回归系统范文

回归系统范文（精选12篇）

回归系统 第1篇

多元线性回归分析是一种重要和具有广泛应用价值的数据处理方法, 主要用来测度具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系, 以便运用估计或者预测的统计方法。目前, 多元线性回归在很多领域, 比如经济、管理等领域得到了广泛的应用。但目前的一些实现方法, 在功能、可视性、易用性、系统性、稳健性、程序的适应性以及运行速度等方面都还有待探索。鉴于此, 笔者根据多元线性回归的原理和实现方法, 利用Delphi6.0和ADO数据引擎开发了一个多元线性回归数据处理系统, 用来对大型数据进行回归处理, 相比其他的软件, 该程序具有提高了数据处理的高效性、针对性和可操作性等特点, 并且操作简单明了, 上手容易。

二、系统设计

本系统包括以下四个模块:数据获取、数据及变量处理、回归分析、结果输出。主要的工作内容是通过数据库或者Excel获得基本数据, 然后对基本数据进行处理, 存放在数据库中, 接着利用最小二乘法进行线性回归, 最后将结果进行保存。

根据以上分析, 本系统的总体结构如图1所示。

根据回归计算的要求及本程序的特点可以得到具有二范式的数据库概念模型, 来满足系统开发所需要的性能, 达到设计要求。由于每次回归运算解释变量的数目不一定相同, 本系统采用动态建立数据表, 及动态增减变量的方法。

三、程序实现

1. 系统界面。

系统界面如图2所示, 为全中文图形用户界面。GUI集成度高, 将最重要的回归分析部分的数据处理、回归结果, 以及回归图形等用选项卡列在程序的主界面上。

2. 模块功能和程序实现。

(1) 数据输入。在进行多元线性回归之前, 首先要建立一个多元回归项目。可以通过点击文件菜单的新建回归项目菜单或者直接双击主界面上的表格直接输入数据来完成该操作。回归项目建立完成后, 可以在主界面的Spreadsheet里面输入数据。另外, 还可以通过点击“文件”菜单上的“获取外部数据”菜单项, 从Excel文件获取数据。 (2) 数据处理。在完成数据的输入之后, 可以在主界面上的Spreadsheet里面对不符合要求的样本进行剔除。通过点击主界面上右下角的“剔除”、“添加”按钮可以进行剔除和添加变量的操作。对变量进行计算是本系统的特色之一, 这样可以将部分非线性回归转化成线性回归。在表达式栏输入相应的公式, 就能对变量进行处理。目前, 本系统支持包括加减乘除、求余、指数运算、三角函数、对数运算、反三角函数及定积分等常用计算。 (3) 回归分析。本系统采用最小二乘法对模型参数进行估计。在“操作”菜单点击“开始回归”或者在工具栏点击“开始回归”按钮就能完成相应的操作。 (4) 结果输出。本程序产生的结果分成两个部分, 一部分是一般的回归结果, 将在下文详细说明;另一部分为图形结果, 输出的是各个自变量和因变量的关系图以及差方图, 这些图形可以帮助我们直观的理解线性回归的结果。 (5) 其他功能。本程序还能对现存的回归项目进行管理, 并对其数据库做相应的操作, 比如修改、删除等。另外, 本程序还可以将回归结果保存成Excel表格的形式, 以便于日后查看回归结果。

四、应用实例

下面用一个实例来说明本系统的使用过程、数据处理结果以及结果的解读。首先, 建立一个名为“TEST”回归项目, 来研究某省工业产值 () 、农业产值 () 、固定资产投资 () 对运输业产值 () 的影响。点击主界面上的“开始回归”按钮, 输出如下回归结果。

本软件的回归结果由回归统计、方差分析、回归参数、残差表和DW检验等五部分组成。回归统计部分给出了相关系数、测定系数、校正测定系数、标准误差和样本数目等。在表中与之对应的分别是Multiple R、R Square、标准误差和观测值。

在第二部分方差分析中, df、SS、MS和F格列分别代表自由度、误差平方和、均方差和F值。

第三部分回归参数表中包括回归模型的截距、斜率及其有关的检验参数。第一列对应的是回归模型的系数, 由此可以建立回归模型:;第二列为回归系数的标准误差, 误差值越小, 表明参数的精确度越高;第三列t Stat对应的是统计量t值用于对模型参数的检验。

第四部分为残差输出结果。残差输出中包括观测值序号 (第一列, 用i表示) , 因变量的预测值 (第二列, 用i表示) 以及残差 (第三列) 。由于该回归的样本较多, 限于篇幅上表仅列出三个样本点。

回归结果的最后一部分为DW检验, 用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题。

五、结论

本文采用Delphi和ADO数据引擎开发了一个从数据的收集整理和处理, 到回归计算以及回归结果的输出和可视化结果的多元线性回归系统。该系统不仅能完成线性回归, 还能通过对变量进行运算, 完成一部分非线性回归。

摘要：根据多元线性回归的原理和实现方法, 采用Delphi和ADO数据引擎开发出了一个集数据采集、样本剔除、统计检验与预测功能于一体的多元线性回归系统。该系统操作简单、功能强大, 具有很强的鲁棒性和适应性, 可以方便地进行多元线性回归和一部分非线性回归, 具有广泛的应用价值。文章对系统的设计与构建作了详细的阐述, 并用一个实例对该系统的使用及回归结果的解读进行了详细说明。

关键词：多元线性回归,非线性回归,数据处理,系统设计

参考文献

[1]贾俊平:统计学[M].北京:清华大学出版社, 2004

回归,回归的散文 第2篇

二妮是村小学校长的二闺女，村里公认的听话乖巧的女孩，高中毕业后在村幼儿园工作。

林峰是村长的小儿子，天生爱幻想，用村长的话说，有点好高骛远。高考落榜后，也在村小学代课。

转眼，二妮和林峰都到了谈婚论嫁的年龄。在这个闭塞的.小山村里，要想找一个志同道合又门当户对的对象，还真不是一件容易的事情。

每逢周末，二妮家总会有媒婆上门提亲。林峰呢，周末几乎也都是在县城度过，干嘛去呢?相亲呗!

眼看他们俩都进入剩男剩女的行列，依然都没有找到合适的主。一天，村小学的教导主任跟林峰半开玩笑地说：“林老师，你感觉幼儿园的二妮老师怎么样?”林峰笑着说：“她，很好呀。”主任接着说：“介绍给你做对象如何?”林峰想也没想：“那怎么可能?”主任打破砂锅问到底：“怎么不可能呀?”林峰用手拨了一下自己新梳的发型，坏坏地笑着说：“我们不是一路的人。”

从外表看，二妮的穿着比起在县城里读了5、6年书的林峰是有点土气，但二妮在家里家外都是一把好手，深得全村人的交口称赞;而林峰呢，仗着家底殷实，平时做事多少带有一点眼高手低的习气。

主任想撮合这桩美事的想法让村长知道了，村长连夜去主任家拜托，请主任第二天就到校长家提亲。主任说林峰还没点头同意呢。村长说这个家他来当。

主任去了校长家提亲回来说，二妮全家都没有意见，就看林峰什么态度了。村长说儿子也点头了，要主任去校长家商量择日订婚吧。

主任有点不敢相信自己的耳朵，村长说：“我使出了杀手锏，他不应这门婚事，就跟他断绝父子关系。这招还真灵!”

真是好事多磨。订婚的那一天，村长在家里摆了十几桌酒席，小村里家家户户几乎都请到了，林峰也一改往日的桀骜不驯的做派，笑容可掬的给来参加订婚宴的宾客递烟敬茶。

回归常识 回归原点 第3篇

关键词：深入实际 新闻工作 规律 责任

凡事皆有“道”，新闻工作也是如此。

关于“道”，老子用四个字概括它的特点：大、逝、远、反。“大”和“远”是指“道”对于万事万物的主导具有绝对的全时空性；“逝”是指事物及“道”又不是一成不变的，它应该“与时俱化”。但是事物的发展变化又不能离其宗、背其道，一旦离宗背道，就必须加以校正，使之回归正道，回归本原，这就是“反”。

“道”并不神秘。明代哲学家王艮说过一句话：“百姓日用即道。”因此可以说，日常工作及生活中的“道”往往表现为一种常识。但由于种种主客观原因，常识往往也会被遮蔽、扭曲和背离，在这样的时候，重提常识、回归常识就具有重要意义。“实践是检验真理的唯一标准”其实是常识，所以关于真理标准的那场讨论本质上是回归常识。同样，新闻工作必须深入社会、深入群众也是常识，也是必须坚守之道。所以“走转改”的真谛也是要求新闻工作回归常识，站在新的时代的原点上重新出发。

今年是毛泽东同志《在延安文艺座谈会上的讲话》和《反对党八股》发表70周年。在这两篇文章中，毛泽东同志对当时文化工作脱离实际、脱离生活、脱离群众的作风以及八股文风提出了尖锐甚至是尖刻的批评。但如果把这两篇文章做面镜子，照一照一个时期以来新闻工作和新闻报道的现实，就会发现这种作风与文风具有多么强的劣根性、顽疾性。

可喜的是，自从新闻界开展“走转改”活动以来，广大新闻工作者不仅从基层群众中送来了新闻报道的一股清新之风，而且从一个方面践行了新闻工作的基本规律与责任担当。

一、深入社会实际是造就优秀新闻工作者的必由之路

宋代大诗人陆游说：“汝果欲学诗，工夫在诗外。”此言极是。无论是屈原的《离騒》、陆游的《示儿》、文天祥的《过零丁洋》、范仲淹的《岳阳楼记》，还是杜甫的《茅屋为秋风所破歌》、白居易的《卖炭翁》，成就其千古名句而让我们感铭至深的，其实是作者的情怀、情操、境界与气节，即他们的忧民之情、爱国之心和报国之志。这才是这些名诗、名赋的灵与魂。同样，一个新闻记者如果没有政治、思想、情操、境界、品德、作风、敬业精神等综合素养的支撑，一只妙笔再生花，也难写出动人之作。

