大数据高等学校教学

大数据高等学校教学（精选12篇）

大数据高等学校教学 第1篇

1 什么是大数据

大数据 (big data) , 或称巨量资料, 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法使用传统流程来处理和分析, 无法在合理时间内用常规软件工具去进行有效管理, 无法在短时间内转换成有价值的决策资讯。从产业的角度出发, 通常把这些巨量资料与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为大数据。大数据有四个特点: 第一, 数据体量巨大 (Volume) 。第二 , 数据类型繁多 (Variety) 。第三 , 处理速度快 (Velocity) 。第四, 价值高 (Value) , 即只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析, 将会带来很高的价值回报。这四个特点被业界归纳为“4V”, 大数据简单说就是反映了从各种数据中快速获取价值信息的能力。美国是最早发现和使用大数据科学价值的国家, 继1993年宣布“信息高速公路”计划后, 美国政府于2012年3月再次部署重大科技发展, 耗资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”, 不仅把大数据研究上升为国家意志, 甚至将大数据定义为“未来的新石油”。显然, 大数据不再仅仅是一个词汇, 更是一门技术, 它开创了一个产业时代。

2 大数据对高等学校教学管理的影响

如果把“数据化”作为人类社会走向信息时代的初级阶段, 那么大数据技术的出现则可视为“数据颠覆传统”的中级阶段。在这一阶段, 信息无所不在无所不包, 随着技术的进步以及大数据的运用, 改变了传统认识论模式, 出现了从因果关系到相关关系的思维变革, 大数据为我们的研究和管理工作带来了“三大变化”:第一, 数据只求规模, 不求样本;第二, 数据求杂求量, 不苛求精确度;第三, 分析和处理数据只求相关性, 不求原因。

从教育行业来看, 大数据技术将会为教育的发展带来新的挑战与机遇。高等学校在信息化的过程中会产生大量的数据, 这当中包含了教师与学生的交流的信息、注册与选课信息、学籍与成绩信息以及各种校园卡信息等, 这些大数据完整且客观性强, 有非常高的应用价值, 应用前景更加广阔。利用大数据技术, 可以在很大程度上帮助学校对资源管理、教学模式、教学内容、教学方法进行创新, 提升教育理念, 进而满足社会对高等教育的个性化需求, 为社会培养出更加优秀的人才。

目前, 高等学校的信息化系统建设正不断发展和完善, 除了校园网络、各种数据管理系统、远程教学系统之外, 还有数字化校园、图书馆信息管理系统等, 如何对这些系统所产生的海量数据进行综合分析, 为学校管理提供决策支持和帮助, 建立高效的智慧化校园, 已成为一个非常突出的问题。数据的价值是巨大的, 虽然也会产生大量冗余信息, 但是通过精准的分析, 大数据将产生巨大作用。从高等教育的角度来看, 教育管理、思维方式、学习行为、教学评估等, 无不受到大数据的影响。

3 大数据背景下高等学校教育管理的新思路

大数据时代的教育管理在履行教育管理职能的过程中将更加凸显管理的及时性、前瞻性、区分性、整合性、权变性等特点, 为教育管理的变革带来了大机遇。

3.1 利用数据挖掘技术改革教学模式和教学方法

高等学校是培养人才的场所, 教育的出发点是希望通过知识的传授对学生成长产生影响, 而知识的形成是一个长期的过程, 模式一旦固定下来, 改变就变得缓慢。在传统的教育过程中, 对学生的影响大部分都是预先设定好的, 在教学计划的指引下, 教师与学生按部就班地开展教学活动。大数据完全有可能为这种教学活动重新注入新的活力, 利用数据挖掘技术, 对在纷繁复杂的日常教学中产生的数据进行综合分析, 归纳出具有预测性的内容。例如, 可以了解什么样的教学方法更适合学生的实际;当前上课的内容在哪个时间段更容易被学生接受;每个学生通过怎样独特的方式更容易掌握当前所学的内容;用什么方式巩固提高知识更有效等等。甚至还可以通过对教学行为中产生数据的分析, 归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向, 有效地预防教学活动中不当行为的出现。应用教学数据分析, 一方面, 课程教学活动会根据数据分析产生的新情况进行调整;另一方面, 新的知识与新的教学方法会随时被归纳出来, 学习的内容更具有前瞻性。

3.2 重视学习分析 , 促进教与学的融合

学习分析主要是对学生在学习中所形成的数据进行研究, 对学生未来的学习表现以及潜在的问题进行合理的预测。学习分析在高等教育中的应用具有很多优势, 在解决目前高校有关学习和教育经验等诸多问题时具有巨大潜力。学习分析包含了学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何, 成绩如何等内容, 通过校园的信息化系统不仅能获取学生的显性行为数据, 如作业完成的情况、实验技能的情况、考核结果及考试成绩, 而且还能获取学生的隐性行为数据, 如参加课外及社团活动、互联网社交情况等, 根据数据可以预测建立学生在课程学习过程中额外教学资源支持的需求模型、测量学生特别的潜质、构建能够改进和提高教学效率的弹性模式等, 让学生拓展在当前学习环境下的理解能力, 鼓励学生对自己的课程学习负责, 增强学生自主管理学业发展的能力, 为学生创造个性化的教育条件。

对学生来说, 学习分析能够让他们更好地了解自己在课程学习中所存在的问题, 同时可以对自己的学习行为及习惯进行优化, 掌握学习的主动权, 自主开展个性化的学习; 对于教师与管理者来说, 可以利用学习分析结果对课程质量进行综合评估, 从而能更加有效地改进教学方法、教学手段和教学内容, 促进教与学的融合。

3.3 不断提升教师的综合素质 , 重视数据分析能力的培养

教师的综合素质包含许多内容, 以往我们强调的是专业知识, 因为这是教师展开正常教学, 保证基本的教学品质的必备条件。不可否认, 教师的专业知识是影响教学活动最重要的因素, 也是学生衡量一个教师优劣的重要标准。但在大数据时代, 未来的教学活动, 教师除了要具备丰富的专业知识外, 还需掌握一项重要的技能, 即对教育数据的分析和研判, 这或许成为教师在教学活动中关乎成败的重要因素。

大数据时代下教学活动将产生海量的教育数据, 如何从中寻找出具有教学价值的内容, 成为教师在教学活动中一项非常重要任务。通过对教育数据的挖掘和处理, 教师能够对学生各种相关数据进行综合分析、关联, 并能及时采取应对措施使教学活动更加适应学生的需求, 这样既能激发学生的学习兴趣, 提高学习成绩, 也能促进学生身心健康发展。因此, 为了迎接大数据带来的新挑战, 高校要做好教师队伍的建设工作, 积极培养教育数据分析人才, 应该尽早开设数据分析课程, 以适应社会的发展和市场的需要。

4前景与展望

大数据技术的兴起, 高等教育将面临着极大的挑战, 高等教育能否抓住机遇持续发展, 直接影响到国家长远的发展与兴衰。随着信息时代的发展, 高等教育中对信息技术的应用也将越来越先进, 越来越广泛, 大数据技术的推广和应用已成燎原之势, 大数据管理必将渗透到高等学校教学管理的各个方面。同时, 大数据技术将进一步促进学校和社会的互动, 使高校和社会之间的关系更加紧密, 学校教育与社会发展可以相互支撑, 学校可实时把握社会需求, 根据社会的实际需求来完成和制定教学规划和进行相应的改革, 而社会也能及时掌握高等教育人才培养的新动向, 及时把新的教育成果应用到各个领域的生产、管理等过程当中。总之, 通过大数据管理, 学校、学生、社会三者能有机地联系在一起, 相互依赖, 相互影响, 相互促进, 共同进步, 为构建和谐社会做出应有的贡献。

参考文献

[1]维克托·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕, 周涛, 译.杭州:浙江人民出版社, 2013.

[2]戴晓娥.信息技术对课堂教学的影响[J].中国电化教育, 2013 (02) :93-97.

大数据高等学校教学 第2篇

学大数据，选择成都大数据培训学校要慎重

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大数据的火爆，让很多企业都意识到发展大数据的重要性，那么是不是所有企业都可以成为大数据公司？

美国麦肯锡公司近期开出了一张书单，列出利用大数据进行自我发展的一些潜力行业，其中就有电信、金融、保险、信息、交通、医疗等，都可以利用大数据技术，从中获得很大的发展空间。

大数据将是软件产业一个非常重要的发展方向。

我们知道，现在从IT时代走向DT时代，也就是数据技术的时代。将来每一家公司都有可能成为一家大数据公司，大数据将成为一种核心的竞争力。刚刚在贵阳召开的数博会显示，大数据将成为中国“十三五”期间重点规划的产业，这将是坚定不移的战略。

在2016年第二十届中国国际软件博览会专题论坛上，华盛顿大学陈一昕教授表示：一些行业通过与大数据有机结合，比如在电信行业，电信运营商的中国移动、中国电信、中国联通（600050），包括一些其他的公司，比如亚信、东方国信（300166）等等，作为电信运营商，都能做好大数据的变现业务。目前而言，电信行业其实面临着非常大的挑战，随着国家提出降费的要求，运营商的流量被管道化，公众因此就会利用微信等工具，进而导致运营商可能面临着新的发展困境，竞争也由此更加激烈。

在电信运营商看来，他们的数据其实是一块非常重要的资产，也就是说，公众可以看到电信运营商拥有稳定的数据源，每个人手机上时刻产生大量数据，包括用户的套餐、和谁通话、基站位置、地理位置、有没有欠费等数据，以及数据的变现问题。陈一昕说：“电信运营商拥有着一座巨大的数据金矿，但是，如何把这些金矿当中的矿石打造成金戒指，这是运营商面临的巨大挑战。” 医疗行业和大数据结合，会有非常大的潜力。关于这一业务，第一次驱动力是医保核算，以医院的需求为指导。第二次是互联网+医疗，通过新医改，医疗信息化，特点是以政府需求为主导，以共享为核心的区域医疗信息化。目前，第三次浪潮的驱动力应该说是移动医疗、大数据分析，其特点是健康管理，不光是在医院内部，同时也在医院外部。国信安教育基地

我们可以看到随着医疗行业的重大变化，它的数据量是越来越大了，其从原来简单的结构化数据，到现在的医疗大数据，其中包含了大量的非结构化的数据，比如说像图像、文档。中国一个中等城市50年积累的数据达到10个PB，如何处理和分析挖掘这些数据价值，相信这里面有巨大的市场。

