大数据时代读书心得

大数据时代读书心得（精选9篇）

大数据时代读书心得 第1篇

生活，工作以及思维的大变革

——读《大数据时代》有感及所思

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。

第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。

这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。

这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。

第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结 果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣，甚至还说到大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像Candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。

而在阅读这本书时，发现这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究他们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于他们策略的帮助。一句话，知道是什么就够了，不用知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的，但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。比如说，在科学研究领域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件发生的原理。用文中的一个例子说明，乔布斯测出整个基因图谱来治疗癌症，但是你治疗癌症你必须知道癌症发病的原理，知道哪一段基因导致了这种疾病，不可能只是说收集各种数据，然后利用其相关性来判断哪里出现了问题。

过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致我们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，我们将被禁锢在大数据的可能性之中。所以书中提出了几种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。

在这个信息爆炸的时代，大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，把握住大数据时代变革的思想，才能在时代潮流中成为佼佼者，在思维上思路上略高一筹，才能在行动中占得先机！

大数据时代读书心得 第2篇

——读《大数据时代》有感及所思

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固

有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！

更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量

和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？

其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

合纤部车民

“大数据”时代呼唤“大安全” 第3篇

其实自从911恐怖袭击以来，美国情报机构在世界各地从事间谍活动，同时加强对本土公民的信息监控以搜寻与恐怖主义有关的信息，早已不是什么秘密，只是在过去人们难以窥视其内幕。而且，即使在更多情况被披露后，公众也很难证明政府的监控超出了法律许可的范围。所以，风波将会过去，问题将会留存。

世界正在进入一个“大数据”时代。英国人迈尔-舍恩伯格和肯尼斯库克耶写的《大数据时代》认为，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开始，大数据时代的口号是“一切皆可量化”，包括人们在社交网络上的沟通：Facebook的“社交图谱”将关系数据化;Twitter通过创新，让人们能轻易记录和分享他们零散的想法，从而实现了过去不可想象的情绪的数据化。

“大数据”时代也带来信息存储和管理的集中化。这两位作者写道，Facebook在2012年拥有大约10亿用户，他们通过上千亿的朋友关系网相互连接，这个巨大的社交网络覆盖了大约10%的全球人口，而这所有的关系和活动在数据化之后都为一家公司所掌控，这么一来，对“大数据”可能带来的风险的指责就不是空穴来风了。

你在谷歌上面的搜索记录，你最喜欢阅读哪些产品的广告，你对那种类型的旅游地最感兴趣，你通常去医院看哪些方面的病，人们在网上留下这些痕迹之后，企业就可以利用其中的信息，以分析消费者的行为、做出更好的决策，而这甚至对消费者有利，他们可望靠着企业对自身行为模式的了解，得到更为量身定做的服务。一方面企业和个人都享受了“大数据”时代带来的便利，但另一方面无处不在的“第三只眼”却似乎在监控着每个人的行动，带来权利与自由遭到侵犯的隐忧。

当信息公开产生害处的时候，单个、分散的消费者基本不会有什么动力去维护这些隐私，因为其价值太细微了。据报道，在西方，消费者信息监控已经发展为一项规模达几十亿美元的产业，其中的企业基本不受什么监管，而即使是有影响力的人物的个人信息，其卖价通常都不会超过一美元。在这种力量不平衡之下，手中掌握着更强大的数据分析能力的大公司，以及更强大的政府，就拥有了自由利用这些信息而不受监督的能力。

与此同时，信息管理规范的演进却没有跟上数据科技发展的步伐，包括保护个人信息的法律、行业规则与商业界的道德规范。在“大数据”时代之前，民众可以以保密的方式来保护隐私，但今天人们在不知不觉间就透露了隐私。而这就要求那些保存和管理信息的企业承担更大的责任，这应该成为一种新的隐私保护模式：政府不应假定消费者在使用企业的通讯工具等产品的时候主动透露了自己的隐私，就意味着他们授权企业使用这些隐私。“大数据”呼唤“大安全”。力量越大责任也越大，现在是那些作为“大数据”时代弄潮儿的大企业和政府部门负起他们的责任，构建一张更完善的安全网的时候了。

