计算思维与会计信息化论文范文

计算思维与会计信息化论文范文第1篇

［摘 要］ 近几年来，我国会计电算化工作和计算机网络技术的高速发展，使被审计单位会计信息的记载、处理、传递和输出形式发生了质的变化。在这种形势下，联网审计成为现代审计发展的一个新的方向。本文对联网审计的特点、重要意义做了简要介绍，并着重分析了联网审计具体模式的选择。

［关键词］ 审计信息化；联网审计；重要意义；模式选择

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 24. 021

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随着会计电算化的普及和管理信息系统的发展，原来由账簿记录的财务数据，现在已经越来越多地改用计算机来处理。“三金工程”、政府上网工程和企业上网工程等一系列信息化重点工程的实施，促使财政、金融、税务、海关等政府部门以及各大国有企业的信息化进程迅速推进。政府部门和各个企业这些被审计单位信息化程度的日益提高以及计算机网络通讯技术的迅猛发展使联网审计成为一个崭新的审计模式。联网审计是指审计机关与被审计单位进行网络互联后，在对被审计单位财政财务管理相关信息系统进行测评和高效率的数据采集与分析的基础上，对被审计单位财政财务收支的真实性、合法性、效益性进行适时、远程检查监督的行为。通过联网审计，审计人员可以坐在办公室里实时或定时地监督被审计单位的经济活动。

1 联网审计的特征

与传统现场审计相比，联网审计有4个突出的特征：

（1）实现适时审计。审计人员通过网络访问被审计单位财政（财务）信息数据库，缩短了每次检查活动的相隔期间以及检查时间，对于具体的财政财务收支事项，既可以在该事项结束后实施审计，也可以在该事项进行过程中适时进行审计，从而实现了事后审计与事中审计相结合，静态审计与动态审计相结合。

（2）实现远程审计。联网审计中，审计机关可以通过网络远程访问被审计单位的财政（财务）管理系统及其数据库或数据库备份，随着被审计单位信息化程度的逐步提高，通过远程访问完成审计的程度也将得到提高，适时性特征也因此而更加明显。

（3）实现更高效率的数据采集和分析。数据采集和分析的效率是采集和分析的数据量与时间的比，在传统现场审计中，审计人员利用计算机辅助实施审计数据的采集和分析，在数据量上受到所携带设备、审计范围的限制；在时间上受到现场组网和审计进度的影响。在联网审计中，网络连接一次性完成，其数据采集和分析的数量，基本不受设备限制；审计范围在事前确定为最大可能的范围；时间不受现场组网时间与审计期间影响。因此，联网审计具有更高的审计数据采集和分析效率。

（4）信息系统成为新的必须开展的并且处于首要地位的审计内容。在联网审计中，由人、计算机硬件、软件和数据源组成的负责收集、加工存储、传递和提供决策所需信息的信息系统，成为内部控制的新内容，涉及内部控制的各个要素。在网络互联的方式下，信息系统是财政（财务）数据源的必然载体，因此它不仅决定了审计人员对会计和其他经济信息的依赖程度，更重要的是决定了是否可以依赖。在传统现场审计中，审计人员通过内部控制测评，完成对会计和其他经济信息的可依赖性以及控制风险水平对实质性测试的性质、范围、时间和重点的影响等情况的确定。在被审计单位为小规模单位、相关内部控制不存在、内部控制存在但并未有效执行、内部控制测试和控制风险评估的工作量可能大于其所能减少的实质性测试工作量等情况下，审计人员无须对相关内部控制进行测评。正是因为传统现场审计与联网审计所需数据来源的上述区别，信息系统审计在联网审计中是必须具备的审计环节。概括而言，信息系统审计是通过收集和评价审计证据，对信息系统是否能够保护资产的安全、维护数据的完整，使被审计单位的目标得以有效的实现，使组织的资源得到高效的使用等方面作出判断的过程。

2 联网审计的意义

（１）有利于推动财政（财务）收支相关数据和业务处理日益电子化、信息化、网络化形势下审计工作的开展。目前，我国电子政务１２个重点业务工程中，金财、金关、金税、金融监管、社会保障等业务系统正在建设之中，有的已经进入全国数据大集中阶段，尤其是与审计工作密切相关的金财工程正在不断建设与完善。与此同时，国有企业的ＥＲＰ系统、重大基本建设项目的管理系统等的建设也在不断推进。在掌握国家重要资金和资产的政府部门、领域不断信息化、网络化的条件下，审计机关要有效地履行审计监督职责，必须顺应这种形势的发展，积极探索审计的新途径和新方法。从联网审计的特征看，它已经成为新形势下开展审计工作的必然选择，随着网络环境的不断成熟与审计实施系统的不断开发完善，这种方式将发挥更大的作用。

（2）有利于在新的形势下有效配置审计资源，提高审计效率，降低审计成本。财政（财务）收支相关数据和业务处理电子化、信息化、网络化的过程中，一些手工的财务和业务处理方式在一定范围内同时存在，传统现场审计与联网审计也将同时存在。为此，审计机关可以利用联网审计远程获取被审计单位财务数据的特征，合理安排联网与现场审计项目，有效地配置和利用审计资源，实现以最少的审计资源，取得最大的审计成果。同时，审计机关可以利用联网审计适时审计、高效率数据采集与分析的特征，将部门预算执行审计等时间、项目集中的审计工作进行分解，避免因时间紧、任务重导致审计效率低下、质量低劣。正是由于联网审计在审计资源配置与提高审计效率方面的强大优势，借助于联网审计，有利于审计机关更为有效、准确地处理好一般与重点的关系，处理好现阶段任务与长远目标的关系，在抓重点中处理好数量与质量的关系，促使“全面审计、突出重点”的审计工作方针在新的形势下进一步得到贯彻落实。

（3）更大限度地规避审计风险。目前的审计工作通常是在较短的审计时间内对被审计单位一年甚至是数年的财务收支及其运营情况进行审核，由于受到工作时间的限制，审计人员很难对账目进行非常全面、具体的了解核实，往往容易疏漏一些问题或是被迫放弃对一些疑点的延伸调查，无形当中加大了审计工作的责任风险。而利用联网审计则可以通过实时监控的手段全年跟踪性地审查被审计单位情况，并且把审计工作分摊到每个工作日中去，随时发现疑点随时了解确认，使现场审计仅需要完成取证、交换意见和形成报告等工作即可。这样不但减轻了审计人员的集中工作量，更可以借助对被审计单位全年性深入的了解最大程度地规避审计风险，充分发挥出审计的监督作用。而且审计人员通过联网审计的形式实现在局里查阅被审计单位的账目、资料，可以很大程度地避免因现场审计与被审计单位过多的接触和关联而导致的人为影响，客观上营造了审计人员的廉洁从政的环境，使审计结论更具客观公正性。

（4）有利于提高审计质量。开展联网审计，可以使审计工作从事后审计转变为事后审计与事中审计相结合，从静态审计转变为静态审计与动态审计相结合，从现场审计转变为现场审计与远程审计相结合。这些转变，能够使一些违纪违规问题被及时发现和纠正，能够在动态的监督中关注资金与项目的效益，能够及时、准确地为决策部门提供决策信息，从而提高审计质量，充分发挥审计监督的作用。

3 联网审计的模式

联网审计模式大致可以分解为3个方面：如何与被审计单位的服务器相连、使用怎样的审计工具、如何采集和处理数据。以上3方面不同方式的组合就成为不同的联网审计模式。

3.１ 与被审计单位服务器连接的方法

联网审计最好与被审计单位的主机相连，从主机上直接获取数据，以保证数据的原始性、完整性和及时性。但被审计单位一般不赞成审计机关直接连接其主机，主要是从安全和性能的角度来考虑。从安全的角度，审计机关连接被审计单位的主机存在安全隐患，被审计单位会担心泄露其不想让别人（包括审计机关）知道的东西。从性能的角度，被审计单位主机的工作负荷一般比较大，审计机关的查询会影响到被审计单位主机的性能，有时会影响被审计单位的业务处理，复杂的查询甚至会导致被审计单位主机系统的死机。容易让被审计单位接受的是连接被审计单位的备份机，这样既不影响被审计单位的工作，又减少了连接主机采集数据的安全隐患。如果被审计单位没有备份机或不让连接备份机，在被审计单位放置审计数据采集机也是一个可选的方案。被审计单位定期把相关数据拷贝到采集机内，审计机关从采集机获取数据，但该方案成本偏高。另外，在连接备份机或使用数据采集机时，必须要求被审计单位保证备份机或采集机数据的及时性和完整性。

连接服务器的方式主要有3种：专线、拨号和互联网。专线的保密性高、传输速度快，但费用高、灵活性低；这种连接方式对需要进行实时监督、数据保密程度高、数据量大、业务比较复杂的重要单位比较合适。拨号连接保密性高、灵活性高、费用比较节省，但传输速度慢；适合数据量较小、不需要实时监督的单位。互联网费用省、灵活性高，但是数据保密程度最低，以目前的技术状况，被审计单位一般会拒绝这种联网方式。就目前看，专线是比较可能的方式。随着我国电子政务建设的发展，将来可以利用政府的电子政务平台连接被审计单位的服务器。

3.２ 联网审计工具的选择

联网审计中，在审计人员的终端机上安装被审计单位的终端软件是最方便的方法。但审计人员可能会受制于终端软件的功能，对被审计单位数据库进行分析、筛选等工作也会比较困难。另外，不同的被审计单位可能使用不同的软件，如果把众多的审计终端软件都安装在审计人员的终端机上，可能会造成软件冲突。当被审计单位的终端更新时，审计机关也必须进行相应的更新。

开发定制内嵌／外挂专用联网审计软件对于单个联网审计的效率是最高的。与使用被审计单位的终端软件一样，当被审计单位的应用系统发生变化时，开发的内嵌／外挂专用联网审计软件也必须进行相应的更新。这种方法适用于一些重要的、业务流程相对固定的被审计单位。

