平台大数据分析范文

平台大数据分析范文第1篇

环境数据中心

大数据平台分析

Big data platform analysis

SOFTWARE PRODUCT

聚光科技(杭州)股份有限公司

内部资料 注意保密

目 录

1. 大数据背景............................................................................................................... 1

1.1. 什么是大数据................................................................................................ 1 1.2. 发展现状........................................................................................................ 1 1.3. 大数据的应用................................................................................................ 2 2. 大数据平台介绍....................................................................................................... 4

2.1. 定位................................................................................................................ 4

2.1.1. 产品概述............................................................................................ 4 2.2. 功能................................................................................................................ 4 2.3. 设计................................................................................................................ 4 2.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 2.5. 总结................................................................................................................ 4 3. 环境数据中心........................................................................................................... 5

3.1. 背景定位........................................................................................................ 5 3.2. 功能................................................................................................................ 5

3.2.1............................................................................................................... 5 3.2.2............................................................................. 错误!未定义书签。 3.3. 设计................................................................................................................ 6 3.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 4. 总结........................................................................................................................... 6

I

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1.大数据背景

1.1. 什么是大数据

大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级(Volume)，速度(Velocity)和多样性(Variety)。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个VValue，价值;而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性(Veracity)。

大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。

1.2. 发展现状

随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。

大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS(分析即服务)为主要标志的Cloud 2.0时代。

- 1

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项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。

3、飞机票价高低和多早预购的关系

也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。

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3.环境数据中心

3.1. 背景定位

环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。

3.2. 功能

3.2.1. 数据的管理

数据中心的数据来源主要于：

1. 国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件; 2.已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。 3.Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等;

4.数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。

对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互

3.2.2.数据的管理

1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑

平台大数据分析范文第2篇

环境数据中心

大数据平台分析

Big data platform analysis

SOFTWARE PRODUCT

聚光科技(杭州)股份有限公司

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目 录

1. 大数据背景............................................................................................................... 1

1.1. 什么是大数据................................................................................................ 1 1.2. 发展现状........................................................................................................ 1 1.3. 大数据的应用................................................................................................ 2 2. 大数据平台介绍....................................................................................................... 4

2.1. 定位................................................................................................................ 4

2.1.1. 产品概述............................................................................................ 4 2.2. 功能................................................................................................................ 4 2.3. 设计................................................................................................................ 4 2.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 2.5. 总结................................................................................................................ 4 3. 环境数据中心........................................................................................................... 5

3.1. 背景定位........................................................................................................ 5 3.2. 功能................................................................................................................ 5

3.2.1............................................................................................................... 5 3.2.2............................................................................. 错误!未定义书签。 3.3. 设计................................................................................................................ 6 3.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 4. 总结........................................................................................................................... 6

I

内部资料 注意保密

1.大数据背景

1.1. 什么是大数据

大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级(Volume)，速度(Velocity)和多样性(Variety)。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个VValue，价值;而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性(Veracity)。

大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。

1.2. 发展现状

随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。

大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS(分析即服务)为主要标志的Cloud 2.0时代。

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项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。

3、飞机票价高低和多早预购的关系

也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。

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3.环境数据中心

3.1. 背景定位

环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。

3.2. 功能

3.2.1. 数据的管理

数据中心的数据来源主要于：

1. 国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件; 2.已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。 3.Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等;

4.数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。

对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互

3.2.2.数据的管理

1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑

平台大数据分析范文第3篇

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网+”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网+绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

2 建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环保工作的大局观和整体观，将流域各方面相关环境管理数据整合起来，形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台，用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。 3 系统建设内容

3.1 水环境大数据采集

大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心，环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向，所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用，首先要解决的就是大数据收集获取问题，因此需要夯实应用基础，全面收集内外部数据资源，整合、共享、联动、开发数据，努力实现全数据采集管理。

3.2 水环境大数据管理

获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后，建立大数据综合服务库，将采集的海量数据汇聚进入到库中，聚合原有分散在各个政务系统中的数据，并按照大数据管理标准及要求，进行集中管理与维护。

3.3 水环境大数据分析应用

平台大数据分析范文第4篇

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网+”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网+绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

2 建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环保工作的大局观和整体观，将流域各方面相关环境管理数据整合起来，形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台，用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。 3 系统建设内容

3.1 水环境大数据采集

大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心，环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向，所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用，首先要解决的就是大数据收集获取问题，因此需要夯实应用基础，全面收集内外部数据资源，整合、共享、联动、开发数据，努力实现全数据采集管理。

3.2 水环境大数据管理

获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后，建立大数据综合服务库，将采集的海量数据汇聚进入到库中，聚合原有分散在各个政务系统中的数据，并按照大数据管理标准及要求，进行集中管理与维护。

3.3 水环境大数据分析应用

平台大数据分析范文第5篇

欧盟利用大数据实现智慧城市的做法给我们很多启示。

欧盟对智慧城市的评价分为六个方面：智慧经济、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧环境、智慧移动性。也就是说智慧城市要促进经济的发展，要改进和帮助更多大众的参与，让老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服务，居住环境更加优化。智慧城市的应用很广泛，我们都知道有物流、交通、电网、工业、农业、建筑、环境、医疗等方面。现在我要讲的是，智慧城市本身会催生大数据，我们可以看到一个企业会涉及到很多环境，管理环境，开放环境，知识环境、服务环境，过去这些环境的关联度不够，那么现在通过数据库使得这些环境能够联合起来，使得企业的效率提高40%-60%，根据赛门铁克的一份最新调研报告，今天全世界所有企业的信息存储总量已达2.2ZB，企业平均10PB，大企业更大点，小企业小点。一般企业都会建立数据库，必须进行数据的集资和数据的挖掘，企业的数据在企业内部已经占有很重要的位置。

