负荷预测的发展现状范文

负荷预测的发展现状范文第1篇

(1) 结构合理:各级电压应具有较强的适应性, 电网结线应力求简化。

(2) 供电可靠:配电网应做到接线灵活, 以保障设备维修及线路维护状态下不影响大部分或全部用户的用电;送电网应能满足安全、可靠供电的要求, 不断加强电网结构, 增强互通能力, 以防止大面积停电。

(3) 适应性强:电网各环节应留有一定的发展余地, 以适应规划期限内负荷发生变化和满足负荷增加的需要, 其结构应尽可能保持规划期限内不变, 以减少经济损失。

1 城市电力规划

1.1 供电基础资料的收集

要做好城市电力规划, 很大程度上取决于对城市供电基础资料的收集, 只有把基础资料收集这个工作做好, 才能对城市供电现状有比较充分的了解, 为下一步对负荷预测的准确性以及电网的建设、改造和规划打下良好的基础。

供电基础资料包括有以下几点内容。

(1) 近10年来城市电力需求历史资料分析。

(2) 近5年来城市用电分类统计表 (分为市政用电、工业用电以及农业用电) 。

(3) 近5年来城市供 (用) 电量统计表 (应包括5年来城市每年的供电量、用电量、线路损耗以及每年的最大负荷) 。

(4) 城市电网电气主结线系统图。

(5) 城市电网地理结线图 (在城市现状地形图中应明确标注现状35kV以上变电站的位置和输电线路的电压等级以及地理走向) 。

(6) 当地供电部门对电网的一些发展规划构思和今后一定期限内的负荷预测等资料。

1.2 负荷预测

负荷预测就是对城市电网的特点及用电特点进行分析, 预测未来一定期限内 (近期规划按5年计, 远期规划按20年计) 的负荷增长情况。因此, 城市电力规划的负荷预测工作, 应在详尽收集供电基础资料后进行。为了提高负荷的准确性, 我们应该对所收集到的基础资料进行分类和研究。城市电力规划的负荷预测工作, 应在充分研究本地区用电量和负荷的发展规律和发展趋势的基础上进行。

负荷预测通常采用以下几种常用方法进行, 并相互校核。

(1) 年平均增长率法;

(2) 产值单耗法;

(3) 综合用电水平法;

(4) 弹性系数法;

(5) 负荷密度法。

比较常用的负荷预测方法有以下两种。

(1) 年平均增长率法:即外推法, 用外推法进行负荷预测就要从供电基础资料入手, 把本市 (县) 近5年来的用电量和最大负荷进行统计, 计算出负荷的年平均增长率。从而推算未来一定期限内 (近期规划按5年计, 远期规划按20年计) 负荷的增长情况。

(2) 综合用电水平法:综合用电水平法也是常用的一种负荷预测方法。综合用电水平既根据未来一定期限内的人均综合用电水平来推算负荷的增长情况。按照以往所做的一些城市电力规划, 目前在广西人均综合用电水平约为0.5kW/人, 近期规划的人均综合用电水平按0.8kW/人, 远期规划的人均综合用电水平按1kW/人计。根据以上的人均综合用电水平与近期规划和远期规划的人口规模相乘, 即可得出未来一定期限内的城市用电负荷。

电力需求预测是电力规划的重要组成部分, 也是电力规划的主要依据。实践证明年增长率法较为准确, 如罗定市的“十一五”电网规划, 就是采用年平均增长率法进行预测, 同时增加产值单耗法和电力弹性系数法进行对比和校验。

(1) 用年平均增长率法进行预测。

全社会用电量的增长具有一定的规律性, 参照往年全社会用电量的增长速度和发展规律, 以及未来国民经济的发展规划预测未来电力需求的趋势, 利用过去的用电量平均增长率确定未来的增长率, 从而得到未来的用电量。

“十五”期间, 罗定市全社会用电量年均增长8%, 其中2002年出现负增长 (增长-6.83%) , 2003年强劲反弹 (增长19.62%) , “十五”后期年均增长达到14.35%。未来五年罗定市将继续坚持工业立市的发展思路培育壮大电子信息、机电制造、纳米新材料等技术产业, 改造提升纺织服装、建材化工、制药工业和农副产品深加工等传统优势产业, 加快发展金属礼品、金属电镀等转移产业, 同时大力发展第三产业和切实加强第一产业。根据《罗定市国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要 (草案) 》的预测, “十一五”期间罗定市国内生产总值年均增长12%。

结合以往全社会用电量增长情况以及国民经济发展情况, 预测“十一五”期间罗定市全社会用电量的年平均增长率为1 1.1 2%。

(2) 用产值单耗法进行预测。

产值单耗法是分析国民经济三大产业单位产值所消耗的电量, 以及居民年人均生活用电量的发展趋势, 根据经济发展以及产业结构调整情况, 确定规划期间单位产值消耗电量, 计算出电量需求预测值。

第一产业产值单耗分析:“十五”期间罗定市第一产业产值单耗呈现逐年下降趋势, 2001年其产值单耗为0.0021千瓦时/元2003年0.0020千瓦时/元, 2004年急剧下降至0.0014千瓦时/元, 2005年0.0013千瓦时/元。第一产业产值单耗严重偏低, 以2003年为例, 罗定市第一产业产值单耗只是云浮地区平均水平的1/4 (当年云浮第一产业单耗为0.0079千瓦时/元) , 这种现象表明罗定市农业发展缓慢, 耕作养殖方式基本上停留在原始手工操作阶段。从发展趋势来看农业的发展仍然对罗定市国民经济的发展起着重要作用, 它的基础地位不会因为产业结构的调整而削弱, “十一五”期间, 罗定市将大力推进农业产业化, 加快农产品流通市场建设, 切实加强第一产业的发展。另一方面, 随着农村电力体制改革, 农网改造和农电价格下调等, 刺激第一产业用电量的增长。预测“十一五”期间第一产业产值单耗缓慢上升, 平均为0.0017千瓦时/元。

第二产业产值单耗分析:罗定市工业经济较单一, 以建材化工、纺织服装、机电制造等为重点, 传统工业的发展, 带来的能耗是明显的。罗定市第二产业产值单耗在2001～2004年稳步上升, 2001年0.1531千瓦时/元, 2004年0.1698千瓦时/元, 显示罗定市工业发展在经历“九五”经济低迷后呈快速上升趋势。2005年下降至0.1514千瓦时/元, 当年经济状况良好, 表明工业发展有质的增长, 单位能耗有所减少。未来几年, 广东省将进一步加大对山区和东西两翼的发展力度, 珠三角的产业升级与转移使一些资源加工型和劳动密集型企业转移过来或从内部诞生, 从而为罗定市经济发展带来机遇。由于大部分是粗放型的初级工业, 罗定市工业产值单耗将呈上升趋势, 但期间政府将加快发展高新技术产业, 企业依靠科技进步和技术创新, 使工业产值实现质的增长, 将抵消部分产值单耗。预测“十一五”期间第二产业产值单耗轻微上升, 平均为0.1520千瓦时/元。