第三种方法是开发通用的联网审计软件。这种软件是通用审计平台和审计专家经验库的灵活结合。在通用审计平台上，审计人员可以完成数据分析、挖掘、采集工作；但怎样进行分析、挖掘、采集工作可由审计专家经验库（实现一个或多个独立功能的“单个查询”、“关联查询”、“代码段”组成的系统化、程序化、制度化的数据分析体系）控制。不同的审计对象可以有不同的审计专家经验库。联网审计软件与具体的审计对象的分离，使通用联网审计软件具有很高的灵活性。

3.３ 数据的采集与处理方式

对数据量较小的被审计单位，可以把全部数据下载到审计机关的数据库中，供审计人员分析、采集、挖掘之用。由于被审计单位的所有数据都在审计机关的数据库中，审计人员拥有数据库的全部权限（特别是写的权限），对数据进行挖掘性分析，尤其是含中间结果的数据分析，显得尤为方便。

对数据量较大的被审计单位，不需要下载存放全部数据，而是使用专用或通用联网审计软件，直接利用对方的主机或备份机对财务、业务数据进行挖掘性分析。这种数据采集方式的一般做法是：针对一个具体的被审计单位，当审计专家经验积累到一定程度、联网审计任务也相对比较固定后，将需要定期定时执行的查询或具有一定功能的代码段由系统自动执行，系统自动将执行的结果加密存放在审计机关安放在被审计单位的某个计算机的某个目录下；审计人员根据需要，有选择地将上述定期定时执行的结果下载到本机中，再进行进一步的分析、复核、查证。

总结以上的分析、比较，审计机关应该根据被审计单位的重要程度、数据量的大小、业务的复杂程度、被审计单位计算机软件的功能、被审计单位对数据安全保密关心的程度、审计机关监督所要达到的目的等多方面因素，来选择联网审计的具体模式。

计算思维与会计信息化论文范文第2篇

生物信息学的定义及兴起

对于生物信息学的定义，一直以来都有不同的看法。目前援引最多的定义是美国卫生部给出的(http://www.bisti.nih.gov/)：生物信息学是一门针对生物、医学、行为和健康方面数据的发掘，而为相关的计算工具及方法进行研究、开发及应用的学科，其研究范畴包括对这些数据的采集、表达、描述、储存、分析和图形显示（“research, development, or application of computational tools and approaches for expanding the use of biological, medical, behavioral or health data, including those to acquire, represent, describe, store, analyze, or visualize such data”）。这一定义很具有概括性，并能长期使用。目前生物信息学主要研究的对象还是在生物和医学的数据方面，特别是在分子水平上，包括蛋白质和核酸的分析。

生物信息学的兴起是与人类基因组的测序计划分不开的，人类基因组又被称为是我们生命的蓝图，因为它作为遗传的载体，标志着人类与其他物种的不同，另外，我们每个人的基因组的差异在很大程度上决定了个体的容貌和健康状况（例如容易得什么病）。从计算机科学的角度，我们可以把人类基因组想象成由三十亿个字符串（序列）组成，代表了人体所有约三万个基因。可以想见，分析这样复杂的序列没有计算机是不可能的，再加上世界上万千变化的无数动物、植物、微生物，其中数以百计的物种人们已经完成了它们的测序工作，数万物种的测序任务将在今后十年内完成。不过序列只是一个开端，基因组给出的只不过是一个类似“元素周期表”的基本单元,正如少数几十种化学元素可以组成丰富多彩的化学世界, 基因的表达、修饰及其相互作用, 成为生命现象多彩多姿,奇妙深奥的一个基础。由于有了基因组这样一个“周期表”，人们可以用系统的方法, 例如基因芯片(Microarray)、蛋白组学(Proteomics)、代谢组学（Metabolomics）等手段来跟踪一个物种内所有基因与其产物的活动及作用，这些数据比序列来说又不知要大多少。正是这一“数据爆炸”使得生物学成为一门高度量化的科学，并带来了生物信息学的繁荣。

计算机科学与生命科学的相互作用

生物学的“数据爆炸”为计算机科学带来了巨大的挑战和机遇，传统的计算机科学一般处理的数据要远远小于这一规模，如何处理、储存、检索、查询这些庞大的数据并非易事。另外，许多生物数据中的误差较大，信噪比甚低，为分析数据带来了很大的困难。更为主要的是，生物系统比一般的物理，工程系统要复杂得多，如何从各类数据中发现复杂的生物规律和机制，建立有效的计算模型，并以这些模型来进行快速的模拟和预测，指导生物学的实验，辅助药物设计，改良物种用于造福人类可以说是计算生物学中最赋有挑战性并最具有影响力的任务。正是这些挑战给计算机科学带来了新的机遇，带动了计算机科学大部分领域在生物信息学中的研究，包括数据库、数据发掘、人工智能、算法、图形计算、软件工程、平行计算、网络技术等都被用于生物计算的研究。特别是对一些发展趋于瓶颈的领域，例如模式识别和机器学习，带来了全新的生命和生长点，使得这些领域更有用武之地。因此，美国大多数研究型的计算机系都招聘了以生物信息学为主的师资，并且开设这方面的课程及专业。

计算机科学通过生物信息学对生命科学的影响日益受到重视，特别值得一提的是生物信息学在人类基因组测序中所起的作用。Gene Myers等计算机科学家运用巧妙的算法，使得对人类基因组进行全基因鸟枪测序（Whole genome shotgun sequencing）成为可能，并使之成为各种基因组测序的通用方法，大大降低了基因组测序的成本。Gene Myers本人也因此成为美国科学院院士，他的贡献得到科学界的公认。今天，大量生物信息学的软件，数据库已在生物学中得到广泛应用，例如BLAST, 一个序列比较的软件，已经成为在生物学中常识性的名词。生物信息学已经是生物学中不可或缺的一个重要组成，在许多情况下，生物数据的产生变得相对容易，而对这些数据的分析变得日趋重要和复杂。当然，数据的分析在很多的情况下并不是仅靠计算工作就可以完成的，往往需要进行多学科的合作，比如有时需要由计算工作者来发现数据中一些特征和规律，由统计工作者来分析这些特征规律的可靠性，并由生物学工作者来判断并作实验来验证这些发现。

生物信息学前沿中与计算机科学紧密相关的研究方向很广，笔者在此仅举两个例子。第一个例子是计算系统生物学（Computational systems biology），计算系统生物学综合分析各种数据，把生物体当成一个系统来进行研究，这其中一个重要的课题是如何从已有的广泛数据里面，特别是基因表达、蛋白相互作用、基因组序列等数据中，建立信息传导路径及基因调控网络的模型。另外，如何模拟生物化学分子的代谢过程，预测在一个物种中基因改变对其代谢过程的影响也是计算系统生物学的研究课题。计算系统生物学界和实验科学结合可以直接帮助预测一个人得某种病的可能性，根据病人分子水平的数据进行对症下药，设计基因工程以改造植物提高其产量，增强其抗旱抗病的能力，改造微生物来生产有益人类的药物和能源物质（如氢气或乙醇）。第二个例子是信息的开发，现在科研人员越来越难以掌握层出不穷的文献资料，经常无法了解到一些对自己研究课题有价值的信息，而生物信息学可以在分子水平上对数百万的论文进行快速的检索和查询，比如两个基因的名称经常出现在同一个论文中，就可以推测这两个基因可能有某种相关性或相互作用。信息开发的另一途径是语义网(Semantic Web)，它使计算机可解释在网络上的文件及数据中的内容，并提供一种网站之间信息传递的共同机制，这一任务在生物信息学中可以通过基因本体论（Gene ontology）（一套可控的基因功能词汇）等手段来实现。语义网可以使广大的生物信息学数据库和服务器为单一用户共同提供资源。

事实上，计算机科学对生物学的影响并不是单向的，计算机领域中广泛使用的很多方法，如人工智能、神经网络、遗传算法等都是起源于生命科学的概念。随着对生命科学的不断深入发展，这类方法还将不断涌现。比如蚁群算法（Ant colony algorithm）利用蚂蚁群觅食的规律来解优化问题就是一个新的发展。更为有趣的是人们正在研究蚂蚁通过身体接触及气味来传递信息的机制，并试图运用这些机制来有效地管理互联网的运作（见《自然》杂志，2003年5月1日刊）。还值得一提的是DNA计算（DNA computing），运用DNA及酶的生物化学反应来解决计算问题，能极大地提高计算的速度和信息储存量。

生物信息学的入门及深造

生物信息学，由于其巨大的潜力，无论是作为基础研究还是技术应用，对于有志攻关的青年学子，特别是在校的学生，都不失为一个好的事业选择。生物信息学中等待攻克的难题要比已解决的问题多得多，例如虽然人类基因组的序列已经得到，但这三十亿个字符串在很大程度上对科学家来说还是一部“天书”，其中绝大部分的奥秘还有待包括生物信息学工作者在内的多学科科研人员的共同努力来发现。另外，生物信息学的研究当前还主要集中在蛋白质和核酸的分析，在亚细胞、细胞、生物组织、生物体和生态，以及分子水平的数据与生物表型、行为的关系等方面的研究还刚刚起步，未来生物信息学将发展出的新技术，其应用潜力也是巨大的。同时，由于生物信息学课题的多样性和复杂性，常常使研究和开发工作者乐得其中。但另一方面也应看到，并不是所有计算机专业的学生都适合选择生物信息学作为自己今后发展的方向。曾几何时，略懂些生物信息学皮毛的人就可以受到重金聘请，但生物信息学通过这十几年的发展，门槛也随之越来越高，像其他成熟的学科一样，要是没有扎实的功底，在生物信息学领域发展今后也会越来越难。如果没有对生命科学有很大的兴趣，或者对多学科广泛学习的动力，生物信息学未必是一个合适的事业取向。

