安全列表范文

安全列表范文（精选8篇）

安全列表 第1篇

关键词：路由器,访问控制列表,网络安全

1 路由器访问控制列表(ACL)简介

1.1 访问控制列表的基本原理

访问控制列表是路由器某端口的一系列关于网络数据包允许或拒绝的规则集合,是路由器实现网络管理的一种方法。ACL通过访问控制列表到路由器接口来管理流量和审视特定分组,任何经过该接口的数据包都要接受ACL中条件的检测。ACL适用于所有的路由协议,如IP、IPX等,当分组经过时进行过滤。

1.2 访问控制列表的作用

(1)实现数据包过滤,限制用户访问某些外部网段、端口、应用服务器,或者限制外部数据包访问内部网络的某些网段、端口、应用服务器等;

(2)在接口上控制报文传输;

(3)控制虚拟终端连接(VTY)的访问。

2 访问控制列表种类及配置

目前的路由器一般都支持两种类型的访问表:标准访问控制列表和扩展访问控制列表。

2.1 标准访问控制列表

标准访问控制列表根据源地址进行匹配,路由器检查分组的源地址,并与标准访问控制列表进行比较和匹配,然后决定丢弃或转发。

(1)用数字或者名字来标识访问控制列表,其完整语法如下:

(2)定义标准访问控制列表的访问规则,其具体语法如下:

这里的source-wildcard用于掩去源地址中不需要匹配的位。掩码中为1的位表示不予理会的地址位,而为0的位表示出去必须准确匹配的地址位。关键字log用于让路由器向主控制台发送日志信息。

2.2 扩展访问控制列表

扩展访问控制列表可以基于分组的源地址、目标地址、协议类型、端口地址和应用来决定访问是被允许或者拒绝。扩展访问控制列表也需要以名字或数字来标识访问规则。其完整语法如下:

因为扩展访问控制列表提供了更大的弹性和控制范围,在实际中它比标准访问控制列表使用的更多。在下面的举例应用中都将采用扩展访问控制列表。

3 访问控制列表在内部网络安全中的具体应用

3.1 防止某些外部网络的访问和非法探测

一个内部的局域网通过S0端口与互联网相连接,如图1所示,网口Eth1与内部交换机连接,假设内网的网络地址为:192.168.1.0觸50。网内用户一般不希望外部的某些网络访问本地计算机,并且防止外网的黑客通过扫描工具探测内网。假设不希望外网的200.200.200.0觸50、176.36.25.0觸50访问内部网络,并且不让外部用户通过Ping、Tracert探测内网,可以设置以下规则:

3.2 只对外开放可供访问的服务

对于内部网络,存在各种各样的服务,通常只允许外网访问我们提供的某些服务。同样以上图为例,假设这里只开放Web和Ftp服务,即只向外网开放80、20、21端口。

ACL规则的顺序非常重要,流入流出的数据分组同A-CL规则一条一条进行比较,如果有匹配的规则就不做任何比较操作。

3.3 禁止访问内网的特定端口

黑客入侵经常会使用某些特殊端口,如135、139等,关闭这些端口可有效防止常见病毒、木马的攻击,可以通过配置ACL规则对这些端口进行过滤。

3.4 规定内网的访问时间

目前几乎所有的防火墙都提供了基于时间的控制对象,路由器的访问控制列表也提供了定时访问的功能,用于在指定的日期和时间范围内应用访问控制列表。

语法规则如下:

(1)为时间段起名

(2)配置时间对象

或者

其中absolute语句指定绝对时间范围,periodic语句允许使用大量的参数,如Monday Friday等。

(3)配置实例

假设规定上班期间早八点到晚八点启用规则、周末全天启用规则,具体配置如下:

3.5 限制虚拟终端连接(VTY)的访问

路由器上有5个虚拟终端连接,它们的编号从0到4,用户可以通过VTY来访问和配置路由器。VTY的访问使用Telnet协议,与路由器产生一个非物理连接,配置ACL,用户可以被允许或者拒绝通过VTY访问路由器,从而增强网络安全性。假设只允许192.168.123这个IP地址通过VTY访问路由器,其配置如下:

只有数字的访问列表才可以应用到虚拟连接中。

4 结束语

通过配置访问控制列表也可以实现包过滤防火墙的功能,这样可有效地保障内部网络的安全。在网络中合理适当地使用访问控制列表进行访问权限和流量控制,网络的安全性和实际工作性能都可以得到很大提升。

参考文献

[1]张润,王准.访问控制列表在路由器上的应用[J].北京:北京广播学院学报,2003(1).

[2]李强.访问控制列表(ACL)在网络安全设计中的应用[J].石家庄:计算机与网络,2004(7).

