创新识别范文

创新识别范文（精选10篇）

创新识别 第1篇

商业银行在办理部分柜台业务时都要按照《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》的规定, 履行反洗钱客户身份识别义务, 要将客户身份证件与“联网核查公民身份信息系统”的数据进行核对, 并留存身份证件复印件。这在一定程度上降低了柜台人员工作效率, 导致个人支付结算需求与银行有限的柜台资源之间的矛盾更为突出, 银行网点和柜台出现排队现象日益严重, 同时, 复印留存客户身份证件增加了银行营运成本。

二、实例借鉴

人民银行重庆营管部推动金融机构利用电子化手段提升客户身份识别效率成效明显。主要做法:自主开发身份证件核查管理系统, 该系统通过读卡器采集身份证芯片信息, 并实现自动与“联网核查公民身份信息系统”数据库进行比对, 将比对结果和照片信息直接反馈到柜台。系统根据采集的二代身份证信息, 通过身份证电子凭证合成技术, 合成形象直观的身份证件的电子凭证, 加密处理后用于存档。对于非二代身份证的其他有效证件, 如:一代身份证、户口簿、护照及军官证等, 采用图像扫描方式获取身份证件电子影印件, 由柜员核实后传输至信息数据库, 与二代身份证实现统一管理。柜台配备摄像头, 摄取业务办理人的现场照片, 配合业务凭证, 为事后监督、案件侦破等提供依据, 也为辨别持证人与所持证件的一致性提供佐证。对恶意办理业务、冒名顶替、失效证件等客户办理业务中出现的异常情况实行预警和报警, 并记录操作过程。

三、成效分析

(一) 提高对二代身份证件核查的质量

采用公安部研发的二代身份证识别仪, 柜员直接使用读卡器采集身份证芯片信息实现自动联网核查, 避免人工输错身份证号码, 可准确识别二代身份证真伪, 自动联网核查, 实时比对结果。

(二) 提高柜员工作效率, 实现身份证件的电子化留存

现在的一般身份核查模式是, 柜员核查客户身份证件需离开柜台到另一台专用电脑上登录“联网核查公民身份信息系统”, 并手工录入身份证号码等信息。柜员离柜需要收捡印章、办理系统签退等手续, 如果多个柜员同时需要查询身份证件还可能出现排队使用查询电脑的情况。以新开个人结算账户为例, 据了解采用身份证电子凭证生成技术, 单笔可节约2分钟左右时间, 在较大的网点, 劳动时间的节约几乎等于新增一个柜员, 减少了柜员离柜的频率, 提高了工作效率。

(三) 节约运营成本实现对客户身份信息数据库的安全、高效管理

首先, 留存身份证电子影像, 不再留存客户身份证件的复印件, 有效节约了营运成本。据估算, 每个柜员一天至少处理20笔需要复印身份证件的业务, 每笔业务需要双面复印身份证件以及打印核查结果, 即每笔业务需要三页A4纸张。则一个网点4个柜员一年需要8.6万页纸张。按每页综合成本0.05元计算 (含复印机碳粉、折旧等消耗) , 每年可节约4300元。其次, 留存的身份证电子影像直观清晰, 解决了复印件模糊不清、信息不全的问题。系统具备历史记录查询、核查日志查询、凭证对应和结果打印等功能, 为客户身份资料的日常管理以及反洗钱检查、调查提供了便利。同时, 系统采用数据单向不可逆加密技术, 并采用离散式异地容灾备份与中心备份相结合, 确保数据内容不可更改及数据的安全。

(四) 保存客户办理业务时的现场照片, 为事后处理提供依据

系统留存业务办理人的现场照片, 这样就强制要求柜员在办理业务的过程中对代理关系进行识别, 有效防范了柜员审核不严的操作风险及同客户恶意串通的道德风险。同时, 系统留存业务办理人照片的时限为5年, 远远超过柜台监控录像所保留的时间, 为查找案件线索提供了强大的系统支持, 有效防范业务员操作风险及道德风险。

(五) 对异常情况实现风险预警

系统可通过配备自动报警控制器, 与公安部门的犯罪信息数据库及银行的黑名单数据库进行比对和识别, 实现对犯罪信息及黑名单的联网核查及自动报警, 加强运营管理和风险防范的力度, 有效提高柜员的案件防范能力。

摘要：反洗钱中对客户身份识别的要求涉及到商业银行业务的各个层面, 诸如账户、个人及对公的清算中, 如何有效提高身份识别效率, 节约成本值得关注。

关键词：客户身份识别,反洗钱,电子手段

参考文献

[1]边维刚.金融业反洗钱监管有效性研究[M].北京:中国金融出版社, 2010.

[2]李子白, 沈杰, 贺东.金融机构反洗钱激励机制研究[J].金融理论与践, 2007 (09) .

[3]邱兆祥, 朱宝明.反洗钱的外部性与激励机制建立[J].金融理论与实践, 2007 (01) .

[4]国家外汇管理局反洗钱课题组.洗钱与反洗钱[M].北京:中国财政经济出版社, 2004.

[5]李若谷.反洗钱知识读本[M].北京:中国金融出版社, 2005.

[6]俞光远.反洗钱的理论与实践[M].北京:中国金融出版社, 2006.

文字识别：在线OCR识别更轻松！ 第2篇

一、注册会员

要使用该网站提供的服务，我们需要先注册。点击首页上十分显眼的“注册”按钮，进入注册页面，填入各项相关内容即可。此处要注意的是，在“邮箱”一栏中，请务必填入正确的电子信箱地址，以便网站将识别结果发送到你的信箱。注册完成后，输入用户名、密码，登录至用户文件管理页面（图1），在这里进行图像的在线OCR操作。

图1

二、上传图像

在本地硬盘上准备好需要OCR的图片文件，单击管理页面中的“识别”按钮，进入如（图2）所示的“上传识别”页面，在此点击“浏览”按钮，选择硬盘中欲识别的图像文件，而后依次选择好需要识别的文件语言、输出文字的格式、识别要求等基本选项。如果勾选“显示其他选项”，还可进行识别方式、设置内码类型、导出格式、发送识别文件至用户信箱等更多方面的设置，可按各人实际需求选取。最后单击“上传识别”按钮，即开始OCR识别工作，

图2

提示：为了取得较为理想的识别效果，用户上传的图像最好为TIF格式，分辨率越高识别效果越好，不过图像文件变大会导致上传速度变慢。注册用户可以免费在线识别999幅图像，但一天之内不超过99幅图像，且提交的识别图像总空间也不能超过50MB。

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分享到 三、输出结果

从图像中识别出文本字符，由于图片大小、网络速度等客观因素的存在，因此识别需要一段时间，当识别工作完成后，识别出来的文字会显示在“识别结果”文本框中（图3）。

此时文本框中的文字已经变成了纯文本文字，你可以将文本复制、粘贴到Word或WPS等文字处理软件中进行编辑。如果你先前选中了“显示其他选项”，此时还可选择将文字以RTF、HTML、PDF三种文件格式导出，或者将识别结果发送至自己的邮箱。

提示；现在不少网站都加强了网页的保护，不允许保存网页或者在文字中夹杂了无关内容，通过在线OCR，我们可以将这些网页抓图再识别，这样再高明的网页保护也不攻自破了。

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关于物联网识别技术的创新探索 第3篇

关键词：自动识别;智能识别;RFID识别

物联网是物物相联的互联网，物联网识别技术即利用射频识别、红外感应器、自动识别、无线定位、数据通信等技术为基础形成的一门高新技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享，让物品能够彼此进行“自动开口说话”。物联网识别中把任何物体与互联网相互连接，进行智能识别，互相传递数据，是端到端非常关键的技术，也是对物品的自动识别技术，自动识别技术是能让物品自己“交流”的一种智能化新型识别技术。

1 物联网自动识别的概念和分类

1.1 自动识别技术的概念

自动识别技术是将物品数据自动采集和智能化识别读取，并自动读入到计算机互联网的重要方法和技术手段。随着物联网在全球范围内得到了迅猛发展，自动识别技术现在已经基本形成了一个覆盖条码识别、射频识别、图像识别、生物特征识别以及磁识别技术等的计算机、光、电、通信、地理定位、网络技术为一体的高技术学科。

1.2 自动识别技术的分类

自动识别技术的分类方法有很多种，第一种，按照国际自动识别技术的分类标准进行分类，第二种，按照应用领域和具体特征的分类标准进行分类。

按照国际自动识别技术分类的标准，自动识别技术可分为物品数据采集技术和物品特征提取技术两大类。物体数据采集技术分为四类：光识别、电识别、磁识别、无线识别等;特征提取技术分为三类：识别静态特征、識别动态特征和识别属性特征等。

按照特征分类的标准，自动识别技术可以分为IC卡识别技术、条码识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、光学字符识别技术、生物识别技术和射频识别技术等。

1.2.1 IC卡识别技术

IC卡是一种信息载体卡，电子式数据自动电路集成识别卡，IC卡分为接触式IC卡、非接触式IC卡和双界面卡三种。

1.2.2 条码识别技术

1.2.2.1 一维条码

一维条码是由一组规则排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。线条和间隔根据规定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以按规则解释成数字或者字母，它能够用特定的光学设备扫描识读。

1.2.2.2 二维条码

二维条码技术是在一维条码信息量无法满足实际应用需求的前提下产生的。它能够在横向和纵向两个方向用二维矩阵表达信息，存贮的数据量几何变大，数据信息更准确。

1.2.3 磁卡识别技术

磁卡是一种卡片形状的磁性存储媒介，利用磁场载体携带数据信息，用来自动标识目标物体特征或作其他用途。它由高耐温、高强度的塑料涂覆材料制成，能防潮、能耐磨，可靠性高、柔韧性好，方便携带。与二维条码相比能够在小面积储存较大的数据信息，且磁条上的信息可以被重写或更改，反复利用。

2 射频识别技术

射频识别技术（RFID，即Radio Frequency Identification）是目前传感器利用比较广的一种技术。它通过无线电信号传递信息、识别目标物体，并自动读写相关物体数据，而不需要自动识别系统与该目标之间建立机械或光学的接触。它能够以特有的阅读速度快、查找方便、稳定性好、长周期保存、无接触识别等优点，现在已经成为物联网自动识别技术中最优秀的和应用领域最广泛的自动识别技术之一。

2.1 RFID系统概念

RFID系统是将智能标签附着到目标物体上，无线电的信号把数据从附着在物品上的智能标签上传送出去，以自动辨识与追踪该物品。

2.2 构成RFID系统的三大组成部分

2.2.1 智能标签

智能标签（Tag）由两部分组成：耦合元件和集成芯片，智能标签内含天线，可以接发数据信息，用于智能标签间的通信。

2.2.2 读写器

读写器是读取（写入）标签信息的设备。现在市场上读写器分为两大类：第一类为手持式RFID读写器;第二类为固定式RFID读写器。一个简单的读写器由三部分组成：天线，耦合元件和集成芯片，

2.2.3 应用系统软件

在智能标签和读写器间传递射频信号的系统软件。其系统软件工作原理：第一步，由读写器发射一个特定的询问信号;第二步，智能标签感应到此信号，然后传出应答信号;第三步，目标读写器接收到此应答信号，应答信号中含有智能标签携带的数据信息，集成芯片对其进行处理;第四步，将处理后的应答信号返回给外部集成芯片，进行相应操作。

3 结语

在物联网中，RFID技术与互联网技术、系统定位与移动通信等技术相结合，可实现全球范围内人对物品的跟踪与信息的实时共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物与物的沟通和对话，最终构成物物相联的物联网。自动识别技术是物联网体系的重要组成部分，也是物联网发展的基石，而RFID技术作为物联网识别技术发展的最关键技术，其应用市场必将随着自动识别技术的飞速发展而迅速扩大。

参考文献：

[1]物联网射频识别（RFID）核心技术详解.2013：3-5.