至于如何培养生物信息学的专业人才，目前尚存在着诸多争议。在美国，设置生物信息学专业的方式有若干种, 有些学校，例如匹兹堡大学（University of Pittsburg），成立专门生物信息学方向的系，而多数学校，包括笔者所在的密苏里大学哥伦比亚分校（University of Missouri-Columbia），则成立跨系的中心或学院，其中的师资由各系的教授来兼任。另外也有不少学校则由单一系科派生出生物信息学专业，这些系包括计算机系、生物系、医学院、物理系、生物工程系、统计系、数学系等。这些设置生物信息学专业的模式在实际运作中各有长短，选择哪一种往往由一个学校的具体情况来定，这些模式会在今后很长一段时期共存。另一方面我们看到，生物信息学自身也在日趋成熟，已逐渐形成一整套的理论基础及方法论，在保持着交叉学科特色的同时，生物信息学也被广泛认识到是一门独立的学科，在这一点上，其发展的轨迹很类似生物物理学。

作为在生物信息学上发展的学生，无论是出于什么样的专业设置，除了生物信息学的专业课程，也应打下广泛的相关基础。多数学者认为，一个能够独立工作的生物信息学研究开发人员，应该具备计算机、生物和统计三方面的良好基础。也许有些读者觉得这样要学的内容太多，当然一个对生物信息学很支持的专业设置在一定程度上可以减轻一些课业，比如计算机系里并非所有传统课程都与生物信息学有很大关系，编译器、操作系统等课程或许生物信息学方向的学生可以免修。即使这样，生物信息学方向的学生还是要比其他一般专业的学生要多学不少知识，这些知识一部分可以通过系统的选课来获取，但更多的则需要由自学，读文献，听报告，实际做项目来实现。就拿笔者为例，我是物理科班出身，计算机、生物和统计的知识主要都是在长期从事生物信息学研究中积累的。经过这十几年，我不但从事生物信息学方法的研究，还可以做生物上的具体应用问题，也在一个计算机系里承担算法、编程、软件工程等计算机基础课程的教学任务。这并不是说课程学习不重要，课程学习的确可以让人少走弯路，但由于生物信息学及其相关领域日新月异的突飞猛进，再全面的课程设置也不能涵盖生物信息学科研所需的所有知识，保持一个“活到老，学到老”的精神是非常重要的。

展望

计算机科学和生命科学可以说是本世纪对人类影响最大的领域，生物信息学发展于两者之间能起的作用是潜力巨大的。生命科学的发展目前是如火如荼，新的技术层出不穷，生物信息学也随之迅猛发展，不过这仅是一个开始，更为广泛的应用还在后面。对应计算机领域的发展，直到20世纪80年代第一台个人电脑的出现，才使许多成熟的理论和技术得以广泛的使用。在生命科学中，这样的“第一台个人电脑”还没有来临，不过这也许不会太远了。目前科学界正在积极研究所谓的“一千美金基因组”的测序机，也就是说，只需花一千美金就可以将任何一个人，任何一个物种的基因组全部测出，这样的测序机预计在今后十年就可能开发出来。到那时，基因组序列这样的高科技就可以像个人电脑一样走入寻常百姓家，普通人就可以在自己家中的个人电脑上看基因组的序列，并用生物信息学的工具去分析基因组的序列来了解自己和家人, 这样的发展对社会各方面的影响之大是无法想象的。

国内这几年在生物信息学方面有了长足的发展，许多大学纷纷建立生物信息学专业，很多大学和科研机构积极开展了广泛的生物信息学的研究。更为可喜的是，近几年在国际生物信息学主流杂志上不断有来自国内的论文发表，生物信息学的研究正在对国内医学及农业的发展产生重大的影响，也为信息产业带来了机遇。目前印度的一些公司已开始为欧美提供生物信息学的软件及服务，我国在这方面起步较晚，但应当能够后起直追来扩大这方面的市场份额。据估计，生物信息学科占到生物技术市场的8%～10%，而目前全球生物技术的市场已达到300～400亿美元，并以每年约25%的增长速度在发展，可见生物信息学作为高科技其商业价值也是不可低估的。

许东，博士，密苏里大学哥伦比亚分校计算机系“James Dowell”副教授，“Christopher S. Bond”生命科学中心研究员。研究方向：生物信息学。

计算思维与会计信息化论文范文第3篇

一、引言

会计信息质量，是会计信息系统对外所提供的会计信息就信息使用者的决策有用性而言应具备的基本特征，包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性等，这些要求既相互作用、相互支持，又相互制约、相互影响，共同构成了会计信息质量要求的有机体系。在这一体系中，相关性是首要的质量要求之一，而及时性虽然在会计信息质量要求体系中被列为是次级质量要求，但它对会计信息的其他质量要求（如相关性和可靠性等）有着重要的支持或抑制作用，是会计信息其他质量指标优化的前提和保证。当前，IT技术已经广泛应用于社会经济生活的各个方面，计算机技术与网络通信技术飞速发展，使会计信息的收集、处理和传递在瞬间完成。计算机在会计领域广泛而深入的应用，改变了传统手工会计的作业模式，为优化会计信息质量提供了强大的技术支持。但现有的计算机会计信息系统在模型设计中，仍然存在着严重影响会计信息质量指标进一步优化的制约因素，这些因素不仅涉及技术方面的问题，更需要从理论角度对其进行反思并找出相应的对策。

二、信息化环境与会计信息质量的理论基础

（一）信息化的涵义 关于企业信息化的定义归纳起来有以下几种：（1）企业信息化技术是一种直接或间接促进信息的采集、获取、汇总、分析、展示、存储、共享、传播等活动的技术，是以现代信息和通信这两种技术为基础的。（2）企业信息化的过程是企业通过运用信息通信技术不断深化从而达到信息化目标的动态过程，是一个循序变化的过程。（3）技术在会计信息化的过程中只是手段，其最终目的是为了提高企业业务和管理过程中的效率，从而提升企业的整体竞争力。（4）信息化的主要内容不仅体现在企业的业务过程还体现在管理过程中，只要是由于信息通讯技术带给企业的改变内容都属于这一范畴，包括企业设备上的更新改造、信息资源的加工、管理活动的电子化和智能化等内容。因此，企业信息化的定义是企业通过信息通信技术这一媒介，开发和利用各种信息资源，促进企业所有业务或管理过程的规范化和效率的提高，从而提升企业效率和整体竞争力的过程。

笔者所指的信息化环境不同于社会信息化、区域信息化以及产业信息化等广义上的定义，仅指随着网络的发展，在社会信息化的环境下会计人员面临的以数据库、各种应用软件的信息系统为背景的全新工作环境。按照企业的信息化程度不同，信息化环境可以分为相对开放和相对封闭两种情况。相对开放的信息化环境指的是企业实现部分或者全部业务的网络化和电子化，并能通过互联网实现单位内外部的信息集成和流通。目前我国有很多经济单位已经具备这样开放的信息化环境，如政府机构、事业单位、各种大中型企业以及高新技术和网络虚拟企业等。相对封闭的信息环境指的是虽然记载企业活动的载体因为使用互联网和管理软件实现了信息化，但在企业内部仅仅建立局域网进行单位内部的沟通和信息处理，没有展开企业内外部的网络交易，这种类型的经济主体一般常见于中小企业和其他经济单位。

（二）会计信息质量的理论发展 会计信息质量特征更突出信息的有用性，着重研究财务报告目标对会计信息所要求的质量。判断更有利于决策的会计信息，比财务目标更能指导财务会计的确认、计量和信息传递，是会计系统为达到会计目标对会计信息质量的一种约束。对会计信息质量特征的研究在整个概念框架中有着十分重要的地位，应将其与目标放在一起，作为对其他的诸如要素的确认、计量进行选择的依据。会计信息质量的概念虽然在早期的文献中经常出现，但其不是作为一个独立的问题引起学界的关注。APB 在Statement No.4（1970年）中，将会计目标分为三类，其中第三类质的目标相当于目前所理解的会计信息质量特征，包括相关性、可理解性、可验证性、中立性、及时性、可比性和完整性。

（三）相关性与及时性 FASB 在其 SFAC No.2 中，对相关性作了一个特殊的解释，即“通过帮助使用者预测过去、现在和未来事件的结果，或证实或更正先前的期望，从而具备在决策中导致差别的能力”。即相关性的本质特征是具有改变决策的能力，使使用者产生差别。特定信息的相关性会在用户之间进行变换主要是根据使用者所做出决策的需要。判断一项信息是否具有相关性，主要是看其是否含有预测价值、反馈价值和及时性三个基本要素。预测价值和反馈价值都是从为预测现金流量和经管责任提供有用信息的目标而衍生出的两个质量特征。预测价值主要是指会计信息作为一种能够帮助决策者预测现金流量或盈利能力的信息，帮助投资者、债权人和其他用户评价企业过去、现在和将来的事项，而不是指会计信息本身作为一种实际的预测；而反馈价值是指会计信息能够证实或校正先前的预测。因此，一项会计信息的反馈价值能够使决策者评估当前的企业状况，将来再作同样决策时可将其作为参考。及时性对预测价值和反馈价值都是一个约束性条件。及时性是指“（会计信息）在失去影响决策能力之前，提供给决策者”。放宽时间性的约束条件，虽然会计信息会更加完整和准确，但是相关性可能就会丧失，因此需要在及时性和相关性这两个主要方面进行权衡。

（四）会计信息系统 会计信息系统的观点最先由美国会计学会提出，于20世纪80年代引入我国并逐渐占据主流地位。20世纪60年代，系统论、控制论和信息论几乎运用到一切领域。50年代中期，电子计算机开始应用于工资管理，随后很快普及到会计的主要领域。信息科学带来的新思想和新技术，使人们开始重新探索和认识会计的本质与作用。正是由于信息论、系统论和控制论的产生，人们才能把会计表述为一个信息系统，从而更准确地认识和把握了会计的本质，会计信息论由此产生。1966年美国会计学会（AAA）发表了最早的关于会计信息论的权威解释，“在本质上，会计是一个信息系统，更正确地说，它是一般信息理论用于解决经济效率运行的问题，是为了使用者能够做出有根据的判断和决策而辨认、计量和传递经济信息的过程”。随后，悉德尼·戴维森在其《现代会计手册》中亦指出：“会计是个信息系统——一种用来将一个企业或其他实体的有意义经济信息传达给有关部门的信息系统。”这一观点不仅揭示了会计的本质并且能很好地解释相关会计理论和方法，会计信息系统论即成为美国会计理论中的主流派观点。