第三产业产值单耗分析:近年来罗定市第三产业发展较快, 旅游业和房地产业取得进展。2000至2003年第三产业产值单耗呈上升趋势, 2000年为0.0193千瓦时/元, 2003年为0.0270千瓦时/元, 2003至2005年则出现下降, 2005年下降至0.0227千瓦时/元, 原因是产值总量急剧增加并实现质的增长, 产值单耗减少。预测“十一五”期间第三产业将继续发展, 产值单耗也将轻微上升, 平均为0.0230千瓦时/元。

居民生活用电分析:除2002年出现下降以外, “十五”期间罗定市生活用电呈上升趋势。2001年为71.68千瓦时/人, 2002年下降至64.32千瓦时/人, 2004年77.71千瓦时/人, 2005年86.44千瓦时/人。罗定市生活用电与省内其他地区相比处于极低的水平, 2003年, 全省年人均生活用电量已达324千瓦时/人, 而罗定市只有71.36千瓦时/人。随着国民经济的发展, 城乡居民的生活水平将不断提高, 居民生活用电量呈上升趋势, 预测“十一五”期间人均生活用电量年增长7%, 2010年为121.23千瓦时/人。

综上所述, 结合“十一五”各年国民经济三大产业的预测产值以及人口增长情况, 可以得出各年电量的需求量。

(3) 用电力弹性系数法进行预测。

电力弹性系数是电能消费的年均与国民经济年均增长率的比值, 是反映电力发展与国民经济发展之间关系的一个宏观指标。电力弹性系数的大小与生产力的发展水平、经济结构、居民消费水平和经济政策等有密切关系。

“十一五”期间罗定市将继续坚持工业立市的战略思维, 加大招商引资力度, 主动承接珠三角地区产业转移, 根据《罗定市国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要 (草案) 》的预测, “十一五”期间国内生产总值年均增长12%。罗定市经济结构比较单一, 工业多为传统工业, 从珠三角承接过来的产业也是能耗大的初级产业, 这样使产值单耗增加, 用电量的增长速度将会超过国民经济的增长速度, 电力弹性系数升高。随着产业结构的调整, 工业发展的效益开始体现, 对国民经济的贡献会显著增强, 这时电力弹性系数将会下降。

预计未来几年, 罗定市用电量的增长速度与国民经济的增长速度大体保持平衡, 电力弹性系数在“十一五”期初、期中和期末分别取1.05、1.01和0.98。

综合上面三种方法对“十一五”期间用电量的预测, 以罗定市发展计划局提供的“十一五”国民经济发展为现价预测, 考虑了物价上涨等因素, 本次产值单耗法预测采取可比价, 可以看出, 上述三种方法预测结果较接近, 误差在允许波动范围内。由于产值单耗法和电力弹性系数法预测需要采用历史资料和经济预测数据, 考虑到历史资料欠缺不全, 同时对政府部门所提供的经济预测数据持保留意见, 而年增长率法则能较客观的结合国民经济和电力发展的趋势和水平, 所以本次规划采用年增长率法作为推荐方案, 并且给出了基本、高、低三个方案, 以提高预测的包容性。

2 供电电源规划

为了提高城市供电的可靠性, 以防止大面积停电, 城市的电力规划应实现多电源供电方式。一般应有两个向电网直接供电的电源, 即220kV、110kV变电站或地区发电厂。作为城市供电电源的变电站, 选址时应与当地供电部门和规划、建设等部门协商, 并请省、市一级的电力设计院进行勘测设计, 使规划的变电站无论在用地规模和今后在城市电网中所发挥的作用等方面都更加合理, 以免造成浪费。

如罗定市城区, 原本一直由110kV城西变电站供电城区单一电源供电, 经常会造成大面积停电事故, 10kV线路出现卡脖子现象, 造成电能质量不合格、电压降过大、线路末端电压低, 严重影响着城区工业的生产用电和群众生活用电。为了解决城区单一电源问题, 规划了110kV城东变电站两回10kV线路供城区, 同时规划110kV附城变电站四回10KV线路供城区。现在, 罗定市城区已经初步形成由110kV城西变电站、110kV城东变电站、110kV附城变电站等三个110kV变电站供电, 结束了城区由一个变电站供电的历史, 解决了部分重要单位的双侧电源问题。110kV城东站的城区Ⅰ线与城西的东环线联接, 城区Ⅱ线与城西站的西北线联接, 附泷线与城西站东区线联接, 进行有条件的环网分段供电, 将罗定市城区10kV供电网络提高了一个档次, 在有条件的情况下可以将罗城全城环网供电。由此可见, 城市在不断地发展是时代的大趋势, 只有积极做好供电电源设计和规划, 做到电力先行, 才能够满足城市用电增长的需求。

3 高压走廊的预留

城市电力规划中高压走廊的预留问题应在城市用地规划中得到足够的重视。如果在城市用电规划中没有给电力规划预留高压走廊, 则给今后规划的高压输电线路的架设带来很大的困难, 会增加投资回报的周期。因此, 城市电力规划应与城市总体规划紧密结合, 在城市电力规划中应明确标出高压走廊 (包括单塔、双塔、叁塔走廊) 的宽度, 并及时与当地供电、规划、建设部门协商, 把高压走廊的使用性质确定下来, 使其用地合法化, 为今后高压输电线路的顺利架设打下基础。

另外, 高压走廊的预留应注意以下几个问题。

(1) 220kV以上的高压线路应尽可能架设在城市外围, 并在地理上形成环网。

(2) 110kV架空线路一般也架设在城市外围, 对于一些设在城市负荷中心的110kV变电站, 其进出的110kV架空线路应尽可能沿城市的主要道路架设, 并应避开居民区、商业区等人口流动较密集的地方。

(3) 高压走廊的预留应注意避免对公用通讯设施的干扰。

4 结语

城市是电力系统的主要负荷中心, 城市电网运作是否良好取决于电网规划与建设是否科学, 是否经济合理。对于供电企业而言, 城市电力规划工作在供电企业的生存与发展中始终起着决定性的作用。只有通过对城市电力规划的不断探讨和研究, 才能给今后城市电力工业的规划带来更大的合理性和可用性, 对国民经济的发展起到积极的促进作用。

