专网业务运营管理系统

专网业务运营管理系统（精选4篇）

专网业务运营管理系统 第1篇

关键词：数据复制,前置机,数据共享

1 问题的提出

随着网络应用的发展,高校基本实现了信息化管理,各部门通过使用业务系统进行信息化管理,例如人事管理系统、财务管理系统,教务管理系统等,由于对于数据安全性的要求,部分业务系统需要在自己的专网内运行,外网(包括校园网)不能访问,例如学费收缴系统只能在财务专网运行。但学校使用的众多应用系统,需要动态获取这些系统的数据,例如学生注册管理系统需要获取学生缴费信息,这样在使用这些系统中的数据时,就需要工作人员人工导出数据,再把导出的数据上传到外网服务器的指定位置,这样服务器才能读取这些数据,通过数据交换为各应用系统使用。这些数据大部分是动态更新的,所以这样的实现方法导致工作人员的工作量增加,而且数据还不能完全动态更新。文中以查询学费缴费情况为例,分析专网内业务系统的数据共享策略。

2 目前使用方法

目前主要的实现方法有两种,一种是使用手动方式实现数据共享,这种方法不但增加了工作人员的工作量,而且不能实现数据的实时更新。另一种方法则是通过访问策略设置数据中心直接访问业务系统,来获取共享数据,这种方法降低了业务系统的安全性,同时也增加了数据中心的安全隐患和负载,而且需要共享的通常只是应用系统部分数据,因此没有必要把两个局的全部数据都集中到一起。

3 方案的实现与部署

介于以上的问题,分析网络结构及数据共享要求,考虑通过增加前置机来解决这一问题。方案架构如图1所示。

在业务系统和数据中心之间添加一个前置机,前置机先从业务系统提取数据,同时可以对数据进行缓冲和过滤,然后再上传到数据中心。数据中心通过对数据的分析、利用、更新和存储,其他系统可以通过数据交换中心获取需要的数据。

从网络的物理链接上,要保证前置机能访问专网的业务系统的服务器,同时也能被外网的数据中心访问。专网通常是设置一个较小网段,只有该网段的设备才能相互访问,外网段的设备不能被访问。所以前置机需要放在财务专网内,网卡IP设置为内网网段的IP,链接到内网的交换机上。为能被外网访问,需要为前置机增加一块网卡,并设置该网卡的IP地址为外网IP,链接接入层的交换机。如果对安全有较高的要求,可以再前置机和数据中心之间加一个防火墙。

前置机的功能是做数据的中转站,所以前置机要实现数据复制功能,需要共享的数据通常只是查询的数据,所以做数据复制时,需要做数据过滤,只复制需要的查询数据。考虑方案中只需要做查询数据的复制,为提高工作性能,设置为在只有数据发生异动时,才触发数据复制操作。主流的网络数据库都提供数据复制功能,以SQL数据库为例,论述数据异动触发复制的实现。利用SQL Server的事务发布功能来实现数据复制,复制服务有3个角色,分别是发布服务器,分发服务器和订阅服务器。发布服务器也称为出版服务器,主要负责数据的发布和出版工作;分发服务器主要负责将发布服务器的内容分发给订阅者;订阅服务器,主要负责接收发布的内容。分发可以配置在发布服务器,也可以配置到其他的SQL server服务器上。把缴费系统作为发布服务器和分发服务器,前置机作为订阅服务器,如图3所示。

SQL Server的数据发布类型可分为3种:快照复制、事务复制、合并复制,分析3种发布类型,事务复制具有在发生增量更改时将其传播到订阅服务器;还有可以访问中间数据状态。例如,如果某一行更改了5次,事务性复制将允许应用程序响应每次更改,而不只是响应该行最终的数据更改。而且从发布服务器上发生更改,只更改到达订阅服务器,应用程序需要这两者之间的滞后时间较短。根据共享数据的需求,选择事务复制类型来发布数据,打开SQL server企业管理器→选择已注册的SQL服务器→工具→向导,按向导完成发布服务器的配置,当发布服务器配置完成后,被发布的数据库多了一个手托图标,如图4所示。

通过设置前置机,将数据中心和业务系统分隔,以保证信息资源整合过程中各业务系统的安全,同时也通过前置机对需要整合的数据进行缓存和过滤,提高数据交换的质量,减轻数据中心的负载。前置机收集好复制数据后,需要在操作系统内增加一个计划任务,执行一个上传数据的脚本,只要数据的大小发生变化,就把数据上传到数据中心的指定位置。这样就可以安全、高效地在无人值守的情况下完成数据的共享。

4 结束语

高校实现信息化管理,信息孤岛、数据不统一、数据共享不及时等,造成了众多应用系统不能推广使用的问题,这些问题大部分是由于数据共享过程需要过多的人力参与,以及诸多不安全因素导致,通过文中实用、安全、高效的数据共享方案可适合在高校或公司推广使用。

参考文献

[1]高卫中.基于发布/订阅的网格数据库实时复制技术及实现[D].北京:中国科学院,2005.