三、会计信息及时性与相关性影响因素分析

（一）数据加工导向对及时性与相关性的影响 “输出决定输入”与“各取所需”是两种不同的信息系统数据模型设计理念，受作业条件所限，传统手工会计的原始数据源很难使会计信息的加工和利用实现“各取所需”，而只能做到“以需定产”，这种“需”只能是大众化的“需”，无法做到个性化的“需”，它预先把会计信息的需求粗略地分之为内、外两类。而外部需求可进一步分解为“了解企业经营状况的需求”和“了解企业经营成果的需求”，以及“了解企业现金流量情况”和“了解企业利润分配情况”等需求。在需求基础上，设计会计系统的对外信息报告内容和格式，即资产负债表、利润表、现金流量表、利润分配表等，以这些报告为导向，制定出企业账户的分类方案，从而设计会计科目表，再通过会计科目表来决定会计系统要输入的“原料”。因此说传统手工会计是一种报表导向式的会计。这种由“输出决定输入”的数据加工导向，强调在整个会计数据加工过程中会计科目表的分类作用，并以此为基础设计和规范会计信息的基本加工“链条”（会计循环）。由于受手工作业条件所限，这种加工“链条”需要增加许多对手工作业有用、但对会计信息并不增值的加工环节（如制证、记账等）。这种加工导向使会计数据在阻碍既定的“链条”下缓步地向前推进，极大地制约了及时性指标的提升空间，此外报表导向式会计也限制了会计信息系统向外提供信息的种类，使使用者无法从不同角度分析与决策相关信息。

在手工条件下为了解决信息需求多样化的问题，企业想出各种办法：如采用设置虚拟账户、明细分类账和抵销账户等办法来修补会计科目表的不足；通过建立多套会计科目表的办法来迎合财务会计、管理会计和税务会计等多角度的信息需要等。限于手工作业条件，所有的信息需求都只有在会计科目表上想办法，但可以看出即使是把会计科目表制定得再全再细，也很难顾及到内、外部需求者的个性化信息需求，特别是当信息用户的需求随经济环境发生变化时，这种经过精心制作的会计科目表将会过时，而需要重新进行复杂的会计科目表修改工作，这不仅会波及到凭证编制、输入、过账、结账、试算平衡等诸多会计加工环节的稳定性，而且也会影响到会计前、后期信息数据的可比性。

实际上，会计科目表本质上只是会计数据的分类方法而已，在计算机技术广泛应用的今天，会计信息的处理成本已大大降低，先进的信息技术为会计系统多元化数据采集、处理和多角度报告提供了十分广阔的操作空间，完全有能力把会计数据的采集“源头”向前追朔至经济业务的发生过程，即由业务事件处理器按照业务和信息处理规则，从业务事件中直接采集原始数据并形成业务数据仓库，然后将业务数据仓库直接作为会计信息系统的加工数据源。这样信息系统就可以根据信息需求者的不同需求，按照系统的初始设定，实现由计算机在瞬间完成从初始数据到报表信息转换的全过程，而将那些对会计信息不增值的加工环节压缩掉，实现会计信息的“柔性化”生产，使系统对外所提供的信息与信息使用者的决策更为相关、更为及时。

（二）数据采集范围对相关性的影响 企业中一项经济业务发生，往往会牵涉到企业内部的多个职能部门，而各个职能部门对信息的需求又各具特色。为了从不同“视角”记录和报告企业的业务活动，企业各职能部门通常都会建立自己的业务信息系统。在传统的信息利用模式中，这些系统一般会从不同的角度分别“摄取”业务活动的不同“视图”，以满足用户的多样性信息需求。如以企业的采购事件为例：生产部门需要清楚订单以安排生产的进度，销售部门需要知道订单以便为产品进行定价、安排广告活动并为销售工作确定目标，人事部门需要知道订单以确定该给销售员多少佣金，执行经理需要知道订单以评价这笔业务对组织的影响，投资者和债权人需要知道订单以评估他们投资的获利情况以及投资回收的可能性……。各业务系统都有自己的信息分类方法，可分别从同一业务事件中选择和记录业务数据的不同子集。

传统的会计信息系统也是这种信息利用模式下的诸多子系统之一，它采用会计部门作为研究对象采集财务度量结果，通过预制的会计科目表来进行数据的组织，数据加工的导向以是否影响会计报表项目为标准，以货币度量作为价值的判断标准。会计信息系统的工作起点仍然是记账凭证，而作为记账凭证的数据源——原始凭证，其记录工作则由企业各职能部门来完成。当经济业务发生时，各职能部门对于那些符合会计事项定义的业务事件，提取其事件数据的一个视图，以纸制文档或电子文件的形式提交给会计部门。数据只是部分业务事件的部分信息，并且是以汇总的形式表现出来的，会计部门则被动接收外部传来的数据。这种数据采集方式会忽略甚至丢弃很多对企业有价值的非货币或非财务数据。如在原材料的采买过程中所涉及到的供货商名称、地址、信用等级、产品批次、质量、颜色、以往供货延期情况等，在产品生产过程中所采用的流水线，在产品销售过程中所签署的合同号、交货地等。因此这种数据采集方式不仅制约了会计信息系统反映和管理职能的发挥，而且也制约了信息加工与使用者之间的相关度。随着企业生存环境的变化，企业的生产经营方式、组织结构等也发生很大变化，用户对会计信息的需求和预期也相应改变。使用者对会计信息的质量提出了更高的要求，不仅要求会计信息系统能提供更为及时、准确的信息，而且要求提供跨职能领域的信息。如在企业采购活动中，采购经理不仅需要知道财务信息（包括在特定期间内同特定的供货商签订的原材料的数量和金额等），而且也需要了解非财务信息（包括以往延期交货的次数和天数，以及由于交货延期导致生产停顿而造成的损失），以实时综合的信息来支持其对采购事件的情况作出判断。由此要求会计信息系统的模型设计必须要能有机地集成财务信息和非财务信息。

（三）数据加工方法对相关性的影响 分类与汇总是传统会计常用的会计数据加工方法。首先各职能部门在采集环节对数据进行某种程度上的业务分类汇总，然后将这些信息进一步分类汇总记入日记账和分类账，在报表环节这些信息在更大程度上按项目进行更高强度的分类汇总。这种分类汇总加工方法，直接导致了信息系统对外最终只能提供按会计事项借贷方以及按会计事项类型进行累积的合计数和连续的账户余额，要想获取按其他标准进行汇总的相关信息，则需要另外开发应用系统。事实上基于计算机信息处理视角看，分类与汇总本质上只不过是对会计数据库数据的一种极为简单、极为普通的加工形式，它反映的只是会计数据库数据的加工表象而不是加工的本质。传统会计过分关注了这种数据的加工形式，而忽视了数据源的存在价值和增值利用。

（四）传统会计系统与业务系统间的数据传递方式对及时性和相关性的影响 传统会计信息系统的设计，通常在物理上独立于企业其他业务部门的信息系统。即会计系统与业务系统之间没有被有机地集成，因而会计系统无法实现在业务发生时直接从职能部门的信息系统中实时提取数据，而是被动地依赖业务系统提供的业务数据作为数据源，系统的数据处理起点仍然设计为从会计凭证开始。传统的会计系统与业务系统之间，一般采用以下两种数据连接方式：（1）继续使用手工的方式来传递业务单据。此时的会计系统与业务系统是完全分开设计的。它们之间的数据通过单据在财务部门和其他业务部门之间手工传递和核对来完成。此时，财务人员需要利用专业知识来分析业务和编制相应会计分录，制成会计记账凭证，然后录入到会计信息系统中进行加工。（2）会计软件模型设计时增加与业务系统（主要是进、销、存部分）间的数据接口。通过数据接口，利用自动转账来实现业务系统与会计系统之间的数据连接，但由业务系统生成的转账凭证在向会计系统传递时，要靠人工控制时间来完成。这种人为的干预和控制，使会计系统不能实时地进行相关业务的账务处理。因此此时的会计系统并没有在真正意义上与业务系统有机集成。

由此看来，无论哪种方式，传统的会计信息系统都不能有效地实现从业务系统实时采集数据。会计信息系统与业务系统间的人为传递和控制，割断了业务系统与会计系统间数据处理时间上的连续性，使业务与财务不能同步，同时也阻隔了系统间的有机联系，使系统成为一个个“信息孤岛”。也正是由于这种业务与财务的不同步，使得传统会计系统模型的设计，通常只能采用“批处理”的数据加工模式。“批处理”加工模式，极大地制约了会计系统对外提供信息的及时性，这就导致使用者不能及时通过会计信息了解企业的财务状况和经营成果，自然也对会计信息的相关性和有用性构成了较大的制约。

四、结论

现有会计信息系统的模型设计中确实存在着较大的理论思维误区，这些误区的形成与以往传统的会计电算化理论的“惯性”思维有关，它只是机械地模拟了手工会计的作业模式和习惯，因此需要从根本上基于信息化的视角，并以信息使用者的信息使用为终极目标进行反思、改革和创新设计。全球化与信息技术的快速发展己引起诸如美国注册会计师协会（AICPA）、IASB、FASB等会计职业团体的关注，美国注册会计师协会的财务报告特别委员会对于信息技术的发展所引发的一系列变化，经过多年广泛调查和深入研究，发布了《改进企业报告——用户导向》的综合报告，提出将用户对企业详细信息的需要概括为：财务和非财务数据；管理当局有关财务和非财务数据的分析；前瞻性信息；有关管理当局和股东的信息；企业的背景信息。这就意味着信息时代对会计信息系统寄予了更高的期望和要求，要求企业为达成其经营目的与策略，要综合考虑外部环境（政治、法令、科技及市场竞争等）的变化，及内在资源的限制与本身优缺点来规划企业现在与未来的信息要求，针对需求做出整体长期会计信息系统构架，依据这些项目的需求做好信息资源（包括硬件、软件、网络、科研、资料、人员、预算等）的最有效配置与安排，使IT环境下会计信息的及时性、相关性等质量指标相辅相成，从而更好地为信息使用者及时提供企业真实的财务状况和经营成果。