[2]物联网射频识别（RFID）核心技术详解.2012：18-20.

[3]射频识别（RFID）核心技术与典型应用开发案例.2008：1-7.

[4]运用RFID标签加强数据中心环境监控.2015-01-17.

创新识别 第4篇

一、创新型企业持续创新机遇分类

机遇按照出现时间可分为随机性机遇、周期性机遇和一次性机遇,按机遇的共享性可分为共享性机遇、竞争性机遇和独享性机遇,按机遇与社会主体目标相对应特性可分为战略和非战略性机遇,按机遇的社会属性可分为市场机遇、科技机遇、制度机遇、经济机遇、生态环境机遇等。结合企业持续创新的特性,本文从企业内外部环境、技术要素、重大项目要素、经营者要素、风险要素等方面,将创新型企业持续创新机遇划分为重大环境机遇、技术机遇、重大项目机遇、经营者人因机遇和风险性机遇。

重大环境机遇指企业外部环境发生巨大变化从而可能导致企业创新发展带来巨大收益的机遇,主要指外部金融、市场、政策法律、技术、原材料和自然环境等变化所带来的机遇,属于外部机遇;技术机遇指企业利用新的技术和手段可能带来企业经济效益得以提高的机遇,主要包括模仿创新、合作创新、引进吸收消化再创新等技术革新带来的机遇;经营者人因机遇指企业经营者良好的个人因素及经营方式可能导致企业经济效益得以显著提升的机遇,主要包括经营者的创新意识、能力、知识和身体健康状况、道德素养等因素所带来的机遇;重大创新项目机遇指企业为数不多的重大项目推动实施可能对企业经济效益得以显著提升的机遇,这对企业创新战略起着重大的支撑和促进作用,主要包括企业和项目自身结构、能力、管理、认知因素所潜在的机遇因素,属于内部机遇;风险性机遇基于风险与机遇并存而提出的概念,它指创新型企业在减小和规避风险过程中可能带来企业经济效益提升的机遇,包括国家政策导向、技术革新、市场变化以及国际环境变化所带来的机遇,属于外部机遇。

本文以申晓静(2011)的22因素指标体系为蓝本,并结合李毅(2013)技术机遇评价指标体系和施瑜娇(2013)重大风险性机遇决策影响因素的研究,以及中外有关企业持续创新、机遇管理的理论及其指标设计体系(李泽建,2013;曹振娅,2015)、机遇识别影响因素相关文献,通过对相关企业的案例分析及与有关专家、学者研讨,在剔除交叉设置严重的因素指标之后提出基于5个方面的创新型企业持续创新机遇因素指标,如表1所示。

二、创新型企业持续创新机遇识别模型构建

(一)机遇识别方法选取

机遇识别作为机遇管理的核心环节,对于发现和识别重大机遇具有非常重要的作用。只有正确识别出机遇,创新型企业才能更好地对机遇进行管理。因此,选取恰当的识别方法非常重要。机遇识别方法包括头脑风暴法、数据挖掘技术、神经网络法、层次分析法(AHP)可拓物元法等。头脑风暴法收集的信息量大,但消耗时间大、成本高,要求参与的专家要具备较高的专业素质,以确保结果的准确性和实施效果。德尔菲法主要依靠专家意见进行机遇识别,但专家的主观性过强且意见很难整合,消耗的时间多。数据挖掘技术识别机遇需要大量数据支撑,其成本较高,不利于机遇决策者机遇识别。神经网络法对于要生僻的样本具有很好的控制和预测能力,但对数据较少、系统很复杂时建立精确的数学模型较困难。可拓物元模型依据可拓物元的基本原理,定量和定性分析相结合,分析机遇的量变到质变过程,从而识别机遇。综合比较以上方法,由于机遇产生不是一蹴而就,而是通过不断地积累达到一定的程度所爆发出来的影响企业效益的活动,它是一个从量变到质变的过程,可拓物元法能够较好地分析机遇产生过程,可以全方位对创新型企业持续创新机遇进行识别。因此,本文选择可拓物元法对创新型企业持续创新机遇进行识别。

(二)指标体系设计及权重确定

根据表1构建的创新型企业持续创新机遇识别指标体系,根据各指标的相对重要程度打分赋予不同的权重。指标权重的确定运用熵权法(具体计算过程省略),采取调研的方式收集数据,以5分制的专家打分方式,即1、2、3、4、5分别表示识别各机遇对创新型企业发展的作用为小、较小、一般、较大、大。整理完有效数据后采取统计软件对数据进行处理,最后运用MATLAB技术对各指标的权重进行计算,结果如表2所示。

(三)构建基于可拓物元法的机遇识别模型

基于机遇识别指标体系,创新型企业持续创新机遇的可拓物元识别模型构建如下:

1. 物元概念

物元是描述事物的基本元素,它是由事物(N)、特征(c)和量值(v)构成的有序三元组R=(N,c,v),其中事物的名称N关于特征c的量值为v,即v=c(N),反映了物元的各维空间。物元是一门着重应用的学科,它应用数学、物理、管理类知识把事物、特征和量值放在一个完整的系统内考虑,从而使人们能够把事物的质与量结合起来。因此,它可以确切地描述客观事物的转变过程,化无形为有形,把矛盾问题的解决过程形式化。

2. 构建多维特征物元矩阵

假设机遇N有n个特征,这n个特征记为c1,c2,…,cn,那么其对应的量值就为v1,v2,…,vn,机遇的多维特征物元矩阵(R)构建如下:

其中Ri表示(N,ci,vi)(i=1,2,…,n),表示该机遇的子特征物元矩阵。由于事物之间的差异性,特征各不相同,对应的物元矩阵也不同。

3. 确立经典域和节域物元矩阵

创新型企业持续创新机遇测度的因素指标有m个,即为z1,,z2,…,zm,通过专家或者统计分析将机遇定量的分为n个等级,按照各特征值的一般量值范围,把机遇测度因素指标体系描述为物元模型,即经典域物元矩阵,如公式(2)。

其中R0j表示机遇处于第j级时的物元模型,N0j表示第j级的机遇,v0jk=〈a0jk,b0jk〉,(j=1,2,…,n;k=1,2,…,m)表示的是在第j级的第k个机遇因素指标的取值范围。节域物元矩阵(Rp)表示的是整合各机遇因素指标的最高允许量值范围形成的物元模型,表达式如(3)所示:

其中Np表示机遇的全体等级,vpk=〈apk,bpk〉表示在机遇的全体等级Np中zk的取值范围,由此可看出vpk包含了v0jk。

4. 确立待评物元矩阵

对于待评的机遇,用物元矩阵把各个机遇因素指标检测到的数据或者分析结果表示为公式(4):

其中N为待评估的机遇,vk(k=1,2,…,m)表示待评机遇指标体系中的第k个机遇因素指标评价值。

5. 机遇评分等级划分

从确定的机遇因素体系中可看出创新型企业在持续发展和创新的过程中,企业持续创新的机遇会受很多因素的干扰,但大多都是很难量化的。本文将各个指标的机遇程度划分为一般机遇、重要机遇和主要机遇三个等级,分别用1、2、3表示。另外,机遇因素指标zi是可以被量化的,其量化结果为模糊值zvi。

因此,在进行分析机遇因素指标时可以根据机遇因素指标zi与机遇等级Ri之间的关系来确定机遇因素指标的评价值。例如一级机遇指标的评分范围[0,1]是假设专家认为机遇指标zi处于一般机遇时,通过量化后得到的评分值u。若有k个专家对该机遇因素指标进行打分,那么该机遇因素指标zi的评价值vi如下:

6. 机遇关联度

设vpk=〈apk,bpk〉表示第k个机遇因素指标zk的经典物元特征量值的上下限值,区间vojk=〈aojk,bojk〉表示第k个重大机遇因素指标zk处于第j级机遇等级时的节域物元特征量值的上下限值,点vk是机遇因素指标zk的评价值,其中j=1,2,…,n;k=1,2,…,m,则得出点vk与区间(vpk,vojk)的距离。计算公式(7)和公式(8)如下:

那么机遇的第k个机遇因素指标zk关于第j级机遇等级的关联度为Kj(vk)为:

其中Δp=p(vk,vpk)-p(vk,v0jk),j=1,2,L,n;k=1,2,L,m。

那么机遇关联度矩阵就是K=[Kj(vk)]m×n,从而判断机遇因素所处的机遇等级。

三、案例分析

(一)案例背景介绍

云南白药集团作为国家唯一定点生产企业的云南白药集团股份有限公司,是云南省实力最强、规模最大、品牌最优的高科技现代大型医药企业集团之一。该企业于1971年建立,主要从事药品生产、研发、销售领域。随着近年来市场经济各行业走向多元化的创新发展道路,云南白药面临产品和价值链单一、营销观念和手段落后、企业管理结构不合理等多方面问题。为找到企业发展新的增长点,企业负责人开始实施资本结构整合和产权结构的改造,通过以市场为中心、销售为突破口,创新营销模式和内部运行机制,并根据发展的需要进行产品、技术、品牌以及商业模式的创新。目前,该企业不仅囊括了制药、食品、保健洗护用品、房地产等各个领域,而且企业正不断开拓国际市场,有助于我国医药产业的健康发展,提高我国医药产品的出口竞争力,以最终实现百年白药的规模化、现代化、国际化。云南白药集团抓住地理、政策、产业机遇,将科研和市场作为企业发展的两个重要方向,重新布局经营格局和内部运行机制,通过利用信息技术进行各方面的创新以及物流、制药技术改革,使企业的发展达到新增速。在引进消化吸收再创新为辅,自主创新和技术创新为主的基础上提高企业经营管理水平,积极开拓海内外市场,努力创造企业价值最优,使企业成功地走出了一条原始创新之路,促成了云南白药集团持续创新的实现。

(二)机遇的识别

1. 确定机遇指标体系及权重

根据前面构建的机遇识别模型,现对云南白药集团持续创新机遇进行识别,机遇识别指标体系见表1,权重确定见表2。

2. 确定机遇指标的评价等级

根据前面的分析将机遇指标分为3个等级,即U={Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级},代表﹛一般机遇、重要机遇、重要机遇﹜。

