信息共享,对于系统不恒定变量进行有效的价值量横向判定,区位于二进制的信息交互代码,实现人机互动及平台客户信息互动。但是在多元化信息管理的需求之下,信息的变量恒定及信息的时效共享很难在单位时间内进行逻辑换算单位的统一,依据于信息价值量的时间效用判定,对逻辑信息恒定变量进行基础性的规划性分析,达到统一信息管理操作体系的建立,但是在基本的信息量化需求直线还要有着基本的信息价值量逻辑审定,排除于实际信息阻碍因素之外,统一信息的价值有效性,实现客户信息查询与图书信息数据库的及时交互。

4 移动终端信息管理模式的创新

在大数据集中信息记录和信息结果预测的前提下,移动信息终端的客户信息使用呈现多元变化的趋势,依据于客户信息使用的频率在云技术的支持下提供合理性的信息查询结果预判,做好现实信息使用与云计算信息交互结果的横向对比。在信息预测机制形成的前提下进行移动信息管理模式的创新,依据客户信息使用的频次进行移动终端的信息模块优化,实现热门信息查询频率的提升。依据信息数据库的信息合理化的分类,在移动信息终端进行分类模块的组建,根据不同频次的信息机理,进行信息驱动模式的管理,在合理时段推进信息抓取,提升信息组织架构的强度。

5 结语

在大数据背景下进行图书馆移动信息服务机制的创新就要结合图书信息的品类进行信息释放,在网络时间和空间的影响下进行信息及时化的更新,推进信息涵盖的范围,满足社会各领域图书数字信息及时查询的需要。

摘要：大数据时代下的图书馆的定向移动化服务主要来源于图书馆数字资源的贮备和移动终端的集中化设计。图书馆的移动化服务创新主要来源于信息的优化选择,根据多样化的移动信息资源进行数据库的直接链接,以满足信息移动化的查询。当然基于数据分析的背景下移动服务的创新首先要立足于移动信息的优化选取,根据不同的移动信息查询需求满足于客户信息使用的需要。同时信息数据库的来源机制也要与多向化的社会信息发展趋势进行匹配,立足于信息的直接供应选择,确保信息使用的质量。

关键词：大数据信息分析,信息综合使用,信息查询,移动服务创新

参考文献

[1]曾虎.我国图书馆移动信息服务研究[J].合作经济与科技,2016(12).

[2]布和毕力格.我国图书馆移动信息服务的现状与发展对策[J].现代经济信息,2016(9).

[3]黄岚.移动信息服务在国内高校图书馆中的应用模式分析[J].新媒体研究,2016(10).

大数据时代：骚扰电话如何避免？ 第7篇

来看一组数据。据某权威机构《2014年骚扰电话年度报告》显示，2014年全国骚扰电话总数达270亿次。就骚扰电话类型来看，“响一声”电话以50%的比例位居骚扰电话数量的首位，其次为广告推销、诈骗电话、房产中介和保险理财。这些骚扰电话的源头，是愈演愈烈的个人信息泄露。

被电话骚扰，大数据罪责难逃

大数据是个炒得很热的概念，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据这座“金矿”在改善人们的生活上立下了汗马功劳，但大数据需要采集大量的个人信息，其中就会涉及许多个人隐私。

除了办理信用卡、网上租赁房屋、网上购物、游戏注册认证之外，手机打车软件、订餐软件、微信等各种热门App让我们享受便利的同时，不可避免地需要读取我们的地理位置和通讯录信息等。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中，否则，就会给我们带来麻烦。

目前，个人信息及敏感隐私数据泄露事件层出不穷，“棱镜计划”、“支付宝安全门事件”、“12306用户数据泄露”等一系列事件为人们敲响了大数据时代个人信息安全的警钟。拿最典型的骚扰电话来说，许多骚扰电话无孔不入，甚至出现了伪基站，他们模仿移动运营商的信号，达到欺骗的目的。

大数据如何泄露个人隐私

毋庸置疑，大数据分析是商业智能的演进，相比于传统的数据，具有数据量大、查询分析复杂、高效等特点。比如，沃尔玛每隔1小时处理超过100万客户的交易，录入的数据量估计超过2.5PB，相当于美国国会图书馆藏书的167倍。FACEBOOK从它的用户群获得并处理400亿张照片。解码最原始的人类基因组花费10年时间处理，如今可以在一个星期内实现。

因为个人信息数据的多种多样，大数据还会覆盖如智能终端、智能手环、物联网、位置导航等个人端产生的海量信息，这些开放、分散的、海量的数据实时接入网络，管理员很难像管理传统互联网一样逐一对其编辑和管理，进行实时跟踪保护。