摘要：文章通过论述城市电力规划的目标、原则, 探讨了电力规划中遇到的各类问题, 对城市电网需求及负荷预测、基础收集、负荷预测、供电电源规划、高压走廊预留、电网规划与城市总体规划建设相结合的重要性和必要性等问题进行了具体分析, 阐明了城市是电力系统的主要负荷中心, 城市电网运作是否良好取决于电网规划与建设是否科学及经济合理。对于供电企业而言, 城市电力规划工作在供电企业的生存与发展中始终起着决定性的作用。只有通过对城市电力规划的不断探讨和研究, 才能给今后城市电力工业的规划带来更大的合理性和可用性, 对国民经济的发展起到积极的促进作用。

关键词：供电基础资料,负荷预测,供电电源,高压走廊

参考文献

负荷预测的发展现状范文第2篇

一、中央空调冷冻水系统控制概述

以下主要从中央空调系统模型的不确定性、中央空调冷冻水控制系统的组成以及中央空调系统冷冻水模型的数学概述三个方面对于中央空调冷冻水系统控制概述展开详细的分析, 以下为主要内容。

(一) 中央空调系统模型的不确定性

中央空调系统在实际的工作过程当中, 主要会受到两个方面的影响:室内外温度湿度、建筑物结构蓄热特性。而要想有效的调节空气, 就需要对多个方面的因素加以控制, 如压力、流量以及温度, 整个过程当中会牵涉到多个机器设备, 而这些机器设备的工作原理也各有不同, 因此要想确定中央空调系统的模型, 难度十分大。与此同时, 中央空调系统工作过程当中, 无论是空气循环、冷冻水循环、冷却水循环还是室外空气循环, 都设有监测点。一般来说, 影响中央空调系统工作的因素主要如下:太阳辐射、温度变化、热参数变化以及建筑物结构。多个方面的因素最终造成了中央空调系统模型的不确定性。

(二) 中央空调冷冻水控制系统的组成

中央空调冷冻水控制系统的组成结构框图如下:

如图所示:中央空调冷冻水控制系统的组成主要包括以下部分:调节器、执行器、传感与变送比较器以及被控对象。该系统的根本目的是为了达到变流量的控制。而空调系统的负荷与流量直接相关, 负荷的大小也会直接影响到流量的多少, 而流量的多少则直接决定了供冷的情况。

(三) 中央空调系统冷冻水模型的数学概述

空调冷冻水变流量控制技术的研究过程当中, 其数学模型使必须要具备的, 以下就对于中央空调系统冷冻水模型的数学概述作出简要介绍。由于中央空调系统当中的控制对象大多具有非线性, 属于阶次比较高的系统, 尽管当前计算机技术已经取得了比较大的进步, 但是对于高阶模型的处理, 依旧还存在一定的不去, 无论是计算速度还是其他方面, 依旧有着较大的劣势。因此在实际的应用当中, 都会采用低阶模型来代替高阶模型。而低阶模型看似简单, 但是会也存在一定的缺点, 例如精度不够, 效果差以及通用性较差。其模型传递函数如下图所示:

二、基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究

以下主要从模糊控制基本理论、参数自调整模糊PID控制器以及三个方面对于基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究展开详细的分析, 以下为主要内容。 (1) 模糊控制基本理论。所谓的模糊控制, 指的就是以控制算法换做是模糊语言的方式, 其特点在于无需被控对象的精准数学模型, 指需要使用模糊条件所构造的模糊语言变量模型, 通过对相关推理方法的应用, 最终实现合理的控制量。模糊控制在实际当中的应用有多个方面, 例如说污水处理过程控制、飞船飞行控制、汽车速度控制、机器人控制等等。而, 模糊控制器当中, 主要选择的是误差和误差变化了作为输出量, 模糊控制器的输出作为控制量。 (2) 参数自调整模糊PID控制器。尽管模糊控制的应用十分广泛, 但是其存在的问题是无法忽视的, 即模糊控制器功能具备一定的局限性, 因此要想得到理想的效果, 就需要改进模糊控制器的性能, 例如拓展其自适应、自学习的功能, 确保其在实际的控制应用当中能够根据实际的需求对参数进行相应的修改, 这样不仅能够达到提高系统性能的目的, 更是能够得到更好的控制效果。而参数自调整模糊PID控制器的工作原理为:空调系统工作过程当中, 根据输入偏差和偏差变化了及时的进行调整和修改, 从而通过算法来实现控制器模糊论域的收缩或者是落账, 最终实现对系统的实时控制。 (3) 冷冻水变流量负荷预测控制技术仿真。最后对于冷冻水变流量负荷预测控制技术仿真展开分析。根据相关数据的统计和分析, 可以看出控制器在得到负荷预测值之后, 可以提前对于冷冻水的流量进行控制, 最终实际所用水和预测值基本相等, 通过这种方式, 能够有效的实现能源的节约。

三、小结

总而言之, 本文主要从中央空调冷冻水系统控制概述与基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究两个方面对于基于负荷预测的空调冷冻水系统参数自调整模糊控制展开详细的分析。节能对于我国的能源持续利用而言有着十分重要的意义, 空调作为能耗的占比最大的一部分, 通过相关技术的改进降低空调的能耗对于能源的节约有着至关重要的作用。本文内容可供相关人士参考。

摘要：随着我国经济的迅速发展以及人们对居住环境的要求的不断提升, 中央空调几乎已经覆盖于我们的工作和生活当中了。而中央空调的能耗, 当前依旧有着足够的节能空间, 这对于能源的持久利用而言有着重要的作用和意义, 本文主要从中央空调冷冻水系统控制概述与基于负荷预测的冷冻水系统参数自调整模糊控制及仿真研究两个方面展开分析, 以下为详细内容。

关键词：中央空调,负荷预测,冷冻水系统,模糊控制,节能

参考文献

[1] 刘志斌.大型商场建筑中央空调冷冻水系统运行能效及参数优化研究[D].广州:华南理工大学, 2016.

[2] 何毅.环普产业园中央空调冷冻水系统控制策略研究及应用[D].西安:西安建筑科技大学, 2016.