[2]谢琦,赵丽红.Web服务安全性的研究与实现[J].计算机工程与设计,2007,28(18):4366-4369.

[3]FAGIN R,KOLAITIS P G,MILLER R J,et al.Data Exchange:Semantics and Query Answering.In:Intl[C].Schouk:Conf.on Database Theory(ICDT),2003.

[4]陈跃国,王京春.数据集成综述[J].计算机科学,2004,31(5):48-51.

运营商业务稽核系统改进方案 第2篇

【摘要】 针对某运营商业务稽核系统存在工作量巨大、稽核效率及精准度较低的现状，提出了一种系统改进方案。该改进方案旨在实现自动、智能、开放、交互的稽核工作流程，满足对业务经营的全面审视、查漏补缺、强化执行、自动化管理的管控要求，从而达到防范经营风险、提升客户感知和运营效率的目标[1]。

【关键词】 运营商 稽核系统 改进方案

一、引言

目前，某运营商业务稽核系统主要依靠提取IT系统数据和手工稽核，以及人工分析、人工派单、二次稽核的方式来完成，存在如下问题：

（1）工单合规性校验工作量巨大，无规范的稽核数据作为依据，仅能通过经分、CRM、账务的相关数据、报表作为稽核依据；

（2）营销政策的合规性稽核较为困难，由于政策设计复杂、变化快、风险高，人工稽核需建立复杂的数据关系表；

（3）稽核工作相对滞后，人工稽核效率较低导致稽核工作相对滞后，不能及时高效的稽核差错，存在收入跑冒滴漏的风险；

（4）稽核错单等问题的闭环管控，无法自动完成复查，需大量人力进行二次稽核，导致无法有效管控；

（5）稽核结果的应用分析，缺乏系统的稽核结果分析，不能及时佣金回退，漏洞封堵等；

（6）无法进行系统的对比分析，缺乏监控营销政策的健康推广及支撑营销政策的分析推广。

为了进一步提升业务管理水平、防范企业收入的跑冒滴漏，提升业务风险管控水平，强化业务管理与稽核工作，现针对该运营商业务稽核系统现状提出了一种改进方案。

二、改进目标

该业务稽核系统改进方案旨在建设以收入管控为核心，功能涵盖业务工单稽核、政策风险分析、高风险操作预警、发展质量管控、调帐管控，业财差异、佣金管控、业务管控预警以及营收资金等的全面稽核系统，实现自动、智能、开放、交互的稽核工作流程，满足对业务经营的全面审视、查漏补缺、强化执行、自动化管理的管控要求，从而达到防范经营风险、提升客户感知和运营效率的目标。

三、系统改进方案

3.1技术架构

稽核系统采用分层结构开发和设计，将采集、数据、处理、服务和展现层分离，实现系统内部的松耦合，以灵活、快速地响应业务变化对系统的需求。稽核系统技术架构如下图1所示。

技术架构层次的职责和要求描述如下：

（1）采集层。采集层通过FTP、webservice、socket等技术实时或准实时采用源数据。如果已通过EDA等系统进行数据采集及存贮，可不进行此功能部署。

（2）数据层。数据层的主要任务是实现对数据的封装，并把封装后的数据转换成有价值的业务与系统信息，向业务服务层、数据处理层以及其它相关外部系统提供一致的数据访问服务。数据层包括数据的物理存储以及数据的封装。

（3）处理层。处理层是由业务组件组成的服务载体，负责实现具体的业务逻辑的重要环节。按功能不同可划分为：工作流组件、消息组件、表单组件、缓存管理组件、规则引擎组件、ETL组件、数据处理组件等。业务组件的开发通常采用基于容器的技术。

（4）应用层。应用层是以面向服务的方式对一个或者多个业务组件的功能进行封装，它具有明确的接口描述，可以被其它业务服务调用，也可以被界面展现层调用。业务服务的功能由业务组件来实现，某个服务也可调用其它服务来完成更复杂的业务功能。

