大数据时代的课堂范文

大数据时代的课堂范文第1篇

通过将互联网与教学信息相互结合, 人们可以更加简便快捷地获取音频、视频等教学资源, 互联网上丰富的教学资源给全世界的学者带来了全新的学习方法和学习模式, 这样的学习方式不仅能够在很大程度上降低学习者在资金、时间等方面的成本, 还能够促进网络与教学的进一步结合和发展。

一、云班课在教学管理和对策方面存在的问题

(一) 教育功能单一

云班课教学功能单一是目前网络教育平台普遍的特点, 虽然云班课有很多功能模块, 但是其却忽略了网络优势创新教学的功能, 使得网络教学平台很难准确的参与到教学过程当中。

(二) 缺乏完善的学习效果评价方法

学习效果的好坏需要进行评价, 进行网络教学也需要进行相应的评价措施。由于云班课的教学方法比较特殊, 所以进行教学评价的方法也与传统的方法不同, 云班课的网络教学模式给学习者提供一种全新的学习体验, 但是评价学习者的学习效果好坏, 还需要一种适合网络教学的评价方法进行评价, 目前, 进行云班课教学评价的方法不是很完善, 对于云班课的推广也产生了一定的影响。

(三) 缺乏交互性

云班课的交互功能不是很完善, 学生在学习的过程中遇到问题, 只能在讨论区进行讨论学习, 若是学生的学习问题得不到解决, 对学生接下来的学习会产生一定的影响。所以, 云班课作为一种在线学习的平台, 不仅需要向学生提供一种模拟的教学环境, 还需要给学生提供一种完善的沟通和交流的环境, 这样使得学生遇到问题能够得到及时的解答。

二、大数据时代移动智慧课堂教学管理应对策略研究

(一) 通过网络技术对教学资源进行整合

云课堂的教学过程中, 教师需要改变传统教学过程中教学过程的主导者, 教师的主要任务变成教学资源的收集者和整理着, 尽可能的挖掘网络资源中适合学生学习的图片、视频和音频等, 通过这些辅助化的教学资源, 可以使学生的云课堂更加丰富, 并且教师应该积极引导学生围绕自己的学习目标去寻找网络资源, 激发学生对问题的探索和求知的愿望, 能够养成对问题的归纳能力和整合能力。

(二) 以学生为主体, 激发学生的学习热情

教师作为学生学习过程的领导者和激励者, 需要重视学生的主体地位, 通过云班课的教学模式, 使得学生能够进行自主学习, 并且在自主学习的过程中培养学生的探究能力和协作学习的能力, 通过激发学生的学习积极性和主动性, 激发学生的学习热情。教师通过利用云班课中的视频、音频等教学内容, 能够使得云班课具有更强烈的新鲜性和趣味性, 开阔学生的视野, 使得学生能够进行更加深入的思考, 将学到的知识进行分析综合和理解融汇。并且教师在云班课的课下可以与学生进行沟通和交流, 对学生存在的问题和疑虑进行解答、评价等, 从而学生能够实现课上和课下的完美互动和无缝衔接, 能够在很大程度上激发学生的学习热情, 提高学生的学习积极性。

(三) 建立新型的教学课堂管理模式

教学课堂的管理不仅仅是一门技术, 也是一门管理方面的艺术。教师作为教学活动的参与者、设计者和实施者, 不仅仅需要设计合理的教学方法和教学模式, 更应该善于发掘云班课教学课堂的潜力, 教师应该善于开发新型的云班课教学模式, 通过新型的教学手段, 提高学生的学习效率, 并且教师还可以实施新的教学激励措施, 通过合理的引导, 使得学生能够将课堂上的知识引申到课下, 并能够积极发现问题和解决问题。

(四) 对学生的学习效果进行追踪和反馈

云班课的一个非常重要的内容就是对教学的效果的反馈, 由于学生通过云班课的教学模式进行学习, 对学生的学习效果进行考量能够反映学生对学习效果以及教师的网络教学能力。在学生进行云班课的学习过程之后, 可以设置一些问卷调查表, 对学生的学习效果和学习成绩进行综合的考察, 并且对于发现的问题应该进行着重的理解, 从而为下一阶段的云班课的开展和学习奠定一定的基础。

三、结束语

随着信息技术水平的提高以及信息技术的飞速发展, 通过信息技术的方法改变传统的教学模式已经得到的广泛的应用, 云班课的教学模式越发普遍, 但是在云班课的逐渐普及的过程中, 也暴露了很多的不足, 这就需要教师根据学生的学习特点和学习能力, 安排合理的教学模式, 从而使得信息技术教学模式能够更加贴合学生的学习能力和学习特点, 也有利于信息技术教学模式更加顺应教育事业的发展, 从而使得教育事业能够发生质的飞跃, 提高教师的教学能力, 提高学生的学习能力, 相信每一位学生都能够通过云班课取得自己想要的学习效果和学习成绩, 只有这样, 云班课才算为学生提供了一种新型的学习途径, 丰富了学生的学习环境。

摘要：随着信息技术的进步与发展, 大数据时代已经悄然进入我们的生活和学习, 在我们的学习过程中, 通过移动智慧课堂对教学进行管理已经成为了一项新的教学改革, 本篇文章主要是针对音乐教学中开展的云班课为例子进行讲解。

关键词：大数据时代,智慧课堂,云班课

参考文献

[1] 李高峰.高职智慧校园建设与《HTML5移动开发》教学[J].时代教育, 2017 (22) :103

大数据时代的课堂范文第2篇

当前, 全球都进入了数据爆炸的时期。数据作为一种商业资本, 能够为企业创造更多的经济利益。而财务数据作为企业管理中最重要的信息资源, 在企业管理中所发挥的重要作用不容小觑。尤其是当前市场环境日趋复杂、竞争激烈, 企业的财务活动众多, 工作烦琐, 想要提高财务数据处理的效率、优化财务管理流程, 企业十分有必要将财务共享模式应用到财务管理当中来, 实现企业财务处理的集中化运作, 有效防范企业财务风险, 实现企业经济效益的最大化。本文就是在大数据时代对财务共享模式进行探究。

