电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文（精选9篇）

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第1篇

在经济全球化的时代背景下，信息经济早已成为世界范围内的新的经济增长点，而且随着我国逐渐加强了与国际经济的交流合作，使得企业的综合竞争力得到了增强，以此才能更好地应对全球市场中日趋激烈的竞争，同时我国还需要加强对电子商务所具有的众多优势的充分发挥，为企业的产品提供展现的舞台。

一、网络数据挖掘的重要性

电子商务的开展与完善的电子商务平台是密切相连的，作为电子商务平台之一的电子商务网站也应该在创新中不断的完善，而且与传统商务相比，电子商务网站具有独特的优势。在进行电子商务的过程中，进行电子商务网站的设计和建立是必不可少的，而建立一个电子商务网站还是比较简单的，但是唯一需要注重的问题就是对其经济和社会效益的提高。同时还要考虑网站在运行中。会有大量的记录以及日志文件等再相应服务器中生成，这些数据包含了很多客户信息，因此需要充分分析和挖掘这些数据，进而让所设计出来的网站基本满足客户的需求，以此才能使得自身的竞争力得到有效加强，进而获取更多的效益。

二、网络数据挖掘在电子商务网站设计的应用

在设计电子商务网站的时候，首选就需要帮助销售商对客户行为的了解，这样才能使得站点的使用效率得到有效提高，此时就需要应用数据挖掘技术，这样网络管理员就可以根据客户在上网过程中所浏览的网站页面及其数据信息归纳分析经常访问该站点的用户类型，及其访问途径和通过怎样的方式完成交易等内容，这样才能让建立的网站更吸引客户，同时也为网站结构的进一步优化、站点访问量和效果的提升提供有利的依据。整个电子商务网站的设计包括三个步骤，分别为数据信息的采集、分析以及提供个性化服务。

1.数据信息的采集

因为只有将客户相关的数据信息收集起来，才能在分析之后，将个性化的服务提供给客户，也就是说电子商务网站向客户提供个性化服务是基于说数据信息采集的。销售商能够得到客户在注册过程中保存的信息，即客户的基本信息，包括姓名、籍贯、家庭住址、出生日期以及爱好等，同时还能根据客户所浏览的网页和商品等信息，对客户关注和倾向的商品进行判断，进而为客户建立相应的服务档案。而且客户人员还能在计算机的数据库中存储客户与自身交流时的数据信息。当客户完成订单和付款之后，可以对其收货地址信息加以确定，进而掌握客户的所在地等信息，进而进一步完善客户对应的信息数据库。同时还能够对客户的投诉和评价进行分类整理，使客户的服务档案得到不断的完善，以此为网站的优化提供更加有利的数据资料。与此同时还会将数据挖掘技术引入到网络服务器中，进行一个可以对客户浏览途径和页面以及点击产品信息加以记载的数据库系统，实现各企业资源共享的目标，并且还不会对网络服务器的访问速度产生影响。

2.数据信息的分析

想要设计出一个成功的电子商务网站，就应该在保持对客户完全透明的基础上，及时、快速、准确的分析客户资料及其访问行为，进而保证客户访问页面的处理时间不被占用的条件下，为客户提供一个可以更方便、快捷的进行网购、网上交易等商务活动环境。首先，就要分析客户行为和登录方式，对网站客户群进行划分归类；其次在进行内容设计的时候重点考虑客户群的年龄、爱好和特点等方面，将网站内容加以归类，并针对不同类别的客户群，展示客户感兴趣的商品信息，最后再根据客户的访问、浏览信息以及订单信息，为客户的行为资料进行及时修改和完善。

3.个性化服务

这就是通过挖掘网络数据信息，了解和掌握客户的需求和兴趣，准确的向客户提供个性化的产品推荐，这不但要根据客户的诸多方面对其提供满足其需求的信息，而且还是主动为客户提供所需信息，使网站的个性化服务的特点更为突出，进而吸引更多的客户。并且为了使得客户类型更加稳定和准确，就需要优先臭氧统计具有较长注册时间、较多浏览记录以及产品购买数量大的客户。

三、结束语

总而言之，对于电子商务网站的设计，因其页面较多，是动态的，并且较为复杂，很难找到完整的结构模型，因此很难在网络中快速的找到人们所需的商业数据信息，这就需要在网站设计中应用网络数据挖掘，进而为销售商带去更多效益。

参考文献：

[1]黄玲。在电子商务中应用 Web数据挖掘的研究[D].湖南大学，2014.[2]马宗亚，张会彦。Web 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J].现代经济信息，2014,06:395.[3]杜芳芳。浅析基于 Web 数据挖掘的电子商务网站架构[J].电子商务，2010,02:69-70.[4]申云凤。基于 Web 数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究[J].中国管理信息化，2011,08:61-64.

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第2篇

前言

近些年来，已经有越来越多的企业把通信、网络技术和计算机应用引入企业的日常管理工作和业务开发处理当中，企业的各类信息化程度也在不断提高。现代科技信息技术的广泛应用已经显著的提高了企业的工作效率和经济效益。但是，在使用信息技术给企业带来的方便、快捷的同时，也不断的出现了新的问题和需求。企业经过多年积累了大量的历史数据，这些数据对企业当前的日常经营活动几乎没有任何的使用价值，成了留之无用弃之可惜的累赘。而且储藏这些历史数据会对企业造成很大的困难和费用开销。为此数据挖掘技术应用在网络营销中势在必行，全面细致的分析数据库资源并从中提取有价值的信息来对商业决策进行支持，从而来控制运营成本、提高经济效益。本文将从网络营销中数据挖掘技术的几个应用进行探讨和分析。

1客户关系管理

客户关系管理在网络营销，商业竞争是一家以客户为中心的竞技状态的客户，留住客户，扩大客户基础，建立密切的客户关系，客户需求分析和创造客户需求等，是非常关键的营销问题。客户关系管理，营销和信息技术领域是一个新概念，这在90年代初，软件产品在上世纪90年代后期出现的诞生。目前，在国内和国外的此类产品的研究和发展阶段。然而，继续与数据仓库和数据挖掘技术的进步和发展，客户关系管理，也是对实际应用阶段。CRM的目标是管理者与客户的互动，提升客户价值，提高客户满意度，提高客户的忠诚度，还发现，市场营销和销售渠道，然后寻找新客户，提高客户的利润贡献率的最终目的是为了推动社会和经济效益。客户关系管理的目的，应用是改善企业与客户的关系，它是企业和服务本质管理和协调，以满足客户的需求，企业政策支持这项工作，并联系客户服务加强管理，提高客户满意度和品牌忠诚度。

然而，数据挖掘可以应用到很多方面的CRM和不同阶段，包括以下内容：

(1)“一对一”营销的内部工作人员认识到，客户是在这个领域的企业，而不是贸易发展生存的关键。与每一个客户接触的过程，也是了解客户的进程，而且也让客户了解业务流程。

