智能交通运输工程论文范文

智能交通运输工程论文范文第1篇

关键词：智能交通;汽车智能化;计算机技术

0 引言

随着信息技术的不断发展，互联网、物联网、人工智能等信息化技术影响着我们生活的点点滴滴，智能化的生活用品已经在老百姓的生活中得到了有效的普及。智能交通通过先进的现代化技术和设备为人们的日常出行提供了安全保障，同时有效地解决了交通秩序混乱的问题。同时汽车智能化发展也为人们的出行提供了便利。本文基于智能化发展趋势分析了智能交通发展趋势与汽车智能化发展前景，以深化相关研究，为其实践发展提供理论依据。

1 计算机技术在智能交通中的应用

所谓智能交通是相对于传统的交通方式和管理方式而言，通过运用现代先进的计算机技术实现对交通状况实施监督，获取相关的数据信息，达到智能化管理的目的，以保障人们出行的安全性和便利性。目前计算机信息技术已经在智能交通中得到了有效应用，主要体现在以下几方面：

1.1 智能导航系统

随着我国经济水平的不断提高，城市发展飞速，致使城市道路状况也变得愈加复杂，正因为如此很多驾驶员不能对所有的路况信息及时掌握，而出现违章停靠、闯红灯、逆行等情况，甚至严重的可能造成交通事故。而智能化的导航系统则解决了驾驶员的这一困扰，它通过信息技术与无线卫星相连接，能够根据道路的实时情况进行提前的道路规划和交通知识，同时能够识别道路中的异物，监测车辆之间的距离，做出提前预警，预防可能出现的交通事故。同时智能导航系统可以帮助驾驶员在开车的过程中更加得专心和用心，不必花费心思寻找合适的路线、观察左右障碍物等，从而提高驾驶安全，避免出现问题。

1.2 智能交通监控系统

智能监控系统只要是指通过监控措施，使相关的管理人员及时了解道路拥堵情况、事故原因、寻找车辆等。在具体的监控工作中其是通过使用射频器材将道路实时情况图像上传到网络上，然后再通过图像处理技术实现对车辆的监控和某一特定场景的了解。

其中车辆监控主要包括静态监控和动态监控两种。静态监控是指对某一停滞车辆进行监控，主要是通过分析视频图形实现。动态监控则是对运动中车辆的全程跟踪监控，主要是通过不同智能摄像头之间的切换与跟踪实现。目前智能车辆监控技术已经比较完善，在操作中也比较便利。智能事故监测是指通过对发生事故的过程视频进行仔细观看，来确定事故责任，找出事故原因，从而提高事故处理效率，避免因为交通事故而造成道路拥堵。

寻找车辆技术与事故监测类似，主要是在交通网络系统中输入车辆信息，再配合动态跟踪技术，来找到需要的车辆。

1.3 智能交通管理系统

智能交通管理系统主要体现在智能收费系统、车辆识别系统和智能交通智慧。智能收费系统现在已经得到了有效的普及，无论是商业停车场、小区停车场，还是高速公路收费口，通过利用智能化的收费系统，可以节约人力资源成本。在技术上其主要是射频技术，当车辆经过时，能够识别车牌，并与其行驶记录结合，计算收费情况。智慧交通指挥是利用人工智能AI和射频技术，通过与卫星系统相连接，可以智能感受交通拥堵情况，从而提前做好相应的调度和道路指引，减少车辆拥堵现象，节约人们时间，减少交通事故发生率。

2 计算机技术在汽车智能化中的应用

汽车智能化则是指利用先进的计算机技术，来简化汽车的操控难度，节约资源，提高驾驶员驾驶过程中的操控感和舒适感，让其感受到放松和自由。目前汽车智能化已经从电子技术、用户优化控制技术、传感器技术向网络技术过渡阶段，已经在生活中得到了有效地应用。计算机技术在汽车智能化中的应用具体体现在以下几方面：

2.1 智能驾驶系统

智能驾驶系统是汽车智能化的重要研究方向，主要包括无人驾驶智能汽车和智能泊车功能。无论是无人驾驶功能，还是智能泊车功能都是利用计算机系统对远红外线的敏感性进行相关的距离测试和事件监测。在具体的操作过程中，通过汽车前保险杠和车尾处摄像头，来扫描和检测车辆周围是否有障碍物，测量与障碍物的距离，从而代替人脑，形成特定的指令，指导汽车进行前进、后退或者转弯，实现智能化的功能。

目前智能泊车功能已经在一些一线品牌智能化车辆中得到了实际应用，无人驾驶因为其安全性等问题还未得到有效地应用。

2.2 智能制动系统

智能制动系统是指在汽车制动系统中安装雷达传感器，當其遇到障碍物时，会根据与障碍物的距离发出不同声音的警报，从而提醒驾驶员安全驾驶，保持安全距离，减少交通事故的发生。智能制动系统主要运用雷达感应与智能警报相结合技术。目前在车辆中已经得到了有效的普及。智能制动系统的诞生为许多新驾驶员提供了便利，提高了其驾驶信息，帮助其形成良好的车感。

2.3 人工智能语音系统

人工智能(AI)指的是人类运用比较先进的互联网技术，对人类自身的思考方式、情感认知、动作行为、语言表达等方面进行全面模拟的过程。人工智能对人类的模拟主要包括两方面：一方面，感官方面的模拟，用事先设置好的程序，对人类的声音、动作等进行模拟，这种模拟会使其在使用过程中更加符合人类的生活习惯，更具有便利性;另一方面则是从更深层次的内在思考方式上的模拟，使死板的、冰冷的计算机程序，具有人类的情感，按照人类的思考习惯对一些简单的问题进行回答，使其具有一定的情感。

驾驶员可以通过与车辆内部智能人工系统对话的形式，实现对车辆的控制(启动、转弯、后退、前进、熄火等)。同时，智能化车辆还具备智能语音提示功能，如发现连续开车超过1小时，会提醒驾驶员需不需要休息，驾驶员则可以根据自己实际需求进行选择。同时人工智能还可以根据驾驶员的实际使用习惯等，调整自己报时提醒的时间间隔，真正做到智能化。此外，还通过语言播报红绿灯、障碍物等情况，提高驾驶安全性。

2.4 在限制汽车速度中的应用

不同道路的级别不同其速度显示不同，超速是造成交通事故的一个重要原因，而信息技术在限制车速方面的运用则可以降低超速的发生率。

智能限速提示是指在行驶过程中，当汽车速度超过限速标准时，可以通过自身发出的无线信号系统或者通过导航仪接收无线广播信息，向驾驶员发出警告信号(通常是语音警告)，从而降低了汽车超速的可能性，有利于整个驾驶过程安全性的提高。

3 结束语

信息技术发展带来的生活便捷化和智能化，在有形之间提高了人们的生活质量，让人们更加直接地体验到了生活的现代化，在无形之间则反映出了人们的审美和生活习性，通过汽车与驾驶员之间的互动，使智能汽车成为驾驶员生活中不可或缺的一部分，更是使用者性格、身份的象征。

智能汽车交互设计则体现在情感方面和操作方面。情感上通过智能化的操作过程可以使驾驶员获得尊重和控制的体验感增加彼此之间的粘度。从操作上则考虑驾驶员的体验感和操作的便利性，达到方便人们生活和提高生活质量的效果。同时智能交通与汽车智能化为人们的出行提供了便利的同时，保障了驾驶员的安全。

参考文献：

[1]常鑫，李海舰，荣建，等.混有智能网联车辆交通流车道管理策略研究[J].交通工程，2020，20(05)：38-43+48.

[2]梁军，钱晨阳，陈龙，等.智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究[J].交通运输系统工程与信息，2020，20(05)：36-44.

[3]朱振东.电子技术在智能化汽车领域中的应用[J].时代汽车，2020，17(19)：14-15.