(1)智慧经济

首先大数据在商业上怎么能很好运用，它会分析用户的购物行为，什么商品搭配在一起会卖得更好，还有很多公司通过分析找到最佳客户，淘宝数据魔方则是淘宝平台上的大数据应用方案。那么商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策。

美国有个投资公司分析了全球3.4亿微博账户留言，判断民众情绪，人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出，该公司今年第一季度获得7%的收益率。

阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，从而无需担保来放贷，目前已放贷300多亿元，坏帐率仅0.3%，大大低于商业银行。

企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、有线电视缴费、电话缴费、报纸与杂志订阅、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户支付意向与支付能力，发现潜在的欺诈。

IBM日本公司建立了一个经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数PMI预测值。

印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，对270万用户在2008年3～12月所张贴的970万条留言，挖掘出用户happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。

利用大数据分析可实现对合理库存量的管理，华尔街对冲基金依据购物网站顾客评论分析企业产品销售状况，华尔街银行根据求职网站岗位数量推断就业率。

(2)智慧治理

美国纽约的警察分析交通拥堵与犯罪发生地点的关系，有效改进治安。美国纽约的交通部门从交通违规和事故的统计数据中发现规律，改进了道路设计。

利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集热点事件与舆情挖掘。

电信运营商拥有大量的手机数据，通过对手机数据的挖掘，不针对个人而是着眼于群体行为，可从中分析：实时动态的流动人口的来源及分布情况;出行和实时交通客流信息及拥塞情况。利用手机用户身份和位置的检测可了解突发性事件的聚集情况。

MIT的Reality Mining项目，通过对10万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规则性和重复性，进行流行病预警和犯罪预测。

(3)环境监测

对城市的河流进行采样，通过卫星发布，收集产量的数据，这个数据非常大，通过这个数据分析能够判别城市中有没有污染。

(4)智慧医疗

无论是药品的研发还是商业模式的开发运用数据分析都能够得到很好的分析，我们医院里有大量的病例，这里有大量的数据，传统的普通病例很难挖掘数据，现在变成电子化有利于更高数据挖掘，数据的挖掘有利于发现医疗知识，由于医疗资源的分配不均，因此远程医疗十分必要，另外，居家监护很重要，谷歌公司与美国疾病控制和预防中心等机构合作，依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，谷歌的判断与疾控中心的判断是一致的。

社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台，医院借此可获得足够多的临床效果统计。个性化的医疗同样很重要，我们发现，同样的治疗对一些病人无效，75%癌症病人，70%的老年痴呆者、50%的关节炎病人、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者，38%的抑郁症病人。因为人体对药品代谢方式的差异取决于个体特定的基因、酶和蛋白质组合，因此基因信息对选择最优治疗非常关键。对人体个性体质的挖掘会做到真正意义上的对症下药，一个人的基因信息大概1GB。

(5)智能搜索

除此之外，我们还通过网络进行学习，早期的网络学习是通过网站专业人员编制的内容，如今我们希望能够实现更加智能的搜索。随着移动互联网的出现，搜索引擎会变成基于语音的智能搜索;基于位置的搜索;基于个性化搜索。

(6)舆情监测

大众传播发展的很快，这里包含着大量的数据，例如微博传播具有裂变性、主动性、即时性、便捷性、交互性、草根性，跟进性和临场感，每一个微博用户既是"服务器"，也是"受众"。中国的微博比社交网络更热，因为140个字符的微博在英文和中为分别约等于25个和85个英语单词，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近两个月在YouTube上上载的视频超过了ABC、 NBC和 CBS 电视台自1948年以来24/7/365 连续播出的内容，而"云平台+多屏融合"模式已成为智能家居和智能车载等的发展方向。

(7)精准营销

美国信用营销分析专家张川告诉《环球时报》记者，在大数据分析的应用上，美国政府和大公司领先新兴国家至少20年。15年前，美国的信用卡公司就可以进行数据挖掘实现精准营销：在合适的时间，通过合适渠道，把合适的营销信息投送给每个顾客。

(8)犯罪预警

随着智能电话和电脑网络的普及，美国政府和大公司把自己的触角伸到个人生活的每个方面。美国个人的一切在线行为数据都被收集储存，再加上已被有关机构掌握的个人信用数据、犯罪记录和人口统计等数据，有关公司和政府机构可以运用数据挖掘的办法，监控和预测个人的行为，并做出相关决策。

(9)全球安全监测

如美国已具备对全球网络空间的监视控制能力。斯诺登披露的“棱镜”计划，缘于美国政府的“星风”监视计划。2004年，布什政府通过司法程序，将“星风”监视计划分拆成由国家安全局执行的4个监视计划，除“棱镜”外，还包括“主干道”、“码头”和“核子”。其中，“棱镜”用于监视互联网个人信息。“核子”则主要负责截获电话通话者对话内容及关键词。“主干道”和“码头”分别对通信和互联网上数以亿兆计的“元数据”进行存储和分析。“元数据”主要指通话或通信的时间、地点、使用设备、参与者等，不包括电话或邮件等的内容。

