创新能力评价体系

创新能力评价体系（精选12篇）

创新能力评价体系 第1篇

关键词：新兴产业,创新能力,评价指标体系

0 引言

后危机时代, 中国传统产业的发展受到很大的挑战, 应运而生的新兴产业作为新的支柱产业, 是推动经济转型升级的重要基础, 是经济持续健康发展的重要支撑。近几年, 过去以传统产业集群为主的地区正在进行转型升级, 新兴产业和高新技术产业正在迅速改变着集群的面貌。本文将基于技术创新对新兴产业发展的作用, 探讨影响新兴产业发展的关键因素, 构建新兴产业创新能力评价体系。

1 相关研究综述

1.1 新兴产业

国内外很多学者都对新兴产业的内涵进行了界定, 但没有形成统一的概念。有些学者将其界定为“Emerging Industries”, 指正在产生或将出现的产业;有些则界定为“New Industries”, 指已经形成了的“新”产业。本文综合现有的观点, 认为新兴产业的内涵应该包含以下几个方面:首先, 根据产业生命周期理论进行分析, 新兴产业应该处于产业生命周期的初期阶段即形成阶段;其次, 要求产业的发展初具规模, 并且具有一定的影响力;此外, 新兴产业的概念是针对现有的产业提出的, 它是通过技术创新等活动实现的, 代表着产业发展中科学技术的新水平, 同时也代表着市场对整体经济发展的新要求以及产业发展和产业结构调整的新方向[1]。

关于新兴产业的发展和特点, 众多学者一致认为技术创新是其发展的重点和支撑。其中, 吴传清等将科技创新作为战略性新兴产业发展的驱动力和灵魂[2];黄幸婷等认为中国战略性新兴产业的发展要加强产业创新联盟的建设, 促进产业创新驱动与产业发展的结合[3];史忠良和何维达在研究新兴产业的形成过程时提出, 新兴产业形成的关键因素是技术的进步[4]。

1.2 产业创新

根据熊彼特的创新理论, 产业结构调整和升级的过程中包含了对非创新资源的舍弃和创新资源的流动, 这很好的解释了产业转变中的“突变”特质[5]。从某种程度上, 产业的调整和升级可以看做是在扬弃现有资源的基础上, 新的产业进入, 旧的、不符合发展要求的产业退出的产业重组过程。就新兴产业而言, 在发展市场经济的背景下, 通过技术在空间的转移、技术的进步和不断革新等核心推动力, 推动着新兴产业的发展和成熟。从这个角度来说, 熊彼特的创新理论可以被看做新兴产业成长的理论基础。

产业创新最早是由西方国家提出的, 其研究着重于工业创新, 而工业创新又是以技术创新为基础。综上所述, 可以从三个层面来理解产业创新的内涵:第一个层面是指在国家层面, 对于其他国家的产业而言, 所表现的产业创新竞争实力, 即宏观方面的创新。第二个层面是指一个国家范围内的某个区域的产业因其资源特点和创新环境及能力的不同而表现出的竞争实力, 即中观层面的创新[6]。第三个层面是指具体到某一产业内部的企业因外部环境或自身所具备的资源的差异而表现出的竞争实力, 即微观层面的创新[7]。本文讨论的产业创新即是第二个层面的创新。

2 新兴产业创新能力评价模型

知识经济时代, 技术创新作为提高产业竞争力的核心要素, 为产业发展起到了重要的支撑作用, 其所带来的竞争实力甚至超越了产业内部所有细分的整合。现有的研究中, 学者们对技术创新的研究主要包含在其内涵、过程和测量等方面。对于技术创新能力的评价和测量主要集中在“以系统观点强调技术创新能力的整体性和系统性建立模型”, “以过程为研究对象来构建模型”, “以影响因素为对象构建模型”等方面。

李廉水和周勇提出了从技术创新实力、技术创新潜力、技术创新支撑力、技术创新体制四个维度对产业技术创新能力进行评价, 通过对江苏、上海、浙江三个地区的制造业的实证研究, 最终建立了包含19个指标的评价指标体系 (2005) [8];张华胜在对中国制造业的创新能力评价进行研究时, 提出从创新的投入变量、产出变量、过程变量和创新基础设施变量四个方面建立了创新能力评价指标体系, 其中投入变量以R&D研究为主, 基础设施变量则选择了组织保障、技术基础、对外交流、融资方式、政策环境五个因素进行阐述 (2006) [9];李海涛在对产业技术创新能力进行分析时, 选择了从创新环境、创新行为和创新绩效三个维度着手, 特别强调了经济发展和基础设施建设不可忽视的作用 (2007) [10];Carayannis等人 (2008) 通过对企业层面创新能力的研究, 提出了与之相关的“状态、倾向、绩效”三要素模型, 在此模型的基础上, 引入投入、生产、产出等影响因素, 构建了复合创新指标体系, 用于测评企业的创新能力[11];熊魏在企业层面对技术创新能力进行研究, 研究通过创新投入、创新实施、创新产出、创新管理四个方面对技术创新能力进行测度 (2012) [12]。

在对新兴产业的研究中, 众多学者通过其特点分析均认为技术创新对新兴产业的发展起着至关重要的作用。而在对新兴产业发展现状的研究中, 学者们都肯定了新兴产业在经济发展中的积极作用, 同时也提出了我国新兴产业发展存在的一些问题。诸如学者苗振清从正面阐述了科技创新体系对新兴产业的发展有积极的促进作用[13]。陈盛详等认为我国新兴产业的发展存在着技术创新体系不完善, 产业的核心竞争能力不足的问题, 他们认为, 新兴产业在发展中存在的问题具体体现在资金投入不足、科技中介服务网络不健全、科技成果转化率低以及知识产权保护制度不完善、自主创新技术不足等方面[14]。李新男学者也认为新兴产业的发展存在支撑设施不完善的情况[15]。李伟娜认为新兴产业的发展除了受到上述因素的影响外, 还受到技术创新机制的制约, 这也是中国新兴产业发展亟待解决的问题[16]。

综合现有学者对技术创新的测度指标的研究, 以及技术创新在新兴产业发展中的作用和与之相关的制约新兴产业发展的相关影响因素研究, 本文选择创新行为、创新支撑、创新效益三个因素, 构建新兴产业创新能力评价模型, 具体见图1。

3 新兴产业创新能力评价指标体系

考虑到指标之间必须具有独立性和逻辑性, 指标的选取要建立在科学性和实用性的基础之上, 指标数据的可获得性以及可对比性等, 参考国家统计局、地方统计局的统计数据、新兴产业主管部门对新兴产业的评价等, 基于新兴产业发展的现状, 采取以科技指标为主、经济和社会发展指标为辅的方法, 以科学性、客观性、合理性、独立性、动态性、可操作性为原则, 从技术创新行为、技术创新效益、技术创新支撑三个维度, 设定指标。

3.1 技术创新行为

技术创新行为可以看做技术开发, 它是技术创新的源头, 是形成新产品、新工艺和新技术的必要步骤, 是指在生产的过程中, 为了获得新的知识、工艺和技术等, 采用新的生产方式和经营管理模式实施过程中的行为、活动。常见的技术创新行为包括研发研究和技术组合等。由此可见, 技术创新行为是新兴产业发展的基础, 是提高新兴产业竞争力的重要前提。当前统计部门和主管部门对产业层面技术创新行为的评价多集中在R&D经费投入、R&D从业人数等, 结合学术界认同的地区科技投入、政府科技投入、R&D投入产出效率、每万人科学家和工程师数量、R&D投入强度等指标, 又考虑到新兴产业政府大力提倡发展的产业, 在政策和税收等方面给与了关注和支持。因此, 最终确定R&D投入强度、R&D从业人数、R&D投入产出效率、地区科技投入、产业内每万人科学家和工程师数量、科技合作项目六个指标进行衡量。具体见表1。

3.2 技术创新效益

技术创新行为对新兴产业的发展起着重要的作用, 它是提高新兴产业竞争力的必要条件, 其对新兴产业创新能力的影响通过技术创新效益反映出来。其中, 新产品和新工艺是技术创新产出最重要的表现形式, 因此在有关技术创新产出的测度理论和方法的研究中, 通常把对新产品的测度作为主要评价的指标。参考统计和主管部门在分析产业创新能力时采取的专利申请量、专利授权量、技术市场成交额、总产值、销售收入、出口额等指标, 考虑到新产品产值 (增长率) 及其所占比重、发明专利占专利申请总数的比重等指标反映创新质量的结构性指标, 以及由于金融危机的影响, 企业对品牌的构建意识逐渐增强, 品牌逐渐成为评价行业的指标之一, 作为以技术为核心的新兴产业对品牌的构建更应关注。因此, 最终选取新兴产业新产品销售收入占总收入的比率、新兴产业新产品利润与产业总利润的比率、新兴产业新产品销售增长率、新兴产业新产品利税率、技术市场交易额、新兴产业年均专利授权量、名优品牌商标数量七个指标来进行衡量。具体见表2。

3.3 技术创新支撑

技术创新的支撑能力可以在一定程度上对新兴产业创新能力的提升起到促进或阻碍的作用, 对产业内技术创新的氛围和环境造成影响, 最终可能改变产业投入—制造—产出整个过程。学者孙韬将科技成果转化服务平台、创新资金服务平台、人力资源服务平台、社会环境支撑平台、企业文化服务平台作为技术创新支撑的内涵[17]。综合来看, 通常把创新平台、科技服务机构、地区生产总值、政府财政支出等指标作为主要评价的指标。统计部门如国家、广东省统计局在研究新兴产业时, 也对科技服务平台、外商投资企业数、基础设施建设 (信息网络建设、工业园区建设) 等情况都进行了关注。因此, 最终选取五个指标来量度技术创新支撑维度。具体见表3。

4 结论

学生语言文字应用能力评价体系 第2篇

通过有计划的培养提高活动，进一步提高国家语言文字方针政策、法律法规、规范标准在全校教师学生中的认知度，增强全校师生的语言文字规范意识，提高语言文字应用能力。让普通话和规范字成为教师教学的基本用语用字，实现普通话成为校园语言，推动学校语言文字工作整体水平的提高。

二、工作目标

通过培训，使普通话不仅成为我校的教学语言，即师生在教学和学习活动中普遍使用普通话，更成为校园语言，即师生员工在教学、会议、宣传和其他集体活动中使用普通话。校园公共场合用字规范率100%，教师的板书、备课等书写规范，不出现异体字、错别字。

