统计学课程教学改革论文范文

统计学课程教学改革论文范文第1篇

[摘           要]  概率统计翻转课堂的教学在大数据时代背景下具有重要的意义，对我国教育事业的全面发展起着重要的作用。首先讨论大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义，其次给出概率统计课程教学中翻转模式的创新构建。

[关    键   词]  大数据;概率统计;翻转课堂;创新应用

在大数据时代背景下，各种网络平台的教育资源非常丰富，这些资源为教师和学生提供了教和学的各种方便。通过各种网络平台，学生获取学习资源变得非常轻松、方便，只要有网络的地方都可以获取，教师分析、了解学生的学习行为也更加方便，只要利用大数据处理技术就可以获得学生的学习情况，这样教师可以更好地实现个性化的教育服务。在大数据时代，各行各业都在发生翻天覆地的变化，都在形成新的发展秩序。任何一种新技术的出现都会导致教育的改革，因此课堂教学模式的改革是必然的，教师转变教育教学观念是十分必要的，教师必须想方设法设计新的教学模式来适应当前和未来的教育。翻转课堂教学模式就是大数据时代的产物。它颠覆了传统的教学模式。它改变了传统的以教师为中心的“满堂灌”的教学方式，为信息时代的教育提供了一种新的发展思路，为学生提供了更多自我审视的机会和针对性的补强机会。因此，研究大数据背景下翻转课堂具有很重要的现实意义。

概率统计课程在各个高校都有开设，它既是一门重要的公共基础课，同时也是一门比较抽象、难懂的数学专业课，传统的课堂教学模式已远远不能跟上学生学习的步伐和满足学生的学习需要，不能更好地提高学生的学习能力。概率统计课程翻转课堂的应用有助于提升学生的学习效率和教师的教学质量。下面我们首先讨论大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义，然后结合教学实践讨论概率统计课程教学中翻转模式应如何创新构建。

一、大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中应用的意义

（一）有助于增强学生的自主学习能力

概率统计是一门比较抽象、难懂的课程，教师如果仅仅依靠课堂的教学时间去传授知识，那么很难在有限的时间把教学内容高效率地传达给学生，从而很难满足教学的需求，并且不能兼顾所有学生的学习情况。在概率统计传统的课堂教学模式中，很多教师采取“满堂灌”的方式，学生几乎没有时间主动学习和思考，这样学生的自主学习完全受到限制，学生很少有时间自我审视，学习缺乏主动，学习目的比较盲目，因此学习效果肯定不理想。如果在概率统计教学中引入翻转课堂，学生的学习主动性会很强。因为教师提前布置了微课视频和学习任务，所以学生观看微课视频的时间和地点比较灵活，可以随时随地地观看，还可以观看多次，可以边看边琢磨学习内容。因此，在翻转课堂教学中，学生可以根据自己的时间和学习情况来自主地选择学习时间、学习内容等，这样才能说教师真正地把学习主动权交给了学生。因此，概率统计翻转课堂无形中培养了学生的时间管理能力和自我控制能力，增强了学生的自主学习能力。

（二）有助于师生及生生之间的互动

翻转课堂教学模式更加强调学生学习的主动性，在课前，教师会把学习内容录制成微课，然后以微课形式发给学生，要求学生提前学习，且把学习中遇到的難题记下来。在课中，把学生分成若干小组，学生之间以小组讨论形式学习，学生把课前学习中遇到的问题拿出来讨论，并及时把结果反馈给教师。在这整个过程中，教师由原来传统教学模式下知识的“灌输者”转变为翻转课堂教学模式下学习微课的指导者以及学习问题的解决者。同时，教师也参与了学生观看或学习思考的过程，这样教师和学生就处于一种共同学习、共同思考的关系中。因此，翻转课堂有助于师生以及生生之间的互动。

（三）有助于提高教育教学质量

在概率统计传统的教学模式中，教师基本上是“满堂灌”，多媒体教学设备没有得到有效的利用。在这种传统教学模式下，学生很难在有限的课堂时间消化、吸收所学的知识。而在翻转课堂教学中，因为教师都提前精心准备了微课视频，所以学生上课地点更加方便，他们可以将课堂搬到家庭，甚至有网络终端的任何一个可以学习的地方。这样，对学生来说，他们可以随时随地学习，从而更能激发学生的学习兴趣;对教师来说，可以缓解繁重的教学压力，这样教师有更多的时间、精力投入学生作业的批改以及学生疑难问题的解决之中。因此，概率统计翻转课堂教学能够提高学生的学习效率和教师的教学质量。

二、大数据背景下翻转课堂在概率统计课程教学中的创新应用

在大数据背景下的翻转课堂，教师通过大数据挖掘技术对学生的学习行为进行数据分析，将大数据技术应用于教学的改革实践中，从而能够更好地掌握学生的学习情况。下面提出大数据背景下概率统计课程教学中翻转模式的创新构建。

（一）以激发学生学习兴趣为目的，充分利用大数据处理技术创新翻转

推动学生学习概率统计课程的重要动力是培养学生对该课程的学习兴趣，所以，教师在教学中始终需要以激发学生学习兴趣为教学手段，使学生的注意力始终在课堂上，从而达到优良的教学效果。目前，在大数据时代背景下，随着信息技术的发展，各种教育平台所建设的在线课堂拥有许多与教学内容有关且趣味性很强的视频，教师如果能有效地利用大数据处理技术，学生的学习兴趣可被激发，注意力会得到集中。为了实现这个目标，需要注意以下两点：（1）教师在备课时需要研读透概率统计教材，多查阅资料以丰富教学视频，将重点、难点通过多媒体技术来讲解;（2）教师不能只要学生观看现有网络资源，而要结合讲授内容和自身教学经验，利用大数据处理技术进行整理编辑，这样学生学起来才更有选择性和针对性，对概率统计课程才更有学习兴趣。