(10)市场价格监测

肯尼思丘基尔是《经济学家》杂志数据编辑、《大数据：一次将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书的合著者之一，他日前在美国《外交政策》杂志掀起一场有关“大数据时代令隐私保护问题更加突出”的讨论。丘基尔举例说，警方如果要侦破一个城市的加油站是否存在合谋操控价格的“卡特尔行为”，以往要靠线人举报。但今天，可以做大数据分析分析该市油价变化和加油站分布情况。通过分析，可以发现正常的价格变化规律，如果价格变化持续异常，就可以怀疑存在价格垄断的行为。丘基尔认为，大数据的价值在于存储后的再使用。不过，关键的一个问题是，收集、保存一切信息，与隐私保护政策是有冲突的，“保存一切信息是必要的，但是在这么做之前，我们有必要问自己一个问题，即现行的隐私保护政策是不是妨碍了我们正在迈入的大数据世界”。丘基尔提到，社会有必要就此进行大辩论，以便为大数据时代的隐私保护划定新的边界。

结束语

美国IT咨询公司Avanade商业情报部副总裁斯蒂夫帕尔默告诉《环球时报》记者，大数据是指非常“膨胀”的数据集，用典型的数据分析软件和工具难以对其进行捕捉、储存、管理、分享、分析和可视化。大数据有3个特征：一是数据的数量大;二是产生或被吸收的速度和频率快;三是数据的多样性。为从大数据中“挖出金矿”，一家企业或机构必须能够应对大数据上述3个特征。帕尔默说，大数据给人类带来的真正机遇是把许多信息碎片拼起来，为我们的决策服务。

附：全球顶尖大数据公司一览

企业名称：IBM

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2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大数据分析平台。InfoSphere大数据分析平台包括 BigInsights和Streams，二者互补，Biglnsights基于Hadoop，对大规模的静态数据进行分析，它提供多节点的分布式计算，可以随时增加节点，提升数据处理能力。Streams采用内存计算方式分析实时数据。InfoSphere大数据分析平台还集成了数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件。

企业名称：亚马逊

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对于云计算和大数据，亚马逊绝对具有先见之明，早在2009年就推出了亚马逊弹性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce)，亚马逊对Hadoop的需求和应用可谓了若指掌，无论是中小型企业还是大型组织。弹性MapReduce是一项能够迅速扩展的Web服务，运行在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)和亚马逊简单存储服务(Amazon S3)上。这可是货真价实的云：面对数据密集型任务，比如互联网索引、数据挖掘、日志文件分析、机器学习、金融分析、科学模拟和生物信息学研究，用户需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了数据处理外，用户还可以使用Karmasphere Analyst的基于服务的版本，Karmasphere Analyst是一种可视化工作区，用于在亚马逊弹性MapReduce上分析数据。用户还可以提取结果文件，以便在数据库或者微软Excel或Tableau等工具中使用。

企业名称：甲骨文

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甲骨文在近期发布的Oracle大数据机(Oracle Big Data Appliance)为许多企业提供了一种处理海量非结构化数据的方法。在2011年10月初召开的Oracle OpenWorld 2011大会上甲骨文正式推出了Oracle大数据机。对于那些正在寻求以更高效的方法来采集、组织和分析海量非结构化数据的企业而言，该产品具有很大的吸引力。

与甲骨文近期推出的其他一体化产品一样，Oracle大数据机集成了硬件、存储和软件，包括Apache Hadoop软件的开源代码分发、新的甲骨文NoSQL数据库和用于统计分析的R语言开源代码分发。该产品被设计为能够与甲骨文Database 11g、Oracle Exadata数据库云服务器，以及针对商业智能应用的新的Oracle Exalytics商业智能云服务器一起协同工作。

企业名称：谷歌

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谷歌一直是科技行业的领军者，近年来几乎在任何一项互联网科技项目你都能看到谷歌的身影，大数据时代谷歌自然不会错过。何况如果对其拥有的海量数据进行深入挖掘，这对于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服务的价值无可估量。

BigQuery是Google推出的一项Web服务，用来在云端处理大数据。该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。 BigQuery允许用户上传他们的超大量数据并通过其直接进行交互式分析，从而不必投资建立自己的数据中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速扫描高达70TB未经压缩处理的数据，并且可马上得到分析结果。大数据在云端模型具备很多优势，BigQuery服务无需组织提供或建立数据仓库。而BigQuery在安全性和数据备份服务也相当完善。

去年底该服务只向一小部分开发者开放，现在任何人都可以注册这项服务。免费帐号可以让你每月访问高达100GB的数据，你也可以付费使用额外查询和存储空间。

企业名称：微软

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微软研究部门从2006年起就一直致力于某种非常类似于Hadoop的项目，被称为“Dryad”。今年年初，该计划通过与SQL Server和Windows Azure云的集成实现了Dryad的产品化。虽然现在微软还没有更新，但看上去Dryad似乎将成为在SQL Server平台上影响大数据爱好者的有力竞争者。

微软进入这一市场可谓“姗姗来迟”，而且在一定程度上说，数据仓库分析和内存分析计算市场落下了后腿。2011年初微软发布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse(PDW，并行数据仓库)，PDW使用了大规模并行处理来支持高扩展性，它可以帮助客户扩展部署数百TB级别数据的分析解决方案。微软目前已经开始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社区技术预览版本的连接器。 该连接器是双向的，你可以在Hadoop和微软数据库服务器之间向前或者向后迁移数据。