3. 搜集数据

设计云南白药集团持续创新机遇评价的问卷调查表,邀请10位业内专家对企业持续创新机遇进行调研打分,收回10份调查问卷;同时,向企业内部管理人员发放60份调研问卷,收回57份,其中54份有效。通过对收集的数据进行统计分析,取其平均值,得出云南白药集团持续创新机遇的评分值,如表3所示。

4. 确定经典域物元矩阵

根据公式(5)可以得到云南白药集团持续创新机遇的经典域物元矩阵为:

机遇的节域物元矩阵为:

由专家评分出来的机遇评价值形成的物元矩阵为:

5. 计算机遇关联度矩阵

根据机遇关联度定义,计算待评估的机遇因素指标与各个机遇等级的关联度矩阵K=[Kj(vk)]34×3,计算结果如表4。

6. 计算待评创新型企业持续创新过程机遇关联度

由表4可知各机遇因素指标的权重为ai(i=1,2,…,34),则可以算出创新型企业持续创新机遇与第j级机遇的关联度为,其中j=1,2,3。由此可以得出创新型企业持续创新过程机遇与各机遇等级的关联度,如表5所示。

7. 确定机遇等级

如果,则单个机遇因素评价R0属于等级j0。令:

则称j*表示待评机遇因子属于等级j0的程度,是R0所属等级的特征值,其等级计算评定结果如表6所示。

(三)结果分析

通过计算结果可以识别云南白药集团持续创新机遇(如表7所示),可为机遇度量和机遇对策研究提供指导和参考。

四、结论

持续创新是创新型企业不断追寻的目标,也是中国取得长远发展的战略要求,捕捉并利用机遇是创新型企业实现持续创新的重要因素。在创新型企业持续创新过程中,机遇识别质量的高低直接影响创新型企业持续创新决策。本文从创新型企业持续创新机遇识别的重要意义入手,分析梳理当前关于创新型企业持续创新机遇发现与识别的研究现状,通过对创新型企业持续创新机遇进行界定和类型划分设计了创新型企业持续创新机遇识别的指标体系,构建了基于可拓物元法的创新型企业持续创新机遇识别模型,并把构建的识别模型应用于云南白药集团,识别出云南白药集团持续创新过程重大机遇。总体而言,本文的研究为我国创新型企业持续创新机遇识别研究提供较强的理论依据和政策参考,并使创新型企业能够更好地发现与识别出机遇因素,进而提出合理的持续创新机遇管理的对策措施;同时,为当地政府管理部门支持创新型企业建设提供理论指导和实践范例,以便有针对性地出台政策建议,更好地贯彻实施创新驱动发展战略,为实现创新型国家的宏伟战略目标提供坚实的保障。

摘要：持续创新是企业生存与发展的基础,机遇识别作为创新发展的重要环节,对建立创新型企业发挥着至关重要的作用。本文以创新驱动发展战略为背景界定创新型企业持续创新机遇的概念、类型和特性,分析持续创新机遇对于推动创新型企业建设与发展的重要意义,并运用可拓物元法构建了创新型企业持续创新机遇识别模型,以云南白药集团为例进行了分析应用。

识别更安全？眼部识别技术解密 第5篇

随着大家对手机安全性的要求越来越高，手机厂商们逐渐将传统的字符密码、手势密码过渡到了生物识别。生物识别利用每个人独特的生理特征来进行手机解锁，指纹识别和眼球识别则是目前两种主流的生物识别技术。2013年iPhone 5S搭载指纹识别技术Touch ID横空出世，之后Android阵营紧随其后，从高至低逐渐将指纹识别变成了智能手机的标准配置，让人们有了安全快捷的解锁体验（图1）。

 配备指纹识别的华为Mate 7

苹果、Android阵营指纹识别技术的普及并没有让微软心动，微软在近日发布的Windows 10旗舰手机Lumia 950、Lumia 950 XL则选择了眼球识别技术（图2）。微软宣布会在之后发布的全系列Windows 10手机上启用该技术，并且涵盖所有中、高、低端机型，而不像Android阵营只在中、高端机型上使用（当然iPhone就直接算高端机型了）。

那么眼球识别技术和指纹识别有什么不同？大家知道指纹识别主要特征是每个人的指纹数据，我们首先在手机上采集使用者的指纹，接着将其存入手机数据库中，这样在我们需要使用指纹解锁时，手机会读取当前指纹数据并将读取的数据和数据库中的指纹数据进行比对，如果数据一致就进行解锁。

 配备眼球识别技术的Lumia 950 XL

眼球识别技术与其类似，不过它使用的是每个人眼球中独特的数据（如虹膜、视网膜），手机通过摄像头采集这些数据后同样预先保存在数据库中，然后在识别时通过手机摄像头进行采集并比对，如果数据一致就进行解锁。它和指纹数据识别不同的是，指纹识别需要为手机配备专门的指纹识别设备，而眼球识别使用的是现在手机标配的摄像头，这样相对来说硬件成本较低。难怪微软宣称，只要当前Lumia机型通过升级，即使是低端机型如Lumia 520也可以使用眼球识别技术了（图3）。

 据说Lumia 520通过升级也可以使用眼球识别技术

眨眨眼就能解锁？

那么眼球识别技术是怎样进行识别并解锁手机的？目前眼球识别技术主要有视网膜识别和虹膜识别两种，前者代表是Vivo的X5Pro，它识别的是人眼眼白中的静脉血管图案，这项技术可用于加密绝大多数手机APP，通过识别独一无二的眼球静脉图案，来辨别不同生物活体，从而实现高度的安全性与不可复制性。但是由于静脉血管图案需要专业设备扫描眼睛后部的血管图案进行识别，具有精度高、可靠性强的特点，但同时设备要求也非常高，因此这类手机售价普遍较高，并不利于眼球识别技术的推广（图4）。

 配备视网膜识别的Vivo X5Pro手机

微软的虹膜识别则是通过识别用户眼球中的虹膜数据实现。据生物学家的介绍，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜则是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象（图5）。

 人眼的虹膜

那么在Lumia手机上怎么进行虹膜识别？因为虹膜数据是通过手机摄像头进行采集，在配备该项技术的手机启动虹膜识别时，首先摄像头会对用户整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的圖像传输到手机中进行存储。接着手机会对扫描到的图像进行处理，如进行图像平滑、边缘检测、图像分离等操作。然后通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码，使之成为手机可以识别的数字化数据。这样在进行红膜识别的时候，手机会根据在此采集到的虹膜数据进行特征匹配，如果数据和之前保存在数据库中的一致则完成验证，用户基本上只要对着手机摄像头瞄一眼即可解锁（图6）。

 虹膜扫描原理解析

虹膜解锁 方便你我他

破坏性创新:概念、比较与识别 第6篇

一、破坏性创新的概念界定

Christensen(1997)深入研究了磁盘驱动器、机械挖掘机、钢铁冶炼等诸多行业的兴衰过程,将技术创新与市场创新成功地融合在一起,提出了破坏性创新理论。他以目标市场为基础将创新分为两种,即维持性创新(Sustaining Innovation)和破坏性创新(Disruptive Innovation)[2]。维持性创新是以主流市场的高端消费者为目标,这些消费者往往要求得到性能更好的产品。而破坏性创新目标并不是向主流市场上的消费者提供功能更强大的产品,而是通过引入与现有产品相比尚不够好的产品和服务,或者提供比较简单、更加便利与廉价的产品,吸引处于次要市场上不太挑剔的消费者,甚至是非消费者。由于破坏性创新常常开启新的市场,改变行业竞争的重心,弱化了在位企业的核心能力,给在位企业带来巨大的管理挑战[3]。

最初,Christensen认为破坏性创新只是一个技术概念,采用新技术的产品性能比主流市场已经定型的产品要差,但是具有少数激进的(一般是新的)客户喜欢的其它特性,如便宜、简单、体积小、易于使用等[2]。2003年,Christensen进一步拓展了其理论,他认为破坏性创新不仅仅包括技术上的革新,还应囊括商业模式的创新和客户价值提供方式的创新,只要这些创新满足从非主流市场演进最终颠覆原有主流市场,改变竞争规则的特点即可[4]。比如人们很难从沃尔玛超市的经营中发现重大技术创新的影子,但是其创始人山姆·沃尔玛创造了一种全新的商业模式——天天平价,并尽最大努力削减成本,这种新的商业模式改变了传统零售业通过店址、购物环境、品牌等竞争的基础,颠覆了行业竞争的既定框架,使“沃尔玛”后来居上,成为全球零售业的新领袖。

在Christensen的基础上,国内外许多学者也提出了自己对破坏性创新的定义,本文选择其中比较有代表性的几种按时间顺序汇集成表1,从中可以了解这一研究的进展状况并对比各人论述的侧重点。

资料来源:作者整理。

从上述定义中可以发现,虽然他们的侧重点各有不同,但基本都包含以下几点内容:(1)破坏性创新基于新的价值结构,为非主流市场中的新兴客户或低端客户提供不同于以往的价值体验。(2)随着创新的深入,破坏性创新将向主流市场延伸,逐步侵蚀市场份额,替代原有的技术或商业模式。(3)破坏性创新改变了行业的商业模式和竞争规则,在位企业受客户导向制约不能及时调整战略,导致战略失败。这些特点从市场角度反映了破坏性创新的本质,但忽略了对创新技术本身的审视。破坏性创新往往基于新的技术轨迹,采用非连续性技术,要求企业具有全新的能力。

根据以上分析,笔者将破坏性创新定义如下:破坏性创新是一种非连续的技术或商业模式创新,它向客户提供全新价值体验,并因此改变了产业的竞争规则,破坏了在位企业的竞争优势基础,导致产业不断向前发展。

二、破坏性创新相关概念比较

(一)破坏性创新与维持性创新

大多数研究者在划分创新类型时,最常采用的标准是创新的强度,伴随这种分类方法常常出现的词语诸如“重大创新”、“根本性创新”、“原始创新”、“非连续创新”等等。由于只考虑了技术维度,单纯以技术前进的程度来考察创新,因此这种分类方法有时无法解释创新类型与市场结构之间的关系。

Christensen抓住了这个问题,他认为应该从创新对目标市场的需求满足和影响来区分创新类型,他将创新分为“破坏性创新”和“维持性创新”。Christensen认为维持性技术并不像人们想象的属于渐变的或微小的革新,它也可以是重大的技术突破,也可以具有非连续的特点。所有维持性创新的共同点在于:它们按照主要市场中大多数用户历来重视的那些方面来改进已定型的产品性能,即使重大的维持性创新也极少带来新的消费者。而破坏性创新给市场带来的价值截然不同于以前,它能够满足潜在消费者的需求,或具有少数激进的(一般是新的)客户喜欢的特性,因而极大地拓展了产业边界。