（二）根据学生的学习需求，围绕微课设计创新翻转

由于概率统计是一门比较抽象、难懂的课程，其理论性比较强，概念、定理等知识点比较多，所以学生学起来普遍觉得吃力。所以，教师在该课程的教学中如果还仅仅采用传统的“老师讲，学生听”的教学模式，学生学起来就会感到单调乏味，同时提高教学效率也只是一句空话。因此，教师必须根据学生的前期学习基础和学习需求，积极进行翻转课堂的教学，在翻转课堂教学中，积极探索创新微课设计。微课设计可以从以下几个方面去创新：（1）创新设置微课长度，课程内容一般要保证10～15分钟，除非重点突出某一知识点，可以精简些;（2）创新设计微课内容，教师在录制微课视频时，不能照本宣科，内容要全面而精致，质量要达到标准要求;（3）创新设计微课配套习题，每个微课视频要设计难度不同的习题，而且习题必须附有详细的答案解析。

（三）以问题引导为驱动，围绕学习内容创新翻转

在概率统计课程的翻转课堂教学中，教师如果能以问题引导方式进行教学，则可以将课堂主体还给学生，使自己变为学生学习的引导者和问题解决者，这样教育教学质量和学生的自主学习能力都会得到很大的提高。因为学生需要在学习的过程中去发现问题，所以教师为了让学生能发现问题或多发现问题，就需要尝试在学习内容和学习方式等方面进行翻转。首先在课前微课视频预习环节，教师应该提出与课程内容相关的一些问题，让学生带着这些问题去观看微课视频和教学资料，然后将问题答案汇报给自己。例如，在学习参数估计内容时，教师可以提出矩估计和极大似然估计的统计思想是什么，估计的基本步骤是什么等问题，让学生带着这一系列问题去观看微课视频和教材;其次在课中讲授环节，教师可以采取分组模式，各组分别设计一个问题，让各小组间进行讨论，然后再将答案汇报给教师;最后在作业设置环节，教师要针对学生的实际学习情况来布置作业，让学生带着问题去思考，完成作业，将这些作业作为问题驱动，从而促使学生更加深入地了解相关知识。总之，在教学中教师需要带着问题去翻转学习方式和学习内容。

（四）以培养学生能力为基础，围绕难题探讨创新翻转

在大数据背景下的翻转课堂教学中要以难题探讨为中心，以学生为主体，使学生也参与到教学中来，从而在这个过程中使学生分析问题、解决问题的能力得到逐步提高。那么怎样实施难题探讨的翻转课堂教学呢？（1）让学生课前预习微课视频和书本内容，收集遇到的难题;（2）在课中，首先教师就某一難题或该难题下若干问题进行分组，其次在教师的适当引导下，每组推选一名学生上台讲授问题的解决方法，然后台下其他学生可以对推选学生的讲授内容进行补充和点评，最后教师对所有学生的讲解做点评并给出解法。在这个实施过程中，因为学生需要自己查找资料，需要与同学互相讨论，需要与教师沟通交流，并且通过上台讲授可以感受教师的角色，所以在无形当中，学生查阅文献的能力、交际沟通能力、语言表达能力、分析问题和解决问题的能力等都会得到提高。

三、结语

在大数据时代的背景下，互联网的快速发展为概率统计的翻转课堂教学提供了良好的基础，翻转课堂应用于概率统计教学是必然的。作为一名教师，需要积极改变自己的教学模式，积极探索翻转课堂的设置，重视多媒体技术在教学中的应用，尽一切可能激发学生的学习兴趣，培养学生的综合能力，提高教育教学质量。

参考文献：

[1]张丽丽，张莉，王鑫.基于微课的“翻转课堂”模式对大学英语教学效果的影响[J].理论观察，2016（2）：166-167.

[2]赵佳荟.国内外翻转课堂研究综述[J].语文学刊（外语教育教学），2016（11）：114-116.

[3]胡岩.大数据时代统计学课程教学改革探析[J].新经济，2016（24）：110-111.

[4]张春风.大数据时代背景下“翻转课堂”的深度发展与构建[J].中国成人教育，2017（8）：107-109.

◎编辑 马燕萍

统计学课程教学改革论文范文第2篇

【摘要】针对目前高校概率论与数理统计课程教学中存在的一些问题，结合相关经验，探讨了案例教学法、启发式教学法以及传统教学模式与多媒体结合方式在概率论与数理统计课程教学中的应用策略.

【关键词】概率论与数理统计；案例教学法；启发式教学法；多媒体

【基金项目】2016年黑龙江大学学位与研究生教育教学改革研究，运筹学与控制论专业课程体系优化与课件建設（编号：JGXM_YJS_2016021）.

统计学课程教学改革论文范文第3篇

【摘 要】从高职高专人才培养目标出发，结合高职高专学生的实际情况，探讨了概率论与数理统计课程在教材、教学方法、教学手段及教学质量评价体系等方面的教学改革。

【关键词】概率论与数理统计 教学改革 应用能力

【文献编码】doi:10.3969/j.issn.0450-

9889(C).2011.10.016

一、教学改革的必要性

概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的一门数学学科。概率论与数理统计从研究必然问题到处理随机问题，其理论和方法的应用几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产和国民经济的各个部门。由于它的广泛应用性，大多数高职高专院校（特别是经管类专业）都把它作为一门公共基础课。然而，在该课程的具体教学过程中，由于其思维方式与以往数学课程不同、概念难以理解、习题比较难做、方法不宜掌握且涉及数学基础知识广等特点，许多学生难以掌握其内容与方法，面对实际问题时更是无所适从，尤其是高职高专的学生，高等数学的底子相对薄弱，且不同生源的学生数学基础有较大的差异，概率论与数理统计成为一大部分学生的学习障碍。另外，教育部召开的全国高职高专教学工作会议指出：高职高专应以“培养具备足够的基础知识、较强的技术应用能力的实用性人才”作为培养目标。因此，在概率论与数理统计的教学过程中，结合高职高专学生数学基础薄的特点，应遵循“以应用为目的，以必需和够用为度”的教学原则，在教学中不应过分强调其理论知识的推导过程，而应突出该门学科的实际应用。

