科研的特性范文

科研的特性范文（精选8篇）

科研的特性 第1篇

感觉的特性和知觉的特性

感觉： 1．感受性

感受性即感觉的能力。不同的人对同等强度刺激物的感觉能力是不一样的。感受性高的人能感觉到的刺激，不一定能被感受性低的人感觉到。如，有经验的染色工人能辨别出几十种不同的黑色，而一般人则很难分辨。

一个人的感受性高低不是一成不变的。同一个人在不同条件下，对同一刺激物的感受是有高低的。2．感受性的变化

感受性的变化有下列几种情况。

(1)感觉的适应。适应是在刺激物持续作用下引起感受性的变化。这种变化可以是感受性提高，也可以是感受性降低。通常，强刺激可以引起感受性降低，弱刺激可以引起感受性提高。此外，一个持续的刺激可引起感受性的下降。例如，当你从光亮处走进电影院时，起初感到伸手不见五指，要过一段时间才能慢慢看清周围的东西，这是视觉感受性提高的暗适应。反之，从暗处到光亮的地方，最初强光使人目眩，什么也看不见。但过一会儿视力就恢复正常，这是视觉感受性降低的明适应。除了视觉适应外，还有嗅觉、味觉等其他感觉的适应。古语说“人芝兰之室，久而不闻其香；人鲍鱼之肆，久而不闻其臭”，这是嗅觉的适应。适应现象具有很重要的生物学意义，使人能在变化万千的环境中，做出精确的反应。(2)感觉的相互作用。感觉的相互作用一般是指一种感觉的感受性，因其他感觉的影响而发生变化的现象。这种变化也可以在几种感觉同时产生时发生，也可以在先后几种感觉中产生影响。一般的变化规律是：微弱的刺激能提高对同时起作用的其他刺激的感受性，而强烈的刺激则降低这种感受性。如，轻微的音乐声可提高视觉的感受性，强烈的噪音可以引起对光的感受性降低。感觉的相互作用也可以发生在同一种感觉之间。最明显的就是对比现象。如，“月明星稀”，天空上的星星在明月下看起来比较稀少，而在黑夜里看起来就明显地增多；灰色的长方形放在黑色背景上看起来要比放在白色背景上更亮些。这些是同时性对比。在吃过甜点心之后再吃苹果，苹果变得发酸，而吃了酸苹果之后再吃甜点心，点心就显得格外甜。这是相继性对比。教师在使用直观教具和组织教学时，应充分考虑感觉的相互作用和对比规律。例如，浅色的教具可放在黑板前演示，深色的教具可放在白墙前演示。要使学生区分出地图上的不同部位，就可以着上红绿或黄蓝等对比色。在进行字词教学时，把不易分辨的形近字：辨、辫、辩的中间部分用红笔写，以示醒目。在组织学生进行观察自然现象、图片或阅读课文时，教师的讲解、提示的声音不宜过高，更不允许周围大声喧嚷，以免影响学习的效果。

(3)感受性与训练。前面提及的两种感受性的变化是暂时的，有一定的时限。要使个体感受性从根本上提高，则与实践活动的训练有关。在人们的生活实践中，因实践活动的需要，对某种感觉做长期的、精细的训练，能使感受性大大超过其他人。如，炼钢工人能够根据钢水的火花判断炉内温度的高低；染料工人能够分辨出几十种浓淡不同的黑色；有经验的面粉工人能够单凭触觉，摸出面粉的质量以及辨别出这种面粉是由哪个地区生产的麦子磨成的。此外，由于某种原因造成丧失一种感觉能力的人，他们其他感觉能力会由于代偿而得到特殊的发展。如，聋哑人的视觉特别敏锐，盲人的听觉和触觉特别发达。受过专门训练的小学生，能敏锐地辨别相差1/2音高的两个音，而没有受过专门乐器训练的小学生，就是对相差一个音阶的两个音都不易区分。所有这些事例说明，人的各种感觉能力都蕴藏着极大的发展潜力，经过专门训练可以不断发展和完善起来。小学生的学习活动能有效地促进他们的感受性的提高。如音乐、朗读能发展儿童的纯音听觉和语音听觉能力，绘画能发展儿童的视觉能力，手工、泥塑能发展儿童的触觉能力，体育能发展儿童的运动觉、平衡觉的能力等等。教师要充分利用各种教学和课外活动，有意识地对儿童的各种感觉能力加以训练和培养。

知觉：

人对于客观事物能够迅速获得清晰的感知，这与知觉所具有的基本特性是分不开的。知觉具有选择性、理解性、整体性和恒常性等特性。

一、知觉的选择性

知觉的选择性在于把一些对象（或对象的一些特性、标志、性质）优先地区分出来。客观事物是多种多样的，人总是有选择地以少数事物作为知觉的对象，对它们的知觉格外清晰，被知觉的对象好像从其他事物中突出出来，出现在“前面”，而其他的事物就退到后面去了。与此相关的生理基础是：大脑皮层中一个兴奋中心占优势，同时皮层的其余部分受抑制。知觉的选择性揭示了人对客观事物反映的主动性。

知觉的选择性依赖于个人的兴趣、态度、需要以及个体的知识经验和当时的心理状态；还依赖于刺激物本身的特点（强度、活动性、对比）和被感知对象的外界环境条件的特点（照明度、距离）。

二、知觉的理解性

知觉的理解性表现为人在感知事物时，总是根据过去的知识经验来解释它、判断它，把它归入一定的事物系统之中，从而能够更深刻地感知它。这就是知觉的理解性。

从事不同职业和有不同经验的人，在知觉上是有差异的。如工程师检查机器时能比一般人看到、听到更多的细节；成人的图画知觉与儿童相比，能更深刻地了解图画的内容和意义，知觉到儿童所看不到的细节。

影响知觉理解性的条件有三个。

1．言语的指导作用

言语是语言在交际过程中的应用。人的知觉是在两种信号系统的协同活动中实现的，词的作用有助于对知觉对象的理解，使知觉更迅速、更完整。例如，天空中的云彩，自然景色中的巨石形状，在感知时加以词和言语的指导，很快就能知觉到。

2．实践活动的任务

当有明确的活动任务时，知觉服从于当前的活动任务，所知觉的对象比较清晰、深刻，任务不同对同一对象可以产生不同的知觉效果。比如，对天安门的素描和用文字的描写，任务不同，感知效果就不同。

3．对知觉对象的态度

如果对知觉对象抱着消极的态度，就不能深刻地感知客观事物；只有对知觉对象发生兴趣，抱积极的态度才能加深对它的理解。

三、知觉的整体性

人在知觉客观对象时，总是把它作为一个整体来反映，这就是知觉的整体性。知觉对象是由许多部分组成的，各部分具有不同的特征，但是人们并不把对象感知为许多个别的、孤立的部分，而总是把它知觉为一个统一的整体。它是客观对象的许多部分形成的复合刺激物，大脑皮层对复合刺激物的各个组成部分及其相互关系，进行分析、综合，从而反映客观对象各种属性的关系，形成关于对象的完整映象。例如，走进教室，人们不是先感知桌椅，后感知黑板、窗户……而是完整地同时反映它们。

知觉的整体性是多种感知器官相互作用的结果。知觉的整体性与感知的快慢，同过去经验和知识的参与有关，阅读速度就是随着人的阅读经验的积累及把较小的单元（词）组成较大的单元（句子）而逐渐加快的。

四、知觉的恒常性

当知觉的条件在一定范围内发生改变时，知觉的映象仍然保持相对不变，这就是知觉的恒常性。例如，对过去认识的人，决不会因为他的发型、服装的改变而变得不认识；一首熟悉的歌曲，不会因它高八度或低八度而感到生疏，或因其中个别曲子走调，就认为是别的歌曲；教师判断学生的错别字，如“尖瑞科学”，不会因“端”字写成了“瑞”字，而不去感知尖端科学。