2 大数据时代财务共享存在的问题

2.1 财务共享系统自身问题

当前, 虽然我国已经迎来了大数据时代, 但是由于市场环境等多方面因素的影响, 我国企业经营、发展水平参差不齐, 很多企业并不具备使用财务共享系统的能力。探究其背后原因, 不难发现财务共享中心建设投资所需要的成本较高, 很多企业难以负荷。在财务共享服务中心建设前期, 企业不仅仅需要投入较高的人力资源、财力资源、物力资源, 还会产生人员差旅、工程建设、人员设备转移等费用, 林林总总加起来是一笔不小的费用。同时在前期建设工作完成之后, 后期企业对财务共享系统势必要进行系统设备维护、信息系统等工作, 这又需要涉及一笔费用。综合来看, 在无法预测财务共享系统是否能够为企业带来如期效益的前提下, 企业就需要先付出较高的成本, 这让很多企业管理者难以接受。除此之外, 当财务共享中心投入运营之后, 信息能够被高度集中化处理, 提高了财务数据信息的处理效率。但是也产生了一定的难题, 就是当财务数据信息出现处理错误时, 难以在第一时间内准确地找到责任承担者。企业需要通过不断地查阅资料、查看监控影像、人员询问调查才能够最终确认责任承担者。

2.2 企业财务人员问题

对于企业而言, 当企业实施财务共享中心模式之后, 能够对企业财务进行集中化管理, 提高了工作效率, 减轻了财务人员的工作负担。但是却导致以下几个问题的出现:第一, 财务人员从业务前端转移到业务后端, 在长期使用过程中, 财务人员的职业敏感性会有所下降, 并逐渐会对公司的具体业务产生陌生感, 进而其业务能力水平也会逐渐呈现弱化趋势。第二, 在应用财务共享中心模式之后, 业务流程更加规范化和标准化, 财务人员只需要按照其具体流程做好财务数据、财务凭证、财务报表等工作就可以了, 这种重复性的机械化工作会导致财务人员缺乏工作热情, 滋生消极情绪。第三, 财务共享中心的人员流动性比较强, 很多财务人员在工作一段时间之后, 由于各种因素的影像, 常常会选择跳槽。一旦财务人员离职的话, 极其容易导致财务业务处理中断, 影响财务业务处理效率。

2.3 法律政策环境问题

对于任何一家企业而言, 当发展规模不断扩大, 都会进行一定程度的扩张, 扩大企业的影响力。例如我们能够在全国多个省市看到万达集团、恒大地产、肯德基等企业。而这些企业在不同地区开展业务时, 首要考虑的因素就是当地的法律政策环境。虽然各个地区在财务政策上大体上与国家所制定的方针政策无太大区别, 但是在其实际的应用过程中却存在明显的地区政策性差异。作为财务共享中的财务工作人员对财务业务活动发生所在的法律政策环境不够了解, 对其财务政策认识不明确的话, 那么在其财务处理的过程中就容易出现信息处理错误, 影响到财务管理效果。同时由于财务人员更多的是在第二线工作, 并不直接居住于财务共享中心所在地, 缺乏对一线业务的深入了解, 经验不足, 再加上与国税、地税部门人员信息沟通不畅, 在税务核算处理问题上容易出现偏差, 进而导致法律风险的出现。

2.4 信息安全问题

当前, 我们正处于信息爆炸的新时代, 企业能够接收到的信息五花八门, 数据信息质量更是参差不齐, 这就导致企业数据信息访问、处理、分析等业务量惊人。企业在此情况相下, 应用财务共享模式, 将企业的财务活动进行集中化处理, 更是进一步增多了企业信息传输、处理的工作量和难度, 极其容易导致财务共享中心信息通道的堵塞。同时, 由于数据信息量过大, 信息传输延迟性也是一个较大的难题。再加上当前我国所使用的财务共享中心财务数据处理量的级别不够, 在信息数据过滤、筛选和分析等方面处于半智能化状态, 导致其根本就没有办法去应对信息处理与交换的高要求。最后由于信息网络所具备的开放性与不稳定性特征, 财务共享中心面对的信息网络环境危险复杂, 稍有不慎, 就容易导致财务数据信息泄露和病毒侵入等问题的发生。一旦出现这种问题, 企业的财务共享中心就会陷入瘫痪阶段, 这就如同一场灾难, 会对企业的经济效益和发展造成不可估量的损害。