芸台书舍：大数据时代的读书梦想 第4篇

一位中年男客人张望了一下没找到店内服务员，自己动手倒一杯水，坐在旁边的沙发上看书。

这是芸台书舍杭州钱江新城店的场景。

“芸台是一个改变书店业态的创意，但不可能成为一个营利的主体，芸台以后会是一个提供书籍阅读和提供舒适读书环境的大数据采集公司。”芸台书舍创始人吕笋告诉《瞭望东方周刊》。

城市书房

在做芸台书舍之前，吕笋是杭州一家知名企业的策划师。在朋友眼里，吕笋有着天马行空的想象力。这些年来，杭州的独立书店越开越小、也越来越少，但他一直希望出现一家24小时书店的灯光，温暖这个城市的读书人。

有一天晚上和几个朋友一起喝酒，聊到读书时，吕笋说，如果城市的书吧像便利店一样，能随处找到，那该有多好。大家都笑他异想天开，但经过几个月酝酿，这个想法终于初步成型：朝着互联网的方向打造一个全新的书店——城市书房。

2014年7月，芸台书舍钱江新城店顺利开张，500平方米的空间，成为芸台书舍的第一家店。

芸台是一个混合体，它既卖咖啡和茶，也卖一些小的饰品，还与一些公益机构合作，卖一些纪念品，但不出售书籍，只提供书籍阅读服务。

在周五、周六，书店24小时营业。吕笋说，他一开始担心没有顾客，但这担心是多余的。“芸台已经有固定的客户群，他们每个星期都拖家带口到书店来阅读，有两个上海的旅客，坐高铁到杭州东站，再转地铁到钱江新城芸台店，看两天书后，再回上海。”

“作为商品的图书，如今在网络时代已经被电商做到极致，我们更强调阅读体验，而不是客流量，强调阅读体验必须以人为本，强调给读者舒适的服务。”吕笋说。

在开业3个月后，吕笋盘点3000本存书，发现多出200本。它们都是读者从家里带来放到芸台书架上的，以方便下次阅读。

这个偌大的空间也没有一个摄像头，让顾客感叹芸台对读者的信任。

目前，芸台西溪店和平海路店正在装修，预计2015年6月开业。在浙江省内的其他城市，芸台也有开新店的计划，吕笋的合伙人蒋阳告诉《瞭望东方周刊》，他现在每个星期都有一半的时间在长三角地区各大城市洽谈和选址。

大数据路线

蒋阳说，将书籍当作商品卖不是芸台的出路。芸台无法承受高房租，只能寻找与物业业主合作的方式，芸台的功能是提升物业的品质。

在杭州，已经有房地产公司寻求和芸台合作：拿出一部分装修好的公共空间，将场地免费给芸台使用。在现有模式下，芸台多采用与业主合作的方式开店，按照规划，芸台会下沉到一些高品质的社区，开设50平方米左右的书吧。

浙江一位企业家也找到蒋阳，希望芸台能够到他的企业内部开一家书吧，所有的费用都可以由企业承担，企业家希望每个高管都做阅读卡，这样能提高阅读量和知识积累。

“杭州有全国最好的互联网创业环境，我们的书店也是‘互联网+阅读’的大数据商业概念，这是全新的商业模式，也是只有在杭州才能做起来的商业模式。”蒋阳说。

对“互联网+书店”的大数据概念，蒋阳认为，大数据的魅力在于千变万化，做会员数据库是最基础的概念，现在芸台团队已经在准备做动态的读者数据库。

他举例说明：如果芸台有100家店，平均每家店有2000本书籍，那么给每本书籍贴一个二维码标签，读者看好书后就放在已阅书架，每次整理书架前扫一次二维码标签。通过一个月的数据统计，就能得出结论，哪些书籍是读者最喜欢阅读的。这一数据对出版商来说，就是价值。

投资人听到后，连忙对蒋阳说：“明天就把你的方案发给我。”