负荷预测的发展现状范文第3篇

中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础, 配电网规划要求既要预测未来负荷的总量, 又要预测未来负荷增长的位置, 即中长期负荷总量预测和空间负荷预测, 它们对于合理地配电网规划都具有重要的指导意义, 其预测结果为地区电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局以及能源资源平衡等提供可靠的依据;其预测结果的可靠性与准确性直接影响到国民经济的发展和人民的日常生活。

1 配电网负荷预测的分类

配电网负荷预测, 按照其研究对象的不同可分为负荷总量预测和空间负荷预测。

(1) 负荷总量预测是将整个规划地区的电量或负荷作为预测对象, 以预测区域历史电量、历史负荷以及一些经济因素为依据, 预测结果是未来预测区域对电力的需求量和电网的供电容量, 它属于战略预测, 对预测区域供电电源点的确定和发电计划具有重要的指导意义。

(2) 空间负荷预测又称小区负荷预测, 是将预测区域划分为小区, 以小区的相关因素为依据, 预测结果是未来小区的电力需求量和负荷值, 它不仅是在时间上预测未来负荷的量, 而且还要预测负荷增长的位置信息, 即未来负荷的空间分布。只有确定了供电区域内各小区的未来负荷, 才能对变电站的位置和容量、馈线型号和路径、开关设备以及它们的投入时间等决策变量进行规划。

配电网负荷预测, 按照其预测时间期限的不同通常又分为长期、中期、短期和超短期负荷预测四类。

(1) 长期负荷预测一般是指10年以上并以年为单位的负荷预测, 中期负荷预测是指5年左右并以年为单位的负荷预测。它们的意义在于合理地安排电源和电网的建设进度, 提供宏观决策的依据, 使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要, 帮助决定新的发电机组的安装 (包括装机容量大小、型式、地点和时间) 与电网的规划、增容和改建, 是电力规划部分的重要工作之一。

(2) 短期负荷预测一般是指一年之内以月为单位的负荷预测, 还指以周、天、小时为单位的负荷预测, 通常预测未来一月、未来一周、未来一天的负荷指标, 也预测未来一天24h中的负荷。其意义在于帮助确定燃料供应计划, 对运行中的电厂出力要求提出预测, 使对发电机组出力变化事先得以估计, 可以经济合理地安排本网内各机组的启停, 降低旋转储备容量, 可以在保证正常用电的情况下合理安排机组检修计划。

(3) 超短期负荷预测一般是指未来1h、未来0.5h甚至未来10min的负荷预测。其意义在于可对电网进行计算机在线控制, 实现发电容量的合理调度, 满足给定的运行要求, 同时使发电成本最小。

2 配电网负荷预测国内外研究现状

2.1 配电网中长期负荷总量预测综述

配电网中长期负荷总量预测方法可分为经典预测方法、传统预测方法和新兴预测方法, 它们都有各自的优缺点和适用范围, 同时研究人员还对一些方法进行了改进, 以进一步提高其预测结果的可靠性和准确性。

(1) 经典预测方法。

从严格意义上说经典预测方法并不是真正的预测方法, 它不是通过建立数学模型, 而是依靠专家经验或一些简单变量之间的相互关系对未来负荷做出一个方向性的结论, 所以预测的精度较差, 而且常需要做大量细致的统计工作。该类方法主要有单耗法、比例系数增长法等。

(1) 单耗法。

单耗法即单位产品电耗法, 是通过某一工业产品的平均单位产品用电量u以及该产品的产量o, 得到生产该产品的总用电量T。计算公式是:

有时考虑用国民经济生产总值或工农业生产总值G, 结合其电量单耗 (产值单耗) U, 计算出用电量T, 这就是产值单耗法。计算公式是:

单耗法需要作大量细致的统计调查工作, 近期预测效果较佳, 但实际中很难对所有产品较准确地求出其用电单耗, 即使运用该方法, 其工作量也很大。

(2) 比例系数增长法。

比例系数增长法是假定今后的电力负荷与过去具有相同的增长比例, 用历史数据求出比例系数, 按比例预测未来的负荷值。

(2) 传统预测方法。

传统预测方法主要包括趋势外推预测方法、回归模型预测方法等, 这些方法通常都是根据负荷的历史数据或一些负荷的相关影响因素建立一种确定的模型来预测未来负荷值。

(1) 趋势外推预测方法。

在一定条件下, 电力负荷存在着明显的变化趋势, 一旦找到了这个变化趋势, 按照该变化趋势就能对未来负荷情况做出预测, 这里突出对趋势明显的电力负荷数据序列作递推计算外推或曲线拟合外推, 所以它是一种外延的方法。如:移动平均法、平滑预测法、指数曲线模型等, 此类方法的优点是:所需历史数据少, 工作量小。但是此方法有效的前提是过去的发展模型会延续到未来, 没有考虑负荷的影响因素, 只致力于数据的拟合, 对规律性处理不足, 因此这种方法对短期效果比较好而不大适合于中长期预测。

(2) 回归模型预测方法。

回归模型预测方法可以把负荷与影响负荷的各种社会和经济等因素联系起来, 其优点是模型参数估计技术比较成熟, 预测过程简单, 使预测人员能够清楚地看到负荷增长趋势与其它可测影响因素之间的关系。但是, 这种方法要求样本量大且有较好的分布规律和较为稳定的发展趋势。另外, 有时难以找到合适的回归方程。

(3) 新兴预测方法。

近些年, 随着各种智能算法的进一步深入研究和广泛运用, 如人工神经网络预测法、等, 这些预测方法已经开始引入电力系统负荷预测, 并取得了较好的效果。

人工神经网络预测法。

人工神经网络理论用于短期负荷预测的研究比较多, 其突出优点是它可以模仿人脑的智能化处理, 对大量非结构性、非精确性规律具有自适应功能, 具有信息记忆、自主学习、知识推理和优化计算的特点。人工神经网络具有很强的自学习和复杂的非线性函数拟合能力, 很适合于电力负荷预测问题, 是在国际上得到认可的实用预测方法之一。

3 配电网空间负荷预测综述

空间负荷预测方法主要分为两大类解析方法和非解析方法。非解析方法是更多地依靠规划人员的经验和主观判断来决定负荷的大小和分布, 虽然在一定程度上缺乏必要的科学性, 但可作为解析方法的辅助手段。解析方法是运用数学工具分析小区的各项原始数据 (如:历史负荷、相关经济指标和用地数据等) , 进而预测小区负荷的发展趋势。解析方法通常又分为趋势法、多变量法等。

(1) 趋势法。

趋势法是所有基于负荷历史数据外推负荷发展趋势的方法的总称, 它有两个最显著的优点:一是方法简单;二是仅需要小区负荷的历史数据, 所需数据量少。

趋势法初期的做法是, 以划分的小区为基础, 根据每个小区的负荷历史数据采用曲线拟合或其它推断方法外推来预测规划年的峰值负荷。有关文献提出了负荷搜集法、扩散法、偏好系数法和时间序列法等一系列属于趋势法范畴的预测方法, 但对每个小区都要进行曲线拟合, 其预测的工作量相当大。有关文献提出了聚类模板法, 该方法虽然减少了拟合曲线的工作, 但仍然存在模板多和难以选择的问题。