传统的数学教育属于知识传授型，比较注重课程各自的系统性、独立性和方法的应用，人为地割裂了数学理论和数学方法与现实世界的联系，不注意学生对数学方法产生的背景和思想的理解，使学生不善于利用所学到的数学知识、数学方法分析解决实际问题，只能生搬硬套，数学教育的根本目的被忽视了,并且教学中多以概率论为教学重点，而真正在实际中有重要应用价值的数理统计部分往往被轻视，使得学生在学完该课后只知道古典概型和几个抽象的分布，甚至连最简单的数据处理方法都不会应用。为了适应市场经济对人才的需求以及高职高专院校培养学生的要求和特点，笔者结合多年的教学实践经验，探讨了概率论与数理统计课程的一些教学改革思路、方法和措施。

二、课程改革的措施

（一）教材的改革

教材是规范教学管理，促进教学顺利开展的保障。高职高专院校是以社会需求为依据，以培养学生的应用能力为目标，因此在选择和使用概率论与数理统计教材时，既要符合该课程特点又要兼顾高职高专办学特色。然而以往的教材大多注重理论的讲解，而忽略了概率论与数理统计的应用，内容知识结构单一、老化，要达到“应用”的教学目的，首先是精简和更新教学内容，优化课程内容结构,修订有特色的教材。

由于概率论与数理统计课程的主要应用部分在于数理统计，因此在不影响本课程体系的完整性的条件下，应适当地减少、减弱概率论部分的理论性和难度，从直观性、趣味性和易于理解的角度把概率论的基础知识加以介绍，并且加入一些概率论在生活中应用的例子，以增强学生学习的积极性、主动性，减少学生由于不适应概率论与数理统计的思维方式所产生的抵触情绪。例如，在介绍随机事件的概率后，可以通过引入例子（如了解来商场购物的顾客人数的各种可能性大小，合理配置服务人员；了解发生意外人身事故的可能性大小,确定保险金额等）强调如果了解事件发生的可能性即概率的大小，对人们生活的指导意义；在介绍二项分布模型时有针对性地引入一些实际问题，如将二项分布与新药的有效率、射击命中、机器故障等问题结合起来讲授，向学生展示该模型在医药、工农业等领域中的应用，突出概率与社会的紧密联系及在生活中的应用。

对于数理统计部分，在介绍数理统计方法时，根据高职高专学生的实际情况，尽量以直观、通俗的方法来阐述其方法的思想及起源，少用或尽量不用数学公式来演示、推导、证明一些统计方法、公式或定理。例如，最大似然估计的思想方法不容易掌握，但该方法是数理统计中一种非常重要、实际中有着广泛应用的估计方法，为此在编写教材时，可通过例子阐述最大似然估计法的直观想法，然后抽象出最大似然估计法，这样由直观到抽象的过程，使得学生更快更好地掌握最大似然估计法。例如，设有两个箱子，甲箱中有99只白球，1只红球，乙箱中有99只红球，1只白球。现随机地抽取一箱，从中任取一球，结果是红球，问此球来自何箱？显然由于乙箱中取得红球的概率远大于甲箱中取得红球的概率，故可以认为取自乙箱，即是说所取红球应属于有利于红球出现的箱内。考虑到数理统计的广泛应用性，应把常用的方法都介绍给学生，在实际应用过程中，可以根据不同的专业选择不同的应用例子，例如，在讲解参数估计、假设检验及回归分析等数理统计方法应用时，对于工科类专业的学生可以举上述方法在工农业方面应用的例子，而经管类专业的学生可以举在经济、管理及日常生活方面应用的例子，让学生实实在在感受到这门课程与他们专业的紧密联系，增强他们的认识与重视。

在处理概率统计问题中，通常会面对大量的数据，若把这些数据整理起来在课堂上进行计算，会浪费时间、降低效率，因此，可以增加利用计算机技术进行数据处理和统计分析的内容，把统计软件引入到概率统计课程中来，如增加Excel软件在统计分析中应用章节。通过把统计软件引入到教材中，一方面可以破解概率统计教学时间少与教学任务重的难题，使教师将精力集中于处理问题的思想方法，极大地提高教学效率；另一方面通过教师的操作演示，学生能够掌握处理概率统计数据的方法，提高他们运用计算机技术进行统计分析的能力。

（二）教学方法的改革

高职高专院校的概率论与数理统计总课时一般在32～48学时之间，要系统、完整地讲授这门课程有一定困难，必须改革教学方法，提高课堂教学效率。在教学实践中，宜采用以下两种教学法。

1.“问题—方法—应用”式教学法。“问题—方法—应用”式教学法是针对高职高专学生学习概率论与数理统计的实际情况，以培养学生应用能力为目标的一种教学方法。它是变传统的以知识性教学为主的“满堂灌”教学组织为观察社会、发现问题、探索方法、实际应用的教学过程；变学生被动学习为主动学习；变让他学习为我要学习。

“问题—方法—应用”式教学法可以说是从提出问题、探索方法到实际应用的教学方法。运用此方法进行教学时，首先要重视问题的提出，应根据所讲授的内容提出问题，且提出的问题应贴近生活，是学生熟悉的问题，最好是提出的问题与学生所学专业相关的，这样才能够激发学生的学习兴趣，增强学生的学习动力，解决学习的目的性问题。其次，在探索解决问题的方法时，让学生参与到教学中来，在交互式讨论中完成对方法的学习，以便学生能更深刻地了解方法的内涵，加深对方法本质的理解，快速掌握方法的应用。由于“问题—方法—应用”式教学法是以培养学生实际解决问题能力为目标的一种教学方法，因此在应用性教学环节，应当重点讲解上述方法在实际问题中的应用，培养学生的应用能力及解决问题的本领。

以“方差”的教学为例。方差是随机变量的一个数字特征，也是概率论与数理统计一个非常重要的概念，在日常生活、工农业生产及国民经济有着广泛的应用。理解方差的概念、掌握方差的计算方法对概率论与数理统计后续课程的学习及方差在实际工作和生活的应用都有着十分重要的意义，因此在讲授方差时可以采用“问题—方法—应用”式教学法。首先可以通过设计问题来引入方差的概念，如在相同的条件下，某工厂对两个工人加工的滚珠随机抽取相同个数测量直径（单位：mm），得到一组数据，经测定两个工人加工的滚珠平均直径为5 mm（标准尺寸），试问这两个工人谁的技术好一些？由于两个工人加工的滚珠平均直径相同，要判断两人谁的技术好，需要进一步考察每个人加工的滚珠与均值的偏离程度，若谁的偏离程度小，则谁的技术好。找到解决问题的方法（即判断技术好的标准）后,接下来就是具体计算每个工人加工的滚珠与均值的偏离程度，在这个过程中，可以让学生一起参与到计算中来，让学生切实体会这种反应随机变量与其均值的偏离程度的计算方法，由此我们引申出方差的概念。至于方差的性质和常见随机变量的方差，考虑到高职高专的实际情况，可以淡化讲解，简单描述其结论即可。之后，可以重点讲解一些方差在现实生活中应用的例子，如产品质量好坏的评价、班级之间学生学习成绩的差异程度等。