（5）展现层。展现层是业务稽核系统与用户进行信息交互的界面，用户通过用户界面组件调用业务服务来实现业务功能。展现组件由一组基本并紧密相关的界面展现单元组成，并通过这些界面单元调用与之有较强内聚性的业务服务实现一个独立的、带有人机交互界面的业务功能。

3.2功能架构

稽核系统分为三层架构，分为接口层、应用管理层和功能管理层，功能架构图如下图2所示。

稽核系统主要功能包括：工单管理、应用管理、接口管理、报表管理以及系统管理等功能。

（1）接口层：采取实时或准实时方式以文件或数据形式从各个接口系统采集数据，并ETL到指标池。

（2）应用管理层：包括ETL接口管理、稽核配置管理、稽核监控管理等。

（3）功能管理层：工单管理、统计分析、角色管理、门户管理、统一视图等。

3.3系统边界

业务稽核系统原则上通过ODS系统、CRM系统获取数据，若有ODS系统及CRM系统不具备的数据可以从综合结算、渠道视图、网络、ITSM系统、自注册数据、终端数据等建立数据互动关系，并生成稽核结果或者工单后，提供给CRM系统、划小支撑系统、客户经理门户系统、客服系统、ITSM系统等。

四、结束语

随着运营商各项业务的不断增多，业务稽核已成为运营商日常管理工作中的重要环节。加强业务稽核，保障收入完整，是企业完善治理结构的内在需求。本文针对某运营商业务稽核系统存在的问题，提出了一种系统改进方案。该改进方案不仅可以提高系统间资料的一致性，提升数据准确性及客户满意度；同时能够降低公司内部协调成本，提高网络运行、生产效率[2]。

参 考 文 献

[1] 增进内部稽核价值[J].丹尼?拜伦，周静幸.中国内部审计.2012（08）

专网业务运营管理系统 第3篇

关键词：移动互联网 运营 应用 拓展

中图分类号：TN99文献标识码：A文章编号：1674-098X（2014）09（c）-0173-01

随着移动互联网的不断发展，以及移动用户数日益庞大和用户需求的多样化，通信行业传统方式营销方式中产品与客户需求匹配难度大、营销协同要求高、一线销售复杂度高、营销管控难度大等问题制约着移动互联网业务的规模发展。通信行业有必要建立一套移动互联网业务运营系统（以下简称系统）来支撑移动互联网应用业务的发展。

1 系统集成的能力

1.1 集中数据分析能力

集成移动用户全视图信息库，整合用户信息、特征、偏好数据，提供客户分群取数、自助取数、外部数据导入等数据提供能力。

1.2 销售活动管理能力

实现销售活动从策划、审批、执行、评估全过程的电子化的管理。系统具备规范预设功能，可通过系统预设，将流量包适配推荐、新入网用户辅导等标准动作，通过系统自动实现活动加载、渠道适配、渠道营销以及客户反馈信息的闭环管理。

1.3 渠道协同运营能力

集成基于短信、彩信、WAPPUSH、邮箱、维挽系统、客服系统、营业系统等渠道为主的智能化销售服务能力，提供订购、退订能力互通，提供销售服务过程与结果的及时展现。

2 系统的应用

2.1 流量沉默用户唤醒工作

通过系统可以挖掘流量沉默用户，并且可以通过用户群分类开展唤醒营销，提升移动用户流量活跃率。

2.2 流量活跃用户提升工作

通过系统可以针对不同流量消费层级用户开展流量用户提升等促销活动，实现流量用户提升户均流量。

2.3 开展流量服务营销工作

以流量经营为突破，可以开展用户流量阀值提醒服务及流量包适配销售工作，提升客户感知，促进流量包销售。

2.4 互联网应用业务销售工作

通过系统可以筛选用户信息、特征、偏好数据，分类开展互联网应用业务的针对性宣传与营销，支撑互联网应用业务规模发展。

2.5 新入网用户自动辅导工作

通过系统配置自动触发的营销活动，如：系统每天自动对新入网用户发送关怀和辅导彩信，培养用户习惯，拉动流量提升。

2.6 支撑针对性维系及营销工作

通过系统可以开展各类针对性的维系及营销工作，包括移动中高端用户生日关怀、各类客户端宣传推广以及各类时点营销活动等。

3 系统拓展思路

基于移动互联网业务适合集中运营的特征和电子渠道到达用户的及时、便捷、个性化特征，以及基于目前的数据分析能力、电子渠道的集中销售服务能力，移动互联网运营系统还可以承担以下工作。

一是存量用户价值提升工作。对存量用户进行细分，开展针对性营销服务，如：针对客户的特征、行为及偏好等，开展产品、应用、终端、套餐的针对性推介与订购，热点内容与活动的推介与宣传等，提升存量用户价值。