(2) 多变量法。

多变量法是以每个小区的年负荷峰值历史数据和其它多个变量为基础来预测规划年的峰值负荷。多变量法假定同一区间的控制数据和待求数据之间存在着某种关系, 通过它们之间的关系, 可由历史年和未来年一系列控制数据预测待求数据。实际上, 具体到空间负荷预测时, 小区负荷就是待求数据, 对影响其变化的相关量就是控制数据。

摘要：中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础, 其准确性直接关系到规划方案的质量和配电网的安全经济运行;它也是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。配电网规划要求既要预测未来负荷的总量, 又要预测未来负荷增长的位置, 即中长期负荷总量预测和空间负荷预测, 它们对合理地配电网规划具有重要的指导意义。本文分析了各种配电网中长期负荷总量预测方法。

关键词：配电网规划,中长期负荷总量预测

参考文献

[1] 杨期余.配电网络[M].北京:中国电力出版社, 1998.

[2] 陈章潮, 唐德光.城市电网规划与改造[M].北京:中国电力出版社, 1998.

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[5] 康重庆, 夏清, 张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化, 2004, 28 (17) :1～11.

[6] 吴安平.产业电力弹性系数的意义及其在负荷预测中的应用[J].中国电力, 1999, 31 (12) :41～44.

[7] 孙洪波, 徐国禹, 秦翼鸿.中长期电力负荷预测模糊回归预测[J].重庆大学学报, 1993, 16 (6) :16～20.

[8] 康重庆, 夏清, 刘梅, 等.应用于负荷预测中的回归分析的特殊问题[J].电力系统自动化, 1998, 22 (10) :38～41.

负荷预测的发展现状范文第4篇

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

2004年至2007年我国网络人口数量共计6.52亿人。

1.2 研究方法

1.2.1 文献法

查阅大量我国计算机教学模式的相关资料。

1.2.2 数理统计法

收集整理2004年底至2007年底我国网络人口数量数, 运用灰色系统理论和方法进行数据处理, 建立GM (1, 1) 模型。一般GM (1, 1) 模型只能作短期预测或发展有较高的预测精度[2], 所以该模型的建立能较为准确地掌握2008至2011年我国网络人口的规模。

2 研究结果与分析

2.1 2004年至2007年我国网络人口数量统计 (见表1) 。

数据来源:中国互联网络发展状况统计报告。

2.2 数据处理

由灰色系统预测理论, 可根据后验比C和小误差概率P对模型进行诊断, 当P>0.95和C<0.35时, 模型可靠, 这时可根据模型对系统行为进行预测[3]。因此仍需进一步作残差GM (1.1) 模型分析来修正预报模型以使预测更精确。由上表的原始序列, 即:X (0) ={0.94, 1.11, 1.37, 2.10}, 我们利用DPS软件进行两次处理结果如下 (见表2) :

模型参数:a=-0.342469, b=0.563827。

预测模型:x (t+1) =2.596359e0.342469t-1.646359, Qmin=0.00610。

对当前模型的评价:

C=0.2072很好;P=1.0000很好。未来四个时刻预测值 (见表3) 。

继续对残差序列进行建模分析, 第2次残差序列分析结果 (见表4) 。

模型参数:a=0.092877, b=0.075614。

预测模型:x (t+1) =-0.8 2 0 2 1 9 e-0.092877t+0.814122, Qmin=-6.7966, Qmin=-0.03555。

对当前模型的评价:C=0.099很好;P=1.0000很好。未来4个时刻预测值 (见表5) 。

2.3 预测结果

根据灰色理论, -a为发展系数, 当-a0.3时, 1步步预测精度98%, 2步和5步在97%以上[3], 第1次残差序列分析的模型参数-a=0.342469>0.3, 不满足要求;第2次残差序列分析的模型参数-a=-0.092877<0.3, 满足要求。第一次建模误差为0.1160, 第二次建模误差为0.0335, 显然在对其残差作残差GM (1, 1) 模型建模分析后, 有更高的精度。所以, 根据修正后的预测模型, 对2008年至2011年我网络人口预测值分别为3.02、4.23、5.93、8.32亿人。

2.4 数据分析

根据以上对模型精度检验的结果可知, 本文所得到的GM (1, 1) 模型是可靠的, 可以用来预测我国未来四年网络人口的发展规模。通过预测, 我国网络人口数量呈逐年增长趋势, 由2004年底的0.94亿人增长到2011年底的8.32人, 仅7年时间增长了785.11%, 充分展示了我国经济、科技发展的规模和速度。下面通过我国网络人口增长率一览表 (见表6) 来分析。由表6可以看出, 我国网络人口数量呈现逐年增长趋势, 2009年增长规模首次突破1亿人, 2005、2006年增长幅度较小, 仅维持在20%左右, 2007年增长幅度最大, 突破50%, 说明了我国的经济、科技在2007年得到快速发展。2008年以后增长率逐步趋于平稳, 始终保持在40%以上, 这也进一步说明2008年我国经济、科技的发展将得以稳定, 这也是我国社会可持续健康发展的前提和保障。

3 对策与建议

现代社会是创新型社会, 人才的培养也是以创新型人才为主要目标, 而当今计算机教育尚未引起教育部门的重视, 这也是我国计算机开发领域相对落后的根本原因, 所以亟需探讨适应时代发展的教学模式。我的对策与建议如下:

3.1 培养学生的求知欲望

学会求知首先是“知求”。“学会学习”本身, 即学会掌握知识的工具, 学会掌握认识 (即“知”) 的工具, 掌握终身不断学习的工具 (包括演绎、归纳、分析、组织知识的工具) , 学会收集信息、处理信息、选择信息、管理信息, 同时学会掌握应用知识于实践的手段。

3.2 开拓学生的思维

计算机课的教师, 在教学中应注重对学生创新能力的培养, 使学生能够进行独立思考和科学的思考, 为其今后发展奠定科学的思想基础。教师应训练学生的发散性思维、批判性思维和创造性思维, 使其成为具备高度创新能力的创造型人才。

3.3 强化学生的实践动手能力

实践是认识事物的出发点和归宿, 特别是以职业教育为主的大专院校, 计算机课程的实验课在教学计划中所占的比重是相当大的, 计算机课程的实验课是计算机教学不可缺少的重要环节, 有着举足轻重的作用。

3.4 重视系统教学模式的开发

计算机教育是个系统工程, 也是一个长期的任务, 系统化的教学模式是培养可持续发展人才的基础, 所以, 承担培养我国计算机人才的教育部门, 应该形成上下合一, 即小学、中学、大专、高校计算机教育协调发展的路子, 是一种符合时代精神、符合国际潮流的正确方向, 也是我国高考改革的必然趋势。

摘要：本文对我国2004年至2007年网络人口的统计, 通过建立GM (1, 1) 模型, 对我国网络人口未来四年数量进行预测, 并提出适应时代发展的教学建议。

关键词：网络人口,计算机,教学

参考文献

[1] 王小勐.计算机教学与创新能力培养[J].西江教育论丛, 2006, 1:30.