三、主要工作及措施

(一)健全机构，完善制度管理。

1、建立学校语言文字领导小组及管理网络，加强领导。

2、加紧制度建设，坚持制度管理。如教师持普通话等级证书上岗、晋级、评先制度，“推普周”开展系列活动的制度，校内规范用字制度，师生课堂用语督查制度，学生课余用语督查制度等。力争通过制度化管理，将语言文字工作渗透到学校工作的方方面面。着重在学生常规管理，学生评先评优，教职员工聘用、考核、评优评先等各项工作中落实语言文字工作目标。

(二)做好普通话知识宣传教育工作。

充分利用校园广播、校园网和校刊、黑板报等阵地宣传《国家通用语言文字法》等法规政策;学校橱窗、班级黑板报开辟“辨析易读错字”专栏，定期展示易读错字供全校师生学习;在校园教学区设立宣传语言文字规范化标语牌，营造良好的校园氛围。

(三)做好教师普通话培训、考核工作。

将普通话水平作为新进教师的基本条件之一。对在职教师的要求是：教师普通话考核必须必须达标(语文教师达到二级甲等及以上;其他教师达到二级乙等及以上。)，若不能达标，将视为不合格教师，不得晋升专业技术职务，不得评优。

将“说好普通话，写好规范字”列入教师继续教育的内容，教师语言文字能力培训主要有以下要求：

1、普通话成为教师教学用语和校园语言;语文教师能能用普通话正确、流利、有感情地朗读课文。

2、板书、备课等书写认真、规范，不出现异体字、错别字。

3、能指导学生进行口语交际。

4、能对学生进行书写指导。

5、对学生朗读、口语交际、书写等具有评价鉴赏能力。

(四)注重日常渗透，开展系列活动。

1、组织好每年的“推普周”系列活动，如悬挂宣传横幅，张贴宣传标语，各班级举办手抄报，推普专题广播讲话等活动。

2、每学年开展普通话和用字规范化知识教育和普通话规范字基本功培训测试工作，以测促训，以训保质。

3、开展与语言文字工作有关的各种评比竞赛活动，进一步强化师生意识，提高素质。如开展钢笔字、粉笔字评比活动、诗文朗诵比赛、教师说课比赛等。

创新能力评价体系 第3篇

【关键词】中医高等院校 临床专业 科技创新能力 评价体系

大学生的实践创新能力已经成为高校人才质量的重要评价指标，《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》提出，要将培养大学生的创新精神和实践能力作为当前高等教育教学改革的重要任务。科技创新能力的评价是科技管理工作的重要组成部分，大学生科技创新能力评价可以有效推动科技事业健康持续发展，合理配置科技资源，从而为提高科技管理水平提供可靠保障。

一、中医高等院校临床专业学生科技创新能力现状分析

高校承担着科研及培养人才的责任和义务，新形势下，高校要以科学发展观为指导，继承和发扬中医药学的特色和优势，要充分利用现代科学理论与先进的技术，融合现代医药经验，不断创新，积极开发具有自主知识产权的中医药创新产品，促使我国中医药研究开发能力和生产水平的提高。科教兴国，要提高中医药行业科技创新能力关键是要加强中医院校临床专业学生科技创新能力的培养，而受多种因素的影响，当前我国中医临床专业学生科技创新能力不容乐观，重理论、轻实践，学生的创新意识淡薄，不重视科研实践活动，这不仅束缚了个人的发展，同时还浪费了科研资源，约束了中医学的发展。

二、中医高等院校临床专业学生科技创新能力评价体系的构建

（一）中医高等院校临床专业学生科技创新能力评价体系构建原则

构建高校科技创新能力评价体系要科学、合理、全面，遵循导向性、系统整体性、动态连续性等原则。评价指标的选取要具有导向性，能向高校科技创新工作传达“应该做什么，要做到什么程度”等导向性信息，为高校学生科技创新能力评价指标的选择提供指导，引导高校实现对科技创新人才的培养。评价指标的选取要具有系统整体性，要以高校科技创新能力的基本内涵为核心，各指标之间既独立，也要保持相互联系，使评价体系尽量完善，全面地对科技创新能力进行评价。此外，由于科技创新能力是一个抽象的概念，是一个动态发展和不断提高的过程，因此在选取评价指标时要尽量做到动态和静态相结合，能够客观反映出学生科技创新能力的现状以及发展潜力等[1]。

（二）中医高等院校临床专业学生科技创新能力评价指标的选取

根据导向性、系统整体性、动态连续性等评价体系构建原则，借鉴国内外关于高校科技创新能力评价的有关研究成果，采用层次分析的方法建立起本套临床专业学生科技创新能力评价体系[2]。本套评价指标体系由4个一级指标、10个二级指标和45个三级指标构成。4个一级指标包括科技创新基础能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力、科技成果转化能力。科技创新产出能力又可称为科技创新实力，该指标反映了学生对创新资源的利用以及将资源转化为科技成果、创造价值的能力，体现了学生创新能力的实际水平。而科技创新基础能力、科技创新投入能力以及科技成果转化能力这三者代表的是科技创新潜力，反映的是学生科技创新的基础素质、资源优势和发展趋势，体现了学生科技创新的潜在能力以及发展空间等。

三、对本套学生科技创新能力评价体系的评价

对中医临床专业学生的科技创新能力进行全面分析，从科技创新基础能力、知识迁移能力、技术创新能力、科技成果转化能力以及科技创新外界环境支持能力等方面对学生的科技创新能力进行综合评价，以全面反映当前中医临床专业学生科技创新能力的现状，为进一步培养学生的科技创新能力提供依据。本套评价指标体系具有全面性、综合性特点，不仅包括了科技创新的投入及产出能力，还综合分析了科技创新基础能力及科技成果转化能力。其次本套评价体系可操作性强，所有的指标均可量化通过现有的统计数据进行检索获取，避免了一些指标难以量化，的问题，评价指标简明、扼要，应用方便、容易操作。由于本套体系考虑到不同区域及类型的中医院校存在差异，选取指标均为各高校临床专业共有，确保了评价结果的可信度，可推广应用与借鉴。

学生科技创新能力是评价高校科技创新工作的一项重要指标，构建科学、合理的学生科技创新能力评价指标体系是评价高校科技创新工作的重要基础，为高校制定科技创新政策提供参考依据，更好地促进学生科技创新能力的提高。同时值得注意的是，虽然多数高校对学生的科技创新能力评价指标体系的构建进行了研究与实践，但由于不同类型及区域的医学院校要承担的科研内容及特点有所不同，因此对于学生科技创新能力评价体系也要做出适当调整，不断完善，从而适应时代发展的要求，为学生科技创新能力的评价提供理论指导，促使中医院校临床专业学生创新能力不断提升，为国家战略发展做出应有贡献。

【参考文献】

[1]特布沁，敖敦图雅，侯峰，程立新，吴岩.浅谈建立高等医学院校科技创新能力评价体系的意义[A]. 中华医学会第12次全国医学科学研究管理学学术年会资料汇编[C]. 2010.

创新能力评价体系 第4篇

科技创新能力的含义和影响因素

1. 含义

科技创新, 是指创造和应用新知识和新技术、新工艺, 采用新的生产方式和经营管理模式, 开发生产新产品, 提高产品质量, 提供新的服务的过程。科技创新包括三类:知识创新、技术创新和管理创新。科技创新能力是指企业通过各种途径, 改变从投入到产出的全过程, 以及这一过程的各方面通过对投入要素的性能及组合比例的重新匹配, 实现较少的投入得到较多的产出的能力。科技创新的构成要素, 由创新主体、创新环境、创新资源、创新基础设施等要素组成;各种要素之间组成一个相互关联互动的系统, 系统各部分必须均衡发展, 统筹兼顾, 形成有机的协调关系, 这样, 整个创新体系的能力才能有效发挥作用。

2.影响因素

科技创新能力的形成是一个过程, 需要一定的环境。创造有利于科技创新的环境, 能激发科技创新的社会潜能, 提升企业科技创新的能力, 缩短从科技创新到产业化的时间进程。影响企业科技创新能力的因素有:

(1) 企业领导者创新意识是企业的航标, 如果领导者缺少现代企业管理理念, 缺乏创新意识和勇气, 不能打破不合理的组织结构和利益分配格局, 跟不上时代节奏, 就谈不上创新, 也会使整个企业缺乏生机, 不能形成创新的动力。

(2) 企业投入“创新体系”的资金。创新体系的运行和发挥作用, 需要投入大量的资金。资金投入是影响创新特别是技术创新所面临的一个突出问题, 是制约企业发展与创新的第一等问题。

(3) 企业的创新激励机制。创新的基本要素是人才, 企业内部能否尊重创新人才, 能否在内部分配机制上向创新者倾斜, 在利益方面鼓励、支持、保护创新, 最大限度地调动员工创新的积极性, 对企业创新至关重要。

(4) 企业创新的合作平台。科技平台主要由资源条件、研究开发、科技成果转化、科技交流合作等物质与信息系统和相应的管理制度以及专业化人才队伍等组成。加快科技平台建设, 主要应加快资源共享平台、技术创新平台、成果转化平台、交流合作平台的建设。当前企业与各类研究机构之间应形成有效的合作平台, 使科研开发创新快速转化为现实的经济效益。

企业创新能力评价体系指标的确定原则

企业创新能力评价体系是一个由多个指标组成的相互联系、相互依存的指标集, 评价指标的选择合适与否是决定评价结果优劣的关键一步, 指标选择是否科学、合理直接关系到评价质量的好坏, 也关系到评价模型的科学性与准确性。为了确保测评结果全面、客观、准确地反映企业创新能力的真实现状, 企业创新能力评价指标体系应坚持以下原则:

1. 科学性原则

为了能反映出企业创新能力的内涵与规律, 所选择的指标之间必须功能互补, 具有一定的内在技术、经济联系, 全面地反映企业创新能力的各个方面。

2. 客观性原则

所选择的指标以客观数据资料为依据, 以原始数据的内在信息规律为标准, 减少主观评判过程, 以保证评价结论的真实性和精确性。

3.定量与定性相结合原则

创新能力分析应尽量采用定量分析的方法, 以便在建立评价模型时能得到直接的结果。但是, 创新能力存在很多人为要素需要进行定性分析, 因此在定性分析基础上, 采用适当的方法进行量化。

淮安企业科技创新能力评价

1.淮安企业科技创新成果

淮安地处苏北, 是经济欠发达地区, 企业创新能力总体比较薄弱。近几年, 地方政府加大政策扶植的力度, 企业科技创新能力有一定的提高,

2.淮安企业科技创新能力评价体系指标设置

企业科技创新活动是技术实践活动、生产经营活动与管理实践活动的高度统一体, 是从技术开发到商业化应用的一系列相关活动的总和。本研究在把握影响科技创新能力的因素基础上, 结合企业科技创新成功及失败因素的分析, 并根据对淮安市近三年企业调查、量化确定了各指标之间的内在关系与整体权重。