盈利在全民阅读时代

在很多人看来，芸台是一个书店行业内的异类。

浙江一位投资人对本刊记者说，如今文化产业投资非常热门，公司的估值也比一般行业高，但是类似图书销售行业基本不会是资本青睐的范围，究其原因，还是因为商业模式的陈旧。但是他对芸台的架构刮目相看。

芸台的盈利模式是外界很关注的地方：如此快速开张店面，需要大量的资金。

吕笋告诉本刊记者，现在芸台的资金由合伙人筹集，但盈利后就能进行新的融资。

他说，芸台并不是一群文化人在做的书店，而是一个互联网思维很强的平台，让书籍的购买变成体验性的消费，由此会形成一批同一价值取向和消费能力的读者客户群体。

蒋阳相信，芸台能产生一批以阅读为共同爱好的“死忠粉”，这些人将形成强大的购买力。围绕互联网的概念，芸台正在开发软件，实现线下实体店平台和线上APP的高度关联，增加读者之间的沟通和交流，形成一个以阅读为纽带的移动互联网交流平台。

除了开发软件，芸台还在做“阅读最后一百米”的工作，地方政府部门主动找芸台合作，希望芸台开一些以公益服务为目的的社区店。这些社区店的主要功能就是做全民阅读。

“李克强总理多次提到全民阅读，在我们看来更是商机，这也是我们要力推社区店的意义，让阅读做到有效广泛的覆盖，做到推广阅读和阅读数据采集的合二为一。”吕笋说。

对于盈利的问题，吕笋和蒋阳都很有信心，“线下平台可以做咖啡、文化创意产品和书籍，线上平台做阅读推荐和游戏等等，赢利足以支撑整个平台的运作。”

大数据时代读书心得 第5篇

《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为这本书的精髓部分是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。

笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。

首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。

其次，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据，一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求人们重新审视精确性的优劣，书中还说到大数据不仅让人们不再期待精确性，也让人们无法实现精确性。

最后，不是因果性，而是相关性，这是这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究天们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分地利用并挖掘各类数据信息的.代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于策略的帮助作用。

作者在书中把大数据说得很厉害，在最后一部分分析大数据带来无数好处的同时，也带来了不良影响以及如何面对这些影响。用麦克纳马拉的例子来说明对数据过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致人们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，人们将被禁锢在大数据的可能性之中。书中提出了两种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权，另一种是技术途径匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。

大数据时代读书心得体会 第6篇

我从来不会因为哪本书畅销和很多人推荐就盲目跟风的去看一本书。因为我知道通常在这种情况下选择一本书，整个阅读的体会和感受是无法遵从自己的内心的，整个过程都很容易夹杂着别人对这本书的感受。所以通常我读书的节奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往经过风雨洗礼之后沉淀下来的都是精华。坦白讲，阅读这本书的初衷并不是因为我想从书中获取到多少大数据方面的精华，只是很想知道对于这么一个很直白的名词，作者是怎么写出这么厚的一本书的。这种初衷或许很无知和幼稚，可就是这种“愚蠢”的好奇心，让我更透彻的看到书中的精华。

在看《大数据时代》这本书之前，我的所有读后感都是集中在书籍给了我什么思考。对于这本书的读后感，除了观点碰撞之外，我还会加上大部分个人看这本书的体会。因为这本书，已经完全让我模糊了大多数人口中的“全世界最好的书”是一种什么标准。也许《大数据时代》真的无法承载那么高的赞美!

大数据时代的入门书

看完这本书，我随意调查了一些阅读过这本书并且给这本书绝对好评的朋友。询问他们这本书好在哪里?大多数的回答是说《大数据时代》这本书让对大数据一无所知的他们了解了大数据这个概念，同时通过很多案例说明原来大数据能有这么大的用处，影响会有这么大!仅此而已。我看完这本书最大的感受是这本书分为上、下两部分。前120多页为上部分，后120多页为下部分。之所以说《大数据时代》是一本关于大数据的入门书，是因为这本书用了前面120多页的篇幅反复的强调大数据的出现对社会发展影响很大，并且要人们转变小数据时代惯有的思想。所以整本书的前半部分就强调大数据时代的三个转变：1、大数据利用所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据，不再依赖于随机采样。2、大数据数据多，不再热衷于追求精确性，也不再期待精确性。3、大数据时代不再热衷于寻找因果关系，而是追求相关关系。所以整个上半部分没什么可详说的。我们重点聊聊本书的后半部分。

