法律服务行业数据范文

法律服务行业数据范文第1篇

基于数据大集中的监管手段现场检查系统(EAST系统)应运而生。现在，运用EAST系统进行建模分析，从系统中直接筛选符合条件的信息，实时跟踪数据异动，仅用一分钟就能迅速筛查出过去需要好几天才能查出来的贷款挪作保证金等违规情况，现场检查质效得到大幅提升。

这一系统已经在提升监管水平与效率等方面发挥了重要作用。从实践来看，湖北银监局组织了专业团队，认真做好制定实施规划、夯实数据基础、强化科技支撑等先期工作，顺利成为省局版EAST系统首批试点单位之一。由于EAST系统采集数据具有大规模、细颗粒、标准化、自动化等特点，易于进行海量数据的筛选、关联、比对等操作，正好与信用卡的业务特点以及所秉承的“大数法则”风控基础相契合。

在对辖内某银行信用卡业务的现场检查中，湖北银监局以风险管理、收费管理、质量管理等常见违规问题为切入点，利用EAST系统分析功能建立了一系列模型，提取了不少违规疑点信息，实现“精确打击”。

信用卡疑似套现在交易数据上常有一些异常表现，如每笔交易金额较大、先还后借且交易间隔时间短、为得到最长免息期交易一般发生在还款日附近等等。根据这些疑点信息，湖北银监局建立了相关模型，筛选出近千笔存在套现倾向的交易，督促该银行做好风险排查和防范工作。通过EAST系统建立模型还筛选出恶意透支的可疑名单，下一步将通过现场检查核实催收情况综合判断。信用卡业务作为EAST系统运用的“标靶”，为下一步这一系统延伸到对银行信贷业务、表外业务及外部风险的现场检查打下了扎实基础。

从实践中来看，通过EAST系统的数据直接对接，一方面可以有效克服以往银行机构手工数据录入的选择性规避和操作失误，确保了数据的真实性和一致性;另一方面可以依托系统数据的前期跟踪、监测和分析，准确定位疑点，有效聚焦风险，大幅缩小检查范围，提升检查针对性，实现非现场监管和现场监管的高效联动。EAST系统还能够充分及时地对数据信息进行处理，为监管人员及时

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捕捉、监测、分析银行风险创造了有利条件，提升了对风险的识别、预判、预警能力，从而将各类风险隐患更好地消灭在萌芽阶段，提高银行业整体风险防控水平。

为更有效地推广EAST系统的运用，上下间的协调联动非常重要。应努力将EAST系统打造成一个开放式平台。同时，还应建立跨部门的联动工作机制。由于EAST系统科技含量高、技术难度大，推广工作中应注重集成监管人力资源，发挥各部门专业优势，建立沟通联络机制，加强科技与业务部门的融合，提高试点工作效果。EAST系统可以为现场检查提供线索，为非现场监管提供情况验证，同时也为市场准入提供参考意见;现场检查和非现场监管可以运用EAST系统将问题查深查透，这样才能将EAST系统用活用足，将其效用发挥到极致。(作者单位：湖北银监局)

链接

EAST系统是银监会自2008年起推出的现场检查系统。这一系统颠覆了过去用抽查代替普查，用点上的问题推测面上的问题的监管模式，构造了先进的现场检查系统平台和灵活的系统架构，实现了对银行业金融机构海量数据的有效挖掘和深度分析，不仅大大提高了现场检查效率，而且为“精确打击”提供了技术上的支持，是我国银行业监管技术的重要突破。

法律服务行业数据范文第2篇

一、何为大数据

《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏，讲述了数据在数学、物理、生物、工程及社会经济等多个学科扮演了愈加重要的角色。加里・金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、处理、并整理成为帮助企业更好经营决策的各种资讯，同时与大数据相关的数据存储、数据安全、数据分析等领域也都属于大数据范畴。

二、大数据对教学的影响

中国原始社会时期，“燧人之世，天下多水，故教民以渔”，“宓羲氏之世，天下多兽，故教民以猎”，法家思想的集大成者韩非子也有“世异则事异，事异则备变”的观点，足见教育是需要根据现实变化的。

在教育领域中，大数据除体现传统数据的所有宏观功能外，还能收集分析详尽的微观个性化数据，大数据的优势立显。传统数据诠释宏观、整体的教育状况;大数据用于调整教育行为与实现个性化教育;传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差;大数据来源于过程性的，以第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得;大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识与挖掘数据的灵感而不是按部就班者。

