大数据时代会计

大数据时代会计（精选12篇）

大数据时代会计 第1篇

大数据包括三种类型:(1)视频与图像数据。随着视频与图像获取技术的日益普及,数据可视化成为流行趋势。 可视化数据作为现有会计记录补充的可能也随着视频与图像存储、分析与处理技术的日臻成熟逐渐成为现实。(2) 音频数据。音频数据源包括电话会议、股东或董事会会议、 客户来电、员工内部通话记录,甚至是监测用的麦克风,视频转换音频等。音频大数据通过提供更多的证据和资料来补充现有会计记录,从而增强财务信息质量。(3) 文本数据。文本数据包括非财务性文档或软件资料。重要的文本数据存储介质包含证监会文档、邮件、网页、新媒体以及社会媒体。其中,社会媒体是目前发展最为迅速,也是体量最大的文本数据。随着公司在传统财务信息外更多的从视频、音频或文本中提取信息以及整合信息的改变,公司评价和对业绩预测的能力显著得以提升。基于此,大数据对会计产生的影响主要表现在以下方面:

一是对管理会计的影响。管理会计的使命就是建立一套将组织目标与管理者和员工行为统一联结的系统即管理控制系统。大数据在管理控制系统中可以发挥的作用是识别与特定目标结果相关的行为,从而促进与之相关的业绩考核指标的设计。例如,工作时间对互联网的浏览与组织中的学习和增长战略目标相关,内部邮件往来与组织中的运营有效性目标相关,客服电话中的元音频率与顾客服务质量目标相关。通过大数据所识别出与组织战略实现相关的行为将被设计为具体业绩指标涵括在管理控制系统中。然而,大数据对于在管理控制系统而言并非都是正面和积极的作用。过度的跟踪和监视可能会抑制员工的创造性和积极性,这是因为被持续监控的员工会担心将自身的创造性和原发性意图暴露于外。考虑到监督和业绩评价的最终目的还是为了改善和提高生产率,因此,也有相当多的研究集中于识别哪些具体指标可以用来适当激励员工。 大数据在发现新激励措施和识别有害措施中发挥了关键作用。以在海量数据中挖掘不同因素间的关联性的“关联规则学习”技术为代表。使用这项技术能够使我们认识到, 邮件和通话中的语气是员工士气和精神面貌的外显表征, 来自管理层的邮件数量是生产率的指示特征,视频捕捉的客户身体语言是顾客满意度的指示特征等等。预算是管理控制从传统数据资源扩展到新方法的另外一个典型。传统的预算活动因太内部化、扼杀创造力、阻碍竞争优势而饱受诟病。也正因如此,很多公司摒弃了传统的预算方法开始尝试一种称之为“超预算”的预算外编制方法。这种方法使用替代信息来源进行营运安排、业绩评价、目标沟通以及战略制定。ERP系统生成的新信息流使得超预算编制称成为可能。需要指出的是,不仅仅ERP系统数据源在内的大数据有助于加强和改善超预算工作,公司内部生成的数据包括之前讨论的非传统会计信息也具有同样的作用。

二是对财务会计的影响。财务会计的核心问题是编制与公认会计准则相符合的财务报表并且以有效的方式将财务信息传递给外部股东和投资者。大数据时代的到来可能会显著的改变未来财务报告的编制以及公认会计准则的变迁,这是因为新出现的大数据类型形成了对传统财务信息的有益补充,为相关决策制定提供更加透明和更加有用的信息。例如,对于固定资产来说,ERP系统的使用对现有会计记录补充了视频以及其它多媒体信息数据。这样的话报表信息使用者就能获得关于每项资产当前状况和属性更为全面的信息。会计信息透明度的改善不仅满足了股东的需求,也有助于审计师对固定资产做出更加客观和准确的判断。例如,当审计师在进行资产的存在性认定时,如果每项资产记录都有相应的音频视频和文本信息作为对传统会计记录的补充,那么审计师面临的挑战和风险就将小的多。除此之外,将搜集好的大数据通过数据挖掘方法寻找和分析出异常数据的行为和过程,对审计师、管理层和其它股东也具有重要的价值。

三是对表外资产报告的影响。有多项重要的无形资产因其价值难以客观确认而被排除在现有资产负债表外,这些表外资产包括公司客户数量、人力资源、产品质量以及公司声誉等等。这些表外资产代表了公司独有的竞争优势,因此这些表外资产的信息对于股东而言具有很高的价值。通过对目标表外资产相关指标使用数据挖掘技术进行搜集、处理和分析,就可以在较短时间内获得关于表外资产的直接的价值潜力信息并将其传递给外部股东。虽然这些信息多是定性的,仅仅可以作为对传统财务报告附注的补充,但股东却获得了关于表外资产价值的直接信号。随着数据收集和分析程序的不断深入,当更具实质性的表外资产估值定量方法被开发出来后,就能够彻底实现将表外资产在表内列示的目的。不论是在哪一阶段,大数据始终在这一过程中发挥着重要作用。

四是对公允价值会计的影响。公允价值计量是当前财务报告改革和发展的一个方向,也是一个世界性的财务报告难题。近十年来,国际会计准则理事会(IASB)与美国财务会计准则委员会(FASB)一直共同致力于解决双方在公允价值计量问题上存在的冲突立场,努力实现国际会计准则与美国公认会计准则的趋同。当前,虽然国际会计准则已经采纳公允价值以及相关的价值评估方法,然而美国公认会计准则却强制要求固定资产以历史成本在账面进行反映,并除减值问题外一律限制使用公允价值方法。大数据将有助于解决不同国家和组织在公允价值会计问题上存在的分歧,从而建立一套全球通用的会计准则体系。它首先需要持续不断地或定期从云端收集结构化数据,然后对搜集到的信息进行分拣、处理以及堆积并将其存储起来以备后续分析之用。在公允价值会计估计背景中,“代理” 将搜寻所有的基于web的信息以最大可能保证公允价值层级一和层级二估计的客观性、可观察性和及时性。如果每一家公司都使用这个技术的话,那么“代理”就成为了公允价值估计信息生成中标准程序。这样的话,市场上将会出现类似于资产评估公司这种专业于提供资产和负债公允价值信息的数据服务提供商。这些数据服务提供商或将与企业建立服务协议对所有资产和负债提供常规性数据,并且在必要时提供对第三层级公允价值进行精确评价,或仅仅只一次性的提供关于某单一资产和负债的数据信息。审计师也可以在进行公允价值估计的合理性判断时借助于这项新技术,就如同是审计师招募外部专家进行资产评估一样。当前的资产折旧时间表是都基于资产估计使用寿命以及资产转化为利润方式实现方式来安排的,直线法是众多折旧方法中最常用的一种方法,然而它却最不能恰当的反映某项资产在受益期间资产价值的变化。

大数据时代管理会计研究论文 第2篇

2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。

二、大数据时代的管理会计

管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。

1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。

2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。

2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。

2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。

2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。

3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。

3.1可度量原则可能导致的关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。

3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。

3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。

三、挑战

大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司2013年调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。

四、建议

1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。

2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。

3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。

大数据时代引领高校会计信息化变革 第3篇

关键词：大数据；高校；会计信息；会计信息化

大数据（bigdata）或称巨量资料，是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代已经悄然来到，人们无时无刻不处于海量、动态滚动、持续更新的数据笼罩中，它深刻影响着人们的工作和生活。人们通过运用新系统、新方法、新工具和新模型等进行数据挖掘，从而获得了更加多元、丰富和具有新价值的信息。然而，大数据在带给人们便捷的同时，也给人们收集、甄别、分析、研判这些急剧增加的数据种类和规模带来一定阻碍。那么，高校会计信息化作为财务服务管理职能的重要工具，在面对大数据时代带来的会计信息化优化、发展机遇的同时，也要面对接踵而至的困难与挑战。

一、大数据时代特征及对高校会计信息化的影响

1.大数据的内涵与特征

以大数据、云计算、移动互联为代表的新一轮信息技术浪潮，把人们带入了一个数据信息的时代，信息技术渗透自然、社会、经济和文化等每个领域，改变着人们的生活、工作与思维方式。以前，人们认为数据只是静止不动、无生命力和过时的，而在大数据时代，数据具有了新的生命力、更强的决策力、更深邃的洞察力和流程优化能力，发生了量变到质变的飞跃，通过网络深度挖掘并深入分析才能获得更多智能的、有价值的信息。大数据的特征体现在数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等方面。体量巨大是指大数据从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多是指它涵盖了网络日志、博客、论坛、视频、图表及各种分析数据等；价值密度低是指呈现在人们面前的各种数据信息有价值或能够发挥作用的较少；处理速度快是指人们随时随地都可以获取数据信息，而数据来源或承载方式均来自于物联网、云计算、移动互联等。把大数据放在人的全面发展视域下看，它具有变革价值的力量、变革经济的力量和变革组织的力量等，无时无刻不在影响着科技、文化、经济、商业、医疗卫生和教育等社会的方方面面。

2.大数据对高校会计信息化的影响

会计信息化就是把会计信息作为管理信息资源，全面运用现代信息技术对其进行加工处理，为企业经营管理、控制决策和经济运行提供充足、实时、全方位信息的有机过程。大数据时代如何提升会计信息数据的价值，大数据发展趋势与高校会计信息化怎样融合，已引发信息技术专业人士和财会领域专家学者的关注和思考。比较一致的观点认为，大数据技术与高校会计信息化必然密不可分，并为高校会计信息化的优化、建设和发展带来了机遇，即高校财务管理必将由管理型财务向价值型财务体系转型发展，会计信息化经历核算信息化到管理信息化的过程后，也必将向融标准化、知识化于一体的会计智能化阶段迈进；物联网和云计算必然让高校会计信息化环境更加互联互通、更具个性化、更快实现智能化，高校会计信息越来越错综复杂和透明开放，高校会计信息资源越发具有多元性和丰富性，高校会计信息系统也必然融功能和服务为一体。