知觉的恒常性对生活有很大的作用，正确地认识物体的性质比单纯地感知局部的物理刺激物有较大的实际意义，它可以使人们在不同情况下，按照事物的实际面貌反映事物，从而能够根据对象的实际意义去适应环境。如果知觉不具有恒常性，那么个体适应环境的活动就会更加复杂，在不同情况下，每一认识活动，每一反应动作，都要来一番新的学习和适应过程，实际上也就是使适应变为不可能的了。

科研的特性 第2篇

如果说产品特性从安全、法规、性能、尺寸、外观、装配等方面考虑，过程特性仅从产品形成过程中的参数（温度、压力、电压、电流）等考虑是不是很准确呢？

欢迎大家讨论，敬请指教！

简单的讲,产品特性是随着产品走,如过程加工中产品的尺寸.材料等,过程特性是在过程上不随产品走的东西,如工艺参数温度.压力等.我一般是作这样的区分.产品特性能做spc,过程特性不能

产品特性一般是指产品工程规范的要求；过程特性可以指工艺（过程）参数

过程特性保证产品特性

虽然大家说的都对，但是怎样确定产品和过程的特殊特性呢？是不是特殊特性都要采用SPC控制或100%控制或防差错系统？

通过fmea来确定的！根据过程的风险以及顾客的呼声来确定控制方法！

特性矩阵分析-初始特殊特性清单-FMEA-控制计划？

还是：特性矩阵分析-FMEA-初始特殊特性清单--控制计划？

第一阶段:

确定初始过程特殊特性清单FMA分析

第二阶段

样件控制计划产品和过程特殊特性

第三阶段

特性矩阵图试生产控制计划PFMEA

第四阶段:

控制计划

产品特性，随着产品走，是在过程中形成的，而过程特性不随产品走，我们只有通过过程特性来控制产品特性。而控制产品特性包括人、机、法、环、测和过程规范，故这些都是过程特性；产品特性可以从料、技术要求、技术规范进行考虑。

谁有更深层次的讨论，请指教。

更正一下。

初始特殊特性清单-特性矩阵分析-PFMEA-控制计划先有特殊特性，才有特性矩阵分析。体现特性和过程之间的相互关系及特性之间的影响。

产品特性和过程特性的区别：用过程特性去保证产品特性啊！产品特性是要带到最总顾客的手里啊！而过程特性是在过程中为保证产品的特性而对过程设置的特性，过程控制主要控制“过程特性啊”

特殊特性释义

以下是我对特殊特性的一些见解，希望能够得到大家的评论！也是为了“特殊特性清单是越来越长还是越来越短”的讨论而作

特殊特性是APQP的核心。无论是QS9000还是TS16949，其实对于特殊特性的解释和理解是一样的。不同的是QS9000着重阐明了通用、福特、克莱斯勒三大车厂的特殊要求。如对特性的等级分类以及特性符号标记。而TS16949则体现的是大众化的，灵活的，可根据顾客而定的特性要求。

现在就以TS16949体系中对于特殊特性的理解来展开说明，一直推广到QS9000中的特殊要求。

TS16949中特殊特性的出处说明！

TS16949有两处地方出现过特殊特性。

第一处：

7.2.1.1顾客指定的特殊特性

组织必须在特殊特性的指定、文件化、和控制方面符合客户的所有要求。

解释：也就是说凡是客户指定的特殊特性，应在相关文件中体现。

相关文件有：设计FMEA、过程FMEA、控制计划、作业指导书、检验规范等

在上述文件中应作特殊特性符号的标记。

第二处：

7.3.2.3 特殊特性

组织必须应用适当的方法确定特殊特性。

——所有特殊特性都必须包括在控制计划中。

——必须符客户对特殊特性的定义和符号。

——当客户的设计记录标出特殊特性符号时，组织的过程控制指南和同类文件上，如FMEAs、控制计划、作业指导书，必须标上顾客特殊特性符号或组织的等效符号或记号，以表明那些特殊特性影响的工序。

注：特殊特性应当包括产品特性和过程参数。

解释：显然第二处包含了第一部分的要求。

现在就对特殊特性展开说明！

一、什么是特性：

特性分为两类：产品特性和过程特性

产品特性：

是指在图纸或其他的工程技术资料中所描述的零部件或总成的特点与

性能，如尺寸、材质、外观、性能等特性。

过程特性：

是指被识别产品特性具有因果关系的过程变量，也成为过程参数。过程特性仅能在它发生时才能测量出，对于每一个产品特性，可能有一个或者多个过程特性。在某些过程中，一个过程特性可能影响到多个产品特性。

二、什么是特殊特性：

1）影响产品的安全性或法规要求的符合性的产品特性或过程参数。

2）影响产品配合/功能或者关于控制和文件化有其他原因（如顾客需求）的产品特性和过程参数。

3）在验证活动中要求特别关注的特性（如检验与试验、产品和过程审核）

说明：特殊特性包括产品特性和过程特性。

三、什么是非特殊特性：

产品的每一尺寸或者性能要求都可成为特性。

特性中有的符合上述要求的或者顾客规定的成为特殊特性，剩下的则成为非特殊特性。

非特殊特性的定义可概括为：有合理的预计的变差，且不大可能严重影响产品的安全性、政府法规的符合性及配合/功能的产品特性或过程参数。

特殊特性的定义应该在上阶段说明得很清楚了。

那么我们通常在QS里看到的、听到的关键特性和重要特性又是什么呢？

如果手头上有APQP第三版手册的朋友可以看到附录C中对于特性有其说明。很明显可以看到是三大车厂的特殊要求。

这里就涉及到了特殊特性的重要性分等级的问题。

为什么要对特殊特性分等级呢？应为并非所有的特殊特性对客户满意度具有同等的影响力，所以就需要对特殊特性的重要性进行分等级。

特殊特性的重要性分等级可以在后续的控制中提供很大的帮助，如：

确定一种优先控制策略；合理分配资源；把特性作为目标控制的程度；建立的沟通的标准等等！

另外，特殊特性的分等级还为潜在的控制策略提供了很多的提示，如后续的特性矩阵图的制定等等！

那么，既然是要分级，就必须会有分级的标准！

在TS标准中未对分级做任何的说明，也没有提示过，所以我们看到的关键特性和重要特性也是在QS标准中提到的。

QS对特性的分级也是根据三大车厂来进行的。具体可参见APQP第三版附录C。

不过，这里可以简单叙述。我们根据福特的公司为例，基本上可以这样去细分重要特性和关键特性。

重要特性：指那些对顾客满意程度重要的产品、过程和试验要求，其质量策划措施应包括在控制计划之中。

关键特性：指那些能与政府法规符合性或车辆/产品功能安全性并包括在控制计划之中需要特殊生产者、装配、发运、或监控的产品要求（尺寸、规范、试验）或过程能数。

通俗地说，关键特性指符合法律法规的和对安全性能有显著影响地特性。重要特性是对公差配合，性能有重大影响的严重影响顾客满意度的。

也就是说，我们在APQP附录C中看到的主要特性其实就是特殊特性，也就是说重要特性和关键特性属于特殊特性的范畴，只是特殊特性的重要性分级中的不同阶段。

关键特性的重要程度大于重要特性！

APQP的核心是什么？就是特殊产品、过程特性的识别和控制啊！如果未对产品、过程识别特殊特性、或者对产品、过程识别特殊特性没有进行特殊控制，就等于APQP过程是失败的！

－任何产品均有特殊产品、过程特性！

－特殊特性一定要用控制图控制（除非你取不出计量型数据，顾客要同意你的替代方法，计数型数据就是零缺陷）－控制图不一定要的！但除非你对特殊产品、过程特性采用了“防错方法”！

特殊特性和关键特性识别出来后需要做什么样操作？

通常特殊特性是在DFMEA中识别出来的，之后会在PFMEA及控制计划中传递。我的理解是特殊特性和关键特性都需要作CPK分析，相应地用到的检具都需要作MSA,我有两个疑问：1.是不是所有的检具，包括专用检具和通用检具（比如数显卡尺）都需要作MSA?2.作MSA的时机？ 是不是在小批量试制之前? 3.除了特殊特性和关键特性以外的尺寸,需不需要作CPK分析?4.请问一下如果一项内容的CPK<1.33是不是不可以受控V