2.案例教学法。案例教学法指的是通过一个具体教育情景的描述，引导学生对这些特殊情景进行讨论的一种教学方法。具体到概率论与数理统计课程的教学中，案例教学法是指要求学生结合所学的理论，以实际情况为背景，对客观现象进行深入的分析,指出其存在的问题、根源，并策划出解决问题的方案。由于概率论与数理统计的研究对象是现实生活中的随机现象，这就决定了在概率论与数理统计的教学中案例是广泛的。例如，学习完泊松分布后得知，某段时间内来到饭店就餐人数大致服从泊松分布，故可以设计这样一个案例，就该饭店而言，如何设计餐桌和服务员的数量，使得该饭店能够以较低的经营成本获得最大的客流量。

案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量实际问题，而且有利于活跃课堂气氛，激发学生学习热情，培养学生发现问题和应用概率统计知识解决实际问题的能力。运用案例教学法，教师应结合本门课程与实际有紧密联系的特点，在教学中注意收集实际生活中的实例，根据授课内容选择恰当的案例，将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到极佳的教学效果。适当延伸课本内容,吸取社会、经济、生活的背景与热点问题,精选案例内容,使课堂跟上时代步伐。

（三）教学手段的改革

1.引入多媒体教学。概率论与数理统计课程理论性和应用性较强，内容较多，难度较大，教学时数有限，大多仍采用传统的“粉笔+黑板”式教学，提供的教学信息量少，信息形式单一，不利于学生获取知识；同时该课程是研究随机现象统计规律性的一门学科，而要想获得随机现象的统计规律性，就必须进行大量重复试验，但传统教学内容的深度与广度都无法满足实际应用的需要。对此，可采用多媒体辅助手段进行教学。即通过计算机图形显示、动画模拟、数值计算及文字说明等，形成一个全新的图文并茂、声像结合、数形结合的生动直观的教学环境，从而大大增加教学信息量，提高学习效率，并有效地刺激学生的形象思维。例如，讲解“贝努利试验、贝努利分布和它的应用”时，可以用课件动态地演示该随机试验的过程、高尔顿钉板经典试验、二项分布试验等，使学生深刻理解什么是贝努利分布，同时，使用课件介绍该分布的应用案例时，不仅可节省教学时间，而且更容易讲清楚该分布用于解决什么问题。

2.增加实验环节。通常的概率论与数理统计教学中没有数学实验课，这不利于培养学生运用概率论与数理统计思想和方法解决实际问题的能力；同时概率和统计部分涉及大量的计算公式和数据的计算，以往的“手工加计算器”的方式已落后于时代，现代化工具和软件的使用也是衡量新型人才的主要标准之一。因此，在学生理解方法原理的基础上，利用实验课教学培养学生运用概率论与数理统计思想和方法解决实际问题及使用现代化工具完成本课程的计算和方法应用能力是十分必要的。由于概率论与数理统计总课时一般都很少，因此可以考虑在教学中适当地穿插安排实验活动，让学生课余时间及周末去完成，这样既可以确保该课程能够按质按量地完成教学，又能增加学生的实践活动，提高学生的应用能力。实验课是学生在课后完成的，缺乏老师的指导和监督，故实验方法应相对简单，实验内容尽量开放，条件允许的话可以考虑让学生选择自己感兴趣的内容。如统计某门课程期末成绩是否具有正态分布，并求出得到优秀、良好各等级的概率，以此评价此次考试的合理性。在统计软件的选择方面，尽管市面上有许多统计软件（如SPSS，STATA，SAS等），但都专业性比较强，且不宜学。Microsoft Excel是美国微软公司开发的Windows环境下的电子表格系统，它除了可以做一些一般的计算工作外，还有400多个函数，用来做统计、财务、数学、字符串等操作以及各种工程上的分析与计算，另外，Excel还专门提供了一组现成的数据分析工具，称为“分析工具库”，这些分析工具对付一些常见的统计分析已经足够，且Microsoft Excel易学易用，因此可选Microsoft Excel作为统计分析软件，这样可避免降低实验课的兴趣，增加学生的自信心，培养他的创新能力。

（四）教学质量评价体系的改革

考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。概率论与数理统计课程其考试形式是期末一张试卷来判定，虽然有平时成绩，但主要以作业为主，且作业大都是证明题和计算题，联系实际生活和专业的作业或者实践类的作业几乎没有。这种考试方式是存在缺陷的。因此，必须改革教学质量评价体系，打破以往重理论轻实践、单纯以笔试形式考评学生的做法，将理论知识考核与综合应用能力考核相结合，平时考核与期末考核相结合，对学生的学习效果进行全面综合的考核和评价。在考核内容上注重考查学生灵活运用概率统计知识的能力，如平时考核，除了传统的作业之外，可采用分组讨论、案例分析、实验实习等形式检验学生的应用能力，并加大平时考核在课程成绩评定中的比重，引导学生重视应用能力培养，提高学生概率与统计知识的应用技能。期末考核也可采取灵活多样的考核形式，如提交像课程设计式的论文形式或采用笔试形式。对于提交课程设计式的论文形式，教师可出题目或学生可根据自己的兴趣选择一个自己喜欢的问题，设计题目、调查数据、利用统计方法、并结合计算机统计软件分析得出结果，作出一定的结论，以论文的形式提交给老师；对于采用笔试形式，应侧重考查学生对概率统计基本理论、方法、公式的掌握情况，题型可多样化，少一些死记硬背的题目，适当增加主观题（如计算分析题）的比重，另外可结合计算机进行考试，主要以统计方法的使用及运算内容为主，这样既可避免数理统计课程计算量大不便于闭卷考试的问题，同时也强化了统计软件在概率与数理统计课程的应用，增加考核的灵活性和趣味性。

