人工智能关系机械电子

人工智能关系机械电子（精选7篇）

人工智能关系机械电子 第1篇

1.1 机械电子工程的发展史

机械电子工程的发展主要经历了三个阶段, 第一阶段是萌芽阶段, 主要是依靠手工加工为主体, 工作效率十分低下, 为了改变这种现状, 人们开始发展工业化生产。第二个阶段主要是依靠机械化流水线作业的生产线发展阶段, 为了达到客户需要的标准, 扩大生产规模, 生产线模式从此诞生, 不仅提高了工作效率, 也大大节省了人力、物力。第三个阶段是机械电子产业化发展阶段, 这一阶段主要是根据市场动态信息进行结合, 满足市场对机械电子的需求, 进行大规模生产, 以机械电子工程为核心的柔性制造系统也开始出现。

1.2 机械电子工程的特点

机械电子工程不是一门独立的学科, 它是属于综合性学科, 该学科囊括了各个专业的精华内容。机械电子工程研究的课题主要包括机械工程、计算机技术、电子工程等核心内容, 设计时要本着科学合理的基本原则, 要让各系统之间相互协调, 符合设计要求, 将各个模块之间有机地结合起来, 从而发挥出每个模块的最大功能。机械电子产品的结构不需要太复杂的程序, 越简单越好, 在确保其自身功能的同时, 要不断减小其体积, 改变传统机械弊端, 确保能够获得更多的消费群体。

2 人工智能

2.1 人工智能的定义

人工智能是一门综合性的交叉学科, 涉及控制论、信息论、计算机科学以及神经生理学, 对心理学、语言学及哲学等多门学科都有一定的涉及。人工智能是21世纪最伟大的三大学科之一。人工智能能够模拟人的智能, 还能充分运用计算机来实现人的智能的延伸及扩展, 是一门有发展前景的科学技术。

2.2 人工智能的发展史

2.2.1 萌芽阶段

最早的人工智能计算器出现于17世纪, 是由法国科学家发明的, 它诞生之后, 各国科学家开始纷纷投入到这一研究领域之中, 之后, 人们发明了第一台计算机, 实现了用编程计算, 但是, 当时的计算机工作效率较差, 处在积累实践经验的过程中, 为以后人工智能的发展奠定了基础。

2.2.2 第一个发展阶段

“人工智能”这一术语最早是由美国人在1956年的“侃谈会”上提出的, 此后, 人工智能系统得到了进一步发展, 开始应用于翻译工作中。在相当长的一段时间内, 人们对人工智能不熟悉, 也没有认识到人工智能的好处。

2.2.3 第二个发展阶段

1977年, 第五届国家人工智能联合会议顺利召开, 这是人工智能从研究初期到发展后的重要转折点。这次会议以后, 人工智能开始趋于知识基础化, 在曲折的历程中, 人工智能的发展受到了知识工程的影响, 促使人工智能的不同领域都涵盖了知识工程, 这为人工智能逐渐运用到实际生产中具有现实意义。

2.2.4 平稳发展阶段

随着互联网技术的到来, 尤其是国际互联网技术的普遍存在, 促使人工智能的发展方向逐渐发生变化, 开始走向分布式主体, 慢慢从单个主体中脱离出来。从人类走向信息社会开始, 人工智能技术在信息的处理方面就起到了不可忽视的作用, 尤其是针对模型的建立、故障等方面, 人工智能技术在机械电子工程中是不可或缺的。

3 机械电子工程与人工智能的关系

不稳定性是机械电子系统存在的特性, 导致机械电子系统展开输入输出的难度增大。传统的方式是利用数字方程的建设规则库来进行推导, 并对形成的知识进行学习, 传统的方法在解析数学方面的紧密度高, 但是, 针对难度系数大的系统仍然无法处理。随着社会的不断进步, 对系统的要求也较为复杂, 系统会针对不同的信息类型起到不同的作用。在对信息处理的过程中, 具有不确定性与复杂性的特性, 因此, 解析数学方法慢慢的将被人工智能信息处理手段所替代。神经网络系统与模糊系统是人工智能在系统创建时所运用的方法。人脑架构的拟人化是在神经网络系统中建立的, 针对数字信号能够提供一定的参考数值分析。而模糊推理系统是通过对人脑的模拟来发挥作用, 进一步将语言信号分析完成。在神经网络系统输入时, 各个神经元联系固定, 因此计算量较大, 但是, 模糊推理系统在连接上并不存在固定的模式, 因此计算量较小, 并且在输入输出的准确度上, 神经网络系统与模糊推理系统的精确度分别呈现光滑曲面和台阶状。模糊神经网络系统最大的优势就是将自己的性能与神经网络系统的性能结合在一起, 让信息的表达更加精准, 同时营造了一个合理化的空间环境。节点函数会在逻辑推理规则中不断升高, 并且为神经网络系统提供了函数联结, 将两者所具备的作用充分的发挥。

4 结语

最早应用于生活的是传统的机械工程, 随着时间的推移, 机械电子工程学科开始出现, 从20世纪开始, 两个学科就有相互融合的趋势。伴随着信息时代的来临, 人工智能技术开始广泛应用到机械电子工程中, 这样就使得机械电子工程更为智能化、自动化, 促进了机械电子工程的快速发展。

参考文献

[1]肖斌, 薛丽敏, 李照顺.对人工智能发展新方向的思考[J].信息技术, 2009, (12) :62-64.

