模型教学及应用

模型教学及应用（精选12篇）

模型教学及应用 第1篇

1 KANO模型简介

在赫兹伯格双因素理论的影响和启发下, Noriaki Kano教授最早提出了用于产品质量研发的KANO模型, 后来此模型逐步扩展到各类服务质量的改善和提高中。实践证明该模型有助于有效理解顾客对产品和服务的质量特征的差异化需求。KANO模型中将质量要素分为五种类型, 如图1所示:

魅力 (Attractive) 质量:指那些超出顾客期望或顾客没有想到的质量要素。当此类要素充足时, 往往会令人感到惊喜而满足, 而不充足时也可以接受, 不会造成不满意。从概念上类似于赫兹伯格双因素中的激励因素, 在图中表现为一条在横轴以上的曲线。

必须 (Must-be) 质量:在充足时往往被认为是理所当然, 不会带来更高的满意度, 但不充足时就很可能造成不满。类似于赫兹伯格的保健因素, 在图中是一条在横轴以下的曲线。

一元 (One-dimensional) 质量:充足时会令人感到满意, 不充足时就会引起不满。客户的满意程度和此类要素的充足程度线性相关, 在图中是一条斜率为正的直线。

无差异 (Indifferent) 质量:充足与否都不会影响顾客的满意程度, 往往表示那些顾客不会关注的质量特性, 在图上为一个圆形。

反向 (Reverse) 质量:充足时会造成顾客的不满, 反而是在不充足甚至不存在时顾客会满意, 与必须质量的特点正好相反, 在图上表现为一条斜率为负的直线。

通常采用问卷调查的方式对各种不同的质量要素进行归类, 通过问卷分别从正向和反向取得顾客对某质量要素具备或缺乏情况下的感受, 对照表1就可以明确该质量要素归于哪一类。

其中, A:魅力质量要素;O:一元质量要素;M:必须质量要素;I:无差异质量要素;R:反向质量要素;Q:矛盾回答。

例如, 对于“上课时间集中”这一质量要素, 同一受访者在反向问题时回答无所谓, 而正向问题时回答满意, 则说明“上课时间集中”属于魅力质量要素。而对于出现矛盾回答的现象, 往往说明受访者对该质量要素的含义存在误解。在实际应用过程中, 往往会出现不同的受访者对某一质量要素的归类不统一的现象, 这时可以以大多数人 (频数最高) 的看法作为分类依据。

2 问卷设计

目前已有的许多对教学质量评价的研究大多都是从外部评估的角度进行的, 而很少从顾客 (学生) 的角度去评价学生对教学质量的感受。在分析和总结国内外教学质量评估相关资料以及与专家访谈的基础上, 本文将高校教学质量要素分为课程及师资 (教师具备的教学专业知识) 、环境 (教学设备、活动设施等) 、课程 (课程安排、教学方式等) 和行政 (组织实习、活动及信息提供等) 四大类, 共21个小项。

通过问卷调查将研究两个层面的问题:首先分析各项质量要素的归类问题;其次分析各质量要素当前的满意水平和重要性, 明确教学质量改进和提高的途径。

在调查问卷中, 主要分为三个部分的调查表, 首先是基本资料信息, 包括性别、年龄、专业、所在院校等个人信息。其次分别针对要分析的21个质量要素作KANO模型的正负问题调查表, 如对于“上课时间集中”, 正向问题为:若学校安排每周上课时间集中在某几天内, 你会觉得如何?负向问题为:若学校没有将每周的上课时间集中在几天内, 你会觉得如何?备选答案有五个选项:1、我喜欢这样 (满意) ;2、当然应该这样 (理所当然) ;3、无所谓;4、可以忍受;5、我讨厌这样 (不满意) 。根据受访者的回答对照表1确定各质量要素的分类。第三部分, 调查受访者对各质量要素重要程度和满意程度的感知, 采用五级李克量表回答问题, 如:1) 对于“上课时间集中”这一质量要素, 请用1-5之间的数分别描述你认为该要素对你的重要程度, 其中1为非常不重要, 5为非常重要;2) 请用1-5之间的数分别描述你对当前学校的上课时间安排的满意程度, 1为非常不满意, 5为非常满意。

3 效度和信度分析

本文采用的21项质量要素项基于对国内外教育质量评估及教学质量评价相关文献的归纳总结, 并进一步与长期从事高等教学研究的专家进行访谈后综合而成, 由于这些文献资料的内容效度已经经学术界研究验证, 因此可以认为此调查问卷具备较高的效度。

调查问卷以电子问卷的形式分别对某高校六个学院的31个专业的在校学生发放, 共发放500份, 回收478份, 有效问卷465份, 有效率约97.3%。采用Cornbach (克朗巴哈) 系数作为检验问卷中各分项信度的指标, 结果见表2。克朗巴哈系数若小于0.35为低信度, 在0.35和0.7之间则为尚可, 若超过0.7就表示为高信度, 现在四个大类的克朗巴哈系数都远大于0.7, 而且各指标的平均值与方差均在合理范围波动, 表明此次问卷设计是合理的。

4 结果分析

根据质量要素归类对照表 (表1) , 由调查问卷的正负问题部分的汇总结果, 确定各项质量要素的归类, 见表3。其中, 魅力要素有五个, 主要集中在课程类;一元要素有九个, 主要集中在师资类、环境类和行政类;必须要素有五个, 主要集中在环境类和行政类;无差异要素和反向质量要素各有一个。

仅从各质量要素的归类上无法看出对教学质量的影响, 即某质量要素具备时对教学质量的提高效果, 以及该要素从不具备到具备时对教学质量不满的消除效果。Matzler等提出了顾客满意指数的概念来衡量某质量要素能影响顾客满意, 或者不使顾客不满意的能力。学生对教学质量满意指数的计算方法为:

增加满意系数= (A+O) 、 (A+O+M+I)

消除不满意系数=- (O+M) / (A+O+M+I)

其中, A、O、M、I分别代表该质量要素归入各KANO类别的频数。如对于“具有博士学位”, 在465份有效问卷中, 可将其分别归入A、O、M、I类的问卷数分别是48份、113份、17份和287份, 按上式进行计算可得该质量要素的增加满意系数和消除不满系数分别为0.35和-0.28, 各质量要素的学生对教学质量的满意系数见表3的第四和第五列。

进一步分析满意系数对教学质量管理的指导作用, 分别以增加满意系数和消除不满系数为横轴和纵轴, 画出各质量要素满意系数的象限图, 如图2所示。

在图2中, 落在第四象限的质量要素增加满意和消除不满的能力都较高, 学校应优先发展这些要素, 努力提高这些要素的先进性和有效性, 包括第4、5、8、19、20。

落在第三象限的质量要素增加满意的能力较低, 但消除不满的能力较高, 这些指标是学生对学校教学质量的一些基本要求的表现, 应该努力提高这些要素来减少抱怨和不满, 包括第3、6、9、10、12、18、21。

落在第一象限的质量要素增加满意的能力较高, 而消除不满的能力较低, 这些指标能够给学生带来期望之外的惊喜, 对于学校增强在学生心目中地地位, 扩大影响力, 提高知名度具有重要的作用, 因此对于积极发展型高校管理者应该重视这些教学质量要素, 包括第2、11、13、14、15、16、17。

落在第二象限的质量要素增加满意和消除不满的能力都不高, 属于无关紧要要素, 在本调查中, 授课教师是否具有博士学位对教学质量的影响不大, 其影响作用主要体现在对高校科学研究能力方面。

5 结论和建议

本研究基于KANO模型的思想, 采用问卷调查的方式对某高校教学质量情况进行调查研究, 得出的结论和建议为:

(1) 在师资方面, 授课教师应意识到服装仪容整洁的必要性, 除了在上课时适当补充额外的教学内容外, 还有必要安排课后辅导时间。

(2) 在环境方面, 各学院应尽量为学生提供专业的图书阅览室、和专题讨论室, 同时加强对教学软硬件的投入和维护。

(3) 在课程方面, 课程规划要根据当前学生就业前景开设有助于就业的课程, 避免课程规划一成不变。最好能将授课时间集中为学生留出更多社交和实践时间, 同时加强与企业合作, 为学生提供暑期社会实践的机会。

(4) 在行政方面, 各学院应支持多种渠道与学生做到良好的信息沟通, 同时为学生提供更多更新的考研和就业信息。

摘要：研究了高校教学质量的属性分类问题。以师资、环境、课程、行政四大类的21个质量要素作为主要研究对象, 通过调查问卷对某高校学生对教学质量的满意情况进行实证研究, 实现了各质量要素的Kano归类, 确定了各要素的优先发展顺序, 为高校教学管理人员提供决策参考。

关键词：卡诺模型,教学质量,质量属性,满意度

参考文献

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[8]陈俭, 张晶, 吴雪.高校教学质量评价体系现状与对策探析[J].教育教学论坛, 2013, (26) :90-91.

函数模型及其应用习题及答案 第2篇

某商场销售一批名牌衬衫，平均每天可售出20件，每件盈利40元，为了扩大销售量，尽快减少库存，商场决定采取适当降价措施，经调查发现，如果每件衬衫每降价1元，商场平均每天可多售出2件，于是商场经理决定每件衬衫降价15元，经理的决定正确吗?

基础巩固

1.某商场售出两台取暖器，第一台提价20%以后按960卖出，第二台降价20%以后按960元卖出，这两台取暖器卖出后，该商场

A.不赚不亏 B.赚了80元

C.亏了80元 D.赚了160元

解析：960+960-9601+20%-9601-20%=-80.

答案：C

2.用一根长12 m的铁丝折成一个矩形的铁框架，则能折成的框架的最大面积是__________.

解析：设矩形长为x m，则宽为12(12-2x) m，用面积公式可得S的最大值.

答案：9 m2

3.在x g a%的盐水中，加入y g b%的盐水，浓度变为c%，则x与y的函数关系式为__________.

解析：溶液的浓度=溶质的质量溶液的质量=xa%+yb%x+y=

c%，解得y=a-cc-bx=c-ab-cx.

答案：y=c-ab-cx

4.某服装个体户在进一批服装时，进价已按原价打了七五折，他打算对该服装定一新标价在价目卡上，并说明按该价的20%销售.这样仍可获得25%的.纯利，求此个体户给这批服装定的新标价y与原标价x之间的函数关系式为________

解析：由题意得20%y-0.75x=0.7x25%y=7516x.

答案：y=7516x

5.如果本金为a，每期利率为r，按复利计算，本利和为y，则存x期后，y与x之间的函数关系是________.

解析：1期后y=a+ar=a(1+r);

2期后y=a(1+r)+a(1+r)r=a(1+r)2;归纳可得x期后y=a(1+r)x.

答案：y=a(1+r)x

6.一批设备价值a万元，由于使用磨损，每年比上一年价值降低b%，n年后这批设备的价值为________万元.