(2)企业与客户之间的销售应该是一种商业关系不断向前发展。客户和营销公司成立这种方式，而且有许多方法可以使这种与客户的关系，往往以改善包括：延长时间，客户关系和维护客户关系，以进一步加强相互交往过程中，公司可以在对方取得联系更多的利润。

(3)客户对客户盈利能力分析。我们的客户盈利能力是非常不同的，如果你不明白客户盈利能力，很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户，或进一步提高客户的忠诚度的价值。数据挖掘技术可以用来预测客户在市场条件变化不同的盈利能力。它可以找到所有这些行为和使用模型来预测客户行为模式的客户交易盈利水平或新客户找到高利润。

(4)在所有部门维护客户关系的竞争日趋激烈，企业获得新客户的成本上升，因此，保持现有客户的关系变得越来越重要。对于企业客户可分为三大类：没有价值或者低价值的客户，不容易失去宝贵的客户，并不断寻找更多的优惠，更有价值的服务给客户。前两个类型的`客户，客户关系管理，现代化，然而，最具潜力的市场活动，是第三个层次的用户，而且还特别需求和营销工具，以保护客户，可以减缓企业经营成本，而且还获得了宝贵的客户。数据挖掘还可以发现，由于客户流失，该公司能够满足这些客户的需要，采取适当措施，保持销售。

(5)客户访问企业业务系统资源，包括能够获得新客户的关键指标。为了提供这些新的资源，包括企业搜索客户谁不知道该产品的客户，可能是竞争对手，服务客户。这些细分客户，潜在客户可以帮助企业完成检查。

2企业经营定位

通过挖掘客户的有关数据，可以对客户进行分类，找出其相同点和不同点，以便为客户提供个性化的产品和服务，使企业和客户之间能够通过网络进行有效的沟通和信息交流。例如，关联分析，客户在购买某种商品时，有可能会连带着购买其他的相关产品，这样购买的某种商品和连带购买的其他相关产品之间就存在着某种关联，企业可以针对这种关联进行分析，分析出规律，已制定有效的营销策略来长效的起到吸引客户连带消费，购买其他产品的营销策略。它能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业的管理人员提供决策支持。数据挖掘技术使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。

客户群体的划分也会用到数据挖掘，没有基于数据挖掘的客户划分，就没有真正的差异化、个性化营销，就没有现代营销的根本。做为企业的领导者，不管你的企业是卖产品的还是卖服务，第一个应该准确把握的商业问题就是你的目标客户群体，他们是谁，有什么特点和行为模式，有那些独特的喜好可以作为营销的突破口，有多大的多长久的赢利价值。这些问题是你整个商业运做的核心和基础，不了解你的客户，下面的路就根本别指望能走下去了。数据挖掘营销应用中的客户群体划分可以科学有效的解决这个问题，也能给企业找到一个合理的营销定位。

3客户信用风险控制

数据挖掘技术在90年代开始应用于信用评估与风险分析中。企业在进行网络营销的过程中会受到各种各样的来自买方的信用风险的威胁，随着市场竞争的加剧，贸易信用已经成为企业成功开发客户和加强客户关系的重要条件。客户信用管理主要是搜集储存客户信息，因为客户既是企业最大的财富来源，也是风险的主要来源。为了让企业在这方面更少的受到威胁，可以利用数据挖掘技术发现企业经常面临的诈骗行为或延付货款行为，进而进行回避。同时尽可能把客户信用风险控制在交易发生之前是成功信用管理的根本。因此，充分获取客户的详细资料并做出安全的决策非常重要。

客户信用风险管理应用数据挖掘技术的优势：

(1)数据挖掘技术，自动总结相对简单的评估模型，数据挖掘应用程序的形式被广泛用于学习技术，它可以自动完成统计归纳和推理机实现的任务数量，系统用户无法理解模型详情及有关统计知识的情况下，它可以很容易地得出结论。这种评价模型在实际应用中降低了成本;

(2)数据挖掘技术更适合描述的财务指标和信贷上的信用评价模型指标为基础的传统方法，非线性特性的情况基本上是线性的基础上适当的方法和实际应用，企业信用状况和财务指标常表现出非线性特性，但在体重指标体系和分配方法来描述这些困难的非线性关系，实现了数据挖掘应用，其中不少是在非线性系统为基础，尤其描述了合适的非线性特性;

(3)数据挖掘技术也可以适应各种形式的数据，数据挖掘可以是连续的数据，离散数据，而其他形式的数据处理，以便在更大的灵活性，在选择指标时，更加符合客观实际的信用风险模型。

(4)数据挖掘技术是优于修正的噪音数据，对那些在特殊阶段或数据的完整性，市场条件可能不准确，有可能是虚假的数据。由数据挖掘的方法可以修改一些在一定程度上，从而提高了模型的准确性进行评估;

(5)数据挖掘在不完全信息的情况下也可以计算，计算信贷风险往往会遇到德国不完整的信息问题，一些指标只能在一个范围的估计。通过粗糙集数据挖掘或分类树方法，可以优化性能的范围，以获取该指标更准确的估计;

为现代信用风险管理方法有两个：第一是所谓的指数法，其基础是信用相关业务的某些特性来企业信用评估;第二类是所谓的结构化方法，根据历史数据和市场数据模拟在企业资产价值变化的动态持续的过程，然后确定其企业信用的位置。

4在网络营销中进行数据挖掘的优势

网络营销作为适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论，是市场营销理念在新时期的发展和应用。它能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业的管理人员提供决策支持。数据挖掘技术使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。

1.维护原有客户，挖掘潜在新客户

网络营销中销售商可以通过客户的访问记录来挖掘出客户的潜在信息，跟据客户的兴趣与需求向客户有针对性的做个性化的推荐，制定出客户满意的产品服务。在做好维护原有老客户的基础上，通过对数据的挖掘，利用分类技术，也可以寻找出潜在的客户，通过对web日志的挖掘，可以对已经存在的访问者进行分类，根据这种精细的分类，还可以找到潜在的新客户。

2.制定营销策略，优化促销活动

对于保留的商品访问记录和销售记录进行挖掘，可以发现客户的访问规律，了解客户消费的生命周期，起伏规律，结合市场形势的变化，针对不同的商品和客户群制定不同的营销策略，保证促销活动针对客户群有的放矢，收到意想不到的效果。

3.降低运营成本，提高竞争力

网络营销的管理者可以通过数据挖掘发现市场反馈的可靠信息，预测客户未来的购买行为，有针对性的进行营销活动，还可以根据产品访问者的浏览习惯来觉定产品广告的位置，使广告有针对性的起到宣传的效果。从而提高广告的投资回报率，从而能降低运营成本，提高且的核心竞争力。

4.对客户进行个性化推荐

根据客户采矿活动对网络规则，有针对性的网络营销平台，提供“个性化”服务。个性化服务是在服务策略和服务内容的不同客户的不同，其本质是客户为中心的Web服务的需求。它通过收集和分析客户资料，以了解客户的利益和购买行为，然后采取主动，以达到建议的服务。