3 大数据时代对财务共享的有效策略

3.1 创建财务共享中心, 解决财务共享系统自身风险

财务共享中心的使用本身就是一项比较复杂的工程。对于企业而言, 在其应用之前, 一定要做好准备工作, 并进行综合考虑, 最后再进行财务共享中心的设计、组建于实施。具体步骤如下:第一, 财务共享中心的前期评估工作。首先, 企业在确定是否创建财务共享中心之前, 应该根据企业的实际经营情况, 展开科学评估, 也就是要对企业的整体情况进行一个了解, 看起是否适合创建财务共享中心, 应用财务共享系统。其次, 企业应创建与之相匹配的管理机构, 并配置相关的工作人员。这样的当创建财务共享中心的命令下达之后, 相关工作人员, 就可以参与到财务共享中心创建工作当中来。最后科学、准确选择财务共享中心的位置。创建团队的工作人员应将搜集到的数据信息综合处理分析之后, 以报告的形式上交给管理机构。由企业的管理层根据数据信息分析报告和企业的发展战略计划, 确定财务贡献中心的最后位置。第二, 财务共享中心的设计工作。首先, 工作人员应该根据企业的实际情况, 如管理结构、组织规模、经营业务、从事行业等因素, 为其设计合理的财务共享中心建设规模, 满足基础设施的保障要求。其次, 企业应在做好投资收益分析工作之后, 制定财务共享中心的建设规划工作, 通过数据将财务共享中心能够获得的经济效益产出体现出来。第三, 财务共享中心的实施工作。首先, 秉承科学性、合理性原则, 设置财务共享中心组织结构和流程。其次, 财务共享服务中心建设实施可采用多种途径, 并加强内部资源的协调配合。最后, 做好建设实施初期的相关人员与业务转移工作。除此之外, 针对财务共享系统自身存在的风险, 应该一一加以解决。首先, 企业应该制定风险评估、绩效评价制度。因为财务共享中心需要投入的成本比较高, 这就需要企业对财务共享中心进行科学的风险评估和效益评估。一旦财务共享中心投入使用之后, 对其进行绩效评价, 这有利于企业的股东人员了解到财务共享中心所产生的投资收益, 提高股东人员的信心。其次, 企业应制定保障财务共享中心稳定有序开展的管理制度。当财务共享中心投入使用之后, 涉及多方利益, 较容易出现利益纠缠不清问题。因此, 企业应该制定清晰、明确的管理制度, 规范财务共享中心业务处理流程、权责关系等等。最后企业各个部门之间应该加强沟通与联系, 创建高效、畅通的信息渠道, 加强一线工作人员与财务中心工作人员之间的沟通, 最大程度上减少由于沟通问题所引出的财务问题。

3.2 加强文化建设, 做好人员管理工作

对于企业而言, 文化是其不可忽视的软实力, 加强文化建设工作, 有利于营造良好的企业氛围, 凝聚人心。首先企业应该根据本企业特色创建企业文化, 并大力推进企业文化建设, 定期在企业内部展开文化宣传工作, 培养企业员工的认同感、忠诚感。同时企业应该关注工作人员的思想动态, 注重其心理健康。当发现其思想出现严重偏颇时, 积极预期沟通和交流, 并适当组织文化教育活动, 在人性化思想的影响下, 帮助员工走出思想困惑区, 提高员工工作的积极性。其次, 企业应该定期邀请专家、业务主管等资深经验人员在企业内部进行培训授课, 更新工作人员的知识储备, 提高工作人员的业务处理水平。最后, 企业应该制定行之有效的绩效考核制度, 奖惩并罚, 根据员工的内心需求, 制定其与之相符合的激励措施, 运用好物质激励、精神激励和惩罚等方式来提高工作人员的工作效率。

3.3 制定规范化的管理流程, 遵守法律法规

首先, 企业应该在遵循国家统一会计政策和会计制度的前提条件下, 结合本单位的实际情况, 制定符合本企业的统一的会计标准, 保证会计数据的真实性、有效性。尤为注意的是企业必须要对内部会计数据和财务工作进行认真调查研究之后, 再按照准确、全面性原则对会计数据标准接口进行设计, 以此来规范会计数据信息的传递。其次, 财务共享中心不应单打独斗, 应该与其他部门协同作战, 共同努力做好财务流程标准化的改进工作, 实现财务共享系统的更新和优化。因为财务共享系统的应用涉及前端业务部门的配合, 只有与其沟通协调好, 才能够保证财务共享系统的有效实施。最后, 企业财务人员对本企业所开展的财务活动应该全面了解, 对各个地区的财务经济活动如数家珍。与此同时针对不同地区的财务业务, 财务人员必须要根据当地的实际情况认真了解法律法规, 在遵循法律政策差异性的原则下, 做好财务业务处理工作。尤其是要加强与国税、地税等部门的沟通工作, 有效规避法律风险。

3.4 提高信息处理水平, 做好信息风险防范工作

首先, 企业应该做好财务共享中心平台的建设工作, 注重日常维护和检修, 定期进行系统更新, 优化系统资源, 创建于大数据环境相匹配的信息系统。其次, 企业应该提高数据挖掘能力, 实现智能化的信息传递与处理。企业应该积极学习与创新, 注重数据挖掘技术、分析技术的研发与使用, 尽早实现财务共享中心的全智能化处理。最后企业应该制定与财务共享中心相关的信息安全管理制度, 做好信息风险防范工作。第一, 可以设置专门人员负责数据传递端口的管理工作。第二, 构建安全系数高、防御能力强的防入侵体系, 如使用数字签名认证等技术, 进一步提高其安全性。第三, 企业应制定信息风险防范预案, 一旦发生入侵或者数据丢失等问题, 及时启动预案, 将危害降到最低。

5 结语

在当今大数据时代, 对于企业的长远发展而言, 财务共享中心的应用势在必行。但是财务共享中心是一项比较复杂的系统性工作, 在实施的过程中不可避免地会遇到各种各样的问题。作为企业的管理者, 应该摆正心态, 团结全体工作人员, 一步步推进和实施财务共享中心工作, 最终实现企业的战略发展计划, 为企业创造可观的经济效益。综上所述, 本文就是在大数据时代背景下, 分析在企业管理中, 应用财务共享中心模式容易出现的四个问题, 并针对每一个问题进行深入的研究和归纳之后, 提出行之有效的策略, 希望能够提高财务共享中心在企业中的应用水平。

摘要：在大数据时代, 对企业而言, 共享中心是一种更加创新的企业管理模式。通过这种模式的应用, 能够将企业中零散、重复性的业务进行整合和统一处理, 优化业务流程, 提高企业的管理效率, 整合企业内部资源, 使企业在竞争中更具有优势。本文阐述了大数据时代背景下企业在应用财务共享过程中出现的问题, 并着重阐述了解决财务共享问题的有效策略。

关键词：大数据时代,财务共享,问题,策略,研究

参考文献

[1] 王文东.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].时代金融, 2018 (2) .

