简单 Excel中如何计算特殊格式数据

简单 Excel中如何计算特殊格式数据（精选4篇）

简单 Excel中如何计算特殊格式数据 第1篇

上班经常用Excel的应该会遇到这个问题，我也是被困扰了好久才解决的，在此给大家分享一下。

在我们做数据统计时，会碰到要讲涂有颜色的表格中的数据进行汇总，但一个一个的设公式又太麻烦。

个人发现的一个相对简便的方法，很实用

例：

要统计表格中涂有黄颜色的单元格中的数据之和

用一个老功能：Ctrl+F然后点击格式，选择黄色，或者直接从表格中选择你要统计单元格的格式，

然后查找全部，此时所有标黄颜色的单元格都会出现在查找的单元格中，

接下来，在查找界面中用Shift键选中全部单元格，

此时要利用Excel状态栏中的一个小功能，选择求和，即可方便的看到所有涂有黄颜色的单元的总和。

个人感觉这个方法很实用。

简单 Excel中如何计算特殊格式数据 第2篇

选定单元格(可以是多个单元格)后选择菜单“格式单元格”，或直接在单元格上单击鼠标右键后选择“设置单元格格式”，在打开的“单元格格式”窗口中单击“数字”选项卡，在“分类”中选定“文本”并“确定”即可(如图所示)。之后在设置过的单元格中输入内容时Excel就不会自动把减法公式文字“6-2”变成日期“6月2日”了，而是保持原本的文本模样。

还有一种方法，就是在输入内容的前面加上一个英文半角的单引号，可以告诉Excel将单引号后的内容作为文本处理，单引号本身并不会被打印出来，

除了输入“6-2”、“2005-6-2”这样可转换为对应日期的内容会被Excel自动理解为日期外，常见的电话号码尤其是11位的手机号码以及不含字母“x”的身份证号码输入时也会被Excel自动理解为数字，由于位数多，会被自动变为科学记数法的形式，要想保持正确的格式，上面的两种方法就是解决之道。

在单元格中文本默认是左对齐的，而包括日期在内的数字都默认是右对齐的，从这一点可以直观地看出差别。

注意：单元格的内容在强制变回文本时其值可能会发生变化，如日期变成相对于1900年1月1日的天数、身份证号码的后几位被科学记数法舍为0等，需要留意加以订正，以免产生差错。

在Excel中如何实现数据转置 第3篇

1 利用选择性粘贴实现转置

1) 启动Excel, 打开需要的工作簿, 在当前工作表中, 选中需要进行行列转换的单元格区域, 如A4:C6。

2) 单击“编辑”菜单中的“复制”命令。

3) 单击要存放转置表区域的左上角单元格, 如E4。

4) 单击“编辑”菜单中的“选择性粘贴”命令, 系统“选择性粘贴”对话框, 选中“转置”复选框。

5) 单击[确定]按钮, 则行列转置后的表格出现在E7:E6单元格区域。现在把A4:C6单元格区域删除, 则完成了表格的行列转置。如图1所示。

需要注意的是, 如果原区域中含有取决于其他单元格内容的公式, 还必须选中“选择性粘贴”对话框中的“数值”选项。该选项把公式转化为数值, 存放在要粘贴的区域中。如果不选中“数值”选项, 其结果要取决于源区域公式指向的位置, 而且通常是不可预知的, 并且也不是所希望的结果。

如图2所示。

在B1:的D3单元格中B3引用了公式“=A2”, D3单元格中引用了公式“=B9”, 那么在E5:G7中使用第一种方法得到的数据是错误的。要想得到正确的数据, 除了选中“选择性粘贴”对话框中的“数值”选项外, 还可以采取以下步骤:

1) 向区域B1:D3中输入数值

2) 在F9中输入公式:=B1

3) 复制单元格F9, 然后粘贴到G9:H9

4) 选择F9:H9, 并把它复制, 粘贴到单元格F10:H11中, 现在就有了一个区域F9:H11, 虽然还是B1:D3中的数据, 但它完全是由公式构成的。

5) 选择F10:H11, 然后对它进行复制。

6) 选择C10单元格, 选择“编辑”菜单中的“选择性粘贴”命令, 系统“选择性粘贴”对话框, 选中“转置”复选框。

2 利用工作表函数Transpose实现转置

除了利用第一种方法外, 我们还可以借助Transpose函数实现行, 列的转置, 步骤如下:

1) 对现存的数据区域的行数和列数进行计数如图3所示, B1:D3区域共3行, 3列。

2) 选择全部是空白单元格的区域 (如B7:D9) , 新区域的列数应该与原区域的行数相同, 行数与源区域的列数相同。

3) 在“公式编辑栏”中输入“=Transpose (B1:D3) ”。

4) 同时按下组合键Ctrl+Shift+Enter, 以数组的形式输入公式。就得到新的数据区域B7:D10。

上述方法最终巧妙的得到了转置的区域, 看上去就好像使用了菜单中的“编辑”中的“选择性粘贴”命令, 但是这里有两点非常重要的不同:

1) 不管原数据区域是包含数值还是包含指向其他单元格的公式, 都可以对这个区域实现转置。

2) 存在一个可变公式, 即非静态数值。因此, 如果源区域中的数值发生改变, 在转置区域中的数值也会发生变化。即如果我们在新区域选择更多的行, 假设为B7:F9, 然后在编辑框中输入“=transpose (B1:E5) ”, 那么如果在D4中输入新数值25, 那么它将出现在转置区域的新行E10中。如图4所示。

3 用Word和Excel实现表格的行列转置

在用word制作表格, 经常会遇到这样的情况, 将表的行与列转置。如将表1的三行四列的表格转置成四行三列的样式 (表2) , 那么应该如何操作呢?

1) 创建出如表1的表格, 然后选定整个表格, 右键单击, 在弹出的下拉菜单中选择“复制”。

2) 打开excel, 在“编辑”菜单中选择“选择性粘贴”, 选择“文本”单击“确定”。

3) 将excel中的表格选中, 右键单击, 在弹出的下拉菜单中选择“复制”, 在任一单元格是单击, 执行“编辑”菜单下选择“选择性粘贴”, 在弹出的菜单中将“转置”前打“√”, 单击“确定”。

4) 将这已经转置的表格选中, 单击右键, 在下拉菜单中选择“设置单元格格式”, 将“边框”全部选中, 单击“确定”, 再将此表格复制。

5) 在word中单击“粘贴”即可。

现在, 你就可发现表格已经成功地转置了, 并且, 还可任意编辑。

4 结论

通过对行列转置方法的介绍, 大家以后在遇到类似问题的时候, 就能很轻易的化解了。当然在Excel中还有函数能实现转置, 可以再探讨。

摘要：Excel是我们处理数据的常用工具, 在Excel中我们输入数据时, 有时想使用不同布局的数据, 那么如何把Excel中的数据进行转置呢?该文主要介绍了两种解决这个问題的方法。使用这两种方法均可以改变数据的走向。

关键词：转置,选择性粘贴,transpose函数

参考文献

[1] (美) Conrad Carlberg, 巧学巧用EXCEL2003数据管理 (中文版) [M].王军, 译.北京:电子工业出版社, 2005.

简单 Excel中如何计算特殊格式数据 第4篇

关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计

一、Excel在数据分析中的简单应用

（一）Excel在数据输入处理的应用

Excel大多数情况下是用“列表格式”存储数据，将书面数据信息输入到计算机很多情况下须手工完成，但有时也可根据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。

例如，将xx大学2011级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。

其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；出生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成出生日期。

（二）Excel在数据审核处理中的应用

数据本身要求符合一定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于及时判断输入数据是否有误。

（三）Excel在数据描述统计的应用

Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择需要求解的范围即可得出最终结果。例如，对“学业成绩A”计算均值。

利用公式“AVERAGE”，选择需要求解平均数的范围C5：C38，计算出最后结果78.16118。

二、SPSS在数据分析中的简单应用

（一）SPSS在数据输入处理的应用

用SPSS统计软件进行数据输入可以通过直接输入和间接导入两种方式读取数据。SPSS可以导入不同类型文件的数据，如xls、dat、inc、csv等。

（二）SPSS在数据筛选排序中的应用

利用SPSS选择“数据”—“选择个案”，进行条件的筛选。SPSS的数据排序是对数据窗口中的数据按照某个或几个指定变量的变量值升序或降序重新排列。以排序变量的多少分为“单值排序”、“多重排序”。

（三）SPSS在数据描述统计的应用

SPSS在计算平均数、众数、中位数时可通过“分析”—“描述统计”—“概率”菜单下进行依次选择求解。也可以同时求解出均值、众数、中位数。并可以利用“描述数据”功能求出所研究数据的方差（标准差）。

三、Excel与SPSS比较分析

Excel与SPSS在进行统计数据分析中都有各自的特点，具有分析如下：

其一，Excel在数据输入分析中应用较简便，不需对有关数据进行额外的变量设置，但处理较多大数据操作比较困难；SPSS相对专业性较强，对大数据的处理步骤和结果都较为详细，但在数据变量设置方面不太简便。

其二，Excel在数据分析中最为基础且易掌握，图形工具强大，但不适宜大型统计分析；SPSS为较为专业的统计应用软件，对于大型数据的统计应用较多但对于图形工具不太全面。

其三，就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有直接提供包括箱线图、相关系数的p-值、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等方法，而SPSS功能比较完善。

其四，大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确，有些自动功能可能会导致意想不到地结果。相比之下，SPSS计算结果比较准确，适用于学术研究。

其五，SPSS的数据编辑窗口与Excel类似且可定义数据的属性，但其数据管理功能相对较弱如只允许同时打开一个数据文件，这对有些分析工作来说可能不够方便。

四、结论

不敢预测也不可能断言，在未来的统计学理论研究中统计软件处理会占据统治地位，但是统计软件处理数据越来越渗透到经济学研究中，特别是数据分析方面，并且发挥着越来越重要的作用已成为事实。而且还应当说，统计学学不仅应用了统计软件，如Excel和SPSS，而且还会不断地应用着统计软件发展的最新的成果。因为统计软件的不断发展也在致力于解决能够描述复杂现象的数据现象。当然，虽然统计软件是统计学中必不可少的应用，但是统计软件在统计学中只是作为一种工具被用来考虑或研究基本现象或行为背后的规律。作为工具和方法必须在理论的合理框架中才能真正发挥其应有的作用而不能替代真正经济数据的发展，否则会出现因噎废食。我们从另一个角度上看，这反过来也推动了Excle和SPSS等有关统计软件的发展，为其的发展提供了源源不断的动力。在未来的数据分析领域中，我们要好好地运用这一重要工具进行更加精确、更为深入的研究，科学地融合统计软件与统计数据研究，推动共同进步发展。

参考文献：

[1] 安维默.用Excel管理和分析数据[M].人民邮电出版社.2003：25-26

[2] 博库.Excel 2007实战技巧精粹[M].人民邮电出版社.2011：99-102