控制计划中标识的所有检具都要做msa！

2、msa时机－批量试生产中进行！

3、特殊特性均必须进行初始能力研究！其他除外！

4、CPK<1.33是不受控！必须100％检验！

1ts标准要求对于控制计划中提到的测量系统都应进行msa，不仅仅是关系到特殊特性的，当然如果有顾客要求的方法，也可以使用2msa研究时间应开分为：投入使用时、检定期间内等多个时间，不仅仅是只做一次3cpk值的含义是过程能力指数，是否能代表一个过程的能力需要去分析然后确定哪一个或哪一些特性值代表这个过程，不完全在于它是不是特殊特性4cpk<1.33表明控制能力可能不足，不是说过程不受控，而且标准有说明，在控制能力不足时应考虑通过100%检验等方式来进行反应

个人观点，供参考！

1、初始的产品、过程特殊特性最好做一个识别，这个也是为PFMEA做准备。然后通过FMEA分析来确认一下！

2、你要理解产品保证计划是什么意思！这个是一个很重要的过程，（相当于VDA4.3的产品责任书）就是顾客的明确的要求和潜在的期望你采取什么方法来满足；你可以列出顾客要求的所有特性，然后对应的写上保证措施计划。这个

也是对后续产品和过程开发的一个技术框架、成本框架！

3、这个可以随意，建议按照惯例来做做！

4、如果你们有设计责任那么图样上要做SC标识的！

.3.6.2 样件计划

当顾客要求时，组织必须制定样件计划和控制计划。组织必须尽可能使用与正式生产相同的供方、工装和制造过程。

A.1 控制计划的阶段

控制计划必须适当的覆盖三个不同的阶段：

a）样件制造：样件制造过程中发生的尺寸测量、材料和性能试验的描述．如果顾客要求，组织必须有样件控制计划。

b）试生产：样件制造后，批量生产前将发生的尺寸测量、材料和性能试验的描述。在产品实现过程中试生产被定义为样件制造后可能要求的生产阶段．

c）生产：批量生产中发生的产品/过程特性、过程控制、试验和测量系统的文件．

每个零件必须有控制计划，但是在很多案例中，一个控制计划族可以覆盖采用同一过程生产的许多相似的零件。控制计划是质量策划的输出。

样件的控制计划不是强制的，可以省略！

看看APQP手册，上面有关于试生产控制计划和批产控制计划的区别！

关键在于“检测频次、控制方法”等上有区别！

控制计划的详略结合企业生产过程的复杂程度和操作人员的素质、检测能力、以及防错技术的应用等！

如何详略繁简关键是FMEA的输出！ok？

我公司的控制计划是在批量产品基础上补做的，所以一上来就做生产控制计划，虽然我认为它包含了前面样件、试生产两个阶段的控制计划内容，但苦于无相关三个阶段的范本参照，做该计划时整个团队有两种意见：一种是只要会对产品质量造成影响，无论巨细，都应该列入生产控制计划中；另一种是虽然要求详尽，但也应详略得当；我是后一种意见，但不知对否。

先后:先有流程图,再有FMEA,再有CP

如流程图更改,FMEA, CP应随之更改

FMEA更改,CP应随之更改,可能会引起流程图更改

流程图是作业顺序,FMEA是该作业可能或过去或将来发生问题之记载----写下预防对策,不良风险等等,--------而CP是参照流程图顺序,参考FMEA作成的对每个产品系列由APQP/多功能小组负责绘制出过程流程图（Flow Chart），这个流程图覆盖了整个产品的生产流程，一般从进料接受到产品交付运输的全过程。它是进行PFMEA的基础。

根据流程图的描述的流程，由APQP小组进行PFMEA分析，找出每个流程环节中的可能的、潜在的以及已经发现的失效模式，针对RPN值的大小对筛选出来的失效模式项目采取措施以降低风险系数，记住：需要保存这些措施的实施记录。PFMEA是进行制定控制计划CP的基础工作。

控制计划是根据PFMEA和相应的产品技术要求来制定的，需要包括对各个流程阶段的控制方法和出现不合格时的反应计划的，有些公司称之为QC工程图，它是对生产过程进行控制的一个文件，然后根据控制计划制定相应的作业指导书和检验检查标准的。控制计划需要分阶段的，一般按照要求分为三个阶段的。

科研合作网络及特性分析 第3篇

生活中充满着各种各样复杂网络,从互联网到物联网、从电力网络到各种交通网络、从大脑网络到细胞网络、从科研合作网络到社会关系网络,等等[1,2,3,4]。近些年来,人们进一步提出了超网络的概念,是大量现实世界网络错综复杂的真实表现[5,6,7,8,9]。其特点主要表现在: 网络嵌套着网络, “你中有我,我中有你”; 网络节点本身可能是一个复杂网络,具有多层次、多维性、多级性、多属性和多目标等特征[9,10,11,12,13,14]。虽然已经证实真实网络具有无标度和小世界现象,但超网络不能简单地利用以前单纯网络的描述方法。迄今国内外对于超网络还缺乏公认的定义和普适的理论方法,对于一些实际问题,近年来仅仅利用超图分析网络结构和变分不等式分析多层网络的协调问题[15],整个课题尚处在探索阶段。

科研合作网络是描述作者之间科研合作关系的网络。目前科研合作网已有的研究集中于通过科学论文来研究合作者之间的相互关系以及知识创新等问题,例如,Newman[16,17]利用美国4 个大型公用文献数据库1995—1999 年的数据分析网络的平均最短路径、群聚系数等特性; 刘杰等[18]对1998 年1月至2004 年6 月间发表于 《物理学报》 和Chinese Physics上有关混沌科学方面的科学研究论文中,作者合作研究所形成的小型网络进行了分析; 冯郁[19]以 《审计研究》杂志作者间的合作关系为例构建了科研合作网络,并对其网络基本特征进行了初步的分析; 等等。

以上针对科研合作的研究工作,基本上都是根据论文合作者之间的关系构建网络模型并进行分析,本文从科研项目合作的角度,根据科研项目中科研人员之间的合作关系,分别构建了两种基于WS小世界模型和BA无标度模型的三层超网络演化模型。针对三层超网络模型,通过数值计算了群集系数、平均最短路径和相称性系数,进而利用交叉度表征超网络节点之间的合作关系。在超网络模型研究的基础上,利用中国原子能科学研究院核技术应用研究所近10 年来的科研项目作为实证数据进行分析,实证分析表明: 不论是对于超网络理论模型还是实证分析,交叉度可以分析超网络不同层次之间节点的相互合作关系,以及科研项目中科研人员之间协作关系的紧密程度。本文实证研究结果为超网络演化模型的构建和应用研究打下了一定的基础。

2 超网络演化模型的构建和分析

现实网络往往具有小世界和无标度特性,基于WS小世界模型和BA无标度模型[1,2],我们提出了三层超网络模型的构建方法如下:

( 1) 三层均为BA模型( 简称TBA) 、三层均为SW模型( 简称TSW) ,每层节点数为1 000 个,总节点数为3 000 个。

( 2) 三层超网络模型的第一层和第二层以及第二层和第三层之间有边连接,它们之间的连边概率为LP,第一层和第三层之间没有连接。

( 3) 为了从不同角度来了解上下层之间边的连接对超网络的影响,我们考虑了两种类型的连边模式: 随机和择优。随机的方式是赋给上下层对应节点一个随机数R,如果R大于连边概率LP,那么上下层对应节点相互连接; 否则不连接。择优的方式是根据上下层对应节点的度大小进行排序,度越大,则连边的概率越大。

根据以上规则构造的两种三层超网络模型如图1 所示。

首先分别计算了群聚系数、平均最短路径和相称性系数。

群聚系数C表示网络中节点之间的聚集程度,计算公式为:

式中,Ei为与节点i相连的节点之间的连边数,ki是节点i的度,C是整个网络的平均聚类系数。计算得到两种超网络模型的群聚系数如图2 所示,其中实线为随机模式,虚线为择优模式。TBA类型的超网络模型的群聚系数随着连边概率LP的增加而逐渐减小,随着BA模型连边数m的增加而增加,择优模式下的群聚系数比随机模式下的群聚系数略大一些。TSW类型的超网络模型的群聚系数随着连边概率LP的增加而逐渐增加,当演化概率P比较小时,群聚系数随着LP增加而减小; 当演化概率P比较大时,群聚系数随着LP增加而增加,且择优模式和随机模式的计算结果非常接近。

网络的平均最短路径L反映整个网络的连通情况,计算公式如下:

式中,dij为两个节点i与j之间的距离,定义为连接节点i和节点j之间的最短路径所经过的边数。两种超网络模型的平均最短路径计算结果如图3所示。

由图3 可知,对于两种类型的超网络模型,随着连边概率LP增加,平均最短路径L均减小。TBA类型的择优模式相比于随机模式的最短路径略小一些,且当LP比较大时,随着m的增加,平均最短路径逐渐减小。TSW类型的超网络模型的平均最短路径均随着演化概率P增加而减小。

相称性系数r反映网络的度与度之间的相关性,计算公式为:

式中pm,qm和分别表示连接第m条边的两个节点p和q的度,ei为网络的总边数。相称性系数当网络属于同类混合网络时为正,当网络属于异类混合网络时为负。r的取值范围为- 1≤r≤1,当r > 0时,网络是正相关的,称为同类( 正) 匹配,度大的节点倾向于连接度大的节点; 当r < 0 时,网络是负关联的,称为异类( 负) 匹配,度大的节点倾向于和度小的节点连接; 当r = 0 时,网络是不关联的。

两种超网络模型的相称性系数计算结果如图4所示。TBA类型模型的相称性系数虽然有所波动,但随着连边概率LP的增加而增加,且相称性系数始终小于零,超网络模型为负相关。TSW类型的相称性系数随着连边LP的增加始终大于零,超网络模型为正相关,且随着演化概率P的增加而减小。

对于超网络模型而言,由于以往的网络特性的计算忽视了不同层次之间边的属性的差异,采用一视同仁的方式进行分析,显然对于超网络而言是不够全面的,因此这里我们引入了 “交叉度”的概念来进一步对超网络模型的一些性质进行分析。对于三层超网络存在着5 种不同类型的边,分别是: 第一层内的边U,第二层内的边M,第三层内的边L,第一层与第二层之间的边UM,第二层与第三层之间的边ML。当考虑多层次边权网络中 “最小权路径长度”时,两个节点i和j之间的最小权路径长度中的第一层边、第一层和第二层的连边、第二层边、第二层和第三层的连边、第三层的边数分别为Uij、UMij、Mij、MLij、Lij,N表示网络中的节点总数。则交叉度的定义为:

从式( 4) 可见: 当cλ= 0 时称交叉临界点,或称合作- 竞争的涌现点; 当cλ> 0 时,则产生合作-竞争。

两种类型超网络模型交叉度计算结果如图5 所示,不同类型和不同模式的超网络模型的交叉度均随着连接概率LP的增加而线性增长。TBA类型交叉度cλ的斜率在0. 3 和0. 8 之间; TSW类型交叉度cλ的斜率在0 和3. 5 之间,两种类型的超网络模型的交叉度cλ的变化曲线均在随机情况时,当m最大或P最大,TSW类型的变化曲线斜率最大。计算结果表明,当每层网络中的边为随机连接时,随着连接概率LP的增加,交叉度增长最快,层与层之间的节点合作涌现得更快。

3 实证分析

科研合作网络的构建最重要的是选取合适的数据; 在选定合适的数据源之后,需要对选取的数据进行筛选; 最后利用数学分析工具对构建的科研合作网络的网络连通性、度分布等基本特性进行分析。中国原子能科学研究院核技术应用研究所有核电子学、加速器和激光技术三大主要学科,2014 年已有各类科研项目45 项,各级科研工作人员共有200 余名,2005—2014 年科研项目数量变化如图6 ( a) 所示。根据该所2005—2014 年所有科研项目中参与者之间的合作关系,我们构建了科研合作无权超网络模型,2014 年的科研合作超网络如图6 ( b) 所示。构造规则如下: 每位合作者用网络模型中的1 个节点表示,不同合作者之间只要有合作( 即参与同一个项目) ,就把他们之间的这种关系用连线( 边) 连接起来,多次合作仅记录1 次。

由图6 ( a) 可知,该所科研项目由2005 年的31 项到2014 年增加为45 项; 由图6 ( b) 可得,科研合作超网络形成了三层网络模型,每层模型节点之间有少量连接,这与该所三大大学科相对应。图6 表明该研究所中科研人员根据学科分成了三层网络,每层网络内部由于学科相同,相互合作比较紧密,学科与学科之间存在少量的合作关系。这与已有研究结果相类似。进一步,为了分析每层网络( 每个学科) 之间的合作关系随年份变化的情况,根据公式( 1)~ ( 4) ,我们计算了2005—2014 年该所科研合作网络的最短路径、平均群聚系数、相称性系数和交叉度等网络特性,如图7 所示。

从图7 可知,该所科研合作网的群聚系数在0. 4至0. 5 的区间内随着年份的增加而波动,平均最短路径在5. 2 至6 的区间内随着年份的增加而波动;相称性系数随着年份的增加而逐渐减小,且网络均为正相关,表明网络中的节点倾向于与度大的节点相连,度大的节点相对在科研项目中的作用也越大。这与该所科研项目大部分均以学术带头人、研究员等高级科研人员为负责人的情况相对应。2005—2014 年交叉度随着年份的增加而逐渐增加。交叉度反映了不同学科之间的合作关系,交叉度的增加表明该所三大学科之间的合作越来越紧密,这与该所越来越多不同学科的科研人员共同参与申请科研项目的现状相一致。

4 结论

科研的特性 第4篇

关键词:科研生态系统 校企科研合作 模式

0 引言

自1992年国家经贸委、国家教委和中国科学院联合发起“产学研联合开发工程”后,企业与高等院校、科研院所积极合作,通过技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让以及共建企业技术中心等多种形式,开展产学研联合,逐步在校企双方形成了优势互补、互惠互利、联合开发、共求发展的产学研模式,推动了企业和高等学校的发展, 对促进科技与经济的紧密结合起到重要作用。国家“十一五”规划强调,加快建设以企业为主体,以市场为导向、产学研相结合的创新体系,形成国家自主创新的基本体系架构。通过校企科研合作,有利于加快科技成果转化为生产力,提高科技对经济生产和社会发展的进一步推动作用,同时也让大学面向社会、面向市场提供了良好的机会和条件。

高等院校是科学研究的一支重要力量,它不仅拥有众多高层次的人才和完备的实验设施,而且了解最新的国际科技动态,是培育“专利技术”的肥沃土壤。在我国,约有80%的专利产生于高校和科研院所,而科研成果转化率却不到10%,这不得不引人深思。与此截然相反的是,由于受资金和条件的限制,我国企业大多缺乏自主创新能力,企业急需高新技术来实现产品的升级换代却举步维艰。

高校和企业,一个有专利但无处推广,一个期盼着高新技术却无从获取,如何解决专利与市场脱节的矛盾?国外企业给了我们一些提示:建立诸如专利服务机构这样的技术经纪人去构架专利与市场的桥梁,从而提升知识产权的转化率。搭建校企合作的技术平台,既能满足企业需求,又要利于高校研发,该如何实现这一有效链接呢?夹在企业与高校之间的技术平台,又该如何运作呢?