教育行业，也是我国信息化战略的重要组成部分。陈一昕表示，目前在线学习市场，也是非常大的市场，在线教育市场以年均18%的速度在增长，2017年预计在线学习人数达到1.2亿人，基础教育一年的数据量也是非常庞大的，我们可以看到一年的数据量达到ZB级别，利用教育的数据、互联网的技术，以及云计算等等，这些技术促使在线教育繁荣。陈一昕觉得，未来教育还是线上线下相结合的模式。就像以前的计算机技术收到追捧一样，在DT时代，大数据培训开始受到重视。

金融行业，在大数据的技术来看，我们可以看到金融行业是大数据技术，相对而言，它是走在前面的行业，因为金融行业更依赖于数据。很多层面上，金融业的大数据技术是走在其他行业前面的，包括银行要对用户进行风险分析，精准控制。保险业更需要通过大数据，对用户进行分析，进行潜在用户的挖掘，对欺诈行为进行预防。另外在证券行业，现在量化交易也是发展非常快，对股价的预测、对投资的趋势等等都可以用大数据的技术来进行管理，进行优化。陈一昕同时强调了医疗养老数据的安全隐私这一块，数据不会丢失，数据不会恶意的泄露或者盗窃，从数据安全角度来看是非常重要的。

四川地处中国大西南，肥沃的土地，丰富的自然资源，悠久的历史和绚烂多彩的少数民族文化，构成了多样性的自然和文化旅游资源。如今在广大农村地区，越来越多有前瞻性的家长鼓励自己的孩子去学习一门技术，因为他们已经意识到：技术人才在就业方面更具优势。在这个拼爹的时代，拼背景？拼人脉？我们并没有优势，只有掌握一门技术，才能在就业场上拥有自己的一席之地。俗话说的好：掌握一门技术，走遍天下都不怕。那么，学什么技术有前途呢？

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大数据技术的发展方向很多，如果想做大数据可视化的朋友注意了，可视化正面临这样的挑战。

拓展性和动态分析是可视化的两个主要的挑战。举例来说，对大型动态数据，原本A问题的答案和B问题的答案也许在同时应对AB两个问题时就不适用了。基于可视化的方法迎接了四个挑战，并将它们转化成以下的机遇。多源：开发过程中需要尽可能多的数据源。

体量：使用数据量很大的数据集开发，并从大数据中获得意义。

质量：不仅为用户创建有吸引力的信息图和热点图，还能通过大数据获取意见，创造商业价值。

高速：企业不用再分批处理数据，而是可以实时处理全部数据。

大数据可视化的多样性和异构性（结构化、半结构化和非结构化）是一个大问题。高速是大数据分析的要素。在大数据中，设计一个新的可视化工具并具有高效的索引并非易事。云计算和先进的图形用户界面更有助于发展大数据的扩展性。

可视化系统必须与非结构化的数据形式（如图表、表格、文本、树状图还有其他的元数据等）相抗衡，而大数据通常是以非结构化形式出现的。由于宽带限制和能源需求，可视化应该更贴近数据，并有效地提取有意义的信息。可视化软件应以原位的方式运行。由于大数据的容量问题，大规模并行化成为可视化过程的一个挑战。而并行可视化算法的难点则是如何将一个问题分解为多个可同时运行的独立的任务。国信安教育基地

高效的数据可视化是大数据时代发展进程中关键的一部分。高维可视化越有效，识别出潜在的模式、相关性或离群值的概率越高。大数据可视化还有以下几点问题：

视觉噪声：在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。

信息丢失：减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失。高速图像变换：用户虽然能观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。大型图像感知：数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率，也受限于现实世界的感受。

高性能要求：在静态可视化几乎没有这个要求，因为可视化速度较低，性能的要求也不高。

可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力，通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟，降低交互速率。

在大数据的应用程序中，大规模数据和高维度数据会使进行数据可视化变得困难。当前大多数大数据可视化工具在扩展性、功能和响应时间上表现非常糟糕。可视化分析过程中，不确定性是有效的考虑不确定性的可视化过程巨大挑战。

可视化和大数据面临许多的挑战，下面是一些可能的解决方法：

1.满足高速需要：一是改善硬件，可以尝试增加内存和提高并行处理的能力。二是许多机器会用到的，将数据存储好并使用网格计算方法。2.了解数据：请合适的专业领域人士解读数据。

3.访问数据质量：通过数据治理或信息管理确保干净的数据十分必要。4.显示有意义的结果：将数据聚集起来到一个更高层的视图，在这里小型数据组和数据可以被有效地可视化。

5.处理离群值：将数据中的离群值剔除或为离群值创建一个单独的图表。成都国信安专业的大数据培训机构，成都国信安温馨提示：更多大数据学习资料关注成都国信安官方网站。国信安教育基地

大数据高等学校教学 第3篇

【关键词】网络教学资源 思想政治理论课 大数据时代

网络技术的发展推动了高等职业院校思政理论课程教学方式的改革，现阶段，该技术在高等职业院校课程教学中得到了较好的应用，为尽早实现教育目标提供了条件。在互联网信息技术行业中，大数据已经成为了一个非常流行的名词，在大数据时代背景下，各个行业都进行了相应的改革，教育事业也同样如此[1]。高等职业院校思政课程教育人员转变了教学模式与教学思路，为了适应大数据时代的发展需求，教育人员需整合网络资源，建设信息共享平台。

一、高等职业院校思政课程网络教学资源整合需应对的问题

大数据也可称为巨量资料，它是一种方法论，能够变革我们的工作、生活，人类可以通过分析、整合大数据，获取更多信息，创新出更多的价值与利益。大数据具备四个特征，分别为价值多元化、速度快、多样性、容量大。其数据类型较多，例如有地理位置信息、视频、网络文档、图片等，能够使实时性需求得以满足。从大数据的特征上看，它不仅为高等职业院校思政课程带来了网络资源，而且也使该课程教育面临着较多的挑战[2]。

（一）大数据具有较多的潜在价值

大数据可以经分析、整合、交换，便于人们获取更多信息与知识，创造出新价值。不过大数据具有隐蔽性特征，价值分布密度并不高，要求人们通过挖掘、归纳、分析，找出其中有用的信息[3]。另外，大数据的信息量较大，且信息更新速度快，思政课程教育人员要想在短时间内，获取其中的重点信息，难度非常大。现阶段，部分思政教育人员并未完全掌握数据分析技术，无法挖掘数据源潜在价值，难以提高思政课程教育质量。

（二）大数据的多样性

在大数据时代背景下，其所表现出来的信息内容较多，且具备信息多元化特征，集影像、声音、文字、图像等信息于一体，为高等职业院校思政课程教育提供了良好的条件。不过网络上也包含迷信、暴力、黄色等不良信息，对大学生价值观的形成具有不良影响。这就要求思政课程教育人员有效整合网络信息资源，并进行合理配置，使学生受到积极信息的影响。

（三）大数据包含的信息量太大

大数据基本属性就是数据量大，在这一背景下，思政课程教育人员可以利用互联网获取更多数据信息。目前，进入数据库中的信息资源越来越多，不过其中也包含部分无用、错误的信息，且思政课程教育所面临的资源、数据非常混乱，不管是格式的混乱，还是内容的混乱，都会影响到思政理论课程教育质量，难以使其教学水平提升。为此，思政理论课程教育人员必须具备信息资源筛查能力，并甄别网络教学资源的有效性与可靠性。

二、大数据时代背景下高职院校思政理论课网络资源整合策略

在大数据时代背景下，高职院校思政理论课教育人员需从大量网络资源中，筛选出有用的信息，并提供给学生，为思政理论课程教育提供条件。

（一）理论内涵的整合

高职思政课程网络教学的主要导向为树立社会主义核心价值观，促使学生的能力素质、知识素质、德行素质提升，从大量的网络资源（影像、文字、图像、声音）中获取有用信息，利用与筛选网络教学资源，可以整合大量的理论知识，使思政理论课程教育符合大学生需求，提高他们的综合素养，在这一过程中，思政课程实效性也会增强，便于尽早实现教育目标。

高职院校可以建设网络研练室，将所整合的理论知识上传至网络，其中主要有教学案例、教学资料、教学课件、课程标准、教学大纲、试卷等资源，通过整合上述资源，可使其构建为知识资源模块，为学生自主学习提供有利条件，能够有效激发学生的学习兴趣。

（二）德育资源的整合

思政课程教育人员要对各种媒体资源进行收集，并构建师生交流平台。教育人员需注重与学生的交流，并与学生共享课程资源，除此之外，还需为学生提供网络教学，利用互联网，可以开展在线答疑、问题讨论、在线测试等活动。通过这种教学方式，可以增强师生间的交流[4]。老师还可以利用QQ群、微博、微信等平台，上传相关的人物传记、名人名言等，使学生从中受到启发。在这一过程中，学生会受到潜移默化的影响，有利于使其德性提升，培养他们的道德修养。

（三）能力素质资源的整合

老师需通过网络交流平台，了解学生对知识的掌握情况，并观察其所关注网络资讯，可根据资讯内容，向学生提问。另外，老师还要明确学生学习过程中的难点与重点内容，获得学生的反馈，并制定针对性的教学方案与计划。老师要对有利于提高学生能力素质的相关资源进行整合，并将整合内容上传至共享平台，实现资源共享，使学生从网络资源中收获更多知识，充分发挥网络环境的作用，提高思政理论课程教学质量。

结束语：

网络技术的发展推动了高职院校思政理论课程的改革，为该课程改革提供了网络资源，不过该技术对思政教育起到推动作用的同时，也给教育工作带来了很多挑战。高职院校思政理论课程教育人员在教育过程中，要对网络资源的作用、影响有深刻的认识，将不良影响消除，对网络资源认真筛查，并给予有效整合。合理利用网络资源，有利于提高思政理论课程教育质量，培养大学生的综合能力与综合素养。

【参考文献】

[1]谢丽娴.大数据时代高职思想政治理论课网络教学资源的整合[J].思想理论教育导刊，2015，（07）：111-114.

[2]邵蕾.高校思想政治理论课网络教学体系的构建[D].南京林业大学，2013.

[3]李青.网络环境下高职院校学生思想政治教育对策研究[D].湖南大学，2013.

[4]冯秀云.网络信息时代高职院校思想政治教育工作研究[D].湖南师范大学，2014.