解析：1年后价值为：a-ab%=a(1-b%)，2年后价值为：a(1-b%)-a(1-b%)b%=a(1-b%)2，

n年后价值为：a(1-b%)n.

答案：a(1-b%)n

7.某供电公司为了合理分配电力，采用分段计算电费政策，月用电量x(度)与相应电费y(元)之间的函数关系的图象如下图所示.

(1)填空：月用电量为100度时，应交电费______元;

(2)当x100时，y与x之间的函数关系式为__________;

(3)月用电量为260度时，应交电费__________元.

解析：由图可知：y与x之间是一次函数关系，用待定系数法可求解析式.

答案：(1)60 (2)y=12x+10 (3)140

8.为了保护水资源，提倡节约用水，某城市对居民生活用水实行“阶梯水价”.计费方法如下表：

每户每月用水量 水价

不超过12 m3的部分 3元/m3

超过12 m3但不超过18 m3的部分 6元/m3

超过18 m3的部分 9元/m3

若某户居民本月交纳的水费为48元，则此户居民本月用水量为__________m3.

解析：设每户每月用水量为x，水价为y元，则

y=3x，012，36+x-126，1218，36+36+x-189，x>18，

即y=3x，012，6x-36，1218，9x-90，x18.

48=6x-36，x=14.

答案：14

9.国家收购某种农产品的价格是120元/担，其中征税标准为每100元征8元(叫做税率为8个百分点，即8%)，计划收购m万担，为了减轻农民负担，决定税率降低x个百分点，预计收购量可增加2x个百分点.

(1)写出税收y(万元)与x的函数关系式;

(2)要使此项税收在税率调整后，不低于原计划的78%，试确定x的范围.

解析：(1)y=120m[1+(2x)%](8%-x%)=

-0.024m(x2+42x-400)(08).

(2)-0.024m(x2+42x-400)120m8%78%，

即x2+42x-880，(x+44)(x-2)0，

解得-442.

又∵08，02.

10.

有一条双向公路隧道，其横断面由抛物线和矩形ABCO的三边组成，隧道的最大高度为4.9 m，AB=10 m，BC=2.4 m.现把隧道的横断面放在平面直角坐标系中，若有一辆高为4 m，宽为2 m的装有集装箱的汽车要通过隧道.问：如果不考虑其他因素，汽车的右侧离开隧道右壁至少多少米才不至于碰到隧道顶部(抛物线部分为隧道顶部，AO、BC为壁)?

解析：由已知条件分析，得知抛物线顶点坐标为(5,2.5)，C点的坐标为(10,0)，所以设抛物线的解析式为

y=a(x-5)2+2.5，①

把(10,0)代入①得0=a(10-5)2+2.5，

解得a=-110，y=-110(x-5)2+2.5.

当y=4-2.4=1.6时，1.6=-110(x-5)2+2.5，

即(x-5)2=9，解得x1=8，x2=2.

显然，x2=2不符合题意，舍去，所以x=8.

OC-x=10-8=2.

数字高程模型的制作及应用 第3篇

关键词：高程 模型 制作 应用 研究

一、引言

信息技术的发展,使地图制图技术发生了根本性的变革。数字化、自动化和智能化成为测绘生产的主要技术手段,测绘基础工作由原来的单一生产模拟地图转变为生产基础地理信息产品。“4D”产品技术的应用越来越被重视。它是现阶段技术水平上遥感与GIS相结合的成功之路。4D作为国家基础地理空间框架数据的主产品形式，正逐步替代传统的模拟地图，在国民经济的众多领域得到广泛应用，DEM-数字高程模型作为“4D”产品之一的模块在测绘领域占主导力量，DEM是地理数据库中的核心数据，是进行地形分析的基础，被广泛应用于测绘、遥感、资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程及军事等领域。

二、数字高程模型的简介

数字高程模型(Digital Elevation Model)，简称DEM。它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(Digital Terrain Model，简称DTM)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。一般认为，DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子，如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布，其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型，包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素，如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数据模型的一种，它与图像的栅格表示形式的区别主要是：图像是用一个点代表整个像元的属性，而在DTM中，格网的点只表示点的属性，点与点之间的属性可以通过内插计算获得。由于地形起伏形态通常是高程来表示的，所以DTM也称为数字高程模型（DEM）。如下图所示数字地面模型的真实表现：

三、DEM的数据源及采集方法

建立DEM的方法有多种。从数据源及采集方式讲有：(1)直接从地面测量例如用GPS、全站仪、野外测量等；（2）根据航空或航天影像，通过摄影测量途径获取，如立体坐标仪观测及空三加密法、解析测图、数字摄影测量等等；(3)从现有地形图上采集，如格网读点法、数字化仪手扶跟踪及扫描仪半自动采集，然后通过内插生成DEM等方法。DEM内插方法很多,主要有整体内插、分块内插和逐点内插三种。整体内插的拟合模型是由研究区内所有采样点的观测值建立的。分块内插是把参考空间分成若干大小相同的块，对各分块使用不同的函数。逐点内插是以待插点为中心，定义一个局部函数去拟合周围的数据点，数据点的范围随待插位置的变化而变化，因此又称移动拟合法。有规则网络结构和不规则三角网(Triangular Irregular Network, 简称TIN)两种算法。目前常用的算法是TIN，然后在TIN基础上通过线性和双线性内插建DEM。用规则方格网高程数据记录地表起伏的优缺点。优点：（X，Y）位置信息可隐含，无需全部作为原始数据存储，由于是规则网高程数据，以后在数据处理方面比较容易。缺点：数据采集较麻烦，因为网格点不是特征点，一些微地形可能没有记录。TIN结构数据的优点：能以不同层次的分辨率来描述地表形态，与格网数据模型相比，TIN模型在某一特定分辨率下能用更少的空间和时间更精确地表示更加复杂的表面。特别当地形包含有大量特征如断裂线、构造线时，TIN模型能更好地顾及这些特征。

基于JX一4CDPW 数字摄影测量系统的不断升级，新版本的JX一4C在向量测图模块中增加了构TIN功能，并能对TIN进行实时编辑，使DEM产品联合高效制作成为可能，TIN是表现地形模型的不规则三角网(triangulat—ed irregular network)。选择已有向量(dxf、vtr)构TIN后直接生成DEM，因此TIN在系列作业中起重要的桥梁作用。其显著优点是可变的分辨率，即当地表粗糙或地貌形态变化剧烈时，TIN能包含大量的数据点，而在同样大小的区域TIN与规则的格网相比则只需最少的数据点。TIN在GIS中得到普遍使用，特别是在三维可视化方面受到格外关注。

1. 利用矢量数据创建TIN制作DEM

（1）数据源的准备。将已知的外部数据导入，作为相关初值，经过一系列加工后进行DEM的制作。一般常用的外部数据有——向量数据。

向量数据指在JX-4CDPW软件窗口下直接打开已有的向量文件，删掉不参与相关的向量（如：房屋、高架桥、等级路等高于地面的数据），否则生产的DEM数据会出现非法值与地面产生矛盾。只利用其地貌数据中的等高线、地表高程点、冲沟及湖波、水库等面状的静态水域的水涯线等基本特征线和特征点，关闭无需构TIN的非地表元素基础数据。如建筑类、桥梁类、管线类、地貌中的比高及桥上和双线路上与地面矛盾的高程点，并检查高程点有无异常值和删除在测图过程中产生的废层。为了提高工作效率和DEM的质量，我们将准备好的矢量数据在JX-4CDPW窗口下以三维的形式导出dxf格式，在AutoCAD平台下在山谷和山脊中以捕捉的形式加特征线，然后再把特征线导入到JX-4CDPW窗口下与矢量数据镶嵌到一起映射到立体模型上进行基础数据的检查。注：导入的数据必须带有三维坐标即（X、Y、Z），否则在AutoCAD中加的特征线不能使用，在立体模型下检查无误后方可构TIN。

（2）检查TIN数据

TIN为表现地形模型的不规则的三角网。由于受计算机能力的限制，在立体模型上直接编辑三角网有所困难，作业时一般利用间接的方法进行TIN的编辑，编辑单位以图幅、像对均可，他们中间必须有足够的重叠，在有三角网映射的立体模型上，寻找没有切准地面的三角网点，在此处加测特征点或特征线，同时对特殊区域进行处理，如：水域、森林、人工破坏地貌、湖波等面状静态水域水涯线上的高程值应一致，不能与实地相矛盾。处理完成后以新旧特征点线再次构TIN，映射到立体模型上再次进行编辑，这样迭带数次，直到TIN区域的三角网点全部切准地面。注：此工作必须做到与立体模型相匹配，若出差错既影响后期DOM的制作而且DEM也得返工，这样我们事倍功半了。

（3）DEM的提取

利用编辑好的TIN的矢量数据，在JX-4CDPW窗口下DEM图窗口中选择“TIN—提取特征点线矢量”直接内插成（5m×5m）的大区域DEM并保存，一般可将628幅1：1万比例尺的DEM拼成一个大区域。

（4）DEM的裁切

1：1万标准图幅的DEM解算范围，起止格网点坐标计算公式为：

X起=Int［max(x1,x2,x3,x4,)/d+1］×d

Y起=Int［min(y1,y2,y3,y4,)/d］×d

X止=Int［min(x1,x2,x3,x4,)/d］×d

Y止=Int［max(y1,y2,y3,y4,)/d+1］×d

式中：x1,x2,x3,x4, y1,y2,y3,y4,为内图廓点坐标，d为DEM格网尺寸。

X起,Y起为DEM起始点坐标，X止，Y止为DEM终止点坐标。

在JX-4CDPW窗口下打开大DEM利用【命令窗】下的【操作区域】选取外图廓边线进行DEM外裁切。

裁切好的DEM必须按国家1：1万标准分幅的图号保存。如K49G079030.dem

单图幅DEM必须按规范要求严格接边，接边后不应出现裂缝，重叠部分的DEM值应在DEM要求的限差范围，达到规范精度后方可输出DEM的最后成果。

2. 利用原始影像生产DEM

在没有数据源的情况下，制作DEM时我们完全依据立体模型获取DEM。我们首先要对模型加特征点和线，特征点和线指地表起伏的地貌特征及地形变换处，高差较大的区域也得精确采集与影像一起直接相关出大格网的DEM。注:如果遇到森林或其他植被与周围色差较分明时就必须在此区域加特征线，然后在立体模型下进行TIN的编辑，编辑好后再生产出最终DEM成果。这种方法只针对大比例尺的DEM制作，相对精度较低只适用于公路设计与一般规划所参考。