[2]王琪.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技传播, 2012, (01) :37-38.

关于人工智能与人体智能的辩证关系 第2篇

关键词：人工智能 人体智能 初级智能

1.人体智能到底是一种什么现象。

如果有人能够清晰的回忆起自己幼儿状态的想法以及行为，是不是感觉到很可笑？

人类初升后，首先寻找的是自己熟悉的气味，再就是听到的第一个声音。睁开眼睛看到的第一个人。当三者集中在一个人身上后，婴儿便会对他形成完整的依赖，否则就是彷徨。接着再是触觉和味觉第一次和外界的亲密接触。这五种感觉，生命本能行为所带来的五种感觉，就会成为婴儿初升的智力开启原点。可以这么说，智力是因为生命的本能所开启的，拥有智力原点的大脑并没有思考的功能，大脑这时候的功能仅仅是作为信息存储的器官。大人喂养婴儿，教导婴儿学说话，学走路，婴儿在这一系列的学习中，会把这一系列的声音，影响，味觉，嗅觉，触觉存储起来。记住，婴儿这时仅仅是把这一系列的信息存储起来，并没有学会思考。思考是如何形成的呢？

当婴儿吃东西时，嘴唇，口腔，牙床，舌头，咽喉，鼻孔就会对食物进行‘冷热，软硬，味道，气息’等相关信息进行存储，食物能不能进食的第一次判断，并不是由大脑来形成的，而是由这一系列感官根据自己的承受能力判断的。大脑仅仅是把这一系列感官的信息存储起来。婴儿吃东西是胃部传来饥渴的感觉，胃部就会向大脑提交进食的指令。在这一指令的前提下，后面的一系列进食动作指令，就会形成一个指令集。如果婴儿进食过程中是睁开眼的，便会把食物的影像变化与进食系列感官采集的信心结合起来，并在进食指令集下形成系统的信息库。当下次进食相同的食物时，大脑就会根据眼睛与鼻子采集的信息与上次采集到的信息进行对比，判断食物能否食用。当婴儿第二次，第三次，第N次进食时，感官便会把N次的分析提交大脑存储，大脑会把这些信息判断对比，并串联起来，根据这些信息的使用频率，把这些信息分作不同处理等级，综合并且分級存储，同时把处理好的信息下发到各个进食过程中所用到的感官，形成条件反射。这一进食系统的完成，就是大脑形成的第一个逻辑智力。这一套逻辑系统的启动条件便是胃部传来饥渴感觉，也就是向大脑提交进食的指令，这一指令便是开启进食这一套逻辑系统的启动条件。此时，婴儿大脑的智力——进食逻辑，开启了第一步，大脑由单纯的存储迈出了开启思维的第一步，也是形成灵魂的第一步。

人体是由无数的细胞形成的。细胞要生存，需要能量与各种元素，并且要防御外部破坏，所以细胞组成了人体各个部分不同分钟的器官。当细胞需要营养和能量时，便会向负责这一功能的器官系统提交指令，最后指令层层传达到消化系统，并且向大脑提交进食指令，第一逻辑进食指令集启动运行，那么进食逻辑指令集就形成一个完整的固定条件循环模式。

2.初级智能的实现

下面我们再谈大脑的其他智力系统的形成。这要从细胞开始说起。细胞在进化工程中，记录了生命形态的记录，就是DNA。细胞根据这些信息成长并组成人体各个器官。每个器官都有自己的分工，依照自己的思想工作，这就是生命本能。器官工作的时候，因为分工阶层的不同，指令层层上传，最后达到大脑，大脑这时候并不能处理这些信息，只能存储汇总到大脑深层。大脑深层的信息汇总后，再传递到大脑表层，大脑表层开始处理这些信息，处理后的信息再回馈到各个器官，各个器官再接受并处理大脑下达的指令，把处理结果再次汇总到大脑深处，于是形成一个完美的循环。人体各个器官处理的各种信息，依据使用频率的不同，整理出工作的侧重点。人体细胞的能力有限，不能面面俱到，人体只能根据这些侧重点来选择进化的形态。例如，喜欢锻炼的人，人体细胞活力就充足些。喜欢动脑的人，大脑处理速度就快些。放在电脑上来说，就是数据处理的优先级。