微软在去年推出了基于Azure云平台的测试版Hadoop服务，今年它承诺会推出与Windows兼容的基于Hadoop的大数据解决方案(Big Data Solution)，这是微软SQL Server 2012版本(首发日期还不知道)的一部分，现在也不清楚微软是否会与其他硬件合作伙伴或者相关大数据设备厂商合作。

企业名称：EMC

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EMC于1979年成立于美国麻州Hopkinton市，1989年开始进入企业数据储存市场。 EMC公司是全球信息存储及管理产品、服务和解决方案方面的领先公司。EMC是每一种主要计算平台的信息存储标准，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通过EMC的解决方案管理的。

面对大数据时代，EMC公司推出用于支持大数据分析的下一代平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台，可扩展至其他工具，其独特之处在于，它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程，实现比以往更高的商业价值。

企业名称：Teradata

网址：http:///

Teradata公司(Teradata Corporation，纽约证券交易所交易代码TDC)是全球领先的数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案供应商，专注于数据库软件，数据仓库专用平台及企业分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、软件和服务于一体的全面产品组合Teradata分析生态系统 (Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系统实现无缝协作，为企业客户提供分析和更深入的洞察力，帮助其预测商业机会和加速实现商业价值。Teradata Unity 将确保整个Teradata Analytical Ecosystem的同步和统一。为了增强在大数据分析领域的优势， Teradata还收购Aster Data公司，以增强其非传统数据分析的能力，突破了SQL分析的限制，协助企业从全部数据中获取更多价值。

企业名称：NetApp

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Network Appliance，Inc.(NetApp，美国网域存储技术有限公司)是IT存储业界的佼佼者，自1992年创业以来，不断以创新的理念和领先的技术引领存储行业的发展。Network Appliance, Inc. (NetApp) 是向目前的数据密集型企业提供统一存储解决方案的居世界最前列的公司。

NetApp StorageGRID 是一个久经验证的对象存储软件解决方案，设计用于管理 PB 级、全球分布的存储库，这些存储库包含企业和服务提供商的图像、视频和记录。通过消除数据块和文件中数据容器的典型约束，NetApp StorageGRID 提供了强大的可扩展性。它支持单个全局命名空间内的数十亿个文件或对象和 PB 级容量。

NetApp StorageGRID 实现了智能的数据管理和安全的内容保留。它通过一个具有内置安全性的全局策略引擎来优化数据存放、元数据管理和效率，该引擎管理数据的存储、放置、保护和检索的方式。此外，使用数字指纹和加密等技术防止内容受到篡改。

NetApp StorageGRID 有助于随时随地提供数据，以便于不间断地运营。该解决方案被设计为允许灵活进行部署配置，以满足全球的多站点组织的不同需要。

企业名称：Sybase

网址：

Sybase公司成立于1984年11月，总部设在美国加州的Emeryville(现为美国加州的Dublin市)。作为全球最大的独立软件厂商之一，Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。

Sybase IQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库设计的关系型数据库。 相比于传统的“行式存储”的关系型数据库， Sybase IQ 使用了独特的列式存储方式，在进行分析查询时，仅需读取查询所需的列，其垂直分区策略不仅能够支持大量的用户、大规模数据，还可以提交对商业信息的高速访问，其速度可达到传统的关系型数据库的百倍甚至千倍。“随着 Sybase IQ 不断地在分析应用 POC 测试中拔得头筹，有时甚至超过其他对手 100 倍之多”， Gartner 评价道，“ Sybase IQ 逐渐成为从数据集市到企业数据仓库架构最令人渴望的 DBMS (数据库管理系统)。”

自 2009 年推出以来， Sybase 陆续发布了 Sybase IQ 15.1 、 15.2 、 15.3 以至最新的 Sybase IQ 15.4 版本，每个版本都着力于增加新的核心能力以促进更深入的高级分析。Sybase IQ 15.4是面向大数据的高级分析平台，将大数据转变成可指挥每个人都行动的情报信息，从而在整个企业的用户和业务流程范围内轻松具备大数据的分析能力。

因此，有人说Sybase IQ15.4正在彻底改变“大数据分析”。

企业名称：惠普

网址：

大数据时代来临，老牌巨头惠普也不甘落后。不久前惠普企业服务事业部宣布推出全新服务，帮助客户更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，从而迅速洞悉关键的业务信息，辅助决策过程。

Vertica Analytics Platform 让用户能够大规模实时分析物理、虚拟和云环境中的结构化、半结构化和非结构化数据，从而深入洞悉“大数据”。

Advanced Information Services for Vertica 帮助客户最大化实现 Vertica 分析平台性能，并构建企业分析专用环境。惠普提供从评估到实施的一系列服务，与客户共同定义多种交付方式组合，并找出匹配其现有基础设施的最佳解决方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，将为实现“瞬捷”企业构建灵活的智能环境。

企业名称：沃尔玛

网址：http:///

在这里看到沃尔玛的身影，可能很多人会有疑问，全球最大的传统零售业巨头沃尔玛怎么就跟大数据扯上关系了?看了下面的介绍你就会明白了。

沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，曾经拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就已建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4Pb以上。《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。