大数据带来新一轮教育信息化的浪潮已然随着硬件的高速革新和软件的高度智能无法抗拒地推到了我们面前。作为新时期的教育管理者，唯有掌握良好的“冲浪”技术，转变教育思想，及时利用大数据服务学校管理、改革教育教学，提高办学质量。

三、大数据教学管理模式

随着时代的发展，科技的日新月异，以往的教学管理模式正在慢慢退出历史舞台。这种以现代信息技术为支撑，大数据为载体的新型管理模式极大地实现了教育资源的共享与充分利用，促进了工作效率的提升，转变了工作效能，让工作更加具有时效性，科学性，及时性。管理透明化、简约化、信息化。

1、教育大数据管理的模型构建

正如2014年全国教育工作会议提出的，今后一个时期我国教育管理的目标是“加快推进教育治理体系和治理能力现代化”，我国的教育管理模式将发生质的变革，大数据管理模型应运而生。

大数据支撑的教育管理模型：以“主体、对象、资源、目标”为核心要素，建立多级连通共享的教育云，构建教育管理复杂系统，利用云技术处理教育云端大数据，为教育公共服务机构、教师和学生提供全天候多终端个性化需求的教育资源服务、专业发展服务和综合素质发展服务，提升教育资源配置的合理性和公平性，提升教育决策科学化水平。大数据教育管理新模式如右图所示。

在教育管理中，人的因素是重要的教育数据，是一切教育数据的来源。教育资源的配置，首先要进行科学合理的资源基本分类：人才资源、财物资源、知识资源;教育内容、教育理论、教育方法、教育经验等，是教育资源配置中的隐性资源，却是根本资源;技术资源是大数据教育管理的生产力资源，教育技术尤其是教育信息技术、大数据、云技术的应用，是管理主体满足教育服务需要，合理配置教育资源的应用型资源。

2、教育大数据管理的行动路线图

教育大数据管理是一个长远的伟大工程，从当前的教育信息化建设水平和面临的挑战综合考虑，还有相当长的路程要走。我们需要在思想上、理论上和实践上全面推进，迫切需要制订正确而长远的行动路线图如又图所示。

这是三个层级的运行策略：底层是大数据教育管理的基础建设――教育云的建设，各区域应遵循国家教育数据标准，建设分布式教育数据中心(云)――资源库+数据库+数据关系逻辑的建构，为云端教育教学资源配置提供基础硬件支撑，进而建设三层智慧平台――智慧校园、智慧学堂(课堂)和智慧终端(尤其是移动终端)――应用平台建设，同样作为基础层级的是教育资源的大数据挖掘――对教育过程所产生的数据进行统计、分析、建模等处理，为教育管理决策提供数据应用;位于高层的是教育大数据管理的操作系统，从公共服务到学生个体发展，利用大数据进行教育资源的公平配置和个性化供给，推进教育发展与改革，使人人享有优质恰当的教育资源，促进教育的优质可持续发展，推进教育品牌建设和创新提升，形成高效绿色的教育文化。

四、大数据教学管理的优越性

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的数据文化正在成形，大数据时代已经来临。顺应大数据时代的发展，教育变革已经进入了一个新的阶段，教育领域将迎来一场前所未有的大变革。

法律服务行业数据范文第3篇

猛涨

居高不下的国际原油价格正给全球经济带来越来越多的麻烦。每桶130美元的国际油价，正在使全球煤炭供求紧张的形势日趋升级??国际国内煤炭价格纷纷创下历史新高。

“煤老板”的身价倍增，使煤炭和化工类上市公司受益匪浅，但电力和钢铁企业却只能在成本高涨与提价受限的两难中煎熬。

现实

国内外煤价同创历史新高

上周末，世界最大的煤炭出口港??澳大利亚纽卡斯尔港动力煤价格指数在5月23日138.35美元/吨的基础上飙升到151.70美元/吨的历史新高。与此同时，国内煤炭中转港??秦皇岛港的煤炭价格也已达历史新高。