司春林(2005)认为破坏性创新和维持性创新的差异体现在规范与标准上[13]。维持性创新是在已有的规范和标准基础上进行的,不需要改变现行的标准,在这个过程中,标准独立于企业的经营活动,企业无法干预标准的制定或作用很小。企业的创新活动就是将创新成果与已有标准比较,并以此为目标和动力不断推进。而破坏性创新在建立新知识的基础上,常常与现有的相关行业标准和技术标准有较大差异,其主要目标往往是建立自己的标准。

宋建元(2005)利用技术S曲线来说明破坏性创新与维持性创新的区别[11]。他认为在不同技术轨迹上跃迁的技术创新可以称之为破坏性创新,而基于同一技术轨迹进行创新的,无论新技术的进展如何,都应视作维持性创新。

笔者认为,辨别破坏性创新与维持性创新必须同时从技术与价值两个维度进行考虑。两者之间的在技术上的区别是基于不同的技术范式与轨迹,这是基本区别。而两者之间在价值上的区别是向不同的客户群体提供不同结构的价值组合,这是两者的核心区别。这种辨析框架如图1所示。

(二)破坏性创新与突破性创新等概念的界定

在当前研究中,与破坏性创新相关的概念种类繁多且界定不清。很多学者将突破性创新等同于破坏性创新,另一些则又将非连续性创新等同于破坏性创新。这种状况造成文献归纳的诸多困难,也造成概念的误用和滥用。因此笔者认为,将相关概念进行清晰的界定是十分必要的。孙启贵等曾对破坏性创新和突破性创新进行了界定,认为两者存在三大不同,即分类的标准不同,研究的主要目的不同,研究的核心视角和维度不同。

笔者认为从语义学角度而言,下面三组概念是相互对应的:破坏性创新对应维持性创新,突破性创新对应渐进性创新,而非连续创新对应连续性创新。为辨析这些概念,笔者建立了一个技术演化的多维框架来说明其差别,如图2所示。

在图2中,共有三个维度界定创新类别,其分别是客户价值、创新强度与企业绩效。另有两条不同的创新轨迹:基本创新轨迹与价值创新轨迹。基本创新轨迹符合S曲线的特征,随曲线上升,创新强度和客户所获价值增幅逐渐减少,但由于在工艺等方面的改革使得企业成本下降,绩效上升。而在价值创新曲线上,情况恰恰相反,随着创新开展,企业不断提供新的客户价值组合,获取更高的满意度,并且技术创新保持高强度状态。但是由于投入初始研发的成本较高,所以企业绩效上升比较缓慢。

本文认为破坏性创新是基于价值创新曲线跃迁的创新(如图2所示),强调新的、超过客户预期的价值结构,技术的创新强度较大,但是由于市场推广、成本控制等因素影响,起初的绩效增长并不明显,因此需要投资者抱以更大的耐心。

而突破性创新则几乎完全沿创新强度维度向上延伸,强调技术上克服发展障碍,取得更大的技术突破,在理论和应用上产生新的知识,比如从球面电视到平板电视的突破。非连续创新则是突破性创新的跳跃式表现,是重大的创新突破,往往带有划时代或间断性特征,比如从单核处理器到双核处理器的跨越。

渐进性创新则基于已经成熟的市场价值结构和设计理念,沿着性能与市场的惯性继续不断地改进原有技术或产品的性能,比如闪存U盘的存储量从32M-64M-128M-256M-512M-1G-2G的创新过程,就反映了渐进性创新的发展轨迹。

(三)破坏性创新的识别

很少有某种创新从一开始就具备完全的破坏特性,它必须在创意、设计、商品化、分销、广告等各个商业环节被加以不断的检验和完善。识别破坏性创新不仅有利于我们了解其本质特征,也有助于企业开展破坏性创新。

Christensen(2003)从目标产品或服务的性能、目标顾客或市场应用、对要求的商业模式的影响这三个维度研究破坏性创新的要件,他认为破坏性创新必须具备:(1)创新带来简便、廉价等新的性能特点;(2)创新所针对的目标顾客是否是过去由于缺乏金钱和技术而无法自己完成相应的工作;(3)创新要求的商业模式不适用在位企业的组织结构。

Thomond & Lettice(2002)则认为一项创新要具有破坏性必须体现五个特征:(1)满足现有产品无法满足的需求,如低价、方便等;(2)初始时,创新难以达到主流市场的性能指标,因而只能在边缘市场发展;(3)边缘市场使得在产品、服务和商业模式上的投资的绩效不断提高,并创造出或进入新的利基市场,扩大顾客的数量;(4)随着产品、服务和商业模式知名度的增加,迫使并影响主流市场对破坏性创新价值的理解发生变化;(5)主流市场对破坏性创新价值理解的变化成为催化剂,它使破坏性创新破坏并取代现有的主流产品、服务或商业模式。

Govindarajan and Kopalle(2006)在上述基础上提出破坏性创新的五点特征:(1)满足主流客户需求上较差;(2)新产品提供的价值不被主流客户认可;(3)在导入期,新产品只能够吸引低端的、价格敏感的客户,达不到在位厂商的获利要求;(4)比现有产品更便宜,更简单;(5)随着性能改良,新产品能够逐渐吸引主流客户的购买。

作为一个复杂过程,单一指标无法涵盖破坏性创新的全部特性。陈劲(2002)等人曾建立一个判别体系,采用模糊评价技术,从技术、市场、产品、项目等方面综合识别创新的破坏性质[14]。

笔者认为,破坏性创新与其他创新形式的主要区分体现在技术、产品、市场与竞争四个方面,只有在这几个方面进行反复比较,才能最终确定一项创新是否具有破坏性。

在技术方面,破坏性创新必须是基于新的技术轨迹的创新,且新的技术轨迹表现出更快的性能改善速度。破坏性创新并不要求从一开始就比现行技术更完善或提供更高的溢价,但是它必须能够提供部分消费者重视的新的价值结构。随着性能改进,新价值结构逐渐成为产业新的评价标准,使破坏性创新有机会侵蚀旧技术的领地。

在产品性能上,破坏性创新应具备初始阶段的低端性或简便性,以及顾客价值导向性。破坏性创新的初始低端性,使得它被主流市场中实力强大的在位者忽略,采用创新的进入者才能够避开现有高端市场的激烈竞争,从而成长壮大。简便性使创新的潜在接受者范围更广并降低生产成本,从而让更多的人能够用得起,这为破坏性创新的发展提供了良好的市场条件。另外,简便性也为创新的市场扩散提供了保证。低端性和简便性实际上指出了破坏性创新生存和发展的市场基础。而顾客价值导向性要求创新要能够帮助顾客更好地完成工作。这表明了破坏性创新的价值所在,即帮助顾客创造价值,以顾客价值为导向。缺少这一点,破坏性创新就失去了存在的价值。

在市场方面,破坏性创新应具备初始阶段的边缘性。破坏性产品应该首先出现在新兴的或不太重要的边缘市场上。在这样的市场空间中,在位企业不会将过多的注意力投入其中,有时为了提高企业的整体利润水平,往往会主动放弃这些边缘市场,因为这个市场中的顾客不能或者不愿为已有的主流产品支付超出预期的价格。虽然边缘市场的毛利率相对较低,但是对于采用新的技术、流程或者商业模式的后发企业而言,仍然可以获得维持其生存和发展的净利润,从而为后续的市场破坏奠定基础。

破坏性创新在市场方面的特性决定了其在竞争方面具有相当的“非竞争性”。此处的非竞争性与经济学中常见的公共产品的“非竞争性”内涵不同,指的是破坏性创新(无论是新市场的破坏还是低端市场的破坏)不与现有主流市场竞争者争夺用户,而是通过满足新的现有主流产品的“非消费者”来求得生存与发展。由于不存在直接的竞争关系,因此在位企业会忽视或者容忍后发企业的生存和发展。当破坏性技术发展到一定程度,新产品的性能提高开始吸引现有主流市场的顾客时,这种“非竞争性”仍然发挥着作用,在位企业此时会发现自己很难与创新企业进行短兵相接,因为双方采用的技术不同,满足的客户价值不同,营销的渠道和手段也不相同。比如Dell公司通过建立直销系统来保证这种“非竞争性”。等到“IBM”、“惠普”等在位企业发现“Dell”威胁到自己的地位时,想通过相同的变革来适应市场已经不可能了,只能被动地维持这种非竞争性而进行战略防御。

四、结语

破坏性创新研究在中国刚刚起步,对其概念、本质特征还没有形成统一的范式,容易造成实践中的误用和滥用。另外,对破坏性创新识别手段的缺失也使得企业开展相关的创新困难重重。笔者在梳理文献的基础上,对破坏性创新的概念进行了比较分析,提出从多角度判别破坏性创新的方法,为今后的研究和开展打下基础。

摘要：破坏性创新理论是创新管理和企业战略等领域的最新研究进展,但它还未形成自己的研究范式,在概念界定、创新识别等问题上存在较大争论。通过对破坏性创新与维持性创新、突破性创新的比较,可以从技术、产品、市场及竞争四个方面对其进行识别,即破坏性创新必须基于新的技术轨迹,具备初始阶段的低端性和边缘性,且具有“非竞争性”。

区域智力资本与区域创新能力的识别 第7篇

不同学科对“区域”有不同的理解:地理学把“区域”作为地球表面的一个地理单元, 经济学把“区域”理解为一个在经济上相对完整的经济单元, 政治学一般把“区域”看作国家实施行政管理的行政单元, 社会学把“区域”作为具有人类某种相同社会特征 (语言、宗教等) 的聚居社区。《中国大百科全书地理学》认为, 区域是指某个或某几个特定指标的结合、在地球表面中划出的、具有一定范围的、连续而不分离的空间单位。本文将区域界定为, 在地球表面特定空间上的以行政区划为依托、以经济实体为基础的社会经济系统。因此, 本文的区域可以包括宏观层面的世界上各个国家或各大洲、中观层面的我国各个省市区、微观层面的我国各个城市或各个地级市等[1]。

2 区域智力资本研究综述

2.1 国外学者的研究

Bontis (2004) 将国家智力资本定义为“个人、企业、研究机构、社区和区域所拥有的隐性价值, 它们是当前和未来财富创造的源泉。”他将国家智力资本的4个组成部分 (人力资本、流程资本、更新资本和市场资本) 设立二级指标, 在计算这些二级指标的基础上进行汇总形成国家智力资本指数[2]。从严格意义上讲, 到现在为止, Bontis是这一研究领域里做了最完全的理论研究的学者 (李平, 2006) [3]。Andriessen等 (2005) 认为国家智力资本是“国家或区域可以利用的所有无形资源, 它能够产生比较优势, 通过整合能够创造未来的利益。”他们运用多维价值测量理论 (TheTheoryofMultidimensionalValue Measurement) 开发设计了一个智力资本监测器 (IntellectualCapitalMonitor) [4]。JoseLuisHervas-Oliver和JuanIgnacioDalmau-Porta (2007) 建立了一个测度区域智力资本的模型, 包括微观、宏观和战略框架3个层面, 宏观层面包括技术基础、人力和教育基础、商业政策基础、社会发展、市场方面和经济绩效基础等[5]。GiovanniSchiuma、AntonioLerro和Daniela Carlucci (2008) 认为区域智力资本包括能被用来解释知识资产、区域发展所必需的战略资源, 它们是支撑区域发展和成功的关键要素。他们建立了一个知识仓库树 (KnowareTree) (见图1) 框架来评价区域智力资本, 并基于知识仓库树定义了区域智力资本指数, 构建了基于知识仓库树的区域智力资本看板, 将区域智力资本的衡量指标分为4类:湿件 (1) (Wetware) 方面、网件 (Netware) 方面、硬件 (Hardware) 方面和软件 (Software) 方面[6]。PirjoStahle和Ahmed Bounfour (2008) 研究了如何从动态的角度来理解国家智力资本, 认为国家基础设施指标中包含着国家智力资本的主要指标, 经过实证研究他们发现国家智力资本对GDP增长具有长期支撑效应、短期促进效应、呈线性的增长潜力和指数增长潜力[7]。

