波动影响范文

波动影响范文（精选12篇）

波动影响 第1篇

◎市场概述

据监测, 辽宁地区蔬菜批发价格近期表现为涨落互现。8月, 雨水天气增多, 使蔬菜批发价格呈现波动态势, 但从整体上看, 变化较平稳, 未出现剧烈的价格起落。

◎价格看板

辽宁2013年8月各类蔬菜批发月均价及环比变化为:架豆王1.85元/斤, 环比下降2.63%;黄瓜1.11元/斤, 环比上涨9.90%;土豆1.04元/斤, 环比下降0.95%;大白菜0.73元/斤, 环比持平;番茄1.08元/斤, 环比下降8.47%;尖椒1.39元/斤, 环比上涨16.81%;茄子1.24元/斤, 环比下降0.80%。2013年8月辽宁省部分蔬菜月均批发价如下表所示:

◎行情分析

影响8月蔬菜批发价格波动的主要因素如下:

8月初期, 仍然持续高温天气, 前期雨水影响较小, 蔬菜上市量充足, 价格呈现季节性调整, 波动不大。虽然立秋在即, 但蔬菜市场价格所受影响有限, 仍然保持低位运行。

8月中旬, 辽宁普遍范围内迎来了一场强降雨, 部分地区受灾严重, 从而导致部分蔬菜价格呈上升趋势。各类蔬菜价格相比前一周均有不同程度的上涨;天气从夏入秋也让许多季节性蔬菜产品的供应将在一段时期内逐渐减少, 这些客观因素成为价格上涨的推手。

8月下旬, 天气逐渐晴朗, 蔬菜市场供应趋于稳定, 茄果类蔬菜大量集中上市, 价格开始出现下行。而架豆王、黄瓜价格则因供应量减少而出现涨势。

◎后市展望

9、10月份后, 会有以下原因影响茄果类蔬菜价格, 使菜价逐渐回升。

立秋之后天气会逐渐凉爽, 但是整体气候仍较适合农业生产。大规模雨水天气的减少也有利于蔬菜批发价格的稳定。因此, 9月初辽宁蔬菜批发价格或将以稳定为主。

中秋和国庆节相继到来, 各类蔬菜市场需求量上升, 成为蔬菜批发价格上涨的契机。另外, 部分露地蔬菜种植已经进入了拉秧期, 间接减少了本地蔬菜供应, 将助推价格上行。即使市场有外运蔬菜的供应, 但运输成本仍将对价格形成支撑。因此, 届时蔬菜价格将会出现小幅上涨。

影响药品销售量的波动性因素 第2篇

(1)药品需求季节性波动。许多疾病的发生具有季节性。所以，像感冒药等许多药品的需求存在着季节性，使人们对它们的购买也产生了季节性。

(2)药品更新替代性波动。技术的发展与创新，不断产生新的药品替代归的药品，许多药品是有生命周期的，它使药品的销售产生了更新替代性被动。

经济波动影响全球离婚指数 第3篇

危机来了，一切能省则省，于是有人总结出“10大过冬指南”，第一条就是“抱团过冬，死不离婚”。毕竟，两个人总比一个人更有力量。

但世事总不如人愿，经济危机一来，婚姻危机也随之不可控制地产生，如美国《时代》周刊的报道：“一股强大的离婚潮即将来临。”这是有史可鉴的，第二次世界大战后，美国离婚率的第一次激增在20世纪70年代，正值美国1969～1970年、1973～1975年两次经济危机期间。1980年，经济危机再次爆发，直接促使离婚率于1981年到达顶峰，其中每1000人就有5.3人离婚。随后离婚率开始下滑，到2007年已跌至每1000人中有3.6人离婚，是1970年以来的最低值。2008年11月，金融危机再次不期而至，芝加哥大学商业经济研究院专家劳伦特发现，美国离婚率也已经随之出现激增之势，如果经济危机继续恶化下去，离婚率很有可能会越来越夸张。

而经济危机爆发以来，我国的离婚率也比往年提高了。究其原因，房贷危机是促使夫妻劳燕分飞的罪魁祸首。有数据显示，房价的上涨往往伴随着离婚率的攀升。过去人们担心一旦离婚，彼此分到的财产会变少，便选择了凑合过。但房价的上涨与高位运行，让婚前10万美元的住房投资一下涨到20万美元，这一方面保证了离婚能带来可观的收益，且不用再为一个已经不爱的人分担生活开销；另一方面，高额信贷让人们不堪重负，于是便乘信贷危机烧身之前，赶紧离婚，以避免房产被没收。美国婚姻律师学会主席加里·尼克尔森说：“他们以前总是为谁能留下房子而斗争，现在他们还是争，不过是争谁不去做那个买死牛的傻瓜。”

当然也有不少人从经济危机中看到了离婚的另一个契机：他们认为经济危机虽然让自己的财产急剧减少，但此时分手的成本也会大幅缩水。于是，乘着危机闹离婚的富豪人数不断创下新高。2008年末，美国传媒大亨萨姆纳·雷石东的发言人宣布，雷石东将与第二任妻子葆拉离婚。当初，雷石东以25亿美元的代价从第一任妻子菲丽斯那里换得自由身，迎娶葆拉，这个纪录至今未被打破。时隔5年，他与葆拉的婚姻最终以分手结局。但此次，葆拉只获得了500万美元的离婚补偿。

“夫妻本是同林鸟，大难临头各自飞”，经济危机在一定程度上成了婚姻的试金石，建立在经济基础上的婚姻终究会在经济危机中坍塌。

危机除了冲击经济基础，也在一定程度上制造了感情摩擦，导致夫妻离婚。这也印证了“贫贱夫妻百事哀”这句老话：有钱的日子过得舒舒服服，偶尔小吵小闹也是生活调料；但没钱的日子，两人不得不降低生活质量，柴米油盐酱醋茶，件件小事都得计较、盘算。加上生意惨淡、单位裁员、压力的增大也增加了矛盾发生的概率，吵的多了，最后也就不欢而散了。

在危机中，对婚姻选择离了再结，结了又离，倒也能给低迷的经济做点贡献。但是，留在家庭成员心中的创伤仍需要和谐的家庭来抚平。其实，正如法国作家蒙田所说，生活的艺术恰恰在于善于利用逆境。死生契阔，与子成悦；执子之手，与子偕老。危机中，学着去感悟古人质朴的情怀，未尝不是一件乐事。

影响铜价波动因素及趋势分析 第4篇

2014年上半年铜价先跌后涨, 而且沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征较为明显, 表明在去金融属性的过程中, 基本面逐渐成为铜价波动的核心因素。下半年, 在微刺激政策常态化以及保7.5% 作为底线的支撑下, 铜价的下方支撑将较上半年有所上移。供求基本面上, 虽然下半年的供给压力将加大, 上半年的供给短缺格局将发生扭转, 一定程度上利空铜价, 但是在宏观转暖及托底的支撑下, 发生较大幅度的下跌的可能性不大。

回顾上半年铜市的走势, 铜价呈现出明显的先跌后涨走势, 一季度沪铜从52000元一线跌至44000元一线, 创2010年以来的新低点。这波下跌行情从2月份开始酝酿, 2月份商业银行停贷引发对房地产市场的强烈担忧, 在中美数据表现不佳以及资金面持续偏紧的偏空氛围下, 2月末沪铜已经下破5万关口。3月份, 市场悲观情绪和看空氛围愈发的强烈, 1~2月份的经济数据大幅低于市场预期, 加之人民币的持续贬值, 市场对国内经济的担忧急剧升温。宏观环整体偏空以及融资铜潜在风险聚集已久的大背景下, 超日债违约事件成为了点燃铜价加速下滑的导火索。通过这波急剧下跌, 铜的很多风险得到了一定的释放, 从3月下旬开始到4月份进入了技术性的反弹震荡整理阶段, 这阶段铜价表现比较平稳。从4月底开始铜市步入反弹阶段, 截至6月月底沪铜主力合约价格逼近5万关口。5月份是铜的需求旺季, 供应偏紧和需求好转导致的现货高升水使得铜价下方具有较强的支撑。4月底传出国储已经收购了保税区仓库里至少20万吨的融资铜, 国储的收购使得本身就偏紧的现货供给变得更加紧张, 现货升水一路飙升到1500元 / 吨。表观数据包括全球显性库存的大幅下降、内外盘现货的大幅升水皆为近两个月铜价的反弹提供了强有力的支撑。基本面转好之外, 国内外宏观因素也转化为了偏多因素。5月份经济数据明显回升, 微刺激政策扩大实施的预期以及克强总理6月份对外表态的保7.5% 作为底线, 使得市场对于下半年的增长预期出现了一定的修正, 反映到盘面上就是, 之前表现持续疲弱的工业品如螺纹钢等在6月下旬出现了集体的反弹。微刺激政策引导下, 下半年经济逐步回暖成为了大概率事件, 宏观的转暖为下半年铜价提供了一定的底部支撑。

沪伦比价的走势和铜价的走势比较一致, 沪伦比值也是呈现出先跌后涨的走势。在3月份的急跌中, 沪伦比值快速下降, 表明在跌势中沪铜的跌幅远超伦铜。在5、6月份的反弹中, 沪伦比值却是一路上扬, 表明沪铜的反弹力度强于伦铜。这在一定程度上意味着此阶段铜价的涨跌和波动更多地反映了国内铜市的基本面, 或者可以说沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征表现的更为明显 (见图1和图2) 。

数据来源:文华财经, 国都期货

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数据来源:国都期货

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二、影响因素及供需状况

本部分可从以下五方面加以说明。

(一) 宏观经济形势

本部分可从以下两方面加以分析。

从美国就业市场看, 最能表现美国就业形势的非农就业数据自2月份以来一直表现不错。2月以来, 非农就业人口月度增加值分别为17.5万、19.2万、28.8万、21.7万, 充分表明美国就业形势已经好转。美国5月制造业PMI为55.4, 前几个月分别为53.2, 、53.7和54.9, 基本表现为稳步上升。美国5月新屋销售单月升幅创22年以来新高, 总数年化为50.9万户, 创2008年5月以来新高。5月成屋销售总数年化为489万户, 为2013年11月以来新高。就业和房产数据显示美国经济复苏动能增强 (见图3) 。

最近的美联储议息会议上主席耶伦态度偏鸽派, 美联储如市场预期的再次削减QE购债规模100亿美元至350亿美元, 同时还下调了今年经济增长的预估, 从先前预估的约增长2.9%降至2.1%~2.3%, 暗示在一个相当长的时间内保持低利率政策, 使得市场预期会有明确加息时间的顾虑再次消除。但在美国经济总体向好之下, 美联储回归正常的货币政策路线是迟早的事情 (见图4) 。

3月份以来, 政府持续推出微刺激政策, 经过几个月的实施, 微刺激的效果逐步显现。5月份官方制造业PMI为50.8, 好于4月份的50.4, 且连续三个月反弹。汇丰6月PMI初值为50.8, 高于预期的49.7, 为近几个月首次达到50之上 (见图5与图6) 。经过持续的微刺激, 国内宏观经济已经止跌反弹, 进出口贸易数据、工业增加值等一系列指标开始止跌企稳, 但是反弹力度仍然偏弱。6月份克强总理表示今年实现经济增长的下限目标位7.5%, 由当前的各项反弹来看, 下半年仍需要出台更多的政策来托底。包括铜在内的大宗商品的宏观环境已经转向中性, 下半年宏观的转暖将给予铜价下方一定的支撑作用。

数据来源:国都期货

(二) 全球铜供需分析

近期世界金属统计局 (WBMS) 公布了4月全球精炼铜供需数据, 数据显示铜供应增长低于预期, 需求增长好于预期, 显性库存隐形化。1-4月全球铜市供应短缺286000吨, 供应缺口较上个月的短缺127000吨进一步扩大, 而2013年全球铜市供应过剩404000吨。数据显示, 当前全球精炼铜消费增长最快的地区是亚洲, 而亚洲精炼铜消费的增长主要来源于中国, 但中国精炼铜消费的增长主要由于融资铜需求的增长, 融资性进口属于表观需求的一部分, 我国大量的融资性进口对全球用铜需求大幅增长的贡献率很大。剔除中国的融资需求后, 全球铜的供需格局将发生较大的变化, 所以我们认为这个不断扩大的供需缺口是含有水分的 (见图7) 。

受印尼出口禁令的影响, 上半年全球铜价、镍价、铝价等都受到了不同程度的影响。目前印尼已经在拟定新的矿业出口税草案, 向矿企征收的税会减少至少一半, 如果未来印尼政府与自由港及纽蒙特两家公司达成协议, 那么中断五个月的印尼铜精矿出口将再度重启, 下半年全球精炼铜的供应将增加, 当前的供需缺口格局将很快扭转。

(三) 中国铜供需分析

从4月份开始国内现货市场供应表现出偏紧的格局。5月份的精炼铜产量恢复至60万吨之上, 但是3、4月份的单产却在60万吨之下, 这是因为3月份铜价暴跌后国内大型冶炼厂采取了加大出口以及减少短期产量的方式带动铜价上涨。上个月金川集团发布公告称该公司旗下的一座铜冶炼厂将在6月末重启产能, 此前进行了为其三个月的检修, 该冶炼厂产能在40万吨左右。从产量角度来看, 国内的供应偏紧与冶炼厂短期的减产有关, 6月之后随着产能的陆续重启, 精炼铜供应将趋增。

数据来源:国都期货

1~5月份我国总共进口精炼铜162.55万吨, 比去年同期增长了接近50%。上半年精炼铜进口量的激增与国内融资需求有很大的关系。5月份国内精炼铜的进口量同比增幅出现了大幅的回落、而且环比大幅下滑, 这与融资铜调查有一定关系。青岛港融资骗贷事件和一系列的调查使得将近期融资铜进口需求受到较大的抑制, 三季度精炼铜进口量将较二季度明显萎缩。不仅精炼铜的进口量在5月份环比回落, 废铜和铜精矿的进口量在5月份也出现了比较明显的下滑, 这说明国内的实体消费需求出现了回落。另外, 下半年铜精矿的进口量将回升, 因为随着印尼铜精矿出口的恢复以及加工冶炼费的回升, 国内直接进口铜精矿的需求将增加。所以, 下半年铜的进口中, 进口铜精矿的量将增大;而受融资需求抑制, 直接进口精炼铜的量将萎缩 (见图8和图9) 。

需求方面, 中游铜材产量增速较大, 从图表中看出2014年上半年的铜材产量远远超出过去几年的同期产量。从铜材加工企业的开工率来看, 4月份的开工率是上半年最高的, 从5月份开始, 无论是铜杆线企业、铜管企业等开工率均出现了一定的下滑。这说明铜材产量高企有一部分是因为旺季时节终端需求所致, 但是在下游开工率较低时铜材产量依然维持在较高水平, 表明铜材库存量较大。结合国内外精炼铜显性库存不断减少的格局, 可以分析得出铜库存的形式发生了改变, 正从精炼铜向铜材转移 (见图10) 。

数据来源:国都期货

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终端需求方面, 2014年一季度空调总销量3883.9万台, 同比增长17%。2014年1~5月份空调总产量7252.48万台, 较去年同期同比增长14.43%。虽然从大周期上家电行业已经渐冷, 但是上半年家电产销均出现不同程度的好转。电力电缆产量上半年也出现增长的势头, 2014年1~5月电线电缆产量累计同比增加20%。总体而言上半年用铜需求保持比较平稳的增长 (见图11) 。

(四) 现货市场

在铜的去金融化过程中, 现货升贴水成为了影响铜价一个非常重要的因子。上半年、尤其是二季度现货升贴水所反映的基本面与铜价的关联度极其高。即使在美元反弹、国内经济低位徘徊时, 这些利空因素对铜价的作用力变得微乎其微。在4月份之前国内现货升贴水基本保持比较平稳, 基本在-200元 / 吨到200元 / 吨的区间之内。进入4月份之后, 现货升水幅度不断扩大, 国储收购30万吨铜以及大型冶炼厂减产使得市场上供应偏紧, 4月底升水飙升至1500元 / 吨, 为近几年罕见出现的峰值。5月份之后, 升水虽然有所回落, 但基本还是保持在500元 / 吨的水平之上。6月份虽然是消费淡季, 但是现货升水依然较高, 直到月底才降至400元 / 吨之下。二季度铜价的反弹由现货供应偏紧主导, 居高不下的现货升水就是供应紧张最直接的印证。下半年, 随着精炼铜冶炼产能的重启, 国内供应紧张将得到缓解, 现货升贴水将逐步回归至合理区间之内, 现货升水对铜价的支撑作用也将逐渐减弱。

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再看外盘, 上半年伦铜的升水幅度也超出了之前的区间。2月份和5月份伦铜现货升水达到较高的水平, 5月下旬升水超过100美元 / 吨。伦铜升水与LME铜库存量的持续下降有关, 虽然LME仓库被金融巨头操控已经是业内不争的事实, 伦铜升水这个指标的实际意义不大, 但是短期内伦铜升贴水对铜价还是有一定支撑的, 尤其要配合国内现铜升水来看, 当二者都是高升水时对铜价的支撑更强 (见图12) 。

数据来源:国都期货

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(五) 库存分析

上半年内外盘库存呈现出不同的走势。LME铜库存延续自去年下半年开始的库存下滑, 目前库存降至16万吨以下, 在不到一年的时间里, 降至去年峰值的1/4。LME铜库存持续下滑的周期已经维持了近一年, 在全球经济低位徘徊之际, 如此大量的铜长周期的流出, 其根本原因是什么呢?LME仓库主要由国际金融巨头把控, 其库存量的持续下滑与全球用铜需求关联不大, 更多地反体现了金融属性。由于沃克尔法则要求金融机构退出大宗商品的自营业务, 几个比较大的国际金融机构相继退出了包括金属仓储在内的一系列业务。所以LME铜库存的下滑最根本的原因是, 国际巨头们在因为沃克尔法则退出金属仓储业务时对仓储物的处置, 体现出来的则就是库存的流转。那么近50万吨的铜都流向了哪呢?这个问题的答案通过我国每月大量的精炼铜进口以及保税区里庞大的融资铜库存就可以不难得出。国内贸易商具有很强的贸易融资的需求而进行大量的融资性进口, 表现出来的则是LME铜库存的持续下滑以及上海保税区不断攀升的铜库存量。所以, 表观库存的持续下降实质是通过库存转移使得显性库存隐形化了。

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上半年, 上期所的铜库存量则是先增后减, 走出一个类似倒U的走势。自3月份铜价暴跌以来, 上期所铜库存量不断减少, 短短三个月里, 从3月份的21万吨降至目前的不到8万吨, 流出了十几万吨。4月份之后国内现货供应进入偏紧格局, 所以库存的流出应该流向了现货市场。不同于LME库存的变化体现的是金融属性, 上期所铜库存的增减体现了国内现货的供求关系。上期所库存流向现货市场的量远远小于LME库存流向国内保税区的量, 所以上半年全球库存的转移更多的体现出显性库存隐形化的特征。上期所铜库存量的不断减少, 使得市场存在对交割月逼仓的担忧。相应体现在盘面上的则是, 从4月分开始当月合约临近交割之前期价会大幅上涨, 从而带动主力合约的上涨。

全球最大的铜库存无疑是我国的保税区铜库存, 由于其庞大的库存量无法通过官方渠道得到, 所以风险是巨大的。

近期青岛港出现的贸易融资骗贷事件, 使外资银行暂停受理新的贸易融资, 短期内保税区库存量将有所回落, 部分将流入国内市场。但是从一个长的周期来看, 只要存在利差, 尤其在资金紧张之下, 贸易商就存在贸易融资的需求, 即使短期内贸易融资量由于某些事件的出现而被动收缩, 但是长期来看融资铜需求将继续保持增长, 保税区的铜库存量不会降落。国储收储、或者银行暂停贸易融资业务只能是短期行为, 不能逆转保税区库存量攀升的格局。

三、发展趋势

本部分可从以下两方面加以分析。

(一) 后期关注焦点

本部分可从以下三方面加以分析。

1.下半年国内微刺激政策的力度及效果

回顾上半年, 铜价与美元的关联度在减弱, 而与国内经济走势及刺激政策的正相关性加强。在微刺激政策常态化的引导下, 下半年国内经济逐步回暖将是大概率事件, 这将导致铜价的下方支撑有所抬升。微政策的预期短期内能够提振铜价, 但是要从中长期影响趋势还要看微刺激政策的力度以及实施后的效果。

2.厄尔尼诺预期下对金属价格的炒作影响

二季度, 包括镍、锌等在内的有色金属价格都出现了不同程度的反弹。价格的反弹, 一方面是因为供求基本面短期内的确发生了变化, 另一方面是因为某些炒作因素的加剧。早在数月前, 就有媒体宣称, 厄尔尼诺现象对包括铜、锌、镍在内的金属价格的影响是较大的, 原因是厄尔尼诺通过影响矿场当地的电力供应、交通运输进而影响产量。但是根据我们对历史数据的定量分析来看, 厄尔尼诺影响金属产量、进而影响金属价格的传导机制是模糊的, 这种价格推导逻辑更符合农产品, 而对于受需求影响更大的金属价格不适应。但我们并不否认在厄尔尼诺发生期间金属价格可能会受到极大的影响, 因为在这期间资金炒作的影响很大, 尤其在有色金属价格经历了长周期的低迷之后, 通过某个重要事件的炒作而发生反弹是极有可能的。

3.显性库存隐形化格局能否发生扭转

LME铜库存持续下降、精炼铜进口量高企、贸易融资的潜在风险问题, 这三者之间存在着极大的关联。通过精炼铜的进口, 国外显性的库存转化成了国内保税区里隐形的库存, 这个过程伴随着融资风险的集聚。显性库存隐形化使得当下的表观供需基本面的真实性程度大打折扣, “表现繁荣”之下实质上是将风险爆发的时间点往后推移了。上半年, 比较大的贸易融资问题出现过两次, 3月份那次由于风险的长时间积聚而导致短期内全球铜价断崖式下跌。6月初青岛港融资骗贷事件对铜价的冲击力相较3月份那次明显减弱, 这次爆发出来的融资风险没有使铜价发生明显的下跌, 反倒在出事之后因对贸易融资收紧导致进口不畅、引起国内现货的短缺而推动铜价反弹。融资铜的积聚以及存在的潜在风险是影响铜价的一个很重要的因素。

(二) 行情展望

上半年铜价先跌后涨, 而且沪铜引导伦铜、伦铜跟随沪铜的特征较为明显, 表明在去金融属性的过程中, 基本面逐渐成为铜价波动的核心因素。下半年, 在微刺激政策常态化以及保7.5% 作为底线的支撑下, 铜价的下方支撑将较上半年有所上移。供求基本面上, 虽然下半年的供给压力将加大, 上半年的供给短缺格局将发生扭转, 一定程度上利空铜价, 但是在宏观转暖及托底的支撑下, 发生较大幅度的下跌的可能性不大。根据前几次铜价大跌的共性来看, 触发铜价大跌的条件需要宏观经济数据较差以及基本面偏空两个因素达到共振。

下半年的走势将以冲高回落为主旋律, 操作区间在46000 ~52000元之间。上方压力位体现于供需格局的缓慢转变, 下方支撑体现于微刺激政策的效果及宏观数据的好转。现阶段的供需偏紧格局将逐渐改变, 随着下半年供应压力的释放, 以及现货升水的缩窄, 在上方阻力位做空仍然是中期操作思路。从技术上要把握好每一次重要压力位的做空机会, 急跌过后不可追空, 因为在政策托底的支撑下, 下方空间不会太大。

参考文献

[1]林万涛.厄尔尼诺/拉尼娜——南方涛动非线性扰动模型孤子的渐近解法[J].物理学报, 2012 (8) .

[2]吴开尧.美元指数与大宗商品价格相关性分析[J].价格理论与实践, 2013 (6) .

[3]徐进亮.“融资铜”模式剖析与国际铜价走势研究[J].广西民族大学学报 (哲学社会科学版) , 2014 (1) .

[4]马中华.贸易信用及存货质押融资下供应链的协调策略[J].工业工程与管理, 2014 (1) .

波动影响 第5篇

随着各国金融市场的发展，股票和房地产正在成为对于消费者行为影响显著的资产种类。从国际上看，从1990年以来，欧美国家股市市值的大幅上升，以及以日本为代表的一些国家的股市所经历的剧烈波动，都对于其消费水平形成了明显的影响。与此同时，房地产价格波动的影响力也在扩大，根据美国联邦储备银行主席格林斯潘在作出的判断，当年美国房地产价格的波动对于消费的影响要大于股票，而且这一趋势在美国还在强化。

尽管中国股票市场和房地产市场的发展还存在不同程度的缺陷和不足，但是，股票和房地产作为消费者的资产的重要性却在不断上升。因此，简要总结市场经济国家所经历的以股票和房地产为代表的资产价格波动对于消费者的消费支出所可能产生影响的渠道作出分析，对于我们把握中国股市和房地产市场波动对于消费的影响具有借鉴意义。

从理论上的争论看，究竟房地产和股票价格的波动是否能够影响到消费支出乃至现实经济运行，经济学界的分歧一直是见仁见智、众说纷纭的。有的有的认为股票和房地产价格与消费支出之间存在显著的相关关系，而且资产价格还反映出未来经济增长的走势，因而对于消费的影响力还在上升。与此形成对照的是，有的学者则认为，股票和房地产价格的波动除了有限的影响到消费者的财富水平外，对于实质的消费支出和实质经济运行并没有什么明显直接的关系。

实际上，仅仅停留在理论争论的层面很难得出能够广为认同的结论，因而有必要对不同国家在不同经济金融体系条件下股票和房地产价格影响消费的具体状况进行分析；而对其进行分析的起点，就是清晰地把握股票和房地产价格可能影响消费者的消费支出的渠道和途径。

一 股票价格波动影响消费的主要渠道

以发达市场经济国家为背景，总体上看，股票价格影响消费支出可以有以下四种渠道：

1 实际财富效应。持有股票的消费者在股票价格上升后，可以通过卖出股票套现等方式获得实际收益的上升，从而直接推动消费的上升。在实际财富效应的分析中，股票被视为流动性较好的财富的一种形式。

2 未实现财富效应，即股票价格的上升会使得消费者在主要用于未来支持的养老金投资等帐户上的资产价值增加，尽管这些收益并不一定在当期就能够实现，但是消费者也会因此而对于未来的预期变得乐观，从而增加消费支出。在广泛采用养老金保险制度、并且通过特定的投资帐户将这些养老金投入股票市场的国家和地区（如美国、中国香港、新加坡等），这种未实现财富效应的影响相对明显一些。

3 流动性约束效应，即消费者通过所持有股票市值的上升，增大了总体资产水平，也增大了自己的总体信用水平，于是，消费者可以运用这些价格已经上升的股票来通过向银行借贷等方式而支持消费支出的增加。

4 股票期权价值效应，即股票价格的上升使得股票期权持有者持有的期权价值上升，从而显著增大消费。美国在网络股大行其道的时期，期权也被广泛应用，于是，股票价格的大幅上扬使得股票期权的价值一起上升，这也是为什么美国的股票上升对于其消费支出和经济增长的促进作用相对较大的重要原因之一。

二 房地产价格波动影响消费的.主要渠道

同样以发达的市场经济国家为背景，房地产价格的波动影响消费支出的渠道主要包括以下几个方面：

1 实现财富效应，即是指房地产所有者因为房地产价格的上升而导致总财富增加，消费者可以卖出此房地产或者进行再融资，从而增大了当期的消费水平。此时房地产作为一种重要的资产表现形式，其价格的上升直接推动了实际财富的增加。

2 未实现财富效应，即消费者在房地产升值时，即使不卖出房地产或者进行再融资，同样会因为消费者的预期改善而增加消费。换言之，即使消费者依然住在同样的房子里，但是所住的房子因为房价的上升而使得持有此住房的消费者感觉到财富的增加。回想中国香港在房地产泡沫较为明显的时期，每年房地产价格的上涨给购房者心理上带来的财富的增值，往往使得消费者每年的股票投资增值、甚至是每年的工薪收入等相形见绌。

汇率波动对航空行业产生双重影响 第6篇

首先，人民币兑美元升值将降低航油成本。在航空公司的总运营成本中，航油成本超过飞机折旧费用及航材费用等，位列首位，占航空公司运营成本普遍超过20％。国内的航空公司航油燃料中，国内耗油一般占2／3，国际耗油一般占1／3。由于占1／3航油成本的国际航油价格以美元报价，因此，汇率波动将直接影响以人民币记账的国际航油成本。

此外，汇率波动产生的汇兑损益集中体现在货币性资产负债科目中。外币升值时，外币货币性资产产生汇兑收益，汇率下降产生汇兑损失，外币货币性负债则相反。由于航空行业主要的运输设备如飞机、发动机及航材设备系从国外进口或以租赁方式引进，航空业公司大量持有外币负债，因此，人民币升值将使其获得不菲的汇兑收益。

影响原油期货价格波动的因素探讨 第7篇

一、原油价格影响因素的逻辑体系

第一, 谈及原油价格, 我们可以分为长期价格和短期价格, 长期看趋势, 短期慎交易。长期价格走势要综合考虑供求关系, 立足国内放眼全球原油市场, 供求是原油期货的基本面支撑。短期价格大多来源于一些自然或人为因素, 全球主要产油区域很大一部分处于动乱状态, 加之随时可能发生的安全生产事故等因素就构成了短期价格的特征。此外, 主要原油输出国大多属于联盟, 他们会通过一些政策或经济手段影响原油供求关系, 供大于求可能就会限产, 求大于供就会满负荷生产, 从而达到影响原油价格目的, 保证自身利益。

第二, 虽然说原油价格是由具备市场形成的, 但是受制于交易成本因素影响使之不是一般的市场结果。原油的区域特质极为明显。例如, 原油消耗大国美国, 其原油大多由墨西哥湾进入, 而来源地遍布全球。欧洲地区原油大多来源于中东和北非。我给原油进口也大部分来自于中东。这就是原油市场区域割据的表现。美国原油供需关系对WTI影响很大, 中东地区供需关系对Brent起到关键影响。另外, 原油价格的指标之一, 如反应交易成本的波罗的海原油轮运价指数。此外, 原油价格还与其自身质量息息相关, 是高硫油还是轻质油, 都对价格有影响。

第三, 还有一种通过资本介入对原油价格的影响, 投机的影响更多是积极的, 而非消极。用金融面影响作用于原油供求是投机运作的机制。依托于对市场正确判断的投机对市场的作用是抚平波动而非增加其波动。由此, 打击投机就成了政治家们冠冕堂皇的政治口号, 其做法是不切实际也是不正确的。

二、供求关系对原油期货价格影响因素分析

正确把握原油期货价格离不开对原油价格的持续关注。供求关系影响商品价格是西方经济学重要理论也是公认的价格杠杆。原油自然不例外。然而, 原油座位国际性大宗商品, 正确把握其供求关系不易。供求是原油价格波动的最基本因素。原油供求与世界经济发展水平及经济结构变化密切相关, 绿色清洁能源对化石能源的替代, 节能技术的应用等都会作用于原油价格。石油资源的不可再生也就决定了原油供给会逐步下降。这一趋势也被相关数据证实。

(一) 影响原油价格的供给因素

供给因素取决于全球原油储量, 供给结构, 生产成本等。众所周知, 原油的不可再生性决定了原油的产量决定于原油储量。国际能源机构给出预测, 世界原油产量将于今年达到顶峰, 之后全球原油供会进入滑坡阶段。世界原油市场的供给结构也对原油供给有着重大影响。目前, 世界原油吃啥供给方主要包括OPEC, 和非OPEC国家, 其中OPEC拥有着世界上已探明原油储量的绝大部分, 因而, 其价格政策、产量的变动自然会对原油期货市场产生巨大冲击, 近一年来, 国内油价的连跌可见一斑。这样就会迫使那些市场的参与者不得不通过商业化库存来缓解风险, 与此同时, 大量的库存需求又会刺激原油价格的攀升。

此外提及的便是原油生产成本。作为一种不可再生资源, 生产成本的高低会影响生产者对于跨十七产量配置的决策, 从而影响原油市场供给, 价格波动自然也就发生了。从一般规律开看, 高生产成本的地区决定世界原油价格的下限, 相反低成本的原油成产区决定着原油价格波动幅度。

(二) 影响原油价格的需求因素

原油消费与经济增长成正相关已经是不争的事实。全球经济的增长幅度与全球原油市场价格波动休戚相关。然而, 原油价格并非可以无限高, 这也是不符合市场规律的。过高的油价会对世界经济发展造成阻碍, 放缓的全球经济反过来有会让原油的的需求下降。

原油价格上限由替代能源成本决定。当原油价格明显高于替代能源成本时, 消费者必然倾向于应用后者, 这也是节能技术应用让世界原油供需矛盾趋于缓和的原因之一。大力发展可再生能源和节能技术成为很多国家的重大战略, 这势必会对原油价格的长期走势产生巨大影响。除此之外, 全球经济发展态势, 地缘局势等等因素也会对原油价格产生影响。

三、国际政治因素对原油期货价格的影响

从政治学角度出发, 石油空间分布特点形成了石油国家特殊的区域性国际关系。

石油国家因其能源地位进而形成了其特殊的政治战略和对外经济战略, 利用供求杠杆实现对利益的追求。若以石油为媒介, 制作一份国家势力和相关关系的分布图, 就很容易看出其势力的形成和国际经济地位的展现。这样的地图同样需要对每一个石油国家的石油资源、历史文化、外交等有着全面的了解。

波斯湾的中东国家和非洲的利比亚、安哥拉等是典型的石油国。我们也可以看到这些地区的政局, 可以说, 世界上的资源分布地也是政局动荡, 甚至充满战乱的区域。对资源的争夺更是以各种形式进行。区域稳定也就难以平衡。除此, 已经对世界原油稳定性产生严重威胁的美伊政治危机。核六国与伊朗的谈判无法有实质性进展。伊朗的危机犹如高悬的达摩克里斯之剑。从目前国际政治经济局势来看, 以美元主导的石油经济下, 人民币升值和美国经济低迷, 导致日益崛起的中国大肆购买石油, 一方面国内经济发展对原油需求大, 另一方面是为了储存石油做战略准备。

四、宏观经济因素对原油期货价格的影响

宏观经济指总量经济活动, 即国民经济的总体活动。是指整个国民经济或国民经济总体及其经济活动和运行状态, 如总供给与总需求。立足现实情况, 用市场化观察原油市场依然离不开商品重要指标价格的分析, 它是原油市场的风向标。尤其不同的是, 原油价格是综合力作用下形成的结果。经济形势的变动直接作用于原油价格波动。繁荣经济下, 对原油需求旺盛, 相应价格也会走高。经济低迷疲软, 对原油需求降低, 价格相应下滑。当然, 财政政策、通货膨胀等经济因素也会作用于原油价格。

五、地理位置对国际原油市场的影响

原油的天然属性, 决定其运输会是一个比较重要的问题。除了直接表现运输成本的波罗的海轮运价格指数很重要外, 一个可以预计的情况是, 在某种程度上, 国际原油市场是割据的:依照与产油国的远近, 分别进口不同数量的原油。

欧洲的原油主要来自中东和北非地区, 这些地区的原油含硫量相对较高, 其炼油厂的特点也是可以炼制较多的含硫量高的原油, 对应的产业链也比较多。同时, 中东地区的局势更多的会影响中东欧洲地区的原油供给情况——这一情况体现在Brent和WTI的差价上:中东局势越不明朗, 那么代表中东和欧洲地区交易情况的Brent原油价格就会越高。自2010年“阿拉伯之春”爆发以来, Brent和WTI的差价就变得明显。相对Brent这个更多体现与中东和北非地区交割原油的指标, WTI越来越变成一个反应美国国内原油市场的指标。

对中国而言, 中国绝大部分原油来自中东和北非。因此, 中东地区甚至北非地区的局势, 对我国的原油市场也有或大或小的影响。按照中国工业化的进程, 中国需要原油的趋势暂时不会得到缓解, 那么分散化原油来源地, 与中亚和俄罗斯发展原油管道项目, 应该变成中国的能源安全战略。

六、结语

国际原油价格的走势, 忽上忽下, 似乎捉摸不透。无论是政治含义的事件, 还是经济含义的事件, 都可能影响原油的价格, 原油期货价格是一个全球性的综合性问题。因此, 根据原油的天然属性和商品属性, 可以从政治学和经济学等各种角度来分析影响原油期货价格的各种可能。

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[7]陈淮, 邓郁松.对我国石油价格形成机制改革的建议[J].国际石油经济, 2001年02期

我国汇率双向波动分析及其综合影响 第8篇

2005年7月, 我国对人民币汇率形成机制进行改革, 实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。2012年4月16日, 央行宣布将人民币对美元交易价浮动幅度由0.5%扩大至1%, 将外汇指定银行为客户提供的人民币兑美元现汇买卖差价由1%扩大至2%。从长期来看, 自2005年人民币汇率形成机制改革以来, 人民币对美元汇率累计升值超过30%。从短期来看, 2013年1月至7月, 人民币兑美元月平均汇率依次是6.2787, 6.2842, 6.2743, 6.2471, 6.1970, 6.1718和6.1725 (数据来自中国外汇交易中心) 。1月至7月的月平均汇率最高价和最低价波幅为1.789%。目前人民币兑美元双向波动的趋势比较明显, 既出现过连续升值, 也出现过连续贬值, 未来人民币双向波动的趋势会更加明显。人民币汇率双向波动有利于实现我国的汇率市场化, 顺应人民币国际化的进程, 是中国经济发展方式改革的必然需求。

二、影响人民币双向波动的主要因素分析

1. 推动人民币升值的因素分析

(1) 经济实力与竞争力增强。2012年下半年, 随着美国经济好转, 中国稳增长政策效应开始显现, 特别是中国经济从第三季度开始见底回升, 人民币汇率又重新回到升值区间。2012年国内生产总值519322亿元, 按可比价格计算, 比前一年增长了7.8% (见图) 。全年社会消费品零售总额207167亿元, 比上年名义增长14.3%, 扣除价格因素实际增长12.1%。全年货物进出口总额38668亿美元, 比上年增长6.2%。其中, 出口20489亿美元, 增长7.9%;进口18178亿美元, 增长4.3%。进出口顺差2311亿美元, 比上年增加762亿美元。2013年上半年, 面对错综复杂多变的国内外环境, 我国以提高经济增长质量和效益为中心, 继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策, 国民经济运行总体稳中有进。

(2) 国际收支顺差。国际收支是国家对外经济活动的综合反映。2011年, 我国国际收支总顺差4228亿美元, 较2010年下降19%, 低于2007年~2010年年均顺差4686亿美元的规模。2012年我国国际收支总顺差965亿美元, 虽较2011年大幅度下降, 但我国持续保持国际收支绝对顺差的状况不变, 国际收支顺差意味着一国外汇收入大于支出, 对本币需求加大, 本币价值上升, 并且形成巨额外汇储备。

数据来源:国家统计局

2. 促使人民币贬值的因素分析

(1) 贸易差额缩窄。2011年前, 人民币汇率走势和预期几乎都是单向升值, 但是从2011年开始, 人民币汇率的双向波动趋势明显。受到美国次贷危机和欧洲主权债务危机的影响, 2011年中国对美国、欧盟的出口增幅下降, 均低于当年中国的出口总额增幅。该年7月份更是出现73亿美元的贸易逆差。2012年我国恢复贸易顺差, 全年的贸易顺差为2311亿美元。大规模贸易顺差促使短期内人民币对美元升值。但是放眼长期, 当前美国财政减赤紧缩影响仍在, 同时欧洲疲弱持续, 对我国出口额负面影响不容忽视。对外出口状况无法大幅度改善加上进口量增加和进口品价格上升, 可能导致今年中国贸易顺差出现较明显的缩窄。外需不确定和贸易顺差的缩窄使得人们降低对人民币的升值预期, 促使人民币汇率下降。

(2) 新兴市场增长速度放缓。亚洲、拉丁美洲, 以及欧洲的新兴市场经济体在过去十年中的平均增长率为6.4%, 但是其2013年第一季度的平均增长率仅为4%。2013年7月5日, 汇丰银行公布的一份追踪16个国家采购经理人的调查月度报告指出, 新兴市场的经济增长速度在6月放缓, 汇丰银行新兴市场指数6月值跌至50.6点, 是4年多以来最低水平。在国际金融局势复杂多变, 全球需求减少的大环境下, 新兴国家出口也必然减少, 尤以中国和巴西的减少幅度最大。2013年5月新兴市场货币创下1年多来最大单月跌幅, 人民币成为5月惟一上涨的新兴市场货币。随着美联储可能放缓量化宽松的预期不断加强, 跨境资本流向开始逆转, 新兴市场货币或面临大量资金撤离的风险。作为新兴市场一员的中国必然难以独善其身, 人民币升值的趋势受到影响。

三、人民币汇率双向波动的综合影响

1. 消费者出境旅游不确定性增加

汇率的波动幅度类似于股票的涨停板, 汇率波动幅度由0.5%扩大至1%, 意味着过去央行每日公布的人民币中间价只要触动0.5%的涨跌幅就告停, 而现在的涨停幅度扩大到1%。对于国内消费者来说, 出境游兑换美元时不确定性增加。以2013年7月份人民币兑美元汇率中间价为例, 7月汇率最高价为7月11日的6.1599, 最低价为7月8日的6.1807。消费者一家若为了出境游需兑换10000美元, 选择在11日兑换会比在8日兑换节约208元人民币。

2. 进出口不确定性加大

汇率的变化幅度由0.5%上升至1%, 这对我国众多进出口企业的影响不容小视。人民币对美元波动幅度的扩大, 使得在某一时期签定的进口订单因人民币汇率的波动而产生额外亏损的概率加大。如果人民币兑美元汇率在签定订单后大幅下降, 则意味着国内进口商提货后需要支付更多的本币。多年来欧元区一直是我国第一大外贸伙伴, 2011年欧元区财政赤字率为6.2%, 远高于欧盟所规定的3%的标准, 这意味着欧元区的财政紧缩政策仍会持续相当长的时间, 无疑对我国的进出口影响巨大。2013年上半年, 中欧双边贸易总值2592.1亿美元, 下降3.1%, 而人民币汇率波动加大也会影响进出口企业的信心, 使得我国的对外贸易状况不容乐观。

3. 对商业银行的影响

人民币汇率双向波动对商业银行而言既有机遇也有挑战。在人民币汇率双向波动幅度加大的政策下, 从事国际经济活动的企业和个人无法避免面临汇率变动带来的风险, 银行业可以提供诸如远期合约、外汇期权、货币互换等可以避免汇率风险的金融工具和产品, 以满足经济主体的避险要求。另一方面, 汇率的双向波动可以促进商业银行加强汇率风险管理。不过我们也要看到, 汇率双向波动的幅度和频率提高后, 银行客户面临的外汇风险会增加, 进出口企业会因汇率波动而盈亏起伏的概率加大, 进而影响企业的偿贷能力, 使银行贷款的风险增加。

4. 对货币政策的影响

人民币汇率双向波动幅度的加宽政策显示我国汇率自由化的决心, 亦是人民币国际化进程中不可缺少的一步。一国的货币政策具有溢出效应, 即我国制定的货币政策不仅对我国的经济目标变量产生作用, 亦会溢出到国外, 对其他国家的经济发展产生影响, 其他国家制定的应对政策又会反作用于我国, 即反馈作用。但是也应看到, 在人民币国际化进程中, 正在推进的资本项目可自由兑换, 利率和汇率自由浮动, 都对货币政策的制定和实施提出更高的要求。

四、政策建议

1. 加速经济增长方式转变

我国产品对国际市场仍存在强的依赖性。即使在人民币汇率双向波动的情形下, 只要我国经济增长方式未实现根本转变, 未真正实现内需主导, 出口便是我国经济增长的主要推动力, 与欧元区之间的贸易摩擦将继续形成人民币升值压力。粗放型经济增长方式没有根本转变、产业结构不够合理、自主创新能力不强、经济发展与社会发展不协调的问题突出, 都是当前我国面临的严峻问题。

2. 加强外汇市场的建设

与日元、欧元等非国际货币不同, 人民币外汇市场仍缺乏深度和广度, 市场预期容易一边倒, 而这也容易招致国际游资集中流入或流出。从2007年到2011年, 人民币在全球外汇市场里面的交易占比一直在20名左右徘徊, 而我们跨境贸易结算和境外人民币债券都呈几倍的增长, 这说明我国外汇远期市场、外汇的互换市场、债券远期市场建设的严重滞后。因此, 当前更重要的是做好外汇市场建设, 进一步增加外汇交易品种和交易主体, 弱化或取消外汇交易的实需原则。

3. 加快资本项目可兑换和人民币国际化

经济全球化背景下, 努力推进并实现资本项目可兑换, 有利于我国应对通货膨胀、促进贸易投资便利化、提高经济运行和资源配置效率。资本项目可兑换和人民币国际化之间有非常密切的关系。目前人民币在我国周边很多国家已成为结算和支付的首选货币。但是人民币在全球外汇交易中的占比却没有太大的提升。2010年, 美元基本占了全球外汇交易的50%, 而人民币却只占了0.5%左右, 人民币国际化可以说才刚刚处于起始阶段, 由人民币区域化走向全球化, 这过程中存在很多的障碍, 需要进一步的改革才能更好地推动其进程。努力推进并实现资本项目可兑换和人民币国际化, 有利于我国更好地应对通货膨胀、促进贸易投资便利化、提高经济运行和资源配置效率。

参考文献

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[5]贺刚.人民币汇率严重低估了吗?[J].国际金融研究, 2012, (2) .

住宅价格波动影响因素及对策分析 第9篇

1.1 资产价格的自然增长与住宅价格波动

房地产价值包括自身价值和衍生价值 (周边区域环境以及配套设施) , 房地产自身的价值按其成本构成主要分为土地价值和房屋建筑价值, 其价值的波动与宏观经济波动高度正相关。随着经济的快速增长, 收入及居民生活水平的提高, 房地产价格的适度增长是必然现象。归纳起来, 影响房价自然波动的因素主要有经济水平的提高及城市化进程的加快;居民收入水平及通胀率;房屋品质的提高;相关政策措施的实施。

1.2 供需的社会关系和住宅价格波动

(1) 土地供给对住宅价格的影响。

土地资源天然的稀缺性和用途转换的困难性, 使其供给在城市化水平不断提高的今天更加缺乏弹性, 同时, 地方政府对“土地财政”的过度依赖促使其以紧缩土地供给提高地价来增加土地财政收入, 这也就直接导致了居住用地价格的不断走高和一个又一个地王的出现。

(2) 房地产开发具有较强的垄断特性。

我国2007年出台了不允许单位集资建房政策, 为发展房地产商品化和市场化开辟了通途。由于房地产开发需要大量资金, 需要足够的融资及运筹能力, 因此房地产开发不可能像其他产业那样形成完全自由竞争的市场, 天然带有寡头垄断的特征。

(3) 收入对住宅价格的影响。

经济的持续增长直接带动百姓收入水平的大幅提高。居民收入支出主要分为消费支出和投资支出。居民的消费支出在满足基本需求的基础上, 必然会去不断提高自己的住房条件, 正是这种强劲的收入需求支出和全国土地可供性过低、住宅房产供给紧缺的相互作用, 导致了全国房产价格的持续走高;收入的投资支出的影响使得越来越多的人开始投资于住宅房地产, 购房投资化相对于其他投资形式已呈现出明显的全球化趋势, 而且, 在我国这种投资形式尤其受到百姓的青睐, 已成为加剧住宅价格攀升的“导火索”。

(4) 金融对房价的影响。

我国宽松的金融环境是助长房价攀升的动力之一, 它通过作用于供给需求间接影响住宅价格。信贷投向失当、信贷投量控制乏力和信贷对象筛选依据不充分, 是造成近年来房价上涨过猛的原因之一。要有效地调控住房价格, 就必须谨慎运用好住房建设项目贷款政策, 用差别化的信贷政策引导住房需求, 严格控制信贷投量, 并强化信贷审查力度。否则, 一旦出现房地产泡沫破灭, 金融机构就将成为一切后果的承担者。

(5) 城市化进程与人口状况对住宅价格的影响。

现阶段, 我国的城市化进程已经到了如火如荼的阶段, 与之相伴的是住房需求的大幅扩张, 从而刺激房价上涨。

1.3 心理预期与住宅价格波动

住宅价格的形成过程有别于一般商品, 它绝不仅仅只由价值和供需关系决定。2004年, 国家为了控制房地产投资规模, 防止宏观经济过热, 采取了必要的宏观调控政策, 收紧房地产开发项目的贷款供应、控制房地产开发的土地供应。从资金和土地两个源头控制了房地产供应, 规模降下来了, 但造成了“开发商地少了, 钱少了, 以后房子供应更少, 房价更高”的心理预期, 导致房价再一次的攀升, 这就是因为制定调控政策时忽视了社会心理预期的作用。对住宅价格波动影响因素的分析, 我们应综合诸多方面进行考虑。任何一个经济现象的产生都不是单因子或者多因子的简单迭加, 我们应以以上三大主要因素为核心, 全面深刻地探讨这个复杂的作用过程。

2 调控房价的对策分析

2010年对房地产市场而言, 是不同寻常的一年。“国十一条”、“新国四条”、“新国十条”、“新国五条”的相继推出表明了政府对高房价的担忧和控房价的信心。但调控的现状是房价没有明显的降低, 而市场交易被消灭了, 同时又导致了租房市场价格的升高, 为抑制房价增加了新的困难。抑制房价已成为当前最迫切而又最棘手的经济社会问题。对此, 我们各方面应齐心协力, 从财政、货币、税收等方面共同作用。具体的对策如下:

(1) 加大保障性住房的投放量。目前, 商品房不断攀升的价格与中低收入家庭的支付能力不足是一个亟待解决的矛盾, 如果不能妥善处理将会上升到社会问题的层面。因此要扩大保障性住房建设规模, 增加廉租房、经济适用住房和两限房等保障性住房的供应。通过完善经济适用房制度、廉租房制度, 加强土地供应管理、资金筹措管理、存量周转管理等措施, 确保保障性住房建设落到实处, 投放找准对象。严防保障房“样子工程”的出现, 或者不符合条件的业主巧取豪夺。

(2) 调整土地供给制度。政府作为土地的支配者, 不应以利益最大化为土地分配宗旨;完善土地出让管理制度, 根据地价涨幅调控供给量, 科学制订土地供应计划, 在地价涨幅过快时, 增加土地供应量, 以免高地价推动房价的进一步上涨。

(3) 通过机制设计, 缩短房地产供应商开发时间, 加速住宅供应。这一想法的实施可以通过以下几种方法的尝试:第一, 我们可以把大地块拆成多个小地块进行拍卖, 这样可以加快房地产的开发速度。第二, 加大开发商的开发成本, 例如对于那些满一年不满两年的闲置土地, 按出让或划拨土地价款的20%征收土地闲置费等。第三, 鼓励供应商加快土地开发和住宅供应。调控部门可设定获得土地使用权后的一个开发时限, 在该开发时限内实现的项目销售收入予以适度的税收优惠。当然, 这只是一种思路, 因为具体操作起来, 还是有相当大的难度。除经济手段外, 还可以考虑通过行政手段, 大力打击房地产供应商囤地、囤房行为。

(4) 正确引导公众心理预期。相当一部分投机者的盲目买进行为是受房地产商的错误引导而造成的。为此, 我们很有必要建立相应的信息监测体系, 提高信息透明度, 减少供需间的信息不对称。发布的信息应当包括本地当期已拍卖土地面积、已开发土地面积, 在建楼盘项目、已售楼盘住宅套数、可售楼盘住宅套数等。并可以通过以下两种措施正确进行控制或引导:一方面可以运用金融手段和政策控制住房借贷资金的利率和数额, 提高首付金额, 增加投机性购房的成本, 降低投机性购房的需求;另一方面可以适当调整各种住房政策, 增加土地供给量, 减少被动性住房需求, 使市场需求释放的节奏放慢, 从供给和需求两个方面释放住宅市场中自主需求者可获得的房屋数量。

3 结 论

房地产价格的波动有其自身内在的规律, 以上列举的影响因素只是其主要部分, 投资者和消费者在制定各种决策的时候应该站在客观的角度, 以真实翔实的信息进行详情分析, 不要盲目跟风, 更不要随意制造市场混乱, 同时, 我们的政府部门应该做好掌舵者。当然, 房地产市场的健康发展不是一朝一夕就能实现的, 我们应一步一个脚印以老百姓切身利益为出发点使房地产市场稳健成长。

摘要：本文从资产价值的自然增长, 供需平衡及心理预期三方面入手, 探讨了我国住宅价格波动的形成机制及相关影响因素, 并在此基础上提出了相应的房价调控对策。

关键词：房价波动,供需关系,心理预期,对策

参考文献

近期影响我国房价波动因素的探究 第10篇

关键词：房地产,房价,通货膨胀,措施

1 概述

房地产业是由各类房地产企业、政府房地产事业单位、房地产经纪合作经济组织和以家庭为主体的自住房地产经济构成的整体。房地产市场目前是中国经济的一个重要组成部分,拉动着我国的钢铁、建材及家电家居用品产业的发展,对于金融业的稳定和发展至关重要。

2 我国房地产市场现状

2009年,我国的房地产市场异常活跃,不仅仅是一手房市场,这其中也包含相当一部分二手房市场。部分统计数据显示2009年全国商品房———其中商品住宅的销售面积增长了43.9%,商品房销售额也增长75.5%,高达43 995亿元。而2008年全国房价同比上涨6.5%,2007年是7.6%,所以可以判断,即便2009年受世界金融危机等影响,国内的房价也保持着大幅上涨的速度,如表1所示。

2009年火爆的不仅仅是成品楼市交易市场,土地拍卖市场也是“地王”频现。央企频频刷新“地王”,但这一次是以国有企业为主角的。2009年5月以来随着房地产市场的强行“复苏”,大型国有企业频频买地。这些企业的资金都不愿意再投到实体产业的技术改造上,而是普遍热衷于买房子,炒地皮。由于4万亿元投资计划和银行长期贷款多为国有企业获得,加之多数大型国有企业都拥有上市公司,资金极度充裕,从而使得现阶段国有企业的资金主要流向了股市、房市两大市场。

3 推动房价上涨因素的研究

1)消费者的住房消费需求。安居乐业,“安居”也就是买房子居住。中国住房消费根据购买情况,可以分为首次购买和改善性购买。首次购买一般是从无房、租房转为购房情况,对价格变动相对不敏感,而这也是房地产开发商所宣称的“刚性需求”的主要来源;改善性住房一般是指家庭平均住房面积低于城市人均面积的行为,理所当然也包括人均住房面积超过城市人均面积的人群,通过购买住房扩大人均住房面积、提高生活水平的行为。对于家中添丁、子女读书的家庭,如果原来住房面积过小,或者位置不适合上班或子女上学,就存在着明显的改善性购房需求。因此,消费者的住房需求影响了房价的上涨。

2)通胀预期引发的理财性购买需求。房价上涨的一个重要因素,在于通货膨胀预期引起的投资理财需求,而住房普遍被认为是抵御通货膨胀的最佳工具。如果用货币贬值来解释通货膨胀,则货币投放增长超过GDP的增长速度,可以大致被描述为通货膨胀程度。由此估算,2009年我国的通货膨胀率已经达到20%以上。考虑到我国对通货膨胀的定义,主要限于实物产品价格水平的上涨,而将当前的状况定义为存在通货膨胀预期。

3)投机性需求的大幅加大。关于房地产价格的暴涨,来自房地产业业内人士认为,房价上涨的主要原因是土地供应的减少,市场出现“供给缺口”造成的。然而,一家权威地产研究中心2009年8月20日发布的一项研究报告称,知名开发商于2003年～2009年上半年获得的住宅土地中,目前“在售”和“售完”的地块占43%,剩余57%的土地尚未形成实际供应,其中27%的土地“待开发”,30%的土地“规划在建”。可见,在目前高房价的背景下,有真实住房需求的人已经承受不住,需求急剧下降,这种“供给缺口”不是真实需求的供给缺口。

因此,决定当前房价的主要因素是投机需求泛滥,而不是很多人士认为的“供给短缺”。而当前房价高涨是由盲目的“投机需求”所决定的。当前投机需求主要包括两个部分:a.国外热钱;b.国内炒房者。国内炒房者既包括“某某炒房团”这样的人群;也包括从实体经济领域转移过来的炒房者,他们集合工商业自有资金和银行贷款,通过一次性购买住房谋取利益;另外,那些通过买房来使财产保值、增值的家庭,如果购房数量超过了改善性住房需求的边界,也应当被列入投机者的范围。

4)不完善的贷款监管机制推高房价。在我国房地产业内,制造“假按揭”骗取银行贷款,历来是开发商的一个不便于公开但是各自心知肚明的行业规则。由于这种违规行为涉嫌违法犯罪,所以对于社会公众讳莫如深,这也很难让媒体、研究者获得便于系统分析的相关数据。

根据国家审计署2009年6月24日发布的报告,在对中国工商银行、中国建设银行、中信银行、中国银行、交通银行和招商银行的审计过程中发现,2008年这6家银行一些基层分支机构违规发放土地储备贷款、虚假按揭贷款以及向不符合条件的房地产企业发放贷款215亿元。上述情况是在信贷紧缩情况下被发现的,那么在宽松信贷政策和国家大力鼓励银行加大住房消费贷款的情况下,原有的诸多违规不仅合法,而且催生了更多的“打擦边球”和突破更大边界的新违规行为。

4 探索解决高房价的思路和措施

基于以上分析,解决中国城市的高房价问题,有以下思路和措施:1)改革土地制度,杜绝地方政府通过土地交易的牟利机制,使地方政府退出房地产利益链;2)推进多元化的住房建设开发模式,使广大人民群众能够通过购房、自建房、租房等多种形式,做到“居者有其屋”;3)促使政府大力建设经济适用房和廉租房;4)逐步解决小产权房的历史遗留问题,实现小产权房的合法化;5)严控住房信贷风险,防止信贷过度投放推高房价;6)积极推进物业税制度建设,发挥其对房价的调节作用。

5 结语

我们可以看到影响中国房价波动的因素多样并且是具有一定复杂性的,但是相信在政府的宏观政策调控下,我国的房地产业一定能够健康有序的发展。

参考文献

[1]曹建海.向高房价宣战[M].北京:中信出版社,2010.

[2]曹建海.居民住房到底是消费品还是投资品[N].中国经济时报,2006-08-08.

[3]武建东.统一地权将改变当代中国高房价体系[N].东方早报,2007-07-19.

原油储备增加对市场波动的影响 第11篇

【关键词】原油储备；市场波动；影响

一、原油储备增加所带来的市場波动

1.原油储备增加，市场波动明显，投资者需谨慎

原油储备增加会伴随着一些列的市场波动反映，在市场波动的情况下，相关人士需要谨慎处理与此相关的市场投资。日美联储于2015年9月18日公布利率决议，决定不加息，美国原油并未受此影响而大涨，而9月9日晚上反而大幅下降，收回一周涨幅。9月22日美国原油主力期货10月合约到期，届时原油市场将波动剧烈，投资者需谨慎。国际油价9月22日盘中双双下跌，因市场不确定性增加。虽然美国钻探活动较少，但交易商依然担心全球原油供应过剩情况难以得到有效缓解。美国WTI原油期货价格盘中下挫近3%，最低触及45.37美元/桶。布伦特原油期货价格盘中下跌逾1%，最低触及47.70美元/桶。

2.外汇

就2015年原油价格的走势的来看，它已经取代美联储成为了影响近期外汇市场波动的最主要因素，油价的涨跌也会在很大程度上继续左右外汇市场短线的波动情况。面对市场经济的持续发展，有3个现象需要引起有关人士的警觉：1，目前的原油市场交易价格已长期远低于主要产油国的实际开采成本。2，布伦特原油价格也将要低于美国的轻质低硫原油期货价格。3，全球经济增速放缓可能会导致原油需求大幅下降。但是，以上三点情况并非有助原油价格继续下跌，而可能导致原油价格获得支撑。虽说中期底部的形成仍需时日，但原油底部已为期不远。不过结合短线市场的变化情况来看，美元暂时还没有受到太大的影响，不过一旦原油价格反弹，那么美元势必会收到冲击和影响。因此，在相关工作的操作上要做好必要的准备并且对于那些已经先期有所反应的品种加以多留意。

3.油价

原油价格的变动将会对市场和国民经济产生连锁反应。如果油价持续居高，那么我国原油进口的成本就会随之增加。就近几年的石油市场波动发展来看，因国际原油价格上涨，国家据此而增加上千亿原油进口成本已是不为罕见的事情，并且在此发展趋势下，国内石油市场也相应的出现了紧张局面。而就我国的石油储备战略而言，其真正目的是为应对原油市场经济波动，以便在石油市场突发事件中有所退路。

4.原油储备增加打破市场供需平衡

就中国的原油需求而言，原油需求量增长迅速，自1993年开始，中国成为石油净进口国，年进口原油约为7000多万吨，石油进口成本花费近200亿美元。近期，中国一直在增加石油的储备，而外界就中国大规模石油收储对油价造成的影响进行不同程度的猜想。外界很多人士表示，中国如此大幅增加石油收储，原油价格定会产生大幅度的波动。并且经巴克莱预测，由于中国对进口石油的依赖度上升，中国或将持续增加战略石油储备直至2020年。但是经有关专家分析，虽然中国的石油储备规模较大，会对石油市场波动造成一定程度的影响，但是这对市场的供需平衡，以及油价的波动产生的影响较小。中国十月份贸易数据显示，中国每天进口石油630万桶，原油进口同比增长了9.4%。口袋贵金属预测，尽管时下经济局势低迷，但较低的国际原油价格，以及中国不断增加储备的行为，都会使得原油进口在未来五年内出现上升。

二、原油储备战略的实施

2015以来，国际油价跌跌不休，一度创下6年半来新低。基于全球经济增速放缓、原油供大于求基本面等因素，多家机构近期纷纷下调了国际油价预期。低位徘徊的油价给中国增加石油储备提供了有利条件。数据显示，中国今年前8个月原油进口同比增约10%，全国各地也在积极建设石油储备库，加快投产步伐。业内人士认为，我国迫切需要建立健全多层次的石油存储体系，适当增加国内原油储备是基于国家能源安全的长远考虑。加大原油战略储备，一方面应该精心规划、加大投入，加大原油储备设置的建设力度；另一方面应加强石油战略储备立法，完善石油储备机制，抓住当前低油价的有利时机，提高石油战略储备水平。而鉴于国内原油储备对市场经济波动造成的影响以及市场波动对原油储备所产生的反作用，国内一定要做好原油储备应对策略，利用加大原油资源的勘探力度、积极投资国外石油勘探开发业务，保障海外石油进口、建立和完善石油储备体系、开发新能源，减少对原油的依赖、加强石油体系改革等方式来应对石油市场突发事件和石油储备危机。

三、总结

总体来说，原油作为国家的重要战略资源，在国民经济的发展中占有关键性地位。而就中国的原油行业发展来看，中国对国际石油进口的依赖性太大，增加石油储备是国内应对石油突发事件的必备战略。但是，不论是基于国际市场，还是基于国内市场，石油储备都会对市场波动会产生一定的影响。石油储备的增加影响石油市场的供需平衡，进而对石油市场价格产生一定的制约。鉴于此，国际国内石油发展行业都要对石油市场进行透彻分析，在遵循市场经济发展规律的前提下谨慎实施石油储备战略。

参考文献：

[1]孙志明.浅谈增加原油储备应对市场波动[J].管理学家：学术版，2014，第2期（2）.

贵州粮食产量波动的影响因素研究 第12篇

围绕影响我国粮食产量的主要因素,学者们开展了一系列卓有成效的研究。但由于研究角度或方法的不同,相关研究选择的主要因素和研究层面也存在较大差异,并主要集中在以下四个方面:一是研究播种面积、单产和粮食种植结构变化对粮食产量的影响。刘斌和王秀东[3]认为,2004 年以来粮食“九连增”主要得益于单产的大幅增加。刘忠等[4]、朱晶等[5]分别测算了2003-2011 年、2004-2012 年全国粮食增产量中,播种面积增加、单产提高和粮食种植结构调整对增产的贡献率,并得到了基本一致的研究结论。二是研究要素投入对粮食产量的影响。相关研究文献较多,但研究结论存在较大差异,如:肖海峰和王姣[6]认为播种面积、其他物质投入和化肥投入是影响我国粮食综合生产能力的3 个主要因素,谢杰[7]利用模型分析发现土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素,张劲松和王雅鹏[8]研究认为化肥投入增加、成灾面积减少、农业机械投入增加对粮食增产有重要贡献,而尹世久等[9]认为灌溉面积、生产资料与农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的主要因素。三是研究自然灾害对粮食产量的影响。马九杰等[10]认为,农业自然灾害风险对粮食综合生产能力和粮食安全具有显著影响。郑国光[11]指出我国每年因旱灾平均损失粮食300 亿kg,约占各种自然灾害损失总量的60%。陈卫洪和谢晓英[12]认为中国农业相对脆弱,气候灾害对粮食生产影响极大,进而对粮食安全产生影响。高云等[13]指出自然灾害通过影响农业单产、农业有效利用面积及农业总产值对农业发展产生较为显著的影响。四是研究粮食生产空间格局变化对粮食产量的影响。程叶青和张平宇[14]研究指出,中国粮食生产重心呈现出由南方向北方和由东部向中部推移的趋势。顾莉丽和郭庆海[15]认为中国粮食主产区的演变与发展是比较效益、资源禀赋、社会需求、科技进步等多重因素影响的结果。汪希成和徐芳[16]认为影响中国粮食生产区域格局的因素包括粮食播种面积、有效灌溉面积、粮食单产、复种指数等。邓宗兵等[17]认为我国粮食产区逐渐向东北和中部集中,而区域格局演变受科技进步、土地资源、市场需求和地理气候的共同影响,其中科技进步和土地资源的影响最为重要。

在研究过程中,也有不少学者以某一行政区域(如省、市、县)为研究对象,从不同角度对影响粮食生产的主要因素进行研究,但由于选择的影响因素、研究方法各有侧重和不同,加上各地粮食生产条件千差万别,在研究结论上存在较大差异。以贵州为例,苏跃等[18]通过对54 年来贵州灾害资料的分析表明,旱灾是影响粮食生产的重要因素,对贵州的粮食生产危害较大;侯炬凯[19]通过建立C-D生产函数,研究了贵州粮食生产的决定因素,发现土地投入、劳动力投入、机械总动力投入足以解释贵州粮食产量的95% ;而罗敏和曾以禹[20]在对贵州省粮食作物产量及其投入要素进行相关分析后发现,粮食作物播种面积、化肥施用量和农药使用量对贵州粮食生产有着积极作用,农业机械动力与农用地膜投入对粮食产量呈现规模效益递减。同时,就贵州粮食产量影响因素的相关研究而言,目前还没有从结构变动等角度切入进行研究。基于此,借鉴已有的研究成果和方法,在分析粮食播种面积、单产对贵州粮食产量增长贡献的基础上,通过引入结构变动协调性系数等指标,对影响贵州粮食单产的主要因素进行深入研究,具有十分重要的理论和实践意义。

1 研究区概况

贵州地处云贵高原东部、长江、珠江上游地带,国土面积17.62 万km2,山地、丘陵占92.5%,是全国唯一没有平原支撑的省份。全省岩溶地貌分布十分广泛,山高坡陡,生态环境脆弱,耕地质量差,工程性缺水问题突出,农业发展尤其是粮食生产的限制因素多。

近年来,随着农业农村基础设施投入力度的不断加大,贵州农业生产条件明显改善,但与国内其他地区相比,粮食生产条件依然较差,在全国粮食生产中所占份额较小,2013 年粮食产量1 030 万t、仅占全国粮食总产量的1.71%,而且自2000 年以来,贵州粮食产量起伏较大,与全国粮食产量“十连增”形成鲜明对比,粮食供需压力持续加大。如果将粮食产量放在更长的时期进行考察,近年来贵州粮食生产面临的形势更加突出(图1)。自1978 年以来的35 a间,贵州有11 a粮食产量为负增长,其中5 a集中在1979-1992 年、6 a集中在2001-2013 年。1993-2000 年贵州粮食产量实现八连增,而且自1996 年突破1 000 万t大关以后,除2011 年因严重自然灾害导致粮食大幅度减产外,其余16 a均在1 000 万t以上,表明贵州粮食生产能力已稳定在1 000 万t以上的水平。但是,这期间全省粮食产量增长速度明显放缓,特别是2000 年以后粮食产量增长停滞甚至总体呈现出明显的下滑趋势,表明贵州粮食产量增长已进入“瓶颈”制约期。在资源环境约束日益趋紧、粮食需求刚性增长的双重压力下,如何促进贵州粮食持续稳定增长、保障城乡人民基本生活需要、实现基本口粮自给目标,是贵州经济社会发展中面临的一个重大现实问题。

为深入研究影响贵州粮食产量的主要因素,本文以20 世纪80 年代以来的相关统计数据为基础,进行数理统计分析。数据显示,30 多年来贵州粮食播种面积、种植结构、单产均发生了较大变化,粮食作物播种面积、单产分别由1980 年的241.85 万hm2、2 679.4 kg/hm2增加到2013 年的311.84 万hm2和3 302.9 kg/hm2,分别增长了28.94% 和23.27%,粮食总产量由648 万t增加到1 030 万t、 增长58.95%。为科学把握粮食产量增长的总体趋势,根据各个年度统计年鉴提供的数据资料,我们以5 a为一时间段,对1981 年以来贵州粮食作物播种面积、单产、总产及其构成进行平均处理,得出各个时期粮食生产的总体情况(表1)。

数据来源:根据历年《贵州统计年鉴》提供资料计算整理。

2 研究方法

提高粮食产量,本质上一靠增加粮食作物播种面积,二靠提高粮食作物单产水平。改革开放以来,我国粮食总产量增长正是单产提高和播种面积扩大共同作用的结果[21]。而在粮食播种面积一定的情况下,单位面积产量不同的粮食作物种植结构调整,也会引起粮食总产量的变化。换言之,粮食总产的变化可以归因于粮食总播种面积的贡献、各粮食作物本身单产变化的贡献和粮食内部结构调整的贡献[5]。按照这一思路,我们对20 世纪80 年代以来影响贵州粮食产量的因素进行研究。

2.1 粮食产量增长贡献率测算

播种面积、单产水平是影响粮食产量的两个基本要素。以△Q、△Qb、△Qd分别表示各个时期年均粮食增产量、播种面积变化影响的增产量和单产变化影响的增产量(且满足△Q= △Qb+ △Qd),Bt+1、Bt分别代表第t+1 期和第t期的粮食作物播种面积,Dt+1、Dt分别代表第t+1 期和第t期的粮食作物单位面积产量,Rb、Rd分别表示播种面积变化对粮食增产的贡献率和粮食单产变化对粮食增产的贡献率,则:

2.2 粮食生产结构变化对粮食增产的贡献率测算

单产总体水平的提高受各种粮食作物单产水平提高及粮食作物内部种植结构变化的影响。粮食内部种植结构的变化主要体现在不同单产粮食作物之间的替代。当高产粮食作物种植比重提高时,相应会减少低产粮食作物的种植面积,从而提高粮食加权平均单产水平,进而对粮食总产量产生影响。为此,借鉴朱晶等[5]的研究思路,分别测算各粮食作物本身单产变化和粮食内部结构调整对粮食增产的贡献。其难点是如何将各个时期因粮食单产水平变化所影响的粮食产量增产量△ Qd分解为各种粮食作物单产变化影响的增产量△ Qdd和粮食内部种植结构调整影响的增产量△ Qdj两个部分。假定i代表粮食作物类型,即水稻、小麦、玉米、大豆、薯类和其他作物,则有:

式中:分别表示第t+1 期因各种粮食作物单产变化所导致的粮食增产总量和第i种粮食作物单产变化所导致的粮食增产量,Di, t+1、Di, t分别表示第t+1 期、第t期i种粮食作物的单产。

为测算种植结构调整对粮食增产的贡献,定义:

式中:分别表示第t+1 期因结构变化所导致的粮食作物增产总量和因结构变动所导致的第i种粮食作物增产量,Bi, t+1、Bi, t分别表示第t+1 期、第t期第i种粮食作物的播种面积。若本期粮食作物种植结构与上期粮食种植结构保持不变,即本期第i种粮食作物播种面积占粮食总播种面积的比重与上期的相应比重相等,则有:

因此,式(7)度量了粮食作物种植结构变化对于粮食单产的影响。

在分别计算出各个时期各种粮食作物单产变化和粮食内部种植结构变化所导致的粮食增产量后,分别除以各个时期的粮食总增产量,得到两者对粮食增产的贡献率。

2.3 粮食单产影响因素分析

就贵州而言,粮食生产条件较差,耕地后备资源严重不足,从长远看,依靠扩大粮食播种面积来增加粮食产量的潜力十分有限,因而大力提高各种粮食作物的单产水平,是促进贵州粮食持续稳定增长的关键。那么,影响贵州粮食作物单产水平提高的因素有哪些就成为研究必须回答的问题。