数据显示，目前秦皇岛港发热量6000大卡/千克大同优混煤平仓价已达800元/吨的新高，较前一周上涨50元/吨，单周涨幅高达6.8%，再创近4年来周涨幅新高。与年初相比，上涨了230元/吨，涨幅达到41.8%，与去年同期相比，更涨了295元/吨，涨幅高达60.8%。

在中转地煤价上涨的同时，产地煤价也呈现加速上涨的迹象。5月下旬以来，山西各地区煤价尤其是动力煤价格屡创新高，同时，炼焦煤价格也再次出现加速上涨迹象，无烟煤价格上涨幅度则相对较小。5月30日，山西大同地区动力煤价格为495元/吨，较年初上涨145元/吨，涨幅41.4%，较去年同期上涨250元/吨，涨幅102%。炼焦煤方面，5月30日，古交2号炼焦煤价格为1050元/吨，较10天前上涨85元/吨，涨幅高达8.8%;较年初上涨430元/吨，涨幅69%;较去年同期上涨640元/吨，涨幅为156%。

炼焦煤价格的大幅上涨又推升了焦炭价格。记者了解到，从6月份开始，山西地区各主要焦化企业将焦炭出厂价每吨再次上调300元，这也是山西焦炭继今年3月上调100元、4月上调200元、5月上调200元后，第四次连续大幅涨价。

总体来说，今年上半年山西焦炭价格每吨已经上涨了1100元。据悉，河北焦炭协会也准备将焦炭价格上调300元/吨。炼焦煤货源紧缺且价格猛涨成为推动焦炭价格大幅上涨的最关键因素。

形势

电煤产量难以满足需求

业内分析人士指出，煤炭价格的大幅上涨反映出目前国内煤炭供需关系失衡，煤炭的产量难以满足下游旺盛的需求，特别是在电煤供应方面。

昨天，电监会副主席史玉波在国家电网公司2008年迎峰度夏电视电话会上强调指出，今夏电煤供应形势紧张，今年迎峰度夏工作面临四大考验：一是奥运会和残奥会举办期间正值夏季用电高峰，保供电任务重;二是我国大部分地区进入主汛期后，也是灾害性天气频发期，防汛任务艰巨;三是电煤和运力紧张的问题始终未得到有效缓解，电煤供应形势依然严峻;四是今年电力系统连续遭受严重自然灾害的袭击，恢复重建任务繁重。6月3日，电监会办公厅副主任俞燕山在作客中国政府网时指出，由于电煤供应不足，夏季高峰电力缺口可能达到800万千瓦左右。

来自电监会的统计数据表明，发电企业的“燃煤之急”逾加严峻。河北、安徽、湖南、海南四省及蒙东地区的煤炭库存已低于7天警戒线。截至5月31日，全国已因缺煤而停机41台，涉及发电容量697万千瓦。此前一天的数据为，缺煤停机35台，涉及发电容量608万千瓦。

预期

煤价仍有20%上涨空间

飙升的油价和强劲的市场需求或许终将使一个又一个新高成为历史。由于消费旺季来临、中国电煤库存薄弱和奥运电能安全需求，以及国际煤炭价格远高于国内煤价等因素，有分析人士指出，中国煤炭市场价格仍有20%以上的上涨空间。

国际煤价之所以助推了国内煤价，最根本的还是由于国内外煤炭存在较大价差，进口替代需求自然拉动国内煤价。

信达证券一位分析师算了一笔账，目前澳大利亚动力煤价格150美元/吨，印尼动力煤价格102.45美元/吨，比同等热值的国内价格分别高38.3%和4%，加上国际海运费大幅上涨，从澳大利亚进口的煤炭远高于国内价格。以秦皇岛港的到岸价格800元/吨及秦皇岛到广州的运价147元/吨粗略计算，秦皇岛到广州的到岸价格947元/吨，还比澳大利亚进口到内地的到岸价低110元/吨左右，更不必说再加上运费35美元。印尼的煤价相对较低，如果进口到达广东口岸价的运费接近18美元，进口不再具有任何吸引力。

统计显示，一季度我国煤炭进口量同比下降21.3%，至1126万吨;出口量下降10.7%，至1020万吨。4月份进口量340万吨，比上月减少80万吨。分析人士认为，进口量持续减少与国内外市场价格差距过大，进口成本超过国内成本不无关系。国际价格高涨导致进口替代压力增大，转向国内需求将进一步推动国内价格上涨。