现代学校决策请用大数据 第4篇

当前,中国的基础教育正处于深化改革、加快发展的关键时期。巨大的历史性使命,错综复杂的教育情境,将承担基础教育改革具体任务的中小学推到了风口浪尖。怎样做一个立于潮头的前行者,是摆在所有中小学校长面前的任务,也是对中小学校长决策水平的考验。大数据时代的到来,为提高校长决策科学化水平,提供了良好的解决视角。大数据,指的是伴随互联网、社交网络、云计算等信息技术的迅猛发展,而产生的海量数字化以及非结构化或半结构化为特征的数据集。大数据作为一项颠覆性的技术革命, 不仅成为影响政治、经济、社会和文化的重要因素, 更对教育改革与创新产生直接而深远的促进作用。具体从大数据对中小学校长决策科学化的作用来说,表现在大数据的理念和统计思维对校长决策科学化的影响和挑战等方面。

海量和多样化的信息基础

在传统的小数据时代中,决策信息来源面窄,一致性倾向高。近期进行的江苏省中小学校长决策力调查结果显示,72.2%中小学校长或根据上级教育管理部门要求,或根据个人经验和直觉做出决策。43.3% 的被调查校长选择了在做决策时依据上级的指导意见,28.9%的校长选择依赖于自己的教育经验。而大数据理念更倾向于利用新的多种类型的数据获取信息,以数据为基础进行研究并做出决策。大数据的特点不仅在于海量数据,更在于数据类型和表现形式多样化,包括调查数据、网络日志、音频、视频、图片和地理位置等。

大数据根据来源可以分为三种类型:第一种是科研数据。从校长决策的信息源角度来说,教育学、心理学以及交互的生理学、脑科学等学科的研究,产生了越来越多的教育及相关信息数据,被广泛分享在网络上,为我们的决策提供了科学依据。例如,脑科学的大量研究数据证明,动作和操作为人类提供了认识事物和社会环境的机会,并在解决问题的过程中使人类获得新的经验。这些会诱发大脑中新树突和突触的形成,同时促进神经环路的修饰和使用频率的增加, 促进大脑内信息的输入和储存,从而促进大脑的发育。这些大数据将使校长们在进行校本课程决策时更加科学。第二种数据是互联网数据。比如说自媒体中的博客、微博、微信及跟随其后的相应评论,以及驱动产生的搜索数据。这些数据的产生没有明确的规律,但是这些数据对了解民意非常重要。近些年,江苏省在教育决策中,正是基于普通群众关心的教育热点问题,加快发展普惠性学前教育,提供学前教育公共服务资源,实现了普惠性幼儿园全覆盖。

第三种数据来源是感知数据。进入移动互联网时代后,移动平台的感知功能和基于位置的服务普及, 产生了大量感知数据,如城市视频监控的流媒体数据以及手机用户的使用数据。像一些外来务工人员较多的地区,这些数据将为教育部门和校长们进行特色课程设计,为外来务工人员随迁子女心理关爱等方面的决策提供参考依据。

教育宏观层面和微观层面的实践均证明,基于教育大数据的决策,更为客观、科学、合理和有效。

公正和透明化的方案选择

早期,校长决策中最被诟病的一点就是决策的民主程度和专业化程度不高。其实,这是同一个问题的两个表现,另一个表现就是在决策过程中是由主要领导说了算。这种决策结果往往受校长们个人知识、经验、教育智慧等影响较大,有时会导致决策效率低下。在江苏省中小学校长决策力调查中,有29.4%的被调查校长表示,虽然会召开教师大会,但在做决策时仍然是以领导班子的决定为主。只有8.7%的被调查校长表示,在进行重大教育管理决策时,会邀请第三方专家进行论证。

怎样将大数据运用于推进校长决策民主性、公正化的进程,从而使校长决策更加科学合理?由经济合作与发展组织发起和组织的“国际学生评估项目”给予我们一定的启示。

“国际学生评估项目”宗旨之一,就是为各国教育决策提供第三方的客观数据方案。成立以来,该项目就将重点放在大数据分析上,通过数据挖掘去发现与学生学习表现相关的学生背景特征和校内外学习经历,以及表现优秀的学生、学校和教育系统的特征。 同时,该项目还在网上提供了相应的基于大数据的分析工具。凭借这个工具,每个学校都可以把自己学校与世界上任何地方的其他学校进行比较。

该项目实施以来,获得了欧美不少中小学的关注,这些学校也从中受益。这些校长表示,这个项目不仅让他们在决策时接受到了第三方的客观数据及方案帮助,更使得学校教师、学生家长以及社区资源, 开始把他们自己视为学校管理与教学的参与者,而不再是被动的观众身份。这些主体不断投入到教育决策中来,为校长进行决策时,带来了更多民主的、创造性的方案选择。

思维和手段创新的监控评估

校长决策效果检测的应然,就是通过对决策的实际结果和理想结果之间的比较,以及对是否实现了预期目标所进行的分析和判断。但由于教育对象的特殊性,更应该从校长决策实施开始起,就要进行有效的监控和评估,对出现的问题或产生的偏差,进行合理的调整和改进。在被调查的江苏省中小学校长中, 62.1%校长表示会在决策实施起步阶段就进行监控和评估,但只有10.8%的校长能够明确进行监控和评估的手段。而大数据,则为我们实现有效的监控和评估提供了思维创新和工具创新。

从思维创新的角度来说,我们传统的分析问题方法是取样分析,从特定偏好找寻事物间的因果关系。 而大数据使教育所收集的数据越来越多元化、多层次化和非结构化。这样,就可以分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本;我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。这些转变将改变我们理解、监控和评估决策效果的方法。最终,我们用大数据不以牺牲教育事物与对象的复杂性为代价的理念,来换取决策的最终科学性和有效性,以更加全面和真实地反映教育背景过程和结果。

同时,大数据的各项存储和挖掘工具,为校长决策科学性的效果监控和评估,提供了手段创新。以美国全国教育进展测评项目为例,该项目对全国中小学的阅读、数学、写作、科学、历史、地理、公民教育等学科,以及家庭、社区和学校对学生成绩影响等非智力因素进行了全面测评。近五十年的测评数据积累,不仅使资源需求者直观地看到美国基础教育的整体状况,不同群体的成绩和群体之间的成绩差距,以及学生成绩的发展过程和变化趋势,还能使得中小学校长能够利用这个测评工具,进行自身决策科学性和有效性的监控和评估。

当然,大数据时代对于许多奋战在中国基础教育一线的中小学校长来说,还是个比较新的事物。在参与江苏省中小学校长决策力调查的校长中,只有2.9% 的校长听说过大数据,但对于大数据怎么在教育特别是学校决策中应用,他们表示茫然。

究其原因,除了大数据概念较新外,应用起来的困难主要表现在三个方面:一是大数据数量庞大,时效性相对短暂,如果没有开发出有效的挖掘工具,将会使人迷失在海量数据中,无从下手。二是社会科学大数据特别是教育领域内的大数据发展,远远滞后于经济大数据,对教育类大数据的研究和利用的投入则较少。三是教育类大数据存在结构性缺陷,关键数据依然数量严重不足,国外教育大数据占比重过多。

大数据高等学校教学 第5篇

成都大数据培训学校专业性强值得信赖

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小时候，同龄的孩子比拼的可能是谁穿的好看，谁首先有了新的玩具。。与其说孩子们比拼，其实更是爸妈的“较量”。

但是当你长大了，不做啃老族的同龄人的比拼脱离了父母的庇佑，才是凭自己的能力在较量。不管你的同学是北上广还是二三线城市，同龄人之间的薪资、生活水平、居住环境。。这些都在被大家默默的做着比较。

如果你发现，身边先用新款iPhone的永远是那个谁、身边先买房的永远是那个谁、身边先换车的永远是那个谁，你不会好奇吗？你跟他到底差在了哪？ 你百度一下原因，会有很多差距的理由被搜出来。但其实，真正的差距，说白了还是你不行。你没有一技傍身的那个高薪技能，当然总是落在人后。趁年轻，或者说趁你和同龄人的差距还没拉开时，赶快学一门前沿的技术。四川是旅游的天堂，无法拒绝她火辣辣的美食，无法拒绝她惊艳的自然风光，更无法拒绝她的古蜀文化。如今在广大农村地区，越来越多有前瞻性的家长鼓励自己的孩子去学习一门技术，因为他们已经意识到：技术人才在就业方面更具优势。在这个拼爹的时代，拼背景？拼人脉？我们并没有优势，只有掌握一门技术，才能在就业场上拥有自己的一席之地。俗话说的好：掌握一门技术，走遍天下都不怕。那么，学什么技术有前途呢？

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人才市场中每天都聚集了大量的精英，但他们却很难找到称心如意的工作。原因就是自己的专业与就业市场不符，导致自己失去了很多机会。但请大家一定不要气馁，因为成都大数据培训学校国信安教育基地提供的课程通俗易懂，只要大家抽出下班时间去学习和进修，不出半年就可以学到精髓，进而可以在大数据领域发光发热了。

大数据时代的学校管理变革* 第6篇

关键词 大数据学校管理管理决策

文字、图像、声音、用户的行为习惯及其关系，在互联网上创造了成千上万的数据，加上更多的传感器、微处理器以及移动终端等接入网络，数据日积月累，庞大到使传统的数据库软件难以及时处理，于是“大数据”便应运而生。

“大数据”时代的到来，不仅引发政府行为模式与企业经营模式的变革，改变着个人生活方式和思维方式，同时也推动学校管理的变革与发展。

一、大数据时代的特征

最早提出“大数据”概念的是美国著名的咨询公司麦肯锡。2011年，麦肯锡在题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》的研究报告中提出：“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”[1]其认为，“大数据”是传统数据库软件无法抓取、存储、处理的规模巨大的数据集。后来，英国学者维克·托迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据做了进一步阐述：“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。”“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”[2]但对大数据的概念目前尚未有统一的定义。一般认为，大数据时代主要具有以下特点：（1）数据体量大。多种数据源产生海量数据，规模庞大。（2）数据类别大，大数据种类繁多，在数据格式、编码方式、应用特征等方面存在很大差异。（3）数据产生的速度非常快，数据量庞大到难以实时处理。

大数据时代数据量急剧增加，改变着人们的处理数据方式、工作方式以及生活方式，其表现在以下几个方面：第一，数据产生方式被改变。从前，数据生产由专业团体完成，而现在每个人都可以使用手机、电脑等产生大量的数据，数据更多来自个体行为。第二，数据信息传播途径发生变革。从前，人们基本上从报刊、电视、广播等传统媒体渠道获取信息，而现在信息传播的主要途径为互联网。第三，社交环境网络化。从前，人们主要依靠身边的生活圈子来交朋友，而现在更多依赖于互联网这一社交平台。第四，数据存储习惯发生飞跃，从前人们都喜欢把数据存储在电脑或者软盘里面，而现在大多数人喜欢选择把数据“扔”在互联网上直接进行云存储。[3]