卢梭曾经说：“我的第一位哲学老师是我的双腿。”新闻工作更是如此。要写出好的新闻，新闻工作者首先要迈开双腿，走到群众中去感知生活、发现生活。即便作为新闻大家的范长江、斯诺，如果当年他们不去大西北，不去延安，不深入军民中去，也一定写不出《中国西北角》和《西行漫记》。因此，衡量一个记者专业精神、敬业精神的一个起码的尺度，首先也是看他肯不肯到生活中去，到群众中去。

但仅仅善跑是不够的。诗人艾青在他的诗中写道：“为什么我的眼里常含泪水，因为我对这土地爱得深沉。”的确，一个对人民及其赖以生存的土地没有真爱的人，一个永远不会被感动的人，也永远不会感动别人。因此，一个优秀的新闻工作者必须对生活、对群众充满热爱与真感实情。感情不仅是记者感知生活的第一味觉，而且是成就动人之作的第一基因。因为感情决定立场，立场决定态度，态度则决定取向、决定作品。如果当年穆青同志对兰考人民的生存状态缺乏同情，对焦裕录立志改变兰考贫困面貌的忘我工作精神缺乏感动与敬意，他就不会发现焦裕录，即便发现了，也不会写出那样的经典之作。

毛泽东同志说：“群众是真正的英雄，而我们自己则往往是幼稚可笑的。”王朔则在他的《新狂人日记》语录里说：“严重的问题在于教育媒体自己，其次才是人民。”此话虽不失王朔一向的调侃风格，却不无道理。的确，要做一个优秀的新闻工作者，必须解决“我是谁”的问题，即必须摆正自己同人民群众的位置，老老实实地向人民群众学习。新闻工作者不会个个都是完人，但新闻工作这个职业又要求新闻记者具有完备的人格，如此他才能通过其作品引导人们走向高尚。新闻工作者如何完善自己呢？方法之一便是到生活中去、到群众中去，向生活学习、向群众学习。因为“人只有在人们中间才能认识自己”（歌德语），“人只有依赖社会，才能弥补他的缺陷”（休谟语）。的确，当我们的记者走进山区简陋的课堂，面对那些拿着微薄的薪酬，甚至每天凌晨先磨豆腐、卖豆腐，以便赚点钱为学生添补文具的山村教师时，当我们面对拒收残疾人的车钱，并淡淡地说：“我并不伟大，我只是赚钱比你容易”的出租司机时，我们都会受到心灵的净化与洗礼。读书自然会使人完善，“读政治书，以养大气；读业务书，以养才气；读文学书，以陶冶情操；读史书，以明己智；读诸子百家，以思圆行方”。但不容否认，社会既是一所综合性大学，又是一部百科全书，而群众则是最好的老师。只有把群众当老师来请教、当英雄来敬畏、当主人来敬重、当亲人来对待，我们才会在群众有形无形的熏陶下成长起来、完善起来，从而成为或接近成为一个优秀的新闻工作者。

二、深入社会实际是改进新闻报道的必由之路

当今信息时代，媒体增多，受众分散。一方面新媒体以其几乎无处不在、无时不在的触角，对生活做着近乎全景性、全天候的信息传播和言论发布，以致“想看新闻就上网，想听观点看微博”成了不少年轻人的触媒选择，从而对传统媒体形成了强力的市场挤压。与此同时，由于民众视野的开阔和主体意识的增强，其对传统媒体新闻报道的鉴别力、要求度、挑剔度越来越高。你献给受众的究竟是一棵带着泥土芬芳的真诚的小草，还是一支看似枝繁叶茂的假花，人们一看便知。在这种情况下，传统媒体如果不提高新闻报道的品质，就会被受众边缘化。而没有受众，何谈引导？没有市场，何谈阵地？

灰色系统非线性回归电力负荷预测 第4篇

电力负荷预测对电力系统调度、用电、计划及规划等工作有着重要的影响。提高负荷预测的水平,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划。因此设计好的模型提高负荷的预测水平具有重要的实际意义,是电力科学研究的重要课题之一。灰色预测具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、可检验等特点,因而灰色模型尤其是GM(1,1)模型在电力负荷预测中得到了广泛关注[1,2,3]。但GM(1,1)模型主要适用于负荷增长较平稳的情况,在预测增长较快的电力负荷时,预测精度较低,使得GM(1,1)模型的应用受到了一定的限制。一些专家学者对此进行了研究[4,5,6],并提出了一些新方案,改善了GM(1,1)模型的预测结果。

文献[7]证明GM(1,1)模型引入背景值x(1)(k)是导致模型在预测非平稳变化序列时精度不高的原因。本文主要工作如下:1) 针对GM(1,1)预测原理进行了模型的修正,提出了一个改进的预测公式,将改进公式和原始公式进行耦合,用于负荷预测;2) 确定参数a和u的值,将所得结果作为初始值,利用非线性回归对其进行进一步的优化求解。仿真实验表明,这种改进的非线性回归灰色预测优化模型(Nonlinear Regression Optimization Grey Model,简记为:NROGM),有效提高了预测精度,所得结果优于GM(1,1)模型及文献[6]中PSOGM模型的结果,拓展了灰色预测模型的使用范围,为工程应用提供了重要参考。

1非线性回归

非线性回归模型一般形式为:yi=g(xi,θ)+e,e～N(0,δ)。其中xi为系统输入向量,yi为系统输出向量,θ=(θ1,θ2,,θk)T为待定参数向量,e是均值为0、方差为δ2的白噪声,模型结构g的形式已知。现已知观测数据对(xi,yi),i=1,2,,n,非线性参数估计问题就是要求根据已知的数据对估计出向量的值,即求解满足偏差平方和$f(\theta )={\displaystyle \sum _{i=1}^n(}y{}_i-g(x{}_i,\theta )){}^2$为最小的最优θ值,非线性回归模型参数优化的实质就是非线性函数优化问题。

在现实问题中,变量之间通常不是简单的线性关系,而是非线性的,这就使得对实际问题的分析变得较为困难。对于非线性回归问题,常用线性回归方法解决它的预测问题,但并非所有的非线性模型都可以线性化,即使可以转化为线性模型,也可能造成模型随机误差项性质的改变。在这种情况下,直接采用非线性最小二乘法估计将比较有利。但非线性最小二乘参数估计采用的是迭代法求解,必须先给出参数的初始值,并且求解结果比较依赖于参数初始值。

2GM(1,1)预测原理

GM(1,1)模型是电力负荷预测常用的一种灰色模型。原理如下:设有n个原始负荷样本数据x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),,x(0)(n)),作一阶累加生成序列x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),,x(1)(n)),序列x(0)和x(1)中对应数据之间的关系为$x{}^{(1)}(k)={\displaystyle \sum _{i=1}^{k}x}{}^{(0)}(i)(k=1,2,\cdots ,n)$。构造一阶线性灰色微分方程后,可得该方程的灰微分方程

$\frac{\text{d}x{}^{(1)}}{\text{d}t}+ax{}^{(1)}=u(1)$

其对应的差分方程组为

$\{\begin{array}{l}x{}^{(0)}(2)+\frac{1}{2}a[x{}^{(1)}(2)+x{}^{(1)}(1)]=u\\ x{}^{(0)}(3)+\frac{1}{2}a[x{}^{(1)}(3)+x{}^{(1)}(2)]=u\\ ⋮\\ x{}^{(0)}(n)+\frac{1}{2}a[x{}^{(1)}(n)+x{}^{(1)}(n-1)]=u\end{array}(2)$

利用最小二乘法求得参数

$\left(\begin{array}{l}a\\ u\end{array}\right)=(B{}^{\text{Τ}}B){}^{-1}B{}^{\text{Τ}}Y(3)$

式(3)中:

$B=\left(\begin{array}{cc}-\frac{1}{2}[x{}^{(1)}(1)+x{}^{(1)}(2)]& 1\\ -\frac{1}{2}[x{}^{(1)}(2)+x{}^{(1)}(3)]& 1\\ ⋮& ⋮\\ -\frac{1}{2}[x{}^{(1)}(n-1)+x{}^{(1)}(n)]& 1\end{array}\right)$

,

$Y=\left(\begin{array}{l}x{}_{}^{(0)}(2)\\ x{}_{}^{(0)}(3)\\ ⋮\\ x{}_{}^{(0)}(n)\end{array}\right)$

。

由式(3)求得a和u后,得原始数据预测公式

$\widehat{x}{}^{(0)}(k+1)=(1-e{}^a)\left[x{}^{(0)}(1)-\frac{u}{a}\right]e{}^{-ak}$;

k=1,2, (4)

3灰色系统非线性回归预测模型

利用GM(1,1)模型进行电力负荷预测具有要求负荷数据少、不需考虑负荷分布规律和变化趋势、运算方便的优点。但模型在预测增长较快的负荷时,预测精度会变差,其主要原因是引入了背景值$x{}^{(1)}(k)=\frac{1}{2}[x{}^{(1)}(k)+x{}^{(1)}(k+1)]$。

为避免背景值取值不当造成误差,参数优化陷入局部最优解,灰色系统非线性回归电力负荷预测模型做如下改进:1) 对预测公式进行修正得公式(5):

$\widehat{x}{}^{(0)}(k+1)=(1-e{}^a)\left[x{}^{(0)}(k)-\frac{u}{a}\right]e{}^{-ak}(5)$

在学习过程中采用式(4)、式(5)进行预测;2) 利用灰色系统对以上两个预测公式中的参数a和u进行计算,将所得结果作为线性回归的初始值进行优化,并利用公式(4)、式(5)对电力负荷进行预测,得两个预测结果;3) 利用黄金分割比例对两预测值进行耦合,将所得结果作为待预测年的电力负荷值。