行业影响

煤炭业日子滋润

煤炭价格上涨必然给煤炭开采企业带来利好。国海证券研究员张晓霞说，“从整个产业来看，自2005年以来，煤炭企业的净资产收益率都在25%以上，如此强劲的盈利能力呈现出煤炭企业小日子(过得)非常滋润。”与此同时，煤炭价格仍在加速上涨，这又给煤炭企业带来利好预期。

昨天，兖州煤业(23.53,-0.79,-3.25%,吧)宣布其2008出口煤谈判已经结束，拟签订出口煤合同量50万吨，虽然比2007出口煤合同量减少了5万吨或9.1%，但合同平均价格高达151.67美元/吨，比2007出口煤合同平均价格增加了72.70美元/吨或92.1%。并且这一价格已经达到国际煤炭价格目前的新高。另外，同样是受益于煤炭价格大涨，兖州煤业今年首季净利润达到14.9亿元人民币，较去年同期大幅增长112.7%。

我国第二大煤炭集团中煤能源(19.17,-0.98,-4.86%,吧)发布的财务报告显示，公司今年1至4月营业收入为232.9亿元，同比增长35.4%;利润总额达到32亿元，同比飙升69.9%。中煤能源首季纯利为14.1亿元，由此可见4月份纯利润大约18亿元，单月纯利甚至超过了整个一季度的纯利。

化工业顺势抬价

煤炭是化工行业的主要原料，化肥、焦炭、氯碱等传统化工产业，以及煤制油、煤制烯烃等新兴煤化工产业都受到煤炭市场行情的牵动。石油、煤炭、钢材等生产资料价格飙升的引领下，各种化工产品价格均随之水涨船高。

据最新统计资料显示，截至4月底，国内硫酸市场主流出厂价格已达到1800-2000元?吨价，下同，同比涨幅高达500%-600%;浓硝酸价格达到2800元，涨幅为215%;纯碱主流出厂价格涨幅达到了30%-35%;复合肥零售价格最高涨幅达到50%;苯胺今年4月份以来价格也破天荒地出现了较大幅度上涨。其他化工产品如甲醛、尿素等价格都出现了不同程度的上涨，而且几乎都创下了历史新高。

中国神华(45.68,-2.27,-4.73%,吧)煤制油有限公司副总经理温新生表示，就目前而言，煤制油、煤制烯烃、煤制甲醇、煤焦化等在建和已投产项目，虽然还没有受到太大影响，但考虑到国际原油价格不断攀升，以煤为原料的化工产品在替代石油产品上仍具有较为可观的利润空间。

火电业盈利下降

就在煤炭行业为业绩喝彩的同时，电力行业尤其是火电行业却叫苦不迭。煤价加速飙升，而电价按兵不动，正在使电力亏损局面进一步恶化。

据了解，由于煤炭成本占据我国火电企业70%左右的生产成本，在煤炭价格大幅上涨的压力下，今年1月至4月，中央直属5大发电集团的发电亏损逐月增加，经营压力巨大。一位业内人士向记者透露，火电行业的毛利率已从2003年21%-23%下降到2008年2月份

的10.9%，已是历史底部。

从一季度业绩来看，大型火电公司普遍出现大幅度的同比负增长。国泰君安预计，如果电价在二季度不能上调，则这一趋势到2008年中报仍将维持。

银河证券在日前的研究报告中表达了相同的观点。报告称，在严格的价格管制下，火电行业处于下行周期中。在此期间，银河证券重点关注的行业关键驱动要素依次是煤价、电价和用电需求。银河证券指出，煤价大幅上涨是火电公司盈利下降的首要原因。

钢铁业处境两难

“煤炭-炼焦煤-焦炭”的产业链结构特点使在焦炭连续大幅提价的背景下，下游钢铁企业受冲击最大。据有关部门测算，1吨钢材成本中焦炭所占比重约为15%-20%，其中炼焦精煤的比例约为10%-14%。若每吨炼焦煤价格上涨150-200元，钢材综合成本每吨3600元，则会使粗钢成本上升约4%-5%。此外钢铁企业还面临铁矿石涨价的现实。