大数据时代的课堂范文第3篇

大数据技术已经运用到企业的精准营销中, 为企业营销降本增效。在瞬息万变的网络环境下, 时效性极高, 网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。第43次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示, 截至2018年12月, 我国网民规模达8.29亿, 普及率达59.6%, 较2017年底提升3.8个百分点, 全年新增网民5653万。我国网络购物用户规模达6.10亿, 年增长率为14.4%, 网民使用率为73.6%。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。通过技术手段充分了解网民的需求, 提供个性化营销手段, 及时响应每一个网民当前的需求, 让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收购买信息。这些正是体现了大数据采集平台的强大运算能力, 通过大数据分析, 对目标人群进行精准画像, 了解用户消费行为分析, 从而进行精准营销。

积分营销是指将积分作为一种消费行为的累计记录, 获得的积分不仅仅对消费者的下一次消费产生营销, 同时也会对未来的一定时间的选择产生影响的营销模式。目前各行各业都有运用到积分的模式, 比如运营商、银行、加油站、教育、餐饮、商场等。在大数据时代, 如何做好积分营销, 既有利于商家, 也有利于消费者, 这将是本文探讨的重点内容。

一、积分营销的特性分析

(一) 长期性

积分营销并不是一蹴而就的营销方式, 而是采用细水长流的模式。目标客户一定是发生过消费, 或者完成过商家要求的虚拟任务的客户。通过奖励积分的方式来提高客户忠诚度, 巩固与现有老用户之间的关系, 以及把他们转化成多次购买者甚至长期会员。在目前竞争激烈的经济环境下, 获取新用户的成本越来越高, 美国技术帮助调研机构TARP统计表明, 发展一个新客户的成本是留住一个老客户成本的5-7倍。因此留住大量老用户将是企业关注的重点问题, 从某种意义上来说, 忠诚的客户的本身也可以成为企业的竞争优势, 这也是为什么企业纷纷建立自己的客户管理体系, 长期使用积分营销的手段。

(二) 虚拟性

积分实际上只是一个累计记录, 是表示用户与商家关联性的一组数字信息, 与传统的营销手段有着本质的不同。用户进行一次消费行为, 积累相应的分数, 比如招商银行积分按单笔消费入账金额计算, 每20元人民币/2美元积1分。车卡、城市主题系列金卡每20元或2美元累积1分, 额外赠送50%分值 (积分值取整数) , 但有效期为2.5～3年。YOUNG卡青年版主卡、新浪微博信用卡、GQ卡持卡人在生日当月持该卡消费, 额外奖励1倍积分, 最多奖励2000分。让用户有更好地获得感和满足感, 招行将信用卡分类, 迎合不同用户群的需要, 赠送积分主要是为了引导用户去开卡, 鼓励消费。正是因为积分的虚拟性, 商家才能较为轻松的承诺赠送积分的数量, 真正的积分兑换不在当下, 而是在未来的时间区间里, 商家的压力也会进行阶段性的分解和释放。

(三) 可转化性

互联网+时代, 用户不在单纯地去商场购买东西进行积分, 或是充话费获得积分, 而更多的是通过线上的方式给用户积分, 比如京东APP上让用户每日签到获得积分, 形成京豆存入用户账户, 1000京豆抵扣10元人民币, 待用户购买商品时可以当作抵扣券进行抵扣商品消费金额, 为用户带来实际的优惠, 成为一个正向的激励, 刺激用户为争取更多的京豆参与到京东提供的各类获取积分的游戏或其他活动中, 形成良性循环。更多的线上APP都结成联盟, 吸引用户点击, 赚积分, 这对于目前越来越盛行的薅羊毛党来说, 极具吸引力。比如双十一前夕, 由阿里牵头组成淘宝等20几个APP共同开展薅羊毛赚积分活动, 100个积分红包可当作100元人民币在网上购物抵扣。一方面大大提升了APP的点击量、流量及活跃度, 一方面培养用户使用兴趣和习惯, 捆绑用户消费行为。

二、如何做好大数据时代的积分营销

合理充分利用大数据分析, 能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策, 充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值, 推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。通过技术手段, 将积分营销做深、做透, 进一步提升营销活动的有效性和利用资源最大化, 增强用户黏性, 提升用户服务体验。

(一) 打造积分营销体系的顶层设计

结合大数据分析, 积极探索数据间相关关系, 从海量数据中提取有用的信息。为商家打造一个完整、独立的积分系统, 建立基于大数据的积分管理平台。上下联动, 有针对性的推送信息, 回馈稳定老用户, 提升用户的活跃度, 同时激励老用户产生新的消费, 让用户的消费行为产生依赖, 提升用户忠诚度和满意度, 形成良性健康的营销生态环境。

基于充分数据挖掘后, 针对不同人群的消费偏好, 与用户已有积分存量信息相匹配, 推荐合适的积分兑换信息, 一方面引起用户消耗存量积分的兴趣;一方面为二次营销做准备。通过积分营销为用户提供差异化服务新的理念, 形成体验、服务、营销的闭环模式。

(二) 大数据画像实现精准点对点营销策略

基于消费者的大数据, 分析整合其基本信息、行为数据以及综合分析数据等。针对目标客户从品牌忠诚度、购买力以及消费偏好进行分类, 给客户建立终身管理档案, 对于电商而言, 不是抓住消费者的一次消费就够了, 要使消费者形成持续长久的购买力, 形成终身交易伙伴。网络消费者最常见的心理之一就是追求实惠的消费心理。消费者在这种心理诱导下的购买动机具有求廉性和务实性, 购买行为具有节约性和实用性的特点。