4仿真实验

为正确评价预测模型的准确性,应用三组数据进行仿真实验,并将实验结果与GM(1,1)模型和文献[6] 中PSOGM模型所得的结果进行对比,原始数据如表1所示,表1中与前7个年份编号对应的数据作为考核模型的原始数据序列,而年份编号为8的数据就是k=8时对应的负荷值,该值将作为待预测年的准确值,用于对所得的预测结果的准确性进行评估。表1中的三组数据按近似的指数规律增长,增长率各不相同。

利用本文所提NROGM模型进行预测,结果如表2所示,表中还给出了GM(1,1)模型及PSOGM模型建模的结果。从表2中可以看出,随着负荷的不断提高,GM(1,1)模型的预测结果逐渐变差,PSOGM模型提高了预测模型的适应性,准确地预测了负荷的变化趋势。三种模型对负荷预测的相对误差比较如柱状图所示,从表2及柱状图1可以看出本文所提出的灰色系统非线性回归(NROGM)预测模型与GM(1,1)模型及PSOGM模型相比,其预测适应性更强、精度更高、误差更小。

5结论

针对GM(1,1)模型的应用局限性,文中建立了基于灰色系统的非线性回归 (NROGM) 预测模型,利用非线性回归对灰色系统所得的参数值进行优化、预测电力负荷值。实例分析表明,利用本文所提新模型、新算法预测的电力负荷结果精度较高,误差较小;另外,该模型本身不复杂,实现简单,操作方便,在科学与工程预测中具有一定的理论意义和应用价值。

参考文献

[1]周平,杨岚,周家启.电力系统负荷灰色预测的新方法.电力系统及其自动化学报,1998;10(3):45—50

[2]张友泉.一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测模型.电网技术,1999;23(8):47—50

[3]朱常青,王秀和,张鑫,等.基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究.电力系统及其自动化学报,2006;18(2):79—81

[4]张大海,史开泉,江世芳.灰色预测负荷的参数修正法.电力系统及其自动化学报,2001;13(2):20—22

[5]张大海,江世芳,史开泉.灰色预测公式的理论缺陷及改进.系统工程理论与实践,2002;22(8):140—142

[6]牛东晓,赵磊,张博,等.粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用.中国管理科学,2010;22(4):41—44

香港回归是哪一年 香港回归历程 第5篇

197月1日当日，香港特别行政区成立，它标志着香港结束长达155年的英国殖民地身份，于年7月1日这一天正式回归祖国。

香港为什么被占领

香港被英国占领发生于1841年1月26日。

18世纪初，由于中英贸易逆差，为了平衡这样的不对等，英国开始对华进行鸦片贸易。1840年，虎门销烟事件让英国有借口发动了第一次鸦片战争，1841年1月26日，英国派兵强行占领香港。在英军强占香港以后的50多年时间里，英政府强迫清政府签订了三个有关香港问题的不平等条约，霸占了整个香港地区。至1997年7月1日方将香港交还给中华人民共和国。

1842年8月29日，英国政府同清政府签订了我国近代史上第一个不平等条约《南京条约》，其中第三条规定把香港割让给英国。

1856年英国发动第二次鸦片战争强迫清朝政府于1860年10月24日签订《北京条约》，割让九龙半岛界限街以南的中国领土给英国。

186月9日，英国乘中国在中日甲午战争中失败，又强迫清政府缔结了《中英展拓香港界址专条》，把位于深圳河以南、九龙半岛界限街以北及附近岛屿的中国领土，即所谓“新界”，租借给英国，为期。1997年6月30日期满。

香港回归历程

1982年9月撒切尔夫人访华，在北京与邓小平主席展开了对香港前途问题的讨论，撒切尔夫人坚持要求中方履行条约，英国享有对香港的主权。

1983年7月中英两国正式展开香港前途的第一轮谈判，英国提出“以主权换治权”的方案。名义上承认中国拥有香港主权，但治权仍归英国所有，中国拒绝接受这一方案。在7月的第二轮谈判中英国始终不放弃“以主权换治权”的构想，双方没有对主权问题达成共识。

在此后的多次谈判中，均没有突破性的进展，反而香港社会因前途未卜几经动荡。1984年1月的第八轮谈判，英国才对香港主权问题作出让步，但英国仍不甘心就这样放弃香港，依然希望为英国争取在香港的更多利益。

直到1984年12月19日，中国国务院总理赵紫阳与英国首相撒切尔夫人在北京正式签署《中英联合声明》将在1997年7月1日恢复中国对香港的主权。香港回归被正式确立下来。

请你回归，回归广告本质 第6篇

陈一

威汉集团（WE Group）的创办人，毕业于美国威斯康辛麦迪逊大学，主修市场营销。现任威汉营销传播集团董事长及行政总裁。她的使命是：帮助中国品牌国际化，国际品牌本土化。

2006年被美国商会授予“年度最具影响力的专业女性奖”，2006年度中国广告25年杰出贡献奖，被《广告时代》杂志誉为17位全球：“最受关注的女士”，百位杰出营销人物，Jessica杂志“十大成功女性”等。

2008年，陈一被视为“聚焦亚洲商界领袖”，此专访节目分别在英国广播公司（BBC World）、美国公共电视台（PBS），亚洲电视台（ATV World）播出。

中国当代广告业在改革开放以来中国经济环境空前开放的土壤里，生根发芽。从青葱岁月到逐步发展成熟，成为重要产业，无论是广告理念还是广告实战运作，都发生了翻天覆地的变化。中国广告业从无到有、从简单到复杂、从默默无闻到影响世界，经历了三十年。

2009年恰逢节点，由于2009年世界经济形势的诸多不确定性，中国广告业必将经受从没有过的考验。我想和各位朋友说：请你回归，回归广告本质。特别是在经济寒冬之际，广告公司和广告人做好“本职工作”是当务之急。收购、合并甚至是谋求上市只能是一时的权宜之计。

Chinese contemporary advertising industry has grown up into an quite important industry in a unprecedented open economical circumstance. From the philosophy to its practical operation, this industry has changed a great deal. In a word, Chinese advertising industry has presented itself and influenced the world within 30 years.

2009 is the very turning point, because of the unstable global economical circumstance; Chinese advertising will encounter some challenges more serious than ever. That’s to say, the current key point is be back to advertisement itself and do what the advertisers should do. Purchasing, combination or coming into the market are just makeshifts.

全情投入 梦想在驱动

广告是以策划和创意为核心的高智商行为。热情和信心是每个广告人要具备的心理要素。现在做广告有一个误区，就是“数据为王”。诚然，广告人需要理性的思考，广告作品也需要数据的支撑。但是，广告人不能变成以数据为导向的奴隶。数字的导向很可能会使一些人走弯路，况且现代各种类型数据分析满天飞，其真实性还有待于考证。

参考数据无可厚非。但是，你的身上是否具有一种欲要迸发的热情，是否具有对广告的执着追求是广告人获取成功的首要气质。全身心的投入，带有感情的去从事广告工作，自信于你的工作会让客户满意，是梦想在驱动你去做一些你认为重要的事情，而不是“金钱”，更不是数据。

现实中，人人都想被别人称赞为创意无限，特别是广告人，没有创意休想干这个行业。对于广告的运用，传统均以金钱效率为先，创意为副。如今，各大媒体、广告公司竞争白热化，除却效率，创意及策略的讲求亦甚为重要，这一点被众多同行忽视。

不断创意是一种态度

我认为不断创意并不单是一种能力，更贴切的形容是一种态度。有此态度，可以应用在你能想到的各种情形下。在这方面，Edward De Bono是超级大师，他的横切面思考法及六顶思考帽是易看易明的经典。在他的另一本鲜为人知的著作《认真的创意》（Serious Creativity）中他提到多点关于创意的误解，其中一点是“创意是天生的，并不可教”，这全然不对。Edward De Bono便是以教创意，教思考为生。

假若仍把创意当作一项特别的事来看待便绝对错误，而且创意是可以锻炼出来的，如果你的态度是热忱、自信和不懈努力，你就一定能有好的创意。

在公司客户的评估中经常看到的三个主要话题分别是：价格谈判，策略性及创新点子。若能想到新点子，而又与策略配合，在合理价格（经过谈判后）下，接下来就是执行的问题。

而好的创意点子的产生，除了个人以外，通常在团队互相激励下或讨论下会更快取得更佳的成果。这是因为不同性格、不同背景、不同经历的成员从不同的角度可互相引发不同的点子，大家互相支持，不再孤独，你便会更容易想到好东西。因此，多找些不同的人讨论，可以更易引发好的创意。深究一下，这其实也是一种态度。

自主、自创、自家和自豪

广告人要自主，不能因为进入了一个团队就失去了自主，你要有你自己的个性，个性在某种程度上会帮助你实现梦想，当然不是鼓励脱离团队。自创还是讲的创新，这里不过多阐述。自家，就是广告人要把自己的员工当成自己的一家人，互相照顾，就像孔子提倡的那样，把品牌价值与中国文化联系在一起。

广告人也要有自豪感。比如，威汉就是要帮助上汽集团打造一个中国人创造的品牌，不一定是中国制造，它可能是在英国生产，在欧洲界定，但是它是中国人拥有的品牌。中国品牌让外国人帮我去做，让外国人去学中国文化，但不卖中国货，卖的是中国文化，明晰企业价值。最后是观念，价值观念通过广告传达出去，我们国家才会强大，才会有自豪感，所以我强调威汉不只做广告，还要传达中国文化，有中国的品牌，有中国人的自豪感。

中国的影响力已不单单表现于经济上的影响力量，而是深厚的中国文化底蕴。过去，中国文化的影响力体现在我们悠久的历史和传统之上，体现中国的形象广告也常局限于对中国传统产品和人文旅游的展现。逐渐地，我们会看到中国文化和影响力更多地表现为国际流行设计及当代生活方式中不可或缺的重要元素。