法律服务行业数据范文第4篇

1 信息化的现状

随着我国经济实力的不断增强, 石油石化行业也得到了迅速的发展, 各企业也逐渐认识到信息化建设对企业持续发展的重要性, 在过去近十年的信息化建设过程中主要以建设各业务的独立信息系统为主, 即使有数据交互也是在各个独立的数据库之间进行, 基本实现了业务信息的电子化, 但是没有实现真正意义上的系统整合。对于企业在运作时产生的庞大数据, 怎样将这些数据整合并合理的利用, 成了各个企业信息化发展的瓶颈。

2 大数据技术的发展

从大数据技术出现以来, 随着技术的不断成熟, 部分企业也开始将这项技术应用到石油石化的生产中, 以便让企业获得更多的经济收益。当然, 大数据技术在石油石化行业的发展、主要体现在了管理数据上面, 当前很多石油石化行业的数据已经转变成了超大规模的电脑管理模式, 储存的空间提高了千TB。这项技术的挖掘也解决了在石油石化开采中出现的大规模数据结构非常复杂的问题, 将这个技术运用到实践中, 既能够描述生产的过程记录, 又能在出现问题的时候及时发现, 起到预测的功效, 还可以时刻观察设备的磨损并进行及时的修理, 可以减少失误率, 降低不必要的维修成本。

3 大数据技术的应用

近年来, 石化企业的信息化发展策略的重点是数据的采集, 数据分析追求高质量和高效率, 在建设智能化工厂时, 需要合理的利用信息感知、“云计算”、大数据处理等技术。

①No SQL数据库技术。No SQL (Not only SQL) 数据库, 是指不同于传统关系型数据库的非关系型数据库。它的数据类型是非结构化的, 数据库结构不需要事先定义就可以灵活改变。相较于传统关系型数据库以行模式进行数据存储, No SQL数据库则是以列模式存储, 数据只要保持结果的匹配, 不需要保持严密的一致性即可。它可以在数台服务器上采用部分协作的方式来进行工作, 支持多种非SQL语言, 它处理数据的能力要比RDBMS大得多。对于那些广泛使用Oracle数据库的石化企业来说, Oracle No SQL Database11g商用数据库使得在今后使用No SQL数据库来处理工作中产生的大量非结构化数据的成本大大降低。像信息平台采集到的MES系统、ERP系统以及指纹门禁等各类与生产管理相关的数据都可以利用No SQL数据库来处理。

②大数据中的Map Reduce技术。Map Reduce是一种编程模型, 它主要用于大规模数据集的并行运算。它的主要思想是可以将需要执行的问题, 如查询、分析任务等进行自动分割, 并拆解成映射 (map) 和化简 (reduce) 的方式, 然后再通过Map函数程序将数据映射成不同的区块, 并将它们分配给机群中的不同处理节点来解决, 从而达到分布式计算的目的, 最后再通过Reduce函数程序将结果汇整之后得出最终结果。Map Reduce技术可以通过大量廉价的服务器来实现大数据的并行处理, 以提高运算速度。石化企业在以往传统的信息化建设中, 拥有大量的廉价服务器, 采用该技术后, 可以大大降低进行数据处理的成本。

③大数据的ETL预处理技术。为了提高大数据的处理速度, 要将采集到的数据进行填补、合并、规范化等预处理, 而分散在各个应用系统里的不同数据库中的数据, 也要进行提取、转换、加载等多维度预处理。ETL预处理技术, 可以把多个数据库包含的结构化、非结构化的数据提取到临时中间层, 然后进行清理、转换、集成, 最终加载到目标数据库或者文件存储系统中, 以便运用到日后的数据挖掘中去。

4 结语

大数据技术让数据的统一性和信息的利用率达到了一个更高的领域, 伴随着这个新时代的到来, 曾经的石油石化行业中的不同企业已经深深地明白了这个时代将带来非常大的机会和挑战, 将来的石油石化行业马上就会进入一个全新的管理模式, 所以, 在以后的石油石化行业中, 大数据技术是必不可少的, 也是一个企业想要更好发展的唯一道路, 笔者通过对于大数据技术引领时代的介绍, 分析了目前的状况及相应的特点, 全面的讲述了这项技术之后在石油石化行业中的运用, 所以, 在这个新的时代, 我们这些石油石化行业的信息工作人员, 一定要熟悉大数据的相关技术, 并探索这项技术的运用对于以后的石油石化行业的发展走向, 把最新、最先进的技术应用于现在的石油石化行业中去, 使其产生更好的经济效益。