二是集中开展线上维系工作。面向移动用户提供集中化、即时化、（服务模式）标准化、（服务内容）个性化的客户维系服务工作，包括开展针对不同类型的客户流失预警挽留、潜在客户识别、客户异动分析、满意度调查、忠诚度分析、交叉营销、套餐匹配、渠道偏好分析、关联关系识别等。

三是支撑对特殊用户维系的派单工作。通过数据分析，按照客户特征或地域维度，对目标用户的对应渠道开展派单工作，如集团客户、关键信息突变用户等。系统支持目标用户清单、目标用户特征、派单要求展现，支持业务结果呈现与考核结果呈现。

4 结语

移动互联网应用逐步成为用户信息消费的主体，而传统营销方式诸多问题制约着移动互联网业务的规模发展。移动互联网业务运营系统具备精准分析、精确营销、精细服务能力，随着移动互联网的飞速发展，客户消费层次的不断提升，客户的消费需求的多样性将越来越明显，基于集中化、精确化、电子化、自动化的移动互联网业务运营支撑模式将成为通信行业发展移动互联业务的重要手段。

参考文献

[1]王晓平，吴传宝.精确营销及其在电信企业的应用[J].通信管理与技术，2006，3（6）：1-2.

[2]Alex Berson，StephenSmith，KurtThearling著.构件面向CRM的数据挖掘应用[M].贺奇，郑岩，译.北京：人民邮电出版社，2001.

专网业务运营管理系统 第4篇

20世纪以来，信息技术在金融业广泛应用，使银行累积了体量庞大且完整高质的各项数据，做好数据的挖掘和利用具有较强的现实意义。很多银行已将大数据应用于关注客户和产品营销领域，实现了运用数据分析对客户精准画像、精准营销及新客户挖掘。A银行尝试以会计业务数据为基础，探索大数据在网点资源配置、业务流程优化、风险控制及网点运营等方面的应用，开启了以数据分析指导网点管理的新途径。

一、A银行运营管理领域数据分析应用实践

银行实施数据分析具有得天独厚的条件。首先，银行日常业务办理过程中对数据的被动获取和长期积累，使银行拥有了庞大的信息存储；其次，为加强风险防控，银行业务往往经过了严格筛查，致使银行拥有高质量的数据集成。A银行面对机遇与挑战，勇于探索，在网点运营方面运用大数据分析做出了有益尝试。

1.数据分析应用于网点资源配置向网点发放设备、配发凭证、开展业务培训是银行网点管理部门的日常业务。以往A银行网点管理部门配发物品时一般是根据网点数量进行平均分配，或者参考网点人数、过往分配情况，并未精确计算或考虑各网点业务特点来满足不同网点的实际需求。由于缺乏具体的数据支撑，常常出现网点资源配置后一些网点物资压仓库，而另一些网点却不够用、补不上的情况。近几年，A银行致力于数据应用，对日常的业务数据进行挖掘和再利用，将全行各网点全年日均会计业务发生量进行收集和汇总，通过综合运用业务量结构视图、对比分析等方法对网点资源进行合理投放和科学配发，取得了良好的成效。由图1可见，各网点会计业务量水平及业务结构存在较大差异，不同的业务规模必然产生不同的资源需求，理应配套不同的资源。如A银行发现643600网点和755000网点总业务量水平相差巨大，因此根据各网点会计总业务量占比情况，在凭证配发、设备投放、人力资源布局等方面按比例分配，解决了以往网点间物资冗余与短缺不均并存的状态，使管理更为适用有效。此外，A银行从会计业务量结构上进一步分析，发现了各网点处理的业务品种同样存在较大差异，管理上立即进行了有针对性的调整。鉴于613600网点的汇兑业务量是其他网点汇兑业务量的几倍，又由于汇兑业务流程标准、操作简单，特别适用于客户自主处理、人机交互的智慧柜员机办理模式，A银行对该网点重点布放了自助式设备。又如643600网点现金缴款业务量显著突出，经分析判断该网点是上门收款的集中网点，而375100电子渠道落地业务占比较大，因此，A银行对这类网点在相关业务凭证配发、人力配置、业务培训等方面予以重点考虑，从而提高了管理效率，增强了管理的针对性。