1 校企科研合作模式

校企科研合作是指学校与企业在技术创新过程中,在利益趋动下,运用各自资源相互协作所进行的优势互补的经济和社会活动。通常企业为技术需求方,学校为技术供给方,校企科研合作是科技经济结合的基本形式,对促进科技成果转化,提高企业技术创新能力,促进产业技术升级,培育新的经济增长点有着积极的作用。

1.1 高校科研的现状 正如文献[1]报道,尽管国家的自主创新战略已开始向“企业为主体、市场为导向”的方向转移,但高校科研“三多三少”问题依然值得高度重视。“三多三少”指的是:“假花多、真花少”,指在高校科研中造假、抄袭、剽窃、注水现象非常严重;“未结果的多、结果的少”,是指许多高校科研成果虽不是“假花”,却对推动科技进步和生产力发展没实际意义,没有“结果”。这里的“果”不是指一般的科研成果,而是特指在科研和生产实践中实现其固有价值的“有效成果”;“结小果的多,结大果的少”则是指在高校有效的科研成果中,真正领先世界的成果很少。

1.2 高校科研面临的问题 当前,普通高校在科研上存在许多现实难题:科技成果转化周期长、难以转化,使得这些成果未能及时地转化成真正的生产力;高校科研与成果产业化脱节严重,使得在前期技术上取得了突破的成果,但因没有必要和充足的中试资金和中试条件,不得不中途夭折;一些科技成果在进行中试以后因为找不到合适的接产方,发展十分困难;对于有些高校因科研起步比较晚或其它原因,在设备、人才梯队、资金等各方面因素都比较短缺或结构不尽合理,科研发展只能步履蹒跚,难于做出较高水平的创新成果。关于高校科研成果难以转化的原因,最重要一个就是科研人员在‘象牙塔’里做作业,没有真正走入生产中;而企业在情境比较好的时候,开足马力,不太关心产品的更新换代、创新性研究。作为科研主体的高校,主要的挑战不是怎样完成课题,而是考虑如何把技术成果顺利地盘活,把技术资本与企业资本相融合。作为科研主体,要溯源而上,立项时就考虑到生产,才是技术成果转化为生产力的先决条件。

我们不可否认高校在科技进步过程的作用,“科学技术是生产力”这是马克思主义的基本观点,邓小平进一步提出了“科学技术是第一生产力”的论断。高校是科技人员培养的主要基地,不少高校教师学生团队积极投入到科技产品的研发与技术改造,也有不少教师作为技术顾问参与到企业高新产品的开发与应[2]。高校在从事科研的过程中,取得的成果是显著的,但取得成果的同时,也存在许多问题,如文献[3]指出,高校科研主要存在六个方面的问题,即缺乏与实际需求紧密结合、缺乏甲方角色、缺乏科技成果载体、将成果用于教学不够、校企沟通渠道不够和陷入事务性工作。

1.3 校企科研合作模式现状

目前,我国理论界对校企合作的研究一直都是把它融合在产学研中共同来研究的,研究人员从不同的角度分析了制约我国高校科技成果转化的原因,提出了转化过程的制度环境建设等问题。把校企合作创新单独作为研究对象的比较少,相对理论观点较为分散,尚未形成完整的理论体系。

文献[4]指出校企科研合作要经历三个阶段,即积蓄研究基础阶段、研究阶段、研究成果阶段,在这每个阶段又有其具体的模式;文献[5]指出校企科研合作有着广泛的形式,不同的形式适应不同的需要,形式是为合作目标服务的,面对广泛的合作需要,就必须不断进行科研合作模式的创新,校企科研合作模式可分为四种:虚拟人才合作模式、项目合资模式、研究中心合作模式、创新网络模式。

高校与企业合作是应该大力提倡的一种合作形式,高校可以发挥人才和技术优势,企业可以发挥需求和服务优势。加强校企科研合作,必须根据校企双方的资源和需要,采取灵活的方式。较具代表性的企业与高校研发合作模式主要有技术协作、合作开发、共建研发实体、共建联合实验室、研究基金合作等,其中,技术协作、合作开发是企业与高校研发合作最基本的合作方式。企业与高校基于各自的组织目标和组织特征,对研发合作模式的态度并不相同。企业与高校合作模式决定了利益的分配方式和风险的承担比例,只有在双方做出一致的模式选择的情况下,研发合作才能找到结合点,因此合作模式选择是决定合作成功的关键[6]。

2 基于科研生态系统的校企科研合作模式

生态系统是在一定的空间和时间范围内,在各种生物之间以及生物群落与其无机环境之间,通过能量流动和物质循环而相互作用的一个统一整体。科研生态系统分为四个环节,即原材料生产单位、科研创新机构/成果、成果转化单位、产品消费者。其中科研机构即目前的高校和研究所,主要承担对原材料进行创新性改进或结构、功能改造,把自己的知识、技术等智力要素附加到原材料中去,形成创新性成果,这些创新性成果正是消费者需要的,因此很容易在成果转化单位(一般是企业)得到转化,使创新性成果转化为消费品。通过上述各个环节的有序进行则形成一个良性的产业链,各个环节各尽其能、各取所需,使得科研生态系统和谐发展,克服了科研成果转化难、科研与产业化脱节严重、资源短缺、重复投入等等弊端。

科研生态系统的建立不是一蹴而就的,和自然生态系统的形成一样,要经过不断的选择,各主体之间要不断协调各个层面的相互关系,这是建立科研生态系统的难点所在。从价值论、本体论、方法论等角度来探讨科研生态各个环节的信息反馈、利益分配、责任分担方式以及相互间的反馈手段、利益分配方法和责任分担机制等,逐步建立起人才合作,资源、利益共享、权责明确的良好发展模式,提出适合科研生态系统建立、发展的一般规则和标准,有效指导科研生态系统和谐发展。科研生态系统的各个环节间的信息交流、知识产权分配、权责关系、资源配置等诸多问题的解决,需要系统的方法进行指导。科研生态系统四个环节的关系如图1所示:

科研生态链条可以从任何一个环节开始,如以科研机构为出发点来探讨建立科研生态系统的框架及框架下的诸多如信息、数据、资源、权责处理问题。组建一个系统,关键是信息的反馈要及时可靠,否则会造成信息不对称而影响合作的效果,影响系统的功能的发挥。因此我们提出在这种科研生态系统建立的过程中要由发起单位在前期组建一个对各环节开放的平台,来共同处理合作过程中的各种关系。平台中的成员结构随着合作的需要和成熟要不断完善,进而能够处理合作过程中的主要问题。

在科研生态系统的建设过程中,为了评估各单位在产品开发阶段、生产阶段的贡献或投入,将建立相应的投入比例与利益分配对称模型。在开发阶段,根据某一成果的研究成本进行量化,其中的成本以脑力劳动、体力劳动、资源、物料等形式体现,按着投入比例、贡献大小在科研成果中享有相应的产权。生产阶段这种资源、物料、劳动的贡献形式会发生比例和结构上的变化,各主体单位组成的小组(平台)要根据利益对称模型重新协定权责关系和利益分配方式。

3 结语

科研生态系统的建立不仅有利于提高科研项目的成功率,加速产业化进程,而且能提高科研机构的社会声誉,为科研工作的持续协调发展提供良好的经济环境和政治环境。通过相应的投入比例与利益分配对称模型的应用,生态系统中的各个环节可以达到共赢。

参考文献:

[1]杨曾宪.“三多三少”:中国高校科研成果价值评析.社会科学论坛.2008(3):46-58.

[2]刘淑珍.论科技进步在商业现代化过程中的作用.商场现代化[J].2007(6):64.

[3]罗宇.高校科研问题及校企合作的思路.科技咨询导报[J].2007(16):216.

[4]胡延华.论高职院校校企科研合作的模式.职业教育[J].2005(22):39-41.

[5]周峥,叶岗.加强校企科研合作提高高校R&D活动产出.中国科技产业[J].2004(11):39-40.