负荷预测的发展现状范文第5篇

一、中国皮鞋产品市场规模及发展趋势

据国家统计局对全国规模以上企业统计(规模以上企业指全部国有企业及年销售收入500万元以上非国有企业)，2003年中国皮鞋产量为18.2亿双，到2007年产量达到33.6亿双，平均年复合增长率为16.6%，2008年国际金融危机爆发，在人民币升值、原材料价格上涨以及劳动力短缺，特别是国家新的劳动合同法实施的影响下，中国皮鞋行业顶住压力，实现了年产33.2亿双的成绩。2009年，中国皮鞋制造业强势反弹，1-11月产量达到35.9亿双。

由于皮鞋产品具有较强的抗周期性，经过行业增长方式的转变、自主创新的加强和产业结构的升级，汉鼎咨询预计，20

10、20

11、2012年中国的皮鞋产量将分别达到39亿双、42.8、47.3亿双，年均增长率在10%左右。

二、中国皮鞋产品出口情况及发展趋势

皮鞋行业是能发挥中国劳动力资源竞争优势的行业，自20世纪80年代以来，中国制鞋业发展迅速，目前鞋类产品产量、出口均居世界第一。出口创汇大幅增长，为吸纳劳动力和支持国民经济建设做出了很大的贡献。中国皮鞋出口的主要国家和地区是欧盟和美国。2002年中国皮鞋出口9.5亿双，到2006年皮鞋出口为13.9亿双。2006年开始，国际贸易摩擦加剧，严重影响了中国皮鞋的出口情况。2008年，国际金融危机的爆发，欧美等发达国家的消费需求萎缩，中国皮鞋的出口数量也有所减少，出口数量为11.2亿双。2002年皮鞋出口额48.1亿美元，2008年出口金额达到98.1亿美元，平均年复合增长率为12.6%。

200

9、2010年中国皮鞋的出口数量也会有所降低，分别同比下降8%、2%，预计出口数量为10.4、10.2亿双。20

11、2012年出口数量开始恢复增长，分别达到11.0亿双(增长率8%)、12.1亿双(增长率10%)。在出口额方面，我们预计20

10、2011和2012年中国皮鞋出口金额将分别达到128.5亿美元、141.4亿美元和155.5亿美元。

三、中国皮鞋市场重点企业对比分析

目前，我国皮鞋制造企业众多，规模大小不等，大部分企业产品同质化严重，行业竞争非常激烈。

(1)品牌知名度和接受度分析

2009年12月在中国十个皮鞋消费重点城市北京、上海、广州、武汉、杭州、南京、福州、成都、济南、郑州针对中国市场上18个主要皮鞋品牌做了一次《2009年中国皮鞋消费情况调查》，根据实际回收的总共1500份问卷，我们分析得出以下结论：

在品牌认知度方面，无论是无提示第一提及率还是提示后提及率，百丽都排在第一位，这显示了百丽在中国皮鞋消费市场绝对领先的地位。在无提示第一提及率方面，奥康以32.1%的提及率排在第二位，这说明了这家老牌的皮鞋企业一直以来在品牌形象塑造方面的努力(尤其是成为2008年北京奥运会皮具产品供

应商)获得了消费者的广泛认可。

在提示后第一提及率方面，达芙妮凭借其在女鞋市场的出色表现，获得了52.2%的提及率，仅排在百丽之后，排在3-5位的则分别是奥康、花花公子和红蜻蜓。

在消费者最喜欢的皮鞋品牌方面，百丽依然占据第一名的位置，排在其后的分别是达芙妮、奥康以及星期六。

在消费者最经常购买的皮鞋产品方面，奥康超越百丽排名第一，这一方面是由于其产品的价格定位低于百丽，更符合中国消费者的实际购买力，同时也是因为其产品不像百丽那样绝大部分都是女鞋，男鞋很少，消费者95%以上都是女性;奥康男鞋与女鞋并重，实际的购买群更广泛。

正是在品牌运作方面夯实了坚实的基础，奥康在2009年中国最有价值品牌排行榜中以66.88亿元位于第35位，是除百丽外唯一登上此榜的皮鞋企业。

(2)国内重点皮鞋企业市场份额情况

在中国皮鞋行业竞争格局中，百丽通过在香港上市募集了足够的资金来快速抢占市场，在国内各大城市的主流商圈和大型百货商店占有绝对优势。达芙妮为台湾企业，在大陆具有很高的知名度，销售额也快速增长。除去这两家上市企业，对国内重点企业按照销售额排名，奥康位列第一，红蜻蜓排在第二位。奥康于1998年开出国内第一家皮鞋自营专卖店，2003年实施多品牌经营。通过创新营销模式、销售终端管理的加强、信息化建设和强有力的品牌运作能力，保持持续快速的发展速度。通过与百丽走差异化营销路线，在全国各地布点快速抢占市场份额。2009年底，奥康的销售额约为14亿。

红蜻蜓近几年来发展也较快，重点打文化牌，以全国的终端网络构成的营销体系和具有鲜明特色的红蜻蜓品牌，有利的促进着企业的稳定发展。红蜻蜓的销售终端紧邻奥康的店铺。2009年底，红蜻蜓的销售额约为11亿。

各重点企业大都实施多品牌战略，在众多皮鞋品牌中，奥康品牌凭借2009年销售收入约12亿，位列单品牌销售第一。

(3)重点区域对比情况

在中国皮鞋市场上，经过长期的市场竞争，形成了少数大品牌企业占据全国市场、部分中型企业占据区域性市场、大批小企业为补充的竞争格局，其中百丽、达芙妮、奥康、红蜻蜓、康奈、星期六等大型鞋企的皮鞋产品覆盖全国。受人们可支配收入的影响，生活在大城市如北京、上海和东南沿海城市的人群对鞋类产品的购买力最强，华东区域各鞋企的市场份额情况如下：