三、课程改革展望

实践表明，概率论与数理统计课程的改革增加了学生学习该课程的兴趣，使学生真正体会到该课程的内容工农业生产、国民经济以及日常生活的应用价值，充分调动了学习的积极性、主动性，激发了创造性思维，也锻炼了把学习的课程结合实际、观察生活、发现规律的能力，增加了学生动手能力和应用概率统计方法解决实际问题的能力。同时也应该看到，教师作为教学活动的组织者、实施者，教师素质的高低直接决定着教学质量的好坏，考虑到高职高专以“培养具备足够的基础知识、较强的技术应用能力的实用性人才”作为培养目标，作为概率论与数理统计课程教师，不仅要求具有深厚的理论知识，还要求具有丰富的实践经验，能将课程教学的理论知识有效地运用于实践，培养应用能力的素质。然而，现行的教师队伍大多从数学院校毕业，理论水平有余，应用能力不足，特别是对概率论与数理统计在所教专业的应用了解不是很清楚，因此作为以培养学生应用能力为目标的课程教学改革，加强师资队伍建设，建立一支高水平、高素质的教师队伍，是进行概率论与数理统计教学改革的重要保证。一方面，学校可派遣任课教师赴企事业单位挂职进修，了解概率论与数理统计在实际生产、生活的应用，积极参与企事业单位的科技攻关、专项研究等项目，以造就一批既有扎实的专业理论功底，又有高水平实践教学能力的教师。另一方面，学校可兼聘一些有着实际应用背景的企事业单位高级应用人才参与概率论与数理统计教学，让学生切实了解该课程的广泛应用性，培养学生的学习兴趣，提高学生的应用能力。

【参考文献】

［1］贾俊平.统计学［M］.北京：清华大学出版社，2005

［2］邓华玲等．概率论与数理统计课程的改革与实践［J］.大学数学，2004（1）

［3］盛骤等.概率论与数理统计［M］.北京：高等教育出版社，2001

［4］董锦华等.概率论与数理统计［M］.桂林：广西师范大学出版社，2010

［5］尹长明，韦程东.公共课概率论与数理统计教学的一点体会［J］.广西大学学报（自然科学版），2008（2）

［6］杨栋梁.关于高职院校数理统计教学的一点思考［J］.数理医药学杂志，

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［7］邓华玲等.概率论与数理统计实验课的探讨与实践［J］.大学数学，2006（2）

【基金项目】广西教育科学规划课题（2010C175）

【作者简介】吴果林（1977- ），男，桂林航天工业高等专科学校讲师，硕士，研究方向：数值计算、非参数统计。

（责编 黎 原）

统计学课程教学改革论文范文第4篇

1统计学课程教学中的问题分析

首先, 教学方式陈旧。目前, 大部分教师在上课时习惯性的采用“满堂灌”, 整个课堂教学过程中始终是教师在传、授、解, 学生在接、受、记, 教师在按照教学大纲不停地讲解理论知识, 学生在讲台下被动地接受着新知识。这样一种教学方式, 严重挫伤学生的创造性思维和学习的主动性积极性。

其次, 缺少实践环节。统计学作为一门应用性较强的课程, 除了理论知识的讲授外, 实践性教学环节也是必不可少的。统计学的理论知识是用来解决各行业存在的实际问题的, 只有将理论知识应用到实践中去, 让学生体会到理论与实践结合的强大作用, 才能调动学生学习的兴趣。

最后, 考核方式设置不合理。现在, 统计学作为一门专业基础课, 考核的形式是期末闭卷考试, 重在考察大家对概念理解的准确性、相关指标计算方法的掌握程度等。这种侧重考察学生解题能力, 忽视学生利用统计软件分析数据的能力是有一定局限性的, 进而造成对学生能力评价的不合理性。

2统计学课程改革的思考

统计学作为会计学专业学生的一门专业基础课, 如何将基础课与专业课对接, 这是我们课改的方向。对于会计学专业学生来说, 与统计学接触最贴近的就是财务分析工作, 而财务数据的获得对于学生来说是比较困难的, 但对于学校来说还是很有可能的, 学校应根据自身情况, 和西安本地的一些企业, 如:中兴、三星、西飞等一些知名的大企业进行接洽获取他们内部的相关数据, 让学生掌握第一手的数据, 通过这些实例数据, 让学生真正的体会如何进行现实企业的数据分析。

而要进行这些数据的分析就必须会用相关的统计软件, 如:SPSS、SAS、MATLAB等, 由于这些统计软件比较昂贵, 所以需学校来购买并构建统计实验室, 通过理论知识的讲解, 和真实数据的分析, 让学生不再认为统计学是一门枯燥无味的课程, 彻底改变学生的思想, 只有让学生从思想上进行改变, 体会到学习统计学对今后的专业学习是有实用价值的, 这才会使我们《统计学》课程改革有一个很好的开端。

另外, 还需要考虑的一个问题是统计学作为会计专业的一门公共课, 其性质决定了每周的课时不会像专业课的课时多, 所以我们的理论和实践课就需要进行协调。在课内我们通过理论和技能的方式进行学习, 而在课外时间我们可以选取优秀的学生, 并为其提供知名企业的参观或实践机会, 让学生们形成一个积极的态度, 并可以督促学生们更愿意认真的进行学习该门课程。

结束语

通过这种课内和课外的共同培养, 让我们的学生不仅对公共课有了新的认识, 而且可以培养学生真正的实践技能, 让后进生可以真正学好基本知识, 让优等生更加的优秀, 从而使学生毕业面对找工作时, 更加有竞争力, 我们学习的不仅仅是理论知识, 我们学习的还有良好的学习方式和团队协作的精神, 以及扎实的操作技能。

摘要：统计学是应用数学的一个分支, 主要通过利用概率论建立数学模型, 收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结, 并进而进行推断和预测, 为相关决策提供依据和参考, 会计学院下的统计专业亦是如此。本文首先介绍统计学在经济管理工作中的重要作用, 然后通过对公共的统计学应用的研究, 细化出针对会计学专业的统计学具体课程改革的方式方法。

关键词：统计学,数据分析,统计软件,校企合作

参考文献

[1] 肖攀, 苏静.创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革研究[J].科技资讯, 2016, (13) :98-99+101.

[2] 何丽红.管理专业统计学课程的实验教学体系设计[J].实验室科学, 2014, (06) :75-78.

[3] 邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究, 2014, (01) :16-22.

统计学课程教学改革论文范文第5篇

关键词：课程整合;生物统计学;素质能力

一、生物统计学的教育现状

随着生命科学研究的飞速发展，生物统计的重要性日趋彰显。2014年LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，在公布的最受雇主喜欢及关注的25项技能中，统计分析和数据挖掘位列榜首。

生物统计学是运用概率论和数理统计的原理和方法，分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门学科[1]，是众多高等院校中生物学、医学、药学和农学等专业的必修课程。生物统计学的教学内容前后章节关系密切，环环相扣，层层深入，具有内容多、公式多、概念多的特点。学生在学习中感到晦涩难懂，容易产生难学、厌学的思想。同时，目前生物统计学的教育还存在一些不足之处：(1)试验设计在教学中所占比例不足。生物统计学与试验设计是紧密结合在一起的，主要向人们讲授了从事科学研究的试验方法和对收集到的试验结果进行分析整理的方法。凯尔文勋爵(Lord Kelvin) 曾说过： “当你能够衡量你所谈论的事物， 并能以数字来表达它时， 可以说你对它有了一些了解;而当你不能衡量或不能用数字表达时， 你对它的知识就是肤浅的和不能令人满意的”。由此可见，生物统计学作为量化事物的工具和手段在科学研究中发挥着重要的作用。然而，目前该课程的设置上忽视了新形势下的教学导向，偏重统计基本方法和基本理论的介绍，忽视了试验设计的介绍。(2)生物统计学理论和社会实践的脱节，学生缺少将统计理论应用到实践中的能力。在生物统计学的教学实践中，教师偏重理论知识的讲解，使得教学内容空洞而枯燥。同时，在课程设置中未将生物统计学与专业实践课联系在一起教学，使得学生脱离了社会实践，导致学生的学习积极性不高。(3)生物统计学和医学基础课之间的分离。在课程设置上，没有将这两个学科整合在一起，学生既没有形成自己的知识框架，又没有将生物统计学的知识应用到医学基础课的学习中。

二、课程整合理论对生物统计学教学的启示

基于上述课程设置及教育中的问题，南方医科大学生物统计学系在多年的教学实践中总结构建了“课程整合”体系。早在19 世纪末20 世纪初，在杜威(John Dewey)发起的进步教育运动中，就有了一种综合课程的思想，他强调在理论与实践中倡导课程整合。Park W.J.在参考了各类界定的基础上，认为整合的课程是超越单门学科有目的地组合知识、观点和探究问题，以达到学习者对学习内容更深层的理解[2]。根据目前生物统计学的教学环境和条件，深化生物统计学课程整合涉及到课程形式、教学模式和教学资源三个方面。

(一)课程形式的整合

以南方医科大学的五年制临床医学本科课程设置为例(其它学校基本类似)，主要分为公共基础课程、專业基础课程、专业课、公共选修课和实践教学五类。公共课程包括大学语文、外语和体育等;专业基础课程为学生必须掌握的专业基本理论、基本知识和基本技能的课程;专业课指从事本专业或相近专业工作所需的相关课程和专业学习的延伸课程，主要培养学生从事相应领域临床实践的初级思维和能力;公共选修课为面向全校所有本科专业开设的选修课程;实践教学分为课内和课外实践教学环节，主要培养学生的实践能力和科研能力。在课程整合中主要有：(1)生物统计学的理论课程和实践教学课程的整合，其主要目的是使学生对生物统计将来的应用领域有一个大概了解，能够正确理解和合理解释应用领域的问题，面对统计咨询对象时能和其它专业人士进行较好的沟通。(2)整合生物统计学中的应用软件和专业基础课程，如SPSS软件与生物统计学，STATA软件与流行病学，RevMan和循证医学等，通过在一个学期同时开设两门课程，使学生充分感受到应用软件的实用性，有助于对一些抽象的计算方法的理解，提高学习兴趣进而提高学习效率。

(二)教学模式的整合

南方医科大学生物统计学系实施了导师制教育，每位导师指导3到6名本科生，从三年级开始指导学生参加科研活动和统计咨询与数据处理实践。导师制教育的实施整合了理论教学和实践教学，这种教学模式变教师“主讲”为“主导”， 学生“被动”为“主动”。导师制教育是运用任务驱动法，以实际案例为主线，教师为主导，学生为主体的教育方法，最终目的是培养学生实际应用统计学知识的能力[3]。学生在实际案例的教学情境下学习统计学有多重好处：第一，丰富的生活案例或科研案例激发了学生学习统计学的兴趣，驱动着学生进行不断学习，培养了学生的文献查阅能力、团体合作的能力、克服困难的能力，以及在解决案例后的自我认同感。第二，案例教学可以激发学生的主观能动性。在这样的教学模式整合中，突出了学生主体的地位。学生在老师和同学的帮助下，在完成各项小任务的过程中，逐步完善各个主题的知识体系的构建，促进知识的吸收和应用。第三，案例教学培养了学生思考、分析和解决问题的能力，锻炼了学生的逻辑思维，激发了学生的科研兴趣。几年的实践表明导师制教育的执行不仅提高学生专业统计学软件的学习成绩，同时学生真正学会了生物统计学的应用能力，能够有机地将理论和实践相结合，达到了较好的教学效果。

(三)教学资源的整合

生物统计学教学资源整合包括：教材资源的整合和网络

资源的整合两方面。教材资源的整合要考虑到教材的规范性、可靠性、时代性和针对性，使学生在学习中举一反三，有效地发挥学生学习的主动性和自主性。在教材的选择采纳上，除了使用中文的本科生规划教材外，还选取了部分英文教材如 《Fundamentals of Biostatistics》(Rosner B，2006，6th Edit)、《Using Multivariate Statistics)(Tabachnick BG&Fidell LS，2007，5th Edit)等。网络资源的整合为生物统计学的教学提供了丰富的资源和空间，利用“微信墙”增强学生的参与和互动，突出因材施教和个性发展。同时，利用网络资源，按照“自评他评结合、堂内堂外结合”的原则，综合运用现代先进技术，注重对学生日常学习表现作出发展性评价，逐步推动形成性评价体系建设。

三、结束语

医学课程改革中的“学科细分”和“课程整合”并不矛盾，课程整合的主要目的是消除各学科教学间的壁垒，促进学术的交流;同时，课程整合有利于促进教师之间的交流和合作。在高等医学院校，我们要着眼于未来，实现基础与临床、医学与人文、公共卫生与临床医学的有机整合。

参考文献

[1]叶子弘，陈春.生物统计学[M].北京：化学工业出版社，2012：2.

[2]邓丽君.课程整合理论在英语专业写作教学中的应用[J].当代教育论坛(教学研究)，2011，10：101-103.

[3]刘瑞.现代教育技术与高校军事理论课程整合的实效性研究[J].内蒙古师范大学学报(教育科学版)，2015，28(3)：156-158.

统计学课程教学改革论文范文第6篇

一、学习兴趣的度量及调查

学习兴趣是一个较为抽象的概念, 要研究学生学习兴趣与成绩之间的关系, 需要借助于统计技术将学习兴趣量化分析。本文借助于LIKERT量表测量学生学习兴趣, 并借助于统计调查的方法实现学生学习兴趣的量化。

(一) LIKERT量表

里克特量表是一种特殊的量化分析工具, 属评分加总式量表最常用的一种。它是由美国社会心理学家LIKERT于1932年在总加量表基础上改进而成的。量表由一组陈述组成, 所有的陈述用含有态度或者行为观点的词组成, 如“很感兴趣、感兴趣、一般、不感兴趣、很不感兴趣”并分别根据态度的变化打分, 依次可以用“5、4、3、2、1”分来表示这些陈述的量化结果。LIKERT量表根据答案陈述的不同可以分为七级量表和五级量表, 对称量表和不对称量表。

其中七级量表为答案有七种按照程度排列的答案, 五级量表有五种按照程度排列的答案。对称量表一般是中间陈述答案为中间状态, 如前例。不对称量表则是以“一般”类似状态的答案陈述向量表依次排列答案陈述, 但是两边的答案陈述的个数及所反映的程度有所不同。如在钟表性能调查中, 答案陈述中可以为“差、一般、好、很好、非常好”相应的量化打分为“1、2、3、4、5”分。

(二) 本文对LIKERT量表的应用

LIKERT量表在本文应用一般在于综合评价, 即设计一个事物的综合评价工具, 主要通过设计同一个被评价客体不同方面的量表, 并对其每个方面打分, 总得分除以总分得到综合评价结果, 本文将其引入到学生兴趣的综合评价中, 并综合每个学生的兴趣评价结果得分。

(三) 调查内容设计

从教育心理学的角度来说, 兴趣是一个人倾向于认识、研究获得某种知识的心理特征, 是可以推动人们求知的一种内在力量。学生对《统计学》学科的兴趣, 就在于其专业钻研《统计学》、主动学习《统计学》的心理倾向, 可以表现为学生在学习过程中课外学习《统计学》知识、同学之间讨论、《统计学》作业完成等方面。故本文主要调查学生是否经常主动学习《统计学》、一般一周学习《统计学》的时间、《统计学》学习在学生心中的重要性、同学之间讨论情况等方面的内容。

调查问卷中主要内容题目的答案选项从好的状态到差的状态设计, 答案陈述为五项, 在数据统计的过程中采用五项LIKERT量表打分计分法。调查内容中3、4、5、6、7、9为五级状态的量表题目, 每个答案都是按照从好到差的状态排序, 且答案陈述为对称状态, 从理论上设置为“5、4、3、2、1”分的LIKERT量表打分方法。实际问卷操作过程中, 面向调查对象的问卷中现实答案陈述, 登记过程中则转化为理论设定得分, 而1、2题为背景资料题目, 8题则为非量表性题目。

二、学习兴趣的度量调查结果及分析

本次调查总共向学生发放了问卷500份, 收回500份。调查中选择了整群抽样, 随机在新疆财经大学大三、大四年级已经开设过《统计学》课程班级中抽取了12个班级学生作为调查样本。

(一) 调查背景资料分析

本次调查总共涉及学生两个方面的背景资料, 有效地调查问卷结果中, 学生的性别和学生生源结果如下表所示:

从表1可以看出本次调查的生源状况, 来自城镇的被调查者225人, 来自农村的被调查者275人。其中男生220人, 女生280人。来自农村的女生占被调查对象的比重最大, 来自城镇的男生占所有调查对象的比重最小。

(二) 学生学习《统计学》科目的动机分析

本次调查中第八题为学生学习动机调查题目, 调查中设计四个方面的选项, 分别为“想了解《统计学》知识、为了提升实用技能、应付老师的要求、应付学业考试”。调查结果如表2所示:

从表2可以看出, 选择“想学习《统计学》知识”答案的学生占54%, 选择“为了提升实用技能”的学生占10%, 选择“应付老师作业”的学生占28%, 选择“应付学业考试”的学生占8%。从这个结果可以看出学生学习《统计学》的动机并不取决于学生对自己职业生涯的规划, 这说明学生学习目标还不够明朗, 对未来职业的选择尚未形成系统的认识, 表现在学习方面就是学习行为的盲目性。其中“想学习《统计学》知识”是大部分学生的学习动机, 为大学本科生学习《统计学》的最主要动机, 占其它选项的54%, 选择此选项的男生为105人, 女生为165人, 其中男生占38.9%, 女生占61.1%, 选择想学习《统计学》知识选项的男生比重明显低于被调查中男生比重44%。选择人数第二的选项为“应付老师的要求”, 选择总人数为140人, 其中男生70人, 女生70人, 各占50%, 而被调查者中男生比重仅仅为44%, 说明应付作业的学生中, 男生相对较为严重, 也进一步证明女生比男生具有更好地《统计学》学习动机, 即女生学习态度较男生更为认真, 男生在《统计学》学习过程中应付情况相对较为明显。

选择“为了提升实用技能”的被调查者为50人, 其中来自城市的被调查者25人, 来自农村的被调查者25人, 各占50%。与被调查者中农村学生占55%相比, 为了提升实用技能而学习《统计学》的农村学生相对偏少, 说明农村学生学习《统计学》的动机相对比城市学生弱。选择“应付学业考试”选项的学生为40人, 其中城市学生5人, 农村学生35人, 农村学生占到87.5%, 远远高于农村学生比重, 进一步证明农村学生学习《统计学》的动机大部分是为了正常完成学业。

(三) 学生学习《统计学》科目的兴趣综合分析

调查过程中将兴趣分为课外学习《统计学》状况、《统计学》认识的重要性、《统计学》的狭义兴趣、同学讨论吸引力、《统计学》作业完成等方面, 总共涉及到6个题目, 每个题目的答案涉及五个选项, 选项按照兴趣低到兴趣高的原则设置, 调查结果处理过程中, 从兴趣低到高分别赋予了1分、2分、3分、4分、5分。评价过程中需要综合考虑六个题目的内容, 将每一名同学的六个选项打分结果相加得到该同学《统计学》的综合兴趣得分, 综合得分最高分为30分, 最低分为6分, 综合得分越靠近30说明该学生对《统计学》越感兴趣, 否则相反, 结果如表3所示:

注:表中数据为平均值

从表3可以看出, 农村女生学习《统计学》的平均兴趣较为浓厚, 平均得分为21.19, 而农村生源的男生《统计学》学习兴趣得分为19.91, 比农村生源女生平均学习兴趣得分低1.28分。

城镇男生平均得分为20.05, 女生为20.88, 相差仅为0.83分, 可见城镇男生和女生《统计学》学习兴趣差异不大。总体上看, 女生学习《统计学》兴趣高于男生, 女生为21.05, 男生为19.98, 女生平均高于男生1.07分。城镇生源学生《统计学》学习综合得分为20.49, 农村学生学习《统计学》兴趣综合得分为20.65, 两者相差仅为0.16, 说明城乡生源对学生《统计学》学习兴趣没有明显的影响。

三、学习兴趣与成绩的关联度分析

一般而言, 学习兴趣可以影响学习动机, 从而影响学生学习成绩, 那么《统计学》学习兴趣与学习动机有没有直接关系, 需要借助于一定的方法验证, 本文借助于回归模型分析方法, 验证分析大学生《统计学》学习兴趣和学习成绩之间的关系。

本文选择回归模型的分析方法估计两者之间的相互影响关系。其中学习兴趣对学习成绩的影响程度估计结果如下:

y为因变量, 代表学习成绩, x为第一个自变量, 代表学习兴趣, D为虚拟变量, 代表性别, 取值1为男性, 取值0为女性。模型估计结果表明, 截距项的T统计量值较小, 没有通过现状性检验, 但截距项对本文影响有限, 不影响本文的分析。

自变量X的T统计量值为15.521, 通过显著性检验, 虚拟变量D的统计量为4.596, 也通过显著性检验。整个方程的F值较为显著, 且判定系数为0.716765, 说明方程具有较好的解释能力。

可以用来解释学生学习兴趣、性别对学习成绩的影响。回归方程表明, 学习兴趣对学习成绩具有显著的影响, 学习兴趣综合得分每提高一个单位, 其不考虑性别的条件下, 学习成绩会平均增加2.6分。从虚拟变量D可以看出, 性别差异对学习成绩也有较为显著的影响, 保持有相同的兴趣水平时, 男生比女生的《统计学》成绩要平均高出5.187分。

四、研究与讨论

(一) 研究结论

通过以上分析, 可以得出以下几点结论: (1) 从回归模型的分析结果看, 学习兴趣对学习成绩存在显著的影响, 学习兴趣的综合得分每提高一个单位, 学生平均成绩就会提高2.6分。 (2) 性别差异对学习成绩具有显著的影响, 保持有相同的兴趣水平时, 男生比女生的《统计学》成绩要平均高出5.187分。 (3) 《统计学》学习兴趣平均水平最高的为农村女生, 学习兴趣最低的为农村男生, 而城镇生源学生的《统计学》学习兴趣处于中间状况, 且男女兴趣差异不大。

(二) 提高教学质量的教学方法改进探讨

鉴于学习兴趣对学习成绩的影响较大, 且选择“应付老师作业”的学生占28%, 选择“为了提升实用技能”的学生占10%。笔者认为作为《统计学》教师, 应该重视课堂设计和教学模式的改革。

从《统计学》课程性质的角度看, 该课程本质为实用性课程, 却对理论的要求较高, 但对本科生而言, 应该更加重视实用特征, 从学生兴趣的角度看, 与课堂讲解理论相比较, 实验操作课程更加能激发学生的兴趣。

故笔者认为, 《统计学》课程的教学应该更加重视计算操作及统计分析, 需要将更多的时间安排在实际操作应用的教学上, 如可以将整个课程安排在实验室进行, 一半时间用于理论讲解, 一半时间可用于实际操作。在讲解的过程中直接以操作为导向, 并且强化学生运用统计知识分析数据的能力, 培养具有基本研究素养+实操素养的大学生。

摘要：本文借助于统计调查方法, 在调查数据的基础上利用回归模型研究大学生《统计学》课程学习兴趣对学习成绩的影响, 发现学生对《统计学》课程学习兴趣普遍偏低, 学习兴趣对学习成绩影响显著。笔者认为《统计学》教学过程中, 应更加重视教学设计, 强化《统计学》课程教学模式改革, 尤其在教学安排方面, 应从课堂讲授为主向实验室机房实操与课堂讲授并重转型。

关键词：学习兴趣,《统计学》教学改革,统计调查

参考文献

[1] 袁金华.课堂教学论[M].南京:江苏教育出版社, 1996.

[2] 李洪静.经济统计学专业教学体系的改革与创新[J].高教学刊, 2016 (23) :124-125.

[3] 陈裕.基于提升学生素养能力的统计教学改革[J].北京城市学院学报, 2016 (3) :41-45.