今年的戛纳广告大奖授予中国出品的阿迪达斯广告极高的荣誉，广告以极富张力的表现手法向世人展示了中国运动员与其身后亿万中国人的强大力量。又如荣威汽车的车标设计也是结合的西方优雅尊贵与中国“红”的元素，成为既具中国特色，又不失西方的贵雅气质。

中国品牌向高端市场提升，中国人的自豪感和自信心也一样得以提升。广告公司必须懂得如何将中国价值观转化成富有时代感，相关性和国际感的实质内容。中国的根基会成为资产而非累赘。

回归广告本质

还是回到本质，策略性和创新性是我们要追求的。广告行业不是金融行业，资本游戏稍有不慎就会把自己毁掉。至于，那些致力于“创业—扩大规模—寻求买主—卖掉自己—迅速套现”的广告公司来说，更需要回到广告的本质。因为，民族产业的振兴需要大家一起努力。

回归系统 第7篇

1 短信数据分析

目前对垃圾短信过滤的一大难题, 就是短信的采集工作。目前很多短信服务中心都提供了垃圾短信上报检举机制, 收集了大量的垃圾短信但这些垃圾短信并不对外公开, 为此我们只能采用手工收集的方式, 采集短信数据。根据不同的人有不同的短信书写习惯和省略用语等问题, 我们在很多同学、老师、亲戚朋友以及网友的帮助通过筛选, 共采集垃圾短信和非垃圾短信3000条。涵盖了广告类、欺诈类、陷阱类垃圾短信和少量的不良垃圾短信, 也包含了拜年、日常交流、陌生号码来信等多种合法短信类型。通过对普通短信和垃圾短信的对比分析我们提取出短信的一般特性。对于垃圾短信和非垃圾短信来说, 共同具有以下特点:

(1) 非结构化短文本:短信根据不同的发送者有不同短信书写习惯, 有的包含很多特种符号, 有的完全没有符号, 基本上都不符合日常的语法规范, 属于非规范性的文本。

(2) 口语化:所有短信, 不论是垃圾短信还是非垃圾短信都是口语化的文本。正式文件、官方用语是很少出现在短信这种文本结构中的。口语化使得短信的处理难度增加。

2 垃圾短信过滤系统模型选择

模型是影响过滤系统性能的核心因素, 探索适合于垃圾短信过滤的模型是本论文的研究重点。垃圾短信过滤系统模型选择上, 充分考虑如下因素: (1) 选用的模型具有较好的过滤性能; (2) 模型的具有较低的时间复杂度和空间复杂度, 能够满足手机系统的要求; (3) 需要具备快速学习能力, 因为通常单一用户收到的短信数量不大, 反馈数量极少。

从模型上看, 机器学习技术可以粗略分为生成模型和判别模型。对于过滤模型, 生成模型仅当以下两个条件都满足时才是最优的:第一, 数据的概率分布形式是已知的;第二, 存在足够大的训练数据时才能采用最大似然估计来求解模型参数。但在实际应用中, 这两个条件很多时候无法满足。逻辑回归模型, 和S V M一样, 是一种判别学习模型。逻辑回归模型和SVM本质上是一致的, 都是在寻找具有最大间隔的超平面, 不同的是损失函数的定义不同。但从计算复杂度上看, 逻辑回归模型的计算复杂要明显低于SVM, 其分类速度要也比SVM快得多。在垃圾短信上的研究也表明, 逻辑回归模型的性能要更适合于信息过滤。逻辑回归模型是以某种结果发生的概率为因变量, 影响该结果发生的因素为自变量建立回归模型。Logistic回归模型中因变量应具有二分特点, 因变量的可能取值仅有两种, 即二分类变量, 如发病与未发病、死亡与生存。短信过滤的应变量也仅有两种取值垃圾短信和非垃圾短信。

在基于内容的短信过滤系统中, 影响一条短信是垃圾短信还是非垃圾短信的因素是该短信中的特征。应用逻辑回归, 可以根据短信的特征判断该短信是垃圾短信的概率如公式所示:

其中:是该封短信的所有特征组成的0-1向量, 即 (1, 0, , 0, 1) , 是该封短信的所有特征相对应的特征权重向量。

判断某封短信为非垃圾短信的概率如公式所示:

3 垃圾短信特征提取

短信过滤的依据是短信的特征, 特征项的定义是影响分类性能的关键因素。和文本分类问题相比, 短信过滤有其特殊之处。由于巨大的利益驱动, 垃圾短信发送者对其短信信息进行多方面的伪装, 通过各种手段将垃圾短信伪装为正常短信, 以便不被过滤系统屏蔽掉。

基于字或词等特征, 对垃圾短信进行过滤, 过滤器被绕过的可能性非常大。本文针对各种垃圾短信中的信息伪装, 采用了基于字节的n元文法即n-gram来定义特征项。n-gram是将文本内容按字节流进行大小为n的滑动窗口操作, 形成长度为n的字节片断序列, 每一个字节片断称为gram。若以词作为过滤单元, 词作为最小的能自由运用的语言单位, 将有助于过滤性能的提高, 但对于大多数中文处理程序需要进行编码识别和词的切分, 进行歧义消解, 这是相当麻烦的工作, 且分词的准确度难以保证;若以字作为过滤单元, 不需要进行分词, 实现起来比较容易, 但如前所讲字特征的语义表达能力较弱。因此通过以上分析, 对于中文短信过滤单元, 本过滤系统采用基于字节的4-gram。

4 结语

本文研究了基于在线判别学习的垃圾短信过滤技术, 提出新的垃圾短信过滤方法。在短信表示问题上, 研究了中文短信的过滤单元, 提出了基于字节的4-gram特征项定义方法, 并实现在线的逻辑回归垃圾短信过滤器, 与其他先进的过滤方法进行比较, 本过滤方法表现突出。

摘要：短信作为一种方便快捷的联络方式, 给人们带来便利的同时也形成了一种新型的信息污染, 传统的短信过滤方法都有一定的局限性。本文在比较了垃圾短信过滤的各种技术手段及算法后选择逻辑回归模型作为垃圾短信过滤的系统模型。因为该模型在以往的中文信息过滤任务中表现出极佳的性能, 并且具有较低的时间复杂度和空间复杂度。

关键词：垃圾短信,过滤系统,逻辑回归模型,特征提取

参考文献

[1]齐浩亮, 程晓龙.高性能中文垃圾短信过滤器[J].中文信息学报, 2010, 24 (2) :76-83.

[2]GORDON V C.Spam Filtering for Short Messages.CIKM 07:325-331.

[3]马金娜, 田大钢.基于支持向量机的中文文本自动分类研究[J].系统工程与电子技术, 2007, (03) :123-201.

回归系统 第8篇

当今，发展物流产业首先要考虑的问题就是有合理的指导思想，精确的前瞻性极为关键。在已有的客观条件下，怎样对企业的购存销达到准确的预测，才能使物流费用最少，社会经济效益最佳，对用户的服务质量最好，是物流管理所要研究的主要问题。本文拟就应用多元线性回归模型以提高预测的可靠性。

2 多元线性回归概述

在物流管理分析系统中，与某一变量y有关的变量可能是多个，研究变量y与变量x1,x2，Λ，xp之间的定量关系称为多元线性回归分析。其数学模型为

各εα相互独立，E(εα)=0,D(εα)=σ2，α=1,2，Λ，n，估计参数β采用最小二乘法，可求出多元线性回归方程

多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验(R检验)，回归系数显著性检验(T检验)，回归方程显著性检验(F检验)。

1.判定系数检验

多元线性回归模型判定系数的定义与一元线性回归分析类似。判定系数R的计算公式为：R=R接近于1表明Y与X1,X2，...，Xk之间的线性关系程度密切;R接近于0表明Y与X1,X2，...，Xk之间的线性关系程度不密切。

2.回归系数显著性检验

在多元回归分析中，回归系数显著性检验是检验模型中每个自变量与因变量之间的线性关系是否显著。显著性检验是通过计算各回归系数的t检验值进行的。回归系数的t检验值的计算公式为：t=bj/sb1(j=1,2，...，k)，式中sb1是回归系数bj的标准差。在多元回归模型中，某个变量回归系数的t检验没有通过，说明该变量与因变量之间不存在显著的线性相关关系，在回归分析时就可以将该变量删去，或者根据情况作适当的调整，而后用剩下的自变量再进行回归分析。

3.回归方程的显著性检验

回归方程的显著性检验是检验所有自变量作为一个整体与因变量之间是否有显著的线性相关关系。显著性检验是通过F检验进行的。F检验值的计算公式是：F(m,n-m-1)=

式中：，为回归平方和，其自由度为m;Q=，为剩余平方和，其自由度为(n-m-1)。多元回归方程的显著性检验与一元回归方程类似，在此也不再赘述。回归方程的显著性检验未通过可能是选择自变量时漏掉了重要的影响因素，或者是自变量与因变量间的关系是非线性的，应重新建立预测模型。

3 实证研究

下面以中国钢铁炉料西北公司为例，对多元回归分析法的应用加以说明。

中国钢铁炉料西北公司经销的钢材种类中，以型材和不锈钢为主，而在型材和不锈钢中，又分别以无缝钢管和不锈钢型材为主，其余种类辅之，只占微乎其微的销售额。每年所获利润主要取决于A(无缝钢管)、B(不锈钢型材)两种产品的销售量。企业经营所需的型材和不锈钢便在以上两家集团采购。该企业在19972006年期间的A、B两种产品的销售量及每年所获利润统计资料如表1所示。

如何通过分析，得出敏感性因素，使企业在资金一定的情况下，选择优化的采购策略，为企业的下一阶段的经营提供科学的指导依据?