参考文献：

[1]梁丽瑾：《会计信息化理论与实务》，经济科学出版社2006年版。

[2][美]阿尼特.S.霍兰德、埃里克.德纳、J.欧文.彻林顿著，杨周南等译：《现代会计信息系统》，经济科学出版社1999年版。

（编辑 熊年春）

计算思维与会计信息化论文范文第4篇

摘要：近年来，无论在教学还是在学术研究领域，人们总是将会计信息化和会计电算化相混淆，认为两者是同一概念，没有实质区别，可以替换使用;也有人认为会计信息化的概念优于会计电算化，但不知道优在何处，只是在朦胧中意识到会计信息化可能会替代会计电算化。因此弄清两者的来龙去脉，对两者加以正确的区分，有利于企业信息化的发展与定位。

关键词：会计信息化;会计电算化

一、会计电算化和会计信息化的含义

会计电算化是指将计算机技术应用到会计工作领域，用会计软件指挥各种计算机替代手工完成，或手工很难完成，甚至无法完成的会计工作的过程。

会计信息化是会计与信息技术融合的过程，是将会计信息作为管理信息资源，全面运用以计算机、网络与通讯为主的信息技术对会计信息进行获取、加工、传输、存储应用等处理，为企业内部的经营管理者、企业外部的信？息使用者提供全面、及时的信息，会计信息化是企业信息化的重要组成部分。

二、会计信息化与会计电算化的区别

会计信息化与会计电算化，没有划定的边界，只是随着信息技术的不断发展，与其在会计领域应用深度和范围的不同而在认识上产生了飞跃，两者都以信息技术为特征，所不同的是，由于在不同时代所依托的信息技术迥异而使其各自应用的外延和内涵产生了较大的区别。

信息技术不是单纯的一种技术，而是计算机技术、网络通信技术和信息感测技术等组群技术的简称。会计电算化阶段，人们谋求能够开发出解决会计领域的单项工作或整体核算工作的软件，从而帮助会计工作人员实现劳动力的解放和生产力水平的提高;硬件方面则主要以单机环境或F/S（文件/服务器）架构为主，很少涉及网络通信技术和感测技术。会计信息化阶段，人们需要研究和开发集财务管理、生产管理、供应链管理、人力资源管理乃至决策支持等诸多子系统于一体的管理信息系统，会计信息系统属于管理信息系统的重要子系统，这个阶段的MIS（管理信息系统）、ERP（企业资源计划）、SCM（供应链管理）、CRM（客户关系管理）等产品和概念的提出无不建立在网络和通信技术基础之上。

会计电算化主要服务于财务部门的核算与管理，属于部门级应用;而会计信息化则是企业信息化的有机组成部分，会计信息系统是管理信息系统的核心子系统，除了服务于财务部门外，还要为信息管理层、决策支持层和决策层提供服务，属于企业级应用。

会计电算化和会计信息化是人们随着信息技术在会计领域应用的不断深入而提出的差异概念。会计电算化以解放生产力，提高工作效率为出发点，首先强调的是会计数据处理的规范化，改变手工会计的不规范现实，要求会计软件的开发、会计信息系统的运行按照我国统一会计制度的要求规范操作，立足于财务报告的规范生成;而会计信息化则更强调会计输出结果的效率和增值性，这种增值效应依赖于网络环境下会计数据的快速搜集、实时传递以及对不同层次数据的深加工。会计信息化的成效依赖于会计信息输出的多元化研究。

会计电算化条件下输入系统的是记账凭证，数据主要由财务部门自己输入;而会计信息化的大量数据可从企业内外其他系统直接获取，同时可以预见，随着原始凭证标准化问题的解决以及网络安全技术的日臻成熟，经过数字签名的原始凭证会直接进入会计信息系统。

会计电算化主要通过批处理方式处理业已发生的数据，而会计信息化使实时处理数据成为可能。在计算机网络环境下，企业的业务部门通过企业内部网协同工作，所产生的各类数据信息存储于系统集成的数据库中，企业信息的内部用户可以通过对数据库的实时访问，对数据进行实时处理。

电算化环境下，会计信息的输出主要有显示、打印、磁盘等方式;信息化环境下，内部需求除了上述方式以外，更多的可以通过网络实现信息传递与共享，通过授权、划分权限级次，企业内部各个机构、部门从信息系统上直接获取。随着XBRL（可扩展商业报告语言）深入研究以及B/S（浏览器/服务器）体系架构在大型系统中的逐步推广和应用，会有越来越多的企业在Internet上公布其财务信息。

三、区别会计电算化与会计信息化的意义

有利于企业正确定位自己的信息化进程。企业信息化进程受制于信息技术的发展，1979？年我国开始搞计算机会计的试点，1983年国务院成立了电子振兴领导小组，直至1990年国内才推出第一批品牌的会计软件，20世纪末本世纪初，随着大中型、分布式数据库逐步应用于国内信息处理领域;随着越来越多的ERP产品推出，特别是越来越多的企业有实力、有能力取得上述技术与服务以后，计算机会计脱离了“信息孤岛”时代，进入了集成财务、生产制造、供应链、人力资源、经营决策的企业信息化时代，会计信息系统不再是孤立的系统，会计信息系统不再单独地服务于部门需求，会计信息会随着更准确的输入、更深层次的加工、更实时的处理以及满足了更多样的需求而为企业带来了更多的增值服务。

信息技术的发展使会计工作更多地利用了现代信息技术高速发展的成果，此外，它同样深刻地影响和改变着会计的基本理论体系和实践工作。会计信息化是顺应现代社会信息化发展趋势而产生的，它要求人们以新的视野、站在整个企业的高度来认识信息化工作，构架新一代的企业管理信息系统，促使企业推进全面信息化建设，最终促使整个社会经济信息化的快速发展。

计算思维与会计信息化论文范文第5篇

◆摘  要：近年来，随着互联网技术的普及与发展，工业化与信息化之间的联系越来越紧密，越来越多的企业面临信息化转型的机遇。而中小企业工业云服务平台的建设能够为企业提供完整的信息化建设解决方案，有效降低中小型企业信息化建设成本，促进工业化和信息化的融合。本文阐述了工业云服务平台的概念定义、研究背景、平台架构等。

◆关键词：工业云;云服务平台;SaaS

信息化建设是企业增强自身实力与市场竞争力的有效途径[1]。但我国的中小企业由于受到自身企业规模小、经济基础薄弱等多方面因素影响，在信息化建设上存在着信息化成本高、效率低下、共享机制不完善等问题，而且中小型企业难以拥有自己的核心技术，导致了很多的中小企业信息化建设发展缓慢，效率低下，阻碍了中小企业进一步发展。

针对这些问题，本文提出以云服务平台作为中小企业信息化建设的服务平台，解决我国中小型企业在进行信息化转型遇到的难题，促进中小型企业信息化水平的提升，加快中小型企业信息化转型。

1工业云服务平台

1.1概念

云计算作为一种计算服务模式，其包含了一个共享可扩展、可配置以及可扩张的计算资源池。而云服务平台是在高速网络、大规模的存储设备以及大型服务器等设施的基础上搭建起来的，它提供租户一种可以根据自身需求去租用、定制相关服务的服务;在云服务平台上，租户不需要进行基础设施的运营工作以及大规模的硬件建设，就可以实现弹性负载管理和负载均衡。

1.2国内外研究现状

目前国内比较成功的企业云服务平台主要有网易云服务、腾讯云服务。其中网易云服务主要将注意力放在企业业务方面，通过整合IaaS、PaaS与容器等技术，提供高性能的性能监控、计算等服务，解决高并发、自由公网IP地址的问题，使得中小企业可以将注意力更多地放在应用开发方面的发展。

国外目前主要的企业云服务平台是salesforce企业云服务和IBM企业云服务。salesforce能够提供完善的开发环境和支持复杂的业务和流程，用户可以使用Eclipse的IDE进行开发，也能够进行相关测试，在安全性方面比较可靠;IBM企业云服务能够快速根据用户的需求进行服务的生计，响应用户所需业务的变化，具有高可靠性、高效性等优势。

2工业云服务平台的架构

工业云服平台主要分为SaaS、PaaS、IaaS三层。其中SaaS为系统的最上层，即软件即服务层。PaaS为系统的中间层，即平台即服务层。IaaS为系统的最底层，即基础设施即服务层。SaaS主要是负责企业门户、信息管理、业务支撑、安全保障等工作。PaaS主要是负责CA认证、访问控制、工作流引擎、BI和决策支持等工作。IaaS主要是负责资源调度、虚拟化/资源池化和基础硬件设施等工作，其中资源调度又包括弹性计算、负载均衡、动态迁移和按需供给，虚拟化/资源池化又包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化，基础硬件设施又包括服务器、存储和网络。系统架构如图1所示。

2.1SaaS

SaaS与传统的软件有所不同，SaaS依赖互联网和软件，SaaS拥有比传统软件更好的技术，表现在SaaS的三個特有的特征，包括互联网特征、多租户特征、服务特征。SaaS的优势表现在技术方面、投资方面和维护和管理方面。

2.2PaaS

PaaS为SaaS提供服务，且加速了SaaS的发展，对SaaS有着重要的意义。PaaS可以给企业对产品的研发提供中间平台，并且涵盖数据库和应用服务器。除此之外，PaaS还可以提高Web平台上的资源利用率。通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。

2.3IaaS

IaaS处于系统的最底层。硬件基础设施包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。虚拟化/资源池化通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。资源调度对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。

3结语

工业云服务能够有效帮助中小型企业实现信息化转型，虽然工业云服务平台的建设还有待发展和改善，但随着互联网技术的不断发展，工业化和信息化的不断融合，工业云服务平台在企业信息化建设上能够发挥的作用也会逐渐增多，越来越多的企业会使用企业云服务平台进行自身的信息化改革。

参考文献

[1]王亮.基于SaaS的中小企业云服务平台设计与实现[D].大连理工大学，2014.