科研的特性 第5篇

Presentation

定义：作者阐释说明自己的观点、方法或主张。

Argumentation

定义：作者对别人的观点、方法或主张进行评论，如果持反对意见，就会进一步给出自己的方法、观点和主张。

了解写作文体特性的用处：

科研的特性 第6篇

现在就以TS16949体系中对于特殊特性的理解来展开说明，一直推广到QS9000中的特殊要求。

TS16949中特殊特性的出处说明！TS16949有两处地方出现过特殊特性。第一处：

7.2.1.1顾客指定的特殊特性

组织必须在特殊特性的指定、文件化、和控制方面符合客户的所有要求。

解释：也就是说凡是客户指定的特殊特性，应在相关文件中体现。

相关文件有：设计FMEA、过程FMEA、控制计划、作业指导书、检验规范等

在上述文件中应作特殊特性符号的标记。

第二处： 7.3.2.3 特殊特性

组织必须应用适当的方法确定特殊特性。——所有特殊特性都必须包括在控制计划中。——必须符客户对特殊特性的定义和符号。

——当客户的设计记录标出特殊特性符号时，组织的过程控制指南和同类文件上，如FMEAs、控制计划、作业指导书，必须标上顾客特殊特性符号或组织的等效符号或记号，以表明那些特殊特性影响的工序。

注：特殊特性应当包括产品特性和过程参数。解释：显然第二处包含了第一部分的要求。

现在就对特殊特性展开说明！

一、什么是特性：

特性分为两类：产品特性和过程特性

产品特性：

是指在图纸或其他的工程技术资料中所描述的零部件或总成的特点与

性能，如尺寸、材质、外观、性能等特性。

过程特性： 是指被识别产品特性具有因果关系的过程变量，也成为过程参数。过程特性仅能在它发生时才能测量出，对于每一个产品特性，可能有一个或者多个过程特性。在某些过程中，一个过程特性可能影响到多个产品特性。

二、什么是特殊特性：

1）影响产品的安全性或法规要求的符合性的产品特性或过程参数。

2）影响产品配合/功能或者关于控制和文件化有其他原因（如顾客需求）的产品特性和过程参数。

3）在验证活动中要求特别关注的特性（如检验与试验、产品和过程审核）

说明：特殊特性包括产品特性和过程特性。

三、什么是非特殊特性：

产品的每一尺寸或者性能要求都可成为特性。

特性中有的符合上述要求的或者顾客规定的成为特殊特性，剩下的则成为非特殊特性。

非特殊特性的定义可概括为：有合理的预计的变差，且不大可能严重影响产品的安全性、政府法规的符合性及配合/功能的产品特性或过程参数。特殊特性的定义应该在上阶段说明得很清楚了。那么我们通常在QS里看到的、听到的关键特性和重要特性又是什么呢？

如果手头上有APQP第三版手册的朋友可以看到附录C中对于特性有其说明。很明显可以看到是三大车厂的特殊要求。

这里就涉及到了特殊特性的重要性分等级的问题。为什么要对特殊特性分等级呢？应为并非所有的特殊特性对客户满意度具有同等的影响力，所以就需要对特殊特性的重要性进行分等级。

特殊特性的重要性分等级可以在后续的控制中提供很大的帮助，如：

确定一种优先控制策略；合理分配资源；把特性作为目标控制的程度；建立的沟通的标准等等！

另外，特殊特性的分等级还为潜在的控制策略提供了很多的提示，如后续的特性矩阵图的制定等等！

那么，既然是要分级，就必须会有分级的标准！

在TS标准中未对分级做任何的说明，也没有提示过，所以我们看到的关键特性和重要特性也是在QS标准中提到的。

QS对特性的分级也是根据三大车厂来进行的。具体可参见APQP第三版附录C。

不过，这里可以简单叙述。我们根据福特的公司为例，基本上可以这样去细分重要特性和关键特性。

重要特性：指那些对顾客满意程度重要的产品、过程和试验要求，其质量策划措施应包括在控制计划之中。

关键特性：指那些能与政府法规符合性或车辆/产品功能安全性并包括在控制计划之中需要特殊生产者、装配、发运、或监控的产品要求（尺寸、规范、试验）或过程能数。通俗地说，关键特性指符合法律法规的和对安全性能有显著影响地特性。重要特性是对公差配合，性能有重大影响的严重影响顾客满意度的。

也就是说，我们在APQP附录C中看到的主要特性其实就是特殊特性，也就是说重要特性和关键特性属于特殊特性的范畴，只是特殊特性的重要性分级中的不同阶段。

猪的生物学特性与行为学特性教案 第7篇

第一节

猪的生物学特性和行为学特性

教学目标：1.掌握猪的行为学特性

2，掌握猪的生物学特性

教学重点：1.猪繁殖力强

2.猪的群居性

3.猪的好清洁性与猪的采食行为 教学难点：1.猪的群居性

2.猪的好清洁性与猪的采食行为 教学方法：讲授、讨论、自学 教学过程：

【讨论】大家都见过猪，你认为猪有哪些特性? [【板书】

一、猪的生物学特征

【讲解】猪有哪些生物学特性？ 在了解猪的品特征、性能的基础上，进一步掌握猪的生物学特性，对于养好猪、多养猪、快出栏是非常必要的，是实行科学养猪的依据，其特性如下：

【板书】1.多胎高产，繁殖力强：(1)性成熟早。猪是多胎高产家畜，为其它家畜所不及，一般4－5月龄达到性成熟，6－8月龄可以初配。

（2）妊娠期短，只有效期114天。在正常饲养管理条件下，1年能分娩两胎。（3）猪的繁殖力高》初产母猪一般产仔8头左右，二胎以上可产10－12头，三胎以上可达14－16头，有个别的可达20头以上。

2.生长期短，发育迅速，沉积胎肪的能力强：与马、牛、羊比，猪胚胎期和生后期，生长都迅速，时间短、生长强度大。在良好的饲养管理条件下，育肥猪6月龄体重可达90－100公斤。以后生长速度缓慢，并且体内沉积脂肪的能力增强，特别我国地方猪更明显。

3.杂食，饲料报酬高：猪是杂食动物，能利用多种动植物和矿物质饲料。猪有择食习性，喜爱甜味，采食量大，消化力强，对精饲料消化率可达75％，对粗纤维的消化率弱，但我国地方猪要比国外引入猪种强得多。

4.耐热性差：猪需要的适宜温度为20－23，超过30时，随温度上升，猪的采食量下降，生长受阻，甚至不能忍受。然而仔猪则怕冷，抗寒力差，适宜温度量1月龄内的仔猪为30度左右。

5.视觉不发达，嗅、听觉较灵敏：猪的视觉很弱，不靠近物体就看不见东西，而对声音和气味则较敏感。母、仔认识主要靠嗅觉和听觉。

6.群居行为猪的群体行为是指猪群中个体之间发生的各种交互作用。结对是 一种突出的交往活动，猪群表现出更多的身体接触和信息传递。在无猪舍的情况 下，猪能自找固定地方居住，表现出定居漫游的习性。猪有合群性，但也有竞争习性，大欺小、强欺弱和欺生的好斗特性，猪群越大，这种现象越明显。

一个稳定的猪群，是按优势序列原则组成的有等级制的社群结构，个体之间和睦相处;当重新组群时，稳定的社群结构发生变化，则爆发激烈的争斗，直至组成新的社群结构。

猪具有明显的等级，这种等级刚出生后不久即形成。仔猪出生后几小时内，为争夺毋猪前端乳头会出现争斗行为，常出现最先出生或体重较大的仔猪获得最 优乳头位置。同窝仔猪合群性好，当它们散开时，彼此距离不远，若受到意外惊 吓会立即聚集一堆，或成群逃走;当仔猪同其母猪或同窝仔猪离散后不到几分钟，就出现极度活动，大声嘶叫，频频排粪排尿。年龄较大的猪与伙伴分离也有类似 表现。7.争斗行为争斗行为包括进攻防御、躲避和守势的活动。猪的相互交锋，除 争夺饲料和地盘外，还有调整猪群结构的作用。

当一头陌生的猪进入猪群中，这头猪便成为全群猪攻击的对象，攻击往 往是严厉的，轻者伤皮肉，重者造成死亡。如果将两头陌生性成熟的公猪放在一 起时，彼此会发生激烈的争斗。它们相互打转、相互嗅闻，有时两前肢趴地，发 出低沉的吼叫声，并突然用嘴撕咬，这种斗争可能持续I个小时之久，屈服的猪 往往调转身躯，嚎叫着逃离争斗现场。虽然两猪之间的格斗很少造成伤亡，但一 方或双方都会造成巨大损失，在炎热的夏天，两头幼公猪之间的格斗，往往因热 极虚脱而造成一方或双方死亡。