安全列表 第2篇

1、首先找到360安全卫士中电脑体检项下的木马防火墙，点击进入。

2、在360木马防火墙中选择“信任列表”项，点击页面下方的“添加其他程序/文件到信任列表”。

3、选择需要添加的文件，如下图，以添加搜狗壁纸为例。选中后点击“打开”即可。

安全列表 第3篇

1 类结构

2 类成员说明

如表1所示。

3 代码实现

(1) 处理自画事件, 可以为不同的行画上需要的颜色。

(2) 处理某列表项内容变更的事件处理函数。

4 多选的调用与测试

用列表法分析年龄问题 第4篇

比如年龄问题, 因其中涉及的未知量较多, 未知量与已知量之间的结构也较复杂, 所以学生往往不知道以哪个量为标准进行分析, 从中理不出头绪而无从下手。笔者经过总结, 认为采用表格的形式进行分析, 能有效地克服各种障碍, 从而顺利地解决问题。

例1、小强问叔叔多少岁了, 叔叔说:我象你这么大的时侯, 你才4岁, 当你到我这么大时, 我已经40岁了。求小强和叔叔现在各多少岁?

分析: (1) 年龄问题中的“同步增长”这一隐含条件往往不易被学生所发现, 所谓“同步增长”, 就是指在相同的时间段内, 两人增加的岁数一定相同。 (2) 在这个问题中涉及的未知量较多, 小强和叔叔的年龄都分过去、现在、将来三种情况, 除了“4”和“40”以外, 还有四个未知的量。 (3) 列表分析如下 (设小强现在X岁) :

解:设小强现在X岁, 则叔叔过去也是X岁, 因为小强从4岁到现在X岁, 增加了 (X—4) 岁, 所以叔叔也增加了 (X—4) 岁, 于是叔叔现在的岁数就是X+ (X—4) =2X—4。

根据题意得方程40— (2X—4) = (2X—4) —X

解之得X=16于是2X—4=32—4=28

答:小强和叔叔现在分别16岁、28岁。

注:如果设叔叔现在X岁, 则列表分析如下:

例2、兄弟两人, 弟弟5年后的年龄与哥哥5年前的年龄相等, 3年后兄弟两人的年龄和是他们年龄差的3倍。求兄弟两人现在的年龄。列表分析 (设5年前哥哥的年龄是X岁) :

解:设5年前哥哥的年龄是X岁, 则5年后弟弟的年龄也是X岁, 于是现在哥哥的年龄是 (X+5) 岁, 弟弟的年龄是 (X—5) 岁, 3年后哥哥的年龄为 (X+5) +3= (X+8) 岁, 弟弟的年龄为 (X—5) +3= (X—2) 岁。

根据题意得方程 (X+8) + (X—2) =3[ (X+8) — (X—2) ]解之得X=12

答:兄弟两人今年分别17岁﹑7岁。

注: (1) 如果设弟弟现在的年龄为X岁, 则列表分析如下:

(2) 如果设哥哥现在的年龄为X岁, 则列表分析如下:本题设未知数的方法较多, 此处就不一一列举。

运用列表法分析应用题 第5篇

如北师大版八年级数学下册中分式方程的应用题, 一般都涉及三个基本量, 根据三者的关系可用其中的两个量表示出第三个量, 又有两种情况之分, 均可列成3×4表格来分析。

例1:有两块面积相同的小麦试验田, 第一块使用原品种, 第二块使用新品种, 分别收获小麦9000kg和15000kg。已知第一块试验田每公顷的产量比第二块少3000kg, 分别求这两块试验田每公顷的产量。

分析:此题中有三个基本量:面积、单位产量、总产量 (三者关系为:总产量=单位产量×面积) , 又有第一块、第二块之分。可列表格为:

由面积相同易得方程。

例2:从甲地到乙地有两条公路:一条是全长600km的普通公路, 另一条是全长480km的高速公路。某客车在高速公路上行驶的平均速度比在普通公路上快45km/h, 由高速公路从甲地到乙地所需的时间是由普通公路从甲地到乙地所需时间的一半。求该客车由高速公路从甲地到乙地所需的时间。

分析:此题中有三个基本量:路程、速度、时间 (三者关系为:路程=速度×时间) , 又有普通、高速之分。可列表格为:

由高速路速度比普通路快45km/h易得方程。

例3:为了帮助遭受自然灾害的地区重建家园, 某学校号召同学们自愿捐款。已知第一次捐款总额4800元, 第二次捐款总额5000元, 第二次捐款人数比第一次多20人, 而且两次人均捐款额恰好相等。如果设第一次捐款人数为x人。那么x满足怎样的方程?

分析:此题中有三个基本量:人数、人均捐款、总捐款 (三者关系为:总捐款=人均捐款×人数) , 又有第一次、第二次之分。可列表格为:

由两次人均捐款恰好相等易得方程。

例4:某市为治理污水, 需要铺设一段全长为3000m的污水排放管道。为了尽量减少施工对城市交通所造成的影响, 实际施工时每天的功效比原计划增加25%, 结果提前30天完成这一任务。实际每天铺设多长管道?