具体器官又是什么作用呢？如果询问大多数人，我们对于世界是如何认知的，他们肯定回答是眼睛。这不能说不对，应该只说对了一部分。上面说过了，对于一件事情或一件物体的认知，是通过一系列协作，形成的指令集，指令集调动一系列相关的信息进行对比和判断，才能得到正确结果。所以说我们对世界的认知是建立在视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉这五种感觉上面的。举一个例子：我们把相同粗细，长短的几根棉线染成不同颜色，来研究人是如何对他们形成正确判断的。我们首先知道了什么是棉花，棉线是由白色棉花组成的，组成的棉线大小不相同而已。我们知道了棉线的形成过程，那么判断一根不熟悉的白色线是不是棉线，光凭眼睛是看不出来的，经常的判别方法就是，眼睛观察，和棉花是不是一个色泽。综合上面所有论述，计算机能够把一系列物质，物体，行为事件等等信息全部综合起来形成逻辑判断，那么这个计算机就拥有了初级智能。但是这个初级智能依然是一段程序，并没有形成思维。

上面所说的计算机能够模仿出来的初级智能只是具备了学习功能和具体时间对等应对方法，并不具备思考能力。例如，你要问他人要如何吃饭。初级智能会把所有针对这个问题所知道的答案告诉你，如果采用了水泡法，计算机会把答案采用率最高的显示在第一页。如果计算机具备人体的吃饭功能，它会把拍在第一页的方法作用到自己身上用来进行吃饭的行为。所以说那些数据再庞大，也智能称为初级智能。

3.小结

机械电子工程与人工智能的关系研究 第3篇

关键词：机械电子工程,人工智能,关系,研究

传统的机械工程和机械电子工程之间有着非常大的差异, 机械电子工程不仅是电子技术和机械工程结合的产物, 它还将两者的用于和作用充分的发挥了出来, 与此同时, 还将电子技术和机械工程两者各自具备的功能先联系在了一起, 并增添了与信息的联系, 正是因为添加的信息, 才机械电子工程逐渐的转变为智能化的机械电子工程。

一、概述

1、人工智能。

人工智能是在信息技术的背景下诞生的一种具有综合性的学科, 它不仅具有信息技术和计算机技术的基础功能, 还能够将其结合各种机械设备、电子设备等的操控进行功能的发挥, 从而实现真正意义上的人工智能。人工智能的发展阶段是17~19世纪, 其发展的速度非常的慢, 但正是因为其发展的速度慢, 才使得其经验越来越丰富, 使得为未来的人工智能的发展等奠定了非常坚实的基础, 以及为技术革新做好了准备。

2、机械电子工程。

它是机械工程和电子技术两者相结合的综合性的学科, 因为它与电子、机械和信息技术等方面有着密切的关系, 所以, 机械电子工程的应用领域基本上也是电子、机械和信息技术等方面。而且现在的机械电子工程中, 将每一个功能都形成了其自己的模块并发挥其作用。简单来说, 现在人们所需求的机械电子产品的内部结构不需要非常的复杂, 是需要其具有多元化的产品功能即可。

二、机械电子工程与人工智能的关系

1、人工智能应用的差异性。

人工智能的应用主要体现在机械电子工程的网络系统上, 着就决定了人工智能是无法通过一般的应用方式实现应用的, 只有通过网络系统进行的人工化指令才能够转变, 才能够实现智能控制。因此, 当机械电子工程中的数据分析等出现问题时, 人工智能的控制也会受到一定程度的影响, 再加上人工智能技术是建立在机械电子工程上的, 其网络系统会发生崩溃, 直接导致电子工程的功能发挥受到影响, 所以, 人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。

2、综合性的补充。

机械电子工程本身就将机械、电子和信息技术结合在一起并且将其分为单独的模块, 因此, 机械电子工程的功能具有固定的特点。所以, 要想实现机械电子设备的综合性功能, 就必须要将人工智能技术的综合性功能发挥出来, 让其对机械电子工程的综合性功能起到辅助的作用。目前, 我国已经建立出的模型推理系统就是其中一种形式的体现, 除此之外, 还有神经网络中对人体的神经模仿, 也促使了人工智能的水平发展到了更高的一个层面, 将这两种人工智能的模式适当的运用到机械电子工程的控制中, 才能够将其对模块的控制的完整性功能充分的发挥出来, 实现机械电子工程和人工智能的完美融合。

3、不稳定性。

机械电子工程本身就具有不稳定性, 而且非常的明显。这种不稳定性会对机械电子工程的设备功能产生非常直接的影响。如果说使用传统的方式对其进行调整或者控制, 是没有办法将其每一项系统进行准确的精准的控制的。由此可见, 机械电子工程的不稳定性会对其设备的作用发挥有着多么重大的影响, 但是其不稳定性能够利用人工智能来进行补充, 因为人工智能对各种数据有着非常高效和准确的处理技术, 因此, 机械电子工程能够通过人工智能技术来将其不稳定性进行补充改善。

4、精度控制, 机械电子这一类的工程对数据等的控制

都具有精确化的特点, 但是, 当这个系统功能实现的时候, 要对系统功能中的数据进行合理的调整才能够在保证整个体统的稳定运行的前提下, 满足客观数据的变化要求, 以及其系统进度控制能够能加的准确。所以, 当机械电子工程无法通过自身的处理来满足这种需求时, 就需要依靠人工智能的神经模式来对系统进度进行控制, 并且实现和满足这种需求。

总结:机械电子工程的产物在人类的日常生活中已被广泛的使用了, 但是, 科学技术在不断的发展, 使人工智能化的物品的需求量也越来越高, 因此, 我国将人工智能技术和机械电子工程两者进行了结合, 通过人工智能技术的影响, 机械电子工程再一次得到了快速的发展, 虽然说, 现阶段其本身的技术水平还不够高, 但其本身存在的某些缺陷和问题都通过人工智能的技术得到了补充和改善, 从而保证了机械电子工程的功能能够更充分的发挥出来, 并且还将其功能进行了完善和强大, 使得我国机械电子工程的发展越来越好。

参考文献

[1]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家, 2012, 22:108.