猪的争斗行为，多受饲养密度的影响。当猪群密度过大，每猪所占空问下降时，群内咬斗次数和强度增加，会造成猪群吃料时攻击行为增加，从而降低 饲料的采食量和增重。这种争斗形式一是咬对方的头部，二是在舍饲猪群中咬尾 争斗。

8猪的多相睡眠性：

5.活动与睡眠猪的行为有明显的昼夜节律，活动大部分在白昼，在温暖

季节和夏天，夜间也有活动和采食，遇上阴冷天气，活动时间缩短。猪昼夜活动 也因年龄及生产特性不同而有差异，仔猪昼夜休息时间平均为 60%-70%，种猪 为70%，母猪为80%-85%，肥猪为70%n-85%。休息高峰在半夜，清晨8时左右 休息最少。

哺乳母猪随哺乳天数的增加而睡卧时间逐渐减少.走动次数也由少到

多，时问由短到长。哺乳母猪睡卧休息有两种，一种是静卧，一种是熟睡。静卧 休息姿势多为侧卧，少为伏卧，呼吸轻而均匀，虽闭眼但易惊醒;熟睡为侧卧，呼吸深长.有奸声且常有皮毛抖动，不易惊醒。

仔猪出生后3天内，除吸乳和排泄外，几乎全是甜睡不动，随日龄增长 和体质的增强活动量逐渐增多，睡眠相应减少，但至 40 日龄大量采食补料后，睡卧时间又有增加，饱食后一般较安静睡眠。仔猪活动与睡眠一般都尾随、效仿 母猪。出生后 10 天左右便开始与同窝仔猪群体活动，单独活动很少，睡眠休息 主要表现为群体睡卧。

【板书】

二、猪的行为学特性

1.讲卫生喜爱清洁，定点排便：加强对猪的调教，使之吃、睡、排粪尿三点定位，以便做好圈内清洁工作。排泄行为’猪不在吃睡的地方排粪尿，这是祖先遗留下来的本性;野猪就不在窝边拉屎撤尿，以避免敌兽发现。

2.猪的模仿性

【讲解】猪有探究行为。猪群之间靠拱、推、咬和听进行信息传递。比如仔猪会吃奶，向大猪学习。以母带仔法或大带小法。猪的探究行为大多数是对地面上的物体，通过看、听、闻、尝、啃、拱等感官进行探究，表现出很发达的探究躯力。探究躯力指的是对环境的探索和调查，并同环境发生经验性的交互作用。猪对新近探究中所熟悉的许多事物表现出好奇、亲近两种反应，仔猪对小环境中的一切事物都很“好奇”，对同窝仔猪表示亲近。探究行为在仔猪中表现明显，仔猪出生后2 min左右即能站立，开始搜寻母猪的乳头，用奥子拱掘是探查的主要方法。仔猪的探究行为的另一明显特点，是用鼻拱、口咬周围环境中所有新的东西，用鼻突来摆弄周围环境物体。其持续时间比群体玩闹时间还要长 3.猪的拱地性

(1)采食行为猪的采食行为包括摄食与饮水，并具有各种年龄特征。

猪生来就具有拱土的遗传特性，拱土觅食是猪采食行为的一个突出特征。猪子是高度发育的器官，在拱土觅食时，嗅觉起着决定性的作用。尽管在现代猪 舍内，饲以良好的平衡日粮，猪还会表现拱地觅食的特征。每次喂食时猪都力图 占据食槽有利的位置，有时将两前肢踏在食拍中采食，如果食槽易于接近的话，个别猪甚至钻进食槽，站立食梢的一角，就像野猪拱地觅食一样，以吻突沿着食 槽拱动，将食料搅弄出来，抛洒一地。

猪的采食具有选择性，特别喜爱甜食。研究发现，未哺乳的初生仔猪就喜爱甜食。颖粒料和粉料相比，猪爱吃颗粒料;千料与湿料相比，猪爱吃湿料，且花费时间也少。

猪的采食是有竞争性的，群饲的猪比单饲的猪吃得多、吃得快，增重也快。

4.性行为性行为包括发情、求偶和交配行为。母猪在发情期可以有特异 的求偶表现，公、母猪都表现出一些交配前的行为。

发情母猪主要表现卧立不安，食欲忽高忽低，发出特有的音调柔和而有 节律的哼哼声，爬跨其他母猪，或等待其他母猪爬跨，频频排尿，尤其是公猪在 场时排尿更为频繁。发情中期，在性欲高度强烈时期的母猪，当公猪接近时，调 其臀部靠近公猪，闻公猪的头、肛和阴茎包皮，紧贴公猪不走，甚至爬跨公猪，最后站立不动，接受公猪爬跨。管理人员压其背部时，立即出现呆立反射，这种 呆立反射是母猪发情的一个关键行为。

公猪一旦接触毋猪，会追逐它.嗅其体侧肋部和外阴部，把嘴插到母猪

两腿之间，突然往_L 拱动母猪的臀部，口吐白沫，往往发出连续的、柔和而有 节律的喉音哼声，有人把这种特有的叫声称为“求偶歌声”。当公猪性兴奋时，还出现有节奏的排尿。

公猪由于营养和运动的关系，常出现性欲低下，或发生自淫现象。群养 公猪，常造成同性性行为，群内地位低的公猪多被其他公猪爬跨。

有些母猪表现明显的配偶选择，对个别公猪表现强烈的厌恶;有的母猪 由于内激素分泌失调，表现性行为亢进.或不发情和发情不明显。

5.母性行为母性行为包括分娩前后母猪的一系列行为，如絮窝、哺乳及 其他抚育仔猪的活动等。

母猪临近分娩时，常衔草、铺垫猪床絮窝，如果栏内是水泥地而无垫草，就用蹄子抓地:分娩前24 h，母猪表现神情不安、频频排尿、磨牙、摇尾、拱地、时起时卧，不断改变姿势。分娩时多采用侧卧，选择最安静的时问分娩，一般多 在下午4时以后，特别是在夜间产仔多见。当第一头小猪产出后，有时母猪还会 发出尖叫声;当小猪吸吮母猪时，母猪四肢仲直亮开乳头，让初生仔猪吃乳。母 猪整个分娩过程中，自始至终都处在放奶状态，并不停地发出哼哼的声音;母猪 乳头饱满，甚至奶水流出容易使仔猪吸吮到。母猪分娩后以充分暴露乳房的姿势 躺卧，形成一热源，引诱仔猪挨着母猪乳房躺下。授乳时常采取左倒卧或右倒卧 姿，一次哺乳中间不转身。母仔双方都能主动引导哺乳行为，母猪以低度有节奏的哼叫声呼唤仔猪吸乳，仔猪则以它的召唤声和持续地轻触母猪乳房来发动哺 乳。一头母猪授乳时母、仔猪的叫声，常会引起同舍内其他母猪也哺乳。仔猪吮 乳过程可分为四个阶段:开始仔猪聚集乳房处，各自占据一定位置，以鼻端拱摩 乳房;吸吮;仔猪身向后，尾紧卷，前肢直向前伸，此时母猪哼叫达高峰;排乳完毕，仔猪又重新按摩乳房，哺乳停止。

【小结】猪的行为学特征和猪的生物学特性。作业：P57T1、2

板书设计

第二章

养猪

第一节

猪的生物学特性和行为学特性

一、猪的生物学特征 1.多胎高产，繁殖力强

2.生长期短，发育迅速，沉积胎肪的能力强 3.杂食，饲料报酬高： 4.耐热性差：

5.视觉不发达，嗅、听觉较灵敏

6.群居行为猪的群体行为是指猪群中个体之间发生的各种交互作用。7.争斗行为争斗行为包括进攻防御、躲避和守势的活动。

8猪的多相睡眠性

二、猪的行为学特性

1.讲卫生喜爱清洁，定点排便： 2.猪的模仿性 3.猪的拱地性

4.性行为性行为包括发情、求偶和交配行为。

油田地质特性分析与科研价值研究 第8篇

关键词：油田地质,地质特征,科研价值

油田地质特性研究是油藏研究的核心, 只有在科学地、系统地、定量化的地质储层研究基础上, 才能有效地提高勘探、开发效益, 才能准确地评价油藏, 预测最终采收率。地质理论的不断丰富与完善是油田发现和不断向外围、深部拓展的理论基础;成熟、配套、有效的勘探技术方法是实现重大发现的手段。