[2]王超.基于SOA架构的企业云服务平台研究与应用[D].北京工业大学，2018.

[3]Garrett S H.Method and apparatus for configuring， monitoring and/or managing resource groups using web services：US，US20060085530 A1[P]. 2006.

[4]李小康.IaaS私有云资源池管理平台的设计与实现[D].北京邮电大学， 2013.

计算思维与会计信息化论文范文第6篇

摘要：本文以中国作为全球服务外包市场接包国的视角，从接包竞争力的基本决定因素入手。并将这些因素归纳为基础要素、过程要素和环境要素，逐项分析比较中印两国在接包能力上的具体差异。研究结果表明，中国仅在电信、网络基础设施和国家环境方面优势明显，而在企业质量体系认证、从业人员英语水平、软件人才培养模式、知识产权保护与信息安全以及税收政策等方面仍与印度存在一定差距。为此，本文提出提高中国承接外包竞争力的一些政策建议。

关键词：服务外包；竞争力；商业环境

文献标识码：A

一、引　言

世界经济的变革与发展总是伴随着不断变化的国际间产业转移来实现的。最初是以传统方式实现的制造业转移，随着技术的不断进步、基础设施的更加完备以及国际联系的日趋紧密，转移的客体逐渐从有形商品生产转向服务的提供，转移的方式也从对外直接投资生产等转向外包。国际新一轮的产业转移主要是以外包形式出现的服务业转移。20世纪70-80年代，大型企业的业务流程从北美和英国转移到爱尔兰等中等发达国家；90年代后期IT应用服务及BPO迁移到印度、菲律宾等发展中国家。进入21世纪，ITO、BPO及一些新兴服务外包进一步向包括中国在内的发展中国家转移，许多跨国公司把一些像语音服务、会计服务等后台服务岗位逐渐向低成本国家转移。新一轮产业转移给国际产业分工合作和各国经济发展带来了重大机遇。IMF的研究指出，1999--2002年，涉及上述内容的国际贸易增长了近40％。美国、西欧和日本等国成为全球最主要的转移方和发包国，这三者的市场规模占全球离岸服务外包转移方市场规模的85％以上。①从接包方来看，爱尔兰曾经是世界上最大的接包国，2001年印度超越爱尔兰位居首位，并享有“世界办公室”之美誉。受印度成功经验的影响，其他国家，特别是发展中国家，竞相出台各种政策法规并制定发展战略，以鼓励和促进本国软件和服务外包产业的发展。目前，马来西亚、菲律宾、巴西、俄罗斯和澳大利亚等国已经快速加入了承接国际服务外包的竞争行列。

中国亦把此轮国际服务业转移视为难得的发展机遇，并顺应国际贸易的发展潮流，做出了开放服务贸易的基本承诺。不仅相继开放了银行、保险、电信运输等服务领域，而且在知识产权保护等方面取得了巨大进步，改善了服务贸易的交易环境。国务院在“十一五”规划中明确提出要在全国建设若干服务外包基地，有序承接国际服务业转移。为落实此战略构想，商务部、信息产业部从2006年开始实施了服务外包“千百十工程”，有力推动了中国服务外包产业的发展。

目前全球每年实现的离岸服务外包规模为600亿美元左右，其中印度占了近一半的市场份额，而中国所占份额不及10％。中国不仅在外包承接规模上远落后于印度，外包业务的发展速度也低于印度。作为全球最大的发展中国家，中国的劳动力数量、人均GDP增速和劳动生产率增速都高于印度，因此具有一定承接国际外包的优势和实力。据麦肯锡2009年发布的一项研究报告指出，全球服务外包市场的潜在规模高达5 000亿美元。面对存在巨大潜力的全球服务外包市场，中国应该充分挖掘和发挥自身优势，提高服务外包产业的竞争力，争取在未来全球服务外包市场中占有更大的份额。因此，有必要对中印承接国际服务外包的竞争力进行比较分析，扬长避短，为中国服务外包业的发展提供思路。

国外对于服务外包的研究主要集中在宏观经济影响方面，如探讨国际服务外包参与国之间的福利分配；探讨发展服务外包产业对发包国或接包国国内就业与收入的影响；探讨对某国(如英国、美国、爱尔兰、印度等)国内劳动生产率和全要素生产率的影响等。国内对于服务外包的研究多集中在对经济现象和效应的分析方面，如对国际服务外包发展现状与趋势的探讨；对服务外包特征和发展动因的探讨；对服务外包经济效应的探讨等。

在中国与印度的比较研究方面，董建龙的研究发现中国软件行业在人才培养、技术能力、软件质量控制、政府支持、文化语言及市场开拓等综合因素方面与印度存在较大差距。卢锋从对国际服务外包的认识和政策方面对中印进行了比较，认为中国明显存在认识和政策调整滞后问题。景瑞琴专注于人力资本禀赋方面的探讨，认为中国和印度都拥有丰富的熟练劳动力，应该是世界上主要的服务外包承接国。宋永辉等着重对中印承接服务外包的政策环境进行了对比，段晓丹则通过比较中印两国服务外包的发展过程，给出了一些对策和建议。王泽利等从国际贸易的角度进行了定量分析，认为印度主要依赖于承接国外的离岸外包，而中国则要立足国内市场制定发展战略。本文则以中国作为服务外包市场接包国的视角，着重从接包竞争力的基本决定因素人手，逐一分析中印两国在接包能力上的具体差异，从而为中国如何进一步提高接包竞争力提供思路。

二、中印承接国际服务外包的现状

(一)印度国际服务外包产业现状

印度从20世纪80年代中期就开始大力发展软件和服务外包产业，目前已成为离岸服务外包市场的最大承接国，占全球接包方市场份额的40％以上。2005--2009年间，印度离岸服务外包年均增速为28％，2009财年印度离岸服务外包产值达到了470亿美元。

在印度承接的离岸服务外包发包方市场份额中，欧美占绝大部分比重(90％以上)，其中2008财年美国所占比例为60％，英国所占比例为19％。近几年，美国所占比重有逐步减小的趋势，而欧洲所占比重略有增加。

在承接服务外包的业务类型方面，印度正逐渐向服务外包领域高端的BPO(业务流程外包)业务过渡。经过多年的编码经验积累，印度已经开始向产业价值链的上游进军，如提供系统集成、信息技术咨询等服务。目前印度BPO在其承接外包业务总额中的份额已达到了27，2％，其他的高附加值服务外包也达到了15.5％。

目前，印度共有软件企业3300多家，外包从业人员超过170万人，其中全国25％以上的接包业务由塔塔咨询服务公司(Tam Consuhancy Services)、信息系统技术有限公司(Infosys TechnologiesLimied)和威普罗科技公司(Wipro Technologies)三大公司完成。印度排名前十的软件公司人员规模都在万人以上，企业盈利在20％以上。

(二)中国国际服务外包产业现状

与印度相比，中国软件与服务外包产业的起步较晚，接包能力相对较弱。目前，中国在承接国际服务外包中所占的市场份额较小，2008年中国离岸ITO和BPO合同执行金额分别为32.1亿美元和10.6亿美元，仅为印度的1／10。

日本是目前中国离岸市场业务的最大发包方，其次是美国。2008年，在中国承接的离岸服务外包业务中，日本所占市场份额为20％，美国为19.4％。另外，台湾和香港的市场份额达到了14.2％，亦成为内地市场非常重要的业务来源。

目前中国外包业务的承接类型以ITO为主，占68％以上的份额，其中应用程序开发、软件测试、

嵌入式软件开发占主要部分；对于BPO市场，中国仍然处于发展的初级阶段，大多数服务商还是以数据处理事务外包为主，能够承接高端服务的企业很少。

中国从2000年之后相继出台了有关鼓励软件行业发展的政策。2006年，商务部启动了承接服务外包的“千百十工程”，对发展服务外包产业的政策支持力度逐步加大。国家先后认定了16个“中国服务外包基地城市”、4个“中国服务外包示范园区”和21个“中国服务外包示范城市”，并先后出台了若干关于人才培训和资金支持等相关的优惠政策，对知识产权的保护力度不断加强，交通、电信网络等基础设施得到极大改善。与此同时，外包企业自身素质与品牌质量也在不断提升，服务外包发展快速。截至2009年6月，中国已有服务外包企业6 637家，外包从业人员达到120万人。

三、中印接包竞争力比较分析

(一)国际接包竞争力的评价体系

国际上有不少咨询公司和研究机构都对各服务外包承接地的状况进行过评估和分析，较有代表性的有A.T.Kearney、Gartner、IDC、Neo Advisory等。由于不同咨询公司在分析角度和侧重方向上有所差异，开发的评估工具和指标体系所基于的影响因素也不尽相同，即便对于相同的指标所分配的权重也不完全一样，致使评价结果各异，国际上尚没有一套公认的用于选择国际服务外包目的地的评价体系。当前较被认可的指标体系主要是IDC的全球交付指数(GDI)，该指数根据劳动力成本、租金成本、语言能力和员工离职率等一系列标准，用于衡量不同国家的离岸交付中心的城市竞争力。对于国家接包竞争力的评价，较为公认的是A.T.Keamey公司的离岸服务目的地指数，该指数采用财务吸引力、人员技能与可获得性和商业环境3个因素项下的43个指标，对离岸服务目的地进行排名。所选指标是根据A.T.Kearney和其他公司所做的调查以及在过去5年里与客户接触时获得的信息确定，因此具有较高的可信度和适用性。但该指数也存在着主观评价因素较多的问题，从而使评价结果具有一定的不确定性。