通过后台大数据分析, 将用户进行分类画像, 为每个用户提供个性化服务内容推送。当用户的积分到达某一个区间时, 可以为用户自动推送信息, 同时根据用户平时的消费偏好, 提供可供兑换的产品信息。比如电信用户两年一次会清理积分, 由于很多宽带家庭用户, 积分数较高, 平时就可以提醒用户进行兑换。比如用户积分在10000个积分以上, ARPU (ARPU-AverageRevenuePerUser即每用户平均收入) 值每个月在200元以上, 通过通话记录进行计算, 判断用户可能会需要“漏话提醒”的增值服务。这样阶段性的进行积分消耗的同时, 也为电信增值业务进行了定向推广, 对于用户来说, 不需要再花钱就能享受到电信的增值服务包, 体验也是较好的。

(三) 融合会员+积分的营销模式

积分营销主要是在如何维系老用户上下功夫, 如何紧紧捆绑住老用户, 当下的会员制与积分相结合, 为用户提供无缝对接的服务沟通。体现会员用户的特权, 满足用户差异化、个性化、特色化的需求。值得借鉴的是星巴克的会员积分运营经验。使2017年会员消费占比达到整体营收额的36%, 会员的平均消费金额更是达到了非会员的3倍。利用大数据分析, 引导用户转换, 比如A用户的积分已达到1000个积分, 如果按照100个积分兑换1元的标准, 可以推送用户购买PLUS会员1个月, 利用用户的存量积分, 将普通用户转换为会员用户, 针对会员用户每个月给予一定积分奖励, 并推送其偏好的产品, 刺激用户的购买欲。

三、结语

现代化大数据的强大算法, 提升精准化营销技术。大数据时代的积分营销更具有时代性、创新性、独特性, 为用户提供更好的服务体验, 为企业营销制定科学化、合理化的顶层设计, 在各类营销活动中将营销资源利用最大化, 全面提升营销方案的精准性和有效性, 从而实现盈利最大化。

摘要：随着互联网技术的不断更新和发展, 我们所处的时代不再是单纯的信息爆炸时代, 而是一个崭新的大数据时代。海量数据中覆盖到了行业、客户、市场等各类数据信息。2015年8月31日, 国务院以国发〔2015〕50号印发《促进大数据发展行动纲要》, 大数据的发展将对经济社会发展乃至人们的思维观念带来革命性的影响。

关键词：大数据,积分,营销,策略

参考文献

[1] 连丽君.创新运营模式提升客户忠诚度会员+积分融合运营模式的探讨[J].中国新通信, 2018 (9) :212-214.

[2] 刘鹰.基于大数据的电商企业精准营销路径研究[J].纳税, 2019 (5) .

大数据时代的课堂范文第4篇

1.1 法律监管方面存在的问题

大数据同会计结合属于新尝试, 缺乏较为完善的法律法规以及政策监督, 这就使得企业面对会计信息被入侵的问题很难找到适应性法律来进行制裁。由于大数据同信息之间结合缺乏法律保护, 无法正常维护被侵害者的合法权益。由于缺乏全面的监管制度与监督制度, 这就使得企业以更加慎重的态度来使用大数据, 也很少运用大数据平台来处理财务数据。由于法律监管方面漏洞, 这就使得信息化技术与大数据技术在会计金融应用处理方面也存在着非常大的问题, 这就需要相关法律工作部门认识到自身肩负的作用, 制裁侵害正常利益行为, 为会计发展与创新提供支持。

1.2 会计信息安全缺乏保障

根据大数据相关要求, 需要做好信息挖掘工作以及信息处理工作, 这样才能够更加有效获取数据库并且进行有效筛选。互联网支持下, 会计数据安全问题仍然是企业关注的重点问题。虽然互联网防火墙技术逐渐生疏, 但是解密技术以及黑客技术等也不断进步, 专业的互联网公司也曾经遭受过黑客入侵, 诸如, 谷歌、微软等等, 不仅造成了事实上的损失, 还造成了信誉上的巨大损失。会计建设过程中, 数据传递安全性也存在着非常大的隐患。虽然大数据平台维护工作逐渐完善, 但是面对黑客技术也往往存在着无能为力的现象, 若是被外部技术工作人员恶意盗取, 那么可能造成合作上的阻碍。

2 大数据时代会计创新发展对策

2.1 创新会计管理工作

大数据为会计信息收集和会计信息分析提供全面性保证以及多维度保证, 这也为实现会计管理工作提供了重要支撑。从目前时代发展来看, 会计管理信息化已经成为时代发展潮流。在会计管理创新过程中, 不仅需要关注到财务决策方面创新, 还需要对企业生产、企业运转、企业经营、企业资金获取等方面提供建议, 通过这样的方式有利于有效管理资金, 同时逐步扩大会计的管理范围, 同时有利于更加科学的调整会计框架结构, 为清晰化、多元化管理提供科学指导。利用大数据技术来进行信息录入与信息获取, 这样有利于拓展会计信息的管理分为, 同时有利于有效调整会计管理矿框架结构。结合会计管理形式, 采取非正式方式来实现多媒体、可视化表达相结合, 这样能够为会计管理的多元化与清晰化提供支持。

2.2 会计信息分析多维化

大数据技术有利于实现企业内部会计信息以及会计数据分析等实现多维护与广泛化。财务工作部门单一化使得企业其他工作部门很难获取有效财务信息, 也无法科学认识以及评价会计发展情况以及会计处理情况。大数据发展条件下, 可以有效分析会计信息并没有将会计信息内容更加有效应用在各个业务工作部门, 还可以结合会计数据与会计信息来掌握企业整体发展情况以及企业基础贡献能力与基础贡献率, 这样能够有效改进各企业各项工作。从财务数据辅助分析角度分析, 企业其他工作部门需要结合会计数据理解情况以及会计信息理解情况来实现各个工作部门之间的信息共享, 这样能够从多角度来进行会计数据与会计信息分析, 这样能够有效规避企业业务发展认识上单一性以及单维度限制, 信息处理能力以及思维全面性等方面并不符合实际需求。例如, 企业在某项业务方面存在着潜在性风险, 销售工作部门需要了解相关信息, 结合会计信息来给予科学解释以及分析, 调研工作部门需要结合同类企业报价以及企业规模对企业交易情况、财务合作水平等进行科学分析。大数据背景下需要构建企业数据库, 结合实际需求来明确范围, 为信息评价全面性、专业性提供保障, 这样也有利于更加便利获取完整会计信息, 同时有利于减少事件处理偏差。