1 油田的地质特性研究

1.1 地层划分与对比

地层划分是油田地质研究的基础, 无论是对油田特征的了解, 还是对油层空间构造形态的研究, 或是研究生油层、储集层及其生储盖组合特征, 都是在油层对比的前提下实现的。所谓油层对比, 系指在一个油田范围内, 对区域地层对比时已确定的含油层系中的油层进行划分和对比。油层对比的主要依据有地层的岩性、沉积旋回、岩石组合及特殊矿物组合等。目前业已开始应用微体古生物、微量元素、粘土矿物等多种资料作为小层划分与对比, 这无疑提高了小层对比的精度。通常油层单元可以分为含油层系、油层组、砂层组和单油层四级。单油层也被称为小层, 是构成含有层系的小分子, 相当于沉积韵律中的较粗粒部分。在相同的油田地质分层中单油层呈现出一定的层次或分布范围, 具有岩性地质和储油物性基本一致的特性。同一油田范围内的单油层具一定的厚度和分布范围, 并且具岩性和储油物性基本一致的特征。单油层间应有隔层分隔, 其分隔面积应大于其连通面积, 砂层组是由若干相互临近的单油层组合而成。同一砂层组内的油层其岩性基本一致, 其上下均为较稳定的分隔层分隔。油层组是由若干油层特性相近的砂层组组合而成, 并以较厚的非渗透性泥岩作为盖、底层, 且分布于同一相段之内, 岩相段的分界面即为其顶、底界面。含油层系是由沉积成因相近、岩石类型相似、油水特征基本一致的若干油层组组合而成, 其顶、底界面与地层时代分界线具一致性。

1.2 储层特质研究

储层非均质性的研究是认识油气水的分布规律、制订合理的油气开采方案的基础。储层的研究内容主要包括储层非均质研究、裂缝性储层研究、地质因素、储层模型的建立和储层综合评价等, 对储层研究的方法主要地质分析方法、地球物理测井方法、地震方法、储层动态测试方法等。储层非均质性是指储层的空间分布及内部的各种属性都存在及不均匀的变化。它分为宏观非均质性和微观非均质性两个方面。宏观非均质性包含层间非均质性、平面非均质性、层内非均质性三个方面。层间非均质性是指一个单砂层规模内垂向上的储层性质变化, 包括层内垂向上渗透率的差异程度、最高渗透率段所处的位置、层内粒度韵律、渗透率韵律及渗透率的非均质程度、层内不连续的泥质薄夹层的分布;层间非均质性是对一套砂泥间互的含油层系的总体研究, 属层系规模上的储层描述, 包括各种沉积环境的砂体在剖面上交互出现的规律性、作为隔层的泥质岩类的发育和分布规律及砂体的层间差异;平面非均质性是指一个储层砂体的几何形态、规模、连续性, 以及砂体内孔隙度、渗透率的平面变化所引起的非均质性。储层的微观非均质性是指微观孔道内影响流体流动的地质因素, 主要包括孔隙、喉道的分布、孔隙结构特征、粘土基质及砂粒排列的方向性等。

裂缝是指由于构造变形作用或物理成岩作用形成的, 在岩石中天然存在的宏观面状不连续体。裂缝性储层是指天然存在的裂缝对储层内流体的流动具有重要影响的储层。作为一种特殊的储集类型, 它与孔隙性储层相比具有其独有的复杂性, 即具双重介质的结构, 最常见的特征是孔隙度低, 渗透率高, 非均质强, 开采难度大。对裂缝性储层的研究主要研究裂缝的成因、类型、特征参数 (组系、张开度、大小、间距、密度、产状、孔隙度、渗透率等) 、分布规律几个方面。

储层模型的建立和评价是制订和调整开发方案的地质依据。储层模型的建立是根据不同开发阶段和不同研究任务要求, 可分别建立相应的概念模型、静态模型和预测模型。储层综合评价的内容主要包括:确定储层微相类型、建立“四性”关系、明确储层分布规律、评估流动单元的连续性、微观孔隙结构特征评价、储层丰度评价、油气分布规律预测等内容。选用的参数有:有效厚度、有效厚度钻遇率、有效孔隙度、渗透率、泥质及碳酸岩含量、孔隙结构参数, 渗透率变异系数、渗透率突进系数、渗透率级差等。此外, 还有压力、产量、采油指数等参数。

2 典型油田地质特征研究与油田开采的关系

2.1 鄂尔多斯盆地油田

位于内蒙古的鄂尔多斯盆地是我国新生代沉积盆地中比较大型的多旋回叠合含油气盆地, 是我国最早勘探的陆上油气之一。鄂尔多斯盆地油田的顺利开采离不开对其地质特性的充分研究, 研究者在对其地质环境研究的过程中发现其沉积环境对有机质的分布的控制作用:盆地中的烃源岩在纵向上呈现出一定的差异性, 尤其是湖盆全盛发展时期的延长组三段和二段成为了最佳生油岩。由于探明了延长组第三段处于深湖时期, 丰富的有机质为生油提供了最为便利的条件, 并最终形成了鄂尔多斯盆地中生界的主要成油建造, 成为最好的生油层。通过对鄂尔多斯盆地延长组油藏地质特征研究, 明确了油藏储层岩石特征、成岩作用、孔隙结构以及油气富集规律, 为鄂尔多斯盆地的油气开采提供了必要的数据支持。由此可见, 进行油田地质特性分析对于改善采油技术, 提高采油效率等都有着十分重要的意义。

2.2 火烧山油田

黑龙江火烧山油田为裂缝性低渗透砂岩油藏, 油田在上世纪90年代开始全面投入开采。在最初的油田开采中, 出现了严重的水淹水窜、产量递减等现象, 后经过各路专家的考察调研发现影响产能不到位的主要因素是油藏的裂缝发育, 大裂缝的规模远远超出了方案的预想, 必须充分研究和认识火烧山油田的储层地质特征并采取形影的治理措施。为进一步改善火烧山油田开发现状, 解决由于裂缝作用表现出的注采矛盾突出问题, 研究者开始开展火烧山油田地质特征研究, 对火烧山的裂缝性地质特征和开采特征进行了充分的研究, 最终实现了油田稳产高产, 提高了最终采收率。火烧山油田及其他老油田的开发实践证明, 合理经济的开发一个油田, 关键的是认识油藏本身具有的地质特征, 从而制定符合油藏本身特点的开采技术政策。

3 结束语

越来越多的油田开采实践表明:油田的合理经济开发关键点在于认识油田地质的特征。随着油藏描述向定量建模和精确预测的方向发展, 油田开发需要实现定量化的手段, 以更为精确地描述地下储层物性的空间分布及储层的非均质性特征。加强对油田地质特征的研究和分析, 对于改善油田的开采工艺和生产效能都有着十分重要的作用。

参考文献

[1]吴洁, 刘成东, 张守鹏, 须颖.显微CT技术在石油地质中的应用初探[J].江西科学, 2012 (5) .[1]吴洁, 刘成东, 张守鹏, 须颖.显微CT技术在石油地质中的应用初探[J].江西科学, 2012 (5) .

[2]杨少春, 王惠娟, 罗海宁, 陈国宁.胜利油区碎屑岩纳米尺度孔隙结构特征[J].中国石油大学学报 (自然科学版) , 2012 (1) .[2]杨少春, 王惠娟, 罗海宁, 陈国宁.胜利油区碎屑岩纳米尺度孔隙结构特征[J].中国石油大学学报 (自然科学版) , 2012 (1) .