(1) .创新投入能力。该指标主要考核企业创新投入的程度, 包括人力、物力、财力和信息资源投入情况, 可以分为研发 (R&D) 投入和非研发投入。企业科技创新决策能否正常运转的一个重要因素, 在于企业资源的投入与配置。人力投入是科技创新的主要力量, 是推动科技创新运行的源泉;财力支持是支撑科技创新的物质条件, 是推动创新运行的物质基础;信息是诱发科技创新的外部因素, 是推动科技创新的科技力量。它们之间的协调和配合决定了企业创新运行的质量。

(2) 创新产出能力。该指标考核企业利用创新资源、技术和科技成果开发的能力, 是实现创新能力与目标的匹配, 提高企业技术进步水平的关键。考核重点是企业开发研究的科技成果水平, 如专利、专有技术、论文著作、新产品等。

(3) 创新研发能力。该指标主要考核企业市场销售能力、新产品效益、研究研制能力和制造能力等。不仅要开发出若干新产品, 更重要的是生产的创新产品进入并占有市场, 获得最佳的经济效益。

(4) 创新管理能力。该指标主要评价企业发现创新机会, 进行创新决策, 组织管理创新活动的能力。体现在企业具有强烈的创新愿望, 能够焕发企业创新活动的积极性, 协调技术创新各环节和各部门, 在一定程度上减少创新的风险和不确定性。

企业科技创新能力的综合指数评价方法

1.综合指数评价模型的建立

企业创新评价能力是一个非常复杂的问题, 尤其是评价指标体系的设立以及指标权重的确定, 不同组织形式的企业、不同行业和不同地区的企业技术创新能力的评价指标体系都不尽相同, 采取综合指数法对创新能力的评价是进行多指标、两层次的综合评价, 综合指数是说明现象数量变化与对比关系的相对数。采用综合指标法进行评价, 则相当于根据标准水平对所属区域的企业技术创新能力打分;本研究采取纵向2007年淮安企业科技创新的水平作为基期水平, 以该地区企业目前的实际指标取值为报告期水平进行纵向对比。

创新综合指数评价模型如下:

其中Kj-表示第j层的综合评价指数

wij-表示第j层第i个指标的权重

Xit/Xi0-表示第j层第i个指标的个体指数

其中Xit是该指标的报告期数值, Xi0是标准值

2. 标准值的确定

在进行纵向比较时其标准值可取本地区2007年的数值为标准值。

3. 权数的确定

本次研究采取层次分析法对其进行权数的确定。例如创新投入中的各项进行权数的确定加以举例。创新投入可分解为R&D投入强度、R&D人员素质、R&D设备净值、非R&D投入额、技术购买额。各因素相对于创新资源投入能力的权重为W11、W12、W13、W14、W15由它们组成权重向量W= (W11, W12, W13, W14, W15)

为了能反映各因素的相对权重, 采取层次分析法再将因素加以两两对比, 建立判断矩阵A= (aij) 55, 其中aij为因素ui与相关因素uj相对于创新资源投入能力重要性的比例标度, 其取值按下列各种情况予以处理: (1) 若ui与uj同等重要, 取aij=1; (2) 若ui比uj稍微重要, 取aij=3; (3) 若ui比uj明显重要, 取aij=5; (4) 若ui比uj强烈重要, 取aij=7; (5) 若ui比uj极端重要, 取aij=9; (6) 若ui比uj比较时介于上述相邻判断之间, 取aij=2, 4, 6, 8。当判断者的判断确实真正反映各因素的重要程度时, 距阵A满足aifafi=aij (i, j, f=1, 2, 3, 4) 此时称距阵A为完全一致性距阵。各因素相对于评价对象 (创新资源投入) 的权重可以由距阵A的任意一列归一后予以取得, 比如取A的第一列归一化得权重向量为有W= (a11/Σai1, a21/Σai1, a31/Σai1, a41/Σai1, a51/Σai1) T其中 (a11/Σai1) + (a21/Σai1) + (a31/Σai1) + (a41/Σai1) + (a51/Σai1) =1

4. 结果评定

先计算第二层各指标的个体指数, 然后按照指标的权数进行加权平均, 得到创新投入能力指标等一层指数, 然后再根据指数之间的权重进行加权平均, 最后得到的综合指数就是对创新能力的综合评价。当综合评价>1时表示创新能力的报告期水平超出了基期水平, 这是好的现象, 企业可以总结经验, 分析是在哪几个指标提高的情况下才出现可观的情况的。当综合评价=1时表示创新能力的报告期水平与基期水平持平。当出现此情况时表明企业的创新能力没有进步, 故可提醒自己要创新。当综合评价<1时表示创新能力的报告期水平不及基期水平。从而可以得知企业的创新能力是有所下降的。当出现这种情况时, 企业的管理者应该及时分析产生的原因, 及时补漏, 提高企业的创新的能力。

创新能力评价体系 第5篇

水利灾害应急能力评价指标体系的构建

摘要：建立水利灾害应急能力评价体系是了解水利灾害应急能力的`基础,也是改善水利灾害应急管理和提高应急管理能力的前提.依据以往研究成果和水利灾害特点,构建了水利灾害应急能力评价指标体系,并给各指标赋予了相应的权重值,为今后水利灾害管理和规划提供科学依据.作 者：刘学应 LIU Xue-ying 作者单位：浙江水利水电专科学校经济与管理工程系,浙江,杭州,310018期 刊：安徽农业大学学报(社会科学版) Journal：JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE EDITION)年，卷(期)：,19(1)分类号：X4关键词：水利灾害 应急能力 评价 指标体系

创新能力评价体系 第6篇

关键词：科技创新能力；AHP模型；轨道交通；评价指标体系

中图分类号：G726 文献标识码：A

一、引言

培养科技创新人才是社会发展的需要，更是当前高校教育的首要任务。对大学生科技创新能力的研究近年来成为热门课题，目前为止，针对不同类型高校学生科技创新能力培养现状的个案研究比较少，怎样结合不同类型院校特点，构建一套适合该校学生的科技创新能力评价指标体系，值得关注。

随着近年轨道交通业的快速发展，为满足技术革新和行业可持续发展的需要，轨道交通类专业大学生需要具备良好的科技创新能力，然而有关该类型高校大学生科技创新能力的研究当前还是空白，因此根据轨道交通院校特点，构建一套科学合理的评价指标体系，为高校从哪些方面培养和提高大学生的科技创新能力指明重点努力方向，这是值得探索的一门新课题。

二、大学生科技创新能力评价指标体系

科技创新能力指标体系的构建是大学生创新能力综合评价体系的核心内容，也是创新能力评价工作中的一个难点。在借鉴国内现有相关指标体系研究 的基础上，结合轨道交通高校学生的特点，采用定性与定量相结合的层次分析法（AHP），构建大学生科技创新能力评价指标体系，具体步骤如下：

（一）明确问题，构建递阶层次结构模型

本文以南京铁道职业技术学院轨道交通类专业学生为研究对象。在分析轨道交通学科知识体系的基础上，结合当前社会发展对轨道交通创新型人才培养的需求，并遵循全面性、科学性、可行性原则，对大学生科技创新能力构成要素进行分解，初步设计出评价指标，然后征询多位业内专家意见，对评价指标经过两轮反复筛选、整合，拟订出最终的科技创新能力评价指标体系，如表1所示。该评价指标体系分为目标层、准则层和指标层3个层次，准则层中6项指标呈现出一种相互关联、相互作用，较全面地反映了大学生科技创新能力的要素内涵。

（二）各项指标评价标准

1.创新基础能力的评价标准

创新基础能力是大学生进行创新活动需要具备的基本能力，主要包含5个二级指标（见表1）。轨道交通管理人员需要常与人沟通交流，评价学生的沟通交流能力看其是否善于倾听别人意见，勇于表达自己观点等方面来评价。轨道交通行业高速发展，要求行业人员的知识和技能不断更新，这需要学生具有较好的自我学习能力，可从较强的自学意识、良好的学习习惯、正确的自学方法等方面反映。信息化迅猛发展的时代，学生应熟悉轨道交通及相关专业的文献信息资源，用科学的方法进行信息的收集、整理、加工和利用。网络时代，计算机应用能力是轨道交通大学生必备的一项技能，可通过使用office软件和专业软件（如CAD、Matlab等） 的熟练程度、考取计算机等级证书（如中级操作员证书等）等方面评定。写作能力可参照实训总结、社会调研报告与求职文书等应用文写作能力来评价。

2.创新知识结构的评价标准

创新知识结构是大学生进行科技创新的核心能力，包括基础知识、专业知识、交叉学科知识。轨道交通大学生要求具备较好的数学、电学等自然科学和人文社会科学基础，能系统地掌握轨道交通专业各学科知识基本理论和知识，并会融会贯通，了解轨道交通行业最新的技术发展动态。基础知识和专业知识能力可通过课程考试成绩等级来评价。交叉学科知识可通过选修其他专业课程情况，是否掌握丰富的各学科知识并会灵活应用来衡量。

3.创新意识的评价标准

创新意识包括创新的动力、主动性，对创新研究富有激情，关心轨道交通科技发展，关注铁路及地铁的技术变革，具有主动探索，开发自身潜能，不断获取轨道交通专业的新知识及新技能。

4.创新思维能力的评价标准

轨道交通类人才需熟悉监测设备的数据、波形分析，处理系统故障，有主见，善于发现问题，想法解决难题，需要具有较强的创新思维。轨道交通人才创新思维可由逻辑思维、发散思维能力、洞察能力3个二级指标来反映。

逻辑思维能力体现在学生对已有知识总结归纳，再加工，进行推理判断的能力。发散思维体现在学生想像力丰富，破除惯性思维，对所学的知识有独立见解，在学习中标新立异、常涌现灵感的火花。洞察能力体现在学生具有敏锐的观察力，对新事物能迅速的认知理解，具备独立思考分析问题本质的能力，能够较快地判断事物本质规律。

5.创新品质的评价标准

轨道交通类人才要求具有对国家和人民的生命财产高度负责的社会责任感，具备轨道交通专业设备维护工作的基本生产组织、技术管理能力。创新品格包括责任感、团队合作能力、组织协调能力。责任感可体现在遵守校纪班规，团队合作能力体现在团队意识、合作技巧，要求学生具有大局意识，在学习中互相帮助合作。组织协调能力可通过学生参与各种集体活动的表现、担任校内各级学生组织职务、参加实训实习和生活学习中的表现来评判学生的组织协调能力。