既然一直都在强调大数据对我们的意义，总要有具体体现。整本书中，我感触最大的一个案例就是某公司通过分析大数据发现：新品发布的时候，旧一代的产品可能会出现短暂的价格上涨。因为人们在心理上就认为新产品的推出，旧产品就会便宜，从而就会提高购买量。这个发现和我们平常的心理是完全违背的，而且如果不用数据来证明，直接讲道理给大家可能还是无法相信。这就是大数据对我们很多传统思维的颠覆。一旦涉及到思维的改变，往往就会引起整个社会的大变动。

大数据这个概念的出现，让大数据逐渐发展形成一条价值链。在这条价值链上，数据本身、技能和思维是最重要的环节。随着互联网技术的发展，越来越多的公司都能收集到大量的数据，这些数据也会越来越公开。可是在这些公司中，不是所有的公司都有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。于是就会出现以下两种公司，一种是掌握了专业技能但不一定拥有数据或者提出数据创新性用途才能的公司，另一种就是拥有超前思维，懂得怎样挖掘数据的新价值的创新公司。短时间内，我们可能会感觉拥有创新思维，懂得挖掘出数据新价值的大数据思维是最重要的。可是等到产业成熟之后，所有人都知晓了大数据的意义，所有人便开始挖掘自己的大数据思维。同时，随着科技的进步，掌握大数据技术的也将成为常态。所以到后来，整个价值链的核心环节还是回到了数据本身。而到那时候，大数据的公开性也就越来越小。

在大谈完大数据对人类发展的积极意义之后，作者也考虑到大数据时代的风险。这一部分是作者脑洞大开的精彩之处，同时也是最荒谬的一部分。书中说大数据时代将要惩罚未来犯罪，这样可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行为给防止。这样的社会，大数据俨然已经延伸到了我们每个人生活的点滴。几乎我们在生活中所做的一切都在大数据的“监控”之下，我想到那时候，别说我们每个人的隐私已经没有的了，严重一点可以说是我们可能连人都不算了。在我们人的社会属性中，自由权利是一项很重要的指标。通过大数据惩罚人的未来犯罪已经否定了人的自由选择能力和人的行为责任自负。同时，由于数据是永久保存，大数据预测也是通过每个人之前的数据来判断，所以大数据同样也否定了人的求善心理。还有，从现在各种大数据预测的结果来看，很多发言人都说大数据不是百分百的准确。所以利用大数据来判断人的行为发展已经违背了大数据不追求精确性的特征，这也是书中自相矛盾的地方。

对于一个新事物，如果能让大家了解这个事物并且对此产生兴趣，这已经算是一本不错的入门书了。

大数据时代的心灵鸡汤

从小到大，鸡汤对于我们来说一直都挺珍贵的。身体虚弱了，喝点鸡汤能够补充营养。心灵受伤了，看点心灵鸡汤可以鼓舞人心。可是近几年，人们生活水平提高了，营养富余，鸡汤已经不是人们补营养的期待了。同样，心灵鸡汤也是如此。

心灵鸡汤其实是一个很虚伪的东西。很多人都被心灵鸡汤诱人的外表给迷惑。在我看来，心灵鸡汤很大的一个特征就是：立人的志，但是就不告诉你实现志的方法。很多人每次在失意的时候就喜欢看心灵鸡汤，希望能得到慰藉。看完后也觉得醍醐灌顶，感觉整个世界都亮了。但又有几个人想过喝完这些鸡汤之后你除了看似重拾梦想，你还获得了什么?你知道怎么去做吗?《大数据时代》就是这样一本书。整本书从头到尾都在向读者讲述大数据的意义，当然期间也会用相应的案例来证明大数据确实有这样的能力。但是，整本书从没有涉及到技术层面的问题。或许对于大数据这种依靠互联网技术的新事物，即使向读者讲技术，也没有几个人看得懂，可是整本书没有一点关于大数据思维的技能引导。给出的案例中只有少数案例向读者讲述了这个公司为什么要利用大数据来解决这种问题，大多数都只是告诉读者国外某家公司运用大数据得出了某种结论。同时，在本书中文译作者写的序里，强调自己翻译这本著作的一大优点是可以结合国内的案例来分析书中的理论，结果，看到最后一页都没有看到一个国内企业关于大数据运用的案例。