摘要：随着科学技术和石油石化行业的迅速发展, 大数据技术已经是石油石化行业必不可少的发展重点, 这项技术应用成果在我们的日常生活中已经随处可见。现在的当务之急是要合理有效的运用这项技术, 在石油石化信息化建设的优化当中, 建立企业自己的数据标准及资源池, 随后才可根据业务的实际需求进行数据的抽取和展示, 彻底杜绝信息孤岛的存在。本文主要根据笔者在石化公司信息部门的所见所闻及其工作的相关经验对这个问题进行探讨。

关键词：大数据,石油石化行业,应用

参考文献

[1] 厉彦柏.石油石化行业工业生产企业事故统计分析工作中的几个问题[J].安全与健康 (上半月版) , 2011, (9) :41-43.

[2] 陆治荣.石化行业:迎接大数据时代[J].自动化博览, 2015, (2) :32-33.

法律服务行业数据范文第5篇

一、财政统计业务开展现状中存在的突出问题

根据笔者在财政统计工作开展实践中所观察到的情况来看, 当前我国财政统计业务开展现状中主要存在如下问题:

(一) 财政统计工作指导思路狭隘

目前, 我国财政统计工作的成果优先服务于政府部门对经济运行状况的实时监控、调研与经济决策, 而各企事业单位则难以从统计工作成果中获取到就本单位业务开展实际状况而言富有针对性参考价值的统计数据。所以, 这种优先服务于政府宏观决策而忽视企业单位微观需求的工作现状, 实际暴露了我国当前财政统计工作指导思路的狭隘性, 在相当大的程度上限制了统计工作发挥助益微观经济活动分析与决策的潜力, 也在无形中缩小了统计数据成果的适用范围。

(二) 财政统计管理结构不尽合理

当前, 我国各地区企事业单位的财政统计工作存在着以下两种基本模式:其一是由少数专人负责, 其优点是有利于提高统计工作效率, 而缺点则是缺乏监督, 容易滋生弄虚作假等职业道德失范的问题;其二则是由多个部门联合开展统计业务。其优点是信息透明度高且利于工作监督, 而缺点则是多部门之间工作接口繁多, 协调困难, 容易产生互相推诿责任的问题而延误统计工作进程。上述两种状况实际反映了我国当前统计工作中管理结构不合理的内在问题, 亟待得到改善与解决。

(三) 财政统计工作方法保守陈旧

当前, 我国各企事业单位开展财政统计工作的普遍方法是以本年度或本月度的财政统计结果来拟定下一年度或月度的财政收支预算数据框架。而后, 在下一年度或月度的实际运营过程中根据资金的实际使用情况而对预算收支具体数据进行调整, 就最终形成了下一年度或月度的实际财政统计数据。依靠这样的工作方法和流程产生的统计数据, 不仅难以根据决策分析的需要而进行深入的整合、归纳与加工处理, 而且也不利于揭示各个部门资金使用中存在的各种问题, 当然也就限制了财政统计发挥对于管理、运营、决策等各项工作的基础支持功能。

(四) 财政统计的工作内容不够全面

目前我国各地区企事业单位的财政统计, 其主要工作内容基本都是简单地记录每天的收支状况, 而对于现有资产 (含折旧) 、负债、产品及原材料等各类物资的保有和使用等方面的统计数据, 则往往分别建账予以记录。这就导致各种生产资料及产品等物资的收支状况、资产负债情况与日常资金收支状况之间在事实上形成了多线并行的关系, 容易导致统计数据的分类以及数据记录的标准混乱, 难以发挥出统计数据对于运营管理决策的实时支持作用。

二、提高财政统计数据质量的对策与方法

在上文中, 结合我国统计工作现状, 笔者梳理了当前财政统计工作中存在的一些突出问题。而在本部分, 则将根据上述问题来尝试给出解决的思路与对策:

(一) 拓宽财政统计工作的指导思路

针对财政统计数据未能体现对于企业运营管理针对性的问题, 就需要切实改变以往那种优先服务于政府部门的统计工作指导思想, 将与企业运营管理密切相关的各种资金、资产、物资、债务等内容项目纳入统计工作的范畴。这样, 就有望将财政统计数据打造成一项能够实时、动态反映企业生产经营管理状况的综合性数据结果, 从而能够在发挥对于政府部门经济决策参考功能的同时, 也能发挥出对于企事业单位运营管理的基础参考与支持作用。