鉴于国内数据采集难度较大，本文的研究重点并非首先确定各种评价指标，而是从影响接包竞争力的基本决定因素(如图1所示)入手，对这些因素的性质和作用进行分析，将其归纳为基础要素、过程要素和环境要素三大类别，并借鉴A.T.Keamey指标体系中具有客观性的、能够充分体现上述要素的代表性指标，用于中印两国的接包竞争力比较分析。

某一行业的发展首先取决于行业发展所需的基础要素——自然资源、劳动力、资本和技术。将基础要素转化为竞争力的能力取决于过程要素。行业的微观主体——企业是行业竞争力的载体，企业将基础要素转化为产品或服务的能力，决定了企业的竞争力水平，而行业竞争力正是企业竞争力的集合。企业的这种转化能力通常可以固化为企业素质，可以视为推动行业发展的过程要素。另外，环境要素也是决定行业竞争力的重要因素。作为行业发展的重要外部环境，国家政策和国家环境对行业竞争力的形成和提升具有较强影响。

具体到国际服务外包行业，本文将影响承接国际服务外包能力的三大要素分别使用下列指标进行描述和说明：基础要素，通过劳动力成本、从业人员的外语能力、软件人才培养模式、电信和网络等基础设施来体现；过程要素，通过企业获得质量认证的情况来描述企业素质，以显示企业的“转换”能力；环境要素，通过知识产权保护与信息安全、国家税收与监管政策以及国家风险指标反映。

(二)中印接包竞争力的差异

1　基础要素

(1)劳动力成本

由于各研究机构对于劳动力成本的核算不尽相同，因此国际上对中印两国薪酬成本的高低有不同的结论：有人认为两国薪酬成本差异很小(如表1所示)，有人则认为印度比中国具有明显的劳动力优势，而eNews于2007年11月发布的一份报告的结论是：中国目前的人力成本远远高于印度。该报告的数据显示：美国软件及相关岗位的年薪为6--8万美元，相同岗位的年薪在中国为8952美元，而在印度只有5880美元。

本文认为，上述不同结论主要是源于样本选取的差异，对此，笔者有两点基本判断：

第一，就中国服务外包行业尤其是软件外包行业从业人员的平均工资水平来说，总体上是低于印度的。但在中国一些沿海发达地区和具有综合竞争优势的服务外包示范城市，从业人员的薪酬水平已经高于印度。由于中国幅员辽阔，各地区的经济发展水平差异较大，薪酬水平被很多低成本城市摊薄后，总体水平就会比较低。但是，仅就目前中国主要从事接包业务的一线城市而言，人力成本与印度相比并无明显优势。

第二，中国服务外包的承接内容和人才质量与印度相比有一定差距。印度已经进入由BPO向KPO发展的阶段，而中国目前仍主要从事ITO与低端BPO。事实上，中国为了保持在人力成本上的竞争力，只能包揽越来越多的低端BPO业务。这样对于同样等级的服务外包业务来说，中国的人力成本就超过了印度，也就是说，按单位劳动生产率计算的人力成本，中国是高于印度的。

追溯服务外包发生的动因，薪酬成本被普遍认为是最重要的因素之一。但随着服务外包市场规模的不断扩大和产业链趋于成熟，成本因素所占比重下降并逐渐淡化是一种必然趋势。作为发包方，固然会注重成本因素，但接包国的文化氛围、商业环境和技术水平等因素亦很重要。爱尔兰的相对人力成本尽管很高，但其软件外包在国际市场的份额依然领先就是很好的例证。从长期来看，仅仅依靠人力成本优势实现外包增长并不是可持续的，中国应该清醒地意识到这一点。努力提高自主创新水平，寻求一种内涵型发展方式才是今后的发展方向。

(2)从业人员的外语能力

从业人员的外语能力对外包业务的承揽和开展非常重要。以软件外包为例，软件外包对人才的外语水平需求按业务不同可以分为高级、中级和初级三个层次。高级需求用于客户需求分析、订单谈判和项目开展等关键环节，一般由较高级别或经验非常丰富的人员完成，目前能够担此重任的多为英语为母语的外籍人员或有多年海外工作经验的专业咨询师；中级需求用于项目管理中对不同地域、不同国籍团队的任务分解和与客户进行阶段性口头或书面沟通环节，一般由项目经理或相当于项目经理角色的人员担当，是软件外包项目的核心人员；初级需求主要是针对从事软件外包项目某一环节的开发人员，如测试阶段或编码阶段，从业人员只需要熟练掌握该阶段所需要的基本阅读和写作能力[2“。

英语是绝大多数服务外包发包方使用的语言，接包方使用英语的能力直接决定了与客户沟通状况的好坏。印度作为英国曾经的殖民地，英语至今仍是其官方语言之一。加之印度与欧美等发包商文化上所具有的相似性，印度人能更好地与客户沟通，非常精准、高效地了解客户的需求，并且按照客户的使用习惯生产软件产品。

中国虽然从小学阶段就普遍开设了英语课程，但教学往往着重于对语法和词汇的灌输，缺乏语言应用能力的培养和提高。因此，中国服务外包从业人员在文化背景和语言沟通能力上要远远逊色于印度，尤其是行业的高端人才更为稀缺。

(3)软件人才培养模式

印度的IT产业能在短时间内迅猛发展，得益于其拥有一大批优秀的电脑软件人才。而这些软件人才的获得，又得益于其独特的软件人才培养模式。软件产业合理健康的发展需要有一种金字塔式的人才结构：一是处于金字塔顶端的既有高端专业技术技能又懂商业和管理知识的高级人才；二是属于中坚力量、从事系统分析及设计的软件工程师；三是作为产业发展基础的大量熟练的蓝领程序员。可以说，印度完全按照产业发展需要构建了多层次的软件人才培养体系。印度国内的计算机教育和培训起源于20世纪70年代，在80年代末90年代初得到发展壮大，在这期间形成了以印度理工学院居顶端、私立理工学院居中间、印度国家信息技术学院居底层的金字塔型培养体系，如图2所示。

印度理工学院(India Institute 0f TechrIology，ITT)在国际上享有很高声誉。该学院享有办学的高度自治权，在教学对象、教学方法和资源投入方面完全按照精英教育模式设计，录取率甚至大大低于哈佛大学，还不到2％。印度政府把绝大部分理工院校补助投入这所学校，使其所享受资源的优厚程度令其他教育机构无法比拟。在这种条件下培养出来的学生也得到了国际上的广泛认可，成为IT产业毫无争议的精英人才。

民办或私立的各种软件培训机构是印度培养软件人才的主体。这些机构拥有政府专业部门颁发的培训许可证，利用发达国家先进的教材和教学方法，使学生掌握最新的软件开发技术。软件人才经培训合格后，可以参加全国统一组织的软件等级水平考试。获得资质的软件工程师以其极强的针对性和适用性成为了印度发展IT产业的中坚力量。

以印度国家信息技术学院为首的软件企业自身建立的培训机构为印度软件产业发展提供了强大的底端人才支持。印度国家信息技术学院定位于培养普通人才、淡化证书观念、注重工作态度等非智力因素的培养，突出实践教学，特别强调工作态度、表达能力、和小组其他成员一起工作的能力等非技术素质的形成，每年可为印度培养超过15万人的蓝领程序员。

相比之下，中国目前的人才结构呈“橄榄形”，即软件工程师较多，高级人才和软件蓝领较缺乏。同时由于中国教育体制偏好理论灌输，不大注重实践和团队作业，因而软件人才的质量与印度也有一定差距。

(4)电信和网络等基础设施

电信和网络等基础设施建设是服务外包行业发展的基础，也是服务外包发展水平的重要标志。国际电信联盟(ITU)发布的信息与通信技术行业发展指数，由接人指标、使用指标和技能指标3项衡量标准构成，包含11个要素，涉及信息化基础设施、信息化使用、知识水平、发展环境与效果和信息消费各个方面，可作为衡量全球、区域、国家或地区信息化发展程度的综合评价手段。

从2002年和2007年中印两国IDI的得分和排名情况可以看出，2002年无论排名还是得分，中国都领先于印度，其中排名领先27位，得分高出其64％。2007年，尽管印度的得分上升了34％，但其排名却退后了一位，说明其相对发展速度落后于他国。中国的排名则前进了17位，领先印度45位，得分已高出印度近1倍。IDI中的接入指标有5个具体要素，主要用于衡量一国信息与通信技术行业的基础设施建设水平。如表2所示，中国与印度接入指标的原始数据比较，几乎每一项都处于领先地位，与IDI总得分情况一致。很明显，在电信和网络基础设施建设上，中国具有明显优势。

2　过程要素

本文主要通过企业所达到的质量体系认证水平来体现企业的素质和能力。目前服务外包行业所涉及的关于企业业务完成质量的认证主要有CMM／CMMI和IS020000。CMM(能力成熟度模型)主要用于评估软件承包能力，侧重于软件开发过程的管理及工程能力，分为5个等级。CMMI(能力成熟度模型集成)是将各种能力成熟度模型整合到同一架构中，包括了除软件开发以外的软件系统工程和软件采购工作能力的评估。ISO20000主要帮助识别和管理IT服务的关键过程，保证提供有效的IT服务，满足客户和业务的需求。

在服务外包尤其是软件外包行业中，欧美市场通常要求接包方能够开发完整的应用系统，因此对其各方面的能力都有相当的要求。美国政府和大公司往往是软件市场最大的发包方，它们一般要求外包企业有CMM3或以上等级的资格认证。而印度从一开始就十分重视软件开发的过程管理和质量保证，率先从美国引进了CMM，并在全国范围内大力推广，印度的WIPRO公司是世界上第一家通过CMM5认证的企业。