6.创新实践能力的评价标准

根据轨道交通类专业培养目标，要培养具有创新精神和较强实践能力的高端技能型人才。创新实践能力可通过参加的科技活动及取得的科技成果情况来评价。对轨道交通学生来说，参与课题研究、车站志愿服务、社会调研、各级竞赛（如全国职业技能大赛、大学生数学建模竞赛、电子竞赛等）及取得相关奖项、参加专业能力资格考试获得的证书（比如CAD工程师认证证书、铁路客运员或货运员资格证书、铁路信号中级工资格证书等）可作为评价实践能力的评价标准。

（三）对指标进行两两比较，构造判断矩阵

从第二层开始，把同一层级的指标因素用成对比较法构造判断矩阵，直到最后一层。若同一层两个因素分别设为i，j，因素i与因素j对上一层因素的重要性之比用cij表示，则判断矩阵C=（cij）nxn，且cij = 1—cij（i，j=1，2L，n）对于cij的值，采用Satty提出的1～9标度法（如表2所示）。

针对轨道交通专业的特点，设计专家调查问卷，采用专家打分法，通过两两比较，对结果汇总分析后得到判断矩阵，其中准则层（B1、B2、B3、B4、B5、B6）对目标层（A）的成对比矩阵记为P，指标层（三级指标）对准则层中6个二级指标的对比矩阵分别记为

P1，P2，P3，P4，P5，P6。

（四）层次单排序与一致性检验

由于研究对象的复杂性和专家主观判断的差异，前面构建的判断矩阵无法保证完全的一致，只要做到接近一致性就可以，为保证评价结果合理，需对这些矩阵的一致性进行检验。

由第二层的成对比矩阵P，计算出准则层（B1、B2、B3、B4、B5、B6）对目标层（A）的权重向量为：

wk

（2）=[0.0483，0.1892，0.1980，0.1584，0.1502，0.2558]

最大特征根λ=6.4203和一致性指标CI=0.0841，一致性比率CR=0.0678<0.1，可知矩阵P具有较好的一致性。若CR>0.1，则认为矩阵一致性程度不能接受， 需对矩阵中元素的相对重要性进行调整， 直到矩阵满足CR<0.1标准为止。

（五）层次总排序及其一致性检验

层次总排序即计算准则层指标对于总目标层A相对重要性的排序权值，计算出轨道交通大学生科技创新能力评价体系权重系数，具体如表4中所示。层次总排序也要进行一致性检验，一致性检验公式如下：

其中 是准则层对于目标层的权重，CIk、CRk分别是第三层对比矩阵的一致性比例、一致性比率。由CIz<0.1知轨道交通类专业学生科技创新能力评价体系具有满意的一致性，可以进行层次总排序并加以运用。

从表4中可以看出，大学生科技创新能力评价指标中，创新实践能力最重要，其次是创新意识、创新知识结构、创新思维能力、创新品质、创新基础能力。在创新基础能力中，自我学习能力这一指标是最重要的，其次是信息采集处理能力；在知识结构中，认为专业知识最重要，其次是交叉学科知识；创新意识中，主动性中重要；创新思维能力中，认为逻辑思维最重要，其次是发散思维能力；创新品质中，责任感最重要，其次为组织协调能力；创新实践能力中，认为科技成果最重要，其次为科技活动。总体来看，大学生科技创新能力评价体系中科技成果、创新主动性、专业知识、逻辑思维是排在前四位的评价要素。这些结果可为轨道交通类专业重点从哪些方面培养和提高学生科技创新能力提供借鉴。

三、轨道交通大学生科技创新能力评价体系应用实例

首先，以南京铁道职业技术学院铁道交通专业某学生为研究对象，根据前面建立的大学生科技创新能力评价体系，取指标要素的评价等级为：

{强（90），较强（80），一般（70），较差（60）}

请三位专业老师对该学生各项评价指标按照评价标准评定等级，取对应分值的平均值作为该生该项评价指标的分值，整理出该生对应表1的18项二级指标的分值见表5：

将二级指标的分值乘以表3对应的权重系数，再求和，计算到该生创新能力评分为80.284。

从最终的结果80<80.284<90，说明该学生的创新能力综合评价为“较强”。利用以上综合评价方法，高校可以对轨道交通专业学生的科技创新能力进行综合评价，并根据评价结果采取相应的教学对策。

四、结语

本研究在大量文献分析、专家调查并结合轨道交通类专业特色的基础上，利用AHP方法建立了轨道交通专业大学生科技创新能力评价指标体系，可以使大学生创新能力的综合评价更趋科学化、标准化、制度化。文中所采用的层次分析法虽具有一定科学性，但是评价指标是根据专家的意见给出的，不能完全避免主观随意性的影响，该科技创新能力评价指标还需在实际应用过程中不断检验、修订。

参考文献

[1]蔡离离.普通本科高校学生创新能力评价体系的构建及应用研究[D].[硕士学位论文].长沙理工大学，2013.3.

[2]曹颖颐.大学生创新能力指标体系的构建研究[D].[硕士学位论文].武汉理工大学，2008.3.

[3]李艳坡.高职院校大学生创新能力现状分析及对策研究[D].[硕士学位论文].华北电力大学，2010.5.

[4]李淑娣.高职学生创新能力培养与评价研究[D].[硕士学位论文].华北电力大学，2010.12.

[5]陈雷.医学人才科技创新能力评价指标体系构建与应用[D].[硕士学位论文].第二军医大学，2008.5.

[6]胡忠任.管理类专业高职生实践与创新能力的评价指标体系[J].长春教育学院学报，2014（9）.

创新能力评价体系 第7篇

关键词：区域创新系统,评价,指标体系

区域创新系统是一个联结企业、高校科研院所、中介服务机构和政府管理机构的非线性创新过程, 区域创新系统的各主体要素的有效整合与联动能够产生更大的创新绩效即创新能力。美国学者埃弗雷特M.罗杰斯和朱迪斯K.拉森最早涉及区域创新能力评价这一研究领域, 他们通过对硅谷的研究, 对后人进一步研究科技园区评价指标体系框架具有启发意义, 此后的研究更多地集中于国家层面上, 经济合作与发展组织国家 (OECD) 、意大利、日本、威尔士先后提出了评价其国家或区域创新能力的指标。20世纪90年代以后, 国内学者开始了对区域创新能力的研究。2000年, 中国科技促进发展研究中心提出了从知识创造、知识流动、企业技术创新能力、创新环境和创新的经济绩效五个角度对区域创新能力进行评价的思想, 这个指标体系可以说是目前国内最权威的区域创新能力评价指标体系。宋伟、曹镇东从创新基础、创新投入与创新产出三个方面选取11个评价指标, 运用灰色关联模糊评价方法对我国东、中、西各区域典型省份进行实证研究。赵希男、温馨、王艳梅采用一种基于个性优势特征分析的民主评价方法分析我国31个省级区域创新能力, 得到各地区创新能力的个性优势特征。詹湘东基于知识管理构建了区域创新能力评价指标体系, 并给出区域创新能力的模糊综合评价模型。这些研究无疑具有重要借鉴意义, 但绝大多数文献都仅局限于对某地区或省份的区域创新能力的总体评价, 而忽视了区域创新系统中的主体构成要素创新能力的具体评价。区域创新系统是一个由政府、企业、高校科研院所、中介服务机构构成的复杂系统, 具有明显的动态性与差异性, 只有通过对不同地区的区域创新系统主体构成要素的分析, 才能揭示区域创新系统绩效的特征以及不同区域创新绩效的差异。本文尝试从区域创新系统行为主体的角度, 设计出区域创新系统主体创新能力评价指标体系。

一、区域创新系统主体创新能力评价指标体系设计思路

区域创新系统由创新资源、创新主体、创新机制和创新环境等相互关联、相互作用的四个主要部分组成。其基本结构如图1所示:

区域创新系统的运行实质上是在一定的经济、社会、文化环境下, 人、财、物等各种创新资源在各创新活动主体之间的有效分配与使用, 产生新的创新成果并付诸应用从而影响区域经济的过程, 在此过程中需要遵循创新中的各种运行机制。

区域创新系统中, 各行为主体的职能分布为:企业是创新活动的执行主体、创新资源投入的主力军;政府是创新制度和相关基础设施的建设者, 具有促进企业创新、组织协调系统、制定创新战略目标的作用;科研机构和大专院校是联结两者之间的纽带, 既具有创新制度建设的理论指导作用, 又有帮助企业实施创新活动的服务功能;教育和培训的主要功能是生产、应用和传播知识, 并提供高素质人才;中介机构是沟通知识流动的重要环节。因此, 笔者从政府创新能力、企业创新能力、高校科研院所创新能力以及中介服务机构创新能力四个层面, 并参考其他学者的研究成果来设计。

二、区域创新系统主体创新能力评价指标体系的内容

(一) 评价指标体系建立的原则

1、目的性

设计区域创新系统主体创新能力评价指标体系的目的是反映区域创新系统主体创新能力水平, 如何通过主体创新能力的评价找出创新系统建设中的薄弱环节, 并有针对性地进行提高;创新能力强的主体继续促进, 保持相对优势, 并获得持续发展。

2、科学性原则

指标体系的设计必须建立在科学的基础上, 客观真实地反映各省市知识和技术的现状存量和运行效率以及未来知识产业的潜在发展能力。

3、系统性原则

构造创新系统主体创新能力评价指标体系是一项复杂的系统工程, 必须真实地反映各地区企业现状、大学及研究机构、中介服务机构、政府政策等各个侧面的基本特征。各指标间有机结合、协调统一, 能反映不同地区从综合到分类的主体创新能力。

4、可操作性原则

指标的设计应简明扼要、定义明确, 在科学合理的基础上, 既要考虑其比较、分析和综合评价的功能, 又要考虑能够提供区域创新能力数据资料的可能性。

5、动态连续性原则

创新能力是一个动态发展、不断提高的过程。因此, 指标体系必须能够反映各地区知识部门和产业发展的现状、潜力以及演变趋势, 并能揭示其内在发展规律。

6、定性与定量相结合的原则

在区域创新系统主体创新能力的实践中, 主体创新能力内容复杂, 涉及到大量的社会、制度和环境因素的变量, 这些变量中许多难以量化, 甚至不可能量化, 必须要用定性指标加以描述。在具体评价分析时, 再将定性指标进行量化处理以近似值加以反映。

(二) 评价指标体系构建

通过对区域创新系统主体创新能力构成要素进行的系统分析, 依据指标体系设计的原则, 并参考国内外学者相关指标体系, 构建出区域创新系统主体创新能力评价指标体系, 具体如表1所示。有关指标的解释与计算方法如下:

1、技术自主度

技术自主度=R&D经费支出/技术引进经费

2、企业资助专门研究机构金额

企业资助专门研究机构金额=企业资助专门研究机构金额=企业年研发投资额企业与研究机构联系程度系数

3、企业年研发投资额

企业每年的研发投资首先受企业本身创新积极性的影响。这种创新积极性是城市各项政策对企业创新的支持力度、市场需求以及企业自身生存和发展的需要等多重因素综合作用的结果。其次企业每年实现的税