(二) 优化财政统计工作管理结构

在上文中揭示了当前我国财政统计工作中或缺乏监督、或工作接口联络不畅的两种极端状况。而要改变这两种状况, 优化财政统计工作管理结构, 就必须执两用中, 建构精简实用的统计工作归口管理和协调机制。其具体方法是, 以会计 (团队) 作为开展财政统计工作的主干业务力量, 进而从与财政统计工作密切相关的各部门中抽选一位负责人员作为财政统计工作业务的归口管理人员, 作为辅助力量协调、配合会计团队开展统计工作。这样, 就有望将责任落实到个人, 优化统计工作管理结构, 确保这项工作以最高的效率开展。

(三) 创新财政统计工作方法

这就要求切实改变以往那种按照上一年度或月度统计结果来拟定下一年度或月度的财政收支预算框架的做法, 转而依托各种信息化软硬件设备, 建立覆盖整个企事业单位各个部门的财政收支记录体系, 按照分类收集、综合汇总的原则, 实时、动态地收集、记录资金、物资、资产负债等各个项目的收支和流转变化状况, 并根据企事业单位运营管理的需求对各项数据进行归纳和汇总整理, 从而建构起一套能够实时反映个体单位运营状况的综合性、动态化财政统计工作体系, 以提高财政统计数据对于企事业单位运营管理的实际效能。

(四) 拓展财政统计工作内容项目

这就要求财政统计工作切实改变以往那种仅记录每日资金收支状况的做法, 转而以统一的标准和规格来记录资金收支、现有资产 (含折旧) 、负债、产品及原材料等各类物资的保有和使用等各方面的统计数据, 促成各种统计数据结果之间的实时对接和动态汇总, 使企事业单位的运营管理人员能够从统计数据中一目了然地观察、掌握企业运营的各项实际状况, 从而强化彰显财政统计工作内容对于个体单位运营管理的参考支持作用。

综上所述可见, 当前我国财政统计工作中存在的不利因素, 从根本上来说是由于工作指导思想狭隘造成的。在拓宽工作指导思路的基础上, 通过优化财政统计工作管理结构、创新财政统计工作方法、拓展财政统计工作内容项目, 就有望从根本上提高财政统计数据结果质量, 发挥出财政统计工作助推微观经济活动分析与决策的潜力, 从而将财政统计工作质量和效能推升到一个全新的高度。

摘要：财政统计数据质量问题是关系经济管理决策科学性的重要问题。有鉴于此, 本文将逐条分析当前我国财政统计工作开展现状中存在的指导思路狭隘、工作管理机制混乱、工作方法保守, 工作内容单调等突出问题, 并给出改善上述问题、提高财政统计数据质量的若干针对性的对策与建议。

关键词：财政统计,数据质量,提升,对策

参考文献

[1] 李志军.提升新时期财政统计工作的服务水平[J].财经界, 2018 (1) :12.

法律服务行业数据范文第6篇

一、数据挖掘的一般流程分析

数据挖掘是一个动态的过程, 就目前的分析来看, 数据挖掘需要经历三个基本的步骤: (1) 数据的预处理。数据预处理是数据挖掘最基础的部分, 也是数据挖掘关键性的步骤, 其主要包括四项基本的内容, 分别是原始数据获取、数据清洗、数据抽取和数据交换。通过数据的预处理, 数据之间的逻辑关系会更加清晰, 数据的具体利用价值会有明显性提升。 (2) 数据挖掘。在数据预处理的基础上进行数据挖掘需要经过两个步骤, 其一是对挖掘的任务进行明确, 具体包括数据的分类、数据总结等等。其二是对数据挖掘的算法进行确定, 这样, 数据挖掘的效率性和质量性会更好。 (3) 模式评估和知识表示。在数据挖掘中不同的模式有不同的效果, 因此对当前确定的数据挖掘模式做有效性评估, 这样可以确定模式利用的最终价值。