四、DEM在实际生产中优缺点及存在的问题

1. DEM 生产的优点：

① 在JX-4CDPW窗口下，直接创建TIN生成DEM不但快捷、方便而且平面精度高。

② 矢量数据经过严格接边裁切，所以DEM无需接边就能达到精度要求。

③ 在此窗口下编辑静态水域相当方便，还可以裁切成用户所需的任何大小范围的DEM数据。

缺点：

① 在生成DEM前的工作量较大，在修测TIN的重复工作量大，如果大区域DEM制作时，TIN的映射速度慢而且容易死机。

② 如果所生产的DEM数据过大或地貌特征弯曲幅度范围较大时，TIN就无法生成，所以就必须将矢量数据裁切成小面积的初始数据，再将小范围DEM拼接成所需DEM。

③ 数据采集较麻烦，因为网格点不是特征点，一些微地形可能没有记录。

2. DEM 生产中存在的问题

①目前生产DEM面临的主要问题是影像匹配的可靠性不完善，必须结合人工手段检查DEM在匹配中所产生的粗差进行相关的修改。

②在输出DEM成果后利用4D软件检测DEM数据时，一个完整的DEM图幅数据中有一个DEM格网点为空数据，这个空数据用人工方法检测不到，而且这个空数据的原因也未发现。有待于进一步研究发现。

③由于拍摄时间与制作时间不一致，地貌和地形变换有所不同，给外业调绘和内业JX4测图带来了很大的不便，而且造成DEM数据与实地不符。这样DEM的地形体现就缺乏真实性。

五、DEM成果的质量控制

（1）在JX-4CDPW窗口下，使DEM格网数据映射到单像对模型下，利用人工检测DEM格网点切准立体地面情况。

（2）利用4D checker软件平台根据等高距、色谱等参数的设置检查DEM数据，检查等高线有无突变情况。

（3）将DEM数据反生成等高线与矢量数据进行套合比较，套合差应在1/2等高距范围内。

（4）查看DEM接边精度报告，检查同名格网点高程值是否符合要求。

（5）格式一致性检查：检查数据文件存储组织、文件格式、文件名称是否符合要求。

（6）格网参数检查：检查格网尺寸、起止格网点坐标、图幅范围是否符合国家要求

六、数字高程模型（DEM）的主要功能

由于DEM是表现地表的坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布，其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡 度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。其主要功能有：

1. DEM是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型，包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素，如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。

2. 实际上DEM是栅格数据模型的一种。DEM描述的是地面高程信息，它在水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、 通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。

3. 由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。

七、数字高程模型（DEM）在实际生产生活中的应用

由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、 通讯、气象、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。

1. 在工程建设上，可用于如土方量计算、通视分析等；在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础；在无线通讯上，可用于蜂窝电话的基站分析等等。

2. 在生产中具有广泛的使用价值，从20世纪50年代至今，DEM在测绘和遥感、通信、农林规划、土木工程、军事、地学分析等领域都得到广泛而深入的研究。许多行业由于DEM的渗透和应用而发生了巨大的变化。例如：在通信领域，信号传播环境如地形（高山、丘陵、平原、水域）、建筑物（高度、分布、数量、材料）、植被特征、天气状况等是影响通讯信号质量的关键。

3. 在其它信息如植被、建筑物等的配合下，DEM常常用来进行各种通讯设施如电台、电视台发射机等的辅助选址、通讯网络的规划设计、移动通讯传播模型校正等。

八、结束语

本文结合生产实践首先介绍了DEM产品数据源的准备、生产方法、功能及面临的问题和DEM产品在实际生产生活中的应用。再次介绍了结合生产实际对数字测绘产品质量检查和质量控制问题进行了初步探讨。科技的进步推动着测绘数字化、信息化和集约型测绘经济的发展，空间数据框架以基础数字高程模型为地理参考基础信息，地图仅作为次级表现内容的集成成为“地球空间数据框架”的核心。三维数据和以影像为基础的系统之间的结合将产生更逼真的环境表示。影像地图、数字地图等新图种、制图新工艺迅速大量涌现，并得以广泛应用。

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[2]王文浜.王铁军.数字测绘产品的质量检查与质量控制[J]，测绘工程，2000.

[3]曹佩尧.航空摄影测量内业技术大纲，2008

[4]北京四维远见信息技术有限公司，JX-4C 数字摄影测量操作手册，2004.

[5]中国四维测绘技术北京公司，自动空中三角测量系统，2001.

[6]黄世德.航空摄影测量学，北京：测绘出版社，1986.

模型教学及应用 第4篇

如何在课堂教学中进行研究性教学?如何在具体的课程教学中进行研究性教学, 并形成初步理论?目前还未见文献。本文提出了基于全因素的问题演化型研究型教学概念模型, 给出新概念模型的应用方法, 并将之应用于“基础工业工程”课程教学中。

一、影响研究型教学的若干因素

研究性教学有着悠久的追寻“自由”的历史。其教学的目的不只是让学生更好地习得知识、发展能力, 更是让学生在探究知识的过程中提升人之为人的自由品性。其源于问题、围绕问题来展开的教学过程具有十分明显的开放性和自由度, 教学中的师生关系是师生双方在共同探究、合作、交流的过程中形成的自由而愉悦的对话关系[3]。故是以问题为导向的, 而创造性环境的培育主要是培育自由、宽容、支持和开放的环境[4]。教学价值的实现不可忽视人的生命意义和生存状态, 关注课堂生态、建构生态课堂极为必要。对话不仅有利于意义的分享和价值的构建, 还能作为一种教学精神渗透于整个教学过程, 促进主体意义的生成, 对话应该作为一种理想的教学境界[5]。

本文认为影响“问题”的因素, 除了教师对学生学习自由思考的保护、尊重外, 还应包括社会、家庭的行为, 学校的文化氛围, 学校关于“研究”的政策, 对学生思想解放的措施, 教师自身对大学精神的理解。这些因素通过传递关系作用于“基于问题产生、演化的教学过程”, 教学过程紧紧围绕问题的几个阶段来展开 (如图1) 。这样就建立了一个更加系统的研究型教学概念模型, 形成了明确的因素影响路径和内化知识的传授路径。

譬如, 为了让学生成为创新型人才, 应该在全社会建立起关爱和尊重孩子的良好风气, 要倾听孩子的意见, 给孩子自己力所能及范围内的决策权和行动权, 目的是让孩子培养起自信心和对解决问题的热情和兴趣。当学生走进校园, 接受学校教育时, 我们要在学校范围内打造研究型创新文化, 以创新为荣, 引导学生树立在大学校园里只有独立思考和探索才会获得真正的尊重, 人生才会更有价值的价值观。在实践上, 可以通过社团等学生组织来实现。在制度层面, 学校要建立科研奖励制度, 其作用体现在两个方面:一方面通过大学本身对“大学自觉性”的回归, 让教师回归到大学的自觉, 并在科研、教学中落实“大学的自觉”[6]。如维布伦 (1918) 所言, 探讨深奥的实际知识是学术事业不证自明的目的, 与它可能对上帝的荣誉和人类的利益所产生的任何影响都毫不相关[7]。教师需要明确的是:“学术在本质上必然是独立的、自由的, 不能独立自由的学术, 根本不能算是学术。因为真正的学术是人类理智和自由精神最高的表现。”[8]爱因斯坦说:“不管时代的潮流和社会的风尚怎样, 人总可以凭着自己高贵的品质, 超脱时代和社会, 走自己正确的道路。”“要用自身认识来剔除行政和市场对大学本性的干扰, 净化学生的心灵。”另一方面, 通过奖励学生这个积极惩罚来刺激和引导学生转向科研。

二、基于全因素的问题演化研究型教学概念模型应用方法

(一) 学生思想解放措施:教给学习主体一个净化自我、提升自我的方法

学生是学习的主体, 学习过程是一个创新过程, 是一个脑力和体力消耗的过程, 因为在学习过程中要将新知识与自身已有的知识相融合, 重建知识结构。身体作为发现新知识的载体, 要确保健康。健康不仅指身体健康, 还包括思维意识健康, 尤其是后者居于领导地位, 属于世界观、方法论的层次。为此, 教师应在第一节课就要求学生多看一些医学、心理学方面的书, 用于调节自身与环境的适应。

发现新知识是研究问题的最好结果, 但是, 如何才能实现?应该做哪些工作?这是每一个从事研究的人在开始之前必须明确的, 这些都与智慧相关, 必须对智慧的本原意义有所思考, 我们才会优雅、从容, 从而构建和谐的科学与人类的本性关系。

智慧是什么?是对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力 (《新华字典》, 第10版, 商务印书馆, 2004年1月) , 是梵语“般若”的意译。佛教谓超越世俗虚幻的认识, 达到把握真理的能力。《大智度论》卷四三:“般若者, 一切诸智慧中最为第一, 无上无比无等, 更无胜者, 穷尽到边。”虽然, 严格界定智慧的含义可能会有争执, 但是, 寻求智慧的心愿和方法却是大家普遍可以接受的。爱因斯坦的名言:“智慧并非学而可取, 而是毕生追求所得。”“我没有什么特别的才能, 不过喜欢寻根刨底地追究问题罢了。”这些都属于内省学习法, 教育学上也叫内化法, 应该将之融合到问题的各个阶段中。

(二) 问题的孕育和形成方法

学生在学习过程中会产生各种各样的困惑, 困惑是思维发展的体现, 但是, 现实中许多人都没有明确自己的困惑。由于理论上明确问题有时比解决问题更困难, 导致许多人都抱着困惑在学习, 兴趣遭受重创。作为教师要采取相应的方法收集学生的困惑, 并引导学生将问题内化, 通过自己的思考和探索, 获得答案。

(三) 问题的形象化、实例化方法

概念的教授是教学环节中最难的, 常见的结果是学生在考试前死记硬背概念, 这与概念的提出初衷是相违背的。概念体现了定义者的系统观, 因为我们总是用外延或内涵等方法来定义一个概念。对于重要概念应该通过形象化、实例化来帮助学生对概念外延和内涵加以认识。

(四) 问题的深化

教师首先声明自己不是万能的、不是全才, 要鼓励学生发表自己的意见。教师的主要责任是引领问题向深处发展, 不是学生索求答案的最佳途径。学生被动回答问题在一定程度上实现了知识内化, 但若是学生能主动对问题进行联想产生新的问题, 则是创新的开始。教师的任务是产生一个让学生能够产生问题联想的方法。

(五) 问题体系化

学生在学习完一些概念后, 教师应该帮助学生建立一个知识网络体系, 建立多学科知识之间的联系, 这对于学生综合应用知识大有裨益, 也有利于学生对知识改进, 从而产生创新。

三、新概念模型在基础工业工程课程中的应用

工业工程 (IE) 专业的培养目标可以概括为:以现代制造、服务系统为对象, 以实际问题为中心, 本着系统分析的观点, 从发现问题、了解问题入手, 进而探索解决问题的途径, 最终达到解决问题的目的[9]。无论设计还是改善都需要创新性思维, 创新的途径是研究性教学的开展。为此, 本文对基础工程进行了研究型教学探索。