(4)重点企业产品对比情况

汉鼎咨询通过对各企业皮鞋产品在品牌、质量、款式、价格方面研究发现，百丽在各项指标方面都位于行业最高水平，奥康紧随其后，但由于奥康在价格方面低于百丽产品，符合大众消费者的消费能力，具有更广阔的发展空间。

(5)细分产品对比分析

在中国皮鞋行业重点企业中，达芙妮和星期六是纯女鞋品牌，百丽、红蜻蜓、哈森则是女鞋占其总销量和销售额的大部分(基本在60%-70%之间)，奥康、康奈、金猴、富贵鸟、吉尔达和亨达则是男鞋占其销量和销售额的大部分。因此，结合重点企业的销售额情况计算，在女鞋市场，在销量和销售额排名前三名的企业分别是百丽、达芙妮和红蜻蜓;男鞋市场销量和销售额排名前三名的则是奥康、康奈和红蜻蜓。

男鞋方面，奥康当之无愧成为中国男鞋市场第一标志性领军品牌。2009年，

由《皮届》主办的“首届皮届读者心目中最受关注的品牌”评选活动中，在近100个品牌中脱颖而出，获得消费者心中“男鞋第一品牌”荣誉。在《2008年中国品牌价值报告》中，奥康的行业地位为中国第一大男鞋制造集团，其品牌价值为61.19亿。2009年奥康的品牌价值为66.88亿，在经历全球金融危机的过程中，品牌价值逆市增长5.69亿元。

女鞋市场上，无论是按照销售额还是品牌知名度、品牌美誉度，百丽排在第一位，达芙妮位于第二位。在品牌知名度上，排在3-5位的依次是奥康、红蜻蜓、星期六。奥康凭借其强大的品牌价值在女性消费者中具有较高的知名度。红蜻蜓自创立以来就大力开拓女鞋市场，也具有很高的知名度。而星期六作为已上市企业，在品牌知名度建设方面有待于进一步努力。

(6)终端销售能力对比分析

皮鞋产品属于典型的居民日用消费类产品，其最终消费者是通过诸如百货商场的鞋柜、皮鞋专卖店等销售终端来购买产品的，这些销售终端不仅承担着销售皮鞋产品的功能，也担负着为皮鞋品牌做宣传的功能。因此，销售终端的单店销售能力直接决定了鞋企的营销能力。2009年，奥康的单店销售能力约为81万/元，远远高于其他重点企业的单店销售能力。

四、皮鞋消费市场现状及发展趋势

皮鞋行业的直接下游需求市场是皮鞋零售业。经过30年的改革和发展，中国的零售市场体系已初步建立，并在向现代零售市场体系方向发展和完善，零售业的市场规模持续扩大。中国是世界最大的鞋业制造基地，同时又是世界第一大鞋类产品消费市场，由于人口基数大，随着居民可支配收入逐年增长，中国的鞋类市场的销售规模庞大且逐年稳步增长。

(1)皮鞋消费市场状况分析

根据国家统计局对中国鞋类消费市场的分析，2003年中国城镇、农村消费鞋类产品分别为13.4、7.7亿双，到2008年则分别达到17.2和8.6亿双，总量为25.8亿双，超过美国的21亿双。

中国皮鞋的销售比例由早期9%已上升至2009年的32%左右。消费群也由原来的城市扩展至农村地区，产品也开始由低级向中高级次发展。但国内鞋类消费总量的85%为中低档品，而大多数高档鞋类产品均从国外进口。

消费者普遍接受每双100-300元人民币的皮鞋，其中，在大陆沿海城市，200元左右人民币的大陆本土皮鞋则最受欢迎。

(2)皮鞋消费场所分析

皮鞋的销售渠道包括百货商场、大型超市、皮鞋专卖店、鞋类批发市场等各种零售网络。根据汉鼎咨询《2009年中国皮鞋市场消费状况调查》研究，百货商场和专卖店成为皮鞋销售的主要销售渠道。

在中国皮鞋零售市场，百货商场已成为人们购买皮鞋的首选场所。但由于鞋企进入百货商场困难日益加大，加以百丽等早已抢占百货商场的店铺，百货商场店的竞争非常激烈。

排在第二位的是专卖店，作为开出第一家皮鞋自营专卖店的企业奥康，销售网点遍布全国各地，在一线城市占有相当大的市场份额，在二三线城市占据了绝对领先的地位，甚至将其很大一部分的零售网点设在了县级城市。随着未来中国农村居民可支配收入的增加，农村居民皮鞋的购买量将会呈现一个快速的增长趋势，这对奥康的发展是一个很好的机遇。

(3)皮鞋消费市场空间及发展趋势分析

根据国家统计局的数据，城市居民每年人均消费2.5双鞋，中国人均鞋类年平均消费1.9双，美国、法国、日本、德国、韩国等发达国家分别为7.3双、5.8双、4.8双、4.2双、3.9双，中国人均鞋类消费数量与这些国家比较尚存在较大市场空间。

根据中金09年行业报告的数据，2008年我国人均鞋类消费23美元，仅为美国的1/

8、日本的1/

6、西欧的1/

6、韩国的1/3。与发达国家相比，我国人均鞋类消费尚有较大提升空间。

负荷预测的发展现状范文第6篇

[出版时间]: 2018年11月

[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

第一章 水泥行业相关概述 1.1 水泥定义及分类 1.1.1 水泥的定义 1.1.2 水泥的分类 1.1.3 水泥命名的原则

1.1.4 主要水泥产品的定义 1.2 水泥性能及用途

1.2.1 水泥的主要技术性能 1.2.2 彩色水泥的特点及用途 1.2.3 快硬高强水泥的种类及用途 1.2.4 膨胀水泥的种类及用途 1.3 水泥生产工艺 1.3.1 湿法生产 1.3.2 干法生产 1.3.3 半干法生产 1.3.4 立窑生产

1.4 水泥的质量标准

1.4.1 水泥生产的质量控制及标准 1.4.2 不同等级水泥的质量鉴别 1.4.3 不同质量水泥的感观鉴别 1.4.4 中国水泥标准制新修订的内容 第二章 2016-2018年中国水泥行业概况 2.1 中国水泥工业发展综述

2.1.1 中国水泥工业发展成就综述 2.1.2 水泥产业结构调整取得重大突破 2.1.3 中国水泥产业正处于转型升级期 2.1.4 水泥产业的标准化现状及未来任务 2.2 2016-2018年中国水泥业运行分析 2.2.1 我国水泥产业发展回顾 2.2.2 中国水泥行业运行状况 2.2.3 中国水泥行业热点分析