智能交通运输工程论文范文第2篇

摘要：

现代卫星导航技术逐渐发展成熟，并广泛应用在现代移动通信、智能交通控制、气象预报等公共信息服务领域，同时卫星导航技术的广泛商用、民用也進一步推动卫星导航技术发展。笔者从卫星导航系统的组成与分类入手，对我国卫星导航与通信技术发展现状进行深入分析，为我国卫星导航与移动通信技术的综合应用提高理论基础。

作者：张浩

智能交通运输工程论文范文第3篇

作为数字经济发展的引领性和代表性技术，人工智能与制造业的深度融合前景广阔。有报告显示，未来5年全球人工智能产业将保持年均30%以上的增长率，并在2025年规模超过6万亿美元。人工智能已成为国际竞争的新焦点，是中国实现高水平科技自强自立的关键领域。虽然中国在人工智能应用领域具有优势，但在基础研究、根技术等方面仍存在“卡脖子”问题。面对日益激烈的竞争态势，如何推动人工智能产业实现高质量发展？为此，我们专访了中国国际发展知识中心副主任、国务院发展研究中心研究员魏际刚。
人工智能成为大国竞争的新焦点

《领导文萃》：人工智能为何成为当今大国竞争的焦点？当前人工智能产业核心技术呈现出怎样的全球竞争态势？中国在全球竞争中处在什么地位？

魏际刚：21世纪从互联网时代迈进智能时代，人工智能作为新的通用目的技术，正在深刻推动人类社会的发展进程。人工智能技术有望成为扩展知识、增加繁荣并丰富人类体验的最强大工具，将是创新经济的基础和国家巨大力量的来源，人工智能将会深刻影响我们的经济、社会、和国家安全。

人工智能正在成为大国竞争的新焦点。美国在加大投入以推动其人工智能产业发展的同时，还通过实体名单等各种措施严防中国人工智能产业发展。美国从政府组织、投资、人才等方面的政策机制入手，以确保美国在人工智能领域关键技术持续领先。美国白宫连续发布《维护美国人工智能领导力的行政命令》和《美国人工智能计划》，将保护美国在人工智能及其相关关键技术的优势和严防战略竞争对手以及敌对国家的获取列入国家人工智能战略。2021年5月以来，又提出《2021美国创新与竞争法案》等，作为美国重塑国际秩序、重振美国领导力的航母级提案，其中关于科技竞争的《无尽前沿法案》，将人工智能作为美国10个最关键的新兴科技领域之一。

欧盟通过建立基于欧洲价值观和规则的人工智能解决路径并向全世界推广，以求实现其全球性的行业领导地位，落实支撑欧洲的“技术数字主权”。

中国高度重视人工智能发展。习近平总书记在党的十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等多个国家政策陆续出台。“十四五”规划和2035年远景目標纲要也做出了相关部署：“要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域，瞄准人工智能、量子信息、集成电路、先进制造、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目，瞄准未来科技和产业发展的制高点。”

人工智能产业的核心技术是以人工智能芯片、系统软件和人工智能开发框架为代表的基础软硬件技术。人工智能基础设施层AI芯片、芯片使能（即系统软件）和AI框架，基本被美国厂家所占据，英伟达（Nvidia）的人工智能高端芯片占我国90%以上高价值市场份额。美国谷歌和脸书以开源和免费人工智能框架抢占人工智能算法创新源头。在技术应用上，我国也仅仅在计算机视觉上有一定的积累和优势，其他的如自然语言处理、人机交互等方面依然是美国企业占据主导地位。在行业应用功能上，我们在金融、安防、医疗、城市大脑、自动驾驶等等有很多应用，但是这些应用绝大部分都是依托于美国的人工智能根技术，这样会导致我国的人工智能长在别国的“黑土地”上，随时都会出现受制于人的情况。整体的竞争态势非常严峻。

《领导文萃》：能否具体介绍一下美国是如何实施其人工智能战略，积极推动人工智能研究开发和产业应用，以保持竞争优势的？

魏际刚：美国将人工智能作为战略优先领域，采取一系列措施来保持其优势地位，同时严防竞争对手获取关键技术。

一是联邦政府统筹协调人工智能战略事宜。2021年1月，美国白宫成立国家人工智能倡议办公室，统筹协调人工智能研究和决策中政府部门、企业、学界和其他利益相关者;负责监督和实施国家人工智能战略，消除人工智能发展、创新及军民合作障碍，定期更新国家人工智能战略。

二是国防部成立专门组织推进专项研究和实施。为解决军事复杂场景需求与人工智能融合的困难，2018年美国国防部成立联合人工智能中心（JAIC）推动应用研究，建设和运营国防统一人工智能平台，加速国防无人作战系统、自主攻击系统、人机交互系统等共性技术的研究和产品开发。

三是增加研发投资，推进技术突破。未来5年美国政府将投资64亿美元用于政府非国防领域的人工智能研究、公共数据集建设和应用开发与落地研究。2021年，国防部人工智能科研预算达到8.4亿美元，用于国防人工智能科研平台建设、应用开发及下一代人工智能理论和芯片架构研究。

四是培养和吸引人才，抢占人工智能战略制高点。培养高水平人工智能研发专家和高学历人才，通过STEM教育培养各层次实用人才。通过设立奖学金、提供就职机会和特殊晋升渠道等，吸引并留住全球人才。

五是重塑半导体安全供应体系，严控人工智能技术和产品出口。通过《美国芯片法案》，以投资税收返还、抵免等方式鼓励私营部门发展半导体技术创新和投入。建设包含美国、荷兰、日本在内的国际晶圆厂联盟，提升美国半导体设计、制造、封装和测试能力。与盟友及合作伙伴协同，建立广泛统一的安全联盟，在人工智能技术和产品早期开发阶段嵌入安全设计，防止竞争对手获取关键技术。

六是孤立与压制战略竞争对手。一方面，美国通过技术、标准和应用方面的合作，与 G7、北约、欧盟、印度、越南、韩国等建立联盟关系，为其人工智能行业打开国际市场。发起成立了由美国领导的人工智能伙伴组织（PAI），吸收除中国大陆外的全球130多个人工智能领军企业和研究机构加入。另一方面，美国将我国视作战略竞争对手，通过实体清单等手段打压我国人工智能企业发展。2019年开始，美国发布实体清单（EL）和军事最终用户清单（MEU），通过审查最终用户和用途，对人工智能技术和产品的出口贸易做出限制，通过美国外国投资委员会严格管控外国企业收购美国人工智能企业和技术的商业行为。2020年1月，美国政府限制人工智能软件出口的新规正式生效。

中国人工智能产业发展成就与面临的问题

《领导文萃》：2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。经过近5年的发展，中国人工智能产业取得了哪些成果？

魏际刚：中国人工智能产业近年来一直保持高速增长态势，主要原因是受政策支持、技术积累、庞大的内需市场等因素的驱动。中国人工智能产业在互联网、公安等领域的应用已经处于国际前列，逐步形成了相对完善的产业体系，华为、寒武纪、百度等一批骨干企业纷纷涌现。在此次新冠疫情中，我们可以看到人工智能产业在抗疫方面的重要作用，展现了与医疗等行业交叉的商业价值和社会价值。中国人工智能产业已经进入活跃期，市场前景广阔。

《领导文萃》：当前中国的人工智能产业存在哪些制约发展的问题？

魏际刚：中国人工智能产业存在芯片和开发框架的关键自主根技术落后、基础设施薄弱、行业落地困难、顶尖人才缺乏等问题。

首先，关键自主根技术落后。中国人工智能产业的发展，尤其是政府、军事等领域的关键应用，主要建立在美国根技术的基础上。除了前面提到的英伟达的人工智能高端芯片以及Google和Facebook的人工智能框架，TensorFlow和PyTorch占中国份额已达到85%以上，其中TensorFlow一周的下载量超中国所有自主人工智能框架2020年下载量之和。人工智能基础算法的30多个专利掌握在谷歌手里。中国人工智能基础软件、应用软件、算法等需要借助国外技术才能发展和演进，高端芯片等“命门”也掌握在美国手里。如果长期持续在国外根技术基础上发展人工智能产业，将导致中国错失自主发展的历史性机遇。