2.数据分析应用于流程优化为修补业务系统缺陷、提高业务处理效率、满足客户多样性的需求，支持业务发展，银行网点管理部门常常需要持续关注流程改进和系统优化。以往A银行涉及到系统或流程优化的内容，大部分是自下而上的路径，由网点在工作中发现问题后报上级行，并层层向上报送提出，问题的时效性不强，是否存在典型性、集中性问题也难于判断。开展数据分析应用后，A银行运用数据间类比关系快速查找差异的功能，实现了自上而下的发现问题，主动开展有针对性的流程优化，从全局性、根本性解决业务问题。A银行发现在众多集中上收（网点前台扫描申请表，由外包录入信息，后台集中处理的生产模式）的业务品种中，信用卡申请业务耗时最长、外包费用最高，发生差错的情况也最多。为此，A银行对信用卡进件业务办理流程环节展开了专题数据分析，重点研究信用卡申请的信息项录入的必要性和有效性，分析是否存在非必录项或录入项出现重复等问题，以探索是否存在减少录入项，节约外包录入成本、提高效率的可能空间。A银行抽取了某分行某日信用卡进件（申请）全量业务明细，对其外包一次录入项数据进行了筛选、汇总，发现该行各网点当日共发生信用卡进件业务493笔，录入信息量22350个，均需由外包录入，并计入费用。A银行对上述业务数据进行了描述性统计分析，发现在2万余条录入信息项中存在空值5172条（即每一笔信用卡申请需录入45个信息项，但存在10条空值信息项）。按照外包协议，凡记入录入项信息均需要计付外包费用。A银行进一步对空值信息项逐一分析发现，86%的空值项并非影响业务成功办理的必要信息项，应作为非必录项，无需笔笔推送外包录入。另据分析发现，在已填信息项中类似“受理日期”“受理机构”“受理人员”“出生日期”和“身份证号”等信息项完全可通过增加系统参数和业务规则的方式由系统自动识别并回填，无需人工录入。通过以上对信用卡进件业务处理的全量数据分析，A银行准确地找到了信用卡申请业务中存在的不经济问题，及时调整了业务规则，规范了信用卡申请表中必录项，实施了流程优化，及时弥补了业务漏洞，从原单笔业务需要45个外包录入项减少至30个，节约了大量外包费用。

3.数据分析应用于内控管理风险管理是银行管理的重要工作之一。为避免风险隐患，A银行成立之初即设置了严格的网点业务不相容岗位的内部牵制制度，并长期由网点管理部门内设巡检团队定期或不定期进行现场检查，此项工作耗时费力。大数据下，A银行利用数据间便于查找、易于比对的便利性，将其成功应用到不相容岗位风险检查中，收效良好。按照银行会计内控制度规定，会计处理账务人员与对账人员为不相容岗位，A银行分别从对账系统和会计系统抽取了同时段处理人员信息进行数据比对，系统快速核验出不相容岗位问题，并精准定位相关责任人，改变了过去巡检人员必须到现场采取手工查验不相容岗位的原始检查方式，极大地提升了工作效率，提高了风险识别准确度。

4.数据分析应用于网点运营基层网点的负责人最关心的问题是获取网点利益最大化，期望组织更多人手，投入到客户营销中去。但由于以往缺乏数据支持，网点不能精准地掌握图1A银行各网点业务量、业务品种分布图图2某网点月度业务量趋势分析图本网点全月业务量峰谷信息值，无法科学预判业务量趋势水平，尽管网点负责人整日被营销任务压得焦头烂额也不敢轻易打破网点固化的排班方式和劳动组合，不能适时抽调人手补充营销。为全面提升网点运营服务能力，A银行网点管理部门尝试对网点会计业务量进行时间序列分析和相关性分析，用于精准掌握网点忙闲时段和具体影响因素。首先通过对单一网点业务量分时段收集和统计，提取了网点每日业务量波峰、波谷及平均值，并按月梳理绘图，掌握了网点全月业务量的时间趋势，然后对各时段波峰、波谷的影响因素进行了相关性分析，及时推送给网点，供网点负责人评估、参考，适时抽调人手补充网点营销，从而为网点提供切实有效的智能化资源调度指引。由图2可见，该网点月初和月末业务量较多，运用因素相关性分析后得出结论，该网点业务量与代发工资及季末货币流动性具有较高相关性。经深入查找原因，月初、月末往往是银行代发工资高峰时段，各单位发放工资集中申请和个人工资分散取款的情况较多，导致网点月初月末业务量增大。同时，月末、季末金融市场往往急需流动资金，理财产品投放较多、收益最好，容易吸引客户前来购买，增大了网点业务量水平。网点负责人可参照此图安排和规划网点营销活动。

二、应用成效及借鉴价值