5.完善网络营销网站的设计

网站的建设者可以根据对客户交易行为的记录和反馈的情况对站点做出改进，站点的设计者可以根据这些信息进一步优化网站结构，站点导航等功能来提高站点的点击率，为客户提供更为方便的浏览方式。利用关联规则，

参考文献

1 冯英健著,《网络营销基础与实践》,清华大学出版社,1月第1版

2 U.M.Fayyad. P.Smyt,and. G.Piatetsky-Shairo h,R.Uthurusamy.Advances in Knowledge discovery and data mining. AAAI/MIT Press,Menlo Park,CA.:

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第3篇

1 移动通信网络优化与数据挖掘技术

1.1 移动通信网络优化

移动通信主要指的是通信的双方至少有一个处在移动状态的通信。一般而言, 移动通讯系统主要包括移动台机即MS、网络子系统即NSS、基站子系统即BSS以及操作和维护子系即OSS构成。

而移动通信网络优化主要指的是对正在运营的网络进行参数的调整和数据分析, 进而找出影响网络运行的因素并通过某种技术手段使网络达到最佳的运行状态的一种方法。移动通信网络优化主要包括两个方面的内容, 即无线网络优化以及交换网络优化。一般而言, 移动通信网络优化是一个长期的过程, 主要移动网络存在, 便存在网络的优化。

1.2 数据挖掘技术

数据挖掘技术作为一种新型的科学技术是随着网络信息技术的发展而发展起来的。它主要指的是对大量的数据信息进行分析和处理并找到数据之间的内在的联系, 进而得到有价值信息, 为科学的决策提供必要的依据的一种科学技术。在具体的实践当中, 应用不同的数据分析的工具, 可以对现有的数据及数据模型进行有效的分析, 进而从中找到数据之间潜在的联系, 并进行相关的预测。

根据上文对数据挖掘技术的分析, 其关于数据分析的方法主要包括以下几个方面内容:1关联分析法, 利用这种方法可以发现给定数据之间的联系, 即找出其关联性;2序列分析法, 该方法和关联分析法相似, 但是和其相比, 序列分析法更加侧重于对给定数据之间先后关系的分析;3分类分析法。这种方法主要可以将数据的组和集合进行不同的标记记录, 进而实现对网络功能异常情况的检测。

2 移动通信网络优化中数据挖掘技术的基本原则

2.1 分布式处理方法的科学应用

由于在移动通信网络当中的数据资料规模十分庞大, 这种情况无疑增加可移动通信网络优化的难度。所以, 在移动通信网络优化的过程当中绝对不能仅仅依靠一个服务端口的单纯的融合来对网络进行优化, 而且同时也不能依靠一个简单的优化体系来对其他的过程优化。而要进行富有层次性和区域性的方法进行系统的优化, 所以在进行数据和信息的处理分析时, 必须要用分布式处理方法对移动通信网络进行优化。

2.2 移动通信网络阶段性分析的科学应用

由于移动通信网络兼具复杂性和广泛性的特点, 因此在实际的网络优化过程中很难对整个移动通信网络进行非常全面有效的分析。所以, 这就需要人们有针对性的对移动通信网络的每个阶段进行细致而有效的分析。在阶段性的分析完成之后, 还要对其进行系统的总结, 藉此为下一个阶段的分析提供必要的参考。在对每个阶段的分析完成之后, 还需要对各个阶段的分析结果进行研究, 发现各个阶段的内在联系, 进而达到为移动通信网络优化提供参考的目的。

2.3 智能性数据挖掘的基本要求

在移动通信网络优化过程中使用数据挖掘技术必须要遵循一定的要求, 所以在对相关的数据资料进行整理时, 一定要注意工人专业技术和数据挖掘技术的有机结合, 从而实现自动化和智能化的数据信息分析。而对于从事移动通信网络优化的工作人员而言, 必须要有非常扎实的理论功底, 只要这样才能保证移动通信网络优化工作更好的开展。

3 移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用

3.1 利用数据挖掘技术对站点的合理选择

站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义, 移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少, 而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。

在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术, 可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上, 进行具体的特定方位的搜索, 在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来, 不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择, 而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时, 用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来, 无疑也会获得更多的利润。

3.2 科学研究掉话现象

对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析, 主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的, 同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上, 还要针对具体研究的类别情况, 才能在最快的时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。

因此, 在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术, 不但能够实现实践序列方法的有效的利用, 而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析, 从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。

3.3 利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度

数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时, 其计算的公式为上行干扰功率= 干扰UE上行发射功率+ 干扰UE到目标基站的路径损耗+ 目标基站对干扰UE的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰UE的下行发射功率+ 干扰基站到干扰UE的路径损耗+ 干扰基站对目标UE的下行智能天线增益。

因此, 利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析, 不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置, 而且还能够较为及时的对这些问题进行处理, 从而保证移动通信网络的正常平稳运行。

3.4 数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用

在进行网络规划的过程当中, 需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测, 并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多, 而造成资源的浪费。当话务预测过低时, 又会造成大量话务的溢出, 进而导致收入情况的损失。

而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是, 通过对过去相关的历史数据的研究, 来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中, 分析并发现事物的变化特征以及发展规律, 从而为话务预测提供有效的参考。

4 结语

随着4G网络发展的不断深入, 人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下, 在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术, 不仅能够更好的提升网络的质量, 而且对于降低移动运营商的投资成本, 提升其利润, 提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。

摘要：人类进入信息时代以来, 移动通信网络悄然走进了每个人的生活。在社会不断发展的过程当中, 人们对移动通信的依赖程度也变得越来越高, 可以这样说移动通信网络改变了每个人的生活。而数据挖掘作为一种非常典型的智能化应用技术, 它不但可以对大量的数据信息进行分析和处理, 而且还可以找到数据之间的内在联系, 进而得到有价值信息, 为科学决策提供必要的依据。将数据挖掘技术应用到移动通信网络当中不仅能够起到提高网络质量的作用, 而且对于提高企业的竞争力也有非常重要的作用。

关键词：移动通信网络优化,数据挖掘技术,运用

参考文献

[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].网络通信, 2012, 24 (1)

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第4篇

[关键词]大数据 网络环境初中 思想政治 教学

一、网络对初中生的影响及初中思想品德传统教学模式的不足

随着信息技术的不断发展，不同的信息和技术在思想品德教学中也常被应用到。网络信息的自由性和开放性给我们学生呈现出了一个复杂多变的多元社会，因为这时的初中生具有非常强的求知欲和好奇心，但是他们缺乏一定的判断力，一些外来文化会直接影响甚至改变他们的价值观和人生观。例如由于网络信息中的一些消极因素，可能会导致初中生网络成瘾，过分迷恋上网，最后导致心智发展不健全，缺乏一定的自我约束力。而且，在虚拟网络上，有各种良莠不齐的信息，其在一定程度上冲击和挑战着我们传统的思想道德教育。

传统教育下的初中思想品德课堂，一直以来就给学生留下了枯燥、乏味和沉闷的印象。如今随着科技的发展，思想政治课堂引进了多媒体、幻灯片等信息技术去教学，但是教学效率依然没有得到很大的提高。教师讲课本，学生好像硬着头皮听，无从谈兴趣。缺乏互动性、实践性与灵性的课堂成了目前初中思想品德课堂的新代名词。这样的课堂，严重阻碍了初中生学习兴趣及独立思考能力的培养，更谈不上学生创新精神的培养。