二、大数据时代高校会计信息化面临的挑战

1.对高校会计信息化认识带来的挑战

能及时把握大数据时代的机遇，有的放矢地面对挑战，需要高校对大数据在会计信息化方面有正确清醒的认识，但是，认识上的重视程度还远远不够。在大数据分析方面，高校一般认为大数据是谷歌、阿里巴巴、淘宝等大的网络公司开发和掌握的，而高校会计信息化方面要应用大数据技术，需要开发设计专门软件和购买必要的存储设备，需要培养专业技术应用和数据分析人才，这些均要投入不菲的人力、财力和时间。所以，对大数据分析技术的认识和学习还停留在观望阶段；在大数据的推广方面，虽然大数据在高校会计信息方面无处不在、无时不有，但是，包括高校决策层和财务管理人员在内，并不是所有人都能关注大数据的时代特征，理解大数据对高校会计信息化功能扩展发挥的作用。从会计机构来讲，其大部分的资源将配置到财务数据和非财务数据的使用上，更多的工作是为其他业务部门和决策提供服务支撑；对会计人员来讲，其精力主要放在运用会计数据为决策提供支撑，其知识结构也将转移到使用和管理信息上来。这必将影响大数据在高校会计信息化中的推广与应用。

2.对高校会计信息分析技术带来的挑战

由于大数据存在价值密度低的特征，大数据时代给人们带来的许许多多的信息中，直接有用的、有价值的信息较为稀少，人们还缺少有效地分析、使用这些信息的方式和手段。这是因为在大数据时代会计信息数据量迅速增大，其中一部分是结构化会计数据，如财务系统、校园一卡通等；一部分是非结构化会计数据，如表现为图片、图像、文档等形式；一部分表现为半结构化会计数据，如报表、资源库等，而非结构化数据和半结构化数据所占份额较大且不断增长。结构化会计数据一般应用现代技术可以通过数据挖掘进行分析，找出其本质及内在联系；半结构化会计数据和非结构化会计数据一般不能直接应用现代数据进行挖掘、分析，需要预先转化为结构化会计数据再进行分析，而转化过程通常容易削弱信息的时效性，甚至导致非结构化会计数据隐含的关系丢失，削弱了数据分析的效果，降低了数据分析结果的准确性，不利于高校使用分析结果及时进行规划调整。

3.给高校会计信息化安全带来的挑战

高校会计信息中蕴含着大量的组织隐秘信息，包括涉及教职员工、学生的个人信息等。在高校会计信息化过程中，应确保此类信息安全，不被泄露，否则将会对学校及其教职员工、学生带来极大的忧虑或无法弥补的损失。

当前，高校会计信息系统隐藏的安全问题主要有两个方面，一是身份认证存在不安全问题。身份认证是高校会计信息系统安全的基础，为减少网络会计信息系统的安全隐患，实施了允许被授权人（如会计操作人员、财务管理人员等）合理访问会计系统数据的身份认证程序，此身份认证程序操作便捷，但认证程序方式较为单一，会计操作人员安全性认识的不足造成密码设置简单、自身安全系数不高等隐患，轻易就会被网络黑客破解或被信息截获工具截获，给会计信息系统留下不安全问题。二是数据加密技术存在不安全问题。大数据时代，高校各项财务数据多由网络传送，然而，当前高校网络会计系统中数据安全加密技术还不是十分成熟。数据载体的变化，数据流动方式的多样化，对会计数据和信息传输密文形式的重视程度等方面，都直接影响着会计数据信息的可靠性和有效性传输，也容易引发安全隐患。所以，大数据时代如何通过正当的方法使高校的核心数据信息不受干扰和损害，是会计信息化不可避开的另一难题。

4.给高校从事会计信息化工作的人员带来的挑战

大数据对会计的影响是空前的、长期的，是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计人员和会计工作的挑战也是空前的，会计人员需要积极应对这些挑战。大数据时代，高校会计信息数据自身规模大、信息量大、来源广，且不断增长，种类繁多，但最终对高校有价值的决策信息是不可能自动转换出来的，需要通过会计信息化专业人员对大数据进行深度挖掘和分析，方能提取出对高校建设发展有价值的信息。这就需要高校会计信息化专业人员基于各种数据类型和格式，掌握不同数据挖掘算法，从数据内部深度挖掘有价值信息，进行可视化分析。因为可视化分析既能呈现大数据特征，又能为使用者所接受；使用者透过会计信息可视化分析，从中得出预测性分析结论，应用于高校教学、科研、管理和服务各方面改革发展，达到最终的目的。对高校会计信息的分析，离不开高质量的数据和有效的数据管理，它们是保证分析结论的真实可靠和利用价值的基础。从目前对大数据管理分析的情况看，无论是对高校会计信息数据的管理、挖掘，还是对数据分析，形成预测性分析结论，都需要懂得使用分析工具、掌握分析方法、提出合理预测结果的会计信息化专业人才，人才的短缺制约着高校会计信息化的进程。所以，培养掌握大数据管理分析技术的会计人才，对高校的建设发展十分重要。

三、大数据背景下高校会计信息化发展战略

只有正视大数据时代对高校会计信息化的影响以及对会计信息化的挑战，高校方能采取积极策略加以面对。

1.学习掌握大数据知识和技能，树立高校会计信息化过程中的大数据意识

高校应充分考虑大数据时代特点，将数字化校园建设置于大数据背景下进行，提高大数据时代会计信息化作用的认识，关注会计信息数据挖掘的重要性，将会计信息数据一并挖掘分析。相关机构及时总结分析与大数据相关联的会计信息化典型经验和实践案例，编辑出版发行与大数据相关的会计信息化方面的文章、著作等，修订会计学专业或会计学（会计信息化方向）的人才培养方案，将大数据知识融入专业教育，增强会计人员、财务人员和会计学专业学生对大数据的认识，了解大数据对会计信息化的影响与作用。高校决策层和财务管理人员应清醒意识到大数据对会计信息化的促进作用，培养大数据意识，推动大数据在会计信息数据中的应用。采取走出去、请进来的办法对财务管理人员和相关技术人员进行培训，促进财务管理人员和相关技术人员对大数据知识和技能的了解，推动大数据技术在高校会计信息化中的应用。

2.建立云计算背景下的高校会计信息化系统

云计算满足了大数据时代高校会计信息数据存储量大、迅速进行数据分析、低延迟数据访问和决策等需要。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等显著特征。在云计算背景下，高校不仅能完成PB量级数据保存，进行ZB量级海量数据信息分析，高校的各种数据信息还会存储于互联网的数据库，不占用高校自身的存储空间，在规模宏大的互联网服务器集群中应用程序也能得到快速运转。这样，高校通过深入分析会计数据信息，能整体把握自身财务运行状况和出现的问题，发现自身建设发展中存在的矛盾和困惑，为高校精细化管理服务提供目标和线索。通过分类别、分项目分析教育教学、科研、管理和服务的会计信息数据流，能提高学校的办学效益，缩短结算时间，保存预算执行的完整性，促进会计信息化发展，建立健全高校规范化、精细化的管理体制。我们不难想象，高校存储、分析信息数据的效率将大大提高，实现深度挖掘数据的可能，从而发现有用的、有价值的信息。因此，建立云计算背景下的高校会计信息系统，完善和丰富会计信息化软件的功能与服务，是处理大数据存储、管理、分析和预测的正确选择。

3.加快培养和造就一支适应大数据技术发展的高校会计人员、系统维护管理人员队伍

在大数据时代，高校会计信息化建设需要依托专业技术人员来实现，因此，必须加快高校会计人员、系统维护管理人员队伍的建设，开展大数据知识和技能的培养培训，使之成为一支懂技术、能应用、会管理的复合型会计人才队伍。这将有助于高校财务管理部门应用大数据技术，及早开展深度数据挖掘工作，提炼更多有价值的数据信息，进而统筹各类有价值的数据信息，创新高校决策模式，做好科学、准确、高效的顶层设计。那么，怎样建设这样一支队伍呢？

首先，财务部门举办的会计人员培训应分层、分类进行。根据大数据的特征和高校会计信息化岗位的不同需求，选择不同的培训内容和培训方式进行继续教育。其次，高校在条件允许的情况下，一方面引进能运用云计算从事会计信息系统有效分析的人才，缓解高校会计信息化建设对此类人才需求的矛盾；另一方面对在职会计人员、系统维护管理人员采取派出去培训、交流学习，同时邀请有关专家现场指导的方式提升其对大数据的收集与分析技能。再次，高校会计人员、系统维护管理人员应主动转变观念，关注大数据发展趋势和进展，根据自身职能划分进行创新性的变革，以适应大数据时代高校会计信息化建设的需要。

4.构建高校会计信息化建设需要的信息安全保障制度

高校在会计信息化变革的初始阶段，选择云计算系统时，应有的放矢地开展风险调查，综合研判服务商的大数据开发应用状况、服务质量、服务商规模等因素，选择技术先进、安全性能高、系统设计成熟和稳定性高的服务商，分析服务商风险应对方案的先进性和可行性。在高校会计信息化建设过程中，要充分考虑到云计算系统必须具有数据信息的隔离功能，阻止数据信息被病毒入侵或非法访问，对会计核算、管理、决策等系统的管理人员能设定不同的访问权限，以防止恶意修改、销毁或盗取数据信息。在客户端软件的使用上，保证用户数据的安全和隐私不被泄露是使用者最关心的，用户可及时对自身存储数据进行加密，系统也必须支持用户数据信息加密存储，有资源共享使用权的用户方可选择访问。

大数据时代高校会计信息数据逐渐多样化和网络化，这为高校会计信息化中的预算管理、预算执行、会计核算、监控和决策系统及时提炼有价值的数据信息，提供了有力支持，同时也为会计信息的存储、深度分析和有效利用有价值数据带来了严峻的挑战，高校会计信息化只有主动适应这一变革，选择必要策略有效应对大数据时代的挑战，才能在大数据时代支持和保障高校不断深化改革发展。

参考文献：

[1]杜美杰.信息系统与会计内部控制[M].北京：清华大学出版社，2004.