分析:此题中有三个基本量:工作量、功效、时间 (三者关系为:工作量=功效×时间) , 又有原计划、实际之分。可列表格为:

由提前30天完成易的方程。

例5:某质检部门抽取甲、乙两厂相同数量的产品进行质量检测, 结果甲厂有48件合格产品, 乙厂有45件合格产品, 甲厂的合格率比乙厂高5%, 求甲厂的合格率。

分析:此题中有三个基本量:抽检件数、合格件数、合格率 (三者关系为:合格件数÷抽检件数=合格率) , 又有甲、乙之分。可列表格为:

由抽检件数相同易得方程。

基于决策列表的客户响应模型研究 第6篇

关键词：数据挖掘,决策列表,客户响应模型

1 引言

随着信息技术的迅猛发展和金融市场的扩大, 国内金融机构之间的竞争日趋激烈, 同时也促使了许多新事物的产生, 各大金融机构为了获取更多的客户资源和占有更大的市场份额往往采取“简单”的价格竞争和“此起彼伏”的广告宣传战。这也使得金融机构认识到客户的重要地位, 营销要以人为本, 根据客户的实际需求, 提供多样化、层次化、个性化的服务。因此, 如何有效了解客户需求, 有效挖掘客户信息, 提高服务质量, 变得尤为重要。此时对于数据挖掘技术的研究变得尤为重要, 数据挖掘是根据企业的既定业务目标和存在的问题, 对大量的业务数据进行探索, 揭示其中隐藏的规律, 并将其模型化, 指导并应用于企业的实际经营中。决策列表是数据挖掘中一种重要的分析方法, 它已经在金融、医疗等行业得到了广泛的应用。

Clementine是SPSS公司推出的企业数据挖掘产品, 是能够有效地为企业活动改进决策的一个数据采集工作台。它提供了包括神经网络、决策树、聚类分析、关联分析、因子分析等在内的丰富的数据挖掘模型, 它通过节点的连接来完成整个数据挖掘过程。本文从某金融机构的原有客户数据出发, 应用决策列表模型进行数据分析与预测, 构建客户响应模型, 得出了对于某一营销活动响应的客户具有的属性特征, 寻找那些最不可能流逝的客户或最有可能对某个商业活动作出积极响应的客户, 从而缩减了营销成本, 提高了盈利率。

2 CBA算法描述:基于关联规则的分类

2.1 关联分类概念

分类是数据挖掘领域应用最多的一项技术, 目前已经应用于医疗诊断、金融欺诈、图像处理以及中文文本分类等领域, 其目的是从一组已知类别的数据中发现分类模型, 以预测新数据的类别。关联分类是数据挖掘中利用关联规则挖掘来完成分类任务的一种新的分类方法, 它集成了关联规则挖掘和分类的特点, 具有较高的分类精度和较强的扩展性。关联分类的核心在于挖掘出类关联规则CARs。其基本思想是若交易数据集中的两个或多个数据项的取值之间重复出现的概率很高时, 就认为它们之间存在某种关联, 可以建立起这些数据项之间的关联规则。SPSS Clementine软件中的决策列表方法算法核心是CBA (Classification-Based Association) ——基于分类的关联, 它是使用频繁项集挖掘的替代方法。

2.2 关联规则产生

关联规则表现了频繁地出现在给定的数据集中的属性-值对之间的强关联。设I={I1, I2, I3, …, Im}是项的集合, 其中I1是不可分割的最小单位信息, 称为项, 项的集合称为项集 (item set) , 包含K个项的项集称为K-项集。D是一组事务数据的集合, D中的每个事务T是I的一个数据项子集, 即T⊆I;每个事务T均有一个唯一的识别编号TID。设A为一个数据项集合, 当且仅当A⊆T时, 称事务T包含A。关联规则就是形如“A=>B”的蕴含式, 其中, A⊆I, B⊆I且A∩B=Ф。在进行关联分析时, 得到若干条关联规则A=>B可用如下参数描述:

(1) 支持度:Sup (A->B) =P (A∪B)

其中, Sup是D中事务同时包含A和B两者的百分比, 是对关联规则重要性的衡量, 说明该规则在所有的事物中有多大的代表性。支持度越大, 关联规则越重要, 如果项集满足最小支持度, 则称它为频繁项集;Conf是指D中包含A的事务同时也包含B的百分比, 是对关联规则准确度的衡量, 它反映了在给定A的前提下, B发生的后验概率。

关联规则的挖掘过程:

(1) 频繁项集挖掘。即搜索反复出现在数据集中的属性-值对的模式。

(2) 规则产生。分析频繁项集, 一边产生关联规则。从已发现的CARs中选择优先级高的规则来覆盖训练集, 规则的优先级往往根据分类关联规则的置信度、支持度、规则长度进行评价。

本文应用SPSS Clementine软件, 引入支持度以及置信度对某金融机构以往客户数据进行关联规则的挖掘, 然后综合考虑这些规则与测试数据之间的最小差异度, 并以此作为依据对客户的购买能力进行分类, 为金融机构有效营销理财产品, 提高收益, 实现客户财富增长提供了参考。