沃尔玛实验室计划将沃尔玛的10个不同的网站整合成一个，同时将一个10个节点的Hadoop集群扩展到250个节点的Hadoop集群。目前实验室正在设计几个能将当前像Oracle、Neteeza这样的开放资源的数据库进行迁移、整合的工具。

沃尔玛曾进行了一些列的收购，包括Kosmix(沃尔玛实验室前身)、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型创业公司，这些创业公司要么精于数据挖掘和各种算法，要么在移动社交领域有其专长，从此我们就可以看出沃尔玛进军移动互联网和挖掘大数据的决心。相信在沃尔玛的带领下，传统行业也会慢慢意识到大数据的重要性，加速步入大数据时代。

企业名称：Clustrix

网址：

Clustrix创立于2005年，是Y Combinator 2006年冬季班的成员。Clustrix可以为SQL数据库提供专利数据应用方法，帮助人们处理大量的数据，使SQL数据库无限扩容成为可能。最近Clustrix从Sequoia Capital、USVP和 ATA Ventures三家风险投资公司处再次获得价值675万美元的风险投资，至今已获融资1200万美元。Clustrix总部设在美国旧金山，研发中心设在西雅图。为打开欧洲市场，公司计划将总部迁至荷兰的阿姆斯特丹，并将于年底前在印度设立办公室。

企业名称：Cloudera

网址：http:///

Cloudera是一家专业从事基于Apache Hadoop的数据管理软件销售和服务的公司，总部位于加州帕洛阿尔托，2009年3月发布了第一款商业产品，当时获得由AccelPartners领投的500万美元投资。该公司于2010年6月正式推出Cloudera企业产品。 2011年11月募集到4000万美元风险投资资金，此轮融资由风险投资机构Ignition Partners的合伙人弗兰克阿泰勒(Frank Artale)领投。Cloudera之前的投资者顶尖风投机构Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也参与本轮投资。

平台大数据分析范文第6篇

我为药监事业燃烧激情

各位评委、各位领导，大家好：

我演讲的题目是：我为药监事业燃烧激情。 激情是生命存在的动力，激情是一个人走向成功，迈向事业辉煌的方程，激情与生命同在，共同铸就我前进的道路，照亮我生命的历程，他就像我生命的航标，指引我走向成功。很小的时候，我就非常喜欢观看电视剧《激情燃烧的岁月》，从那漫漫硝烟、从那血与肉的拚杀、从那如火如荼的场面中，感受到一种激情，一种军人的激情，一种为国家、为民族、为事业燃烧不息的激情?军旅生活离我很遥远，然而这股激情却从未曾离我远去，它始终澎湃在我的胸膛里，伴随着我实现了成为食品药品监督行业的梦。

大学四年，我是学着食品专业度过的，我向往食品安全的责任重大，崇尚安全责任的重于泰山，我向往食品安全带给人们的身心健康。毕业后，我如愿以偿成为一名乡镇食品药品监管部门工作人员，从上班的第一天，我就深知食品药品监督关乎国计、维系民生，它平凡而伟大!它是我们擎起的利刃，同样具有斩断罪恶的力量与锋芒。惊天动地固然壮美，润物无声更具回味。我的心中升腾起追求事业的渴望，我的青春从此为食药监事业燃放激情。

生命并不在于辉煌，也不在于奢侈的物质享受，而在于当自己回首往事，感悟生命历程时，所能得到的一种心理的满足。我庆幸自己走进了药监行业，选择了这个集体，这就是我的梦，一个为了理想而奋斗成功的梦。我的岗位很平凡，平凡得象小草一样。而小草虽小，不也一样铺就绿色无垠的大草原?播下春种，就有秋实;洒下汗水，定有收成。平凡的工作岗位有辛酸、有疲惫、更有执着。激情如花，绽放我青春的风采;激情似火，升华我生命的价值!激情愈燃愈烈，于是我有了更大收获，收获得是人格的升华、意志的磨练、情操的陶冶。这才是我生命的意义。 我来自于农村，我是农民的女儿。在我的血液里，流淌着对生活、对命运不屈的抗争;在我的胸膛里，跳动着一颗诚实、善良、质朴的心灵。我不羡慕肥马轻裘、锦衣玉食的生活，我愿堂堂正正地活着，清清白白地做人。我没有对生活的怨言，只有对生活的感恩。我心中始终点燃着一盏明灯：对人宽容、对已克制、对物爱惜、对事尽责;我心中始终燃烧着一股激情：于无声处创造自我价值，为食药监事业竭尽绵薄之力!

作为食品药品监管工作者， 我深知责任重大，使命光荣。食品药品安全，正是我的梦。食品药品安全，是最重要、最基本的民生。新一轮的国务院机构改革，再一次体现了党中央、国务院以人为本、民生优先的准则。随后出台的《国务院关于地方改革完善食品药品监督管理体制的指导意见》，又向地方各级政府发

出了食品药品监管体制调整的动员令。这一道道举措，将加快我和亿万中国人一起梦想成真。然而，食品药品安全仅靠体制调整、机构改革，还只是一个良好的开端。最为关键的是，责任主体要真正到位。“踏石留印、抓铁有痕”。只有将中央的决策不折不扣地抓落实，食品药品安全才有保证。