分析过程：确定敏感性因素

由已知得，

设样本回归直线方程为：

根据公式求得参数估计量为：

所以，样本回归直线方程为：

参数估计量的经济含义为：

=-13.83表示如果A、B两种产品的销售量为0的情况下，则该公司一年平均亏损13.83百万元;

=0.564表示在其他条件不变的情况下，A产品销售量每增加一万吨，该公司的利润平均增加0.564百万元;

=1.099表示在其他条件不变是情况下，B产品销售量每增加一万吨，该公司的利润平均增加1.099百万元。

不难看出，在现有资金一定的情况下，该企业若加大B产品的采购量，则可以获取更大的利润。

4 结论

运用多元回归分析法，可以从更多的方面对影响物流企业盈利的因素进行分析，更好地完成其估测功能。

但本预测方法也存在一些不足之处，首先，可能存在异方差，自相关，多重共线性等问题;其次，应用回归分析产生的经验回归公式直接进行预测精度是不够的，它只能用于决策上宏观性参考，但随着收集资料的日益全面，精度会大幅度提高，完全可以满足物流成本预测精度的要求;再次，分析方法仅限于回归分析，应用范围不是太广。只有对此进行不断地完善，才能更好地将多元回归方法应用于物流管理的过程当中。

参考文献

[1]冯文权.经济预测与决策技术[M].武汉:武汉大学出版社,2002.

[2l马庆国.管理统计[M].北京:科学出版社,2002.

回归系统 第9篇

部署各场大型活动直播传输系统的同时, 还要配备前方直播演播室和制作区。新闻频道及英语频道在香港的节目制作和直播, 采用中央电视台亚太中心记者站的演播室和制作区;中文国际频道租用香港TVB电视台的演播室和制作区。

下面针对亚太中心记者站技术系统改造, 适配此次直播报道任务进行详细介绍。

一现有技术系统概述

为了增强中国海外影响力, 提高媒体话语权, 中央电视台从2007年开始建立海外中心记者站。亚太中心记者站成立于2010年, 配备高清演播室和高清网络制播系统, 承担亚太区域的新闻节目制作、新闻素材提供、重要新闻事件快速反应和台本部区域连线报道等工作。

图1、图2分别是亚太中心记者站的导控室和设备机柜。

1. 演播室系统 (1) 视频系统

亚太中心记者站演播室为高清视频系统, 配备高清切换台和高清视频切换器作为视频系统主备路信号控制调度中枢。视频信号源由高清信号和标清信号组成, 标清信号通过上变换接入系统。

高清切换台和高清视频切换器构成主备路, 与主备音频嵌入后, 分别输出到传输系统, 通过光缆传回中央电视台本部, 再由台内主控分发至台本部演播室。切换台输出的PGM信号和视频切换器输出的应急切换信号均为高清信号, 由台本部主控负责调度至台内高清演播室, 或者将信号下变换送至台内标清演播室。

亚太中心记者站视频系统配备小型高清切换台1台, 高清视频切换器1台, 演播室摄像机3台, 网络硬盘录像机2台, 高清录像机1台, 标清录像机2台, 高清VGA转换器1台, 高清字幕机1台, 画面分割器1台。主要功能及应用如下所述:

a.高清切换台

小型高清切换台为204规模, 20路输入, 1路PGM输出, 3路AUX输出。除了具备切换台基本功能外, 还拥有帧同步、彩色校正、上变换器、BB同步发生器、画面分割器等功能。

此切换台承担外来信号帧同步, 系统内标清信号上变换, 系统同步以及视频监看输出的功能, 对于外场演播室非常简洁实用。

b.高清视频切换器

高清视频切换器承担视频系统备路应急播出, 规模为164。只有高清信号接入切换器, 仅提供主信号源的应急播出。

c.高清摄像机

演播室配备3台高清摄像机, 可满足连线直播以及一到两位嘉宾访谈节目的录制等需求。通常一个机位负责主持人近景, 一个机位负责演播室全景, 第三个机位负责嘉宾近景。

d.录像机

系统配备蓝光高清录像机1台, 标清录像机2台, 支持多格式信号的录制和播放。配备多格式录像机便于亚太中心记者站与当地媒体进行节目交换, 资源共享。标清录像机通过切换台的信号上变换, 可以实现播出功能。

e.外来信号

演播室系统提供4路数字外来信号接入路由, 高清信号可直接进入系统, 标清信号经切换台上变换接入系统。目前有1路香港TVB电视台提供的标清节目信号。

f.网络硬盘录像机

配备2台网络硬盘录像机, 每台设备支持2路信号录制, 1路信号播出。

g.高清VGA转换器

可将主持人或嘉宾笔记本电脑的VGA信号, 转换为高清SDI信号接入系统, 实现播出功能。

h.技术监看

系统配置多功能示波器作为技术监看。

i.信号监看

通过2块50英寸等离子大屏以10分格方式显示监看所有系统信号。正常播出状态由切换台作为画面分割器输出2路DVI信号给2个大屏, 显示所有信号源;应急播出状态由画面分割器输出1路DVI信号给1个大屏, 显示高清切换器的信号源。

亚太中心记者站视频系统如图3所示。

(2) 音频系统

亚太中心记者站演播室音频系统, 配备数字调音台和数字混音器作为系统主备路控制调度中枢。

数字调音台和数字混音器构成主备路, 除其他重要信号源外, 主调音台输出的PGM信号也接入备调音台, 正常情况下将备调音台输出为PGM信号, 保证主、备两路输出音频信号严格一致。

亚太中心记者站视频系统配备广播级数字调音台1台, 数字混音器1台, 电话耦合器2台, 桌架话筒4套, 领夹话筒2套, 监听音箱4个, 无源音量控制器1台。主要功能及应用如下所述:

a.数字调音台

数字调音台规模为167, 8路模拟输入, 8路数字输入, 2路模拟PGM输出, 3路数字PGM输出, 1路SEND输出, 1路监听输出。支持平衡、非平衡音频信号输入输出, 没有深层菜单设置, 操作简单便捷, 适合外场演播室应用。

b.数字混音器

数字混音器承担音频系统应急播出, 规模为72, 4路模拟输入, 3路数字输入, 2路PGM输出, 机架旋钮式结构, 操作便捷简单。

c.电话耦合器

2路电话耦合器输入, 可同时接入2路电话进行电话连线。

d.音频监听

配置两对监听音箱, 一对音箱作为节目监听使用, 另外一对音箱作为音频监听使用。

亚太中心记者站音频系统如图4所示。

(3) 通话系统

亚太中心记者站演播室通话系统配备通话矩阵1台, 分别在导控台和机柜配备12键通话面板, 在演播室配备通话腰包。

通话系统在保证导演、主持人、视音频人员以及摄像之间的互相通话基础上, 各方人员还可以通过2路4线通话与台内演播室进行通话交流。各方还可以通过音频电话耦合器实现与电话另一方人员的通话交流。

(4) 同步系统

亚太中心记者站演播室同步系统与众不同, 由于切换台具备BB同步器功能, 因此不再单独配备同步发生器。外来信号由切换台自带的帧同步功能实现同步, 系统内各信号源由切换台给出同步。

(5) 时钟系统

亚太中心记者站演播室时钟系统配备卫星校时钟, 采用GPS天线进行时钟校时, 通过时码分配器将标准时间分给演播室、导控室、制作域的时钟。

2. 网络制播系统

亚太中心记者站网络制播系统为高清化、网络化、文件化的节目制作系统, 可独立完成信号的采集、制作和播出。具备独立的采编播传能力, 提供网络文件化传输功能。既可以实现新闻节目本地制作播出, 也可以将制作完成的节目通过网络回传台内系统。

系统配备网络制播引擎1台、网络硬盘录像机2台、高清编辑终端5台。主要功能及应用如下所述。

(1) 网络制播引擎

提供有效容量16TB的存储, 支持各编辑站点高码率存储访问;提供新闻业务管理文稿、串联单系统支持服务;提供媒体元数据保存及访问和传输服务。

(2) 网络硬盘录像机

支持2路高清收录, 1路高清播出;接收串联单, 支持联播, 手动播出方式。

(3) 高清非编终端

高清非编终端支持高清文件化上载以及高标清基带信号采集功能, 可以在时间线上实现高标清混编制作。非编终端具备高码率制作、配音、审片、本地生成等功能。

3. 传输系统

亚太中心站传输系统可以满足演播室信号的回传、网络文件化制播传输需求, 并为台内线电话及视频会议等业务提供基础传输途径。为此, 亚太中心站开通了单条DS3 (45M) 光传输专线, 依托中央电视台的海外传输平台, 将演播室的信号送回台本部, 同时接收北京返送的1路信号, 用于直播连线时监看。为保证信号传输的安全, 编解码及传输设备都按照主备配置。

DS3 (45M) 光传输专线有效带宽最大可达39M, 其中信号传输带宽为10M, 台内小号电话以及OA办公带宽为2M, 四线通话带宽为1M, 网络制播文件化传输带宽为22M。

二直播报道技术系统设计

香港回归15周年庆典直播, 不仅包括领导人抵港、阅兵、晚会庆典、就职典礼、烟火表演等大型直播, 而且还需要支持新闻频道、中文国际频道、英语频道在日常新闻播出中的栏目内短专题的直播和制作需求。

多路外来信号的使用, 单边信号的接入, 高标清信号源的混编、混播, 新闻节目的收录和传送, 直播信号的冗余备份, 这些都是亚太中心记者站现有系统存在的技术问题, 因此对系统进行改造以适配节目直播报道需求。

1. 信号调度系统

亚太中心记者站配置4路外来信号接入路由, 目前只使用了1路来自TVB电视台的信号, 并无多路外来信号使用场景, 因此没有配置信号调度矩阵。

此次亚太中心站制作区需要香港机场、会展中心、石

岗军营、维多利亚湾、TVB电视台、香港其他制作区、台内返送、记者单边等多路信号, 需要在亚太中心记者站演播室搭建信号调度矩阵。

由于前方卫星车直播信号以及TVB电视台提供的信号都是标清格式, 因此要搭建标清矩阵, 规模为3216。矩阵满足直播场地、制作区域的信号接入, 输出信号分别接入演播室系统和传输系统, 便于新闻直播报道和节目素材回传的信号调度。