从中国与印度企业通过CMMI认证的情况可以看出，中国绝大部分企业处于成熟度2-3级的水平，而印度企业则大多处于3-5级的水平。截至2009年底，中国通过CMMI认证的企业中3级或以上的企业占88.73％，印度则占96.65％。其中，印度已经有189家软件企业通过了CMMl5级认证，占其通过认证企业总数的37.2％，而中国通过CMMl5级认证的企业只有48家，仅占中国通过认证企业总数的3.98％。另外，中国企业通过IS020000认证的进程也落后于印度，2008年3月，中国只有14家企业通过IS020000认证，而印度却有30家企业通过ISO20000认证。目前，中国软件企业数量是印度的两倍还多，但通过高等级质量认证的企业数目却远远落后于印度，这也是中国开拓欧美外包市场不敌印度的原因之一。

实际上，通过各种等级的质量认证并不是企业的最终目标，而是企业自身质量和能力的证明以及促进企业不断提升的一种手段。获得认证就意味着企业的质量和信誉得到了国际认可，一方面，企业因此得到了进入国际市场的通行证；另一方面，企业也必须保证其高品质和高履约率。例如，印度大企业的合同完成率始终都在95％以上，WIPRO公司的合同履约率高达99.3％，远高于全球平均水平。由此所形成的巨大品牌效应，就能获得更多大企业发包商的青睐，从而保持其稳定的市场地位。

3　环境要素

(1)知识产权保护与信息安全

在国际服务外包交易中，发包方对接包方能否有效保护它的知识产权问题尤为关注。发包方在对接包方进行风险评估时，首先会考察东道国是否具备严格的知识产权保护和信息安全法律体系，是否存在敏感数据外流和商业秘密泄露的风险。目前国际服务外包的主要内容是基于IT技术的外包，涉及知识产权的主要有专利、著作权和商业秘密，知识产权保护对服务外包行业的重要性更多地体现在计算机软件产权方面。印度保护知识产权的法律有《计算机软件知识产权法》、《技术信息法》和《版权法案》，中国主要有《计算机软件保护条例》和《中华人民共和国著作权法》。中国与印度在知识产权立法上的差异体现在两方面：一是印度的《版权法案》完全符合TRIPS(《与贸易有关的知识产权协议》)，中国的《中华人民共和国著作权法》与TRIPS协议还有诸多不一致；二是印度的执法措施不仅包括罚款，还包括最高可达3年的监禁，中国的执法措施以罚款为主，情节严重的则没收侵权所用的材料、工具和设备。可见，中国知识产权立法在与国际接轨和司法解释及执行强度上都

弱于印度。

ISO27001(《信息安全管理使用规则》)作为目前国际上公认和通用的信息安全标准认证，已经成为发包方企业判断接包方保密和数据共享职业操守的重要参考。发包方认为，接包方遵守这个标准就能使他们得到所需的安全级别保证。截至2010年5月，印度已有494家企业通过了ISO27001认证，中国有362家，中国企业通过ISO27001的比率大大落后于印度。2009年底，中国工业和信息化部颁布了《关于境内企业承接服务外包业务信息保护的若干规定》，强调对发包方的信息安全给予保证，但此项政策的实施效果还有待时日才能显现。

由于知识产权保护和信息安全方面存在的缺陷，中国Pc软件盗版率和盗版带来的损失也普遍高于印度。2004-2009年间，中国的软件盗版率平均比印度高出13个百分点，盗版所带来的损失平均约是印度的4.6倍。因此，中国必须加强知识产权和信息安全的保护力度，为企业承接国际服务外包提供更好的信用环境和经济秩序。

(2)税收与监管

印度政府自1991年就开始对软件与rr服务企业实施相关的税收优惠政策。近20年来，优惠税项从最初的企业所得税延伸到各项流转税，优惠对象从最初的软件出口企业扩大到包括承接BPO企业的所有服务外包行业，实施的平台从早期的软件园扩展到近年的经济特区，对印度资源配置向服务外包行业转移起到了很好的导向作用。中国从2000年外经贸部颁布《关于软件出口有关问题的通知》起才开始实施对于相关产业的税收优惠，起步比印度晚了近10年。截止目前，优惠对象也只包括达到认定条件的软件企业，以及符合6项条件的服务外包示范城市中的技术先进型服务企业。表3列举了中印两国的现行税收优惠政策，从中可以看出，中国的优惠政策无论深度还是广度，都与印度存在一定差距。

(3)国家风险

国家风险是外部商业环境的重要组成因素。随着国际服务外包规模和范围的不断扩大，外包企业日益注重业务往来过程中各种风险的控制。这些风险一部分来自于具有业务往来关系的双方企业，另一部分来自于双方企业所处国家的政治经济环境。由企业带来的风险可以通过企业自身的努力予以防范和控制，相比之下，来自于国家层面的风险由于难以预测和不可控性，成为外包企业更为关注和防范的风险。国家风险通常包括政治风险、经济风险、政策风险和支付风险四部分。全球100个国家国际贸易投资风险指数(ITTRI)就是通过对这四种风险进行衡量而得出的国家综合风险指数。

图3是2008年中印两国国家风险的指数比较柱图。

由图3可以看出，作为反映一国国家风险总体水平的指标——综合风险，中国明显低于印度，说明中国的外包企业所拥有的外部商业环境要优于印度。另外，从构成国家风险的四个指标来看，中国除了政治风险和政策风险略微高于印度外，经济风险和支付风险都比印度要小，尤其是经济风险要远低于对方，充分说明中国在国家经济环境上所具有的明显优势。

四、提高中国承接服务外包竞争力的对策

由前文分析可知，在中印两国影响承接服务外包竞争力的各项指标中，中国仅在电信和网络基础设施和国家环境方面优势明显，而在企业质量体系认证、从业人员英语水平、软件人才培养模式、知识产权保护与信息安全和税收政策优惠等方面仍与印度存在一定差距。因此，中国今后应该有针对性地从处于劣势的方面人手，采取有效措施，努力提高中国服务外包的接包竞争力。

第一，拓宽优惠税收政策的实施范围，加大税收政策的优惠力度。目前，中国对国内服务外包企业的优惠对象仅限于软件产业或服务外包示范城市中的技术先进型服务企业，其中软件企业需满足9项认定标准，技术先进型服务企业需满足6项认定标准；在优惠幅度上，增值税基本减免到3％，所得税减按15％征收，减免期限为5年，即使不考虑中国操作过程中存在的实际退税困难，这些优惠相对于印度全部外包企业均可享受免税的政策仍差距较大。

第二，加大知识产权和信息安全的保护力度，树立注重诚信的良好形象，培育良好的信用环境和经济秩序。首先，建立与国际接轨并能更好适应社会发展的法律体系。中国2010年2月通过了对《中华人民共和国著作权法》的第二次修正，但修正后的著作权法仍与TRIPS在超国民待遇问题、著作权的限制和例外、执法措施等方面存在缝隙。其次，应注重提高公众与企业保护和尊重知识产权的意识。知识产权保护需要公众从根本上改变目前对盗版行为的漠识，政府应通过各种途径宣传使用盗版软件的危害，鼓励和奖励使用合法产品。注重树立企业诚信，督促企业主动承担替客户保守商业机密的义务和责任。最后，在现有的法律框架下加大对违法行为的处罚力度。软件盗版屡屡发生的重要原因就是对侵权处罚过于轻微，罚款金额远低于盗版收益，而且不追究刑事责任，从而无法起到有效的威慑作用。

第三，提高企业参与各种质量认证体系的积极性。通过某种权威认证是企业证明自身管理能力、技术开发能力、执行能力和服务能力的一个重要手段，也是目前全球比较公认和通用的判断企业质量和能力的方法。只有具备国际公认的认证资格，才能迈进服务外包的国际市场，才有能力承接更多高端的外包业务，实现国内与国际市场的对接。提高企业对国际认证的认知度，鼓励更多的软件企业参与并通过各种质量认证，是今后一个阶段政府应该积极作为的事情，可以采取差别化的政策对通过认证的企业予以激励。首先，设立专项资金，对于所有参与各种国际权威认证的企业给予一定数额的评估、认证、审计费用补贴。其次，对于通过不同程度与等级认证的企业给予不同程度的奖励。获得认证的评价体系越权威、通过的等级越高，补贴的比例与额度越高。最后，将通过认证的企业名单在省级和各市级窗口网站予以公告，通过各种媒介和平台宣传和推介企业，帮助国际服务发包方根据其需要选择合适的企业，促使交易的达成。

第四，改变国内人才培养与实际企业用人需求脱节的现状。尽管中国的人力资源供应具有良好的基础，但服务外包领域仍存在相当大的供需缺口。目前中国通过高等教育和职业教育所培养的专业人才，尚不能适应服务外包产业的发展需要。因此，应鼓励各类软件人才培训机构创新教育模式，大力培养实用型人才。鼓励企业与现有软件学院合作办学，制定人力资源专业认证标准，增加实训环节，推广专业培训体系。可学习和借鉴印度国家信息技术学院培养蓝领技术人员的经验，加强蓝领技术工人的实用性、专业性训练。鉴于中国服务外包领域适用性人才短缺，特别是复合型人才匮乏的现状，着力培养既具有专业技术、又具有项目管理经验和行业知识的高级人才是当务之急。企业可有计划地开展服务外包行业高级人才经验技术交流和培训，同时各级政府也可提供一定的专项资金，资助企业派员到境外企业学习，为企业培养符合国际标准的高素质和实用型人才。

第五，重视引进高端人才，加强国内现有专业人才英语语言能力的培养。目前，缺乏精通英语的专业人才已成为中国企业进军欧美外包市场的一大障碍。事实上，中国并不缺乏工程师和软件人才，但语言与文化的差异阻碍了中西方的顺畅交流，使我们失去了不少订单。要改变这种状况，一方面，要制定和采取各种优惠政策，吸引更多的欧美服务外包行业的专业人才和中国海外留学人员归国创业；另一方面，对现有专业人才进行外语强化，将实用性语言训练和欧美文化熏陶植入强化课程当中，着力提高专业人才用英语沟通交流和谈判磋商的能力。

(责任编辑：韩淑丽)