如何改变这样的网络环境现状和课堂现状，使网络真正为教学和学习所用，让思想品德课的教育能真正起到实效，这是教师一直讨论的问题。为了更好地提高学生的学习兴趣和扩展学生的知识面，使教学活动更丰富，笔者尝试在思想品德教学中引进网络信息技术。

二、网络信息技术在初中思想品德教学中有效运用的方法和意义

1.运用网络信息技术增强思想品德课堂教学效果

思想品德学科涉及面广、时效性强，加上教材本身有很多案例或素料，这就要求我们思想品德课教师要善于广泛收集或者创作成自己所需要的文字、声音、视频、图像等信息，精心设计制作各种类型的课件来辅助教学。

将网络信息技术运用于思想品德教学，具有容量大、负担轻、效果好等特点。一是教师可以将“单元”“课题”“框题”等制作成思维导图；也可以将知识点按内在联系演绎、归纳成若干相关的知识板块，再通过图片、声像来配合教学，帮助学生很快理清知识脉络，从而增强思想品德教学的直观性。二是教师可将思想品德课堂练习按中考题型设计成一定量的题库，不同题型又按难易程度分为难、适中和简单的知识梯度，以满足不同层次学生的需求，实现分层次教学。三是教师可将网上的学科试题下载并进行多样组合加以使用，进行“双基”训练。四是教师可把材料分析题设计成图文并茂的界面，从而增强教学的直观效果，再一次激发学生学习的兴趣。

2.运用网络环境中的资源信息有利于提高学生创新能力

学生可以通过对教材自读，进而自悟，发现感兴趣的问题。教师要求学生根据问题利用网络提供的资源和信息，依据自己的能力水平和知识面来进行独立的思考和探索。鼓励学生提出有深度和广度的问题，并通过网络技术，主动查找相关信息，分析和处理信息，最后形成问题和结论。这有利于锻炼学生的创新能力。教师要为学生介绍相关信息收录和信息处理的方法，来提升学生的信息素养与能力。思想品德课的最大特点就在于理论与实际结合。现代初中生关心国家大事，对各种新事物和知识特别好奇，政治教师可将社会热点与课本相结合，进而提出思考问题。笔者引导学生分别从九年级教材中的“发展离不开合作”“创新是民族进步灵魂”“科技是第一生产力”“党的领导”等知识点进行思考。笔者还利用课余时间，在网上自建学生交流讨论的简易论坛。从学生上网查找信息到网络论坛交流，教师要及时注意点拨和引导，把学生不正确的思想认识及时引导到积极、正确的方向，激发学生思考问题及发言的主动性，拓宽他们的视野。这种学习方式有利于提升初中生学习潜能，提高思想品德课的时效性。

3.运用网络环境资源培养学生科学的世界观、人生观和价值观

笔者分期在自建网络论坛上开展社会热点问题讨论等活动，以提高学生收集、分析、运用和创造信息的“信息素养”和分辨是非的能力。鼓励学生关心国家大事，乐于接受新知识和新事物。如“社会主义核心价值观”“家风”“中国梦”“光盘行动”“雾霾”“生态文明和美丽中国”等社会热点，教师可以因势利导，在教学中积极发挥学生的主体作用，让学生对最近国内外重大时事热点问题能结合课本知识展开讨论，也可以通过思想碰撞，促使学生认识得到提高。如开展“我光盘我行动”“远离雾霾”等讨论和辩论，让学生积极参与。此过程中教师引导要深入浅出，有针对性，让学生“仁者见仁，智者见智”，使这些热点、难点问题可以轻松地解决。每次激烈的网上思想碰撞和讨论后，教师引导学生把文字稿进行整理，形成有价值的政治小论文，并在校园网上进行发表，从而更好地激发学生参与的积极性和自觉性。

4.运用网络环境资源进行考试后的数据分析，提升教学干预的针对性

运用网络环境进行教学带来便利的同时也产生大量的数据，而我们大多数教师视数据不存在，没有真正意识到大数据给教育带来的新的价值。我们通过对学习过程中产生的大量数据进行分析，目的是评估学生学业进步，从而预测学生未来表现，发现潜在问题。对学生而言，可以从学习者行为的角度了解学习过程，并用来优化学习；对教师而言，可以改善现有的教学评价机制，并提供更有意义的教学分析，方便教师在数据分析的基础上为学生提供更有针对性的教学方法。

下面就从考试后质量分析来进行举例。考试是衡量教育效果的一种有效手段，同时也是教育评价的有效方法。随着课程改革的发展，對教学评价要求越来越客观，因此考试试卷的编制、分析评价必须依赖于一定的统计学理论和方法。对于初中思想品德教师来说，传统的考试质量分析形式大于内容，也不能深入进行教学分析，由于大多教师缺乏必要的统计学知识，对考试结果做出不够准确的分析和解释，使考试结果中蕴藏的大量有价值的信息失去意义。而网络环境现有的优秀的资源可以运用来进行数据的有效分析。问道网（www.askform.on）是国内很专业的在线调查的网站，其运用成熟的Ajax技术，实现了快捷地创建问卷、回收答卷、统计分析、生成报表的功能。笔者在试用它的免费功能时，发现它能快速、高效、科学地组织一场学生测试，能很好地服务于学科的考试与评价，对提高教学效率很有帮助。通过质量分析调查，给出完整的分析报告，不仅有整体分析报告，还有个体分析报告，这些对教学后期科学性的干预有很大的帮助。

用在线问卷调查系统开展考试与评价显得高效和快捷，尤其是统计分析功能对教师快速了解学生的知识掌握情况有很大的帮助。学校中如果有条件可以单独使用Web服务器搭建这些平台进行考试，从而确保考试的稳定性。

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第5篇

我国经济的不断发展，一定程度上促进了我国城市化进程的发展，因此，大批的建筑工程涌现出来，同时也出现了大量的数据信息，如何能够有效的进行数据管理具有重要意义，传统的数据管理已经不能满足测绘工程发展的需求，因此，应该积极进行新技术的应用能够提高数据的处理效率以及利用率，这样才能保证良好的数据管理效率，提高建筑工程质量。

1数据库技术的简述

1.1地理信息技术

所谓的地理信息技术是指信息的空间分布，表示地表面物质以及环境的数量、质量、分布、关联以及规则的数字、文字、图形、图像等的总体概括。在实际项目管理过程中，空间信息采用此项目位置进行表示，与此同时还能够包括此项目图片以及其他相关信息。

1.2数据库技术

所谓的数据库技术指的就是Access数据库，它主要是以JET为引擎的三维桌面系统数据库系统，它具有操作简单方便，工作界面明了、便于工作人员掌握等特点，因此，就成为了许多小型数据的首选数据库。