同样，大数据收集缺乏针对性，容易导致广泛、不合理、过度收集个人信息数据，我们常常在收集和分析覆盖面很广的个人信息后才能找出其中有价值的信息。在此过程中，我们很难避免不触碰到一些个人隐私数据。没有价值的信息会被丢弃，这些被丢弃的信息里又难免有个人隐私数据。

怎样治理电话骚扰

建立健全相关法律法规是第一位的。目前，世界上已有50多个国家和地区制定了保护个人信息的相关法律，我国在大数据个人信息安全方面缺乏权威的法律规制，缺少统一监管和行业自律，我国应制定统一的个人信息保护法，对公民个人信息的采集、使用和保密等问题作出详细规定。

随着大数据的日益蓬勃发展，在可以预见的将来，个人隐私保护将仍是要解决的重要课题。如果能够将保护个人隐私信息作为大数据技术突飞猛进的另一个考量，那么就会促进保护个人隐私信息的相关技术的发展。归根结底，没有整治的军队必然是一团散沙，只有下定决心改变，才能看到曙光。同时需要提升用户的安全保护意识，群策群力，在大数据上做到双赢。

大数据时代 网络电话将成移动通信最前沿 第8篇

随着中国电信和中国联通获得工信部发放的FDD制式4G牌照,我国移动通信市场全面进入4G时代。纵观国际4G市场的发展经验,以及我国移动通信市场的现状与态势,可以预计:“速度”与“开放”将成为我国移动通信市场在未来一段时间内的关键词。

速度竞赛将在多个领域展开

速度首先将体现在网络速率的快速提高上。LTE全面部署后,用户实际体验到的网络速率将有望得到大幅度提升,这对移动互联网业务和应用的发展将起到重要的推动作用。而且,根据全球各个领先4G市场的经验,4G服务开始之后,移动运营商普遍将进入速度竞赛,竞相提升网络速率,用更高质量的体验吸引用户。从韩国3家运营商推出LTE和LTE-A技术的时间表可以看到,自2011年LTE商用之后,这3家运营商都在马不停蹄地提高网络速率,以保持其网络的竞争实力。

我国4G市场全面启动相对略晚,移动运营商更可以利用后发优势,一步到位,直接引入最新技术。Strategy Analytics预计国内运营商将在今年下半年开始载波聚合技术的商用部署,从而进一步推高4G的网络速率。但我们也必须看到,随着新技术的不断引入,频谱资源将逐渐成为制约运营商持续提高网络速率的瓶颈。在三大运营商中,中国移动的4G频谱资源储备较为丰富,在网络速度的长期竞赛中,将占据更为有利的地位。

对于频谱资源相对较少的运营商,就需要更加灵活务实地使用既有的频谱资源,如TD-LTE频段、非授权频段等,通过增强型的载波聚合技术,使之与LTE FDD网络一起,为用户提供更高速的网络体验。另一方面,也需要监管机构采取更为灵活的频谱管理策略,为移动宽带业务释放更多的频率资源。

速度竞赛还将表现在用户发展方面。在获得4G业务牌照后,中国移动实现了4G用户的快速发展。至今年3月,其4G用户数已突破1.4亿,在4G市场上明显抢占了先机。凭借先发优势和庞大的用户基础,中国移动计划在2015年内,将4G用户数增至2.5亿。在这种情况下,中国电信和中国联通也必须加快4G用户的发展步伐,才能保持适当的市场位置,避免市场的过度失衡。可以预计,在市场竞争的推动下,4G业务在中国市场将取得超常规的快速发展。Strategy Analytic预测:至2015年年底,中国4G用户将突破4亿;至2016年底,4G用户占全国移动用户之比将超过50%;到2020年,4G用户在全国移动用户中的占比将突破90%,如图1所示。

开放与合作是4G时代必然要求

国家“互联网+”战略的提出,对移动宽带网络的用户体验和资费水平提出了更高的要求。而4G网络更大的容量和更低的单位成本,也为运营商采取更为积极、开放的业务模式创造了条件。国际领先运营商在4G时代普遍提高了套餐中的数据流量、引入了不限量的话音和短信业务。同时,通过与内容提供商合作,很多运营商还在4G套餐中包含了独家的内容资源。这些措施都显著提高了4G业务的性价比,增强了对消费者的吸引力,促进了4G服务的普及和发展。

表1显示了英国Vodafone的典型4G资费计划。可以看到,其资费绝对值与我国运营商后付费计划的中高段套餐大致相当,其中的大流量数据包、不限量话音短信以及捆绑内容资源等模式,都值得国内运营商参考借鉴。尤其在内容资源方面,更需要运营商采取积极开放的策略,加强与第三方伙伴的合作,提升用户的使用体验。