[2]余秋兰.浅谈机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术, 2015, 18:143.

[3]李亚备.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].电子制作, 2014, 23:111.

[4]高杨.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业, 2015, 08:26-27.

机械电子工程与人工智能的关系分析 第4篇

1 机械电子工程的特点及其发展

1.1 机械电子工程的特点

其一, 机械电子产品结构较为简单。机械电子产品构造大多较为简单, 这样就可以最大程度的减少产品的占地面积, 改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征, 极大地提高了产品的工作性能。其二机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合, 设计者更为全面的设计出最合理的设计方案, 促进机械电子工程的不断进步, 这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。例如, 将机械电子技术和管理技术结合, 既能实现机械电子工程管理体制的革新, 又能保障管理过程中机械电子技术的不断进步, 从而实现两者的共同发展。

1.2 机械电子工程的发展

所谓机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程, 我们可以将其分为三个发展阶段。首先是萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业严格限制了成产力的长足发展。其次是发展阶段。经过工业技术革命等改革, 生产设备得以更新, 出现了大规模的流水作业, 大大提高了社会生产力, 但是由于生产工序较为落后, 缺乏灵活性, 因此仍需要更深度的变革。最后就是转型时期。随着高科技技术的革新发展现代社会处于急速转型时期, 以讲求效率为根本, 导致机械电子工程不断进行革新, 形成柔性制作系统, 大大提高工作效率, 实现更大的经济利益。

2 人工智能技术的优势分析

2.1 人工智能技术的概念

所谓人工智能是融合计算机技术、信息技术、控制技术及心理学等多项技术的部门学科, 其主要是通过研究电子计算机技术, 拓展或模拟人智能的一项专业性技术, 它是新世纪以来最重要的三门学科之一, 在人们的发展过程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技术的优点

首先人工智能技术能够增加人们之间的交流。运用高科技为人们之间的交流提供便利, 让人们足不出户就了解天下事, 与各种群体进行沟通, 既有利于人类社会的进步又能促进人工智能技术的不断革新。其次, 人工智能技术能够促进经济的增长。通过高科技带动人们的消费, 有效的扩大国内市场需求, 实现我国经济平稳健康的发展, 最后, 人工智能技术可以更快的实现企业的经济目标。新型科技在促进人类社会发展上的优点能够吸引许多厂商投资, 间接地扩大了人工智能产品的市场, 实现企业的经济利益。例如在手机行业某品牌公司采用智能化技术, 制造出一批智能机, 市场反应非常好, 吸引许多厂商前来投资, 这样大大提高了公司的品牌效力, 实现企业经济效益的扩大。

2.3 人工智能技术的发展史

首先是人工智能的萌芽阶段, 从十七世纪到十九世纪在这一发展过程中尽管人工智能技术发展缓慢, 但是它为以后的发展打下了坚实的基础, 为技术的革新做好准备工作。其次是发展阶段。二十世纪中期, 美国人在举行的“侃谈会”上首次提出“人工智能”的概念, 规定了人工智能的合理范围, 使技术的发展更加规范化。其中LISP技术凭借其巨大的优势, 在证明翻译等方面发挥着重要的作用。再次是二次发展阶段。经过上世纪六七十年代人工智能技术发展困难阶段, 人工智能在1977年迎来发展良机, 在第五届国际人工智能联合会议上, 打破了传统模式的桎梏, 将知识运用于人工智能领域, 促进技术的转型。最后是人工智能的稳定时期。经过科学技术革命, 互联网技术普遍适用于人工智能工程, 给人工智能带来了革命性变革, 保障了人工智能在人们生活中作用的发挥。

3 人工智能技术在机械电子工程中的应用

机械电子工程由于发展具有不稳定性, 尽管通过采用建设规则库或者推导数学方程的方法有效的提高数学解析的精密性, 但是由于方法较为落后, 导致在数据输出和输入方面仍然存在较大的困难, 迫切需要采用先进智能化的技术实现工程的变革。通过建立模糊推理系统和神经网络系统, 提高精确度, 保障机械电子工程的顺利开展。模糊推理系统通过采用规则的方式保存信息, 具有明确的机械意义, 神经网络系统储存信息采用分布式的方法, 确保每个神经部件之间联系紧密, 有效的提高计算量。通过综合采用这两种方式, 保障人工智能技术作用的有效发挥, 实现机械电子工程和人工智能技术两者的共同进步。

4 结语

伴随着科学技术的不断进步, 各学科之间的交流也显得日益频繁, 只有学科之间的不断融合才能促进科技的进一步发展。现实社会中人工智能技术和机械电子工程根据其自身的特点, 通过相互融合有效避免两者的缺陷, 带动了二者的共同进步发展。通过人工智能技术在机械电子工程中的应用, 实现了机械电子工程的转型升级, 从而实现社会生产力的不断进步。

参考文献

[1]郑福奎.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].科技创业家, 2012 (11) .