(一) 基础工业工程课程中学生思想解放的措施

在第一节课就要求学生多看一些医学、心理学方面的书, 用于调节自身与环境的适应。健康不仅是个人学习的基本条件, 也将是“获取巨大财富的新契机”[10]。健康将成为第四大产业, 并在社会普遍接受下影响到工业系统的设计。目前, 工业界推行的“7s” (整理、整顿、清扫、清洁、素养、节约、安全) , 一些跨国企业推行健康、安全及环境管理体系的风险评估及预防体系认证, 对不达标的企业不给予供应商资格。所以, 学生只有在日常学习中建立起意识, 才会在未来的工业社会中予以关注。

(二) 基础工业工程课程问题的孕育和形成方法

我们采用问卷调查法 (事先并不告诉会如何处理困惑) :每个人将学习本课程中遇到的困惑写出来交给教师, 附上学号、姓名、班级等个人信息。此时, 大家都很踊跃, 希望教师给一个答案。但是, 教师却在收到全部困惑后宣布所有这些问题将由学生本人负责完成, 并写成小论文提交。为了完成这个任务, 教师教了文献搜集方法和论文的一般格式。这种方法使得内化过程加深, 并给出学生解决问题的方法。其中一个学生深入探讨了“提高生产率与以人为本的解决方案”, 并写成论文发表。

(三) 基础工业工程课程问题的形象化、实例化

为了让学生更好地理解概念, 我们设计了若干课堂实验 (正式的工业工程实验在实验课里完成) , 将问题形象化、实例化。

例如, 在讲授完“工业工程”的概念和“5个意识”后, 一个自然而然的问题是系统设计与成本之间的关系是什么?概念对系统设计的影响是什么?为此, 笔者做了一个课堂实验:每人一张A4纸, 一把小刀, 一卷胶带。要求做一个最高的塔, 塔要结构坚固。由于各人对塔的理解或脑中塔的形象不同, 出现几种塔:金字塔、中国古代的六和塔、电视塔、埃菲尔铁塔。由于塔的结构不同、高度也不同, 孰优孰劣, 一眼可见。这个实验让学生感到在工业工程中进行系统设计时概念的重要性, 以及系统设计都是在有限资源下的优化设计, 对“5个意识”有了更深刻的理解。

在讲授“工作研究”的概念后, 为了让学生更好地理解“工作研究”, 在课堂上做了工业工程领域都知道的发牌实验, 与其他兄弟院校不同的是我们对该实验提出了其他要求:每个小组必须提出改进意见, 给出又快又符合规定要求的发牌方法。结果是学生通过自己摸索总结出几点方法: (1) 改善发牌路径; (2) 改善发牌时左右手协作方法; (3) 增加限位装置, 在工业上可以称之为夹具。至此, 教师向学生引进高年级才会学到的“精益生产”的概念, 对学生们的创造进行赞扬。这时有学生更进一步提出对夹具进行改进, 采用盒子形状的限位装置。教师提出如果采用这个办法会有哪些不利因素, 另外一个学生紧接着对盒状物进行改进, 提出采用带有盒顶且侧壁开有比纸牌宽度略大的窄缝, 因为这样可以避免风的阻力对牌下落的影响。至此, 工作研究的概念所要达到的要求, 学生已具备。

(四) 基础工业工程课程问题的深化

例如, 每一章介绍完之后, 要求学生每人提出三个问题 (不是课后思考题) , 然后在课堂上讨论。首先由其他的学生试着回答这个问题, 然后, 再由提出问题的学生予以认可, 如果不满意, 他可以与之对答。采取这个办法, 可以让学生产生问题, 成为探索的第一步。同学间的交流以及教师的点拨可以扩大认识的深度与广度。

(五) 基础工业工程课程问题体系化

目前, 基础工业工程教材的特点是没有体系, 各章相互独立, 前后章节之间的联系不紧密, 与大一时学习的物理、数学、化学等相比较, 学生很难适应。为此, 作者深入研究了知识点间的关系, 发现目前的教材章节安排都是先程序分析, 再人机分析, 最后才动作分析。这是不合理的, 因为从接受知识这个层面来说, 应该先点后面, 而点是应该深入掌握的。后面的程序分析可以和BPR结合在未来的课程中重点讲述, 而且按照这个顺序学生在学习后面知识时不易学精。为此, 鼓励学生建立体系并作讨论, 教师再结合未来将要在三年级和四年级开设的课程, 共同构建课程体系, 这样, 基础工业工程在整个工业工程的基础地位以及整个工业工程所要研究的内容全部自然覆盖。

本文通过关注影响创新发挥的因素, 提出了“基于全因素的问题演化研究型教学概念模型”, 以问题为导向, 将问题分为多个阶段, 不仅要关注目前的问题, 还要在研究问题之前关注学习主体的健康和具有一般意义的研究方法, 通过内省法将研究型教学按照各个阶段融合起来, 以基础工业工程为例进行阐释。在课程教学中进行研究性活动是一个教学模式的改变, 它改变了师生关系, 使师生关系变得更加融洽, 改变了学生对知识的基本观点, 由原来的填鸭式变为一切知识都是待验证的假设, 增加了学生的自信心、创造力。

摘要：本文全面分析了影响研究型教学的各种因素, 提出了“基于全因素的问题演化型研究型教学概念模型”, 给出了概念模型的应用方法, 并结合“基础工业工程”课程教学给出了具体应用方法。

关键词：研究型教学,概念模型,问题演化,基础工业工程

参考文献

[1]卢德馨.关于研究型教学的进一步探讨[J].中国高等教育, 2004, (11) .

[2]高虹, 刘惠琴.从基于问题的学习看研究型课程教学[J].中国高教研究, 2003, (11) .

[3]辛继湘.自由是研究性教学的基本精神[J].高等教育研究, 2009, (9) .

[4]田友谊.创造教育环境研究[D].武汉:华中师范大学, 2007.

[5]黎琼锋.导向美好生活——教学过程的价值追寻[D].武汉:华中师范大学, 2008.

[6]宣勇.大学的自觉[J].高等教育研究, 2009, (5) .

[7][美]伯顿.克拉克;王承绪译.探究的场所[M].杭州:浙江教育出版社, 2002:19.

[8]贺麟.文化与人生[M].北京:商务印书馆, 1996:246.

[9]郭位.前瞻工业工程的定位[J].工业工程与管理, 2004, (1) .

洞庭湖洪水实时调度模型研究及应用 第5篇

洞庭湖洪水实时调度模型研究及应用

本文介绍了洞庭湖洪水实时调度模型以水动力学方法为核心实现复杂蓄滞洪体系洪水调度的整体模拟,以数据库为基础组织、管理海量信息,以GIS平台来进行多方案成果的查询和分析,具有快速、准确、便捷等特点,为洪水实时调度提供了有力技术支撑,具有推广价值.

作 者：李义天 孙昭华 作者单位：武汉大学水利水电学院,湖北,武汉,450072刊 名：中国科技成果英文刊名：CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY ACHIEVEMENTS年，卷(期)：10(14)分类号：P3关键词：洪水调度 分蓄洪区 数学模型 信息系统

减数分裂软磁铁模型的制作及应用 第6篇

1 研究背景

俗话说：“百闻不如一见，百见不如亲手做一遍。”在高中生物教学中，模型的制作是学生自主动手操作的重要途径。动手构建模型不仅能使学生经历知识的“再发现”和“再创造”过程，还能有效培养学生的思维能力、想象能力、动手能力以及创新精神，所以《普通高中生物课程标准（实验）》明确地将生物学模型与生物学基本事实、概念、原理、规律等列为学科知识的重点。

“减数分裂”是高中生物学教学的重点和难点，《2014年浙江省普通高考考试说明》对此块知识的能力要求为Ⅱ级，还在实验模块的考查中新增了一条要求：减数分裂模型的制作研究。由此可见，模型的方法越来越受到重视。2013年台州市优质课比赛的其中一堂课就是“减数分裂”，六位选手都制作了模型，其中浙江省天台平桥中学参赛教师制作的软磁铁模型最为吸引大家的关注。如何制作及使用软磁铁模型呢？

2 模型制作

材料 各色软磁铁（一种将磁性材料和橡胶混合制作的材料，有磁性，能吸附在黑板上，有多种颜色可选）、钮扣磁铁、记号笔、剪刀。

制作过程

1）用记号笔在黑色软磁铁背面画出初级精母细胞、次级精母细胞、次级卵母细胞轮廓并用剪刀剪下，如图1所示。

2）用记号笔在黄色、红色软磁铁背面画出不同大小的染色体、姐妹染色单体图形轮廓， 并用剪刀剪下。不同颜色的染色体代表来自不同亲本（如黄色软磁铁制作的染色体代表来自父方，红色软磁体制作的染色体代表来自母方）。如要制作大小形态相同的同源染色体，可先剪下一种形态的染色体或姐妹染色单体，然后以剪下的染色体或姐妹染色单体为模板进行复制裁剪，如图2所示。

3）用钮扣磁铁代表着丝粒，钮扣磁铁的磁性非常强，可以增加软磁铁在黑板上的吸附能力，同时也可代表着丝粒，如图3所示。

由此，简易的“减数分裂”模型就制作完成了。

3 “减数分裂”软磁铁模型的应用

同源染色体、联会、四分体概念的辨析 以往学习同源染色体、联会、四分体知识点时，往往先解释概念，然后让学生观察课本上的染色体图或者在黑板上画出各种形态的染色体让学生找出同源染色体、四分体，这样的方法比较费时，也不形象。现在只要利用已经裁剪好的各种形态的染色体，将剪好的染色体吸附在黑板上，再让学生上台进行分类即可。如图2就是学生分类整理好的同源染色体和四分体。通过动手实践，学生自然明白同源染色体是大小、形态相同而来源不同的染色体。同源染色体两两配对的现象就是联会，联会后的染色体有四条染色单体，就是四分体！通过模型的演绎，学生也很容易掌握它们之间的数量关系，即：1个四分体=1对同源染色体=2条染色体=2个着丝粒=4条染色单体=4个DNA分子。

减数分裂过程中染色体行为的演示 减数分裂知识一直是高中生困扰最多的一块内容，有些学生一看到减数分裂的题目就发怵！减数分裂过程中同源染色体有什么行为特点？有丝分裂和减数分裂图形怎么区别？如何区分细胞分裂过程中特别是减数分裂过程中，染色体的形态、数目的变化？这些问题的解决不但需要学生能清楚理解掌握染色体变化的规律，还要有很强的空间想象能力！合理利用模型，让学生动手实践，在实践中发现寻找规律，自主构建知识网络、主动学习，有利于知识的理解与落实！因而在此知识点的学习中，可以发给学生材料，让学生根据减数分裂各时期染色体的变化进行模型演示，然后在黑板上呈现。学生在模拟过程中可能会出现这样或那样的错误，经过了失败的尝试，他们就能明白问题所在，下次就能避免出现同样类型的错误！