结合我近段时间的工作和我对食品药品的粗浅认识，我认为要抓好“四个结合”，实现“ 四个梦”：一是与食品药品安全监管相结合，实现舌尖安全梦;二是与助推食品药品经济发展相结合，实现服务提升梦;三是与加强班子队伍建设相结合，实现成长发展梦;四是与加强党风廉政教育相结合，实现强基固本梦。在人生的棋盘上，我敬佩车的风格，坦坦荡荡，直来直去;我赞美卒的品质，一步一个脚印，扎扎实实。我没有车的才能，无法建功立业，但我要做一名小卒，朝着药监事业的奋斗目标，百折不挠，永不回头，一拱到底! 食品药品监管工作任重道远，解放思想转观念，改革创新谋长远;科学监管，真诚惠民。让食品药品安全梦，如期实现。 我的演讲完毕，谢谢。

篇二：中国梦 食品药品安全梦药监局演讲稿

中国梦 我的梦

食品药品安全梦

船，因为有舵而远渡重洋;雏鹰，因为有翅膀而在蓝天自由翱翔;人，因为有梦而铸就生命的辉煌! 作为食品药品监管工作者 我深知责任重大，使命光荣。食品药品安全，正是我的梦。

食品药品安全，是最重要、最基本的民生。每个人从出生起一日三餐都要吃饭喝水，防病治病都得用药用械。百姓的生命权、健康权是最基本的权利，而且是首要权利。没有健康，就没有小康。没有健康，就谈不上幸福指数。没有健康，什么样的梦都不可能实现。 新一轮的国务院机构改革，再一次体现了党中央、国务院以人为本、民生优先的准则。随后出台的《国务院关于地方改革完善食品药品监督管理体制的指导意见》，又向地方各级政府发出了食品药品监管体制调整的动员令。这一道道举措，将加快我和亿万中国人一起梦想成真。

然而，食品药品安全仅靠体制调整、机构改革，还只是一个良好的开端。最为关键的是，责任主体要真正到位。“踏石留印、抓铁有痕”。只有将中央的决策不折不扣地抓落实，食品药品安全才有保证。

于是我们抓好“六个结合”，实现“六个梦”：一是与食品药品安全监管相结合，实现舌尖安全梦;二是与助推食品医药经济发展相结合，实现服务提升梦;三是与加强班子队伍建设相结合，实现成长发

展梦;四是与加强党风廉政教育相结合，实现强基固本梦;五是与“多城联创”相结合，实现安全信用梦;六是与机关文化建设相结合，实现和谐机关梦。

中国梦是你的梦、我的梦、大家的梦，是13亿中国人民共同的梦。

食品药品监管工作任重道远，解放思想转观念，改革创新谋长远;科学监管，真诚惠民。让食品药品安全梦，如期实现。

篇三：食药监局国庆60周年比赛演讲稿

切实践行科学发展观 铸就食药监事业辉煌

尊敬的各位领导、同志们：

大家好!今天我演讲的题目是：切实践行科学发展观，铸就药食监事业辉煌。

当前，举国上下掀起了学习实践科学发展观的热潮。深入学习实践科学发展观，是在深刻变化的国际环境中推动我国发展的迫切需要。我局也开展了学习实践科学发展观等一系列活动，从动员大会到心得体会，从理论学习到今天的演讲比赛，可以说我们在深刻践行着科学发展观的点点滴滴。

科学发展观第一要义是发展，面对新时期的挑战，药监人必须加快工作机制的创新、提高业务能力、规范执法水平，我们的工作好似一架天平，承载着党的嘱托、人民的希望，所以只有树立良好的工作作风，正确处理群众利益和商业利益的关系，实实在在解决影响科学发展的困难和问题;真正做到“科学、公正、廉洁、高效”，才能取信于民、取信于百姓。

我们不想再看见假药、劣药，使一个天真烂漫的小女孩，

只能整天呼唤已是“植物人”的妈妈;我们不忍再看见那么多无辜、鲜活本可以康复的生命，就这样被死神扼杀;我们不能再让假药、劣药泛滥，堂而皇之地侵害我们的身心健康!“天行健，君子以自强不息”。生命的意义和现实的要求，需要我们药监卫士以时不我待的紧迫感，当好人民群众用药安全的守护神，为人民群众用药安全保驾护航。

作为一名药监工作者，唯有认清自己肩上的责任，全心全意为人民服务，才能无愧于我们的使命，无愧于时代的重

托。不断增强使命意识、创新意识、责任意识，牢固树立科学的观念、发展的观念、创新的观念、争先的观念，这就是我们 . 篇四：巴中恩阳食药监人与新区同行演讲稿

恩阳食药监人 与新区同行 当划时代的钟声在食品药品监管体制改革的浪潮中敲响的时候;当恩阳新区迎着六月的激情在这块充满活力的土地上诞生的时候;当新区百姓生命健康面临假劣药品威胁与伤害而发出急切期盼的时候，我们恩阳区的食药监人，沐浴着新区的阳光应运而生!