3 客户响应模型

营销定位的需要产生了客户响应模型, 营销定位的目的是为目标客户提供产品或服务。定位营销的概念最早出现于20世纪70年代, 当时美国报刊上涌现出一系列以“定位时代”为主题的有关营销和广告新思维的文章, 它是一个通过发现顾客不同的需求, 进行合理定位, 并不断地满足这些需求的以提高客户响应率的过程。其实质是消费者、市场、产品、价格以及广告诉求的重新细分与定位。随着数据挖掘技术的不断进步, 金融机构由于客户量较大, 开始使用客户响应模型来进行定位营销建模。客户营销响应模型能根据客户历史行为客观地、准确地、高效地评估客户对金融产品是否感兴趣, 让营销人员更好地细分市场、准确地获取目标客户, 提高业务管理水平和金融产品盈利能力。

本文所要建立的客户响应模型, 是利用数据挖掘方法中的决策列表方法, 分析某金融机构以前数据库中积累的大量的客户数据, 包括销售计划 (变量为campaign) 、该顾客接受与否 (变量为response) 、以及顾客的个人信息和其他服务信息, 如年龄 (age) 、收入 (income) 、是否使用金卡 (gold_card) 等各种数据属性。该金融机构推出四种金融产品, 拥有不同金融服务的客户购买其他产品的方式背后, 是他们的工作背景、收入、家庭成员、月交易数量等等的不同, 这也是为未来如何选择潜在客户, 金融机构营销人员对具有不同行为特征、不同响应程度的客户群体进行有选择和有针对性地宣传, 从而减少金融产品营销宣传的盲目性和随机性。通过一系列建模过程, 不断训练、筛选数据集, 评估模型的预测效果, 最终根据算法思想得出分类规则, 实证分析结果表明:收入、月交易数量、RFM得分、平均日常消费水平字段对客户响应营销产品度有直接影响。此模型帮助预测未来中最有可能对类似的促销活动作出响应的客户。

4 在SPSS Clementine中的实现

为了发展新客户和推广新产品, 企业通常会针对潜在客户推出各种直接营销活动。这个时候就需要准确的选择目标客户, 减少营销活动成本。建立客户响应模型, 针对高响应目标人群进行促销, 就是有效的促销, 既节约了促销成本, 又提升了客户的满意度, 增强客户对公司的忠诚度, 增加营销活动投资回报率, 直接带来企业效益的增加。研究表明许多客户可能只是暂时性的无需求或者对该产品产生的兴趣不大, 导致客户营销响应率始终不能处于一个较高的水平。基于决策列表的客户营销响应模型可以为金融机构进行客户消费行为分析, 客观地、准确地抓出响应客户的消费行为特征, 因此越来越受到金融机构的重视和依赖。

SPSS Clementine中的决策列表采用探索性数据挖掘方法通过对客户及其消费行为的各种属性进行分析, 预测哪些客户会对某种产品或服务的营销活动进行响应, 并能够接受并购买此次营销产品, 帮助企业在合适的时间, 通过合适的渠道, 以一种合适的接触频率, 对合适的客户开展活动, 在有限的成本控制中得到较高的客户响应率, 减少营销成本, 提高营销活动的响应率和投资回报率。

本文数据来源于某金融机构以前积累的客户数据, 该数据记录了21927条客户数据, 34个字段, 包括销售计划、该顾客接受与否 (变量为response) 、以及年龄、收入、是否使用金卡、月交易数量等字段, 四种销售计划即四种金融产品 (如表1) 。

在建立客户响应模型的时候, 根据历史数据, 挖掘出支持度较高的关联规则段, 得出的段可以用来预测潜在客户对该金融机构营销计划的响应度。在此次建模过程中, 清洗之后的数据集总量达到2万左右, 客户响应率 (如表2) 。

该文件还包括一系列字段, 如人口和财政信息, 这些关于每个顾客财政信息是被用于建立或“训练”一个模型对于具体特征的不同组别间的预测响应率。

表中数据表明:过去购买四种营销产品的客户比例由高到低依次为:2、3、1、4。正如campaign字段的值显示的那样, 文件pm_customer_train1.sav通过跟踪一些特定顾客在过去活动销售计划中的反应, 获得了一些历史数据。记录中数量最大的部分是campaign中的白金卡 (Premium account) , 即campaign=2有13504条记录, 占所有记录的61.6%。Campaign=4有1391条记录仅占6.3%。参与不同营销活动的客户在之后使用营销产品的情况通过响应 (response) 反应出来, 只有参与活动1和2的客户使用了该营销产品, 即campaign=2时response=1的比例为14.5%, campaign=1是response=1的比例为21.5%。说明该金融机构以后定向重点推进行销计划1和2, 营销计划3和4主要针对特定客户群体。所以接下来以“Campaign=1、2”为选择字段进行建模和分析。所选取的客户属性包括年龄、平均收支指数、分支、赤字、性别、收入、交易数量RFM得分等22个字段。在SPSS Clementine操作面板中, 导入数据源, 插入直方图节点初步确定分析数据 (如图1) 。