新建信号调度系统如图5所示。

2. 演播室系统

原有通话系统、同步系统、监看系统、时钟系统满足直播制作需求, 视音频系统保持原有规模不变, 仅对个别设备做出调整。

(1) 外来信号接入

亚太中心站具备4路外来信号接入路由, 之前只有1路香港TVB电视台提供的信号, 通过当地电信运营商的光缆传输到亚太中心站, 采用光电转换设备接入系统。此次报道又租用了一条多模光纤, 通过光电转换设备转成多路标清信号, 将之前TVB电视台提供的一路标清信号与其他外来信号一起, 接入新部署的标清矩阵, 选取矩阵的4个输出接入原有系统, 通过矩阵的二级切换调度多路外来信号。

4路外来信号接入切换台, 通过台子自带的帧同步功能, 确保每路外来信号与系统同步。

(2) 单边信号连线

由于香港地区高楼林立、人流密集、道路狭窄以及政府管制等多方面限制条件, 海事卫星、卫星车等传输通路很难实现与亚太中心记者站互联互通, 不能进行主持人与记者的视频连线, 仅能完成电话连线。

此次直播报道采用了TVU设备进行视音频信号的3G回传, 实现与亚太中心站演播室主持人的视频连线。TVU携带方便, 摄像仅需一个双肩背书包, 内置编码器和3G传输设备, 编码器与摄像机相连, 实时拍摄实时传输。出镜记者佩戴无线麦克, 就可以做相对隐秘的采访和报道, 因地制宜地实现视频连线。

在亚太中心站部署解码器, 将传输的信号解出接入矩阵, 既可以调度至本地系统进行视频连线, 也可以传送至中央电视台内演播室进行视频连线或者素材收录。

(3) 节目素材回传

亚太中心站演播室除了用于直播, 还可以通过蓝光录像机、标清放像机进行素材的实时回传。由于新闻频道、英语频道共用亚太中心站演播室, 每天不仅有多档直播节目, 而且还有大量需要传送的节目, 原有系统只有一条回传路由难以满足需求。

为了避免直播与传送的冲突, 将原系统内的两台标清放像机接入新搭建的信号调度系统, 通过矩阵调度输出给新的传输路由回传台本部, 确保直播和传送平稳运行。

(4) 演播室背景显示

新闻频道和英语频道共用亚太中心站演播室, 背景的适配尤为重要, 传统演播室受到景片更换的限制, 难以实现快速便捷的转场。亚太中心站演播室背景采用显示墙, 通过显示内容的变换, 平滑高效地实现节目转场, 满足不同频道多栏目的直播制作需求。

亚太中心站背景是圆弧形, 一半采用无缝拼接等离子墙, 由12块42寸等离子构成;一半采用实景墙点缀3块42寸LED电视构成。如图6所示。

可以通过后期包装系统, 针对不同栏目特点以及直播内容需求, 制作相适配的背景文件, 在等离子墙和LED屏上显示。既丰富画面观感, 又节约制作成本, 还具有随时更新的时效性。如图7所示。

等离子拼接墙的信号控制系统, 不仅可以接入电脑信号作为背景画面, 同时还能将切换台的AUX母线接入到拼接墙的控制系统, 通过在屏幕上开窗口来实现记者单边信号的接入, 丰富视频连线的方式, 增强互动感。

3. 节目制作系统

亚太中心记者站的新闻外采、制作、播出全部是高清化、文件化, 台内大部分节目部门还停留在标清磁带摄像机拍摄, 标清磁带录像机对编制作的阶段。此次直播报道, 3个频道多个栏目的编辑记者齐聚香港, 素材交换资源共享成为重要环节。

为了满足台内编辑记者的工作需求, 在亚太中心记者站部署了5套标清磁带对编机, 并将亚太中心站原有标清录像机接入信号调度矩阵, 方便节目部门进行磁带素材的编辑和交换。节目制作完成后, 可以选择信号基带传输进行回传, 也可以对台内传送过来的节目素材进行收录。

亚太中心站的节目制作方式采用高清蓝光盘或者SS卡 (专业DV记录介质) , 通过驱动器在高清编辑工作站上载, 进行高清素材的编辑, 制作完成后, 高清文件送至演播室网络录像机播出, 或者转成标清文件通过专线回传到台内新闻共享素材库。

亚太中心站网络制播系统如图8所示。

记者通过演播室系统将标清磁带素材, 转成高清蓝光盘素材, 再上载到制作终端进行高清编辑, 然后转为标清格式回传台内。此种方式虽然实现高标清资源共享, 但是效率低, 多次转码严重影响图像质量。因此部署一台标清录像机连接编辑工作站, 作为标清信号源采集, 在时间线上直接进行标清信号编辑, 同时可以与素材库内的高清信号混编, 完成后标清文件回传, 既提高效率, 又确保信号质量, 满足节目部门对素材共享和高标清混编的需求。

4. 传输系统

由于亚太中心站定位在于连线演播室, 考虑运营成本, 因此部署1条DS3 (45M) 光传输专线, 满足亚太中心站主路信号回传和台内1路返送需求。

此次直播报道是以亚太中心站为主体, 本地完成演播室访谈以及单边记者连线工作, 多频道共用还需要多路返送信号。因此又租用一条独立双向DS3 (45M) 光传输专线, 实现多路信号的双向传输。

机场、军营、会展中心、TVB电视台等外场直播站点主路信号通过卫星回传到台内, 备路信号以及各个制作区的传送信号通过当过光缆传输到亚太中心站的信号调度矩阵, 既作为直播信号源, 也可以回传台内作为素材收录。

亚太中心站主路信号通过原有专线高清信号回传, 备路信号通过下变换接入标清矩阵, 与TVB电视台提供信号、外场直播clean信号、亚太中心站新闻传送等信号, 通过4+0编码系统回传台内。

通过4+0解码系统将台内返送的新闻频道、英语频道、中文国际频道、素材传送等信号接入矩阵, 作为直播返送监看或者素材收录。

此次直播报道的传输系统如图9所示。

此次系统改造增加了信号调度系统, 扩展了传输系统, 既对外场直播信号和演播室做了备份, 又丰富了亚太中心站系统接收、传送、返送的路由。

改造后的亚太中心站导控室及立柜机房如图10所示。

三经验总结

此次香港回归15周年直播报道工作圆满成功, 亚太中心站制作区发挥了很重要的作用, 既可以完成直播连线, 又可以实现独立播出, 还可以作为信号汇聚交换平台, 进行新闻素材共享。高标清信号混编混播、3G直播信号的引入、台内与外场素材交换都是此次直播报道的亮点。

但还有一些不足之处, 首先, 台内新闻采集和制作需要加快高清化进程, 避免高标清多次转换造成的图像质量下降;其次, 台内与外场的新闻素材交互应该从信号传输转为文件化, 提高工作效率, 增强时效性;第三, 海外中心记者站作为直播主体, 功能欠缺, 特别是与其他地区互动连线, 应根据节目需求对现有系统加以改造, 使直播内容更加丰富多彩, 增强中国媒体海外话语权, 提高中国海外影响力。

摘要：中央电视台通过对亚太中心记者站高清演播室和高清制作区的改造, 适配多个频道不同栏目的直播和制作需求, 实现高标清混编、混播, 并因地制宜引入3G直播, 圆满完成了香港回归15周年直播报道任务。本文介绍了此次改造方案的设计与实施细节, 分享了应用经验。

回归系统 第10篇

回归测试在整个软件测试工作中占有很大比重,软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。回归测试是软件测试的一个重要的环节,以保证不断修改的软件的质量。理论上,软件产生新版本,都需要进行回归测试,验证以前发现和修复的错误是否在新软件版本上再次出现。回归测试的一个主要问题是由于不断生成新的测试用例来测试程序的新功能或修改过的功能,这样累积下来的测试用例数量巨大,会严重影响测试的成本和效率。显然,测试用例的数量越少,程序测试耗时更短,从而提高了软件测试的效益。进行回归测试的一个有效方法是找到一个满足测试要求的最小测试用例子集,而在测试用例生成时或创建测试用例集后,是可以找到一个合适的子集的。

1 软件系统的设计

该软件系统包含以下模块

1)度量的计算与选择;

2)测试用例的聚类;

3)选择测试用例。

1.1 度量的计算与选择包含以下模块

1)词法分析器;

2)优先级调度;

3)测试用例优化。

1.1.1 词法分析器

该模块将指定文件夹作为输入,并对输入进行分析,输入文件夹中的类文件就是分析对象。

1.1.2 优先级调度

这个模块把测试用例作为输入,并进行相关的度量计算,如Object-oriented metrics、Lorenz's metrics、Chidamber's metrics、Properties metrics等。这些指标都有各自默认的阈值。完成各种度量的计算后,根据选择的度量去聚类测试用例并保存。这样,就有了多组测试用例集。

1.1.3 测试用例优化工具

在要求覆盖率不变的情况下,可以用启发式算法对各组测试用例集进行抽样测试。首先,上一步骤已经对测试用例进行了聚类,也即作了分组了,现以每个组内的测试用例的数量为依据进行升序排序,接着,该算法反复把第一组到最后一组进行迭代计算,直到满足全部的测试需求。在每次迭代中,从每一组中抽取一个测试用例样本来组成优化的测试用例集。

1.2 测试用例的聚类

1.2.1 数据挖掘

数据挖掘是指从大型数据库中获取隐藏的、有预测性的信息。数据挖掘能够帮助企业从已有的数据当中提取到企业需要的重要信息,并为其提供效益。数据挖掘技术可以在现有的软件和硬件平台上迅速实施起来,以加强现有信息资源的价值,也能与新上线的产品和系统集成。

数据挖掘技术能自动探测以前未知的模式,能进行自动趋势预测,可以产生新的商业机会。数据挖掘技术是长期的技术研究和产品开发的结果。起初各种数据是存储在计算机的数据库中的,然后持续改善对数据库的访问,进而使用户可以浏览实时数据。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。现在,数据挖掘技术在商业上的应用正在普及。