2测绘工程项目的管理

2.1测绘工程项目管理

项目管理是对一个项目的进度进行计划、控制以及监督，实现最优的项目标准。通常来说，一个项目测绘工程从准备到实际测绘成果交付使用，能够分为数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付、工程造价结算等几个阶段，在每个阶段中，项目经理应该积极对产品的质量、工程进度以及工程成本。所以，相关工作人员应该考虑在每一个阶段或者工作中保证工程的质量的前提下工作进度和任何付款问题。在实际测绘管理中，通常都会涉及项目对工作时间、建筑工程质量控制、合同管理等进行研究。

2.2测绘工程项目管中数据分析的类型

在实际的管理过程中，数据具有一定的多样性，同时也具有一定的广泛性，一般来说能够分为以下几种。

2.2.1按照数据的用途能够分为以下几种：

(1)具有计算功能的数据，例如：工作时间、工作量、工程的造价等。

(2)具有查询以及分类的数据，例如：相关的委托单位、工程项目的名称、相关的项目管理人员、合同、工程类别等。(3)具有补充说明的数据，例如：相关的项目延后或者取消等。

2.2.2依据相关的信息所表达形式能够分为以下几种：

(1)用于书面数字以及相关的文字形式进行表示的数据，例如：项目工程的预算、合同、相关的技术设计以及各个单据等。(2)使用图形进行表示的数据，例如：相关的测绘结果、测绘效果图等。(3)通过相关的方式将这些数据进行集中就形成了数据库。

2.2.3建筑工程项目数据库

所谓的建筑工程项目数据库指的是采用相关的手段对数据进行集中、分类、计算分析、制图等所形成的整体数据的综合。一般来说，再数据处理以及相关的信息管理过程中，都是采用Access数据库进行加工管理。

3测绘工程管理数据库的建立

3.1属性数据库的建立

数据库结构由于在项目管理实施动态控制，要求数据收集必须及时、准确和完整。工程项目项目管理数据库应该简洁，清楚。可以按照项目建设仓库，从投标预算，施工准备，施工控制系统来分别解决的过程中完成数据;也可以根据数据代表信息分类，方便管理和使用方便。

3.2空间数据库的建立

通常来说，空间数据库的建立一般都是通过对于该项目的空间信息进行采集，并且积极的将其和其他属性进行联系。

4数据库技术的管理功能

在数据库管理中项目工程的信息进行导入、管理、查询和统计、项目费用、自动计算工日、人工自动分配、每个部门或团队产出和工日、工作量等信息的收集查询、人工数据和项目等信息收集;由于项目工程相关的信息量不仅大，同时也不具备一定的规律性，所以，要实现信息管理功能是很困难的。

4.1项目信息的导入及修改

每一项的信息到数据库中必须到友好界面进行信息的输入，在实际的输入过程中必须要保证数据和信息的准确性、可靠性这样才能确保使用效果，同时，也可以根据情况的变化及时的对数据进行模仿和修改。

4.2数据信息的查询功能

数据库技术中以项目为主的查询称作查询项目;查询项目过程是在数据库中搜索出所有满足用户指定条件的项目，并将所有查询结果显示给用户。项目信息中的大多数的信息可以作为相关的查询条件。

尤其是我国城市化进程的不断发展，许多高层建筑也在不断发展，就出现了大量的数据信息，同时也为建筑工程的发展带来一定的困难，因此，数据库技术的应用能够很好的解决这一问题，保证项目工程上的良好经济效益，同时，还能更好的促进我国建筑行业的发展。

4.3数据信息的统计

一般来说，这个函数都是在一定条件下对每个工程项目进行信息的统计，其中主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制。另外，还包括各个部门或者个人工作日以及参与各种项目、各种工作的工作量等。在实际工作中，项目统计工作主要是通过系统所提供的用户界面，然后以查询结果报告的形式展现给用户，能够为用户的相关生产管理以及经营决策提供重要的`信息基础。

4.4相关的数据信息录入以及替换

在实际的测绘工程中，相关数据涉及多个输入，或遵循全新的微机路径，或遵循相关的手动路径。[4]

如果接受了手动输入的路径，它就很难避免错误的出现，通常来说，在数据输入时，要确相关数据的可靠性;不能出现偏差值的输入，这样严重影响了工程的发展;在工作过程中如果发现这一类信息数据库出现错误，可以通过相关的措施，并且将他们取代。

相比较来说，常用的纸质文件特定的数据库检验措施它显得非常先进。这是由于，纸质文件，包括了许多的错误，就需要对其进行重新梳理，一定程度上就浪费了大量的时间，同时也很形成良好的效果，数据库检查和更新，得到了有效的控制，就能够准确的将其进行替换，促进我国数据库技术的发展。

5总结

综上所述，测绘项目工程管理中包括了许多方面，具有控制、策划、决策等功能，是一全面的系统，因此，在实际的应用中，采用数据库技术对建筑工程数据进行管理，不仅能够有效的提高建筑工程的质量，还能有效的节约建筑工程的成本。因此，相关部门应该积极克服其中的不足之处，才能保证数据库技术更好的服务于建筑工程，促进我国建筑工程的发展。

参考文献：

[1]陆向明。数据库技术在测绘工程项目管理中的应用[A].中国会议，(04)，08.

[2]唐明江。浅析测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科技信息，(02)：24.

[3]陆向明，覃继前，黄日娟。数据库技术在测绘工程项目管理中的应用[J].科技创新导报，(28)：25-26.

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第6篇

1计算机数据库技术概述

计算机数据库技术是一种关于数据信息管理的技术，其主要目的是为了便于用户管理海量的数据，此外计算机数据库还可以和其它程序连接使用，能对数据信息进行分析处理。现阶段，计算机数据库技术的发展已经比较成熟，属于信息管理领域中的高科技技术。计算机数据库技术的研究主要包括三个方面，分别为数据库、数据库系统和数据库管理系统。数据管理工作也随着科学技术的变化经历了不同的阶段，初始阶段就是利用人工进行管理，这种管理方式的效率比较低，数据管理质量也不高，后来发展成为系统管理，直到今天已经发展成为数据库管理系统。相比于前两种数据管理方式，数据库系统管理具有条理性强、管理效率高的优势。数据库管理系统以计算机数据库技术为依托，现阶段已经发展得比较成熟。下文将具体介绍一下计算机数据库的结构和计算机数据库技术的特点。

1.1计算机数据库的结构

计算机数据库管理系统的结构主要包括三个方面的内容，分别为物理数据层、概念数据库以及逻辑数据层。首先，介绍物理数据层。物理数据层就是指数据库管理系统中用于储存原始数据信息的物理设备，原始数据信息可能包括字符和位串，是未来利用数据库系统进行加工处理的对象。物理数据层是计算机数据库中的内层结构。其次，介绍概念数据库。概念数据库处于计算机数据库的中间部位，是数据库管理系统的中间结构。概念数据库主要反映地是数据之间的逻辑关系。最后，介绍逻辑数据层。这一结构体现的是数据内在联系，其中包括用户需要使用到的全部数据。