结束语

信息技术飞速发展促使企业数据信息处理能力逐渐增强, 有利于改善传统财务数据。在经济发展过程中, 财务会计在其中具有非常重要的作用, 特别是信息技术应用范围语法广泛促使信息发展具有超前性, 这就为行业发展带来巨大影响, 会计数据不仅为生活创造便利, 还为会计发展创设更好的条件, 为企业财会工作发展带来了保障。

摘要：科技信息技术飞速发展使得信息技术广泛应用于各行业工作中, 这不仅对会计工作带来巨大的机遇, 同时也带来了巨大的挑战。本文对会计创新方面存在的问题作了分析, 提出了会计创新对策, 为提升会计管理工作效率打下良好的基础。

关键词：会计,创新,问题,对策

参考文献

大数据时代的课堂范文第5篇

(一) 增强会计信息的精准度

大数据更注重于收集数据和整理数据, 借助运算手段将这些数据进行重新组合, 从而更为深层次地去分析数据, 以便于可以找出实际应用中存在的问题以及人们在会计人工统计中所出现的一些错误。例如, 在应用大数据分析会计账目的时候, 就可以借助电脑和人脑的实际沟通, 来以最快的速度去运算出某一段时间内财物数据的实际走向, 进而去减少人工计算可能会产生的错误可能性, 为企业的财务管理提供具有保障性的会计数据。

(二) 全面促进财务人员角色转化

生活在大数据时代下, 会计行业的从业人员需要突破传统的工作模式, 采取全新的工作方式来处理会计问题。现如今的大数据计算普遍都会使用到会计电算化的相关知识, 并且在统计数据的过程中还需要借助电脑的力量, 这也就意味着会计人员必须要掌握电脑的应用知识与技巧。另外, 大数据的应用还有效节约了数据计算时间, 促使会计从业人员身份由会计运算者转变为会计统领者, 进而使得会计行业从业人员的数据统筹能力大大提高, 整体的综合素养也随之提升起来。

(三) 稳定提高会计工作的效率

在以往传统的会计工作中, 会计行业从业人员将大把的时间都耗费在了数据计算上, 而在大数据背景下, 数据计算都是由云计算完成。大数据背景下计算机承担了很多会计工作者需要完成的计算工作, 这在一定程度上有效地节省了会计工作者的时间, 促使会计工作效率大大提升。

二、大数据时代会计工作发展中存在的问题

(一) 大数据背景下会计信息定位不准确

在大数据时代里, 会计信息的发展不只是变换核算手段和引用全新的财务软件, 更关键的是要更新理念。只有从思想方面深度认知到会计信息化的发展趋势, 才可以在后续的实际会计工作中将其落到实处。但是不可否认的是, 在我国目前大多企业中, 会计信息化的发展都普遍停滞在操作层面, 并没有真正地渗透到企业文化之中。而对于企业的领导者和管理人员来说, 他们对会计信息化的认知存在一定的局限性, 对会计工作的发展极为不利。举个例子来说, 在企业发展的过程中, 企业的管理者对会计工作没有精准的定位, 常常被核算功能而局限, 没有从根本上将管理功能进行延伸。同时, 还没有投入足够充足的精力和资金到企业的信息化建设中, 盲目选择财务软件, 导致企业内部数据生成规模受到不利影响, 严重影响大数据分析效果。

(二) 大数据背景下会计信息平台没有实现共享

企业若想实现会计信息化, 首要前提就是需要拥有一个相对较为完善的信息共享平台。在企业发展过程中, 信息共享平台可以实现企业各个发展环节里经济活动信息的高效传递。但我国目前并没有构建起完善的会计信息共享平台, 很多共享功能都仅仅停留在局部的区域内, 并没有实现大范围的普及。而现有的共享平台技术也不够强大, 与其他国家的云计算技术存在很大的差距, 导致我国企业会计信息化建设进程停滞不前。

(三) 大数据背景下会计信息安全存在威胁

在大数据时代里, 会计信息安全问题一直以来都是社会大众所关注的一个问题。对于企业的经营发展来说, 会计信息是其做出各项决策和制定发展计划是必要的依据。因此, 会计信息安全问题事关重大。毋庸置疑的是, 会计信息安全与会计信息技术脱离不了关系, 这也就意味着会计软件和会计管理系统一旦出现问题, 就会造成企业会计信息出现漏洞, 为企业的竞争者留下恶意攻击的空子。

(四) 大数据背景下会计从业人员综合能力不高

会计人员的职业能力, 在一定程度上直接关乎着会计信息化的建设进程。我国当前的会计信息化发展起步比较晚, 正处于起步阶段。影响会计信息化发展缓慢的原因, 最直接且重要的一个就是不具备充足的专业人才。大多的会计实务操作人员的专业能力都比较低, 仅仅具备基础性的计算机操作经验, 操作能力更是没有极大的进步空间, 根本就无法从大数据的角度去分析会计信息。