大家好，我演讲的题目是“恩阳食药监人，与新区同行!” 春秋轮回，光阴如梭，蓦然回首，在恩阳新区工作已经有一年了，这一年来我们药监人走过的山山水水，所做的点点滴滴，总令我感慨万千。在这平凡的一年里，发生了很多不平凡的事，涌现了一大批老百姓饮食用药安全的“保护神”。

其中，有一个人，他叫杨洪浩，稽查大队的大队长，原在巴州区食药监局工作，去年恩阳成立新区，他主动申请到新区工作，成为恩阳区食药监局的第一代开拓者。

恩阳新区辖24个乡镇，各种基础设施建设都还在起步当中。而刚成立的食药监局只有一辆破旧的面包车，杨队长和同事们就靠着那辆面包车在方圆一千多平方公里的辖区跑来跑去，无论白天还是夜晚，天晴还是下雨，只要有老百姓投诉或举报，他们都会以最快的时间赶到现场一次，天空正下着雨，在处理完投诉回单位的路上，面包车突然抛锚了，杨队长和同事们又冷又饿，竟然推着面包车走了好几公里路，回到单位时几个人像散了架一样，瘫坐在地上。 恩阳食药监局的职工，绝大多数的家都在巴城，为了工作，不能按时回家是常有的事儿。 1 她，叫马维，丈夫经常在外执勤，孩子在家没人照顾。在那段查处茶坝镇吉程氨基酸和取缔非法经营药品的艰难日子里，与男同志们一道，冒着深冬午夜的寒冷巡查、蹲坑、追踪。她耳边经常传来孩子从家里打来电话的哭泣声：“妈妈，我怕;妈妈，快回来吧。”但她留给孩子的只有劝说和安慰。

我曾听见杨队长说：“看到恩阳渐渐规范有序的药品市场和渐渐整洁亮堂的餐饮服务环境，我付出的一切，值了。”听见李科长说：“在这里工作我非常有成就感，看着新区一点点在变化，我觉得干的有意义，活的有价值。”

而食药监人的工作带给我的，还有更多的震撼与感动。 还记得在新区刚成立不久后的一天下午，接到群众举报，有人在下八庙镇上兜售假药。投诉就是命令，我们火速赶往事发现场，只见摊点前，一名穿着白大褂的中年男子正在用极具煽动性的语言，向围观的人群兜售自制的乙肝特效药。而摊前人头攒动，几位求医心切的老人，捏着几张皱巴巴的纸币正在讨价还价。我们及时制止了中年男子的行为，在验证其兜售的药品后，向现场的群众宣布了假药的消息。在场的群众当即异常的愤怒，纷纷表示要严惩卖假药的中年男子，但在我们稽查执法人员的劝阻下，现场处理工作有条不紊的进行。 就在这个时候，我突然感觉到有人拉了拉我的衣角，我转身发现是一位满脸疲倦的老大爷。老大爷用涩涩的口吻问我：“姑娘，这些真的是假药吗?”看着老大爷还略带怀疑的眼神，我又认真的给他做了解释。老大爷渐渐的明白了，但原本疲倦的脸庞却因失望和懊恼涨的通红，他一个劲儿喃喃的说着“为什么、为什么”看着老大爷失望和无助的眼神让我心酸， 2 我赶紧帮他退回了原本属于他的几张纸币。紧紧拿着钱的老大爷，眼角稍展，转身准备走的时候，突然回身对我说：“谢谢你，姑娘，真的谢谢你，我家的老婆子就指望这几个钱了。”大爷转身走了，但此时，我的眼泪却再也忍不住夺眶而出。多么慈祥的老人啊，就因为我帮他拿回了钱，帮他重新燃起了希望，虽然我只是在尽本职，却换来了一份最诚挚的感谢，这份因感动而产生的荣耀让我心绪久久不能平静。这是我来到恩阳亲身经历过的一件小事，但正是这看似普通的小事，却给了我无尽的动力和无限的热情，让我认清自己身上所肩负的职责和使命。

踏上新区的征程，记载着恩阳药监人无悔的青春;

扬起新区的风帆，激励着恩阳药监人砥食前行;

乘着建设“四新恩阳”的翅膀，我仿佛看到每天清晨，孩子手中那一杯杯甜甜的、纯正的牛奶;每天暖暖的午后，那一桌桌安全、可口的午餐;每天夕阳下的病房，病人喝下的一杯杯热腾腾而有效的汤药。为了恩阳人民的期待，我们食药监人正践行着“知情义、懂感恩、要阳光”的恩阳精神，用奔腾的热血，用青春的智慧，为早日实现“三力恩阳”而开拓创新! 3 篇五：全县人社卫生文广食药监工作会议上的讲话

在全县人社文广卫生食药监科协

工作会议上的讲话

刘亚丽

(2012年 3月9日) 同志们：

县委、县政府决定召开这次全县人社文广卫生食药监科协工作会议，主要任务是认真传达贯彻省市相关工作会议精神，回顾总结2011年全县人社文广卫生食药监科协工作，安排部署2012年重点任务，动员各级各部门进一步认清形势，抢抓机遇，锐意进取，务实苦干，全力推进全县人社文广卫生食药监科协工作又好又快发展，为全县经济社会加快转型、推进跨越营造良好的舆论氛围和发展环境。刚才，五个部门的主要负责同志分别安排部署了2012年各项工作，安排的很全面，很到位，这些都是会前经过充分讨论，分别汇报各分管领导后确定的，请大家结合各自工作实际，认真抓好贯彻落实。下面我讲三个方面的意见：

一、客观估价成绩，准确分析形势，切实增强做好人社文广卫生食药监科协工作的责任感和紧迫感 2011年，全县人社文广卫生食药监科协工作在县委、县政府的正确领导下，紧紧围绕建设富裕文明和谐秀美灵台这一主题，