1.2计算机数据库技术的特点

第一，数据具有组织性。计算机数据库系统中的数据不是分散独立存在的，它们彼此之间具有一定的联系。即使是一个数据库中不同文件目录下的数据之间也是具有一定关系的。根据数据的来源和用途，计算机数据库系统会将这些数据按照一定的组织结构进行存储。从数据整体角度来看，这些不同的组织结构下的数据具有某种特殊的关系或相似性；第二，数据具有共享性。共享数据信息是建立计算机数据库的原因之一，计算机数据库只有具备共享数据信息的特点才能将其作用发挥到最大。计算机数据库技术共享性的特点不是指数据信息只能在一定的范围内进行共享，如一个单位内部，而是指数据信息可以进行跨单位、跨地区共享，即能打破空间和体制的限制；第三，数据具有独立性。计算机数据库技术的独立性体现在两个方面。一方面是指逻辑独立性，所谓逻辑独立性是指当数据库的逻辑结构变化时，例如修改数据定义、变更数据间的联系等，不用修改原有的程序；另一方面是物理独立性。所谓物理独立性就是说当数据的存储结构发生变化时，例如物理存储位置发生变化、物理结构发生变化等，不会改变原有的应用程序；第四，冗余度的可控性。所谓冗余就是指数据库中的数据出现重复的现象。冗余是计算机数据库技术中出现频率较高的一种现象，用户在进行数据库使用的过程中经常会遇到这个问题。冗余度的可控性是指设计师可以根据实际情况将冗余现象完全消除掉。如果不全部消除冗余，设计师也能对冗余进行适当地控制，尽量减少数据重复的概率，使用户查询数据变得更加方便；第五，灵活性。计算机数据库技术不仅能用于存储数据信息，同时还可以对存储的数据进行管理。我们常利用数据库技术进行数据的输入输出、查询和编辑，这些操作过程中都属于数据管理的内容。相比于一般的数据管理系统，计算机数据库系统具有操作灵活的特点。用户可以根据数据管理的需要建立合适的数据库，同时也可以根据自己的需要进行数据管理。

2计算机数据库技术在信息管理中的作用

首先，在信息管理中应用计算机数据库技术可以实现将不同的应用程序和不同类型的系统连接的目标，即通过使用计算机数据库技术就可以将应用系统和数据库分离，对二者的操作都是独立进行的。计算机中不同的应用程序之间不会相互干扰，可以提高信息管理的效率以及数据信息使用的效率。其次，可以利用计算机数据库系统独立性的特点，减少数据库结构变更对信息管理的影响。我们知道计算机数据库技术具有物理独立性和逻辑独立性的特点，当计算机数据库系统的物理结构发生变化时，不会影响原有应用系统和数据库之间的信息传递。再次，在信息管理中应用计算机数据库技术可以提高数据信息的安全性。一方面，计算机数据库和应用系统之间的数据信息具有一致性的特点，对数据信息进行实时更新，不会出现信息错误的情况。另一方面计算机数据库系统可以对数据访问权限进行设置，只有具有访问权限的人才能对数据信息进行访问。最后，在管理信息中应用计算机数控技术可以减少数据重复的概率，提高数据管理的效果。

3计算机数据库技术在信息管理中应用的现状

随着计算机技术和信息技术的不断发展，计算机数据库技术在信息管理中应用范围变得越来越广泛，涉及到的领域也越来越多，这些变化对于促进计算机数据库技术的发展具有重要意义。

3.1计算机数据库技术在信息管理中的应用范围变得更加广泛

计算机数据库技术在信息管理中应用的范围变得越来越广主要体现在下述几个方面：第一，就是计算机技术与数据库技术之间的关系变得更加紧密，融合性越来越高，从而使得计算机数据库技术获得了更大的发展空间，具有很好地市场发展前景；第二，就是计算机数据库技术的应用已经不仅仅局限在某一方面，各行各业都开始应用计算机数据库技术，从而使得我国信息管理的模式发生了很大的变化，信息管理的效率有了很大提高；第三，计算机数据库技术的出现为信息管理工作提供了强有力的技术支持，使得很多行业的信息管理效率大幅度增加，同时也提高了行业的生产力水平；第四，就是计算机数据库技术相比于其它数据管理技术的优势得到了很多行业的认可，从而为计算机数据库技术的发展提供了有利的环境，也拓宽了计算机数据库技术的应用范围。

3.2计算机数据库技术在信息管理中的应用呈现出强劲的发展势头

计算机数据库技术在信息管理中具有很强的发展势头主要表现在下述几个方面：第一，计算机数据库技术相比于其它数据管理技术的优势很明显，并能在实际应用的过程中体现出来，这就为计算机数据库技术在信息管理中的应用提供了有利的竞争条件，促使了计算机数据库技术的进一步发展；第二，信息管理中应用的技术是经过了不断的发展和变化的，由最初的网状数据库发展到今天的计算机数据库技术，这和科应用科技学的进步有很大的关系。计算机数据库技术是现阶段以及未来一段时间内最为先进的信息管理技术，必然会有很大的发展空间；第三，现阶段，计算机数据库技术的发展已经逐渐趋于稳定，各方面的性能已经在实践中得到检验，这为以后的发展奠定了良好的基础；第四，随时现代科技的发展，需要存储的数据信息将会变得越来越多样化，复杂的数据信息存储只有依靠计算机数据库技术才能完成，这也为新一代的计算机数据库技术发展提供了有利的条件。

3.3计算机数据库技术的安全性不断提高

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第7篇

站点对于移动通信网络优化而言无疑具有非常重要的意义，移动站点的对少直接决定了运营商投资规模的多少，而站点位置的选择则对移动网络质量的好坏也有很重要的影响。在移动通信网络优化的过程当中应用数据挖掘技术，可以对站点选择的合理化水平起到提升的作用。其具体的方法是在初始可行解的基础之上，进行具体的特定方位的搜索，在一个过程中让相关的目标函数值变化最多的进行移动。这样一来，不仅能够较为合理、科学的对移动站点进行选择，而且还可以大幅度的降低移动运营商在这方面的资金费用。与此同时，用于设备维修的资金也会相应的减少。这样一来，无疑也会获得更多的利润。

3.2科学研究掉话现象

对于移动通信网络当中存在的掉话现象的具体的分析，主要是建立在对数据挖掘技术的基础之上的，同时在研究的过程中还要注意对相关数据和资料的研究。在此基础上，还要针对具体研究的类别情况，才能在最快的`时间之内查出在移动通讯当中出现掉话现象的缘由。因此，在优化移动通信网络的过程当中有效的应用数据挖掘技术，不但能够实现实践序列方法的有效的利用，而且还能够保证对话务出现的特点以及原因进行有效而快速的分析，从而实现全面系统的分析和研究移动网络中电话现象出现的原因的目的。