大数据时代的会计信息系统 第4篇

关键词：大数据,电子商务,会计信息系统,新要求

1 大数据时代会计信息系统面临的问题

由于计算机以及网络的高速发展, 电子商务这种崭新的商务模式也应运而生, 电子商务模式对会计信息系统有着很大的影响和更新的要求, 也就意味着电子商务模式下的传统会计结构的运行存在困难。

1.1 在会计理论方面

由于会计理论的建设基础是旧时代中的企业交易环境, 然而电子商务模式下企业的交易类型、方式方法和支付手段等都发生了巨大的改变, 因此, 会计理论也就出现了很多与电子商务模式的交易环境不匹配的状况。主要体现在以下几点。

1.1.1 会计主体的确定问题

会计主体对从事会计工作和提供相关信息的工作空间做出了规定。当今的许多的电子商务公司是在无形的网络上组织的, 是没有实体企业作为支撑的, 可以说是一种虚拟的企业, 然而在我国, 这一类虚拟的企业的成立和结束是没有法律约束的, 也没有对注册、注销手续必要性的要求, 因此, 企业成立和消失是很容易且迅速的, 如何确定会计主体便成为了一个难点。

1.1.2 会计持续经营的假设受到冲击的问题

在传统模式下, 会计分期是以企业持续经营为基础的, 会计分期为企业经营者纵向比较企业不同时期的财务信息和经营结果提供了良好的条件。在电子商务的模式下, 有很多的公司虽然也想持续经营下去, 但是大多都是流动性较强的临时性组织, 从事的也多为短期性的交易, 有的企业甚至可以为了一种或者某一笔业务而快速成立, 并在结束交易后消失。虚拟企业可以随时成立, 随时结束, 这对公司存续时间的判断产生了非常大的影响。

1.1.3 会计计量基础和方法选择的问题

传统模式下的会计核算更多情况是对固定资产的记录和核算, 各种核算方法也是比较偏向实物性的。例如对于存货的核算方法就有FIFO、LIFO等很多方法。但是在电子商务中, 更多出现的则是非实物性的资产或资源, 我国现行会计制度对于非实物性资产的确认范围过于狭隘, 计量方法缺乏合理性, 因此对于此类无形物的核算还有一定的缺陷和漏洞。企业的各类资产的核算和计量对企业的最终价值会产生非常大的影响, 因为市场中的资本很大程度上是依据一个企业已经有的会计信息来判断企业价值而决定其流向的, 对于电子商务模式下的企业, 其主要价值并不是体现在一些看得见摸得着的实物中, 而更为重要地体现在网络价值、物流链价值以及人力资源价值中。所以, 如果根据传统会计制度和计量核算方法, 所得到的会计信息必定是不够准确的, 这会在很大程度上影响企业的发展。

1.2 在会计实务和操作方面

首先, 是会计系统计量困难问题。在电子商务模式下, 企业经常使用电子货币、网上银行等方式进行支付和交易, 但是在开发传统会计信息系统时是缺乏相关考虑的, 所以, 如何客观正确地反映此类交易和与此类交易方式相匹配, 也是传统会计信息系统所面临的一大挑战。

其次, 是会计系统效率问题。由于电子商务类企业交易数量大, 资金流量也比较大, 相关流程中的很多环节也主要在网络中进行操作, 传统模式下的会计信息系统承担不了如此大的交易量, 并且传统会计信息系统缺乏一种将财务信息与经营流程相联系并且将两者整合的能力。

最后, 是会计系统安全问题。在电子商务模式下, 双方的交易和企业经营流程有很大一部分都实现了电子化, 企业财务人员面对的是网络上或者数据库中的大量单据号码。然而电子数据容易被无痕篡改, 网络容易受到黑客的攻击, 对于财务信息这种需要很高安全性的信息来说无疑是一种巨大的挑战。

1.3 在会计制度、相关法律建设方面

因为信息交易和电子交易越来越多, 所以对于相应的法律和规范也不够完善, 同时, 由于电子商务的网络交易性, 许多的合同和交易流程中的文件都由纸质版本改为了电子版本, 而会计核算和结算制度以及审计制度往往都是要依据原始凭证的, 这对于相关的会计制度也有着不同的要求。

2 大数据时代电子商务行业的会计信息系统新需求探索

在大数据时代中有着一系列的变化:处理信息形式的变化、商务模式的变化、企业交易方式和类型的变化等等。这些变化无疑会对会计信息系统产生更多的新需求, 这些新的需求主要体现在以下几个方面。

2.1 在会计核算对象方面

电子商务模式下的会计核算对象偏向于一些非实物类型的资产和资源, 例如网站的商业价值、无形产品的开发成本及其价值、物流供应链的隐藏价值等等。这些资源不仅关系到企业短期的经营成果, 还会对企业有一种长期隐形的影响, 会计信息的使用者们都需要会计信息系统对这些资源做出客观正确的核算和计量。

2.2 在会计核算流程方面

在电子商务模式下, 计算机、数据库以及网络很大程度上代替了纸笔和算盘, 请购单、订购单、货运单、支付单据等各种单据都实现了电子化, 这种流程上的改变将企业效率大大提高, 同时也实现了资金流、物流、信息流的整合, 不同的行业和企业之间的流程也有着更大的差异, 所以会计信息系统不仅需要改变自身流程以适应电商模式下更为一体化的整体流程, 还需要能够融合不同行业、企业的特点。

2.3 在会计财务人员方面

在新的商务环境中, 会计人员不能仅仅只具备财务方面的知识和技能, 更加需要掌握计算机网络以及管理的相关知识。财务人员不仅能够通过电算化手段客观正确地计量、核算、反映企业财务经营状况, 提供决策有用信息, 还要能够理解企业整体流程以调整财务流程。

2.4 在网络风险控制和约束方面

电子商务模式下的会计信息系统的风险主要来自系统故障、会计信息安全、内部人员、会计档案保存和系统关联方等多方面的风险。现阶段我国有关电商活动的相关控制和约束还不是太完善, 出现了很多监督控制的盲点, 很多电商企业的非法行为难以界定。良好的法律监管会为企业创造更公平、更有效的市场, 只有在这样的市场中, 社会经济才能健康地发展和进步。

3 大数据时代电子商务行业会计信息系统适应新要求的对策

3.1 在会计核算对象方面

电子商务类企业对无形资产的核算有着很高的要求。现有的会计制度认为, 人力资源不符合无形资产定义, 因为企业无法确定其未来经济利益。但是在电商领域, 如果不把人力资源作为无形资产, 则会对企业价值评估造成很大影响, 其原因主要在于:信息技术人员是整个企业的核心。因此, 应当将研究开发的技术人员列入无形资产。

对研究开发人员的核算可以采用以下的方法: (1) 公允市场中同类人员的薪金; (2) 对其开发出来的技术或流程进行估值; (3) 采用权重分配法, 即企业可以将某一项技术的开发成员在市场中取得的薪金乘以代表不同重要性的权数, 最后相加得到这项技术下人力资源的总价值; (4) 应当将网络价值考虑在无形资产中, 可以通过网站的广告收益乘以一个适当的比例计入无形资产价值。

3.2 在会计核算流程方面

企业在进行会计处理时, 应将会计核算程序与企业流程相结合。当今社会, 会计电算化在企业中已经逐渐普及, “用友”这一类会计电算化软件的使用, 使得会计信息的录入更加高效和准确。但是, 不同的企业会计核算流程不同, 使得标准化的电算化软件不能满足所有企业的需求。因此, 结合企业自身业务流程, 开发专用的会计核算软件是非常有必要的。为了实现会计核算与业务流程的相互融合, 可以将电子商务中的交易订单与会计凭证相连接, 并通过网络, 在生成订单时自动生成会计凭证, 这样可以将原始凭证和记账凭证相结合, 使得号码连续, 在一定程度上形成了电子商务企业自有的会计信息系统。

3.3 在会计人员方面

在开发电子商务企业的自有会计软件时, 对于人员的要求较为严格, 开发人员不仅需要明确如何开发编写程序, 更需要了解会计信息系统和某一个特定企业的业务流程特点, 因此开发成本较高。

另外, 电子商务会计是一个综合系统, 会计人员是这个庞大系统的核心, 但是能掌握并运用电子商务技术与财务理论的复合型人才在当今社会却是相当稀缺的。所以, 需要营造出一个普及电子商务会计的社会氛围, 使得会计人员能加强对电子商务会计的理解, 并且公司能够培养全方位、复合型的电子商务会计人才。

3.4 在网络环境下风险防范方面

网络环境下会计信息系统的风险, 应采用一定的内部控制措施来加以防范。

首先, 采用先进的身份验证技术, 可以采用操作人员独具特点的、别人很难仿制伪造的信息作为身份验证的标志。

其次, 采用防火墙技术, 具体做法是通过防火墙技术过滤本地网以外的用户, 即不允许外地用户注册到本地网, 以防止黑客进入本地网, 同时为了防止本地网用户受到病毒的侵害, 在各个网络终端都要设置防火墙。

最后, 采用职权控制, 即通过赋予和限制某岗位来处理某种业务的权力, 以达到控制的目的。需要运用牵制原则加以控制的业务, 一定要由不同岗位人员来共同办理, 分别赋予他们不同岗位一定权力, 以便完成经济业务某环节的处理。

参考文献

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[8]Vaassen EHJ.Accounting Information Systems:A Managerial Approach[M].John Wiley&Sons Ltd., 2002.