之所以我称之为“心灵鸡汤”，还有一个原因就是作者在书中大讲特讲的大数据的作用，事实上按照现在的经济发展水平和社会文明发展程度是很难实现的。书中很多时候的理论都是要建立在社会各项文明都发展健全的基础上才能实现。

大数据的“传销手册”

看到这个标题，大家可能会觉得我夸大其词，受到如此多人好评的书怎么是“传销手册”呢?对于这个表达，我只想说两点：1、此说法仅代表我个人观点，是否认同是个人问题。2、此说法主要针对本书的上部分。

我们都知道传销组织在发展下线的前期是要花大力气去培训的，也就是洗脑。而对于一个陌生又很难以理解的事物，最好的“洗脑”方式就是重复。《大数据时代》这本书就是运用这种方式，前半部分为了让读者能够接受“大数据”这个概念，作者反反复复提醒读者大数据不是随机采样、不追求精确和不寻找因果关系。同时用很多看似很通俗易懂其实看完后还是不知道说了什么的案例来让人信服大数据的作用。书中的后半部分虽然也是用这种方式来感染读者，可后半部分中作者的畅想和对大数据的威胁分析还是对读者有一些实质意义的，所以后半部分的“传销”影响就不是很重要。

大数据时代读书心得体会 第7篇

维克托迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。

一、什么是大数据?

大数据是当前最热门的话题之一。但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。

维克托也并未直接给出大数据的定义。不过，他用三大转变描述了大数据的特性：

转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。

转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。

转变之三：不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。分析大数据主要为了预测未来“是什么”，而不是“为什么”。因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因，实际上却没有找到。更多时候知道了“是什么”就足够了。例如知道流感将会扩散到哪里就足够了，我不需要知道为什么;知道什么时候在网上购买机票能够获得最优惠的价格就足够了，我不需要知道为什么此时价格最低。

二、大数据带来的变化

大数据从根本上改变我们认识世界和改变世界的方式。很多传统的习惯将被颠覆，很多旧的制度将面临挑战。举例来说：

第一，科学探究的思路和方式受到挑战

探究是新课程改革中的一个热词，是促进学校教学与科学研究相融合的实践举措。科学探究的基本路径是：发现问题，提出假设，制定方案，实践探究，分析数据，得出结论。之所以会梳理出这样一个探究的路径，与我们对问题知晓的信息过少有关。换句话说，对所要研究的事物，我们知道的数据很少，需要从这些很小的数据出发，通过猜想和假设，进行试探性的研究，如果研究得出的结果和自己的假想是一致的，则说明我们的假说是正确的，这些假说会上升为对该事物描述的知识，我们掌握该事物的数据也随之增加。

利用测量所获得的点滴数据，从一个局部来推测世界是怎样的，这是科学探究的基本思路和方式。长期以来，我们总是通过这样的方式来认识世界，对其有宗教般的信仰。尽管我们知道，决策者总是先有了想法，才会提出假设。如果决策者自身对所研究的事情存在着偏见，所提出的假设就很难得到实证的支持，这往往会导致探究花费了很长的时间、很大的物力和财力，也常常劳而无功。但科学研究者还是坚定不移地沿着这条道路前行，学校在教学中也将其作为科学研究的基本规范来传授。

在大数据时代，这样的研究方式收到了极大的挑战。先举个事例来说吧。手机辐射是否能够致癌?关于这个问题，无论我们的假设如何，实验的设计都很难进行。首先，样本选择过少，没有统计学上的意义;其次，不能拿人做研究对象;第三，短时间的研究很难观察到变化。有了大数据之后，这样的难题就可以迎刃而解了。前段时间，丹麦就进行了这样的研究。丹麦拥有1985年手机推出以来所有手机用户的数据库。他们从这个数据库中分析了1990年至拥有手机的所用用户的数据，同时，他们还收集了这一期间医院收集的所有癌症患者的数据，然后分析手机用户是否比非手机用户有更高的癌症发病率。这两个数据库本身是完全独立的，在作分析之前从来没有想过可以做这样的研究。结果表明，使用移动用户和癌症风险增加之间不存在任何关系。月，这一研究的结果发表在《英国医学杂志》上。