3.3利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程度

数据挖掘技术在优化移动通信网络的过程当中一个非常重要的方面便是对移动通信网络的干扰数据进行分析。例如在对上行干扰进行分析时，其计算的公式为上行干扰功率=干扰UE上行发射功率+干扰UE到目标基站的路径损耗+目标基站对干扰UE的上行智能天线增益。而在对下行干扰进行分析时其计算的公式为下行干扰功率=干扰基站对干扰UE的下行发射功率+干扰基站到干扰UE的路径损耗+干扰基站对目标UE的下行智能天线增益。因此，利用数据挖掘技术对移动通信网络进行干扰分析，不仅能够以较快的速度找到干扰的物体和干扰的位置，而且还能够较为及时的对这些问题进行处理，从而保证移动通信网络的正常平稳运行。

3.4数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体应用

在进行网络规划的过程当中，需要对移动通信过程当中的话务情况进行预测，并根据具体的预测情况进行相关硬件设施的投资建设。当话务预测过高时可能会导致硬件设施采购过多，而造成资源的浪费。当话务预测过低时，又会造成大量话务的溢出，进而导致收入情况的损失。而利用数据挖掘当中时间序列预测的方法可以较好的解决这一问题。该方法主要指的是，通过对过去相关的历史数据的研究，来对未来的需求进行有效的预测。具体而言就是在对未来预测的过程中，分析并发现事物的变化特征以及发展规律，从而为话务预测提供有效的参考。

4结语

随着4G网络发展的不断深入，人们对移动通信技术也提出了更高的要求。在这种情况下，在移动通讯网络优化的过程中有效的利用数据挖掘技术，不仅能够更好的提升网络的质量，而且对于降低移动运营商的投资成本，提升其利润，提高市场竞争力都具有非常重要的意义和价值。

参考文献：

[1]胡勇.数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J].网络通信，，24(1)

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第8篇

1关系数据库技术的基本概述

关系数据库技术是基于传统数据库技术, 对技术辅助手段进行应用, 并引入到计算机网络设计当中, 对计算机网络设计软件关系数据库模型进行建立。在关系数据库刚刚产生的时候, 只是利用一组简单的表格表示关系数据库模型, 并结合数据关系, 对表格中的数据进行处理, 进而形成数据库。表格经过处理后, 具备描述性特征, 并进行存储。在人们需要应用数据的时候, 无需对数据进行重组, 秩序对数据进行调度即可。目前, 常见的关系数据库主要包括了oracle、SQL、access、SQL server等。

2计算机网络设计中关系数据库技术的优势及原理

2.1设计原理

在计算机网络设计中, 对于关系数据库技术的应用, 通常具有较高的要求, 需要通过该技术对数据进行更加方便、快速的获取, 并且能够更加有效、科学的管理大量复杂的数据。利用C语言能够实现这些功能和要求。在计算机数据库软件系统中, 具有两个数据库访问系统, 其在面向客户的时候, 相互之间是独立的。在开放性数据库系统中, 用户在访问中可对链接进行应用。在计算机网络设计中, 由多个数据访问对象, 包含在数据库系统中, 能够同时进行工作。同时, 不同对象之间的协同性也十分良好, 因此, 能够有效的优化和提升关系数据技术的操作性。

2.2应用优势

关系数据库技术具有多种不同的类别和设备, 所以, 在计算机网络设计中, 也能够应用多样的技术与设备类型。关系数据库技术当中主要包括了关系数据模型数据库技术、层次模型数据库技术、网状模型数据库技术等类型, 其中, 关系数据模型数据库技术具有十分广泛的应用。在当前的数据管理领域当中, 具有极大的数据量, 通过对关系数据库技术的应用, 能够更好的管理海量数据, 在计算机网络设计中, 具有极大的应用优势。

3计算机网络设计中关系数据库技术的功能及运用

3.1数据转换功能

在计算机网络设计中, 关系数据库技术的一个重要应用就是数据转换。由于计算机网络技术具有广泛的应用范围, 涉及到众多不同领域。而在不同领域中, 计算机网络设计的目的也不尽相同。所以, 在实际设计当中, 也需求不同的数据传递方式、数据呈现方法等。所以, 为了更加科学有效的管理数据, 应当根据需求对数据进行转换。在关系数据库技术的应用中, 能够有效的满足这一需求, 通过对联系的建立和共通点的寻找, 能够实现这一目标。对于不同的数据, 通常具有不同的呈现形式, 从本质上来说, 这也属于一种联系的方式。基于不同数据之间的本质联系, 在计算机网络设计中运用关系数据库技术, 能够对不同数据之间的相互转换进行有效的实现, 基于关系数据库技术的这种功能, 可以有效的满足计算机网络设计中的数据转换要求。但是, 在实际应用中, 关系数据库技术仅能实现数据转换, 却不能最大限度的提升其便捷性、效率性。在计算机网络设计中, 如果能够对关系数据库技术数据转化功能进行进一步的完善, 能够为计算机网络设计提供更大的帮助。此外, 在计算机网络设计中, 运用关系数据库技术, 能够详细、系统的满足不同的数据呈现形式, 通过相应的转化机制和定义, 更好的管理、存储和转化数据。

3.2数据存储功能

在计算机网络的设计当中, 对关系数据库技术进行应用, 其最大的优点就在于具有十分强大的数据存储功能。在计算机网络设计的发展当中, 由于具有越来越广泛的应用范围, 因此, 在实际设计当中, 需要增加很多相关的内容。并且对这些内容进行组合, 也具有了十分复杂的系统结构。所以, 在计算机网络设计中, 对于关系数据库技术的应用, 实现更为有效的数据存储功能, 具有十分关键的作用和意义。计算机网络设计或涉及到大量的数据产生, 在对其实际需求加以满足的基础上, 利用数据存储功能, 对数据存储及时性加以满足。此外, 在进行数据存储的时候, 同时对数据规划、数据管理等加以实现。在计算机网络设计中, 具有网络拓扑结果, 通过对关系数据库技术的应用, 能够将需要进行应用的设备参数, 直接在网络拓扑结构当中进行输入, 从而提升操作的便捷性、高效性。而如果没有对关系数据库技术进行应用, 计算机网络设计将会面临更大的难题。

4结论

在当今社会当中, 计算机网络是人们日常工作和生活当中必不可少的一个重要设备, 能够极大的提高人们的工作效率和工作质量。随着计算机技术、网络技术的不断发展, 计算机网络结构与功能日益复杂, 因而在设计中, 也面临着越来越大的难题。基于此, 通过对关系数据库技术的有效运用, 能够极大的促进计算机网络设计效率的提升, 从而更好的为人们提供服务。

参考文献

[1]吕勇.计算机网络设计中关系数据库技术的应用[J].网络安全技术与应用, 2013, 09:77-78.

[2]孙睿.关系数据库技术在计算机网络设计中的运用[J].网络安全技术与应用, 2014, 12:41-42.

[3]杨丽坤.计算机网络设计中关系数据库技术的应用初探[J].电子技术与软件工程, 2013, 24:207.