其中是否响应 (response) 是预测的因变量, 共有两个属性:0=否:开始响应营销活动的客户并没有继续响应;1=是:开始响应营销活动的客户继续响应。

在数据信息全部整理完毕后, 接下来就需要决定选择什么模型才能达到预设的商业目标。由于目标变量的值只有0和1两个, 这是一个典型的二值变量。对于二值变量的建模, 可供选择的候选模型包括决策列表模型、判别分析模型、决策树模型、贝叶斯模型、神经网络支持向量机等, 本文需要了解客户选择某种金融产品时的特征, 并且在众多属性特征中选出最能影响客户响应率的属性规则段, 选择决策列表模型可以高效完成既定目标。

在SPSS Clementine软件中进行模型的设计, 构建的数据流 (如图2) :

对campaign=2的情况进行建模, 执行流, 运用CBA算法得出支持度较高的规则段, 得到基于决策列表的客户响应模型 (如表3) :

如上表结果显示的那样, 客户特征属性-值对:

(1) income>55267和number_transactions>3, 选择响应的支持度是93.71%;

(2) income>55267和rfm_score>10.53和rfm_score<=12.33, 选择响应的支持度是88.53%;

(3) income>55267, average#balance#feed#index>124, average#balance#feed#index<=349, call_center_contacts>1和call_center_contacts<=3, 选择响应的支持度为94.40%。

以上3个规则段的支持度均在90%左右, 响应度是所有属性中最高的前三个属性值对, 所以在未来开展金融产品营销时可以针对具有以上三种属性值对的客户进行推销白金账号销售计划, 抓住目标客户, 行销成功率高。

同理, 对campaign=1的条件进行建模, 执行流, 挖掘出关联规则, 得到的基于决策列表的客户响应模型 (如表4) :

客户特征属性—值对:

(1) months_current_account>29, months_current_account<=39和months_customer=“36”的客户选择响应的支持度达到100%;

(2) average#balance#feed#index>154, average#balance#feed#index<=221和income>55580的客户支持度为98.92%;

(3) Income>55580的客户支持度为98.31%。

以上3个属性值对的支持度均接近100%, 可以说明对于具有此类特征的客户推销透支 (Overdraft plus) 销售计划, 成功率极高。

该金融机构未来金融产品销售中, 获得新客户的资料后, 运用Spss Clementine的决策列表模型高效地筛选出对该金融机构推出的销售计划有可能感兴趣的客户, 得出最终决策信息列表, 并针对性的展开营销活动, 定向销售, 节约了时间, 减少了营销成本, 提高营销成功率。

5 总结

本文研究表明:对金融机构的销售计划响应的客户的分类, 收入、交易数量、平均收支指数是重要因素, 在未来营销方案中或对潜在客户分类时, 要着重考虑这些因素。决策列表帮助企业选择明确的、具有高响应率的目标客户群体, 减少营销活动成本, 取得了较好的实际效益。决策列表存在的问题是:它筛选出来的都是高响应率字段, 对于响应率不高但仍能为金融机构带来盈率的客户特征不能准确的筛选出来, 在营销时可能遗漏重要客户, 这也是我们需要在以后的研究中需要关注和改进的方面。在现有技术条件下, 尽可能有效的、定向的开展营销活动, 创造更多的潜在价值。

参考文献

[1]陈安, 陈宁, 周龙骧, 等.数据挖掘技术及应用[M].北京:科学出版社, 2006.

[2]Jiaweihan, Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社, 2006.

[3]高原, 耿国华, 周明全.基于类频繁模式树的关联分类[J].小型微型计算机系统, 2008 (10) :900-1902.

[4]李学明, 杨阳, 秦东霞, 周尚波.基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF[J].电子科技大学学报, 2012 (1) :104-109.

[5]戚俊伟.基于SAS的客户营销响应模型设计[D].华东理工大学.

[6]武建华, 沈均毅, 王元元.一种改进的关联分类算法[J].计算机工程, 2009 (9) :63-65.

安全列表 第7篇

一、行程问题

例1 (湖南湘西) 吉首城区某中学组织学生到距学校20 km的德夯苗寨参加社会实践活动, 一部分学生沿“谷韵绿道”骑自行车先走, 半小时后, 其余学生沿319国道乘汽车前往, 结果他们同时到达 (两条道路路程相同) , 已知汽车速度是自行车速度的2倍, 求骑自行车学生的速度.

【分析】行程问题涉及三个基本量:路程、速度和时间, 它们之间的基本关系是:路程=速度×时间, 在这三个基本量中, 已知两个可以求出第三个.本题中涉及两种交通方式, 包含的等量关系有: (1) 速度关系:汽车的速度=自行车速度的2倍; (2) 时间关系:坐汽车所用的时间=骑自行车的时间-半小时.

如果以 (2) 等量关系列分式方程, 则需要设速度为未知数, 即设骑自行车学生的速度为每小时x千米, 可以设计4行3列的表格, 把题目中有关的量填入表格如下:

本题还可以以 (1) 为等量关系列分式方程, 则需要设时间为未知数, 同学们可以试一试.