二、大数据时代学校管理环境的变化

以前学校用到的数据多是随机样本，随着大数据时代悄然而至，海量的数据源源不断产生，数据不仅更多，而且更为复杂，使学校管理的内外环境发生了质的变化，给学校的管理决策等带来了极大影响。

学校管理模式面临挑战。大数据时代，数据成为学校发展的一种重要资源。学校掌握的数据越来越多，越来越活，数据的价值日益凸显。如何采集数据，并从学校办学行为数据中提取具有完整性和可用性的信息，进行科学决策，减少决策行为的盲目性？如何用数据来说话，让“隐秘”的数据回应教育规律和学校文化？如何利用大数据为师生服务，维护师生的隐私，保证各种数据资源的安全？……这些都是每一个学校管理者必须面对的问题。这些变化催生了学校管理模式的变革。

教育信息化建设重点的转移。大数据作为信息技术变革的一次重生，它不仅仅是一门技术，也是一种思维方式的变革。此前，不少学校把教育信息化的重点放在信息化系统和教育装备建设上，忽视数据的挖掘、分析与整合。大数据在教育领域的发展使数据建设成为教育信息化的重头戏。如校园网络系统的运行、教学教务管理支持、面向特定学生的分析等等，都需要面对数据的采集、处理及其分析的集成问题。关注数据建设，开发以数据分析为基础的新一代教育平台，这将对学校的发展与未来的走向产生深远的影响。

学校竞争要素的调整。此前，设计教育环境、布置教育实验场景、洞察师意学情、采集教育信息、进行教育决策等等，往往依靠决策者拍脑袋或者办学者凭借经验来决定。随着大数据技术在学校管理中的广泛应用，办学理念再好，办学经验再丰富，也不一定能在教育竞争中获得优势，数据开始决定学校之间竞争的胜负。数据的数量、数据的分析与处理的能力、数据主导的决策，将成为获得学校核心竞争力的关键。以数据为灵魂来主导学校管理成为学校管理的旗帜。

三、大数据时代学校管理的发展趋势

“不会量化就无法管理。”大数据时代的学校管理更加强调数据依赖、数字化管理。大数据为学校管理者提升管理服务的质量和水平创造了良好的条件。

学校管理的数据观念大大强化。发展是学校的主旋律，科学管理是学校发展的助推器。大数据没有否定这一原则，而是强化了科学管理的数据观念。数据是学校发展的基石，也是学校决策的基础。数据忠实地记录着学校的办学行为，并通过网络传输到“云”中。学校办学理念的提炼、发展规划的制定、办学模式的形成、教育评价的完善等，都源于各种数据的挖掘、积累与整合，并以数据可视化形式加以体现。数据资源成为提高学校决策科学化、管理精细化的生命基因。如果缺乏对学校管理数据资源的挖掘、掌握和利用，就谈不上实施科学有效的管理，更不用说要赢得未来的竞争。

学校管理内容的拓展。大数据时代，数据化管理首先表现为数据采集。学校拥有大量的教学、科研、管理等数据，为数据分析提供了一定的信息基础。进一步加强学校数据采集工作，是构建完备的信息系统，释放数据应用潜力的保证。其次是数据分析。这是数据管理的关键，其目的在于最大限度开发数据信息的功能，发挥数据信息的作用，实现对数据信息的有效掌控。例如，教师不必囿于主观认知和学养，只需通过数据关注学生的微观表现分析学生的学习行为数据便可掌握学生的学情，实现对学生的个性化评价。再次是数据安全。大数据把学校教学、行政、科研、财务等各个要素整合在一个系统。维护师生员工的隐私，有效存储并安全保护各种数据资源，是大数据时代学校管理的重要内容。

学校管理方法的创新。大数据的本质就是教会人们一种解决问题的方法，即面对问题时从数据里面找到问题的根源，进而发现解决问题的办法。过去，不少学校数据的完整性与系统连贯性缺失，数据分析不力，刻板的原则和单纯的主观判断常常左右教育决策。大数据技术和应用不断推陈出新，推动学校向以数据为基础的教育管理模式转型。大数据反映了客观现实，不仅带来学校管理技术和管理理念的革新，还带来管理方法的创新。大数据时代，学校师生员工几乎“透明”地生存，每个人在数据空间中都会留下痕迹，折射其兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界。管理者只需收集和分析相关数据便可以洞悉和预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理。

重塑学校管理职能。大数据时代，不同专业、不同类型的数据都可能被广泛获取，在学校组织内有序传播，被合理解读，学校组织内部的透明度和沟通效率大幅度提升；同时管理层级进一步扁平化。这些特征使学校的管理流程和决策机制乃至管理模式发生了根本性变革，数据成为改善学校管理服务质量的重要工具。学校管理决策将基于众多数据及其分析而得出，而非单一的直觉和经验。学校管理的重心将转移到围绕提高学校核心竞争力，致力于教育数据资源的采集、组织和管理，数据资源价值的挖掘以及核心数据资源、紧密相关的数据资源的利用等职能上来。

四、大数据时代学校管理的对策与建议

大数据的出现是社会进步、技术发展的必然结果。大数据对于学校的发展既是机遇，也是挑战。直面还是逃避？这是学校管理者必须思考的问题。

1.增强大数据意识

大数据承载着师生的需求，反映了师意学情。大数据意味着学校管理的重生，大数据正在颠覆传统的教育发展模式。学校管理者应抢抓这一机遇，树立大数据思维方式，善于透过忠实记录现实教育教学活动的数据，发现背后内在的教育规律，以数据管理推动科学决策，推动学校各项改革与发展。

2.推进大数据发展战略

第一，从学校发展战略上理解大数据的价值，更加注重教育信息化发展规划与建设，重视教育信息技术的创新，重视数据采集环境建设及其数据资源的开发与利用、分析与整合。第二，从数据资源的质量层面看，教育信息化的发展使学校已经具备大数据的基础条件，但是目前普遍存在的问题是数据质量参差不齐、数据整合不深入、数据利用率低等。许多学校的数据分析、利用仍停留在初级水平，数据很难被发掘利用也反映了在系统建设和使用过程中的数据不准确、不精确、不一致等诸多质量问题。因此，改进数据建设质量成为学校发展的当务之急。第三，在数据资源应用上应加强数据信息共享平台建设，使更多的数据可视化，降低数据的复杂性，助推数据资源共享，满足公众对数据的需求，重构并优化学校与公众、学校组织与员工之间的关系，提升学校形象，增进学校的美誉度。

3.创建大数据实现机制，提高从数据到决策的能力

首先，科学的教育决策既需要创新思维，又需要大数据的支撑。加强数据资源库建设，优化、整合现有的学校信息管理系统，是建构大数据实现机制的前提和基础。其次，大数据时代，教育信息资源极其丰富，数据被大量产生、汇集，快速地流动更新、存储。大数据的核心不在于拥有数据，而是拿数据去做什么。为适应这一变化，学校管理者必须掌握数据分析与数据处理的技能，创新数据处理技术，提高数据分析和处理能力，同时充分发挥数据分析专家的作用，建设高效的数据治理机制，充分挖掘大数据带来的新价值。再次，以建设数据开放机制为契机，用数据说话，重塑学校教育质量和办学效益评价体系，以评促建，以数据纠偏，提升学校的办学水平和办学效益。

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参考文献

[1] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战.图书与情报，2012（5）.

[2][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 彭科峰.高文院士：多媒体大数据时代须解决四大问题.中国科学报，2013-08-22（1）.

[作者：李忆华（1968-），男，湖南衡南人，南华大学政治与公共管理学院副教授；阳小华（1963-），男，湖南衡阳人，南华大学教授，博士。]

【责任编辑杨子】

*该文为全国教育科学“十一五”规划2010年度教育部重点课题（DIA00283）、湖南省教育科学“十二五”规划2012年度课题（XJK012CGD020）的研究成果

四、大数据时代学校管理的对策与建议

大数据的出现是社会进步、技术发展的必然结果。大数据对于学校的发展既是机遇，也是挑战。直面还是逃避？这是学校管理者必须思考的问题。

1.增强大数据意识

大数据承载着师生的需求，反映了师意学情。大数据意味着学校管理的重生，大数据正在颠覆传统的教育发展模式。学校管理者应抢抓这一机遇，树立大数据思维方式，善于透过忠实记录现实教育教学活动的数据，发现背后内在的教育规律，以数据管理推动科学决策，推动学校各项改革与发展。

2.推进大数据发展战略

第一，从学校发展战略上理解大数据的价值，更加注重教育信息化发展规划与建设，重视教育信息技术的创新，重视数据采集环境建设及其数据资源的开发与利用、分析与整合。第二，从数据资源的质量层面看，教育信息化的发展使学校已经具备大数据的基础条件，但是目前普遍存在的问题是数据质量参差不齐、数据整合不深入、数据利用率低等。许多学校的数据分析、利用仍停留在初级水平，数据很难被发掘利用也反映了在系统建设和使用过程中的数据不准确、不精确、不一致等诸多质量问题。因此，改进数据建设质量成为学校发展的当务之急。第三，在数据资源应用上应加强数据信息共享平台建设，使更多的数据可视化，降低数据的复杂性，助推数据资源共享，满足公众对数据的需求，重构并优化学校与公众、学校组织与员工之间的关系，提升学校形象，增进学校的美誉度。

3.创建大数据实现机制，提高从数据到决策的能力

首先，科学的教育决策既需要创新思维，又需要大数据的支撑。加强数据资源库建设，优化、整合现有的学校信息管理系统，是建构大数据实现机制的前提和基础。其次，大数据时代，教育信息资源极其丰富，数据被大量产生、汇集，快速地流动更新、存储。大数据的核心不在于拥有数据，而是拿数据去做什么。为适应这一变化，学校管理者必须掌握数据分析与数据处理的技能，创新数据处理技术，提高数据分析和处理能力，同时充分发挥数据分析专家的作用，建设高效的数据治理机制，充分挖掘大数据带来的新价值。再次，以建设数据开放机制为契机，用数据说话，重塑学校教育质量和办学效益评价体系，以评促建，以数据纠偏，提升学校的办学水平和办学效益。

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参考文献

[1] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战.图书与情报，2012（5）.

[2][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 彭科峰.高文院士：多媒体大数据时代须解决四大问题.中国科学报，2013-08-22（1）.