其次，基础设施建设薄弱，算力昂贵稀缺，行业开放数据集不足。尽管中国互联网行业产生了海量结构化数据，带动算法技术快速成熟，但大规模开放行业数据集缺乏。比如，互联网图片识别常用的ImageNet数据集有14197122张图片，而工业视觉常用的工业质检数据集仅1000张左右。但工业质检的准确率需要达到99.99%，对比互联网95%的准确率要求更高，更需要大规模高质量的数据集进行训练。大规模高质量的数据集是人工智能发展的基础，也是人工智能与实体经济融合的关键。据统计，国内大量行业数据资源集中在教育、医疗、交通管理等公共部门，占比高达75%。互联网等行业的数据集更是由少数几家巨头掌握。由于国内人工智能数据生产、交易和治理机制缺位，政府部门和企业出于法律和商业利益考虑，大量高质量数据的共享与传播受到限制，无法得到有效利用。

再次，應用门槛高，落地领域不均衡，整体智能化水平较低。人工智能需与各行业的业务流程、信息系统、生产系统等跨领域深度融合才能产生价值。目前，中国85%以上人工智能算力集中在互联网、公安行业，在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务、交通、能源、制造等领域尚未得到深度应用。此外，工业领域细分子行业多、应用场景复杂，相应的算法模型需要订制，人工智能应用快速复制存在困难。

最后，顶尖人才储备少。人工智能专业人员除需具备相应的硬件、软件、算法知识外，同时还需具备行业知识、人工智能知识、信息系统知识等。根据清华大学AMiner数据平台每年发布的“AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，中国入选全球AI2000学者数量为196人，虽然位居第二，但仅占全球9.8%，约为美国高层次学者数量的1/6。高层次人才的短缺也直接导致我国人工智能关键根技术和算法创新方面能力的匮乏。推动中国人工智能产业的发展亟须建设高水平的人才队伍和创新团队。
中国人工智能产业的前景分析

《领导文萃》：您刚才谈到我国人工智能关键根技术和算法创新方面能力的匮乏，那么这个瓶颈应如何突破？依靠开源代码和算法是否足够支撑人工智能产业发展？如果可以的话，为什么要有自己的底层框架和核心算法？

魏际刚：从当前的情况来看，国内的人工智能绝大部分都是基于英伟达的芯片、系统软件以及Google和Facebook的开源框架来进行开发的。开源根社区对于一个国家的IT产业是否具备独立演进能力、能否长期持续发展至关重要。主要体现在如下几个方面：

一是根社区的开源协议遵循所在国的司法解释。虽然开源协议一般遵循无歧视原则，但所在国可以修改法律，对开源协议和社区施加额外的约束，限制特定国家和企业参与社区的权利。比如美国将华为列入实体清单以后，Docker社区曾暂停华为参与社区活动的权益，虽然经过斡旋重新开放，但也在一定程度上证明所在国法律对社区开放性、公正性的威胁。

二是社区项目的代码托管受所在国出口管制条例约束。社区是无形的组织，但开发者在社区的贡献以代码的形式完成知识的沉淀，并最终在代码托管平台上留存。以全球最大的代码托管社区GitHub为例，其贸易管制申明中明确指出，需要遵守美国出口管理条例，将配合美国监管机构，在允许的范围内向受制裁市场的开发者提供免费代码协作服务。

三是社区所在国的司法管辖。所在国可以国家安全等理由限制特定国家和地区的企业使用开源社区的技术。比如美国要求不对受制裁国家开放含美国元素的技术，而Apache等位于美国的开源社区只能限制来源于叙利亚、伊朗等国的IP访问请求。

四是中国不缺开发者，缺的是根社区。当前我国IT技术和系统的根在美国。中国是世界上最大的IT消费市场之一，我国信息系统大量使用开源社区的技术和产品。但全球4大开源社区、10大开源项目均在美国，我国几乎所有的信息系统都基于美国社区的技术来构建的。另一方面，中国开发者是美国开源社区第二大人才来源国和最大贡献方，以GitHub 2019年数据为例，来自中国的开发者占据活跃开发者的14%，贡献了550万个项目。

值得注意的是，根技术若不能突破发展，我国将难以与生态成熟、市场广阔、用户众多的少数先进国家竞争，甚至错失历史性发展机遇。应综合施策，充分发挥制度与市场优势，加强人工智能产业发展的战略与战术谋划，促进人工智能自主根技术发展，建设集约化人工智能基础设施，加快人工智能与产业深度融合，培育多层次人才，确保我国在中长期国际竞争中处于领先地位。

从以上可以看出，人工智能的发展如果基于国外的开源社区和算法发展，将面临很大的断供风险，我国有市场，有人才，具备打造自己的开源根社区培育自主可控的产业生态的能力。

值得注意的是，根技术若不能突破发展，我国将难以与生态成熟、市场广阔、用户众多的少数先进国家竞争，甚至错失历史性发展机遇。应综合施策，充分发挥制度与市场优势，加强人工智能产业发展的战略与战术谋划，促进人工智能自主根技术发展，建设集约化人工智能基础设施，加快人工智能与产业深度融合，培育多层次人才，确保我国在中长期国际竞争中处于领先地位。

《领导文萃》：中国在人工智能芯片领域是否存在换道超车的可能性？

魏际刚：当前中国在人工智能芯片领域，已经有众多的厂家入局，但是大多数是推理芯片聚焦在特定的应用，市场比较分散，不具备打造生态的能力。目前只有少数几个厂家训练和推理并重，在人工智能芯片领域，国家当前也在牵引集约化的算力建设，人工智能计算中心在各地政府的主导和推动下也迅速地发展起来，我国集约建设的人工智能算力还是过于偏小，无法满足产业的需求。

在当前芯片制造制程受限的情况下，除了人工智能芯片，我们还需要在软硬件协同创新上下功夫，以更好地发挥芯片的算力，同时做好软件的生态，把人工智能生态培育在我国的“黑土地”上，这里面特别重要的是人工智能框架，这个可以看作是人工智能的操作系统，发展我国人工智能框架根技术的战略机会已经来临。虽然源于美国的TensorFlow、PyTorch等盛行，但全球人工智能框架领域尚没有完全成熟，还面临诸多挑战，包括超大模型的挑战、AI与科学计算结合的新机会新挑战、多样性算力芯片蓬勃发展的挑战、AI应用在各行业处于应用上升期面临各种行业应用的挑战、AI编程与AI生产部署的挑战等等。

中国可以抓住这些机会打造人工智能框架的根技术，支持快速创新，拓展应用生态，成为发展我国AI产业的桥头堡，争取在以下几点完成弯道超车。

一是，配套国内自研AI硬件（如昇腾，鲲鹏等），全面协同优化实现性能最优：支持国产硬件使能，软硬件垂直打通;二是，开源开放的AI生态体系：国内自主把控开源节奏和社区运营，聚集AI产业的各种领先创新技术，发展繁荣的国产AI技术生态;三是，原创原生应用模型：基于原创模型，实现最佳的运行性能和推理精度。

《领导文萃》：数据泄露、算法偏见、个人隐私、伦理责任、技术滥用等安全隐患和风险，也会影响人工智能的发展。如何从立法和行业监管角度引导人工智能的健康发展？

魏际刚：在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确提出人工智能治理“三步走”战略目标：到2020年部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立;到2025年初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成安全评估和管控能力;到2030年建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。国家新一代人工智能治理专业委员会于2019年6月发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出八项治理原则以发展负责可信的人工智能。

行业层面不断探索人工智能治理实践方案。中国人工智能产业发展联盟于2019年8月发布《人工智能行业自律公约》，旨在引导和规范行业从业者行为，并于2020年8月发布了《可信AI操作指引》，从实际操作层面对落地可信 AI系统进行了细节性规范。全国信息安全标准化技术委员会TC260工作组，于2020年11月发布《网络安全标准实践指南——人工智能伦理道德规范指引》意见征求稿，针对可能产生的人工智能伦理道德问题，提出了安全开展人工智能相关活动引领要求。
推动人工智能基础研究与产业转化的必由之路