前利润决定了其在研发方面的投入能力。以上两方面是相互影响和相互作用的:企业的研发投资决定着企业在技术方面可能实现更多的创新, 从而获得更多的产出;企业产出的增加则有可能使其更加重视创新, 进一步增加在研发方面的投入。

企业年研发投资额=企业研发投资需求比例市场需求拉动系数企业税前利润总额

4、研发经费投入强度

研发经费投入强度=R&D经费支出/工业总产值

5、企业科技人员比例

企业科技人员包括直接从事研究与实验发展课题活动的人员, 以及为研究与实验发展活动提供直接服务的人员。

企业科技人员比例=科技人员/职工总数

6、政府教育投资

对于政府来说, 教育的投入等于教育经费支出与财政收入减少之和。用于教育的财政支出是政府对教育的投资, 而财政收入是政府通过税收来获得的。因此, 从政府的角度看, 政府对于教育的投入量为:

式中:gie为政府教育投资, tti为城市税收收入, P为城市人口总量, NPE为受教育者人数, fee为教育性财政支出。

7、政府宏观经济管理效益

式中:mmb为政府宏观经济管理效益, G为政府部门人数, GDP为国内生产总值, E为政府行政开支, F为财政支出, d为中央政府调控力度, ccp为城市区位条件系数。

mmb数值的减小, 表明政府宏观经济管理效益提高;反之, 则表明政府宏观经济管理效益降低。

三、结束语

在经济全球化程度加深、知识经济时代来临、可持续发展思想普及的社会经济背景下, 世界经济发展愈来愈呈现区域化特征, 一个区域的创新能力和区域创新系统的构建日益成为该区域获取竞争优势的决定因素。然而, 区域经济发展实绩的差异表明, 不同区域的创新系统在效率方面存在着重大差别, 造成这种差别的重要原因是区域创新系统的主体构成要素存在差异。笔者以区域创新系统中政府、企业、大学与科研机构、中介服务机构等行为主体为出发点, 对影响区域各主体创新能力的构成要素进行了深入系统的探讨, 并以此为基础构建出测度区域创新系统主体创新能力的指标体系, 在具体评价时, 既可以了解一个区域创新系统的整体绩效, 又可以掌握其构成要素中各主体的创新能力, 这对加速区域经济发展和指导地方技术创新工作具有重要的指导意义。

参考文献

[1]、Enrico Cicioti.Innovation and Re-gional Development in a New Perspective:The Challenge for Actionin Underdeveloped Regions[M].Elsevier Science Ltd, 1998.

[2]、中国科技发展战略研究小组.2002年中国区域创新能力评价[J].科学学与科学技术管理, 2003 (4) .

[3]、宋伟, 曹镇东, 彭小宝.基于灰色关联度的区域自主创新能力模糊评价[J].北京理工大学学报 (社会科学版) , 2010 (3) .

[4]、赵希男, 温馨, 王艳梅.基于个性优势特征分析的区域创新能力评价与分析[J].科学学研究, 2007 (3) .

[5]、詹湘东.基于知识管理的区域创新能力评价研究[J].科技进步与对策, 2008 (4) .

创新能力评价体系 第8篇

高校是国家科技创新体系重要的组成部分, 是重要的技术创新源, OECD研究表明, 其成员国经济增长的25%应归功于教育。大学对社会的作用和贡献除培养人才外, 主要通过科学研究、科技服务活动而实现。高校是科技进步和人才培养的结合点, 高校科技创新能力很大程度上体现了一个国家或地区的科技创新能力。如何制定科学、系统、全面的评价指标体系, 是高校科技创新综合评价分析首先要解决的问题, 也是我们把握高校科技创新活动本质与规律, 系统总结科技创新经验的主要手段, 对正确制定科技创新政策、提高科技创新水平均有重要意义。为此, 本文旨在通过借鉴国内相关研究成果的基础上, 结合作者多年高校科技管理工作实践, 尝试提出高校科技创新能力评价指标体系, 以期抛砖引玉。

1 高校科技创新能力内涵分析

分析高校科技创新能力内涵及构成是对高校科技创新能力进行研究需解决的首要问题。目前, 国内外相关研究的观点主要有以下几种[1]:

第一, 从科技创新资源的角度, 将高校科技创新能力看作是由多种要素构成的有机整体, 是高校创造新知识和新技术, 并将新知识和新技术转化为新产品、新工艺和新服务, 推动区域科技、经济和社会发展的能力。高校科技创新能力主要体现为人才创新能力、知识创新能力、技术创新能力、科技创新投入能力、科技创新成果产出能力、科技创新成果转化能力等方面[2][3][4][5]。

第二, 借助创新系统的观点, 从高校与企业、科研机构和政府以及整个社会关系的角度, 将高校科技创新能力视为以高校中从事知识创造、技术研发人员为主体, 利用、整合企业、政府、金融、中介组织等相关机构的资源与功能, 以基础学科、技术科学的知识创造以及相关的技术开发为目标的一种活动过程及结果[6]。

第三, 从高校的社会职能来考察高校的科技创新能力。认为高校的科技创新主要包括知识创新、技术创新和培养高素质人才, 高校的科技创新能力重在培养人才、知识创新和成果转化三方面的能力, 主要承担科技创新人才培养和知识创造等方面的社会职能[7]。

本文认为, 高校开展科技创新活动, 不仅要遵循自身的教育规律, 而且也要遵循科技发展的逻辑规律及市场化经济规律, 对高校科技创新能力内涵的理解应能客观、科学地反映出高校在培养人才、科学研究、技术开发、成果转化、产业化及其服务社会经济发展等方面的综合协调状况, 既能体现高校自身的特点, 又能体现高校作为国家和区域科技创新体系重要部门所具备的社会职能。因此, 高校的科技创新能力可以理解为是高校通过科技创新系统的有效运行, 根据国家及地方科技、产业及经济发展的需要, 组织开展科技创新活动, 产出高水平科技创新成果, 并将研究开发成果成功转化为现实生产力, 促进社会科技进步, 服务社会经济发展的能力。

2 高校科技创新能力评价体系构建

高校科技创新能力评价体系是一个复杂的系统, 科技创新能力状态是由众多因素共同作用的结果, 其评价既要充分考虑其现有实力, 又要充分考虑其潜在能力;既要考虑其作为科学研究方面的实力, 更要充分考虑其服务地方区域经济发展、科技进步的社会功能, 其测度应建立一个多指标的综合评价体系, 而且这些指标是多层次的、复杂的, 系统的[8]。本文采用层次分析的方法建立高校科技创新能力评价体系。

2.1 高校科技创新能力评价体系构建的原则

指标体系设计是否合理、全面、系统, 直接影响着评价的公正、有效性, 这就直接涉及指标构建遵循的原则问题。本文主要本着导向性、系统性、可操作性与动态连续性的原则对指标进行选取和设计。

(1) 导向性原则

导向性原则是高校科技创新能力指标体系选取的指导思想, 是引导高校实现其人才培养和科技创新的有效手段。可向高校科技创新工作明确传达“应该做什么, 做到什么程度, 哪些方面是重要的, 哪些是次要, 哪些方面不作要求”等导向性信息。因此高校科技创新能力指标体系的设计必须明确目标, 对高校的发展具有导向性, 在保证高校完成教学工作的前提下, 兼顾国家、社会对高校的需求, 有力地把自身的发展和与地方的经济建设结合起来, 进一步深化高校发展方向, 提高教学质量和科研能力, 促进高校的发展。

(2) 系统整体性原则

高校科技创新能力评价指标体系是一个复杂的系统, 必须以高校科技创新能力的基本内涵为核心, 紧紧围绕研究目标构建一套系统、完整的评价指标, 各指标间相互独立、又相互联系, 形成一个完善的评价体系。

(3) 可操作性原则

科技创新能力评估还处在探索阶段, 由于评价对象不同, 科技创新所面对的问题也就不同, 指标的选取要在较准确反映不同高校科技创新能力发展的基础上, 尽量选取具有共性的综合性指标, 力求数据的可操作性, 易于获取, 便于量化。

(4) 动态连续性原则

科技创新能力是一个动态发展、不断提高的过程。因此, 指标体系必须能够客观反映高校科技发展的现状、潜力以及演变趋势。指标选取时, 应做到静态与动态指标相结合, 利用静态指标反映科技创新能力的现状水平, 利用动态指标预测科技创新能力的发展前景。

2.2 高校科技创新能力评价体系构建

根据上述评价体系构建原则, 在借鉴国内外关于高校科技创新能力评价有关研究成果的基础上[9,10], 采用层次分析的方法建立起了高校科技创新能力评价指标体系, 并以广东省高校为研究样本, 构建出了如表1所示的广东省高校科技创新能力综合评价体系。该评价体系将高校科技创新能力分成科技创新资源及基础能力、知识创造能力、知识流动能力、技术创新能力、科技成果转化能力、科技创新外界环境支持能力等6个一级指标, 一级指标共分成科技创新人力、科技活动机构、科技投入经费、科研项目情况、基础研究、发明专利、科技成果获奖、科技论文、科技著作、学术交流、合作研究、创新人才扩散、应用基础研究、试验开发、设计制造创新能力、科技成果推广应用、科技服务项目、专利出售转让、技术转让、自办科技产业、地方经济发展水平、地方科技经费投入、地方科技需求等23个二级评价指标;二级评价指标又细分为77个三级评价指标, 具体详见表1。

续上表

3 高校科技创新能力评价体系分析

3.1 科技创新资源及基础能力

科技创新资源及基础能力是高校开展科技创新工作所具备的基础和条件保障能力, 是科技创新人力、物力、资金以及软环境等方面体现出来的综合实力, 需要长期沉淀才能够形成。在本文构建的高校科技创新能力评价体系中, 科技创新资源及基础能力主要包括科技创新人力、科技活动机构、科技投入经费等3个二级指标, 二级评价指标下共分成15个三级评价指标。

3.2 知识创造能力

知识创造能力是指通过科学研究获得新的自然科学和技术科学知识的过程, 也有人称知识创新为科学创新, 知识创新是技术创新的基础, 是新技术和新发明的源泉, 是促进科技进步和经济增长的推动力, 知识创新的目的是追求新发现、探索新规律、创造新方法、积累新知识, 没有知识的获得就没有创新, 知识创造能力是一切科技创新的基础。高校是国家及区域科技创新系统中知识创新系统和知识传播系统的核心部分, 承担系统中知识创新、知识传播与转移及部分技术创新的功能, 鉴于高校在学科、人才、科研等方面的资源优势, 进行高质量的知识创新是高校最重要的职责, 是高校科技创新活动中最本质、最重要的任务之一, 知识创新能力已成为衡量一所高校科学研究水平的重要方面。在本文构建的高校科技创新能力评价体系中, 高校知识创造能力主要包括科研项目、基础研究、发明专利、科技成果奖励、科技论文、科技著作等6个二级指标。二级评价指标下共分成17个三级评价指标。