机械电子工程与人工智能关系的探讨 第5篇

1 机械电子工程

常规的机械工程主要可以分为两类,制造和动力。动力类工程主要是发电机形式的机械工程;制造类工程主要包含装配、毛坯制造和机械加工等生产工艺。电子工程和常规的机械工程相比,电子工程包含更多的高科技元素。利用两者的优势,将两者有机的结合起来,最终形成机械电子工程。

机械电子工程的发展主要可以分为三个阶段:第一阶段主要为手工加工作为主要生产方式的初期阶段,这个阶段生产力较低,因人力资源匮乏严重影响生产力的发展,进而转变思想,引出机械工艺的发展。第二阶段主要为流水线作为主要工艺的批量生产阶段,这时的生产规模相对较大,一定程度的提升了生产力,许多工程出现大批量生产现象,但是这种生产阶段并不能保障高质量的产品,生产严重缺乏灵活性,逐渐不能满足社会的各项质量要求。第三阶段便是现在的机械电子工程的产业阶段,因为我国是快节奏社会,要求机械电子工程具备一定的适应性、灵活性、转产时间段和高质量产品的高科技生产工艺,以机械电子工艺作为核心的制造系统最为成功的产物便是柔性制造系统。柔性制造系统主要由信息、物流和加工三个系统所组成,能够在自动化加工作为基础,实现信息流和物料流的自动化。

2 人工智能

人工智能也能够分为三个阶段:第一个阶段是1956年,美国第一次提出人工智能这一专业术语,进而人工智能变开始出现。但是这一阶段的人工智能主要作用知识证明、博弈和翻译,并不能模拟进行人类的逻辑进行思考。在60年代中,对人工智能进行一定深度的分析之后发现,机器模仿人类的思维是比较困难的事情,许多的开发者并未能让机械脱离简单的映射方式,造成机械无逻辑能力。第二极端便是1977年,这是人工智能发展的一个转折点,人工智能进入到知识作为动力的发展阶段,在很短的时间内人工智能的知识工程便渗入到各个领域中,真正的体现人工智能的实用性。在不久之后人工智能便在商业化道路上获得一定的成绩,展现开阔的使用前途和顽强的生命力。最后一阶段便是人工智能的平稳发展阶段。人工智能逐渐从单独的个体向分布式的主体发展,直至如今,人工智能已经具备实用且复杂的特点。

3 机械电子工程与人工智能的关系

人类发展的两大根本因素为信息和物质,在科技还未发展成熟时,人类的生产能力较低,基本以物质作为主要基础。随着生产力的不断提高,人们发现信息的重要性,将文字作为信息的传递“纽带”。最近几十年,因为网络的普及,将信息的传递带来了新的改进,社会推进到信息化时代,而信息社会的发展却离不开人工智能技术的发展。

机械电子系统具备一定的不稳定性,造成机械电子系统中输出和输入关系的描述变成比较困难,传统的描述方式有3种:(1)建立规则库的方式;(2)学习并生成知识的方式;(3)推导数学方程的方式。推导数学方程的方式相对而言比较精确、严谨,但是其智能运用于比较简单的系统中,例如线性定常的系统,对于相对复杂的系统并不能通过数学方程进行解析,就只能通过操作来完成,但是操作又不具备精确和严谨的特点。伴随社会的发展,其对系统的要求也越来越苛刻,经常出现需要同时处理多种类型的数据,例如传感器需要传递专家的语言信息和数字信息等。因为人工智能处理信息时的复杂性和不确定性,人工智能以知识作为基础处理信息的方式将替代推导数学方程的方式。

利用人工智能建立的系统主要可以分为两种:模糊推理系统,主要是通过模拟人脑对数据、语言等进行分析;神经网络系统,主要是模拟人脑的结构,分析信号和数据并给出相对的参考数据。两者既具备相同的输出输入关系也具备不同的输出输入关系。不同之处在于模糊推理系统有明确的物理意义,相反神经网络系统并不具备准确的物理意义;模糊推理系统主要为域到运用域的映射作为主要数据分析方式,神经网络系统的分析方式主要为点到运用点;模拟推理系统的储存信息具备规则化,神经网络系统的信息储存方式则为分布化;模糊推理系统在输出时因为所有神经元之间联系不固定,其计算量较小,神经网络系统在输出时因为每个神经元之间都有一定的联系,所有计算量较大;模糊推理系统的精确度较低,其呈现为台阶状,神经网络系统输出输入的信息精准度高,呈现为光滑的曲面。两者的相同之处在于:两者都具备相同的网络结构形式以任意精度逼近相应的连续性函数。