《领导文萃》：从基础研究到产业转化，是一条漫长而艰辛的科技创新之路。有哪些途径可以将这条科技成果产业化之路缩至最短？

魏际刚：产学研用联合，打通供需两端，是将基础研究快速进行产业转化的有效路径：

一是加强研究机构和商业机构的对接，考虑组建联合实验室，让基础研究更接近市场，牵引市场需求的同时，也通过市场来反向驱动基础研究。二是政府牵引加大基础研究的投入，从高校到企业，重视基础研究的投入，才有可能实现市场创新商业创新，形成正向循环。三是政府加大人工智能应用的牵引，如人工智能行业渗透率，加大政府对人工智能的采购，反向驱动人工智能的基础研究，加速基础研究的成果转换。四是加快政府主导的人工智能计算中心建设，打造人工智能生态创新中心，加快人工智能基礎研究和产业的对接，加速产业聚集和成果转换，如华为和鹏城实验室合作的盘古大模型，在“一带一路”小语种的翻译上可以做出很大的贡献，比如短时天气预报（2-3小时的天气预报），对应对极端天气的情况能起到很好的预警作用，减少灾害的发生。

《领导文萃》：如何推动企业参与人工智能产业转化，以加快人工智能与其他行业的融合创新，实现人工智能规模化应用？

魏际刚：一方面，鼓励领先地区结合当地优势产业，聚集龙头企业和科研院所的创新力量，配合人工智能计算中心，建设区域人工智能生态创新中心，面向传统企业提供关键人工智能共性技术，赋能企业数字化、智能化发展，打造产业集聚效应。鼓励行业龙头企业联合高校院所，采用产学研合作模式创建一批国家级或省级人工智能重点实验室、新型研发机构、工程（技术）研究开发中心、企业技术中心等公共技术创新平台，促进人工智能前沿核心技术和应用技术开发研究，开展科技成果转化和行业标准制定等工作，掌握核心技术，形成自主知识产权。培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，加快促进人工智能与各产业领域深度融合，推动形成数据驱动的智能经济形态。出台相关奖励和减税等鼓励政策，大规模推动企业智能化升级，提供算力补贴给符合申请规定的企业，对其制定免税、减税等激励措施，鼓励创新投入。鼓励企业与高校合作开展尖端科研工作。

另一方面，在人工智能产业聚集的重点区域围绕重点行业，如医疗、交通、安全、制造、能源等建立“人工智能+”国家重点实验室，以人工智能技术在行业的应用落地为核心，开展行业智能基础研究和应用创新工作。通过人工智能技术与行业应用场景的结合，制定相关技术框架、标准、规范，形成具有行业引领和示范作用的系统性原创成果，力求实现关键技术的突破与集成。加强行业人工智能实验室研究成果的衔接与转化，构筑面向该行业的人工智能技术支撑和赋能能力，促进我国各行业智能化发展。

人工智能作为新的通用目的技术，其基础研究需要由政府统筹，主导制定出科学、长期的规划。发挥市场的牵引作用。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。总结来说，政府是基础研究的火车头，基础研究机构是车身，市场是催化剂，只有这样才能形成正向的循环。

《领导文萃》：基础研究处于应用技术的前端。如何看待政府与市场在基础研究中的作用和角色？

魏际刚：基础研究具有研究周期长、资源投入大、辐射面广的特点，仅仅依靠政府或者仅仅依靠市场都是不现实的。人工智能作为新的通用目的技术，其基础研究需要由政府统筹，主导制定出科学、长期的规划。发挥市场的牵引作用，遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。总的来说，政府是基础研究的火车头，基础研究机构是车身，市场是催化剂，只有这样才能形成正向的循环。

《领导文萃》：自主创新是开放环境下的创新，决不能关起门来搞。如何实施更加开放包容、互惠共享的国际科技合作战略？为适应新技术、新场景的科技创新，需要建立哪些必要的基础规则？

魏际刚：国际方面，要求同存异，包容协作。以构建人类命运共同体为最终目标，面对各国对人工智能科技伦理的关切建立互信，支持联合国在人工智能科技伦理和标准规范制定中发挥领导作用，携手打造开放、公平、公正、非歧视的发展环境。推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展。

为适应新技术、新场景的科技创新，实施更加开放包容、互惠共享的国际科技合作战略，要坚持国家新一代人工智能治理专业委员会《新一代人工智能治理原则》提出的和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则，既要立足国家发展全局，又要准确把握全球人工智能发展态势，加强沟通，消除误解，建立互信，努力构建科技突破、产业发展、全球合作的良好局面。
从战略高度推动人工智能根技术发展

《领导文萃》：如何明确中国人工智能根技术发展路线，促进人工智能根技术突破和创新，支撑人工智能产业高质量发展？

魏际刚：从国家层面来看，可以成立人工智能根技术发展领导小组，对人工智能技术体系进行整体规划设计并统筹推进规划落地。应培育一批人工智能高端芯片、框架领域的头部企业，构建基于根技术的生态体系，推动其在各行业、各场景中广泛应用。建议启动“人工智能根技术”国家重点研发专项，重点扶持人工智能高端芯片、框架自主研发，资金投入上与美国在人工智能基础技术上的投入相当，力争三年内形成可持续、不依赖国外技术的根技术路线，并在部分领域实现国际领先。

从技术层面来看，围绕高性能芯片，发展适用于人工智能计算范式的内核架构、内存系统、高速互联、协处理机制和芯片封装等技术;围绕人工智能框架，发展安全可信体系和人工智能应用使能软件，高性能使能基础软件，完善统一编程接口、动态计算图执行、弹性计算等技术;基于人工智能芯片和开发框架，发展软硬件协同和系统级优化技术，构建异构软件编程及开发体系。

从国际合作层面来看，应加强与欧洲AI4EU联盟等人工智能组织的联系，建立技术生态合作，与欧盟人工智能高级专家组（AIHLEG）的专家进行互动;与欧洲大型ICT技术公司和行业独角兽加强商业联系，发挥顶级合作伙伴在欧盟内部的影响力，在交通、制造、医疗等重点行业树立样板，强化中欧人工智能领域经济联系;识别欧盟重点高校顶级教授，通过顾问、招聘等模式建立合作关系，聚焦德法等国重点高校，落地高校教学合作;对欧盟政策、法律保持跟踪，在标准领域，引导中欧形成基于我国人工智能技术路线根技术的统一标准，形成类似于5G通信领域的标准联盟。确保在美國技术被阻断的背景下，中国仍可获得全球人工智能的领先技术、思想，相互交流促进，避免封闭发展。

《领导文萃》：基础设施是经济社会发展的基石，其中既包括传统基础设施也包括新型基础设施。应从哪些方面推动人工智能新型基础设施建设？

魏际刚：可以从人工智能计算中心、高质量公共数据集、数据生产和流动机制建设等角度着手。第一，通过政府主导，配套国家和地方产业发展资金，集约化规划和建设一批人工智能计算中心。并在此基础上，搭建算力公共服务平台、人工智能应用创新孵化平台、产业聚合以及协同创新平台、人才培养及标准孵化平台。第二，推动数据开放，特别是政府公共部门（政务、医疗）和央企（能源、交通、金融）定期发布脱敏数据。数据集存储在国家投资和管理的计算中心和创新中心供行业企业免费使用，人工智能计算中心及平台提供数据集安全可信及开放共享。鼓励民营部门开发脱敏数据集给教育和科研机构使用。第三，推进数据生产和流动机制的建设，调动政府部门、产业界、学术界、公众等创新主体实现良性互动。明确数据格式、元数据标准，开发标准库和工具包，制定并统一数据标注规范、存储安全标准、使用方法等;推动政府机构间、政府与企业之间、企业与企业之间的数据分级访问，增强数据保护意识;鼓励各类机构为人工智能训练和测试开发公共数据集，提高数据可用性。