更加开放的产业合作策略是运营商在4G时代维持可持续发展的重要基础。随着移动宽带网络和智能设备的普及,电信运营商有机会在大数据、物联网、数字生活服务等新兴领域获得新的发展空间。但单一运营商在开拓这些新兴领域时,经常会有力不从心之感,无法完全满足合作伙伴的需求。除此之外,在持续降低网络运行成本的压力之下,网络基础设施的共建共享也正成为运营商之间合作的重要领域。铁塔公司以及中国联通与西班牙电信大数据合资公司的成立,正是这一开放合作趋势的初步例证。可以预计,随着运营商战略转型的持续深化,运营商之间的合作需求将愈加突出,运营商应采取更为灵活开放的策略,顺应趋势加强合作。

大数据时代 网络科学的挑战 第9篇

自从2012年3月美国政府发布《大数据研究和发展倡议》以来，多国政府相继推出支持大数据研究的计划。尽管对于大数据还存在着各种不同的观点，大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域都会产生重大的影响，而网络科学作为一门从网络角度研究复杂系统的新兴学科，也将会在大数据研究中发挥重要作用。例如，2013年6月，美国前中情局职员斯诺登向媒体披露了美国政府的一项代号为“棱镜”的秘密项目，旨在从网络和通信公司获取庞大数据，以监控通话、电子邮件和聊天记录等。《科学》（Science）一篇有针对性的新闻分析文章的标题即为“网络科学处于监控争论的中心”，因为基于人们之间的这些交流数据就可以构建相应的交流网络，其中的每条边表示了两人之间联系的密切程度。在此基础上，有可能通过分析网络的演化趋势来预测恐怖袭击等突发事件，当然也有可能对公民的个人隐私保护带来挑战。

网络科学兴起于世纪之交。一方面，人们开始收集到越来越多的各种不同的实际网络的数据，并且可以借助强大的计算设备处理大规模数据；另一方面，学科之间的相互交叉使得研究人员可以广泛比较各种不同类型的网络数据，从而揭示不同复杂网络的共性特征。此外，以还原论和整体论相结合为重要特色的复杂性研究的兴起也促使人们开始从整体上研究网络的结构与性能之间的关系。

随着网络科学研究的不断深入，网络科学的思想与方法也不断得到普及。2012年在大连举行的世界经济论坛还专门组织了以“网络的力量”为题的专题讨论，邀请网络科学领域知名学者Barabási等探讨如何运用网络科学促进组织发展。事实上，每一个组织都会涉及到多种不同的网络，包括组织内部个体之间的关系网络、不同组织之间的关系网络、以及组织运行过程中遇到的各种网络等。以下谈一谈大数据时代网络科学所面临的几个挑战。

网络结构分析与建模

自从关于复杂网络的小世界和无标度结构特征与模型的研究以来，复杂网络的基本结构性质一直是研究的重点。人们也提出了各种各样的网络拓扑模型，从而提升了我们对网络结构性质及其产生机理的认识。其中，关于复杂网络社团结构挖掘及其在社会网络和生物网络分析中的应用受到了相当多的关注，人们提出了各种各样的社团挖掘算法，并出现了可以用到包含上亿个节点的算法，对于社团结构的层次性、重叠性和演化特征有了更好的理解。链路预测和推荐算法及其应用研究是另一个近年受到特别关注的领域。特别地，个性化推荐算法受到了许多互联网企业的青睐，视频网站YouTube所使用的个性化视频推荐算法更是获得了美国国家电视艺术与科学学会（NATAS）授予的2013“技术与工程艾美奖”。

复杂网络分析相关的算法问题是在大数据背景下新挑战——我们如何快速、有效处理包含数千万乃至数亿节点的巨网络？基于大数据的算法问题有可能成为未来大科学化的复杂性科学研究的技术基础之一。从社团结构挖掘到链路预测和各种推荐算法等，算法复杂性分析、快速近似算法、并行计算、分布式图存储问题等等都值得深入研究。

目前网络科学主要还是集中于固定拓扑结构的网络，而现实网络大多数是随时间和空间持续变化的。例如，实际的社会网络中，人与人之间的联系与交互是遵循一定时空统计规律出现，而不是一直保持不变的。在这种含有时间空间的网络上的动力学过程可能会呈现出与静态网络和非空间网络极为不同的规律。另一方面，许多网络都不是孤立存在的，而是与其他网络之间存在着相互依赖、合作或竞争等关系。随着数据获取能力的不断增强，我们可以对网络的网络开展从理论到应用的深入研究。例如，以社会网络研究为例，同一个用户可能同时是人人、QQ、Email和微信用户，因此这些网络之间是存在相互关联的。许多基础设施网络，如电力网络、通信网络、交通网络等等之间也都是相互依赖的，一个网络的故障有可能触发其他网络的相继故障。