二、软件工程行业中的数据挖掘应用

在软件工程行业, 数据挖掘的应用十分的广泛, 总结分析目前软件工程行业中数据挖掘的主要应用, 这可以为数据挖掘的深入推广提供可靠的参考。

(一) 软件版本信息挖掘

就当前软件工程行业中数据挖掘的具体应用分析来看, 最为广泛的对象之一便是软件工程版型控制信息的挖掘。就现阶段的分析来看, 对软件工程版本进行控制, 其目的是对软件工程开发人员在软件工程开发过程中所编辑的信息进行统一化的管理, 这样, 软件开发过程中数据的更新进度可以更好的保持一致性。分析研究当前环境下的软件工程系统版本信息控制, 利用数据挖掘技术可以将软件开发过程中的具体变更信息做更加全面的掌握, 这样, 在探讨同一软件平台不同程序模块的联系和差异方面, 具体的信息分析结果会更加的准确, 而利用具体的结果对软件开发中需要解决的系统漏洞问题做处理, 软件的开发会更具完善性。简言之, 在软件版本的更新设计中利用数据挖掘技术, 版本更新设计的整体质量会更加突出。

(二) 软件漏洞检测挖掘

在软件工程行业, 数据挖掘的应用还广泛分布在软件漏洞检测方面。从软件的具体应用来看, 漏洞的检测和修复是软件利用需要重点注意的内容, 因为这关系着软件利用的综合实效和安全性。就当前软件漏洞具体检测中的数据挖掘分析来看, 其主要包括5个方面的内容: (1) 软件漏洞检测项目的明确, 有了明确的检测项目, 具体的数据挖掘范围也会得到确定, 这样, 数据挖掘的效果会更突出。 (2) 对软件功能漏洞检测数据信息做深入获取, 并就获取的信息做清理和转换工作, 这样可以提炼更多有用的知识和信息。 (3) 对软件工程合适的数据挖掘信息做科学合理的选择, 这样可以使数据信息的验证效果更加突出。 (4) 对软件工程中存在的系统平台缺陷和漏洞做科学划分并予以描述和定位。 (5) 基于挖掘的信息数据进行系统测试工作。

(三) 开源软件代码挖掘

软件工程行业中的数据挖掘应用还体现在开源软件代码挖掘中。从现阶段的分析来看, 开源软件代码挖掘可归结为对象挖掘类型, 其应用最为广泛的是代码的克隆检测, 而克隆检测工程在软件代码以及系统应用数据的复制和拷贝中进行使用。通过系统中具体的代码源检测操作能够将软件工程中存在的代码漏洞问题做有效解决, 这样软件工程在后期的运行维护方面效果会有极大的提升。

(四) 软件执行记录挖掘

数据挖掘在软件工程行业中的突出利用还体现在软件执行记录的挖掘方面。在软件执行记录当中使用数据挖掘技术, 可以借助对软件执行的记录做有效的大数据分析, 这样, 不同的软件或者是相同的软件在不同模块代码间的关联关系会得到全面性的分析, 基于此分析, 数据执行的路径等可以得到跟踪, 逆向建模的最终效果会更加的突出。简言之, 在软件执行记录中利用数据挖掘会对软件的系统代码维护等起到突出的作用, 这样, 软件工程的稳定性效果会更加突出。

三、结束语

综上所述, 在软件工程行业中, 具体的软件开发需要对多方面的数据进行利用, 更要对各方面数据表现出来的关联性以及数据应用结果做分析, 这样, 软件最终开发需要考虑的内容和避免的问题会更加的清楚。文章就软件工程行业中数据挖掘的一般步骤和具体内容做分析, 最终的目的是为软件工程行业的实践活动开展提供帮助, 从而提升软件开发的综合性, 提高软件在具体生活实践中的利用价值和效果, 达到软件开发的最终目的。

摘要：在目前的社会生活中, 随着信息技术的发展和应用的推广产生了大量的数据, 这些数据虽然说对于企业的具体生产有帮助, 但是因为其分散性比较强, 关联性弱, 因此单独的信息数据利用价值十分的有限, 所以在实践中要想更好的利用数据信息, 需要通过数据挖掘将信息数据进行综合分析。就软件工程行业的发展来看, 在研发软件的时候需要对软件的应用信息、影响信息以及关联信息等做综合考虑, 此时若不进行数据挖掘, 软件的开发很容易出现片面性。基于此, 文章就软件工程行业中数据挖掘的应用做分析, 旨在指导实践。

关键词：软件工程行业,数据挖掘,应用

参考文献

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