大数据时代呼唤数据新闻 第8篇

人脑几乎是在瞬间完成对图形信息的处理, 处理文字却按照线性顺序, 因此速度慢很多。国外很多优秀报纸和杂志一直将视觉化传播手段视为新闻创新、提升媒体影响力甚至是开辟市场的利器。大量的数据信息常常是组成图形信息的重要元素。在早期的新闻写作过程中, 更多的媒体人把数据作为新闻叙事环节的补充或说明, 用来支撑新闻真实性和可读性。

进入新媒体时代, 用户数据、社会化媒体平台上的UGC、移动终端的地理信息、物联网技术的发展等, 使信息的数量急剧增长, 必然产生大数据。

大数据的含义这个概念最早是在上个世纪80年代美国人提出的, 随后的20多年里, 美国企业界、学术界对它不断地加以探讨、深究。所谓大数据是这样的数据规模大、非结构化、数据集彼此无关联, 需要快速地分析, 且其分析依赖于新兴的技术和人才。大数据具有规模性 (volume) 、多样性 (variety) 、高速性、 (velocity) 和有价值 (value) 等特点。[1]

大数据概念里的数据, 是指具有可追踪、可分析、可量化特性的数据, 而对这个意义上的“数据”进行挖掘和分析, 可以为不同行业提供决策和判断。

在新闻领域, 对大数据利用行为, 使得新闻生产方式和新闻表现形式诱发出新的创新, 那就是数据新闻。

数据新闻 (Data journalism) 或称数据驱动的新闻 (Data Driven journalism) , 被认为是计算传播学的一个具体应用, 它通过挖掘和展示数据背后的关联与模式, 运用丰富的、具有互动性的可视化手段来展现新闻事件和新闻人物。可视化手段包括时间线、信息图表、交互式图表、数据地图等。

一些国际主流媒体如英国广播公司 (BBC) 、《纽约时报》、《洛杉矶时报》, 包括我国的著名门户网站新浪、搜狐和网易也积极尝试运用新媒体技术, 运用数据新闻将复杂信息以更加清晰、直观、活泼的形式呈现出来, 得到了良好的传播效果和市场效应。

2 数据新闻传播特点

⑴表现形式是数据为主、文字为辅, 或者是数据在先、文字在后。不同于传统新闻的文字为主数据为辅, 在一定程度上改变了新闻生产的思路与流程。[2]数据新闻的挖掘数据多以上万甚至百万、千万计。分析的数据量级已远非传统新闻操作中数据图表可相提并论。比如来自英国广播公司BBC News的一条为“19992010英国每一条道路上的每一起死亡” (Every death on everyroadin Great Britain19992010) 报道英国的车祸。第一天BBC通过订制的互动地图, 详细呈现了车祸时间地点的官方数据, 抽取了10条头条新闻的关键数据, 做成易懂的图表, 并用一段两分钟的视频动画总结了2010年的车祸死亡人数概况。[3]再比如借用维基解密资料制作的伊拉克战争伤亡的新闻, 抽取的数据量就多达39.1万条。

⑵数据可视化 (也有人称为信息可视化) 成为数据新闻的重要特征之一。“可视化 (Visualization) 是利用计算机图形学和图像处理技术, 将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来, 并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形, 便于研究人员观察其模拟和计算过程。”可视化成为数据新闻的重要特征之一。

“新媒体以全通道传播的方式让人们能够更加真切地感受这个世界的方方面面, 其感性判断得到了极大调动和激活, 越来越多地参与到社会认知和社会决策之中”, 人们的社会认知和社会决策更加感性化。大数据技术提供的可视化新闻叙事可适应受众理性认知和感性认知整合的需求。[4]