三、大数据时代的会计工作发展对策

(一) 精准定位, 增强会计信息化认知

企业信息化是大数据时代里, 企业发展会计实务工作的一种新兴型的理念。在推进企业信息化发展之际, 企业的领导人员和管理人员应该积极完善自身的职业能力, 制定符合时代发展的信息化建设要求, 对企业的会计管理工作作出全新的要求。在整个管理的过程中, 需要对企业的信息化建设进行精准的定位, 将信息化建设深度融入到企业的文化之中, 在企业内部积极营造出一种有利于企业进行会计信息化推广的氛围, 以便于可以更进一步地深化会计工作人员对会计信息化的认知, 促使会计工作人员对传统的会计工作理念进行全面的革新。应用财务软件可以促使大数据生成, 为企业的会计信息分析提供有利的保障。在转变企业会计理念之时, 企业的领导人员应该最大限度地去突破传统管理职能的束缚, 从管理角度对会计工作提出最新要求。企业管理者应该要求并且引导负责会计工作的工作人员及时提交企业会计财务报表, 以及带领会计工作人员对企业的会计数据信息进行深度的分析。另外, 企业的管理层人员还应该注重对企业会计信息化的投入, 以便于可以保障企业选用优质的财务软件, 进而满足企业内部的会计控制要求, 为企业未来会计信息化建设的良性发展打下基础。

(二) 创建平台, 保障会计信息实现共享

作为信息时代的发展潮流, 信息共享其实也是大数据形成的关键因素。因此, 如果企业想要加快企业内部会计信息化建设的脚步, 那么就一定要创建会计信息共享平台。企业可以根据各个部门之间的信息沟通, 来建立起一个庞大规模的数据库, 以便于可以快速提升企业会计信息数据分析的实际价值。构建企业信息化共享平台是一项工序极为复杂的工作, 不仅仅需要耗费大量的资金, 还需要由大量的专业人员进行操作。在技术方面, 企业应该投入精力与资金到云技术的研发工作中, 从根本上去完善云会计功能。在借鉴其他发达国家关于云技术的研发经验后, 结合我国目前会计行业的实际发展需求, 最终确定云会计中信息共享的主要方式。另外, 在构建信息共享平台时, 还要提高风险意识, 采取有效的规避手段提升大数据的准确性和安全性, 进而保证会计信息的真实性, 使其更具应用价值。

(三) 科学防范, 增强会计信息系统风险控制能力

所谓的大数据, 要以全面信息和真实信息为根本依据, 在会计信息化发展的过程中, 一旦存在信息安全问题, 就势必会影响到会计信息数据的分析结果, 甚至会严重导致会计信息结果出现准确性大大降低的现象。跟随大数据时代的发展脚步, 对会计信息的安全性进行适当的防范极为重要。在推进会计信息安全防范工作之际, 首先一定要科学合理的选用安全优质的财务软件。当今市面上的财务管理软件可谓是琳琅满目, 品牌与种类五花八门, 价格和质量更是参差不齐, 还有一些财务软件竟然携带严重的木马病毒, 存在严重的安全漏洞, 一旦应用到企业的财务管理系统中, 势必会对企业的会计信息造成威胁。企业应该将选用财务软件这项工作交由技术能力超强的技术人员负责, 以企业实际发展状况为依据选用质量达标的财务管理软件。同时, 企业还需要注重会计财务信息系统的检查与维护, 定期对各项财务管理硬件设备进行加密管理与检修, 一旦发现有问题一定要及时处理。另外, 企业也需要做好技术工作人员的身份验证问题, 避免出现人为造成财务管理设备被破坏或者是人为信息泄露的问题。

(四) 培养人才, 提升会计人员综合素养

在大数据背景下发展会计工作, 离不开有专业技术进行支撑与辅助。会计从业人员作为会计工作的主体, 需要对自身的工作能力作出更为严格的要求, 按照大数据时代的发展趋势, 来明确会计信息化发展的方向, 定期对自身工作职责进行审视。为了可以更好地提高自身的职业素养, 会计人员应该加大力度去熟悉与应用会计信息化管理知识技巧, 积极进行会计电算化操作训练, 以便于可以更进一步的在会计实务中提高会计应用技术。同时, 会计从业人员也要注重对自身信息分析能力的培养与提升, 会计从业人员需要从管理会计的角度去分析大数据时代下的信息。提高数据收集能力和数据分析能力, 十分符合大数据背景下会计人员的行业特征。另外, 会计人员还需要提高职业道德素养, 不仅仅要掌握与会计行业相关的法律知识, 还需要具备责任精神和安全意识, 在法律允许的范围内去操作会计信息工作, 便于可以良性推动会计行业的未来发展。

四、结束语

综上所述, 会计信息化是大数据时代发展的必然趋势。现如今的会计早已不是以核算为核心的财务管理方式, 企业应该突破传统的会计工作模式, 对会计工作进行精准的定位, 搭建科学安全的信息共享平台, 积极规范企业会计信息的风险控制能力, 并且培养专业人员负责会计工作, 进而推动大数据时代会计工作取得良好发展。

摘要：以大数据迅速发展为时代背景, 目前我国各行各业都面临着全新的挑战, 会计行业也不例外。自从二十世纪以后, 我国的会计行业得到了较为完善的发展, 在一定程度上促进了诸多企业的生产与发展。因此, 广大会计从业者应该积极跟随时代进步的潮流, 为会计工作注入全新的活力。本文笔者以大数据为切入点, 积极探索大数据时代下会计工作的发展。

关键词：大数据,云计算,会计工作,会计信息,准确性

参考文献

[1] 范卫东.论大数据时代财务会计如何向管理会计转型[J].智库时代, 2019 (25) :51+58.