[作者：李忆华（1968-），男，湖南衡南人，南华大学政治与公共管理学院副教授；阳小华（1963-），男，湖南衡阳人，南华大学教授，博士。]

【责任编辑杨子】

*该文为全国教育科学“十一五”规划2010年度教育部重点课题（DIA00283）、湖南省教育科学“十二五”规划2012年度课题（XJK012CGD020）的研究成果

四、大数据时代学校管理的对策与建议

大数据的出现是社会进步、技术发展的必然结果。大数据对于学校的发展既是机遇，也是挑战。直面还是逃避？这是学校管理者必须思考的问题。

1.增强大数据意识

大数据承载着师生的需求，反映了师意学情。大数据意味着学校管理的重生，大数据正在颠覆传统的教育发展模式。学校管理者应抢抓这一机遇，树立大数据思维方式，善于透过忠实记录现实教育教学活动的数据，发现背后内在的教育规律，以数据管理推动科学决策，推动学校各项改革与发展。

2.推进大数据发展战略

第一，从学校发展战略上理解大数据的价值，更加注重教育信息化发展规划与建设，重视教育信息技术的创新，重视数据采集环境建设及其数据资源的开发与利用、分析与整合。第二，从数据资源的质量层面看，教育信息化的发展使学校已经具备大数据的基础条件，但是目前普遍存在的问题是数据质量参差不齐、数据整合不深入、数据利用率低等。许多学校的数据分析、利用仍停留在初级水平，数据很难被发掘利用也反映了在系统建设和使用过程中的数据不准确、不精确、不一致等诸多质量问题。因此，改进数据建设质量成为学校发展的当务之急。第三，在数据资源应用上应加强数据信息共享平台建设，使更多的数据可视化，降低数据的复杂性，助推数据资源共享，满足公众对数据的需求，重构并优化学校与公众、学校组织与员工之间的关系，提升学校形象，增进学校的美誉度。

3.创建大数据实现机制，提高从数据到决策的能力

首先，科学的教育决策既需要创新思维，又需要大数据的支撑。加强数据资源库建设，优化、整合现有的学校信息管理系统，是建构大数据实现机制的前提和基础。其次，大数据时代，教育信息资源极其丰富，数据被大量产生、汇集，快速地流动更新、存储。大数据的核心不在于拥有数据，而是拿数据去做什么。为适应这一变化，学校管理者必须掌握数据分析与数据处理的技能，创新数据处理技术，提高数据分析和处理能力，同时充分发挥数据分析专家的作用，建设高效的数据治理机制，充分挖掘大数据带来的新价值。再次，以建设数据开放机制为契机，用数据说话，重塑学校教育质量和办学效益评价体系，以评促建，以数据纠偏，提升学校的办学水平和办学效益。

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参考文献

[1] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战.图书与情报，2012（5）.

[2][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 彭科峰.高文院士：多媒体大数据时代须解决四大问题.中国科学报，2013-08-22（1）.

[作者：李忆华（1968-），男，湖南衡南人，南华大学政治与公共管理学院副教授；阳小华（1963-），男，湖南衡阳人，南华大学教授，博士。]

【责任编辑杨子】

大数据对高等教育的影响和挑战 第7篇

关键词：高等教育,大数据,教学,挑战

一、引言

数据是人类对客观世界的记录，人类世界的本质就是数据。随着信息技术的进步，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinsey）发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，首次提出了“大数据”的概念，并在报告中指出“数据已经渗透到每一个行业和相关职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。之后，美国《纽约时报》、《华尔街日报》、中国《光明日报》等对大数据进行了专栏介绍。在我们的日常生活中，人人都在创造数据，也在利用和分享数据。视频、音频、图像、数字等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。哈佛大学社会学教授加里·金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。随着“大数据”时代的到来，人们在实践中很快认识到，通过数据的开放、整合和分析，能够发现新的知识、创造新的价值，从而促进社会大进步和大发展。在这个快速发展的时代，大数据对高等教育又带来了哪些影响和挑战，非常值得关注。

二、大数据的特征

“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国IBM认为大数据具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；国际数据咨询公司IDC则认为满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）指标的数据才可称为大数据。网络器械公司NetApp指出大数据应包括A、B、C三大要素：即大分析（Analytic）、高带宽（Bandwidth）和多内容（Content）。具体来说大分析（Big Analytics）是指通过对巨大的数据集进行实时分析后能带来新的业务模式，进行客户服务，能实现更好结果，以至帮助用户获得洞见；高带宽（Big Bandwidth）指能高速地处理关键数据，以支持快速有效地消化和处理大型数据集，帮助用户走得更快；多内容（Big Content）一方面指大数据包括结构化数据、半结构化数据与非结构化数据，另一方面则是指对数据的存储扩展要求极高，要求能轻松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理，以去支持可管理的信息内容存储库而不只是存放过久的数据，并且能够跨越不同的大陆板块而不丢失任何信息。但无论是“3V”、“4V”，还是ABC三要素，其本质都是对大数据中的“大”的理解与阐释。在具体的表达中，尽管对大数据的范围、内涵等描述不一，但存在一个共性，即：大数据不是对数据量大小的定量描述，而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取。数据专家研究指出，大数据的出现，将改变我们对数据的看法与认识，数据的存在不仅有价值，大数据更是将其能转化为有意义，人们将透过大数据而找到隐藏在大量数据背后的世界。

三、大数据提供新的教育平台

2011年以来，一股在线教育的浪潮正在席卷美国的教育领域，一种新型的智能学习平台正在成为高科技领域创新和投资的重点，其中不少公司已经得到了初步成功。如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿、伯克利、杜克、香港理工等全世界30多所大学达成协议，通过其平台免费开放课程。如今这些学校的课程可以实现全球几十万人同步学习，分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。一些学校看到了这种智能学习平台的价值和潜力，甚至开始投资兴建自己的独立平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。但是硬币的另一面，是中国的教育行业要面对更加激烈的全球化竞争和挑战。过去，是学生争学校；将来，可能是学校在全球范围中争夺学生。发达国家的一流大学会挤压发展中国家普通大学的生存和发展空间，普通大学该如何来吸引生源？它们会不会因此衰落？既然最好的教学视频等学习资源都可以免费获得，教师的角色又需不需要调整？又该如何调整？这些问题，都是大数据时代催生的重大机遇和挑战。

四、大数据发展新的教学模式

回顾历史，我们会发现，人类的教学经历过两次革命：第一次早在公元前300年，以孔子创立私塾和苏格拉底（Socrates）讲学为标志，开创了教育先河；第二次是于16世纪，以夸美纽斯（Comenius）创立课堂学习体系为标志，将工业化生产方式导入教育，创立一对多的教学模式，这种教育模式一直沿用至今，即教师在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学。师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，受教育者获取知识的途径不再是课堂，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，在网上可以免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好。在线学习已经不是一个镜头、一段视频那么简单，而能对学习者的学习行为自动进行提示、诱导和评价，从而弥补没有老师面对面交流指导的不足。例如，通过记录鼠标的点击，计算机能够记录学习者在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，发现不同的人对不同知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具在哪种情况下最有效等规律。不难发现，该平台之所以强大，正是因为大数据。单个个体学习行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。教师不再基于自己的教学经验来分析学生在学习中的偏好、难点以及共同点，只要通过分析整合学习的行为记录轻而易举就能得到学习过程中的秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学习者提供有针对性的帮助和辅导。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学习平台，目的也是想让更多的学习者在上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学习者的行为模式，进而打造更好的智能学习平台。而且打破了课堂学习的限制，学生和教师、学生和学生、老师和老师之间，可以即时在线交流学习体会和教学成果，答疑解惑也变得非常顺畅及时。这样一种教学形式，对传统教育的冲击和影响是不言而喻的。

五、大数据促进科研交流和创新

积极开展科研工作是高等教育自身发展的需要，也是社会对高等教育赋予的责任之一。及时掌握科技动态，站在世界科技最前沿，才能做出有创新意义的科研成果。大数据对高等教育科研工作的影响主要表现在两个方面：一是图书资料的查阅更为方便快捷。图书馆信息化程度的提高，使以互联网信息搜索、查询为基础的知识信息服务逐渐被更多的图书馆所吸纳与实践，高效快速“一站式”获取数据已经成为可能。二是提供高等教育研究机构之间或专家学者之间相互交流信息的手段，它比直接利用图书资料获取信息时效性更强，可以实现文字、图片（图形）、声音等多媒体信息同时双向交流，有效共享浩如烟海的科研数据成为可能。传统的科研方式由于其具有较大的封闭性，导致不同地区的科研机构和人员之间，交流不足，信息缺乏，导致重复劳动，这造成了科研资源的巨大浪费。大数据时代大大改变了这一切，使得全球性的、跨学科的、大规模的科研合作，跨越时间、空间、物理障碍的资源共享与协同工作成为可能，这将改变科学家从事科研活动的方法和模式，极大地促进交流合作。我们的大学教授将不再为各自为战，严守自己所谓的科研成果，而是走出来相互交流成果，分享智慧，促进创新，推动科学研究的发展。另一方面，人类社会的不断进步对科学研究提出了越来越高的要求。今天，科学研究的前沿正在从微观和宏观两个方向上向着未知的领域大踏步地前进，已经前进到一个更加复杂深奥的世界，对科研方法和手段也提出了新的挑战。科学研究的对象也大大超越了简单的孤立系统，而向着大范围、多领域的复杂系统工程进军。大数据带动科学研究的国际化进入了一个新的发展阶段，跨国界、区域性、全球范围参与的国际大科学研究计划成为科学界和政府普遍采取的一种科学研究组织方式，大数据成为推进科技发展、培养创新人才、提高科技实力、促进产业升级、转变经济发展方式、改善国际关系的重要手段和支撑。

六、结语

人类社会不断发展的基石是信息的传承，没有数据的留存和深度挖掘，教育只能流于形式。从孔子的竹签流传到毕昇的造纸术，再到活字印刷术，每一次技术的革命都创造了教育的一个新时代，同样，今天计算机和信息技术的发展，大数据时代使得教育面临一场新的革命。谁能更好地把握大数据，谁就掌握了未来。谁开创了面向未来的教育体系，谁就会获得持续发展的动力。

参考文献

[1]Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity.

[2]The New York Times.The Age of Big Data[EB/OL].[2012-05-23].http//:nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.hpagewanted=all.

[3]The Wall Street Journal.Big-Data Success Stories:Splunk[EB/OL].[2012-07-19].

[4]李德伟.科技大数据,哲学新思维[N].光明日报,2012-12-25.

[5]李盛明.大数据战争:即将到来的全球数据革命[N].光明日报,2013-01-21.

[6]徐子沛.大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林:广西师范大学出版社,2012.

大数据在高等职业教育领域的应用 第8篇

1 大数据的基本概念及发展现状

大数据是以现代信息技术为支撑的大规模、复杂的数据集合, 具有规模性、多样性和高速性特征, 具有以下几点内涵:第一, 数据量丰富, 通常大于10TB;第二, 类型复杂, 包括结构、半结构、非结构类型的数据;第三, 数据价值巨大, 但利用率不高, 基本处于稀疏状态;第四, 时效性较强, 数据的产生与流变非常快速。

目前, 大数据技术已经广泛应用于生产、销售、市场预测等领域, 但与大数据应用现状与现实需求相比, 大数据技术人才供给明显处于匮乏状态。据权威调查结果显示, 到2018年, 美国在大数据技术人才上的缺口将变得十分明显, 能够利用大数据技术进行决策分析与制定的人才缺少人数将达到150万。面对大数据现实需求与人才供给的矛盾, 各大高校开始着手大数据专业及学院建设, 比如2014年5月28日, 贵州大学正式成立了我国第一个大数据学院, 并涵盖了通信工程、信息管理、电子科学与技术等六大相关专业。大数据在高等教育领域的有效应用, 不仅能够培养符合现代社会发展需求的优秀人才, 而且能够为地方大数据产业发展提供强力人才支持, 推动自身及地方的可持续发展。

2 大数据背景下高职生计算机能力培养策略

2.1 创造良好的教学环境

信息化时代环境下, 高职院校数据中心的大数据化发展趋势日益明显。大数据的挖掘与利用, 为科研创新提供了强有力的数据支撑, 创造良好的大数据教学环境是提高高职生信息能力的重要前提。目前, 随着高校数字化建设的深入开展, 智能校园为学生提供了越来越多接触信息资源的机会。加强大数据在高职教育领域的应用研究, 加强大数据中心建设, 在以传统图书馆资源为依托的同时, 增强馆藏图文电子数据及文献的收藏, 提高图书馆的信息化水平, 为学生提供个性化、智能化和定制化的信息服务。加强校园社交网络平台的建设, 利用主流社交媒体, 采用主动推送的方式进行广泛传播, 为学生信息技术的学习创造良好的环境, 为大数据在高职教育领域的广泛应用奠定坚实基础。

2.2 注重数字化图书馆建设

数字化图书馆是高职院校图书馆建设的重要内容与方向, 也是高职院校系统建设的重要组成部分, 因此要充分发挥其对高职教育改革的支持作用。具体来讲, 数字化图书馆就是存储数字化、信息传播网络化、操作智能化以及读取便捷化等, 可与高职院校基础建设同步展开。在建设过程中, 教师要引导学生充分挖掘与利用数字图书馆中的数据资源。此外, 教师还可通过对学生行为特征数据的分析, 结合学生自身实际制定个性化的信息智能导航, 进而为学生学习大数据技术提供良好条件。

2.3 加强师资队伍建设

加强师资队伍建设是培养高职生信息技术能力的关键。计算机专业教师, 首先应该具备较强的计算机应用能力, 不仅要具备扎实的理论知识, 而且要具备过硬的操作能力, 能够熟练掌握各种主流应用软件, 做好操作示范教学, 提高教学感染力和号召力, 充分调动学生的参与积极性。在实践教学环节, 计算机任课教师不仅要善于整合其他专业资源, 充分发挥大数据的教学作用, 而且要注重与校外企业合作, 为学生创造更多的接触实际信息技术产品与工具的机会。学校要制定科学合理的师资队伍培训计划, 结合现代社会人才需求实际, 打造双师型教师队伍, 提高教师整体水平和能力。教师要全面掌握现代人才市场动态, 充分掌握大数据资源的最新研究动态, 不断提高实践操作水平。

3 大数据在高职教育领域的应用

大数据的应用使得高职院校在信息化时代可以打破“信息孤岛”局面, 整合原本分散的国内外教育资源, 加强社会、学校和教师之间的互动交流, 将社会各行各业有利的资源通过现代信息技术进行整合, 推动教育事业发展。高职教育有别于一般的本科教育, 其教育重心是实践能力的培养, 通过资源库的整合、优化与分析, 能够提高高职教育的针对性和有效性。

3.1 结合现代社会人才需求实际调整专业设置

目前, 网络公开招聘已经成为各大企业人才引进的主流渠道, 而各大搜索网站都能够非常容易地获取、分析出招聘的条件和专业。各大企业招聘的专业类型、不同专业人才需求现状等信息都能够通过数据提取、分析得到, 通过对这些大数据的计算与分析, 能够及时调整专业设置或教学计划, 以适应现实发展要求。

3.2 利用数据库丰富教育教学资源提高教学有效性

近年来, 高职院校纷纷开展重点专业课程改革, 许多优秀课程教学视频和精品资源都被传到网络平台, 通过相关网站对教育资源的数据采集、整理与分析, 经过相应调整后能够直接应用于自身教学和管理中, 进而转化为推动自身教育教学进步的有效手段。

面向大数据的云计算主要是为学院提供基于云架构的知识、信息的存贮, 但对于这些数据的科学性分析和研究并不完备, 尤其是职业院校需要的不仅仅是可以相对容易验证真理的理论知识, 更重要的是代表一线先进生产力和技术的学习和研究资料, 所以认真学习和研究大数据的处理方式, 将是未来高职在大数据方面的发展新方向。

当然事物具有两面性, 大数据的网络环境也为学院的发展带来了一些负面的影响。比如, 随处可见的传感器和摄像头等, 都可能会泄露学校和学生的个人隐私信息, 暴露学校的科研痕迹和学生的行踪轨迹, 从而威胁到学校和学生的安全。所以, 隐私信息保护系统也是当下研究的热点问题。

4 结语

近年来, 高等院校大数据研究成为学术界的研究热点, 除了跟随信息时代的潮流, 顺应时代发展的步伐外, 大数据的发展, 为高校尤其是高职院校的发展带来了很大机遇。鉴于事物两面性的原则, 对于大数据对高职教育的发展带来的负面效果, 也应该投入大量的人力和物力跟随国家的规划进行深入的探索和研究。因此, 加强对大数据在高职院校领域应用的研究, 对推动高职教育教学改革的深入具有重要的现实意义。

摘要：大数据时代环境下, 培养学生信息发现与整理能力, 已经成为高职教育人才培养的一大目标与重要内容。基于此, 针对大数据时代对高职生提出的全新要求, 在简要介绍大数据相关概念及发展现状的基础上, 分析大数据背景下高职生计算机能力的培养策略, 最后重点探讨大数据在高职教育领域的应用。

关键词：大数据,高职教育,计算机

参考文献

[1]丁铁, 陆建, 王海军.基于大数据的高职生综合测评策略研究[J].岳阳职业技术学院学报, 2014 (02) .

[2]冯桥华.大数据时代高职院校计算机应用能力培养策略探析[J].青岛职业技术学院学报, 2014 (04) .

[3]戴琳琳, 谢尧.高职院校企业级大数据案例教学平台的研究——以大数据流式计算实践教学平台为例[J].辽宁高职学报, 2014 (11) .

大数据时代的语文阅读教学 第9篇

一.利用大数据把握时政热点,语文阅读教学生活化。

语文阅读教学往往陷于一种模式化状态 。应用型 文体———记叙文、说明文、议论文,首先把握其文体要素,然后肢解其要素,再对其思想感情略作分析,似乎教学任务就算完成了。久而久之,学生对语文课堂生厌,教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余,教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。

老师根据自身的了解,挑选一定的时文作为教材的补充,常常是老师自己欣赏,学生却对其不感兴趣。

利用网络阅读大数据,可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如:执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》,如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章,难以引起学生的关注与投入。大数据显示———当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》,于是补充了相关材料,作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。

二.利用大数据把握话语热点,语文阅读教学时代化。

老师课堂语言雅俗共赏,既有典雅之语,又能秀时下流行的网络语,能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴,更能让学生领悟到“生活即语文”,语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如:伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词———布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意———因 特、比特 、囧、P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。

适时适度地扩展阅读时文,让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如:提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”———空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评,教导学生敢于发出自己的声音,养成独立思考的好习惯,培养自己的辩证思维能力。

三.利用大数据分析学习难点,语文阅读教学科学化。

以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验,再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中,会发现———精心准备的所谓难点教学,对于学生来说,有时候其实并不难。这就表明:老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的,这样,教学的针对性、科学性就打了折扣。

碎片化、现象化式地原始归纳分析,已经不能科学准确地呈现问题了。

借助网络和计算机,以及新的分析技术,就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据,客观而科学地反映教与学的现状,并提出参考意见。在语文考试中,学生最易丢分的就是阅读,最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。

思考一下原因:为什么阅读教学遭人诟病?

其一、需要学生有一定的阅读基础。

“巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到,老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时,遇到过这样的情况:

根据课本安排———九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是 《水浒》《三国 演义》《儒林外史》《红楼梦》,在引导学生学习时,老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握,因此准备在这个教学环节多下功夫,以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。

殊不知,学生学习该单元时,茫然而不知所措,老师“启”而学生不“发”。事后调查:4/5的学生没有接触 过上述经 典文学作 品 ;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差,读懂课文对他们来说已是奢侈,更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。

摸清了情况,借助大数据,作学习诊断分析,制定出科学的课堂教学计划。

1.课前,老师指定学生阅读相关作品。

2.做好阅读笔记———好的词、句、段摘抄以及阅读感受。

3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。

学生经过一定时间的阅读积累后,课堂阅读教学进行就相对顺利得多,课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展,阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。

其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。

实施语文阅读教学,有的老师按照自己的理解和兴趣,在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文,就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求,很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。 有些老师 不喜欢说 明文———对“人教版”八年级上册科普文章——《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理,学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化,结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度,渐渐地对语文阅读丧失信心。

明白了这些,不一定能科学有效地组织语文阅读教学。

好在有大数据。我们可以借助大数据,提炼出学生阅读中的难点,捕捉到学生的兴趣点,从而有的放矢,设计科学的阅读教学方案,烹制出学生喜爱的阅读大餐。

借助大数据,阅读教学科学化成为了可能。

四.利用大数据呈现教学状态,语文阅读教学精细化。

借助现代教育技术,对阅读课堂现场实录,然后利用相关软件,对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。

过去,我们老师都有过这样的质疑——为什么同教两个平行班,其中一个班课堂看起来气氛活跃,思维积极,学生投入,老师也激情四射,情绪饱满,可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉,学生漫不经心的班级? (分班相对均衡,课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。)问题出在哪里?老师们百思不得其解。

首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果——教师在线实践社区:从信息收集、信息处理、知识创生几个维度,设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能,可实现专业指导、综合性的教学量化评价,并针对性地提出相应的改进建议。

王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学,更有利于我们科学地分析问题、解决问题,而不再是凭经验瞎忙活。

大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时,能符合学生实际阅读水平和心理状况,深入下去,细化到位。

例如:学生阅读能力差,我们一直认为是学生读少了,训练少了。于是加大阅读量和阅读题训练量,但效果甚微。

经过课堂数据采集和分析,惊人地发现———学生阅读能力提升缓慢、阅读考试成绩低下的原因是:学生在阅读课堂参与度低,思维未活跃起来;阅读题得分低源于阅读速度慢和理解力弱;理解力弱在于字词掌握的量太少。

建议:教学中要加强速读 指导;强化灵活运用字词的能力。

综观全国2014年中考语 文试题,各省市区几乎都有涉及“词语含义的理解”的试题,分值占全卷之比大约在5%,题型多样,灵活新颖。

譬如:2014重庆市中考语文试题A卷第6小题———6.灵活运用词语,能使表达新颖活泼。请你参照下面示例中加点词的用法,自选一个词语,写一句话。 (要求:体现词语的灵活运用;不得选用示例中加点词语) (3分)

示例1:两岸的豆麦和河底的水草所发散出来的清香,夹杂在水气中扑面的吹来;月色便朦胧在这水气里。 (鲁迅《社戏》)

示例2:喝了几天,痛快了几天,·哥·们了几天。 (阿成《黑龙江的山很多了》)

选词:

写话

大数据与信息化教学 第10篇

在第八届全球Hadoop技术峰会上,Facebook、Google、微软、迪士尼、 Airbnb等各行各业的领军企业,展示了他们用数据产品为公司创造价值的真实案例。39个国家,4000多人的峰会, 大量的跨国集团相信数据的价值,并且真真切切地将数据作为企业的重要资产来维护和使用,也难怪微软分管数据平台副总裁Ranga不无感慨地说: “世界沉醉在数据里(The world is drunk on data)。”

如果说大数据把全球卷入了一个以数据、数据分析与预测为特征的时代,那么翻转课堂、MOOC、微课程则是大数据时代在教育领域引发变革的前奏。它使信息化教学面临新的机遇和挑战,将在教育资源重组、教学模式改革、教师职能转型等方面发生新的变化。

●数字海啸:大数据冲击信息化教学的新浪潮

2013年1月,牛津大学教授Victor的Big Data一书面世,他在引言中说:“这是一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型,就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……”

1.翻转课堂——触摸教育的未来

翻转课堂是指重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权由教师转移给学生。在这种模式下,学生在课外主要通过教学视频进行学习、测试、复习和交流,课堂则成为作业、研讨和实验的场所,教师主要通过学习管理平台对学生进行个性化指导。

翻转课堂将传统的教学过程优化为技术支持的“先学后教”,是对基于印刷术的传统课堂教学结构与教学流程的彻底颠覆,凸显了人性化教学的价值,因而比尔·盖茨称其“预见了教育的未来”。

备受全球关注的翻转课堂是美国的可汗学院,其创始人萨尔曼·可汗,38岁,学院总部在上世纪60年代建成的一幢大楼里,办公室不过是几间大的公寓,员工仅37名,但在很短时间内它便成为了世界上最大的学校,目前拥有1000万名学员。

可汗学院成功的两个主要因素是: 颠覆性的教学流程和基于大数据的学习分析技术。学习分析就是通过对学生生成的海量数据进行解释和分析, 评估学生学业进展、预测未来表现,并发现潜在问题。可汗学院平台提供了强大的学习分析功能,因为学生每次进入学习页面都会看到“建议的下一个学习活动”的提示。而且,系统能随时监测各学习者的行为,如教师发现某个环节的教学视频被学生反复浏览和点击时,就会意识到这可能是一个难点,或者自己的讲解有问题,需要据此调整教学。可汗学院的翻转课堂为大数据促进信息化教学提供了一个典型的成功案例。

2.MOOC风暴——放大翻转课堂效应

受翻转课堂“用视频再造教育” 的启发,2012年,MOOC开始井喷,领军的三驾马车是斯坦福的Coursera、 Udacity,以及由麻省理工学院与哈佛大学联合创办的ed X。斯坦福大学校长约翰·轩尼斯将MOOC的发展称为“一场数字海啸”。而美国新媒体联盟执行总裁莱瑞·约翰逊博士提供了一种更加深入的观点:“慕课”还远远不能被称为学术界的变革创新,这份荣誉属于更具颠覆性和深远性的改革——大数据及其应用。

Coursera团队中国区负责人伊莱·布林德博士说,他们给教授提供的数据分析平台,能使教授看到有多少学生看了他的视频,学生看了几遍,了解到哪些内容学生已经掌握,哪些需要进一步练习,从而为学生量身定制学习任务和学习模块,并精准地送达给学生。

2014年,Coursera平台已有80多个教育机构提供了400多门课程,并有400万名注册用户;Udacity和ed X分别有28门和62门课程,有75万和80万名注册用户。

面对全球性的MOOC浪潮,中国的大学也开始行动。2013年,上海市推出 “上海高校课程资源共享平台”,30所高校的学生可以在平台上选课。同年5月,清华大学、北京大学加盟ed X,将自己的优质课程面向全球开放。目前,每8个新加入MOOC的学生中,就有一名中国学生。

3.微课兴起——回应翻转课堂和MOOC浪潮

国际数据咨询公司预测,截至2017年,智能手机的发货量将上升到每年170万台,平板电脑4亿零680万台。人们在地铁或公交车上,不拿出手机或平板电脑看东西,就感觉自己OUT了。

移动设备的普及促进了移动学习的发展,但这种学习有新的需求:能满足碎片化的时间格局,能实现可视化的认知要求,技术上能满足多终端、跨平台的需要。在这种情况下,一种以视频为主要载体、以5~15分钟时长为单位、具备大数据时代特色的微型课程迅速突起。

与MOOC一样,微课灵感来源于翻转课堂实验。不过,微课灵感还与视觉驻留规律有关。一般人的注意力集中的有效时间在10分钟左右。因此, MOOC的制作者把视频长度限定为8~12分钟,并且中间会暂停几次,增加测试与互动,避免因视觉、听觉疲劳而降低学习效果。

为适应微课的发展,中国知名大学68所网络学院和新近成立的开放大学都在积极开发移动学习,其中,国家开放大学于2012年底启动了5分钟课程网建设,其目标是开放办学,打破大学“围墙”,以现代信息技术为支撑,面向全体社会成员开展学历与非学历教育。未来,在坐地铁、公交车时,在超市排队时,人们都可以拿出手机、平板电脑,看上一个几分钟的微课程。学习不再只是教室里的事情,也不再需要专门的整段时间去完成。

如今,翻转课堂、MOOC、微课等的出现,如同海啸一般,让我们体验到大数据时代信息化教学排山倒海般的新浪潮。

机遇挑战:大数据促进信息化教学的新变革

翻转课堂、MOOC和微课的兴起, 不仅为信息化教学打开了新的视野, 而且昭示我们,大数据可以真正实现教学资源的高度共享,能够提供科学的教学管理平台,推动学生个性化的学习与发展,并为促进信息化教学提供新的历史机遇。同时,大数据在教学领域的发展与应用,对院校及教师也提出了新的挑战。

1.大数据实现教学资源的融合与共享,助力信息化教学突破时空限制

我们是否有种遗憾:今生没读成清华、北大,没去过哈佛、牛津。我们为了孩子能够进入人大附中、十一学校等名校又会花费多少心血?而今,大数据将为我们圆梦,全球优质的教育资源都可以任你选择,即使坐在家里,你也可以一会儿到清华上堂课,一会儿去哈佛做个实验,向全球的大师请教,与全球的同学交流。

国务院参事、著名经济学家汤敏曾经做过一个实验,把人大附中等学校的优质教育资源带到18个省、130所学校,并在广西百色地区田东县等地的学校试验后,这些班级的平均分提高了20~40分。

国家开放大学5分钟课程网自2013年7月13日开通以来,已上线5000个微课程,截至2016年,不仅要建设约3万个覆盖数百个学科领域的微课程教学资源,建成集课程管理、互动体验、统计分析为一体的学习评价系统,而且还要建立5分钟课程网的微学分和微认证, 打通学历教育和非学历教育、正式学习和非正式学习的界限。

随着大数据技术的发展和应用,相信这种海量资源共享、自主开放学习将成为未来信息化教学的一种常态。传统的大学校墙、国家界限将不复存在, 而未来所需的高素质创新型人才将源源不断地涌现出来。

2.大数据推动教学模式的创新与发展,助力信息化教学实现学生个性化学习

教师现在上课,2个小时甚至4个小时对所有学生讲的都是同样的内容, 有的认真听,有的不太认真听,即使认真听讲的学生也很少做到几个小时都不走神。但不认真的未必就不是好学生。在遍地都是数据的时代,教师讲的内容他可能学过,或者他已经懂了,甚至教师讲的还不如他知道的多。

为什么这么说呢?

“不得不承认,对于学生,我们知道得太少”,这是卡耐基·梅隆大学教育学院研究介绍中的一句自白,也是美国十大教育类年会中出镜率最高的核心议题。

我国古代就强调因材施教,教师一直希望在教学中根据不同学生的认知水平、学习能力以及自身素质,选择适合每位学生特点的方法,有针对性地进行教学。但千百年来,由于教师对受教育学生群体认识的匮乏,一直无法实现这个愿望,如今,大数据让这个愿望成为了可能。

以课堂教学为例,教师提出某一节课的学习目标、学习方式等要求后, 学生可以通过网络,选择任何一种方式、任何一种资源进行学习。如果个人数据累积到一定程度,系统会自动为他提供最合适、最有价值的学习资料。学生完成学习后,系统根据其基础,自动生成题目,并为其打出相应的分数。课堂教学中的各种数据,包括学生的动作、情感、速度及在每个过程的时间分配、遇到的困难等细节,都会由教室、师生的感知系统自动捕捉并记录下来。这样借助基于大数据的学习分析技术,教师就可以对学生的知识建构与学习能力进行分析评估,从而为学生提供更加精准的个性化帮助。

3.大数据挑战未来教师的知识与技能,促进信息化教学主体由教师向学生转变

两千多年前,孔子杏坛讲学,口口相传,完全倚赖于教师。一千多年前,活字印刷术迅速发展,文字典籍大量复制,师生得以初步分离。如今,海量的资源就在网上,无论是哈佛大学的课程, 还是一线科研的成果;无论是视频教学,还是线上答疑;无论是学习者身处著名大学城,还是在偏远的小山沟,都能获取同样的学习资源。大数据时代, 教学从课堂内走向了课堂外,从以教师为中心走向了以学生为中心,学习由定制的“套餐”变成了灵活的“自助餐”。一段《江南Style》的小视频,竟然有17亿人次观看,如果未来学生都去选别人的课了,那我们教师该怎么办?也许你会说:“怎么可能?”

但现实是残酷的,将来的教师,必将是线下工作的大忙人。如果我们现在不抓紧学习与实践,将来我们就真的OUT了。那么,未来教师在大数据浪潮中如何努力,才能不被拍在沙滩上呢? 未来教师不仅是传道、授业、解惑者,更是学习活动的组织者、资源的开发者, 还是终身学习者。因此,除了传统的教学功底之外,教师还要掌握信息技术、 认知心理学、艺术修养和批判性思维等方面的知识与技能。只有这样,才能扩展教师关于信息化教学的视野,增强教师实施信息化教学的能力,促进教师专业素养全面提升,从而使其稳立于大数据的浪潮中。

结束语

大数据高等学校教学 第11篇

关键词：大数据时代；高等教育改革；实现路径

G724

大数据时代下的高等教育改革，仅仅提出从宏观层面上的教育信息化已经不足与适应当今时代的发展和社会的需求，高等教育的改革应该与大数据紧密结合，系统的分析高校教学系统各个要素，从教育观念的改变、教学手段、教学资源、教学制度以及教学管理等方面结合各高校实际情况具体分析，充分将大数据的优势应用在教学系统的各个要素中，从而推进高校教育改革的进一步发展。

一、教育信息化观念的转变

高等教育改革不单单是教育手段或者教学制度的改革，它是高等教育整体的结构性改革。要实现高等教育的改革首先需要我们从陈旧的教育观念中解放出来，教育已经过了单纯教师讲课学生听课的年代，所以高等教育改革的首要目标是改变教育观念，这是高等教育改革的思想基础。教育者的角色在高等教育改革中需要重新定位，他们要由传统的教学者转变为学生学习的组织者，注重引导学生自主学习。

二、大数据为高等教育提供丰富的教学资源

随着大数据时代的到来，高等教育走出了传统课堂的束缚，进入了全方位、跨时空、多样化的学习模式。远程教育、慕课等一系列网上学习方式层出不穷，为高等教育提供了全新的教育方式，极大的推动了高等教育改革进程。首先，网络课程丰富了高等教育的教学形式，能够有效补充传统大学课程在学习灵活性方面的不足，学生能够更加灵活的自主学习。其次，网络学习交流平台能够促进高等教育教学资源的共享，网络交流平台在大数据的支持下创新学习模式以及交流方式，使学生能够更加快捷便利的获取知识，通过网络也能够与人共享学习经验、交流学习心得。例如现在大学生中普遍通过微信公众号建立自己学科的公众交流平台，通过推送文章能够使得学生更加便利快捷的获取一些关于自己学科的相关知识。

1.采取多样化的教学手段，建立并完善学习监督分析系统

传统的教学方式和网络学习平台是互为补充的。传统的课堂教学针对多数的学生，讲授的知识大家普遍可以接受，但不能满足学生的个性需要，学习的灵活性较差；网上学习平台能够使学生更为灵活的学习但其缺乏有效的监督和保障，并不能肯定网上学习平台的知识获取都是正确的。所以高等教育改革中需要更好的将两种学习方式融合，使得学生在学习过程中不但能够灵活的获取知识以满足其个性需要还能够得到有效的监督。多样化的教学手段是传播知识的手段，而高校建立完善的学习监督分析系统则能够更好的帮助学生有效的获取正确的知识。大数据时代下的数据分析功能已经足够满足其对于学生在学习过程中进行有效的监督并对学生的学习情况有效的分析，从而为学生制定出满足其个性需求的学习方案，从而提高学生的学习效率。同时，教育者能够通过学习监督分析系统更好的把握学生的学习情况以及教学效果，以便不断更新改进教学手段以提高教学效果。

2.培养高校信息化人才和教育制度创新

高等教育改革进程中，信息化人才的培养是一项重点。高校需要根据高校工作人员岗位和职责的不同对其进行信息化教育的相关培训，培养高校工作人员的数据化意识，加强其对于大数据的应用能力，逐步在高校中形成信息化的教师队伍和管理团队。同时，高校需要在先进理念的指导下，正确运用大数据强大的分析统计功能分析高等教育过程中的存在的不足，结合实际建立符合当今信息化高速发展的教学管理制度、教学评估制度和教学反馈制度，为高等教育改革提供制度保障。

3.提升高校内部管理水平，推进高校内部管理水平信息化和科学化

以大数据时代为背景，高校的传统管理模式已不再适应当今社会的发展和需要，以数据为基础的科学管理模式将逐步取代传统的高校管理模式，教授主导下的“数据治校”提上日程。首先，与上述提到的学习监督分析系统类似，高校可以为学生建立个人的信息档案并将学生的日常生活学习数据通过大数据进行分析从而找出问题帮助学生改正问题以推进高校内部管理信息化。其次，我国高校普遍存在的问题是高校内部信息沟通、共享不便，极大的影响了运转效率。高校可以建立内部数据资料库以实现资源信息的共享，这将极大的减少部分之间的沟通问题，推进高校内部部门之间的合作以提高高校内部管理科学化。

当今社会已经进入了信息时代，我国的高等教育改革在大数据强大的分析与统计功能支持下正在发生激烈的变革，这既是机遇又是挑戰，大数据和互联网在解决高等教育改革进程中的一系列问题具有无可替代的作用和优势，我们应当抓住机遇，迎接挑战，充分利用其对我国高等教育领域改革的促进作用以推动我国高等教育的蓬勃发展。

参考文献：

[1]黄欣荣.大数据时代的思维变革[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2014（5）：13一18.

[2]黄艳辉.大数据时代高等教育的变革与思考[J].统计与管理，2015（4）：79-80.

[3]孟亚君.新互联网时代高等教育人才培养的挑战与变革[J].青年时代，2015（22）：170.

[4]王竹立.我国教育信息化的战略思考和路径选择[J].现代远距离教育，2013（4）：62-69.

大数据时代的英语教学 第12篇

由于传统的英语教学存在很多弊端, 因此也限制了英语教师自身的发展。目前的英语教学, 虽然也是在多媒体教室中进行, 但依然以教师和书本为主体, 教师无法兼顾所有学生, 最终导致学生学习兴趣低, 从而影响教学质量。以听说课为例, 大多数学生从小学开始学习英语, 几年的学习甚至连简单的对话都做不到。听说课成为学生最头疼的课程, 也成为老师最难上的课。最糟糕的是, 由于缺乏良好的学习环境, 我们的学生一张口就是中国式英语。而我们教师, 使用的很多是用过几年的老教材, 这样导致很多老师不能与时俱进, 跟上时代发展的要求。很多教师甚至不知道大数据 (big data) , 更不要谈在大数据时代好好审视自身, 是否做好了准备。

大数据 (big data) 理念对于我们语言教学有什么重要意义或特点呢?以英语听说课为例, 我认为大数据研究具有下面重要意义:

一、面对学生面广, 学生群体数量大

举个简单例子, 现在的学生、老师几乎人手一部手机, 通过手机这样的数据终端, 他们可以随时随地无限次搜寻浏览自己所需要的数据资料, 他们的操作使得数据源源不断的传输和积累, 而这些由此产生的数据又会慢慢积累成信息——大数据。可以说, 只要会使用手机, 就可以使用并得益于于大数据。

二、教学内容丰富多彩, 生动实用

我们现在的英语听说课主要是, 教师和学生人人面前一本听力书, 老师在前面播放听力资料, 让学生反复听几遍, 然后给出正确答案。这种模式下, 师生之间缺乏互动, 学生作为被动接受的一方, 很容易失去学习兴趣。而在大数据时代, 可供我们选择的教学资料丰富多彩, 多元实用。我们的英语资源无处不在, 很轻易就能找到非常好的“数据”。我们可以通过收集学生信息进行数据分析, 由此了解学生整体水平, 兴趣范围等, 然后制定相应的教学计划, 选择合适的教学资料, 例如利用英文经典电影、时事新闻、名人演讲等视频材料, 甚至可以利用学生感兴趣的娱乐新闻等, 从而激发学生的学习主动性, 在提高他们听说水平的同时, 还能开阔视野, 提高学生整体人文素质。

三、教学资源海量储备, 检索方便, 按需提取

在大数据时代, 海量的信息可为我们提供丰富多彩的教学资源。通过网络平台教师可以搜索更多, 更全面的资料来辅助自己的教学过程, 使用多媒体的手段, 来吸引学生的注意力, 提高教学效果。而现在的学生也擅长从网上搜索自己想要了解的知识, 这种获取的资源的方式快速、便捷、方便。

四、提取的大数据可直接使用, 满足用户需求

大数据具有4V特点, Volume (大量) 、Variety (多样) 、Velocity (高速) 、Value (价值) 。大数据的4个“V”, 或者说特点有四个层面:第一, 数据体量巨大。第二, 数据类型繁多。如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三, 处理速度快, 可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。第四, 只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析, 将会带来很高的价值回报。这些特点告诉我们, 只要我们问题类型分类合理, 数据挖掘提取便捷, 海量的信息真实可信, 提取的大数据基本上无需筛选或第二次加工, 就可以直接使用, 满足我们用户的需求。现在学生们对自己感兴趣的东西也比较喜欢通过网络, 视频, 微信“扫一扫”等功能进行快速的查询。

大数据时代的到来, 给我们英语老师带来了机遇, 利用其带给我们的便利, 那么在我们的教学过程中, 就可以弥补很多传统教学方式的缺陷, 完善自身。但是大数据带给我们便利的同时, 也带来了挑战, 信息的准确性与权威性也需要我们有很高的辨识能力。学生可以很轻易的就查询到书本上的内容甚至是教师备课的文件。于是, 教师的权威性也将面临严峻的挑战。因此在大数据时代, 我们教师应该首先完善自身, 尽快适应大数据对教学的影响以及教师角色定位的变化, 由教学的主体变为主导, 提高对信息的辨识能力, 加强与学生的沟通, 为自己在新的时代做好准备。

摘要：自2012年以来, 大数据 (big data) 一词越来越多地被提及, 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据, 并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命, 庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程, 无论学术界、商界还是政府, 所有领域都将开始这种进程。”近年来, 教育界日益认识到大数据在教育中的重要性, 并展开了深入的研究探讨。作为一线教师, 特别是外语教师, 我们是否做好了准备, 应对大数据对英语教学的影响?

关键词：大数据,信息,英语教学

参考文献

[1]杨庆林.“幕课”时代大数据在外语教学与研究中的应用——以TRP平台为例.2014.

[2]毕林峰.“大数据”时代的全民英语学习.2013.