如图4、图5就是不同学生演示的减数分裂过程染色体行为的模型图（以体细胞有2对4条染色体的生物进行减数第一次和第二次分裂前期、中期、后期染色体行为变化为例）。比较图4和图5，学生也能充分领会在减数第一次分裂时同源染色体分开的同时非同源染色体的自由组合，结果产生不同染色体组成的子细胞。

当然，也可利用同样的模型，将有丝分裂过程的染色体行为进行模拟，再与减数分裂过程进行对比，通过演示对比，有利于加深学生理解、辨别两种分裂过程的异同，并为区分有丝分裂、减数分裂细胞分裂图形的学习打好基础！

探究异常生殖细胞的形成 模型给人们一种认识事物的思路、角度和方法。在现代生物科学研究中，模型方法被广泛运用！自然界生物种类繁多，运动复杂多变，合理利用模型能够排除非本质因素的干扰，突出反映事物的本质特征，从而使生命现象或过程得到简化、纯化和理想化。

例 某个精原细胞形成精子的过程中，如果减数第一分裂时，发生一对同源染色体不分离的现象，而第二次分裂正常，则由该精原细胞形成的异常精子有（ ）

A.1个 B.2个 C.3个 D.4个

要解这个题目，学生必须先清楚正常的减数分裂过程，然后根据题意，构建异常分裂时的染色体走向。如果缺乏空间想象能力，这个题目就非常抽象难懂。而利用软磁铁模型，就能将抽象问题直观化，降低知识难度！通过直观的图示，学生很容易发现如果减数第一次分裂出错，减数第二次分裂正常，则所形成的子细胞全部异常；同时也能利用模型推导出如果减数第一次分裂正常，减数第二次异常的情况，达到举一反三的效果！

4 评价

在减数分裂的教学中，教师一般会利用多媒体动画，这种方式非常形象逼真，学生容易理解一个连续的动态分裂过程，且能反复观看，因此比较适合课堂上演示。但学生只是被动去接受，缺乏互动性。在多媒体动画的基础上辅以模型制作，就能化被动为主动，更有利于学生的自主学习！减数分裂的模型还有很多，常见的还有纸板模型、橡皮泥模型、塑料彩管模型、毛线模型、铁丝铅丝模型。这些模型各有利弊，经过使用对比，笔者认为软磁铁模型的使用效果最好！值得一提的是，这种模型还能长期保存和使用，比较经济环保！

利用软磁铁，还可以构建其他各种模型，如细胞结构模型、DNA分子结构模型、基因的表达模型、重组DNA分子模型等。以上仅为笔者浅见，希望更多同行能够关注模型制作问题！

参考文献

[1]教育部.普通高中生物课程标准（实验）[S].北京：人民教育出版社，2003.

[2]郭成.自制磁铁学具 引领课堂探究[J].中学生物学，2013（7）：41-42.

企业信用决策模型及应用 第7篇

企业信用政策即应收账款的管理政策, 是指企业为进行应收账款管理而确立的基本原则和行为规范, 包括信用标准、信用额度、信用条件和收账政策等四部分内容。

(一) 信用标准

信用标准是客户获得企业信用所具备的基本条件, 通常以预期的坏账损失率表示。信用标准是企业评价客户信用等级, 决定是否给予客户商业信用的依据, 它表明企业可接受的信用风险水平。企业设定的信用标准高, 有利于减少坏账损失和收账费用, 降低违约风险, 但会影响企业市场竞争能力的提高和销售收入的扩大;反之, 企业设定的信用标准低, 有利于企业扩大销售, 提高市场竞争能力和市场占有率, 但同时也会加大坏账损失风险和增加收账费用。

(二) 信用额度

信用额度是给予客户赊销的最大额度。在决定给予特定客户提供信用后, 还应确定赊欠的最大限度, 这个信用限额实际上代表了企业对该客户愿意接受的最高风险。

(三) 信用条件

信用条件是企业接受客户订单时所提出的付款要求, 主要包括信用期限、折扣期限及现金折扣比率。信用条件的基本表现形式如“2/20, n/45”, 它表示:客户在发票开出后的20天内付款, 可以享受2%的现金折扣;在发票开出后的21~45天之间付款, 则不享受现金折扣;最长付款期为45天。

1. 信用期限。

信用期限是企业允许客户付款的最长期限。在一项信用条件中, 只有一个信用期限, 上述信用条件的信用期限为45天。

2. 折扣期限。

折扣期限是企业给予客户现金折扣的时间期间。在一项信用条件中, 可以有多个折扣期限, 上述信用条件中的20天就是折扣期限。

3. 现金折扣比率。

现金折扣比率是企业给予客户在约定折扣期限内付款的价格折扣百分比。它与折扣期限相伴相生, 在一项信用条件中仍可以有多个现金折扣比率, 上述信用条件中的2%就是现金折扣比率。

(四) 收账政策

收账政策又称为收账方针, 是客户违反信用条件, 拖欠甚至拒付应收账款时企业所采取的收账策略与措施。如果企业制定的收账政策过严, 催收过急, 可能丧害无意拖欠的客户, 影响企业未来的销售和利润;反之, 收账政策过宽, 会导致逾期未付款项的客户拖欠时间更长, 发生坏账损失的可能性增加。因此, 企业在制定收账政策时, 要权衡利弊, 掌握好宽严界限。

二、企业信用决策模型

企业信用决策的基本目标是在发挥应收账款强化竞争、扩大销售功能的同时, 尽可能降低由此带来的持有成本、坏账成本、折扣成本和管理成本, 最大限度地增加应收账款投资的收益。企业应权衡应收账款的信用收益与信用成本, 通过制定和执行合理的信用政策, 取得尽可能多的信用净收益。

(一) 信用收益

应收账款的信用收益, 就是通过赊销扩大商品产品销售所获得的增量收益, 通常表现为赊销收入所提供的边际贡献。计算公式为:

(二) 信用成本

应收账款的信用成本, 就是因为赊销形成应收账款所带来的增量成本, 它由应收账款的持有成本、坏账成本、折扣成本和管理成本构成。

1.持有成本 (holdingcost) , 又称机会成本, 是指企业把资金投放在应收账款上所丧失的潜在最大收益, 它与企业维持赊销业务所需要的资金数量和资金成本率 (可用有价证券收益率表示) 有关, 一般可按下列公式计算:

2.坏账成本 (losscreditcost) , 是指应收账款无法收回给企业带来的损失, 它与赊销收入呈正比关系。计算公式为:

3.折扣成本 (discountingcost) , 是指企业为鼓励客户早日付款采用现金折扣方式销售商品产品而给予购货方的现金折扣金额, 它与赊销收入、现金折扣比率成正比关系。计算公式为:

4.管理成本 (managementcost) , 是指企业为了进行应收账款管理而发生的成本, 如对客户的资信调查费用、应收账款薄记费用、收账费用以及其他相关费用, 它与应收账款数量不呈正相关关系, 一般可以根据有关历史资料测算。

(三) 信用净收益

信用净收益, 就是应收账款信用收益与信用成本的差额, 表现为企业通过赊销所带来的增量净收益。计算公式为:

(四) 决策规则

在一项赊销业务或者信用条件中, 若信用净收益≥0, 则采纳;反之, 若信用净收益<0, 则拒绝。

三、企业信用决策模型应用

(一) 是否提供信用以及信用额度确定的决策

企业在信用标准拟定后, 还必须确定相应的信用限额, 以便在客户提出信用订单时, 对此作出拒绝与接受的信用决策。在进行此类决策时, 主要考虑的问题是企业提供商业信用后所取得的信用收益能否弥补相应的信用成本。如果信用净收益大于或等于零, 则可以接受赊购订单;反之, 则应拒绝提供信用。

[例1]甲公司生产销售A产品, 单位售价100元, 变动成本率为50%。公司依据信用标准所确定的客户信用等级见表1所示。现收到乙公司50件赊购订单。经评估, 乙公司的信用等级确定为Ⅱ级。假设有价证券的收益率为12%。公司应否接受此订单?公司最低可接受的订单数量是多少?

[解析]1.计算50件赊购订单的信用净收益

2. 计算公司可接受的最低赊购订单 (设最低赊销量为x件) , 则有:

可见, 当x=60件时, 信用收益正好等于信用成本, 即60件为最低赊销订单。当赊购订单≥60件时, 可接受订单;当赊购订单<60件时, 则应拒绝订单。

(二) 信用标准和信用条件改变的决策

信用标准和信用条件改变后, 会对企业的信用收益和信用成本两个方面产生影响。企业在进行此类信用决策时, 仍然是通过计算、比较信用标准和信用条件变动前后的信用收益与信用成本, 并遵循信用净收益大于或等于零且最大化原则, 作出方案的选择。

[例2]丙公司生产销售B产品, 单位售价100元, 变动成本率为50%, 同期有价证券的收益率为12%。该公司目前及拟改变的信用标准和信用条件的有关资料见表2所示。公司应否改变目前的信用标准与信用条件?应选择哪种方案?

2. 计算方案Ⅰ的信用净收益

同理, 可计算方案Ⅱ的信用净收益为502750元 (计算过程略) 。

由计算可知, 方案Ⅱ的信用净收益为502750元, 大于目前信用标准和信用条件给公司带来的信用净收益445600元, 也大于方案Ⅰ的信用净收益389000元, 故公司应当改变目前的信用标准和信用条件, 且选择采用方案Ⅱ。

应该指出的是, 上述定量分析方法是企业进行信用决策时非常有用的方法, 能为企业进行信用决策提供有益的帮助和借鉴作用。在实际销售活动中, 企业除了计算分析赊销给企业带来的信用净收益外, 还应视企业内外的营销环境, 如市场竞争对手的具体情况进行相机决策。

摘要：企业信用决策是企业理财的重要组成部分。企业信用决策的基本目标是在发挥应收账款强化竞争、扩大销售功能的同时, 尽可能降低由此带来的持有成本、坏账成本、折扣成本和管理成本, 最大限度地增加应收账款投资的收益。企业应权衡应收账款的信用收益与信用成本, 制定和执行合理的信用政策, 取得尽可能多的信用净收益。

关键词：企业信用,决策模型,应用

参考文献

〔1〕中国注册会计师协会.财务成本管理〔M〕.北京:经济科学出版社, 2007.

〔2〕冉光圭.会计学〔M〕.成都:西南财经大学出版社, 2006.

〔3〕马英华.应收账款信用条件的决策方法〔J〕.财会通讯 (综合版) , 2005 (11) .