3.3 知识流动能力

科技创新的目标是推动国家或一个地区的知识流动, 尤其是促进知识在研发机构、企业、中介机构之间的有效流动。知识流动是否活跃, 将很大程度影响到科技创新系统的优化和科技创新能力的提升, 知识流动的水平反映了区域企业对知识需求的程度、对创新的实施成效和知识流动基础设施的水平, 知识流动频繁, 区域才会具有较强的科技创新能力。高校是知识创新的主要发源地, 新发现的知识、新方法、新理论若只是留在大学的课堂里, 将不能完全体现高校知识创新的真正价值, 因此, 知识流动能力也是高校科技创新能力重要的方面。高校知识流动能力评价指标主要分成学术交流、合作研究、创新人才扩散等3个二级指标, 通过学术交流和合作研究可以更新高校的知识, 获取新的知识, 促进高校知识的不断创新;通过创新人才的扩散可以为地方科技创新体系服务, 实现知识创新的有效传播。二级评价指标下共分成8个三级评价指标。

3.4 技术创新能力

在国家及区域科技创新体系分工中, 企业直接将技术转化为现实产品, 直接面向市场, 是国家及区域科技创新体系中技术创新的主体, 但就我国科技创新现状而言, 企业的技术力量相对较为薄弱, 大部门企业不能够完全凭借自身的技术实力承担起技术创新的全部职能, 因此, 技术创新是我国时代赋予高校的重要职能, 技术创新能力也是高校科技创能力的重要组成部分。关于技术创新, 比较一致的看法是把技术创新看作是一个从新产品或新工艺设想的产生, 经过研究、开发、工程化、商业化生产, 到市场应用的一系列活动的总和。对于高校来说, 技术创新即是高校结合产业发展需要开展的技术研究开发活动, 高校技术创新能力的高低, 反映了高校科技创新成果能够转化为生产力的能力。在本文构建的高校科技创新能力评价体系中, 技术创新能力主要包括应用基础研究、试验开发、设计制造等3个二级评价指标, 二级评价指标下共分成14个三级评价指标。

3.5 科技成果转化能力

《中华人民共和国促进科技成果转化法》中指出, 科技成果转化是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料、发展新产业等活动[5]。本文认为, 高校科技成果转化能力是指高校把科技创新成果转化为现实生产力的能力, 包括一切有利于科技创新成果向市场化、产业化转移的行为和活动, 通过成果推广、专利出售、技术转让、科技企业孵化等表现形式。高校科技创新成果转化能力的强弱集中反映出高校科技创新活动在经济发展中所表现出来的综合竞争能力与地位, 在一定程度上体现了高校科技创新活动产出的经济效益状况, 反映了高校科技与经济结合成的程度。本文将高校科技成果转化能力主分为科技成果推广应用、科技服务项目、专利出售转让、技术转让、科技产业等5个二级评价指标。二级评价指标下共分成13个三级评价指标。

3.6 科技创新环境支持能力

科技创新环境是推动一个地区科技创新能力建设的重要因素。高校科技创新体系是区域科技创新系统中一个开放的子系统, 外界的环境因素对高校科技创新有着重要影响, 良好的科技创新环境可以为高校科技创新能力建设提供强有力的支撑, 是高校潜在的科技创新能力。本文认为创新环境支持能力主要体现为区域的经济发展水平、区域投入科技创新的经费及区域高新技术产业发展对科技的需求。为此, 本文将高校科技创新环境支持能力分为地方经济发展水平、地方科技经费投入、地方科技需求环境等3个二级评价指标。二级评价指标下共分成10个三级评价指标。

4 总结与展望

全面分析高校科技创新能力, 对明确高校在创新型国家建设中的定位具有非常重要的意义。本文从高校科技创新资源及基础能力、知识创造能力、知识流动能力、技术创新能力、科技成果转化能力、科技创新外界环境支持能力等方面构建出衡量高校科技创新能力的综合评价体系, 目的在于全面反映高校科技创新能力现状, 为开展高校科技创新能力综合评价提供决策参考。

构建评价指标体系是正确评估高校科技创新工作的基础, 其后, 作者将借助灰色关联度评价方法, 利用本文所构建的综合评价体系, 以广东高校为样本, 对其科技创新能力做出客观评价, 以期为指导和评价高校科技创新工作, 树立科学合理的高校科技创新目标导向, 制定高校科技创新政策提供借鉴。

参考文献

[1]程丽明.高校科技创新能力研究综述[J].山东省青年管理干部学院学报, 2008 (1) :80-82.

[2]吕海平.浙江高校科技创新能力及其促进区域经济发展研究[D].

[3]梅轶群, 张燕.高校科技创新能力的分析和评价[J].技术经济, 2006 (5) .

[4]闫海燕.浙江省高校科技创新能力评估研究[D].浙江工业大学, 2001.

[5]刘小明.福建省高校科技创新能力与体系研究[D].福州大学, 2004.

[6]孙孝科.高校科技创新:意蕴与系统结构[J].广西社会科学, 2006 (1) :6.

[7]闫海燕.浙江省高校科技创新能力评估研究[D].硕士毕业论文.

[8]叶义成.系统综合评价技术及其应用[M].北京:冶金工业出版社, 2006:76-94.

[9]方旋.科技创新与区域经济发展[M].广州:广东经济出版社, 2002:23-72.

[10]童桦, 唐慧君, 唐晖.高校科技创新能力评价研究[J].技术与创新管理, 2005 (05) :30-32.

创新能力评价体系 第9篇

技术创新能力是指企业依借技术创新在其内部形成“创新—积累—发展—创新”的良性循环, 为企业提供优势进而提高企业发展的能力。对现今的国内公司来说, 技术创新能力的内涵是通过吸收或者研发新技术, 包含新工艺和新产品使企业满足行业和市场要求, 增强企业经济收益, 提高企业竞争力的综合性能力。

二、国有钢铁企业技术创新能力的现状

中国是钢铁出产大国, 经历了多年的辉煌, 但也走过弯路, 钢铁产量持续多年增长, 并且钢产量从1996年第一次超过1亿吨开始, 一直位于世界钢产量排名第一的位置。但如今处于工业化中后期的中国, 环境污染问题、产业结构调整和升级问题都困扰着钢铁行业。

(一) 单纯追求效益忽视技术创新。钢铁企业至今已历经20多年的快速成长时期, 产能迅速增长, 规模扩张。但其依靠的不是高新技术, 而主要依靠引进、消化和吸收国外的先进技术, 缺乏核心竞争力。钢铁资源和能源也严重依赖进口, 环境问题日益严峻。

(二) 绿色创新技术不足。当前, 国内钢铁企业产品结构有着不小的问题, 集中体现在高污染高耗能低附加值的产品比例较大, 具有高附加值的产品比重偏小。整个钢铁业, 20%以上的产能是高耗能、高污染、低附加值的。但是先进产品产能严重不足, 如特种钢材还在依赖进口, 而特种钢材是重要设备制造、重大工程建设、战略性新兴产业及国防先进武器所需的核心、关键材料。

三、国有钢铁企业技术创新能力评价体系的构建

(一) 评价体系构建的原则。评价指标体系是建立评价模型的基础, 为了能够使评价结果科学全面, 必须建立科学、有效的技术创新能力评价指标体系。在构建评价指标体系时要遵循系统性、层次性、可比性、符合国情和可行性等原则。

(二) 国有钢铁企业技术创新能力的构成要素。根据对国内外技术创新能力评价体系的分析可以得知, 前人对技术创新能力的研究主要从创新投入能力、研究开发能力、创新管理能力、创新产出能力和创新营销能力几个方面来考虑的。本文综合考虑影响技术创新能力的结构要素, 从国有钢铁企业自身特点出发, 增加了外部因素和社会责任要素。

(三) 评价体系指标的选取。

1.外部因素。外部因素在技术创新能力评价的因素结构中很少被考虑在内。但是企业是社会的一个构成单元, 并且企业技术创新能力的形成是一个过程, 在这一过程中离不开社会这一大环境, 它时时刻刻受到外界环境的影响, 国家技术创新政策和政府对技术创新的扶持力度都促进或制约着企业的技术创新。

2.内部因素。

(1) 技术创新投入能力。技术创新是一个极其复杂的过程。创新资源的投入是国有钢铁企业技术创新启动和维持的基础, 要进行技术创新, 首先需要投入一定的创新资源。国有钢铁企业需要相关人力、物力、财力的支持, 技术创新投入能力主要考核企业在技术创新方面投入的人力、财力和物力等情况。

(2) 研究开发能力。研究开发能力是技术创新能否取得成功的重要要素, 要想取得技术创新, 国有钢铁企业必须进行研究开发工作, 引进消化高水平的科研成果、把先进的技术知识研发成新的产品和设备或者创造出新的工艺和方法。

(3) 技术创新产出能力。技术创新产出能力是反映一个国有钢铁企业技术创新能力水平的关键因素, 也是计量技术创新水平和产出能力水平的重要要素, 而最能反映的是企业盈利目的的实现和技术创新能力的进步。

(4) 社会责任。国有钢铁企业受到较多国家和政策照顾的同时, 也肩负着较多的社会责任, 国有钢铁企业的发展与国家的命运和社会的变革息息相关, 所以国有钢铁企业技术创新的研究不能仅仅需要考虑自身利益, 如何利用技术创新提高社会效益也是其重点考虑的方面, 本文综合前人成果的基础上对国有钢铁企业技术创新能力的考查加入了社会责任要素。

(5) 创新营销能力。创新营销能力对于国有钢铁企业技术创新来说也是至关重要的一方面, 它是企业将创新成果推向市场成功与否的重要因素, 将创新成果推向市场使其能够商业化, 才能产生经济效益和社会效益, 才能更进一步促使企业进行创新活动。但是营销能力偏弱是我国很多企业技术创新失败最普遍的原因。

(6) 创新组织管理能力。创新组织管理能力是指国有钢铁企业从综合上、企业整体战略上组织技术创新和管理实施技术创新的能力。因此, 本文把创新组织管理能力理解为企业发现和评价创新机会, 组织管理技术创新活动的能力。

(四) 技术创新能力评价指标体系的构建。本文根据分析和建立评价指标体系的基本原则, 结合考查影响国有钢铁企业技术创新能力的因素分析, 并且对国有钢铁企业进行了一定的实地调研, 构建如表1的指标体系。