1.2.2 聚类

聚类将根据数据的相似性迭代地将数据分成多个组,相似的数据分在同一组,差距大的数据分在不同组。聚类是一种无监督的学习过程:不需要事先定义类别信息或是给出训练样例来指明数据应该具有怎样的关系。聚类分析是根据数据对象的特点找出数据之间的相似性,并把相似的数据分到同一数据组。

一个好的聚类分析方法,能够生成组内高相似度、组间低相似度的高质量数据分组。聚类结果的质量取决于聚类算法对相似性的度量及算法的执行。聚类算法的质量也可以由算法发现部分或全部隐藏模式的能力来衡量。

1.3 测试用例的选择

1.3.1 软件测试

软件测试是执行程序以查找缺陷的过程,其帮助开发人员提高软件质量,降低软件故障产生损失。软件测试过程就是执行一组测试用例,每个测试用例包括程序输入(测试数据)和预期结果。由于软件测试的目标是要找到故障,如果发现错误,那么测试是成功的。

在软件开发和维护过程中,软件测试是一个非常重要的,这个环节费用不菲,却不可忽视。软件测试阶段的一个的挑战性任务是如何生成测试用例。测试用例是软件测试成功与否的关键,测试用例的数量和质量决定软件测试的成本和有效性,因为对一个软件程序进行的完全测试是不可能,那样所需的测试用例数量是无限的,设计合适的测试用例将能够发现软件程序大部分的故障。因此,自动生成的测试用例集,在满足测试要求的情况下,应该尽可能小,从而降低软件测试的成本,并提高软件测试的效率。

在测试用例自动生成问题中,搜索其中的最优解需要大量的计算,相关技术试图获得接近最优的解决方案,其中元启发式技术就是比较理想的选择。

1.3.2 测试用例

一个测试用例通常是一个单一的操作步骤,也见有一组操作步骤的,用来测试应用程序的功能或正确响应,包含测试输入、执行条件以及预期结果。

1.3.3 测试用例集

一个测试用例集是多个测试用例组成的集合。一个测试用例集通常包含了详细说明,每组测试用例的目标和进行测试时的系统配置信息。每组测试用例也可能包含前置条件或步骤,以及测试描述。

1.3.4 测试用例集优化

测试用例集优化就是要删除测试用例集中冗余的测试用例。给出的测试用例集T{t1,t2,t3,,tk}和测试需求集R{R1,R2,R3,,RN},用聚类算法把将T进行聚类得到若干组,再通过对每组进行的抽样迭代,组成符合R要求的一个T的真子集Tsub即是优化后的测试用例集。

2 结束语

本文探讨了一个回归测试中的测试用例集优化系统的设计,减少了测试用例数量,提高了回归测试的效益。系统中如何获得更好的测试数据,提高回归测试用例的质量,是下一步的研究目标。

参考文献

[1]朱鸿,金凌紫.软件质量与保证[M].北京:科学出版社,1997.

[2]宋宝亚.非间断软件回归测试模型研究[J].信息技术与信息化,2007(4):97-99.

[3]王小丽,段永颢.软件回归测试用例选取方法研究[J].空间控制技术与应用,2010(3).

[4]张文栓,滕奇志,罗代升.SAGA在软件测试数据自动生成中的应用.信息与电子工程,2005(1).

梦兰：回归产品本性 回归消费者 第11篇

高知名度只是让消费者知道有这个东西存在，但是，这距离消费者买单仍有一段很长的距离。真正吸引消费者、打动消费者的，最终还是靠过硬的产品质量、优质的服务以及愉悦的体验等。因此，过硬的产品质量和优质的服务才是最关键的。唯有让消费者心动甚至感动的产品质量和服务，才能征服越来越挑剔的消费者，才能在激烈的市场竞争中占据一席之地。在同质化竞争日益激烈的今天，要想产品畅销长销高利销，渠道管线的设置当然是很重要，但是能否给消费者提供独特的、有竞争力的产品，更重要。因此，企业不仅仅要关注渠道，更要关注自己的产品质量。在市场导向下，在产品上不断改进和创新，优化升级，提供更出色的产品，才能最终征服消费者，赢得市场。

“回归企业的本质，将重点放在产品上”，是家纺企业在目前的发展重心，也正是梦兰现阶段所做的。在对消费者的调查中显示，对于家纺产品，消费者关注度最高的是家纺面料的舒适度，更加关注产品的功能性和安全性能。产品质量、性价比和服务也成为消费者考虑购买的主要影响因素。

梦兰集团积极倡导创新理念，加快推进企业科技创新和产业升级。发挥集团国家级企业技术中心青年技术骨干的作用，不断推进企业自主创新能力，有效促进企业创新发展。2011年梦兰集团投资3000万元推进技术改造，梦兰家纺引进全自动绗缝生产流水线，龙芯产业新建SMT贴片生产线，企业生产效率提高3倍以上。围绕“低碳、再生、有机”等关键点，开发投产一批绿色健康家纺，累计制定家纺产品国家、行业、企业标准32项，产品获得国家专利达600多件。

梦兰技术中心整合产业链资源，今年开发出完全自主知识产权的新品天然彩色麻棉纤维及制品。该产品从纤维至最后的成品，生产过程没有添加剂，织造工艺采用提花双面结构，内里为棉，外面为麻，充分兼顾了麻和棉的优点，目前已申报3项发明专利。一个产品申报3项发明专利，这在家纺行业非常少见。根据中科院上海科技查新咨询中心鉴定，这个产品综合技术达到国内领先水平。梦兰集团董事长钱月宝透露，为更好地开发新品，公司还通过产学研联合，进行新面料在家纺中的应用研究，进一步提升家纺行业面料的档次和水平。

从去年开始，梦兰集团投资3000万元建设一条全自动被服绗缝生产流水线，从西班牙进口的梳理机和德国进口的绗缝机都已到位并开始运转。这几天，梦兰的生产车间正在安装调试瑞典进口的全自动包边、包装机。一旦全自动包边、包装机后道工序与前两道实现无缝对接，梦兰的生产效率将大大提高。据了解，这条自动化生产线将节约80%的劳动力，工作效率提高5倍。不久，梦兰将实现家纺产品生产的一个飞跃——以设备的创新，颠覆传统家纺产业依靠劳动密集型的加工模式，真正实现家纺产品完全自动化生产。同时，生产线可实现被服花型的多样化，适用更多的纤维。据了解，引进如此高技术含量的全自动生产设备，这在国内还是首家。正是依靠持续的技改投入，让梦兰始终走在行业前端，让梦兰产品能够持续得到消费者的认可。

练内功——强化现代企业管理

“扎扎实实地做好产品、做好服务，把关注的焦点和工作的重心，放在自身内功的修炼和打造产品竞争力的提升上来”，在采访中，钱钰红多次强调，在市场行情整体不好时，正是练内功的有利时机，也是为企业厚积薄发时的有力积淀。

在从传统产业向高科技产业跨越的新一轮发展中，梦兰集团按照现代企业管理要求，全面启动企业文化建设工作，深入贯彻实践“创新、优质、守信、和谐”企业核心价值观，不断提升员工综合素质和企业软实力，为企业多元、快速发展提供了有力支撑和可靠保障。

人才，作为企业发展的内在动力，培育创新人才，发挥先锋模范作用，自然成为梦兰“练内功“的关键环节。梦兰集团设立了“梦兰1+1创新基金”，奖励青年职工在科技创新、技术攻关、产品创优等方面取得的成绩，推进企业不断创新和自我超越。中科梦兰与教育部紧密合作，共同研发自主创新型电子书包产品及解决方案，积极构建自主高效、互补、良性发展的中国电子书包产业链，加快了千元平板电脑项目在全国教育系统的推广应用。中组部部长李源潮对此给予高度肯定，称赞梦兰是产业升级、科学发展的典型。去年以来，一批青年科技人才荣获“中国五四青年奖章”、“全国纺织工业劳动模范”、“国家科技计划执行突出贡献奖”、中国纺织首届“青年创业先锋”、“江苏省十大杰出青年”、“十大苏商年度人物”、“江苏省质量管理优秀工作者”、“江苏省企业博士集聚计划”、“苏州市十佳新人”、“常熟市劳动模范”等称号。

梦兰集团还制定实施了教育培训制度和学习晋升激励机制。目前，梦兰集团是“全国女大学生创业实践基地”、“中国科学院研究生院MBA实习基地”，与清华大学、南京大学、常熟理工学院等结对挂钩，合作筹办职工学历提升班和岗位培训班，鼓励职工学知识、学技术、挑重担、攻难关。通过组织劳动技能竞赛、年终总结表彰，树立“技术能手”、“五四青年岗”等先进典型。邀请各地专家面授品牌营销、财税、人力资源管理等公开课，并已选送2名高管参加复旦大学EMBA学习。下属中科梦兰公司形成每月一次的“龙梦讲坛”学习沙龙，与中科大等院校联合成立3家合作研发设计机构，在国内多所高校设立“龙芯联合开放实验室”，不断拓宽青年技术骨干的创新视野。

在维护员工自身合法权益方面，梦兰集团也作出表率作用。梦兰完善教育培训、医疗服务、健身娱乐、餐饮休闲等各类服务平台和活动阵地，将外来员工集宿区建成为新市民的温馨家园。大力实施关爱工程，健全员工生日送蛋糕、看望生病住院员工、定期走访特困户，结对扶助新聘人员、春运包车接送员工等关爱制度，员工除享有国家规定的“五险”等各项法定福利外，还定期组织职工健康体检、体质监测，组织专家“送医到厂”。注重构建和谐劳资关系，每年召开职工代表大会讨论确定工资分配，2011年度职工工资增长达18.2%。梦兰为员工所做的让他们在梦兰找到了家的归属感，他们为梦兰的发展倾尽全力。

从人才培养模式的不断完善，到现代企业管理制度的有效推行，为梦兰的软实力提升奠定了坚实的基础，强大内功的锤炼，成为梦兰在市场竞争中的坚实后盾。

稳增长——需要冷思考

在销售形势一片惨淡的2012年，梦兰的外贸销售却异军突起，实现增长50%。目前，我国家纺企业的外销订单受国际环境和成本上涨的影响，形势一直处于低迷期，能够做出这样的外贸成绩，梦兰自然有过人之处。

从去年下半年开始，纺织服装产业遭遇寒冬，不少外贸企业由于订单减少，资金链断裂而纷纷倒闭。梦兰集团却逆势而上，尤其是日本和美国两地，订单数量不降反增。原来，和其他普通的外贸企业被动接受订单不同，梦兰集团与外贸伙伴结成紧密合作关系，主动联合共同开发产品。外方只需提出一个大致的产品设想，梦兰集团就可根据需求设计出相关产品。

当前全行业外贸的低迷与梦兰的一枝独秀形成强烈反差。梦兰集团严格按照卓越绩效评价准则开展生产经营活动，已连续4次获评江苏省质量奖，并参与多个行业标准的制修订。日本、美国等合作伙伴对产品的严格要求也进一步提高了企业的生产管理水平。钱月宝还定期派人去国外学习先进的管理经验，不断改进企业管理水平。从今年开始，梦兰集团聘请常熟理工学院来企业开设大专班，提升车间班组长等的素质水平，目前第一批65人已开始上课，费用均由梦兰集团承担。新一轮的行业洗牌，让更注重质量控制和精细化管理的梦兰集团受益匪浅。

新期待——家纺展上的亮相

8月即将在上海举办的中国国际家纺展上，自然不能缺少中国家纺巨头梦兰的身影，每次一在展会上，梦兰都会带来不少的惊喜。在本届家纺展上，梦兰又会展出怎样的新品呢？钱钰红的回答还是吊足了我们的胃口。

回归系统 第12篇

目前已有很多学者相继提出了多种多变量控制系统的性能评估方法,但是应用最多的还是最小方差(MVC)性能评价方法。由于在多变量系统中时延已扩展成为关联矩阵,在使用MVC方法进行控制系统性能评价时,需要完整的过程模型和关联矩阵的信息[3,4],且对关联矩阵进行求解时需要大量的计算,计算过程也比较复杂。文献[5,6]提出了多变量控制回路性能评估不直接使用关联滤波矩阵的方法,虽然在一定程度上减轻了对信息的需求度,但仍需要等同于关联矩阵的信息。为了减轻对过程模型信息的需求,文献[7]提出了基于右对角关联矩阵和联合左/右对角关联矩阵的MVC性能评价基准,它只需估计输入输出时延便可准确计算MVC下界。

针对最小方差(MVC)评价方法所存在的关联矩阵计算复杂及性能评价指标不符合控制系统实际运行性能的问题,笔者研究了一种新的基于统计学理论的主元回归性能评价方法。此方法先将原始自变量数据通过PCA方法进行降维处理,再把获得的新变量进行回归计算与分析,然后通过新模型计算出控制系统的性能指标,解决了原始变量间可能存在的共线问题,减小了计算误差,能得到更为实际的性能评价指标,提高了系统评价的性能,且在计算中不涉及关联矩阵问题,大大降低了计算性能指标的复杂度。

1 主元回归性能评价方法

在使用主元回归性能评价方法对过程控制系统进行性能评价时,必须对输入输出数据进行采集和处理。对于一个多变量控制系统,先采集一组长度为n,输入变量个数为m的数据样本,如输入矩阵数据为:

输出矩阵数据为:

Y=[y1y2 yn]T (2)

通过对这两组数据矩阵进行主元回归建模,可得到输出Y关于输入X的PCR模型,由PCR模型可求得所要评价的控制器的理论方差,通过该理论方差和实际输出方差的比值,便可对控制器的运行性能状况进行评价。其评价过程主要包括主成分计算、建立主元回归模型和求解性能指标3部分。

1.1 主成分的计算

在对主元回归性能评价方法的主成分进行计算时,首先必须对输入矩阵X的数据进行标准化处理,以消除指标量纲的影响,由标准化公式所计算出的输入数据x′ij的标准化值为:

undefined (3)

其中undefinedj为第j项变量的平均值,undefined;sj为第j项变量的标准差,undefined。

由式(3)所得标准化值来计算标准化处理后的数据变量间的相关矩阵,从整体上研究因变量Y和自变量数组X之间的相关性,其相关矩阵表示如下:

其中undefined;j=1,2,,m。

由式(4)相关矩阵R的特征方程|R-λI|=0,可解得R的m个特征值为λ1≥λ2≥≥λm≥0;然后通过解方程(R-λI)l=0,可解得m个特征值λ1,λ2,,λm所对应的m个特征向量l1,l2,,lm。

定义前k个主成分的累积贡献率为:

undefined (5)

其中k

输入X是一个nm的数据矩阵,它的每一列对应于一个变量,每一行对应于一个样本。那么可以将输入X分解成:

X=t1pT1+t2pT2++tmpTm (6)

pTipj=0,i≠j;pTipj=1,i=j。ti∈Rn称为主元,pi∈Rm称为负荷向量。

1.2 建立主元回归模型[8]

由式(6)所求得的输入数据的主元,可以得到输出Y关于主元t1,t2,,tk的回归方程为:

Y=a1t1+a2t2++aktk+e (7)

其中e为方程误差,回归系数a1,a2,,ak可以利用最小二乘法从式(7)中求出。

通过输出Y关于主元t的回归方程,进而可以求得输出Y关于输入x1,x2,,xm的PCR方程:

Y=b1x1+b2x2++bmxm+e1 (8)

其中[b1 b2 bm]=[l1 l2 lk][a1 a2 ak]T。

1.3 计算性能指标

由式(8)所求得的输入输出间的主元回归方程模型,可求得残差的均方误差:

undefined (9)

由理论方差定义可知,此均方误差Sundefined可作为理论方差σundefined的估计值。理论方差σundefined和实际输出数据方差σundefined的比值,就是所求控制器的性能指标η:

undefined (10)

通过对η值的大小变化和变化趋势曲线分析便可对控制器运行性能的优劣进行评价。

2 仿真研究

采用的控制系统中各函数定义如下,其过程控制模型为:

undefined

其中参数k为过程模型变化量。

干扰模型为:

undefined

干扰为二维零均值白噪声序列,协方差矩阵Σa=I。系统采用PI控制器,且有:

undefined

为了验证笔者所提性能评价方法的有效性,将笔者方法与基于最小方差的性能评估方法,进行对比研究。

2.1 参数k固定时的评价研究

令k=1,从仿真系统中采集10 000组仿真数据(包含输入数据和输出数据),然后将该数据分成10段,每段包含1 000个数据点,分别采用最小方差(MVC)和主元回归(PCR)性能评价方法来计算控制器的随机性能。其性能评价效果如图1所示。

由图1a可知在控制器运行性能较高的系统中,使用两种性能评价方法所得到的结果基本一致,相对而言主元回归(PCR)性能评价方法要比最小方差(MVC)性能评价方法更稳定些。由图1b可以看出在控制器运行性能较低的系统中,使用主元回归(PCR)性能评价方法得到的评价结果要优于最小方差(MVC)性能评价方法,性能指标变化幅度比较小,既稳定又比较贴近实际情况。由此可以得出在对同一系统任何参数都不变的情况下,通过对不同时间段的控制器进行性能评估,使用主元回归(PCR)性能评价方法要比使用最小方差(MVC)性能评价方法所得到的性能指标相对稳定,得到的评价结果更能客观反映控制系统的真实性能。

2.2 改变参数k时的评价研究

令参数k从1变化到10,在这10个不同参数情况下,从仿真系统中各采集1 000个数据点,同样采用最小方差(MVC)和主元回归(PCR)两种性能评价方法,计算控制器在不同过程模型下的随机性能。其性能评价结果如图2所示。

从图2所得性能指标评价结果对比情况可以看出,在逐步增大系统过程模型对象参数时,整个系统的性能都在逐渐下降,Y1性能指标下降比较快,Y2性能指标下降则比较平缓,由此可以看出改变系统参数k时,对Y2影响较小,Y1影响较大。同时也可从图2中看出,在系统过程模型对象参数变化时,使用最小方差(MVC)性能评价方法和主元回归(PCR)性能评价方法,所得性能评价结果基本相同,但主元回归(PCR)性能评价方法不需要求解关联矩阵,计算起来相对比较简单;同时也可从输出Y2评价结果中看出主元回归(PCR)性能评价方法所得性能指标变化幅度要比最小方差(MVC)性能评价方法小,因此可以得出主元回归(PCR)性能评价方法具有一定的优越性和可实用性。

3 结束语

笔者从实用角度研究了多变量控制系统的主元回归(PCR)性能评价方法,通过仿真研究验证了所提方法在多变量控制系统性能评估方面所具有的性能评价指标变化幅度小、指标变化曲线更平稳与性能评价指标更能客观反映控制系统真实性能的优点,并且在使用主元回归性能评价方法对控制系统进行性能评价时,既不用求解复杂的系统关联矩阵,也不需要完整的系统过程模型信息,计算起来要比最小方差(MVC)性能评价方法相对简单、容易。

摘要：针对最小方差评价方法利用不切实际和不期望的指标进行性能评价所造成的性能评估缺陷,提出基于主元回归(PCR)的性能评价方法。该方法通过对输入输出数据进行建模可以得到比较符合实际的理论方差,以此理论方差与实际输出方差求出的控制系统性能指标,更能客观地反映控制系统的真实性能,且主元回归性能评价方法在性能计算中不需求解关联矩阵问题,极大地简化了求解的复杂度。最后通过仿真实例验证了主元回归性能评价方法更能客观反映控制系统真实性能和计算相对简易的优点。

关键词：性能评价,多变量控制系统,主元回归方法,性能指标

参考文献

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