智能交通运输工程论文范文第4篇

摘要：文章从智能交通与云计算技术的概述入手，阐述了基于云计算的智能交通系统构成，最后重点论述了基于云计算的智能交通信息采集系统的设计与实现。期望通过该文的研究能够对促进我国交通运输业的持续、稳定发展有所帮助。

关键词：智能交通；云计算；系统设计

近年来，随着我国经济水平的不断提升，推动了交通运输业的发展，作为国民经济的基础产业，交通运输发达与否直接关系到国家的现代化程度。现如今，我国的汽车保有量逐年增长，由此使得各种道路交通问题随之显现，给社会经济发展造成了不利影响。为改善当前的交通现状，可对先进的云计算技术进行应用，设计智能交通信息采集系统，对相关信息进行收集，为交通管理部门开展工作提供翔实可靠的依据。借此，本文就基于云计算的智能交通信息采集系统的设计与实现展开研究。

1 智能交通与云计算技术概述

1.1 智能交通

智能交通是指在交通管理系统中通过引入计算机技术、信息技术、控制技术、数据通讯技术、传输技术、电子传感技术等先进技术而建立起来综合交通运输管理系统，该系统具备准确性高、实时性强、运行速度快的特点。智能交通系统可实现交通资源的优化配置，提高现有交通设施和交通能源的利用能效，提高交通管理的经济效益和社会效益。随着城市化进程的不断加快，以及道路工程规模的逐年扩大，机动车辆总数和流量也随之大幅度增加，这就要求交通管理必须运用先进的科学技术手段建立起智能交通系统，缓解城市交通压力，解决交通运输的供需匹配问题，提高交通管理的科学化水平。智能交通系统可采集和处理庞杂的交通数据，快速优化车辆路径，实时发布交通状况信息，实现对路况的跟踪监控。当前，智能交通系统已经成为一种适用于交通管理领域、推动交通事业可持续发展的高新技术。

1.2 云计算技术

云计算是以分布式处理、并行处理、网格计算技术为支撑，借助网络平台自动拆分计算处理程序，并将拆分后的无数子程序存储在大量分布式计算机产品中，通过整合大量数据和处理器资源，将其分布在分布式计算机中，实现对数据资源的协同利用。从本质上来看，云计算是一种基于互联网的超级计算模式，集成了互联网上的硬件设施及其提供的应用服务，并对硬件设施和应用服务实施统一管理。云计算能够为用户提供数据存储和网络计算服务，使用户在互联网环境下将云计算视为数据处理中心，便于用户通过云平台获取所需的资源服务，降低用户的信息资源管理成本。

1.3 基于云计算设计智能交通系统的必要性

随着道路交通事业的快速发展，交通拥堵问题、行车安全问题日益突出，这就要求智能交通系统必须实时采集、高效处理、准确分析、及时发布、海量存储交通信息，为交通管理部门提供交通管制依据。而云计算具备超强计算能力、信息融合共享、分布式存储等优点，将其运用到智能交通系统设计中构建起智能交通系统云平台，有助于提高交通信息获取的时效性，优化信息采集的全过程，从而增强智能交通系统的信息处理能力。同时，云计算还支持最优路径诱导、基于GPS的浮动车技术、短时交通流量预测、交通信号控制等功能，可满足智能交通系统的综合管控，扩大智能交通系统的功能。此外，云计算具备自动化IT资源调度、高度信息部署等优势，可将其应用到智能交通系统中解决信息高度处理和信息资源调度问题，推进信息产业和交通管理的融合发展，不断提升城市综合交通信息管理的智能化水平，促进交通信息服务产业快速发展。

2 基于云计算的智能交通系统构成

基于云计算的智能交通系统主要包括四个子系统，分别为信息采集系统、数据传输系统、数据处理系统、信息发布系统，各个子系统的运行框架如下：

2.1 信息采集子系统

信息采集子系统主要对路况信息进行采集和处理，该系统由无线传感器节点和无线传感器汇聚节点组成，其中无线传感器节点是整个系统的基本组成单元。当无线传感器节点检测到信息之后，将信息发送到收发单元，再由收发单元将信息传送至无线传感器汇聚节点，由汇聚节点融合计算信息，并将信息输出。在无线传感器节点的安装上，应将其安装在道路两边和远离信号灯的区域，实时检测车道上行经的车辆信息以及路况信息，将检测信息实时发送到汇聚节点。

2.2 数据传输子系统

在数据传输子系统中，无线传感器汇聚节点可将道路两边传感器发送的信息汇聚成信息流，并基于HTTP协议向云服务器上传所有信息，使云服务器上实时存储道路交通车辆数据。

2.3 数据处理子系统

在智能交通系统的数据处理子系统中可运用云计算的海量数据分析存储技术、虚拟化技术、海量数据管理技术、云计算平台管理技术，对数据信息进行高效率处理，使云计算为智能交通系统数据处理提供服务。在数据处理子系统中，要进一步优化算法，通过计算分析海量交通车辆信息和路况信息，得出最优车辆路径，体现智能交通系统数据处理的实用性。

2.4 信息發布子系统

信息发布子系统主要用于发布数据处理子系统得出的最优车辆路径信息。在智能交通系统的公众服务平台上，可结合信息采集技术、云计算技术和信息融合技术，对车辆信息资源进行挖掘利用，及时通过道路上的显示屏或广播等途径，向社会公众发布出行信息，使出行信息覆盖到任意时间点和任意地点，提高信息服务水平。基于云计算的公众服务平台可实现对数据资源的分布式存储，为用户提供多元化的信息服务。

3 基于云计算的智能交通信息采集系统的设计与实现

在基于云计算的智能交通系统中，信息采集子系统是整个系统最为重要的组成部分，直接关系到数据传输、数据处理、信息发布系统的有效运行，所以下面对基于云计算的智能交通信息采集系统的设计进行分析。

3.1 设计思路

当前，交通信息资源分散在各个交通管理部门，为了建立起统一的智能交通信息系统，应根据具体情况采用不同的系统设计方案。若已经建成交通管理信息化系统，则智能交通信息采集系统可通过数据同步、数据复制、现有系统集成等方式，统一数据集成口径，将数据全面汇集到新的信息采集系统中；若未建成交通管理信息化系统，则可通过新建智能交通信息采集子系统，采集來自交通管理部门、交通信息中心及交通信息服务公司的交通基础数据，对交通基础数据进行集成、汇聚和综合处理。

3.2 设计方案

基于云计算的智能交通信息采集系统主要包括以下三个功能模块。

（1）信息采集模块。该模块主要用于采集交通服务的静态信息和动态信息。其中，静态信息是指道路静态数据、客运路线信息等随着时间变化较为缓慢的交通信息，可从交通主管部门的数据库中直接导入相关信息；动态信息是指路况动态信息、车辆定位信息、交通事故信息、道路维护信息等随着时间变化较快的交通信息，可通过安装无线传感器、GPS定位装置、感应检测线圈等设备进行实时数据信息采集。在信息采集模块中，数据源和数据采集方式的不同，其采集的数据格式也有所不同，所以需要将格式一样的数据直接导入到中心数据库，而对于格式不一样的数据，则需经过数据格式转换后再导入中心数据库。在中心数据库中，要根据数据类型的不同进行分类存储。

（2）交通信息预处理模块。该模块主要负责对信息采集模块获取的交通信息进行实时动态处理，根据实时动态处理结果得出最优路径，并且保证该路径是缓解城市交通系统拥堵问题的最优路径。在交通信息预处理模块中，主要经历以下四个数据信息预处理环节：

①动态数据处理。动态数据处理需要对随着时间变化较快的动态交通信息进行处理，尤其要对关于道路通行状况的信息进行处理，从而得出用户易于理解的具体数据。如，某路段某个时间段的车流量、平均车速、拥堵情况等，便于用户对路况做出直观判断。