伴随着社会的飞速发展,单纯的人工智能方式已经有些不能满足社会的日常需求,许多的研发机构开始研制综合性的人工智能系统。其主要是将模糊推理系统和神经网络系统相结合形成综合性的人工智能系统,将两种系统当中的优势和劣势体现取长补短的特点,得到更为精准、更为全面、更为科学性的描述方式,最为成功的例子便是模糊神经网络系统。模糊神经网络系统将模糊推理系统和神经网络系统相结合,让信息在该网络系统中得到最为合适的完美表达空间。模糊神经网络系统能够体现神经网络系统的函数连接和逻辑推理系统的节点函数,并且让这两种功能得到一定的提高,最终获得更好的模糊神经网络系统。

结语

随着科学的发展,高科技技术层出不穷,人工智能便是这一发展中的产物。人工智能便是各学科较差综合之后的成功。将人工智能完美的融入到机械电子工程中,带动这一领域得到良好的发展,促进生产力的飞速发展,给机械工程这一产业带来革命性的变革和巨大的经济利益。

摘要：伴随着科技的飞速发展,人工智能在越来越多的领域上有所作为,其中也包括机械电子工程。人工智能在机械电子工程中主要作用为解决常规手段无法处理机械电子系统复杂性的问题。通过人工智能解决机械电子工程当中所遇到的困难,共同推进两者的发展。本文主要分析机械电子工程和人工智能之间的关系,并对它们之间的关系进行一定深度的探讨。

关键词：机械电子工程,人工智能,信息处理

参考文献

[1]周阳.机械专业综合型试验平台的建设[J].电子科技大学学报社科版,2012,14(02):269-270.

人工智能关系机械电子 第6篇

1 商品评价对电子商务的影响

电子商务的快速发展, 催生了许多追求全品类覆盖的综合性平台、专注于细分市场的垂直型平台、线下企业的自营网站和其他中小型电子商务网站。这些电子商务网站打破了传统线下商场通过所处地段、装修层次等产品以外的因素来影响用户对品牌和产品价值等级的判断, 取而代之的是在网页上对商品的展示。电子商务网站针对某类商品为用户一次性呈现出成百上千种选择, 这种呈现结果趋向于去品牌化和扁平化, 将商品本身的功能、参数、细节等因素放在更加突出的位置。

当消费者 (目标用户) 通过电子商务网站找到某类商品以后, 由于消费者无法像现场交易那样真实感受到商品, 更多的是依赖于以往用户对商品的评价来做出最终的购买决策。如果以往购买过此商品的用户基于自身使用产品或享受服务的真实感受给出了积极的评价, 那么目标用户的购买意愿往往会较强;如果以往购买过此商品的用户给出的是负面评价, 那么目标用户的购买此类商品的意愿就会大大削弱。一项来自顾客体验咨询公司e VOC Insights的调查发现, 超过85%的用户在网上研究或购买大件商品如电子产品和汽车, 63%的人更倾向到那些提供商品评级和评论功能的网站进行产品研究和购买。

2 电子商务中基于商品评论的智能推荐

协同过滤作为目前应用广泛且效率较高的一种智能推荐技术, 正是基于用户对商品的评分或其他行为模式来为消费者 (目标用户) 提供个性化的推荐, 它不需要消费者费力寻找适合自己兴趣的推荐信息, 而是共享其他相似客户对哪些商品感兴趣的分析。

基于用户的协同过滤一般采用最近邻方法来确定具有类似兴趣的用户, 利用历史用户对商品的评分来计算出用户之间的距离;然后利用目标用户的最近邻居来预测目标用户对某个商品的感兴趣程度, 最终实现推荐。

为直观展现用户对商品的评价, u代表用户, i代表商品, rui代表用户u对商品i的评价。商品评价关系如图1所示, 其中a代表目标用户对商品的可能评分, b、c、d、e分别代表了已购买商品的用户对某个商品i的评论rui。

基于用户的协同过滤技术主要通过三个步骤来实现用户对商品的可能评分。

2.1 计算相似度

相似度反应了不同用户对商品感受的类似程度, 它直接影响着推荐系统的性能和准确性。计算相似度的方法有很多, 本文选用Pearson方法来进行计算, 具体如下:

2.2 形成邻居

通过协同过滤方法, 为消费者寻找兴趣最相似的最近邻居集合。即对目标用户a产生一个根据相似度大小排列的最近邻居集合N{N1, N2, ……Nm}, 其中a不属于N。

2.3 产生推荐

目标用户a对商品i的可能评分值Pai可以通过用户a的最近邻居集中用户对商品的综合评价得到 (2) 式。

通过上述方法预测出目标用户a对所有未评分商品的评分, 然后选择预测评分Pai最高的前若干项, 作为推荐结果反馈给目标用户。

3 基于社会关系优化智能推荐

虽然以往购买商品的用户评价深深影响着消费者通过电子商务网站做出购买商品的最终决策, 但是在现今各大电子商务网站的商品评价中, 充斥着刷单评价、虚假评价和恶意评价等, 使得消费者无法很好地区分商品评价的真实性和有效性, 同时导致在电子商务中基于商品评论的智能推荐出现比较大的偏差。根据尼尔森公司的调查结果, 91%的在线消费者不同程度地信任熟人所推荐的商品。从中可以发现, 消费者在通过电子商务网站购买商品时更倾向于相信亲人、朋友 (或者是朋友的朋友) 的推荐。