2.2 国内学者的研究

陈钰芬 (2006) 认为区域智力资本由4个要素构成:人力资本、关系资本、过程资本、创新资本[8]。刘晓宁 (2006) 提出衡量国家智力资本的模型及指标体系, 将智力资本评价指标体系分为3个层次和众多的指标[9]。李平 (2006) 认为区域智力资本是符合某一国家或地区社会经济发展战略需要的, 个人、企业、研究机构、社区和区域等行为主体所拥有的无形资产[3]。李平 (2007) 在另一篇论文中认为区域智力资本是指一定区域网络范围内存在和流动的、具有价值创造功能的知识, 参照Edvinsson、Malone的智力资本构成模型, 构建了区域智力资本模型[4]。

3 区域智力资本的识别

3.1 本文对区域智力资本的界定

综观国内外学者对区域智力资本 (包括国家智力资本) 的界定, 对其含义的表述最为完整、并为广大学者所接受的观点主要是Bontis (2004) [2]所下的定义 (JoseLuisHervas-Oliver, 2008) [5]。本文将主要沿用Bontis的这一定义, 并在其基础上综合国内外其他学者的观点, 认为区域智力资本是符合某一国家或地区社会经济发展战略需要的, 个人、组织和区域等行为主体所拥有的、能够在区域网络范围内存在和流动的、具有价值创造功能的知识, 它能够为区域发展带来新的动力和活力、直接和间接的经济与社会效益。根据“H-S-C”范式, 将区域智力资本划分为区域人力资本、区域结构资本和区域关系资本[10,11,12,13,14]。

3.2 区域人力资本的内涵及识别

3.2.1 区域人力资本的内涵

李玉江 (2005) 认为区域人力资本是指该区域内活的人体所拥有的体力、健康、资历、经验、知识技能及其他素质存量的总称[15]。魏利军等 (2006) 认为区域人力资本是指在一个特定的区域内, 在外部社会环境的影响下, 每一个人通过后天投资所获得的具有经济价值的知识、技能、能力和健康等因素的整合[16]。王泽强 (2008) 认为区域人力资本则是指在一定区域内, 劳动力通过后天的教育、科技、卫生等途径投资和积累所获得的知识、技能及健康等方面的总和。本文认为区域人力资本是个体、家庭、组织区域所拥有的体力、健康、经验积累、各种知识和技能的积累以及其他素质的总和, 它能够为区域的发展带来一定的价值、创造一定的产出。即我们理解的区域人力资本不是简单的个体人力资本在区域层面的汇总, 它不仅包括个体层面的人力资本的汇总, 也包括家庭、组织和区域层面大于个体人力资本总和部分的人力资本 (2) , 例如组织层面的被组织资本化的人力资本。个体的人力资本包含个体的受教育情况、培训情况、健康情况和流动与迁徙, 组织的人力资本则包含组织对个体的人力资本投资以及组织自身的能力、健康和知识流动, 区域人力资本则不仅包含区域内的个体人力资本和组织人力资本, 而且包括区域的能力健康和知识流动等[16]。

3.2.2 区域人力资本的识别与维度

安妮布鲁金 (1996) 认为人力资产包括体现在公司员工身上的群体技能、创造力、解决问题的能力、领导能力、企业管理技能等[17]。爱德文森和沙利文 (1996) 将人力资本理解为所有与人的因素有关的方面, 包括所有者、雇员、合伙人、供应商等带到企业的能力、诀窍和技能等[16]。爱德文森和马龙 (1997) 认为人力资本包括诀窍、教育、职业资格、与工作相关的知识、职业评价、心理测量评价、与工作相关的能力、企业家的热情、创新性和积极反应能力[16]。徐莉、王芬 (2005) 从教育水平、科技投资、医疗保健和劳动力迁移4个方面识别区域人力资本投资, 从知识水平、技能状况和健康水平3个方面识别区域人力资本存量[16]。李玉江 (2005) 从区域经济发展水平、教育科技投资、医疗保健投资、培训和迁移投资4个方面对区域人力资本进行识别[15]。王学军、陈武 (2008) 从教育水平、医疗卫生和社会保障3个方面对区域人力资本进行识别[18]。本文认为区域人力资本应从区域内的教育水平、区域内的医疗卫生水平、培训与迁移投资3个方面进行识别。区域内的教育水平体现区域人力资本的素质、质量以及人的知识、技能和能力等;区域内的医疗卫生水平体现区域内人力资本的健康保障;培训与迁移投资直接体现人力资本的“培训和迁徙” (3) 。

3.3 区域关系资本的内涵及识别

3.3.1 社会资本的延伸及关系资本的内涵

关系资本是由社会资本引伸出来的概念, 国内外学者对社会资本的各种不同定义, 大体可分为5种类型:关系网络说、特征说、资源说、能力说、功能说[19]。Bontis (1998) 认为关系资本是依靠关系作用而带来增值的价值[20]。爱德文森 (1997) 认为关系资本是组织与其他组织或顾客往来之间的关系[16]。丁焕峰等 (2006) 认为区域社会资本 (RegionalSocialCapital, RSC) 反映一个区域共同体所拥有的社会资本[21]。李平 (2006, 2007) 认为区域关系资本是指区域与外部 (区域之间、区域与国际、市场环境、金融环境、宏观经济状况等) 相联系的所有资源[3,4]。陈钰芬 (2006) 认为关系资本在国家智力资本模型中表示一国同世界各国的交往关系, 在区域层面则表示同国内其他地区或世界各国的经贸往来[8]。本文认为区域关系资本是指区域内部各行为主体之间的相互联系、以及与区域外部相联系的所有无形资源, 包括对内和对外的经济、贸易关系以及对外的人员交流等。

3.3.2 区域关系资本的识别与维度

根据对区域关系资本的定义, 本文认为区域关系资本可划分为国际贸易往来、国内贸易往来、国际人员往来、科技合作、技术转移5个维度。我们认为, 对于一个区域来讲, 其关系资本无外乎包括对内和对外的经济、贸易、人员关系, 科技合作, 技术转移等, 对内的关系资本是一个区域的内部经济、贸易流动与交流, 对外的关系资本则是一个区域与其他区域和实体的经济、贸易流动以及国际交流[10,11,12,13,14]。

3.4 区域结构资本的内涵及识别

ThomasA.Stewart (1997) 认为结构资本是指企业的组织结构、制度规范、企业文化等, 以数据库和置换成本、销售率、管理费用及营运资本周转率来衡量[16]。埃德文森和沙利文 (1996) 认为结构性资本指不依附于企业人力资源而存在的、组织的其他所有能力, 它包括有形和无形两个部分[16]。埃德文森 (1997) 认为结构资本是指辅助人力资本实现其价值的组织资本, 是公司提供给个体人力资本的支持或者基础设施[16]。NickBontis (2000) 认为结构资本是指组织规范, 它“是指组织中所有的非人力的知识库存, 包括数据库、组织图、流程手册、战略、日常惯例以及对企业来说其价值高于其有形价值的任何事物”[16]。Hubert (2002) 认为结构资本是信息系统、政策、文化与传播通路, 如智力财产权、版权、知识数据库与系统等[11]。郑美群 (2006) 认为结构资本是体现在组织中的知识和能力[19]。曾洁琼 (2006) 从企业文化、办事程序与体制、数据库与网络、创新能力4个方面构建了结构资本指标体系[22]。李平 (2006) 指出结构资本是指归属于企业组织的知识资产, 它由组织结构、企业制度和文化、知识产权和基础资产构成[3]。王小明 (2006) 认为高校结构资本包含“软”和“硬”两部分, “软”的部分是由组织的结构、制度规范、组织文化、过程技术等组成;“硬”的部分则由组织的信息技术系统、网络通讯系统、图书馆建设以及高校的知识产权、专利、论文、出版物等组成[23]。

对于区域结构资本的含义, 本文赞同王小明和李平的观点, 认为区域结构资本指那些保证区域经济安全、有序、高效运转以及区域人力资本和关系资本发挥作用的资产, 包含“软”和“硬”两个部分, “软”的部分是指区域的制度规范、区域文化、区域机制、区域政府办事流程和效率等;“硬”的部分是指区域的信息技术系统、网络通讯系统、图书馆建设以及区域的知识流通媒介、出版物等。简言之, 区域结构资本是确保区域内的经济、社会活动顺利展开的各种体制、制度、机制以及社会环境氛围等。根据这一理解本文将区域结构资本划分为产业结构、政府效能发挥水平、社会沟通与交流机制、信息流通机制和社会保障5个维度[10,11,12,13,14]。

4 区域创新能力的识别

4.1 区域创新能力的内涵

库克 (Cooke, 1990) 和莫根 (Morgan, 1990) 认为区域创新系统主要是由在地理上相互分工与关联的生产企业、研究机构和高等教育机构等构成的区域性组织体系[18]。2003年, FrankMoulaert和Farid Sekia对区域创新研究做了总结, 认为这些研究大部分以内生增长和发展理论、创新体系理论、网络理论等为理论基础[24]。对于区域创新能力的内涵, 有的学者认为区域创新能力实际就是指区域发展和运用科学技术的能力, 主要表现为工艺流程、产品设计等方面的研究和开发能力之和;也有的学者认为区域创新能力就是区域科技能力和区域科技竞争力。柳卸林 (2000) 认为, 区域创新能力包括知识创造、知识流动、企业技术创新能力、创新环境和创新绩效[25]。本文把区域创新能力定义为区域创新系统的主体要素 (大学和科研院所、企业、政府、中介机构等) 在充分利用现代信息与通讯技术基础上, 运用政策、体制、法律力量, 动员与组织区域的创新资源, 不断将知识、技术、信息、人才等要素纳入社会生产过程中, 协调与推动区域创新活动的能力。它主要包含区域的知识创造能力、知识获取能力、企业技术创新能力、创新环境以及创新经济绩效等。