大数据时代会计 第5篇

大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。

(一)环境管理会计应用的外在推力增强

从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。

(二)环境管理会计应用的内在动力提升

实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。

(三)环境管理会计应用的技术环境改善

环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》(2005)中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。

二、大数据时代环境管理会计发展趋势

大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。

(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁

大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。

(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展

环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。

(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术

环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术

大数据时代会计 第6篇

【关键词】云时代 大数据 管理会计

一、引言

随着云计算时代、物联网时代的到来，数据的收集、处理、传输与共享的速度在飞跃，人类跨入了大数据时代。大数据是一把双刃剑，在享受它带来的数据共享的方便和从中寻求发展的机遇的同时，也要合理应对海量数据的涌现对有效数据收集等的各种挑战。

二、大数据的定义及作用

（一）大数据的定义

大数据（Big data）是在新处理模式下才具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的巨量、高增长、多样化和真实的信息资产。大数据并不是将大量的数据聚集在一起，而是将大量有用的数据进行专业化处理之后的信息资源，关键在于加工处理分析，将海量相关性不强的数据转化成可供人们使用的信息，具有增值功能。

若数据来源完整真实，那么结果就会可靠安全，大数据还有可扩展性，储存容量大，计算分析复杂但具有高效性的特点。

（二）大数据环境下管理会计的作用

大数据与管理会计有效的融合，改变了企业传统的运营模式，使得管理会计在企业发展过程的作用日益突出。大数据时代下管理会计的有效运用，有助于企业获得及时可靠的信息，提高企业对未来财务状况、经营成果、现金流等预测能力；手机上网的流行，使得终端用户可以直接在网上评价，省去了企业在现实中顾客售后调查的时间，快速了解客户的需求变化，进行产品差异化创新，抢占有利的商机；使得企业经营决策、计划和预算更准确，进而加强过程控制，更好的完成企业目标；通过建立绩效考核制度结合过程控制更好的总结经验，还可以帮助员工提高工作能力，促进职业生涯发展。总之，大数据的运用，不仅可以提高管理的效率，还可以增强企业的核心竞争力。

三、大数据环境下管理会计面临的挑战

大数据给企业带来机遇的同时，又对现有的企业经营与管理模式以冲击。

（一）企业对管理会计的偏见

在我国，一直存在着重理轻文的现象，会计又属于社科类文学，一直不被重视，属于其中一个分支的管理会计，最近才被热议。大多数企业的管理者只重视业绩的提高，忽视了内部管理会计工具的有效应用和潜在的巨大作用。

（二）对大数据的应用认识不足

大多数人对大数据仅停留在字面意思，没有清楚了解其含义。多数企业尤其是中小型企业的研发能力不强，考虑到成本效应原则，不可能投入大量的人力物力去研发这种技术，一般都是通过外包或是购买软件获得，短时间培训员工，能上手操作就行。除计算机专业人才，其他员工根本没弄清楚，只是按照流程机械的操作着。这阻碍了大数据在管理会计中进一步的推广和运用。

（三）缺乏大数据与管理会计复合型人才

大数据处理过的信息还不能直接为企业所用，需要专业的管理会计人才进行深入的挖掘，提炼出有助于管理者使用并作出决策的信息。不仅中国，世界各国的管理会计人才都存在严重不足。

（四）不利于企业信息安全保障

大数据时代，虽然我们很容易获得较多自己需要的信息，但是它也有一定的弊端，就是不能主观上识别信息，很有可能将企业部分保密信息泄露，例如客户在网站上注册的个人信息，现有的技术还不发达，数据共享有可能会泄露，骚扰电话会给客户日常生活造成不必要的麻烦。网上购物填写的信息泄露，时常会有客户接到诈骗电话，给客户带来恐慌。企业信息尤其是商业机密的安全，如何防范对企业来说又是一大难题。

四、应对挑战措施

（一）增强管理会计应用的意识

管理会计是数字化的管理，可以为企业创造价值，重在有效合理的配置财务资源，它还是以数据说话的一种文化。为加强预算管理、决算分析和绩效考核，企业应当增强自身和员工的管理会计应用的意识，管理会计不仅仅是财务部人员的责任，而应该站在战略的角度来看，管理会计涉及到企业的各个环节，应当是企业全员共同的责任。可以复制有效的管理会计系统，为自己所用。

（二）注重会计信息系统的构建

大数时代，大数据作为管理会计的有利工具，对企业会计信息系统技术运用提出更高的要求。大数据改变了企业传统经营管理模式，极大地提高了企业各个方面信息获得的效率，降低了信息搜取、加工处理成本，从而提高了企业的竞争力。因此，企业应当注重大数据与管理有效结合运用，招聘时要求应聘者具备一定的信息技术处理能力，还应定期不定期的加强员工信息技术的培训。重要的还是应从源头抓起，政府应当加强各大高校对学生信息技术的认知和培养。

（三）培养复合型人才

目前，我国大数据与管理会计复合型人才非常稀缺，人才的严重不足，不利于企事业单位进一步的发展。应当建立复合型人才能力框架，并完善评价系统。改革会计职称考试内容，加大大数据和管理会计题目的比重。鼓励高等院校对大数据等信息技术与管理会计知识的认识，加强师资这方面的建设，加强国际交流，多学习有效管理会计系统的成功案例，努力为国家培养复合型优秀人才。

（四）完善信息技术加密制度

加强信息技术安全防范工作，制定风险应对措施，确保信息安全，不仅会防止自身信息泄露，还可以较好维护客户关系。应设置严格加密技术，防止非法访问，随意篡改、伪造数据。客户填写的资料后面应当有选项设置，是否同意共享信息，不共享的应及时对信息数据加密储存。如果是外包或购买软件，应当选择知名的外包商或承销商，确保获得高质量的软件。

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大数据时代管理会计的发展 第7篇

1.满足决策者的信息需求。更海量、更综合、更及时的信息为企业开展管理会计工作、满足决策者的信息需求提供了重要的资源基础和支撑,使得企业经营决策、计划和预算更准确,进而加强过程控制,更好的完成企业目标。同时,大数据的核心就是预测,并且能够提供基础数据和预测依据,通过相关技术手段找到数据之间的关联性,提高预测的可靠性和准确性,充分发挥管理会计的预测职能。

2.提高企业运营效率。迅速流转的数据能够促使企业经营管理效率的提高,管理会计人员可在更大范围内及时收到相关数据,找到客户的关键兴趣所在,帮助企业确定出最优生产规模及销售规模,制定出更具针对性的管理计划,减少不必要的投入和生产成本,避免资源的无效利用。另外,全面预算是管理会计对企业内部管理控制的一种主要方法,使企业的各个部门为统一的经营目标服务。如果全面预算过程中的基础数据收集得不完善、不准确、不透明、不对称,都将使决策者由于缺乏数据而做出不准确的决策。

3.推动企业的绩效考核制度发展。管理会计对于绩效的合理评估可以最大限度地激励员工,促使员工主动完成任务,对于企业的发展十分有利。绩效评估其中一个难点就在于对绩效进行实际评价时难以搜集到所有与绩效相关的信息,这就导致绩效的评估结果并不客观、准确。随着大数据时代的到来,评价所需的交易、交互、感知三类数据都能够方便快捷地收集到,企业不仅能对本企业各部门员工的工作绩效进行考核,而且还能了解竞争对手甚至整个行业的发展绩效,掌握各类绩效评价方法的科学性。

二、大数据环境下管理会计的挑战

1.对于大数据时代管理会计的应用认识不足。将大数据应用于管理会计的实践不多,只有谷歌、IBM、苹果等少部分大公司才重视,大部分中小企业对大数据的应用认识严重不足。很多中小企业考虑到成本效益原则,往往认为花大量资源去推广或应用大数据技术是没有必要的。并且由于中小企业研发能力比较弱,他们一般通过外包或是购买软件的方式。大部分企业的管理者只重视业绩的提高,忽略了内部管理会计工具的有效性和巨大潜在能力,因此对于大数据在管理会计中的应用更是不以为然。

2.数据信息安全保障问题。目前的大数据技术并不能对数据进行自动归类储存保护,从而极易造成信息的泄露。例如客户在网站上注册的个人信息泄露,常常会使得客户接到骚扰和诈骗电话,带来恐慌。而企业的信息尤其是商业机密数据一旦泄露,将导致企业的整个商业运作受到巨大冲击,甚至有破产的可能。这使得人们对于信息安全的质疑愈加激烈,一方面是企业取得的信息是否合法,是否尊重了客户的隐私权,另一方面则是企业是否能对客户的资料保护好的问题。