②数据解析。数据解析需要根据已掌握的道路长度、车道数、道路实时速度、车流量等数据信息，对路线规划总体情况进行解析，细化道路信息数据，以便在用户出行前获取翔实的道路信息。

③短时交通流预测。在短时交通流预测中采用非参数回归方法对动态导航收集的交通流量信息进行短时预测，经过实践检验，这种算法误差可控制在10%以下，能够基本上满足车辆行驶对动态交通信息的需求，便于道路车辆根据未来短时期内的交通流量变化做出行车路径选择。

④最优路径建议。在道路信息预处理模块中，不仅可以为道路交通管理部门进行交通管制提供信息依据，而且还能够为行车路径规划提供最优路径建议。用户只需在路网中输入静态路径，就可以获取静态路径上的浮动车数据，得出当前最优路径。

（3）交通信息传输模块。该模块需要设置统一的访问接口，通过Internet网站、移动终端、VMS等平台，将交通服务信息传输到智能交通系统的中心数据库中，并由中心数据库对交通信息进行处理之后，将其发布到各个交通信息管理平台。在智能交通系统中，要保证交通信息传输与交通信息发布的数据相同步，提高交通信息的实时更新速率。

3.3 智能交通云的构建与实现

在对智能交通信息采集系统进行设计的过程中，需要对计算设备及应用服务进行分层化处理。其中的计算设备层可以借助云计算进行实现，由此可使该系统的应用成为云计算的一种服务模式，即智能交通云平台。下面对具体的构建方法和实现过程进行分析。

（1）云的实现方法。①最优路径搜索。本文构建的智能交通云归属于私有云的范畴，为实现相关功能，除了要有强大的计算处理能力之外，还应当具备快速响应能力。目前，云端最优路径搜索算法有两种情况，一种是静态搜索，另一种是动态搜索，由于静态搜索构建的是一条理想的最短路径，在实际应用中，受各方面因素的影响，很难达到理想的状态。所以，选用动态最优路径搜索，以遗传算法进行实现。

②遗传算法。该算法是一种具有全局意义的自适应搜索技术，它的理论基础为遗传学和自然界优胜劣汰法则，整个计算过程中，包含了与生物遗传和进化近似的步骤。不仅如此，遗传算法还具有本质的并行计算特点。由于云端能提供按需的并行运算能力，从而使得该算法在系统构建中的应用成为可能。遗传算法能从自然选择机理中，对算子进行抽象化处理，在此基础上完成编码字符串的操作。遗传搜索的每一代当中都含有上一代的最优个体，这样便可使搜索收敛至全局最优解，进而得到最佳的动态路径。遗传算法可从群体的角度出发进行搜索，并且能对若干个体进行同时比较，整个过程较为简单，通过概率机制进行迭代，扩展性较强，并且还能与其他算法结合使用。

③接口设置。本系统设计的云端平台以Web Service作为通信协议，返回的本文格式为XML，服务器端的更新频率为2min一次。

（2）信息采集终端的实现。信息采集终端采用GPS定位技术、移动信息设备定位技术等技术，通过在城市出租车上安装GPS定位装置或在私家车的车载导航终端上安装GPS定位装置，进而实现对原始动态交通信息的采集。随着信息采集终端用户的不断增多，采集到的交通信息数据准确性也会随之提升，能够为智能交通信息采集系统提供更加实时完整的原始数据。信息采集终端是移动通信设备和GPS定位技术相结合的产物，基于云计算的信息采集终端具备以下特点：智能交通采集系统将所有接收到的信息存储于云端，并由云端完成复杂的交通信息处理和计算，无须增加信息采集终端的运行负荷；信息采集终端不仅是交通信息服务的享受者，同时也是原始交通信息的提供者，使得信息采集终端成了云服务中的重要组成部分；车载的信息采集终端可从云端直接获取最新的道路交通信息，并且所有电子地图都可在云端完成更新。

4 结论

综上所述，我国在智能交通系统方面的研究起步较晚，与发达国家存在一定的差距，很多问题都无法通过现有的技术条件进行解决。而云计算的出现，为智能交通系统的完善提供了平台。因此，可在智能交通系统的设计中，对云计算技术进行合理应用。本文基于云计算设计开发了智能交通信息采集系统，通过该系统的构建，可为交通管理部门开展相关工作提供翔实、可靠的数据支撑。

参考文献：

[1] 余洁淋，李春雨.基于云计算的交通管理应用研究[J].电子世界，2018（7）：95-96.

[2] 范中华.高速公路智慧交通平台与初步应用研究[D].重庆交通大学，2015.

[3] 徐大成.基于物联网和云计算的智慧园区信息系统的研究与实现[D].西安电子科技大学，2015.

[4] 伊新，宋长亮.RFID在智能交通物联网系统中的应用[J].传感器世界，2013（6）：118-120.

[5] 韩欢.基于大数据的智能交通运输平台的研究[D].成都理工大学，2014.

[6] 张志远.基于“云计算”的智能交通系统研究与构建[D].西北师范大学，2011.

[7] 伊新，宋长亮.RFID在智能交通物联网系统中的应用[J].电气传动自动化，2013（12）：145-147.

[8] 钟学燕，岳辉.成都市智能交通实施框架[J].交通标准化，2013（1）：162-164.

【通联编辑：代影】

智能交通运输工程论文范文第5篇

【摘 要】得益于我国大力构建陆空三维空间式交通体系，因而我国空中交通亦发展迅猛。随着我国领空内航空器密度与流量的不断增加，如何管理与优化空中交通秩序成为我国当下亟需解决的问题之一。因而本文从探讨人工智能技术在空中交通管理中的应用出发，通过探讨当前人工智能技术对于空中交通管理的意义，提出适于当下情形的对策，希望能对我国交通体系的完善起到促进作用。

【关键词】空中交通管理；人工智能技术；对策

引言

人工智能技术是二十一世纪实现的现代化新型概念之一，从我国目前的研究进度分析，当前我国人工智能技术能够通过计算机程序设定，从而模拟出工农业等生产服务所需的生产力。因而如何利用人工智能技术亦成为当下许多领域内的思考的课题之一。虽然我国空中交通管理相关法规、条例日趋完善，但大量的航班由于地区时间的不同，致使我国许多航空人员与地面保障人员无法全天候保持高效率的工作状态。因此，如何有效应用人工智能技术，从而降低工作人员的工作强度，并且给空中交通管理中流量与安全工作带来更好的影响，成为我国实现空中交通智能化的重要课题。

一、人工智能技术对于空中交通管理的意义

（一）人工智能技术对于空中交通流量管理的意义

人工智能技术对于空中交通流量管理具有重大意义，航班飞行的流量管理通常情况下指的是如何有效的保障空中交通的安全與秩序；在狭义情况下，亦可以被视为对空中交通服务资源的最优化调配，从而保证空中交通传输信息的质量与速度。根据我国空中交通服务当局公布的标准和容量来看，空中交通流量管理是尽可能为运营者提供精确、可靠的信息服务，从而间接减少航行时的突发情况与航班延误。因此，人工智能技术的应用对于空中交通流量管理而言，通过人工智能技术，航行时的航空器可以通过与地面基站的反馈，从而保证航行路线最佳驾驶流向或特定停驶区；不仅如此，人工智能技术还能通过对航行航空器本身的信息进行分析，从而有效解决航班飞行的安全隐患。人工智能技术对于空中交通流量管理过程中航班飞行冲突的缓解，亦是极其有效的举措。简单来说，航班飞行的冲突主要源自于飞行过程中秩序的崩乱，是违背了空中交通流量管理的秩序性原则的一种突发情况。通过应用人工智能技术，航空器在飞行时，可以实时与地面进行交流，从而将航班延误、取消等突发信息今早地通知[1]。