财务危机预警模型构建及应用 第8篇

一、系统样本选择及数据选择

(一) 样本选择

相对于中小企业而言, 上市公司财务制度更加健全, 财务数据更加规范和透明。同时, 上市公司作为我国企业改革的先锋, 面对的是众多的投资者, 这就要求上市公司应该进一步提高风险意识, 加强风险管理。在这里, 把上市公司作为财务危机预警系统的研究对象。对于上市公司来说, 建立和实施财务风险预警系统将更加紧迫和实用。

本文把上市公司中的ST公司作为财务危机型企业, 相应地, 其他企业均作为健康型企业。以2006年上半年沪深两市中首次被ST的公司作为初始样本, 选择其中20家公司, 并按照行业相同, 总资产规模相近原则, 选择20家非ST公司与之配对。样本公司如表1所示:

以上两类样本共包括了40家上市公司, 为了切实检验模型的预测能力, 从两类样本中分别随机抽取10家, 即总共20家上市公司重新组成一组, 作为构建财务危机预警模型的样本, 剩下20家上市公司组成另一组, 作为检验样本用来检验预测模型的有效性。

(二) 数据选择

与以往研究不同的是, 本文没有利用样本公司T-1 (ST之前第一年, 即2005年) 年和T-2 (ST之前第二年, 即2004年) 年的有关数据, 而是利用T-3年的数据, 即2003年的有关数据。

之所以不采用T-1年的数据预测2006年的ST, 这同ST的决定机制有关。2006年被ST的公司实际上是由于它们在2004年和2005年里连续亏损。因此, 对于某一特定公司, 在2005年的时候就已经知道它会不会在2006年被ST, 用2005年的信息预测2006年公司财务困境事实上没有意义。

同时本文也不采用T-2年的数据, 因为如果一个公司在2004年有利润, 那么该公司即使在2005年亏损也不会被ST。而一个公司如果在2004年亏损, 基于这一数据对2006年ST的预测将变成简单的对2005年亏损还是盈利的预测。使用2003年, 即ST之前第三年的数据, 则不存在这些问题。

此外, 有关人员研究发现, 在T-4年, 财务困境企业与正常企业之间的差异是不明显的, 公司财务困境的有效预测期往往以T-3年为起点。

本文所用会计信息方面的数据来自证券之星网站、深沪证券交易所网站以及上市公司的年度报告。

二、指标选择

(一) 模型指标分类

建立财务预警模型, 其中最基础的工作之一便是确定模型的自变量, 即模型的指标。

在参照国内外学者研究成果的基础上, 结合我国上市公司的实际情况, 选择了能反映公司偿债能力、营运能力、成长能力、盈利能力和现金流量状况的五大类17个指标作为我国上市公司财务预警指标, 各指标说明如表2所示:

(二) 模型指标确定原则确定基础指标时应考虑下述原则:

(1) 可测性原则。建立财务预警系统的目的是为财务管理人员提供管理与控制的依据, 设计指标体系时必须考虑其可操作性, 要简明适用。即选取的指标不仅应符合财务预警目的, 更应有数据支持。也就是说, 评价指标的数据应容易取得。

(2) 预测性原则。财务预警要求能对企业的财务风险进行预测, 因而, 选取的指标也应具有预测性。

(3) 全面性原则。在系统的构建中, 所考虑纳入的指标应能够全面揭示企业的财务风险, 且要求各指标间具有较强的互补性。为保证综合评价结构客观准确, 在初步建立指标体系时应尽可能地选取可以概括反映企业财务状况的指标, 以便最终确定指标体系时有筛选余地。

(4) 可比性原则。选取指标时, 应注意评价指标口径范围和计算方法的纵向可比和横向可比原则。在对同一事物不同时期的评价中应注意纵向可比, 而对同一时期不同事物之间评价中应注意横向可比。

(5) 科学性原则。企业财务预警指标体系的构建要按照企业财务危机理论原因科学设计, 指标体系应能够对各大原因做出合理科学描述。

(6) 协调性原则。在选取评价指标时, 应注意与所采用预警方法相协调。有的方法本身能够消除指标之间的相互干扰和替代, 这时选取指标应多注意全面性, 而另一些方法却要求评价指标间尽可能不相关, 这时就注意指标的代表性。

(三) 模型基础指标确定

上述包括17个指标的基础指标体系, 是进行指标筛选的基础。因为, 现在还不能说明财务危机型企业与健康型企业在这些指标上存在着重大差异。

对于应当选择何种指标来揭示企业可能出现的财务危机的研究, 已有大量的经验性研究成果, 本文通过总结这些经验性研究, 找出那些被研究人员普遍采用且被证明有效的指标, 以此作为财务预警模型的备选变量, 分别是:

流动比率 (X1) ;

流动负债总负债比 (X2) ;

资产负债率 (X4) ;

总资产周转率 (X7) ;

净资产收益率 (X8) ;

总资产增长率 (X16) ;

每股现金流量活动现金流量净额 (X17) 。

三、模型构建及分析

(一) 模型选择

结合中国上市公司的实际情况, 本文采用多元逻辑回归模型 (Logistic模型) 作为基本分析模型。主要原因有三点:

第一, Logistic回归模型对自变量的概率分布没有具体要求, 适用范围更广;

第二, Logistic回归模型在实际运用中简单方便;

第三, 国内学者绝大多数都使用Logistic回归模型, 是研究财务困境的主流方法。

(二) 模型解释

逻辑回归模型是解决0-1回归问题行之有效的方法。假设Xi为第i个发生财务危机的预警变量矩阵, 那么其发生财务危机的概率Pi和Xi之间存在如下回归关系:

Pi=exp (Yi) /[1+exp (Yi) ], 其中Yi=α+Σbi Xi其中:

Yi值为总判别分它反映的是第i项在总体中某一上市公司综合财务状况的数量特征;

bi为权数, 表示对有关自变量Xi的重视程度;

Xi是与财务危机预警有关的财务比率;

α为随机干扰项。

逻辑回归模型的曲线为S型, 且其预警的最大值趋近1, 其预警的最小值趋近0。

一般选择50%作为分割点, 其含义是如果通过逻辑回归密性计算出来的发生财务危机的概率Pi大于0.5, 那么该上市公司可以归入发生财务危机的ST公司, 如果发生财务危机的概率Pi小于0.5, 那么该上市公司视为正常公司。

(三) 模型建立

运用spss13.0统计软件, 采用Forward Conditional方法对20家估计样本公司 (其中包括10家ST公司和10家非ST公司) 进行逻辑回归分析, 结果如表3所示。

显然, 检验结果是流动比率 (X1) 、净资产收益率 (X8) 、总资产增长率 (X16) 这三个财务比率指标进入了模型。

根据公式:

将表3中的步骤3计算结果代入上述公式, 得到以下上市公司财务危机模型:

将其代入公式:

得出以下上市公司财务危机模型:

(四) 模型应用及结果分析

将上述模型的判别临界值确定为0.5, 即当上市公司的Pi值大于0.5, 那么该上市公司可以归入发生财务危机的ST公司, 如果发生财务危机的概率Pi小于0.5, 那么该上市公司视为正常公司。

使用以上建立的Logistic模型对剩余20家检验样本公司进行预测, 结果如下表显示:

结果显示:

10家ST公司有5家被误判为非ST公司, 误判率为50%;

10家非ST公司中有1家被误判为ST公司, 误判率为10%。

总体而言, 预测模型对检验样本的总误判率为30%, 预测准确率为70%。这说明本模型在企业财务危机发生前两年具有较高的预测准确率。

对模型预测的结果可以从两个方面进行认识:

一方面说明该预警模型具有一定的科学性、有效性和灵敏性, 它可以成为上市公司量化财务风险以及进一步加强对财务风险进行管理的有效预警工具;

另一方面, 其中还存在一些问题, 如在确定样本企业时, 本文将因财务状况异常而被宣布为特别处理的企业 (即ST企业) 作为财务危机企业, 除此之外的企业均作为健康企业。

这种界定财务危机的方法是否合理, 目前尚无定论。从我国己有的关于企业财务预警的研究来看, 绝大多数文献均将ST企业界定为财务危机企业, 在没有更好的企业财务危机界定标准之前, 这种方法就是目前较好的界定财务危机企业的方式了, 这也在一定程度上影响了模型预警效果的准确率。

实证表明, 任何预警模型的准确率都不可能达到100%, 本模型也不例外, 其原因除了模型本身的构建方法上有待改进外, 我国上市公司中存在的诸多问题和弊端也是预警模型出现误判的主要原因:

第一, 从模型的预测结果看, 绝大多数的ST公司在财务危机发生前两年就表现出明显征兆, 但管理当局并没有充分重视这一事实, 对公司经营末采取积极有效的措施, 使企业最终步入ST行列, 这也充分暴露出上市公司本身缺乏风险意识, 对广大投资者和债权人采取不负责任的态度, 使广大的投资者和债权人最终成为受害者。再有效的预警系统也只能是提供企业可能发生财务危机的信号, 如果上市公司对此信号听之任之, 预警系统并不能真正发挥预警职能, 也就违背了财务预警研究的初衷。

第二, 管理当局即使意识到企业存在发生财务危机的潜在可能, 但由于受各方面条件的约束和限制, 企业尽管采取了一系列措施, 但并不能真正达到力挽狂澜的目的, 因而使企业由两年前财务危机发生的可能性演变为两年后被证监会宣布为ST的事实。

第三, 现在上市公司中普遍存在着比较严重的操纵会计利润的动机和行为, 他们通过各种手段以达到改善并美化会计信息的目的, 由此得出的各项指标并不能真正反映企业经营的真实状况, 进而影响建立在财务指标基础上的财务预警模型的可靠性, 通过模型检测企业财务状况表现正常, 但企业事实上却蕴含了极大的财务风险, 这种风险积聚到一定程度便会发展成财务危机, 因而使模型的预测结果与企业的真实情况发生差异, 使运用该模型预测发生误判。

参考文献

[1]张鸣、张艳、程涛:《企业财务预警研究前沿》, 中国财政经济出版社2004年版。[1]张鸣、张艳、程涛:《企业财务预警研究前沿》, 中国财政经济出版社2004年版。

[2]谢芳:《财务危机智能预警:指标选择与技术路线》, 《财会通讯 (学术) 》2006年第8期。[2]谢芳:《财务危机智能预警:指标选择与技术路线》, 《财会通讯 (学术) 》2006年第8期。

[3]姚靠华、蒋艳辉:《静态财务预警与动态财务预警系统比较研究》, 《长沙铁道学院学报 (社会科学) 》2005年第6期。[3]姚靠华、蒋艳辉:《静态财务预警与动态财务预警系统比较研究》, 《长沙铁道学院学报 (社会科学) 》2005年第6期。