3.掌握大数据处理技术的人才短缺。我国从事传统会计的基层从业人员数量巨大,但是职业能力较强的中高端会计人才却数量偏少,造成会计人员的结构比例失调。大数据时代的信息数量庞大、来源广泛、载体多样,但这些信息还不能直接被企业所用,这就要求管理会计人员要具备筛选关键的有用信息的能力,通过他们专业的解析后提炼能为企业管理决策提供依据和参考的最终信息,管理层才能得到有利于经营管理的信息,从而做出合理可行的决策,为存在问题提供解决之道。与英美等发达国家相比,我国具备这些能力的人员严重匮乏。

4.数据处理技术不完善。目前大数据系统的处理技术还有待提高。主要表现在三个方面。首先是处理非结构化数据转化为结构化数据时容易产生意思曲解与信息遗漏。其次是大数据收集到的信息虽然包罗万象,但大部分属于不能直接使用的非结构化数据。最后则是数据库存储量有限的问题。比如天猫、京东等电商每天产生的信息量:位置、偏好等是相当大的,如果没有足够的数据空间来承载这些信息,就无法分析出客户的偏好需求,制定具有针对性的有效决策。

三、大数据环境下管理会计的发展对策

1.提升在大数据中应用管理会计的意识。可将西方的管理会计理论与我国实际情况相结合,总结出一套符合我国国情的管理会计实践经验理论体系,将相关的研究成果以会议、专著、报刊等多样化形式推送出去。有成功实践经验的企业可将应用大数据技术后公司管理会计各个方面的变化详细阐述,使其他企业也能推广使用。管理会计具有全员性,因此企业高层应首先提高认识,从而带动基层员工对大数据的认知。同时,采取多样化的形式对员工进行知识普及,如举办大数据与管理会计知识竞赛、邀请业内专家在公司举办讲座、设立知识宣传栏等。

2.加强大数据的信息安全防护。首先应加快大数据安全技术的研发进程,提高安全技术研发方面的资金投入和人才引进。其次应重视网络安全防护。比如推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护,设置访问权限,以此来减少利用不正当手段获取他人信息的行为。再者,在外包或者购买软件时,企业应选择可靠的外包商或者承销商,要求供应商加强信息保密工作,企业自身在应用软件时也要设定相应权限。最后,政府方面一是要加大信息安全的宣传力度,二是对非法窃取他人数据的行为加大惩治力度。

3.加大培养高素质管理会计人才的力度。从国家方面看,我国尚无权威部门或机构系统科学地概括管理会计人才能力框架,因此推动建立此项能力框架成为管理会计人才培养的当务之急。还可改革会计职称考试内容,将大数据和管理会计的研究探索也作为题目的构成部分,鼓励高等院校加强大数据等信息技术与管理会计教育方面的师资力量。从企业方面来说,可采取外部招聘与内部培训相结合的方式促进管理会计人才的培养,联合高校或者社会专门的培训机构,对企业的财务人员及相关担任管理会计职能的在岗人员进行相关的专业知识技能培训。

摘要：大数据时代的降临颠覆了传统管理会计的理念,为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇,但同时也令管理会计的发展面临诸多的问题和挑战。本文介绍大数据对管理会计的巨大作用,指出管理会计在大数据时代面临的机遇与挑战,在此基础上提出其发展过程中的应对策略。

大数据时代管理会计发展研究 第8篇

一、大数据时代下发展管理会计的重要性

首先,能够提高企业计划的有效性。大数据时代是信息的战场,就是对各类数据进行归类和分析提炼出对企业和个人有价值的内容。企业对客户的相关数据进行深度挖掘和加工,就能得到有价值的潜在信息,这就是数据的价值。而管理会计的一项重要职能就是计划,决策和预算是管理会计最主要的两个方面。管理会计在收集到的有价值的潜在信息的基础上做出预算、进行决策,较之于传统的计算将事半功倍。

其次,能够加强企业的评价与控制。企业在运营的过程中会面临许多问题,意外成本支出、风险失控等等。大数据时代可以为企业提供更为丰富和广泛的信息,使企业可以获得更多数据,多角度分析问题,及时对成本、服务、风险等方面进行有效分析与评价,尽可能从源头规避问题,避免不必要的支出。

最后,有利于资源的进一步有效利用与报告的准确性。管理会计本身具有充分有效的利用资源的职能,大数据时代要更大的发挥它的价值。企业在对客户数据进行深度挖掘和分析时,能够找到客户的需求,从而有针对性的提供产品与服务,避免了资源的无效利用。同样,这种方法也提高了管理会计方法的及时性和准确性。

二、大数据时代管理会计发展现状及问题

(一)部分企业对大数据在管理会计中的应用认识不足

大数据时代的来临给管理会计带来了更大的发展机遇,机遇伴随挑战,但是很多企业都没有意识到大数据对自身发展的重要性。首先,企业对大数据的理解有误区,总认为那是像苹果、淘宝等大公司才会应用和掌握的技术。对于中小企业来讲,从购置基础设施到设计适用于自身的程序,再到专业人才的招聘和培训,都需要投入巨大的人力、物力、财力,这样的成本投入在短期内对企业的影响是巨大的,甚至影响企业的正常运行,所以企业觉得没有必要应用大数据技术。其次,我们现在身处大数据时代,但真正清楚了解大数据的人少之又少。据调查,有将近半数的人非常关注大数据的发展态势和应用优势,但是其中的38%对大数据的理解只浮于表面。这样的情况势必会给大数据在管理会计中的应用带来阻碍。

(二)管理会计信息存储空间不足

信息爆炸是大数据时代最显著的特征,存储量从最原始的T B到现在的ZB级别。要从大量的零散信息中找到有价值的数据,企业就必须对信息做出反应,及时收集,保证信息存储的全面性,持续性和充分性。据调查,淘宝仅一天的数据就会达到50T B,百度10T B,但是系统每天能处理的数据不足信息量的十分之一,更不能对更大的数据做出及时的反应和信息回馈。因此,对现有数据存储系统的改造升级是当今企业亟待解决的问题,这决定了企业能否搜集、分析和存储海量的管理会计信息。

(三)大数据的分析技术不够完善

大数据带来海量信息的同时也给企业带来了另外一个难题,如何对这些信息进行有效分析获取最有价值的内容?管理会计信息的存储存在问题,但数据分析技术的落后同样阻碍数据的价值体现,像证券、电商、电信、银行等大企业普遍存在这样的问题。数据的储存和管理同样是一笔巨额开支。这些数据没有得到充分利用的原因在于,传统的数据分析技术主要针对结构性数据,对于存在图像和视频、音频等非结构性数据的处理程度有限,而大数据时代背景下非结构性数据占有绝大部分比重。因此,如何对非结构性数据进行有效分析,是管理会计发展中必须解决的问题。

(四)不能保证管理会计数据的安全性

互联网产生使得人们可以在开放网络中自由讨论、互动、对话和交易,产生许多数据,黑客很容易攻击这些网站来获取有价值的信息。企业的商业机密、内部信息、重要客户资料、会计数据等等,一旦泄露,不仅会给企业造成巨大的财务损失,也会给客户的生活带来很大的困扰。

(五)具备大数据技术的管理会计人才短缺问题

大数据时代,企业可以收集到很多信息,这些信息来源广泛,但信息本身并不会自动筛选出对企业有价值的数据,需要专业的人才对信息进行分析和深度挖掘,过滤掉无用的数据,提炼出有利于企业经营发展的内容。目前,世界各地都缺乏专业的数据分析人才。管理会计人才的短缺也成为了大数据应用的制约因素之一。

三、大数据环境下管理会计的发展对策

(一)切实提升对大数据时代管理会计应用的认识

如何提升企业对大数据时代管理会计应用的认识是管理会计发展的重要部分。首先,科研院或者相关部门可以将大数据时代管理会计实践的先进经验,通过各种方式向企事业单位传达,例如:发表有关大数据的文章、刊物、资料等等,将大数据逐步融入到会计的实际应用中,鼓励从事会计工作的人员学习与大数据相关的管理会计的应用,先进带动后进。其次,企业的高层管理者应响应国家号召,深入了解大数据应用的优势和对管理会计发展的巨大推动,主动学习并将大数据对企业发展的重要作用传达下去,使得中基层人员自觉学习,将大数据应用到实际工作中。此外,企业应及时与员工分享大数据时代发展动态,并对员工进行定期培训,让员工能够感受到应用大数据前后企业的发展变化,这样不仅可以提升企业对大数据应用的认识,还是一个有效的激励机制。

(二)完善大数据的存储体系和分析技术

大数据需要巨大的存储空间和打破传统数据分析的方法。云计算技术的产生解决了数据存储和分析的问题。云计算具有“按需服务、资源共享、快速支付”的特点,它可以通过互联网提供虚拟化、可扩展、动态的数据。云计算的产生不仅解决了数据分析的难题,它可以分析结构化、非结构化甚至半结构化的数据;还无限拓宽了数据存储的空间,数据在分析处理后自动上传云端不占用企业自身存储。这不仅实现了数据的价值体现,也提高了企业分析、储存信息的效率。

(三)加强大数据的信息安全防护

互联网的不断发展,数据的安全成为了企业关注的焦点。首先,企业应该加强信息维护,设定访问条件和验证信息进行多层加密,降低黑客攻击的成功率;其次,企业应研发更为先进、保护性能更为强大的安全技术,广泛的数据来源和存储方式给大数据的安全带来了更大的挑战;此外,政府方面应该加大对盗窃信息行为的惩罚力度,宣传大数据时代信息安全的重要性。

(四)加强对大数据时代下高素质管理会计人才的培养

企业管理者要想更好的发挥管理会计在企业决策中的作用,树立好大数据时代下管理会计理念尤为重要,与此同时,加快懂得大数据发展与管理会计结合的复合型人才的培养,可以更好的提高企业挖掘、分析有价值数据的能力,提高管理会计工作效率的同时,进而推动企业不断向前发展,管理会计也在此进程中不断进步。

大数据时代为管理会计的发展提供了更加广阔的平台和发展空间,在大数据的推动下,企业如何抓住发展契机,如何运用、收集、挖掘和分析海量的数据成为影响企业发展的重要因素,也是管理会计发展的重要机遇。应对伴随机遇而来的挑战和困难,实现自身的完善和跨越,管理会计也将步入新的发展阶段。

参考文献

[1]梁勇.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究[J].中国管理信息化,2013(23):20-22.

[2]耿云红,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(1):45.

[3]赵建坡.大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施[J].河南商业高等专科学校学报,2015(4).

[4]林楠.大数据时代下管理会计的发展研究[J].财经界,2015(22):230-231.

[5]李义梅.大数据与管理会计相关问题研究[J].财会审计,2014(8):77-79.

大数据时代下的管理会计 第9篇

大数据是由海量、高增长率并且多样化的数据集合在一起形成的信息资产。巨量的数据迫使常规软件工具无法在可承受的时间内对其进行捕捉,管理和处理,需要一种新的具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的处理模式。云计算的诞生,使大数据的设想成为可能。通过云处理,可以快速地挖掘出纷繁复杂的数据中有价值的数据,提高数据处理的准确性和科学性。随着云计算的不断发展,大数据也越来越频繁地被应用到实际生活中,大数据时代已经到来。

二、大数据时代下管理会计的机遇

在大数据时代,大数据其庞大的数据仓库使企业管理者获取与企业相关的全面真实的信息资源成为可能,而管理会计正是一门依赖分析各种渠道的数据来向企业内部管理者提供及时有用的信息,辅助决策的学科。数据的价值随着时间的流逝而迅速贬值,及时分析具有时效性的数据对于管理会计来说意义重大。企业需要从海量快速流转的数据中提取出真实有用的信息来实现企业增值,这就迫使企业高效率地实时处理高速流转的数据。下面就从管理会计的预测、决策、预算、控制等方面展开具体的描述。

1.提高企业的预测、决策能力

传统依靠样本数据进行推断的预测方法降低了预测的准确性和可信度,大数据突破了样本数据的局限性,企业通过收集历史资料,实时业务、财务数据、企业上游下游供应链数据、客户数据、竞争对手数据等,利用物联网充分挖掘海量信息里面具有经济价值的数据,管理会计人员量化分析这些结构化、半结构化、非结构化的数据,理性逻辑地思考这些数据,帮助企业预测未来发展或商品的需求动向,提升企业的预测能力,从而有助于企业经营管理者做出正确的决策,抓住商机,抢占市场。

2.提高企业的预算、控制能力

过去的管理会计主要利用企业的历史信息制定预算,通过制定预算计划进行预算管理。大数据时代下的预算是实时动态的,利用数据的高速流转和全面广泛性制定全面的预算,同时上传存贮于云端,在执行预算时,计算机可以根据云端及时新增的执行数据与预算数据进行误差计算,动态地修改调整预算。利用这一技术,管理会计人员还可以将其应用于严密监控企业各项计划的执行过程,从而帮助企业减少不必要的投入和生产成本,节约企业经济资源,为企业的运营与管理提供强大的支持。

3.提高企业的分析、考核能力

在进行绩效评估时,难以获取客观、全面的相关的数据,从而降低了绩效评估的准确性,造成员工满意度降低,甚至是人才流失。应用大数据系统可以解决因数据不够全面而导致绩效评估结果不公正的问题,企业通过大数据仓库获取绩效评估所需的数据,通过数据分析,找出公正客观的事实数据进行业绩考核。这样做不仅提升了员工满意度,也有提高了企业的绩效管理效率,有利于企业的长远发展。

三、大数据时代下管理会计的挑战

1.企业对大数据在管理会计中的重要性认识不足

国内大部分企业没有意识到大数据在管理会计中的重要性,认为大数据技术是像苹果、谷歌等这样的大公司需要研发掌握。即使有些企业意识到了大数据的重要性,也因开发大数据技术需要昂贵的购买设备,培养专门的分析应用人才,投入大量资金,耗时过长等困难而止步不前。

2.管理会计信息存储空间不足、分析技术有待完善

企业要想充分利用大数据来为经营管理提供有价值的信息,收集的数据的范围必须非常广泛全面,数据可也必须及时更新数据,这对数据库的储存空间提出了较高的要求。与此同时,如何在含有大量非结构化的信息中快速地找出有价值的信息并进行科学合理地分析加工,这对现有的数据分析技术来说是一个挑战。

3.管理会计信息安全缺乏保障

企业在搜集信息的过程中可能会涉及到许多隐私的信息,比如,身份证号码,家庭住址,商业机密等。这些信息一旦泄露可能会给客户的正常生活造成困扰,泄露企业的核心技术,给企业带来巨大的损失。如何通过正当的手段保护数据库信息的安全,防止数据被窃,是企业管理会计在大数据时代下不可逃避的又一难题。

四、建议

1.做好大数据系统在企业中的宣传和推广,通过商会联盟等渠道给企业普及大数据和云计算的相关知识。在企业内部,企业管理者应率先学习大数据的相关知识,充分认识大数据对管理会计的重要性,自上而下地带动中基层人员学习相关知识。

2.加大培养大数据、云计算等方面的计算机人才,培养高素质管理会计人才的力度,并逐步培养可以灵活运用统计、数学、计算机、财务等多方面知识的复合型人才。鼓励科技公司开发数据分析软件,研发数据安全保障系统等一系列硬件软件设施。

3.建立合理的机密信息保护制度,信息需求者要对信息提供者的信息安全提供保障。企业在挑选云计算服务商时,要事先做好风险调查工作,综合考虑服务商的技术水平、公司规模、可信度等。在使用客户端时,注意及时对数据加密,设置相关权限,保护信息安全。

摘要：大数据时代的到来改变了传统的数据分析方法,也给企业的管理会计带来了新的机遇与挑战,文章主要从大数据入手,论述了大数据时代下管理会计主要面临的机遇与挑战并针对这些挑战提出了一些建议。

关键词：大数据,管理会计

参考文献

[1]梁勇.基于大数据与云计算的会计信息化变革研究[J].中国管理信息化,2013(23):20-22.

[2]耿云江,赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友,2015(1):11-14

[3]许亚湖,王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯,2015(16):13-15

大数据时代环境管理会计发展探究 第10篇

一、大数据时代环境管理会计发展契机

大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。

(一)环境管理会计应用的外在推力增强从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。

在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解, 信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等) 可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。

(二)环境管理会计应用的内在动力提升实践表明, 环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为, 即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。

在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。

(三)环境管理会计应用的技术环境改善环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。

国际会计师联合会(IFAC)在《环境管理会计的国际指南———公开草案》(2005)中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4) 现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息, 才能彻底清除以上障碍。

另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、 土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。

大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。

二、大数据时代环境管理会计发展趋势

大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。

(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、 有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。

会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。

(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构化的,甚至还有些是非结构化的,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。

(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。 企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。

会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术等现代信息技术,将彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切,与新的管理热点联系紧密的领域实现。 由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位,实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术,这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系,运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力,使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。

在原有环境管理会计分析中,环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备,而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性,更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系,大数据提供的也不是最终答案,只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式,变革了传统环境管理会计技术 “工程化”或“模型化”的倾向,使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。

摘要：借助大数据信息以及大数据技术,环境管理会计将在理论层面和技术方法层面发生革命性变化。本文结合环境管理会计在原有环境下的应用障碍阐述了大数据时代环境管理会计的发展契机,对环境管理会计的发展趋势进行分析和预测,认为环境管理会计服务对象将由政府向企业变迁,职能发挥的层面将由战术层向战略层延展,数据处理技术将由传统技术变革为大数据技术。

大数据时代以“数据”说话 第11篇

一、 根据图表数据分析变化趋势并写出相关结论

同学们在从事收集数据的活动中，对于同一个问题，有时会出现不同的同学或不同的小组得出不同的结论的情形，这时同学们要注意对收集的数据进行科学的评价，不能随意得出结论.

（1） 最高气温为2℃的天数为____天；

（2） 说出该市这10天气温变化趋势；

（3） 根据图表写一条有关的结论

【难点分析】本题提供的是折线统计图，折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示数量增减变化的情况. 第（1）小题要注意10日的最高温度也是2 ℃，所以最高气温为2 ℃的天数有3天；回答第（2）小题时要注意这10天的最高温度有升有降，不能用一句“最高气温呈上升趋势”来概括；第（3）小题结论是开放的，但要能与折线图所反映的情况相符.

解：（1） 最高气温为2℃的天数为3天；

（2） 这10天最高气温逐步上升，但不稳定，有升有降；

（3） 最高温度比较低，要做好防寒防冻准备.

二、 根据样本数据估计总体情况

当同学们收集了一些数据以后，这些数据往往通过图表的方式呈现，有时看起来有些困难，这就需要整理数据，在掌握所有数据的前提下，对看起来杂乱的数据要进行必要的归纳和整理，从数据中提取信息，并根据实际问题的需要，从样本数据的数字特征出发，对总体的数字特征进行估计，体会用样本估计总体的思想；从而进一步认识到抽样调查对于解决一些实际问题的巨大作用，体会到统计知识与生产和生活实践的紧密联系.

例2 初中学生骑电动车上学的现象越来越受到社会的关注，为此某媒体记者小李随机调查了市区若干名初中学生家长对这种现象的态度（态度分为：A. 无所谓；B. 反对；C. 赞成），并将调查结果绘制成图①和图②的统计图（不完整）. 请根据图中提供的信息，解答下列问题：

（1） 此次抽样调查中，共调查了______名初中学生家长；

（2） 将图①补充完整；

（3） 根据抽样调查结果，请你估计某市市区80 000名初中学生家长中有多少名家长持反对态度？

【难点分析】双统计图问题是考试中常见的题型，就是在一个题目中利用两个不同类型的统计图描述数据. 本题中出现了条形统计图和扇形统计图. 从条形统计图中能清楚地看出数量的多少，便于相互比较. 扇形统计图是以整个图代表统计项目的总体，每一统计项目分别用图中不同的扇形表示，扇形面积占圆面积的百分之几就代表该统计项目占总体的百分之几.

解：（1） 计算调查家长的总人数要根据公式总体=来计算. 从条形统计图中我们可以发现选择A无所谓的家长有50人，而扇形统计图中选择A所占的百分比为25%，则总人数==200（人）；

（2） 要先计算选择C的人数再画统计图，调查总人数为200人，选择A和B的人数分别为50人和120人，选择C的人数为200-50-120=30（人），在条形统计图中画出相应高度的矩形即可；

（3） 要根据样本中选择B所占的百分比来表示市区所有家长选择B所占百分比，根据公式个体=总体×个体所占百分比，则选择B（持反对态度）的家长人数=80 000

×60%=48 000（人）.

三、 利用数据分析提出合理化建议

在当今社会里，数据的收集、整理与分析已经成为信息时代每个公民基本生活的一部分. 要让同学们经历运用数据描述信息、作出推断的过程，培养统计观念，帮助同学们逐渐建立起数据分析观念. 因此，学习数据的收集、整理和描述就是教会同学们从生活中收集数据、描述数据、分析数据，利用数据对生活中的事件进行决策.

（1） 这种调查方式属于普查，还是抽样调查？_________________________.

（2） 常州家庭总数有40万户左右. 若根据30个家庭这一天丢弃塑料袋个数的平均数估算，则全市一天丢弃塑料袋总数约是多少个（写出解答过程，结果用科学计数法表示）.

（3） 通过该环保小组的统计和你的估算，你有何感想或对市民提一条科学性的建议！

【难点分析】第（2）小题是根据抽样数据估算总体情况；第（3）小题根据数据分析情况，提出合理的建议即可，但要把握住本题中“创建绿色常州”这个主题.

（3） ①提倡市民对垃圾袋进行重复使用；②建议市政府实施“限塑令”.

（作者单位：江苏省常州市田家炳初级中学）

初中阶段对统计与概率内容的学习要求是体会抽样的必要性以及用样本估计总体的思想，进一步学习描述数据的方法，进一步体会概率的意义，能计算简单事件发生的概率.

一、 根据图表数据分析变化趋势并写出相关结论

同学们在从事收集数据的活动中，对于同一个问题，有时会出现不同的同学或不同的小组得出不同的结论的情形，这时同学们要注意对收集的数据进行科学的评价，不能随意得出结论.

（1） 最高气温为2℃的天数为____天；

（2） 说出该市这10天气温变化趋势；

（3） 根据图表写一条有关的结论

【难点分析】本题提供的是折线统计图，折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示数量增减变化的情况. 第（1）小题要注意10日的最高温度也是2 ℃，所以最高气温为2 ℃的天数有3天；回答第（2）小题时要注意这10天的最高温度有升有降，不能用一句“最高气温呈上升趋势”来概括；第（3）小题结论是开放的，但要能与折线图所反映的情况相符.

解：（1） 最高气温为2℃的天数为3天；

（2） 这10天最高气温逐步上升，但不稳定，有升有降；

（3） 最高温度比较低，要做好防寒防冻准备.

二、 根据样本数据估计总体情况

当同学们收集了一些数据以后，这些数据往往通过图表的方式呈现，有时看起来有些困难，这就需要整理数据，在掌握所有数据的前提下，对看起来杂乱的数据要进行必要的归纳和整理，从数据中提取信息，并根据实际问题的需要，从样本数据的数字特征出发，对总体的数字特征进行估计，体会用样本估计总体的思想；从而进一步认识到抽样调查对于解决一些实际问题的巨大作用，体会到统计知识与生产和生活实践的紧密联系.

例2 初中学生骑电动车上学的现象越来越受到社会的关注，为此某媒体记者小李随机调查了市区若干名初中学生家长对这种现象的态度（态度分为：A. 无所谓；B. 反对；C. 赞成），并将调查结果绘制成图①和图②的统计图（不完整）. 请根据图中提供的信息，解答下列问题：

（1） 此次抽样调查中，共调查了______名初中学生家长；

（2） 将图①补充完整；

（3） 根据抽样调查结果，请你估计某市市区80 000名初中学生家长中有多少名家长持反对态度？

【难点分析】双统计图问题是考试中常见的题型，就是在一个题目中利用两个不同类型的统计图描述数据. 本题中出现了条形统计图和扇形统计图. 从条形统计图中能清楚地看出数量的多少，便于相互比较. 扇形统计图是以整个图代表统计项目的总体，每一统计项目分别用图中不同的扇形表示，扇形面积占圆面积的百分之几就代表该统计项目占总体的百分之几.

解：（1） 计算调查家长的总人数要根据公式总体=来计算. 从条形统计图中我们可以发现选择A无所谓的家长有50人，而扇形统计图中选择A所占的百分比为25%，则总人数==200（人）；

（2） 要先计算选择C的人数再画统计图，调查总人数为200人，选择A和B的人数分别为50人和120人，选择C的人数为200-50-120=30（人），在条形统计图中画出相应高度的矩形即可；

（3） 要根据样本中选择B所占的百分比来表示市区所有家长选择B所占百分比，根据公式个体=总体×个体所占百分比，则选择B（持反对态度）的家长人数=80 000

×60%=48 000（人）.

三、 利用数据分析提出合理化建议

在当今社会里，数据的收集、整理与分析已经成为信息时代每个公民基本生活的一部分. 要让同学们经历运用数据描述信息、作出推断的过程，培养统计观念，帮助同学们逐渐建立起数据分析观念. 因此，学习数据的收集、整理和描述就是教会同学们从生活中收集数据、描述数据、分析数据，利用数据对生活中的事件进行决策.

（1） 这种调查方式属于普查，还是抽样调查？_________________________.

（2） 常州家庭总数有40万户左右. 若根据30个家庭这一天丢弃塑料袋个数的平均数估算，则全市一天丢弃塑料袋总数约是多少个（写出解答过程，结果用科学计数法表示）.

（3） 通过该环保小组的统计和你的估算，你有何感想或对市民提一条科学性的建议！

【难点分析】第（2）小题是根据抽样数据估算总体情况；第（3）小题根据数据分析情况，提出合理的建议即可，但要把握住本题中“创建绿色常州”这个主题.

（3） ①提倡市民对垃圾袋进行重复使用；②建议市政府实施“限塑令”.

（作者单位：江苏省常州市田家炳初级中学）

初中阶段对统计与概率内容的学习要求是体会抽样的必要性以及用样本估计总体的思想，进一步学习描述数据的方法，进一步体会概率的意义，能计算简单事件发生的概率.

一、 根据图表数据分析变化趋势并写出相关结论

同学们在从事收集数据的活动中，对于同一个问题，有时会出现不同的同学或不同的小组得出不同的结论的情形，这时同学们要注意对收集的数据进行科学的评价，不能随意得出结论.

（1） 最高气温为2℃的天数为____天；

（2） 说出该市这10天气温变化趋势；

（3） 根据图表写一条有关的结论

【难点分析】本题提供的是折线统计图，折线统计图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示数量增减变化的情况. 第（1）小题要注意10日的最高温度也是2 ℃，所以最高气温为2 ℃的天数有3天；回答第（2）小题时要注意这10天的最高温度有升有降，不能用一句“最高气温呈上升趋势”来概括；第（3）小题结论是开放的，但要能与折线图所反映的情况相符.

解：（1） 最高气温为2℃的天数为3天；

（2） 这10天最高气温逐步上升，但不稳定，有升有降；

（3） 最高温度比较低，要做好防寒防冻准备.

二、 根据样本数据估计总体情况

当同学们收集了一些数据以后，这些数据往往通过图表的方式呈现，有时看起来有些困难，这就需要整理数据，在掌握所有数据的前提下，对看起来杂乱的数据要进行必要的归纳和整理，从数据中提取信息，并根据实际问题的需要，从样本数据的数字特征出发，对总体的数字特征进行估计，体会用样本估计总体的思想；从而进一步认识到抽样调查对于解决一些实际问题的巨大作用，体会到统计知识与生产和生活实践的紧密联系.

例2 初中学生骑电动车上学的现象越来越受到社会的关注，为此某媒体记者小李随机调查了市区若干名初中学生家长对这种现象的态度（态度分为：A. 无所谓；B. 反对；C. 赞成），并将调查结果绘制成图①和图②的统计图（不完整）. 请根据图中提供的信息，解答下列问题：

（1） 此次抽样调查中，共调查了______名初中学生家长；

（2） 将图①补充完整；

（3） 根据抽样调查结果，请你估计某市市区80 000名初中学生家长中有多少名家长持反对态度？

【难点分析】双统计图问题是考试中常见的题型，就是在一个题目中利用两个不同类型的统计图描述数据. 本题中出现了条形统计图和扇形统计图. 从条形统计图中能清楚地看出数量的多少，便于相互比较. 扇形统计图是以整个图代表统计项目的总体，每一统计项目分别用图中不同的扇形表示，扇形面积占圆面积的百分之几就代表该统计项目占总体的百分之几.

解：（1） 计算调查家长的总人数要根据公式总体=来计算. 从条形统计图中我们可以发现选择A无所谓的家长有50人，而扇形统计图中选择A所占的百分比为25%，则总人数==200（人）；

（2） 要先计算选择C的人数再画统计图，调查总人数为200人，选择A和B的人数分别为50人和120人，选择C的人数为200-50-120=30（人），在条形统计图中画出相应高度的矩形即可；

（3） 要根据样本中选择B所占的百分比来表示市区所有家长选择B所占百分比，根据公式个体=总体×个体所占百分比，则选择B（持反对态度）的家长人数=80 000

×60%=48 000（人）.

三、 利用数据分析提出合理化建议

在当今社会里，数据的收集、整理与分析已经成为信息时代每个公民基本生活的一部分. 要让同学们经历运用数据描述信息、作出推断的过程，培养统计观念，帮助同学们逐渐建立起数据分析观念. 因此，学习数据的收集、整理和描述就是教会同学们从生活中收集数据、描述数据、分析数据，利用数据对生活中的事件进行决策.

（1） 这种调查方式属于普查，还是抽样调查？_________________________.

（2） 常州家庭总数有40万户左右. 若根据30个家庭这一天丢弃塑料袋个数的平均数估算，则全市一天丢弃塑料袋总数约是多少个（写出解答过程，结果用科学计数法表示）.

（3） 通过该环保小组的统计和你的估算，你有何感想或对市民提一条科学性的建议！

【难点分析】第（2）小题是根据抽样数据估算总体情况；第（3）小题根据数据分析情况，提出合理的建议即可，但要把握住本题中“创建绿色常州”这个主题.

（3） ①提倡市民对垃圾袋进行重复使用；②建议市政府实施“限塑令”.

基于大数据时代下的云会计发展 第12篇

一、云会计的概念与优势

大数据与云计算可谓是当前最吸引人的两大新兴的概念。云会计也就是将会计服务与互联网生活相结合。通过互联网这一不可实际触摸的平台进行会计核算与报告。云会计的概念最早是由谷歌首席执行官在世界第一互联网大会上提出。狭义的云会计就是在线的会计软件, 将电算化, 网上报税等等最常用的会计工作所需要的软件包含其中。广义的云会计更注重的是互联网的应用来促进信息的存储于传递。

云会计作为一种新兴事物, 还未被市场广泛的接受。云会计作为物联网与会计的结合, 其实用性极强, 主要目的就在于解放人类的重复劳动, 让会计行业的从业者能够尽快向管理会计方向转变, 将更多的目光放在经营管理、决策分析上, 以此来更好地提高企业的竞争力, 促使企业转型升级。

(一) 会计成本低

在会计信息化的推广发展中, 企业需要许多硬件设备和IT从业者的技术支持和对财务人员的培训成本。云会计推广之后, 企业只需拥有稳定的网络服务和终端机器并且购买一个云端服务器。企业就不必再考虑设备的折旧与后续服务成本, 只需要承担服务的购买费用和网络费用减少了企业的资金压力。

(二) 服务专业性强

云会计的服务商拥有极大的资源库、专业的硬件设备和充足的人员来应对各种突发情况, 并对其进行最快速的专业处理。由此来保证用户没有后顾之忧。云会计服务商的硬件管理更加专业, 机房的设置, 服务器、数据中心的部署更加合理, 全天候的温湿度控制更加科学, EPS、UPS备用电源更加齐备和安全, 外加配备专业的运行维护团队提供优质的技术服务。

(三) 提高工作效率与个性化

不断重复的会计处理将被云端的处理器所取代, 从而改变手工作业主导的传统核算方式。现在是一个私人订制的时代, 云会计好比是一家无所不有的商店, 企业作为消费者可以根据企业自身的性质、人员的数量、销售的实际情况等需求对云会计服务选择不同的模块。随时随地增加或减少增值服务, 并且以最快的速度按照会计准则的要求对会计处理进行更新。

二、云会计发展中的问题

虽然云会计会给企业带来信息处理方面的便捷之处, 但是发展极为缓慢。

(一) 信息安全问题

云会计有巨大的储存空间, 但是作为用户不可能知道独属于本企业的数据储存在何处, 只能够被动地获取本属于自己的机密数据。一旦发生信息泄密事件, 作为用户不但不能提前知晓而且要到错误结果确实发生时才能获知。2011年美国亚马逊发生了有史以来最严重的宕机事故, 导致通讯服务瘫痪近4天, 一些借助这个云计算中心工作的公司遭受了非常严重的损失。此后, 很多原计划采用云计算服务的公司, 都停止推进相关工作。

(二) 法律制度问题

由于云会计在我国真正发展时间还很短, 还没有法律法规来规范它的发展。然而在发达国家已经对通信技术标准和发展做出了规范。但是在我国个人信息, 在线数据存在着巨大的漏洞, 我们不仅需要增强个人素养有效抵抗, 更需要国家尽快出台有针对性的法律和制度规范。云会计缺乏有强硬的行业准入制度, 目前处在一家公司一个具体操作方法, 无法进行行业评判。

(三) 人才问题

一个行业想要发展, 人才不可缺少。由于21世纪是一个知识更新极其迅速的时代, 我们处在被动学习的状态。专业性较强的从业人员往往需要等政府部门与社会组织的统一培训, 从而造成了滞后现象。当一个新兴产业出现时, 人才的选择就显得捉襟见肘。云会计的从业人员要具备专业会计知识及具有扎实的计算机功底, 能够分辨处理用户上传的信息, 能够有效防范风险。同时云会计行业还需要有一批类似注册会计师的啄木鸟来定期对云会计的合规性, 真实性进行检查。

(四) 信息失真问题

会计电算化是将会计从手工记账变为计算机记账的质的飞跃, 而会计凭证, 会计报表等一系列还是要依靠纸质文档的留存。云会计就是要颠覆这一概念实现全面的无纸化。但是现在的审计、工商检查不承认企业所运用的财务系统及管理系统, 仍然需要白纸黑字来证明其可靠性。云会计可以通过拍摄终端等信息化方法将原始单据数字化来保存, 但是数字化的解码在阅读过程中会造成信息的缺失或者误读, 无形中增加了企业的风险。

三、云会计发展的建议

想全面打开云会计市场, 一定会经历一个极其长久且痛苦的过程, 不可能一蹴而就。

(一) 建立完善的法律法规

十二五规划提到大力发展信息化建设。目前最急迫的就是建立起统一的标准, 能够有一个可以衡量的尺度。在建立法规的同时应当考虑到行业及企业性质的特殊性, 不能够一刀切。应当结合各个地区的经济发展情况和信息发展水平, 具体问题具体分析。应当做好充分地调研, 不盲目不匆促地出台法规, 之后又靠修正案来弥补。多向发达国家学习其研究成果, 取其精华去其糟粕。

(二) 加强政府部门的引导

发展云会计的国家多以会计职业团体为主导, 而我国一直是以政府部门领导的。因此政府的引导就显得尤为重要, 政府应当主动介入进来, 鼓励政府, 互联网创新企业, 会计软件研发机构, 会计学者通力合作。政府应该以主人翁姿态对云会计服务多加宣传, 如在税收上给予鼓励, 对新办企业, 采取免费培训, 服务费优惠等政策。同时政府应当注意对云会计服务商的监管, 建立合理的准入、退出机制, 促使云会计产业蓬勃发展。

(三) 增强信息的可信度

信息的可信度建立在双方相互信任相互理解的基础之上, 不能由单方面进行评判。第一必须要合法合规, 第二要遵循经济发展的规律和发展常识, 第三要遵循双方的协定。云会计属于网络软件系统, 它不仅要保证输出结果的正确, 还要保证整个处理过程的合规。会计信息的交换本身就是不对等的, 用户将数据上传之后就有服务商进行维护和保存, 一旦发生危害用户很难进行维权, 因此就需要有第三方的鉴定机构对服务机构进行长期跟踪审计。

(四) 克服传统行业的阻力

新事物的产生必然会遭到旧事物的阻挠, 云会计也是如此。云会计的服务商应该扩大服务范围, 当把企业的生产, 销售, 物流, 采购, 财务等职能部门结合起来。企业应当评估云会计服务的使用对现有系统及业务流程的影响, 采取缓慢而渐进的转型方式。加强科技与经济的结合, 加速科技成果转化, 推动企业技术的创新。对于任何一种新兴技术, 良好的基础建设是非常重要的。

(五) 完善服务商的内部控制体系