（二）人工智能技术与空中交通管理结合的意义

随着我国计算机技术的不断更新迭代，当前人工智能技术与空中交通管理结合，形成了以人工智能为辅、决策系统为主的新一代空中交通管理模式。在新一代的空中交通管理模式中，人工智能通过云技术、数据库、硬盘等储存系统，实现对航班的全天候、全阶段的信息记录。随着计算机运行芯片的不断换代，人工智能系统的性能亦随之提高，依照目前的发展趋势来看，我国人工智能技术将实现以数据信息运算为主的子功能系统，这将使得空中交通管理系统的研发成本进一步降低。而人工智能技术与空中交通管理的有效结合，将形成地面基站与相关部门对正在运行的航班航行数量、分布区域等信息进行有效追踪与计算，并通过计算结果对航空器飞行时间、序列与停靠区域进行有效布置，从而避免了空中交通管理秩序的混乱。同时，人工智能技术亦可以通过储存航空器飞行时的监控信息，对有前科的航班与失误较多的航班进行特殊安排，从而有效避免空中交流管理中流量的冲突[2]。

二、人工智能技术在空中交通管理中的应用

（一）优化航班资源

通过人工智能技术的应用，地面基站与航空器承运人可以有效观察到相关航空器的航班信息、排序信息与闲置信息等。不仅如此，人工智能系统还能通过自主推演，将该项航班的飞行计划与过程进行演练，从而使得各方人员能够直观地了解该部分空域资源与航班情况。目前来看，我国航班顺序原则遵循“安全为先”的第一大前提，在此基础上，人工智能系统通过模拟特定航班航行情况，对该航班起飞、降落等环节进行实地推演，确保航班在实际飞行情况中尽可能地减少安全隐患。同时，人工智能技术还能通过自身庞大的数据储存库，从而对全国空域进行“优先原则”的资源划分。例如在北、上、广等人口较多、人口流动性较强的地区，人工智能系统将更多闲置状态的航班、空域等资源投入其中，而相对西宁、银川等西北部人口较少、人口流动性较弱的地区，人工智能技术将相应地调配较少的航班飞行任务，从而避免当地空域的闲置与浪费[3]。

（二）探测飞行冲突

航班飞行冲突是影响我国空中交通管理质量的关键因素之一。因而人工智能技术的应用可以根据航班飞行信息与天气系统等模板，对航班飞行冲突进行运算与推演，从而在一定程度上避免了航班之间的飞行冲突。而在航班航行时，人工智能系统亦可以通过探测功能和通讯功能，对已发生或将发生的飞行冲突进行备录，并通过计算机运算，有效得出最佳航行路线与飞行冲突发生概率，从而列举出相应的解决措施，并在其中说明顾客意愿最高、经济损失最低、用时最短等有效方案偏向。在最终方案的敲定过程中，人工智能系统可以根据航班实时飞行的状态、路线等信息，对其中某一方案或新的方案进行生成，从而有效避免人为因素等造成的意外情况。在航班落地后，人工智能系统可以对该项航班的数据与信息进行收集与更新，从而保证智能化系统运算的基础样本与有效性[4]。

三、结束语

总而言之，人工智能技术在空中交通管理中的应用，是在空中交通流量管理的基础上实现的更高效、更准确的信息管理技术。正是如此，人工智能技术才能对我国空中交通管理中的飞行冲突与空域资源等进行有效探测与调配。因此，在未来化的空中交通管理中，人工智能技术将得到进一步的重视，从而为空中交通管理、为广大乘客提供更为优质便捷的航空服务。

参考文献：

[1]邹子君.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].中国新通信，2016，（03）：12-15.

[2]杨红雨，杨 波，武喜萍，余 静.智能化空管技术研究与展望[J].工程科学与技术，2018，（07）：10-11.

[3]刘晓红，白存儒，吴 炯，刘 强.人工智能技术在空中交通管理中应用[J].空中交通管理，2017，（12）：23-25.

[4]汤锦辉，王 冲，程晓航，董志强，邵 欣.基于多智能体的空中交通管理智能技术[J].指挥信息系统与技术，2017，（01）：16-20.

（作者单位：成都双流国际机场股份有限公司）

智能交通运输工程论文范文第6篇

摘要：近年来，人工智能技术在实际生活以及工作中已经得到了广泛的应用，为人们的生活工作提供了更加便利的条件。受现代社会发展形势的影响，人工智能技术也开始在电力工程的建设中得到了广泛的运用。电力企业也开始对智能电网的建设进行充分重视，进而使电力工程技术的价值能够得以充分的发展。同时，智能技术在电网建设中的有效运用还能够使电力企业在经济方面获取到较高的效益。

关键词：电力工程技术;智能电网;建设;运用

1、电力工程技术在智能电网建设中的应用的重要性

1.1提升电网的整体质量

电力企业在进行智能电网的建设时，电力工程技术在其中主要的作用就是能够提升智能电网质量。由于电力工程技术属于自动化方面的技术，在智能电网中的正常使用中，可以对其进行自动化的控制，同时电力工程技术在智能电网中的运行还能够对智能电网在实际工作过程中所产生的各项数据进行收集、整理。另外，电力工程技术在电网中的正常工作还能够对故障的及时处理，通过对用户用电数据的信息分析，可以对故障产生的位置进行定位。所以，在智能电网的建设和使用当中，电力工程技术能够将人为对电网造成的损害进行有效避免，进而加强对电网的保护作用。

1.2提升数据采集能力

在早些年的电网建设中，由于科学技术水平较低，因此在自动化以及智能化方面的应用水平也无法得到有效提升。所以，对于电网运行收货所产生的各项信息收集后也无法实现及时、有效的自动分组。但是，在智能电网进行建设时，由于电力工程技术在电网中的运行，因此使电网自动收集数据信息的能力得到有效提升。在智能电网的实际使用中，电力工程技术对设备的种类和功能进行有效识别的同时会以识别信息作为依旧，对电网运行所产生的跟中数据进行分类收集，进而创建出数据收集库。数据收集库为智能电网的正常运行中起了基本的保障作用。另外，电力工程技术在智能电网中的有效运用能够为电力系统的优化工作提供可靠的实施方案，为智能电网的正常运行提供保障。

2、智能电网的建设特点

2.1智能环保

电力企业在对智能电网进行建设时，首先需要对我国现阶段发展中电力资源紧张的现象进行有效缓解，使我国现阶段电能的生产量能够满足社会发展建设的使用需求。同时，在对电能进行生产、运输时，还需要有效降低电能在这其中的损耗，提升对资源的使用效率。

2.2结构牢靠

就我國传统的电网建设而言，在遇到自然灾害的发生时，便会对电网的建设产生重大的打击，进而使电网正常运行受到极其严重的影响。而智能电网因其自身结构的稳性，能够对传统电网中的不足进行有效弥补。如此，在面对自然灾害时，也能够对电网的正常运行进行保障。

2.3有效利用资源

对于电力工程建设当中的电网建设来讲，电力企业需要进行大量的财力和物力的投入，而电能在输送的过程中倘若受到损耗，便会使电力企业在经济方面遭受到重大的损失。而智能电网在实际的使用中，能够提升对电力资源的有效利用，如此在对电网工作效率进行有效提升的同时也使得电能的使用效率得到了相应的提升，对电能损失的现象进行有效缓解。

2.4促进经济收益

智能电网的有效运用能够提高对电能的使用效率，降低在输送中的损耗，这也在一定程度上降低了电力企业的成本投入。电力企业在对智能电网进行建设时，还需要对智能技术本身的经济性进行充分运用，使智能技术的价值能够得以充分展示。

3、电力工程技术在智能电网中常用的技术

3.1电能优化技术

对于现代化社会的发展建设而言，人们也开始对电能的供应有了更高标准的要求。所以，电力企业在进行智能电网建设安装时，需要通过对电子工程技术的充分运用应用来对电力之间存在的等级进行。同时，还通过对先进评估方式的有效运用，来建立起完整健全的质量标准，以此来对电力工程优化工作的有效性进行保障。除此之外，还需要对电网在实际使用中的工作状态进行充分的探究，明确界面模式，以此来对智能电网运行使用中的自动化进行有效保障。