大数据时代的课堂范文第6篇

(一) 创新智慧政府网站门户建设。

智慧政府门户的打造基础是运用大数据技术进行改革创新。它是通过以客户的需求和满意度作为指导, 运用大数据技术, 深度解析海量网民所访问的相关数据信息, 为民众提供更加高质量、高效率、精确便捷的服务, 打造政府网络执政新局面。智慧政府门户网, 是以大数据技术为指导建立的创新型政府服务平台。其最主要的优势是通过对实时数据的处理分析, 了解到民众各方面的需求, 从而使政府与公众供需之间的互动更加有效, 政府的服务效率和服务质量也有了长足进步。

(二) 创新政务公开平台建设。

政务公开平台是通过政府各部门, 将政府数据资源向公众开放的平台, 它实现了各部门之间的数据共享, 方便了部门之间的数据调用。在此基础上, 为群众了解政府业务提供了便捷, 办事效率、服务质量和公众满意度都有了进一步提升。“上海市政府数据服务网” (datashanghai.gov cn) 作为我国第一个政府数据开放网站, 实现了政府数据信息的对外开放, 大量企业直接调用其中部分数据, 将数据资源的价值进一步体现。

二、大数据创新以人为本的社会管理模式

政府始终坚持以人为本的服务宗旨, 通过大数据技术对社会秩序、教育资源、医疗卫生的管理过程中, 加强了对流动人口的管理, 创建立体智能的社会管理网络, 在此基础上, 进一步提高了政府管理能力。

(一) 智慧城市生活上的应用。

政府运用大数据技术建造智慧型城市, 对公共服务进行改革创新。在此技术基础上诞生的拼车软件, 增加了人们的出行方式, 提高了出行效率, 减少了出行成本。此外, 人们通过相关的政府公务网站可完成证件办理、费用缴纳等手续, 形成一种高效便捷的生活方式。智慧城市使人们的生活方式发生了巨大变化, 最具代表性的就是支付宝、微信等功能性软件的普及, 通过这些软件进行实时交易, 大大提高了商家的服务效率, 同时, 为人们的生活工作提供便捷条件。

(二) 智能交通管理的应用。

通过散布于各个交通枢纽处的摄像头, 抓取实时路况信息, 利用交通云服务平台, 分析交通情况并及时反映给用户, 为人们的出行提供方便。通过智能GPS系统对交通路况进行整合分析, 智能化的实现车辆的分流调度, 大大提高了城市交通管理效率。

(三) 教育资源的应用。

随着互联网科技的不断进步, 随时随地通过智能移动终端进行学习已成为广大学子的选择。2013年, 大型开放式网络课程 (MOOC) 的诞生大大冲击和丰富了中国的教育资源。MOOC作为全球综合性的免费网络公开课程平台, 涵盖了不同地区、不同门类的数字化精品教育资源和名校公开课, 名校的围墙已然拆除, 知识在最大程度上向公众开放。

(四) 医疗卫生的应用。

大数据时代, 医疗行业受到大数据冲击发生了极大变革。大数据技术通过对临床操作、医疗开销、商业运转模式、监控公众健康等方面的改革创新, 在一定程度上解决了“看病难”、医患关系紧张等一系列社会热点问题。通过大数据技术, 可以在临床操作上对病人实行远程监控, 观其病情进行比较分析;在医疗开销上可以让患者透明直观的了解到相关医疗服务定价;在商业运转模式上可以通过网上享受在线预约挂号、在线问诊、在线交费等服务, 拉近了医患之间的距离, 患者之间也可以交流病情、分享经验, 互相监督和鼓励;在监控公众健康方面, 基于大数据技术的全国患者电子病历数据库, 实现对公众健康的实时监控, 即便异地就诊的患者, 医生也能及时了解患者信息。

(五) 在流动人口监测的应用。

大数据技术能够帮助交通管理部门更好地进行城市交通规划, 帮助人力社保部门更好地分配劳动力资源, 有利于地区的均衡发展。例如, 在节假日人口流动高峰期, 政府可以运用大数据技术对人口流动情况进行了解分析, 而后及时调整运力, 解决社会公众“出行难”的问题。

三、大数据构建城市公共安全屏障和提升应急处置能力

(一) 在提高城市公共安全方面。

2012年, 美国洛杉矶警方与加利福尼亚大学合作, 通过大数据技术成功预测了罪案的发生。2013年, 波士顿马拉松爆炸案, 警方通过案发现场附近采集得多达10TB数据, 在2小时内迅速锁定了犯罪嫌疑人。大数据在美国城市公共安全的成功案例, 为我国起到一个很好的借鉴作用。在犯罪预防方面, 相关部门可以通过全球眼、卫星、社交媒体等方式抓取犯罪信息, 针对性地分析犯罪习惯, 从而对罪案的发生提早预测, 防患于未然, 从源头上维护公共安全。

(二) 提升应急处置能力。

大数据分析过程中, 可以通过总体分析获得总体信息, 而不仅仅是随机的多样式数据分析, 这样得到的结果将更加科学。另外, 在处理危机事件过程中, 推断因果关系需要耗费大量时间, 此时可以利用大数据的相关关系, 深入挖掘数据之间的联系和关键要素, 再通过对上述要素的干预, 及时控制危机事件的发生。

(三) 提升应对环境风险的预警能力。

政府机构可以通过互联网+大数据技术对一定区域内的环境、降水、土壤、动物迁徙等环境因素和医疗废弃物、危险废弃物、核辐射等危险源进行实时监测, 进而推断区域内环境变化的趋势, 预防灾害事故的发生, 一旦预测到有环境突发事件, 及时进行人员疏散和资源调配等措施。

摘要：大数据时代, 互联网与政府业务相结合, 已经成为一种新的政府管理方式。在这场大数据运行实践中, 政府可以先以市场需求作为主导, 联合有关部门和企业, 加大相关政策的支持, 创立完整的大数据管理体制, 将大数据技术应用在各个领域。

参考文献

[1] 孙彤宇.智慧城市技术对未来城市空间发展的影响[J/OL].西部人居环境学刊, 2019 (01) :1-12[2019-03-19].https://doi.org/10.13791/j.cnki.hsfwest.20190101.

[2] 陶雪娇.大数据研究综述[J].系统仿真学报, 2013, (S1) :142-146.