2.3 2016-2018年中国水泥业兼并重组分析 2.3.1 兼并重组促进水泥业健康发展

2.3.2 兼并重组是延伸水泥产业链的最佳途径 2.3.3 中国水泥工业兼并重组现状分析 2.3.4 中国水泥重组工作的问题与建议 2.3.5 水泥行业兼并重组步伐将加快 2.4 中国水泥行业存在的问题 2.4.1 水泥行业发展中的主要问题 2.4.2 我国水泥行业面临三大困扰 2.4.3 我国水泥业产能过剩问题严重 2.5 中国水泥行业发展的对策

2.5.1 保障我国水泥工业有序发展的措施 2.5.2 我国水泥工业发展的建议

2.5.3 中国水泥行业可持续发展之路探析 2.5.4 抑制水泥产能过剩的措施

2.5.5 水泥行业节能降耗和减排的政策措施 第三章 2016-2018年水泥行业外部环境分析 3.1 政策环境

3.1.1 节能减排政策加速水泥行业整合 3.1.2 新政提出措施化解水泥产能过剩 3.1.3 政策推动水泥行业企业兼并重组 3.1.4 水泥业投资核准下放至省级政府 3.2 经济环境

3.2.1 2016年安徽省经济运行分析 3.2.2 2017年安徽省经济运行分析 3.2.3 2018年安徽省经济运行分析 3.3 社会环境

3.3.1 人口环境分析 3.3.2 自然环境分析 3.3.3 政治法律环境分析 3.3.4 节能环保环境分析 3.4 其他环境

3.4.1 科学技术环境分析 3.4.2 社会文化环境分析

3.4.3 水泥企业的行业环境分析 3.4.4 水泥行业的营销环境分析

第四章 2016-2018年安徽省水泥行业发展分析 4.1 2016-2018年安徽省水泥行业发展分析 4.1.1 安徽省水泥行业发展现状综述 4.1.2 安徽水泥产业发展的支撑条件 4.1.3 安徽发展水泥行业发展的自身优势 4.2 2016-2018年安徽省水泥产量分析 4.2.1 2016年安徽省水泥产量分析 4.2.2 2017年安徽省水泥产量分析 4.2.3 2018年安徽省水泥产量分析

4.3 2016-2018年安徽巢湖市水泥行业发展分析 4.3.1 巢湖水泥产业发展概况 4.3.2 巢湖水泥工业实现大跨越

4.3.3 巢湖水泥产业结构调整获得突破性进展 4.3.4 巢湖市含山县水泥产业发展浅析 4.4 安徽省水泥行业发展存在的问题及对策 4.4.1 安徽水泥行业发展面临的挑战 4.4.2 安徽水泥行业发展的政策措施

第五章 2016-2018年安徽省散装水泥发展概况 5.1 2016-2018年中国散装水泥发展分析 5.1.1 散装水泥的优越性

5.1.2 我国散装水泥发展总体状况 5.1.3 中国散装水泥面临的机遇和挑战 5.1.4 加快我国散装水泥发展的战略措施 5.2 2016-2018年安徽省散装水泥发展总况 5.2.1 安徽省散装水泥发展综述 5.2.2 安徽散装水泥的发展状况 5.2.3 安徽散装水泥的发展现状

5.3 2016-2018年安徽省主要地区散装水泥发展分析 5.3.1 巢湖市 5.3.2 芜湖市 5.3.3 淮北市

5.4 2016-2018年散装水泥与循环经济发展分析 5.4.1 散装水泥循环经济基本理论

5.4.2 发展散装水泥社会经济与环境效益明显 5.4.3 散装水泥循环经济的评价方法与指标体系 5.4.4 发展散装水泥循环经济的对策及建议 5.5 安徽省散装水泥发展规划 5.5.1 安徽散装水泥未来发展形势 5.5.2 安徽散装水泥发展目标

5.5.3 未来安徽散装水泥发展的保障措施 第六章 2016-2018年重点企业分析 6.1 安徽海螺水泥股份有限公司 6.1.1 企业发展概况 6.1.2 经营效益分析 6.1.3 业务经营分析 6.1.4 财务状况分析 6.1.5 未来前景展望

6.2 安徽铜陵上峰水泥股份有限公司 6.2.1 公司简介 6.2.2 企业发展综述 6.2.3 企业经营状况

6.2.4 企业节能减排效益显著

第七章

安徽水泥行业投资及前景分析 7.1 投资机会

7.1.1 基础设施大规模建设为水泥行业带来机遇 7.1.2 近万亿贷款松绑利好水泥等产业并购 7.1.3 安徽省水泥行业发展面临的机遇 7.1.4 安徽省新农村建设带动水泥需求 7.2 投资风险及策略

7.2.1 政策执行力度及进度的不确定性 7.2.2 投资水泥行业需关注的两个方面 7.2.3 要冷静看待水泥市场的冷与热 7.3 水泥行业发展前景分析

7.3.1 未来几年水泥产业将保持平稳增长 7.3.2 我国水泥产业成本控制与变动趋势 7.3.3 中国水泥工业的四个技术趋势

7.

4 2018-2022年安徽省水泥行业前景预测 7.4.1 未来安徽水泥工业发展重点与生产布局 7.4.

2 2018-2022年安徽省水泥行业收入预测 7.4.

3 2018-2022年安徽省水泥行业利润预测 7.4.4

2018-2022年安徽省水泥行业产值预测 7.4.

5 2018-2022年安徽省水泥行业产量预测 附录

附录一：安徽省促进散装水泥发展和应用条例(2013年) 图表目录

图表 通用水泥的实物质量要求

图表 2006-2017年中国水泥熟料产能分地区比重变化情况 图表 2006-2017年中国水泥产能分地区比重变化情况

图表 2010-2017年我国水泥产业景气指数走势(剔除随机因素) 图表 2016年安徽省水泥产量数据 图表 2017年安徽省水泥产量数据 图表 2018年安徽省水泥产量数据

图表 2015-2018年海螺水泥总资产及净资产规模 图表 2015-2018年海螺水泥营业收入及增速 图表 2015-2018年海螺水泥净利润及增速

图表 2017年海螺水泥主营业务分行业、产品、地区 图表 2015-2018年海螺水泥营业利润及营业利润率 图表 2015-2018年海螺水泥净资产收益率 图表 2015-2018年海螺水泥短期偿债能力指标 图表 2015-2018年海螺水泥资产负债率水平 图表 2015-2018年海螺水泥运营能力指标

图表

2018-2022年安徽省水泥制造业收入预测 图表

2018-2022年安徽省水泥制造业利润预测 图表

2018-2022年安徽省水泥制造业产值预测 图表