网络行为与动力学分析

研究复杂网络结构性质与建模的主要目的之一就是为了了解网络结构与网络功能之间的相互关系与影响。例如，网络上的传播行为在许多实际网络中广泛存在，如社会网络中的病毒和信息传播、通信网络中的病毒传播、电力网络中的相继故障、经济和金融网络中的危机扩散等等。随着网络科学的兴起，人们开始关注网络结构对于传播行为的影响。其中最具代表性的理论成果是：经典的传染病模型认为只有当病毒传播率大于一个正的临界值时，病毒才能在网络中扩散，而当网络规模趋于无穷大时，无标度网络对应的传播临界值趋于零，这意味着只要病毒传播率大于零，病毒就能在网络中进行一定程度的传播。近期关于网络传播研究的一个显著特征就是涌现出越来越多的高水平的基于社会网络的实证研究。

社交网络对人们的行为会产生多大的影响？2012年《自然》（Nature）的一篇文章介绍了在Facebook上的一项涉及到超过6千万用户的关于社会影响和政治动员的研究。在2010年的美国大选期间，研究人员发现，如果告知一个Facebook用户当前的投票数及其几个朋友已经投票的信息，那么能够显著提高该用户投票的可能性。传统的模型假设一个人被感染（或采用某种产品）的可能性与该人的朋友中被感染（或采用某种产品）的人数成正比。2012年《美国国家科学院院刊》（PNAS）的一篇文章分析了Facebook的增长，发现感染概率并不是由用户的朋友数量决定的，而是由用户的朋友圈的连通片的数量控制的。而且在连通片固定的情况下，感染概率反而通常是与朋友数量负相关的。

2013年7月《科学》（Science）的一篇文章以在印度农村推广小额信贷为例，研究了如何更好的选择初始人群以达到更好的口碑营销的效果。具体地说，最初获得信息的一部分在网络中的位置是如何影响信息的传播和产品的扩散的？影响一个个体决定使用该产品的因素是哪些？一方面，个体首先要知道产品信息才有可能使用，并且如果越多的朋友告知该个体关于产品的信息，该个体就越有可能使用。另一方面，获得信息的个体是否最终使用产品也有可能会受到其朋友的决定的影响。为了考虑这些因素，文中建立了一个简单的信息扩散模型来区分邻居之间的信息传递与邻居决定的直接影响，并区分使用者和非使用者的信息传递。研究表明，小额信贷的使用者把信息传递给另一户家庭的可能性是未使用者的7倍。另一方面，由于未使用者的人数要多得多，因此，总体上看，未使用者的信息传递作用也是重要的，导致了整个村庄中1/3左右的信息传递和产品使用。

网络控制

对于大规模网络而言，通过直接控制网络中的每一个节点而实现控制目标往往是不现实的并且也是不必要的。2011年，Barabási小组在《自然》（Nature）上发表了一篇题为“复杂网络能控性”的文章，这一工作发表之后很快引起了较多的关注，其中也包括一些争议。对于大规模复杂网络系统（如节点个数在百万以上）的控制而言，近年关注的重点是能否以及如何通过对部分节点直接施加控制而达到控制目标，其中涉及到可行性、有效性和鲁棒性等挑战性问题。这类问题具有重要的应用前景。例如，我们能否通过对少数金融机构的有效控制而实现整个金融网络的稳定？2013年3月《自然 · 物理学》（Nature Physics）出版了金融中的复杂网络专辑，诺贝尔经济学奖得主、网络科学研究人员和金融机构高管联合撰文阐述了复杂网络在金融中的可能应用，其中特别提到了金融网络系统的控制研究的重要性。

从网络科学到网络工程

随着研究的不断深入和技术的不断进步，网络科学在实际网络中的应用也得以不断扩展和深化。不同学科的研究人员在网络科学的研究过程中越来越多的交流对于网络科学的健康发展也是极为重要的，要继续鼓励和促进学科之间的交流以及研究人员与企业界的交流，共同思考和提炼网络科学与工程中的一些重大问题。

网络科学着眼于实际复杂网络中涌现的科学问题。网络科学中提出的许多方法的有效性都需要通过实际网络数据来验证。因此，建立来自不同领域的实际网络的高质量的数据平台对于提升网络科学研究的规范性是非常重要的。在此基础上，需要积极探索与有关企业和部门的合作，推动网络科学的应用研究。例如，与有关互联网和通信公司合作研究社会网络，提升现代服务业水平；与有关市政部门合作研究城市基础设施网络的效率；与医疗卫生行业合作探讨网络科学在医学健康领域的应用等。网络科学在经济、金融、组织管理中的应用也将会越来越普及。