服务大局，开拓创新，凝心聚力，务实苦干，各项工作取得了明显成效，为全县经济社会又好又快发展提供了有力支撑。

一是狠抓就业保障，人社工作取得新突破。启动实施了城乡居民社会养老保险，深入开展社会保险扩面征缴，初步建立了覆盖城乡居民的社会保障体系。持续推进就业再就业工作，城镇新增就业、考录高校毕业生和劳务输转、劳务收入都较往年有较大突破。扎实推进事业单位绩效工资制度改革，不断加大人才培训选拔任用力度，及时引进和培养了一批急需的专业人才，为全县经济社会发展注入了新的动力。二是狠抓和谐文化建设，文广事业取得新进展。组织实施了电视无线覆盖、农村广播“村村响”、有线电视网络地下管线敷设续建、体育惠民工程等文广基础设施建设项目，实现了农家书屋行政村全覆盖。在市级以上新闻媒体播发了一批有深度、有影响力的新闻稿件，取得了上稿数量全市第三的好成绩，大型秦腔历史剧《皇甫谧》二次晋京成功演出，全面完成了省内巡演任务，进一步提升了灵台对外知名度和影响力。积极组队参加全市第三届运动会，团体总分和奖牌总数均取得较大突破。成功举办了庆祝建党90周年、国庆秦腔专场和元旦春节系列文化活动，全面落实了“两馆一站”免费开放政策，丰富了城乡群众精神文化生活。三是狠抓医药卫生体制改革，卫生工作取得新成效。在乡镇卫生院全部实行了药品零差率销售和基本药物制度，药品销售价格平均下降15%。进一步完善新农合运行机制，扩大报销范围，全县参合率达到99.9%，参合群众门诊报销受益面达83.5%，总受益面达到87.8%。深入推进公共卫生服务均等化，城乡居民健康档案建档率、农村住院产妇补助实现 了全覆盖，完成无偿献血18.8万毫升。建成了县医院住院部大楼，新建乡镇卫生院住院楼2处、村卫生所15处、卫生厕所3000座。全国农村中医药工作先进县成功命名，扎实开展了县乡村医务人员培训，配齐了乡镇卫生院技术力量，有效缓解了群众看病难、看病贵的问题。四是狠抓饮食用药环境集中整治，食药监工作取得新提升。全面落实政府负总责、监管部门各负其责、社会监督全覆盖的责任体系，全力推进食品药品“两网”建设，深入开展食品药品安全社会宣传，积极推进质量安全示范单位创建活动，扎实开展了药品安全、中药材、中药饮片、餐饮服务等专项整治，初步建立了统一高效、协调顺畅、齐抓共管的工作机制，有效规范了食品药品市场秩序，保障了群众饮食用药安全。五是狠抓科普示范创建活动，科协工作取得新气象。围绕农村主导产业发展，扎实开展科普宣传和科技培训，建成了覆盖城乡的科普惠农服务体系，深入推进“科普示范乡镇”创建活动，抓建了一批科技含量高、示范带动作用明显的科普示范典型。在各级各类学校中配齐了青少年科技辅导员，精心组织开展青少年科技创新活动，多次荣获省、市级表彰奖励。

总的来说，2011年是全县人社文广卫生食药监科协工作成效最为显著的一年，也是发展步伐最快的一年，从最近召开的相关会议通报的情况来看，各部门在市县考核中均取得了较好位次，一些工作甚至走在了全省前列。这些成绩的取得，是各乡镇、各部门团结拼搏、不懈努力的结果，也是各主管部门全体干部职工苦干实干、辛勤付出的结果，在此，我代表县委、县政府对大家一年来的辛勤工作表示衷心地感谢。

在肯定成绩的同时，我们也要清醒地认识到，与全县经济社会跨越式发展的形势相比，与广大人民群众的愿望相比，我们的工作还存在许多差距和问题：一是就业再就业矛盾突出，社会保障基础依然薄弱。全县大中专毕业生逐年增多，就业压力进一步加大，因就业引发的信访问题时有发生。劳务输转层次低，服务能力弱，组织化水平不高。人才培养和流动机制尚不完善，社会保险覆盖面小，保障能力较弱。二是公共文化服务能力不强，特色文化培育成效不明显。公共文化服务体系尚不完善，基层文化活动内容单一，管理滞后。皇甫谧文化旅游示范区建设进展缓慢，群众性文化活动开展不够经常，难以满足城乡群众多样化的精神文化需求。三是医疗卫生体制改革进展缓慢，群众看病难、看病贵的问题比较突出。基本药物制度落实不到位，基础设施建设滞后，县乡医疗资源分配不均，医疗费用居高不下。一些医院服务群众、服务患者的意识不强，医疗事故和纠纷时有发生，部分医务人员接受吃请，收受“红包”的问题比较突出，医德医风建设亟待加强，群众看病难、看病贵的问题还未从根本上解决。四是食品药品监管体系不健全，安全形势依然不容乐观。全县食品药品生产经营实体规模小、集中度低，从业人员素质参差不齐，行业诚信道德体系建设滞后，各项质量管理措施落实不到位，食品药品监管手段和方式方法还有待进一步提高。五是科普推广体系不完善，实效性不强。科普基础设施建设滞后，配套设施不完善，科普网络覆盖面小，示范基地建设质量不高，农村产业协会作用发挥不够充分，等等。这些问题都需要我们在今后的工作中高度重视，努力加以解决。