4.2 区域创新能力的构成要素及其识别

区域创新能力由若干能力构成, 从投入产出看, 包括研究开发能力、成果转化能力和新产品市场占有能力;从创新过程分析, 包括知识创新能力、知识传播能力和知识应用能力;从网络角度分析, 包括区域创新网络、区域创新投入、区域创新产出、行为主体自身能力;从活动要素角度分析, 包括信息能力、技术能力、组织能力和制度能力等[26]。从区域经济分析的角度看, 上述分析可以概括为两类:一是基于国家竞争力的分析, 二是基于区域系统的分析。

4.2.1 基于国家竞争力的区域创新能力构成

波特和斯特恩认为国家创新能力取决于共有创新基础设施的强度、支持创新集群的环境条件以及两者互动联系的强度。其中创新基础设施包括在研究开发中的人力资源、投资于研究开发的财力资源、对国际投资的开放度、知识产权的保护水平、教育投资水平和人均国民生产总值;支持创新集群相关的环境条件可用产业研究开发投资的强度来衡量;基础设施和产业集群两者联系的质量可用大学研究开发的水平来衡量[27]。

中国科技发展战略研究小组借鉴相关研究成果, 提出区域创新能力主要由知识创造能力、知识流动能力、企业的技术创新能力、创新环境以及创新绩效组成[28]。

4.2.2 基于区域系统的区域创新能力构成

从主体要素看, 区域创新能力的主体要素主要有:企业、科研院校、政府、中介机构等。它们从不同方面影响着区域创新能力[20];从投入要素看, 区域创新能力主要包括人力资本、金融资源和知识资源;从环境要素看, 区域创新能力主要包括自然地理环境要素、基础设施及配套状况、政策法律、社会文化环境、各类社会服务等构成的复合要素集合体, 可分为硬环境因素和软环境因素, 硬环境因素主要包括自然地理环境和基础设施配套等物质性的环境因素, 软环境包括区域社会文化环境、政策法律制度、社会服务等[29]。

4.2.3 本文对区域创新能力构成的界定

本文从总体上认同中国科技发展战略研究小组所做的分类, 具体细节上存在不同见解。我们认为知识创造实际上就是创新绩效的表现之一, 而知识获取则主要是本文所界定的区域关系资本的组成部分。因此在其构成分类及指标体系的基础上, 本文提出的区域创新能力由创新投入、创新环境和创新绩效3个方面组成, 其中创新投入包括区域政府和企业的创新投入, 创新绩效包括直接创新绩效和间接创新绩效 (即创新直接产出和创新的经济效益) [30], 具体如表1所示。

4.3 区域创新能力的评价测度指标体系 (4)

创新投入包括区域总体创新投入和企业创新投入, 区域总体创新投入包括研发人员总数和政府科技投入, 企业创新投入主要包括企业研发人员数、研发投入、研发投入占销售收入比例、拥有技术中心或研究所的企业占总企业数的比例、生产经营用设备原值和技术改造投入额。创新环境包括基础设施、市场需求、金融环境和创业水平4个方面。创新产出 (即创新绩效) 包括创新直接产出和创新经济效益两部分, 直接产出主要是指未能直接转化为生产力并带来经济效益的部分 (如专利、科研论文等) , 间接的经济效益主要是指通过创新活动和创新成果的转化带来生产力变化和经济社会发展的部分 (如新产品产出等) 。区域创新能力具体指标体系的构成如表1所示。

5 总结

本文主要对区域智力资本和区域创新能力进行识别, 探讨它们的内涵和构成, 在综述基础上提出如下理解。

第一, 区域智力资本是符合某一国家或地区社会经济发展战略需要的, 个人、组织和区域等行为主体所拥有的、能够在区域网络范围内存在和流动的具有价值创造功能的知识, 它能够为区域发展带来新的动力和活力、直接和间接的经济与社会效益。将其划分为区域人力资本、区域结构资本和区域关系资本三大因素。

第二, 区域人力资本是个体、家庭、组织、区域所拥有的体力、健康、经验积累、各种知识和技能的积累以及其他素质的总和, 它能够为区域的发展带来一定的价值、创造一定的产出。将其划分为区域内的教育水平、区域内的医疗卫生水平、培训与迁移投资3个方面。

第三, 区域关系资本是指区域内部各行为主体之间的相互联系以及与区域外部相联系的所有无形资源, 包括对内和对外的经济、贸易关系以及对外的人员交流等。将其划分为国际贸易往来、国内贸易往来、国际人员往来、科技合作、技术转移5个维度。

第四, 区域结构资本是指那些保证区域经济安全、有序、高效运转以及区域人力资本和关系资本发挥作用的资产, 包含“软”和“硬”两个部分, “软”的部分是指区域的制度规范、区域文化、区域机制、区域政府办事流程和效率等, “硬”的部分是指区域的信息技术系统、网络通讯系统、图书馆建设以及区域的知识流通媒介、出版物等。简言之, 它就是确保区域内的经济、社会活动顺利展开的各种体制、制度、机制以及社会环境氛围等。将其划分为产业结构、政府效能发挥水平、社会沟通与交流机制、信息流通机制和社会保障5个维度。

创新识别 第8篇

射频识别是物联网核心技术之一，可以实现数据采集、自动识别和无线传感，涉及并融合了信息和通信、先进制造、材料、装备及工艺等诸多前沿和高新技术领域，涵盖面广，渗透力强。它不仅对诸多产业带来重大影响，还将给人们的生活带来深刻变化，在推进国家信息化进程和加快物联网建设中具有举足轻重的作用。

射频识别技术已成为影响本世纪信息产业和社会发展的重要技术，因此受到各国政府、信息产业界和各应用部门的高度关注。目前，全球针对射频识别相关技术的研究如火如荼，已经取得了诸多成果。我国在RFID标准体系、自主可控的对象标识、关键技术与标准融合、标准提案仿真评估、标准符合性测试等方面取得了初步成果。中国电子技术标准化研究院在推进国家射频识别标准化进程中自主创新、勇于探索，发挥了重要作用，特别是在自主创新的800/900 MHz和2.45 GHz空中接口协议标准的制定过程中起到了主导作用，这两项核心技术标准将为推进我国自主创新射频识别产业化进程和加快物联网建设提供重要的技术支撑。

2 标准化工作成果

2.1 RFID标准制定总体情况

为了促进我国射频识别技术和产业的发展，加快国家标准和行业标准的制修订速度，2005年由原信息产业部批准成立“电子标签标准工作组”。截至2012年5月31日，工作组共有153家成员单位，下设7个专题组，包括总体组、标签与读写器组、频率与通信组、数据格式组、信息安全组、应用组、知识产权组。秘书处设在中国电子技术标准化研究院 (以下简称“电子标准院”) 。工作组成立以来开展了40余项国家标准、16项行业标准的制定，涵盖了术语、空中接口协议、数据内容、测试方法、产品规范和应用规范等方面，这些标准的制定有力地推动了RFID产业和应用的发展。

2.2 自主创新基础标准制定情况

射频识别应用系统通常由射频标签、读写器以及数据交换中间件、应用系统等组成。空中接口协议规定了读写器与标签之间的通信过程，后端系统通过控制读写器实现对标签的识别、读、写等过程，空中接口协议是射频识别系统的核心技术。

空中接口协议国际标准中包含了大量的国外专利，持有这些专利的国外公司非常重视中国市场，在中国申请的专利数量逐年上升。我国在制定射频识别空中接口标准时坚持符合应用需求，自主创新和信息安全，以维护国家利益为前提，设法规避国外知识产权问题，掌握射频识别领域发展的主动权。

在空中接口协议自主标准制定过程中，电子标准院积极探索并实践标准化工作的科学模式，紧紧抓住“技术创新、标准制定、试验验证、知识产权处置、产业推动和应用”五大环节，确保了标准的科学性、先进性和可实现性。此外，不断创新或调整工作机制，即“建立团队，发挥行业优势;强化需求分析，掌握技术发展趋势;分析核心技术，加强专利研究;进行软件仿真，开展实物验证”，为自主标准的制定建立科学高效的工作机制。这种标准化模式和机制的创新，为今后更好地推动标准化事业的发展找到一条新思路。

在标准制定过程中，电子标准院收集整理了RFID国外专利47 000条，对这些专利从技术发展趋势、各国研发实力、专利权人分布等角度进行了全面分析;对重点专利的技术内容和法律状况进行了重点研究，明确了需要规避的专利风险;确定了可以利用的国内外技术成果和技术攻关方向。

为了确保具有我国自主知识产权的空中接口协议标准技术内容科学合理、性能优越，不仅要对标准的内容进行多次仿真评估和物理原型验证，还要设计实现标签芯片样片、标签和读写器，对标签和读写器的实物进行验证。整个标准研制过程如图1所示。

通过RFID空中接口标准的制定，一方面，为射频识别技术与应用定义了完整的技术体系，对应用具有直接指导意义;另一方面，在核心标准研制上取得突破，体现了标准的自主性，形成我国在RFID核心领域的专利布局，产业的技术能力有较大幅度提升，对产业具有重要推动作用。同时，电子标准院在完成该项任务过程中培养、锻炼出一支优秀的标准化工作团队，通过组织协调、方案设计、标准起草、仿真验证、专利研究和申请、实物验证等工作，提高了开展标准化工作的综合业务能力。

经过不懈努力，目前工作取得了较大进展：800/900 MHz空中接口协议已完成了标准报批稿，目前处于报批阶段。而2.45 GHz空中接口协议标准GB/T 28925-2012《信息技术射频识别2.45 GHz空中接口协议》已经颁布实施。两项自主标准共申请RFID专利48项，这些专利均是标准中核心技术的必要专利。与此同时，相关研制单位还紧紧围绕标准的有效实施，申请了大量的专利。标准制定中形成的各种专利加上厂商已经申请的相关专利，构成了RFID领域比较全面的专利布局。通过标准研制，企业的技术能力普遍提高，初步形成了芯片设计单位、标签生产企业、读写器开发厂商、系统集成商、用户和行业监管部门的良性互动。多家参与标准研制的厂商已开发出了符合标准的产品，并在部分应用领域进行了试点应用。

2.3 重点应用标准制定情况

当前国内酒类产品造假日益猖獗，严重危害了人民群众的安全，给国内酒类企业造成了巨大的损失。随着射频识别技术的发展，其与传统的防伪技术相结合有望从根本上解决日趋严重的假冒问题。但我国对酒类的追溯和防伪一直缺乏统一的标准，使得不同酒类生产企业的防伪产品不能实现互联互通，给国内酒类市场的流通和销售环节带来了诸多不便。

2011年6月初，商务部市场运行调节司的领导与电子标准院专家就建立酒类电子追溯与防伪标准体系的相关问题进行了深入探讨。双方一致认为，基于目前现状，急需建立一套酒类电子追溯与防伪标准体系，并加快体系中急需的标准制定工作，引导产业健康、有序发展。

2011年8月，电子标准院组织成立了商务部酒类电子追溯与防伪标准工作组，通过对我国酒类防伪状况的现场调研以及我国RFID领域的发展情况，建立酒类电子追溯与防伪标准体系，并提出急需制定的八项标准。在标准制定过程中，不仅充分借鉴和吸纳国内外射频识别领域的先进技术成果，而且还充分考虑我国酒类行业追溯与防伪实际应用需求、应用特点和管理模式，自主创新，达到了国际先进水平。