选择时间序列变量Xsj、有效灌溉面积比例Xgg(有效灌溉面积与粮食播种面积之比)、单位面积化肥施用量Xhf(万t/ 千hm2,化肥施用折纯量与粮食播种面积之比)、单位耕地动力Xdl(万k W/ 千hm2,农机总动力与粮食播种面积之比)、自然灾害率Xzh(农作物受灾面积与粮食播种面积之比)、旱灾率Xhz(旱灾面积与粮食播种面积之比)作为自变量,同时考虑到粮食种植结构对粮食单产总体水平有重要影响,引入结构变动协调性系数(结构变动协调性系数是指各种粮食作物年度播种面积与其对应的单产之间的相关系数,在其他因素不变的情况下,当相关系数越大时,表明稻谷、小麦、玉米、大豆、薯类、其他等6 大类粮食作物结构越合理,粮食单产总体水平越高)Xjg作为自变量,对粮食作物单产Ydc(kg/hm2)的影响因素进行研究。

为了分析相关因素对粮食单产的影响程度,利用多元回归分析方法建立粮食单产影响因素的计量模型具体如下:

考虑到变量之间可能存在的多重共线性问题,利用SPSS18.0 分析软件,采用逐步回归的方法消除潜在的多重共线性。

3 研究结果

3.1 各个时期贵州粮食产量增长的贡献因素

利用前述计算公式,以1981-1985 年(“六五”)为基期,分别计算各个时期粮食播种面积变化、粮食单产变化对贵州粮食年均产量增长的影响量及其贡献率(表2)。自“七五”(1986-1990 年)以来,除“十二五”头三年外,贵州粮食产量持续增长,但增长因素的贡献率存在较大差异。从各个时期的总体情况看,播种面积增加对粮食增长的贡献率高于粮食单产水平提高对粮食增长的贡献率,分别为71.86% 和28.14%。但是,如果考虑到“十二五”只有三年以及2011 年严重自然灾害导致产量大减两大因素的影响,我们以“十一五”以前各个时期进行重新计算,则粮食单产水平的提高对粮食增长的贡献率高于播种面积增加的贡献率,分别为59.83% 和40.17%,尤其是2006-2010 年,在年均粮食播种面积下降4.75% 的情况下,粮食年均产量仍增长了0.67%,单产水平提高在其中发挥了重要作用。

注:合计1 指各个时期合计,合计2 指2011-2013 年以外的各个时期合计。

3.2 各个时期粮食生产结构变化对贵州粮食增产的贡献率

利用公式(5)-(8) 计算各个时期粮食生产结构变化对贵州粮食增产的贡献率(表3),结果显示,“十一五”及以前的各个时期各种粮食作物单产的提高对粮食增产的贡献较大,贡献率均在50% 以上,而粮食种植结构调整的贡献率在“七五”至“九五”时期均为负值,这与该段时期贵州不断加大单产水平低的小麦种植面积有关。从总体情况上看,剔除时间较短、且2011 年严重自然灾害的“十二五”头三年外,“七五”以来各个时期各种粮食作物单产水平的提高对粮食增产的贡献率高达73.79%,而粮食内部种植结构调整的贡献率总体表现为负值,但负向影响在逐步缩小,且“十五”、“十一五”结构调整的影响为正,表明结构调整在贵州粮食增产中的作用日益明显。

注:合计1 和合计2 具体含义同表2。

3.3 影响贵州粮食作物单产水平的主要因素

根据2001-2013 年《贵州统计年鉴》提供的数据资料,利用SPSS 18.0 分析软件对相关数据进行处理,结果见表4。利用SPSS18.0 软件,通过逐步回归方法经两步筛选依次得到旱灾率、结构变动协调性系数为影响贵州粮食单产的二个显著性变量,回归参数如表5 所示。针对这一双变量模型,其决定系数为R2=0.824,而调整的决定系数为R-2=0.806,模型整体拟合效果较好,其F统计量观测值为F=46.678,通过了显著性检验。

实证结果显示,在众多影响因素中,对贵州粮食作物单产影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,其他因素对贵州粮食作物单产的影响作用并不明显。就旱灾而言,自20 世纪90 年代以来,当旱灾较为严重时,贵州粮食作物单产水平相对较低,反之则单产水平相对较高(图2)。

这一结论同样与贵州粮食作物主要是水稻、玉米、薯类密切相关,三大粮食作物产量占粮食总产的比重几乎都介于85%-93% 之间(图3),其中水稻、玉米两大粮食作物的产量又占全省粮食总产量的70% 左右。而贵州所发生的旱灾对水稻、玉米单产的影响最大,对薯类作物单产几乎没有影响(图4)。但图4 中2002 年却是一个例外,当年贵州旱灾面积占粮食作物播种面积的比重较低,而水稻单产却大幅度下降,究其原因,主要是当年8 月份贵州连续发生了12 d的高湿阴雨低温天气,造成水稻大面积减产甚至绝收[22]。

我们所定义的结构变动协调性系数反映了作物单产与播种面积之间的协调性。一般而言,单产较高的作物应该对应相对较大的播种面积,从而可提高粮食作物单产总体水平。然而,考虑到自然灾害的可能性,结果不尽如此。就贵州省而言,结构变动协调性系数的正向调整反而显著降低了粮食单产水平。之所以如此,源于旱灾对粮食作物生产的负向影响。贵州省常见的粮食作物中,单产水平较高的是稻谷与玉米,而这两种作物受旱灾的影响反而最为明显。因此,若正向调整结构变动系数,即提高水稻和玉米等单产较高的粮食作物播种面积,在旱灾影响下,粮食单产反而会降低,反之亦然。事实上,自1990 年以来,贵州省逐步提高了抗旱灾能力较强的马铃薯的播种面积,反而稳定提高了粮食单产水平。

4 结论与政策建议

4.1 结论

本文基于20 世纪80 年代以来的相关统计数据,实证分析了贵州粮食产量波动的影响因素,得出以下结论:1)20 世纪80 年代以来贵州粮食生产取得了明显成效,但2000 年以后产量波动较大、总体上呈现出增长停滞甚至明显下滑的趋势,与2003年以来全国粮食产量实现“十连增”形成鲜明对比,促进粮食稳定增长的任务十分艰巨;2)总体上看,粮食单产水平的提高对贵州粮食产量增长的贡献大于粮食播种面积增加的贡献,但两者的贡献差别并不大。基于工业化城镇化土地需求刚性增长、后备耕地资源严重缺乏、扩大粮食播种面积潜力有限的基本省情认识,未来提高贵州粮食产量的主要途径依然是努力提高粮食作物单产水平;3)水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯和其他粮食作物自身单产水平的提高对粮食增产的贡献十分显著,而粮食生产内部结构的调整对粮食增产总体表现为负向影响。分阶段看,“七五”至“九五”的15 a间结构调整对贵州粮食增产的贡献为负、但负面影响在逐步缩小,“十五”、“十一五”时期结构调整对贵州粮食增产的贡献为正、且贡献率显著提高,表明粮食生产结构调整在贵州粮食增产中发挥了积极作用;4)在众多影响因素中,对贵州粮食作物单产影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,其他因素的影响并不明显,且旱灾率、结构变动协调性系数对粮食单产的影响均表现为负向。结构变动协调性系数的影响为负向,表明在增加单产较高的水稻、玉米种植面积比重时,必须综合考虑旱灾等可能带来的影响,否则会适得其反。

4.2 政策建议

根据前述研究结论,为促进贵州粮食稳定增长,应重点关注以下几个方面的问题。

1)切实加强耕地资源保护。贵州耕地质量差、后备耕地资源不足,保护耕地尤其是坝区耕地的压力巨大。基于资源环境约束日益趋紧、粮食需求刚性增长的双重压力,在工业化、城镇化快速发展的过程中,贵州必须妥善处理好工业用地、城市用地、农业结构调整、生态环境改善等方面的关系,切实加强对现有耕地尤其是坝区耕地的保护,稳定粮食生产基础。同时,加快推进土地整治,建成高标准基本农田,着力提高耕地质量。

2)进一步加大农业科技投入。结合贵州山地农业特点,围绕主要粮食作物新品种选育、良种扩繁和栽培技术攻关,各级财政进一步加大农业科技投入力度,大力推进农业科技创新,着力提高水稻、玉米、马铃薯等粮食作物单位面积产量和粮食生产抵御自然灾害的能力,为贵州粮食稳定增产提供强有力的科技支撑。

3)加强农田水利基础设施建设。贵州工程性缺水问题突出,粮食生产抵御自然灾害尤其是旱灾的能力弱。加强以农田抗旱为重点的水利基础设施及配套建设,努力提高农田有效灌溉面积比重,提高水资源利用率,着力改变“靠天吃饭”的局面,增强粮食生产的抗旱能力,对于促进贵州粮食生产稳定发展具有十分重要的意义。

4)加大农业灾害预测、监控力度。就贵州而言,自然灾害尤其是旱灾的发生频率高、强度大,严重影响到粮食生产的稳定发展。必须围绕着力提升农业自然灾害预测、监控能力,加强农业气象服务等基础设施建设,防范和控制农业自然灾害尤其是旱灾的风险,增强农业抵御自然灾害风险的能力,并为实施有效的粮食生产结构调整服务。

5)调整优化粮食生产内部结构。围绕提高粮食单产总体水平,以农业自然灾害预测为基础,调整优化粮食生产内部结构,合理搭配粮食作物品种。即调整粮食生产结构,不仅要考虑不同粮食作物单产的相对水平,还必须考虑该种结构的自然协调性,主要是抵御自然灾害的能力。

摘要：利用20世纪80年代以来的统计数据,运用数理统计方法对贵州粮食产量波动的影响因素进行研究。结果表明:粮食单产水平提高和粮食播种面积增加对贵州粮食产量增长的贡献分别为59.83%和40.17%;粮食单产总体水平的提高主要来源于各种粮食作物自身单产水平的提高,其对贵州粮食产量增长的贡献高达73.79%,而粮食生产内部结构调整对粮食增产的贡献为-13.96%,但结构调整对贵州粮食增产的贡献率在逐步提高、且“十五”以来结构调整的贡献率表现为正;在众多影响贵州粮食单产的因素中,影响最为显著的是旱灾率和结构变动协调性系数,且均表现为负,表明高产粮食作物对低产粮食作物的种植替代必须慎重。