解:设骑自行车学生的速度为x km/h, 则汽车的速度为2x km/h, 根据题意得:

解得:x=20.经检验, x=20是原方程的解.

答:骑自行车学生的速度为20 km/h.

二、销售问题

例2 (湖北仙桃) 某文化用品商店用1 000元购进一批“晨光”套尺, 很快销售一空;商店又用1 500元购进第二批该款套尺, 购进时单价是第一批的倍, 所购数量比第一批多100套.

求第一批套尺购进时单价是多少?

【分析】销售问题涉及三个基本量:总价、单价和数量, 它们之间的基本关系是:总价=单价×数量, 在这三个基本量中, 已知两个可以求出第三个.本题中涉及两个批次的进货, 包含的等量关系有: (1) 单价关系:第二批套尺购进单价=第一批套尺购进单价的倍; (2) 数量关系:第二批所购数量=第一批所购数量+100套.

如果以 (2) 等量关系列分式方程, 则需要设单价为未知数, 即设第一批套尺购进单价为x元, 可以设计4行3列的表格, 把题目中有关的量填入表格如下:

本题还可以以 (1) 为等量关系列分式方程, 则需要设数量为未知数, 同学们可以试一试.

解: (1) 设第一批套尺购进时单价是x元/套.

经检验:x=2是所列方程的解.

答:第一批套尺购进时单价是2元/套.

三、工程问题

例3 (2013·四川德阳) 一项工程, 甲队单独做需40天完成, 若乙队先做30天后, 甲、乙两队一起合做20天恰好完成任务, 请问乙队单独做需要多少天才能完成任务?

【分析】本题是虚拟类工程问题, 工作总量通常看作单位1, 工程问题涉及三个基本量:工作总量、工作效率和工作时间, 它们之间的基本关系是:工作总量=工作效率×工作时间, 在这三个基本量中, 已知两个可以求出第三个.本题中涉及两个人工作, 涉及工作总量的等量关系为:甲的工作总量+乙的工作总量=1.

如果以工作总量为等量关系列分式方程, 则需要设乙的工作时间为未知数, 即设乙队单独做需要x天才能完成任务, 可以设计4行3列的表格, 把题目中有关的量填入表格如下:

解:设乙单独做需要x天完成, 由题意得

解得x=100.

经检验x=100是原方程的解,

答:乙单独做需要100天完成.

网络管理中访问控制列表应用探讨 第8篇

网络是二十世纪末人类最伟大的发明,随着网络的迅猛发展和广泛应用,人们对网络的依赖性越来越高,合法有序、安全畅通使用网络资源是大家共同的愿望。访问控制是网络安全防范和维护的主要策略。对出入边界的数据包或网络内部的数据包进行精确识别和控制,防止非法访问及各种攻击,成为日常网络管理的重要任务。ACL是Cisco IOS所提供的一种访问控制技术,目前广泛应用于路由器、防火墙和三层交换机上,部分二层交换机也支持ACL[1]。华为、H3C等众多网络设备生产商都支持ACL,配置上有一定区别。本文无特别说明均以H3C公司为例进行探讨。

目前,ACL已成为网管使用最多的网络技术之一,有效地维护了网络安全。

1、访问控制列表介绍

1.1 访问控制置列表的概念及作用

ACL(Access Control List,访问控制列表)主要用来实现流识别功能访问,即匹配预先设定的规则来允许或拒绝数据包,从而实现对数据流的控制[2]。它是应用在网络设备接口的一组由permit或deny语句组成的条件列表,与报文的源地址、目的地址、协议、端口号等标示条件进行匹配,判断哪些报文允许通过、哪能报文应予拒绝,通过过滤这种不安全的服务,可以提高网络安全和减少子网中主机的风险,限制网络流量,提高网络性能,控制通信流量,是网络安全保障的第一道关卡。A C L概念并不复杂,但初学者在使用和配置ACL时容易出现错误。

1.2 访问控制置列表的分类

A C L可以从不同的角度进行分类,根据应用目的,可将A C L分为下面几种[3]:

(1)基本A C L:只根据三层源IP地址制定规则,对数据包进行相应的分析处理。基本ACL的序号取值范围为2000~2999。语法规则如下:

rule[rule-id]{permit|deny}[source{source-addr wildcard|any}|fragment|time-range timename]

如:配置ACL 2000,禁止源地址为1.1.1.1的报文通过:

[H3C]acl number 2000

[H3C-acl-basic-2000]rule deny source 1.1.1.1 0

(2)高级A C L:根据数据包的源IP地址信息、目的IP地址信息、IP承载的协议类型、协议特性等三、四层信息制定规则,利用高级ACL定义比基本ACL更准确、更丰富、更灵活的规则,如TCP或UDP的源端口、目的端口,TCP标记,ICMP协议的类型、code等内容定义规则。高级ACL序号取值范围3 0 0 0~3 9 9 9(A C L3998与3999是系统为集群管理预留的编号,用户无法配置)。

ACL规则信息包括:

Protocol:协议类型IP承载的协议类型用数字表示时取值范围为1~255用名字表示时,可以选取GRE、ICMP、IGMP、IP、IPinIP、OSPF、T C P、U D P。

s o u r c e{s o u r-a d d r s o u r-wildcard|any}源地址信息。

destination{dest-addr destwildcard|any}目的地址信息。

precedence报文优先级IP优先级取值范围0~7。

fragment分片信息。

time-range指定ACL规则生效的时间段。

当协议类型选择为TCP或者UDP时,用户还可以定义UDP/TCP报文的源端口信息、目的端口信息、TCP连接建立标识。

如配置一个A C L 3 0 0 0,禁止192.168.200.0网段的主机访问192.168.100.0网段的服务器网页:

[H3C]acl number 3000

[H3C-acl-adv-3000]rule deny tcp source 192.168.200.0 0.0.0.255destination

1 9 2.1 6 8.1 0 0.0 0.0.0.2 5 5destination-port eq 80

(3)二层A C L:根据源M A C地址、目的MAC地址、VLAN优先级、二层协议类型等二层信息制定规则,对数据进行相应处理。二层ACL的序号取值范围为4000~4999。

如配置ACL 4000,禁止从MAC地址000d-88f5-97ed发送到MAC地址011-4301-991e且802.1p优先级为3的报文通过:

[H3C]acl number 4000

[H3C-acl-link-4000]rule deny cos 3 source 000d-88f5-97ed ffffffff-ffff dest

0011-4301-991e ffff-ffff-ffff

(4)用户自定义ACL:以数据包的头部为基准,指定从第几个字节开始进行“与”操作,将从报文提取出来的字符串和用户定义的字符串进行比较,找到匹配的报文,然后进行相应的处理。用户自定义ACL的序号取值范围为5000~5999。

如配置ACL 5001,禁止所有的TCP报文通过:

[H3C]acl number 5001

[H3C-acl-user-5001]rule 25deny 06 ff 27

1.3 访问控制置列表的匹配顺序

ACL一般包含多个规则,每个规则都指定不同的报文范围。因而,匹配报文时就会出现匹配顺序的问题。

ACL支持两种匹配顺序:(1)配置顺序:根据配置顺序匹配ACL规则;(2)自动排序:根据“深度优先”规则匹配ACL规则,包括IP ACL(基本和高级A C L)深度优先顺序和二层ACL深度优先顺序。

IP ACL深度优先顺序的判断原则如下:

(1)先比较A C L规则的协议范围。IP协议的范围为1~255,承载在IP上的其他协议范围就是自己的协议号;协议范围小的优先;

(2)再比较源IP地址范围。源IP地址范围小(掩码长)的优先;

(3)然后比较目的IP地址范围。目的IP地址范围小(掩码长)的优先;

(4)最后比较四层端口号(TCP/UDP端口号)范围。四层端口号范围小的优先;

二层ACL深度优先顺序

二层ACL的深度优先以源MAC地址掩码长度和目的MAC地址掩码长度排序,掩码越长的规则匹配位置越靠前,当掩码长度都相等时,则先配置的规则匹配位置靠前。例如,源MAC地址掩码为FFFF-FFFF-0000的规则比源MAC地址掩码为FFFF-0000-0000的规则匹配位置靠前。

1.4 基于时间段的访问控制列表

基于时间段的ACL可以区分时间段对报文进行ACL控制。ACL中的每条规则都可选择一个时间段。如果规则引用的时间段未配置,则系统给出提示信息,并允许这样的规则创建成功。但是规则不能立即生效,直到用户配置了引用的时间段,并且系统时间在指定时间段范围内才能生效。如果用户手工删除ACL规则引用的时间段,则在ACL规则定时器刷新后,该规则将失效。例如:

如配置时间段,取值为周一到周五每天8:00到18:00:

[H3C]time-range test 8:00 to18:00 working-day

1.5 访问控制列表配置步骤

(1)定义A C L;

(2)进入以太网端口视图interface interface-type interface-number

(3)进入Q o S视图q o s

(4)在端口上应用A C L

packet-filter{inbound|outbound}acl-rule

2、访问控制列表在网络管理中的应用

2.1 关闭敏感端口,阻断病毒和黑客攻击

针对微软操作系统的漏洞,一些病毒程序和漏洞扫描软件通过UDP端口135、137、138、1434和TCP端口135、137、139、445、4444、5554、9995、9996等进行病毒传播和攻击[4]、破坏系统,植入木马。在出口设备路由器和防火墙上利用ACL关闭这些端口,保护网络。以Cisco防火墙为例关闭UDP 135端口:

access-list 110 deny udp any any eq 135

2.2 关闭不常用端口,阻断大部分P2P流量和网络游戏

P2P作为一种网络新技术,依赖网络中参与者和带宽,而不是把依赖都聚集在较少的几台服务器上。每台机器在下载的同时,还要继续做主机上传,这种下载方式,人越多速度越快,目前很多网络视频、聊天软件、在线游戏等大多采用P2P技术,在高校的校园中50~90%的总流量都来自P2P,大量蚕食带宽,导致校园内对实时性要求较高的如多媒体教学,电视电话会议,教师教学科研上网.校园办公OA等无法正常的开展,影响了正常的教学秩序。这些p2p软件或游戏有些是用一些固定的端口,如帝国时代是用端口范围:2300-2400,47624-42624,传奇是用UDP端口:7000,7050,7100,7200-7210,有些则不固定,因而我们可把除正常业务需要使用端口如80,21,22,23,25,443,109,110等端口外,在防火墙上利用访问控制列表将其余不常用端口关闭,从而使大部分p2p软件和游戏无展。我院在关闭端口前很多用户在网上看视频,打在线游戏,导致网络带宽耗尽,有时联网页也很难打开,关闭不常用端口后,网络访问感觉畅通多了。

2.3 网络设备远程访问控制

作为网管人员需要随时对遍布校园各个角落的路由器、防火墙、交换机进行远程访问,修改配置或制订新的策略,除网络管理人员外,其他人员不允许对设备进行远程访问和探测,利用访问控制列表可以控制登录范围。假设设备所处网段为192.168.100.0,管理网段为192.168.200.0,在核心交换机上如下制订策略,只允许管理网段对设备访问。

[h3c-7500switch]acl number3666

[h3c-7500switch]rule 0 permit ip source 192.168.200.0 0.0.0.255destination 192.168.100.0 0.0.0

[h3c-7500switch]rule 0 deny ip source any any destination192.168.100.0 0.0.0.255

然后将此ACL下发到相应端口,当然我们也可在此配置放在汇聚层交换机上,从而减轻中心交换机压力。

2.4 除服务器外的单向访问控制

校园网络时常受到网络黑客的攻击,特别一般普通的网络用户,他们的电脑由于没有安装或没有及时升级杀毒软件、没有打补丁修补系统或软件漏洞,因而主机更易受到攻击。可以采取一定的措施,除需要对外公开的服务器外,阻止外网的用户对内网用户发起主动连接,也即校园网内的用户可以对校园网外的用户发起主动连接.感觉不到有任何区别,而网内的客户主机不能提供对外网用户的被动连接,实现原理是检查TCP包中SYN位,只许可主机A对主机B发起TCP主动连接.不允许主机B发起到主机A的主动连接,从而达到限流和保护的双重目的。这种策略一般在路由器上实施,如下所示:

acl number 3888

rule 0 permit tcp destination211.83.79.192 0.0.0.63

rule 1 permit tcp destination211.83.73.128 0.0.0.127

rule 2 permit tcp destination211.83.79.96 0.0.0.31

rule 3 deny tcp established destination 211.83.72.0 0.0.7.255

规则0,1,2是允许任何地址对服务器网段的访问,规则3阻止外网的TCP主动连接。

2.5 访问内容与时间控制

基于时间的访问控制列表是在访问列表的基础上增加特定的时间范围来更灵活地配置管理网络。首先定义时间段或时间范围,然后在访问控制列表的基础上应用。如上面我们关闭了不常用的端口,但在深夜网络空闲时可开启这些端口从而满足部分人打在线游戏,看在线电影,实现人性化的网络管理,这就需要使用到基于时间的访问控制列表。

如图1要求正确配置ACL,限制研发部门在工作日8:00至18:00访问工资服务器。

(1)定义时间段

<H3C>system-view

[H3C]time-range test 8:00 to18:00 working-day

(2)定义到工资服务器的ACL

[H3C]acl number 3000

[H3C-acl-adv-3000]rule 1 deny ip destination 192.168.1.2 0 timerange test

(3)在端口上应用ACL

[H3C]interface Ethernet2/0/1

[H3C-Ethernet2/0/1]qos

[H 3 C-q o s s-E t h e r n e t 2/0/1]packet-filter inbound ip-group 3000

3、结论

访问控制列表是网络管理常用的器、防火墙、交换机的数据包进行过滤,防止网络资源滥用和被非法使用访问,保证网络的畅通有序。作为网管人员在日常管理中,深入理解、灵和应用ACL将起到事半功倍的效果。当然,访问控制列表也是一把双刃剑,由于交换路由设备的主要功能是数据的交换和路由,过多地使用ACL将消耗系统的大量资源,在实现对数据报文更精确区分的同时,无形中加重了设备的负担,进而影响交换路由设备的数据交换和路由性能[5]。一般除全局性的ACL布置在防火墙、路由器和核心交换机外,其余的ACL尽量布置在汇聚层交换机或接入交换机上。

参考文献

[1]范萍,李罕伟.基于ACL的网络层访问权限控制技术研究[J].华东交通大学学报.21304,21(4):89—92

[2]沈健,周兴社,张凡,於志勇.基于网络处理器的防火墙优化设计与研究[J].计算机工程.2007,33(10),172-174

[3]H3C访问控制列表详解[EB/OL].http://www.h3c.com.cn/Service/Document_Center/

[4]刘军,王彩萍.ACL在IP网络中的应用[J].计算机与数字工程.2009,37(1):178—181