目前这八项标准均已制定完成，其中五项已于2012年12月1日正式颁布实施，其余三项已完成报批稿。具体情况如下：

已颁布的五项标准：

●SB/T 10768-2012《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪标签技术要求》

●SB/T 10769-2012《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪查询服务流程》

●SB/T 10770-2012《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪读写器技术要求》

●SB/T 10771-2012《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪应用数据编码》

●SB/T 10772-2012《信息技术射频识别支持安全协议的800/900 MHz空中接口通信协议》

已报批的三项标准：

●《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪标签测试规范》

●《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪读写器测试规范》

●《基于射频识别的瓶装酒追溯与防伪设备互操作测试规范》

上述标准制定任务的完成，得到了商务部领导的充分肯定，这些标准将为我国瓶装酒电子追溯与防伪产业健康、有序发展，及国内相关产品的研发、生产和应用起到积极的指导作用。

2测试平台和试验环境建设成果

电子标准院在制定射频识别标准的同时，还建立了RFID仿真验证系统、RFID标签及读写器物理特性测试平台、RFID空中接口协议验证平台、RFID符合性测试平台及RFID互操作性测试平台，为国内产、学、研、用等单位提供一个交流和服务平台。这样不仅可以为标准制定机构提供一个标准验证平台，在标准颁布前更好地对标准的技术内容进行符合性和互操作性验证，而且还可以提供公共服务，为国内外企业的产品研发、验证和测试提供技术保障。目前已获得国家发改委2012年物联网技术研发及产业化专项的支持，成为物联网检测认证公共服务平台建设的重要组成部分。目前正在开展的测试服务如下：

●仿真验证测试

针对自主创新射频识别空中接口标准验证、合理性和可实现性为标准的优化和改进提供依据。仿真验证系统可实现典型场景下RFID系统的建模与仿真, 见图2。利用系统提供的模型库，对RFID应用场景、读写器、标签等进行描述，设置仿真参数后，执行差错性能、幅频特性等链路级的仿真，以及标签清点速率、漏读率等系统级的仿真。仿真过程中用户通过显示界面查看系统运行和仿真状态。仿真结束后，可以进行场景回放、结果分析、日志查询等，对技术方案进行评估。

●物理特性测试

针对RFID标签及读写器物理特性进行测试，以检验其可靠性，确定其相关物理参数，验证标准中RFID物理特性参数是否符合实际，为RFID标准的制定提供准确的参考数据。测试场景见图3。

●RFID空中接口测试

根据RFID空中接口符合性测试方法标准开展测试，可对RFID标签和读写器的物理层、媒体访问层、协议工作方式等进行测试。可开展测试的频段包括：135 kHz、13.56 MHz、840～960 MHz、2.45 GHz、433MHz。测试场景见图4。

●RFID应用测试

可在实际应用场景中对RFID系统进行测试，验证RFID标签和读写器的性能，及其可靠性、符合性与兼容性等;研究在已有技术条件下如何实现RFID系统配置的最优化，确定RFID产品规范中的技术指标等。测试场景见图5。

●RFID产品互操作性测试

组织多家厂商开展不同厂商的标签和读写器的互操作性测试，包括密集读写器工作模式测试、不同频率的标签和读写器的互操作测试、多标签识读、标签间距和移动识读等内容。

2009年4月20～24日，由中国电子技术标准化研究院和欧洲电信标准协会在邮政科学研究规划院成功联合进行了RFID互操作性测试 (见图6) ，其为我国举办的首次国际性RFID互操作性测试，测试项目是目前为止全球最多最全面的一次，对于推动RFID在中欧邮政物流和贸易中的应用具有重要的意义。

3 标准应用推广成果

标准的研制需要与产业密切结合，以800/900MHz和2.45 GHz空中接口协议标准为核心的自主创新标准体系业已形成，为加速射频识别技术研发、应用推广和产业化进程，电子标准院联合国内产、学、研、用等多家单位，共同倡导、发起成立了射频识别开放实验室，加强合作，发挥各方力量更好地服务于射频识别标准化和产业发展大局，推进整个国家的RFID以及物联网产业健康有序的发展。

2013年4月18日，射频识别开放实验室成立大会在北京举行。国家标准化管理委员会方向副主任、国家发展和改革委员会高技术产业司伍浩副司长、工业和信息化部电子信息司刁石京副司长、全军军用标准化办公室程旭辉总师、总后勤部司令部刘华参谋、公安部科技信息化局赵海平副处长等领导出席了成立大会 (图7) 。与会领导对射频识别开放实验室的成立给予了充分肯定，并对今后的工作寄予了厚望。

射频识别开放实验室旨在整合国内外技术力量，研究开发共性技术和核心技术，宣传推广标准并为用户提供标准化解决方案，推动射频识别技术演进。通过各成员单位的业务渠道，更加广泛地参与到国家射频识别重点项目中去;依托积累的经验，为国内各类射频识别工程项目的实施提供咨询服务;同时通过成员单位的先进技术，提升实验室的整体研发能力和技术水平。

射频识别开放实验室最高决策机构为理事会，下设技术研究部、规范和测试部、标准推广部、知识产权管理部，实验室办公室设在电子标准院。

为了推广我国射频识别技术领域重要的自主创新标准GB/T 28925-2012《信息技术射频识别2.45 GHz空中接口协议》，电子标准院组织了标准符合性测试和互操作性测试, 北京中电华大电子设计有限责任公司、上海秀派电子科技有限公司、陕西烽火通信集团有限公司和深圳市中兴长天信息技术有限公司的读写器和标签产品通过了测试。

4 国际标准化工作成果

目前，ISO/IEC JTC1/SC31 WG4制定的标准ISO/IEC 18000-4《信息技术AIDC技术用于物品管理的射频识别技术第4部分：2.45 GHz频率下的空中接口通信参数》中规定了3种模式，模式1是无源标签工作方式，模式2是半有源标签工作方式，这两种模式已经正式成为国际标准，但应用较少。模式3是美国提出的基于IEEE 802.15.4的网络协议层标准，与RFID的关系并不是很大。国际上尚无有源2.45 GHz RFID空中接口技术标准。而我国已制定出了自主2.45GHz有源RFID空中接口国家标准 (GB/T 28925-2012《信息技术射频识别2.45 GHz空中接口协议》) ，多家厂商研制出了符合该标准的标签和读写器产品，并正在进行应用试点，在此基础上电子标准院正在积极参与RFID国际标准化工作，力争将国家标准GB/T26295-2012形成国际标准。

电子标准院在2011年12月初，开始着手进行ISO/IEC JTC1/SC31的新工作项目申请工作，组织国内专家评审论证、准备申请材料，包括仿真报告、国际标准提案的初稿等。

2012年6月，在美国召开的ISO/IEC JTC1/SC31WG4工作组会议上，我国就关于准备提交2.45 GHz空中接口协议国际标准提案的相关事宜与工作组内的各国专家进行了深入交流，得到了各国专家的广泛认同和支持。同年10月，我国对《信息技术射频识别2.4 5 GHz空中接口协议》国家标准的内容作了详细的报告。与会各国专家一致同意将该报告形成国际提案，并提交ISO/IEC JTC1/SC31进行NP投票。目前该提案进展顺利。

5 结语

射频识别是物联网的基础性关键性技术之一，具有举足轻重的地位，电子标准院一直高度重视，在组织制定自主RFID标准的过程中，积极探索并实践了标准化工作的新模式，汇聚了国内产、学、研、用各方资源和力量，实现了射频识别自主创新技术标准化的突破，为产业化的顺利推进奠定了坚实基础。此外，电子标准院在射频识别标准制定过程中还逐步建立了覆盖标准验证、技术论证、产品标准符合性测试、互操作测试等测试环境和手段，将RFID标准化与测试验证服务相结合，提升标准与技术及产业发展的兼容适配和有效集成水平，为我国物联网产业的发展提供一个产业协作、技术创新的平台。

创新识别 第9篇

目前,产品创新已成为企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有高风险性和不确定性等特点,为此,许多学者在研究降低产品创新项目风险的方法,旨在找出关键风险因素,建立产品创新项目风险识别和应对计划,以达到项目风险控制的目的。产品创新项目的风险识别、风险评价对企业产品创新工作的成功具有重要的作用,是企业产品创新成功的根本保证[1]。因此,对产品创新项目的风险进行识别和研究对产品创新项目风险管理具有重要的理论和现实意义。

从目前研究状况看,在风险评价指标和风险评价模型上已形成了较丰富的研究成果[2～5],但在产品创新项目的风险识别,特别是对项目从论证到进入市场不同发展阶段进行深入和细化,从而来进行风险评估方法的研究尚不多见。本文把产品创新过程划分为五个阶段,分析了风险的递延属性,把区间数变权原理应用到产品创新项目风险的识别与评价中,选用区间数的形式表示属性值,使决策者更易于给出自己的判断。通过实例表明,该方法行之有效,可以作为产品创新项目风险的识别、防范的依据和手段。

2 风险递延性分析

2.1 不同创新阶段面临的风险

产品创新管理是企业产品创新成功的基础,是对产品创新活动进行计划、组织、指挥、协调、控制的过程。而产品创新活动包括获得创新技术、企业的各个阶段的研究开发、直至产品推向市场的全过程。通常对于不同类型的产品创新项目,其技术路径也各不相同。但为了讨论方便,以通用的产品创新过程为基础,沿纵向展开,形成产品创新项目创新过程必须经历的5个阶段:论证阶段、准备阶段、研发阶段、生产阶段和市场阶段。

一般来说,针对不同的产品创新项目,每一个阶段风险所涉及的内容、要素也不尽相同。为了便于分析,选用AHP分析方法对各个阶段面临的风险所涉及的要素进行排列。具体构成,如图1所示。

2.2 风险递延性分析

所谓风险的递延性是指产品创新项目风险具有顺次向后的传递性。由产品创新过程的纵向分解图可知,完整的产品创新项目包括创意、构思、研发、生产直到进入市场,这其中每一个环节都可能存在不确定性因素,并成为产品创新项目风险的来源。即项目论证阶段的问题将转变成研发阶段的风险;研发阶段的风险将影响生产工艺和产品质量稳定性;生产阶段的风险将转变成市场上的产品定价及产品质量风险;具体如图2所示。而且早期发生的风险在向后传递时,还存在着逐步加重的特点。设产品创新项目有n个阶段,其中风险因素分别为w1,w2,,wn,各阶段的风险分别为R1,R2,,Rn,则产品创新项目风险的单项传递作用可表示为:R1=f1(w1),R2=f2(w1,w2),Rn=fn(w1,w2,,wn)[5]。

3 产品创新项目风险识别与评价模型

在产品创新项目风险的识别中,对风险的递延性处理十分重要。由图2可知,各阶段的风险在向后传递时,存在着逐步加重的特点。也就是在产品创新项目中,某一风险强度虽然相同,但发生越早,其总体风险越大,发生越晚,则风险相对较小。为了反映产品创新项目风险的这种递延属性,采用变权理论来加以处理。

3.1 产品创新项目风险的模糊分析

3.1.1 确定因素集

第一层因素集C={C1,,C5},相应权重集W={w1,,w5};第二层因素集Ci={ci1,,cij},相应权重集Wi={wi1,,wij}

3.1.2 确定评语集

考虑到对产品创新项目风险评价的操作性和精度要求,本文选用5级风险评语集,即V={v1,v2,,v5}={很高,较高,一般,较低,很低},各个评语的对应分值分别为(5,4,3,2,1)。

3.2 权重的确定

在产品创新项目风险的识别与评价中,权重的确立对评价效果有着重要影响。在此需要注意的是,由于风险的递延性产生在创新项目进入市场以前,并且递延过程越长,风险将逐步递增,所以在对风险递延性进行分析与评价时,按照常规赋权法经过加权后得出的结果是不准确的。在此,本文采用对各阶段风险实施变权,变权强度随各阶段风险递延性出现的早晚变化,即越早变权越大。

3.2.1 确定各层因素集的常权权重

在确定各层因素集的常权权重时,要尽量符合实际情况。通常可采用经验数据统计法、层次分析法(AHP)、Delphi法等。在此,选取文献[6]中列举的影响创新项目的58个因素的分析数据为基础,通过归纳、分析,得到各级指标的常权权重。

3.2.2 各阶段风险递延性变权的确定

常权向量W=(w1,w2,,wn),

3.3 因素集Ci的区间数状态向量

由于在二级指标{cij}中多数指标为定性指标,因此,不妨采用模糊统计法计算

因此,风险因素cij的单因素评价为于是cij的属性值为区间数并规范化,可得Ci的区间数状态向量Xi=(xi1,xi2,,xin),其中,xij=[xij,x+ij]。

3.4 区间数状态变权向量的构造

关于实数状态变权向量类型,现有惩罚型、激励型和混合型3种,据此可以构造出相应的区间数状态变权向量。

当企业选择产品创新项目时,总是期望其风险尽可能低,使得创新项目能够最终获得成功。也就是说,此时的企业是风险厌恶者。因此,在对产品创新项目阶段风险识别时应选取激励型变权模型,以实现对高风险因素的权重“激励性”放大,而不是实现对低风险因素权重的“惩罚性”放大。它反映出相对于低风险,决策者对方案中出现高风险更加关注的思想。

基于此,本文选取区间数激励型状态变权向量[8]

若项目论证阶段、准备阶段、研发阶段、生产阶段中的任一阶段出现风险时,其对应的权重将放大,其放大值主要与递延过程的长短相关,并最终叠加到市场阶段风险上。考虑到产品创新项目风险随着递延过程越长有逐级放大的特点,因此,在α取值上采取从前向后每相差一个阶段,增大某一固定值的方法(本文该固定值取2),到市场阶段风险上,α=0,不变权。

3.5 产品创新项目风险的变权综合评价

由得到的区间数变权向量

其中,构造区间数变权综合决策模型

4 案例分析

某企业的产品创新项目在投入市场后,由于无法形成稳定的客户群,从正式投入使用到终止使用不足半年时间。应用上述方法对其风险进行分析和识别。

4.1 各因素集常权权重的确定

选取文献[6]中有关美国、日本和中国学者对影响各自国家的技术创新失败原因的58个因素的分析数据为基础,采用专家打分法,即将其视为3组专家的评分数据,经过归一化处理,再按各自因素加以分解后,经过加权平均,求得各阶段风险因素的具体权重分配如下

同理可得第二层因素的权重分配值wij。

4.2 区间数变权综合决策

利用3.3和3.4所述方法得到其对应的区间数状态向量xij=[xij,x+ij],区间数状态变权向量(需注意α取值的差异性)及变权后的权重向量w*ij,结果如表1所示。

由表1得出一级指标区间数状态向量C*=(C*1,C*2,,C*3),再同理进行一级变权,最终可得该企业这一产品创新项目风险度的综合评价值C=[0.518,0.661]。

按照设定的评语等级,可以算出系数在0～0.2为风险度理想区域;0.2～0.4为风险度较为理想区域;0.4～0.6为具有一定风险区域;0.6～0.8为风险度较高区域;0.8～1为风险度警惕区域。显然,该企业这一产品创新项目具有一定的风险性。再加上由于在实施市场决策、财务策略、营销策略和运营管理中的失误,使得该企业这一产品在投入市场不到半年的时间就终止使用也就不足为怪。

4.3 对产品创新项目风险发生环节的分析

(1)对于该企业而言,这是一个全新的创新项目,能否迅速掌握技术原理,将新科技充分应用在新产品的设计和制造上并开展正确的实验研究是其风险之一,由以上计算可知产品研发阶段的风险最大;(2)能否顺利地解决大规模生产所会遇到的各种问题,是产品创新项目成功面临的另一风险;(3)产品进入市场后,以上阶段出现的问题最终叠加到市场阶段上,使产品替代性不强,在营销策略和售后服务等环节出现问题,缺乏市场竞争力是又一风险。如果再加上企业管理决策架构不合理,各分公司各行其是,难以协调一致,就会导致产品在投入市场后的风险急剧增大。

5 结语

产品创新是一项高风险活动,如何对企业产品创新项目风险进行度量,以达到有效的风险控制和管理是长期困扰企业的一个难题。为此,本文从产品创新项目不同阶段面临的风险分析出发,研究了风险的递延属性,并运用区间数变权原理对产品创新项目风险进行评估与识别,根据评估结果来推断产品创新项目风险的发生环节。该模型结合产品创新项目不同阶段风险递延性的特点,对风险的属性值采取区间数的形式能使决策者更易于给出自己的判断,也更接近产品创新项目风险评估实际,因而在研究具有企业产品创新特色的项目风险识别中也更具有实用价值。

摘要：通过分析产品创新项目在不同阶段面临的风险,以及风险逐级传递的递延属性,选用区间数表示风险的属性值,进而建立区间数变权决策模型,以求较准确地识别风险的发生环节,并通过实例验证了该方法的合理性。

关键词：区间数变权,区间数状态变权,产品创新项目,风险识别

参考文献

[1]陈立文.项目投资风险分析理论与方法[M].北京:机械工业出版社,2004.

[2]张雄全.模糊综合评价在技术创新产品评价中的应用[J].工业技术经济,2002(2):63-66.

[3]孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究[J].中国管理科学,2003(4):18-22.

[4]邵强,王恒久.灰关联分析在新产品开发决策中的应用[J].科学管理研究,2000(1):51-53.

[5]HUANG Y S,ZHANG W N.Analysis and discernment of market risks in enterprises'technological innovation based on multistage fuzzy comprehensive evaluation[C].Proceedings of the2006International Conference on Machine Learning and Cybernetics,Dalian,China:IEEE-SMC Association,2006.

[6]谢科范.技术创新风险管理[M].石家庄:河北科学技术出版社,1999.

[7]郝飞龙,李德清.属性值为区间数的变权综合决策方法[J].数学的实践与认识,2008(3):31-35.

创新识别 第10篇

随着科技应用的不断推进, 越来越多的人脸识别科技发明广泛应用到城市管理、政府、银行或企业等领域。试想, 你走到一家自助银行门口, 一道红色激光扫过你的脸, 然后滴的一声自动识别你的身份为你开门;你站到ATM机前, 对着摄像头眨一眨眼, 便可成功取钱。然而这种看似科幻只会出现在美国大片里的桥段, 已经出现在当今的金融场景中得以实现。

听听政策怎么讲

2015年5月, 国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会联合发布了《中华人民共和国国家标准批准发布公告》, 其中《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》 (以下简称“标准”) 的国家标准获批。这次国家推行的强制标准打破了人脸识别技术在关键领域的安全方面的顾虑, 为人脸识别在金融、安防等关键领域的应用提供了安全后盾。

2015年5月, 中国人民银行发布《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见 (征求意见稿) 》, 其中正式明确了“柜面为主+远程为辅”的原则, 给人脸识别普及打开了门缝。

2015年12月, 中国人民银行发不了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》 (以下简称《通知》) 。《通知》提出开户申请人可柜面、自助机具、电子渠道开立三类银行账户。由此互联网金融开始借助政策优势开启刷脸风潮。

2016年5月发改委、科技部等4部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出, 到2018年, 打造人工智能基础资源与创新平台, 人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立。这项政策的发布将人工智能普及到政府和企业之间。

看看政府怎么做

日前, 公安部第一研究所在2016国家网络安全宣传周活动上发布消息表示其网络可信身份认证服务平台即将在多个地方投入试点。通过这个平台, 每个人都可以在网上生成一个终身唯一编号的“身份证网上副本”, 通过“刷脸”等技术手段读取。

也就是说, 未来, 我们入住酒店登记的时候, 不再需要出示身份证, “刷脸”就可以了;证券开户时, 也只需视频“刷脸”验证。

同时, 公安部第一研究所先关负责人介绍, 只要将身份证和终端机相连, 后者自动采集身份证信息进行比对, 再设置8位数字密码, 身份证网上副本就可以生成。身份证网上副本具有加密标识, 不会存储任何隐私信息, 可放心使用。

金融科技创新从未停止

2015年3月, 马云在全球瞩目的汉诺威消费电子、信息及通信博览会 (Ce BIT) 的开幕式上演示了蚂蚁金服的Smile to Pay刷脸支付技术, 为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。这项崭新的支付技术由蚂蚁金服和旷视 (Face++) 合作研发, 在购物的支付环节通过刷脸代替传统密码验证。随后, 支付宝正式上线了人脸登录功能, 用户可以通过刷脸来取代账号密码, 从而登录支付宝账号。

2015年5月, 江苏银行在全国率先将人脸识别用于直销银行的客户身份验证体系当中, 客户在注册其直销银行电子账户时, 只需要在认证页面根据系统提示, 对准手机屏幕显示的取景框做出“点点头”“张张口”等规定动作后, 便能完成注册认证。而今年年初, 江苏银行又将人脸识别技术进一步在全辖范围推广, 全部实体网点正式启用“刷脸”技术, 主要用于辅助开户、联网核查、人像比对, 在人脸识别应用上迈出了突破性的步伐。

2015年7月, 平安银行信用卡中心也推广了人脸识别技术, “刷脸”五秒即可办信用卡。由于采用生物识别技术, 识别过程安全自然, 对比速度快, 识别准确率高, 能有效防范伪冒申请。结合人脸识别的技术应用, 综合其他手段锁定客户真实身份, 可以帮助更多的优质客户快速获得审批结果, 为客户带来更高效的审批体验。

而刚刚结束的乌镇世界互联网大会则透露出一个信号:金融科技是互联网金融实现发展的重要手段和动力。人脸识别作为人工智能科学中最具现实应用价值的的代表, 具有无限的潜力和成长空间, 在国家鼓励金融创新的当下, 启用人脸识别的应用, 也会极大地促进金融业的发展。