电商网站设计中网络数据挖掘技术的运用论文 第9篇

关键词网络磁盘；资料保存；数据共享

中图分类号TP文献标识码A文章编号1673-9671-(2011)071-0100-01

二十一世纪是一个信息时代，信息安全和共享越来越受到重视，成为企业信息化建设的重点。目前，各类业务数据、专业应用数据等重要资料有专门的应用系统提供管理和保护，但企业员工手中的大量原始数据资料未得到有效地管理和保护。网络磁盘是进行企业内部基础数据管理的有效的解决方式。只要用户具备足够权限，就可进行各种操作，如同使用本地计算机一样。它采用.net技术以http方式进行传输，以web形式展现在所有用户面前，通过浏览器进行访问，这样，“一块空间，资源互见”的共享模式就得以实现了。下文主要对网络磁盘技术在企业数据库安全中的应用进行总体设计。

1设计原则

1）安全性。安全性是对一个信息系统的最重要要求。该系统能提供系统级、信息级的存取访问安全控制，确保系统和信息的严密安全性，同时对系统进行数据长期完整备份和恢复的机制设置。

2）稳定性。根据用户对信息数据量的需求，本系统满足长时间、大负载运行，确保24小时的正常可靠运行。

3）高效性。本系统承担着大量的信息存储、管理、查询、发布任务，为蜀南气矿各级员工的信息查询提供实时、准确、权威的服务。所以要求本系统具有海量信息的存储能力、秒级的查询功能、上百用户的并发访问能力等。

4）可扩展。系统和数据都具有可扩展性。数据的扩展性表现在可任意增添新的数据类型，维护已有的数据和追加新的数据；系统的可扩展性根据新的应用需求，系统可很容易的集成新的应用或者维护已有的应用，当访问量增加的情况下，系统可以很容易地分布其数据和应用，实现均衡负载。

2系统模型

从逻辑上讲，需要规划解决方案以标识数据存储、数据访问、业务规则、用户界面等之间的“边界”。本系统采用的是三层架构，数据层（DAL）、逻辑层（BLL）、表示層（UI）。

2.1基于组件的三层B/S结构概述

在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或成为领域层）、表示层。

2.2三层结构原理

三个层次中，系统主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层进行处理。所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个“中间层”，也叫组件层。这里所说的三层体系，不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅有B/S应用才是三层体系结构，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。通常情况下，客户端不直接与数据库进行交互，而是通过COM/DCOM通讯与中间层建立连接，再经由中间层与数据库进行交互。

表示层：位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。

业务逻辑层：业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。

数据层：数据访问层：有时候也称为是持久层，其功能主要是负责数据库的访问，可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。简单的说就是实现对数据表的Select，Insert，Update，Delete的操作。

3系统主要功能及开发要点

3.1系统主要功能

系统的中心功能是文件的上传、下载、删除、更改和查询。围绕这些功能系统还有系统用户的管理、科室空间的管理、团队空间的管理、删除事件的管理、文件夹的管理等功能。其中删除事件的管理是指对删除的文件、文件夹、系统用户、科室空间、团队空间等的管理。这里的删除是临时删除，在一段时间内还可通过管理员进行恢复或永久删除。系统用户是指对本系统拥有访问权限的用户。空间用户是指有权限访问某一空间的用户。

3.2系统开发的要点是安全和共享

3.2.1安全

数据安全是一个十分复杂的系统性问题，它涉及到网络系统中硬件、软件、运行环境的安全、计算机犯罪、计算机病毒、计算机系统管理等一系列问题。象硬件损坏、软件错误、通讯故障、病毒感染、电磁辐射、非法存取、管理不当、自然灾害、人员犯罪等情况都可能威胁到数据安全。

随着信息网络的各级应用逐渐推广，企业分公司推广的企业门户，为网络应用提供了一个很好的平台，同时，各个作业区等二级单位局域网的建成和广域网的联通，使机关、作业区人员利用网络进行办公日益普及。由于工作所产生的各类公文文件，会议纪要，办公纪要，各类信息期刊，以及个人的工作文档，日常的工作总结，项目课题报告，上报材料等等各种数据资料越来越多，目前的数据文档采取在工作人员计算机上单机保存的方式，常常由于未能有效的保存文档或者因病毒，系统崩溃等原因造成数据损坏、丢失的情况。

为了解决这些问题，本系统从多个方面、采取多种技术做好数据安全保护工作：

1）加强存取控制、防止非法访问。在用户访问权限方面，本系统的访问控制由windows集成验证联合本系统的用户验证实现，保证用户是中石油内部的、在本系统中登记了用户信息、本系统允许访问的用户。在用户访问范围方面，用户登录后，只看得到自己被允许察看的数据，比如说自己的个人空间里保存的数据、自己所在科室里保存的数据、自己所在项目组或其他团队保存的数据。在访问级别方面，用户被分为了5个级别，分别是系统管理员，空间管理员，超级作者、一般作者，一般用户，每个级别的用户可进行不同的操作。

2）数据安全管理。内容包括防止数据信息被无意泄露或被窃，防止计算机病毒感染和破坏，有效、适时的数据备份和对备份介质的妥善保管等。

本系统采用的框架式网页结构，使任何用户都无法追踪到本系统的网页结构，这些减少了数据信息被无意泄露或被窃的可能性。本系统会对所有用户的影响数据文件的全部操作，如上传、删除、恢复等进行记录，所有文件的状态以及过去的事件都是可追踪的，这样就增加了系统的可维护性，也就同时增加了系统的安全性。用户的可进行的删除只是一种像是删除的假删除，在系统设定时间内可由系统管理员进行恢复或永久删除，同时系统中允许对重要文件进行琐保护，这些，都从很大程度上减少了数据信息被误删除或破坏的可能性，并且增加了用户操作的可追踪性。在防病毒方面，系统中做了设置，能够上传的文件类型有限制，避免了病毒文件上传到服务器的可能性；对于感染了病毒的文件，服务器上的防毒工具将对上传上来的文件进行扫毒和杀毒，为文件进行净身。在数据备份方面，对于保存在数据库中的数据将每天备份到与原数据库数据不同硬盘的磁盘中，保存一定时间的量；对于保存在服务器磁盘上的文件数据，开发一个单机版的备份系统，每天将文件数据保存到服务器或网络上的一个指定位置，进行覆盖备份。

3.2.2共享

共享是本系统的一个重要应用。共享的范围包括科室内文件的共享、项目组内文件的共享、以及其他任何一种类型的团队的文件的共享。用户进入系统后可以看到自己所在科室和团队以及用户个人的空间列表，选择要进入的空间，就可看到该空间内的全部文件。共享的限制，包括了用户在共享文件上的权限。这就牵扯到了用户的权限问题，同样是共享出来的文件，如果你是团队1中的管理员或超级作者，那么你就可以对团队1中文件进行任意操作；而如果你在团队2中只是一般作者，那么你可以对自己上传的文件进行任意操作，对其他用户上传的文件则只能查询和下载。

参考文献

[1]萨师煊,王珊.数据库系统概论[M].高等教育出版社,1997.

[2]张跃廷,顾彦玲.ASP.NET从入门到精通.清华大学出版社,2008.

[3]顼宇峰,马军.ASP网络编程从入门到精通.清华大学出版社,2006.

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