四、结语

本文根据构建国有钢铁企业评价指标体系的原则, 通过研究国有钢铁企业自身特点, 设计出了表1所示的指标体系。其特点是:一般对技术创新能力的研究主要从创新投入能力、研究开发能力、创新管理能力、创新产出能力几个方面来考虑, 而本文在此基础上增加了外部因素和社会责任要素, 以使评价指标更加完事和全面。但设计出一套科学全面的评价国有钢铁企业技术创新能力的指标体系并不是最终目的, 目的是使我国国有钢铁企业能够制定合理的技术创新方案, 加快产品结构转型, 建立健全的技术创新激励方案具有一定的参考作用, 也希望可以激励非国有钢铁企业和中小型企业加快工业和产品转型, 提高技术创新投入, 助推我国经济快速健康有序发展。

摘要：钢铁行业尤其是国有钢铁行业作为我国支柱行业对国民经济的发展起着至关重要的作用, 然而我国钢铁企业技术创新能力普遍较低, 且组织结构也不甚合理, 致使近几年发展进入瓶颈期。要改变这一现状, 增强钢铁企业技术创新能力便成为突破瓶颈、赢得自身发展的必由之路。

关键词：国有钢铁企业,技术创新能力,评价体系

参考文献

[1]J.A.Schumpeter.The Theory of Economic Development[M].Cambridge:Harvard University Press, 1912

创新能力评价体系 第10篇

1 评价指标体系的制定原则

(1) 科学性原则。

评价指标的选择要围绕企业技术创新的本质, 涵盖反映企业技术创新能力的重要因素。要客观真实地反映企业技术创新的内在规律, 同时结合必要的专项调查和考证, 定性、定量相结合, 力求全面、客观地反映和描述企业技术创新能力状况。

(2) 导向性原则。

建立企业技术创新能力评价指标体系的目的就是要对企业技术创新进行规范化, 从而对企业技术创新工作起到导向和监控作用。指标的选取, 要有利于企业开展技术创新工作。

(3) 简明性。

指标体系是复杂系统的一种简化, 在遵循科学性、系统性的基础上, 必须注意指标体系的简明精练, 简便易行。同时也是由中小企业规模较小、组织结构简单的特性所决定的。

(4) 可操作性原则。

评价的目的是要在企业技术创新工作中得到应用, 这就要求指标选择具有可行性和可操作性, 即设计的指标应具有可采集性的特点, 能够从企业内部的各种会计资料和统计资料中直接获得或计算获得。指标选择相对简单, 做到指标少而精, 计算公式科学合理, 利于掌握与推广。

2 评价指标体系的结构框架

为了反映和说明问题, 结合中小企业生产经营活动的实际情况, 本文从以下角度建立技术创新评价指标体系:

(1) 创新投入能力指标。企业技术创新投入能力是指企业投入技术创新资源的数量和质量, 是企业技术创新能力的基础。包括人员和经费两个方面。人员投入方面包括全部职工人数、技术与开发人员数量两个指标, 经费投入方面包括工程技术人员年均收入、研究与开发费用、职工培训费。

(2) 创新产出能力指标。创新产出能力评价是对技术创新最终效果的评价, 是技术创新能力的提高, 实际上反映的是效益实现和技术进步。包括新产品销售收入, 全部科技项目数, 专利申请数, 新产品销售利润。

(3) 创新外部环境能力指标。该指标反映企业技术创新的外部环境支持程度。包括社会技术创新体系、政府政策及措施、与上游和下游的厂商信息联系程度。在我国, 尤其对于科技型中小企业来讲, 从资金的支持到成果的转化, 政府在这些企业的技术创新活动中扮演着重要的角色。所以将社会技术创新服务体系, 政府政策及措施, 与国内外技术资源的合作程度, 与上游和下游的厂商信息联系程度等因素列为技术创新能力评价指标是非常有必要的, 而且目前在综合评价时, 创新外部环境能力指标的权重应加大。

3 评价方法与模型

3.1 指标间权数的确定

在指标体系建立后, 就需要确定指标间的权数。权数是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值。它既可以是绝对数, 也可以是相对数;可以取正数, 也可以取负数。但无论以何种形式表示, 其实质是一种结构相对数。权数的分配并不是惟一的, 因各自的目的不同而各有侧重。在确定一个系统中各因素的权重值时, 无论采用群体测试统计方法, 还是采用个体直观判断方法, 都只能是大概的估计, 应该允许它们之间有相应的变动范围。通过专家打分法确定指标间的权数, 例如可取为a1, a2, a3分别为0.5, 0.3, 0.2;a11, a12, a13, a14, a15, a16, a17, a18分别为0.4, 0.2, 0.2, 0.2, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5。

3.2 评价方法与步骤

(1) 按一定的隶属函数关系, 计算各指标的得分。基于评价本身的特殊情况, 笔者对模糊数学模型进行了改进, 把理论上的[0, 1]范围扩展为[40, 100]的范围。在隶属函数的构造过程中, 采用样本比较的方法, 对于正指标xi, 构造其隶属函数为ait=xit-ximin/ximax-ximin60+40, 其中:xit是第t个企业第i项指标xit的数值;ximin是样本企业中第i项指标xi数据的最小值;ximax是样本企业中第i项指标xi数据的最大值;ait是第t个企业第i项指标xi的得分值。

这样构造隶属函数的依据是, 把该指标最大值的样本企业得分定为100分, 最小值的企业定为40分, 其他各企业的得分与最大值和最小值进行比较后, 用线性插值计算, 求得企业该项指标的得分。

同样, 对于逆指标xj, 构造其隶属函数为ajt=xjmax-xjt/xjmax-xjmin60+40, 其中:xjt是第t个企业第j项指标xj的数值;xjmin是样本企业中第j项指标xj数据的最小值;xjmax是样本企业中第j项指标xj数据的最大值;ajt是第t个企业第j项指标xj的得分值。

(2) 确定各指标间的权数。

(3) 计算样本企业综合得分。为了计算方便, 可采用加权平均法计算各样本企业的得分。设评价指标体系为x1, x2, , xp, 有n个被评价企业, 则计算公式为zt=6pi=1wiait (t=1, 2, , n) , 其中:ait是第t个企业第i项指标xi的得分值;wi是第i项指标的权数;zt是第t个企业的综合得分值。

(4) 根据各企业的得分进行排序, 得到评价结果。

4 应用与结论

为了验证指标体系的使用价值、模糊评价方法的可操作性, 本文选择了四川省10个中小型企业2007、2008年的13个基础经济指标, 对其技术创新能力进行了评价, 评价结果比较客观地反映出各个企业的技术创新能力, 与很多专家对其技术创新能力的判断大体相同, 评价思路、指标、方法得到相关专家的肯定评价。

5 结果分析和结论

本文通过从理论和实证两个方面深入地分析了四川省中小企业的技术创新能力。由于中小企业是经济发展的一支重要而活跃的力量。中小企业不仅在解决社会就业问题上发挥着不可替代的作用, 而且以其富有生机的创新活动, 为经济增长提供重要的源动力。四川省地处我国的大西北地区, 属于经济欠发达省份, 而中小企业在四川省的工业企业中占90%以上。要想推动四川省中小企业的技术创新, 应该从上述分析的主要关键因素进行突破, 加强在这些方面的资金和人力的投入。除此之外, 本文认为还应该从以下几个方面进行分析:提高对中小企业技术创新的认识;选择适当的技术创新模式;加强对中小企业技术创新的制度安排和服务体系建设;建立有效的人才吸引、培养、激励机制;建立灵活多样的资金投入方式。只有以上的问题解决得比较好, 才能使四川的中小企业技术创新更好地进行。

参考文献

[1]四川统计局.四川统计年鉴 (2002) [Z].北京:中国统计出版社, 2002.

[2]付家骥, 技术创新学[M].北京:清华大学出版社, 1998:37-42, 314-333.

[3]王宗光.甘肃中小企业技术创新能力评价体系研究[J].地方经济, 2008, (8) .

建立高职毕业生就业能力评价体系 第11篇

【关键词】就业能力 能力调查分析 就业评价体系

随着高等教育的高速发展，高等职业教育已经成为高等教育“半壁江山”，高职毕业学生的数量急剧增加，使得就业形势日趋严峻。大学生就业难，究其原因是就业能力低下所致。对高职生就业能力进行研究，建立完善的就业能力评价体系，有利于转变教学理念，构建和完善以“就业能力”为核心的就业指导课程体系，转变学生就业意识，提高学生就业成功率。

一、建立就业能力评价体系

1）实用性原则：指标的选用，简单易懂，操作性强；

2）定量化原则：对指标的评价我们采取定量设置；

3）全面性原则：大学生就业素质涉及范围比较广，要真实反映招聘过程中大学生就业素质方面的问题，必须全面考虑大学生在应聘时应具备的各方面能力。

（一）问卷发放和收缴情况

问卷发放覆盖全院六个系，具体情况是大二问卷共发放400份，收回363份，回收率90.75%，涉及 12 专业；大三问卷发放200份，收回144份，回收率72%，涉及16个专业；企业问卷31家，主要是在我院招聘学生较多的企业（包括国有企业、民营企业、外资企业等），招聘涉及的专业有：石油工程、化工、机械制造、自动化专业等。

（二）问卷分析

1.对大二学生问卷分析

（1）哪些就业能力重要

此部分共有15项内容：认知能力（认为就业难）占87.33%，说明大学生对当前就业形势严峻性，认识清楚，符合实际情况；适应能力占82.40%，说明学生适应能力较强，适应能力是立足社会的基本能力之一，只有具备较强的适应能力，才能适应社会不断进步与发展；沟通能力占78.24%，说明学生认识到良好的沟通能力，是建立良好人际关系的重要基础；交往能力占74.66%，学习能力占74.10%，说明学生认识到交往、学习能力的强弱关系到未来事业的发展；竞争能力占37.47%，管理能力占35.54%，说明学生对竞争能力、管理能力认识不足。

（2）学生已具备的就业能力

这部分问卷内容，共有14项内容。在14项指标中，只有适应能力占63.64%，学习能力占56.47%，沟通能力占50.69%，超过半数，其他11项指标百分比很低，这说明：

首先，学生就业自信心不足。

其次，大部分学生知行不一。

再次，部分学生具备了吃苦耐劳、空间想象、实践、自学、应变、挫折承受力。

2.对毕业生问卷分析

（1）概況分析

在概况中设计三大项内容，在就业途径中，学校推荐占的比例最高，达到45.83%，自己找占到36.11%；岗位与专业对口占到95.14%，在对工作的满意度和较满意度占到85%。这些比例说明学生找工作注重专业对口，并与自身条件相匹配，也说明学生的就业的意识不断增强，但是从中我们看到学生就业对学校的依赖性强。