3.1 基于简单社会关系优化智能推荐

为了区分与传统推荐方法的不同, 提高商品评论的可信度, 将消费者 (目标用户) 的社会关系作为一个重要因素纳入到推荐的过程中。基于消费者社会关系的商品评价关系如图2所示, 其中a代表消费者对商品的可能评分, b、d、e、f除代表用户外, 还分别表示附加了消费者社会关系的商品评论Rui, 其中用户a与用户c之间不存在社会关系。

用户间的关系用R来表示, 若存在关系则R=1, 若不存在关系, 则R=0。引入消费者社会关系后的某个客户u对某件商品i的评价表示为:

当将消费者的社会关系引入推荐方法后, 部分用户对商品的评价值为0, 为了提高推荐的准确性, 调整公式 (1) 、 (2) 中对商品i的评分, 目标用户a对商品i的预测评分值Pai也将发生变化。

3.2 基于信任度的社会关系优化智能推荐

用户之间虽然存在社会关系, 但是他们之间因为关系的远近而存在信任程度上的差异。在此引入信任度来量化用户之间的信任关系以及程度, 并根据社会关系中信任的传导性来确定直接信任度和间接信任度。

3.2.1 直接信任度

3.2.2 间接信任度

在用户的社会关系中, 若用户与用户之间虽然不直接联系, 但是社会关系网络只有一条路径, 那么用户间的间接信任度为社会关系图中从起点到终点所有直接信任度的乘积。在图2中, 从节点a到节点f只有一条路径, 那么节点a到节点f的间接信任度为:

在用户社会关系中引入信任度后, 用户u对某件商品i的评价表示为:

用Rui调整公式 (1) 、 (2) 中的对商品i的评分, 目标用户a对商品i的预测评分值Pai也将随之发生变化。

摘要：随着电子商务的快速发展, 商务信息资源越来越丰富, 导致信息过载现象日益严重, 同时由于电子商务网站中存在虚假信息, 导致用户无法快速、准确、有效地获得所需信息。本文在电子商务常用的推荐技术中, 引入社会关系因素, 对协同过滤方法进行优化, 提高智能推荐的准确度和可信度。

关键词：电子商务,智能推荐,社会关系

参考文献

[1]Francesco Ricci, 等编.推荐系统技术、评估及高效算法[M].李艳民, 等译.北京:机械工业出版社, 2015.

[2]郭磊.社会网络中基于社会关系的推荐算法研究[D].山东大学, 2015.

[3]黄亮, 杜永萍.基于信任关系的潜在好友推荐方法[J].山东大学学报 (理学版) , 2013 (11) .

[4]刘丽霞, 庄奕琪.电子商务系统的数据挖掘与智能推荐预测的研究[J].计算机工程与科学, 2008 (2) .

人工智能关系机械电子 第7篇

随着科学技术的进步,机械电子工程逐渐和人工智能技术融合在一起,两者的结合可以促进电子工程的发展,将传统的生产模式转化为智能信息化生产模式,有效减少了生产成本,提高了经济效益,同时还推动了我国机械电子工程的长久发展。相关人员需要针对两者之间的相关特点,将两者之间的关系进行正确的处理,才能确保人工智能在机械电子工程中的有效运用。

1.人工智能的概念

在1956年,“人工智能”首次在Dartmouth学会上被提出的。从那以后,研究者们对人工智能的定义和理论展开了研究,从此其概念也被扩展。人工智能是研究、开发用于扩展、延伸和模拟人的智能的技术、方法、应用系统和理论的一门新技术科学。其属于计算机科学的分支,它试着了解智能的实质,从而产生了一种与人类智能反应相似的智能机器,这个领域的研究包含有图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人和专家系统。人工智能的技术与理论已经越来越成熟,其应用范围也越来越广。

2.人工智能技术的作用

人工智能是将控制技术、心理学、计算机技术和信息技术等多项技术综合在一起的学科。它是新世纪以来最重要的三门学科之一,在社会的发展中起到重要的作用。

其在生活中的运用,能够让人们通过智能技术进行交流,不用出门就能了解到外面的信息,促进人与人之间的交流,也有利于社会的进步和人工智能水平的不断改革。在社会经济方面,人工智能技术将高技术水平带入市场,促进了人们的消费,扩大了我国市场的需求,从而有效实现了我国经济的平稳发展。人工智能技术能有效促进企业发展,为企业带来新型科技,从而吸引更多厂商投资,间接为人工智能产品扩大了市场,提高了企业的经济效益。