3.2电网构架技术

在对智能电网进行建设安装时，还需要对智能电网运行的稳定性进行充保障。所以，电力企业在对智能电网建设中需要同过对电子工程技术的运用来对电网运行的稳定性进行支持。比如：对于能量分布不均匀的现象，可以通过对特高压传输技术等进行有效运用来对其进行优化改善，进而使智能电网能够对环境进行适应，是电网运行的稳定性进行有效提升。

3.3电力通信技术

在现代化的智能电网进行建设安装时，电信以及通信技术在智能电网的运行中也发挥着不容小觑的作用。在智能电网的正常使用中，通信技术能够对其工作的状态进行实时监督和控制，同时还可以对智能电网正常工作的状态就进行分析，然后通过分析对其潜在的安全隐患进行估测，进而对能够造成影响的因素进行防范，使智能电网能够顺利开展工作。

3.4高压直流输电技术

电力企业在进行智能电网建设时，对高压直流输电技术在电网工作中的使用，可以提高对变换器的使用效率，进而提升电力的转换效果，使直流电能运行的质量得到有效提升。另外，高压直流输电技术不仅可以用于远距离的电能输送，对于点距离的电能输送中也同样适用。比如：在我国一些位置较为偏远的地区，这一技术的使用能够确保为这些地区进行稳定的电能输送。

4、电力工程技术在智能电网建设中的使用范围

4.1在电源领域的应用

电力企业在对智能电网进行建设中，电力工程技术能够为电网建设中所应用到的各项参数、型号不同的设备提供对应的电源供应。由于在电网中，各种设备所使用的电源之间各有差异，因此电力工程技术在电网建设中的有效应用能够为不同型号的设备提供与使用相符的电源。比如：在对电网系电池进行电离能储蓄中，通常情况下，多采用直流电源进行开展，而在电力工程技术的支持下，直流线和交流电都能够进行有效使用。除此之外，在智能电网的运行中，还会使用到各种类型的计算机进行参与，对于这些计算机而言，都可以对高频开关电源进行使用。

4.2输电过程中的应用

对于我国目前这一阶段的发展而言，电力工程技术在电力企业的建设发展中的应用越来越广泛，市场上开始出现一系列的新型设备。比如：交流变换器等。在电力企业的输电量较大并且线路又长时，我过对于直流电的输电而言，通常会采用相关的装置对其进行辅助，对于我国常用的装置而言，通常情况下会使用变流装置和逆变装置。其实，我国对变流装置的使用，不仅是为了提升电能输送的效率，同时还为电能输送的稳定性以及安全性等进行保障。比如：智能调度技术在智能电网中的使用，在智能电网出现故障时就可以进行智能化调度。

4.3发电过程中的应用

作为新科技产物，电力工程技术在智能电网中的作用可以通过对电能的转换以及电子设备的使用来进行充分展现。其中最突出的特点就是将电力资源的使用效率提升到一个新的层面，进而使我国智能电网的工作效率得到了全面提升。随着电力工程技术在智能电网建设中的频繁使用，一大批新技术也开始进入到社会发展建设当中。比如：风力发电、潮汐发电、太阳能发电等。进而为我国的电能生产提供了多样化的生产方式，通过对电子设备的充分利用将可再生能源转化为电力能源，提高了能源之间的转换效率。

5、电力行业的发展趋势

5.1生产压力大

在市场不断的发展建设中，电力工程中建设施工材料的价格也在不断上涨，这种现象的出现对电力企业在经济方面的收益造成了严重的影响。另外，配电业务的不断增长以及电能计划等方面的变革，也对电力企业的智能电网建设形成了阻碍。面对这样的发展形式，电力企业的应力模式以及在社会市场中的位置也发生的改变，所以，电力企业需要通过对新型技术的应用来对电力建设成本进行控制。同时，还需要通过成本管理控制来提升实际的电能生产效率。对于与企业所面临的发展压力，企业需要在发展过中结合现代化的经营模式来对企业进行管理，以此来提升电力企业的供电质量和供电水平。

5.2市场体系不完善

在现代化社会背景的影响下，在电能输与配送的价格以及市场交易进行不断的变动的情况下，导致电力企业实体经济用电的成本也开始逐渐降低。为了推动电力行业的市场建设，电力企业需要进行有效的体制改革，以此来对市场进行更加合理、规范的优化。

5.3建立新型能源

为了能够有效实现能源的转换，电力企业需要借助电气化来对新能源进行建立，进而实现使用转化能源来代替新能源的建设，然后在经过电气化使用来使能源的使用效率得到不断提升。随着电气化的不断深入，新能源的建立會将电网作为主要的使用平台，进而推动新能源的改革，促进能源市场的主要转变。

6、电力工程技术在智能电网建设中的有效应用措施

6.1引进先进电力设备

对于电网智能化的建设来讲，电力设备在其中发挥着强有力的推动作用，在为用户提供优质电能的同时，还对智能供电网正常工作中的所有流程进行参与。所以，电力企业在对智能电网进行安装建设时，需要顺应时代发展的趋势，与国际进行接轨，对国际上先进的技术和设备进行积极的关注。同时，电力企业也需要配出一部分技术人员到先进国家去进行进修学习，然后再将先进的技术与我国的实际发展情况进行相结合，进而对我过现有的技术进行有效有优化。同时，企业还需要积极的对先进的设备进行引进，并且根据我国智能电网的建设开发的实际情况进行有效运用当中，进而对智能电网中电力设备使用的性能进行有效提升，以此来确保智能电网能够实现高效运行。

6.2实现配电自动化

在智能电网的正常运行中，想要使智能电网实现高效运行，则需要对自动化配电技术进行充分利用。以此，电力企业在对智能电网进行建设安装时，需要对自动化技术进行有效利用，使自动化技术与智能电网的实际工作原理有效结合，进而使电网的实现自动化运行。在实际的运行中，使电网进行自动化配电是需要有强大的控制体系进行监督管理的。因此，在对智能电网进行建设时，需要确保智能电网的听信系统开放性，进而实现对电网自动化配电的有效管理。另外，控制系统需要选择分布计算控制方式进行开展，以此来确保电网自动配电的合理性。

6.3培养电力工程技术人才

高素质技术人才是电力企业发展建设的基础保障，因此，电力企业需要加强对技术人才的培养。在对人才进行培养时，政府部门需要给予电力企业一定力上的支持，帮助电力企业建立起人才培养基地，然后将聘请电力学方面的专家来进行讲座，进而使企业的在职人员能够对电力工程学就进行深入掌握。同时，企业还可以组织人员到一些先进的电力企业去进行参观学习，以此来提升人员的知识掌握和运用的程度。另外，企业和政府还可以派遣人员到发达国家去学习一些先进的技术，然后在通过与我国现有技术及进行有效融合而进行技术优化改革，进而使电力工程技术的运用进入到一个新的发展阶段，为智能电网的建设添砖加瓦。同时，企业在进行人才招募时，需要对其专业知识水平以及综合素质进行全面考核，只有在通过考核后才能够进入企业工作，当然在正是上岗前还需要进行相应的技能考试，通过考试后才会进入实习阶段。同过这种可和方式可以对人才进行有效选拔，进而为电力事业的发展提供源动力、

结束语

在我国现阶段电力事业的发展中，电力工程技术的应用频率也越来越高。这也促进了智能电网的建设发展速度，使得智能电网的建设也迈上了一个新的台阶，进而促进我国电力事业的稳定发展。

参考文献

[1]梁霄辉.智能电网建设中电力工程技术应用要点[J].设备管理与维修，2021（16）：140-142.DOI：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2021.08D.79.

[2]巩锐锐，高建莉.电力工程技术在智能电网建设中的应用分析[J].中国高新科技，2021（06）：19-20.DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2021.06.07.

[3]卢文.机电工程技术在智能电网建设中的应用分析[J].电子元器件与信息技术，2020，4（12）：140-141.DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.12.069.

[4]刘建明.电力工程技术在智能电网建设中的应用[J].电子测试，2020（14）：139-140+126.DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.14.061.