可视化叙事让数据新闻更具易读性和动态性。以新浪制作的薄熙来庭审数据新闻作品为例。薄熙来终审事件被新华社评为2013年十大新闻事件之一, 国际国内舆论关注度极高。对于这起重大新闻事件, 新浪将其以数据新闻作品呈现, 得到了业界和用户的一致肯定。

进入项目主页可以看到两个数据视觉化部分:

一张互动时间线图, 下面部分用工具尺的形式呈现, 许多带有新浪微博标志的红色图标和视频蓝色图标密集地排列在时间工具尺上, 它们是薄案庭审的重要时间点。点击某个图标, 工具尺的上面部分立即滚动到该条新闻。包括媒体来源, 事件内容, 立即还原出每一个重要新闻点, 有微博文字, 图片, 以及视频动画视频, 用户可以进入该主页面, 详细了解该信息, 并且给予评论。该数据新闻作品让我们感受到薄案的整个流程的清晰性, 和不同媒体报道的角度, 激发了用户参与性和互动性。

3 数据新闻可视化意义

数据新闻不仅让受众在观看数据新闻时既有动态的体验, 又有互动的产生, 还能在参与的情境中去发现数据背后的意义, 例如网易《数读》对2014年索契冬季奥运会筹备花费的数据新闻可视化报道《黄金打造的索契冬奥会:成本超往届冬奥会总和》, 其中对历年冬奥会举办国的花费成本 (从少到多) 以球形信息图的体积 (从小到大) 纵向对比了历年 (从1924年到2014年) 花费金额, 又横向将本届冬奥会成本与2008北京夏季奥运会对比, 同样是球形大小, 让受众清晰地发现本冬奥会投资奢侈。“据估计510亿美元的花费将超过往届所有冬奥会花费的总和, 同时也打破了北京在2008年创造的耗资400亿美元的记录。”[5]

互联网时代, 人们面临的新挑战是如何筛选和理解信息, 而不是如何获得信息。数据新闻能让受众在短时间内将某些数据与其他数据相结合, 发现这些数据背后蕴含的价值和意义, 并寻找出对公众有价值的新闻。

在传统时代, 媒体主要是采集信息、报道事实。在融合媒体时代, 媒体人角色是搭建平台、聚合社会化信息。那么当下在大数据时代, 媒体人角色应该更多是为受众阐释事件的影响。因此在大数据时代, 传媒机构需要重视数据新闻的制作, 才能拓展新闻的价值空间, 提高受众的认知程度, 获得更加广泛的社会影响力。

摘要：近年来, 数据新闻大行其道。国际知名媒体英国广播公司BBC、《纽约时报》、《卫报》和我国新浪、网易、搜狐等纷纷推出了自己的数据新闻作品和数据新闻频道。本文以正在兴起的数据新闻为观察对象, 结合新近国内外著名新闻案例, 探讨数据新闻的可视化叙事传播特征与意义。

关键词：大数据,数据新闻,可视化意义

参考文献

[1]喻国明, 王斌, 李彪, 杨雅.《传播学研究:大数据时代的新范式》J.《新闻记者》, 201306.

[2]田加刚.《英国<卫报>的数据新闻实践》J.《青年记者》, 2013年7月上.

[3]王斌.《大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例》J.《编辑之友》, 2013年6月.

[4]王斌.《大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例》J.《编辑之友》, 2013年6月.

大数据的“大”时代 第9篇

关键词 互联网 大数据 发展

中图分类号：TP3 文献标识码：A

时下最热门的搜索词中“大数据”恐怕是名列前茅的，“大数据”不仅仅是IT行业的一个术语，它越来越影响着人们日常生活的方方面面，渐渐地成为一种生活态度，思维方式。大数据的“大”时代正向我们走来。

互联网的迅猛发展，使得大数据技术成为可能。互联网海量数据的获取、聚集、存储、传输，大数据应运而生。互联网为大数据提供了更多数据、信息资源;大数据为互联网的发展提供更多数据服务以及应用。

当今社会，互联网的迅猛发展和普及，将每个使用网络的人都主动或被动的吸纳到大数据中来。网民在网上的任意一个访问行为，都将成为大数据海洋中的一滴水。据2014年11月世界互联网大会最新发布的数据，经过20年的发展，中国已拥有6.3亿网民，12亿手机用户，5亿微博、微信用户，每天信息发送量超过200亿条。全球互联网公司十强，中国占了4家，中国已成为名副其实的互联网大国。人们日常工作与生活中的消费、信息交换已成为必不可少的部分。大数据正是基于这些庞大数据的分析与处理，从这些数据中挖掘有价值的信息，并且合理的预测判断出事态的走向，将这些预测运用到各个领域。比如在电商领域的精准服务。通过顾客在购物网站的浏览记录，历史购买，科学合理的判断出该顾客现在的需求，以及未来存在的潜在需求，并且能伴随着顾客兴趣点的转移，新的习惯爱好，实现内容及广告的精准推荐。大数据为我们的生活带来了重大的变革，让我们的生活更智能，更便捷。

牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在他的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中提出大数据带来的变革不仅存在于有形的商业模式，更多的将会影响到人的思维模式。

首先，大数据不再局限于随机的样本，这样就避免了因不能保证绝对随机性而带来的偏差。大数据模式规避了小样本的弊端，颠覆了传统的样本分析思维模式。

其次，大数据允许不精确。大数据不再局限于随机样本，不再局限于小信息量的信息收集，大数据有足够“大”的信息来反映事态的发展。宽容了错误，人们掌握的数据就多了起来。因此，大数据让我们把花费在如何使样本数据更加精确上的时间和精力，花费在收集更多数据上。人的思维不再局限和狭隘，有了更广阔的视野。

最后，大数据让人们知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。大数据分析的方法不受信息数量局限，不受信息误差局限，因此能客观的预测未来。人们开始将因果思维转换为相关思维。

维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代创业取决于创意》中提到，如何通过大数据来观察和认识这个世界是我们需要关注的课题。

大数据改变了我们的生活，并且逐步影响着我们的思维模式，基于大数据带来的许多问题也开始日益显现。

首先，大数据时代，我们在网络中的每一次点击，每一次信息交换产生的数据都将永久的保存下来。因此，我们首先必须面临的挑战就是：大数据时代，我们该如何保护我们的信息安全。一方面，随着对互联网的日益依赖，人们将大量的数据通过云端来记录和保存，金融数据、医疗信息以及政府部门的信息都需要有安全性和保密性。庞大的数据以及处理这些数据做出的结果一旦丢失，损失将是不可估量的。如何保护好这些数据安全是一个重要课题。另一方面，大数据作为一个巨大的资源库，它给企业带来的商业价值无疑是巨大的。当企业一味的追求利润最大化，商家在利用大数据不断挖掘着潜在客户，运用消费者一切数据来预测未来的消费增长点时，当人们的生活轨迹被通过几个关键词还原，并能预测出他即将出现的地点时，人们意识到，每个人有可能就这样毫无隐私的暴露在大众面前。

同时，商家运用着大数据不断刺激用户超前消费。一年一度的“双十一”是网购者的狂欢盛宴，也是众多电商的饕餮大餐。由此而产生的“剁手族”、“剁手党”也随即出现。网民们一面捂着荷包大呼再买“剁手”，一面又禁不住点开“双十一”来袭那铺天盖地的推荐广告。也许在某个时刻你曾经保存了一家明星款的风衣，“双十一”要做的就是告诉你，今天，有更多更便宜的明星款，并且，过时不候。至于人们到底是不是真的需要这件明星款的衣服已经不重要了，这个时节，就是狂欢。

最后，大数据忠实地记录着互联网成员的每一次点击，并且将他们保存起来，甚至会让这些数据“永存不朽”。然而，人类社会的发展尤其是人际的交往，也许并不需要那么“清晰的记忆”。当人们不愿提及的一段过往被运用大数据毫无保留的重新呈现出来，这无疑让人们对大数据的公平与真实产生一些畏惧。伴随着畏惧产生了对大数据的不信任，人们很可能会减少这些数据的产生，对于依赖海量数据的大数据处理，这无疑是巨大的打击。