3.机械电子工程的特点

机械电子工程是在电子信息技术和机械制造等学科上发展起来的,它属于工程学科中跨学科的专业。充分利用机械制造和电子信息技术的优势,将其结合在一起,从而完成信息和物理功能方面的连接,同时它作为一个跨专业的学科,还可以对与机械电子有关的计算机系统进行智能化处理。虽然它只是属于机械工程学上的一个分支,但是其在不断发展过程中已经形成了自己独有的优势,其特点表现在下面几个方面[1]。

3.1环节设计

与传统的机械工程相比,机械电子工程的综合性以及跨学科性都十分强,其涵盖了各学科精华部分,从而形成了现在的学科。机械电子工程在环节设计中,依旧以机械工程作为核心部分,同时有效结合了电子工程和计算机技术两个方面,且针对配置目标与系统的不同需求,进而综合其他技术和学科。如制造加工、生产管理。

3.2产品特征

机械电子产品相对于传统机械产品而言其结构更加简单,极为小巧,物理体积减少,不再具有传统笨重机械的特征。机械电子产品的内部组成相对较为复杂,但是其产品性能却是得到了相应的提高。

随着科学技术的进步,懂得将先进科学综合运用起来的人,才能掌握机械电子工程的发展趋势。实际运用中,将两者关系的优化也代表着对生产力技术的改革与创新,人工智能技术在机械电子工程中的运用有效的实现了这一点。

4.人工智能技术在机械电子工程中的应用

社会的发展带动着科学的进步,信息技术范围也随之不断扩大,信息技术的传递方式也开始发生改革与创新,信息时代也随之到来。人工智能技术对机械电子工程的发展起到了很重要的作用,它促进了机械自动化和智能化的实现,它不仅能及时将信息处理好,还能将其传递出去,从而为机械电子工程的发展提供了良好的条件。但是机械电子工程本身具有不稳定的特点,即使通过推导教学方程或建设规则库的方法有效提高其精密度,但这两种方式都相对比较落后,从而导致在输入与输出的过程中存有很大的困难。而采用模糊推理系统与神经网络系统能有效改善这个问题,还能促进机械电子工程的有效进行。模糊推理系统是以规则的方式来储存信息,具有明确的机械意义,神经网络系统则是通过分布式方法来储存信息,能够确保每个部件都能联系紧密,从而促进计算量的提高。这两种方式的结合能保障人工智能技术作用的有效发挥,也同时实现了人工智能技术与机械电子工程的共同进步[2]。

4.1模糊推理系统

模糊推理系统是一个相对比较完整的系统。它具有信息处理能力强、设计工具简单的特点。现今,模糊推理系统在社会上已经得到了广泛的应用,它不仅在自动化控制上得到良好的运用,而且在数据处理上也具有很强的能力。当机械电子系统运行时,该系统会借助模拟人脑的功能来进行语言分析和处理,在网络结构的作用下产生一组相应的函数。模糊推理系统的运用与神经网络系统的运用方式有所不同,它运用的是域到域的方式,从而实现对信息的规则储备。但是其在运用过程中还存有一些不足,如:连接不够固定、计算量小这些不足。从而造成模糊推理系统在输入与输出的过程中出现精准度偏低的现象。

4.2神经网络系统

人工智能研究的主要内容是如何借助计算机来模拟人,不仅是人的思维过程,还要能模拟人的行为。人工智能能够使计算机发挥更好的效用,从而实现其高层次的应用。神经网络是通过神经元来成立一种特殊模式,也就是兴奋模式,然后将其分布在网络上,从而实现互动。

虽然人工神经系统具有结构简单、功能有限的特点,但是其还是具有其它方面的一些优势,如在其构成方面就具有以下特点:神经元的构成能促使该神经系统发挥其最大的功能效用,从而实现较为丰富的行为。神经网络系统通过模拟结构来进行数字信号的进一步分析,然后根据分析出的结果给予相应的参数值,最后借助网络得出最终的关联函数。神经网络系统所运用的方式较为简单,在信息输入过程中,所有的神经元之间有着固定的联系,且计算量会很大,不管是在信息输出还是信息输入方面,都具有非常高的精准度。

5.总结

随着科学技术的进步,信息化时代也随之到来,传统的机械工程模式早已不能适应机械电子工程的需求,人工智能技术被逐渐引入到机械电子工程中。机械电子工程与人工智能技术的结合,有效避免了两者存在的不足,从而促进了两者的共同进步。通过模糊推理系统和神经网络系统的有效结合,促进了人工智能技术的有效发挥,同时也提高了社会生产力,为机械电子工程的持续发展奠定了良好的基础。

摘要：随着社会的发展和现代科技的进步,人工智能技术逐渐出现在机械电子工程中。两者的结合有效提高了机械电子水平,同时也推动了社会经济的发展。本文主要探讨了人工智能的概念和机械电子工程的特点,对人工智能技术与机械电子工程的整合进行了分析。

关键词：人工智能技术,机械电子工程,社会经济

参考文献

[1]田海湧.关于机械电子工程与人工智能的相关性分析[J].电子技术与软件工程,2014,16(11):104-105.