浅议结构方程模型及应用 第9篇

从事件的表象进行分析,揭示其内在的本质规律,这是常见的科学分析方法,也是常用的研究方法。 从大量的样本进行数理统计分析,找到统计规律,这是数理统计的精髓,也是常用的统计分析方法。然而, 人们考察的事件对象,往往非常复杂,包括众多层次, 拥有复杂的结构形式,每一个层次结构之间又千丝万缕,相互关联,每个层面又有众多影响制约因子作用其中,各个影响因子并非孤立而是相互关联,相互影响,相互作用。结构方程模型就是针对于这样一种复杂考察对象事件而建立的一种研究方法、一种有效先进的统计分析方法和模式。

1结构方程模型的介绍

1.1基本概念与思想及本质

结构方程模型是当代行为和社会领域量化研究的重要统计方法,是传统数理统计方法与一定的计算机技术相结合的产物。它融合了传统多变量统计分析中的因子分析与线性模型的统计技术,对于各种因果模型可以进行识别、估计与验证。结构方程模型一般用于验证潜在变量之间的假设关系,这种假设关系是人们对显在变量的关系较为准确地把握后加以推断, 可能正确也可能不正确,或正确性具有某一百分比, 但这些潜在变量可以被显性指标所测量,从而潜在变量间的假设关系有一定的可能验证性。

结构方程模型的本质是一种验证式模型分析, 它是利用研究者所搜集到的实证资料来确认假设的潜在变量间的可能关系,以及潜在变量与指标的一致性程度。即是比较研究者所提供假设模型的协方差矩阵与实际搜集数据导出的协方差矩阵之间的差异性。

1.2发展历程

结构方程的发展历程简单地讲可以概括为四个历程:

(1)第一阶段是思想的提出,概念初步萌芽阶段, 这是发生在二十世纪二十年代,由Sewll Wright最初提出了路径分析的概念,并由此经漫长的时间近半个世纪,逐渐萌芽出结构方程模型的概念。

(2)第二个阶段是结构方程模型概念的明确提出阶段,这是在二十世纪七十年代,以Joreskog和Wiley为代表,将因子分析和路径分析等统计方法加以整合,明确提出结构方程模型的概念。

(3)第三个阶段是结构方程模型的发展阶段,该阶段是在二十世纪九十年代后期,一些学者将数学的矩阵理论应用到问题的统计分析中,进一步发展矩阵模型的分析技术来处理共变结构的分析问题,提出了测量模型与结构模型的概念,促成了结构方程模型的发展与成熟。

(4)第四个阶段为理论丰富与实践提高阶段,这个阶段发生在进入二十一世纪后,这个阶段结构方程的概念得到扩充,人们开始将结构方程定义为一种验证一个或多个自变量与一个或多个因变量之间一组相关关系的多元分析程式,其中自变量和因变量既可以是连续的,也可以是离散的,从而扩充了变量的概念,也就使结构方程模型的应用得到大力地扩展。突出了验证多个自变量与多个因变量之间的关系。

当然,随着数学统计知识的发展和计算机科学技术的发展,结构方程模型理论与应用也将得到进一步的发展,也就是说结构方程模型的发展是没有止境的,新的结构方程模型的理论和应用将得到不断地发展与充实及完善,推陈出新。

2结构方程模型的特性

2.1理论的先验性

结构方程模型分析假设的因果模型必须建立在一定的理论上,因而结构方程模型是一种验证某一模型或假设模型适应性与否的统计技术,故被视为验证性而非探索性的统计方法。

2.2结构方程模型的多元性

首先结构方程模型研究问题的层次多元性,结构方程模型所考察研究的事件一般较为复杂,不是简单易解的问题,其结构层次非常复杂,具有多元性,所触及到的影响因子也具有多元性,不是简单在一个层面而是在复杂的多个层面,层层相关,环环相扣,相互影响,相互关联。

2.3研究方法的多样性

结构方程模型的研究方法非常多样,它是综合多种方法的一种综合研究方法,是一种复合的方法,有归纳总结、演绎推理、公式推导、逻辑演算、相关分析法等等,并且灵活多样,在验证分析过程中允许测量误差的存在。

2.4潜在发现性

结构方程模型还有一个最大的特点在于,它不光能研究显在变量间的相关关系,估计多元和相互关联的因变量之间的线性关系,还能处理不可观测的假设概念,说明误差。同时,还能分析潜在变量之间的结构关系,应用结构方程模型,在进行数据分析之前,将已标识潜在变量之间建立起假设路径,因观测变量与中心潜在变量都具相关性,从而,潜在变量之间也可能发生关系,达到潜在发现性研究目的。

2.5研究工作的同步性

结构方程模型可以同时处理测量与分析问题,做到研究工作的同步进行。其原因在于结构方程模型是一种将测量与分析整合为一的计量研究技术,它可以同时估计模型中的测量指标、潜在变量,不仅可以估计测量过程中指标变量的测量误差,也可以评估测量的信度与效度。

2.6协方差理论运用的核心地位性

结构方程模型分析的核心概念是变量的协方差, 在其分析中,处处运用到协方差理论,协方差有两种功能:(1)利用变量间的协方差矩阵观察多个连续变量间的关联情形,此为结构方程模型的描述性功能。 (2)结构方程模型是可以反映出理论模型所导出的协方差与实际搜集数据的协方差的差异,此为验证性功能。这两个功能决定了协方差理论在结构方程模型中运用的重要和核心地位。

2.7统计结果的相对准确性

结构方程模型因其理论的先验性、研究问题的结构层次多元性、研究方法的多样性、问题的潜在发现性和样本空间的较大性等等特性,统计过程中,可检验个别测验题项的测量误差,并将测量误差从题项的变异量中抽离出来,使因子载荷量具有较高的精确度,从而分析的精度也较高,统计结果较为准确。

2.8应用的局限性

结构方程模型虽然有以上这么多优点,但它也不是万能的,不是完美无缺的,它也存在一些局限性和缺点。首先是因子分析中存在局限,所测项目只能被分配给一个因子,并只有一个因子载荷量,如果测验题项与两个或两个以上的因子有关时,因子分析就无法处理。其二,因子间关系必须是全有(多因素斜交关系)或全无(多因素直交关系),即因子间不是完全无关就是完全相关,然而,自然中、社会中因子之间不可能就是这样的两个极端,对于其他情况就没有办法。 其三,因子分析中假设误差项不相关,但对于我们所研究的事件所涉及领域中,许多测验的题项与题项之间的误差来源是相似的,也即误差间是具有相关关系的,从而研究分析的结果不能如实地反映真实情况。

3结构方程模型的应用

结构方程模型的具体应用步骤是:首先理论分析,设定模型,然后进行模型识别,再选择测量变量和搜集资料进行模型的估计,接下来是模型的评价,如果发现模型不是很完善,不太正确,无法达到可接收的程度,则要求进行模型的修订,如果能达到可接收的程度则解释完毕。

结构方程模型因其优越性在管理学方面得到非常广泛地应用,一般而言,只要是能将实际问题转化为方程的情况下,都适合应用结构方程模型来进行求解,可以应用在物理、化学、工程、电子、建筑及经济等等诸多管理领域。并且随着结构方程模型在管理实践中的运用,其得到不断地完善和扩充,各种具体模式得以推陈出新,大量地涌现,当然这些结构方程模型的具体模式是适应于各自的具体情况的。

4结论与展望

经济数学模型的构建及应用 第10篇

关键词：新时期,经济数学,模型,构建

对客观实际的数学表述是数学模型的指导思想。在符合规律的条件下用简化的数学符号和图形, 对实际问题的本质和内在关系进行表述。这种模型和经济问题在一起探讨时, 我们所说的经济数学模型就产生了。它是经济现象内在规律通过数学方式进行描述的一种方法。所以经济数学是把经济问题的抽象和数量繁琐进行的一种简化。

一、建立经济数学模型的步骤

模型的建立要遵循可行性和实用性, 同时在设计的时候要按照一定的方法和步骤进行操作。一是深入地探知经济问题, 总结经济问题的相关数据和资料。二是使用假设的途径把研究的问题进行简化, 运用数学的方法, 将各种复杂的变量进行归纳建立模型。因为模型要真实地反映客观经济, 所以不能过于简单。考虑模型实施的难易程度, 进而又不能太复杂。这需要分析人员对于所得资料的判断程度和准确的把握, 将直接影响到这个模型的难易程度。通常根据模型和经济的关系通常分为经济模型、计量经济模型、投入产出模型、数学规划经济模型四种。用数学语言描述经济问题, 进而得到某种经济意义的模型我们通常称之为数理经济模型。它是以定义形式而存在的, 就是运用理论和规则表述经济问题中的量的关系。用数学数量相关的理论和方法结合建立模型我们通常称之为计量经济模型, 它是统计、数学和经济三种理论知识结合产生出来的。以统计学为基础是它的主要特性。数据的完整是这种理论存在的前提。投入和产出的分析为基础是投入产出模型的理论的主要特性。投入条件和产出的数据是这种模型的主要探讨对象。这种模型存在的条件就是遵循恒等式关系。以系统的部分与总体存在线性关系为假设主要以线性代数为研究工具。各个部门之间的关系, 产品地区间的平衡关系和相关的经济活动, 都会在这种模型下反应出来。以数学规划理论和方法建立的模型称之为数学规划经济模型。研究对象的数值会被这种模型进行优化, 同时反映出经济活动中的存在的问题, 选取最佳的方案进行解决。

二、构建和运用经济数学模型时应注意的问题

数学模型对现实的反映是相对而言的, 相关的经济范畴的建设是否合理, 模型得出的结论是否有着科学性和说服力。在建立数学模型时要注意到以下几点。

1. 对所研究的对象要做严谨的数据采集和分析工作。

2. 在经济实际中只能对可量化的事物进行数学分析和构建数学模型而模型概念是无法进行数量分析的。尽管经济模型是反映事物的数量关系的离开具体理论所界定的概念就无从对事物的数量进行研究。经济上的量是在一定的界定下的量不是数学中抽象的量。

3. 在模型建立的初期要顾及到相关的约束条件。数学方法有着逻辑紧密和推算准确的特性, 这决定着数学模型会受到很多条件的制约。如果要确立模型的成立, 大多需要假设条件的满足。

4. 动态的经济现象用建造的经济模型去分析要注意, 时空中不可量化条件的影响, 这种影响有一般处于次要因素, 但有时会上升到主要因素。

三、建立经济数学模型应遵从的主要原则

1. 假设原则。

这种原则不是独立存在的, 相对而言经济问题的存在不是一种矛盾造成的, 复杂的矛盾进行交错, 所以在解决问题的时候要理清思路分清主次。排除干扰因素这样的假设在更接近实际的情况。假设的时条件的影响的大小、变量的大小和模型的适用范围等都是我们要考虑到的问题。

2. 最优原则。

这个原则分为两个方面。一个是经济变量和体系相互作用并且优化使得达到最佳。二是无约束条件极值存在而达到效率的最优、资源配置的最佳、消费效用或利润的最大化。

3. 均衡原则。

经济体系中的一切变量有稳定并趋于平衡的态势。模型的表述的观点是几个函数中的联系, 并不是单个函数中各点间的关系, 这种函数的关系要达到一种均衡的状态。如需求函数和供给函数形成的均衡价格和数量使市场处于一种相对平衡状态从而达到市场配置的最优。

4. 数、形、式结合原则。

数表示量的大小形表示量的集合式反映了经济变量的联系及规律, 三者之间形成了逻辑的统一。在数学的表述中点的轨迹是图形, 函数中的特殊值是点。可以将它称之为曲线和函数的结合。复杂的经济现象我们用函数表示经济变量间的相互关系, 经济运行的规律和机制可以形成周行。所以建立经济模型时就是解决好经济三要素的相互关系。经济理论和经济现实的中间环节是经济教学模型。在以经济理论为基础下简化了经济本质方面的繁琐, 最大限度还原了经济抽象问题的现状。尤其是在解决困难的经济问题时, 更需要经济模型的帮助。用经济模型分析问题和预测问题是以后经济决策的大趋势。

参考文献

[1]张岩.浅谈经济数学模型的构建[J].经济师, 2013 (10) .