（2）哪些就业能力重要分析

第二部分共有18项，主要考察学生对各种能力的认识程度。在就业能力中沟通能力高达72.22%，这说明学生认识到良好的沟通能力。

其次，适应能力占的比例是65.97%，表达能力60.42%。

再次，应变能力58.33%、专业能力56.94%、责任心58.33%、自主学习能力52.08%、诚信50.69%。

以上说明学生在校注重多方面的培养，通过就业课的指导，提高了学生自身的综合能力、就业意识和能力。

（3）工作实用能力分析。

这部分调查了解学生在工作中各种能力的运用情况。在调查中“适应能力”62.58%、“责任心”62.50%、“团结协作能力”53.47%占的比例居前三，说明这三项能力对于刚参加工作的人来讲很重要。问卷中关于“英语水平”“计算机能力”“专业技能证书在学校必考吗”，虽然比例较低，但并不代表不重要，从长远看英语和计算机能力是必不可缺的，由于工作性质不同，这两种能力还需要提高。

3.对企业问卷情况分析

这次调研了天津不同性质的31家企业，国企占到77.40%，超过半数，学生对国企的认可度还是比较高。企业对学院的印象较好达到90.33%， 这说明学院就业工作得到企业的认可。

（1）企业招聘标准（具备的能力）

企业招聘标准调研共有24项，结果表明：职业道德、团队协作能力、专业能力、工作能力、适应能力、社会责任心、学习能力列在前七位。

（2）企业认可的就业能力

对于企业认可的就业能力共有24项，其中工作能力、团队协作能力、沟通能力、专业能力、职业道德、社会责任心排在前六位。

（3）大学生应培养的就业能力

工作能力、专业能力、处理问题能力、职业道德、社会责任、团队协作能力排前六位，是企业最看中大学生的就业能力。

通过问卷调查及分析，形成了高职生就业能力评价体系。

二、建立就业能力评价体系的意义

就业指导课：以“就业能力培养”为核心，构建就业课程新体系。现在的就业指导课，主要侧重指导学生就业方法的掌握与运用，尽管短期内对学生就业率的提高有一定帮助，从长远看不利于学生成才。以“就业能力培养”为核心，对学生进行培养，不仅会增强学生就业核心竞争力，而且有利于学生个人发展和成才。

专业课：围绕“就业能力”进行专业课教学，让学生尽快掌握工作能力、专业能力，缩短岗位适应期，做到“学用一致”。

【参考文献】

创新能力评价体系 第12篇

中小企业是国民经济的重要组成部分,为经济发展、社会稳定做出了不可估量的贡献。随着经济新常态的来临,中小企业面临一系列严峻挑战,唯有通过技术创新、提高创新能力才能适应新常态、引领新常态。而对中小企业创新能力进行评价则是促进其创新能力不断提高的有力措施, 目前国内关于中小企业创新能力的评价大多是围绕技术研发能力、人才状况、技术创新能力水平、创新环境、创新资源等方面展开的, 从财务视角对中小企业创新能力进行评 价的研究文 献少之又少。而财务状况最能直接反映企业的经营绩效和经营潜力,因此,从这一视角构建中小企业创新能力评价指标体系,不仅在理论上有所创新,更重要的是在直观评价上更具说服力。鉴于此,本文借助层次分析法, 从中小企业的创新潜力、投入水平、创新绩效等三个方面出发, 构建一套基于财务评价的中小企业创新能力评价指标体系。

二、 财务视角下中小企业创新能力评价指标选取

根据企业生命周期理论, 从企业创立初期、成长投入期和产出期三个不同阶段对其创新能力进行考察。同时,搜集现有的关于中小企业创新能力研究的有关文献, 对中小企业管理者、财务主管以及相关评价机构、政府科技创新管理部门等进行调查和座谈,综合上述因素,本文选取三项一级指标、七项二级指标、十六项三级指标作为中小企业创新能力的财务评价指标。

(一)创新潜力。创新潜力是中小企业在初创期表现出来的未来创新持续能力, 创新潜力强的企业所取得的创新成果显然会大一些, 企业的市场空间也必然要广一些。在初创期,衡量中小企业创新潜力的财务指标主要有融资能力和资本发展能力两个方面。企业的融资能力越强, 其价值的创造性也就越强, 进而可以为企业持续创新提供有力的资金支持和物质保障。融资能力通过企业的内部融资能力、外部融资能力 和债务融资能 力来体现。内部融资能力主要依靠企业内部积累来实现, 是企业盈利水平的直接体现; 外部融资能力是指企业通过吸收外部资金或在债券市场发行有价债券进行融资的能力; 债务融资能力则是通过向金融机构借债的方式获得资金的能力。中小企业的资本发展能力是体现企业成长性的重要指标, 它具体包括企业的资本积累率、利润增长率和资产增长率三个方面。其中资本积累率是指所有者权益的年度增长比例, 反映了企业资本积累和增长的强度, 资本积累率越高意味着企业创新成功的几率越大。利润增长率代表着企业净利润的增长幅度和企业的整体经营状况, 利润增长率越高意味着企业创新的后续支持越大。资产增长率反映了企 业资产规模 的年度变化情况,资产增长率越高,表明企业的创新活动保障越强, 企业的创新能力持续性也越高。

(二)投入水平。投入水平主要是指创新方面的投入水平, 只有充足的创新投入得到保障, 才能为企业的创新活动提供支撑。创新投入具体包括资本投入、人员投入和设备投入三个方面。资本投入也即技术研发经费投入,它是企业技术创新的资金保障,技术创新投入总额是技术研发所需的总费用, 技术创新投入强度是技术投入资金总额与产品销售收入之比, 它表明了产品单 位销售额的技 术投入力度。企业只有资本投入还不足以创新,创新的根本必须依靠人才,因此,人员投入十分重要。人员投入指标包括企业从事技术研发的科技人员总量和科技人员投入强度,前者很容易理解,后者是指科技人员的薪金与企业全体员工薪金之比,这一指标充分说明了企业对科技研发人员的物质激励程度。设备投入是指企业对科技创新活动所需的设备进行的投入,包括购买设备和租赁设备。设备的投入比例是指对科技创新设备投入资金占企业总投入的比重,设备新度系数则反映了科研设备的新旧程度,一定程度上也表明了企业对技术创新的投入频度和力度。

(三)创新绩效。创新绩效是直观反映企业技术创新活动的指标, 它是企业科技创新活动的成果体现, 企业的创新能力越强,其创新绩效也越高。中小企业的创新绩效由产品绩效和研发绩效两部分组成, 产品绩效通过新产品销售收入比和新产品成本收入比来体现。新产品销售收入比是指通过科技研发获得的新产品的销售收入占总销售收入的比例, 新产品成本收入比是指新产品研发资金投入占新产品销售收入的份额, 它反映了中小企业创新能力的持续性, 唯有尽可能地将更多的新产品销售收入用于技术革新和研发, 才能促进中小企业的创新能力不断提升。研发绩效包含技术转让收益和技术收益率两个子指标, 其中技术转让收益是指企业通过转让自有专利技术而获得的收入, 技术收益率是技术转让净收益与技术转让收入和引进支出之间的比率, 技术收益率越高则代表中小企业创新活动所带来的收益占技术总价值的权重越大, 即表明企业创新活动带来的效果越明显。

三、 中小企业创新能力财务评价指标权重的确定

在选定中小企业创新能力的财务评价指标之后, 运用层次分析法和模糊综合评价法来确定各项指标的权重系数。具体步骤是:先设计调查问卷,选择调查对象并确定调查样本数,考虑到调查的难度系数和样本有效性,本研究选择20位专家作为调查对象,其中8位是高校从事企业财务研究的科研人员,12位是中小企业财务管理人员和中高层管理者。通过问卷调查获得相应的数据, 在此基础上构建判断矩阵。接下来运用统计学相关软件对调查问卷进行数据处理。由于调查数据的获取受样本来源和判断依据的影响,因此,数据之间有可能存在解释差异,为此,需要对数据进行一致性检验,如果一致性检验无法通过,则调整判断矩阵,直至通过一致性检验为止。最后对得出的20个权重结果进行归一处理和加权平均, 进而确定各指标的权重系数。

以一级指标为例,设U=中小企业创新能力,U1=创新潜力,U2=投入水平,U3=创新绩效,根据专家评判法对一级指标进行评价,其判断矩阵为:

以被调查的中小企业作为样本数据,对一级指标计算其权重,从而得到权重系:

二级指标和三级指标的计算方法与此相同,经过逐步计算,得出各级指标的权重系数,如表1所示。

四、结论

在现有关于中小企业创新能力问题的研究中, 从财务角度进行分析的较少, 且由于评价本身包含的内容较为广泛, 很大程度上又属于一种规范性的价值判断,因此,从定量的角度进行研究必然存在较大困难, 这也是现有的研究成果主要集中在定性分析为主的原因所在。基于这样的研究现状,本文利用层次分析法和模糊评价法,从财务的视角对中小企业的创新能力进行量化评价, 具有一定的前瞻性和突破性。从研究结果来看,反映中小企业创新能力的财务指标依据权重系数从高到低分别是创新绩效、投入水平和创新潜力, 创新绩效的权重明显高于创新潜力和投入水平, 说明了创新绩效对中小企业创新能力提高的贡献度要高于其他两个指标, 即反映中小企业创新能力 的首要因素 是创新绩效。因此, 要提高中小企业的创新能力, 就财务视角而言, 就要从创新绩效、投入水平和创新潜力三个方面有所侧重地加以强化, 具体就是要从以下几个方面入手:

首先, 提高中小企业的产品和研发收益,提升创新绩效水平。一方面企业要加大新产品的研发和销售, 通过技术创新和营销模式创新不断提高中小企业新产品的销售收入比重和成本收入比,进而提高企业的产品绩效。另一方面, 中小企业要适时更新产品生产技术,加大技术转让力度,提高技术转让收益率,并通过与高等院校、科研院所的协同创新, 提升中小企业科技研发实力和水平。

其次,加大中小企业技术研发投入,提高投入水平和质量。通过评价指标体系可以看出,中小企业的技术研发投入由资本投入、人员投入和设备投入组成 , 其中资本投入 权重最高,其次为人员投入 ,最低的是设备投入。 因此,要提高创新能力,必须着力提高创新资 本投入和科技 人员投入,具体而言,一是要尽可 能增加中小企业的技术创新投入总额,提高技术创新的投入强度,二是要及时补充科技研发人员,增加科技研发人员的投入强度。此外,结合产品生产需要,适时更新设备,提高科研和生产设备的新度系数。