模型教学及应用 第11篇

关键词：智慧型校园；总体架构；典型应用分析

中图分类号： G434 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）36-156-2

0 引言

随着社会科学技术的飞速发展与人们生活水平的不断提高，如何培养高质量的人才成为每个国家的下一步的工作重心。在这个过程中教育往往扮演着不可替代的教育。而校园作为教育的载体和场所，也越来越受到人们的关注。过去校园的建设主要是以设施建设为主，人们更加注重比如教学楼的建设，操场的建设等，但是随着社会的发展和科技水平的提高，过去传统的校园建设已经不能满足当前的校园区域智能的技术需求，于是我们提出了智慧型校园的建设理念。智慧型校园的核心思想就是提高校园数字化水平，将先进的科学技术应用到校园管理的方方面面中去，一方面可以提高学生和教师的舒适感，更重要的是给学生一种导向和激励作用，提高学习兴趣与热情，促进全面建设的发展。

1 智慧校园总体架构建设模型

1.1 智慧校园总体架构模型

实际上，前面我们曾经把智慧型校园的组成比作人类的大脑，而大脑的智能是思维，思维则必须有组织有层次同时还要有逻辑的进行，而智慧型校园的职责也是如此。在智慧校园的模型的建设中，首先要加入的概念就是物联网概念。物联网顾名思义就是通过人与网络，物与网络之间建立关系的方式来提高办公办学的效率。这在实际教学生活中不但能够大大提高老师的办公效率和学生的学习效率，还能够提高精准程度，避免一些传统方式容易出现的错误。另一个部分就是人工智能的应用和实施，人工智能的范围比较宽泛，在学校校园里的应用主要集中在控制领域和检测领域，比如我们常用到的光控开关、声控开关、压力传感器、还有干湿度检测系统等。这些部分的加入不但可以提高安全保障，还能够提高信息处理速度，一旦出现问题及时的反馈给学校管理部门，避免更严重的损失。在一个就是业务外联方面的内容，现代化的学校不再是过去常常提到的象牙塔，而更像是一个小型的社会，与外界的接触不单单是学生和教师方向上的学术交流，其实也要从其他学习的管理信息方面进行有效地交流，优秀的管理系统带来优秀的工作效率，从而能够提供更多的提升机会。当然在智慧型校园的建设中，最为重要的一个环节就是建立个性化的校园模型，以人为本，根据学校的自身情况为出发点，进行设计安排整个模型的构造。

1.2 智慧校园的具体模型

首先要强调的是，智慧型校园的重中之重是智慧二字，智慧说起来比较简单，其实内涵是比较复杂的。就像大脑的工作方式一样，构造复杂，但是处理起来问题却是有条不紊，内容科学富有层次感。

第一，为了构建智慧型校园，首先要做的事情就是搭建一个统一化的信息处理管理平台系统，这样才能把整个校园建设过程中繁多的项目做好分类整理工作，不至于忙中出错，这样不但可以获取更多的平台信息，促进资源共享，还能为各个用途提供一个方便舒适的信息化资源服务，从根本上提高校园的整体信息化建设水平。

第二，就是要满足学生与教师在智慧校园内部的各种不同方面的需求。我们都知道实际上传统的数字化校园已经具有一定的科学技术含量，并且在处理信息方面也有一些优势，但是由于服务分散，造成了许多难以在系统内部解决的诟病。而智慧型校园则成功避开了这一点，我们搭建的智慧校园不但是面向校园内部的，更是同时面对给教育监管部门的，在应对不同部门的同时还能够有所侧重点，这是智慧校园的技术优势。

第三，为了建设智慧校园，就必须结合构建模型的基本原则，尊从智慧校园建设的基本特点，不管是在资源共享程度上还是开放性程度上，都要对整个教育系统有一个积极的促进作用，在这个过程中要充分考虑现在信息化社会的技术需求和人文需求，促进和提升智慧型校园的发展。

2 智慧校园典型性应用

2.1 教学工作

校园作为国家教育教学的专门机构与载体，其本来职能就是教育教学工作。一切改善与提高都必须围绕着教育教学工作的展开，一切改进都是为了提高学生的综合知识水平和综合能力的培养还有学习成绩的提高。那么作为智慧型校园，职责也是如此。智慧型校园作为最为先进的现代化校园模式，在互联网和大数据的利用程度上都远远超过了传统的数字型校园，在多种现代可以的加入下，智慧型校园在常规职能方面所带来的便利也是其他模式所不具备的，不但能够拓宽学生的视野，提高师生满意度和舒适度，并且能够杜绝把宝贵的学习教学经历浪费在一些本来可以避免的事情上，这也是现代校园职能的必然要求。

2.2 科研工作

校园作为地区上学术与科技的聚集地区，在担任着教书育人的使命的同时，往往还肩负着与企业和地方上的科研项目相对接的使命。而在这方面，一些国内的高校体现的尤为明显，现在也在提倡校企合作的方式。而由于一些学校并没有建立健全智慧型校园的模式，互联网和物联网的应用范围很窄，往往不能很好地与企业或者项目进行对接，不但浪费了国家大量的科研力量，而且错过了发展自己，提升自己的机会。从学校的角度上讲也错失了学习规模和水平提升的机会。网络的发展不但能够替代纸媒，而且可以为科研工作人员提供一个优质高效的办公环境，更容易发明和生产出提高社会生产力的产品和技术。这也是智慧校园建设的总体框架的典型应用效果的集中体现。

2.3 综合影响力

校园作为学生青春的见证，往往在很多人记忆中永远也无法抹去。一个优秀的教学环境带给学生的往往不单单是学习成绩的提高和综合素质的培养，里面还会融入许多人文的情怀。很多诗人写诗怀念学生时代，很多科学家和企业家在衣锦还乡时不忘去学校看一眼，在智慧校园的建设中也要考虑到人文情怀的影响，在不影响正常教学工作的同时尽可能的调动校友的情怀，这样在促进招生和学校知名度方面会有非常大的促进作用，这也是学校发展的重要途径之一。

3 总结

总地来说，随着社会主义现代化建设程度的提高与新型教育体制改革的不断深入，国家在不断提升综合国力的同时也提出了科技兴国和人才强国的策略。作为人才强国过程中的载体和媒介，学校校园建设越来越受到广泛的关注，那么在当前社会环境形势下，智慧型校园又作为最为先进的校园模式备受业内的推崇，但是智慧型校园如何建立，在建立过程中如何提高强化力度，而不是将模式的建设流于形式，使我们必须要考虑的问题。相信在接下来相当长的一段时期内，会陆续有更多的学校加入到智慧校园的建设工作中来，智慧校园的建设内涵也会因此而得到不断的扩充，相信这一定会促进校园建设，进一步提高学生综合学习能力的提高，促进国家教育事业的发展。

参 考 文 献

[1] 黄权.智慧校园内涵[J].中国电化教育，1996（5）：55.

[2] 王晓杰.教育信息化发展转型[J].中北大学学报，2015（5）：138.

[3] 肖向，等.大数据时代[J].信息化教育研究，2014（12）：67-79.

投入产出模型浅析及应用 第12篇

投入产出分析中的投入在企业中是指产品生产所消耗的原材料、辅助材料、燃料、动力、固定资产折旧和劳动力等; 产出是指生产出来的产品数量及其在分配使用的方向和数量, 如用于生产消费 ( 中间产品) 、生活消费、积累和进出口等 ( 后三项称为最终产品) . 要建立动态投入产出模型, 首先要建立静态投入产出模型. 静态投入产出模型通过市场销量或需求量的预测数值来编制企业投入产出表, 依据此表来确定企业的目标成本. 在该模型的基础上将其优化为动态投入产出模型 ( 微分方程形式描述的连续型动态投入产出模型或以差分方程形式描述的离散型动态投入产出模型) .

2. 静态投入产出模型

设xij ( i, j = 1, 2. 3…, n) 表示i部门生产的产品分配给j部门的产品数量 ( 价值量) , 由于产出表中使用的是同一货币计量单位, 横行和纵列各项都可以相加, 所以容易得到静态投入产出模型X = AX + Y, 其中A = ( aij) n × n为直接消耗系数矩阵, aij= xij/ xj, 它表示每生产一个单位产值的j部门产品, 需要直接消耗i部门产品的数量, 称aij为直接消耗系数, X = ( x1, x2, …, xn) T为总产出向量, Y = ( y1, y2, …, yn) T为最终需求向量.

3. 动态投入产出模型

设 ( Dii = 1, 2, …, n) 表示每个部门的固定资产折旧, Vi ( i = 1, 2, 3, …, n) 表示每个部门的劳动报酬, Mi ( i = 1, 2, 3, …, n) 表示每个部门的纯收入, 则有

令zj= Dj+ Vj+ Mj, 则

则SX + Z = X, Z = ( z1, z2, …zn) T.

根据直接消耗系数的实际意义和静态投入产出模型可知aij≥0, i, j=1, 2, …, n, , j=1, 2, …, n.可得X= (I-A) -1Y, X= (I-A) -1Z.

最终产品可以分为两大类, 即最终净产品和生产性投资产品. 这样静态模型中的最终产品可分为两部分, 则有, 其中 △Fi代表i部门用于生产性投资品的数量, 代表最终净产品, 将 △Fi按占用部门分解, 则有

其中 △Fij代表第j部门新增的第i部门生产性投资品的数量, 这里我们引入时间概念, 则有第t年的静态投入产出模型为

结合两式, 得

又有为第t年的投资系数, 当Δ (t) =1时, 则有

将上式离散化, 有

由于有些部门不能向另外一些部门提供投资, 因此动态投入产出模型实际上是一个广义方程, 即

若矩阵是满秩方阵, 解得:

若上述矩阵不是满秩阵, 可以得到一般解: